gtc 2016の基調講演から -...
TRANSCRIPT
![Page 1: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/1.jpg)
エヌビディア合同会社 プラットフォームビジネス本部
部長 林憲一
GTC 2016の基調講演から
![Page 2: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/2.jpg)
GTC 2016
• 2016年 4月 4~7日 米サンノゼコンベンションセンター
• 世界 54 ヵ国から参加者 5519人+ エヌビディア社員 805人
• 608 セッション 150ポスター
• 208 出展社
![Page 3: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/3.jpg)
GTC 2016 基調講演
ジェンスン・ファン共同創設者、社長兼CEO
4月5日
ロブ・ハイIBM Watson CTO
4月6日
ギル・プラットトヨタリサーチインスティテュート CEO
4月7日
![Page 4: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/4.jpg)
日本アイ・ビー・エム株式会社ハイエンド・システム事業部 IBM Distinguished Engineer
清水 茂則様
![Page 5: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/5.jpg)
IBM Confidential
IBM WatsonAdvances in Artificial Intelligence
Rob High, Jr.
IBM Fellow, Vice President
Chief Technology Officer
IBM WatsonShigenori Shimizu
IBM Distinguished Engineer
Data Centric Computing
IBM Systems, Hardware
![Page 6: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/6.jpg)
IBM Confidential
Watson was Introduced to
Jeopardy! Audiences in Feb 2011
![Page 7: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/7.jpg)
IBM Confidential
What is driving the need for
Cognitive Computing?We were here in 2015
@ 2.5 Exabytes/day
![Page 8: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/8.jpg)
IBM Confidential
Watson Cognitive
Services built on Bluemix• Build your application using callable
Watson Service APIs at ibm.com/bluemix
– AlchemyLanguage
– AlchemyVision
– AlchemyNews
– Concept Expansion
– Concept Insights
– Language Identification
– Language Translation
– Natural Language Classifier
– Personality Insights
– Relationship Extraction
– Speech to Text
– Text to Speech, ・・・・
Can be combined with the 100s of other
available services on Bluemix
![Page 9: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/9.jpg)
IBM Confidential
Fluid
working with The North Face
Changing the on-line
shopping experience
![Page 10: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/10.jpg)
IBM Confidential
Watson Robotics
Empowering human-machine
interaction
• Experiments on integrating Watson
with Aldebaran NAO robots
(http://www.aldebaran.com/en)
• Anthropomorphic animation
• Vocal/auditory interactions
• Responses augmented with
anatomical gesturing to punctuate key points
![Page 11: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/11.jpg)
IBM Confidential
To achieve Cognitive
Computing we need
bigger, faster, cheaper
compute power
• Using GPUs we
have improved training time 8.5x
![Page 12: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/12.jpg)
IBM Confidential
In 10 years, cognitive systems will be to computing what
transaction processing is today
• Amplify human creativity
• Learn their behavior through formal and
informal training processes
• Interact with humans on our terms – in the
language of humans
• Demonstrate their expertise through trust and
depth of character
• Evolve strategies of success – adapting to
ever changing knowledge and understanding
• Establish transformative relationships between
humans and machines
![Page 13: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/13.jpg)
© 2016 IBM Corporation
115GB/s (POWER8自体はその倍)
NVIDIA Pascal 搭載のIBM次期サーバー製品(ご参考)
Exhibited at OpenPOWER Summit 2016
Deep Learningに最適な設計
・4 GPUs per Node
・NVLink for CPU-GPU and GPU-GPU
・FPGA, IBにも余裕のPCI、さらにCAPI
・2U Cluster Optimized
![Page 14: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/14.jpg)
IBM Confidential
ibmwatson.com facebook.com/ibmwatson @ibmwatson
Thanks for your attention!
