evaluaciÓn de vulnerabilidad e impacto...
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EVALUACIÓN DE VULNERABILIDAD E IMPACTODEL CAMBIO CLIMÁTICO EN LA RESERVAPAISAJÍSTICA NOR YAUYOS-COCHASY SU ZONA DE AMORTIGUAMIENTO
2014www.ebaflagship.org/peru
RESUMEN TÉCNICO
1. Introducción 6
2. El proyecto EbA Montaña en Perú 8
3. Evaluación de vulnerabilidad e impacto (EVI) del cambio
climático en la Reserva Paisajística Nor Yauyos Cochas
y su zona de amortiguamiento (RPNYC-ZA) 10
3.1. Marcoconceptual 123.1.1. Componentesdelestudio 143.1.2. Metodología 173.2. Resultadosclave 203.2.1. Percepcióndelriesgoclimático 203.2.2. Exposiciónalclima 243.2.3. Vulnerabilidaddelosprincipalesserviciosecosistémicos 263.2.4. Sensibilidadsocioeconómica 343.2.5. Resultadosdevulnerabilidadintegradospordistrit 384. Medidas de adaptación en la RPNYC: el camino a seguir 42
Bibliografía 44Anexo1 46
ÍNDICE
Índi
cewww.ebaflagship.org/peru
2/3
fotografía: Jefatura de la RPNYCFoto carátula: Carlos Díaz Huertas - EbA Montaña
EbA Adaptaciónbasadaenecosistemas
ECHAM EuropeanCentreHamburgModel
EVI Evaluacióndevulnerabilidadeimpacto
GEI Gasesdeefectoinvernadero
GCM GlobalCirculationModel(modelodecirculacióngeneral)
INEI InstitutoNacionaldeEstadísticaeInformática
IPCC IntergovernmentalPanelonClimateChange
(GrupoIntergubernamentaldeExpertossobreelCambioClimático)
MDE Modelosdedistribucióndeespecies
PEA Poblacióneconómicamenteactiva
RPNYC ReservapaisajísticaNorYauyosCochas
SAIS SociedadAgrícoladeInterésSocial
SE Serviciosecosistémicos
ZA Zonadeamortiguamiento
SIGLAS
4/5Foto: Jefatura de la RPNYC
Elpresentedocumentoeselresumentécnicodelestudiode“EvaluacióndelimpactoyvulnerabilidaddelcambioclimáticodelaReservaPaisajísticaNor
YauyosCochasyáreasdeamortiguamiento-VIARPNYC”delaFundaciónparaelDesarrolloAgrario(FDA)delaUniversidadNacionalAgrariaLaMolina(UNALM)
finalizadoendiciembrede2013.
AUTORESPabloDourojeanni
SilviaGiadaMaiaLeclerc
RESPONSABLE DE COMUNICACIÓNAdrianaKato
DISEÑO Y DIAGRAMACIÓNDanielGonzales
FICHA TÉCNICA
1Elcambioclimáticoesunode los retosmásimportantesa losquenosenfrentamosen laactualidadyafectaa lavidade laspersonasnosolodemaneradirectaenlaformadeinun-dacionesuolasdecalor,entreotros,sinotam-biéndemaneraindirectaporsuimpactoenlosecosistemas,ensusfuncionesyenlosbienesy servicios que la sociedadobtiene deellos.Entreestosserviciosdestacanlaprovisióndealimentos,agua,combustibles,medicamentosymateriasprimas,elcontroldeplagasydelaerosióndelsuelo,olapurificacióndelaireydelagua.
Losecosistemasson,asuvez,unelementofundamental de la respuesta global al cam-bio climático por su función de captura y al-macenamiento de carbono, contribuyendo amitigar este fenómeno.Asimismo, unos eco-sistemas sanos y gestionados de manerasosteniblepermitenaumentarlaresilienciadelascomunidadesyfavorecersuadaptaciónal
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cambio climáticoal proporcionar recur-sosque contribuyenal bienestar de lapoblación.
En este contexto, el enfoque de adaptación basada en ecosistemas (EbA, por sus siglas en in-glés) surge como una opción de adaptación al cambio climático que consiste en in-cluir la biodiversidad y los servicios de los ecosistemas en las es-trategias generales de adaptación frente a los efectos adversos del cambio climático (CDB, 2009).
Estoserealizaatravésdeactividadesdiversascomoelmanejointegra-dodelrecursohídricoparalaregulacióndeflujosdeagua,larestauracióndeecosistemas(humedales,bosques,etc.),lareduccióndelriesgodedesastresporcrecienteseinundaciones,oladiversificacióndelaproduc-ciónagrícolaparahacerfrentealascondicionesclimáticascambiantes,entreotras(UICN,2012).
ElenfoqueEbApuedeaplicarseaproyectosyprogramasaescalare-gional,nacionalylocal,ypuedereportarbeneficiostantoacortocomoalargoplazo(CDB,2009).Además,incorporalosconocimientostradi-cionalesquelascomunidadeslocalesylospueblosindígenashande-sarrolladoalolargodegeneracionesenrespuestaaloscambiosenlascondicionesclimáticas.
EnPerú,laadaptaciónbasadaenecosistemasseponeenprácticaenáreasdemontaña,enlaReservaPaisajísticaNorYauyosCochas,enelmarcodelProgramadeAdaptaciónbasadaenEcosistemasdeMon-taña.EstaesunainiciativaglobalconjuntadelProgramadelasNacionesUnidasparaelMedioAmbiente(PNUMA),laUniónInternacionalparalaConservacióndelaNaturaleza(UICN)yelProgramadelasNacionesUnidasparaelDesarrollo(PNUD),financiadaporelMinisterioFederaldeMedioAmbiente,ProteccióndelaNaturaleza,ConstrucciónySeguridad
INTRODUCCIÓNNuclear(BMUB,porsussiglasenalemán)delGobiernodeAlemania.
Elpresentedocumentopretendedaraconocer
el informe integralEvaluación del Impacto y Vulnerabilidad del Cambio Climático de la Reserva Paisajística Nor Yauyos Cochas y áreas de amortiguamiento (VIA RPNYC) desarrollado para apoyar enlaidentificacióndelasmedidasdeadaptaciónbasadaenecosistemasaimplementarseenlaPaisajísticaNorYauyosCochas.Sepresentanaquíalgunosaspectosteóricosymetodológi-cos,completadosconlosprincipaleshallazgosyrecomendaciones,conelpropósitodeserdeutilidadyservirdeinspiraciónenfuturasexpe-rienciasdeadaptaciónalcambioclimático.
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El Programa de Adaptación basada enEcosistemasdeMontañatienecomoobje-tivoapoyaralosGobiernosensusestrate-gias locales y nacionales de adaptaciónparaque,enúltimainstancia,atravésdelaconservación,larestauraciónyelmanten-imientodelosserviciosecosistémicosydela biodiversidad, las comunidades ruralesvulnerablespuedanmejorar sucapacidaddeadaptaciónfrentealosefectosadversosdelcambioclimático.
En Perú, el programa se implementa atravésdelproyectoEbAMontaña.EsteseejecutaapeticióndelMinisteriodelAmbi-entedelPerú(MINAM)enlareservapaisa-jísticaNorYauyosCochasysuzonadeam-ortiguamiento (RPNYC-ZA), con el apoyodel Servicio Nacional de Áreas NaturalesProtegidasporelEstado(SERNANP).Lasactividades que recaen bajo responsa-
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Figura1.CuencasdelosríosCañeteyCochas-PachacayoylímitesdelareservaNorYauyosCochas
bilidad de la UICN son implementadas enalianzaconel InstitutodeMontaña(IM)enlascomunidadesdeCanchaylloyMiraflores.
LaRPNYCesunáreanaturalprotegidaporelEstadoperuanoatravésdelServicioNacionalde Áreas Naturales Protegidas (SERNANP).El57%deláreacorrespondea lacuencadelAltoCañete(NorYauyos)yel43%alacuencadelCochas–Pachacayo(fig.1).
EL PROYECTO EBA MONTAÑA EN PERÚ
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2LapoblacióntotalasentadaenlaRPNYCron-dalas10.000personasconunalevetenden-ciadecreciente.EstapoblaciónestádispersaentrelosoncedistritosqueconformanlazonanúcleodelaRPNYCyestáasentadabásica-mente en los pueblos ubicados en el fondodelosvalles.TodoslospuebloscuentanconvíasdeaccesovehicularaunquelacarreteraprincipalquecruzalaRPNYCeslaúnicaas-faltada.
