grupo 8 diagrama de ishikawa
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Prof. Yelitze Quintero
Catedra: Calidad y Productividad
IntegrantesCarla Rodríguez C.I.: 14.049.949
Betzabeth Borges C.I.: 15.837.035
Yanosky Flores C.I.: 12.410.303
Jesus Marín C.I.: 17.975.590
Rosa Delgado C.I.: 14.017.761
Lorena Arriaga C.I.: 11.562.900
Gerson Rausseo P. C.I.: 13.125.672
Eglis Farias C.I.: 18.351.687
República Bolivariana de VenezuelaMinisterio del Poder Popular para la Educación Superior
Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez
Grupo nº 8
Grupo nº 8
HOJA DE CONTROL
GRÁFICOS DE
CONTROL
DIAGRAMASDE FLUJO
DIAGRAMASCAUSA EFECTO
HISTOGRAMASDIAGRAMA
DE PARETO
DIAGRAMADE
DISPERSIÓN
Carla Rodríguez
Grupo nº 8
RECHAZO DEL PRODUCTO
FINALMOTIVO:
PRODUCTOSUCIO Y MOJADO
VELOCIDAD DE LA MÁQUINA
CAUSA
MAQUINARIA
FALLAS PISTONES
TOLVA LLENA
MECÁNICO
OPERARIA
CALIDAD
CANTIDAD
RUIDO
DESCONCENTRACIÓN
ORDEN DE PASOS
HOMBRE MATERIALES
MÉTODO MEDIDA ENTORNO
INSUMOS
EFECTO
PRODUCCIÓN: COLONIA IMARI DE AVON COSMETICS
PROBLEMA: RECHAZO, PRODUCTO SUCIO Y MOJADO
Carla Rodríguez
Grupo nº 8
MEDIANAS Y
CUARTILES
HISTOGRAMAS
DISGRAMAS DE PUNTOS
DIAGRAMAS DE TALLO Y
HOJA
DIAGRAMASDE CAJA
DIAGRAMAS DE PARETO
DIAGRAMAS DE CUANTIL-
CUANTIL
Carla Rodríguez
Concepto: Es el valor de la variable que ocupa la posición central,
en un conjunto ordenado de datos.
Determinación de la mediana:
El número de datos es Impar:
ORDEN
OBSERVACIONES
1 200
2 200
3 200
4 200
5 400
6 450
7 650
8 800
9 5900
Orden de la
mediana: 5º
valor que
ocupa la
posición
central
Grupo nº 8
Betzabeth Borges
El número de datos es Par:
ORDEN OBSERVACIONES
1 200
2 200
3 200
4 400
5 450
6 650
7 800
8 5900
Orden de la mediana: Entre 4º y 5º
Mediana= Promedio de los valores centrales
Me= (400+450) / 2 = 425
Grupo nº 8
Betzabeth Borges
Propiedades de la mediana
Es única No es sensible a la presencia
de valores externos.
Es un conjunto de datos, la mitad de ellos son iguales o memores
que la mediana y la otra mitad son iguales o mayores que la mediana.
Grupo nº 8
Betzabeth Borges
Los cuantiles son los valores de la distribución que la dividen en
partes iguales, es decir, en intervalos que comprenden el mismo
número de valores. Hay tres cuartiles denotados usualmente Q1, Q2, Q3. El segundo
cuartil es precisamente la mediana. El primer cuartil, es el valoren el
cual o por debajo del cual queda un cuarto (25%) de todos los valores
de la sucesión (ordenada); el tercer cuartil, es el valor en el cual o por
debajo del cual quedan las tres cuartas partes (75%) de los datos
El número de datos es Impar:
2, 3, 4, 5, 6, 7, 9
El número de datos es Par:1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9
2,5 4,5 6,5
Grupo nº 8
Yanosky Flores
Es una representación grafica de la variación en un conjunto de
datos. Muestra la frecuencia o número de observaciones de
determinado valor, o dentro de un grupo especificado. Los
histogramas permiten analizar la frecuencia y distribución de
los eventos, con el fin de detectar y resolver las variaciones del
proceso
Grupo nº 8
Yanosky Flores
Datos sobre la cantidad exacta de café contenido en paquetes de 250
gramos (120) unidades medidas).
