habilidades blandas plural ds · ! 5!...

.plural Centro de Ideas y Acción

Brecha de Habilidades Blandas en Chile:

Abriendo el debate educacional

Diego José Salvatierra Della-‐Schiava

Noviembre 2014

Sobre el autor: Diego Salvatierra tiene un B.A. en Ethics, Politics, and Economics de Yale University, de donde egresó Magna Cum Laude y Phi Beta Kappa. Fue consultor de McKinsey & Company en Santiago, donde trabajó con estudios cuantitativos. Además de su investigación en Plural, es co-‐fundador de la Academia Impulsa, programa gratuito de habilidades blandas y comunicación para escolares de Santiago bajo el alero de la Fundación Educacional Consejo de Curso.

Agradecimientos: Se destaca la colaboración de ActitudLab, empresa “B” de educación, en este estudio. Se agradece el apoyo de la Fundación Educacional Consejo de Curso con el piloto, de Sergio Urzúa con el desarrollo del cuestionario, y de Martín Goycoolea con el uso de los programas SDAPS y Pandas.

2

Introducción

Este proyecto busca contribuir al debate sobre desigualdad educacional en Chile

introduciendo datos duros sobre un tema relevante hasta ahora poco estudiado en el

país: las habilidades blandas o socio-‐emocionales. Chile cuenta con indicadores

importantes de desempeño académico tradicional entre colegios y a nivel internacional

— principalmente la prueba nacional SIMCE y la internacional PISA. Estos indicadores,

sin embargo, en general no incluyen a las llamadas habilidades blandas, también

conocidas como habilidades socio-‐emocionales o no-‐cognitivas. Tanto economistas

como sicólogos en el área de educación (ver sección “Teoría y Literatura”) destacan

cada vez más la brecha en estas habilidades como un importante factor en la generación

de desigualdad (Heckman 2012). Esto se conecta con estudios que muestran el fuerte

impacto de estas sobre el mercado laboral (Bassi, Busso, Urzúa, y Vargas, 2012). En

suma, las habilidades blandas son clave para ayudar a los jóvenes de todo origen a

realizar su potencial. Es por esto que nos propusimos estudiar la brecha en estas

habilidades en la educación chilena.

Este estudio mide habilidades blandas en siete colegios de Santiago de Chile a través de

una encuesta auto-‐evaluativa administrada en clases. Este método está basado en una

serie de estudios recientes llevados a cabo por economistas y sicólogos. La encuesta

mide habilidades blandas como perseverancia, auto-‐control, y auto-‐estima. Los colegios

evaluados corresponden a distintas realidades socio-‐económicas de la ciudad.

Hemos encontrado brechas importantes en habilidades blandas entre estudiantes de

distintos colegios y de hogares con distinto nivel educacional de los padres. Además,

variables como repitencia y altas notas tienen fuerte relación con algunas de estas

habilidades.

A continuación se describe en mayor detalle el sustento teórico del estudio, haciendo

referencia a la literatura previa sobre habilidades blandas. Luego se explica la

3

metodología del estudio. Tras eso, se describe la muestra. De ahí se avanza a los

resultados del estudio, comenzando con una descripción simple y pasando a regresiones

sobre los distintos variables. Nos enfocamos en la brecha de habilidades blandas entre

distintos grupos y la relación de repitencia de curso con estas habilidades. Finalmente,

se recomiendan nuevas avenidas de estudio.

Teoría y Literatura

Cabe definir que por habilidades blandas — también conocidas como socio-‐emocionales

o no-‐cognitivas — nos referimos a características como apertura a nuevas experiencias,

trabajo en equipo, perseverancia de largo plazo, y auto-‐control de corto plazo. En años

recientes, una confluencia entre economistas y sicólogos ha llevado a una serie de

estudios sobre la distribución de estas y el impacto que tienen. Economistas como el

premio Nobel James Heckman han llegado a describir las habilidades blandas como

“causas raíces hasta ahora inexploradas de la desigualdad” (Heckman, 2012).

La importancia de estas habilidades se explora en Heckman, Stixrud, y Urzúa (2006).

Usan datos del National Longitudinal Survey of Youth 1979 (EEUU), el cual sigue un

cohorte a través de varias décadas. Encuentran que las pruebas de habilidades no-‐

cognitivas son predictores importantes de ingresos futuros y adquisición de habilidades

duras.

Heckman (2012) describe el “nuevo punto de contacto entre economía y sicología,” y

describe el esquema OCEAN/Big Five usado por sicólogos para categorizar las

habilidades blandas. Los “dominios” de OCEAN son los siguientes:

1. Apertura a Experiencias (Openness to experience)

2. Escrupulosidad (Conscientiousness)

3. Extraversión (Extraversion)

4. Amabilidad (Agreeableness)

4

5. Neuroticismo/estabilidad (Neuroticism/stability)

Heckman (2012) luego enumera maneras en que estas se pueden medir e identifica

“Escrupulosidad” como el mayor predictor de varios indicadores. Escrupulosidad, o

Conscientiousness, se divide en dos dimensiones: perseverancia de largo plazo (también

llamada grit) y auto-‐control de corto plazo.

