habit make smartphone use more pervasive
TRANSCRIPT
Habits make smartphone use more pervasive+ Pers Ubiquit Comput (2012) 16:105-114- Antti Oulasvirta, Tye Rattenbury, Lingyi Ma, Eeva Raita/ ๊น์ฃผํ
x 2013 summer13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
์ค๋งํธํฐ ์ฌ์ฉ์ ์ต๊ด?
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Start
โข ์ต๊ด๊ณผ ์ค๋งํธํฐ ์ฌ์ฉ์๋ ์ด๋ค ๊ด๊ณ๊ฐ ์์๊น?
โข "ํ์ธ"ํ๋ ์ต๊ด
โข ์งง๊ณ , ๋ฐ๋ณต์ ์ผ๋ก ๋น ๋ฅด๊ฒ ๋๋๋ฌ
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
How
โข ์ค๋งํธํฐ ์ฌ์ฉ์๋ค๊ณผ ๋ ธํธ๋ถ ์ฌ์ฉ์๋ค์ ์ต๊ด์ผ๋ก์ธํด ์ด๋ฃจ์ด์ง๋ ํ๋๋ค์ ์ฑ์บ์ณ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๊ด์ฐฐ
โข ์ค๋งํธํฐ ์ฌ์ฉ์๋ค์ 2์ฃผ๋์์ ์ฌ์ฉํํ๋ฅผ ์ผ์ง๋ก ๊ธฐ๋ก
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Smartphone vs. Laptop
โข 2009. 5~7
โข 136๋ช
โข Android G1 (ํ๋ฌ ์ด์ ์ฌ์ฉ์)
โข ์ฌ์ /ํ ์ค๋ฌธ
โข ์ต์ 6์ฃผ ์ด์์ ์ฌ์ฉ ๋ก๊ทธ
โข 20๋ช ๊ด์ฐฐ ์ธํฐ๋ทฐ
โข ์บ์ณ - ํ๋์จ์ด, OS์ํ, ์ ๋ ฅ, ์ฌ์ฉ ์ฑ, ํ๋ฉด ์ํ (๋งค 3์ด)
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Smartphone vs. Laptop
โข Amount of active use:
โข home screen application (used 21.77% of the time)
โข SMS/MMS (17.57%)
โข browser (10.67%)
โข phone/calls (9.38%)
โข contact book (7.07%)
โข Gmail (3.73%)
โข 3rd party SMS applications (2.75%)
โข default email (2.55%)
โข application market(1.41%)
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Smartphone vs. Laptop
โข 2007. 8~10
โข 160๋ช
โข 15๋ช ๊ด์ฐฐ์ธํฐ๋ทฐ
โข ํ๊ท 50์ผ
โข ์บ์ณ - ํ๋์จ์ด, ์ํํธ์จ์ด, ์ฌ์ฉ์ ํํ (๋งค 1์ด)
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Smartphone vs. Laptop
โข Amount of usage follows:
โข iexplore.exe (used 42.11% of the time)
โข firefox.exe (15.13%)
โข ybrowser.exe (2.83%)
โข msimn.exe(1.82%)
โข waol.exe (1.55%)
โข aim.exe (1.55%)
โข aim6.exe(0.92%)
โข outlook.exe (0.86%)
โข juno.exe (0.34%)
โข yahoomessenger.exe (0.27%)
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Smartphone vs. Laptop
โข ์ค๋งํธํฐ์ด ์งง๊ณ ์ต๊ด์ ์ธ ์ฌ์ฉ์ด ๋ง๋ค.
โข ์ค๋งํธํฐ์ ์ฌ์ฉ์ ํ๋ฃจ์ข ์ผ ๊ณ ๋ฅด๊ฒ ๋ถํฌ๋์ด ์์ง๋ง, ๋ฉํ์ ๊ทธ๋ ์ง ์๋ค.
โข Reward-based ์ฑ์ ์ฌ์ฉ ์ฆ๊ฐ๋ (e.g., SMS, web browsers) ์ด ์ฑ๋ค๋ก ์ธํ ์ต๊ด์ ์ธ ์ฌ์ฉ ์ฆ๊ฐ๋ก ๋ํ๋๋ค.
