grafiskās informācijas veidi. -...
TRANSCRIPT
Kārlis Kalviškis, LU Bioloģijas fakultāte
Telpisko datu digitālā apstrādeBiol2021
Grafiskās informācijas veidi
2013. gada 15. februārī(ar labojumiem 2013.03.31)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Grafiskās informācijas pieraksts
● Rastrkartes (rastrattēli)● Vektorkartes (vektorattēli)● Karte ir telpā un laikā piesaistīts attēls
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Ģeometriskās pamatvienības
● Rastrattēlam– pikselis (šūna)
pixel_____________
– vokselis (3D šūna)voxel
● Vektorattēlam– punkts
– līnija
– daudzstūris_____________
– telpiska figūra
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastra un vektoru salīdzinājums
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastra un vektoru salīdzinājums
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastra un vektoru salīdzinājums
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Vektora kartes (attēla) uzbūve
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Vektora kartes (attēla) uzbūve
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Vektora kartes (attēla) uzbūve
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastru šūnu iespējamā dažādība
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Punktus var savienot ar:
● Taisnes nogriežņiem ● Liektām līnijām
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Vektorkaršu piesaiste koordinātām
● Katrs punkts tiek ierakstīts kā koordināšu pāris (2D kartēm), vai arī ar trim koordinātām (3D)
x8y
8
x2y
2
x3y
3
x4y
4
x5y
5
x6y
6
x7y
7
x9y
9
x1y
1
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastrkaršu piesaiste koordinātām
● Uzdodot pretējo stūru koordinātas● Uzdot stūra koordinātas un šūnas izmērus un
ziemeļu virzienu● Uzdodot noteiktu šūnu koordinātas
x1y
1
x2y
2x
1y
1
ly
lx
Kārlis Kalviškis, LU Bioloģijas fakultāte
Telpisko datu digitālā apstrādeBiol2021
Telpiskās datu bāzes elementi
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Punktveida objekti(0 dimensijas)
● punkts (point)
● virsotne, mezglpunkts (node)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Palīgpunkti
● Uzrakstu atrāšanās vieta. Nosaukums
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
● Nogrieznis (line segment)
● Liekts nogrieznis (arc)
Līnijveida objekti(1 dimensija)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Līnijveida objekti(1 dimensija)
● Lauzta līnija (string)
● Liekta līnija (arc)
● Līnijai var piemist virziens
● Lauzta līnija ar noteiktu virzienu (chain)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Līnijveida objekti(1 dimensija)
● Gredzens – līnijai var sakrist sākums ar beigām (ring)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Daudzstūri(2 dimensijas)
● Vienkāršs daudzstūris (simple area/polygon)
● Salikts daudzstūris(complex area/polygon):
– veido vairākidaudzstūri;
– ar caurumiem (salām).
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Tilpumi(3 dimensijas)
● Vienkāršs tilpums (simple volume)
● Salikts tilpums(complex volume)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Tilpumi(3 dimensijas)
The 3D terrain renderer Voxel World was written with Free pascal.http://www.osnews.com/story.php?news_id=10607&page=2
Voxel-based representationhttp://groups.csail.mit.edu/graphics/classes/6.838/F01/lectures/SmoothSurfaces/0the_s044.html
Kārlis Kalviškis, LU Bioloģijas fakultāte
Telpisko datu digitālā apstrādeBiol2021
Virsmas modeļi
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Virsmas modeļi(2,5 dimensijas)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Virsmas ciparu (digitālie) modeļi
● 2,5 D – katram x,y koordināšu pārim tikai viena z (augstuma) koordināta:
– rastra karte, kur pikseļa vērtības nosaka augstumu;
– ieciparotas izolīnijas un augstumpunkti.
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Tilpumu ciparu (digitālie) modeļi
● 3D – var būt vairāki ieraksti, kam sakrīt koordinātu x, y vērtības, bet var atšķirties z vērtība:
– rastra kartēs vokseļi;
– vektoru TIN.
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Lietotie saīsinājumi
● DEM – Digital Elevation ModelVirsmas augstumu ciparu modelis
– virsmas rastra karte, Grid
– daži lieto kā DTM un TIN aptverošu terminu;
● DTM – Digital Terrain ModelVirsmas ciparu modelis, Virsmas digitālais modelis, Digitālais reljefa modelis
– bieži gan lieto kā DEM sinonīmu
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
DTM (Grid)
23 23 23 22 21 20 21 22 23 2424 23 23 23 22 21 22 23 23 2424 24 24 23 22 21 23 24 24 2425 25 24 23 23 23 24 24 25 2525 25 24 24 24 24 24 25 26 2625 25 25 24 24 24 25 26 26 2725 26 25 25 24 25 25 26 27 2826 26 25 25 25 26 26 27 28 2926 26 26 26 26 27 27 28 29 3026 26 26 27 27 28 28 29 30 3126 26 27 27 28 29 28 29 30 3127 26 27 28 29 30 29 29 30 3027 27 28 29 30 31 30 29 29 3027 27 28 28 29 30 29 28 28 2927 27 28 28 28 29 29 28 27 28
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
DTM
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Var būt dažādas virsmas, piemēram, kāda elementa
koncentrācija
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
DTM
● Priekšrocības:– vienkārši aprēķini (nogāzes slīpums, sateces baseins
utt.).
