informe metodológico de focalización territorial turística

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FOCALIZACIÓN TERRITORIAL TURÍSTICA

Informe Metodológico

2015

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Índice

1. Introducción…………………………………………………………………….………………….…..2

2. Antecedentes…………………………………………………………………………………………..3

3. Metodología…………………………………………………………………………………………….7

4. Resultados……………………………………………………………………………………………..12

5. Anexos…………………………………………………………………………………………………...30

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1.- Introducción

Durante el 2014 se inició un trabajo coordinado entre la Subsecretaría de Turismo, Sernatur Nacional y las Direcciones Regionales de Sernatur para avanzar en la definición y delimitación de destinos turísticos. Esto con el fin de generar un cruce de información turística con los atractivos turísticos, circuitos turísticos, Zonas de Interés Turísticos (ZOIT), Áreas Turísticas Prioritarias (ATP) y el Sistema Nacional de Áreas Silvestres Protegidas del Estado (SNASPE) para poder contar con una focalización Territorial Turística que permita delimitar territorios de la actividad turística en un territorio acotado. Asimismo, este trabajo permitirá contar con información para focalizar los recursos del Fondo de Desarrollo Turístico Sustentable y para que las estrategias regionales de marketing u otras acciones regionales se definan en base a estos destinos y consideren la existencia de oferta concreta e infraestructura base de apoyo, además de poder generar una base de análisis territorial para incorporar la variable turística en los Planes Regionales de Ordenamiento Territorial (PROT) y Estrategias de Desarrollo Regional (ERD) de los Gobiernos Regionales. El trabajo se realizó en dos fases; la primera consistió en construir un Índice de Intensidad Turística que permitiera dar cuenta de la concentración de variables turísticas a nivel comunal. Una vez calculado el índice, se procedió a redefinir los destinos turísticos regionales en conjunto con las Direcciones Regionales de Sernatur, para finalmente generar un mapa de Focalización Territorial Turistica que cuenta con todas las capas de información que se utilizan en la planificación y gestión del Turismo. En definitiva, los resultados esperados de este ejercicio se pueden resumir en: − La construcción de un índice de intensidad turístico a nivel comunal, basado en dimensiones y

variables turísticas. − Conforme al resultado del índice, redefinir o proponer destinos turísticos, analizando el grado

de concordancia con las ATP definidas por las direcciones regionales de Sernatur. − Acotar en las comunas priorizadas, los destinos turísticos. − En base a los resultados se espera contribuir a una mejor delimitación de destinos y facilitar la

determinación de potenciales destinos para la inversión pública y privada. − Delimitar las zonas donde se Focaliza el Turismo.

Cabe señalar que este trabajo será actualizado para seguir avanzando en la definición y delimitación de destinos turísticos, y así poder ir incluyendo los avances que tenga cada una de las regiones.

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2.- Antecedentes

2.1.- Áreas Turísticas Prioritarias (ATP)

Durante el año 2011, se realizó la última actualización de las ATP con el apoyo de las Direcciones Regionales de SERNATUR (anexo 1 muestra las 97 ATP existentes). La identificación de áreas turísticas prioritarias fue un compromiso adquirido por el Servicio Nacional de Turismo para la Agenda de Trabajo Público – Privada iniciada en el año 2001 y se respalda en el trabajo de las Direcciones Regionales de Turismo que, a partir de los Planes Maestros de Desarrollo Turístico, Políticas Regionales de Turismo, Planes de Acción y otros fueron sistematizando la información necesaria para la elaboración de su delimitación y cartografía de áreas turísticas prioritarias.

Las Áreas Turísticas Prioritarias (ATP), son unidades territoriales usadas para la gestión interna, las cuales constituyen un indicador de avance y desarrollo de la actividad turística a nivel nacional y determinan la ubicación de polos de desarrollo sectorial, los que implican la incorporación de nuevas zonas a la gestión turística.

Además estas unidades han sido reconocidas por el Servicio de Evaluación Ambiental como unidades mínimas de análisis al momento de desarrollar una línea de base de turismo o paisaje para la evaluación de proyectos de inversión que ingresan al SEIA.

Las ATP han formado parte de los productos sectoriales generados por las Direcciones Regionales de Turismo, con el apoyo de la Dirección Nacional de Turismo, desde el año 2001. En una etapa inicial estas áreas fueron delimitadas manualmente por los Encargados de Estudios a nivel regional, en base a su experiencia y ciertos criterios, que no fueron homogéneos para todas las regiones, lo que generó diferencias importantes en la definición de los espacios territoriales definidos en mapas.

Posteriormente se sistematizó la información llevándola a sistemas de información geográfico en base a polígonos georreferenciados accesibles a través de archivos en formato shape o coberturas, lo cual permitió durante los años siguientes realizar un trabajo de actualización permanente con las Regiones con el objeto de actualizar sus polígonos en base a la modificación de los shapes, lo cual permite un avance y eficiencia en el trabajo respectivo.

Este hecho motivó a que durante el año 2011, se llevara a cabo el documento “Áreas Turísticas Prioritarias 2011”, el cual permitiera desarrollar una metodología para la definición de Áreas Turísticas Prioritarias, en base a criterios técnicos homogéneos, homologados para todas las regiones.

La diversidad de la oferta turística regional, la movilidad territorial de turistas y visitantes, las oportunidades de inversión turística que ofrecen las regiones, el surgimiento de nuevas tendencias y tipos de turismo, las condiciones de la economía local y global y la prioridad que hoy se le asigna a esta actividad, hacen que la determinación de ATP tenga un carácter esencialmente dinámico y de revisión permanente (anexo 2 señala los criterios para definir una ATP).

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2.2.- Destinos Turísticos

Con el fin de poder acotar aún más los territorios donde se espera actuar, en base a la información cartográfica de las ATP, se realizó un trabajo de delimitación de Destinos Turísticos. Para ello, es necesario entender previamente este concepto:

• Un destino turístico es un espacio físico con o sin límites administrativos en los que el visitante pasa al menos una noche. Es un cluster de actividades, productos, servicios y experiencias a lo largo de la cadena de valor del turismo y una unidad básica de análisis del turismo. Es físico, pero también intangible con su imagen e identidad que, junto con otros factores cuantitativos y cualitativos puede influir en la competitividad del mercado. (OMT, 2015).

• Lugar que tiene características conocidas por un número suficiente de visitantes potenciales para justificar su consideración como entidad, incitando al viaje por sí misma, independiente de las atracciones de otras localidades (Mathieson y Wall, 1990).

• Este lugar ofrece una serie de atracciones y de instalaciones y servicios turísticos afines, que un turista o grupo de turistas escoge para visitar o que los proveedores deciden promocionar (Organización Mundial del Turismo, 1996).

• Destino turístico: Espacio geográfico conformado por un conjunto de atractivos turísticos naturales, culturales; servicios turísticos; equipamiento e infraestructura complementarios; condiciones de accesibilidad; imagen; recursos humanos e identidad local, que motivan el desplazamiento de turistas y el desarrollo de actividades turísticas asociadas (Decreto 172, 2011. Reglamento para la declaración de ZOIT).

En estricto rigor siempre un destino debiera estar inserto y coincidir al interior de un Área Turística Prioritaria definida regionalmente y en términos espaciales o territoriales su área es de menor superficie que el ATP.

Desde un punto de vista técnico y como apoyo, Sernatur definió un número variable de Destinos Turísticos a nivel nacional, a lo largo de unos 12 años, desde unos 54 inicialmente a 62 a principios del 2014. El resultado de este levantamiento generó un listado de 62 destinos (ver anexo 3). Esta información varía según el nivel de profundidad que las regiones establecieron en su planificación regional.

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2.3.- Zonas de Interés Turístico

De acuerdo al Título IV, Artículo 13 de la Ley 20.423/2010 las Zonas de Interés Turístico (ZOIT) son: “Los territorios comunales, intercomunales o determinadas áreas dentro de éstos, que tengan condiciones especiales para la atracción turística y que requieran medidas de conservación y una planificación integrada para promover las inversiones del sector privado, podrán ser declarados Zonas de Interés Turístico”.

El objetivo principal de las ZOIT es fomentar el desarrollo turístico sustentable en base a la promoción de inversiones del sector público y privado y el trabajo conjunto con otros actores.

2.4. Atractivos Turísticos

Entre los principales elementos de la oferta turística de un destino se encuentran los “atractivos turísticos”, los cuales constituyen una motivación importante de la afluencia de visitantes y turistas al lugar donde estos se encuentran.

Sernatur administra un registro de atractivos turísticos del país, los que se han clasificado utilizando la metodología diseñada para elaborar inventarios turísticos, desarrollada en la década del 70 por el Centro Interamericano de Capacitación Turística (CICATUR) con el apoyo de la Organización de Estados Americanos (OEA).

Los atractivos turísticos se clasifican en las siguientes categorías:

• Sitios Naturales. Corresponde a los diferentes lugares de un área considerados en razón de su interés como paisaje, con exclusión de cualquier otro criterio, como equipamiento o actividades recreativas.

• Museos y manifestaciones culturales históricas. Son los que están asociados a algún acontecimiento relevante de la historia nacional o local.

• Folklore. Dentro de esta categoría se encuentran los siguientes tipos: manifestaciones religiosas y creencias populares; ferias y mercados; música y danza; artesanías y artes; comida y bebidas típicas; grupos étnicos y arquitectura popular espontánea.

• Realizaciones técnicas contemporáneas. Corresponden solo a aquellas que por su singularidad o alguna característica excepcional tienen interés turístico y además un carácter más actual que histórico. En esta categoría se consignan sólo obras y manifestaciones técnicas propias de nuestro tiempo, dejando para la categoría “Museos y manifestaciones culturales históricas” las que pertenecen al pasado.

• Acontecimientos programados. Comprende todos los eventos organizados, actuales o tradicionales, que puedan atraer turistas ya sea como espectadores actores.

• Centros o lugares de esparcimiento. Comprende todos los espacios urbanos organizados en torno a ofertas relevantes de esparcimiento y lugares singulares que se constituyen en

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puntos de atracción para el esparcimiento tales como barrios bohemios o con activa vida nocturna, casinos, parques temáticos y centros comerciales tipo mall.

El listado de las categorías de atractivos turísticos con sus tipos y subtipos, y las jerarquías se presenta en el anexo 4.

2.5 Circuitos Turísticos

Rutas Chile es una iniciativa del Servicio Nacional de Turismo de Chile que muestra el patrimonio natural y cultural más importante de nuestro territorio. Cada ruta está dividida en diferentes Circuitos Turísticos, que para diferenciarse de otros caminos trabaja con el concepto de rutas con belleza escénica en su desarrollo y se han incorporado códigos arquitectónicos locales en obras complementarias, tales como miradores, ciclovías, zonas de servicios entre otros.

En total son ocho Rutas que van desde el extremo norte al extremo austral del país:

- Ruta del Desierto

- Ruta de las Estrellas

- Ruta Capital

- Ruta del Mar

- Ruta de las Islas

- Ruta Originaria

- Ruta Carretera Austral

- Ruta Fin del Mundo

- Ruta Interlagos

En el anexo 5 se muestran las rutas con sus circuitos Turísticos. Cabe señalar que se seguirá avanzando en la construcción de este trabajo con el fin de ir integrando nuevos desarrollos regionales en este tema.

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3.- Metodología

3.1.- Índice de Intensidad Turística

La metodología utilizada busca construir un índice de intensidad turística, de manera de poder contar con un único indicador que resuma información de un número mayor de indicadores relevantes del turismo. Para esto, se analiza la información estadística existente (y disponible) de las 346 comunas del país, de manera que permitan generar atributos de diferentes dimensiones y a nivel total para cada comuna por medio de un análisis factorial. El Análisis Factorial (AF) es una metodología estadística cuyo objetivo es encontrar grupos de variables, a través de combinaciones lineales de variables latentes o no observables directamente. Existen básicamente dos tipos de AF, los que tienen perspectivas sustancialmente diferentes, tanto en términos de planteamiento como de estimación; análisis factorial exploratorio (EFA) y análisis factorial confirmatorio (CFA). Debido a la naturaleza del análisis que se trabajó, se considera adecuado implementar un análisis factorial exploratorio (EFA), por cuanto no se cuenta con información que a priori permita construir un modelo conceptual con el cuál implementar un análisis factorial confirmatorio (CFA) (ver anexo 6 para más detalles de la metodología).