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Smartphone vs. Laptop
โข SIRB
โข Short duration - 30์ด ๋ฏธ๋ง
โข Isolated - ์ด์ ์ฌ์ฉ๊ณผ 10๋ถ ์ด์ ๋ฒ์ด์ง
โข Reward Based - ํ ์ธ์ ์ 50% ์ด์์ด ์ ๋ณด ๋ฑ์ ๊ฐ์น๋ก ๋๋ ค์ฃผ๋ ์ฑ
โข Session - ์ผ์ง๊ณ ๊บผ์ง๋ ๊น์ง์ ์๊ฐ
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Smartphone vs. Laptopโข SIRB session pdpu (per day per use)
โข Laptop - 7.39 Smartphone - 34.11
โข Min / Day
โข Laptop - 87 Smartphone - 160
โข ํ๋ฃจ๋์์ ์ฌ์ฉ๋ถํฌ
โข Laptop - ๋ฎ์ Smartphone - ๋์
โข SIRB sessions vs. % of RB app.
โข Laptop - ( r^2 = 0.054, p = 0.0080 )Smartphone - ( r^2 = 0.031, p = 0.0397 )
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Smartphone vs. Laptop
โข ๋ฉํ๊ณผ ๋น๊ตํ์ฌ ์ค๋งํธํฐ์ ํด๋๊ฐ ์ฉ์ดํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ผ์์ํ์ ํจ์ฌ ๋ ์นจํฌ์ ์ด๋ค.
โข ์ํฉ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ง์ด ๋ฐ๋๋ค.
โข ์ฌ๋ฌ๊ฐ์ง ์ฑ๋์ ํตํด ์ ๋ณด๋ฅผ ์ป๊ณ ์ฌ๋๊ณผ์ ์ํต์ด ๊ฐ๋ฅํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ "ํ์ธ"ํ๋ ์ต๊ด์ด ๋ง์ด ๋ํ๋๋ค.
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Repetitive Use
โข 2010, ๊ฒจ์ธ
โข 12๋ช ์ ๋ํ์
โข ์๋ก์ด ์ค๋งํธํฐ(Nokia N97)
โข 2์ฃผ๋์ ์ฌ์ฉ ์ผ์ง ๊ธฐ๋ก
โข ์ผ์ง ๊ธฐ๋ก์ ๋ํ ์ฌํ ์ธํฐ๋ทฐ
โข ์ฌ์ /ํ ์ค๋ฌธ
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Repetitive Use
โข ํ๋ฃจ ์ฌ๊ตฌ์ฑํ๊ธฐ (day reconstruction method)
โข ํ๋ฃจ๋ฅผ ๋ค์ฏ ๊ฐ์ ์๊ฐ๋๋ก ๋๋๊ณ ํ๋ฃจ ๋์์ ํ๋์ ๊ธฐ์ ํ๋ค. (์์นจ, ์ค์ , ์คํ, ์ ๋ , ๋ฐค)
โข ํ๋์ ์ฌ์ฉ๋ ์ฑ์ ์ ๋๋ค.
โข ํ๋๊ณผ ๊ด๋ จํ์ฌ ๋น์์ ๊ธฐ๋ถ, ์๊ฐ, ์๊ฒฌ, ๊ฐ์ ์ ์ ๋๋ค.
โข 702 sessions
โข ํ๋์ผ๋ก ๋ถ๋ฅ (์., ์์ ๋ฏธ๋์ด, ์ ํ, ๋ด์ค, ๋ธ๋ผ์ฐ์ง)
โข ํ๋์ ๋น๋์์ ์ค์ ์ํฉ์ ์ฅ์์ ์๊ฐ์ ๊ธฐ์
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Repetitive Use
โข ์ธํฐ๋ท๊ณผ ์ฐ๊ด๋์ด ์ต๊ด์ ์ธ ํจํด์ด ๊ฐํ๊ฒ ๋ํ๋ ํ๋
โข E-mail
โข Facebook
โข Update feeds & news headlines
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Repetitive Use
โข E-mail - ์ค์ํ๊ฑธ ๋์น๋ ๊ฑด ์๋์ง ํ์ธํด์
๋น๋ ๋ช
Daily 5
Every other day 2
Couple of times 4
None 1
์ฅ์ %
Home 30
On the go 30
Lecture 16
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Repetitive Use
โข Facebook - ์์ฆ์ ๊ณต๋ถํ ๋๋ 30๋ถ ๊ฐ๊ฒฉ์ผ๋ก ํ์ธํด์
