inteligencia de negocio - introducción

Sistemas de Información

UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELAFACULTAD DE CIENCIAS

ESCUELA DE COMPUTACION

´

Tema 6: Inteligencia de Negocio. Introducción y Definición

1Prof. Wilfredo Rangel

IntroducciónOrigen y DefiniciónSoluciones Analíticas¿Qué es OLAP?Características de las Soluciones analíticas

Agenda

© 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.

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Características de las Soluciones analíticasComparando tipos de solucionesVisión general de las soluciones analíticasArquitectura conceptual básicaComponentes de la arquitecturaRDBMS vs. OLAP Server: Examinando de cercaMetodología de desarrollo de soluciones analíticas

Objetivos de Aprendizaje

Al finalizar este capitulo, usted estará en capacidad de:

• Los conceptos básicos de OLAP

• Entender los aspectos relacionados al desarrollo de

soluciones analíticas basadas en OLAP (Online


soluciones analíticas basadas en OLAP (Online

Analitycal Processing)

• La arquitectura y módulos de las soluciones analíticas

• emplear metodologías de desarrollo de estándares de

la industria de BI

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IntroducciónOrigen y definiciónSoluciones analíticas¿Qué es OLAP?


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Generar ventajas competitivas

Nuevas capacidades para la empresa

Introducción

Las Organizaciones y los SI


Automatizar procesos Hacer lo mismo, más

rápido, con menos gente y a menor costo

Mejorar productividad

Facilitar a los empleados hacer más, en menos tiempo

Alta Dirección

Gerencia Intermedia Inf para

AnálisisInfo Periódica

Estadist/Proyecciones

Inf. a Nivel Estratégico

Infor. Alto NivelAgregada

(Análisis y planeación

(Decisiones Estratégicas)

DSS / OLAP

EIS

Introducción

Clasificación de los SI


Gerencia Operaciones

Operaciones

Inf. a Nivel Control y

Supervisión

Infor. DiariaSumarizada

Inf. a Nivel Operativo

Infor. DiariaDetallada

AnálisisOperaciones

Estadist/Proyecciones

(Proceso diario de transacc.)

(Planeación OperacionalControl/ Superv.)

(Análisis y planeaciónTáctica)

TPS

Procesamiento de Transacciones

MIS Reportes Operacionales

OLAP

IntroducciónOrigen y DefiniciónSoluciones analíticas¿Qué es OLAP?


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¿Que és inteligencia de Negocios?

Incluye– Procesos Transformación de

Puede ser..– De misión critica o ocasional

La Inteligencia de Negocios se basa en la aplicaciones, tecnología y procesos de recolección, almacenamiento y presentación de los datos, que permiten su transformación en información y la información en conocimiento para ayudar a los usuarios a tomar mejores decisiones.


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– Procesos Transformación deDatos e Interface con otrossistemas

– Consultas y Reportes– Procesos Analíticos en Línea

(OLAP)– Análisis estadístico– Proyecciones– Minería de datos

– Distribución empresarial olocal a una división,departamento o proyecto

– Iniciadas centralmente omanejadas por usuario

¿Porque inteligencia de negocios?

The key to thriving in a competitive marketplace is staying ahead of the competition. Making sound business decisions based on accurate and current information takes more than intuition.


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Data analysis, reporting, and query tools can help business users wade through a sea of data to synthesize valuable information from it - today these tools collectively fall into a category called

"Business Intelligence."

AmpliaEn toda la empresa y en cada empresa de alguna formaRequerimiento Competitivo

IntegradoraIncorpora datos de una gran variedad de fuentes, sistemas y aplicaciones.Provee una vista holística

Características de Inteligencia de Negocios


Provee una vista holística

PrecisaDecisiones basadas en datos precisos

Realidades + Intuición + Experiencia = PrecisoRápido

Los datos son empujados o fácilmente accesadosLa data correcta, en el momento correcto, en el lugar apropiado, en elformato necesitado.

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1. Notificaciones de Alerta y ProactivasLa Información es distribuida a un largo numero de usuariosinternos o externos basado en calendarios, excepciones o pordemanda.

2. Análisis OLAPInformación slice-and-dice, bajar de detalle, pivotear, pagineo por y

Los 5 estilos de Inteligencia de Negocios


Información slice-and-dice, bajar de detalle, pivotear, pagineo por yordenamiento son algunas de las capacidades para el genere ousuario que necesita hacer análisis más allá de sus reportesoperacionales.

3. Reporte EmpresarialImprima reportes perfectos de dan más información que unscorecard or panel de control en un formato consiso que puede serutilizado por todos los usuarios.

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4. Scorecards and Paneles de ControlFormatos de información consolidada con gran variedad deelementos gráficos que muestras indicadores que resaltan a la vistapara ejecutivos

5. Perspectiva avanzada de análisisConsultas de análisis contra el data warehouse hasta el nivel



Consultas de análisis contra el data warehouse hasta el niveltransaccional, permitiendo a los usuarios y analistas hacerexhaustivas revisiones de los datos y predicciones

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Pentaho BI Suite is comprehensive


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1. Notificaciones de Alerta y ProactivasLa Información es distribuida a un largo numero de usuariosinternos o externos basado en calendarios, excepciones o pordemanda.



