industire4.0におけるシステムズエンジニアリング …...2016/10/24 · plm...
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Unrestricted © Siemens AG 2016 Smarter decisions, better products.
Industire4.0におけるシステムズエンジニアリングの役割 シーメンス株式会社 専務執行役員 デジタルファクトリー事業本部 プロセス&ドライブ事業本部 事業本部長 島田 太郎 October 2016 2016
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日本の課題とは何か?
GDP (constant 2005 US$)
B USD
0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
16,000
1990 1995 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
China
Germany
Japan
Korea, Rep.
United Kingdom
United States
Source: The World Data Bank, OECD
0
10
20
30
40
50
60
70
1990 1995 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
GDP PPP per working hour (constant 2011 international $)
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次世代ものづくり「Industrie 4.0*」
インダストリー4.0への道のり
1800 1900 2000 Time
複雑性
第1次(1.0) Industrial Revolution 蒸気機関車や水力など自然の 力を利用して工場を機械化。 (c.f.産業革命)
第2次(2.0) Industrial Revolution 電力を活用して製造する 大量生産のはしり (19世紀後半)
第3次(3.0) Industrial Revolution PLCなどによる生産工程 の自動化。 (20世紀後半~)
第4次(4.0) Industrial Revolution Cyber-Physicalと呼ばれる、バーチャルとリアルの融合
1784年 初の織機 1870年 初のコンベヤー (シンシナティのと場)
1969年 PLC (Modicon 084)
* Industrie 4.0:原文ドイツ語。以下、インダストリー4.0
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Industrie 4.0が必要な理由
より早く、おもてなし製品を、安く提供しなければならない
• より早く世の中にない製品を • 複雑化する要件をみたしつつ • 多量に産み出す
• 省エネと既存設備の最大活用 • 個人の好みに合わせた • 変化の速い市場に • 効率的に • おもてなす
競争力の強化
コストミニマムで提供する 顧客の好みに合わせた製品を 市場へより早く
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製造現場にデジタルプラットフォームが無ければ、先進技術は役に立たない。
シーメンスの戦略 デジタルエンタープライズの提供 全ての自分にとって必要な情報を全ての人が手にできる環境
1 2 3 5 4 製品設計
製造準備
製造設備設計
製造 サービス IOT モノの インターネット
先進ロボット
クラウド 技術
3D プリント 技術
ナレッジ・ オートメーション
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スムーズな統合
設計からの情報
デジタルエンタープライズプラットフォーム PLM、MOMと統合自動化
PLM ソフトウェア製品
• 製品企画、設計、試験、シミュ
レーション • 工程設計、設備設計、シミューレ
ション
製造工程情報
• 生産計画 • 品質管理 • 製造 • モニタリング、トレサービリティ • 改善
MES/MOM ソフトウェア製品 + 統合自動化製品
• 統合的なシーケンス制御、入出力、
モニター、インバーター、モーショ
ン制御、モータ制御 • セフティーとセキュリティ
+
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先進のIT技術を活用して
高いセキュリティのもとに提供する。
PLM Software Portfolio Integrated Automation MES/MOM Software Portfolio + +
グローバルにカバーでき
PLMとMOMと工場自動化が一体で活用できる
オープンかつ統合された共有環境を
デジタルエンタープライズ シーメンスが考える “Industrie 4.0” の姿
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Siemens SDPD: 開発と検証の統合 フロントローディングと仮想検証による意思決定 Model Complete Systems – Predict and Verify
よりよいアーキテクチャの
決定 コンカレント&開発と検証の
統合化 システムインテグレーションの改善
適合と仮想テスト 仮想との相互関係のある
テストと証明の最適化
AMESim Plant Model
Host Machine
Controls
Physics Models: Behavior, Performance &
Physical Properties
Control Algorithms & Embedded Software
Verify Systems & Calibrations Physical Test Virtual Test
Detailed Design Virtual Verification Pre-Program Physical Verification
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Controls
Physics Models: Behavior, Performance &
Physical Properties
Control Algorithms & Embedded Software
Verify Systems & Calibrations Physical Test Virtual Test
Detailed Design Virtual Verification Pre-Program Physical Verification
Siemens SDPD: 開発と検証の統合 フロントローディングと仮想検証による意思決定 Model Complete Systems – Predict and Verify
Requirements & Test Plans
Functions / Features