● Trūkumi:– jābūt ar vienādu telpisku izšķirtspēju, neatkarīgi no
virsmas izmaiņas straujuma;
– pazaudē vietējos sīkumus, kas var radīt arī dažādus artefaktus.
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Lietotie saīsinājumi
● TIN – Triangulated Irregular Network– Neregulārs trīsstūru tīkls
– punktu daudzums uz vienu laukuma vienību ir atkarīgs no virsmas sarežģītības;
http://www.csiss.org/learning_resources/content/good_sa/
http://gis.esri.com/library/userconf/proc01/professional/papers/pap280/p280.htm
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
TIN
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
http://www.scs.carleton.ca/~lanthier/Research/projects/gis.html
TIN
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Virsmas attēlošana kartēs
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Kam vajagvirsmas modeli?
A. Eglītis, 1944., Karte
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Kam vajagvirsmas modeli?
A. Eglītis, 1944., Karte
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Kam vajagvirsmas modeli?
A. Eglītis, 1944., Karte
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Kam vajagvirsmas modeli?
A. Eglītis, 1944., Karte
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Kam vajagvirsmas modeli?
A. Eglītis, 1944., Karte
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Kārlis Kalviškis, LU Bioloģijas fakultāte
Telpisko datu digitālā apstrādeBiol2021
Datu režģi
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Datu režģis (grid)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Atlas Florae Europaeae
● http://www.luomus.fi/english/botany/afe/
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Datu režģu atveide
● Kā vektora punkti.● Kā vektora daudzstūri.● Kā rastrs.
Kārlis Kalviškis, LU Bioloģijas fakultāte
Telpisko datu digitālā apstrādeBiol2021
Izšķirtspēja
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastra attēla izšķirtspēja
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
● Nevienu vektorkarti nevar bezgalīgi samazināt vai palielināt
Vektorkartes precizitāte
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastrkartes precizitāte
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Vektorkartes precizitāte
● Katrai vektorkartei ir sava telpiskā un objektu izšķirtspēja
● Punktu nevar novietot precīzāk, kā to atļauj telpiskā izšķirtspēja (pozicionālā vienība)
A
B B'
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastra un vektoru precizitāte un noteiktība
● Gan rastra, gan vektoru pierakstā punkta atrašanās vieta ir nosakāma tikai līdz uzdotai precizitātei
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastra attēla dimensijas
platumsaugstums
krāsus dziļums(bitu skaits pikselī)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastra attēla krāsu (radiometriskā) izšķirtspēja
8 biti256 krāsas
4 biti16 krāsas
1 bits2 krāsas
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Indeksētu krāsu attēli(krāsu kartes / paletes)
8 biti256 indeksētas krāsas
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
8 bitu grafiskā vide (256 krāsas)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
8 bitu grafiskā vide (256 krāsas)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
8 bitu grafiskā vide (256 krāsas)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
8 bitu grafiskā vide (256 krāsas)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
8 bitu grafiskā vide (256 krāsas)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
8 bitu grafiskā vide (256 krāsas)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
8 bitu grafiskā vide (256 krāsas)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
8 bitu grafiskā vide (256 krāsas)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
8 bitu grafiskā vide (256 krāsas)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastra attēla krāsu (radiometriskā) izšķirtspēja
8 bitizilā krāsa
24 biti16 milj. krāsas
8 bitizaļā krāsa
8 bitisarkanā krāsa
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Josla Viļņu garums (µm)
Spektra nosaukums Pikseļa izmērs (m)
1 0,45 – 0,52 Zilā gaisma 30
2 0,52 – 0,60 Zaļā gaisma 30
3 0,63 – 0,69 Sarkanā gaisma 30
4 0,76 – 0,90 Tuvējais infrasarkanais spektrs 30
5 1,55 – 1,75 Vidējais infrasarkanais spektrs 30
6 10,4 – 12,5 Termiskais starojums 60
7 2,08 – 2,35 Vidējais infrasarkanais spektrs 30
8 0,50 – 0,90 Panhromatiskais attēls 15
Landsat TM spektra joslas
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Landsat 7 attēla 8 slāņi
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Krāsaina attēla veidošana
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Landsat 3-2-1 > RGB(līdzīgi tam, ko redzam)
123
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Landsat 4-3-2 > RGB(False Colour Composit)
234
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Landsat 4-5-3 > RGB(False Colour Composit)
354
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Landsat 7-4-2 > RGB(False Colour Composit)
247
Kārlis Kalviškis, LU Bioloģijas fakultāte
Telpisko datu digitālā apstrādeBiol2021
Darbības ar telpiskiem datiem
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Objekta pagriešana
Laukums: 16 18Apkārtmērs: 16 22
Rastra objekta izmaiņas:
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Toņu izveide no pieejamām krāsām(tonēšana – dithering)
24 biti (~16 milj. krāsu, attelā – 48189) 8 biti (256 krāsas, attēlā – 64)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastrkartes samazināšana
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastrkartes samazināšana
atlikušajām šūnāmvērtība netiek mainīta
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastrkartes samazināšana
atlikušajām šūnāmvērtība mainās vadotiesno izmestajām kaimiņšūnām
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastrkartes samazināšana
atlikušajām šūnāmvērtība mainās vadotiesno nepieciešamības saglabātraksturīgus objektus
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Vektorkartes samazināšana
● Vektorkarti samazina izdzēšot punktus.
