geek time novembre 2016 : neo4j

Geek Time - Novembre 2016

Oussama BOUDHRI Consultant - OLBATI

Introduction à Neo4j The Graph Database

OLBATI - Geek Time - November 2016

Top

PLAN

1- Les BD relationnelles et ses limites

2- Du relationnelle DB vers graphe

3- Pourquoi Neo4j?

4- Lexiques

5-“Cypher” comme language de requêtage

6- Transaction, indexation sur Neo4j

7- Conclusion


Les BD relationnelles et ses limites

Name Country Hair profession

John UK Red engineer

Ali Tunisia Blond doctor

Kate France Brown teacher

Mary China Brown driver

●Tableau ‘Users’



ID Country

13 UK

12 Tunisia

15 France

122 China

●Tableau ‘Countries’




John 13 Red engineer

Ali 12 Blond doctor

Kate 15 Brown teacher

Mary 122 Brown driver




ID Profession

4 engineer

9 doctor

6 driver

24 teacher

●Tableau ‘Professions’




John 13 Red 4

Ali 12 Blond 9

Kate 15 Brown 24

Mary 122 Brown 6


=> Difficile à lire



●Tables contient des references qui rend l’identification de la relation difficile à definir

●Nombre de jointure augmentent et rend les requêtes SQL de plus en plus complex

●Modele de données devient difficle à exploiter avec l’augmentation des tables et des references



●Graphe avec Neo4j => C mieux !


Du relationnelle DB vers graphe

Relationnel Model Graph Model



RDBMS Graph Database

Tables Graphes

Rows Nodes

Colonne et données Propriétés et valeurs

Jointure Traversée



Avant de partir sur une DB graphe, les questions à poser:

●Les données sont-elles connectées ? ●Les données sont-elles dynamiques ? ●Le schéma DB est t-il flexible ?



Exemple Domaine d’application du Graphe DB:

●La gestion des données: système de gestion hiérarchique basé sur Neo4j

●L’interconnectivité sociale: gestion de la connectivité grâce aux graphes

●La gestion des réseaux: migration vers les graphes databases pour gérer la forte connectivité de leurs clients


Pourquoi Neo4j?

●BD écrit en Java ●Open-Source ●Facilité d’apprentissage ●Requête sur les graphes “simple” avec Cypher ●Haute disponibilité: mise en place d’un cluster ●Communauté active


Pourquoi Neo4j?


Lexiques

Les DB graphes se basent sur 3 concepts: ●Noeuds ●Relations ●Propriétés


Lexiques

Noeuds et relations

Node 1 Node 2Relationship 1


Lexiques

Label: Person [:WORKS_AT]Id: 1

Name: Greg

Label: CompanyId: 2

Name: OLBATI

Labels et propriétés


“Cypher” le language de requêtage

●Cypher est le language de requête utilisé par Neo4j pour interagir avec la base de données

●Décrire la façon de traverse de données pour récupérer les résultats

●Language simple et efficace qui vous empêchent de se perdre dans la formulations de requêtes en base de données



●Exemple d’une requête Cypher

Retourne le noeud “Person” qui a le propriété “name” est “Steave”

Equivalent en SQL:



● Insertion avec Cypher

Créer un noeud avec l’étiquette “Artist” avec une propriété “name” qui à la valeur “Strapping young lad”

Le préfixe a est un nom de variable fourni. Cette variable peut être utilise si nous avons besoin de s’y référer plus tard.



●Afficher le noeud créé

L’instruction CREATE crée le noeud, mais il ne l’affiche pas

Retourner le noeud on utilisant son nom de la variable (b dans ce cas) pour l’afficher



●Créer des noeuds multiples

Creation de plusieurs noeuds en séparant chaque noeud par une virgule

Ou on peut utiliser plusieurs instructions CREATE



●Mise à jour d’un noeud

1- On sélectionne la noeud à mettre a jour avec MATCH 2- On change la valeur de la/les propriétés á changer avec SET



●Création d’une relation avec Cypher

Pour créer une relation entre deux nœuds, il faut préalablement rechercher les deux nœuds, puis créer la ou les relations.



●Suppression d’un noeud

1- On sélectionne la noeud à supprimer MATCH 2- On supprime le noeud avec l’instruction DELETE

●Suppression un noeud avec ses dépendances


Transaction sur Neo4j

• Quand une modification commence, ceci va être avec une nouvelle transaction ou avec une transaction déja existante

1- Start transaction 2- Execution des requêtes Cypher 3- Commit transaction


Les index sur Neo4j

Un index est une structure de données qui permet d'améliorer la rapidité de récupération des données dans une base de données.


Les index sur Neo4j

On crée un index avec l’instruction CREATE INDEX ON

Dans l’exemple ci-dessus, nous créons un index sur la propriété “Name” de tous les index avec l’etiquette “Album”


Les index sur Neo4j

Pour consulter les Index sur Neo4j, il suffit de tapper la commande suivante:

Résultat de la commande =>


Les index sur Neo4j

“To index or Not index ?”

Quand Neo4j crée un index, il crée une copie redondante des données contenues dans la base de données => Plus d’espace disk utilisé, plus l’écriture sur disk est lente


Les index sur Neo4j

1. En règle générale, on crée un index quand on sait qu’il va avoir beaucoup de données sur certains noeuds. Exemple: Liste des produits d’un stock

2. Aussi si la requête prennent trop de temps pour retourner des résultats, l’ajout d’un index sera utile


Scalabilité

La scalabilité désigne :

- Redondance à l'échec - Gestion de la charge d’augmentation des operations de lectures - Gestion augmentation de la taille des données - Gestion de la charge d’augmentation des operations d'écritures


Scalabilité

- Neo4j's Cluster system -


Conclusion

Neo4j est une nouvelle approche pour :

- Modéliser les données d’une manière efficace et comprehensible

- Avoir une facilité pour maintenir les données

- Assurer la performance, scalabilité des données


Thanks! Any questions?

@oboudhri [email protected]

mailto:[email protected]

geek time novembre 2016 : neo4j

Software