Duckworth, Weir, Tsukayama, & Kwok (2012) corroboran el impacto de

Conscientiousness con una muestra representativa de diez mil adultos estadounidenses

evaluados con la serie de pruebas “Midlife Development Inventory.” Duckworth,

Peterson, Matthews, & Kelly (2007) también exploran el efecto de Escrupulosidad.

Desarrollan una prueba auto-‐evaluativa de sólo 12 ítemes para medir perseverancia de

largo plazo — la llamada “Grit Scale” — y la aplican a distintos grupos. Encuestan a

estudiantes de la University of Pennsylvania, cadetes de la academia militar de West

Point, y participantes en una competencia de ortografía (spelling bee). Encuentran que

en todos los grupos la “Grit Scale” es un predictor estadísticamente significativo de

indicadores como tasas de retención y notas, incluso más que indicadores tradicionales

cómo pruebas de Coeficiente Intelectual (I.Q.) y el SAT (prueba de admisiones

estadounidense). Angela Duckworth luego desarrolló una versión incluso más breve del

Grit Scale, y comprobó su validez predictiva (Duckworth & Quinn, 2009). En suma, estos

estudios demuestran la validez de medir habilidades blandas a través de encuestas

auto-‐evaluativas breves, con tal que esas sean aplicadas en un ambiente controlado y

con confidencialidad.

La corroboración de estas herramientas ha generado interés por aplicar técnicas

similares en otros lugares. Bassi, Busso, Urzúa, & Vargas (2012), por ejemplo, es un

estudio del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) sobre el mercado laboral

latinoamericano que incluye un análisis de habilidades blandas. Los autores examinan la

presencia y demanda de distintas habilidades en varios países latinoamericanos. Para su

5

análisis de habilidades blandas utilizan dos encuestas longitudinales administradas por

el BID en 2008 y 2010 en Chile y Argentina. Esta encuesta tuvo un N de 1.600

participantes entre 25 y 30 años. Se juntaron tres cuestionarios de 12 preguntas para

evaluar habilidades blandas. Combinando estos resultados con una encuesta de

empleadores chilenos y argentinos, Bassi et al. (2012) encontraron una brecha

importante entre la oferta y demanda laboral de habilidades no-‐cognitivas en Chile y

Argentina. Además, identificaron que las habilidades blandas tienen una mayor

correlación con empleo e ingresos que indicadores de habilidades cognitivas.

Nuestro estudio se enmarca dentro de estos esfuerzos recientes. Hemos visto que el

impacto de las habilidades blandas en resultados económicos y académicos ha sido

respaldada tanto por economistas como sicólogos. Además, ahora sabemos que es

posible medir estas habilidades de manera relativamente fácil, a través de cuestionarios

auto-‐evaluativos administrados bajo condiciones controladas. Es por esto que

proponemos aplicar estos cuestionarios al ambiente educacional chileno.

Metodología

Este estudio profundiza los esfuerzos de Bassi et al. (2012) al examinar cómo las

habilidades no-‐cognitivas varían en escolares chilenos por grupo socio-‐demográfico y

colegio, y qué correlación tienen estas con resultados objetivos como repitencia de

curso. Hicimos esto a través de cuestionarios auto-‐evaluativos administrados en la sala

de clases. Nuestra hipótesis tiene dos partes: primero, que existe una brecha de

habilidades blandas entre estudiantes con padres de distintos niveles de educación y en

colegios con distintos ambientes socio-‐económicos y recursos; segundo, que la

repitencia de curso está asociada a menores niveles de habilidades blandas.

Cuestionario

Seleccionamos un cuestionario de 38 ítemes desarrollado para evaluar el programa

“Jóvenes en Acción” en Colombia (Ramírez, Martínez-‐Restrepo, Sabogal, Enríquez &

6

Rodríguez, 2013). El cuestionario, anónimo, abre con una serie de preguntas socio-‐

demográficas y educacionales, y de ahí siguen 38 afirmaciones. Estas afirmaciones (ej.

“Soy bueno trabajando bajo presión”) son similares a aquellas usadas en cuestionarios

como la “Grit Scale” de Duckworth. El encuestado responde, en una escala de 1 a 5,

cuan bien cree que estas afirmaciones lo describen. Las afirmaciones cubren todas las

áreas de OCEAN, algunas de ellas sub-‐divididas (y los nombres de las variables en

paréntesis):

1. Apertura a nuevas experiencias (apertura)

2. Auto-‐control (autocontrol)

3. Extraversión (extraversion)

4. Amabilidad (amabilidad)

5. Neuroticismo/estrés (estres)

6. Autoestima (autoestima)

7. Perseverancia (perseverancia)

La sección de apertura, para recopilar datos demográficos y educacionales, incluye

preguntas de género, edad, curso, rango de notas,1 nivel educacional de los padres,

repitencia de curso, comuna, colegio, y participación en extracurriculares. Cabe agregar

que el cuestionario, en español, fue comprobado en terreno en el estudio previamente

mencionado (Ramírez et al., 2013). El cuestionario completo y las variables se pueden

ver en el Anexo 1 y 2.