Product Architecture Design Configuration
& change Model
Management PLM Foundation R F L P
よりよいアーキテクチャの
決定 コンカレント&開発と検証の
統合化 システムインテグレーションの改善
適合と仮想テスト 仮想との相互関係のある
テストと証明の最適化
Host Machine AMESim Plant Model
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SDPD概念図
製品ライン・エンジニアリング
バリアント フィーチャ モデル 特性管理 製品目標
機能(F) ロジック(L)
複合領域システム・アーキテクチャ・モデル トレーサビリティ、構成
ソフトウェア ソフトウェア
・モデル
ソフトウェア開発
ビルド・デプロイ
制御
E/E モデル
制御モデル
MiL, SiL, HiL
部品マスタ/ BOM 要求(R)
メカ
3D MCAD / CAE モデル
1D Behavior モデ
ル
継続的なインテグレーション、検証、変更
Product Line Requirements
制御システム要件 ソフトウエア要件
Cascade / Decompose
メカ要件 Decompose
System Requirements
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SDPD ソフト、メカ、制御をつなぐ Decomposition example – Autonomous cruise control system
Autonomous Cruise Control
System
Use Dedicated ECL
Software
Manual Disablement Enablement
Electrical
Cruise Control Speed Selection
Functional System Components
Software 3
Sensing Technology
Software
Use Serial Bus
Electrical
Distance Sensor
Electrical
System Initialization
Electrical Mechanical Mechanical 1
Distance Sensor Technology
Electrical
ü 変更 ü 影響分析 ü コンフィグレーション ü 責任範囲の明確化
…全ての情報はドメインをまたいでトレーサビリティ がとれ、情報間の関係性も保持できる環境が必要
URL
URL URL
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Multi-Domain Requirements Decomposition example – Autonomous cruise control system
Autonomous Cruise Control
System
Use Dedicated ECL
Software
Manual Disablement Enablement
Electrical
Cruise Control Speed Selection
Functional System Components
Software 3
Sensing Technology
Software
Use Serial Bus
Electrical
Distance Sensor
Electrical
System Initialization
Electrical Mechanical Mechanical 1
Distance Sensor Technology
Electrical
ü Change ü Impact analysis ü Configuration ü Accountability
…all require complete traceability in the context of ALL requirements and related artifacts across all domains
URL
URL URL
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Systems Driven Product Development Requirements are everywhere
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Systems Driven Product Development Requirements are everywhere
Product Line Engineering Product Line
Variability Feature
Modeling Attribute
Management Product Targets
Functions Logical
Multi-Domain System Architecture and Modeling Traceability and Configuration
Software
Software Modeling
Software Development
Build and Deploy
Control
E/E modeling
Control modeling
MiL, SiL, HiL
Part Master / BOM Requirements
Physical
3D MCAD / CAE Modeling
1D Behavior Modeling
継続的なインテグレーション、検証、変更
Product Line Requirements
Control System Requirements
Software Requirements
Cascade
Physical Requirements
Decompose
System Requirements
COPE TC Polarion
TC
全レ
ベル
での
継続
的な
検証
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デジタルエンタープライズ マップ
PLM MES/MOM 制御
再利用 標準
工程設計と シミュレーション
工場、製造装置
製造指示 トレース
日程管理 ERP
製造装置 電気設計
モニタリング
部品製造
製造装置
メカ設計 統計
デー
タ的
改善
公差設計 製造シミュレ
-ション
継続的 改善
品質管理
制御設計
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デジタルエンタープライズ マップ
PLM MES/MOM 制御
再利用 標準
工程設計と シミュレーション
工場、製造装置
製造指示 トレース
日程管理 ERP
製造装置 電気設計
モニタリング
部品製造
製造装置
メカ設計 統計
デー
タ的
改善
公差設計 製造シミュレ
-ション
継続的 改善
品質管理
制御設計
マシーン ID + NC リファレンスデータ
ツール マスター データ
NCワーク パッケージ
工程 / NC / 製造指示