En base a la información comunal existente, se construyó una base de datos con las siguientes variables:

VARIABLES DESCRIPCION FUENTE

VENTAS_SII_HYR_STD Ventas en hoteles y restaurantes SII

EMPLEO_SII_HYR_STD Empleo en hoteles y restaurantes SII

EMP_SII_HYR_STD empresas de hoteles y restaurantes SII

PERN_EAT_EXT_STD Pernoctaciones de extranjeros en EAT INE

PERN_EAT_CH_STD Pernoctaciones de chilenos en EAT INE

N_CAMAS_STD Número de camas en EAT INE

TOH Tasa de ocupabilidad de habitaciones en EAT INE

PFLOTANTE_STD Población flotante SNT

INVERSIONES_STD Inversión privada en turismo SNT

EAT_REG_STD Servicios de alojamiento (registro) SNT

ALI_REG_STD Servicios de alimentación (registro) SNT

AGYTTOO_REG_STD Número de agencias de viaje y tour operadores (registro)

SNT

ARRIENDO_VEH_STD Servicios de arriendo de vehículos (registro) SNT

TRANSPORTE_STD Servicios de transporte de pasajeros (registro) SNT

ESP_DEPOR_STD Servicios de esparcimiento y actividades deportivas (registro)

SNT

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CULT_ARTESANIAS_STD Servicios culturales y artesanías (registro) SNT

TUR_AVENTURA_STD Servicios de turismo aventura (registro) SNT

GUIAS_STD Servicios de guías de turismo (registro) SNT

ATRACTIVOS_STD Número total de atractivos SNT

ATRACTIVOS_JN_STD Número de atractivos de jerarquía nacional SNT

ATRACTIVOS_JR_STD Número de atractivos de jerarquía regional SNT

ATRACTIVOS_JI_STD Número de atractivos de jerarquía internacional SNT

OIT_LLEG_STD Número de personas atendidas en OIT SNT

PERSONAL_MUNIC_STD Personal municipal en turismo MUNICIPIOS

SNASPE_EXT_STD Llegada de extranjeros a SNASPE CONAF

SNASPE_CHILENOS_STD Llegada de chilenos a SNASPE CONAF

PUERTOS_PAX Pasajeros llegados por puertos PUERTOS

JAC_PAX Pasajeros llegados por aeropuertos JAC

Para efectos de los modelos implementados, se excluyeron variables binarias, es decir, cuyos resultados solo explican la existencia o ausencia de un dato, ejemplo: si una comuna posee o no OIT, si es ZOIT o no, si pertenece a las regiones definidas como zonas extremas, entre otras. Por otra parte, quedaron fuera del análisis, variables que serán analizadas a posteriori y que permitan una mejor toma de decisiones a los resultados obtenidos, como por ejemplo la cantidad de personas que visitan una comuna definida por los programas sociales de Sernatur.

Uno de los desafíos transcendentales es contar con información desglosada a nivel comunal, por lo que las variables seleccionadas se basan en gran parte a información disponible a la fecha relacionada a turismo, no obstante se agregarán nuevas variables en la medida de lo posible para robustecer las dimensiones a crear. Así por ejemplo, agregar rutas turísticas o patrimoniales, cantidad de pasos fronterizos por comuna, etc.

Otro aspecto relevante a señalar es que el índice de intensidad turística mide precisamente intensidad, desde el punto de vista de la intensidad de las variables transformadas a puntajes entre 0 y 100, en donde, valores bajos representan bajos desempeños de la variable, considerando además que las variables presentadas corresponden a indicadores estratégicos del sector. Esto implica que si una comuna tiene un alto desempeño en el conjunto de indicadores, se reflejará en un alto valor en el índice final. Además, como consecuencia de la estandarización de las variables en una escala en 0 – 100, el índice de intensidad turística también se encuentra en la escala de 0 – 100.

Una vez finalizado este ejercicio se elaboraron 15 mapas, uno por cada región, representando el índice de intensidad turística a escala comunal, el cual se refleja por una escala de colores más o menos intensos, siendo el más intenso el que represente mayor actividad turística en el territorio.

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Esto permite generar información cartográfica en formato shape, que pueden ser cargadas a través de ArcGIS u otros programas similares de Sistemas de Información Geográfica (SIG).

3.2.- Delimitación Destinos

Entre los meses de mayo y septiembre del año 2014 se realizó la actualización de los Destinos Turísticos del País. Para este trabajo se tomó como base los Destinos Turísticos existentes hasta ese minuto y el Índice de Intensidad Turística (IIT) para que pudiera apoyar la ubicación de los Destinos Turísticos. La metodología de trabajo contempló seis etapas:

a) Propuesta de Destinos Turísticos a Nivel Central

b) Video conferencia con regiones.

c) Entrega de primera contrapropuesta de las regiones.

d) Clasificación de destinos Turísticos.

e) Brechas en los destinos Turísticos.

f) Cierre del proceso.

a) Propuesta de Destinos Turísticos a Nivel Central

Una vez obtenido el ITT a nivel nacional la Unidad de Territorio y Medio Ambiente traspasó el Índice a un mapa territorial a nivel nacional y regional utilizando Sistema de Información Geográfico (SIG).

En el mapa de IIT se superpusieron los Destinos Turísticos actualizados al año 2010 y se realizó una primera propuesta de modificación de Los Destinos Turísticos a nivel central por profesionales expertos de la Unidad de Territorio y Medio Ambiente en conjunto con Subsecretaría de Turismo.

Con esta primera propuesta se realizó un nuevo mapa para cada región denominado “Destinos Turísticos 1”, que incluía las siguientes capas de información turística que pudieran complementar la determinación de un territorio como Destino Turístico:

- Índice de Intensidad Turística por comuna.

- Propuesta de Destinos Turísticos.

- Zonas de Interés Turístico (ZOIT).

- Sistema Nacional de Áreas Silvestres Protegidas del Estado (SNASPE).

- Áreas Turísticas Prioritarias (ATP).

- Atractivos Turísticos.

Con esta información se envió un primer mail a todos los directores regionales y sus encargados de Territorio y Medio Ambiente, para informarles del trabajo que se iba a comenzar a realizar. En este mail se expusieron los objetivos, un documento con definiciones de Destino turístico, ATP, ZOIT, Atractivos Turísticos y la Metodología que se utilizó para desarrollar el Índice de Intensidad

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Turística, para que pudieran tener un contexto del trabajo a desarrollar. Además un calendario de trabajo conjunto que comenzaba con la solicitud de una videoconferencia con cada región para poder explicarles de mejor manera el trabajo.

b) Video conferencia con regiones

Se realizó una videoconferencia con cada una de las regiones durante el mes de junio, en las que participaron Subsecretaría de Turismo, Subdirección de Estudios de Sernatur, Subdirección de Desarrollo, Director Regional y encargado de Territorio y Medio Ambiente de la región más cualquier otro profesional que la región estimara que fuera conveniente su participación en este proceso.

En esta reunión se realizó una primera introducción al tema explicando el objetivo de desarrollar este trabajo, la importancia de volver a actualizar los destinos turísticos, el Plan Nacional de Desarrollo Turístico Sustentable y sus componentes (Diversificación de Experiencias, Desarrollo de Destinos, Fortalecimiento de la Calidad y Capital Humano, Incentivo al Turismo Interno con Enfoque Inclusivo, Promoción Nacional e Internacional), el Fondo de Desarrollo Turístico, y el desarrollo del Índice de Intensidad Turística.

Posterior a esta introducción se revisó el mapa de la primera propuesta entregada a cada región, se despejaron dudas y se aclararon conceptos útiles para que las regiones pudieran trabajar sobre esta primera propuesta presentada a nivel central. Se puso énfasis en que este trabajo busca la focalización de los recursos por lo tanto los polígonos debían ser acotados, y en tener una justificación para poder agregar un nuevo Destino Turístico, que fueran en base a acciones, servicios, atractivos u otros que se encuentren en los polígonos a delimitar y no a acciones futuras que tendrán fruto o resultado en el largo plazo, y que incluyera las iniciativas y focos regionales que se estaban llevando a cabo en esos lugares como para que pudiera considerarse un Destino Turístico. El objetivo de esto último tiene relación con la característica dinámica de este ejercicio y por ende se debía considerar que esta delimitación sería actualizada en el mediano plazo.

c) Entrega de primera contrapropuesta de las regiones

Una vez que estuvieron todas las contrapropuestas de las regiones, se traspasaron a formato shape en Sistemas de Información Geográfica (SIG), para poder tener la información en un nuevo Mapa de “Destinos Turísticos 2”, el cual fue revisado por La Subsecretaría de Turismo en conjunto con la subdirección de Estudios y la Subdirección de Desarrollo de Sernatur. A partir de estas observaciones se realizó un informe con el objeto de enviarles feedback y algunas sugerencias para poder continuar con el trabajo de delimitación de destinos turísticos y una nueva demarcación de los polígonos en los casos que se tenían comentarios. Generándose así el Mapa “Destinos Turísticos 3” para enviar a las regiones y que pudieran validar esta nueva propuesta. En los casos que todavía no había acuerdo por la delimitación del Destino se generó un intercambio de mapas de destinos Turísticos hasta que todas las partes estuvieran de acuerdo.

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d) Clasificación de destinos Turísticos

Una vez que las regiones validaron el último mapa de Destinos Turísticos, se generó un mapa nuevo que se denominó “Clasificación de Destinos Turísticos”, para poder determinar el estado de Desarrollo de los Destinos, estos se clasificaron en 3 categorías basadas en el concepto de ciclo de vida de un destino (ver más detalles en anexo 7):

- Destino Potencial: Corresponde a destinos cuyo ciclo de vida está en la etapa de

exploración.

- Destino Emergente: Corresponde a destinos cuyo ciclo de vida está en la etapa de

Implicación o desarrollo.

- Destino Consolidado: Corresponde a destinos cuyo ciclo de vida está en la etapa de

Consolidación o Estancamiento.

e) Brechas en los destinos Turísticos

Una vez finalizado el proceso de actualización de Destinos Turísticos, se les envío a las Regiones una Planilla con los componentes del Plan de Turismo Sustentable, para que las regiones pudieran completar todas las brechas existentes por destino turístico relacionado a estos ámbitos.

Una vez obtenidas todas las planillas de las regiones se consolidaron todas en un solo archivo y fueron revisadas por Subsecretaría y Subdirección de Estudios, y se fijó una nueva videoconferencia con las regiones para poder conversar acerca de las brechas y aclarar posibles dudas.

A partir de la videoconferencia las regiones enviaron sus modificaciones y se obtuvo el documento final.

f) Cierre del proceso

Para finalizar este proceso, se les envió a todas las direcciones regionales en formato para trabajar en Sistema de Información Geográfico (SIG), todas las capas de información, una de cada región y un archivo a nivel nacional.

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4.- Resultados

El resultado de todo este ejercicio y análisis, es la delimitación de 84 destinos turísticos a lo largo del país, los cuales se detallan en el siguiente cuadro y mapas.