Existen por lomenos cinco vías de accesovehiculara laRPNYCyelpueblo (ocapitaldistrital)másalejadodecualquieraccesoesTanta. Las principales actividades económi-casdelapoblaciónestánrelacionadasconelusodelosrecursosnaturales.Laagricultura(papa,cebada,habasymaíz,principalmente),laganadería(principalmentevacunos,ovinos,caprinosycamélidosamericanos)y lapisci-cultura(trucha)sonlasprincipalesactividadeseconómicas.
ríossecundarios
ríosprincipales
lagunas
RPNYCzonadeamortiguamiento
RPNYCzonanúcleo
distritos
LA RPNYC Y SU ZONA DE AMORTIGUA-MIENTO SE LOCALIZAN EN LOS ANDES PERU-ANOS, EN LOS DEPARTAMENTOS DE LIMA Y JUNÍN, EN LA SIERRA CENTRAL, CON UNA AL-TITUD PROMEDIO DE 4.000 METROS Y UNA SUPERFICIE TOTAL DE 330.714 HECTÁREAS
(INRENA-IANP, 2006).
SE OPTÓ POR LA RPNYC COMO ÁREA DE ES-TUDIO PARA EL PROYECTO EBA MONTAÑA EN PERÚ POR CONSIDERARSE REPRESENTA-TIVA DE LAS CONDICIONES SOCIALES Y AM-BIENTALES QUE SE PUEDEN ENCONTRAR EN OTRAS ÁREAS, LO CUAL FAVORECE LA REPLI-CABILIDAD DE LOS RESULTADOS.
LEYENDA
CUENCA MANTARO
CUENCA MALA
CUENCA RIMAC
CUENCA CAÑETE
CUENCA OMAS
Fuente:PabloDourojeanni,2014
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En el marco del proyecto, se realizó unaEvaluacióndelImpactoyVulnerabilidaddelCambioClimáticodelaReservaPaisajísticaNorYauyosCochasyáreasdeamortigua-miento -VIARPNYC (FDA, 2013) entreagosto2012ydiciembre20131.Elestudioofreceinsumosparaladiscusiónsobrefortalezasydebilidadesfrentealcam-bioclimáticoenlaRPNYC-ZA.
EL ÁREA DE ESTUDIO INCLUYE ONCE DIS-TRITOS: ALIS, CHACAPALPA, CANCHAYLLO, CARANIA, LARAOS, HUANCAYA, MIRAFLO-RES, TANTA, TOMAS, VITIS Y SUITUCANCHA (fig.2).
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EVALUACIÓN DE VULNERABILIDAD E IMPACTO (EVI) DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN LA RESERVA PAISAJÍSTICANOR-YAUYOS COCHAS Y SU ZONA DEAMORTIGUAMIENTO (RPNYC-ZA)
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{ }
3
1ElestudioVIARPNYCfuerealizadoporunequipointernacionaldeexpertoscuyosnombressereportanenelanexo1.2Lalíneaazulmásmarcadamuestraloslímitesdelareservaysuáreadeamortiguamiento.
Figura 2.UbicacióndelareservaydistritosseleccionadosparalaEVI2
Fuente:FDA,2013. Fuente: FDA,2013.
ElestudioevaluólosefectosdelcambioclimáticoenlaRPNYC-ZA,paraelestadoactualyparaunfuturocer-cano (2012-2030),determinandoelnivelde impactodelcalentamientoglobalsobrelosbienesyserviciosecosistémicos(agua,pastosnaturales,superficieagrí-cola,entreotros).Seconsideraronademáslasreper-cusionesactualesyfuturasdelcambioclimáticoenlapoblaciónlocal.
Laevaluaciónfuedesarrolladaporunequipodeinvestiga-doresdelCentrodeDatospara laConservación(CDC)ylaFacultaddeEconomíayPlanificación (FEP)de laUni-versidadNacionalAgrariaLaMolina(UNALM),el InstitutoInternacionaldeInvestigaciónparaelClimay laSociedad(IRI,porsussiglasen inglés)yelEarth Institute - Center for Environmental Sustainability(EICES)delaUniversidaddeColumbia(FDA,2013).
Foto: Proyecto EbA Montaña
LimaJunín
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La vulnerabilidad al cambio climático se entiende como el grado de susceptibilidad o incapacidad de un sistema (ecosistémico o socioeconómico) para afrontar los efectos adversos del cambio climático, en particular la variabili-dad del clima y los fenómenos extremos. La vulnerabi-lidad depende del carácter, la magnitud y la rapidez del cambio climático a que esté expuesto un sistema, y de su sensibilidad y capacidad de adaptación (IPCC, 2007).
LamayoríadelapoblacióndelaRPNYCdependedelosserviciosproporcionadosporlosecosiste-masparamantenersusmediosdevida.Porlotanto,lavulnerabilidaddelapoblaciónestátambiénasociadaaladisponibilidaddetalesservicios.Asuvez,ladisponibilidad(uoferta)deservicioseco-sistémicos(SE)estásujetaalasvariacionesdelclima,aladinámicadelospropiosecosistemasyalapresióndelaactividadhumanasobrelosservicios(demandadeSE).
Teniendoencuentaestasconsideraciones,elestudioplanteaunanálisisdelavulnerabilidadbasadoenlaofertaydemandadeSE,talcomosemuestraenlafigura3,queesquematizalametodologíaaplicadaylarelaciónentrelosdiferentescomponentes.
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MARCO CONCEPTUAL
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3.1Figura 3.EsquemadelametodologíadedemandayofertadeSEutilizada
CUADRO 1:SERVICIOSECOSISTÉMICOSLos servicios ecosis-témicos pueden ser entendidos como los beneficios que las per-sonas obtienen de los ecosistemas (Daily, 1997; Millennium Eco-system Assessment, 2005). Estos incluyen tanto prestaciones de provisión, regulación y servicios culturales como servicios de so-porte. Ejemplos de servicios ecosistémi-cos de la RPNYC:Provisión: madera, forraje y aguaRegulación: purifi-cación del agua Cul-turales: belleza escé-nicaSoporte: formación del suelo
Comosepuedeobservar,elbienestarsocial(1)dependedeactividadeseconómicasparasatisfacerlosmediosdevida,queenelterritoriogeneranunademandadeserviciosecosistémicos(2).Estademandapresionasobrelaofertadeservi-ciosecosistémicos(3),quedependentantodelclima(4)comodelestadodelospropiosecosistemas(5).Lainteracciónentredemanda(2)yoferta(3)deserviciosecosistémicosgeneraelbalancedeoferta-demanda(6)delosservicioseco-sistémicosquerepercuteenelbienestarsocial(1).Elbienestarsocialtambiénesafectadodirectamenteporelclima(4)yelestadodelosecosistemas(5).Todasestasinteraccionesgeneranlosindicadoresdevulnerabilidadsocioeconómicaysocioecosistémica(7).
serviciosecosistémicos1forraje2agua3plantasmedicinales4proteínaanimal5combustiblevegetal8fibraanimal7bellezapaisajística8cultivos
serviciosecosistémicos1forraje2agua3plantasmedicinales4proteínaanimal5combustiblevegetal8fibraanimal7bellezapaisajística8cultivos
socioeconómicaysocioecosistémica
CLIMA (4)
ECOS
ISTEM
AS (5
)
ECOS
ISTEM
AS (5
)
CLIMA (4)
INDICADORES DE VULNERABILIDAD (7)
OFERTA (3) DEMANDA (2)PRESIÓN
BALANCE DE OFERTAY DEMANDA (6)serviciosecosistémicos
BIENESTAR SOCIAL (1)
Fuente:PabloDourojeanni,elaboraciónpropia.
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Laevaluacióndevulnerabilidadeimpactoanalizóparacadadistritoloscomponentesquesejustifi-canacontinuación,asaber:elclima,lahidrología,losecosistemasyserviciosecosistémicos,ylosfactoressocioeconómicos.
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3.1.1 COMPONENTES DEL ESTUDIO
EL CLIMALosescenariosclimáticosfuturossonunapiezafundamentalylabasedesdelacualseconstruyeelestudio.Elclimacontribuyeadeterminarlascaracterísticasdelosecosistemasysusservicios,loscuales,asuvez,sonsensiblesalavariabilidadclimática,alosvaloresextremosyaloscambiosenlosvaloresmediosdelosindicadores.