Piloto

Previo a la administración de la encuesta, se llevó a cabo un pequeño piloto de la

encuesta en una academia de vacaciones de invierno en julio de 2014. Hicimos esto para

comprobar la tecnología de encuestas, la comprensión lectora de los estudiantes

1 Las notas en Chile van de 0 a 7, con notas sobre 4 aprobando. Por ende los rangos seleccionados son “Menos de 4,” “4 a 5”, “5 a 6”, y “6 a 7.”

7

respecto a las preguntas, y confirmar el tiempo de administración de 15-‐20 minutos. Al

ser una academia gratuita en el centro de Santiago, la muestra era un grupo socio-‐

económicamente mixto proveniente de colegios municipales, particulares pagados, y

subvencionados. Tras confirmar la metodología logística en este piloto proseguimos a

conseguir la muestra final.

Muestra

Para medir las brechas de habilidades blandas en distintos ambientes (y entre colegios

con distintas condiciones), seleccionamos colegios diversos del Gran Santiago. Se

incluyeron dos colegios municipales, un colegio particular pagado, y cuatro colegios

subvencionados. Por confidencialidad, no revelamos los nombres de las instituciones

específicas, pero sí el tipo de colegio (municipal, municipal-‐técnico, particular

subvencionado, o particular pagado) y comuna (Recoleta, La Reina, Vitacura, Renca,

Independencia, o Quinta Normal). Esto nos entrega una muestra socio-‐económicamente

diversa. Las municipalidades de Vitacura y La Reina, en Santiago Oriente, se encuentran

entre las más pudientes de la capital chilena. El colegio subvencionado de Renca, por el

otro lado, es el de nivel socio-‐económico más bajo de la muestra, con un 53% de

alumnos prioritarios y 19% de vulnerabilidad económica. La muestra por colegio y los

niveles de vulnerabilidad del colegio y comuna se pueden ver en el Anexo 3.

La encuesta se administró a un total de 2.590 estudiantes de 7º a 4º medio. De estos se

restan cuestionarios mal completados o con faltas en información demográfica, para

llegar al total de 2.522 usado en las regresiones del Anexo 5. Todos los colegios salvo el

subvencionado de Independencia son mixtos. En todas las instituciones participantes se

encuestó a todos los alumnos o a una selección aleatoria de cursos. A los colegios se les

ofrecieron cartas de aprobación para enviar a los padres, a quienes se les hizo claro la

confidencialidad y anonimato del estudio a nivel de estudiante y colegio. Para ver tablas

descriptivas de la muestra, favor revisar el Anexo 3.

8

Fechas y administración

Las encuestas se administraron entre octubre y noviembre del 2014. Logísticamente, se

usaron dos modalidades: para los colegios que contaran con instalaciones adecuadas, se

generó una encuesta en Internet a través de Google Forms. Para aquellos colegios sin

suficiente acceso a computadores, se creó una versión en papel de la encuesta para ser

procesada después. Esta se generó usando el programa de fuente abierta SDAPS

(“Scripts for Data Acquisition with Paper-‐Based Surveys,” ver sdaps.org), que permite

leer y tabular encuestas usando impresoras y scanners regulares a bajo costo.

Los estudiantes completaron las encuestas durante la sesión matutina de tutoría,

también conocida como consejo de curso. Fueron supervisados por sus profesores,

quienes explicaron las instrucciones y respondieron dudas de comprensión lectora. La

administración de la encuesta duró entre 15 y 20 minutos, aunque no se les fijó un

límite de tiempo a los estudiantes, para que respondieran con tranquilidad.

Método y modelo de análisis

Una vez recopiladas las encuestas online y en papel, se prepararon los datos usando

Pandas, una librería de fuente abierta para análisis de datos en Python. Este programa

es idóneo por su flexibilidad y rapidez. Al usar un idioma de programación propiamente

tal, Pandas permite preparar datos de manera más eficiente que Stata y otros

programas estadísticos. Usando Pandas, generamos tablas descriptivas de la situación

de habilidades blandas por grupo demográfico y colegio. Los análisis estadísticos

propiamente tal, descritos a continuación, se hicieron usando Stata.

