東京大学情報基盤センター データ科学研究部門 教員公募

１． 職名 : 助教（常勤）

２． 募集人数 : １名

３． 着任時期 : 令和２年10月1日

４． 契約期間 : 5年（審査の上再任1回のみ可、ただし再任期間は3年）

５． 試用期間 : あり（採用された日から6ヶ月間）

６． 勤務地 : 東京大学情報基盤センター

東京都文京区弥生2-11-1（令和2年度中に、千葉県柏市柏の葉6-2-1

東京大学柏IIキャンパスに移転）

７． 研究分野 : 大規模データ処理、データ科学およびその関連分野。

大規模データ処理基盤・アルゴリズム、ソフトウェア、機械学習、

データ活用（ソーシャル、センサ、観測データ）、サイバーセキュ

リティなど

８． 担当業務 : 上記研究分野で述べた分野の、応募者自身の構想による研究ならび

にデータ科学研究部門の推進する共同研究を推進していただきま

す。

現在情報基盤センターで進めている、データ活用型社会の実装へ向

けた取り組み（データプラットフォーム構想（別紙「データ活用社

会創成プラットフォーム」参照）推進のため、専門的な知見を生か

したサービス設計、データ整備、調達や運営に関わる業務、ユーザ

サポートなどを行っていただきます。

東京大学情報基盤センターはスーパーコンピュータを有する北大、

東北大、東工大、名大、京大、阪大、九大の7大学の情報基盤センタ

ー群とともに、文部科学省よりネットワーク型共同利用・共同研究

拠点である学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点

（https://jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/）として認可され、平

成22年4月より活動しております。着任後は同拠点の活動の推進に貢

献していただきます。

東京大学情報システム部情報基盤課学術情報チームと協力して、東

京大学附属図書館との連携業務（学術情報データベースの管理・運

営・調達業務など）の助言を行っていただきます。

９． 勤務態様 : 専門業務型裁量労働制により、1日7時間45分・週5日勤務したものと

みなされる。

10． 休日・休暇 : 休日：土・日、祝日、年末年始（12月29日～1月3日）

休暇：年次有給休暇、特別休暇等

11． 賃金等 : ・学歴・職務経験等を考慮して決定、昇給制度有り

・諸手当 賞与（年２回）、通勤手当（原則55,000円まで）の他、

本学の定めるところによる

12． 加入保険 : 文部科学省共済組合、雇用保険に加入

13． 応募資格 : 着任までに博士の学位を取得見込みであること

業務の遂行に必要な日本語読解能力及び日本語によるコミュニ

ケーション能力を有すること

14． 応募書類 : 履歴書（https://www.u-tokyo.ac.jp/per01/r01_j.html の東京大学統

一履歴書フォーマットを用いること）

研究業績リスト（主要論文最大3編のコピーを添付のこと）

研究歴概要（「研究業績リスト」に記載された成果を引用して

記述すること）（A4版1枚以内）

今後の研究計画（A4版1枚以内）

本センターに応募する理由と業務・研究に関する抱負

（7～8に記載されている内容を踏まえて記述すること）

（A4版1枚以内）

応募者について意見を求めることができる方 2 名の氏名、役職、連

絡先

15． 応募締切 : 令和2年8月31日（月）17：00 必着

※ただし適任者が決まり次第応募を締め切ります。

16． 送付先・

問合せ先

: 〒113-8658 東京都文京区弥生 2−11−16

東京大学情報システム部情報戦略課総務チーム宛

電話: 03−5841−2710

電子メール:

封筒に「データ科学研究部門教員（助教）応募書類在中」と朱書の

うえ、簡易書留で郵送してください。電子メールでの応募は受け付

けません。

17． 募集者名称 : 国立大学法人東京大学

18． その他 : 選考にあたり面接を行うことがあります。

面接時の交通費は支給されませんのでご了承願います。

応募書類は返却しません。

応募書類をこの目的以外で利用することはありません。

適任者が決定次第応募を締め切ります。

医療プラットフォーム

データ科学スパコンストレージ

遠隔地医院

SINETモバイル基盤

大学病院

地方病院

地方病院

地方病院

防災プラットフォーム

計算科学スパコン

データ科学スパコンストレージ

衛星データ

SINETモバイル基盤

津波 地殻 建物

交通

人流

農業・漁業プラットフォーム

ストレージ気象データ

SINETモバイル基盤

クラウド

漁船

田畑

• 応用ごとに必要な機能を用途に応じて利用。オンデマンドで短時間に構築・拡張・融合可能

① IoTデータや大規模リアルタイムデータを円滑に扱えるセキュアな大容量通信回線

【データ収集機能】

② 高度・高速な解析を実現する高性能計算環境、

ストレージ【データ解析機能】

③ 多様な応用を実現する基盤ソフトウェアと共用

データ【応用開発基盤】

を一体的に提供。①～③を自在に組み合わせて、さまざまな応用を実装可能。

• Society 5.0における「ビッグデータ等の新たな技術をあらゆる産業や社会生活に取り入れてイノベーションを創出」するための「基盤」

• 自ら設備を持たなくとも誰もがデータ利活用

データ活用社会創成プラットフォーム

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計算科学スパコン

➢全国利用を前提としたデータの高度利活用環境整備を整備➢ SINET環境下におけるリアルデータのリアルタイム収集・集積・解析

環境の動的な構築➢高性能計算環境によるデータ科学と計算科学の融合➢異種データ・異種知識の融合活用の推進と利用者支援

大学をハブとする知識集約型社会の実現

＜データ利活用の潜在的なニーズ＞➢地域農業・漁業・観光業のスマート化➢植物工場における管理オペレーションと経営マネジメントへ

活用➢季節変動と地域的気候変動に強い安定的な作物生産システ

ムの構築➢認知症・生活習慣病などの早期発見、予防方法の提唱➢ ３Ｄ都市データを活用したまちづくり➢冬季スポーツ科学への応用

推進に関する大学連携による取組 「データ活用社会創成プラットフォーム」の構築を先導するシステム整備

SINETで公的なビッグデータやリアルタイムデータとセキュアに接続。分野横断で戦略的にデータを活用。

公的ビッグデータとも接続

大 学

知識集約のハブとなる大学

アイデア社会課題

課題発見や高度なデータ利活用を担うAI人材の育成

一気通貫の

知の集積

中小企業・ベンチャー

心社会システムソフトウェアシステム超ビッグデータ解析IoTチップセンサー材料

イノベーター

誰もがアイデアや社会課題を持ち寄り、大学が持つ文理横断の広範な知の集積を活用。高度なサイバーインフラの取扱や超ビッグデータの処理・解析等のノウハウ提供。各地の大学が知識集約のハブになる。

医療介護気象観測

衛星画像

データ活用社会創成プラットフォームの構築を先導するシステム整備及び推進するための大学連携

IoT接続（モバイル網）AI特化ｽﾊﾟｺﾝﾘｱﾙﾀｲﾑ処理対応ｽﾊﾟｺﾝ高速/ｾｷｭｱｽﾄﾚｰｼﾞ 等

学術情報ネットワーク（SINET）を活用し、多様な

データ利活用を実現。全国から利用できるリアルタイムデータ収集・集積・解析環境をオンデマンドで提供。

全国利用を前提とした先導的システム整備

広域データ収集基盤（SINET直結モバイル網）

広域データ収集基盤（SINET直結モバイル網）

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大学等連携コンソーシアム

大学を中核としたデータ利活用実務機関でコンソーシアムを形成。データプラットフォームの活用促進、データ利活用ニーズの調査・把握、コミュニティ間連携の強化・促進等を図る。