Región Destinos Turísticos Clasificación

1 Arica y Parinacota Arica consolidado

2 Arica y Parinacota Putre-PN Lauca emergente

3 Arica y Parinacota Codpa emergente

4 Tarapacá Iquique consolidado

5 Tarapacá Pica consolidado

6 Tarapacá Colchane potencial

7 Tarapacá Mamiña potencial

8 Antofagasta Antofagasta consolidado

9 Antofagasta Calama-Alto El Loa emergente

10 Antofagasta San Pedro de Atacama consolidado

11 Atacama Caldera-PN Pan de Azúcar consolidado

12 Atacama Valle del Copiapó consolidado

13 Atacama Valle del Huasco / zona costera emergente

14 Atacama

Pingüino de Humboldt (Chañaral de Aceituno)

emergente

15 Coquimbo La Serena-Coquimbo consolidado

16 Coquimbo Punta de Choros emergente

17 Coquimbo Valle del Elqui consolidado

18 Coquimbo Ovalle -PN Fray Jorge emergente

19 Coquimbo Litoral Los Vilos-Pichidangui consolidado

20 Coquimbo Monte Patria-Combarbala potencial

21 Valparaíso Isla de Pascua consolidado

22 Valparaíso Robinson Crusoe emergente

23 Valparaíso Litoral Norte- Papudo consolidado

24 Valparaíso Litoral Algarrobo - Santo Domingo consolidado

25 Valparaíso Valparaíso consolidado

26 Valparaíso Litoral Viña del Mar - Concón consolidado

27 Valparaíso Olmué - La Campana consolidado

28 Valparaíso Valle del Aconcagua emergente

29 Valparaíso Portillo consolidado

30 Valparaíso Valle de Casablanca emergente

31 Metropolitana Centros de Montaña consolidado

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32 Metropolitana Santiago Urbano consolidado

33 Metropolitana Valle del Maipo emergente

34 Metropolitana Cajón del Maipo consolidado

35 O'Higgins Matanzas - Navidad emergente

36 O'Higgins Lago Rapel consolidado

37 O'Higgins Valle de Colchagua consolidado

38 O'Higgins Machalí emergente

39 O'Higgins Pichilemu consolidado

40 Maule Iloca - Vichuquén emergente

41 Maule Constitución emergente

42 Maule Chanco - Pelluhue potencial

43 Maule Valle de Curicó emergente

44 Maule Radal Siete Tazas emergente

45 Maule Vilches - Altos de Lircay potencial

46 Maule Colbún emergente

47 Maule Achibueno potencial

48 Bio Bio Concepción y Alrededores consolidado

49 Bio Bio Lota emergente

50 Bio Bio Lago Lanalhue consolidado

51 Bio Bio Lago Lleu - Lleu Tirúa emergente

52 Bio Bio Quillón emergente

53 Bio Bio Cobquecura emergente

54 Bio Bio Valle de Las Trancas consolidado

55 Bio Bio Antuco potencial

56 Bio Bio Saltos del Laja consolidado

57 Bio Bio Alto Biobío emergente

58 Bio Bio San Fabián potencial

59 Araucanía Nahuelbuta potencial

60 Araucanía Araucanía Costera emergente

61 Araucanía Temuco consolidado

62 Araucanía Araucanía Andina consolidado

63 Araucanía Araucanía Lacustre consolidado

64 Los Ríos Mehuín - San José de Mariquina emergente

65 Los Ríos Valdivia - Corral consolidado

66 Los Ríos Cuenca del Lago Ranco consolidado

67 Los Ríos Panguipulli consolidado

68 Los Lagos Mapu Lahual - Costa de Osorno potencial

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69 Los Lagos Osorno - Puyehue consolidado

70 Los Lagos Archipiélago de Chiloé consolidado

71 Los Lagos

Lagos Llanquihue y Todos Los Santos (incluye Puerto Varas)

consolidado

72 Los Lagos Puerto Montt consolidado

73 Los Lagos Carretera Austral Tramo Norte emergente

74 Los Lagos Carretera Austral Tramo Sur emergente

75 Aysén Aysén Patagonia Queulat emergente

76 Aysén Capitán Prat o de Los Glaciares emergente

77 Aysén Coyhaique y Puerto Aysén consolidado

78 Aysén Cuenca del Lago General Carrera consolidado

79 Magallanes Puerto Edén - Natales potencial

80 Magallanes PN Torres del Paine consolidado

81 Magallanes Estrecho de Magallanes consolidado

82 Magallanes Tierra del Fuego potencial

83 Magallanes Cabo de Hornos emergente

84 Magallanes Antártica Isla Rey Jorge emergente

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Anexo 1: ATP existentes

Sernatur identificó y validó en regiones un total de 97 Áreas Turísticas Prioritarias, las que en su conjunto abarcan aproximadamente un 18 % de la superficie total del país (360.021 km2).

NOMBRE COMUNA REGION

PARQUE NACIONAL LAUCA PUTRE-CAMARONES REGION DE ARICA Y PARINACOTA

ARICA-VALLE DE AZAPA ARICA REGION DE ARICA Y PARINACOTA

TACORA GENERAL LAGOS REGION DE ARICA Y PARINACOTA

VALLE DE CODPA ARICA-CAMARONES-HUARA REGION DE ARICA Y PARINACOTA

P.N. VOLCAN ISLUGA - M.N. SALAR DE SURIRE

COLCHANE REGION DE TARAPACA

RESERVA NATURAL PAMPA DEL TAMARUGAL

HUARA-CAMINA REGION DE TARAPACA

HUARA-CHUSMIZA-ALTO TARAPACA

HUARA REGION DE TARAPACA

SALARES DE HUASCO Y COPOSA

PICA REGION DE TARAPACA

LITORAL DE IQUIQUE IQUIQUE REGION DE TARAPACA

SALITRERAS Y OASIS DE TARAPACA

IQUIQUE-POZO ALMONTE-PICA REGION DE TARAPACA

AREA COSTERA NORTE TOCOPILLA REGION DE ANTOFAGASTA

AREA COSTERA CENTRAL ANTOFAGASTA-MEJILLONES REGION DE ANTOFAGASTA

AREA COSTERA SUR TALTAL REGION DE ANTOFAGASTA

PAMPA SALITRERA SIERRA GORDA-MARIA ELENA REGION DE ANTOFAGASTA

ALTO EL LOA CALAMA-OLLAGUE REGION DE ANTOFAGASTA

SAN PEDRO DE ATACAMA SAN PEDRO DE ATACAMA-CALAMA

REGION DE ANTOFAGASTA

PARQUE NACIONAL PAN DE AZUCAR-CHANARAL

CHANARAL REGION DE ATACAMA

OJOS DEL SALADO-CORDILLERA DE ATACAMA

COPIAPO REGION DE ATACAMA

RESERVA NACIONAL PINGUINO DE HUMBOLDT

FREIRINA REGION DE ATACAMA

CALDERA-BAHIA INGLESA CALDERA REGION DE ATACAMA

BARRANQUILLA-TOTORAL CALDERA REGION DE ATACAMA

COSTA DE HUASCO HUASCO REGION DE ATACAMA

VALLE DE HUASCO HUASCO-VALLENAR-FREIRINA- REGION DE ATACAMA

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ALTO DEL CARMEN

VALLE DE COPIAPO COPIAPO REGION DE ATACAMA

DESIERTO Y PUNA DE ATACAMA

DIEGO DE ALMAGRO REGION DE ATACAMA

LA SERENA - COQUIMBO-ANDACOLLO - VALLE DEL ELQUI

ANDACOLLO-VICUÑA-PAIHUANO

REGION DE COQUIMBO

ZONA COSTERA CALETA LOS HORNOS - PTA. CHOROS

LA HIGUERA REGION DE COQUIMBO

OVALLE-MONTEPATRIA-COMBARBALA

OVALLE-MONTEPATRIA-COMBARBALA

REGION DE COQUIMBO

PARQUE NACIONAL FRAY JORGE-OVALLE-RIO HURTADO

OVALLE-RIO HURTADO REGION DE COQUIMBO

LITORAL LOS VILOS-PICHIDANGUI

LOS VILOS REGION DE COQUIMBO

ILLAPEL-SALAMANCA ILLAPEL-SALAMANCA REGION DE COQUIMBO

PUNTA TEATINOS-PUNTA ALDEA

LA SERENA-COQUIMBO REGION DE COQUIMBO

VALLE DEL ACONCAGUA LOS ANDES-SAN FELIPE-QUILLOTA-CONCON

REGION DE VALPARAISO

QUILLOTA (RUTA DE DARWIN)

QUILLOTA REGION DE VALPARAISO

LITORAL VALPARAISO (PATRIMONIAL)

