foresight w praktyce zarządzania przedsiębiorstwem. analizy i studia przypadków
TRANSCRIPT
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
1/306
Instytut Zachodni
Foresightw praktyce
zarzdzaniaprzedsibiorstwemAnalizy i studia przypadkw
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
2/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
3/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
4/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
5/306
recenzent: dr hab. in. Krzysztof Safin
P :Mikoaj Musielak
R:Anna MurawskaWitold Nowak
Hanna RanekRomualda Zwierzycka
I Z, P ISBN 978-83-61736-36-3
instytut zachodni54 P, . M
. 5 5 4 5
druk i oprawa: A R M, . 4, 5 P
P
B+R W POKL.08.02.01-30-009/11
fi E F S
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
6/306
Spis treci
I / 7
W /
mirosawa kaczmarek Mocne i sabe strony eye trackingujako metody badania zachowa nabywcw / 17
ewa badziska Perspektywy rozwoju i ksztatowania pozycjikonkurencyjnej jednostki naukowo-badawczej / 33
justyna lewandowska Opracowanie nowej oferty produktowej
przedsibiorstwa DLM w odniesieniu do zasad filozofii kaizen / 47
piotr tarka Rozwj i implementacja modelu innowacjianalitycznych w przedsibiorstwie Analyx / 61
olga maria grabowskachenczke Kierunki rozwoju rynkuusug szkoleniowych w Wielkopolsce / 7
magdalena kozera Perspektywy rozwoju usug szkoleniowych
w ujciu wybranych metod foresightowych / 87
katarzyna beata godowska Prognozowanie kierunkurozwoju szkole dedykowanych kadrze pielgniarskieji pooniczej na terenie wojewdztwa wielkopolskiegoprzy wykorzystaniu metody foresight / 103
katarzyna szafer Perspektywy rozwoju firmy CreativeMediana tle rynku szkole w Wielkopolsce / 11
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
7/306
6 Spis treci
monika siewczyska Kierunki przyszego rozwoju biuraprojektw budowlanych / 129
agnieszka grzelczak Perspektywy rozwoju pracownikww przedsibiorstwie brany poligraficznej w Wielkopolsce / 143
anna maryniak Czynniki rodowiskowe determinujcedecyzje kompetencyjne operatorw logistycznych / 19
anna jczmyk Determinanty rozwoju przedsibiorstw turystycz-nych w wojewdztwie wielkopolskim w perspektywie 2025 r. / 177
ukasz fojutowski Badanie perspektyw rozwoju branyhotelarskiej w Polsce przy wykorzystaniu metodyki foresightu / 189
sylwia grajazwoliska Kierunki rozwoju ofertywielkopolskiego hotelu trzygwiazdkowego w perspektywienajbliszych piciu lat / 203
anna przybylska Przewidywanie a prognozowanieprzyszoci przedsibiorstw turystycznych / 219
joanna stanisawska Metoda SWOT jako narzdzie wyborustrategii rozwojowej przedsibiorstwa z brany agrobiznesu / 233
anna wielickaregulska Elementy foresightu korporacyjnegow farmacji aptecznej / 249
olga stefko Kryzys finansowy a moliwoci rozwoju dziaalnociwindykacyjnej w polskim sektorze spoywczym przy
wykorzystaniu analizy STEEPVL / 261
arkadiusz borowiec Perspektywy rozwoju przedsibiorstwapoprzez zamwienia publiczne na przykadzie firmybrany transportowej. Studium przypadku / 27
adam grny Znaczenie determinant bezpieczestwa pracyi ochrony zdrowia zatrudnionych w rozwoju spoecznejodpowiedzialnoci przedsibiorstwa / 287
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
8/306
Inormacja o projekcie
Zy j B+R W j j
j yh yyyh h j yh y hfij yh jyh y yh j . O yh y , h h, h h
h 212 . P - fi B+R.N h jj yj .
R yj , y j. J , j j B+R W, . T y j j j, W. C yjy yj jh
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
9/306
8 O projekcie
,
.P B+R W fi U Ejj P Oj K L Pviii. R , D 8.2. T , P- 8.2.1. W .L j j I Zh P, j - W Z PP . C R P P.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
10/306
Wprowadzenie
W j j -
j h , y . Wy j
jy mp yj y j , h y. D yj y y y j j y y h , j
j h . M .J yh yj
y j h. Fh j j , j fij h ,j h y, j y . T ( y y ) j yyj. Fh j y j, yh h y y yh ( j j ). W h j(. corporate foresight) j h j fiy, jh h, jyh jh fi.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
11/306
10 Wprowadzenie
Fh fij j y, , yj h y.
N y j y h, y yh yj (. action) jyh y. Dyfij j , yy j j B+R+I (, j, j) jyj h y. J y h y j y , j y h j h . P j fiy ( y j j) y j jy h yjy. Z y
yy y y , . My yyy hh jj fi h h ..:swot, (desk research), steepvl, , , .
D , . , , .. h h : , jj jj . Z j, j j , j j h j h j j y j.S , j jyh j, j- .
Py jh . E jj
j y y h h, ,j y, yfi j yh. Wy y, h y
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
12/306
11Wprowadzenie
y j , j yh yy. Ay j
.T y, y y, yh y ,yj y y h h h hyh. M yh yh yy , h. N j , y y, y y yh .
Djy, y y y. Ay yh h j jy y . B yh y . U , , y y y .
Mfi My K .
M y y j y hy. Ey j h yj . A yj hswot, j j h P, .
E B P j jj j -j . A , y y j j y jyh .. y yj, yh, yh, yyjyh etc. Ajy Iy WN R Z, h h hh ( , , y , y y swot). P
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
13/306
12 Wprowadzenie
yjyh yjj , .
A j J L j j , j fifi h5W (5 x , . W), swot fi j , .
W . Rj j j yyh Ayx P T y y j fi y yj. N
y jj yj y yj y, , h. Z h , jh . P Ayx y j h h j j I, j j
.Kj y y jyh y
j. O GCh y yyK j y yh W j y y jyh y y h . C h j -, j jyh fi .
R Pyy j yh jyyh hyh My Kyj y h h h, j , pest, 5 P, 5P (-x), swot h. N h fi j h .. fi . W
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
14/306
13Wprowadzenie
hyh h yyyjyh .
Ky G . P j yyh j j j h j y y yh yj y h h, j j - fi .
Z Ky S j j fi j jh,
j. R . Pyy j fiy CM W , j j .
P j . K MS. Z ,
j j , h . D steepvl,swot .
R A G . P j fij W- j j. N fi , j , j j .
Sj y j A M. W C yj yyh y yh j h j y. D hh yh, j y j y
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
15/306
14 Wprowadzenie
, yy y yj yh yh y y
y j h : j , .C h h
jh h. A J y h h h, j y h , Dh, steepvl j h j 225 .
Fj y h
yy B y j y hj P . J ,j y hyh. Z fi, , h h h: , j, .
N y yj . K
y jyh Sy GjZ. Pj( h h, j y yh yh,, swot ) , .
A P . P j H T P y hj. D jh fi j j, j , yj y, y , .
Kj y yy h h j jyh yh . J
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
16/306
15O projekcie
S, swot jj y . D
j j y , y y yj jh , fi.
A WR h yj yyyh j y y. N , .
O S j y yy fi y j y yyjj. Uy steepvl.
Z A B , , swot j j j j,
. N yh y yh y .
T y A G . Z j . P yyj y , yh y y y jyh y j j. N j j j - .
Redaktorzy
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
17/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
18/306
F . A K B, M N (.)I Z, P I Z, P
M I R O S A W A K A C Z M A R E KWydzia ZarzdzaniaUniwersytet Ekonomiczny w [email protected]
Mocne i sabe strony eye trackingu jako metodybadania zachowa nabywcw
sowa kluczowe: eye tracking, badania eyetrackingowe, percepcja
streszczenie: C j h . Pj , j h , j h y , yj . W j h h , jh j , y yy j
P.
The strengths and weaknesses o eye trackingas a method o research customers behaviour
keywords: eye tracking, eye tracking research, perception
abstract: h h h y h h h. I h h - , y, ffi h h h hh. , h h h. h h h h h P.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
19/306
18 Mirosawa Kaczmarek
WPROWADZENIE
Oy y y, y jj y y j , j , , h, . I y h y hy , j h j .
R , : fij (. fixation) h , (. saccade)
h yyh (Dh 2003). Z j jhy fiyj, y fij j . Rhy fij jj de fac-to h j, h y 3-4 (Sh, H 23, . 156). W h fiyjyh hyy h h yh, 10% y , j y
, , , h j j. C 5 , .
Tyyj y h y, j yy yy , yy , j yh y ,, j, j, j y hh h h. W j y j y, y y, j yh .
Identyfikacji czynnikw, ktre mog mie wpyw na perspektywy
rzju eye rackingu, dknan z ykrzyaniem medy swot
powszechnie stosowanej w analizie strategicznej przedsibiorstwai projektach foresightu korporacyjnego. W
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
20/306
19Eye tracking jako metoda bada
j j j fi, ,
, , yh fi , . . J j y yy y h yh y yh h h h j h jh P jh - ( ) Uy . A M( ). B P 1.7-
5.. . . C yh yh yyh yh , j : J j j? J h h
? J ?
J ? J jj yj yj y
() ? N y ,
, . ?
J , (. , j , ) ?
MOCNE I SABE STRONY BADA EYETRACKINGOWYCH
Dyj y j yyhy h j , .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
21/306
20 Mirosawa Kaczmarek
Ij yh yh y j y jyh y j j y
.J jjh j .Z h , , . P y yh, jj -
.Rj yyh y
, j.: jj j j h j j -h h . T h h ( 1). I , -
, j h yj.Pjj yj yyh,
y y h j yjy y jy y j .
Kjy j y j j .
B y, j j, jj yh h yh .N , 5 j h jj , - jj y. J y yyh (. fij). W j yj y
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
22/306
21Eye tracking jako metoda bada
, . T y j y j j y
y , y y y y yy, (N, P . , ).