Paraunmejorentendimientodelimpactodelclimaydesuvariabilidadsobrelossistemasfísicos,biológicosyhumanos,elanálisisestudióloscambiosalargoplazoenlascondicionesclimáticasdelaRPNYC.Másespecíficamente,seestudiólatemperaturapromediodelaire,lahumedadespecíficaylaenergíapotencialconvectivadisponible3medi-anteproyeccionesdetendenciageneraldelclimafuturo4.
LA HIDROLOGÍALoscambiosenlaescorrentíahídricasuperficialprovocanunimpactoenlascondicionesdeaccesoaaguapotableasícomoenlasactividadesproductivasdependientesdelasprecipi-tacionesydelascorrientessuperficiales.Porlotantolahidrologíaesunfactorimportanteatomarencuentaenlavulnerabilidaddelapoblaciónyenladistribuciónyofertadelosserviciosecosistémicos.
Enelcontextodelestudiosedesarrollóuníndicedevulnerabilidaddelrecursohídricoconelobjetivodeentenderladisponibilidadhídrica,esdecir,larelaciónentrelademandahídrica
superficialtotalylaofertahídrica,eidentificarlosdistritosmásvulnerablesalaamenazadecambioenlaescorrentíasuperficial(fig.8).
LOS ECOSISTEMAS Y LOS SERVICIOS ECOSISTÉMICOSComosemencionóanteriormente(fig.3),lavulnerabilidadocasionadaporlapresiónhumanasobrelosservicioseco-sistémicosseestudiómedianteunanálisisdeoferta-demandaenelquesecontrasta(i)elimpactodelademandasobrelosrecursosprovenientesdelosserviciosecosistémicosy(ii)loscambiosenlaofertadelosmismos.Losservicioseco-sistémicosconsideradosfueron:laproduccióndeplantasmedicinales,laproduccióndecombustiblevegetal,laprovisióndeproteínaanimal,fibraanimal,bellezaescénicayturismo,ylaprovisióndeforraje.Tambiénseincluyóenelcálculodelaofertaylademanda,elsuministroyelaccesoalaguatomandocomoindicadoreslaescorrentíasuperficialyelíndicedeescasezhídrica.Deestamanera,elcomponente‘hidrología’hasido,aefectosdeesteestudio,unsubcomponentedelcomponente‘ecosistemasyserviciosecosistémicos’,motivoporelcualnosededicaunasecciónindependientealahidrologíaenelapartadoderesultadosclave(3.4).
Elanálisisserealizóapartirdeindicadoresdecrecimientodelapoblaciónycambioenlaofertafuturadelosserviciosecosistémicosporelcambioclimático.Estaúltimasemodelóatravésdeladistribuciónfuturadeespeciesconsideradasclaveparadichosservicios.Lamagnituddelasvariacionesdelademandaydelaoferta,asícomoelsignopositivo(de-mandamayoralaoferta)onegativo(ofertamayoroigualalademanda)delíndicecompletanelanálisis.Deestaforma,seidentificaronlosdistritosdelaRPNYCqueejercenmayorpresiónsobrelosdiferentesservicios.
CARACTERÍSTICAS SOCIOECONÓMICASCiertascaracterísticassocioeconómicaslocalesinfluyenenlavulnerabilidadintrínsecadeunapoblaciónyensucapaci-dadparaadaptarseapotencialescambiosenelfuturo.Enelmarcodeesteestudio,elanálisisdedistintaspropiedadessocioeconómicaslocalespermitiódescribirlavulnerabilidaddistrital(medianteunmapadevulnerabilidad,entreotros).
a
b
c
d
3Laenergíapotencialconvectivadisponibleeslacantidaddeenergíadisponibleparaunamasadeairequeseelevaduranteelprocesodeconvección.Semideenjoulesporkilogramodeaire(J/Kg).Cuantomásaltasealaenergíapotencialconvectivadisponiblemásinestableseráeltiempo.4Elprocesodeelaboracióndelanálisisclimáticoseencontróconvariasdificultadesdebidoalafaltadeseriesdedatosclimáticos(temperaturayprecipi-taciones)completosyquecubrieranellapsodetiempomínimosuficienteyque,dadaslaslimitacionesdeinformación,elanálisissehaproyectadosolohastaelaño2030conelfindelimitarlaincertidumbre.Además,tampocohaestudiadoeventosextremos,quedandoestacomounatareapendienteparainiciativasposteriores.
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El índicey los indicadoressocioeconómicosutilizadosparacalcularlasensibilidadylavulnerabilidadalcambioclimáticodelapoblaciónlocalsonlossiguientes:
El índice socioeconómico ponderado,quetomaencuentaelporcentajedelapoblaciónlocalpobre(definidoporel INEI),elporcentajede lapoblacióneconómicamenteactiva(PEA)ylatasadedesnutriciónenniñosde6a9años.
El indicador de dependencia económica a los ecosistemas (agrícola y pecuaria), querepresen-taelporcentajedelapoblaciónquetienecomoprincipalfuentedeingresoslaactividadagrícolaypecuaria(poroposiciónaotrasactividadescomoelturismo,elcomercio,eltransporte,laagroindustria,lapiscicultura,lamineríayotros).
El indicador de salud, quemide la coberturamé-dicaapartirdelnúmerodepersonalmédicoconformaciónenmedicinageneralporcadamilhabitantes,estimandoqueunafaltadecoberturaresultaenunamayorsensibilidaddelapoblaciónlocal.
El indicador de nivel de instrucción, quemideelniveldeestudiosbásicosalcanzadosporlosmiembrosdelasfamilias.
Latabla1resumeelrangodevulnerabilidadsocioeconómi-cadecadaindicadoryelpesoatribuidoenelcálculodelosíndices
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CUADRO 2:VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICOSegún el Grupo Inter-gubernamental sobre Cambio Climático (IPCC, 2007), LA VUL-NERABILIDAD ES EL GRADO DE SUSCEPTIBILIDAD O DE INCAPACIDAD DE UN SISTEMA PARA AFRONTAR LOS EFEC-TOS ADVERSOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO Y, EN PARTICULAR, LA VARIABILIDAD DEL CLIMA Y LOS FENÓMENOS EXTREMOS. La vulnerabilidad de-penderá del carácter, magnitud y rapidez del cambio climático a que esté expuesto un sistema, y de su sensi-bilidad y capacidad de adaptación.
Tabla 1. Rangosdelosindicadoreseíndicedevulnerabilidadsocioeconómicaaniveldistrital
Fuente:FDA,2013.
≤10% ≥70% ≤10% <20%>1,0amás >70% Baja
ÍNDICE SOCIOECONÓMICO PONDERADO SALUD EDUCACIÓN VULNERABILIDADDEPENDENCIA ECONÓMICA DE LOS ECO-SISTEMAS
%depoblaciónpobre
(peso=2)
%dePEA
(peso=2)
Tasadedes-nutriciónniños6-9años
(peso=1)
(Ratiomédico/1.000hab.)
(educaciónmiembrosdelafamilia)
Elprimerpasoconsistióenmodelarelclimafuturo(2030)delareservaentérminosdetemperaturayprecipitaciones,apartirdelocualsecalculóladisponibilidadfuturadeaguatantoparalosecosistemascomoparalapoblación.
Conrespectoalosserviciosecosistémicos,sedesarrollóunmapadelacoberturadelareserva,productoinéditodelestudio(fig.4)quehapermitidoidentificarlosecosistemaspresentesenlamisma.
3.1.2 METODOLOGÍA
11%-20% 60-69% 11%-20% 21%-40% N/A 61%-70% Bajaamoderada 21%-30% 50%-59% 21%-30% 41%-60% 0,6-0,9 51%-60% Moderada
31%-40%3 36-49% 31%-40% 61%-80% 0,1-0,5 31%-50%Moderadamente alta
>40% <35% 41% >81% 0,0<30% Alta
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A lo largo de este pro-ceso, se realizó también
un ejercicio de iden-tificación de los ecosistemas proveedores de servicios y de los beneficiarios de los mismos (fig.5).Para cada ecosistema, seidentificaron unas espe-cies clave y, a partir de lainformación sobre las con-diciones climáticas futuras,se modeló la distribuciónfuturadelasespeciesy,porende,delosecosistemasysus servicios (oferta futuradeSE).Tambiénsedesar-rollóunametodologíaparael análisis de la integridadde los ecosistemas que,por limitaciones de tiempoyrecursos,sepudoaplicarsoloenlosecosistemasdepuna.