257 255 249 248 258 251 252 249 251 249
248 254 250 249 248 250 252 253 252 250
243 251 247 249 246 250 247 243 250 251
249 250 255 250 254 249 246 249 257 246
250 252 253 251 256 247 255 250 243 244
251 252 246 248 247 252 251 252 246 255
248 247 249 250 252 253 252 248 249 249
247 256 251 252 252 251 251 250 257 246
245 254 252 252 250 248 248 251 248 257
249 246 250 253 251 251 254 251 244 245
250 248 250 247 254 250 253 253 251 252
251 251 247 250 255 250 251 249 247 250
Grupo nº 8
Yanosky Flores
Clase Intervalo Frecuencia
1 242,5 – 244,5 5
2 244,5 – 246,5 9
3 246,5 – 248,5 19
4 248,5 – 250,5 32
5 250,5 – 252,5 28
6 252,5 – 254,5 15
7 254,5 – 256,5 8
8 256,5 – 258,5 4
120
Grupo nº 8
0
5
10
15
20
25
30
35
Contenido de Café en grs
Fre
cuencia
Se puede notar que el proceso tiene una distribución normal, que
es lo óptimo, ya que los datos se concentran en el valor central y
demás están todos dentro de los límites de especificación.Yanosky Flores
Resultados de las mediciones del contenido de café (120 paquetes medidos)
Grupo nº 8
El diagrama de puntos resulta de utilidad cuando el conjunto de datos
es razonablemente pequeño o hay relativamente pocos datos distintos.
Cada dato se representa con un punto encima de la correspondiente
localización en una escala horizontal de medida. Cuando un valor se
repite, hay un punto por cada ocurrencia y se colocan verticalmente.
Permite por ejemplo analizar la dispersión y detectar datos atípicos.
Un gráfico de puntos que muestra la relación entre dos conjuntos de
datos.
En este ejemplo, cada punto representa el peso de una persona y la
altura de la misma persona. Jesús Marín
Grupo nº 8
Importancia del Diagrama de Flujo:
El diagrama de flujo de datos (DFD), es una herramienta que permite visualizar un
sistema como una red de procesos funcionales, conectados entre sí por
"conductos" y "tanques de almacenamiento" de datos. Siendo éste, una de las
herramientas más comúnmente usadas, sobre todo por sistemas operacionales en
los cuales las funciones del sistema son de gran importancia y son más complejos
que los datos que éste maneja.
Es importante tener en mente: los DFD no sólo se pueden utilizar para modelar
sistemas de proceso de información, sino también como manera de modelar
organizaciones enteras, es decir, como una herramienta para la planeación
estratégica y de negocios.
Es importante ya que ayuda a designar cualquier representación gráfica de un
procedimiento o parte de este, el flujo grama de conocimiento o diagrama de flujo,
como su nombre lo indica, representa el flujo de información de un procedimiento.
En la actualidad los Flujo gramas son considerados en las mayorías de las
empresas o departamentos de sistemas como uno de los principales instrumentos
en la realización de cualquiera métodos y sistemas; además que permite la
visualización de las actividades innecesarias y verifica si la distribución del trabajo
está equilibrada, o sea, bien distribuida en las personas, sin sobrecargo para
algunas mientras otros trabajan con mucha holgura.
Jesús Marín
Grupo nº 8
Jesús Marín
Grupo nº 8
• Es una técnica estadística para representar un conjunto de datos.
Cada valor numérico se divide en dos partes. El o los dígitos
principales forman el tallo y los dígitos secundarios las hojas. Los
tallos están colocados a lo largo del eje vertical, y las hojas de
cada observación a lo largo del eje horizontal. TALLO
2
3
4
0 3 4 4 4 5 9
1 1 3 4 6 6 7 9 9
0 0 1 5
SU CREADOR JHON WILDER TUKEY.
