halálozási statisztikák
DESCRIPTION
Halálozási statisztikák. Halálozási arányszámok Származtatott mutatók Halálozási arányszám Kor, nem Élettartam mutatók Hely (terület) Idő Többlethalálozás Halálokok Általános halálozás Elveszített poten- Csecsemőhalálozás ciális évek - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/1.jpg)
Halálozási statisztikákHalálozási statisztikák
Halálozási arányszámok Származtatott mutatókHalálozási arányszámok Származtatott mutatók
Halálozási arányszámHalálozási arányszámKor, nemKor, nem Élettartam mutatókÉlettartam mutatókHely (terület)Hely (terület)
IdőIdő TöbblethalálozásTöbblethalálozásHalálokokHalálokok
Általános halálozás Elveszített poten-Általános halálozás Elveszített poten- Csecsemőhalálozás Csecsemőhalálozás ciális évekciális évekPerinatális halálozásPerinatális halálozásAnyai halálozásAnyai halálozás
![Page 2: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/2.jpg)
Halálozás (mortalitás)Halálozás (mortalitás)
A halálozási adatok teljes körűek (minden A halálozási adatok teljes körűek (minden haláleset regisztrálásra kerül)haláleset regisztrálásra kerül)
Hosszú, sok évtizedes idősor áll rendelkezésreHosszú, sok évtizedes idősor áll rendelkezésre Az országos adatok mellett területi bontásban is Az országos adatok mellett területi bontásban is
elemezhetők az adatokelemezhetők az adatok Lehetőség van nemzetközi összehasonlításaLehetőség van nemzetközi összehasonlítása A haláloki bejegyzések viszonylag pontosak (1/3 A haláloki bejegyzések viszonylag pontosak (1/3
boncolás, a halottvizsgálatot orvos végzi)boncolás, a halottvizsgálatot orvos végzi)
![Page 3: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/3.jpg)
Általános halálozásÁltalános halálozás
Halálozási arányszámHalálozási arányszám==Meghaltak száma az adott évbenMeghaltak száma az adott évben
A népesség évközepi számaA népesség évközepi számaX 1000
![Page 4: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/4.jpg)
Korspecifikus halálozási Korspecifikus halálozási arányszámarányszám
KHA=KHA=
Elhaltak évi számaElhaltak évi számaaz adott korosztálybanaz adott korosztályban
A lakosság évközepiA lakosság évközepiszáma az adott korosztálybanszáma az adott korosztályban
X 1000X 1000
![Page 5: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/5.jpg)
A halálozási arányszámok A halálozási arányszámok kor szerinti alakulása férfiak kor szerinti alakulása férfiak
körébenkörébenMagyarország, 1930-31, 1959-60, 1998.Magyarország, 1930-31, 1959-60, 1998.
0,1
1
10
100
1000
0 10-14 25-29 40-44 55-59 70-74 85-x
1930-31 1959-60 1998
![Page 6: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/6.jpg)
A korspecifikus halandóság A korspecifikus halandóság jellemzői I.jellemzői I.
A csecsemőkorban igen magas értékkel indulA csecsemőkorban igen magas értékkel indul 1 éves kortól hirtelen lecsökken1 éves kortól hirtelen lecsökken Gyermekkorban – 10 év körül – a legalacsonyabbGyermekkorban – 10 év körül – a legalacsonyabb Felnőtt korban előbb lassan , majd gyorsabban Felnőtt korban előbb lassan , majd gyorsabban
emelkedikemelkedik 60 év körül éri el a csecsemőhalálozási szintet 60 év körül éri el a csecsemőhalálozási szintet 80 éves kortól meghaladja a 200 80 éves kortól meghaladja a 200 ‰-et, ami azt jelenti, ‰-et, ami azt jelenti,
hogy ebben az életkorban minden 4. – 5. ember meghal hogy ebben az életkorban minden 4. – 5. ember meghal éventeévente
![Page 7: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/7.jpg)
Igen széles terjedelemben ingadozikIgen széles terjedelemben ingadozik Az alacsony gyermekhalandóság csökkenti az Az alacsony gyermekhalandóság csökkenti az
általános halálozás értékétáltalános halálozás értékét Az időskorúak magas halálozása növeli az Az időskorúak magas halálozása növeli az
általános halálozás értékétáltalános halálozás értékét A lakosság korösszetétele befolyásolja az A lakosság korösszetétele befolyásolja az
általános halálozástáltalános halálozást
A korspecifikus halandóság A korspecifikus halandóság jellemzői II.jellemzői II.