Descripción de resultados

Ahora entregamos una descripción general de los resultados de la encuesta. En el Anexo

4 se puede ver el promedio general de la muestra, y las diferencias de cada grupo socio-‐

demográfico y colegio del promedio. Acá ya vemos brechas marcadas, las cuales

procederemos a comprobar con regresiones en la siguiente sección. Primero, los

9

estudiantes cuyos padres tienen menor nivel educacional (Básica y Media) obtienen

menor puntaje en todas las habilidades. Vemos también que los estudiantes que han

repetido de curso también tienen puntajes consistentemente menores. Similar a

repitencia, aquellos estudiantes con notas “6 a 7” (rango alto de notas) tienen mayor

evaluación de habilidades blandas que aquellos con notas en los rangos inferiores.

Pasando a las extracurriculares, vemos que aquellos estudiantes con actividades

deportivas, culturales, y religiosas tienen puntajes más altos en todas las categorías

(excepto auto-‐estima para “religiosa”), mientras que aquellos estudiantes con ninguna

actividad extracurricular ponderan considerablemente más bajo que el promedio. Los

estudiantes de mayor edad y cursos más altos también registran resultados más altos,

excepto aquellos estudiantes de 19 años, edad que podría estar correlacionada con alta

repitencia (dado que la edad normal de egreso es 18). Vemos también que hombres

obtienen mejores resultados que mujeres excepto en “Autocontrol” y “Amabilidad.”

Finalmente, si pasamos a revisar los puntajes promedio por colegio, vemos que los

colegios de mejor situación socio-‐económica (el colegio particular pagado de la comuna

de La Reina y el colegio municipal de la comuna de Vitacura, ambas municipalidades de

altos ingresos del sector oriente de Santiago) obtienen evaluaciones más altas en casi

todas las categorías. Los puntajes más bajos los obtiene el liceo técnico municipal

ubicado en la comuna de Recoleta.

Casi todas estas observaciones iniciales son en la dirección que se podría esperar: Los

estudiantes que 1) provienen de sectores o colegios con menos recursos, 2) provienen

de hogares con menor nivel de educación, o 3) han repetido de curso y tienen notas más

bajas, obtienen resultados menores en habilidades blandas.

Hay dos desafíos para poder comprobar la robustez de estas conclusiones. Primero,

muchas de estas categorías socio-‐demográficas pueden estar correlacionadas entre sí

10

(por ejemplo, educación de los padres y comuna del colegio). Segundo, la dirección de

causalidad es difícil de establecer: Por ejemplo, ¿aquellos estudiantes con

extracurriculares realizan estas actividades porque tienen más habilidades blandas, o

tienen más habilidades blandas gracias a estas actividades? Se puede aplicar la misma

duda a repitencia y desempeño académico.

Para responder al primer problema realizamos una serie de regresiones para controlar

por distintos variables, en la sección a continuación. Para responder al segundo

problema a cabalidad se requerirían realizar estudios longitudinales con seguimiento o

grupos de control. Esperamos que los resultados iniciales presentados acá — los cuales

demuestran la viabilidad de medir las habilidades blandas y la existencia de brechas en

el contexto chileno — inspiren investigaciones futuras para descubrir la causalidad de

estas brechas no-‐cognitivas. Por ahora, pasamos a revisar lo que nos dicen las

regresiones respecto a la brecha por grupo socio-‐demográfico y repitencia.

Análisis estadístico de resultados

Primero revisamos la relación entre las distintas variables socio-‐demográficas y cada

habilidad blanda evaluada por el cuestionario. A continuación se analizan siete

regresiones, una por cada habilidad. La idea es controlar por género, edad, educación de

los padres, extracurriculares, repitencia, y colegio/comuna. Todas estas excepto edad

son variables categóricas con dos o más opciones, por lo cual se generaron variables

Dummy para cada una. Así, el modelo de regresión para cada una de estas es el

siguiente:

HABILIDAD = B0 + B1mujer + B2edad + B4basica + B5tecnico +

B6universitario + B7deportiva + B8cultural + B9scout +

B10religiosa + B11otra + B12m_tecnico_recoleta + B13m_vitacura

+ B14pp_lareina + B15s_quintanormal + B16s_independencia +

B17s_renca + e

11

Como se puede ver, hemos omitido las siguientes categorías para cada variable: en

género, omitimos hombre; en educación de padres, media; en extracurriculares

ninguna; y en colegio, s_recoleta. Se debe reconocer que este es un gran número de

variables para una regresión lineal, por lo cual no es idealmente parsimonioso.

Justificamos esto gracias al alto número de la muestra y a la necesidad de controlar por

varias características categóricas. Los resultados de las regresiones se pueden revisar en

el Anexo 5.

Apertura a nuevas experiencias

Analizando esta primera habilidad blanda (ver Tabla 5a) vemos que la relación aparente

que habíamos visto entre apertura y género (en que las mujeres tenían menor puntaje)

no tiene significancia estadística cuando controlamos por otras variables. Edad sí tiene

un impacto estadísticamente significativo — es decir, mientras más años tiene el

estudiante, mayor puntaje logra en apertura. Los estudiantes que participan en

actividades extracurriculares deportivas, culturales, y “otras” también tienen mayor

evaluación en apertura.

