a cura di:Marco Cimmino

Obiettivi del progetto

il rischio sanitario complessivo dovuto al processo clinico(potenzialmente insito nel reparto per una data unità di tempo).

il nuovo rischio sanitario in corrispondenza di una data misura diprevenzione/ protezione, che si ritiene opportuno introdurre.

le condizioni di convenienza all’implementazione sia in terminisanitari puri, sia in termini di gestione di un’azienda sanitaria.

quanto sopra riferito, applicato al reparto di Ortopedia ad indirizzoper la Chirurgia dell’anca dell’ A.O.R.N. Cardarelli.

Lo studio ha l’obiettivo ASSOLUTAMENTE INNOVATIVO dicalcolare :

Il processo logico: Fase di Identificazione

Unità di rischio

Pericoli e tipologia di danni

Definizione della variabile sanitaria che governa il fenomeno

Individuazione dell’indice di misurazione del rischio sanitario

Fonti dati: l’organizzazione reale dell’ U. R.

Fonti dati: andamento in letteratura della variabile sanitaria

Fonti dati: le serie storiche della variabile sanitaria

Il processo logico: Fase 1 di Valutazione

Impianto della simulazione dinamica

Calcolo valore nominale della variabile sanitaria mediantesimulazione dinamica

Validazione del valore nominale attraverso confronto con i valoriteorici previsti in letteratura per la stessa variabile

Il processo logico: Fase 2 di Valutazione

Costruzione delle serie storiche di frequenza e gravitàdell’indice di misurazione del rischio sanitario

Applicazione della simulazione Montecarlo sulla serie storicaper il calcolo del rischio sanitario

RISCHIO SANITARIO = DANNO POTENZIALE TOTALE PRODOTTO

DALL’UNITA’ DI RISCHIO PER UNA DATA UNITA’ DI TEMPO

Il processo logico: Fase di Gestione

Introduzione nel modello di simulazione di una misura correttiva di

prevenzione/protezione, in modo da quantificare numericamente il

miglioramento atteso

Correzione della serie storica con il tasso di miglioramento trovato e

calcolo del nuovo rischio sanitario mediante il lancio di una seconda

simulazione Montecarlo

Definizione indice di performance

TR tempo reale (ottenuto dalla “storia sanitaria” del reparto)

TN tempo nominale (ottenuto da una simulazione dinamica del processo).

Se TD>0 c’è danno

Se TD<0 non c’è danno

Legenda

Per il calcolo del rischio sanitario si è considerata come variabile

di riferimento il tempo di degenza.

Il parametro di rischio da definire sarà il tempo danno TD:

TD = TR -TN

Simulazione Dinamica

Dato in ingresso: il flusso di ricoveri annui

Dati in uscita:

Tempo medio di degenza è influenzato da diverse variabili:

software Arena

• tipologia di pazienti

• comorbilità articolari o patologiche

• complicanze post-operatorie quali infezioni o trombosi

• possibili lesioni intraoperatorie o fallimenti degli impianti protesici

numero di pazienti che subiscono o meno intervento protesico

tempo medio di degenza.

I risultati della simulazione

Il tempo di simulazione è statoassunto in 1 anno.

Si verifica immediatamente che giàcon sole 10 repliche è possibileidentificare in maniera abbastanzaprecisa il valore medio di degenzache si va a verificare.

Degenza media

Replica 1

Replica 2

Replica 3

Replica 4

Replica 5

Replica 6

Replica 7

Replica 8

Replica 9

Replica 10

Tempo Nominale

Il valore trovato deve essere validato dal confronto con il dato di letteratura

Il simulatore è stato impostato in maniera credibile e tecnologicamente corretta

La simulazione Montecarlo Definito TN si individua TR tramite la serie storica dei tempi di degenza

degli ultimi 5 anni. Il parametro da valutare sarà allora:

TD = TR –TN

Il rischio associato al reparto sarà allora calcolato sulla serie storica diTD>0. La tecnica scelta per effettuare questa analisi è la Tecnica disimulazione alla Montecarlo.

Gli input necessari per l’analisi sono:

Dati storici relativi alle passate manifestazioni del rischio

Coefficienti di attualizzazione a seguito di interventi di natura preventiva eprotettiva

Numero di unità di rischio

L’ouput sarà il rischio sanitario, calcolato come rischio associato al reparto(MCI – Maximum Invalidity Caused) e definito come tempo dannocomplessivo che un dato reparto sanitario può generare, con una dataprobabilità di accadimento, nel corso dell’unità di tempo scelta:

Le ipotesi di miglioramento

Le infezioni postoperatorie rappresentano la principalecomplicazione dell’intervento di protesi

Un possibile intervento migliorativo è l’istituzione di un sistemadi sorveglianza delle infezioni ospedaliere.

Le infezioni post-operatorie non possono esserecompletamente eliminate, ma l’adozione di misure preventiveappropriate porta a una riduzione significativa della frequenzadi complicanze infettive.

Dal 7% al 3%

La seconda simulazione dinamica

In parallelo al processo simulatoprecedentemente, si introduce ilsistema di sorveglianza

Si rilancia la simulazione perdeterminare il nuovo valore deltempo nominale

Si quantifica il miglioramento attesoin termini di tasso di miglioramento

Degenza media

Replica 1

Replica 2

Replica 3

Replica 4

Replica 5

Replica 6

Replica 7

Replica 8

Replica 9

Replica 10

Tempo Nominale

Ricostruzione delle serie storiche

Il coefficiente di miglioramento è stato utilizzato per calcolare il

nuovo TN.

Inoltre l’introduzione della misura comporta una ricostruzione delle

serie storiche poiché si è ridotto il numero di osservazioni in cui

TD>0 (riducendo la frequenza relativa) e di conseguenza il valore

di alcuni TD (gravità assoluta)

La seconda simulazione

Montecarlo

Procedendo con una nuova applicazione del metodo

Montecarlo, si perviene al calcolo del MCI futuro (in funzione del

correttivo introdotto).