VALPARAISO REGION DE VALPARAISO

LITORAL ALGARROBO - SANTO DOMINGO

ALGARROBO-EL QUISCO-EL TABO-CARTAGENA-CASABLANCA

REGION DE VALPARAISO

LITORAL QUINTERO- LA LIGUA

LA LIGUA REGION DE VALPARAISO

ISLA ROBINSON CRUSOE JUAN FERNANDEZ REGION DE VALPARAISO

ISLA DE PASCUA ISLA DE PASCUA REGION DE VALPARAISO

CENTROS DE MONTANA LO BARNECHEA REGION METROPOLITANA

CALEU-EL ROBLE COLINA-LAMPA-TILTIL REGION METROPOLITANA

SANTIAGO URBANO SANTIAGO REGION METROPOLITANA

TALAGANTE-MELIPILLA CURACAVI-MARIA PINTO-MELIPILLA-EL MONTE-TALAGANTE

REGION METROPOLITANA

CAJON DEL MAIPO SAN JOSE DE MAIPO-PIRQUE REGION METROPOLITANA

ALHUE ALHUE REGION METROPOLITANA

ALTOS DE CANTILLANA MELIPILLA-PAINE REGION METROPOLITANA

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NAVIDAD NAVIDAD REGION DEL GENERAL B. OHIGGINS

PICHILEMU-BUCALEMU PICHILEMU-PAREDONES REGION DEL GENERAL B. OHIGGINS

LAGO RAPEL LITUECHE-LAS CABRAS-LA ESTRELLA-PICHIDEGUA

REGION DEL GENERAL B. OHIGGINS

VALLE DE COLCHAGUA SAN FERNANDO-NANCAGUA-SANTA CRUZ-PALMILLA-LOLOL


VALLE DE CACHAPOAL SAN VICENTE-MALLOA-SAN FERNANDO-RENGO


RANCAGUA RANCAGUA-MOSTAZAL-CODEGUA-GRANEROS


MACHALI MACHALI REGION DEL GENERAL B. OHIGGINS

CAJON RIO TINGUIRIRICA SAN FERNANDO REGION DEL GENERAL B. OHIGGINS

LAS PALMAS DE COCALAN LAS CABRAS REGION DEL GENERAL B. OHIGGINS

ALTO HUEMUL SAN FERNANDO REGION DEL GENERAL B. OHIGGINS

ROMERAL-LOS QUENES ROMERAL REGION DEL MAULE

CURICO-ALREDEDORES CURICO-MOLINA-TENO-RAUCO-SAGRADA FAMILIA

REGION DEL MAULE

TALCA-CORDILLERA SAN CLEMENTE

TALCA-SAN CLEMENTE-SAN JAVIER-VILLA ALEGRE-COLBUN

REGION DEL MAULE

AREA COSTERA REGION DEL MAULE

MOLINA-RADAL SIETE TAZAS MOLINA REGION DEL MAULE

TALCA-ALREDEDORES-RAMAL CONSTITUCION

MAULE-TALCA-PENCAHUE-SAN JAVIER-CONSTITUCION

REGION DEL MAULE

LINARES-PUEBLOS TIPICOS-TERMAS

REGION DEL MAULE

LITORAL COBQUECURA COBQUECURA REGION DEL BIOBIO

LITORAL PENCOPOLITANO CONCEPCION-TALCAHUANO-PENCO-TOME-CORONEL-LOTA

REGION DEL BIOBIO

ARAUCO CANETE-CONTULMO-TIRUA-ARAUCO-LEBU- CURANILAHUE

REGION DEL BIOBIO

SAN FABIAN DE ALICO COIHUECO-SAN FABIAN REGION DEL BIOBIO

TERMAS DE CHILLAN CHILLAN-PINTO REGION DEL BIOBIO

LAGUNA DEL LAJA LOS ANGELES-ANTUCO REGION DEL BIOBIO

ALTO DEL BIOBIO SANTA BARBARA- ALTO BIOBIO REGION DEL BIOBIO

VALLE DEL SOL CHILLAN-QUILLON REGION DEL BIOBIO

33

CABRERO-YUMBEL-LOS ANGELES

CABRERO-YUMBEL-LOS ANGELES

REGION DEL BIOBIO

TEMUCO Y ALREDEDORES TEMUCO-VILCUN-PADRE LAS CASAS-NUEVA IMPERIAL

REGION DE LA ARAUCANIA

ARAUCANIA COSTERA CARAHUE-SAAVEDRA-T. SCHMIDT-TOLTEN


ARAUCANIA LACUSTRE CUNCO-PUCON-VILLARRICA-CURARREHUE


ARAUCANIA ANDINA VICTORIA-LONQUIMAY-CURACAUTIN-VILCUN-MELIPEUCO


NAHUELBUTA ANGOL-RENAICO-LOS SAUCES-PUREN-TRAIGUEN-LUMACO


SIETE LAGOS PANGUIPULLI REGION DE LOS RIOS

VALDIVIA-CORRAL MARIQUINA-MAFIL-VALDIVIA-CORRAL-LA UNION

REGION DE LOS RIOS

LAGO RANCO FUTRONO-LAGO RANCO-RIO BUENO-LA UNION

REGION DE LOS RIOS

LAGOS PUYEHUE-RUPANCO LAGO RANCO-RIO BUENO-PUYEHUE-PUERTO OCTAY

REGION DE LOS LAGOS

LAGOS LLANQUIHUE-TODOS LOS SANTOS

PUERTO VARAS-PURRANQUE-PUERTO OCTAY

REGION DE LOS LAGOS

MAULLIN-CARELMAPU LOS MUERMOS-MAULLIN REGION DE LOS LAGOS

PUERTO MONTT PUERTO MONTT-CALBUCO REGION DE LOS LAGOS

ARCHIPIELAGO DE CHILOE ANCUD-QUEMCHI-DALCAHUE-QUINCHAO-QUEILEN-QUELLON

REGION DE LOS LAGOS

ESTUARIO RELONCAVI-CUENCA RIO PUELO

COCHAMO-HUALAIHUE REGION DE LOS LAGOS

PALENA-CHAITEN-FUTALEUFU

HUALAIHUE-CHAITEN-FUTALEUFU-PALENA

REGION DE LOS LAGOS

CANALES PATAGONICOS Y P.N. LAGUNA SAN RAFAEL

AISEN REGION DE AISEN

RUTA AUSTRAL, PALENA Y PARQUE NACIONAL QUEULAT

CISNES-LAGO VERDE REGION DE AISEN

COYHAIQUE Y PUERTO AISEN AISEN-COIHAIQUE REGION DE AISEN

LAGO GENERAL CARRERA Y RIO BAKER

RIO IBANEZ-CHILE CHICO-COCHRANE

REGION DE AISEN

CALETA TORTEL Y LAGO OHIGGINS

TORTEL-OHIGGINS REGION DE AISEN

TORRES DEL PAINE-PUERTO NATALES

NATALES REGION DE MAGALLANES Y ANTARTICA CHILENA

34

ESTRECHO DE MAGALLANES-PUNTA ARENAS

RIO VERDE-PUNTA ARENAS-SAN GREGORIO-LAGUNA BLANCA

REGION DE MAGALLANES Y ANTARTICA CHILENA

TIERRA DEL FUEGO PORVENIR-PRIMAVERA-TIMAUKEL

REGION DE MAGALLANES Y ANTARTICA CHILENA

CABO DE HORNOS CABO DE HORNOS REGION DE MAGALLANES Y ANTARTICA CHILENA

CANALES PATAGONICOS NATALES REGION DE MAGALLANES Y ANTARTICA CHILENA

35

Anexo 2: criterios para definir una ATP

Los siguientes criterios permitirán corroborar los límites y configuración de cada una de estas unidades territoriales:

- Un ATP debe contar a lo menos con la presencia de atractivos turísticos de las jerarquías Internacional, Nacional y Regional (utilizando la información existente del Catastro de Atractivos Turísticos del año 2012, vigente a la fecha) y de eventuales áreas de valor paisajístico no consideradas, como atractivos SIG y áreas con protección oficial SNASPE u otras.

- En un ATP se deben desarrollar actividades turísticas derivadas de la presencia de los atractivos turísticos señalados, por lo que debe existir demanda turística actual. En el caso de que el ATP esté asociada a demanda potencial, deben existir emprendimientos iniciales que la avalen.

- Un ATP tiene que contar con la presencia y distribución de servicios turísticos (ACT- alojamiento, alimentación, agencias, etc.) y otros servicios turísticos complementarios.

- Las ATP deben coincidir con las áreas en las que actualmente la Dirección Regional apunta su gestión sectorial y desarrolla proyectos turísticos o son territorios con desarrollo potencial de la actividad (deben existir emprendimientos iniciales que lo avalen).

- Presencia de condiciones de acceso al ATP (caminos - aeropuertos - puertos) y eventuales proyectos de Obras Públicas y de otros sectores tendientes a mejorar las condiciones de accesibilidad.

- Existencia de instrumentos de fomento productivo para el sector turismo en el ATP, planes de gestión integral, planificación territorial u otros que refuercen la gestión turística.

36

Anexo 3: Destinos hasta el 2014

Región Nombre Destino Comunas asociadas

Arica y Parinacota Arica Arica

Putre -PN Lauca

Putre

General Lagos

Tarapacá Iquique Iquique

Pica Pica

Antofagasta Antofagasta

Antofagasta

Mejillones

Calama - Alto el Loa Calama

San Pedro de Atacama San Pedro de Atacama

Atacama Copiapó - Vn. Ojos del Salado

Copiapo

Tierra Amarilla

Diego de Almagro

Caldera - PN Pan de Azucar

Caldera

Chañaral

Valle del Huasco Alto del carmen

Vallenar

Freirina

Huasco

Coquimbo La Serena y Coquimbo La Serena

Coquimbo

Valle de Elqui Vicuña

Paihuano

Valle de Limarí Ovalle

Rio Hurtado

Monte Patria

Combarbala

Punitaqui

Litoral Los Vilos Pichidangui

Los Vilos

Valparaíso Valparaíso, Viña del Mar, Concón

Valparaíso

Concón

Viña del Mar

Litoral Norte - Petorca Quintero

Puchuncaví

Zapallar

37

Papudo

La Ligua

Cabildo

Petorca

Litoral Algarrobo - Santo Domingo

Algarrobo

El Quisco

Santo Domingo

Cartagena

San Antonio

El Tabo

Olmué - La Campana Quilpué

Limache

Olmué

Villa Alemana

Quillota

Aconcagua Putaendo

San Felipe

San Esteban

Los Andes

Rinconada

Robinson Crusoe Juan Fernández

Isla de Pascua Isla de Pascua

O´Higgins Lago Rapel La Estrella

Litueche

Las Cabras

Pichilemu Pichilemu

Matanzas y Navidad Navidad

Valle de Colchagua Santa Cruz

Peralillo

Lolol

Pumanque

Maule Costa Maule Vichuquén

Licantén

Curepto

Constitución

Chanco

Pelluhue

Curicó Valle y Cordillera Curicó

38

Teno

Romeral

Molina

Sagrada Familia

Río Claro

Talca y Valle del Río Maule Talca

San Clemente

Maule

Pencahue

San Javier

Linares Termal y Natural Villa Alegre

Yerbas Buenas

Colbún

Linares

Retiro

Parral

BIOBÍO Concepción y alrededores Concepción

Hualpén

Talcahuano

San Pedro de La Paz

Lota

Tomé

Valle Las Trancas Pinto

Saltos del Laja Cabrero

Yumbel

Los Angeles

Alto Bio Bio Alto Bio Bio

Santa Bárbara

Lago Lanalhue Contulmo

Cañete

Lago Lleu Lleu - Tirúa Tirúa

ARAUCANÍA Araucanía Lacustre Villarrica

Pucón

Curarrehue

Temuco Temuco

Araucanía Costera Carahue

Saavedra

Toltén

39

Araucania Andina Curacautín

Lonquimay

Vilcún

Melipeuco

Cunco

Nahuelbuta Lumaco

Los Sauces

Traiguén

Angol

Los RIOS Cuenca del Lago Ranco Futrono

Lago Ranco

La Unión

Río Bueno

Siete Lagos Panguipulli

Valdivia - Corral Valdivia

Corral

LOS LAGOS Chiloé Ancud

Castro

Quinchao

Dalcahue

Chonchi

Quellón

Queilen

Puqueldón

Curaco de Vélez

Quemchi

Carretera Austral - Tramo Norte

Cochamo

Puelo

Hornopirén

Carretera Austral - Tramo Sur

Chaiten

Futaleufú

Palena

Osorno - Puyehue Osorno

Puyehue

Mapu Lahual - Costa Osorno

San Juan de la Costa

Lagos Llanquihue y Todos Los Santos

Puerto Varas

Llanquihue

40

Frutillar

Puerto Octay

Puerto Montt Puerto Montt

Maullín

Calbuco

AYSÉN Carretera Austral Norte Cisnes

Lago Verde

Coyhaique y Puerto Aysén Aysén

Coyhaique

Cuenca del Lago General Carrera

Río Ibañez

Chile Chico

Villa O´Higgins, Cochrane y Tortel

Cochrane

Tortel

Villa O´Higgins

MAGALLANES Puerto Williams Cabo de Hornos

Antártica

Tierra del Fuego Porvenir

Primavera

Timaukel

Punta Arenas y Estrecho de Magallanes

Punta Arenas

Río Verde

Laguna Blanca

San Gregorio

Parque Nacional Torres del Paine y Puerto Natales

Natales

Torres del Payne

METROPOLITANA Cajón de Maipo San José de Maipo

Santiago Urbano Santiago

Providencia

Las Condes

Centros de Montaña Lo Barnechea

Valle del Maipo Pirque

Melipilla

Padre Hurtado

Isla de Maipo

Buin

41

Anexo 4: categorías de atractivos turísticos con sus tipos y subtipos

A continuación se presenta el listado de las categorías de atractivos turísticos con sus tipos y subtipos:

CATEGORIAS DE ATRACTIVOS TURÍSTICOS

CATEGORIA TIPO SUBTIPO

1.

Sitios naturales

1.1 Montañas 1.1.1 Altas montañas y cordilleras

1.1.2 Cerros

1.1.3 Volcanes

1.1.4 Valles y quebradas

1.1.5 Mesetas

1.1.6 Áreas nevadas y campos de hielos

1.1.7 Glaciares y ventisqueros

1.1.N Otros

1.2 Planicies 1.2.1 Llanuras

1.2.2 Desiertos

1.2.3 Salinas

1.2.4 Altiplano

1.2.5 Dunas o campos de dunas

1.2.6 Oasis

1.2.N Otros

1.3 Costas 1.3.1 Playas y balnearios

1.3.2 Acantilados

1.3.3 Arrecifes

1.3.4 Golfos y senos

1.3.5 Barras

1.3.6 Islas y archipiélagos

1.3.7 Fiordos

1.3.8 Canales

1.3.9 Penínsulas, cabos y puntas

42



1.3.10 Bahías y caletas

1.3.N Otros

1.4 Lagos, Lagunas y Humedales 1.4.1 Lagos, lagunas y humedales

1.5 Ríos y Esteros 1.5.1 Ríos y esteros

1.6 Caídas de agua 1.6.1 Caídas de agua

1.7 Grutas y Cavernas 1.7.1 Grutas y cavernas

1.8 Lugares de observación de flora y fauna

1.8.1 Lugares de observación de flora y fauna

1.9 Lugares de caza y pesca 1.9.1 Lugares de caza y pesca

1.10 Caminos pintorescos 1.10.1 Caminos pintorescos

1.11 Áreas silvestres protegidas o Reservas de flora y fauna

1.11.1 Áreas silvestres protegidas o Reservas de flora y fauna

1.12 Termas 1.12.1 Fuentes y centros termales

1.12.2 Géiser

1.14 Lugares de interés geológico y paleontológico

1.14.1 Lugares de interés geológico y paleontológico

1.N Otros 1.N.1 Otros

2.