Porotrolado,atravésdelanálisisdedatoscensalesexistentesydatosrecogidosatravésdeunextensotrabajodeencuestas,sehalogradodescribirendetalleelcomponentesocioeconómico,elcualincluyeloscomponentesdelacapacidaddeadap-tacióndelapoblación.Partiendodeestainformación,seanalizóelusodelosserviciosecosistémicosque,proyectadoafuturoatravésdelaproyeccióndecrecimientodelapoblación,resultaenlademandafuturadeserviciosecosistémicos.
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Tabla 1. RangosdelosindicadoreseíndicedevulnerabilidadsocioeconómicaaniveldistritalFuente:FDA,2013.
Fuente:FDA,2013.
Figura 4.Mapadecoberturayusodelatierradelareserva.
Fuente:FDA,2013.
Figura 5. EsquemadelasrelacionesentrelosserviciosecosistémicosdelaRPNYCysusrespectivosproveedoresybeneficiarios.
PROVEEDOR BENEFICIARIO
SERVICIOECOSITÉMICO
BofedalesPoblación local /
rural
Agroindustria/industria
Regulación del Clima(enfriamiento, captura de CO2)
Prevención de la erosióndel suelo
Control biológico/ polinización
Regulación de agua
Producción de agua
Producción de alimento (forraje)
Producción de alimento(Proteína animal)
Producción de combustible vegetal
Producción de fibra animal
Producción agrícola
Ecoturismo para Birdwatches
Producción de plantasmedicinales
Recreación
Sentido de identidad ypertenencia al lugar
BosquesAltoandinos
ArbustalesAltoandinos
Fauna Silvestre
Cuerposde Agua
Glaciares/Nevados
Agroecosistems
Pajonales/céspedde Puna
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Población local / urbana
Población de otras ciudades y pueblos
Ecoturismo para deportes / belleza escénica
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RESULTADOS CLAVE
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3.2
LosresultadosdelestudioVIARPNYC-ZAsebasaneninformaciónprimariarecogidasobreelterrenomediantevisitasparalaelaboracióndelmapadeserviciosecosistémicosyen334encuestassocio-económicas,quesecompletaronademásconpreguntassobrelapercepcióndelcambioclimáticoyentrevistasgrupalesparacontrastarlainformaciónrecogida.
Elanálisisdelaspercepcionesfrentealoseventosextremosylasalternativasdeadaptaciónfrenteariesgosclimáticospropuestaslocalmentehanservidoparanutrirladiscusiónacercadelistademedi-dasdeadaptaciónrecomendadasquesepresentaenelapartado4.Lapercepcióndelriesgofrentealcambioclimáticoseestudiómediantediversosmecanismos:
Lasiguientetablaresumelosresultadosdelanálisisdepercepción.
3.2.1 PERCEPCIÓN DEL RIESGO CLIMÁTICO
Mapas de riesgo frente a perturbaciones hídricas y climáticas,enloscualeslosrepresentantesdelosdistritosidentificaronlaszonaspercibidascomolasmásafec-tadasporeventosextremosrelacionadosconelcambioclimático.
Análisis de los conceptos principales de riesgo reflejados en los de-scriptores incluidos en las entrevistas.Apartedelaspreguntasdelaencuestaafamilias,seincluyentambiénlaspercepcionesdeniños,niñas,adolescentesyjóvenesrespectoalcambioclimático.
a
c
b
d
Identificación (tipo y frecuencia) de los principales eventos extremos y respuestas de la poblaciónconelfindeentenderquéconocimientos,prácticasyestrategiasusalapoblaciónparaelmanejodelavulnerabilidadylosriesgosfrenteaeventosclimáticosextremos.
Identificación de posibles ejes temporales reconocidos por los pobladores,comopuntosdereferenciaoumbralesdecambios(porejemplo,unaodosdécadasoalgúnañorecordadoenparticular).
334encuestas
socioeconómicas
ACCIÓN ACCIÓNFRECUENCIA FRECUENCIAPORCENTAJE
CULTIVOS DE SECANO
CULTIVOS IRRIGADOS
PORCENTAJE
AbonarCambiarsemillaMedicinasMejorarriego.regarRociarconcenizasCombatirplagasPonercintadecaseteHacerfuego,humoalrededorCapacitaciones
AbonarMejorarriego.regarSembrarentiemposadecuadosColocarespatapájaros,trampasparaavesCercosvivos,mallas,púas,barrerasdefensivasMedicinasAsistenciatécnicaCombatirplagas,fumigarRociarconcenizaBuscarunlugarnoafectoalclima
Cercosvivos,mallas,púas,barrerasdefensivasCercoparaanimalessilvestresBombardas,cohetes,petardosCobertizoCortinasrompevientosPrevencióndeenfermedadesSembrarentiemposadecuadosSufrióelcambioclimático
NocontaminarUsohumanoAyudaramejorarlacalidaddevidaBarreracontraheladaCambiarsemillasCapacitacionesCobertizo,galpón,establo,aserrínHacerfuego,humoalrededorNoregarentiempodehelada,barreracontraheladaPrevencióndeenfermedades
35209865432
14965
4
43332
2
2111111
22211111
11
1
34.30%19.60%8.80%7.80%5.90%4.90%3.90%2.90%2.00%
21.50%13.80%9.20%7.70%
6.20%
6.20%4.60%4.60%4.60%3.10%
2.0%
2.0%1.0%1.0%1.0%1.0%1.0%1.0%
3.1%3.1%1.5%
1.5%1.5%1.5%1.5%
1.5%1.5%
1.5%
102
65
100.0%
100.0%
TOTAL
TOTAL
Tabla 2. Acciones para reducir la pérdida de cultivo en secano según tipo.
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ACCIÓN ACCIÓNFRECUENCIA FRECUENCIAPORCENTAJE
PASTOS NATURALES
PASTOS CULTIVADOS
GANADO
PORCENTAJE
Fuente:FDA,2013.
A continuación, se muestra el mapa dedistribucióndelaintensidaddelaspercep-cionesdelapoblaciónlocalsobrelosfenó-menosclimáticosqueafectanalospastosnaturales(fig.6).Claramente se puede notar que lapoblación de la mitad norte de laRPNYC percibe que existe una mayorintensidad de fenómenos climáticosadversos para los pastos naturales.
Es además en esta zona donde se desarrolla la mayor cantidad de actividad ganadera y donde la población más depende económicamente de dicha actividad. Se trata también de la zona de mayor altitud y de mayor extensión continua de pastos naturales. Convieneaclararque laubicaciónde lospuntos que representan los fenómenosclimáticostienevalordereferenciaparaeldistritoensutotalidadynorepresentalalo-calizaciónespecíficadelfenómenodentrodeldistritoensí.
Fuente:FDA,2013.
Mejorarriego.regarAbonarCercosvivos,mallas,púas,barrerasdefensivasRepresas,pozos,bebederosConservación,siembrapastoscultivados,forrajesMedicina
CombatirplagasMejorarriego.regarCecosvivoc,mallas,púas,barrerasdefensivasAbonarSembrarentiemposadecuadosAgroforestería
MedicinasovacunasCobertizo,galpón,establo,aserrínAsistenciatécnicaBajardelasalturasalosganadosConservación,siembrapastoscultivados,forrajeCapacitacionesCercosvivos,mallas,púasbarrerasdefensivas
Cobertizo,galpón,establo,aserrínCambiarsemillasBombardas,cohetes,petardosCapacitacionesNocontaminarPrevencióndeenfermedadesSiega
Cobertizo,galpón,establo,aserrínControlarplantaciónylanaturalezaCrearmicroclimassembradopinosRepresasypozasPonerespantapájarosytrampas
PrevencióndeenfermedadesBombardas,cohetes,petardosMejorarpastosHacerfuego,humoalrededorRepresas,pozas,bebederosSalesmineralesPrevencióndeenfermedades
452017
87
6
743
221
12455
1210
3
22
5
211111
1
1
1
11
2111112
39.10%17.40%14.80%
7.00%6.10%
5.20%
30.40%17.40%13.00%
8.70%8.70%4.30%
57.70%25.60%
5.60%4.70%
1.40%
0.90%0.90%
4.3%
1.7%0.9%0.9%0.9%0.9%0.9%
4.3%
4.3%
4.3%
4.3%4.3%
0.9%0.5%0.5%0.5%0.5%0.5%0.9%
115 100.0%TOTAL
23 100.0%TOTAL
215 100.0%TOTAL
Figura 6. Distribucióndelaintensidaddelaspercepcionesdelapoblaciónlocalsobrelosfenómenosclimáticosqueafectanalospastosnaturales.