๋น๋ ๋ช
At least 7 times/week 5
1~4 times/week 5
์ฅ์ %
Home 30
On the go 36
Lecture 10
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Repetitive Useโข Update feeds & news headlines์ ๋ณด๋ฅผ ์ป๊ธฐ ๋งค์ฐ ์ฌ์ธ ๋ฟ๋๋ฌ ์ธ์๊ณผ ์ฐ๊ฒฐํด์ฃผ๋ ์ฐฝ๊ตฌ ์ญํ ์ ํด์ค์
๋น๋ ๋ช
11-16 times / 2weeks 5
1-8 times / 2weeks 7
์ฅ์ %
Home 18
On the go 60
Lecture 9
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Repetitive Use
โข ์ธ์ ์ฐ๋โข "empty" moments
โข ๋ฑํ ๋ค๋ฅธ ํ ์ผ์ด ์์ ๋
โข ๊ฐ์์๊ฐ, ์ด๋ ์ค, ์์นจ/์ ๋ ์ง์์
โข ๋๊ตฐ๊ฐ์ ํจ๊ป ์์ ๋ ๋ณด๋ค๋ ํผ์์์๋
โข ์ฃผ๋ง๋ณด๋ค๋ ์ฃผ์ค์
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Repetitive Use
โข ์ต๊ด๊ณผ์ ๊ฐํ ์ฐ๊ด์ฑ
โข ํน์ ์ํฉ์์์ ์ฑ ์ฌ์ฉ ๋น๋์
โข 2์ฃผ ๋์ ์ต์ 10๋ฒ ์ด์ ์ฌ์ฉ
โข ์ฐ๊ด์ฑ ๋์ ์์ - E-mail, Facebook, news, feed, music, calendar, browsing
โข ๋๊ธฐ - ํฐ์ด ๊ธฐ๋ฅ์ ์ ๊ณตํ๋๊น
โข ์์ธ - ์ค๋ฝ/์ฌ๊ฐ, ์๊ฐ ์ฃฝ์ด๊ธฐ, ๊ด์ฌ
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Repetitive Use
โข ๋ถ๋งโข ์ด๋ฉ์ผ์ ํ์ธํ๋ ์ฌ๋ฏธ ์์ค(์์ฌ์๋ ์๋ก์ด ๋ฉ์ผ๋ค)
โข ์ด๋ฉ์ผ์ ์์ฃผ ์ฒดํฌํ๊ฒ ๋ง๋ค์ด ์คํธ๋ ์ค
โข ํ์ด์ค๋ถ์ ์ค๋
โข ๊ฒ์์ "hooking"
โข ํ ์ผ์ ๋๋๊ฒ ๋ง๋ ๋ค (๋ฐฅ ๋จน๊ธฐ, ๋ ํฌํธ ์ฐ๊ธฐ)
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Over All
โข "ํ์ธ" ํ๋ ํ๋์ด ์ค๋งํธํฐ ์ฌ์ฉ์ ๋ง์ ๋ถ๋ถ์ ๊ตฌ์ฑํ๋ค (related app., home screen, contact book, e-mail, social media, news)
โข "ํ์ธ" ํ๋ ์ต๊ด์ ์ค๋งํธํฐ์ ๋ํ๋๋ ํน์ํ ํ์์ด๋ค
โข ์ต๊ด์ ์ธ ์ฌ์ฉ์ด ์ ์ฒด ์ฌ์ฉ๋์ ๋์ธ๋ค ("gateway habits" lead to "next action")
โข ๋น ๋ฅธ ์ ๊ทผ์ฑ์ด ์ต๊ด์ ์ธ ํ๋์ ์ ๋ํ๋ค
โข ํน์ ์ํฉ๊ณผ ์ค๋งํธํฐ์ ์ต๊ด์ ์ธ ์ฌ์ฉ์ ๋์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ๊ฐ๋๋ค
โข ์ฌ์ฉ์๋ ์ค๋งํธํฐ๊ณผ์ ์ธํฐ๋ ์ ์ ๊ธด์๊ฐ ์ง์คํ์ง ๋ชปํ๋ค
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
โํ์ธโํ๋ ์ต๊ดโข Informational reward
โข ์๊ณ, ๋ ์จ, news feed
โข Interactional value
โข ์์ ๋คํธ์ํน, ์์์, ๋๊ธ
โข Awareness reward
โข ์๋ก์ด ๋ฉ์ผ์ด ์๋์ง ์๋์ง ๋ชจ๋ฅด์ง๋ง ๋ค์ด๊ฐ์ ํ์ธ, ์ฑํ ์ ํ๊ธฐ ์ํดํ์ด์ค๋ถ ์น๊ตฌ๊ฐ ์จ๋ผ์ธ์ธ์ง ์๋์ง ํ์ธ
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ
Discussion
โข ์ง์ง๊ธฐ ์คํ???
โข ๋ค๋ฅธ ๊ธฐ๊ธฐ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ฉด์ ๋ํ๋๋ ์ต๊ด
13๋ 7์ 24์ผ ์์์ผ