Infosys Nia統合型AIプラットフォーム 紹介資料

2018年2月26日

インフォシスリミテッド

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本日のアジェンダ

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1. 会社紹介

2. Infosys の提案するAI transformation journey

3. Infosys Niaのご紹介およびケーススタディ1. 製造業における取引先管理自動化 - Automation2. アパレルにおけるコスト予測– Predictive3. 鉄道会社における法務・契約書管理の知識活用 -Cognitive

インフォシスについて

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コンサルティング、テクノロジー、アウトソーシング、次世代技術を世界50人によりサービス提供するグローバルデジタルＩＴサービスリーダー設立 1981年7月

本社所在地 Electronics City,Hosur Road, Bangalore, INDIA

代表者 CEO サリル・パレク

従業員数 約20万人

売上高 1兆1,945億円

拠点数 世界50カ国、110オフィス

事業内容 ビジネスコンサルティング、アウトソーシング、デジタルトランスフォーメーション,

次世代テクノロジーの領域で幅広いサービスとソリューションを提供

次世代テクノロジー・サービスプロバイダー：インフォシス概要

1981年インド・プネで創立

売上 約1兆1,945億円

顧客企業1,092社以上

世界50ヵ国のお客様とビジネス

世界で85事業所と100開発センター

従業員200,000人以上、115ヵ国からなる国籍

従業員の94% がコンサルタントとエンジニア

97% が大学卒

22% が修士・博士号を取得

従業員の35%が女性従業員

インド・マイソールにある世界最大の

コーポレート・ユニバーシティ

売上高の1.3% をR&Dに投資

300人以上の研究者が在籍

従業員にデザイン・シンキングのトレーニングを提供

全世界で特許申請中505件、承認済み 204件

透明性、倫理、尊敬を大切にする

500億円のインフォシス・イノベーション・ファンドを設立

96.8% のビジネスがリピート・ビジネス

利益の2%をインフォシス基金へ拠出

開発センターがサステナビリティ賞を受賞

米国上位5銀行のうち4行

グローバルCPG企業のうち上位10社のうち7社

グローバル製薬企業のうち上位10社のうち8社

グローバル航空宇宙産・防衛産業のうち上位5社のうち4社

グローバル通信会社上位10社のうち6社

インフォシス 社員教育 企業価値人材 主要なお客様

1990年代にオフショアリングビジネスモデルを確立し、2000年に入るとERPのグローバル巨大プロジェクトを実施。現在は、AI, IoT, Digital 分野にフォーカスし顧客のデジタルトランスフォーメーションを支援

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弊社の組織体系サ

ービ

スラ

イン

マーケットセグメント

小売、流通CPG

エネルギー通信・ユーティリティ

製造業 金融ヘルスケア保険・製薬

公共 Finacle日本中国

インド

Corp

ora

te E

nable

rs 経理財務

人事

ファシリティ

法務

教育トレーニング

品質

コンサルティング

アプリケーション開発保守

独立検証サービス

データアナリティクス

エンタープライズパッケージ（ＥＲＰ）

クラウドインフラストラクチャ

デジタルインテグレーションサービス

エンジニアリング

Infosys Portland/BPO

EdgeVervTM (Infosys Procurement Edge/Infosys NIA)IT

各マーケットセグメント毎にコンサルティングからプラットフォームまでエンドトゥエンドのサービスを提供します。言語対応など地域的な特殊性が求められる日本、中国などの拠点には、現地の言語でサポートするフロントチームが配置されています。

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将来を見据えた RENEW - NEW 戦略

RENEW THECORE BUSINESS

INNOVATE INTONEW BUSINESS

IN A CULTURE OF LEARNING, CREATIVITY & PURPOSE

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Renew New 戦略に基づき、サービスライン、プラットフォームを再検討