P j , . W yh y yjyh jyh fij y y j fi h y j, y y y j . Z yy y y
j h , . j.
Tabela 1. Przykady zastosowa bada eyetrackingowych
Dziedzina wiedzy Obszar zastosowa Podstawowe aspekty badawcze
Psychologia Badanie czytelnictwa Optymalizacja tekstu, interakcjetekst-obraz
Inormatyka Jako uytkowa stron
internetowych, aplikacjimobilnych
Postrzeganie zawartoci stron
internetowych
Ergonomia Funkcjonalno kokpituw samolotach, samochodach
Rnice w sposobie postrzeganiauytkownikw o zrnicowanymdowiadczeniu w korzystaniuz maszyn i pojazdw
Marketing Badanie reklamy Rozmieszczenie elementwtekstowych i graficznychw materiaach reklamowych;
Sposb oddziaywania reklamyJako Kontrola produktu Analiza wad w produktach
rdo: Opracowanie wasne na podstawie Heinsen, Vogt (2005, s. 162).
P h j h j y : jyh yh. B yy y j j h , j, j
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
23/306
22 Mirosawa Kaczmarek
, y y ,j j . P -
j jy y j y . N h j , h h. M j h -h h j, - h h. B
j , , , .
J jj 1,5 , j jj j, y j , j , . Ch -
, j j. R y , .
I h j - h j h h h h h, . -y y. P y , - , .
Iy yy y j yy j yj ( y). W yj yjyh h , y, yy j
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
24/306
23Eye tracking jako metoda bada
y. D h .. y, y, j
j , . h , (N,P 29, . 89).W y j
y jy , y . P , j y jj, j . I j
, h, . fi j flh, - .
Tabela 2. Mocne i sabe strony eye trackingu jako metody badawczej
Mocne strony Sabe strony
Projektowanie badania
poznanie mechanizmu postrzeganiamateriau wizualnegomoliwo wykorzystania w rnychdziedzinach wiedzy
wysoki koszt
Liczebno prby badawczej i rekrutacja uczestnikw
niewielka prba badawcza pozwalajcaormuowa wnioski
brak statystycznej reprezentatywnociprby badawczejograniczenia w rekrutacji uczestnikwwynikajce z wad wzroku
Proces rejestracji wzroku
moliwo prowadzenia pomiaruw naturalnych warunkachmoliwo wykorzystania materiawpomocniczych i dodatkowych narzdzibadawczych
dugi czas trwania badaniakonieczno utrzymywania w trakciepomiaru stabilnej pozycji ciaa przezbadanego (w szczeglnoci gowy)brak moliwoci zapisu przezoprogramowanie ruchomych elementwobrazu, np. banerw, animacji
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
25/306
24 Mirosawa Kaczmarek
Mocne strony Sabe strony
Analiza, interpretacja i prezentacja wynikw bada eyetrackingowych
graficzna orma prezentacji wynikwbadamoliwo ilociowej interpretacjirezultatw pomiarudopenienie wynikw bada uzyskanychna podstawie innych metod badawczychmoliwo stwierdzenia rnic w procesiepostrzegania wynikajcych z cechdemograficznych
bdy w interpretacji wynikw wynikajcez bdw pomiarutrudno w analizie obiektwdynamicznych i ruchomychkonieczno wsppracy z wysokowykwalifikowanym analitykiem
rdo: Opracowanie wasne na podstawie: pogbione wywiady indywidualne, Nielsen, Pernice(s.17-20, 89); Jardanowski (2009).
Ph , j j , j j h, yh yh jyh .
Z y yyj , yhh j j , . T fi , :) ( h) j
j ;) (h ) -
, . j j , h jh j j . S . y yy j. Chyy j y j j, yh y jj yy , , , ;
) y (aoi ) h ,
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
26/306
25Eye tracking jako metoda bada
Rysunek 1. Przykadowa cieka wzroku
rdo: Chojnacki, Jardanowski (2009, s. 110).
Rysunek 2. Przykadowa mapa cieplna
rdo: Chojnacki, Jardanowski (2009, s. 109).
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
27/306
26 Mirosawa Kaczmarek
j j y, . j .
Aj fi j - h j j j . R j. P -j ..: fij jj h, yyh fij, y j fijjy, j , fij, y fij, j y .
F , yh y yh, . T y j j yh yh.Py y yy .N y y yj I j j y y y
, y yh yj y j. Fj, , j j 80 , j y (S . 2003,. 44). F
Rysunek 3. Logo i wyszukiwarka oznaczone jako obszary zainteresowa
rdo: Chojnacki, Jardanowski (2009, s. 111).
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
28/306
27Eye tracking jako metoda bada
j , h j j . Ny ,
j j , , , j h j. N .I j j h j h hh, - yh y yh j .
A y y ,
y . Uj jj j yyh. Z y jy y , .
B j h fih -j , j
h . P , j, h j j. W y j fi fi, (S . , . ). Z j , fij h - (J 4, . ).
C yh j j yh. W y h j jj - , h h, . h . W j yy h
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
29/306
28 Mirosawa Kaczmarek
y . Py j y j j y j ,
h j fiyh,. , y , y yyh y fiyh j, yyh y, yj j h j. W , fij h j fi , j,
.
SZANSE I ZAGROENIA ROZWOJU BADAEYETRACKINGOWYCH
Zfi h h j
j y yj jyh h j. Z
fifi h j y , jh , j - yyh. W y , , j , fi swot .
S jyh j yh, j P, GK P j h. R fi, j, j . W , . S fi : S S. J. W. W,D. G, C S. .., y fiy : Ey
Z. Oj F B O R: O . , : //../
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
30/306
29Eye tracking jako metoda bada
S. .., UL S. .., F F Rh kkvlab jy 360 W, E S. . .
K, chl .D j h h j hy , j yj , , - h h . P h h fi T j, .
Mj y j, , y j, y jj y, hy , . , h. M j .T . T X L E T. P j j T X6 & X12 E T,
j j jh h, . , . T , .
O j h yj yy j y . W y y h y hh j j h j . W j j h I.
P h jyjyh j yj yh. D yh y , y y, j y j. W j j j h ,
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
31/306
30 Mirosawa Kaczmarek
jj j
.
PODSUMOWANIE
Pj y y jyh yyh jyh yy y j y y yyh j y,
h j h -h. T j, h
jh fij , , y j yh. M , h j j h ,
y fmcg, j jy P, h jh fiy yj y y j , .
J , y . Wy yy yh h h. T j y j y j yh . Z j , j j -fi , , yy y ,
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
32/306
31Eye tracking jako metoda bada
, h jh .
W j yj y yh yh yyh yj , fiyh, yh y, yy j y P y j. Oy j, y jh j j j j - j. D h
h jh j, j . Ty, j j, y y (fiy ) j j yyh. M y, j yhyy y j yy . T y , yy , j j ,
. D , h j , . , .
LITERATURA
Chj W., J P. (2009), Obszary zainteresowa (ang. area of inte-rest AOI) jako metoda analizy wynikw badania eye tracking, Wy
pjwstk, W.Dh A. (2003), Eye Tracking Methodology. Theory and Practice, S
V, L.J P. (2009), Eye tracking, h: //.yy./y/
/ ( ).Jh S., H M. E. (24),Ages Differences in Visual Search for Information
on Web Pages, P h 24 S E T Rh& A, S A, Tx, acm P, N Y.
: //../////
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
33/306
32 Mirosawa Kaczmarek
: //../N J., P K. (2009), Eyetracking Methodology, How to Conduct and
Evaluate Usability Studies Using Eyetracking, h: //../
/ ( ).Sh Ch., H S. (23),Aufmerksamkeitsanalyse, [:] S. H, P. V
(.), Usability praktisch umsetzen: Handbuch fr Software, Web, Mobile Devicesund andere interaktive Produkte, H V, M.
Sh M., D S., A., Fh R. (2003), Eye Tracking and its Appli-cations in Usability and Media Research, J Sh B,mmi J, N. .
S I., M J., B Ch. (2003), Behavioural Strategies in Web Inter-action. A View form Eye-Movement Research, [:] J. Hy (.), The Minds
Eye: Cognitive and Applied Aspects of Eye Movement Research, E S,A.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
34/306
F . A K B, M N (.)I Z, P I Z, P
E WA B A D ZI S K A Wydzia Inynierii ZarzdzaniaPolitechnika [email protected]
Perspektywy rozwoju i ksztatowania pozycjikonkurencyjnej jednostki naukowo-badawczej
sowa kluczowe: pozycja konkurencyjna, potencja rozwoju, konkurencyjno, dziaania
promocyjne, szanse i zagroenia
streszczenie: P (j -j) jyjj. C j j fiy j fi . D ( , , y y, , swot, ).
Prospects or development and ormation oa competitive position o a scientific and researchinstitution
keywords: competitive position, development potential, competitiveness, promotion, oppor-tunities and threats
abstract: h h - ( h x fi h ) h . . T , h ( , x , -h , ,swot , ).
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
35/306
34 Ewa Badziska
WPROWADZENIE
W j j j j -h h. N j j j, h, h jj. C- j j , jh j , j j , jj h , - h j,
- j . P- jj j - (j -j) j jj. C h j fi j j j fij h .
W j , jj j j h -
j . T j- P. I j h fij h fi j h j.
N , h, - , swot j jj . W j - . W -h jj j - h . A j j .
S , . I
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
36/306
35Pozycja konkurencyjna jednostki naukowobadawczej
STUDIA LITERATUROWE Z ZAKRESU ANALIZ
W hyjy y j y y y. Dy y j , yh yjj, jy , j j j.
W y j y yh fi y
y jj. N j fij hh , y y y (. B , . , ).
W y , y yjy y yj yjj y y y y
. Dy y h yjyh, h jj yyy h - , j, - . E fi Ry DhSh yh,jh h j j j -
jyh y yh j.
C j fij h , h j, h fi j h . D j ( -, , jj , ) (.G, R 2003, . 6591). O y j , .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
37/306
36 Ewa Badziska
y j j fiy h.
C j yj j y y y . N j j y, j j j . S j , , y (L 2000, . 4). B y j y y yh yj. N yyh,
jh , j -jh h (G, B 24, . 55).