オーダー/製品フィードバック スケジュール
Genealogy
NC Programs
メカ レイアウト
OEE データ
コンテキスト
GD&T
工程
mBOM
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デジタルエンタープライズ マップ
PLM MES/MOM 制御
再利用 標準
工程設計と シミュレーション
工場、製造装置
ERP
製造装置 電気設計
部品製造
製造装置
メカ設計
公差設計 製造シミュレ
-ション
制御設計
メカ レイアウト
GD&T
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工程および、製造装置、PLC設計の全体像
メカ、電気、PLC設計をTeamcenterとNX上で統合的に行う仕組み
メカ レイアウト設計, 工程設計
電気設計 制御設計
工程設計
Manufacturing Process Planner
Process Simulate
NX Eplan
Electric P8
TIA Portal NX Line Designer
PLC
E-C
AD
工程 シミュレーション
バーチャル コミッショニング
Process Simulate
コミショニング
製造装置/ ツール/
治具設計 工場レイアウト
基本電気 デザイン 制御設計
Teamcenter
NX
Process Simulate
Teamcenter
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• ユーザーインターフェースはツール毎に異なる
• ツール間でデータの一貫性がない
• プロジェクトファイルをまとめて表示・操作できない
• 異なるバージョン間での互換性は保証されない
1970-1995 TIAコンセプト 1995-2010
TIA ポータル 2010-
ユーザ の視点
様々な制御機器毎の専用ツール
エンジニア リング ツール
PLC HMI Drives
Net
Safety Motion
• 共通サービス機能のモジュール化
• 共通インターフェースによるデータ一貫性の確保
• プロジェクトファイル管理画面(save, copy, … )
• ファイル毎の継承性の確保
総合管理ソフトで各設計データの一括管理
PLC
SIMATIC Manager
HMI Drives Motion
• ツール間を横断する包括的な作業支援 - エディタ間のドラッグ&ドロップ、他
• 完全なデータの一貫性 - 情報データの一元化
• オブジェクト指向プログラミング - ハード+ソフトライブラリの一元管理
• セキュリティ機能の統合化 - ユーザ認証、データ暗号化 etc
設計フレームワークで共通サービス機能を統合
PLC HMI
Drive Motion
ネットワーク構成情報
データ管理
セキュリティ 診断情報
SiemensのTIAポータル 生産システムの設計から保守までの共通エンジニアリングフレームワーク
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Page 22 Siemens K.K.
SiemensのTIAポータル 生産システムの設計から保守までの共通エンジニアリングフレームワーク
TIAポータルはPLC、HMI、ドライブ製品のシステム設計を強力にサポート
STEP 7
SIMATIC Controller
WinCC
SIMATIC HMI
Siemens Totally Integrated Automation Portal
StartDrive
SINAMICS Drives
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Page 23 Siemens K.K.
MCDが実装する機能と 効率的な運用を補完するアプリケーション
Logic Control
Motion Control
(w/ SIMOTION)
Drive Control (w/ SIZER)
Actuator
Mechanical Design
Sensor
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Automation Designer メカ、電気、ソフトウェア開発の統合環境
Mechanics Map to mechanical design
Electrics Devices and schematics
Automation HW Config and PLC SW blocks
Teamcenter backbone
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シーメンス流モジュールの一例
シリンダ
バルブ
機械、電気部品で構成 センサ ストロークエンド検出
ソレノイド
エア-駆動 アクチュエータ機械モジュール
分解 治具
機械部品
(電気不要)
電気部品
組立
CAD
機械
設計
PLC
プロ
グラ
ム開
発
上記アクチュエータ用 PLCプログラムモジュール(コード +
データ)
入力部
出力部
演算部
展開
プログラムコード(命令) +
データ(変数・定数)
構造体 データ
オー
トメ
ーシ
ョン
デ
ザイ
ナー
(開発
中)
再利用 同一構成、機能を持つ複数のモジュールが有る場合、雛型をコピーしパラメータ
を調整し完成させ、都度作成の場合と比較し設計作業工数を減らす
コピー +
パラメータ調整 (サイズ)
(部品タグ名)
コピー +
パラメータ調整 (入出力割付)
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デジタルエンタープライズ マップ
PLM MES/MOM 制御
工程設計と シミュレーション
工場、製造装置
製造指示 トレース
日程管理 ERP
部品製造
マシーン ID + NC リファレンスデータ
工程 / NC / 製造指示
オーダー/製品フィードバック スケジュール
Genealogy
NC Programs
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PLM
プロセス参考例
START
Transfer Order from ERP to SIT
ERP Integration
Transfer Business Process from PLM to SIT
PLM Integration
Create Manufacturing
Order
Orders Management
Order Execution
Orders Management
Order Completion
Orders Management
Engineering Feedback
PLM Integration
END
Order Feedback to ERP
ERP Integration
END
Engineer
Planner
Operator
Quality Inspection
Quality
Quality Manager
Automatic
SIMATIC IT
ERP (SAP)
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バーチャルとリアルの世界の融合: ロールス・ロイス PLMとMESのインテグレーション