Para evitar dudas de causalidad podemos ver métricas que no dependen del estudiante:

educación de los padres y colegio. En educación de los padres, vemos que basica (o sea

que el mayor nivel educacional alcanzado por alguno de los padres es terminar la

educación básica) tiene una relación negativa estadísticamente significativa. Respecto a

colegio, el único con una relación estadísticamente significativa es el particular pagado

de La Reina (pp_lareina), con efecto positivo. No vemos el efecto en el municipal de

Vitacura (al igual que La Reina, una comuna pudiente), por lo cual el efecto podría no ser

por zona sino que por colegio.

Auto-‐control

La regresión de esta habilidad blanda (Tabla 5b) nos muestras resultados distintos a los

de otras habilidades. Primero, género (mujer) acá tiene un efecto estadísticamente

12

significativo y positivo — es decir, las mujeres tienen más autocontrol. Edad, por el otro

lado, pierde su significancia. En extracurriculares vemos que deportes y cultura tienen

un efecto, pero menor que en apertura. Interesantemente, acá actividades religiosas

tienen un efecto positivo significativo.

En autocontrol de educación de los padres pierde significancia. En cuanto a los colegios,

vemos que el colegio municipal de Vitacura y el subvencionado de Renca tienen efectos

negativos en autocontrol, pero no vemos efectos significativos del colegio particular de

La Reina.

Extraversión

En extraversión vemos un efecto estadísticamente positivo tanto de género (mujer)

como de edad. Al igual que apertura, vemos una relación positiva estadísticamente

significativa entre extraversion y actividades deportivas y culturales.

A diferencia de autocontrol, la educación de los padres vuelve a tener un impacto

significativo: aquellos con padres con educación basica tienen menor puntaje.

Finalmente, vemos un efecto negativo del colegio municipal técnico de Recoleta, y

nuevamente un efecto significativo positivo del colegio particular pagado de La Reina.

Amabilidad

En amabilidad no vemos un efecto importante de género, pero sí de edad (nuevamente

positivo). Las actividades deportivas, culturales, y acá también religiosas tienen una

relación positiva con amabilidad (recordar, eso sí, que en extracurriculares es difícil

establecer la dirección de causalidad).

La educación de los padres parece no tener un efecto estadísticamente significativo en

amabilidad. Vemos efectos estadísticamente significativos positivos de los colegios de

13

sectores pudientes (pp_lareina y m_vitacura). A diferencia de otras habilidades, s_renca

tiene un efecto positivo.

Estrés

Cabe destacar que a diferencia de las otras variables de habilidad blanda, estres tiene un

nombre negativo. Un mayor puntaje acá implica mayor habilidad de control de estrés (o

menor nivel de estrés), no de estrés en sí.

Las extracurriculares deportivas y culturales nuevamente se relacionan con buenos

puntajes. No vemos un efecto estadísticamente significativo de edad en control de

estrés. Género sí muestra un efecto significativo negativo: corrigiendo por otros

factores, las mujeres reportan un mayor nivel de estrés que los hombres. A diferencia

de otros, en estres no vemos un efecto estadísticamente significativo de educación de

los padres. Colegio, por el otro lado, muestra efectos estadísticamente positivos para el

particular de La Reina y el técnico de Recoleta, mayores para el primero (es decir,

estudiantes de pp_lareina reportan menos estrés, o mejor manejo de este).

Auto-‐estima

En autoestima vemos un impacto significativo negativo (coef. = -‐.36) de mujer, el más

grande hasta ahora — las mujeres poseen marcadamente menos auto-‐estima. Edad

vuelve a mostrar un impacto positivo, como lo tienen las actividades deportivas y

culturales. Contra-‐intuitivamente, educación de los padres no tiene un efecto

estadísticamente significativo. Por el otro lado, vemos un efecto significativo grande

(coef. = .26) de pp_lareina — los estudiantes de este colegio del barrio alto tienen auto-‐

estima significativamente mayor que los de otras instituciones.

Perseverancia

Perseverancia equivale al “grit” de las investigaciones de Duckworth revisadas

previamente. Recordemos que esta característica es descrita por Heckman (2012) como

14

una de las más relevantes en cuanto a su impacto en ingresos y educación futura. Las

actividades extracurriculares deportivas, culturales, y “otras” nuevamente registran un

vínculo positivo. En contraste, acá no vemos un efecto significativo de edad (es decir, no

mejora con los años), y sí vemos un efecto negativo significativo de mujer.

Ninguno de los dummies de educación de los padres muestra un efecto

estadísticamente significativo. Por el otro lado, al igual que en otras habilidades vemos

un efecto significativo positivo de estudiar en el colegio particular pagado de La Reina.