W h hjh -h j (R 2,. 4; S , . 45). M , ,j y , j
h , h j (L , : B , . 4).S ,
, j j jj, -. R y , j , . J y j K Hj y j hj: yj, yj y(V Hj 2000, . 206227). N A. K (1993, . 91-94) G. R (22, . 159-16). Z hy G. G M. R (2003, . 6591)
Kj G E fi S N . ., y y H. Kh A.J. W ().
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
38/306
37Pozycja konkurencyjna jednostki naukowobadawczej
jj: yh , yyj, .
Z yh h y y y y y, j: y yy , y h y y (. P
P , . ).M j j ,
y y yyh y yj j
yh j y, yh j y j (B , . 4, 5).
METODYKA BADA
W jy yy y h
j fi j j. P .. j j j j j h, h j h,y , y yh .
W h h j y j yh , y y .K j , j, y j y y j. My h ..
Sj hyy yh : B E. (, . ), Metody scenariuszowe w badaniach nad przyszoci, [:]M.K.W (.), Budowa scenariuszy transformacji wiedzy wspierajcych in-nowacyjn Wielkopolsk, ii, W Ph Pj, P.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
39/306
38 Ewa Badziska
h h , y, y yyh
y (Wy, . 5).Tyyj yh j j
, h , j jy . O , y h j, j h, , j y j .
Py y j y . S j . N jh -, j fih h yyyh (Mj 2008, . 15). Pj h , jjj j (S , . 44).
N y j yj yh y G. G M. R.W h j h. J jj , j . P j. C j yfij yy yh y,yh j, y h y fi j y yh .
CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU BADA
P I W N R Z : fi , ,
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
40/306
39Pozycja konkurencyjna jednostki naukowobadawczej
y j .
Iy W Nyh R Zh P 1 29 . j hIy, Iy W Nyh Iy R P Z. P yj yh j jyh yh M R Rj W. P Iy j yj, jj jyh, yj
j jj. Iy y yj .
I W Nh R Zh j j - j -, j h h, j: , , h, h h
.Iy j j j y , , yh yj. N h: (. U h h; P h h), j, . I j Iy j , y y h h h j jyh (yh, yyh, h) (.S , . , ).
N I ,y y j y , j: j, h, . O
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
41/306
40 Ewa Badziska
y Iy y .. 50 yh j yh fiyh
h jyh (.. ncbr, ncn, poig), yh. D jjyh h ..: N y y yh h yh(poig 1.1.2.), Fj y nano-mite (poig 1.3.1), nate N A F Tx U S C A (7pr), h y j h (P R).
Pj I -
-j , jjh. W ..: h h(6), h (65), - (31), j (64).
W h jj D Kj B, C- T Th, j j-j h I jyh, yyjyh . h. Py D
j , j j h y yh, .
WYNIKI BADA
Rj h I W Nh R Z P P B + R W j yfij j yy yjj , y yh, yjyh j h.W : Z I T W, P Th P R Wyh L
W,
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
42/306
41Pozycja konkurencyjna jednostki naukowobadawczej
Z Iyjyh B Nh, yL P P E,
Z B P N, D M W, S F tetilen.
P j y yh h h jj h .
K fi I
Bflx. W jh h I Z M W-, Z B P N, Z Sy,D Ij Nj Wy Z DK B, C T T.
W h h j j - .
N yh yh j j j ( , B + R, IO B, R). Kj j - I fi B .
D Iy y j j y j, yyh j jyh h.U fij -h j j yh . Syy
yh yjj j . W h
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
43/306
42 Ewa Badziska
yjj yy j y,
, I (. ). O Bflx : ( fi h), j y. S y, yj Bflx yjyh, Iy . O , j , yj
, Fy. A yh j, yy j h jh h ( - , , I, j ). I j j j (I, , - ) .
W yh
:W y yfij yh jyh . I
yjyh . W j , .
S j y j (. h) yfi , , fi j , . , I .
N j I. W F j h ( ) h
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
44/306
43Pozycja konkurencyjna jednostki naukowobadawczej
yjyjyh. M y y y jj
fi B. N y Iy B + R yj y h .P yy j, j . jy , jj y yh, y yy j j j. Pyy Iy y yj jyj P yyj j j
j y y y jjj y y h h, h h(S , . 5).
A Iy : yj , j -j .
S j I j j jyh h h, yy j y j yj. Ny j yh .
Iy j Iy jj yj j h h, yyjyh y yh, yh .
N j j-j fi .
M y, ,
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
45/306
44 Ewa Badziska
Iy yh yhj yh. S j y
j j yy jjyh .
ZAKOCZENIE
W h jh h h , -, ,
.W j y y
j j. S j y, y , y y j .
B y j y j h h.
W j j j jj ..: (. : , , ), , , , , , .
Fj y yj h y yj yjj. O yj IyW N R Z j j h . T I j j hh . Sj j j jj- y j jy
j , j j , I .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
46/306
45Pozycja konkurencyjna jednostki naukowobadawczej
LITERATURA
B E. (2011), Konkurowanie przedsibiorstw w segmencie modych konsu-mentw, pwe, W.
B E. (2011), Metody scenariuszowe w badaniach nad przyszoci, [:]M.K. W (.), Budowa scenariuszy transformacji wiedzy wspierajcychinnowacyjn Wielkopolsk, ii, W Ph Pj, P.
B K. (29), Foresight w zarzdzaniu strategicznym, W C.H. B,W.
Budowa scenariuszy transformacji wiedzy wspierajcych innowacyjn Wielkopolsk(211), M.K. W (.), ii, W. Ph Pj, P.
G G., R M. (2003),Analiza strategiczna przedsibiorstwa,
pwe, W.G T., B L. (24), Be Your Own Strategy Consultant, , L.Hj K. (2), Planowanie scenariuszowe w zarzdzaniu strategicznym,
D W abc, K.Kh H., W A.J. (1967), The Year 2000. A Framework for Speculation on the
Next Thirty Three Years, M, N Y.L K. (2000), Scenario Planning Reconsidered, H M U
S.L N. (23), Participatory Methods Toolkit. A practitioners manual, K B-
F, U N U, H, [:] K. B (29),Foresight w zarzdzaniu strategicznym, W C.H. B, W.
Mj C. (2008), Przewidywanie we wspczesnym zarzdzaniu strategicznym,O K .
PP I. (2010), Planowanie strategiczne w nowoczesnej firmie, WK B, W.
Planowanie strategiczne (), A. K (.), pwe, W.Podstawy zarzdzania przedsibiorstwem (1999), H. B (.), . 2, A
E K, K.R B. (2000), Scenariusze, [: ] Prognozowanie gospodarcze. Metody
i zastosowania, M. C (.), W N pwn, W.R G. (), Scenarios in Business, J W & S, C.S P. (), Strategic Management, K P, L.Syh G. (2012), Koncepcja rozwoju Instytutu Wkien Naturalnych i Rolin
Zielarskich w Poznaniu, [: ] F P U ThS, S: O (), S.
S A. (2),Zarzdzanie strategiczne w teorii i praktyce firmy, WN pwn, WK.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
47/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
48/306
F . A K B, M N (.)I Z, P I Z, P
J U S T Y N A L E WA N D O W S K AWysza Szkoa Logistyki w [email protected]
Opracowanie nowej oerty produktowejprzedsibiorstwa DLM w odniesieniu do zasadfilozofii kaizen
sowa kluczowe: oferta produktowa, filozofia kaizen, praktyki cigego doskonalenia,
identyfikacja strat, redukcja strat
streszczenie: A j j -j jj fifi - .. fi. N yyh y fifi h . P j swot dlm fi - fifi .
Developing a new product ofer o DLM companyon the principles o kaizen philosophy
keywords: product offer, Kaizen philosophy, continuous improvement practices, identifi-cation of losses, reduction of losses
abstract: ff
hh h h , h, h . B h h, h h h hh . A h fi swot dlm , h h fi ff, .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
49/306
48 Justyna Lewandowska
WPROWADZENIE
Ffi , 5 J, , j. Dj , . R , yh h h. Wy , y (P 211).T j , .
CHARAKTERYSTYKA FILOZOFII KAIZEN
Filzfia kaizen (., . , , ) fi j fifi , j-j . Jj y , y y y y j. W j fifi j
y . P jfifi j h j fi . P y . j, j y, , (Kenkyushas..., ).
W : y . Uy yy yjyh. D jyh yh . D
W Ey Zhj Ay yh , fifi , -, h 3%, j 5%. Z 8% % (P ).
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
50/306
49Oerta produktowa w odniesieniu do zasad filozofii kaizen
y yfi j j. K , h . Ij
j y y yh yj h y y. N , , , , , (I , .).
W , -h , , -. N h - . K fi
j . K h h j j j Zh, . Pj - h , . j---j (. PDChA), yjj(. SDChA), T Qy M (tqm),J--T (JT), T P M (tpm) (I 26, . 13).
J ,
, j , . W j j j j- yj. Ejy y j y, y y, j . J- fi h yh, j y, . W j , j , yh . W ,y, y y, y j (H, M , . ).
P j h, j . W . C . W J
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
51/306
50 Justyna Lewandowska
jy h. Wy j , h. B y y
jj. P j j y yh h, y yh, . W h fiy j j j, (W , .).
P h j - j fifi , y y y fiy. W
jh fi , j , j fiy y h y. N , .
K . A , . R hh , j -
j , . Z h j; j (I, 26, . 13).
K , h j -, j . M j A (-) B, j C. K j j .Aj j h -: h ( ) h ( ).W jyh h y . U , -h jh j. J - j, j j (I 26, . 13).
Ffi , y jy
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
52/306
51Oerta produktowa w odniesieniu do zasad filozofii kaizen
. Py yh h . K
.
CELE I ZASADY KAIZEN
Cele kaizenK,
fi, : , ,
, .
Zasady kaizenFfi , :
, .
10 zasad kaizen. P .. P 5 D?.. B .4. M .5. O .. W, , .. W , .. U .. P .