Cloud Mobility Engineering Big Data & Analytics

Application Development & Maintenance

Infrastructure Management

Independent Validation

BPO

SAP Services

OracleServices

AI & Machine Learning

Business Consulting

Infosys Products & Platforms

OUR CAPABILITIES

CONSULTING Knowledge-based IT + Design Thinking

INFRASTRUCTURE Pervasive automation + IIP & Reference Architecture

PACKAGED SYSTEMS Panaya + Edge & Platforms

BPO Automation & Aggregation + Forecasting

APPLICATION DEVELOPMENT

Knowledge-based Engineering + Digital (Skava)

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Automation

Proposed the development process it was a custom UI Automation Framework that leveraged an open source tool for progressive testing automation of the application.Robotics

Design ThinkingA global initiative to harness the creative power of our staff and clients to enhance empathy and problem framing.

Zero Distance

Staying as close to business reality as possible. Three-step process of establishing (end user) desirability, (technical) feasibility and (business) viability.

Machine LearningMachine Learning models were developed in Apache Spark. The Spark Machine Learning library is used for real time analytic

Open sourceAn open source data analytics platform that enables businessesto uncover new opportunities forrapid innovation and growth.

Focus on Using AI

Bring AI capabilities into the development and authoring experience to increase developer productivity multifold. The tools and experience will be cascaded to Infosys Development Platform.

Legacy Modernization

Tools and frameworks that make migration or reverse engineering or encapsulation or transformation a lot easier and cheaperInternet of Things

(Digital Revolution 4.0)

Embrace technology to enhance visibilityIt is critical to harvest the power of big data from smart assets.Lack of real time visibility into shop floorprocesses is one of the biggest challenges for the manufacturing enterprise of today.

We have invested in a series of levers that are continually enhanced

主なテーマとビジネスドライバ

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新サービスの3つのテーマ: Ai Ki Do

Knowledge based management and

evolution of landscapes

Service offerings on design thinking and design led initiatives

Platforms and platforms-as-a-service to build intelligent solutions

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Infosys NIA™ : a Knowledge-based Integrated AI Platform

Purposeful AI platform together with Infosys Aikido Services to reinvent system landscapes

Infosys NIA is comprised of three integrated components all of which are based on open source technology:

Information (Infosys Information Platform) : PredictiveAn open source data analytics platform that enables businesses to operationalize their data assets and uncover new opportunities for rapid innovation and growth

Knowledge (Infosys Knowledge Platform) : CognitiveA platform to capture, formalize and process knowledge and its representation in a powerful ontology based structure that allows for the reuse of knowledge as underlying systems change

Action (Infosys Automation Platform) : AutomationA platform that continuously learns routing logic, resolution processes and diagnosis logic to build a knowledge base that grows and adapts to changes in the underlying systems

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デジタルソリューションプロバイダInfosysを推進する投資、ビジネスモデル変革

大企業向けソフトウエアマネジメントのクラウドベースの自動化ツール世界的企業

M&A と Infosys Innovation Fund

メンバーシップ参加

ノンオーガニックな成長の推進、Renew and Newの推進デジタルソリューションプロバイダとしてのグローバルリーダーへ

世界標準のモバイルファーストECプラットフォーム

米国の石油・ガス業界向け先端技術コンサルティングファーム

IoT関連の標準化を目指すIndustrial Internet Consortium主要メンバー

人工知能を研究する非営利団体の主要メンバー

リサーチ会社からの評価

Finacleがグローバル バンキング プラットフォームのリーダーポジション(Gartner)Infosys Nia Automatio (AssistEdge) がRPA部門で優秀製品賞に選出(Forrester)オムニチャネル・バンキング・ソリューションのリーダーとして選ばれる (Forrester)

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AI, Digital そしてAR-VRへ集中投資

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2017年9月ロンドンを拠点とするUXに特化したデジタルエージェンシーを買収

2018年1月シリコンバレーにInfosys AR-VRセンターを開設。デジタルが作り出すcognitiveな空間が体験可能

2017年7月米国にAI, Cloud, Big Data開発に特化する「Technology and Innovation Hub」新設を発表。今後2年間で1万人を雇用

