Guía docente de la asignatura:

INVESTIGACIÓN OPERATIVA

Titulación: Grado en Administración y Dirección de Empresas

Curso: 2012/13

Guía Docente

1. Datos de la asignatura

Nombre Investigación Operativa

Materia Matemáticas

Módulo Métodos Cuantitativos para la Empresa

Código 510109010

Titulación Grado en Administración y Dirección de Empresas

Plan de estudios 2009

Centro Facultad de Ciencias de la Empresa

Tipo Optativa

Periodo lectivo Segundo cuatrimestre Curso 3º

Idioma Español

ECTS 4,5 Horas / ECTS 25 Carga total de trabajo (horas) 112,5

Horario clases teoría Horarios oficiales aprobados

en Junta de Facultad Aula

Aulas de docencia

de la Facultad

Horario clases prácticas

Integrado en el horario de

clases presenciales, con

distribución a determinar

Lugar

Aulas de

informática de la

Facultad

2. Datos del profesorado

Profesor responsable Roberto J. Cañavate

Departamento Métodos Cuantitativos e Informáticos

Área de conocimiento Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa

Ubicación del despacho Facultad de Ciencias de la Empresa, Planta 3ª drcha.

Teléfono Disponible en

http://metodos.upct.es/ Fax +34 968325745

Correo electrónico Disponible en http://metodos.upct.es/

URL / WEB http://metodos.upct.es/

Horario de atención / Tutorías Se anuncian en clase al inicio de curso, así como en la

web del departamento y de las asignaturas

Ubicación durante las tutorías Despacho del profesor, aula de clase, email, foros

Categoría académica

Experiencia docente

Líneas de Investigación

Experiencia profesional

Otros temas de interés

3. Descripción de la asignatura

3.1. Presentación

Materia optativa en la que se profundiza en la formulación matemática de toma de decisiones y gestión de recursos en la Economía y la Empresa.

3.2. Ubicación en el plan de estudios

La asignatura Investigación Operativa se ubica en el segundo cuatrimestre del tercer curso de la titulación.

3.3. Descripción de la asignatura. Adecuación al perfil profesional

La asignatura Investigación Operativa trata de aportar al estudiante el conocimiento de múltiples situaciones de toma de decisiones en el mundo económico-empresarial que se asemejan a situaciones reales relacionadas con la optimización de recursos. Es una asignatura de carácter práctico que profundiza en las técnicas de modelización matemática e interpretación de resultados que en muchos de los casos se obtienen mediante la utilización de un software específico para este tipo de modelos.

3.4. Relación con otras asignaturas. Prerrequisitos y recomendaciones

La materia Investigación Operativa se basa en las asignaturas Matemáticas para la Empresa I, Matemáticas para la Empresa II y tiene puntos en común con la asignatura Dirección de Operaciones. Los prerrequisitos son los conocimientos de Álgebra, Cálculo y Optimización estudiados en las asignaturas de Matemáticas de 1º y 2º curso de la titulación.

3.5. Medidas especiales previstas

En función de las necesidades se pueden realizar seminarios de manejo de determinado software matemático.

4. Competencias

4.1. Competencias específicas de la asignatura

Capacidad de razonamiento lógico y abstracto Capacidad de análisis de información de carácter cuantitativo y económico-empresarial Habilidad de elección del tratamiento cuantitativo adecuado Capacidad para aplicar métodos cuantitativos informáticos en la empresa Capacidad de modelizar matemáticamente situaciones de toma de decisiones con funciones lineales Capacidad de interpretación de resultados y toma de decisiones en situaciones sencillas con funciones lineales

4.2. Competencias genéricas / transversales

COMPETENCIAS INSTRUMENTALES G01 Capacidad de análisis y síntesis G02 Capacidad de organización y planificación G03 Comunicación oral y escrita en la lengua nativa G04 Comunicación oral y escrita de una lengua extranjera G05 Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio G06 Habilidad para analizar y buscar información proveniente de fuentes diversas G07 Capacidad para la resolución de problemas G08 Capacidad de tomar decisiones