§ 市場投入までの時間を30%削減
§ エンジニアリングコストの削減: 現状のプロジェクト運営能力は2案件 ⇒ 3案件も可能に
§ 設計及び製造能力の向上: 週あたり2エンジンから、2015年には週あたり7エンジンに
目標
これまでに達成したこと
§ 製造プロセスの管理をペーパーレス化(電子文書での管理)
§ 製造における設計変更が1時間以内で有効に(過去には約1週間かかっていた)
§ 実際のMESデータに基づき、製造の各プロセス履歴を高度に透明化
§ 掲げた目標を達成する自信と確信
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Siemens: デジタルエンタープライズの実験場 アンバーグ
1,000 – 種類のSiemensの主力製品を製造 1 million – 百万個のSIMATIC製品を毎月製造
50 million – 5千万個の製造工程でのデータを SIMATICITで毎日収集 75% - 自動化率75%
12 dpm - 99.9988% の不良率
1,000 – 種類の製品をTeamcenterで管理 60,000 – 全世界6万顧客に製品を製造
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IoTとは何か? どうあるべきか?
Process Industries & Drives
Digital Factory
Energy Management
Healthcare
Power and Gas, Power Generation
Services
Wind Power
Mobility
Building Technologies
Web of Systems
汎用技術が、専用技術をカバーして行く 様々な業界を超える Web of Systemによる、分散かつ共有
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シーメンスはSAP HANAの技術に基づいて、産業界の顧客のための オープンなクラウドプラットフォームを提供しています
使用エネルギーと資源だけでなくプラントとマシーンの最適化
• シーメンスとサードパーティー製品をつなぐオープン スタンダード (OPC)
• シーメンス製品のPlug-and-play統合(TIAポータルで エンジニアリング)
• 顧客それぞれのアプリケーションへのオープンなアプリケーションインターフェイスを持った産業向けクラウド
• クラウドのインフラは顧客毎に選択可能–パブリック・ クラウド、プライベート・クラウド、業務用ソリューション
• 使った分だけ(Pay-per-use)の透明性の高い課金 モデル
• 新しいビジネスモデルにも対応可能 (例えば、機械の 時間単位のレンタル)
App dev. apps End customer Cloud for industry apps OEM apps apps
Simatic Sinumerik Sinamics Scalance PCS7 Third-party products
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業界標準を活用した、簡便かつ高セキュリティのデータ収集を可能にする MindSphere Nano
STEP 設定
Connect asset to MindConnect Nano
Configure data model, data acquisition & connectivity
1
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Plant Data Cockpit
Corporate or fleet view
Management view
Technical view
Data Analyst view
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予知、予兆保全
08.07.03 02.09.03 28.10.03 23.12.03 17.02.04 13.04.04 08.06.04 03.08.04 28.09.04 23.11.04 18.01.05 15.03.05 10.05.05
date
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
1,4
1,6
1,8
2,0
a [m/s²]
警報
08.07.11 02.09.11 28.10.11 23.12.11 17.02.12 13.04.12 08.06.12 03.08.12 28.09.12 23.11.12 18.01.13 15.03.13 10.05.13
トレンド
ポンプ / ファン ギアボックス ドライブ
共振
ブレード周波数
アンバランス ギア噛み合い異常
アライメント不良
ベアリング不良
ステーター不良 ローター破損
振動解析 電流解析 温度解析
様々な解析方法を提供 故障する前に、メンテナンス情報を提供し、アフターサービスを向上 故障による突然の生産停止をなくし、EU様へより深い付加価値提案
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振動に起因する可能性があるもの
低周波数領域
設計; 制作/組み立て; 設置 摩耗/稼働による影響
ローターアンバランス 共振
アライメント ブレード周波数
アンバランス (摩耗)
温度上昇 基礎異常 ドライブ機器の緩み
アンバランス (個化)
温度アンバランス 電気異常
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Machine speed n = 1 488 rpm Number of pole pairs p = 2 Frequency of rotation frot = 24.8 Hz
f [Hz]
1 x frot
24.8 49.6 74.4
2 x frot 3 x frot
Amplitude of frequency of rotation is clear in horizontal and vertical measuring directions
診断解析手法 アンバランス
v [mm/s] ^
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f [Hz]
1 x frot
24.8 49.6 74.4
2 x frot 3 x frot
Machine speed n = 1 488 rpm Rotation frequency frot = 24.8 Hz
First and second frequency of rotation are considerably increased. The rise depends on the direction of measurement, in accordance with the direction of the alignment fault. Check by decoupling.