![Page 8: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/8.jpg)
A nyers halálozási mutatók nem hasonlíthatók A nyers halálozási mutatók nem hasonlíthatók össze, mert a zavaró tényezők (pl. életkor) össze, mert a zavaró tényezők (pl. életkor) eloszlásának esetleges különbözősége miatt eloszlásának esetleges különbözősége miatt torzított eredményt ad. torzított eredményt ad.
![Page 9: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/9.jpg)
StandardizálásStandardizálás
Direkt standardizálás Indirekt standardizálásDirekt standardizálás Indirekt standardizálás
![Page 10: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/10.jpg)
Direkt standardizálásDirekt standardizálás
Azt mutatja, hogy mekkora lett volna a halálozás az Azt mutatja, hogy mekkora lett volna a halálozás az index populációban, ha ugyanolyan lett volna a index populációban, ha ugyanolyan lett volna a koreloszlás, mint a standard populációban.koreloszlás, mint a standard populációban.
![Page 11: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/11.jpg)
Nyers halálozási arányszám (H):Nyers halálozási arányszám (H):
ArgentínaArgentína 8,73/1000 férfi8,73/1000 férfi
SvédországSvédország 11,51/1000 férfi11,51/1000 férfi
Legyen Argentína a standard populáció.Legyen Argentína a standard populáció.
![Page 12: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/12.jpg)
Életkor (év)
Argentína Svédország
korosztályrészaránya
(Pi)
Halálozásiarányszám
1000 főre (Hi)
korosztályrészaránya
(Pi)
Halálozásiarányszám1000 főre
(Hi)
0-14 0,313 2,47 0,188 0,67
15-64 0,61 5,05 0,659 3,27
65-x 0,077 63,62 0,153 60,34
Összesen 1,00 8,73 (H) 1,00 11,51 (h)
H’ = H = H’ = H = P Pii .. H Hii
nn
i=1i=1
h’ = h’ = P Pii .. h hii = 0,313 = 0,313 .. 0,67 + 0,61 0,67 + 0,61 .. 3,27 + 0,077 3,27 + 0,077 .. 60,34 = 6,85 60,34 = 6,85 nn
i=1i=1
![Page 13: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/13.jpg)
Csak az azonos standard populáció kormegoszlására Csak az azonos standard populáció kormegoszlására standardizált mutatók hasonlíthatók össze.standardizált mutatók hasonlíthatók össze.
Nemzetközi összehasonlításban alkalmazott standard populációkNemzetközi összehasonlításban alkalmazott standard populációkEurópai standard populáció 1976.Európai standard populáció 1976.Világ standard populáció 1991.Világ standard populáció 1991. férfiférfi nőnő együtt együtt
![Page 14: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/14.jpg)
Agyérbetegségek miatti Agyérbetegségek miatti halálozás arányszám (0-x éves halálozás arányszám (0-x éves
férfiak 1991)férfiak 1991)
Ország Nyers
Világ Európa
standard populációkormegoszlására
standardizált
Argentína 78,8 75,2 119,0
Svédország 104,5 44,8 77,0
Magyarország 190,4 129,0 207,2
![Page 15: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/15.jpg)
Indirekt standardizálásIndirekt standardizálás
Azt mutatja, hogy a tényleges halálesetek száma Azt mutatja, hogy a tényleges halálesetek száma hogyan aránylik ahhoz a halálesetszámhoz képest, hogyan aránylik ahhoz a halálesetszámhoz képest, ami akkor lett volna várható, ha a vizsgált ami akkor lett volna várható, ha a vizsgált populációban a korspecifikus halálozási populációban a korspecifikus halálozási arányszámok olyanok lettek volna, mint a standard arányszámok olyanok lettek volna, mint a standard populációban.populációban.