Hay también un efecto negativo de estudiar en el liceo técnico de Recoleta.

Repitencia de curso

Esto termina la revisión por habilidad blanda. Antes de concluir, llevamos a cabo una

regresión para ver los variables más relacionados con la repitencia de curso. La métrica

de repitencia es una variable educacional importante, ya que resume tanto desempeño

académico como elementos de comportamiento. Esta regresión, de repetición contra

las variables demográficas y de habilidades blandas, está en la tabla 5h. El modelo es el

siguiente:

repeticion = B0 + B1mujer + B2edad + B4basica + B5tecnico +

B6universitario + B7m_tecnico_recoleta + B8m_vitacura +

B9pp_lareina + B10s_quintanormal + B11s_independencia +

B12s_renca + B13apertura + B14autocontrol + B15extraversión +

B16amabilidad + B17estres + B18autoestima + B19perseverancia +

e

Es importante corregir por colegio ya que distintas instituciones pueden tener distintos

estándares de repitencia: Viendo los coeficientes por colegio, vemos que asistir al

colegio particular pagado de La Reina incide en menor repitencia, mientras que los

estudiantes del liceo técnico de Recoleta y el subvencionado de Renca tienen mucha

mayor repitencia. Predeciblemente, edad tiene un fuerte impacto estadísticamente

15

significativo: Esto es de esperar dado que un niño de menor edad ha tenido menos años

para poder repetir.

Vemos que tener padres con educación universitaria tiene un efecto estadísticamente

significativo hacia menor repitencia. Ahora revisamos los efectos de las habilidades

blandas: En la descripción de resultados generales habíamos visto que los estudiantes

repitentes tienen menor puntaje en todas las habilidades blandas, pero al controlar por

otros factores vemos que sólo la relación entre estrés y repitencia es significativa, con

coeficiente negativo. Es decir, mientras más hábil sea el estudiante en manejo de estrés

(o menor estrés tenga), es menos probable que haya repetido de curso. Contrario a lo

que se podría esperar, autocontrol y perseverancia no tienen efectos estadísticamente

significativos sobre repitencia en esta muestra.

Conclusión

Dada la cantidad de variables y habilidades analizadas, ahora resumimos las

conclusiones más importantes. El objetivo de este estudio es ver qué brechas existen en

habilidades blandas entre distintos grupos socio-‐demográficos. En segundo lugar,

queremos ver si las habilidades blandas inciden en la repitencia de curso, siendo esta

una variable que encapsula desempeño académico y otros comportamientos.

Siguiendo estos objetivos, hemos visto que incluso controlando por educación de los

padres, actividades extracurriculares, y más, asistir a un colegio particular pagado en el

barrio alto tiene efectos estadísticamente significativos sobre apertura a nuevas

experiencias, extraversión, amabilidad, manejo de estrés, autoestima, y perseverancia

de largo plazo. En segundo lugar, vemos que la educación de los padres tiene un efecto

sobre las habilidades blandas de apertura y extraversión. Finalmente, vemos que la

repitencia de curso está fuertemente relacionada con los niveles de estrés indicados.

16

Este estudio busca abrir el debate sobre lo que significan estas brechas. Si bien nuestra

muestra es demasiado limitada para entregar conclusiones completamente

generalizables (cabría estudiar otros colegios particulares pagados para ver si se

mantiene el efecto positivo, por ejemplo), es suficiente notar que sí existen brechas

entre colegios, que el hogar de origen sí impacta en varias de estas habilidades, y que

habilidades como el manejo de estrés pueden tener impactos reales en temas tan

importantes como la repitencia de curso.

Se recomienda ampliar este tipo de cuestionarios a más colegios, e incluso incluirlos en

pruebas estandarizadas nacionales. Al igual que en este estudio, esto se debería hacer

con plenas garantías de confidencialidad y anonimato para los estudiantes. La fuerte

relación positiva de ciertas actividades extracurriculares con habilidades blandas

también amerita un mayor seguimiento. Con un estudio longitudinal, por ejemplo, se

podría identificar la dirección de causalidad. Así podríamos potenciar políticas públicas

que puedan contribuir y emparejar el desarrollo de estas habilidades blandas.

En suma, este estudio muestra que efectivamente existen brechas de habilidades

blandas en Chile. Lo que muchos educadores conocen por intuición sí puede ser

evaluado con datos duros. Tras este estudio, estamos convencidos que estudiar esta es

necesario para progresar hacia una verdadera igualdad educacional en Chile.

