hipótesis
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Metodología de la investigación:
Hipótesis y variables de
investigación
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Wilfredo Bulege
Hipótesis
Las hipótesis son explicaciones tentativas a las preguntas de investigación; indican lo que tratamos de probar.
Deben ser formuladas a
manera de proposiciones.
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¿En toda investigación se deben plantear hipótesis?
No, sólo se da como regla general a las investigaciones cuantitativas, cuyo método es el deductivo que implica la realización de un estudio correlacional o explicativo.
En cambio, los estudios cualitativos, por lo general no formulan hipótesis, si previamente no han recabado datos. Por lo general por su naturaleza inductiva y su alcance es exploratorio o descriptivo (4).
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Hipótesis según alcances de la investigación
Alcance del estudio Hipótesis
Exploratorio Sin hipótesis
Descriptivo Sólo cuando se pronostica un hecho
Correlacional Hipótesis correlacional
Explicativo Hipótesis causal
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Tipos de hipótesis
Hipótesis de investigación
Son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables. Se suele simbolizar como Hi o H1, H2, H3, etc. También se les denomina hipótesis de trabajo. Las hipótesis de investigación pueden ser: hipótesis descriptivas, hipótesis correlacionales o hipótesis causales.
Ejemplos de hipótesis de investigación:
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El índice de cáncer pulmonar será mayor entre los fumadores que entre los no fumadores.
La caracterización de parásitos intestinales aplicando técnicas de visión artificial en el procesamiento de micrografías digitales permitirá diagnósticos rápidos y eficaces.
Las acciones de las compañías aéreas disminuirán su demanda y, en consecuencia, su valor, si se incrementa el número de accidentes.
Conforme se desarrollan las psicoterapias orientadas en el paciente, aumentan las expresiones verbales de discusión y exploración de planes futuros personales y disminuyen las manifestaciones de hechos pasados.
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Hipótesis nulas
Son en cierto modo, el reverso de las hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, sólo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Se suele simbolizar como Ho.
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Hipótesis alternativas
Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nula; ofrecen otra descripción o explicación distintas de las que proporcionan estos tipos de hipótesis. Se suele simbolizar como Ha.
Ejemplo de hipótesis de investigación, nula y alterna:
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Hipótesis alterna En la medida que el grado de instrucción sea menor la probabilidad de abortar será
menor
Hipótesis nula En la medida que el grado de instrucción sea menor la probabilidad de abortar será
mayor
Hipótesis de investigación En la medida que el grado de instrucción sea mayor la probabilidad de abortar será
menor
Problema ¿En qué medida el grado de instrucción se relaciona al aborto provocado?
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Hipótesis estadísticas
Representan la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Hay tres tipos de hipótesis estadísticas:
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Hipótesis estadísticas de estimación: Sirven para evaluar la
suposición de un investigador respecto del valor de alguna
característica en una muestra de individuos, otros seres vivos,
sucesos u objetos y en una población, ejemplo:
Hi: Ẋ > 20 (El promedio mensual de casos será mayor a 20)
Ho: Ẋ < 20 (El promedio mensual de casos será menor a 20)
Ha: Ẋ = 20 (El promedio mensual de casos es igual a 20)
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Hipótesis estadísticas de correlación: Tienen por objetivo traducir
en términos estadísticos una correlación entre dos o más
variables, ejemplo:
Hi: rxy ≠ 0 (ambas variables están correlacionadas)
Ho: rxy = 0 (ambas variables no están correlacionadas”)
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Hipótesis estadísticas de la diferencia de medias: En estas
hipótesis se compara una estadística entre dos o más grupos,
ejemplo:
Hi: Ẋ1 ≠ Ẋ2 (el promedio del grupo uno de editoriales es
diferente al promedio del grupo dos)
Ho: Ẋ1 = Ẋ2 (no hay diferencia entre los promedios de
los dos grupos de editoriales)
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Ejemplos de problema, objetivos e hipótesis
Hipótesis
La aplicación del programa de capacitación AB es eficaz porque aumentará significativamente el rendimiento laboral de los trabajadores
Objetivo
Determinar la eficacia del programa de capacitación AB en el rendimiento laboral
Problema
¿Cuál es la eficacia del programa de capacitación AB en el rendimiento laboral?
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Hipótesis La opción tarifaría, la ausencia de análisis del diagrama de carga y el exceso de
consumo de energía reactiva son las causas más significativas del uso ineficiente de energía eléctrica en las empresas del sector minero de la región Junín en el año 2013.
Objetivo
Identificar las causas del uso ineficiente de energía eléctrica en las empresas del sector minero de la región Junín en el año 2013.
Problema
¿Cuáles son las causas del uso ineficiente de energía eléctrica en las empresas del sector minero en la región Junín en el año 2013?
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¿Qué son las variables?
Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse, registrarse u observarse.
Los objetos o los sujetos no pueden ser variables.
Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o una teoría.
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Tipos de variables
Variable independiente
• Es la causa supuesta de la variable dependiente.
Variable dependiente
• Es el efecto supuesto de la variable independiente, es la consecuente.
Variable interviniente
• Es aquella que actúa acompañando a la variable independiente para condicionar a la variable dependiente.
