implementación de guías de práctica clínica en la historia clínica digital. arantxa catalán

Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS) www.aatrm.net

Implementación de Guías de Práctica Clínica en la Historia Clínica Digital

Arantxa Catalán

Zaragoza, 31 de octubre de

2012

Implementación de @GPC en la Historia Clínica de AP del Instituto Catalán de la

Salud

Arantxa CatalánAgencia de Información, Evaluación y

Calidad en Salud (AIAQS)

Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)

Caracterización y misión de la AIAQS

ENTE TRANSVERSAL DE SOPORTE OPERATIVO PARA SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y EVALUACIÓN

ENTE TRANSVERSAL DE SOPORTE OPERATIVO PARA SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y EVALUACIÓN

Generar el conocimiento relevante para contribuir a la mejora de la calidad, seguridad y sostenibilidaddel sistema de salud de Catalunya, facilitando la toma de decisiones a los ciudadanos, profesionales, gestores y planificadores.

MISIÓN

ÀMBITOS DE INTERVENCIÓN

Integración de los Sistemas de Información y las TIC aplicadas a la salud

Evaluación de las tecnologías, la investigación y la calidad en el ámbito de la salud

1

2


Acciones en el Ámbito TiCSalut

Consolidación de la Historia Clínica Compartida en Cataluña y extensión de la Carpeta Personal de Salut a toda la población

1

Estación de trabajo de atención primaria para toda la red asistencial

Plataforma para la gestión integral de procesos asistenciales (cronicidad)

Canal Salud y Administración Electrónica

2

3

4


Estación clínica de Atención Primaria, eCAP

� Aplicación informática que da servicio a los profesionales de atención primaria del ICS en su labor asistencial.

� Gestiona la Historia Clínica del Paciente

� Integrada con los proyectos de Historia Clínica Compartida de Catalunya y Receta Electrónica (acceso a la globalidad de los datos clínicos del paciente)

� Incorpora herramientas de soporte para la toma de decisiones clínicas: @GPCs

� Aporta a los profesionales información sobre resultados de su actividad asistencial

� Centros : 820 centros

� Usuarios concurrentes: 18.000


Guión proyecto informatización GPC


• Dirección Clínica, 2000

• Criterios: EBM, equipos multidisciplinares y revisión externa (profesionales “diana”, SSCC, AATRM, FICF), adaptadas al entorno ICS

• Formato para profesionales (extensa y de bolsillo) y ciudadanos (consejos para pacientes DIN-A-4)

• Difusión homogénea en sesiones clínicas (unidades didácticas)

Las GPC del ICS

Direcció clínica

Guies de pràctica clínica:material docent

Hipercolesterolèmia

en l’atenció primària

Institut Català de la

Salut

Direcció clínica

Guies de pràctica clínica:material docent

Hipercolesterolèmia

en l’atenció primària

Institut Català de la

Salut


• Acceso en formato electrónico accesible desde eCAP y websinstitucionales

• Encuesta de Satisfacción

• Buena valoración de los profesionales

• Propuestas: informatización!!!

Las GPC del ICS


• Modelo intuitivo (manejo sencillo)

• Activación voluntaria. No intrusismo

• Soporte a quien lo necesite

• Modelo intuitivo (manejo sencillo)

• Activación voluntaria. No intrusismo

• Soporte a quien lo necesite

La filosofía de las @GPC

• Aplicación en un contexto real• Pacientes pluripatológicos

• Patologías prevalentes

• Incertidumbre situaciones clínicas complejas

• Seguimiento habitual proceso clínico e información estructurada en todos los escenarios (D/T/S)

• Tiempo consulta limitado

• Visión integral del paciente


Barreras uso de GPC

Knowledge, attitudes and perceptions of Spanish clinicians toward guidelines: preliminary results of a national survey background results. A Kotzeva, FJ

Gracia, I Guillamón, P Díaz del Campo, IM Carrasco, I de Gaminde, C Orrego, R Rotaeche, A Louro, F Salcedo, P Alonso-Coello. Poster. GIN, 2011


Metodología

� Inicio: año 2007

� Financiación: fondos de cohesión URM y recursos ICS

� Participantes: subgrupo autores GPCs (clínicos, farmacéuticos), Sstemas de Información

� Patologías seleccionadas:� Hipercolesterolemia y riesgo coronario� Hipertensión arterial� Diabetes� EPOC � Insuficiencia Cardiaca� Asma Infantil

� Externalización encargo: adjudicación por diálogo negociado a AIA

Organización

Comitè de seguiment

Equipo de trabajo

Formado por perfiles con el conocimiento suficiente para poder diseñar el sistema

Miembros: personal de ICS i Grup AIA.

Comité de Dirección Comité de Seguimiento

• Perfil gerencial. Responsables de alto nivel de ICS i AIA.

• Reunión mensual.

• Funciones:

- Seguimiento principales indicadores del proyecto, control de riesgos, costes y tiempos

- Estudiar y aprobar las propuestas de cambio

• Perfil de persones con responsabilidad directa sobre el proyecto.

• Reunión semanal

• Funciones:

- Coordinar los equipos de técnicos/funcionales del proyecto

- Resolver incidencias y gestionar cambios.