COMPETENCIAS PERSONALES G09 Capacidad para trabajar en equipo G10 Trabajo en un equipo de carácter interdisciplinar G11 Trabajo en un contexto internacional G12 Habilidad en las relaciones personales G13 Capacidad para trabajar en entornos diversos y multiculturales G14 Capacidad crítica y autocrítica G15 Compromiso ético en el trabajo G16 Trabajar en entornos de presión

COMPETENCIAS SISTÉMICAS G17 Capacidad de aprendizaje autónomo G18 Capacidad de adaptación a nuevas situaciones G19 Creatividad G20 Liderazgo G21 Iniciativa y espíritu emprendedor G22 Motivación por la calidad G23 Sensibilidad hacia temas medioambientales y sociales

COMPETENCIAS PARA LA APLICABILIDAD G24 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica G25 Habilidad búsqueda de información e investigación G26 Diseño y gestión de proyectos G27 Capacidad para la divulgación de las cuestiones económicas

4.3. Competencias específicas del título

E01 Gestionar y administrar una empresa u organización de pequeño tamaño, entendiendo su ubicación competitiva e institucional e identificando sus fortalezas y debilidades E02 Integrarse en cualquier área funcional de una empresa u organización mediana o grande y desempeñar con soltura cualquier labor de gestión en ella encomendada E03 Valorar a partir de los registros relevantes de información la situación y previsible evolución de una empresa E04 Emitir informes de asesoramiento sobre situaciones concretas de empresas y mercados E05 Redactar proyectos de gestión global o de áreas funcionales de la empresa E06 Identificar las fuentes de información económica relevante y su contenido para analizar y conocer el entorno económico relevante para la empresa E07 Entender las instituciones económicas como resultado y aplicación de representaciones teóricas o formales acerca de cómo funciona la economía E08 Derivar de los datos información relevante imposible de conocer por no profesionales E09 Usar habitualmente la tecnología de la información y las comunicaciones en todo su desempeño profesional E10 Leer y comunicarse en más de un idioma, en especial en inglés E11 Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos E12 Comunicarse con fluidez en su entorno y trabajar en equipo

4.4. Resultados esperados del aprendizaje

El desarrollo de la asignatura permitirá que el alumno sea capaz de: - Utilizar el razonamiento matemático en la ciencia económico-empresarial y dar a conocer sus aplicaciones en la Empresa. - Modelizar mediante funciones matemáticas situaciones de toma de decisiones con optimización de recursos. - Interpretar resultados cuantitativos y tomar decisiones económicas y de gestión a partir de ellos. - Manejar programas informáticos de cálculo matemático y toma de decisiones.

5. Contenidos

5.1. Contenidos según el plan de estudios

Con esta asignatura se pretende afianzar y ampliar conceptos y técnicas de Optimización y Toma de Decisiones, enfocándolos a la formación general de los estudiantes como profesionales de la Empresa. Se trata de potenciar las capacidades de razonamiento, análisis, deducción, modelización y resolución de problemas cuantitativos de naturaleza empresarial, interpretación de resultados y, a partir de éstos, toma de decisiones económicas y de gestión.

5.2. Programa de teoría: bloques y unidades didácticas

1. Formulación de problemas de Programación Lineal

2. El método simplex y análisis post-óptimo

3. Programación entera. Problemas de transporte. Problemas de asignación

4. Teoría de grafos

5.3. Programa de prácticas

Prácticas en el aula de informática.

La mayoría de los contenidos tendrán un enfoque práctico. Los problemas planteados serán resueltos en su mayoría mediante el uso de software informático.

5.4. Programa resumido en inglés (opcional)

5.5. Planificación detallada de las unidades docentes (opcional)

6. Metodología docente

6.1. Actividades formativas

Actividad Trabajo del profesor Trabajo del estudiante ECTS

Clase de teoría

Clase expositiva. Resolución de dudas formuladas por los estudiantes y planteamiento de cuestiones puntuables

Presencial: Toma de apuntes. Planteamiento de dudas.