17

Anexo 1: Cuestionario

Instrucciones: A continuación hay unas preguntas sobre ti y 38 afirmaciones. En una escala de cinco opciones desde "Totalmente de acuerdo" a "Totalmente en desacuerdo," responde si las afirmaciones te describen bien o mal. Marca tu respuesta con una X. Responde de manera abierta y sincera. Las respuestas son confidenciales, anónimas, y no tendrán ninguna consecuencia. Mientras más espontánea y rápida tu respuesta, mejor. Recuerda que las respuestas a este formulario son confidenciales. Género

• Hombre • Mujer

¿Cual es tu edad?

• (Opciones de 12 a 19) ¿En qué curso vas?

• 7o básico • 8vo básico • 1M • 2M • 3M • 4M

¿Cual es el nivel educacional de tus padres?

• Básica • Media • Técnico profesional • Universitario

¿Cual es tu promedio en el colegio el ultimo año?

• Menos de 4 • 4 a 5 • 5 a 6 • 6 a 7

¿En qué comuna vives? ¿Haces alguna actividad extracurricular?

• Deportiva • Cultural • Scout • Religiosa • Otra • Ninguna

¿Has repetido de curso alguna vez?

• Sí • No

Afirmaciones: En una escala de cinco opciones desde "Totalmente de acuerdo" a "Totalmente en desacuerdo," responde si las afirmaciones te describen bien o mal. Marca tu respuesta con una X.

18

(Apertura a nuevas experiencias) La gente dice que tengo buena imaginación Estoy interesado(a) en conocer nuevos lugares Se me ocurren ideas que a otras personas no A veces me incomoda enfrentarme a situaciones desconocidas para mi (Auto-‐control) Cuando hago planes, estoy seguro(a) de que puedo cumplirlos Cuando estoy muy enojado(a) digo cosas que no debería A veces tengo problemas por ser desordenado(a) Me esfuerzo cuando trato de alcanzar una meta Cuando trabajo en algo, NO presto mucha atención a los pequeños detalles Pienso antes de tomar una decisión Organizo las cosas con anticipación (Extraversión ) Me cuesta adaptarme a grupos nuevos o personas que no conozco Me cuesta lograr que los demás me presten atención y escuchen mis opiniones Cuando quiero hablar de un problema con mis padres, me cuesta encontrar las palabras Me gusta hacer que la gente cambie de opinión Cuando estoy en un grupo de personas, generalmente soy quien habla en representación del grupo Disfruto de la compañía de los demás (Amabilidad) Normalmente soy flexible con mis opiniones cuando la gente no está de acuerdo conmigo Me gusta hacer cosas por otros No perdono fácilmente a las personas Soy generoso(a) con otras personas ya sea con mi tiempo o dinero (Estrés)

19

Nunca he tenido problemas para dormir por estrés o ansiedad Me siento nerviosa(o) fácilmente Soy bueno(a) trabajando bajo presión Me distraigo fácilmente. Tengo problemas concentrándome en una actividad (Autoestima) Me gusta la manera como soy Tengo mucho de que estar orgulloso Soy capaz de trabajar rápido y bien Por las mañanas cuando me miro al espejo me gusta cómo me veo Al empezar una tarea para la cual no estoy preparada(o), a veces siento que me va a superar (Perseverancia) Algunas veces dudo sobre lo que quiero Cuando una actividad no me apasiona o motiva, no logro hacerla Para mantenerme motivado necesito que me animen las personas que me rodean Los fracasos pueden llegar a desmotivarme temporalmente

Anexo 2: Nombres de variables

Categoría Descripción Tipo Nombre variable

Género Hombre Dummy hombres Mujer Dummy mujeres Género String sexo Educación padres Enseñanza básica Dummy basica Enseñanza media Dummy media Técnico profesional Dummy tecnico Universitario Dummy universitario Educación padres String educacion_padres Edad Edad (de 12 a 19

años) Número edad

Curso 7º básico Dummy VII 8º básico Dummy VIII

20

1º medio Dummy I 2º medio Dummy II 3º medio Dummy III 4º medio Dummy IV Rango de notas Menos de 4 (de 7) Dummy menosde4 4 a 5 (de 7) Dummy _4a5 5 a 6 (de 7) Dummy _5a6 6 a 7 (de 7) Dummy _6a7 Repetición de curso Repetición Dummy repeticion Extracurriculares Deportiva Dummy deportiva Cultural Dummy cultural Scout Dummy scout Religiosa Dummy religiosa Otra Dummy otra Ninguna Dummy ninguna Extracurriculares String extracurricular Colegio (tipo/comuna)

Particular pagado/ La Reina

Dummy pp_lareina

Municipal/ Vitacura

Dummy m_vitacura

P. Subvencionado/ Quinta Normal

Dummy s_quintanormal

P. Subvencionado/ Renca

Dummy s_renca

P. Subvencionado/ Independencia

Dummy s_independencia

P. Subvencionado/ Recoleta

Dummy s_recoleta

Municipal técnico/ Recoleta

Dummy m_tecnico_recoleta

Colegio (tipo y comuna)

