evaluaciÓn de la fragmentaciÓn de coberturas …
TRANSCRIPT
EVALUACIÓN DE LA FRAGMENTACIÓN DE COBERTURAS NATURALES DE LA
RESERVA FORESTAL DEL RÍO MAGDALENA, PRODUCIDA POR LA
EXTRACCIÓN MINERA EN EL MUNICIPIO DE SEGOVIA – ANTIOQUIA
JINETH JOHANNA LOPERA ANTURY
Trabajo de grado como requisito parcial para optar por el título de
Magíster en Gestión Ambiental y Evaluación del Impacto Ambiental
Director
JHOANNA MAGALLY GARCÍA ANDRADE
Ms.c Planificación y Manejo Ambiental de Cuencas hidrográficas
UNIVERSIDAD DEL TOLIMA
FACULTAD DE INGENIERÍA FORESTAL
MAESTRÍA EN GESTIÓN AMBIENTAL Y EVALUACIÓN DEL IMPACTO AMBIENTAL
IBAGUÉ – TOLIMA
2020
2
3
CONTENIDO
Pág.
INTRODUCCIÓN 15
1. OBJETIVOS 16
1.1 OBJETIVO GENERAL 16
1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16
2. MARCO TEÓRICO Y ANTECEDENTES 17
3. METODOLOGÍA 22
3.1 DEFINICIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO 22
3.2 IDENTIFICACIÓN DE LAS COBERTURAS NATURALES 25
3.3 CARACTERÍSTICAS DE LA ZONA DEGRADADA Y DEL ENTORNO 31
3.4 EVALUACIÓN DEL ESTADO DE ALTERACIóN DE LAS COBERTURAS
NATURALES 44
4. RESULTADOS 52
4.1 COBERTURAS Y USOS DE LA TIERRA 52
4.2 ECOSISTEMAS 56
4.3 CARACTERIZACIÓN Y COMPOSICIÓN FLORISTICA 59
4.4 EVALUACIÓN DEL ESTADO DE ALTERACIÓN DE LAS COBERTURAS
NATURALES 147
4.5 ANÁLISIS DE LA CONECTIVIDAD ESTRUCTURAL Y FUNCIONAL 152
4.6 CONECTIVIDAD FUNCIONAL 158
5. LINEAMIENTOS AMBIENTALES PARA LA PLANIFICACIÓN TERRITORIAL 164
6. CONCLUSIONES 169
4
REFERENCIAS 170
5
LISTA DE TABLAS
pág.
Tabla 1. Coberturas vegetales presentes en el área de influencia del proyecto 26
Tabla 2. Categorización de pendientes. 47
Tabla 3. Valores de reclasificación asignados para cada variable en el AI del
proyecto. 48
Tabla 4. Unidades de coberturas y usos de la tierra identificadas en el área de
estudio para el proyecto minero El Pescado en el municipio de Segovia - Antioquia. 52
Tabla 5. Sitios de muestreo establecidos en el área objeto de estudio proyecto
minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 61
Tabla 6. Especies registradas en el área objeto de estudio del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 61
Tabla 7. Índice de Valor de Importancia e Índice de Valor de Importancia Acumulado
(%) para las especies registradas en la cobertura boscosa del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia. 77
Tabla 8. Distribución de clases diamétricas en Bosque en la zona de estudio del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 83
Tabla 9. Distribución de las clases altimétricas en Bosque en la zona de estudio del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 85
Tabla 10. Volumen total y comercial por parcela en la zona objeto de estudio del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 87
Tabla 11. Cálculo de parámetros estadísticos tradicionales en la zona de estudio del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 88
Tabla 12. Índice de Valor de Importancia e Índice de Valor de Importancia
Acumulado (%) estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia -
Antioquia 97
Tabla 13. Distribución de clases diamétricas en Bosque en el Área de Influencia del
proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia -
Antioquia 104
6
Tabla 14. Distribución de las clases altimétricas en Bosque en el Área de Influencia
del proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia -
Antioquia 105
Tabla 15. Volumen total y comercial por parcela en el Área de Influencia del
proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia -
Antioquia 107
Tabla 16. Cálculo de parámetros estadísticos tradicionales 108
Tabla 17. Distribución del número de especies y su abundancia (Número de
árboles) en cada estrato (Posición sociológica), para el Bosque Húmedo Tropical,
ubicado en el proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de
Segovia - Antioquia. 120
Tabla 18. Índices de alfa diversidad para cada una de las coberturas del estudio
del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 124
Tabla 19. Especies categorizadas con algún grado de amenaza en el área de
estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia.,
Res 0192 de 2014 127
Tabla 20. Especies con restricción y prohibición en el área de estudio del proyecto
minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia., Resolución 10194 de
2008 128
Tabla 21. Especies encontradas en el municipio de Segovia por el INDERENA,
1970 130
Tabla 22. Especies endémicas de los bosques húmedos tropicales del Magdalena
Medio, bajo Cauca y Nordeste de Antioquia. 131
Tabla 23. Especies de musgos nativos de la jurisdicción de CORANTIOQUIA 135
Tabla 24.Helechos y otras plantas vasculares sin semillas 137
Tabla 25. Especies de la familia ARECACEAE (Palmas) nativas 142
Tabla 26. Especies reportadas en el Plan de Manejo de bosque de 700 ha en El
Bagre, CORANTIOQUIA 144