![Page 16: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/16.jpg)
Standardizált halálozási Standardizált halálozási hányadoshányados
SHH = SHH =
T – a tényleges halálesetek számaT – a tényleges halálesetek számaV – a várható halálesetek számaV – a várható halálesetek száma
SHH > 100SHH > 100 a halandósági szint rosszabba halandósági szint rosszabbSHH = 100SHH = 100 a halandósági szint ugyanolyana halandósági szint ugyanolyanSHH < 100SHH < 100 a halandósági szint kedvezőbba halandósági szint kedvezőbb
TT
VVX 100X 100
![Page 17: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/17.jpg)
Direkt standardizálás = standard kormegoszlásDirekt standardizálás = standard kormegoszlás
Indirekt standardizálás = standard korspecifikusIndirekt standardizálás = standard korspecifikus arányszámarányszám
![Page 18: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/18.jpg)
A 15-59 éves nők halálozásának A 15-59 éves nők halálozásának eltérése az országos szinttől Borsod-eltérése az országos szinttől Borsod-Abaúj-Zemplén megyében, 1998-banAbaúj-Zemplén megyében, 1998-ban
Korév
A magyar NŐK
korspecifikushalálozása
(‰)
Borsod-Abaúj-Zemplén megye,NŐK
évközepiszáma(1000főben)
VÁRHATÓ Tényleges
halálesetek száma
1. 2. 3. 4.= 3. x 2. 5.
15-19 0,26 27600,0 7,18 9
20-24 0,32 31568,0 10,10 7
25-29 0,47 26220,5 12,32 14
30-34 0,81 24305,5 19,69 14
35-39 1,65 25487,0 42,05 57
40-44 2,91 30524,0 88,82 101
45-49 4,27 27685,0 118,21 126
50-54 6,25 23137,0 144,61 149
55-59 8,89 23759,0 211,22 201
15-59 2,85 654,20 678
![Page 19: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/19.jpg)
SHH = = = 103,64 %SHH = = = 103,64 %TTVV
X 100X 100678678
654,2654,2X 100X 100
![Page 20: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/20.jpg)
A nyers mutatók előnyei és A nyers mutatók előnyei és hátrányaihátrányai
NYERSNYERS
mutatókmutatók
ELŐNYÖKELŐNYÖK HÁTRÁNYOKHÁTRÁNYOK
Az aktuális helyzetet Az aktuális helyzetet egyetlen számértékbe egyetlen számértékbe összefoglaló mutatók. összefoglaló mutatók.
Könnyen számíthatók az Könnyen számíthatók az általában jól elérhető, általában jól elérhető, összegzett adatokból összegzett adatokból (abszolút számokból)(abszolút számokból)
Az egyes populációk Az egyes populációk összetétele (pl. kor összetétele (pl. kor szerinti struktúrája) szerinti struktúrája) lényegesen lényegesen különbözhet, ezért a különbözhet, ezért a nyers mutatók eltérései nyers mutatók eltérései nehezen nehezen értelmezhetők.értelmezhetők.
Összehasonlításra nem Összehasonlításra nem alkalmasak.alkalmasak.
![Page 21: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/21.jpg)
A rétegspecifikus mutatók A rétegspecifikus mutatók előnyei és hátrányaielőnyei és hátrányai
RÉTEG-RÉTEG-SPECIFIKUSSPECIFIKUS
mutatókmutatók
ELŐNYÖKELŐNYÖK HÁTRÁNYOKHÁTRÁNYOK
Homogén rétegekre Homogén rétegekre vonatkoznak. vonatkoznak.