Rosa Delgado
Grupo nº 8“Perfumes Anais”:
Supongamos la siguiente distribución de frecuencias;
N=20
(Estructura Etarea del departamento de ventas)
36 25 37 24 39 20 36 45 31 31
39 24 29 23 41 40 33 24 34 40
HOJASTALLO
2
3
4
5 4 0 4 9 3 4
6 7 6 1 1 9 3 4
5 1 0 0
TALLO
2
3
4
0 3 4 4 4 5 9
1 1 3 4 6 6 7 9 9
0 0 1 5
HOJAS
No es un gráfico definitivo para la presentación de datos,
es fácil y rápido para realizar a mano, con el se puede dar
una mirada no pulida de los datos.Rosa Delgado
Grupo nº 8
DIAGRAMASDE CAJA
ES UNA ILUSTRACIÓN GRÁFICA, BASADA EN CUARTILES, MEDIANTE EL CUAL SE VISUALIZA UN CONJUNTO DE DATOS.
Lorena Arriaga
ESTA COMPUESTO POR UN RECTÁNGULO, “LA CAJA” Y DOS BRAZOS,
“LOS BIGOTES”.
• PROPORCIONAN INFORMACIÓN COMPLETA VISUAL SOBRE CÓMO SE DISTRIBUYEN LOS DATOS.
• SE UTILIZAN COMO TÉCNICA DE ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS.
• SE USAN PARA DETECTAR LA PRESENCIA DE VALORES ATIPICOS.• SON DE GRAN UTILIDAD PARA LOS INFORMES FINANCIEROS
COMO TÉCNICA DE ANÁLISIS.
Grupo nº 8
UN DIAGRAMA DE CAJA SE CONSTRUYE:
1.ORDENAR LOS DATOS
DE LA MUESTRA : VALOR MAXIMO=Q3MEDIANA=Q2VALOR MINIMO=Q1
Lorena Arriaga
4.IDENTIFICAR LOS DATOS FUERA DEL INTERVALO (Li,Ls) MARCANDOLOS COMO ATÍPICOS
2. SE DIBUJA UN RECTANGULO CUYOS EXTREMOS SON Q1 Y Q3 Y SE INDICA LA CON UNA LINEA Q2
3.DIBUJAR UNA LÍNEA QUE VA DESDE CADA EXTREMO DEL RECTANGULO CENTRAL SON DENOMINADOS LOS LIMITES ADMISIBLES: LIMITE SUPERIOR=Ls LIMITE INFERIOR =Li
Grupo nº 8
Ejemplo:
Con base en una muestra de 20 entregas, Marco’s Pizza
determinó la siguiente información:
valor mínimo = 13 minutos,
Q1 = 15 minutos,
mediana = 18 minutos,
Q3 = 22 minutos,
valor máximo = 30 minutos.
Desarrolle un diagrama de caja para los tiempos de
entrega.
Lorena Arriaga
Grupo nº 8
A
• Es una representación gráfica
de los datos obtenidos sobre
un problema, que ayuda a
identificar cuáles son los
aspectos prioritarios que hay
que tratar.
B• También se conoce como “Diagrama ABC” o “Diagrama
20-80”.
C
• Su fundamento parte de
considerar que un pequeño
porcentaje de las causas, el
20%, producen la mayoría de
los efectos, el 80%. Se trataría
pues de identificar ese
pequeño porcentaje de causas
“vitales” para actuar
prioritariamente sobre él.
Gerzon Rausseo
Grupo nº 8
Los pasos para realizar un diagrama de Pareto son:
Determinar el problema o efecto a estudiar.
Investigar los factores o causas que provocan ese problema y como recoger los datos referentes a ellos.
Anotar la magnitud (por ejemplo: euros, número de defectos, etc.) de cada factor. En el caso de factores cuya magnitud es muy pequeña comparada con la de los otros factores incluirlos dentro de la categoría “Otros”
Ordenar los factores de mayor a menor en función de la magnitud de cada uno de ellos.
Calcular la magnitud total del conjunto de factores.
Calcular el porcentaje total que representa cada factor, así como el porcentaje acumulado. El primero de ellos se calcula como:
% = (magnitud del factor / magnitud total de los factores) x 100
El porcentaje acumulado para cada uno de los factores se obtiene sumando los porcentajes de los factores anteriores de la lista más el porcentaje del propio factor del que se trate.