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Ejemplos de variables
Variable
Ansiedad Nivel educativo
Actitud Inflación
Motivación intrínseca Inversión extranjera
Eficacia de una vacuna Producto Bruto Interno
Propaganda política Ingreso económico
Preferencias políticas Productividad organizacional
Resistencia de un material Rendimiento laboral
Costo operativo Nivel de aspiración
Remuneraciones Prejuicios raciales y étnicos
Estatura Clase social
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Las variables que no se pueden medir numéricamente se denominan variables cualitativas y son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno.
Las variables cualitativas no se pueden medir pero sí describir, caracterizar o comparar.
Ejemplos de variables cualitativas son: género, estado civil, condición laboral, gobernanza ambiental, etc.
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Dimensiones
Una variable compleja es
aquella que integra una
multiplicidad de aspectos
diversos.
Las variables complejas,
deben descomponerse en
cualidades más simples para
facilitar su medición; cada una
de estas partes, que integran
la variable, se las conoce
como dimensiones.
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Indicadores
Son el conjunto de actividades
o características observables
propias de un concepto.
Los indicadores son algo
específico y concreto que
representan algo más
abstracto o difícil de precisar.
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Ejemplos de indicadores
Variable Indicadores
Rendimiento académico • Número de tareas académicas realizadas en
un bimestre.
• Número de trabajos de investigación realizadas
en un bimestre.
Recuperación del
paciente
• Temperatura
• Pulso
• Análisis de sangre
• Análisis de orina
Desempeño ambiental • Consumo de energía basado en quema de
combustibles fósiles
• Transporte
• Residuos sólidos
• Calidad suelos, agua y aire (CO2, CH4)
• Gobernanza medio ambiental
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Variable Indicadores
Respeto a normas de
convivencia
• Cumple con horarios acordados
• Presenta tareas en tiempos establecidos
• Pide la palabra para expresar sus ideas
• Cuida la propiedad ajena
• Pide por favor cuando solicita algo
• Agradece las atenciones y favores
Herramientas de
gestión logística
• Presencia de sistema informático logístico
• Toma de decisiones en las compras
• Stock necesario en momentos oportunos
• Planificación de materiales a utilizar en la
producción
• Tiempo de entrega al cliente
• Lay out de almacén
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Ejemplos de Operacionalización de variables
Variables Definición Dimensión Indicadores
Inversión
Extranjera
Aporte de recursos
de países
extranjeros con
fines productivos.
•Social
•Económica
• Tasa de
desempleo.
• Tasa de crecimiento
de la inversión.
Rendimiento
académico
Logro de
competencias de un
estudiante al
finalizar una carrera
de estudios.
•Cognitiva
•Procedimental
•Pruebas
pedagógicas.
• Tareas académicas.
• Trabajo de
investigación.
Marginalidad Falta de integración
social.
•Marginalidad
social
•Marginalidad
económica
•% de población
analfabeta.
•% de población sin
acceso a bienes y
servicios básicos.
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Variable Definición Dimensión Indicadores Instrumento
Proceso de
enseñanza
aprendizaje
Es un
proceso
consiente,
organizado
y dialéctico
de apropia-
ción de los
contenidos
y las formas
de conocer,
hacer, vivir
y ser.
Planificación •Programa de la
asignatura.
•Recursos
humanos y
materiales.
•Análisis
documental.
•Cuestionario.
Ejecución •Dominio del
contenido.
•Actividades de
aprendizaje.
Control •Evaluación del
aprendizaje.
•Cumplimiento
del programa.
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Referencias bibliográficas
1. Bernal C. Metodología de la Investigación. Pearson Educación.
México D.F. 2da. Edición. 2006.
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McGraw-Hill. México D.F. 4ta. Edición. 2002.
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Investigación. 5ta. Edición. Edit. McGraw-Hill Interamericana.
México D.F. 2010.
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Marcos EIRL. Lima. 2007.
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qué sirve la epistemología? (pp, 1-18)
6. Martinez M. Epistemología y Metodología Cualitativa en las
Ciencias Sociales. 1º. Edición. Edit. Trillas. México D.F. 2008.
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7. De la Maza C, Villanueva L. Diseño de investigación aplicado a
las ciencias del medio ambiente. Primera edición. Editorial
Universitaria. Santiago de Chile. 2011.
8. Caballero A. Guías metodológicas para los planes y tesis de
maestría y doctorado. 2da. edición. Instituto Metodológico Alen
Caro. 2004.
9. López W. Ocho pasos para el desarrollo de una investigación.
Primera edición. Universidad de Puerto Rico. Puerto Rico. 2012.
10. Vara A. Siete pasos para una tesis exitosa. Universidad San
Martín de Porres. Lima. 2012.
11. Sanz J. Introducción a la ciencia. Amaru Editores. Lima. 1987.
12. Popper K. La lógica de la investigación científica. Editorial Tecnos.
Madrid. 1958.
13. Day R. ¿Cómo escribir y publicar trabajos científicos?. 3ra.
Edición. The Oryx Press. Washington. 2005.
Wilfredo Bulege
14. Los paradigmas [Internet]. Lima: Miguel Ángel Cornejo;
18/06/2013 [citado 28/09/2014]. Los paradigmas; [1 pantalla].
Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=3R76mHr_e00
15. Kuhn, T. La estructura de las revoluciones científicas. México DF.
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Disponible en: http://www.slideshare.net/tathanhill/corbetta-
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17. USMP. Cómo nace un paradigma. [Internet]. 2009. Disponible en:
http://www.derecho.usmp.edu.pe/itaest2012/mayo_2012/miscelan
ea_02.htm
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Mg. Wilfredo Bulege Gutiérrez
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