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Inteligencia de Negocios
con SQL Server
November 11,
2010
Miguel Angel Granados Troncoso
Twitter: @SQLMiguelG
Blog: http://sqldraconis.multiply.com
Inteligencia de Negocios a través del tiempo
November 11, 2010 Inteligencia de Negocios con SQL Server
1958 Más allá… 1980 2000
Analysis Information systems
En 1992 Robert Kaplan y David Norton presentan el concepto “Balanced Scorecard”
MOLAP
ROLAP
Se generaliza el término Business Intelligence como lo conocemos actualmente.
HOLAP
BI 2.0
Carga continua
Análisis predictivo
Self Service BI
Master Data Management
Ken Tomlinson desarrolla el lenguaje de programación APL en IBM.
APL es el primer lenguaje con capacidades de manejo de datos multidimensionales.
Nacen las tecnologías OLAP y OLTP
Management Information Systems
Dashboards
Management Decision System
Dos visiones para el manejo de los Data Warehouse (Kimball e Inmon)
En 1989 Howard Dresner, analista del grupo Gartner, propone usar el termino Business Intelligence para amparar los conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones basadas en sistemas soportados en hechos.
El término Business Intelligence es utilizado por primera vez por Hans Peter Luhn en un artículo del IBM Research Journal titulado “A Business Intelligence System”
Se conjuntan métodos estadísticos para la ´minería de datos.
1970 1990 2010
Decision Support
Systems
Executive Information
Services
¿Qué es la Inteligencia de Negocios?
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Se refiere a las tecnologías, aplicaciones y prácticas para la recolección,
integración, análisis y presentación de la información empresarial y a veces
también a la información en sí misma.
Visión Microsoft de Inteligencia de Negocios
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La mejora de las organizaciones, proporcionando entendimiento del negocio hacia todos sus integrantes para guiarlos hacia una mejor, rápida y más relevante toma de decisiones.
Oferta completa de BI
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INFRAESTRUCTURA DE PRODUCTIVIDAD EMPRESARIAL
LA EXPERIENCIA DEL USUARIO DE NEGOCIOS
INFRAESTRUCTURA DE DATOS & PLATAFORMA BI
SQL Server 2008 R2 como Plataforma de Datos
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Mobile and Desktop
OLAP
FILE
XML
RDBMS
Services
Query
Analysis
Reporting Integration
Synch
Search
Cloud Server
Sus datos en
cualquier lugar, en
cualquier
momento.
SQL Server 2008 R2 como Plataforma de BI
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Etapas del BI
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Predicción
Monitoreo
Análisis
Reportes
Mad
ure
z/R
iesg
o/C
ost
o
Los Procesos de BI
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9
Plataforma de Inteligencia de
Negocios
Limpieza y Consolidación
Portales, correo Electrónico, archivos compartidos
Dispositivos
Entrega de Información
Almacenes de Datos
Bodega de datos
Análisis y Minería de Datos
Reportes
Corporativos
Fuentes de Información
Análisis del Negocio
Reporteo Empresarial
Administración de Desempeño
Objetivos de un Data Warehouse
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• Hacer que la información de la organización sea
fácilmente accesible.
• Presentar la información de la organización de forma
consistente.
• Ser adaptativo y tolerante al cambio.
• Proteger los activos de información.
• Servir como el fundamento para la mejora en la toma de
decisiones.
• Los usuarios de negocios deben aceptar el Data
Warehouse para considerarlo exitoso.
Ralph Kimball
Administración de datos
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Escalar y administrar grandes cantidades de usuarios y datos
Mejorar el desempeño de consultas en tablas grandes
Optimizar consultas para escenarios “data warehousing”
Incrementar el desempeño de I/O con almaenamiento eficiente y efectivo en costos
Administrar cargas de trabajo concurrentes de consultas ad-hoc, reportes y análisis
Integrar volúmenes crecientes de datos Optimizar desempeño ETL identificando datos en las tablas mas grandes
Reducir los volúmenes de carga de datos capturando cambios operacionales en los datos
Simplificar el procesamiento de datos en inserciones y en actualizaciones
Perfilar su información para identificar “datos de mala calidad”
Gobernabilidad de Datos (MDM)
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Merge/Match
Versioning
Workflow Approval
Role Security
Hierarchy Mgmt
Purchasing
DB Asset Mgmt ERP CRM HR Doc
• Es una plataforma para el desarrollo de soluciones de integración y transformación de datos de nivel empresarial.
• Se puede utilizar para resolver complejos problemas de negocio como:
– Copiar o descargar archivos
– Actualización del DW
– Limpieza de datos
– Minería de datos
– Administrar datos y objetos de SQL Server
• Los paquetes pueden ejecutarse solos o en conjunto para resolver complejos problemas de negocio.
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Integration Services
Extracción, Transformación y Carga
• Puede extraer y transformar datos de una gran variedad de fuentes como archivos XML, archivos planos y fuentes de datos relacionales y después cargar los datos en uno o más destinos
• Incluye un amplio conjunto de tareas y transformaciones predefinidas.
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Analysis Services
• Diferentes posibilidades de navegación para la consulta de datos.
• Asistentes para el diseño lógico de estructuras que permiten consumir la información del negocio.
• Permite la partición de cubos
• Integración con SharePoint a través de PowerPivot.
• Integración con Office a través del Plug In de Excel.
• Todos los asistentes y avisos de SSAS están sujetos a la implementación de buenas prácticas de desarrollo.
• Permite el monitoreo de rendimiento
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Análisis de información
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Dimensión
Abr Ene Feb Mar
Twingo
Symbol
Clio
Corsa
Megane
Ibagué
Bogotá
Medellín
Miembro
Celda
Tiempo Inicio
Trim 1 Julio 1
Fin
Septiembre 30
Trim 2 Octubre 1 Diciembre 31
Quarter 3 Enero 1 Marzo 31
Quarter 4 Abril 1 Junio 30
Día 1 Día 2 ...
Ene. Feb. ...
1998 1999 ...
Jerarquías Tiempo
Producto Geografía
Análisis OLAP y ROLAP
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Reporting Services
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Ambiente de creación intuitiva para usuarios de negocios Soporte para capa semántica y acceso directo SQL Habilidad de personalizar reportes independientemente de su diseño original Fácil modificación de campos de datos y tipos de gráficas Soporta
Datos relacionales y multi-dimensionales Múltiples fuentes de datos Múltiples regiones
Nuevos controles de visualización
Entrega y Visualización de Datos
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Visualizaciones poderosas
Gráficas
Indicadores
Texto enrriquecido Estilos mixtos e hipervínculos en un elemento de texto
Report Designer Panel de Datos mejorado
Mejoras en interacción
Agrupación
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Autoservicio en Inteligencia de Negocios
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Arboles de decision
Agrupamiento Series de Tiempo
Segmentacion secuencial
Asociacion Naïve Bayes Red Neuronal
además… Regresión
Logística
Regresión Linear
Minería de texto
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Recursos de la comunidad
http://www.sqlpass-mexico.org.mx
http://www.passmexico.multiply.com
http://www.facebook.com/pages/Mexico-City/SQL-PASS-Mexico/69874100886
http://twitter.com/PASSMXDF
http://sqlpass-mexicovirtual.groups.live.com/
http://www.sqlpass.org
http://www.solidq.com
http://www.microsoft.com/bi
http://www.microsoft.com/sqlserver/2008/en/us/r2.aspx
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