0.44

No presencial: Estudio de la materia. 0.40

Clase de problemas

Resolución de problemas tipo y planteamiento de cuestiones y problemas para su resolución de forma individual o grupal.

Presencial: Participación activa mediante la resolución de cuestiones planteadas. Resolución de ejercicios. Planteamiento de dudas

0.60

No presencial: Estudio de los problemas resueltos en el aula. Resolución de ejercicios y problemas propuestos por el profesor.

0.28

Clase de prácticas. Sesiones en el aula

de informática

Uso del programa Derive para la resolución de problemas. Utilización de ficheros de fórmulas creadas por el usuario. Uso del programa WinQSB.

Presencial: Resolución de ejercicios y problemas con la ayuda de Derive y WinQSB.

0.76

No presencial: Resolución con ayuda de Derive y WinQSB de ejercicios y problemas propuestos por el profesor.

0.12

Actividades de evaluación continua

Se realizarán trabajos individuales y en grupos, así como pruebas parciales con o sin ayuda del ordenador, para determinar el progreso formativo de los alumnos.

Presencial: Resolución de los trabajos individuales o grupales en el aula y realización de los exámenes parciales

0.88

No presencial: Realización de los de los trabajos individuales o grupales no presenciales y estudio de los exámenes parciales

0.48

Tutorías Resolución de dudas sobre la teoría, los problemas y la resolución de trabajos.

Presencial: Planteamiento de dudas en horario de tutorías.

0.14

No presencial: Planteamiento de dudas por correo electrónico y en foros de la asignatura. Resolución de dudas de otros compañeros a través de los foros de la asignatura.

0.08

Exámenes Realización de un examen final escrito y con ordenador.

Presencial: Asistencia al examen oficial 0.12

No presencial: Estudio del examen final 0.20

4,5

7. Evaluación

7.1. Técnicas de evaluación

Instrumentos Realización / criterios Peso Competencias genéricas (4.2)

evaluadas

Resultados (4.4) evaluados

Resolución de ejercicios y problemas

Resolución de problemas y cuestiones por los alumnos a lo largo del curso de forma individual y en grupos. Estas actividades podrán ser propuestas sin previo aviso.

Hasta un 50% (únicamente

en la convocatoria

de junio)

3,6,7,8,9,12,14,19,24,27

- Utilizar el razonamiento matemático en la ciencia económico-empresarial y dar a conocer sus aplicaciones en la Empresa. - Interpretar resultados cuantitativos y tomar decisiones económicas y de gestión a partir de ellos.

Exámenes parciales Realización de pruebas parciales teóricas o prácticas tanto escritas como con ordenador.

Hasta un 50% (únicamente

en las convocatorias

de junio y septiembre)

1,2,3,5,7,24, 27

- Utilizar el razonamiento matemático en la ciencia económico-empresarial y dar a conocer sus aplicaciones en la Empresa. - Interpretar resultados cuantitativos y tomar decisiones económicas y de gestión a partir de ellos.

- Manejar programas

informáticos de cálculo

matemático.

Examen final escrito

Prueba de resolución de ejercicios prácticos con software informático e interpretación de resultados.

Hasta un 50% en la

convocatoria de junio. Hasta un

100% en la convocatoria

de septiembre.

El 100% en la convocatoria de febrero.

1,2,3,5,7,24, 27

- Utilizar el razonamiento matemático en la ciencia económico-empresarial y dar a conocer sus aplicaciones en la Empresa. - Interpretar resultados cuantitativos y tomar decisiones económicas y de gestión a partir de ellos. - Manejar programas informáticos de cálculo matemático.

7.2. Mecanismos de control y seguimiento

El seguimiento del aprendizaje se llevará a cabo mediante las siguientes actividades:

- Participación del alumno en las clases teóricas y prácticas.

- Resolución de problemas y cuestiones por los alumnos a lo largo del curso de forma individual y en grupos.

- Realización de pruebas parciales teóricas o prácticas tanto escritas como con ordenador.

