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ネコでもわかる！Google アナリティクス

Day 1

Day 1 のアジェンダ

Google アナリティクスとは　・「アクセス解析」でできること　・ Google アナリティクスとは　・ Google アナリティクスの構造　・重要用語とその意味

Google アナリティクスの基本メニュー　・項目説明と基本的な操作をひと通り実演しながら

質問と回答

Day2 の内容

2© 2016 Hideo Tajitsu

アクセス解析でできること

Web サイトの問題点の把握や課題解決

の糸口を見つけるために行う分析のこ

とサイト上でのユーザー属性や行動を

分析することでユーザーのペルソナやインサイトを

推測することができる


Google アナリティクスとは

Google が提供している無料で高機能なアクセス解析ツール

最初のバージョンは 2005 年にリリース

2014 年 4 月、「ユニバーサルアナリティクス」がリリース


データ計測の仕組み

Google アナリティクスは「 Web ビーコン方式」


Google アナリティクスの構造


Google アナリティクスの構造

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アカウント

プロパティ

プロパティ

ビュー

ビュー

※ 測定用のビューは　必ず別につくること

アカウントはアナリティクスのアクセスポイントであり、階層構造の最上位に位置する

プロパティは、測定する内容を、どういう情報を収集するかということを定義。

ビューはレポートのアクセスポイントであり、プロパティのデータを定められた条件で表示。「どういう情報をみますか」といった、表示するときの条件を設定。

© 2016 Hideo Tajitsu

GA の項目


レポートの期間


基本的な用語の意味


セッション ( 訪問数 )サイトを訪問してから離脱するまでの一連の流れのこと。つまり、サイト内での訪問から離脱までの一連の行動( ページ閲覧もしくはイベント発生 )

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セッションが切れるとは・・● サイト内で何も行動せずに 30 分経過した時● 日付が変わった ( 午前 0 時をまたいだ ) 時● 参照元が変わったとき


ユーザー

ある一定の期間内でサイトを訪れたユーザーの数。判別はブラウザ単位でなされます。

期間内にユーザーが初めてサイトを訪問した場合、セッション数、ユーザー数とも 1 回ずつカウントされますが、その期間内に同じユーザーが再度サイトを訪問した場合は、ユーザー数は 1 回のままで、セッション数は訪問のたびに加算されます。

ユーザーは２年間保存されます。


ページビュー数

PV 数とも略され、サイト内で読まれたページ数を指しま

す。

1 人のユーザーがサイトに訪れて、サイト内を移動し、複

数のページを見た場合も、それぞれが 1 ページビューとし

て数えられます。

(1 セッションで 3 つのページを見た場合、セッション数

は 1 なのに対してページビュー数は 3 になります。 )


インプレッション数

インプレッション数とは、 Web サイトに訪問する前の、

参照元となるページが表示された回数です。

例えば、検索エンジンの検索結果に Web サイトへのリン

クが表示された回数や、広告が表示された回数などです。

これらの情報はアクセス解析ツールからは分かりません。


練習問題

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6/17

6/17

6/20

ページA

ページB

ページC

ページD

ページA

ページA

ユーザー数・セッション数・ページビュー数は ?


新規ユーザーとリピーター

新規ユーザー直近２年間に、サイトを訪問したことの無いユーザー

新規セッション対象期間内の「新規ユーザーの初めてのセッション」

リピーター直近 2 年以内にサイトを訪問したことのあるユーザー


直帰と離脱

直帰最初の１ページだけ見て、サイトを離れること

離脱２ページ目以降で、サイトを離れること

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ページA

ページB

ページC

直帰離脱離脱© 2016 Hideo Tajitsu

© 2016 Hideo Tajitsu 18

メニューの概要

→ 　どんなユーザーが

→ 　どこから来て

→ 　どのページを見たか

→ 　どの位成果があったか


メニューの概要－ユーザー

メニューわかること

１サマリー主要指標・セッション／直帰率　新規セッション数・・・

２ユーザーの分布年齢・性別

３行動新規とリピーター訪問回数・・・

４ソーシャルソーシャル別の指標

５キャンペーン検索キーワード　等


メニューの概要－集客


１サマリーチャネル別の主要指標

２すべてのトラフィック

チャネル・参照元 / メディア等の指標

３ Adwords AdWords 広告の指標※紐づけ必須

４ユーザーの環境ブラウザと OS

５モバイルデバイス別分布

集客>チャネル

集客チャネルは、サイトに訪問したユーザーがどこから来たのかを知ることができるレポート画面です。


デフォルト・チャネルグループ

Organic SearchYahoo や Google などの自然検索からのセッション※2015 年 8 月から Yahoo が SSL化されたため、現在Organic Search では、 Yahoo 検索のワードがとれなくなってしまいました。

