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Crowd SensingSeminar - WiSe 14/15Dominik SchürmannInstitut für Betriebssysteme und RechnerverbundTU Braunschweig
Institut für Betriebssystemeund Rechnerverbund
Organisation Themenvorstellung (Bachelor) Themenvorstellung (Master) Themenvergabe
Crowd Sensing
Sammeln und Verarbeiten von Daten unter Einbeziehung einergroßflächig verteilten Menschengruppe (Crowd)Daten: Lokationsdaten, Helligkeit, Hintergrundgeräusche, …Zukünftig: Luftverschmutzung, Verkehrsaufkommen, …
KomponentenDatenverarbeitung: Routing, Energiemanagement, Scalability, …Psychologische Aspekte: Soziale Anreize, Belohnungssystem, …
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Organisation Themenvorstellung (Bachelor) Themenvorstellung (Master) Themenvergabe
Organisation
AusarbeitungGutachtenVortrag
Mailingliste aller Teilnehmer ([email protected])Erinnerungsmail für heute erhalten?
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Zeitplan
20.10.2014,16:00 Uhr Treffen zur Vergabe der Einzelthemen10.11.2014, 23:59 Uhr Abgabe einer ersten Gliederung08.12.2014, 23:59 Uhr Abgabe der ersten vollständigen Ausarbeitung22.12.2014, 23:59 Uhr Abgabe der vollständigen Ausarbeitung12.01.2014, 23:59 Uhr Abgabe der Reviews durch die Teilnehmer26.01.2014, 23:59 Uhr Abgabe der finalen Ausarbeitung02.02.2014, 23:59 Uhr Abgabe einer ersten Version der Folien05.02.2014,12:00 Uhr Abgabe der finalen Folien06.02.2014, 8:00 Uhr Blockveranstaltung
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Ausarbeitung (1/3)
GliederungTitelKurzfassungEinleitungWeitere Kapitel der ArbeitZusammenfassungLiteraturverzeichnis
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Ausarbeitung (2/3)
DIN A4, 12 - 15 Seiten
LaTeXFertiges Layout, präferiertes Dokumentenformathttps://www.ibr.cs.tu-bs.de/kb/templates.html#seminar-ausarbeitungen
Abgabe als PDF-Dokument
MS Office/LibreOfficeSchriftgröße 11 - 12 pt, Text 1-zeilig, BlocksatzRänder nicht unter 2 cmKapitel nummeriertSeitenzahlen auf jeder SeiteKeine separate Titelseite, kein Inhaltsverzeichnis
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Ausarbeitung (3/3)
MindestanforderungenVerständliche und korrekte deutsche oder englische SpracheKlare und sinnvolle StrukturEigene FormulierungenKeine kopierten oder übersetzten Passagen!Layout gemäß Anforderungen
Arbeiten, die diese Mindestanforderungen nicht erfüllen, nehmen nichtam Review-Prozess teil und können nicht gewertet werden.
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Ausarbeitung (3/3)
MindestanforderungenVerständliche und korrekte deutsche oder englische SpracheKlare und sinnvolle StrukturEigene FormulierungenKeine kopierten oder übersetzten Passagen!Layout gemäß Anforderungen
Arbeiten, die diese Mindestanforderungen nicht erfüllen, nehmen nichtam Review-Prozess teil und können nicht gewertet werden.
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Reviews - Gutachten
Jeder Teilnehmer muss zwei andere Arbeiten begutachtenVerbreitete Qualitätssicherungsmaßnahme in der WissenschaftFeedback, Verbesserungsvorschläge, Lob, KritikVerwendung eines KonferenzsystemsGutachten werden anonym erstelltOptional: Gutachter gibt Scan/PDF mit Anmerkungen abOhne Abgabe eines Scans/PDF mit Anmerkungen:Im Review auf Schrift und Form eingehen!Gutachten haben keinen Einfluss auf die Bewertung der Arbeit
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Präsentation
20 Minuten Vortrag5 – 10 Minuten Fragen und DiskussionAktive Teilnahme an Diskussionen wird erwartetNutzung unserer Folienvorlagen erwünschthttps://www.ibr.cs.tu-bs.de/kb/templates.html#latex-praesentationen
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Wo finde ich Quellen und Literatur?
Google Scholar - http://scholar.google.comACM Digital Library - http://www.acm.org/dlIEEE Xplore - http://ieeexplore.ieee.orgCiteseer - http://citeseer.ist.psu.edu
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Weiteres Vorgehen
Einlesen in die LiteraturRecherche nach weiteren QuellenAufstellen einer ersten GliederungAbsprache mit dem Betreuer
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Mailingliste: [email protected]
Weitere Informationen unter
http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws1415/skm-ba
http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ws1415/skm-ma
Fragen?
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Themenvorstellung Bachelor
7 Themen
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B1: Crowd Sensing zur Überwachung und Koordinierung von Menschenmas-sen bei Großveranstaltungen (Rottmann)
Motivation: Schadensfälle verhinderbar?Fast jeder trägt ein “Smart Device” bei sichPosition, ggf. Menschen in der Nähe bekanntLove Parade 2010 trauriges Beispiel für MassenpanikLassen sich Unglücke durch Leitung der Menschen verhindern?
AufgabeRecherchieren welche Ansätze (Apps, …) es gibtIm täglichen Leben: Google Maps Verkehrsanzeige vergleichbar?