IBM
![Page 15: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/15.jpg)
![Page 16: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/16.jpg)
![Page 17: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/17.jpg)
![Page 18: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/18.jpg)
![Page 19: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/19.jpg)
![Page 20: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/20.jpg)
![Page 21: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/21.jpg)
![Page 22: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/22.jpg)
新しいコンピューティングモデル
![Page 23: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/23.jpg)
人工知能にとって驚くべき一年
AlphaGo世界チャンピオンを倒す
マイクロソフトとグーグルが画像認識で人間を超える
マイクロソフトスーパーディープネットワーク
バークレーのブレット全てのロボットを
一つのネットワークで
Deep Speech 2二つの言語を
一つのネットワークで
新コンピューティングモデルがポップカルチャーにも
![Page 24: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/24.jpg)
新しいコンピューティングモデル
ディープラーニングによる物体認識DNN + データ + HPC
従来からのコンピュータービジョン専門家 + 時間
ディープラーニングが人間を超える成果を達成
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Traditional CV
Deep Learning
ImageNet
![Page 25: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/25.jpg)
拡がり続けるモダンAIの地平
1000以上のAIベンチャー
5000億円調達
![Page 26: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/26.jpg)
拡がり続けるモダンAIの地平
1000以上のAIベンチャー
5000億円調達
![Page 27: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/27.jpg)
広告サービス
投資
メディア
石油・ガス
製造
小売
その他
今後10年間で50兆円の市場創出
産業別ディープラーニングソフトウェアの売上
セグメント毎のディープラーニングの売上
IBM コグニティブビジネスは200兆円市場
SOURCE: “Deep Learning for Enterprise Applications,” 4Q 2015, Tractica
![Page 28: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/28.jpg)
ハイパースケールのための NVIDIA GPU
10倍スピードアップ20 イメージ/秒/ワット
AIを利用したクラウドサービス
TESLA M40 & TESLA M4
![Page 29: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/29.jpg)
倍精度 5.3TF | 単精度 10.6TF | 半精度 21.2TF
TESLA P100ハイパースケールデータセンターのための世界で最も先進的な GPU
![Page 30: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/30.jpg)
TESLA P100 の先進テクノロジー
16nm FinFETPascal アーキテクチャ HBM2 積層メモリ NVLink システムインターコネクト
![Page 31: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/31.jpg)
あらゆる面で大きな飛躍
3倍のメモリバンド幅3倍の演算性能 5倍のGPU間通信速度
Tera
flops
(FP32/FP16)
5
10
15
20
K40
P100
(FP32)
P100
(FP16)
M40
K40
Bandw
idth
(G
B/Sec)
40
80
120
160 P100
M40
K40
Bandw
idth
1x
2x
3xP100
M40
![Page 32: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/32.jpg)
TESLA P100 搭載サーバー2017年第一四半期
![Page 33: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/33.jpg)
ディープラーニングに最適化
8基の Tesla P100
NVLink システムインターコネクト
半精度 170 テラフロップス
主要AIフレームワークを加速
NVIDIA DGX-1世界初のディープラーニング用スーパーコンピュータ
![Page 34: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/34.jpg)
全体像が出ているところでビデオを止めて、その間に説明します。次ページは飛ばして、次のスライドに行きます。
![Page 35: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/35.jpg)
“250 台のサーバーがワンボックスに”
DUAL XEON DGX-1
FLOPS (CPU + GPU) 3 TF 170 TF
ノード当りの総帯域幅 76 GB/s 768 GB/s
ALEXNET トレーニング時間 150 時間 2 時間
2時間でトレーニングを終えるのに必要なノード数
250 ノード以上* 1 ノード
*Caffe Training on Multi-node Distributed-memory Systems Based on Intel® Xeon® Processor E5 Family (extrapolated)Gennady Fedorov (Intel)'s picture Submitted by Gennady Fedorov (Intel), Vadim P. (Intel) on October 29, 2015https://software.intel.com/en-us/articles/caffe-training-on-multi-node-distributed-memory-systems-based-on-intel-xeon-processor-e5
![Page 36: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/36.jpg)
日本での販売NVIDIA DGX-1: 世界初のディープラーニング用スーパーコンピュータ
株式会社日立製作所
![Page 37: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/37.jpg)
Uber の参入
トヨタ自動車がAI研究に1000億円投資
ボルボが2017年に自動運転 Drive Me
米運輸省、コンピュータをドライバとみなす
Tesla Model 3 30万台プレオーダー
セルフドライビングカーへの飛躍の年
Audi、BMW、ダイムラーHERE 買収
Tesla Model S オートパイロット
Baidu の参入
トヨタ、日産、ホンダなど6社自動運転で共同研究
GM が Cruise 買収
![Page 38: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/38.jpg)
セルフドライビングループ
LOCALIZEMAP SEE DRIVE
![Page 39: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/39.jpg)
世界初のディープラーニング カー コンピュータプラットフォーム
End to End スケーラブルアーキテクチャ
オープンプラットフォーム
NVIDIA DRIVE PX AI カー コンピュータ
DGX-1でトレーニング
DriveWorksで運転
KALDI
LOCALIZATION
MAPPING
DRIVENET
DAVENET
NVIDIA DGX-1 NVIDIA DRIVE PX
![Page 40: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/40.jpg)
NVIDIA DRIVE PX パーセプション
DGX-1でトレーニング
DriveWorksで運転
KALDI
LOCALIZATION
MAPPING
DRIVENET
DAVENET
NVIDIA DGX-1 NVIDIA DRIVE PX
NVIDIA DRIVENETKITTI 自動車認識で最高スコア
![Page 41: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/41.jpg)
新しい END-TO-END HD マッピング
DGX-1でトレーニング
DriveWorksで運転
KALDI
LOCALIZATION
MAPPING
DRIVENET
DAVENET
NVIDIA DGX-1 NVIDIA DRIVE PX
![Page 42: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/42.jpg)
マッピングプラットフォーム
![Page 43: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/43.jpg)
AI 運転の新たな試み
DGX-1でトレーニング
DriveWorksで運転
KALDI
LOCALIZATION
MAPPING
DRIVENET
DAVENET
NVIDIA DGX-1 NVIDIA DRIVE PX
![Page 44: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/44.jpg)
世界初の自動運転カーレース10 チーム 20 台 | NVIDIA DRIVE PX 2が頭脳に | 2016/17 Formula E シーズン
![Page 45: GTC 2016の基調講演から - Nvidiaimages.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/… · gtc 2016 •2016年4月4~7日米サンノゼコンベンションセンター](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042219/5ec5b3d0c8c5b435b46bfb20/html5/thumbnails/45.jpg)