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Vektorkartes samazināšana(vienkāršots piemērs)
A
C
B
piel
aide
(tol
eran
ce)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Vektorkartes samazināšana(vienkāršots piemērs)
D
F
Epi
elai
de(t
oler
ance
)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Objekta izmēru maiņa
pielaide = 5 kmpunktu skaits = 49laukums = 65 124,173 km²perimetrs = 1 458,513 km
pielaide = 10 kmpunktu skaits = 28laukums = 65 152,379 km²perimetrs = 1 413,252 km
pielaide = 100 mpunktu skaits = 1794laukums = 64 584,276 km²perimetrs = 1 805,831 km
pielaide = 1 kmpunktu skaits = 273laukums = 64 610,281 km²perimetrs = 1 644,459 km
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Kartes vienkāršošana(ģeneralizācija)
Atlase pēc atribūtiem Atlase pēc izmēra Apvienošana
Kārlis Kalviškis, LU Bioloģijas fakultāte
Telpisko datu digitālā apstrādeBiol2021
Vairāku slāņu vienlaicīga parādīšana
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastrkartes piemērs
(Ortofotogrāfija, http://kartes.lgia.gov.lv/kartes.html)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Vektorkartes piemērs
(Topogrāfiskā karte M 1 : 2 ooo, http://kartes.lgia.gov.lv/kartes.html)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastrkarte + vektorkarte
Krišjāņa Valdemāra iela
Kronvalda bulvāris
Pilsētas kanāls
Muitas iela
LULUBioloģijasBioloģijasfakultātefakultāte
(Ortofotogrāfija: http://kartes.lgia.gov.lv/kartes.html)
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
K. R. Kupfera zīmētā Moricsalas karte
K.R.Kupfer, 1931., Die Naturschonstätte. Moritzholm.
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastrkarte + rastrkarte
K.R.Kupfer, 1931., Die Naturschonstätte. Moritzholm.http://kartes.lgia.gov.lv/kartes.html
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastrkarte + rastrkarte
K.R.Kupfer, 1931., Die Naturschonstätte. Moritzholm.http://kartes.lgia.gov.lv/kartes.html
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Rastrkarte + rastrkarte
K.R.Kupfer, 1931., Die Naturschonstätte. Moritzholm.http://kartes.lgia.gov.lv/kartes.html
Kārlis Kalviškis, LU Bioloģijas fakultāte
Telpisko datu digitālā apstrādeBiol2021
Pielietojamība
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Vektor- un rastrkaršu izmantošana
Pasaules objektu ģeometrija
punkti līnijas daudzstūriRastrkartes
Vektorkartes
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Vektor- un rastrkaršu izmantošana
Laukumu identificēšana
punkti līnijas daudzstūri
ID3
ID2
ID1 ID3
ID4
ID1ID2
ID3ID2
ID1
Rastrkartes
Vektorkartes
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Vektor- un rastrkaršu izmantošana
Tīkli
punkti līnijas daudzstūriRastrkartes
Vektorkartes
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Vektor- un rastrkaršu izmantošana
Satelītainas, aerofotouzņēmumi
punkti līnijas daudzstūriRastrkartes
Vektorkartes
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Vektor- un rastrkaršu izmantošana
Virsmas modeļi
punkti līnijas daudzstūriRastrkartes
Vektorkartes
Kārlis Kalviškis, LU Bioloģijas fakultāte
Telpisko datu digitālā apstrādeBiol2021
Izmantotā literatūra
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Literatūra
● Tor Bernhardsen, 2002. Geographic information systems : an introduction, 3rd edition. John Wiley & Sons, 448 lpp.; ISBN: 0-471-41968-0
● Peter A. Burrough and Rachael A. McDonnell, 2000. (1998.) Principles of geographical information systems. Oxford University Press, 346 lpp.;ISBN13: 978-0-19-823365-7; ISBN10: 0-19-823365-5
T e l p i s k o d a t u d i g i t ā l ā a p s t r ā d e : : B i o l 2 0 2 1
© K ā r l i s K a l v i š k i s , 2 0 1 3 .
Literatūra
● Robert Laurin and Derek Thompson, 1994., Fundamentals of spatial information systems, Academic Press, 680. lpp., ISBN: 0-12-438380-7
● Alfreds Eglītis, 1944., Karte, kā to lasīt un sastādīt, Rīga, Saimniecības literatūras apgāds, 280. lpp.