- Supervisar y aceptar las pruebas y resultados del sistema.

- Validar la finalización del proyecto y la implamntación



Fases del Proyecto

Duración: 6 meses -1 año (si no está la plataforma)

Duración: 6 meses -1 año (si no está la plataforma)

Producción

Formación. Manual de usuario

Aceptación. Pruebas de aceptación a un grupo de

usuarios. Tests unitarios y de integración. Paquete de instalación.

Desarrollo: Construcción del sistema o integración del producto. Diseño

del Programario

Análisis Funcional y diseño técnico de la solución. Documento de Análisis Funcional,

Documento de Diseño Técnico

Toma de Requerimientos. Reuniones de trabajo con los profesionales de farmacia y clínicos. Documento de

requerimientos

ImplantaciónEn el territorio


Modelado de las @GPC

� Codificar el conocimiento plasmado en las Guías, en reglas que se puedan procesar por sistemas de información

o Las actuaciones se contemplan dentro del contexto de cada paciente (sexo, edad, problemas de salud, prescripción activa…)

� Codificación de los algoritmos que definen el proceso descrito en cada guía

� Generación de una pantalla de integración con el resto de procesos asistenciales, feed-back de la actividad y recordatorios

Objetivo

Método

Guias de prGuias de prááctica clctica clíínicanica Sistemas de informaciSistemas de informacióónnAlgoritmosAlgoritmos


Estructura informática

Visor

MOTOR� Procesa los datos del

paciente (contexto) � Determina

automáticamente la secuencia de actividades, para llegar finalmente a presentar una lista de recomendaciones

MOTOR� Procesa los datos del

paciente (contexto) � Determina

automáticamente la secuencia de actividades, para llegar finalmente a presentar una lista de recomendaciones

VISOR: Componente gráfico de la Guía � Asistente dinámico de recomendaciones en función del contexto

del paciente� Permite el registro de información y ofrece en cada momento la

ayuda clínica en función de la actividad en curso del profesional

VISOR: Componente gráfico de la Guía � Asistente dinámico de recomendaciones en función del contexto

del paciente� Permite el registro de información y ofrece en cada momento la

ayuda clínica en función de la actividad en curso del profesional

DATOS� Trascripción de la modelización

a la Base de datos� Información de auditoria de la

ejecución de la guía� Repositorio de intercambio de la

historia clínica� Catálogo de datos (farmacia, ...)� Datos de configuración del

sistema (pantallas dinámicas, ...)

DATOS� Trascripción de la modelización

a la Base de datos� Información de auditoria de la

ejecución de la guía� Repositorio de intercambio de la

historia clínica� Catálogo de datos (farmacia, ...)� Datos de configuración del

sistema (pantallas dinámicas, ...)

2. Accés des d’eCAPAcceso a las @GPC: “condicionantes y problemas”

Entorno de trabajo de las @GPC (pantalla de integración)

Alerta de SOSPECHA:

Paciente NO DIAGNOSTICADO. La guía detecta parámetros clínicos que apuntan un problema de salud: Clicandoencima aparece la pantalla que justifica la sospecha

Alerta de SOSPECHA:

Paciente NO DIAGNOSTICADO. La guía detecta parámetros clínicos que apuntan un problema de salud: Clicandoencima aparece la pantalla que justifica la sospecha

Alerta de MAL CONTROL :

El paciente TIENE DIAGNOSTICADA la enfermedad y la guía detecta parámetros clínicos fuera de rango; hay que intervenir clicando en “T”(escenario de tratamiento)

Alerta de MAL CONTROL :

El paciente TIENE DIAGNOSTICADA la enfermedad y la guía detecta parámetros clínicos fuera de rango; hay que intervenir clicando en “T”(escenario de tratamiento)

Alertes

Acceso a diferentes escenarios: Diagnostico, Tratamiento y Seguimiento. Se activan en función del dianóstico, ante cambios en la situación clínica del paciente, etc

Acceso a diferentes escenarios: Diagnostico, Tratamiento y Seguimiento. Se activan en función del dianóstico, ante cambios en la situación clínica del paciente, etc


Escenarios modelados

DiagnósticoDiagnóstico Tratamiento Control i seguimiento

• El algoritmo diagnóstico evalúa la información del paciente y proporciona soporte a la toma de decisión en este proceso (AYUDA)

• La @guía pide al médico la información que necesita para completar el análisis y tomar una decisión (REGISTRA)

• Una vez registrado el diagnóstico, la @guía evalúa el estado del paciente dentro de la enfermedad (CLASIFICA LA GRAVEDAD)

• La @guía se activa por diagnóstico o sospecha (valores fuera de rango) o modificación del estado clínico (ALERTA)

• No cuestiona diagnósticos realizados previamente

• Se incluyen calculadoras (OTRAS HERRAMIENTAS)


Soporte al diagnóstico



• Proporciona PA o grupo terapéutico y lo prioriza según calidad científico-técnica (SELECCIÓN FÁRMACOS 1ª Y 2ª LINEA)

• Individualiza según características del paciente (edad, género, problemas de salud y medicación activa). Ajusta recomendaciones al estadío y grado de control de cada patología

• Prescripción con posología completa. Ayuda a titular o combinar fármacos.