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Provee servicios críticos para losusuarios finales

Fácil acceso a la información del negocioAgendas IntuitivasDistribuidos por la Web o vía coreoelectrónicoAlertas y Notificación

Plataforma Pentaho BI

Pentaho User Console


Alertas y Notificación

Provee servicios críticos paraadministradores

Administración CentralizadaFuentes de Datos y manejo de laseguridadMonitoreo de Auditorias y Seguridad

Integración con la seguridad de laempresaPuntos de integración con herramientasde terceros. 15

Pentaho Enterprise Console

2. Análisis OLAPAnálisis de Segmentación (Slice-and-dice)Navegación (Drilling)PivoteoCapacidades de ordenamiento y

Los 5 Estilos de Inteligencia de Negocios


Capacidades de ordenamiento ypaginación-porAudiencia: el gerente o el usuario denegocios quien necesita realizar unanálisis mas allá de los reportesoperacionales estándar

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3. Enterprise ReportingAudiencia: Super usuarios denegocios, y programadores

Provee funcionalidadcritica a los usuariosfinales



finalesAcceso Web

Reportes parametrizados

Calendarización y subscripciones

“Bursting”/Distribución

Herramientas graficas de diseño

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Provee funcionalidad critica a los usuarios finalesAcceso Web

Reportes parametrizados

Calendarización y subscripciones

“Bursting”/Distribución


Pentaho Reporting



Características para los desarrolladoresFuentes de Datos heterogéneas

Definición Modular de Reportes: Consulta y representaciónseparadamente

Puntos de integración para las aplicaciones, portals: JSP, Portlet,Web Service

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4. Scorecards yDashboards

Formato con el mayoratractivo visual.Usualmente contiene unavista rápida de Indicadores



vista rápida de IndicadoresClave de Desempeño (KPIs).Audiencia – Gerentes yEjecutivos

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5. Análisis predictivoavanzado

Consultas investigativas contra el

almacén de datos hasta el nivel

transaccional, permitiendo a los



transaccional, permitiendo a los

usuarios expertos y analistas

profesionales realizar análisis

predictivos y estadísticos

extensivos

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Lleva a BI al próximo nivelcon análisis predictivoAdquiere conocimientosobre patrones o relacionesocultasDescubre indicadores del

Pentaho Data Mining


Descubre indicadores deldesempeño futuroExplota correlaciones paramejorar el desempeñoorganizacionalIncrusta recomendacionesen reportes, dashboards, oaplicaciones 21

Rica capacidad analítica,con una amplia librería de

Modelos de pre-procesamientode datosAlgoritmos declasificación/regresiónAlgoritmos de clustering

Pentaho Data Mining


Algoritmos de clusteringEvaluadoresatributos/subconjuntosAlgoritmos de búsqueda para laselección de características

Interfaces GraficasAnálisis exploratorio de datosEjecución de experimentosModelado de procesos / flujos

Soporte PMML 22

Acercamiento basado en Meta-dataDecirle QUE hacer y no COMOhacerloTransformaciones complejas sinningún códigoDiseño grafico de transformaciones dedatos y trabajos

100% Java, soporte multi-platforma

Pentaho Data Integration


100% Java, soporte multi-platformaArquitectura extensible

Fácil de desarrollar y enlazarconectores a la medidaConector SAP disponible

Basado en repositorioAdministración estructurada demodelos, conexiones, logs y masFácil reutilización de componente deconsultas y transformaciones

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Amplio conjunto de bondades

Desempeño y escalabilidad de clase

empresarial

Amplio soporte a bases de datos

100% basado en Meta-data

Pentaho Data Integration


Grafico, diseño basado en modelos

Maduro, 4ta generación

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Full-featured ETLMas de 100 objetos de mapeo pre-construidosSoporte para todas las fuentes de datos comunes,incluyendo las principales RDBMSs y unavariedad de formatos de archivo planoSoporte avanzado para dimensiones basura ydimensiones que cambian lentamente

Pentaho Data Integration (cont.)


dimensiones que cambian lentamenteIntegración con Pentaho BI Suite

Calendarizar jobs (trabajos) y transformations(transformaciones)Integración para el envió de data directamente aPentaho Reporting, Analysis y Dashboards

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Comparando Tipos de Aplicacion

Tipo de Aplicación Enfoque Manejo de Datos Interactividad Ejemplos

SolucionesAnalíticas (OLAP)

Medida de rendimiento de la empresa

Examina los datosen agregados a través del tiempo

Alto grado de Interactividad

Análisis de VentasAnálisis FinancieroDashboard ejecutivo

OLTP Ejecutar procesosde negocio

Cambia el estadoactual de los datos a granularidad fina

Alto grado de Interactividad

ERPCRM


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Reportes Operacionales

Apoyo a toma de decisiones y excepciones en procesos de negocio

Muestra datosdetallados y actualizados

Estático Reporte de ExcepcionesLista de Tareas

DiariasListado de selección y

paquete

Minería de Datos Identificar variables para predicciones utilizando algoritmos especializados

Utiliza datosatómicos parareconocimiento de patrones y ejecución de modelosembebidos

Embebido Segmentación de clientesSiguiente mejor

ofertaDetección de fraude

Conclusiones

• Hemos realizado un estudio de …..

• Hemos hecho una discusión sobre….

• Se han desarrollado demostraciones de

Conclusiones


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inteligencia de negocio - introducción

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