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ALTA
MEDIA
BAJA
VARIABLE INTENSIDAD DEPERCEPCIÓNAUMENTODEPRECIPITACIÓN
HELADAS
INUNDACIONESPRESENCIADEPLAGASVARIACIÓNENLASESTACIONESLÍMITESDELARPNYCYZA
INCREMENTOINTENSIDADVIENTOS
DISMINUCIÓNDEPRECIPITACIÓNAUMENTODETEMPERATURA
DISMINUCIÓNDETEMPERATURA
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El análisis del cam-biode temperaturaacortoymedianoplazoen la RPNYC utilizacomo base el estu-diode los resultadosde la simulación deun modelo de circu-lacióngeneral(GCM)específico (el mod-elo ECHAM4.5) y elanálisisdelastenden-cias observadas enlas series históricas(1950-2010) de tem-peratura mínima,temperatura máximayprecipitacióndetresestaciones hidrome-teorológicas instala-das en las inmedia-ciones de la reserva(Lircay,ModeloyMar-capomacocha).Las conclusiones delanálisisindicanquela
3.2.2 EXPOSICIÓN AL CLIMA
LA TEMPERATURA PROMEDIO DEL AIRE DURANTE EL PERÍODO HISTÓRICO 1950-2010 INCREMENTÓ EN
+0,21°C Y
+0,32°CPOR DÉCADA
temperaturapromediodelaireduranteelperío-dohistórico1950-2010incrementóen+0,21ºCy+0,32°Cpordécadaenlaspresionesatmos-féricasde700y200mb,respectivamente.Lahumedadespecífica,porsuparte, incrementócercade+11,54E-05y+0,20E-05gramosdevapordeaguaporkilogramodeairepordécadaenlaspresionesatmosféricasde700y200mb,respectivamente.Finalmente,laenergíapoten-cialconvectivadisponiblemostróunincrementode +14.54 joules por kilogramo por década.Además,elestudioseñalaquelatemperaturaenlaspartesmásaltasdelareservahaaumen-tado1,2°Cmásqueenlaspartesmásbajas.
Gracias a estos resultados y a su correccióntanto por altura como para los escenarios deconcentraciones de gases de efecto inverna-derodefinidosporelgrupodeinvestigación,seestimó el cambio en condiciones climáticas acortoplazo(2011-2030)ymedianoplazo(2046-2065). Demanera general, se estima que latemperaturadelaRPNYCsubiráentre0,61ºCy1,12°Cduranteelperiodo2012-2030(fig.7).
Fuente:FDA,2013.
se estima que latemperatura de la RPNYC
subirá entre
0,61ºC y
1,12 °Cdurante el periodo
2012-2030
Figura 7. AnomalíasdetemperaturapromedioanualdelaireaniveldesuperficiesugeridasporresultadosdesimulacióndelmodeloECHAM4.5paraelperíodoprospectivo2011-2030yparaelescenariodeconcentracionesdegasesdeefectoinvernaderoA1B.
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Alto: 1,12
Bajo: 0,61
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Elestudioanalizólossiguientesserviciosecosistémicos:suministroyaccesoalagua,provisióndeforraje,provisióndecombustiblevegetalyprovisióndefibraanimal.Elanálisissobrelosservicioseco-sistémicossehizoconlametodologíaindicadaanteriormente(fig.3).Teniendoencuentaquelade-mandadelosserviciosecosistémicossecalculaatravésdedatossocio-económicosdisponiblesaniveldistrital,yparapoderconsiderarotrasvariablessocio-económicas,seoptópararepresentarlosresultadospordistrito.
CAMBIOS EN LA ESCORRENTÍA SUPERIFICIAL
-24,9 A -25,9
-22, 7 A -23,8
-21,3 A - 22,7
-18,8 A - 21,1
3.2.3 VULNERABILIDAD DE LOSPRINCIPALES SERVICIOS ECOSISTÉMICOS
Fuente:FDA,2013.
SUMINISTRO Y ACCESO AL AGUA
Teniendoencuentaelperíodoprospectivo2011-2030yelesce-nariodeconcentracionesdegasesdeefectoinvernaderoA1B,seprevéque loscambiosmáscríticosen laofertahídrica(escorrentíasuperficial) sepodríanpresentarenlapartealtadeláreadedrenajedelacuencadelríoCañete.Aniveldistrital,elanálisisconcluyóquelasreduccionesenescorrentíaexperimen-tadasenlosoncedistritospodríanoscilarentre-19.8y-25.9mm/año.Segúnlosresultadosdelasimulación,eldistritodeCaraniasufriría la reducciónmásmoderada,mientrasqueeldistritodeTantapodríaexperimentarelmayorcambioen laescorrentía(fig.8).Este resultadoesparticularmente importantesiseconsideraqueTantaescabeceradecuencaparaelríoCañeteyquelosposiblescambiosenlaofertahídricaenestedistritotend-ríanunimpactosignificativoenlasactividadesdelaslocalidadesubicadasríoabajo.
a
LAS REDUCCIONES EN ESCORRENTÍA EXPERIMEN-TADAS EN LOS ONCE DIS-TRITOS PODRÍAN OSCILAR
ENTRE -19.8 y -25.9 mm/año.
Figura 8. Cambioesperadoenlaescorrentíasuperficial(enmm/año)aniveldistrital,conrespectoalvalorhistórico,paraelperíodoprospectivo2011-2030,paraelescenariodeconcentracionesdegasesdeefectoinvernaderoA1B.
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Figura 9.Provisióndeforrajesypastosparaelganadoysuniveldesaturación
PROVISIÓN DE FORRAJEElanálisisdelaprovisióndeforrajecontrastalaofertadepastosnaturalesypastoscultivados(alfalfa,raigrás,trébol,avenaycebadaforrajera),porun lado,con lademandaporpartedelapoblacióndeganado(unidadesovinas),to-madoencuenta lacapacidaddecarga5decadadistritode la RPNYC. Lo anterior permitió identificar, utilizandolasproyecciones climáticas, cuándo lademandaestaríasuperandolacapacidaddecargadelospastos,esdecir,cuándoestosllegaríanasuniveldesaturación.
El análisis reveló que los pastos de la cuenca CochasPachacayoyaseencuentransaturados (fig.9).Ellopu-ededeberseaqueenestazonaseencuentraelmayorporcentajede lapoblaciónganadera(56%frentea44%enNorYauyos,medidoenunidadesdeovino)yunmenorporcentajedepastos(46%frentea54%enNorYauyos).Losefectosdelcambioclimáticoempeoraríanlasituación,yaquedisminuiríalaofertadeforrajes,porloquesehacenecesario identificarmedidas que permitan revertir estasituación.
ConrespectoalacuencadeNorYauyos,elanálisisper-mitióapreciarqueelimpactoenlacapacidaddecargadelospastosnoesmuysignificativo.Sesuponequeestopodríaresultardesuestadodereservapaisajistaydequeaparentementeexistecadavezmayorconcienciaentrelapoblacióndequenosedebenquemar lospastosnatu-
b
LOS PASTOSDE LA CUENCA
COCHAS PACHACAYO YA SE ENCUENTRAN
SATURADOS
rales, práctica anterior-mentecomúnenlazona.
Asimismo,existevigilanciade losguardaparquesdelSERNANP y parece quelapoblaciónbuscapreser-varlosrecursosnaturales.Además,lascomunidadescampesinas manifiestanactitudes positivas haciala preservación y cono-cen los reglamentos queprohíbenlasprácticasquedegradanlospastos.
5Lacapacidaddecargaeseltamañomáximodepoblaciónqueelambientepuedesoportarindefinidamenteenunperiododeterminado,teniendoencuentaelalimento,agua,hábitat,yotroselementosnecesariosdisponibleseneseambiente.{ } Fuente:FDA,2013.
MUYALTO
ALTO
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Figura 10. Presiónsobreelserviciodeprovisióndecombustiblevegetal
PROVISIÓN DE COMBUSTIBLE VEGETAL (LEÑA)
Conelobjetivodedeterminarsi lapresiónsobre laprovisióndecombustiblevegetal(leña)aumentaodisminuye,elanálisiscomparólaextensiónproyectadadelasuperficiedeleña(ofertadecombustiblevegetal)actualyfuturaconlaproyeccióndepoblacióndelaRPNYCylacantidaddeusodeleña(enm3),enotraspalabras,lademandaactualyfuturadecombustiblevegetal.