Infosysの提案するAI transformation journey

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Infosysの提案するAI導入ロードマップ

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Bu

sin

ess

Val

ue

Deterministic Predictive Cognitive

作業効率改善

Automation to AI

Automation確定的・定型・一通りの

業務

Predictive予測・分析業務

ビジネスプロセス改善と

問題発生予知

Cognitive経験・知識を知能として活用

経験・知識に基づき自ら

理解・推論・学習

RPAを活用したビジネスプロセスの再定義

分析に基づく現状課題の把握と予測、失敗の予知

機械学習による習熟と改善策の提案

Automation is the path to AI

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自動化を導入した目的？（複数回答）

コスト最適化

ビジネス規模拡大

AI導入の手始め

生産性向上

従業員のreskilling(スキルアップ)

Source:AIIA Network Survey

該当なし

その他

Automation is the path to AI

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Source:AIIA Network Survey

RPA導入フェーズからPredictive, CognitiveによるAIフェーズへの移行プランを立てたか？

YES － 導入済み

今後導入予定

NO、導入予定無し

Automation is the path to AI

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今後どの業務にAIを導入したいか？

Source:AIIA Network Survey

ソーシング・調達

財務会計

オペレーション・カスタマーサービス

営業・マーケティング

人事給与

その他

Infosys Niaのご紹介とケーススタディ

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Infosys NIA プラットフォーム＆ソリューション概要

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アラート、イベント、システムログ

アプリケーションソースコード

インシデントチケットデータ

アプリケーションメタデータ

業務プロセスデータ

Automation Platform（自動化）自動化ボット(Extractor,

Classifier、 Resolver)

スクリプトエディターエンジン

Robotic Process Automation（RPA)

オーケストレーションエディターエンジン

アプリケーション保守 財務インフラサポート コンプライアンス 調達購買 その他顧客用途

ソリューション（顧客向けにカスタマイズ）

プラットフォーム

ソリューション

データソース

Infosys NIA （Automation、Predictive、Cognitiveプラットフォーム基盤）の提供する共通基盤をベースに、システム開発

インフラ保守や業務処理のソリューションを提供することで企業のAI／自動化を総合的にサポート

Predictive Platform（分析・予測）ストレージ

データアダプタ

データ分析

データトランスフォー

メーション機械学習 運用分析

Hadoop/HDFS

Hive

RDBMS

Streaming

File

Cognitive Platform（経験・知識活用）Knowledge Discovery Tools Knowledge Models Chat-bot (自然言語処理)

Infosys Nia 製品特徴まとめ

①プラットフォーム製品

•オープンソースを利用

•研究機関、業界団体と連携し製品改良を続ける

②統合ナレッジベース型 AIプラットフォーム

•機械学習、自然言語処理、知識モデル化、自動化機能（バーチャル・エージェント技術を含む）を備えた統一プラットフォーム

•ユーザー組織内でナレッジの統一UX

③シームレスな統合

•既存システムと共存しシームレスな統合

•事前にパッケージ化されたソリューションを活用：アダプター、自動相関関係およびインサイト、オントロジー、スクリプト、ワークフロー

④柔軟性&モジュール式

•必要に応じてコンポーネント追加可能

•柔軟性のあるモジュール式プラットフォーム

•導入オプション：オンプレミスおよびパブリック / プライベート / ハイブリッドクラウド

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AI導入ロードマップフェーズ別に3ケースをご紹介

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Bu

sin

ess

Val

ue

Deterministic Predictive Cognitive

Automation to AI

Automatiion確定的・定型・一通りの

業務

Predictive予測・分析業務

Cognitive経験・知識を知能として活用

ケース１：製造業 自動化による次世代ERP

ケース2：アパレル業 製造コスト予測

ケース3：鉄道貨物業契約書管理

22Confidential and Proprietary to Infosys Limited 22

Improving DSO

22

ケース１ Automation :RPA 導入ケース

Infosys Nia RPAによる取引先管理自動化業務プロセス簡略化・標準化顧客 製造業、SAP導入済

課題と背景

日次ベースで現場から新規仕入先のSAP ERP登録依頼があり本社にて一括実行。その際に依頼内容の確認やERPへ重複確認など登録作業に膨大なマンパワーが必要とされる。