10. U (I , . 5).
METODA 5 X DLACZEGO (5W)
J yy fifi j 5 x ( . 5 W 5W). 5W yy yy ( ). J ,
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
53/306
52 Justyna Lewandowska
j j yyy .Z y D? j
, y. D y D? j , j j yfi y. A5 Why : D ? D ? J ?
T 5 Why j Sh T. W j -
j 5W j jj T. J j -h jh j hjh. Th Oh, T P S, j 5W
j j T, j D? , , j - j j j . M 5W j j
. M 5W j , j j. S j- . M j fij . M5 Why j. P h j, h (Th 1988, . 76).M j .
METODYKA BADA
W jy y j h yh ( , y
P y y 5 Why y y h, h j . O , .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
54/306
53Oerta produktowa w odniesieniu do zasad filozofii kaizen
) hh h dlm -
fi. W h -yh swot dlm jj yj j y j . P j y dlm y fifi fij j .
CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU BADA
P y dlm . dlm 26 ., j j fij. O h dlm - fi fiyh W. P j hy dlm
dlm.
WYNIKI BADA
Wy j j j dlm h. W y swot .
J jj j j j j , j y fifi . J y j jyj j . T y y j j, j. y dlm . dlm j fi -y , hyh yh . U y yjfifi dlm j
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
55/306
54 Justyna Lewandowska
/, j , h y. P y y fifi
dlm fi j fij j fifi .U . R
2% fi.K dlm ff , , , . P fi , 5 .
P h ,jyh y y .
Bezpredni py:
( ),
fi ,
y fi j , fi , j h
.
Zdjcie 1. Wygld stanowiska pracy przed zastosowaniem usprawnie kaizen
rdo: A. Michaowska-Many, materiay DLM.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
56/306
55Oerta produktowa w odniesieniu do zasad filozofii kaizen
S problemy, - j, j. j,
j, j .Pj j usprawnie: j hh
(), h
h, j .
D Z K cel: j h -
j j jj 2 1 fij 4/4.
O -, j.
W j - h h. Z .. h h
h . P j j - h ( 1).
P , j , .. h , j: , , .
E jh jh : j (j 2). h , h h , j j j
j fij jh .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
57/306
56 Justyna Lewandowska
Rysunek 1. Przykad postpowania z technologicznym ubytkiem papieru
ONE POINT LESSONPostpowanie z technologicznym ubytkiem papieru (makulatur)
Makulatur powstajc podczas druku naley odkada na palety ustawionew stojakach do rwnania papieru, zlokalizowanych przy maszynie nanakadaniu (dla makulatury biaej) i wykadaniu (dla zadrukowanej).
Makulatura z kadego zlecenia musi zosta policzona. Do szybkiegoprzeliczenia suy kalkulator gruboci papieru.
Makulatura z kadego zlecenia musi zosta oznaczona w odkadanym stosiemakulaturowym etykiet, ktr naley wypeni (ilo arkuszy makulaturynaley rwnie wpisa do raportu zlecenia w systemie).
MIEJSCE NA MAKULATUR
KALKULATOR GRUBOCI PAPIERUETYKIETA DO MAKULATURY
Ilo powstaej makulatury pokazuj w systemie dwa raporty: MONITOR DRUKU oraz STATUS ZLECENIA.
Makulatur z wyznaczonych miejsc usuwaj pracownicy logistyki wewntrznej.
rdo: A. Michaowska-Many, materiay DLM.
Zdjcie 2. Wygld stanowisk pracy po wdroeniu zasad kaizen
rdo: A. Michaowska-Many, materiay DLM.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
58/306
57Oerta produktowa w odniesieniu do zasad filozofii kaizen
Krzyci : j (j brak) 2%
, korzy 30 y. pln ( ); j , y yh
fi krzy 4 . pln ;
% , krzy 4 . pln;
krzypracownikom j ,
j j . .Py
yh y jj y, j (, -, , ) y y. P , jjy y j fiy (S 2004,
. ).Ffi j dlm jj y j j, yh y j, . P fi. D y h j y y y, j h , , .
ZAKOCZENIE
K j j fifi ; yfiy , j j h , j y j y . J
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
59/306
58 Justyna Lewandowska
h . Ojj , y
y j, yy h yh.P , y y, j yy h h -. J jh, h . Jj y h h h y y. C j yh yh , yjyh
h . K j j , h , , (S 24, . 91).
Wy yh j dlm y h. D y y swot y yh j, j. j y y fifi y y dlm
j . Wy y j, j. j y yj fifi j y j dlm yfij j y fifi . Py yy jy j j j y fi. Pj y dlm. W y h , j , .
P dlm yj y fifi j , j yfij j .W h dlm h j jj . Fh - h h j jyh yy j
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
60/306
59Oerta produktowa w odniesieniu do zasad filozofii kaizen
yh j , y j jyh y,
j . Ch yh h . Fh - j jj h,yh j jyj y, yjy y. Z j j h y y yy jh j j.W j yj jj y
j j , y , dlm.
LITERATURA
H A., M W. (1998), Zarzdzanie jakoci. Teoria i praktyka, Wy N pwn, W, P , . .
I M. (2006), Gemba Kaizen. Zdroworozsdkowe, niskokosztowe podejcie dozarzdzania, mt B, W.
I M. (2006), Kaizen klucz do konkurencyjnego sukcesu Japonii, mt B,W.
Kenkyushas New Japanese-English Dictionary (), K L, T.M dlm, .P K. (211), Kaizen tajemnica japoskiej filozofii cigego doskonalenia,
K .
S A. (24), Kaizen filozofia cigego udoskonalania organizacji, Oj
K, 4.Th O., (1988): Toyota production system: beyond large-scale production. P:
P P.W L. (1998), Podstawy zarzdzania jakoci, Wy S P
Z . L K, W.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
61/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
62/306
F . A K B, M N (.)I Z, P I Z, P
P I O T R T A R K A Wydzia ZarzdzaniaUniwersytet Ekonomiczny w [email protected]
Rozwj i implementacja modelu innowacjianalitycznych w przedsibiorstwie Analyx
sowa kluczowe: model innowacji analitycznych, brana usug analitycznych, przetwa-rzanie danych marketingowych i rynkowych
streszczenie: W jj y y ( h) j j yyh jy .P ( ) yh y yyh yh fi .
Development and implementation o the analyticalinnovations model in Analyx enterprise
keywords: analytical innovations model, analytical services industry, market and marketingdata processing
abstract: I h h h h -, ,
( h h hy). h (h h h j) h hh - y h h hh h y .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
63/306
62 Piotr Tarka
WPROWADZENIE
W fi j - yh, y jj yj yh yyh, y y , j j jj . P h j fi y jj yy yjyh (P ; D, B ).
W jj ( Ayx y h) j yyh.C y yh y yyh yh yy ,. fi y, j fi Ayx j .
ANALIZA BRANY ANALITYCZNEJ W UJCIU MAKRO-I MIKROOTOCZENIA
Popyt w zakresie usug konsultingowych irm z brany analitycznejGj y, j y j
, j hj - j, j j . Cj, y h yj j j j j , .
N yy j yh fi y yj yjj y y . D y y h
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
64/306
63Model innowacji analitycznych
j , j- j j fi,
y. S , , yh yh. B h jy , y yh (Rewolucja u bram..., 2012,. ).
J y j j
fi , ( ) h j -, h h , j j
Wykres 1. Determinanty rozwoju rynku usug przetwarzania danych w Polsce
rdo: Opracowanie wasne na podstawie raportu Kennedy Consulting Research andAdvisory (2012).
0
5
10
15
20
25
30
35
Przepu
stowo
sieci
Regul
acjep
rawne
Coraz
wiks
zailo
dany
ch
Bezpi
eczes
two
Wzros
tiroz
wj
rynku
mobiln
ego
iklasy
cznego
intern
etu
Oszcz
dnoci
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
65/306
64 Piotr Tarka
y yjj y yj? O , I h j y y,, ., h j j. D fi h j Ax j -j e-commerce h y y h . Cyyj j y y y . Z jj y yy fi , fih h h . P
D I, ,y, yy y h, j y .
Wykres 2. Rnorodne ormy danych
rdo: Opracowanie wasne na podstawie raportu TDWI report (2012) odpowiedziwielokrotne.
Dane generowane przez urzdzenia (np. bankomaty, skanery
- point of sales, telefony komrkowe - smartfony itp.)
Dane przestrzenne (mapy, systemy nawigacyjne GPS)
Dane z systemw kmputerowych (np. cookies) i przepywwwirtualnych uytkownikw na rnych stronach
internetowych
Dane z mediw spoecznociowych (E-mail, blogi, Twitter,Facebook)
Dane audiowizualne (np. ludzki jzyk, kamery, mikrofony,aparaty fotograficzne, fotokomrki)
Dane numeryczne (np. tabele, rekordy) i tekstowe
0 20 40 60 80 100
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
66/306
65Model innowacji analitycznych
h fih ( y ) j yyh
y yh yh j j fi j j yh h, j. yyjyh, h yh y h (The Forrester ..., ).
A , j j h (. ) fi P, j h j Ax, j - h, j j
, jh yh j hyh (Bh, S 2006).
Popyt na usugi analityczne wedug sektorwa rodzaje wykorzystywanych przez irmy narzdzi analitycznychB j Ky C R
h Ay j, y y
yh y fiyh h y ( I , j yj y y I yyjyh ) (. ). K j yh , h y yh yy. marketingu predykcyjnego yyhh yyh , y , h j y ( h j j h )( 4). K jh j h (B, H, K ).
D y j j yh yyh j . predykcyjny biznes, h y j yy j j, y yy y,
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
67/306
66 Piotr Tarka
Wykres 3. Perspektywy rozwoju usug i brany analitycznej na lata 2013-2015
Popyt na nowoczesne
rozwizania analityczne
Produkcja
Sektor publiczny
Medycyna
Usugi finansowe
Media elektroniczne
Handel
elektroniczny
rdo: Raport Kennedy Consulting Research and Advisory (2012).
