evaluación de la vulnerabilidad de los sistemas...

Evaluación de la Vulnerabilidad de los Sistemas Evaluación de la Vulnerabilidad de los Sistemas Agropecuarios a la Variabilidad Ambiental: Agropecuarios a la Variabilidad Ambiental: conceptos, métodos y datos mínimos. conceptos, métodos y datos mínimos.

INTERNATIONAL INTERNATIONAL POTATOPOTATOCENTER (CIP)CENTER (CIP)

Roberto Quiroz Abril 2008Production Systems and The Environment Division

Contenido:

• EVA – Definiciones y conceptos

• Evaluando la relación clima * producción• Costo ambiental de la producción

• EVA - percepción de agricultores• Cambio climático y algunos retos

• Nuevos instrumentos para comunicar EVA

Los agroecosistemas son complejos con interacciones en tiempo y espacio

DescansoDescanso

DescansoDescanso

DescansoDescanso

DescansoDescanso PapaPapa

QuinuaQuinua

Cebada, Cebada, granograno

Cebada, Cebada, forrajeforraje

Río Río IlaveIlave

Ruta de Ruta de accesoacceso



DescansoDescanso

CebadaCebada

PapaPapa

AlfalfaAlfalfa

QuinuaQuinua

Campaña 1991Campaña 1991--19921992

PastoPasto

PastoPasto

PastoPasto

PastoPasto PapaPapa

QuinuaQuinua

Cebada, Cebada, granograno


Río Río IlaveIlave

Ruta de Ruta de accesoacceso



PastoPasto

PastoPasto

CebadaCebada

PapaPapa

AlfalfaAlfalfa

QuinuaQuinua

Campaña 1991Campaña 1991--19921992

Production Systems and The Environment Division

Los Los agroecosistemasagroecosistemas son frágiles: son frágiles: Vg. Degradación de suelos y contaminación de aguasVg. Degradación de suelos y contaminación de aguas


Vulnerabilidad = f(amenaza, resiliencia)

Amenaza


La capacidad de un sistemade absorber perturbaciones(shocks) y adaptarse al cambio mientras mantienesu funcion.

Resiliencia


0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5

Human

Social

FinancialNatural

Physical

Escala:1. Bajo2. Alto

EducaciónHabilidadesConocimientoSaludNutriciónMano de obra

TierraAguaBosquesResources hídr.Calidad aireCalidad suelosBiodiversidad

TransporteCaminosConstruccionesRefugiosCalidad aguaSanidadEnergíaTecnologíaComunicaciones

EfectivoLiquidezCréditoTransferenciasRemesas

RedesHabilidad de trabajar juntosAcceso a oportunidadesReciprocidadRedes Informales de seguridadMembresía en organizaciones


Vulnerabilidad de sistemas agropecuarios


Variabilidad Climática• Anomalía climática : Diferencia entre el valor observado de

una variable y el promedio de ésta calculado en un períodoprolongado (~ 30 años) y generalmente estandarizado por la desviación estándar de la variable en dicho período.


Cambio climático: más retos?


Variabilidad y cambio climáticos

Sistemas de producción

Uso del suelo

Pérdida de vidasCalidad de vida

Paisaje

Reserva de C

Producción de alimentosBiodiversidad

Otros

Cambio/pérdida


Clima y producción


Modelos de procesosS. tuberosumS. andigenaS. ajanhuiriS. juzepczukii


Figure 1. Tuberization dynamics in the high Andes

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5

0 500 1000 1500 2000 2500

Degree-days

Tub

eriz

atio

n ra

te, g

/m2-

degr

ee d

ay

Alp TDM'

Gen TDM'

Aja TDM'

Saj TDM'

Tot TDM'


Interpolación de datos climáticos con modelos de proces os

Ondas de Montaña

hRuta de la nube

H

Definido como la ruta que siguela nube la cual es una función de

la topografía y la dirección del viento

DMWM = a * Sine (l *D)

l = Longitud de ondaa = Amplitude de onda(from DEM)D = Distancia desde el punto

evaluado

Modelo digital de ondade montaña (DMWM)

Baigorria 2005


Resultados del modelo

Jan

Feb

Mar

Jul

Aug

Sep

Apr

May

Jun

Oct

Nov

DecJanuary 1997

Mapas mensuales de lluvia

Baigorria 2005Production Systems and The Environment Division

Reconstrucción de datos de lluvias

HUANCANE

01020304050

1-Jan-99 20-Jul-99 5-Feb-00 23-Aug-00 11-Mar-01 27-Sep-01 15-Apr-02 1-Nov-02

Días

m.m

.