Museos y Manifestaciones culturales

2.1 Museos 2.1.1 Museos

2.2 Obras de arte y técnica 2.2.1 Pintura

2.2.2 Escultura

2.2.3 Arte decorativa

2.2.4 Arquitectura

2.2.5 Realizaciones urbanas

2.2.6 Obras de ingeniería

2.2.N Otro

2.3 Lugares históricos 2.3.1 Lugares históricos

2.4 Ruinas y lugares arqueológicos 2.4.1 Ruinas y lugares arqueológicos


43



3.

Folklore

3.1 Manifestaciones religiosas y Creencias populares

3.1.1 Manifestaciones religiosas y creencias populares

3.2 Ferias y Mercados 3.2.1 Ferias y mercados

3.3 Música y Danzas 3.3.1 Música y danzas

3.4 Artesanía y Artes 3.4.1 Alfarería

3.4.2 Tejidos e indumentaria

3.4.3 Metales

3.4.4 Cueros y pieles

3.4.5 Maderas

3.4.6 Piedras

3.4.7 Tejidos en fibras vegetales

3.4.8 Instrumentos musicales

3.4.9 Máscaras

3.4.10 Objetos rituales

3.4.11 Pinturas

3.4.N Otros

3.5 Comidas y Bebidas típicas 3.5.1 Comidas y bebidas típicas

3.6 Grupos étnicos 3.6.1 Grupos étnicos

3.7 Arquitectura popular espontánea 3.7.1 Pueblos

3.7.2 Casas

3.7.3 Expresiones religiosas o paganas

3.7.N Otros


4.

Realizaciones técnicas, científicas o artísticas contemporáneas

4.1 Explotaciones mineras 4.1.1 Explotaciones mineras

4.2 Explotaciones agropecuarias 4.2.1 Rutas temáticas

4.2.2 Viñas y bodegas

4.2.3 Haciendas y estancias

4.2.4 Granjas educativas

44



4.2.N Otros

4.3 Explotaciones industriales 4.3.1 Explotaciones industriales

4.4 Obras de arte y técnica 4.4.1 Pintura

4.4.2 Escultura

4.4.3 Artesanía de diseño contemporáneo

4.4.4 Diseño industrial

4.4.5 Arquitectura

4.4.6 Realizaciones urbanas

4.4.7 Obras de ingeniería

4.4.8 Ciudades

4.4.N Otros

4.5 Centros Científicos 4.5.1 Zoológico, acuarios

4.5.2 Jardín botánico

4.5.3 Observatorios astronómicos

4.5.N Otros

4.6 Explotaciones forestales 4.6.1 Explotaciones forestales

4.7 Explotaciones acuícolas 4.7.1 Explotaciones acuícolas


5.

Acontecimientos Programados

5.1 Artísticos 5.1.1 Música o canto

5.1.2 Teatro

5.1.3 Festivales de cine

5.1.4 Danza

5.1.N Otros

5.2 Deportivos 5.2.1 Deportivos

5.3 Eventos misceláneos 5.3.1 Fiestas religiosas

5.3.2 Concursos de belleza

5.3.3 Convenciones y congresos

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5.3.4 Rodeos

5.3.5 Oportunidades especiales de compra

5.3.6 Eventos de gastronomía

5.3.7 Ferias y exposiciones

5.3.8 Carnavales y fiestas costumbristas

5.3.N Otros

6.

Centros o lugares de esparcimiento

6.1 Juegos de azar 6.1.1 Juegos de azar

6.2 Parques de recreación 6.2.1 Parques de recreación

6.3 Vida nocturna 6.3.1 Vida nocturna


A su vez, los atractivos turísticos son clasificados de acuerdo a las siguientes jerarquías: • Jerarquía 3, internacional. Atractivo excepcional y gran significación para el mercado turístico

internacional, capaz por sí solo de motivar una importante corriente de visitantes (actual o potencial).

• Jerarquía 2, nacional. Atractivo con rasgos excepcionales en un país, capaz de motivar una

corriente (actual o potencial) de visitantes nacionales o extranjeros, ya sea por sí solo o en conjunto con otros atractivos contiguos.

• Jerarquía 1, regional. Atractivo con algún rasgo llamativo, capaz de interesar a visitantes de

larga distancia que hubieren llegado a su zona por otras motivaciones turísticas, o de motivar corrientes turísticas locales.

• Jerarquía 0, local. Atractivo sin mérito suficiente para considerarlo al nivel de las jerarquías

anteriores, pero que igualmente forma parte del patrimonio turístico, el que en el desarrollo de complejos turísticos puede complementarse con otros atractivos de mayor jerarquía.

46

Anexo 5: Circuitos turísticos de Rutas Chile

En total son ocho Rutas que van desde el extremo norte al extremo austral del país:

- Ruta del Desierto:

o Circuito Costero

o Circuito de las Misiones

o Circuito de Las Quebradas

o Circuito de Los Salares

o Circuito de Los Seismiles

o Circuito Desierto y Arqueología

o Circuito Lauca – Chungará

o Circuito Minero Calama

- Ruta de las Estrellas:

o Circuito Antakari

o Circuito Gabriela Mistral

- Ruta Capital:

o Circuito Barrio Bellavista

o Circuito Barrio Lastarria

o Circuito Barrio Yungay

o Circuito Nueva Costanera

o Circuito Ruta Patrimonial

- Ruta del Mar:

o Circuito Caletas del Maule

o Circuito Litoral de Los Poetas

o Circuito Litoral Norte

o Circuito Piedra de Lobos

o Circuito Selva Valdiviana

- Ruta de las Islas:

o Circuito Iglesias de Chiloé

o Rapa Nui / Koro Manu

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o Rapa Nui / Te Ana

o Rapa Nui / Te Moai

- Ruta Originaria:

o Circuito Lafken Mapu

o Circuito Lago Budi

o Circuito Nahuelbuta

- Ruta Carretera Austral:

o Circuito Alternativo Pto. Ibañez - Chile Chico

o Circuito Cochrane - Villa O'Higgins

o Circuito Coyhaique - Puerto Río Tranquilo

o Circuito La Junta - Puyuhuapi – Coyhaique

o Circuito Puerto Tranquilo – Cochrane

o Circuito Transversal Coyhaique - Pto. Aysén – Chacabuco

o Circuito Transversal La Junta - Lago Verde

o Circuito Transversal La Junta - Raúl Marín Balmaceda

o Circuito Melinka y Canales Patagónicos

- Ruta Fin del Mundo:

o Circuito Aónikenk

o Circuito Baqueanos

- Ruta Interlagos:

o Circuito Araucanía Andina

o Circuito Araucanía Lacustre

o Circuito Cuenca Lago Llanquihue

o Circuito Cuenca Lago Ranco

o Circuito Nor Patagonia

o Circuito Siete Lagos

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Anexo 6: Detalle metodológico

El Análisis Factorial (AF) es una metodología estadística cuyo objetivo es encontrar grupos de variables, a través de combinaciones lineales de variables latentes o no observables directamente.

Si se dispone de p variables , el modelo factorial consiste en representar estas

variables de la siguiente manera:

Donde, , con , son los factores comunes, son los factores

únicos o específicos (unicidades), y los coeficientes son las cargas

factoriales. De esta manera, el modelo factorial se puede representar en términos matriciales como

Donde, � es la matriz de observaciones de dimensión (�×�), en que � determina el número de variables en el análisis y � representa el número de observaciones. La matriz de coeficientes � de dimensión �×�, en que � representa el número de factores. Y finalmente, la matriz de Factores � de dimensión (�×�).

Se asume que los factores comunes están estandarizados, es decir, tienen media 0 y varianza 1. Mientras que, los factores específicos tienen media 0 y se encuentran no correlacionados. Asimismo, los factores comunes y los factores específicos son no correlacionados. Si adicionalmente, los factores comunes son no correlacionados se habla de un modelo de factores ortogonales. En caso contrario se dice que el modelo es de factores oblicuos.

Entonces, bajo el modelo factorial, se obtiene que la varianza de cada una de las variables se puede descomponer en

Donde y , reciben los nombres, respectivamente de

comunalidad y especificidad de la variable . En consecuencia, la variabilidad de cada una de las variables se puede descomponer en dos términos: la comunalidad, que representa la variabilidad explicada por los factores comunes y la especificidad que representa la parte de la varianza propia o específica de cada una de las variables. Además, se tiene que

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Por lo que son los factores comunes los que explican las relaciones entre las variables. Por este motivo, los factores comunes son de interés y son susceptibles de interpretación experimental. Los factores únicos se incluyen en el modelo debido a la imposibilidad de expresar, en general, p variables en función de un número más reducido de k factores. En términos matriciales, se resume a que la matriz de varianzas-covarianzas de �, la matriz de observaciones, se puede descomponer de la siguiente manera:

(por definición de matriz de varianzas-covarianzas)

(de la definición del modelo factorial)

(sup. de no correlación de factores únicos y específicos)

(sup. de no correlación de los factores específicos y estandarización)

4.1. TIPOS DE ANÁLISIS FACTORIAL

Existen básicamente dos tipos de AF, los que tienen perspectivas sustancialmente diferentes, tanto en términos de planteamiento como de estimación. Estos se detallan a continuación: Análisis factorial exploratorio (EFA)

Es utilizado para identificar relaciones complejas entre los ítems y grupos de ítems que son parte de conceptos comunes. El modelador no realiza supuestos a priori acerca de las relaciones entre los factores.

Análisis factorial confirmatorio (CFA) Es un método más complejo que testea la hipótesis de que los ítems se encuentran asociados a factores específicos. CFA utiliza modelos de ecuaciones estructurales para testear un modelo de medición mediante el cual la carga de los factores permite la evaluación de las relaciones entre las variables observadas y las variables no observables. El modelamiento de ecuaciones estructurales permite la inclusión de un error de medición, y son menos restrictivos que la estimación de mínimos cuadrados. Los modelos hipotéticos son testeados con la información actual, y el análisis demostraría las cargas de las variables observadas en las variables latentes (factores), así como también las correlaciones entre las variables latentes.

Debido a la naturaleza del análisis aquí presentado, se considera adecuado implementar un análisis factorial exploratorio (EFA), por cuanto no se cuenta con información que a priori nos permita construir un modelo conceptual con el cuál implementar un análisis factorial confirmatorio (CFA).

50

4.2. TIPOS DE FACTORIZACIÓN

Los tipos de factorización definen el método de estimación a utilizar. Sin embargo, se debe tener especial consideración en los supuestos que se imponen junto con el método de estimación, por ejemplo, normalidad, el que para efectos del análisis puede ser poco adecuado a la realidad de las variables/indicadores que se encuentran trabajando

Análisis de componentes principales (PCA)

Es un método ampliamente utilizado para la extracción de factores, que es la primera fase de un EFA. Pesos factoriales se calculan con el fin de extraer la máxima varianza posible, se continua con sucesivas factorizaciones hasta no queden varianzas significativas. En el modelo se debe trabajar con rotaciones para efectos del análisis.

Análisis factorial canónico

También conocido como factorización canónica de Rao, es un método diferente para calcular el mismo modelo que PCA, el que ocupa el método de componentes principales. El análisis factorial canónico busca factores que posean las correlaciones canónicas más altas con las variables observadas. El análisis factorial canónico no es afecto a transformaciones arbitrarias de los datos.

Análisis factorial común

También denominado análisis de factores principales (PFA) o factorización de ejes principales (PAF), busca el menor número de factores que pueden explicar la varianza común (correlaciones) de un conjunto de variables.

Factorización de imágenes

Basado en las correlaciones de la matriz de valores predichos más que en las variables actuales, donde cada variable se predice por el resto de las variables utilizando regresión múltiple.

Factorización alpha

Basado en la maximización de la fiabilidad de los factores, suponiendo que las variables se muestrean aleatoriamente de un universo de variables. Todos los otros métodos suponen casos a muestrear y variables fijas.

Modelo de regresión factorial

Es una combinación del modelo de factores y el modelo de regresión; o, alternativamente, puede ser visto como el modelo de factorial híbrido, cuyos factores son parcialmente conocidos.