Tabla 27. Cambios porcentuales en las coberturas de la tierra 2005-2016 en el
Área de Influencia del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia -
Antioquia 148
7
Tabla 28. Áreas y grados de antropización por cambios de uso de coberturas en el
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 148
Tabla 29. Datos de detección de cambios en cada una de las coberturas de la
tierra del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia.
(Corine Land Cover 2010) 149
Tabla 30. Cambio de hectáreas para categorizar las áreas naturales y
seminaturales entre los años 2005 y 2016 151
Tabla 31. Antropización de los cambios de uso de coberturas 151
Tabla 32. Número de parches y área por tipo de cobertura en el Área de Influencia
del proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia -
Antioquia 153
Tabla 33. Índice de forma por tipo de cobertura en el área de influencia del
proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia -
Antioquia 155
Tabla 34. Densidad de borde y área de interior por tipo de cobertura en el Área de
Influencia del proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de
Segovia - Antioquia 157
Tabla 35. Lineamientos ambientales para la Planificación Territorial del municipio
de Segovia - Antioquia 165
8
LISTA DE FIGURAS
Pág.
Figura 1. Proceso de fragmentación de los ecosistemas naturales 20
Figura 2. Área de estudio del proyecto minero en la reserva forestal del río
Magdalena Segovia – Antioquia. 23
Figura 3. Reserva Forestal Nacional del río Magdalena, Serranía de San Lucas y
proyecto minero. 24
Figura 4. Esquema montaje de parcelas para la caracterización de ecosistemas
forestales del área de estudio. 32
Figura 5. Parcelas definidas en el área de estudio. 33
Figura 6. Planilla de campo para fustales 34
Figura 7. Tamaño de parcelas para la caracterización de la regeneración natural de
especies forestales de la zona de estudio. 35
Figura 8. Planillas de campo para el Área objeto de estudio. 36
Figura 9. Planilla de campo para caracterización del terreno. 38
Figura 10. Consideraciones en la medición de alturas y diámetros para la
carracterización de especies forestales del área de estudio. 38
Figura 11. Ejemplo de estructura Vertical para las especies forestales 42
Figura 12. Ejemplo del diagrama de dispersión de copas para especies forestales 42
Figura 13. Imagen Buffer vías y drenajes en la zona de estudio. 47
Figura 14. Coberturas y uso de la tierra en el área de estudio del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia. 53
Figura 15. Distribución porcentual de categorías de último nivel en el área de
estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 54
Figura 16. Coberturas y usos de la tierra identificadas en el área de estudio del
proyecto minero “Pescado”, Segovia Antioquia. 56
Figura 17. Ecosistemas predominantes en el área de estudio del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 58
Figura 18. Curvas de acumulación para el método de especies y Chao 59
9
Figura 19. Parcelas establecidas en el área objeto de estudio del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 60
Figura 20. Representación de las familias con mayor abundancia del proyecto
minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 68
Figura 21. Fustales encontrados en la zona de estudio del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 69
Figura 22. Gráfica del porcentaje de especies encontradas en el Área de Influencia
del proyecto minero El Pescado en el municipio de Segovia – Antioquia 70
Figura 23. Gráfica del porcentaje de especies encontradas en el Área de Influencia
del proyecto del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 71
Figura 24. Abundancia relativa de las especies más representativas, encontradas
en Bosque denso bajo de tierra firme Bdbtf 73
Figura 25. Dominancia relativa de las especies encontradas en el Bosque denso
bajo de tierra firme Bdbtf 73
Figura 26. Frecuencia relativa de las especies encontradas en el Bosque denso
bajo de tierra firme Bdbtf 74
Figura 27. Abundancia, Frecuencia y Dominancia de las especies registradas en
Vsb 75
Figura 28. Abundancia, Frecuencia y Dominancia relativa de las especies
registradas más representativas en Pl 76
Figura 29. Abundancia, Frecuencia y Dominancnia de las especies registradas en
Territorio urbano discontinuo Tud 77
Figura 30. Comportamiento del Índice de Valor de Importancia (IVI), en Bdbtf 82
Figura 31. Índice de Valor de Importancia Acumulado para las especies del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia. 83
Figura 32. Histograma de distribución diamétrica en Bosque del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia. 84
Figura 33. Histograma de distribución altimétrica en Bosque en el área objeto de
estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 86
Figura 34. Abundancia relativa de las especies más representativas, encontradas
en Bdbtf 90