(ppm)


Capacidad de predicción de El Niño3 (IRI)

Inutil Baja moderada Buena


PredicciónPredicción de de rendimientorendimiento ::

Costo ambiental de producir (Transferenciasdel capital natural al financiero)


EscenarioEscenario de de FertilizaciónFertilizaciónCambioCambio sobresobre escenarioescenario basebase

TrigoTrigo

PapaPapa

--1 1 -- --0.50.5

--0.5 0.5 -- 00

0 0 -- 0.50.5

0.5 0.5 -- 11

1 1 –– 1.51.5

00


EscenarioEscenarioErosion de Erosion de SuelosSuelosCambioCambio sobresobre escenarioescenario basebase

PapaPapa

Trigo


PapaPapa

TrigoTrigo

EscenarioLixiviación NO 3

Cambio sobre escenario base


All Micro-watersheds

Micro-watershed #7

Escenarios control de Erosion


Micro-watershed 7

All watersheds

Carbofuran: Escenarios MIP & CUT


Desarrollo de línea de tiempo

Grandes grupos

Mapeo participativo Evaluación con participacióncomunal

Grupos focales

Percepción de los agricultores


Probabilidad de

Ocurrencia en años sucesivos

MúltiplesMúltiples

perturbacionesperturbaciones

SequíasSequíasHeladasHeladasInundacionesInundacionesGranizoGranizo

NieveNieve

Arquetipos de Vulnerabilidad

C1: - Alta mortalidad infantil� Bajo nivel de bienestar- Severo estrés hídrico- Bajo potencial agrícola

C8: - Baja mortalidad infantil� Alto nivel de bienestar- Bajo estrés hídrico

C7: - Baja mortalidad infantil� Alto nivel de bienestar- Pero: Severo estrés hídrico�� Un estado avanzado de Desarrollo no garantiza

el desarrollo sostenible

� Se esperan cambios espacialesY de patrones causales bajo cambios futurosen el ambiente y la sociedad

Vulnerabilidad en zonas áridasJager et al., 2007


Cambio Climático


Immerzeel 2008Production Systems and The Environment Division

1pixel ~ 50 km

ResolucionEspacial


1pixel ~ 3 km

Apurímac1pixel ~ 3 km

1pixel ~ 3 km

Prov. Andahuaylas

1pixel ~ 300 m

Prov. AndahuaylasDist:•Pacobamba•Kishuara•Huancarama

1pixel ~ 300 m

Prov. AndahuaylasDist:•Kishuara•Huancarama

1 pixel ~ 15 m1pixel ~ 300 m 1pixel ~ 150 m

Fuente: Google EarthResolución 60 cm

1 pixel ~ 4 m

Mecánica estadística y cambios de escala


Cambios de escala con Parámetros Universales Multifract ales y Wavelets

ActualSimulated


Mejorando el intercambio de conocimiento


Mini Simposio: Casos


Variabilidad Climática y Vulnerabilidad Socioambien tal en la Microcuenca de Montaña de Xico, Veracruz, Mexico. G. Díaz

Análisis del impacto agroambiental en los sistemas productivos de la microcuenca Plantón-Pacayas por medio del modelo hidrológico SW AT”. L. Arroyo

Prospectivas y Aplicaciones del Modelo Hidrológico SWAT: adaptación del modelo para uso en la Cuenca Hidrográfica del Canal de Pan amá. J. Oestreicher

Evaluación de la vulnerabilidad de la subcuenca del Río Jabonal, Costa Rica, a variaciones temporales, mediante el empleo de SWAT. J.N. Ríos

Vulnerabilidad del bosque seco a cambios en la prec ipitación pluvial en Piura, Perú.P. Zorogastua

Natural Resources Natural Resources Management DivisionManagement Division

http://http://inrm.cip.cgiar.orginrm.cip.cgiar.org

GraciasGracias

http://http:// inrm.cip.cgiar.orginrm.cip.cgiar.org


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