適用ソリューション

RPAによる仕入先登録の自動化・ 申請内容(Webアプリ又はメール添付)の受付及び確認作業・ SAPへ登録作業

導入効果仕入先登録業務の作業負荷を25%以上削減(▲約8人月分/月)

仕入先登録業務のリードタイムを50%以上短縮(▲約1.5日)

仕入先登録・管理の非効率

23Confidential and Proprietary to Infosys Limited 23

Improving DSO

23

顧客 売上高2兆4千億円、従業員48,000人のグローバルアパレルブランド

課題と背景

適用ソリューション

導入効果

ケース２ Predictive:コスト予測ケース

Infosys Nia Predictive platformの機械学習モデルによる製造原価削減

製造原価予測、新製品導入伴う商品開発サイクル短縮、売れ筋トレンド予測

デザイン段階と商品開発段階で製作コスト（工数と材料）が変動する。データ・アナリティクスを活用しデザイン段階で売れ筋デザイン製品の総製作コストを正確に予測し、生産コスト増加を回避

・過去のコスト・データに基づいた予測モデルを作成以下データを読み込ませInfosys Nia機械学習モデルを作成

• 生産コストに影響するパラメータ（内部、外部、マクロ、季節的）• 過去2年間4シーズン100万件マーケティング、デザインデータ• PLＭデータ• 生産スケジュール• BOM、• 材料費、人件費、間接費、工場所在地を加味

• 70％以上の製造コストを正確に予測• 商品開発サイクルを50％削減• 消費者トレンドの予測にも成功

24Confidential and Proprietary to Infosys Limited 24

Improving DSO

24

顧客 北米最大鉄道貨物会社

課題と背景

適用ソリューション

導入効果

ケース3 Cognitive : AIによる契約書管理ケース

Infosys Nia Cognitive platformナレッジオントロジーによる契約書管理

過去100年以上にわたり膨大なサプライヤー、従業員との間で各々非定型契約書を締結

問合せに対して現在のルールに従って対応する必要があったが、多くの例外契約があったため、問い合わせ解決まで長期間かかっていた。

Infosys Nia は全ての契約書を取り込み、規則や例外事項、解決策を含めた知識モデルを作成。同モデルは労働契約から取得した情報に基づいて、問合せへの回答や、例外事項への解決策を提供。自然言語によるチャットボット問合せを提供

• 問い合わせに対する応対時間短縮• より複雑な問題に対して従業員が時間を割くことによる生産性向上• 学習と進化により知識モデルの改善

Appendix - Infosys Nia Automation

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Infosys NIA Automation – エンドトゥエンドオートメーション

SE Robots

Manned Resolution

エラーとなった依頼

RPAにてエラーとなった依頼

マニュアル処理

RPAにて処理自動化可能なケース

依頼内容により自動で振り分け

オペレータとRPAによる両方の処理状況をリアルタイムで監視RPAで対応できない業務は

オペレータへ送信

RPA Classifier

Resolved Cases依頼内容

ロボットによる自動化と、例外処理時のオペレーターによるマニュアル対応を統合的に管理することで業務全体のリスクを

最小化しつつ、RPAの適用を進めること可能です。

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Smart User Environment

Generic reusable framework for

automation and runtime application

Plug-n-Play

Single application to host disparate

applications

Unified view of customer to obtain the

right information and right context

BEFORE AFTER

Multiple back-

end Systems

Adv isors/ back

office agents

multi-point access

Non intrusive integration across

technologies

Advisors/ back office agents single

point access

Increased Agent Productivity through

task automation

Streamlined automated process that

promotes operational efficiency

Seamless integration with CTI

systems, BPM and many other

standard

ユーザが日々アクセスする複数の業務システムを統合し、

RPAによる自動化との組合せによりユーザ業務を効率化

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Customer service Finance & Accounting Sales & Fulfilment Service desk Human Resource

