icar 2015 v polsku
TRANSCRIPT
Vybrané aktuální poznatky z ICAR 2015 v Polsku
Pavel Bucek
Pravidla ICAR pro kontrolu užitkovosti
• V současné době jsou platná pravidla pro kontrolu mléčné užitkovosti skotu z roku 2014
• Pracovní skupina ICAR pro kontrolu užitkovosti (Dairy Cattle Milk Recording WG) připravuje nová a aktualizovaná pravidla pro rok 2016 (ICAR 2016)
• V letošním roce nedošlo ke změnám
World-Wide Trends in Milk-Recording
in Cattle (Světové trendy v kontrole mléčné užitkovosti u skotu)
P. Bucek, K. Zottl, J. Kyntäjä, F. Miglior, H. Leclerc, J. van der Westhuizen, K. Kuwan, Y. Lavon, K. Haase, C. Trejo, D. Radzio, Elsaid Z. M. Oudah
Všeobecné údaje o projektu a dostupná data
Ukazatel Počet
Počet dojených krav v KU a dotazníku 21 486 116
Počet organizací v KU 287
Počet laboratoří pro analýzu mléka 169
Počet organizací, které vyplnily dotazník 46
Survey je reprezentativní a pokrývá všechny významné oblasti s KU. Survey zahrnuje 106 otázek pokrývajících nejdůležitější fáze kontroly užitkovosti, management organizací pro KU a zpětnou vazbu od těchto organizací zahrnutých do projektu.
Organizace, které poskytly data pro projekt a kontakty na zodpovědné osoby
Země Organizace Respondent ARG Asociación Criadores de Holando Argentino Liliana Chazo
AUT LKV Austria Karl Zottl BEL Association wallone de l'élevage asbl Carlo Bertozzi BGR Executive Agency on Selection and Reproduction in
Animal Breeding
Vasil Nikolov
CAN CanWest DHI Neil Petreny and Richard Cantin
CHE Association of Swiss Cattle Breeders Eric Barras
CHL Cooprinsem Eduardo Winkler CHN Shanghai Dairy Cattle Breeding Center Co., Ltd. Pengpeng An
COL Asosimmental - Simbrah Colombia Filippo Rapaioli CZE Czech Moravian Breeders´ Corporation Pavel Bucek, Josef Kucera
(CFBA) and Zdenka Vesela (IAS)
GER German Association for Performance and Quality Testing Folkert Onken
DNK RYK Uffe Lauritsen
EGY Mansoura University, Faculty of Agriculture Elsaid Z.M. Oudah
ESP Asociacion Nacional De Raza Parda Francisco Javier Castro Gutier
Země Organizace Respondent ESP CONAFE Sofia Alday
EST Estonian Livestock Performance Recording Ltd. Aire Pentjärv
FIN ProAgria Group Juho Kyntäjä
FRA France Génétique Elevage Gilles Thomas and Laurent Journaux
GBR Quality Milk Management Services Ltd Andrew Bradley
GBR National Milk Records plc Tony Craven
GBR Cattle Information Services Suzanne Harding
HRV Croatian Agricultural Agency Zdravko Barac
HUN LPT LTD/Hungary Julianna Kóti Seenger IND BAIF Development Research Foundation Ramchandra Bhagat IRL Irish Cattle Breeding Federation Brian Coughlan
ISL The Icelandic Agricultural Advisory Centre Gudmundur Johannesson
ISR Israel Cattle Breeders Association Yaniv Lavon
ITA Associazione Italiana Allevatori Mauro Fioretti and Riccardo Negrini
JEY RJA&HS David Hambrook
LTU Animal Recording Control Gintare Kisieliene
LUX CONVIS s.c. Armand Braun
MAR Coopérative Mabrouka Des Eleveurs de Bovins Nadia Mousili NLD CRV Louwrens van Keulen and
Hans Wilmink
Organizace, které poskytly data pro projekt a kontakty na zodpovědné osoby
Země Organizace Respondent NOR TINE SA Tone Roalkvam NZL LIC Bevin Harris POL Polish Federation of Cattle Breeders and Dairy Farmers Danuta Radzio ROU Innovative Agricultural Services Cosmin Popa RUS RC "Plinor" Ltd. Olga Kachanova and Elena
Turenkova BGR EASRAB Vasil Nikolov SRB Agricultural faculty of Novi Sad Mile Pecinar SVN University of Ljubljana, Biotechnical Faculty - Department
of Animal Science Marija Klopčič
SWE Växa Sverige Nils-Erik Larsson URY Instituto Nacional para el Control y Mejoramiento Lechero Fernando Sotelo Carro USA AgSource Cooperative Services Robert Fourdraine USA Lancaster Dairy Herd Improvement Association Jere High USA NorthStar Cooperative Kevin Haase ZAF South African Stud Book and Animal Improvement
Association Japie van der Westhuizen
Organizace, které poskytly data pro projekt a kontakty na zodpovědné osoby
Laktační kalkulační metody využívané v organizacích kontroly užitkovosti
2
5
7
8
29
0 5 10 15 20 25 30 35
Multiple-Traits Procedure (MTP)(Schaffer and Jamrozik, 1996)
Best prediction (VanRaden, 1997)
Other methods
Interpolation using Standard LactationCurves (ISLC) (Wilmink, 1987)
Test Interval Method (TIM) (Sargent,1968)
Počet organizací
Z analýzy je evidentní, že většina organizací využívá Test Interval Method a Interpolation using Standard Lactation Curves.