10
Figura 35. Dominancia relativa de las especies encontradas estudio del proyecto
minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 90
Figura 36. Frecuencia relativa de las especies encontradas estudio del proyecto
minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 91
Figura 37. Abundancia, Frecuencia y Dominancia de las especies registradas en
Vsb 92
Figura 38. Abundancia, Frecuencia y Dominancia relativa de las especies registradas
más representativas en Pl 93
Figura 39. Abundancia, Frecuencia y Dominancia de las especies registradas en
Tud 94
Figura 40. Abundancia para la regeneración natural temprana estudio del proyecto
minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 95
Figura 41. Géneros más abundantes en el Área de Influencia del proyecto estudio
del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 96
Figura 42. Frecuencia para la regeneración natural temprana en el Área de
Influencia del proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de
Segovia - Antioquia 97
Figura 43. Comportamiento del Índice de Valor de Importancia (IVI), en Bdbtf 102
Figura 44. Índice de Valor de Importancia Acumulado para las especies estudio
del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 103
Figura 45. Histograma de distribución diamétrica en Bosque en el Área de Influencia
del proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia -
Antioquia 104
Figura 46. Histograma de distribución altimétrica en Bosque en el Área de
Influencia del proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de
Segovia - Antioquia 106
Figura 47. Abundancia para la regeneración natural temprana estudio del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 110
Figura 48. Géneros más abundantes en el Área de Influencia del proyecto estudio
del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 111
11
Figura 49. Especies arbóreas encontradas en el área de estudio estudio del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 112
Figura 50. Abundancia de familias por cobertura vegetal estudio del proyecto
minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 113
Figura 51. Porcentaje de individuos/ha por cobertura vegetal 114
Figura 52. Número de individuos/ha por cobertura vegetal en el Área de Influencia
del proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia -
Antioquia 115
Figura 53. Abundancia de familias por cobertura vegeta en el Área de Inluencia
del proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia -
Antioquia 115
Figura 54. Abundancia de familias por cobertura vegetal en el Área de Influencia
del proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia -
Antioquia 116
Figura 55. Distribución vertical de especies e individuos con DAP ≥10 cm, por
coberturas y usos de la tierra en el área de influencia del proyecto estudio del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 118
Figura 56. Diagrama de dispersión de copas de Ogawa en el Área de Influencia
del proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia -
Antioquia 119
Figura 57. Diagrama de cajas y bigotes las alturas de flora en las cuatro
coberturas presentes en el proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia -
Antioquia 119
Figura 58. Índices de hetrogenidad y dominancia (Shannon, Simpson y Margalef) 124
Figura 59. Especies arbóreas con restricción en el Área objeto de estudio del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 128
Figura 60. Cambios de cobertura en el Área de Influencia del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 150
Figura 61. Huellas de jaguar en el Área de Influencia del proyecto estudio del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 152
12
Figura 62. Parches de coberturas en la Matriz en el Área de Influencia del
proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia -
Antioquia 155
Figura 63. Gráficas con los índices de diversidad, forma y vecindad 156
Figura 64. Infografía de conectividad estructural en el Área de Influencia del
proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia -
Antioquia 158
Figura 65. Representación gráfica de la capacidad de reorganización según el
grado de heterogeneidad del territorio y la intensificación de actividades 159
Figura 66. Costo de fricción en la zona de estudio estudio del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia 161
Figura 67. Costo de distancia con y sin sustracción en el Área de Influencia del
proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia -
Antioquia 162
13
RESUMEN
La fragmentación de los bosques es considerada como la principal razón de la pérdida
de hábitat, aislamiento progresivo de los fragmentos de hábitat, efectos de borde, entre
otras; donde las especies empiezan por lo general a presentar patrones de distribución
discontinuos producidos por la variación de las condiciones ambientales de su entorno.