String descripcion

Habilidades blandas Apertura Número apertura Auto-‐control (corto

plazo) Número autocontrol

Extraversión Número extraversion Amabilidad Número amabilidad (Manejo/nivel de)

estrés Número estres

Auto-‐estima Número autoestima

Perseverancia (largo plazo)

Número perseverancia

21

Anexo 3: Descripción de colegios y de la muestra

Tabla 3a: Nivel de vulnerabilidad e ingreso comunal por colegio

Colegio % Alumnos prioritarios*

Índice de Prioridad Social por comuna 2014

Particular pagado/ La Reina

0% Baja prioridad

Municipal/ Vitacura

10% Sin prioridad

P. Subvencionado/ Quinta Normal

40% Media-‐baja prioridad

P. Subvencionado/ Renca

50% Alta prioridad

P. Subvencionado/ Independencia

30% Media-‐alta prioridad

P. Subvencionado/ Recoleta


Municipal técnico/ Recoleta


Fuente: Ministerio de Educación, datos subvención SEP; Secretaría Regional Ministerial de Desarrollo

Social, Región Metropolitana

Nota: Dado que datos son públicos, porcentajes se redondean a factor de 5% más cercano para mantener

confidencialidad de colegios.

Tabla 3b: Número de encuestados por curso por colegio

Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando el programa Stata.

22

Tabla 3c: Educación de padres por colegio


Tabla 3d: Género por colegio


Tabla 3e: Participación en extracurriculares por colegio

Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando el programa Stata. Nota: Solicitamos que eligieran su actividad principal.

23

Anexo 4: Descripción de resultados

Nota: Puntaje en cada habilidad blanda va de 1 a 5, promediando las preguntas de cada habilidad descritas en el Anexo 1. Se presentan las diferencias del promedio.

Tabla 4a: Habilidades blandas por género

Fuente: La tabla fue desarrollada por el autor con datos propios del estudio usando el programa Pandas.

Tabla 4b: Habilidades blandas por colegio


Tabla 4c: Habilidades blandas por edad


24

Tabla 4d: Habilidades blandas por educación de padres


Tabla 4e: Habilidades blandas por rango de notas y repitencia


Tabla 4f: Habilidades blandas por actividades extracurriculares


25

Anexo 5: Regresiones de resultados

Tabla 5a: Regresión de apertura y variables

Tabla 5b: Regresión de autocontrol y variables

26

Tabla 5c: Regresión de extraversion y variables

Tabla 5d: Regresión de amabilidad y variables

27

Tabla 5e: Regresión de estres y variables

Tabla 5f: Regresión de autoestima y variables

28

Tabla 5g: Regresión de perseverancia y variables

Tabla 5h: Regresión de repeticion y variables

Fuentes: Todas las regresiones en el Anexo 5 fueron desarrolladas por el autor con datos propios del estudio usando el programa Stata.

29

Anexo 6: Bibliografía de literatura

• M. Bassi, M. Busso, S. Urzúa, & J. Vargas (2012). Desconectados: Habilidades, Educación y Empleo en América Latina. Banco Interamericano de Desarrollo.. http://idbdocs.iadb.org/wsdocs/getdocument.aspx?docnum=36723125

• A. Duckworth, C. Peterson, M. Matthews, & D. Kelly (2007). Grit: Perseverance

and Passion for Long-‐Term Goals. Journal of Personality and Social Psychology, Vol. 92, No. 6. https://upenn.app.box.com/DuckworthPeterson

• A. Duckworth, D. Weir, E. Tsukayama, & D. Kwok (2012). Who does well in life?

Conscientious adults excel in both objective and subjective success. Frontiers in Psychology, Vol. 3, Article 356. http://www.sas.upenn.edu/~duckwort/images/publications/DuckworthWeirTsukayamaKwok_2012_Subjective%20andObjectiveSuccess.pdf

• A. Duckworth & P. Quinn (2009). Development and Validation of the Short Grit Scale (Grit-‐S). Journal of Personality Assessment, Vol. 91, No. 2. https://upenn.app.box.com/DuckworthQuinn2009

• J. Heckman, J. Stixrud, & S. Urzua (2006). The Effects of Cognitive and Noncognitive Abilities on Labor Market Outcomes and Social Behavior. Journal of Labor Economics, Vol. 24, No. 3. http://www.nber.org/papers/w12006

• J. Heckman (2012). Hard Evidence on Soft Skills. Focus, Vol. 29, No. 2. http://www.irp.wisc.edu/publications/focus/pdfs/foc292b.pdf

• J.M. Ramírez, S. Martínez-‐Restrepo, A. Sabogal, E. Enríquez, V. Rodríguez (2013).

Propuesta para el diseño técnico y operativo del esquema de atención del programa Jóvenes en Acción (JeA) para la zona rural. FEDESARROLLO: Centro de Investigación Económica y Social.

habilidades blandas plural ds · ! 5!...

Documents