Losresultadosrevelanlaexistenciadecincotendenciasgeneralesenloquerespectaalapresiónejercidasobreelusodelrecurso.
En algunos distritos (Huancaya y Vitis) se intensifi-cará notablemente por lo que la demanda de com-bustible vegetal crecerá a un ritmo superior al de su oferta, es decir, habrá una presión muy alta (fig. 10). En otros distritos (Suitucancha y Carania) la var-iación de la demanda sigue siendo superior a la ofer-ta, resultando en una intensificación de la presión so-bre el uso del recurso (presión alta). Un tercer grupo de distritos (Canchayllo, Tanta, Miraflores y Tomas) experimentarán una presión media ya que, según el análisis, la extensión proyectada de superficie de leña (oferta) actual y futura en estos distritos es may-or que la demanda actual y futura de combustible, lo cual indica una menor presión sobre el recurso. Por su parte, el distrito de Laraos presenta una presión
c
Fuente:FDA,2013.
baja de uso del recurso ya que el incremento de la oferta supera el in-cremento de la demanda. Finalmente, los distritos de Alis y Chaca-palpa han sido identi-ficado como distritos de presión muy baja dado que el aumento de la oferta en el territorio es mayor que la demanda.
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Figura 11.Presiónsobreelserviciodeprovisióndefibraanimal
PROVISIÓN DE FIBRA ANIMALSeestimólademandayofertadelafibraanimaldelavicuñadelaRPNYCconelob-jetivodeestimarlapresiónsobreesteservicioecosistémico.Paraello,sedeterminóenprimerlugarlavariacióndelasáreas(enhectáreas)conaptitudproductiva6parafibraanimal(vicuña).Seexaminóacontinuaciónlademandadelafibraanimal.Cabemencionarquelafibradevicuñasirveprincipalmenteparaelintercambiomedianteeltruequey/oventaconproductoscomofrutas,vegetalesy/oabarrotesqueprovienendeciudadesubicadasfueradelaRPNYC.
d
6EnlaEVI,laaptitudproductivaparalaprovisióndefibraanimalsedeterminótomandoencuentaladistribuciónactualypotencialdelaespecie(vicugnavicugna)ylacoberturavegetalpredominantedelhábitatdelaespecie(herbazalybofedales).{ }
Enconsecuencia,laes-timacióndelademandasehizoparaelconjuntode laRPNYCynopordistrito.
Paraesteservicioeco-sistémico, tanto la de-manda de la RPNYCcomo la superficie dis-ponibledehábitatparala vicuña (relacionadacon laoferta)disminui-rían un 0,7% para elaño2030.Por lotanto,se puede inferir que lapresiónsobreelusodela fibra animal se re-duciríaenel futuro (fig.10).
la superficie de hábitat para la vicuña disminuiría
0.7%PARA EL 2030
Fuente:FDA,2013.
Foto: Álvaro Beltrán - PNUD
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3.2.4 SENSIBILIDAD SOCIOECONÓMICA
Fuente:FDA,2013.
Figura 13. Sensibilidaddelapresióndelasuperficieagrícola.ÍNDICE DE SENSIBILIDADSOCIOECONÓMICA
La vulnerabilidad socioeconómica de losdistritosdelaRPNYCsecalculóconstruy-endouníndiceponderadoapartirdetresindicadores(pobreza,poblacióneconómi-camente activa y desnutrición). Los re-sultadosseagruparonentresnivelesdesensibilidad(alta,mediaybaja).Unasen-sibilidad baja refleja unamejor situaciónqueunasensibilidadalta.
LosdistritosdeAlisyLaraoshansidoiden-tificados como los distritos con mejorescondicionessocioeconómicasde lazonadeestudio(fig.11).Suentradaalareser-va,sualtitudmásviableparaactividadesagropastorilesysuconectividadavíasdecomunicaciónpuedencontribuiraexplicarestasituación.
PRESIÓN SOBRE LA SUPERFICIE AGRÍCOLA
Lapresiónsobreelusode lasuperficieagrícolasemideatravésdeladinámicade la superficie de crecimiento de loscultivos agrícolas (incluidos los pastoscultivados)enlosdistritosdelaRPNYC.Losdistritosconlatasadecrecimientodesuperficieagrícolasembrada(entre2001y2011)másaltasonconsideradosmássensibles,yalainversa.
Lapresiónpositivaycrecientedelusodela superficie agrícola de los distritos deCanchayllo (4.4%), Chacapalpa (7.9%)y Suitucancha (3%) es reflejo de unaconversión en el uso de áreas de cul-tivos tradicionaleshacia forrajesmejora-dos(fig.12).Dadoqueenestaszonas,exclusivamente ganaderas, la introduc-cióndepastoscultivadosestádestinadaa la alimentación del ganado (vacuno,ovinooalpaca),paraalcanzarunmayorrendimientodecarneylecheporanimal,los pastos cultivados, como rye grass,trébolyalfalfa,estánreemplazandoacul-tivostradicionalescomolapapa,laocaylamashua.
a
b 4.4% 7.9% 3.0%CANCHAYLLO CHACAPALPA SUITUCANCHA
Figura 12. Sensibilidadsocioeconómicaconíndicesocioeconómicoponderado
Fuente:FDA,2013.
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Fuente:FDA,2013.
SALUD
El indicador de cobertura de salud está construido a partir del número de personal médico con formación en medicina general por cada mil habit-antes.
Lafaltadecoberturamédicaresultaenunamayorsensibilidaddelasaluddelapoblaciónlocal.
Enfuncióndeestarelación,losdistritosfueronclasificadosentrescategoríasdedeficiencia de cobertura de salud:muyalta,mediaymuybaja.Graciasaesteanálisis,seobservaunacoberturamásdeficienteenlacuencaNorYauyosCo-chas,engeneral,apesardeserlaentra-daalareservaycontarconconectividadyatractivosturísticos(fig.14).
DEPENDENCIA ECONÓMICA DE LOS ECOSISTEMAS CON FINES AGRÍCOLAS Y PECUARIOS
Construidoapartirdelainformaciónpropor-cionadapor las334encuestasrealizadas
entrejunioyjuliodel2013,este indi-cador representa el por-centaje de la población de la RPNYC que tiene como principal fuente de ingresos la actividad agrícola y pecuaria. Cu-anto más alto sea el por-centaje, más alta será la depen-dencia económi-ca de los servicios eco-sistémicos.Unavezestablecidos,losresultadosfuer-on agrupados en dos categorías de de-pendencia:altaymedia.Enelmapa(fig.13)seapreciauna ligeratendenciahaciaunamayordependenciaenvariosdistritosde lacuencaNorYauyosCochasqueenlosdelacuencaCochasPachacayo.
dc
Fuente:FDA,2013.
Figura 15.Deficienciadecoberturaensalud
Figura 14. Dependenciaeconómicaalosecosistemas:agrícolaypecuaria.
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Fuente:FDA,2013.
Fuente:FDA,2013.
Muy Alta
GRADO DE SENSIBILIDAD
Alta Media Baja Muy baja
EDUCACIÓNA partir de los resul-tadosde las334en-cuestas realizadas,se midió el nivel deeducación de las fa-milias y los resulta-dosseagruparonentres categorías: niveleducativo de la fa-milia muy bajo, bajoymedio
De manera general se ob-serva que las familias de los distritos tienen un niv-el educativo bajo(fig.15).
e
Latabla3resumelosresultadospresentadospreviamenteyofreceunavistaintegradadelasensibili-dadsocioeconómicadecadaunodelosdistritosestudiados.
3.2.5 RESULTADOS DE VULNERABILIDAD INTEGRADOS POR DISTRITO
Conelfindeentendercómoestosaspectosinteractúanencadadistrito,seplanteóunadiscusióninicialsobrelasfortalezasydebilidadesdelosdistritosdelaRPNYCfrentealcambioclimático.Aunquepreliminar,estadiscusiónayudaaidentificaralgunashipótesiscausalesquepodránluegoserabordadasparame-jorarlascapacidadeslocales.Paraapoyarladiscusión,seelaboróungráficoderadaresparacadadistrito,utilizandounanumeracióndelunoalcinco,siendounoelvalorqueindicaunamayordebilidad.