Wykres 4. Rnorodno analitycznych modeli predykcyjnychw przedsibiorstwach
Modele predykcyjne okrelajcetzw. cieki utraty konsumentw
Modele predykcyjne okrelajce przyszezoptymalizowane wydatki marketingowe
Modele predykcyjne okrelajce warto markiz perspektywy konsumentw
Modele predykcyjne w sferze czstoci, aktualnocizakupw i zasobw finansowych konsumentw
Modele predykcyjne w sferze przyszych zachowanabywczych konsumentw
Modele predykcyjne definiujcewarto yciow konsumentw
Modele predykcyjne w sferze przekazwreklamowych w mediach
Modele predykcyjne oparte na analizie bezporedniejkomunikacji marketingowej
0 10 20 30 40 50 60 70 80
rdo: Tarka (2011, s. 24-29) odpowiedzi wielokrotne.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
68/306
67Model innowacji analitycznych
fi, y y fiyh fi (
) (F, P ).
METODYKA I WYNIKI BADA W WIETLE METODOLOGIIFORESIGHT
W h j 20 yyh (jyh) yy () 5 fi jh P-
. P yh fih 50 . R .
O j Ax fi j j j h
fi Ax.
Prba zdeiniowania istoty oraz diagnoza zalet i wad modeluinnowacji analitycznychOj h h j
, , fi, , yh yh, j. wymiarze metodycznym,technologicznym, ludzkim i organizacyjnym. O j j yyh y Dy Zjy jj fi: Ij y y h h, j. h . I , fi yh y: j , fi - , j, j .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
69/306
68 Piotr Tarka
Iy , : Ij y h , j
h, j (. h j jhy y y fiy, y ). I fi fi .
W , : Ij - j j j.Py h j y, yj yy. Ij y : j, h ( fi ), h j fi . J j, y y , y .
Wykres 5. Spontaniczne skojarzenia respondentw dotyczce innowacjianalitycznych
Nie mam pojcia,co konkretnie oznaczajinnowacje analityczne
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Wiem, co innowacjeanalityczne
oznaczaj, ale nie potrafijeszcze w peni ich okreli
Wiem, co innowacjeanalityczne
oznaczaj i nawet mamna nie odpowiednie okrelenie
rdo: Opracowanie wasne na podstawie odpowiedzi respondentw.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
70/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
71/306
70 Piotr Tarka
Wykres 6. Korzyci i zalety stosowania przez firm innowacji analitycznych
Dokadniejsze zaplanowanie dziaa rynkowych w oparciuo rzetelne prognozy analityczne
Wnikliwe zrozumienie zachodzcych zmian i trendww otoczeniu zewntrznym firmy i kwantyfikacja
ryzyka rynkowego
Wykrywanie oszustw i nieuczciwych transakcji finansowych zestrony pojedynczych konsumentw
Skuteczne definiowanie przyszych zachowanabywczych konsumentw
Znaczca poprawa systemu wspomagajcego decyzjepodejmowane przez kadr kierownicz i wykonawcz w firmie
Rozpoznanie przyszych trendw sprzeday i wykorzystanienadarzajcych si okazji na rynku
Skuteczna segmentacja docelowych grup odbiorcw na rynku
Skuteczna identyfikacja i interaktywna komunikacjaz docelowymi odbiorcami na rynku, np. w ramach sieci
spoecznociowych0 10 20 30 40 50 60 70 80
rdo: Opracowanie wasne na podstawie wielokrotnych odpowiedzi respondentw.
Wykres 7. Ograniczenia i wady stosowania przez firm innowacji analitycznych
Brak odpowiedniego oprogramowaniado przetwarzania danych
Ograniczenia lub brak wystarczajcychbaz danych i systemw informacyjnych
Brak wsparcia ze strony naczelnego kierownictwaw rozwoju innowacji analitycznych
Oglnie wysokie koszty implementacjiinnowacji analitycznych
Nieadekwatne do realnych potrzeb firmy i innowacjianalitycznych umiejtnoci oraz wiedza kadry w firmie
0 10 20 30 40 50
rdo: Opracowanie wasne na podstawie wielokrotnych odpowiedzi respondentw.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
72/306
71Model innowacji analitycznych
(. ), me-dyczny j h h h
. Z fi y j yfij yh (yh) yyh ( y yyy fiy yj y). W y yh y , yyh, j j.Uj y .
P y yy, j yyh
y zasobw technologicznych (
Wykres 8. Istota i model innowacji analitycznych w firmie Analyx
Zasobyorganizacyjne
Zasobymetodyczne
Modelinnowacji
analitycznych
Zasobytechnologiczne
Zasobyludzkie
rdo: Opracowanie wasne.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
73/306
72 Piotr Tarka
yh) jyh .
W y y j y jy j yj : .R
fi j yyh. W fi Ayx h yy, j fiyh
j y y j y yyh .Fy j y
, , (j j h) j y , j . B, . yh yh, , fi . W jjh zasobw ludzkich ( ) fi Ax :
j yh j yj y y, y yy yh
yyh jyh yy yh ,
j j fi j ,
, j .
W ( h) h h (. R, Mxqda, S, spss, sas .).P fi , j , fi.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
74/306
73Model innowacji analitycznych
P zasobw organizacyjnych - j fi j
jj h h jj jjj j j h fi.
ZAKOCZENIE SYNERGIA WSPPRACY NAUKII PRAKTYKI W UJCIU METODOLOGII FORESIGHT
W hyh h ( h
jy ) y y j . W , y j y j j .W j . J , y j y h y , j j h . N
j j , yh yh, h, y yy y. Dj . W j fi Ayx, (j j fiyh P, E)j j , y yj yhy y . Rj fi Ayx yh yh y h fi , j h . P , yh yyh yh. W y fi ,
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
75/306
74 Piotr Tarka
, .
LITERATURA
Big data analyticstrends TDWI best practices report (212), tdwi Rh G.Bh P., S M.A. (2006), Knowing me, knowing you using profiles and
social networking, bt T JV. 5, N. , J.B J. S., H D., K C. (), Empirical analysis of predictive algo-
rithms for collaborative filtering, [: ] Proceedings of the fourteenth conferenceon uncertainty in artificial intelligence, M wi, J.
Dy P., B, S. (1998), Innovation in marketing, BhH, Ox.
F T., P F. (1996), Combining data mining and machine learning foreffi cient user profiling, [: ] Proceedings of the second international conferenceon knowledge discovery and data mining (KDD-96).
The Forrester wave: web trends analytics (), O .Information management and analytics consulting marketplace: key trends, profiles
and forecasts (2012), R 20102013 y y Ky C R A.
L G., Sh B., Y J. (23),Amazon.com recommendations, ieee I
CV. , JF.P K. (),Managing innovation, W, C.Rewolucja u bram 10 idei, ktre sprawiaj, e nic ju nie bdzie jak dawniej(212),
.T P. (212),Zastosowanie predykcyjnego modelu analitycznego w doskonaleniu
dziaa marketingowych firm, M R .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
76/306
F . A K B, M N (.)I Z, P I Z, P
O L G A M A R I A G R A B O W S K A - C H E N C Z K EWydzia Ekonomiczno-SpoecznyUniwersytet Przyrodniczy w PoznaniuWydzia Studiw SpoecznychWysza Szkoa Bezpieczestwa z siedzib w [email protected]
Kierunki rozwoju rynku usug szkoleniowychw Wielkopolsce
sowa klucz owe: foresight, rozwj kadr, rynek usug szkoleniowych, potrzeby szkoleniowe
streszczenie: C y j y jyh j y W. E jh j fi h, jh j y j j j y. W y , y yh y . N yh
.
Development directions o training servicesin Wielkopolska
keywords: foresight, human resources development, training services, training needs
abstract: h y y h h W. , h . h h, h .T y h , ff.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
77/306
76 Olga Maria GrabowskaChenczke
WPROWADZENIE
Oj hh j , y y jy j yj j .K , y j y, j j, (T 2007, . 265; Ry, P 2009,. 111, 112). Rj j yh j j, y j j yjj j
. P h yy yh. Ph j j j h, h h . S yj yh j, j
.C y j y jyh jy yh W. Py j jjh j fiyh. K j j y j j j . S h j flj y j j. W , fi j .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
78/306
77Rynek usug szkoleniowych w Wielkopolsce
TENDENCJE NA RYNKU USUG SZKOLENIOWYCHW WIELKOPOLSCE
Aj j W y fij y .K , y y , y j j j h y, j j y y y(H, Wy 2011, . 42). Oy j W y j j,
W j j jh h j . Z j , - j, -h , - (P, F, , W , . 55). P, , y j, j
j, , , .W j , y , h, yh j , .
Oyy j W 2030 . j yy j yh h . K , y j yj j h (B, G, G2011, . 68). T yj y j yj y j yh, . S W j hyh h (B, G, G 211, . 71). C
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
79/306
78 Olga Maria GrabowskaChenczke
, y y y
.Z , W y yj yj, j (B, G-, G 211, . 75). N j j h j , jhh fi y. Sj jy h j-, j
.Njj j j
j hyh ( j fij) jh jh (B, G,G 2011, . 80). Oy yh y h ,
, . N h j j, y, yh .
W j yh yh yjyh. Fy , fi public relations .
Nj j y y jy y yh W j j yh. N j -h, j H. Ph (21) -, y , j jj
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
80/306
79Rynek usug szkoleniowych w Wielkopolsce
y j yyh, j . D
h jh j Ph (21, . 269): j yh , j h, j h jh j yh y . P y, j yh jh, jh .
P fl W
P. A efs E F S. Py y P j jj yh (C,M, Wy, Z 2011). Ny y, j - y yh, yh y yy j, . jy (C,
M, W, Z ).
METODYKA BADA
W jh j yh W y F S W (H, W 211; Ph, Fh, , W- 2011) yh j (D, D, Hy,P, Z, Z 2012; H 2012). A , W, j j (C, M, W,Z 211; Ph 21; R-S 21; S 24; W,S, S, K 211). Sj -- W
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
81/306
80 Olga Maria GrabowskaChenczke
yh .
CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU BADA
Gy yy y j j W. C j j y, j . C, yh , y y yh y yh
yh yj j yh W.