Epidemiológiai és Epidemiológiai és népegészségügyi népegészségügyi elemzések alapjaként elemzések alapjaként rendkívül jól rendkívül jól hasznosíthatóak.hasznosíthatóak.
A homogén rétegek A homogén rétegek száma igen nagy lehet.száma igen nagy lehet.
Két vagy több populáció Két vagy több populáció esetén esetén áttekinthetetlenné, áttekinthetetlenné, kezelhetetlenné válhat a kezelhetetlenné válhat a rétegek nagy száma.rétegek nagy száma.
![Page 22: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/22.jpg)
STANDARDI-STANDARDI-ZÁLTZÁLT
mutatókmutatók
ELŐNYÖKELŐNYÖK HÁTRÁNYOKHÁTRÁNYOK
A rétegspecifikus A rétegspecifikus mutatókat egyetlen mutatókat egyetlen számértékbe összefoglaló számértékbe összefoglaló indexek. indexek.
Torzítatlan Torzítatlan összehasonlítást tesznek összehasonlítást tesznek lehetővé populációk lehetővé populációk között, mert az összetételi között, mert az összetételi különbségek hatását a különbségek hatását a standardizálás kiszűrte.standardizálás kiszűrte.
Fiktív helyzetet Fiktív helyzetet tükröznek.tükröznek.
Értékük a standard Értékük a standard populáció populáció megválasztásától függ.megválasztásától függ.
Az ellentétes irányú Az ellentétes irányú trendeket (ellentétesen trendeket (ellentétesen eltérő/változó rétegek eltérő/változó rétegek különbségeit) elfedik.különbségeit) elfedik.
A standardizált mutatók előnyei A standardizált mutatók előnyei és hátrányaiés hátrányai
![Page 23: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/23.jpg)
Halálokspecifikus halálozásHalálokspecifikus halálozás
Egyetlen halálok vagy haláloki betegségcsoport Egyetlen halálok vagy haláloki betegségcsoport miatt bekövetkezett halálesetek számát viszonyítjuk miatt bekövetkezett halálesetek számát viszonyítjuk a lakosság évközepi számához.a lakosság évközepi számához.
![Page 24: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/24.jpg)
Halálozások a leggyakoribb halálokok szerint 10 000 lakosra Halálozások a leggyakoribb halálokok szerint 10 000 lakosra (Magyarország 1931, 1970, 1980, 1988)(Magyarország 1931, 1970, 1980, 1988)
HalálokHalálokHalálozás 10 000 lakosraHalálozás 10 000 lakosra
19311931 19701970 19801980 19881988Fertőzőbeteg-Fertőzőbeteg-ségek ségek
37,637,6 2,72,7 1,41,4 0,90,9
DaganatokDaganatok 11,011,0 22,022,0 26,126,1 28,528,5
Keringési Keringési rendszer rendszer betegségeibetegségei
25,125,1 62,462,4 71,871,8 70,270,2
Légzőrendszer Légzőrendszer betegségeibetegségei
21,421,4 5,75,7 9,49,4 5,75,7
EmésztőrendszeEmésztőrendszer betegségeir betegségei
2,02,0 4,44,4 6,66,6 7,47,4
Erőszakos Erőszakos halálokokhalálokok
6,76,7 9,29,2 11,511,5 11,811,8
Összes többi Összes többi halálokhalálok
62,462,4 10,210,2 8,98,9 7,77,7
EgyüttEgyütt 166,2166,2 116,6116,6 135,7135,7 132,2132,2
![Page 25: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/25.jpg)
600
700
800
900
1000
1100
1200
1300
1400
1970 1980 1990 2000 2010
AustriaBelgiumCzech RepublicFinlandHungaryEU(15-prior 1.05.2004) averageCSEC(15) average
990102 +SDR all causes, all ages, per 100000
![Page 26: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/26.jpg)
500
1000
1500
2000
1970 1980 1990 2000 2010
AustriaBelgiumCzech RepublicFinlandHungaryEU(15-prior 1.05.2004) averageCSEC(15) average
990102 SDR all causes, all ages, per 100000, male