Acontinuaciónpresentamos,atítulodeejemplo,ladiscusiónacercadetresdelosoncedistritosestudiados:Canchayllo,MirafloresyTanta.
ALIS -3.1% 60% 88% 24% 28% 3.8 0.0 45%
-6.4% 79% 45% 38% 46% 1.8 0.0 28%
-2.4% 74% 53% 53% 29% 2.2 1.0 45%
-7.8% 64% 52% 30% 15% 3.2 0.0 49%
-6.0% 71% 40% 22% 19% 2.8 0.0 43%
0.0% 56% 33% 31% 53% 1.4 2.0 46%
-13% 74% 50% 34% 34% 2.4 0.9 51%
-3.2% 61% 38% 49% 29% 1.8 1.9 51%
4.4% 43% 23% 41% 35% 1.2 1.1 48%
7.9% 75% 25% 13% 44% 1.4 0.0 43%
3.0% 61% 41% 45% 37% 1.6 1.1 44%
DISTRITOS/INDICADORESO INDICES
Dependencia econónmica a ecosistemas:
agrícolas pecuaria
Ponderado:PEA, pobrezay desnutrición
Presión agrícola sobre
superficie
% depoblación
pobre
tasa de desnutricón:
6-9 añosEducación familiar
Salud:médicos/
1000 habitantes
% de PEA
CARRANIA
HUANCAYA
LARAOS
MIRAFLORES
TANTA
TOMAS
VITIS
CANCHAYLLO
CHACAPALPA
SUITUCANCHA
Figura 16. Niveleducativofamiliareneláreadeestudio Tabla 3.Indicadoreseíndicesdesensibilidadsocioeconómica(2011-2030).
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CANCHAYLLOCanchaylloeseldistritomáspobladodelaRPNYC(1774personas)yenelquesedaunadistribuciónmásurbanadelasviviendas.Presentaunaltoporcentajedepoblaciónpobre(41%),pocaPEA(23%),35%dedesnutricióninfantilyunaeducaciónsecundariafamiliardenivelbajo(48%).SuíndicesocioeconómicoponderadoeselmásbajodelaRPNYC.Sinembargo,CanchayllotieneeltercermejoríndicedecoberturamédicadelaRPNYC.TodalacuencaCochasPachacayopresentasobresaturacióndeganadoconrespectoalospastosdisponi-blesyCanchayllopresentaunafuertepresiónagrícola,evidenciandomayorcantidadrelativadeganadoquedepasto.UnapartedelapoblacióndeCanchayllotrabajaenlasminas,mientrasqueotrapartedependede
MIRAFLORESMiraflorespresentaunaaltadependenciadelosecosistemas(nivel2),puestoquelafuentedein-gresosdel71%desupoblaciónprovieneprincipalmentedeactividadesagropastoriles.Entérminosdeindicadoresdesalud,eldistritonollegaacontarconunmédicopormilhabitantesypresentaunbajoniveldeeducaciónenlasfamilias(43%respectoalasecundariacompleta).Segúnelanálisis,Mirafloresseencuentraenunnivelmediorespectoalaofertaydemandaproyec-tadaencapacidaddecargadepastos,plantasmedicinales,proteínaanimal,combustiblevegetalyfibraanimal.Encuantoalaofertaylademandaturística,Mirafloresnotendríatantacapacidad
TANTAElanálisisdeofertahídricaindicaqueeldistritodeTantaseráelmásvulnerablealaamenazadecambiodelaescorrentíasuperficial.Porotrolado,seprevéquelacapacidaddecargadepastosesaturaráen2021dadalatendenciadelclimaactual,esdecirsintenerencuentalosefectosdelcambioclimático,oen2032teniendoencuentalosefectosdelcambioclimático.Siguiendolastendenciasdepastoyganado,estasituacióndenotaunbajoniveldesaturacióndelacapacidaddecargadelospastos.Respectoalosserviciosecosistemicosanalizados,salvoenloscasosdelaproteínaanimalyelturismo(quepresentannivel1,elmenor),laofertaseencuentraenbuenarelaciónrespectoalademandaproyectada(nivelmedio).TantapresentalamayortasadepresenciamédicadelaRPNYC(2porcada1000habitantes).Sinembargo,aunqueeldistritotieneunnivelbajodepobreza(31%),pre-
laactividadagropastoríl.Sinembargo,lamayoríadelapoblaciónesasalariadadelaSociedadAgrícoladeInterésSocial(SAIS)TúpacAmaru,lacualcuen-tacontierraspropias.Porlotanto,eldistritopresentaelmenorgradodedependenciaeconómica(43%)conrespectoalosecosistemas(agropastoriles)delosdistritosdelaRPNYC.
para soportar más turismo, especialmente entérminosdealojamiento.Sesaturaríamuyrápi-damente,puessucapacidaddecargaesmuybaja.
sentaunaPEAreducida(33%),yunaaltatasadedesnutricióninfantil(6-9años),siendoestaúltimalapeordelaRPNYC.Porlotanto,Tantatieneuníndicesocioeconómicoponderadode1,4 (nivel2).Finalmente, el distrito presentaun indicadoreducativo familiarbajo(46%), respectoa lase-cundariacompleta.
41%
71%
33%
DE LAPOBLACIÓN ES POBRE
DE INGRESOS DE ACTIVIDADES AGROPASTO-RILES
DE PEA
a.Pastos
a.Pastos
a.Pastos
ÍndiceHídrico
ÍndiceHídrico
ÍndiceHídrico
b.P.Medicinales
b.P.Medicinales
b.P.Medicinales
EducaciónFamiliar
EducaciónFamiliar
EducaciónFamiliar
c.ProteínaAnimal
c.ProteínaAnimal
c.ProteínaAnimal
RatioMédico/1000hab.
RatioMédico/1000hab.
RatioMédico/1000hab.
d.Comb.Vegetal
d.Comb.Vegetal
d.Comb.Vegetal
DependenciaEconómicaalosEcosistemas:agrícola+pecuaria
DependenciaEconómicaalosEcosistemasagrícola+pecuaria
DependenciaEconómicaalosEcosistemasagrícola+pecuaria
e.FibraAnimal
e.FibraAnimal
e.FibraAnimal
PEA,PobrezayDesnutrición6-9años
PEA,PobrezayDesnutrición6-9años
PEA,PobrezayDesnutrición6-9años
f.Turismo
f.Turismo
f.Turismo
PresiónAgrícola
PresiónAgrícola
PresiónAgrícola
Figura 16. GráficoradialsobrefortalezasydebilidadesfrentealcambioclimáticoenCanchayllo.Fuente:FDA,2013.
Figura 17. GráficoradialsobrefortalezasydebilidadesfrentealcambioclimáticoenMiraflores.Fuente:FDA,2013.
Figura 18. GráficoradialsobrefortalezasydebilidadesfrentealcambioclimáticoenTanta.Fuente:FDA,2013.
1245 3
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ElestudiodevulnerabilidadeimpactorealizadoenelcontextodelproyectoEbAMontañayre-sumidoenelpresentedocumentoseplanteóconelobjetivodebrindarlainformacióncientífi-canecesariaparalaidentificacióneimplement-acióndemedidasdeadaptaciónenlaRPNYC,tantoparalapoblacióncomoparalosecosis-temasyserviciosecosistémicos.Másalládesugerirquémedidassepodríanimplementar,la
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MEDIDAS DE ADAPTACIÓN ENLA RPNYC: EL CAMINO A SEGUIR
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4AunquetodaslasmedidasconsideradasporlaEVIsonhipotéticamenteviablesdentrodelosparámetrosdelproyectoEbAMon-taña,notodaspodránserejecutadasporelproyectoyaquepuedencarecerdeinterésparalapoblaciónlocal,noestarrelacio-nadasconlasactividadesproductivasprincipalesdelaRPNYCoestarsiendoatendidasyaporotrasinstituciones.Otrodelosgrandesretoseslafaltadeinformación,quehabráquesubsanarmediantelarealizacióndelosestudioscorrespondientes.
ParagarantizarquelasopcionesdeadaptaciónimplementadasseanlasmáspertinentestantoparalapoblaciónlocalcomoparalasestrategiasdeconservacióndelaRPNYCyparaelproyectoEbAMontaña,sehanidentificadoyseleccionadomedidasusadolainformaciónproporcionadaporelEstudiodeVulnerabilidadeImpacto,informaciónbibliográficayopinióndeexpertosyunprocesodeidentificacióndemedidasrobustas 7.LasmedidasseleccionadasparalaimplementaciónenlaRPNYCporpartedelproyectoEbAMontañasontres,descritasenelcuadroabajo:
Estas medidasbeneficiarían prin-cipalmente a losbofedalesyalpajon-al/césped de puna,que constituyen launidadecosistémicamás extensa de laRPNYC y brindanla mayor cantidadde servicios ecosis-témicospara la po-blación, puesto quesonelsustentodelaganadería, principalactividadeconómicadelazona.