P j j . B -y y yh (Nj
2005, . 71). W y yh,
yh W, y fij j y y fij , . W h 11 - h, 7 4 26-45 . Z . Z , jj , yh, y y jh , jh j -. B h fi j - W. Z h h, j j y y yh. W
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
82/306
81Rynek usug szkoleniowych w Wielkopolsce
j j flj fi -, -
W.
WYNIKI BADA
W h h -, 81,8% h h h h j h, h j . -, , . P
j h , j j j yh yy .
S y jyh y y yy jj yy y , j yh
j . W y h, yh jh h yh jyh y, y y j , j h (. R-S 21, . 253).Z j j . D ( % ) (j 70% yh). Wy yyjy y , j h -h, j h (. Uh 3/B/vii/28 krrp - h yh; Uh 57/2011 nra
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
83/306
82 Olga Maria GrabowskaChenczke
). K j j
y , . N , y yh yh, j jj y yh Ph (2010).A , j j j- j h h h j h . R
j Ph (2010) jj h h .
C - yy y j j yh yh. Oy j yy h j j j, yy j j j
j . P j j j - yh y j % , .
W (91%) , h . D h fi, , - .
ZAKOCZENIE
P hyy j y W . P yy yy yj j , , . T
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
84/306
83Rynek usug szkoleniowych w Wielkopolsce
j h j, j j - h j
j yh yh. W j y yh, y y h j .R fi yh j, jj fiy j . S , jh , jj j j j, -
j , j h fij h (W,S, Sy, K 2011). P yy j y h j j j h U E. P hyj, jjyh y y,
yy j yh yh (S 2004). Pj y ,h -fi, j. W - fi . R j , h j j fij (G ).
LITERATURA
B A., G P., G A. (2011) Scenariusze transformacji wiedzyw sieciach gospodarczych synteza, [:] M.K. W (.), Foresight Siecigospodarcze Wielkopolski scenariusze transformacji wiedzy wspierajce inno-
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
85/306
84 Olga Maria GrabowskaChenczke
wacyjn gospodark. Raport kocowy, W Ph Pj,P.
C M., M J., W P., Z P. (), EFS End of Finan-
cial Support. Przyszo rynku szkole w Polsce, h://.../AyRyP/_j_yh_/D/R%20efs_E%20%20F%20S. ( 29 ).
D A., D J., H M., P H., Z M., Z U.(2012), 10 trendw w rozwoju pracownikw w roku 2012 wedug House of Skills,h://.h.///2012/04/10%C3%B%C%B. ( 5 ).
G J. (2012) Kompetencje jako klucz do rozwoju Polski. Raport podsumowu-
jcy drug edycj bada Bilans Kapitau Ludzkiego realizowan w 2011 roku,h://...//fi/D/21242522954/R212_.( ).
G A. (21), E-learning jako dziaanie wspierajce proces szkolenia pracow-nikw, [:] M.K. W (.), Analiza sytuacji Wielkopolski w kontekcietransformacji wiedzy w sieciach gospodarczych, Wy PhP, P.
H ., W M.K. (211), Przesanki rozwojowe Innowacyjnej Wielkopolski,[:] M.K. W (.), Foresight Sieci gospodarcze Wielkopolski scena-riusze transformacji wiedzy wspierajce innowacyjn gospodark. Raport kocowy,W P P, P.
H D. (212), Key trends for 2012: New era of personal learning is transforming thetraining industry, h://..//481622/212%2. ( )
K A., M. (29),Metody prowadzenia szkole: czyli niezbdnik w pracytrenera, G W P, G.
M D., K M., N E. (),Analiza potrzeb szkoleniowychpersonelu medycznego oraz pracownikw wykonujcych zawody niemedycznew ramach systemu opieki zdrowotnej w Polsce. Badanie ewaluacyjne zrealizowa-
ne na zlecenie Ministerstwa Zdrowia, h://.j../Wy/D/_5. ( 4 ).
Nj- R. (25), Rozpoznanie i analiza potrzeb szkoleniowych organizacji, ().
P L., F M., T., W M.K. (), Opinie eksperckie natemat rozwoju regionu, [:] M.K. Wy (.), Foresight Sieci gospodar-cze Wielkopolski scenariusze transformacji wiedzy wspierajce innowacyjngospodark. Raport kocowy, W Ph Pj, P.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
86/306
85Rynek usug szkoleniowych w Wielkopolsce
Ph H. (21), Wielkopolski rynek usug szkoleniowych na tle rynku krajowego, [:]M.K. W (.),Analiza sytuacji Wielkopolski w kontekcie transformacjiwiedzy w sieciach gospodarczych, W Ph Pj, P.
RS K. (), Szkolenia jako sposb zwikszania kompetencji pracow-nikw, [:] M.K. W (.), Analiza sytuacji Wielkopolski w kontekcietransformacji wiedzy w sieciach gospodarczych, Wy PhP, P.
Ry J., P B. (2009), Kapita intelektualny jako podstawa budowyprzewagi konkurencyjnej, [:] E. OHy, R. W (.), Kapitaintelektualny i jego ochrona, I W I, W.
S A. (24) Ekspertyza Rynek usug szkoleniowych dla przedsibiorstw w Pol-sce opracowana przez Instytut Zarzdzania na zlecenie Polskiej Agencji Rozwoju
Przedsibiorczoci, h://.../x//276 ( ).T J. (27), Rozwj kompetencji a innowacyjno maych i rednich przedsibiorstw
w wietle bada, [:] E. OH, A. ZM(.), Innowacje w rozwoju gospodarki i przedsibiorstw: siy motoryczne i bariery,I W I, W.
U /B/vii/ K R R P 2008 . y .
Uh 57/211 Nj R Aj 19 211 . - .
W R. (27), Wiedza i innowacje w maych i rednich przedsibiorstwach po-stp czy stagnacja? [:] E. O-H, A. Zh-M(.), Innowacje w rozwoju gospodarki i przedsibiorstw: siy motoryczne i bariery,I W I, W.
W B., S K., S D., K K. (), Kto nas ksztaci po zakoczeniuszkoy? Raport z bada firm i instytucji szkoleniowych wzbogacony wynikamibada ludnoci oraz bada pracodawcw realizowanych w 2010 r. w ramachprojektu Bilans Kapitau Ludzkiego, h://.../y/fi/
D/211616786/K_____.( ).
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
87/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
88/306
F . A K B, M N (.)I Z, P I Z, P
M A G D A L E N A K O Z E R A Wydzia Ekonomiczno-SpoecznyUniwersytet Przyrodniczy w [email protected]
Perspektywy rozwoju usug szkoleniowych w ujciuwybranych metod oresightowych
sowa kluczowe: usugi szkoleniowe, perspektywy rozwoju sektora, przydatno metodforesightowych na poziomie przedsibiorstwa
streszczenie: W hh h -jh .P, yyh , y ,j j j, yj yyhj . N jj jh P, j : - y y . Wyy
y y N C B Rj y N P F P .
Development prospects o training services in termso selected oresight methods
keywords: training services, development prospects of the sector, usefulness of foresight
methods at the enterprise level
abstract: h h h h h h . I h h h ff h , h, h h , h h , , . P h y h
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
89/306
88 Magdalena Kozera
, N C R D x h N Fh P
P .
WPROWADZENIE
Z , j P, , . D h j , j h h h. D
j , - j j.
B h j , , j y , j h, j, h, j -j h (Foresight jako narzdzie zarzdzania..., 21,. 5). B jh
. Z j , .
N , , . T h B+R, j - j , j . T jj . C h j j - j j (h://.../).Pj y y h, j . Wj y h jyh y . O jy
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
90/306
89Usugi szkoleniowe w ujciu metod oresightowych
y h y h j y y y 10, 20, 30
. P j j jj j, . P .
P ( mp) - jjh h h, h y h (h://...//h_86365...).T
j y yj yy j, h jh -h, hh, h, h h.
C j h j j . C - h hh,
- j j j -h N P Fh P 22.
METODA
Nj j h - , , j. Z j , j: 1) j j (j, j, , j y, y j .); 2) . yh (j. fi yh, y); 3) y yh j h yh yh jh y ( yh h, y, yyh
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
91/306
90 Magdalena Kozera
, ) (Foresight jako narz-dzie zarzdzania , , . ).
Z jy , , y j jyh y yy . P fi , h, j j . K j jj -
h h. W h y h yy y, j: , pest, 5 P, P (-x), swot h. Z j y , j j yy .
PRZEDSIBIORSTWO
P, () h , fi S&S M R. C
j j yy . A , j y y. W 19982012 y jy S&S 150 y. y y fi h .S&S . Dyh j j yyy , .. h
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
92/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
93/306
92 Magdalena Kozera
j , j fi. T j hh . K
, , fi j, j, j j j. P . Ih - . N j h , , hh -. Z . W y y y : y fi (j ), -
() h , . (Zarzdzanie zasobami ludzkimi..., , . ) T yj j y y, j yh j yh . , j h.
S yh yh yh jh yyh y j
j ( yj h it, j ). N j ( j h fiyh h yh , ) (F&S ..). C h j , j, j j - h ( j j, y F2F). T yyy hj S&S, , . , .
W Py 2030 j y j
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
94/306
93Usugi szkoleniowe w ujciu metod oresightowych
j ( yh j yh ), y y y
j . Pj j j . W yfiyh yh h j h ( - j, j h jh ) , , y (K 2012). Py y, j.j
, , j ( ). W Aj j yjy, j yy y. N , .
W h j, j. , , - , h j j -. U h j , j. j yh j y . Py, yh yy, j (h h) yh, y y, . P fl. R j jyjyh j fl. N S O P fi, .
D , y y yy. Th ,
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
95/306
94 Magdalena Kozera
, j . D -
j h j. W y , j yy h j, y j j, j - .
Py y y yh j, , j j
, y j jj , , yy y.I j , - jj j jh j (K 212). Dh S&S yj y .