Las pruebas y cuestiones planteadas a través de diversos medios (exámenes, consultas en

clase, consultas a través de correo electrónico y foros de la asignatura, resolución de

ejercicios y problemas, etc.), permiten detectar posibles lagunas y consolidar los

conceptos más importantes.

7.3. Resultados esperados / actividades formativas / evaluación de los resultados (opcional)

Resultados esperados del aprendizaje (4.4)

Cla

ses

de

te

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8. Distribución de la carga de trabajo del alumnado

Semana

Temas o actividades

(visita, examen

parcial, etc.)

Cla

ses t

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a

Resolu

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eórico-p

rácticos

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HORAS

EN

TR

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AB

LE

S

1 Tema 1 2 1 3 3

2 Tema 2 1 1 1 3 2 2 2 2 7

3 Tema 2 1 1 1 3 0,5 0,5 1 1 2 5,5

4 Tema 2 1 2 3 3 1 2 6 2 1 1 0,5 4,5 13,5

5 Tema 2 2 1 3 3

6 Tema 2 1 1 1 3 0,5 0,5 2 2 5,5

7 Tema 3 1 1 1 3 1 1 0,5 2,5 5,5

8 Tema 3 1 2 3 3 0,5 1 1 2 7,5 3 1 1 5 15,5

9 Tema 3 2 1 3 3

10 Tema 3 1 1 1 3 0,5 0,5 2 2 5,5

11 Tema 3 1 2 3 2 0,5 2,5 5,5

12 Tema 4 1 2 3 0,5 0,5 2 2 5,5

13 Tema 4 1 2 3 2 0,5 2,5 5,5

14 Tema 4 1 2 3 0,5 0,5 1 1 2 5,5

15 Tema 4 1 2 3 3 0,5 1 1 2 7,5 3 1 1 5 15,5

3 3 5 5 8

11 15 19 45 11 3,5 3 5 6 29 28 3 6 2 39 112,5

ACTIVIDADES PRESENCIALES ACTIVIDADES NO

PRESENCIALES

TOTAL HORAS

Periodo de exámenes

Otros

Convencionales No convencionales

9. Recursos y bibliografía

9.1. Bibliografía básica

Ríos Insua, S. Investigación operativa. Programación lineal y aplicaciones. Centro de Estudios Ramón Areces.

Ríos Insua, S., Ríos Insua, D., Mateos Caballero, A., Marín Jiménez, J. Programación lineal y aplicaciones. Ejercicios resueltos. RA-MA Editorial.

Ríos Insua, S., Ríos Insua, D., Mateos Caballero, A., Marín Jiménez, J., Jiménez Martín, A. Problemas de Investigación Operativa. Programación lineal y Extensiones. RA-MA Editorial.

9.2. Bibliografía complementaria

Alonso Gomollón, F. Ejercicios de investigación de operaciones. ESIC Editorial.

Arreola Risa, J., Arreola Risa, A. Programación lineal: una introducción a la toma de decisiones cuantitativa. Thomson.

Cañavate, R. Canal en YouTube. http://es.youtube.com/robertocanavate.

Chang, Y., Desai, K. WinQSB version 2.0: decision support software for MS-OM. John Wiley \& Sons.

Martín Martín, Q., Santos Martín, M. T., de Paz Santana, Y. R. Investigación Operativa. Problemas y ejercicios resueltos. Prentice Hall.

Mocholi Arce, M., Sala Garrido, R. Programación lineal. Metodología y problemas. Editorial Tebar Flores.

Salazar González, J.J. Programación matemática. Díaz de Santos

Taha, H.A. Investigación de operaciones. Una introducción. Prentice Hall.

9.3. Recursos en red y otros recursos

Apuntes y recursos de la asignatura Matemáticas para la Empresa II http://moodle.upct.es/

Cañavate, R. Canal en YouTube. http://es.youtube.com/robertocanavate.

Quesada Ibarguen, V.M., Vergara Schmalbach, J.C. Análisis Cuantitativo con WINQSB.

http://www.eumed.net/libros/2006c/216/index.htm