Management

Miscellaneous

Very High High Medium Low

Automation scope

Billing support

Technical support

Order Management

Appointment scheduling

Sales support

Retention

AR/AP

Invoice Collection

Deductions

Credit Memo

GL

Account Recon

Financial Planning & Analysis

Pre-sales

After sales/ Assurance

Fulfilment

Inside sales

Source to settle

Vendor creation

Campaign creation

Sales insights

Password reset

Access control

Application support

Software requests

Recruitment

Onboarding

Payroll

Benefits administration

HR Helpdesk

Learning & Development

Scheduling

Project planning

Administration

Potential automation areas of coverage

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Task Front end Data sources Packages OCR Miscellaneous

Very High High Medium Low

Automation scope

Copy paste

Data aggregation

Rules driven

Human analysis

Research

Web

AS400

Mainframes

UNIX

Native

SharePoint

Databases

Applications

Excel

Mails

Chats

Calls

Oracle EBS

SAP

SFDC

Ticketing

PEGA

Excel

Word document

PDF

Images –Hand written

Reporting

Potential automation areas of coverage contd.

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オートメーション成功事例

400+400,000+active users

40+

Enhancedagent

productivity by

Reduced

operational

cost by

20%

20%

$2+bill ion savings

delivered

Multiplepatents

10,000+ processes

automated

60+million

Transaction

per month

25%

Business

functions

reduction in

query

resolution

Used in

countries

Payback in

months3-6

30Infosys NIAを活用し企業への自動化の導入をサポート

インフォシス：IOTエコシステム･インテグレーター

インテリジェント･

デバイスネットワーク接続 デバイス管理

エンタープライズ

システム連携アナリティクス

弊社では、システムインテグレーターとして、IOTを活用した製造機器やセンサーから得られる情報を集約し、CRMなど

業務データを活用しAIを活用した予兆分析や自動化の仕組みをお客様に提供いたします。

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インフォシスが注力するIOTの分野32

B2B: 資産効率（情報、維持、サービス、運用

及びエネルギー）

状態とヘルスチェック

サービス有用性の診断

追跡およびトレース

予知保全: 経過の見通し

工場の可視性、拡張現実

B2C: 安全と生活の質

コネクテッド・カー（自律型、アシスト運転、インフォテイメント）

ウェアラブルを使ったユーザー体験（労働安全、フィットネスと健康、支払と特

典）

コネクテッド・ホーム（電化製品、エネルギー管理、セキュリティー）

コネクテッド・ケア

コネクテッド・インシュアランス

その他スマート

スマート・シティ

スマート・エネルギー

スマート・ファーミング

スマート・リテール（スマート・シェルフ、デジタル・マーケ

ティング、ベンディング、隣接性）

企業: 固定および流動資産

消費者:イノベーション

全般: ソーシャル & 持続可能性

事例：広大な弊社キャンパスをIIOT により管理33

• 冷却装置• HVAC• AHU• 発電機• エレベータ• 下水処理施設• 太陽電池パネル• コンピュータ• 照明

広大な敷地： 42万坪 資産管理

8年間でエネルギー消費量を46%削減

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

• エネルギー増加は13%増加（従業員増員の場合120%増）

• 電気/100 百万ドルの900 百万キロワット時の電気代を削減

• 75万トンの CO2 排出量を削減

• ビル緑化率でインド国内でトップ

• 26の賞を受賞、14 Leed プラチナおよび4 Griha (Indian Govt rating) 5スター評価

実現した成果

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Thank you