UWARUNKOWANIA POLSKIEGO RYNKU SZKOLE
P h j j j j (Budowa scenariuszy transformacji wiedzy..., 211, . 5),yj j fiy S&S yy yyh. Kj jh j j.O , y yh, y j h (Analiza zapotrzebowaniagospodarki na absolwentw 212). P j j y Fh S G W yh Ph Pj M. Wyj. Wy yjyh y y, h hhh,yy y y ,
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
96/306
95Usugi szkoleniowe w ujciu metod oresightowych
j j .Z j j fi ,
y j y . P j j, j. j. P y y, j jyj yjj (Ph 2010, . 257270).Kj j h h j j yj y j yh , h y j
. R fi ( ).
Pj yj j fiyh Ej F S. Z jj y , j
.W y j 4 (h://.fiy./2012/...), 8 fi hh j (End of Financial Support..., ). N , fi , fi. W gus j ,
j h jh . W R-j Ij Sh (ris) j j h j- , fi , . F P, P F Rhj O Nh, U Ejj. N Pj IF Sh (pifs) j / , . R P Aj Rj P
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
97/306
96 Magdalena Kozera
(parp) j fij j j, j, j fi,
pkd yh, : y jy, jy yh, fiy .
Sj , jjh h 2,5 9 . , 85% h fi , %, %. W , fi S&S jh jh . T , . 5, 17% jjh . R
P h h j, j j h ue. S j 26 ., h j (iii 2012 .) 40% yh . W j y, 11 jh.
S&S A PERSPEKTYWY ROZWOJU RYNKU SZKOLE W POLSCE
B P j j , - j jy. Ch yy j , . Z P j . K , , j yh . W yy j .
R , j . W yh j, , yyj j . W j yjj
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
98/306
97Usugi szkoleniowe w ujciu metod oresightowych
yyh fiy S&S, yyj x ( ).
Tabela. 1. Wybrane charakterystyki marketingowe S&S
Marketing-mix przedsibiorstwa
1 Product(produkt)
Indywidualizacja usugi .Innowacyjno produktu/usugi .Marka, reputacja, renoma, dobra opinia, reerencje.Zarzdzanie potencjaem.Ogromne znaczenie marki i reputacji firmy jako wyznacznika
oceny wartoci i jakoci usugi przed jej wykonaniem.Umiejtnoci i kwalifikacje osb pracujcych w firmiegwarantuj wysok jako nabywanej przez klienta usugi.
2 Price(cena)
Znaczny wpyw na poziom cen maj kompetencje i kwalifikacjewykonawcy, marka i renoma, stopie indywidualizacjiusugi, zaangaowanie czynnikw materialnych oraz sytuacjakonkurencyjna na rynku.Ceny oddziauj w znacznym stopniu na percepcj klientwi s wykorzystywane do zarzdzania potencjaem
szkoleniowym firmy.
3 Promotion(promocja)
W przypadku usug szkoleniowych wan rol odgrywa ichpostrzeganie przez nabywc, w czym pomaga skutecznapromocja utrwalajca pozytywny wizerunek firmy.Pozytywny wpyw na wizerunek firmy oraz pozyskiwanienowych klientw maj atrakcyjna strona internetowai skuteczny PR oraz ePR.Istotnym elementem promocji w przypadku usug wyszegorzdu, do jakich nale szkolenia, jest sprzeda osobista,a wic bezporedni kontakt z klientem i interesujcezaprezentowanie oerty.
4 Place(miejsce)
W przypadku szkole i doradztwa lokalizacja firmy nie odgrywatak duej roli jak w innych rodzajach dziaalnoci.Szkolenia wi si z moliwoci dojazdu do klienta,wykorzystaniem telekonerencji, komunikacji internetowej,w tym przeprowadzenia szkole on-line.Niezaleno od lokalizacji umoliwia dystrybucj oertyszkoleniowej na terenie caej Polski.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
99/306
98 Magdalena Kozera
Marketing-mix przedsibiorstwa
5 People(ludzie)
Kluczowymi czynnikami sukcesu prowadzonej dziaalnoci usugowej spracownicy.
Jako wiadczonej usugi zaley od ich umiejtnoci i kwalifikacji.Dla dziaalnoci szkoleniowej niezmiernie istotne s rwnie umiejtnobudowania relacji z klientem, indywidualne podejcie do niego, a taketworzenie atmosera wsppracy.
rdo: Opracowanie na podstawie inormacji przedstawionych przez przedsibiorstwo S&S.
Dh -
j. N j ( j yh), , j j, .
W , fi S&S y y jyh , - . S ,
j / fij ue 26-213 j - jj fij fi .
Z y j, j. , fi S&S j . J yj , j y yh h , j - j, fi. N , fi j/j j. Py , y fiy, j .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
100/306
99Usugi szkoleniowe w ujciu metod oresightowych
D fi S&S j j, . W
yh yh , y j y , j jh yh. I y h j h.
Nj j j -. P fij j y j j j yh -h. Sj
j .
REKOMENDACJE DLA FIRMY S&S
Py j yj j y j y y. W yh j y y
yy h. B hh , h , j y , .
Z S&S y y yj j . W j , jj ,j. jyh 1020 fij j, ue. I fi, j.
. P , , j j .D j h h j jj j yh y j,
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
101/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
102/306
101Usugi szkoleniowe w ujciu metod oresightowych
Frost&Sullivan identyfikuje globalne megatrendy i uruchamia wizjonerski programbada nad innowacjami (211), h://..///--.?=5 ( ).
://.../h://.fi./212/3/6/fi--j-
/h://...//h_86365.?=ccbca5E409C744ad-
daC5C4/J M., R T., D D. (), Ekspertyza: Kierunki wspie-
rania przedsibiorstw w zakresie szkole zawodowych, W. Fj RjK L W P, .
K M., Przywdztwo 2030 zmieniajce si oblicze wiata biznesu,
://../?= ( ).Narodowy Program Foresight Polska 2020, h://h.2020./( ).
Ph H. (21), Wielkopolski rynek usug szkoleniowych na tle rynku krajowego, [:]M.K. W (.),Analiza sytuacji Wielkopolski w kontekcie transformacjiwiedzy w sieciach gospodarczych, W Ph Pj, P.
Zarzdzanie zasobami ludzkimi. Tworzenie kapitau ludzkiego organizacji (27), H.K, A. L (.), W N pwn, W 27.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
103/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
104/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
105/306
104 Katarzyna Beata Godowska
WPROWADZENIE
N h jh h, j: Fj, H,Ny, W By, Wy, Chy, A, K P,B, P, I, T rpa j h. B h h, j . Pjy y j j y y, j y y , 5
j (O 2008). B jy y h y fij j h, ..L Gh (Gh 1996, 213) , h y y y , y, j y. I fij jB M (M , ) , h y h yh yh. Wyj ,
jj j j h JC H (Gh . 2006). S, j , , . W , .
C jj j fi j h j j j jj y h
B+R W. A j y, y j j jjj j W, jj - .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
106/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
107/306
106 Katarzyna Beata Godowska
M Z . y yh (R
M Z .).P y jj y j , , jjh, , jj - j, jj j j h- .
O , ,
j j j jj. P , M Z, / y y jy j (Oj, K, W). J M. O . y j yj
j y (CA 5).
D j , /j, j fiyjy. T j / jhfij, jj yh yh hyh j y y jj h . Uj j , fiyj y j j fiyjyh y jyy y y j fi (U 5 . ).
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
108/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
109/306
108 Katarzyna Beata Godowska
Tabela 1. Zestawienie organizatorw szkolenia podyplomowego dla pielgniarek/poonych na terenie wojewdztwa wielkopolskiego
Instytuc
ja
szko
len
iowa
Szko
len
ie
spec
jalizacy
jne
Kurs
kwa
lifikacy
jny
Kurs
spec
jalistyczny
Szko
len
ie
do
ksztaca
jce
Inne
1 1 3 5 0 02 1 0 0 0 03 3 2 6 2 0
4 0 0 4 0 05 19 19 47 4 06 8* 12 24 1 67 7 17 12 0 08 0 0 1 0 0
* jako jedyny organizator oeruje szkolenie w ramach e-learningu
rdo: Opracowanie wasne na podstawie inormacji zawartych na stronach internetowychorganizatorw szkole.
WNIOSKI Z ANALIZY SZKOLE SKIEROWANYCHDO PIELGNIAREK I POONYCH W WOJEWDZTWIEWIELKOPOLSKIM
Charakter szkoleW jyh jj
yh y fiyjyh jyh j j fi . B j h , yy // . Dj yh hy y y j (. , y ) j j h, , , .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
110/306
109Szkolenia kadry pielgniarskiej i pooniczej
Ty j fi jj .
D yj yyh j yyy jjyh h fijh -h, h j . j , j,j j, y j fi .
Dostpno inormacjiO y y y
j yh ( y y I), h . W h .
atwo wyszukiwania danychZ , jy j
h, j jyj, y fiyj, jy j, j j yh yh yh. R j h h h , .. y y, yj j j .
WYKORZYSTANIE NARZDZI METODY FORESIGHT W CELUPRZYGOTOWANIA REKOMENDACJI DLA FIRMY
J y y, hyh j . W j y y j (O 2008).A y h h: .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
111/306
110 Katarzyna Beata Godowska
W j , j - fi ,
, j - j fi, : (D 24) y jyh (. brainstorming).B h, j fij (F 21).
W , - j j: jj /, j
y Oj Iy P Pyh, j yh, yy y yjy , y, j h, . L- , y y .
Ky y y hy,
: , , /.
REKOMENDACJE EKSPERTW
E , / j j - fij j , . T j h, - h yyy ( x. ). I jy y y j , y yh fij / y y y. D j j, y yj h yy
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
112/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
113/306
112 Katarzyna Beata Godowska
W h h h W y fiy, j
, j fi, , - , jj j fi.
N y y G E fi, j : .
W h h j j h.W h jh,
yj y yjj, j , / h h . D , j j h , jO I P P P TP.
Z j j j jjh,
.. fi M- Z j , y j y fi.
LITERATURA
CA U. (25), Ksztacenie podyplomowe a szansa na samodzielnozawodow. Materiay z III Oglnopolskiej Konferencji Naukowo- Szkoleniowej pt.Samodzielno w pielgniarstwie, N S.