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B2: Vision for Privacy: Privacy-Aware Visual Sensing (Schürmann)
Motivation: DystopieStändige Videoaufnahme durch Wearables, z. B. Google GlassSchwierigkeit zu erkennen ob man gefilmt/fotografiert wird
Projekt: “Vision for Privacy”Automatisierte Erkennung der SituationErkennung von Sensitive Spaces⇒ Verweigerung der Aufnahme
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B3: Project: “Common Sense - Mobile Sensing for Community Action” (Weg-ner)
Project „Common Sense“Personal devices as environmental sensorsFramework to share, collect, analyze sensed dataUse case: Air quality measurements usinghandheld prototypes and devices mounted onstreet sweepersProvide solid data to support environmentalregulations/policy
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B3: Project: “Common Sense - Mobile Sensing for Community Action” (Weg-ner)
Project „Common Sense“Personal devices as environmental sensorsFramework to share, collect, analyze sensed dataUse case: Air quality measurements usinghandheld prototypes and devices mounted onstreet sweepersProvide solid data to support environmentalregulations/policy
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B4: Using Humans as a Sensor (Kulau)
Motivation / InterpretationMassive Nutzung sozialer Netzwerke, z. B. Twitter, Facebook,Google+, ...Interpretation: ’Mensch/Nutzer als Sensor’
→ Soziale Netzwerke werden zu gigantischen Sensornetzen
Methoden, Möglichkeiten, GefahrenWie Zuverlässig sind die Daten (’Rauschen’)?Gibt/Gab es denkbare Anwendungen?Kritik?
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B5: Crowding the Environment (von Zengen)
MotivationUmweltparameter mit Standardgeräten messbar.Benutzter können zusätzliche Daten liefern
AufgabeAnalyse bestehender SystemeFür welchen Anwendungen ist Crowd-Sensing nutzbar für welchenicht.
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B6: Crowd Sensing im täglichen Leben (Gernert)
AufgabeWie erreicht man, dass Leute freiwillig Datenteilen?Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein?Wurde bereits erfolgreich Crowd Sensingdurchgeführt?
Züri Fäscht AppCoenoSense
Quelle: http://www.ulfblanke.de/
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B7: Crowd Sensing: Architectural and Technical Challenges (Wegner)
MotivationUsing widespread sensors in personal devices to e. g. monitor theenvironment, …Several challenges:
Devices: Limited energy, erroneous sensor readingsBackend: Aggregation, processing, inferring, …User motivation, e. g. via social networksUsers: Privacy concerns
TaskPresent architectures and associated challenges of participatory sensingapplications in literature in-depth.
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Themenvorstellung Master
6 Themen
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M1: Rich Monitoring of Roads and Traffic Using Mobile Smartphones (Timpner)
Motivation: Cheap Traffic/Road MonitoringVery large numbers of deployed smartphonesEach with a rich array of sensors
TaskWhat are the challenges?How can we balance generality, security, scalability?How well does it work?
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M2: Improving Urban Traffic using Mobile Sensing (Wegner)
MotivationGetting to work consumes notableamount of time every dayOften not the most pleasant experience
QuestionsCan we use wide-spread sensing devicessuch as smartphones to improve this?Two examples:1. 30% of traffic in cities: cruising to find a
parking spot2. Consider user mood and experience
when planning daily commute
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M2: Improving Urban Traffic using Mobile Sensing (Wegner)
MotivationGetting to work consumes notableamount of time every dayOften not the most pleasant experience
QuestionsCan we use wide-spread sensing devicessuch as smartphones to improve this?Two examples:1. 30% of traffic in cities: cruising to find a
parking spot2. Consider user mood and experience
when planning daily commute
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M2: Improving Urban Traffic using Mobile Sensing (Wegner)
MotivationGetting to work consumes notableamount of time every dayOften not the most pleasant experience
QuestionsCan we use wide-spread sensing devicessuch as smartphones to improve this?Two examples:1. 30% of traffic in cities: cruising to find a
parking spot2. Consider user mood and experience
when planning daily commute
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M3: Getting Participation in Participatory Networks (Schildt)
How can we design Participatory Sensing systems in such a way thatparticipation is encouraged?What do we want to achieve with participatory sensing capabilities?Do we want to add more information to the piles possessed andowned by the likes of Google and Facebook?How can society benefit?
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M4: Privacy-preserving Reputation and Incentive Schemes (Schürmann)
Clash of conceptsAchieve participation by incentive schemesReputation management to prevent network abuse
vs.
Privacy considerations
Task: SurveyPrivacy-preserving participation schemesCreate overview paper giving a detailed picture of the current state ofthe art
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M5: Crowd Sensing/Sourcing in public and personal health (Büsching)
MotivationIncrease and/or preserve public and personal health... by crowd sensing
AufgabeShort overview: Approaches that utilize the crowd for healthPresent some projects in this areaCompare these porjects in detail
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M6: Crowd Sensing/Sourcing in environmental health and crisis management(Büsching)
MotivationIncrease and/or preserve environmental healthmanage crisisrecover from desasters... by crowd sensing
AufgabeShort overview: Approaches that handle crisis and (re)organizecommunicationPresent some projects in this areaCompare these porjects in detail
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Fragen?
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Themenvergabe
Entsprechend der Anmeldereihenfolge:
Bachelor1. Thomas Büttner2. Stefan Hoppe3. Alexander Plewa4. Christian Rehmert5. Mirko Skroch6. Christoph Thomas7. Nora Widdeke
Warteliste1. Philipp Sontag2. Niklas Cappelmann3. Robbin Schülke4. Falk Jacobsen5. Daniel Kleinert6. Isabelle Fricke7. Calvin Corbeck8. Luca Porcello
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Entsprechend der Anmeldereihenfolge:
Master1. Jens Büttner2. Florian Franke3. Keno Garlichs4. Signe Rüsch5. Tabea Scharfe6. Matthias Spies
Warteliste-
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