Para el caso específico de la Reserva Forestal del río Magdalena declarada por la Ley
2º de 1959 especialmente para el nordeste Antioqueño, la ganadería extensiva, la
extracción de madera y la minería ilegal y/o artesanal han generado una acelerada
disminución en la cobertura boscosa; en este sentido se ven afectados los corredores
biológicos de múltiples especies de fauna silvestre, como la Panthera onca (Jaguar),
entre otros.
En el caso del proyecto minero “El Pescado”, localizado en la vereda del mismo nombre
del municipio de Segovia, departamento de Antioquia, se pretende establecer un
proyecto de minería a cielo abierto durante catorce (14) años de vida útil apartir de la
obtención de la respectiva licencia ambiental y sustracción de área definitiva, dando lugar
a una posible afectación a los servicios ecosistémicos que presta el área, además de
influir directamente sobre los corredores biológicos y la conectividad de los mismos,
generando consigo, la alteración de la dinámica de los ecosistemas presentes y
posiblemente la pérdida de biodiversidad.
Por lo tanto, el interés de este estudio es determinar el grado de alteración de los bosques
por la incidencia directa de la actividad minera que se desarrolla en la zona; y además
identificar la conectividad ecológica del sitio por la gran importancia en las altas tasas de
endemismos, regulación hídrica y preservación de especies de fauna y flora con
importancia ecosistémica, así como proponer lineamientos ambientales que puedan ser
implementados en futuros programas de conservación ambiental, como una estrategia
que facilite la conectividad entre fragmentos.
Palabras clave: Fragmentación, corredores biológicos, degradación de los bosques.
14
ABSTRACT
The fragmentation of forests is considered as the main reason for habitat loss,
progressive isolation of habitat fragments, edge effects, among others; where the species
usually begin to present discontinuous distribution patterns produced by the variation of
environmental conditions in their environment. For the specific case of the forest reserve
of the Magdalena River declared by the 2nd Law of 1959 especially for the northeast of
Antioquia, extensive cattle ranching, timber extraction and illegal and / or artisanal mining
have generated an accelerated decrease in forest cover; In this sense, the biological
corridors of multiple species of wildlife are affected, such as the Panthera onca (Jaguar),
among others.
In the case of the "El Pescado" mining project, located in the village of the same name in
the municipality of Segovia, department of Antioquia, it is intended to establish an open-
pit mining project for fourteen (14) years of useful life from the Obtaining the respective
environmental license and subtraction of the definitive area, giving rise to a possible
impact on the ecosystem services provided by the area, as well as directly influencing the
biological corridors and their connectivity, generating with them the loss of biodiversity
and the alteration of the dynamics of the present ecosystems.
Therefore, the interest of this study is to determine the degree of forest alteration due to
the direct incidence of mining activity that develops in the area; and also identify the
ecological connectivity of the site due to its great importance in the high rates of
endemism, water regulation and preservation of species of fauna and flora with
ecosystem importance, as well as proposing environmental guidelines that can be
implemented in future environmental conservation programs, such as a strategy that
facilitates connectivity between fragments.
Keywords: fragmentation, biological corridors, degradation of the forests.
15
INTRODUCCIÓN
La mayor amenaza para la conectividad ecológica y la fragmentación de los bosques son
las actividades antrópicas, especialmente aquellas relacionadas con las actividades
mineras, deforestación, ganadería extensiva, agricultura y la ganadería, generando
grandes impactos en la conexión de parches boscosos que permiten el paso de
diferentes especies de fauna especialmente en las zonas de reserva (Corporación
Autónoma Regional del Centro de Antioquia - Corantioquia, 2007).