![Page 27: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/27.jpg)
500
600
700
800
900
1000
1100
1970 1980 1990 2000 2010
AustriaBelgiumCzech RepublicFinlandHungaryEU(15-prior 1.05.2004) averageCSEC(15) average
990102 SDR all causes, all ages, per 100000, female
![Page 28: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/28.jpg)
200
300
400
500
600
700
800
900
1970 1980 1990 2000 2010
AustriaBelgiumCzech RepublicFinlandHungaryEU(15-prior 1.05.2004) averageCSEC(15) average
990100 SDR all causes, 0-64, per 100000, male
![Page 29: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/29.jpg)
100
150
200
250
300
350
1970 1980 1990 2000 2010
AustriaBelgiumCzech RepublicFinlandHungaryEU(15-prior 1.05.2004) averageCSEC(15) average
990100 SDR all causes, 0-64, per 100000, female
![Page 30: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/30.jpg)
0
50
100
150
200
1970 1980 1990 2000 2010
AustriaBelgiumCzech RepublicFinlandHungaryEU(15-prior 1.05.2004) averageCSEC(15) average
090101 +SDR, diseases of circulatory system, 0-64 per 1000000
![Page 31: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/31.jpg)
0
10
20
30
40
50
60
1970 1980 1990 2000 2010
AustriaBelgiumCzech RepublicFinlandHungaryEU(15-prior 1.05.2004) averageCSEC(15) average
090301 +SDR, cerebrovascular diseases, 0-64 per 100000
![Page 32: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/32.jpg)
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
1970 1980 1990 2000 2010
AustriaBelgiumCzech RepublicFinlandHungaryEU(15-prior 1.05.2004) averageCSEC(15) average
100101 +SDR, malignant neoplasms, 0-64, per 100000
![Page 33: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/33.jpg)
50
100
150
200
1970 1980 1990 2000 2010
AustriaBelgiumCzech RepublicFinlandHungaryEU(15-prior 1.05.2004) averageCSEC(15) average
100101 SDR, malignant neoplasms, 0-64, per 100000, male
![Page 34: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/34.jpg)
50
60
70
80
90
100
110
1970 1980 1990 2000 2010
AustriaBelgiumCzech RepublicFinlandHungaryEU(15-prior 1.05.2004) averageCSEC(15) average
100101 SDR, malignant neoplasms, 0-64, per 100000, female
![Page 35: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/35.jpg)
10
20
30
40
50
60
70
80
1970 1980 1990 2000 2010
AustriaBelgiumCzech RepublicFinlandHungaryEU(15-prior 1.05.2004) averageCSEC(15) average
100201 SDR, trachea/bronchus/lung cancer, 0-64 per 100000, male
![Page 36: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/36.jpg)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1970 1980 1990 2000 2010
AustriaBelgiumCzech RepublicFinlandHungaryEU(15-prior 1.05.2004) averageCSEC(15) average
100301 SDR, cancer of the cervix, 0-64, per 100000
![Page 37: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/37.jpg)
10
15
20
25
30
1970 1980 1990 2000 2010
AustriaBelgiumCzech RepublicFinlandHungaryEU(15-prior 1.05.2004) averageCSEC(15) average
100501 SDR, malignant neoplasm female breast, 0-64 per 100000
![Page 38: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/38.jpg)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
1970 1980 1990 2000 2010
AustriaBelgiumCzech RepublicFinlandHungaryEU(15-prior 1.05.2004) averageCSEC(15) average
991706 SDR, chronic liver disease and cirrhosis, 0-64 per 100000
![Page 39: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/39.jpg)