Paid Search検索連動型広告からのセッション

Directブックマークなどの直接のセッション

Referral企業サイト、個人ブログなどの他サイトからのセッション


デフォルト・チャネルグループ

SocialTwitter や Facebook からのセッション

Directブックマークなどの直接のセッション

Emailメールマガジンなどからのセッション

(Other)上記に含まれないもの


参照元／メディア

参照元 : アクセス元の具体的な名称メディア : 広告、自然検索　等

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※ パラメータがないと具体的にはわからない



メニューの概要－行動


１サイトコンテンツ> すべてのページ

どのページがどのようにみられているか

２サイトコンテンツ> ランディング　　ページ

どのページを入口として、サイトを利用しているか

３イベントリンクのクリックPDF のダウンロード数・・・※ 設定必須

４ページ解析リンクのクリック率


メニューの概要－コンバージョン


１目標 > サマリー目標の完了数

２マルチチャネルチャネル別の CV の傾向

３アトリビューション

アトリビューションモデル別の比較

コンバージョン > 目標

サイトの目標


コンバージョン > 目標

到達ページ例 ) 問合せ、資料請求、購入完了ページ

滞在時間例 ) ５分以上

ページビュー数例 ) ３ページ以上

イベント例 ) ファィルのダウンロード数


質問と答え

【質問】サイトのトップページやランディングページに配置している各ボタンがどれ位クリックされているかを見る事は出来ますか？

フォームへの入力完了といった明確な CV ではなく、サイトにある PDF がどれ位みられたか？動画がどれ位視聴されているか？表示している電話番号に電話が掛けられたか？なども計測出来ますか？

【回答】「イベント」という機能を使います。HTML ソースに直接書き込む場合と、 GTM で設定する方法があります。( 例 ) <a href="～ " onClick="ga(‘send’,’event’,’ カテゴリー’ ,’ アクション’ ,’ ラベル’ ,値 ,{‘nonInteraction’:1});">～</a>


質問と答え

【質問】■PC サイトのデータ、スマホサイトのデータという形でデバイス別にデータを見れますか？

【回答】「セカンダリディメンション」で「デバイスカテゴリ」を選ぶと簡単です。


質問と答え

【質問】GA側で計測される広告の流入数や CV 数値と、リスティングや DSP の媒体側から出るレポートのクリック数や CV 数が違う事があるのですがなぜですか？アドエビスなど有料の広告効果測定ツールであれば、それら数値の差は無くなりますか？

【回答】測定ツールによって「必ず異なる」。 ( 測定ロジックの違い )媒体レポートは、単純にクリック数とコンバージョン数を数えているだけ。通常、アトリビューションは考慮していない。GA の CV 数は、 CV として設定したページが開かれた数。前述の「セッション」時間についても、媒体レポートは考慮していない。


質問と答え

【質問】■GA を読み解く定番の型を知りたいです！！3 ステップとか、 10 のチェックリストとか、知識の低い人でも、最低限のレベルにいくためのコツを知りたいです！！

【回答】別添資料「アクセス解析で初心者が見るべき 14 指標」参照

但し、前提として、①アナリティクスを見る目的③コンバージョン設定②アナリティクス上での KPIを事前に決めていないと、眺めているだけになる→詳しくは Day2 で


質問と答え

【質問】①ゼロから始める場合なにからすればいいですか？②努力度にもよりますが、読み解ける様になるのにどれくらいの時間がかかりますか？③おすすめの教材、本などはありますか？

【回答】①自分でブログなどを始めて、 GA を組み込んでみる②本気なら、２日もあれば一応覚えます。ただし、頻繁にバージョンアップしますし、裏ワザもありますから、終わりはありません。③しっかりとしたセミナーに参加するのが最適です。　　キーワード　小川卓さん　　ウェブ解析士協会　　


http://analytics.hatenadiary.com/

http://analytics-ja.blogspot.jp/







Day 2 の内容

マーケティングに GA をどのように使うか ?

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