Další metody, budou analyzovány, výsledky této analýzy na konci roku 2015 nebo na začátku roku 2016
Kalkulace denní produkce a metody denní produkce kontroly užitkovosti
2
3
3
7
8
10
12
14
16
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
AMS (milking robots); Sampling period (Handet al., 2004; Bouloc et al., 2004)
AMS (milking robots); Data used from 1 day(Bouloc et al. 2002)
Electronic Milk Metre (EMM); Data usedfrom more than one day (Hand et al., 2006)
AMS (milking robots); Estimation of fat andprotein yield (Galesloot and Peeters, 2000)
Correction based on preceding intervals,ICAR Guidelines 2. 1. 7. 1.
Delorenzo and Wiggans (1986)
Other methods (in brief)
AM/PM milkings, Liu et al. (2000)
AMS (milking robots); Data used from morethan one day (Lazenby et al., 2002)
Počet organizací
Další metody, budou analyzovány, výsledky této analýzy na konci roku 2015 nebo na začátku roku 2016
Kontrola užitkovosti v chovech s dojicími roboty
Méně než 10 hodin
11 organizací (36 %)
11-15 hodin 4 organizace
(13 %)
16-24 hodin 15 organizací
(48 %)
Více než 24 hodin 1 organizace
(3 %)
Jaká je minimální doba pro vzorkování v průběhu kontrolního dne (v hodinách)?
Kolik vzorků se bere v průběhu vzorkování?
27
14
5 (ve všech případech 2
vzorky)
0
5
10
15
20
25
30
Only one From each milking How many from alimited number of
milkings?
Number oforganisations
Pouze jeden
Počet organizací
Z každého dojení Kolik vzorků z limitovaného počtu dojení?
V případě, že se bere více než 1 vzorek, jak jsou vzorky analyzovány?
1
3
5
11
0 2 4 6 8 10 12
Other options
Samples are mixed in a fixed amount(just one sample analysed)
Samples are mixed proportionally(just one sample analysed)
Separately (each sample is analysed)Odděleně (každý vzorek je analyzován)
Vzorky jsou smíchány proporcionálně (1 vzorek analyzován)
Vzorky jsou smíchány, fixním množství (1 vzorek analyzován)
Ostatní
Za jakou časovou periodu se zaznamenává a kalkuluje produkce mléka (například 1, 5, 7 dnů, 1 měsíc atd.)?
Pouze z kontrolního dne
16 organizací
Z několika dnů – kontrolní den
je zahrnut 18 organizací
Z několika dnů – kontrolní den
se nevyužívá 2 organizace
25 % organizací 1-3 dny; 19% – 4 dny; 13% – 5 dnů; 0% – 6 dnů and 43% – více než 6 dnů. Z výsledků vyplývá, že maximum bylo 10 dnů.
Dojírny
ANO 9 organizací
(31 %)
NE 20 organizací
(69 %)
Dojírny – využíváte produkci mléka a kalkulaci z více než 1 dne?
Za jak dlouho se berou a kalkulují údaje o produkci mléka (například 1, 5, 7 dnů, 1 měsíc, atd.)?
1
5
16
0 5 10 15 20
Multiple number of days – test day excluded
Multiple number of days – test day included
The test day
Počet organizací
Délka periody , ze které se bere a počítá produkce mléka v případě, kdy se bere dojivost z více než 1 dne, je obvykle 7 dnů a u jedné organizace 5 dnů.
Kontrolní den
Z několika dnů – kontrolní den je zahrnut
Z několika dnů – kontrolní den není zahrnut
Metody kontroly užitkovosti
12
30
38
0 5 10 15 20 25 30 35 40
C (combination of A and B)
B (farmer)
A (technician)
Počet organizací
0.4
5.5
14.9
0 2 4 6 8 10 12 14 16
C (combination of A and B)
B (farmer)
A (technician)
Počet krav (v mil.)
Většina organizací využívá více než 1 metodu kontroly užitkovosti. Pouze jedna metoda je využívána ve 42 % organizací, 2 metody jsou ve 30 % organizací a 3 metody jsou využívány ve 28 % organizacích. 13 organizací využívá pouze metodu A, zatímco 5 organizací pouze metodu B. Methoda C je využívána v kombinaci s ostatními metodami.
Intervaly v kontrole užitkovosti
3 1
4 2
36
11 10
2
11
1 0
5
10
15
20
25
30
35
40
Daily 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Number oforganisations
Denní
Počet organizací
4týdenní interval je stále nejvíce využívaný. Dalšími nejrozšířenějšími možnostmi jsou 5, 8 a 6 týdnů.