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4.3. MÉTODOS DE ESTIMACIÓN DE LOS COEFICIENTES DEL MODELO

Dado el modelo factorial, en el que se propone descomponer p variables

(ejemplo: llegada de turistas a EAT, visitas a SNASPE, entre otras) en k factores que llamaremos

DIMENSIONES para efectos de esta propuesta , es posible entonces, resolver las ecuaciones para los puntajes factoriales, obteniéndose un puntaje en cada factor para cada sujeto/individuo. En otras palabras, el modelo se puede resolver de manera inversa

Sin embargo, los factores únicos causan problemas, debido a que cuando estos son incluidos con los factores comunes, hay más factores que variables, y no se pueden obtener soluciones para los factores.

La indeterminación de las puntuaciones de los factores es una de las razones por las que algunos investigadores prefieren una variante del análisis factorial, conocido como análisis de componentes principales (ACP). El modelo ACP no considera factores únicos: toda la varianza de las variables observadas se supone que es atribuible a los factores comunes, de modo que la comunalidad para cada variable es uno. Como consecuencia de ello, una solución exacta para los factores se puede obtener a través de ACP, tal como en se presenta en las ecuaciones anteriores. El inconveniente del ACP es que su modelo no es realista. Asimismo, algunos estudios han sugerido que el análisis factorial es mejor que el ACP al recuperar los factores latentes conocidos a partir de lo observado (Snook y Gorsuch, 1989; Widaman, 1993).

Debido a la falta de una solución exacta para las puntuaciones de los factores, se han desarrollado diversas aproximaciones, y tres de ellas están disponibles en SPSS. Cabe señalar, sin embargo, que en la práctica muchos investigadores de los coeficientes de cargas factoriales, como base para la creación de sus propias puntuaciones de los factores. Lo que en la práctica se traduce en la elección de las cargas factoriales vía juicio de expertos.

4.4. CRITERIOS PARA LA DETERMINACIÓN DEL NÚMERO DE FACTORES (DIMENSIONES)

La matriz factorial puede representar un número de factores superior al necesario para explicar la estructura de los datos originales. Generalmente, hay un conjunto pequeño de factores, los primeros, que contienen casi toda la información. El resto de factores suelen contribuir relativamente poco.

Uno de los problemas consiste en determinar el número de factores que conviene conservar, pues se trata de cumplir el principio de parsimonia o la preferencia por la explicación más simple entre varias alternativas.

52

Existen diversas reglas y criterios para determinar el número de factores a conservar, algunos de los más utilizados son:

A. Determinación a priori: Es el criterio más fiable si los datos y las variables están bien

elegidos y el investigador conoce la situación, lo ideal es plantear el Análisis Factorial con

una idea previa de cuántos factores hay y cuáles son.

B. Regla de Kaiser: Calcula los valores propios de la matriz de correlaciones R y toma como

número de factores el número de valores propios superiores a la unidad. Este criterio es

una alusión del Análisis de Componentes Principales y se ha verificado en simulaciones

que, generalmente, tiende a subestimar el número de factores por lo que se recomienda

su uso para establecer un límite inferior. Un límite superior se calcularía aplicando este

mismo criterio tomando como límite 0,7.

C. Criterio del porcentaje de la varianza: Es una alusión del Análisis de Componentes

Principales y consiste en tomar como número de factores el número mínimo necesario

para que el porcentaje acumulado de la varianza explicado alcance un nivel satisfactorio

(75%, 80%). Tiene la ventaja de que se puede aplicar también cuando la matriz analizada

es la de varianzas y covarianzas, pero no tiene ninguna justificación teórica o práctica.

D. Criterio de Sedimentación: Se trata de la representación gráfica donde los factores están

en el eje de abscisas y los valores propios en el de ordenadas. Los factores con varianzas

altas suelen diferenciarse de los factores con varianzas bajas. Se pueden conservar los

factores situados antes de este punto de inflexión. En simulaciones el criterio ha

funcionado bien, tiene el inconveniente de que depende del ‘ojo’ del analista.

E. Criterio de división a la mitad: La muestra se divide en dos partes iguales tomadas al azar

y se realiza el Análisis Factorial en cada una de ellas. Solo se conservan los factores que

tienen alta correspondencia de cargas de factores en las dos muestras. Antes de aplicarlo,

conviene comprobar que no existen diferencias significativas entre las dos muestras en lo

que se refiere a las variables estudiadas.

Para efectos de análisis se trabajó con la determinación a priori de las dimensiones dada la disponibilidad de datos a nivel comunal y la experiencia en el apoyo al Índice de Competitividad Turística Regional desarrollado por medio de un concurso de Bienes Públicos (http://ictchile.unab.cl).

De esta forma, se agruparon las variables en dimensiones como segunda fase de los resultados preliminares obtenidos.

4.5. ESTIMACIÓN DE PONDERADORES Y CONSTRUCCIÓN DEL ÍNDICE

Una forma habitual de construir los ponderadores de cada una de las variables es a través de las comunalidades de las variables, esto es:

53

Es decir, el peso de cada variable i es proporcional al valor que representa el indicador en la variabilidad común explicada por el conjunto de indicadores. Así, el índice se construye como

4.6. ESTANDARIZACIÓN DE VARIABLES

De manera de poder construir indicadores libres de escala, es decir que todos los indicadores se encuentren en una misma escala y que no existan problemas de diferencias en las magnitudes de los distintos indicadores, se realiza a un proceso de estandarización el cual se detalla a continuación: Cuando una variable aporta de manera positiva al análisis, es decir, a mayores valores de la variable es mejor para el desarrollo, se realiza la estandarización utilizando la siguiente formula

Mientras que, si una variable aporta de manera negativa al análisis, es decir, a mayores valores de la variable es peor para el desarrollo, se realiza la estandarización utilizando la siguiente formula

Para calcular el Índice de Intensidad Turística se estudiaron tres estrategias para su construcción: METODO 1 Se incorporaron las variables presentadas en la tabla, excluyendo la tasa de ocupabilidad de habitaciones en EAT, pasajeros llegados por puertos y pasajeros llegados por aeropuertos. La razón de la exclusión de estas variables del análisis es que:

(i) En el caso de la tasa de ocupabilidad, las comunas no presentan grandes diferencias, lo que en la práctica se tradujo a que esta variable por sí sola explicaba aspectos únicos de las comunas representando un factor constituido sólo por esta variable;

(ii) En el caso de los pasajeros llegados por puertos y pasajeros llegados por aeropuertos, representan conceptos únicos en las comunas del país (sólo algunas comunas presentaban valores en estos indicadores), por lo que generaron una dimensión por sí sola para explicar esta unicidad.

De esta manera se ingresaron todas las variables en el modelo factorial de manera de generar dimensiones y ponderadores de manera “natural”, sin realizar intervenciones de tipo “juicio de expertos”. Los resultados se detallan a continuación:

54

Matriz de coeficientes factoriales

1 2 3 4DIMENSION ECONOMICA

ATRACTIVOSOFERTA DE SERVICIOS

TURISMO DE NATURALEZA Y

AVENTURAVENTAS_SII_HYR_STD ,955 ,191 ,071 ,003 1,000 ,000 ,000 ,000

PERN_EAT_EXT_STD ,922 ,154 ,087 ,158 1,000 ,000 ,000 ,000

EMPLEO_SII_HYR_STD ,914 ,161 ,050 ,006 1,000 ,000 ,000 ,000

INVERSIONES_STD ,731 -,030 ,282 ,040 1,000 ,000 ,000 ,000

N_CAMAS_STD ,673 ,525 ,360 ,135 1,000 ,000 ,000 ,000

AGYTTOO_REG_STD ,648 ,366 ,286 ,436 1,000 ,000 ,000 ,000

EMP_SII_HYR_STD ,634 ,583 ,296 -,055 1,000 ,000 ,000 ,000

ATRACTIVOS_STD ,142 ,876 ,142 ,296 ,000 1,000 ,000 ,000

ATRACTIVOS_JN_STD ,139 ,823 ,188 ,246 ,000 1,000 ,000 ,000

ATRACTIVOS_JR_STD ,077 ,768 ,043 ,325 ,000 1,000 ,000 ,000

PFLOTANTE_STD ,388 ,703 ,336 -,074 ,000 1,000 ,000 ,000

ATRACTIVOS_JI_STD ,082 ,622 ,255 ,250 ,000 1,000 ,000 ,000

PERN_EAT_CH_STD ,512 ,574 ,379 ,108 ,000 1,000 ,000 ,000

PERSONAL_MUNIC_STD ,180 ,506 ,375 -,028 ,000 1,000 ,000 ,000

ALI_REG_STD ,102 ,381 ,778 ,096 ,000 ,000 1,000 ,000

ARRIENDO_VEH_STD ,304 ,242 ,715 ,281 ,000 ,000 1,000 ,000

TRANSPORTE_STD ,212 ,336 ,711 ,217 ,000 ,000 1,000 ,000

ESP_DEPOR_STD ,008 ,100 ,696 ,137 ,000 ,000 1,000 ,000

CULT_ARTESANIAS_STD ,392 ,088 ,632 ,141 ,000 ,000 1,000 ,000

EAT_REG_STD ,249 ,562 ,571 ,317 ,000 ,000 1,000 ,000

SNASPE_EXT_STD -,014 ,084 ,030 ,907 ,000 ,000 ,000 1,000

TUR_AVENTURA_STD ,096 ,170 ,146 ,820 ,000 ,000 ,000 1,000

GUIAS_STD ,179 ,270 ,353 ,716 ,000 ,000 ,000 1,000

SNASPE_CHILENOS_STD ,003 ,138 ,134 ,631 ,000 ,000 ,000 1,000

OIT_LLEG_STD ,155 ,422 ,352 ,461 ,000 ,000 ,000 1,000

Component Component

De la tabla anterior, podemos observar que de acuerdo a la comunalidad y especificidad de las variables éstas se agrupan en cuatro dimensiones, encontrando una aproximación a factores comunes dentro de las variables. De esta forma, en el lado derecho de la tabla anterior, se aprecian 4 grupos donde se muestran en color verde las variables que componen cada grupo.

Posteriormente, a través del modelo se construyen los ponderadores que se presentan a continuación y representados por la columna Wi, así por ejemplo para la variable Inversiones, se aprecia que ésta pesa un 1,4% respecto al total de las variables (100%) analizadas, muy por debajo del 4,0% si se hubiesen ponderado todas las variables de igual manera.

55

Estimación de ponderadores de las variables 11,2

Initial Extraction Wi

VENTAS_SII_HYR_STD 1,000 ,838 6,3%

PERN_EAT_EXT_STD 1,000 ,698 4,3%

EMPLEO_SII_HYR_STD 1,000 ,571 2,9%

INVERSIONES_STD 1,000 ,394 1,4%

N_CAMAS_STD 1,000 ,829 6,1%

AGYTTOO_REG_STD 1,000 ,826 6,1%

EMP_SII_HYR_STD 1,000 ,755 5,1%

ATRACTIVOS_STD 1,000 ,847 6,4%

ATRACTIVOS_JN_STD 1,000 ,688 4,2%

ATRACTIVOS_JR_STD 1,000 ,707 4,5%

PFLOTANTE_STD 1,000 ,704 4,4%

ATRACTIVOS_JI_STD 1,000 ,614 3,4%

PERN_EAT_CH_STD 1,000 ,789 5,5%

PERSONAL_MUNIC_STD 1,000 ,212 0,4%

ALI_REG_STD 1,000 ,729 4,7%

ARRIENDO_VEH_STD 1,000 ,721 4,6%

TRANSPORTE_STD 1,000 ,674 4,1%

ESP_DEPOR_STD 1,000 ,258 0,6%

CULT_ARTESANIAS_STD 1,000 ,678 4,1%

EAT_REG_STD 1,000 ,746 5,0%

SNASPE_EXT_STD 1,000 ,635 3,6%

TUR_AVENTURA_STD 1,000 ,457 1,9%

GUIAS_STD 1,000 ,784 5,5%

SNASPE_CHILENOS_STD 1,000 ,416 1,5%

OIT_LLEG_STD 1,000 ,611 3,3%

Communalities

De lo anterior, se puede determinar la ponderación de cada dimensión en la construcción del índice, estos valores se presentan en la siguiente tabla

Etiquetas de fila Suma de Wi

1 36,6%

2 25,7%

3 21,2%

4 16,5%

Total general 100,0% Finalmente, se construye el índice de intensidad turística utilizando los ponderadores y las variables (estandarizadas. En la tabla siguiente se presentan las 10 comunas con mayor valor en el índice construido:

NOMBRE_COMUNA COD_COMUNA INDICE

Santiago 13101 58,61

Providencia 13123 44,29

Las Condes 13114 42,43

San Pedro de Atacama 2203 37,44

Arica 1201 35,27

Valparaíso 5101 33,33

Viña del Mar 5109 31,83

La Serena 4101 30,61

Puerto Varas 10109 30,52

Iquique 1101 29,11 Se puede observar que los tres primeros lugares del ranking son ocupados por comunas de la Región Metropolitana, esto concuerda con los resultados del ICT, en donde la Región Metropolitana se sitúa por sobre el resto de las regiones, llama la atención que Arica se sitúe en el quinto lugar del ranking, sin embargo, para analizar el resultado se debe revisar el perfil de la comuna en relación a las variables aquí presentadas.