CUADRO 3:Recomendaciones de la EVI para medidas de adaptación al cambio climático* Ordenamiento ganadero y monitoreo de pastos;* Manejo de vicuñas como valor agregado a la ganadería;* Fabricación de heno como complemento alimenticio para la ganadería;* Introducción de alfalfa dormante como complemento a la actividad ganadera;* Desarrollo de la actividad cinegética (cacería controlada de animales silvestres);* Conservación de fuentes de agua;* Sistemas de pagos por servicios ambientales a nivel de cuenca;* Mejora de la eficiencia de los canales de irrigación (infraestructura hídrica);* Implementación de cercos vivos para proteger cultivos;* Instauración de un sistema de seguros agrícolas para la producción local;* Establecimiento de límites claros para la capacidad de carga turística.
EVI tambiénproporcionóvaliosaspistasparadeterminardóndeaplicarlasmedidaspropues-tas.
LasrecomendacionesfinalesdelaEVIentér-minosdemedidasdeadaptación(nonecesari-amente todas basadas en ecosistemas perosí atendiendo a su conservación) abarcaronáreasmuydiversas(cuadro3).
Disminuye la presión sobre los pastizales y bofedales, favoreciendo su recuperación.
Permiten la restauración de humedales y pastizales.
Regulación hidrológica, prevención de incendios, reducción de impactos de eventos extremos climáticos.
Instituciones y capacidades comunales fortalecidas para el manejo comunal de agua, pastos y ganado.Mejor productividad y calidad del ganado (a largo plazo) a través de una mejor distribución, calidad de pastos y abrevaderos naturales.
7Lasmedidasrobustassonaquellasqueofrecenbeneficiosambientalesysocialesnetos–enalgunoscasostambiéneconómicosalosecosistemasylaspoblacioneslocalesindependientementedelescenarioclimáticofuturo.{ }
Fuente:ProyectoEbAMontañaPerú
www.ebaflagship.org/peru
CBD(SecretaríadelConveniosobrelaDiversidadBiológica)(2009).InformedelSegundoGrupoAdHocdeExpertosTécnicossobreDiversidadBiológicayCambioClimático.Montreal,SeriesTécnicasNo.41,126páginas.Daily,G.C.(1997).Nature’sservices:societaldependenceonnaturalecosystems.Washington,DC:IslandPress.Dourojeanni,P.(2014).SetdemapasparaladescripcióndelasmedidasAbEenlaReservaPaisajísticaNorYauyosCochas.(DocumentodetrabajoPNUMA,sinpublicar).FDA(FundaciónparaelDesarrolloAgrario)(2013).Evaluacióndel ImpactoyVulnerabilidaddelCambioClimáticodelaReservaPaisajísticaNorYauyosCochasyáreasdeamortiguamiento-VIARPNYC.Elabo-radoenelmarcodelacolaboracióninterinstitucionalCDC-FEP-UniversidadNacionalAgrariaLaMolina,EscueladeIngenieríadeAntioquíayIRI-EICES-ColumbiaUniversity.Lima,PNUMA.Gallopín,G. (2006). “Los indicadoresdedesarrollosostenible:Aspectosconceptualesymetodológicos”.FAO,FODEPAL.IPCC(PanelIntergubernamentalsobreCambioClimático)(2001)GrupodeTrabajo2.ThirdAssessmentReport,AnnexB:GlossaryofTerms.IPCC(PanelIntergubernamentalsobreCambioClimático)(2007).CambioClimático2007-Informedesínte-sis.EnLínea:http://www.ipcc.ch/pdf/assessment-report/ar4/syr/ar4_syr_sp.pdfINRENA-IANP(2006).PlanMaestrodelaRPNYC,2006-2011.MillenniumEcosystemAssessment(2005).EcosystemsandHumanWell-being:Synthesis.IslandPress,Washington,DC.Quiroga,R.(2001). Indicadoresdesostenibilidadambientalydedesarrollosostenible:estadodelarteyperspectivas.Santiago:CEPAL.Roeckner,E.,K.Arpe,L.Bengtsson,M.Christoph,M.Claussen,L.Dümenil,M.Esch,M.Giorgetta,U.Schlese,yU.Schulzweida(1996).TheatmosphericgeneralcirculationmodelECHAM4:Modeldescriptionandsimulationofpresent-dayclimate.Max-Planck-InstitutfurMeteorologieRep.218,Hamburg,Germany,90pp.SecretaríadelConveniosobrelaDiversidadBiológica(2009).RelaciónentrelaDiversidadBiológicaylaMiti-gaciónyAdaptaciónalCambioClimático:InformedelSegundoGrupoAdHocdeExpertosTécnicossobreDiversidadBiológicayCambioClimático.Montreal,SeriesTécnicasNo.41,126páginas.SERNAMAT(2013).IndicadoresbásicosdeldesempeñoambientaldeMéxico.Consultadoenseptiembrede 2013. Disponible en: http://app1.semarnat.gob.mx/dgeia/indicadores12/conjuntob/00_conjunto/marco_conceptual.htmlUICN(2012).Adaptaciónalcambioclimáticoenecosistemasdemontaña.Disponibleen:http://iucn.org/es/sobre/union/secretaria/oficinas/sudamerica/sur_proyectos/?11615/AbEPeru[Consulta25/01/14].Bi
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fotografía: Proyecto EbA Montaña
www.ebaflagship.org/peru
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fotografía: Proyecto EbA Montaña
Anexo 1ESTUDIO DE “EVALUACIÓN DEL IMPACTO Y VULNERABILIDAD DEL CAMBIO CLIMÁTICO DE LA RESERVA PAISA-JÍSTICA NOR YAUYOS COCHAS Y ÁREAS DE AMORTIGUAMIENTO - VIA RPNYC”
Miembrosdelequipodelestudio“EvaluacióndelImpactoyVulnerabilidaddelCambioClimáticodelaReservaPaisajísticaNorYauyosCochasyáreasdeamortiguamiento-VIARPNYC”:
COORDINADOR:Dr.VladimirGil-PontificiaUniversidadCatólicadelPerú(PUCP);EarthInstituteforEnvironmentalSustainability(EICES)-ColumbiaUniversity.
EXPERTO EN MODELOS CLIMATOLÓGICOS:Dra.KatiaFernandes-InternationalResearchInstituteforClimateandSociety(IRI)ColumbiaUniversity.
EXPERTO EN MODELOS HIDROLÓGICOS:Dr.DanielRuiz-EscueladeIngenieríadeAntioquía(EIA);InternationalResearchInstituteforClimateandSociety(IRI).
EXPERTOS EN ANÁLISIS ECONÓMICO:EquipoEconómico:Dr.WaldemarMercado,Bach.HarrietGómez,colaboradores-FacultaddeEconomíayPlanificación(FEP)UniversidadNacionalAgrariaLaMolina.
EXPERTOS EN ANÁLISIS ECOSISTÉMICO Y AGRÍCOLA:Ing.Mg.Sc.FernandoRegal,Ing.RocíoVásquez,Ing.PaolaMatayoshi,Ing.AntonioTovar,Ing.LourdesDurand,Bach.EduardoO’Brien-CentrodeDatospara laConservación(CDC-UNALM),UniversidadNacionalAgrariaLaMolina.
EXPERTO EN ANÁLISIS SOCIAL, POLÍTICO E INSTITUCIONAL:Dr.VladimirGil-PontificiaUniversidadCatólicadelPerú(PUCP);EarthInstituteforEnvironmentalSustainability(EICES)-ColumbiaUniversity.
ASESORES DEL EQUIPO VIA NYC:Dr.WalterBaethgen-InternationalResearchInstituteforClimateandSociety(IRI)ColumbiaUniversity.Dr.MiguelPinedo-Vásquez-EarthInstituteforEnvironmentalSustainability(EICES)ColumbiaUniversity.Ing.Mg.Sc.PedroVásquezRuesta-CentrodeDatosparalaConservación(CDC-UNALM)UniversidadNacionalAgrariaLaMolina.