D P. (24), Prognozowanie w przedsibiorstwie. Metody i ich zastosowanie,Ofi E, K.
foren Fh R D N, A Practical Guide to Re-gional Foresight (21), ipts, prest, cm I, S I S. . A.,S M B R.
Gh L. 1996), The UK Technology Foresight Programme, F, V. 28(4).Gh L. (23), Foresight: Concept and Practice as a Tool for Decision Making,
L Gh, h h : Th Fh S,B, M.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
114/306
113Szkolenia kadry pielgniarskiej i pooniczej
G L., H J. C., K M., M I. (), International Handbookon Foresight and Science Policy: Theory and Practice, F E.
K P., M . (26), Foresight technologiczny na rzecz zrwnowaonego
rozwoju Maopolski. Operacjonalizacja metodologii bada foresight, MS Aj Pj A Ej K, K.
M B. (), Foresight in Science and Technology, T A S M V. .
M B. (), Technology Foresight in a Rapidly Globalising Economy. A h unido R C Thy Fh C E E h N I S, V, A, ://../
M A., A A., B M., I H. (2005), Motywy
ksztacenia podyplomowego pielgniarek i poonych, P i ().O T. (), Metody bada foresightowych na przykadzie projektu foresight
w grnictwie i hutnictwie Republiki Poudniowej Afryki, G SM, . 4, . /.
Oj M., K J., W J. (26), Wybrane aspekty organizacyjno-prawnezawodu pielgniarki i poonej w Polsce oraz bieca sytuacja kadrowa na tle krajwUnii Europejskiej, Z P ().
R M Z 29 2003 . h (D. U. N 197, . 1923).
U 5 . (D. U. N 4,. .)
W I., S B. (2001), Jako ksztacenia podyplomowego pielgniareki poonych, C K P P Ph,W.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
115/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
116/306
F . A K B, M N (.)I Z, P I Z, P
K A TA R Z Y N A S Z A F E RWysza Szkoa Nauk Humanistycznych i Dziennikarstwa w [email protected]
Perspektywy rozwoju firmy CreativeMedia na tlerynku szkole w Wielkopolsce
sowa kluczowe: komunikacja spoeczna, kapita spoeczny, foresight mikrofirmy, szko-lenia, wizerunek firmy
streszczenie: Ry fi yh W y j. Pyy y, j y: U Ejj j y . F CM,W D S j y W. F, AM, j, j . O CM , .F j (yh jyy yy), y jj j j. W h hh h W . B- j ,yy yh h yh yh.
Development prospects o CreativeMedia
enterprise on the background o training marketin Wielkopolska
keywords: social communication, social capital, foresight of microenterprise, training,corporate image
abstract: W y , h h eu h
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
117/306
116 Katarzyna Szaer
. CM A M, hh h W. O , fl
. CM , h. h ( ), x. h W h h . T fi h h hh ff .
WSTP
Pyy j fiy CM y . CM A M. Jjyj y j y , P L P ( .) L P (2010 .). W 2012 . AP K, Pj S A P
K, j Kj Ej. Njfi jj yh yh yP.
F, j , W. J j j j ? W j j j jj ? Rj j W. A
K P L P y P M P, P Mh T Ph,S P P Sj G WjW. F CM M. N y L P fi Fj Mh h P j fi .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
118/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
119/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
120/306
119Perspektywy rozwoju firmy CreativeMedia
, h j. W
yh yj jj 3 , h j 7. jj jjyh j j yyh, , y. W jj h j h (bkl , . ). P j, fi j j, (bkl ). K
y y, y, j yj j . W fi j j , (bkl ).
B 212 . fi j (456 -) 21 . 2 665 788 h , 62% yyh, 38% h. fi j h 1439,h 518, j fi -
jh h: j h h - fi h -.(bkl , . ). W : y j j
, , ,
, , j j A B ,
, , .
K, j j j (bkl 212). P , . : , , y, yj (
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
121/306
120 Katarzyna Szaer
j A B), j jj h. Z
j 1% h fi j h (bkl 212, .11).Fy j, j y .J h bkl, j j fi , (8% bkl 212) (Ph21). W h . R , . Z , , ,
. F , 5% , :) ,) ;) (bkl ).
B j j j - h, j h. Ch j j (bkl 212). Zj
, , j h, h, P j j (bkl 2012).Ny , j yy j j y. Z yjh, j hy po kl, y y. Z j y fi j j , jj j . M j j fi h j j jj .Z j y jyh (bkl ).
W h h W yh yh ( 4 ).
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
122/306
121Perspektywy rozwoju firmy CreativeMedia
Kj , fi y jyh j
. Z / h h h. P fi - W, , -j. Kj j j. D fi h fi j . W bkl . % fi fi , (bkl ). W
yyh j yh yh j: jh h jh , j , j j.(bkl 212, .12). T j j -
, fi , j h P. J .N y j y j , y y yy y y fi yh
.By , j j yj , y y . O yj h jyh yh P y j . T fi, j j j j - jyh y yyh .
J y j yy y
W h h h j -j fi 4 h h W. B , .
B 5 .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
123/306
122 Katarzyna Szaer
, .P .
S j j j y, j . Rj yh j y , . Wj j j , , y y. E y yyj 1 h. N . W F
W , y (fw 2010, .152153). C, j yyj , . N y, y jy . B , y (fw 2012). E j
. Fy j j j . M y . A , .
PRZYSZO CREATIVEMEDIA W WIETLEPRZEPROWADZONYCH BADA FORESIGHTOWYCH
J j j fi CM? N -y pr j . P j y
C j , j . P, L, P, K yK, , j .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
124/306
123Perspektywy rozwoju firmy CreativeMedia
fi j . W j, j fi jh. Pj fi
, A Mj. T j y h j, j fi. J j y. Oy CM :) fi;) fi ;) .
W yh yh C
M fi .
W j j yj fiy y jyh j . P h . C V, fi jyh, y fi. Byy j yj, h
pr yh , , . D , yh y yy jj y . W 5. O j jj fi.
CM 5 . F R Dj Lj j j . W h 25-2007 j y y: S S j -h jh j jyh, yh 10 yy .W 212 . Fj j j
Ij , y j h : ...
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
125/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
126/306
125Perspektywy rozwoju firmy CreativeMedia
; ;
.P /j - , h j. Ch , j - . R : ( ) ( 111 yyh ). N h :
, ;
;
;
y j y .Ry y yh . N
fi h yh. M y y y y CM j fi.
A M CM , fi .W yh yh, CM, , h j yy. CM fi, y fi, y y
Wyy yy 2012 ., .
Wy 48 yh 180 , , .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
127/306
126 Katarzyna Szaer
h . Wy CM y, , ,
fi jh. D h h j jj .Kj j , j fi- . T j h j, fi. J , jj j . O j fiy, jj yh fiy. J fi j. Jj j h
. W . S fij . CM .
F j -, j, . E , j j
. P yh . J y j y j, fi , . D y, . W
j, j fiy h . CM j fi j , , j , jj j W.
LITERATURA
A M. (1998), Zarzdzanie zasobami ludzkimi. Strategia i dziaanie,W P S B, K.
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
128/306
127Perspektywy rozwoju firmy CreativeMedia
Foresight Wielkopolska etap uruchomienia i diagnoza stanu (FW 2011),...
Foresight. Sieci gospodarcze Wielkopolski scenariusze transformacji wiedzywspierajce innowacyjn gospodark ( fsW ), .....Ksztacenie po szkole. Uczenie si dorosych, inwestycje w kadry w przedsibior-
stwach, instytucje szkoleniowe (bkl ), .....Kto nas ksztaci po zakoczeniu szkoy (bkl 2011). Raport z bada firm i in-
stytucji szkoleniowych wzbogacony wynikami bada ludnoci oraz bada praco-dawcw realizowanych w 2010 r. w ramach projektu Bilans Kapitau Ludzkiego,.....
M A.(22), Ksztatowanie strategii szkole i rozwoju pracownikw, Ofi
E, K.P H.(), Wielkopolski rynek usug szkoleniowych na tle rynku krajowe-
go, [:]Analiza sytuacji Wielkopolski w kontekcie transformacji wiedzy w sieciachgospodarczych, M. K. W (.), W P P,P, .5.
RS K. (2010), Szkolenia jako sposb zwikszania kompetencji pra-
cownikw, [:] Analiza sytuacji Wielkopolski w kontekcie transformacji wiedzyw sieciach gospodarczych, M. K. Wy (.), Wy Ph
P, P, . 45.S P. (27),Zaufanie. Fundament spoeczestwa, W Z,
K.
://.../
://.../
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
129/306
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
130/306
F . A K B, M N (.)I Z, P I Z, P
M O N I K A S I E W C Z Y S K A Wydzia Budownictwa i Inynierii rodowiskaPolitechnika [email protected]
Kierunki przyszego rozwoju biura projektwbudowlanych
sowa kluczowe: biuro projektw budowlanych, wyksztacenie pracownikw, doskonaleniezawodowe, innowacyjno, foresight
streszczenie: C jh j j. W y
j h, y j . Wyyj , h , , j y y y h h h j. S . W steepvl, swot . W
: , .
Directions o uture development o a constructiondesign o ce
keywords: construction design offi ce, employees education, professional development, in-novation, foresight
abstract: h h fi hh ff h ffi . . , , x ffi h . I fi . h steepvl , swot . A , h h ffi : , .
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
131/306
130 Monika Siewczyska
WPROWADZENIE
C yh y yh j. S y h . W jh j .W j , h h h j.S . P ,
. Wy y h.E j j .
STUDIA LITERATUROWE
Dane statystyczneP ,
2005 j y y y j (34 j j h 25-211) (. gus 211). Oj j j -j .
Z j y jyh ( .): , y y h 2009 2010, j
, j yj j j 2010 .
, ,
fi ,
jh, j j ,
-
7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.
132/306
131Rozwj biura projektw budowlanych
fij , .,
j , . , y y y
.C ,
29 h j. D 211 . P 212 j j.
Sytua