56

METODO 2 Se incorporaron las variables presentadas en la tabla de variables, sin embargo se agrupan a priori, según “juicio de expertos” las variables en dimensiones, construyéndose 4 dimensiones. Se ajusta un análisis factorial por dimensión, construyéndose índices por dimensión y, finalmente, se ajusta un análisis factorial utilizando los índices de las dimensiones para la construcción del índice de intensidad. En la siguiente tabla se presentan las variables consideradas en cada una de las diferentes dimensiones. Asignación vía juicio de expertos a las diferentes dimensiones

VARIABLES DESCRIPCION INFRAESTRUCTURAFLUJO DE

PERSONASATRACTIVOS

ASPECTOS

ECONOMICOSVENTAS_SII_HYR_STD VENTAS EN HOTELES Y RESTAURANTES (SII) 4PERN_EAT_EXT_STD PERNOCTACIONES DE EXTRANJEROS EN EAT (INE) 1 2EMPLEO_SII_HYR_STD EMPLEO EN HOTELES Y RESTAURANTES (SII)

4INVERSIONES_STD INVERSION PRIVADA EN TURISMO 4N_CAMAS_STD NÚMERO DE CAMAS EN EAT (INE) 1AGYTTOO_REG_STD NÚMERO DE AGENCIAS DE VIAJE Y TOUR

OPERADORES 1EMP_SII_HYR_STD EMPRESAS DE HOTELES Y RESTAURANTES (SII) 1ATRACTIVOS_STD NÚMERO TOTAL DE ATRACTIVOS 3ATRACTIVOS_JN_STD NÚMERO DE ATRACTIVOS DE JERARQUIA NACIONAL 3ATRACTIVOS_JR_STD NÚMERO DE ATRACTIVOS DE JERARQUIA REGIONAL 3PFLOTANTE_STD POBLACIÓN FLOTANTE 2ATRACTIVOS_JI_STD NÚMERO DE ATRACTIVOS DE JERARQUIA

INTERNACIONAL 3PERN_EAT_CH_STD PERNOCTACIONES DE CHILENOS EN EAT (INE) 1 2PERSONAL_MUNIC_STD

PERSONAL MUNICIPAL EN TURISMO4

ALI_REG_STD SERVICIOS DE ALIMENTACIÓN (REGISTRO) 1ARRIENDO_VEH_STD SERVICIOS DE ARRIENDO DE VEHICULOS (REGISTRO)

1TRANSPORTE_STD SERVICIOS DE TRANSPORTE DE PASAJEROS

(REGISTRO) 1 2ESP_DEPOR_STD SERVICIOS DE ESPARCIMIENTO Y ACTIVIDADES

DEPORTIVAS (REGISTRO) 1CULT_ARTESANIAS_STD

SERVICIOS CULTURALES Y ARTESANIAS (REGISTRO)1 3

EAT_REG_STD SERVICIOS DE ALOJAMIENTO (REGISTRO) 1SNASPE_EXT_STD LLEGADA DE EXTRANJEROS A SNASPE 2 3TUR_AVENTURA_STD SERVICIOS DE TURISMO AVENTURA (REGISTRO) 1GUIAS_STD SERVICIOS DE GUIAS DE TURISMO (REGISTRO) 1SNASPE_CHILENOS_STD

LLEGADA DE CHILENOS A SNASPE2 3

OIT_LLEG_STD NÚMERO DE PERSONAS EN OIT 2TOH TASA DE OCUPABILIDAD DE HABITACIONES (INE) 1

PUERTOS_PAX PASAJEROS LLEGADOS POR PUERTOS 2

JAC_PAX PASAJEROS LLEGADOS POR AEROPUERTOS 2

DIMENSION

Un aspecto importante a destacar es que se permitió que variables que tenían relación con más de una dimensión fueran consideradas en cada una de las distintas dimensiones en caso que fuese necesario.

57

A continuación se presentan los resultados de los análisis factoriales para cada una de las dimensiones. Estimación de ponderadores de las variables de la dimensión INFRAESTRUCTURA

7,842847604Initial Extraction Wi

PERN_EAT_EXT_STD 1,000 ,755 7,3%N_CAMAS_STD 1,000 ,923 10,9%AGYTTOO_REG_STD 1,000 ,863 9,5%EMP_SII_HYR_STD 1,000 ,813 8,4%PERN_EAT_CH_STD 1,000 ,802 8,2%ALI_REG_STD 1,000 ,787 7,9%ARRIENDO_VEH_STD 1,000 ,727 6,7%TRANSPORTE_STD 1,000 ,688 6,0%ESP_DEPOR_STD 1,000 ,577 4,3%CULT_ARTESANIAS_STD 1,000 ,539 3,7%EAT_REG_STD 1,000 ,774 7,6%TUR_AVENTURA_STD 1,000 ,825 8,7%GUIAS_STD 1,000 ,809 8,3%TOH_STD 1,000 ,440 2,5%

Communalities

Estimación de ponderadores de las variables de la dimensión FLUJO DE PERSONAS


PERN_EAT_EXT_STD 1,000 ,644 9,6%PFLOTANTE_STD 1,000 ,793 14,6%PERN_EAT_CH_STD 1,000 ,837 16,3%TRANSPORTE_STD 1,000 ,616 8,8%SNASPE_EXT_STD 1,000 ,847 16,7%SNASPE_CHILENOS_STD 1,000 ,754 13,2%OIT_LLEG_STD 1,000 ,604 8,5%PUERTOS_PAX_STD 1,000 ,689 11,1%JAC_PAX_STD 1,000 ,221 1,1%

Communalities

Estimación de ponderadores de las variables de la dimensión ATRACTIVOS


ATRACTIVOS_STD 1,000 ,952 23,3%ATRACTIVOS_JN_STD 1,000 ,813 17,0%ATRACTIVOS_JR_STD 1,000 ,730 13,7%ATRACTIVOS_JI_STD 1,000 ,624 10,0%CULT_ARTESANIAS_STD 1,000 ,232 1,4%SNASPE_EXT_STD 1,000 ,814 17,1%SNASPE_CHILENOS_STD 1,000 ,822 17,4%

Communalities

Estimación de ponderadores de las variables de la dimensión ASPECTOS ECONÓMICOS


VENTAS_SII_HYR_STD 1,000 ,914 41,0%EMPLEO_SII_HYR_STD 1,000 ,862 36,5%INVERSIONES_STD 1,000 ,648 20,6%PERSONAL_MUNIC_STD 1,000 ,196 1,9%

Communalities

58

Finalmente, tal como se señaló previamente, una vez construidos los índices por dimensión se construye el índice de intensidad a partir de estos, obteniéndose que los ponderadores de cada una de las dimensiones. Estimación de ponderadores de las dimensiones para la construcción de índice


D1_INDEX 1,000 ,919 35,8%D2_INDEX 1,000 ,918 35,7%D3_INDEX 1,000 ,680 19,6%D4_INDEX 1,000 ,461 9,0%

Communalities

METODO 3 Se incorporaron las variables presentadas en la tabla de variables, se agrupándose a priori según “juicio de expertos” las variables en dimensiones sin repetir variables en las dimensiones. Se ajusta un análisis factorial por dimensión, construyéndose índices por dimensión y, finalmente, se ajusta un análisis factorial utilizando los índices de las dimensiones para la construcción del índice de intensidad. En la siguiente tabla se presentan las variables consideradas en cada una de las diferentes dimensiones.

59

Asignación vía juicio de expertos a las diferentes dimensiones

VARIABLES DESCRIPCION INFRAESTRUCTURAFLUJO DE

PERSONASATRACTIVOS

ASPECTOS

ECONOMICOSVENTAS_SII_HYR_STD VENTAS EN HOTELES Y RESTAURANTES (SII) 4PERN_EAT_EXT_STD PERNOCTACIONES DE EXTRANJEROS EN EAT (INE) 2EMPLEO_SII_HYR_STD EMPLEO EN HOTELES Y RESTAURANTES (SII)

4INVERSIONES_STD INVERSION PRIVADA EN TURISMO 4N_CAMAS_STD NÚMERO DE CAMAS EN EAT (INE) 1AGYTTOO_REG_STD NÚMERO DE AGENCIAS DE VIAJE Y TOUR

OPERADORES 1EMP_SII_HYR_STD EMPRESAS DE HOTELES Y RESTAURANTES (SII) 1ATRACTIVOS_STD NÚMERO TOTAL DE ATRACTIVOS 3ATRACTIVOS_JN_STD NÚMERO DE ATRACTIVOS DE JERARQUIA NACIONAL 3ATRACTIVOS_JR_STD NÚMERO DE ATRACTIVOS DE JERARQUIA REGIONAL 3PFLOTANTE_STD POBLACIÓN FLOTANTE 2ATRACTIVOS_JI_STD NÚMERO DE ATRACTIVOS DE JERARQUIA

INTERNACIONAL 3PERN_EAT_CH_STD PERNOCTACIONES DE CHILENOS EN EAT (INE) 2PERSONAL_MUNIC_STD

PERSONAL MUNICIPAL EN TURISMO4

ALI_REG_STD SERVICIOS DE ALIMENTACIÓN (REGISTRO) 1ARRIENDO_VEH_STD SERVICIOS DE ARRIENDO DE VEHICULOS (REGISTRO)

1TRANSPORTE_STD SERVICIOS DE TRANSPORTE DE PASAJEROS

(REGISTRO) 2ESP_DEPOR_STD SERVICIOS DE ESPARCIMIENTO Y ACTIVIDADES

DEPORTIVAS (REGISTRO) 1CULT_ARTESANIAS_STD

SERVICIOS CULTURALES Y ARTESANIAS (REGISTRO)1

EAT_REG_STD SERVICIOS DE ALOJAMIENTO (REGISTRO) 1SNASPE_EXT_STD LLEGADA DE EXTRANJEROS A SNASPE 2TUR_AVENTURA_STD SERVICIOS DE TURISMO AVENTURA (REGISTRO) 1GUIAS_STD SERVICIOS DE GUIAS DE TURISMO (REGISTRO) 1SNASPE_CHILENOS_STD

LLEGADA DE CHILENOS A SNASPE2

OIT_LLEG_STD NÚMERO DE PERSONAS EN OIT 2TOH TASA DE OCUPABILIDAD DE HABITACIONES (INE) 1

PUERTOS_PAX_STD PASAJEROS LLEGADOS POR PUERTOS 2

JAC_PAX_STD PASAJEROS LLEGADOS POR AEROPUERTOS 2

DIMENSION

A continuación se presentan los resultados de los análisis factoriales para cada una de las dimensiones. Estimación de ponderadores de las variables de la dimensión INFRAESTRUCTURA