診断解析手法 アライメント異常
v [mm/s] ^
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Page 41
お客様にリアルで定量的なインパクトをもたらす「Synalitics(シナリティクス)」 外部の専門家からも評価
Synaliticsを擁するシーメンスデジタルサービスが、Renfe社にもたらしたビジネスインパクトについて: 製造業の専門家Joe Barkai氏の新著 “The Outcome Economy – How the Industrial Internet of Things is Changing Every Business.” に事例として掲載
– スペインの鉄道会社Renfeが運行する 26台の高速列車 (マドリード - バルセロナ - マラガ間)
– 可用性保証付きのパフォーマンス契約
– 15分超の遅延発生時には乗客に払い戻し
– 定時運行率99.9%
– 60%の乗客が飛行機から列車に切り替えた
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Page 42
Siemensの工場自動化コンセプト
エンタープライズレベル
マネジメントレベル
オペレーターレベル
コントロールレベル
フィールドレベル SIMATIC NET Industrial
Communication
Wireless LAN
SIMATIC Controllers
SIMATIC IDENT Industrial
Identification
SIMATIC Distributed I/O
SINAMICS Drive Systems
SIRIUS Industrial Controls
SINUMERIK CNC
SIMATIC HMI
SIMOTION Motion Control
TIA ポータル Engineering
Framework for Automation Tasks
PLM
ERP
SIMATIC IT Intelligence Suite
SIMATIC IT Production Suite
SIMATIC IT R&D Suite
COMOS Plant Engineering
PLM ERP
Plant Engineering MES
PCS 7 SCADA
SIMATIC WinCC SCADA System
TECNOMATIX Digital
Manufacturing
TEAMCENTER Collaborative
PDM
NX Product
Development
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Page 43
PROFINET
リアルタイム 通信
分散型 フィールド機器
モーション コントロール 分散型
インテリジェンス
ネットワーク 構築
IT 規格と セキュリティ
安全 プロセス
PROFINETは、あらゆる用途に適した選択
PROFINET
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Page 44
PROFINET ドイツの自動車工業会にて採用
1. マーケット情報
目的は、シンプルで統一されたオートメーション機器のネットワーク化
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Page 46
HMIの見える化 Webアクセス&Webカメラ接続
ウェブブラウザ Internet
• Webブラウザでタッチパネルにアクセスし、遠隔操作 • タッチパネルをすべて確認ことができ、予め表示設定したラダーを表示可能(2016年7月コンフォートパネル/S7-1500で対応予定)
• パスワードでアクセス権限をつけます
Webカメラ Webカメラをコン
フォートパネルに接続可能
リモート操作でパネルを操作
HMI
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Page 47
VW: 既存設備の生産性の向上 シミュレーションの活用と最新オートメーションの導入
Industriesoftware von Siemens ist auch für installierte Systeme ein Produktivitätshebel
• シーメンスの制御、ドライブと安全技術
• モーションコントロールに関するすべての機械、電気品、ソフトウェアコンポーネントをシミュレーション
• SIMOTIONとPLMソフトウェアを併用
• PLSとプレスラインのコントロールユニット間の直接データリンク
• パフォーマンスの向上と最大40%のエネルギーの節約
シーメンスの産業ソフトウェアでは、レガシーシステムであっても生産性向上が可能
プレスラインシミュレーション(PLS): 稼働17年のプレスラインのレトロフィット
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Page 48
シーメンスの戦略 デジタルエンタープライズの提供 全ての自分にとって必要な情報を全ての人が手にできる環境
1 2 3 5 4 製品設計
製造準備
製造設備設計
製造 サービス IOT モノの インターネット
先進ロボット
クラウド 技術
3D プリント 技術
ナレッジ・ オートメーション
製造現場にデジタルプラットフォームが無ければ 先進技術は役に立たない。
システムズエンジニアリングがIndustire4.0の成功のカギ
専用技術から汎用技術へ、 他社で出来る事は他社にまかせる。