0
50
100
150
1970 1980 1990 2000 2010
AustriaBelgiumCzech RepublicFinlandHungaryEU(15-prior 1.05.2004) averageCSEC(15) average
991706 SDR, chronic liver disease and cirrhosis, 0-64 per 100000, male
![Page 40: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/40.jpg)
![Page 41: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/41.jpg)
![Page 42: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/42.jpg)
![Page 43: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/43.jpg)
Haláloki struktúra Szabolcs-Haláloki struktúra Szabolcs-Szatmár-Bereg megyében 0-X éves Szatmár-Bereg megyében 0-X éves
férfiaknál és nőknél 2001-benférfiaknál és nőknél 2001-ben
Daganatok21%
Keringési rendszer betegségei
58%
Fertőző és élősdiek okozta betegségek
0%
Egyéb halálokok6%
Morbiditás és mortalitás külső
okai6%
Légzőrendszer betegségei
3%
Emésztőrendszer betegségei
6%Emésztőrendszer betegségei
10%
Légzőrendszer betegségei
4%
Morbiditás és mortalitás külső
okai11%
Egyéb halálokok3%
Fertőző és élősdiek okozta betegségek
1%
Keringési rendszer betegségei
43%
Daganatok28%
![Page 44: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/44.jpg)
A daganatos betegségek (BNO-10: C00-A daganatos betegségek (BNO-10: C00-D48) okozta halálozás Szabolcs-D48) okozta halálozás Szabolcs-
Szatmár-Bereg megyében 0-64, 0-X éves Szatmár-Bereg megyében 0-64, 0-X éves
korban, 1985-2000korban, 1985-2000. .
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
1985
1988
1991
1994
1997
2000
1985
1988
1991
1994
1997
2000
Stan
dard
izál
t hal
áloz
ás 1
00 0
00 f
őre
0-64 Sz-Sz-B megyei
0-64 Észak-alföld
0-64 Országos
0-X Sz-Sz-B megyei
0-X Észak-alföld
0-X Országos
Férfiak
Nők
![Page 45: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/45.jpg)
Koszorúér betegségek okozta halálozási Koszorúér betegségek okozta halálozási egyenlőtlenségek Szabolcs-Szatmár-Bereg megye egyenlőtlenségek Szabolcs-Szatmár-Bereg megye
településein, 1986-98 között, 25-64 éves lakosságra településein, 1986-98 között, 25-64 éves lakosságra vonatkoztatvavonatkoztatva
Férfi Nő
SHH>105%,szignifikáns SHH>105%, nem szignifikánsSHH átlagos, átlagosSHH<95%, nem szignifikánsSHH<95%, szignifikáns
![Page 46: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/46.jpg)
Dohányzással összefüggő halálozások területi Dohányzással összefüggő halálozások területi különbségei, 25-64 éves férfi és női különbségei, 25-64 éves férfi és női
lakosságra vonatkoztatva, 1986-98 között lakosságra vonatkoztatva, 1986-98 között Szabolcs-Szatmár-Bereg megyébenSzabolcs-Szatmár-Bereg megyében
Férfi Nő
SHH>105%,szignifikáns SHH>105%, nem szignifikánsSHH átlagos, átlagosSHH<95%, nem szignifikánsSHH<95%, szignifikáns
![Page 47: Halálozási statisztikák](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081417/56813ab8550346895da2bfe9/html5/thumbnails/47.jpg)
Alkoholfogyasztással összefüggő halálozások Alkoholfogyasztással összefüggő halálozások területi különbségei (25-64 év), férfi és női területi különbségei (25-64 év), férfi és női lakosságra vonatkoztatva, 1986-98 között lakosságra vonatkoztatva, 1986-98 között
Szabolcs-Szatmár-Bereg megyébenSzabolcs-Szatmár-Bereg megyében
NőFérfi
SHH>105%,szignifikáns SHH>105%, nem szignifikánsSHH átlagos, átlagosSHH<95%, nem szignifikánsSHH<95%, szignifikáns