N_CAMAS_STD 1,000 ,874 12,1%AGYTTOO_REG_STD 1,000 ,830 10,9%EMP_SII_HYR_STD 1,000 ,871 12,0%ALI_REG_STD 1,000 ,789 9,8%ARRIENDO_VEH_STD 1,000 ,704 7,8%ESP_DEPOR_STD 1,000 ,636 6,4%CULT_ARTESANIAS_STD 1,000 ,640 6,5%EAT_REG_STD 1,000 ,784 9,7%TUR_AVENTURA_STD 1,000 ,843 11,2%GUIAS_STD 1,000 ,807 10,3%TOH_STD 1,000 ,464 3,4%

Communalities

60

Estimación de ponderadores de las variables de la dimensión FLUJO DE PERSONAS 4,29843884

Initial Extraction WiPERN_EAT_EXT_STD 1,000 ,644 9,6%PFLOTANTE_STD 1,000 ,793 14,6%PERN_EAT_CH_STD 1,000 ,837 16,3%TRANSPORTE_STD 1,000 ,616 8,8%SNASPE_EXT_STD 1,000 ,847 16,7%SNASPE_CHILENOS_STD 1,000 ,754 13,2%OIT_LLEG_STD 1,000 ,604 8,5%PUERTOS_PAX_STD 1,000 ,689 11,1%JAC_PAX_STD 1,000 ,221 1,1%

Communalities

Estimación de ponderadores de las variables de la dimensión ATRACTIVOS


ATRACTIVOS_STD 1,000 ,967 36,4%ATRACTIVOS_JN_STD 1,000 ,825 26,5%ATRACTIVOS_JR_STD 1,000 ,750 21,9%ATRACTIVOS_JI_STD 1,000 ,625 15,2%

Communalities

Estimación de ponderadores de las variables de la dimensión ASPECTOS ECONÓMICOS


VENTAS_SII_HYR_STD 1,000 ,914 41,0%EMPLEO_SII_HYR_STD 1,000 ,862 36,5%INVERSIONES_STD 1,000 ,648 20,6%PERSONAL_MUNIC_STD 1,000 ,196 1,9%

Communalities

Finalmente, tal como se señaló previamente, una vez construidos los índices por dimensión se construye el índice de intensidad a partir de estos, obteniéndose que los ponderadores de cada una de las dimensiones. Estimación de ponderadores de las dimensiones para la construcción de índice


D1_INDEX2 1,000 ,903 36,3%D2_INDEX2 1,000 ,886 35,0%D3_INDEX2 1,000 ,653 19,0%D4_INDEX2 1,000 ,470 9,8%

Communalities

4.7. COMPARACIÓN DE RESULTADOS En la siguiente tabla se presentan los ponderadores de las variables calculados a través de los distintos métodos propuestos previamente. Podemos observar que las diferencias entre las ponderaciones de los métodos 2 y 3 en relación al método 1 son, en general, bastante pequeñas. Se destaca que el método 2 tiende a incrementar la ponderación de las variables que se repiten en las dimensiones, por ejemplo las llegadas a SNASPE de extranjeros que a través del método 1 alcanzando un 3,6%, incrementándose en el método 2 a un 9,1% y a través del método 3 un 5,8%.

61

Comparación de los ponderadores por variables 11,2

Initial Extraction INDICE1 INDICE2 INDICE3 DIFF1 DIFF2VENTAS_SII_HYR_STD 1,000 ,838 6,3% 3,7% 4,0% 2,6% 2,2%PERN_EAT_EXT_STD 1,000 ,698 4,3% 6,0% 3,4% -1,7% 1,0%EMPLEO_SII_HYR_STD 1,000 ,571 2,9% 3,3% 3,6% -0,4% -0,7%INVERSIONES_STD 1,000 ,394 1,4% 1,9% 2,0% -0,5% -0,6%N_CAMAS_STD 1,000 ,829 6,1% 3,9% 4,4% 2,3% 1,8%AGYTTOO_REG_STD 1,000 ,826 6,1% 3,4% 3,9% 2,7% 2,1%EMP_SII_HYR_STD 1,000 ,755 5,1% 3,0% 4,3% 2,1% 0,7%ATRACTIVOS_STD 1,000 ,847 6,4% 4,6% 6,9% 1,8% -0,5%ATRACTIVOS_JN_STD 1,000 ,688 4,2% 3,3% 5,0% 0,9% -0,8%ATRACTIVOS_JR_STD 1,000 ,707 4,5% 2,7% 4,2% 1,8% 0,3%PFLOTANTE_STD 1,000 ,704 4,4% 5,2% 5,1% -0,8% -0,7%ATRACTIVOS_JI_STD 1,000 ,614 3,4% 2,0% 2,9% 1,4% 0,5%PERN_EAT_CH_STD 1,000 ,789 5,5% 8,7% 5,7% -3,1% -0,1%PERSONAL_MUNIC_STD 1,000 ,212 0,4% 0,2% 0,2% 0,2% 0,2%ALI_REG_STD 1,000 ,729 4,7% 2,9% 3,6% 1,9% 1,2%ARRIENDO_VEH_STD 1,000 ,721 4,6% 2,4% 2,8% 2,2% 1,8%TRANSPORTE_STD 1,000 ,674 4,1% 5,3% 3,1% -1,2% 1,0%ESP_DEPOR_STD 1,000 ,258 0,6% 1,5% 2,3% -0,9% -1,7%CULT_ARTESANIAS_STD 1,000 ,678 4,1% 1,6% 2,3% 2,5% 1,8%EAT_REG_STD 1,000 ,746 5,0% 2,8% 3,5% 2,2% 1,5%SNASPE_EXT_STD 1,000 ,635 3,6% 9,1% 5,8% -5,5% -2,2%TUR_AVENTURA_STD 1,000 ,457 1,9% 3,2% 4,1% -1,3% -2,2%GUIAS_STD 1,000 ,784 5,5% 3,0% 3,7% 2,5% 1,8%SNASPE_CHILENOS_STD 1,000 ,416 1,5% 7,9% 4,6% -6,4% -3,1%OIT_LLEG_STD 1,000 ,611 3,3% 3,0% 3,0% 0,4% 0,4%

Communalities

Finalmente, en la siguiente tabla se presentan los resultados del cálculo del índice de intensidad turística para las comunas del país. Tal como ya se señaló para la estimación de los ponderadores, no existen grades variaciones en el cálculo del índice que sugiera que los métodos de “juicio de expertos” sean sustancialmente mejores que el método de análisis factorial con todas las variables. La diferencia promedio entre el método 1 y el método 2 es de sólo 0,52 puntos en el índice y en el caso de la diferencia entre el método 1 y el método 3 de sólo 0,02 puntos del índice.

min -6,4%

max 2,7%

Promedio 0,2%

Mediana 0,9%

sd 2,5%

min -3,1%

max 2,2%

Promedio 0,2%

Mediana 0,4%

sd 1,5%

DIFF1

DIFF2

62

Resultados del cálculo del índice de intensidad turística a través del Método 1 (INDICE1), Método 2 (INDICE2) y Método 3 (INDICE3), COMUNA CÓDIGO INDICE1 INDICE2 INDICE3 DIFF1 DIFF2

Santiago 13101 58,61 49,86 54,34 8,75 4,27

Providencia 13123 44,29 35,23 35,98 9,06 8,31

Las Condes 13114 42,43 33,85 33,69 8,58 8,74

San Pedro de Atacama2203 37,44 39,43 39,69 -1,99 -2,25

Arica 15101 35,27 30,87 33,28 4,4 1,99

Valparaíso 5101 33,33 30,79 36,96 2,54 -3,63

Viña del Mar 5109 31,83 28,37 29,54 3,46 2,29

La Serena 4101 30,61 28,84 29,27 1,77 1,34

Puerto Varas 10109 30,52 36,18 32,24 -5,66 -1,72

Iquique 1101 29,11 26,79 28,8 2,32 0,31

Puerto Montt 10101 28,95 28,38 29,98 0,57 -1,03

Punta Arenas 12101 28,49 29,38 31,05 -0,89 -2,56

Pucón 9115 27,43 27,44 28,5 -0,01 -1,07

Valdivia 14101 27,14 23,13 25,74 4,01 1,4

Antofagasta 2101 25,66 29,4 28,37 -3,74 -2,71

Natales 12401 24,95 23,97 24,9 0,98 0,05

Coyhaique 11101 22,78 20,06 21,62 2,72 1,16

Copiapó 3101 20,51 19,57 21,11 0,94 -0,6

Temuco 9101 17,84 19,24 17,75 -1,4 0,09

Coquimbo 4102 17,72 18,13 18,69 -0,41 -0,97 Por tanto, es razonable utilizar el índice de intensidad turística calculado a través del método factorial sin realizar intervenciones del tipo juicio de expertos que en la práctica pueden conducir a críticas que tienen su origen en la subjetividad del juicio más que en el método propiamente tal.

Otro aspecto relevante a señalar es que el índice de intensidad turística mide precisamente intensidad, desde el punto de vista de la intensidad de las variables transformadas a puntajes entre 0 y 100, en donde, valores bajos representan bajos desempeños de la variable, considerando además que las variables presentadas corresponden a indicadores estratégicos del sector. Esto implica que si una comuna tiene un alto desempeño en el conjunto de indicadores, se reflejará en un alto valor en el índice final. Además, como consecuencia de la estandarización de las variables en una escala en 0 – 100, el índice de intensidad turística también se encuentra en la escala de 0 – 100.

min -5,66

max 9,06

Promedio 0,52419075

Mediana 0,365

sd 1,15128941

min -3,63

max 8,74

Promedio 0,01644509

Mediana 0,04

sd 0,89558487

DIFF1

DIFF2

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Anexo 7: Ciclo de Vida de un Destino

Se acordó en la reunión realizada el día martes 2 de Septiembre 2014, clasificar en 3 categorías los destinos turísticos identificados por las Direcciones Regionales de SERNATUR. En consecuencia se consideraron las siguientes definiciones, en base al concepto de ciclo de vida de un destino. Destino Potencial: Corresponde a destinos cuyo ciclo de vida está en la etapa de exploración. Destino Emergente: Corresponde a destinos cuyo ciclo de vida está en la etapa de Implicación o Desarrollo. Destino Consolidado: Corresponde a destinos cuyo ciclo de vida está en la etapa de Consolidación o Estancamiento. Ciclo de Vida de un destino turístico1 Los destinos turísticos están en constante evolución, su comportamiento es dinámico pudiendo su clasificación variar en el tiempo. Su éxito usualmente está condicionado a la gestión de los mismos, pero también por las tendencias de la moda o por factores externos sobre los que no tiene control. Este fenómeno es similar al del ciclo de vida de zonas turísticas, el cual postula que los destinos turísticos a menudo pasan por cinco etapas distintas de desarrollo: exploración, implicación, desarrollo, consolidación y estancamiento.

Imagen 1: Evolución Hipotética de un área turística

Fuente: Butler, 19802

1 Guía Práctica para la Gestión de Destinos Turísticos, OMT, Madrid 2 Butler, R.W. (1980) The concept of the tourist area life-cycle of evolution: implications for management of resources. Canadian Geographer 24 (1), 5-12

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- Exploración. En este punto, un pequeño número de personas se sienten atraídos por los atractivos naturales y culturales del destino; el número de visitantes es limitado y hay pocas instalaciones turísticas; los visitantes son de ciudades cercanas. - Implicación. En este punto, la población local se empieza a involucrar poniendo algunas instalaciones que sirven a los visitantes; la temporada turística y los mercados están comenzando a surgir; los visitantes son de distintos puntos del país y de la región. - Desarrollo. En este punto, los visitantes llegan en gran número y organismos externos como las cadenas de hoteles y/o operadores de turismo juegan un papel más importante; Los turistas vienen de todas partes del país y del extranjero. - Consolidación. En este momento, el turismo se ha convertido en un componente importante de la economía local y tiene una creciente importancia política, y está comienza a jugar un papel más central. El flujo de visitantes puede copar la capacidad de alojamiento y el equipamiento requerir mejoras. - Estancamiento. En este punto, el número de visitantes alcanzó su punto máximo; puede ser que el destino ya no esté de moda y que los negocios tengan una más alta rotación.

informe metodológico de focalización territorial turística

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