1
2
3
4
5
6
Gerzon Rausseo
Grupo nº 8
Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal. Situar en el eje vertical izquierdo la magnitud de cada factor. La escala del eje está comprendida entre cero y la magnitud total de los factores. En el derecho se representa el porcentaje acumulado de los factores, por tanto, la escala es de 0 a 100. El punto que representa 100 en el eje derecho está alineado con el que muestra la magnitud total de los factores detectados el eje izquierdo. Por último, el eje horizontal muestra los factores empezando por el de mayor importancia.
Se trazan las barras correspondientes a cada factor. La altura de cada barra representa su magnitud por medio del eje vertical izquierdo.
Se representa el gráfico lineal que representa el porcentaje acumulado calculado anteriormente. Este gráfico se rige por el eje vertical derecho.
Escribir junto al diagrama cualquier información necesaria, sea sobre el diagrama o sobre los datos.
7
8
9
10
Gerzon Rausseo
Grupo nº 8
EJEMPLO
En una empresa textil se desea analizar el número de defectos
en los tejidos que fabrica. En la tabla siguiente se muestran los
factores que se han identificado como causantes de los mismos así
como el número de defectos asociado a ellos:
Factores Número de defectos
Seda 13
Algodón 171
Tul 105
Tafetán 7
Raso 7
Encaje 8
Lana 4
Lino 9
Satén 11
Viscosa 9Gerzon Rausseo
Grupo nº 8
No. defectos No. Defectos acumulados
% Total % Acumulado
Algodón 171 171 49.71 49.71
Tul 105 276 30.52 80.23
Seda 13 289 3.78 84.01
Satén 11 300 3.20 87.21
Lino 9 309 2.62 89.83
Viscosa 9 318 2.62 92.44
Encaje 8 326 2.33 94.77
Tafetán 7 333 2.03 96.80
Raso 7 340 2.03 98.84
Lana 4 344 1.16 100.00
Total 344 100.00
Gerzon Rausseo
Grupo nº 8
Gerzon Rausseo
Grupo nº 8
En el gráfico obtenido se observa que un 20% de los tejidos (Algodón
y Tul) representan aproximadamente un 80% de los defectos, por lo
tanto centrándose la empresa solo en esos 2 productos reduciría en un
80% el número de defectos.
Gerzon Rausseo
Grupo nº 8
Eglis Farias
Buena parte de los procedimientos estadísticos al uso exigen como
condición básica para su aplicabilidad que la muestra tenga distribución
común.
Coeficiente de correlación calculado como:
Grupo nº 8
Eglis Farias
El QQ plot es similar a un gráfico de probabilidad.
VENTAJAS DE LA DE TRAMA QQ SON:
1. El tamaño de las muestras no necesitan ser iguales. 2. Muchos aspectos distributivos pueden ser al mismo tiempo la
prueba. Por ejemplo, los cambios en la ubicación.
Grupo nº 8
Los Principios Administrativos de la Calidad Total están basados en la investigación, aplicación de herramientas estadísticas, análisis de problemas y soluciones para lograr una Gestión con Control de Calidad Total en los procesos, los productos y servicios, fenómenos sociales, organización, etc.
Se concluye que para lograr una Gestión con Control de la Calidad Total, hay que analizar las siguientes variables:
• Muestra - Población - Entorno
• Individuo - Capacitación - Motivación - Compromiso
• Infraestructura - Equipamiento - Tecnología - Organigrama
Organizacional
• Investigación - Aplicación de Herramientas Estadísticas - Análisis
de problemas y soluciones - Planificación Estratégica
Lorena Arriaga
Grupo nº 8
DIAGRAMA CAUSA – EFECTO DE LA CALIDAD TOTAL
Lorena Arriaga
CAUSA
MuestraPoblación Entorno
InfraestructuraEquipamientoTecnología Organigrama Organizacional
Investigación Aplicación de Herramientas EstadísticasAnálisis de problemas y solucionesPlanificación Estratégica
EFECTO
IndividuoCapacitación Motivación Compromiso
GESTION CON CONTROL DE LACALIDAD TOTAL
Grupo nº 8