• Seguridad: Prevención de PRM. Detecta contraindicaciones o intolerancias a partir de eCAP, registra y recuerda. Ofrece tratamiento alternativo

• Medicamento de marca favorito. Integrado en Receta Electrónica

• No cuestiona tratamientos previos si el paciente está bien controlado. Permite suspender, cambiar o incorporar un medicamento,

DiagnósticoTratamiento

(F/NF)

Tratamiento(F/NF)

Control i seguimiento


Soporte al tratamiento y prescripción

23232323

5. Prescripció farmacològica a Guies

24

Alertas de seguridad individualizadas



• La guía controla los indicadores que determinan la estabilidad del paciente y propone y recuerda acciones en función del estado de cada paciente

- Recomendación de próximas visitas de control médico (p.ej: revisión de la medicación o efectividad de las medidas higiénico-dietéticas)

- Recordatorio de próximas visitas de control enfermería (p.ej: próxima visita para revisar los pies en un paciente diabético)

- Recomendación de realización de pruebas

• Incluye actuaciones ante una reagudización

Diagnóstico Tratamiento Control y

seguimiento

Control y seguimiento


Alerta mal control y soporte al seguimiento

Actividades pendientes de realizar

• Se generan con el uso de la @GPC y las NO REALIZADAS se acumulan en la lista

• Opciones: ACEPTAR/DESCARTAR/HECHO

• Algunas de estas actividades las puede realizar enfermeria


DEMO157121100DEMO157121100

Estandarización analíticas

Ayudas en html/pdf

Implementación. Vídeos

Tutorial de Formacióny Sesiones clínicas


� Vigilantes de las GPC (médicos

y farmacéuticos de atención

primaria)

� Nuevas Evidencias científicas

� Nuevas evaluaciones del CANM

� Nuevas funcionalidades (referente territorial de eCAP)

Actualización

� Plataforma know-how

integrada con las herramientas de prescripción asistida (proceso automático)

� PREFASEG

� @Guia Terapéutica

� Self-Audit de prescripción


Evaluación @GPC

Projecte 483/13/2008: Impacte de la implementació de guies de pràctica clínica electròniques sobre patologia cardiovascular en atenció primària

• IP: Eva Maria Comin Bertran. Institut Català de la Salut

• Objetivos a evaluar:

� Grado de utilización de cada componente� Impacto en el proceso de diagnòstico, seguimiento y tratamiento� Resultados en el manejo de las patologías relacionadas con el riesgo cardiovascular (HTA, Hipercolesterolemia y DM) en APS.


Utilización de las @GPC

GPC@ Accesos totales (2011)

Diagnóstico Seguimiento Tratamiento

Colesterol/RC

57.587 25.086 11.836 20.665

EPOC 11.588 7.144 3.349 1.095

HTA 8.956 1.267 6.710 979

DM2 7.434 1.444 4.867 1.123

Asma 6.254 3.226 1.247 1.781

TOTALS 91.819 38.167 28.009 25.643


Factores predictores éxito

Determinants of success in computerized clinical decision support: results from meta-regression of 162 randomized comparisons.

Haynes B., 2011 . Poster Cochrane. Datos proporcionados por el autor y pendientes de publicación


• Instalación en el “point of care”

• Entorno de trabajo propio. Visión integral del paciente

• Registro sistemático de la @información

• Transferencia política de farmacia

• Calidad de prescripción (selección, seguridad, efectividad, adecuación, efiejncia). EQPF, PREFASEG, CANM-innovación

• Integración con otros elementos de PE asistida

• Elemento formativo (mejoras: @learning 2.0!!)

• Automatización del proceso asistencial

• Derivacioners

• petición de pruebas complementarias e integración a ECAP de resultados

• Trazabilidad

• Usuarios (médico-paciente)

• Algoritmos D/T/S

• Aceptación de recomendaciones

El valor del modelo de informatización empleado


Futuro

Información orientada al paciente (autocuidado)

Facilidades de accesoIncentivar uso

GPC transversales

Grups de treball

HIPERTENSIÓN

Ester Amado

Gabriel Coll de Tuero

Eduard Diògene

Elvira Gibert

J.Mª Pepió

Amelia Troncoso

COLESTEROL

Ramon Ciurana

Alicia FranziMª Rosa Garcia

Pasqual Solanes

MPOCAmparo GaitanoMar Isnard

Mª Antònia Llauger

Pere Simonet

Ester Pastor

DIABETES

Xavier CosMontserrat Estruch

Manel Mata

Rosa Morros

Marifé Muñoz

Amelia Troncoso

ASMA INFANTILEmili FosMiriam Oms Marisa RidaoLidia SanzPepa Torregrosa

INSUFICIENCIA CARDIACAEster AmadoValeria PachecoJosé Mª Verdú

AUTORES DE LAS @GPC

Dirección: Eva Comín, Carles Domínguez, José Maria Verdú, Arantxa Catalán

implementación de guías de práctica clínica en la historia clínica digital. arantxa catalán

Health & Medicine