Con la fragmentación se reduce la biodiversidad de las especies, alteración en los
ecosistemas, aumento del efecto borde y aislamiento de las zonas verdes, generando
disminución en la distribución de las especies de fauna más representativas e
importantes (Federación Nacional de parques Naturales de Europa – Europarc -, 2009).
El efecto borde, es la principal causa de la disminución en la biodiversidad de las
especies en el área de influencia del proyecto.
En el caso de la Reserva Forestal Nacional del río Magdalena, se encuentra una
disminución boscosa acelerada, principalemnte por las actividades mineras artesanales
y legales autorizadas por las Autoridades Ambientales a través de permisos de
sustracción de área, dado que se caracteriza por presentar vegetación sectorizada o
fragmentada que aumenta año tras año.
En este orden de ideas, este estudio pretende determinar la afectación del proyecto
Minero El Pescado en el municipio de Segovia, específicamente en zona de Reserva
Forestal Nacional del río Magdalena, en donde hay presencia de especies de gran
importancia como la Pantera onca, además de identificar y proponer lineamientos
ambientales que puedan ser implementados en futuros programas de conservación
ambiental, como una estrategia que facilite la conectividad entre fragmentos.
16
1. OBJETIVOS
1.1 OBJETIVO GENERAL
Evaluar la fragmentación de las coberturas naturales producida por la minería en la
Reserva Forestal del río Magdalena del municipio de Segovia, Antioquia.
1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Identificar las coberturas naturales y la zona de extracción minera presentes en la
Reserva Forestal del río Magdalena, en el municipio de Segovia.
Determinar la dinámica espacio-temporal de la transformación de coberturas
naturales a causa de la extracción minera, para evaluar la fragmentación y
alteración de los ecosistemas.
Cuantificar el estado de alteración o disturbio en el área de las coberturas
naturales a causa de la extracción minera, pérdida de hábitat, aislamiento
progresivo de los fragmentos de hábitat y efecto de borde.
Generar lineamientos para propuestas ambientales que contribuyan a la
planificación regional.
17
2. MARCO TEÓRICO Y ANTECEDENTES
En la reserva forestal de río Magdalena (Ley 2º, 1959), predominan los bosques naturales
especialmente hacia la Serranía de San Lucas, ya que el sector occidental está muy
intervenido por la colonización, que en principio se debió a la extracción de madera y la
minería y posteriormente también a la apertura de tierras para la ganadería y agricultura;
dándose en los últimos años un gran auge de los cultivos de uso ilícito. Dado el alto grado
de intervención de esta reserva, los municipios a los que pertenece han propuesto su
redelimitación con la creación de una reserva campesina, figura reconocida legalmente
y que permitiría la titulación de las tierras sustraídas (Toro, 2009).
Aunque dicha zona se encuentra legalmente protegida, los proyectos mineros acuden a
la sustracción de áreas, la cual permite retirar de manera definitiva cierta área de la
reserva para la instalación de la infraestructura de explotación del proyecto y sustracción
temporal para las actividades de exploración, motivo por el cual se ha dado vía libre al
desarrollo de los proyectos mineros en la zona, permitiendo la degradación acelerada de
las coberturas y fragmentación en la dinámica de los ecosistemas.
Por lo tanto, se puede afirmar que los bosques nativos del municipio de Segovia se
cuentan entre los ecosistemas que han sufrido un mayor grado de fragmentación. Dicha
fragmentación puede ser definida como la transformación de un bosque continuo en
muchas unidades más pequeñas y aisladas entre sí, cuya extensión real resultante es
mucho menor que la del bosque original (Bustamante y Grez, 1995).
Desde la perspectiva de la conservación de la biodiversidad, es importante conocer cómo
la fragmentación de los bosques puede afectar la flora y la fauna silvestre, puesto que,
dependiendo del tipo de bosque, los procesos de deforestación se pueden generar
relativamente rápido, lo que se traducen en una disminución del área forestal y en la
parcelación de las superficies residuales o fragmentación. La fragmentación se
18
caracteriza por una disminución en la superficie total de un hábitat y su ruptura en
fragmentos (Burel y Baudry, 1999).
Este proceso modifica las condiciones ambientales y el funcionamiento de los
ecosistemas, alterando el régimen hidrológico, el ciclo de los elementos minerales, el
microclima y las propiedades del suelo (Forman y Godron, 1986). La fragmentación de
un hábitat conduce a la reducción de poblaciones sensibles a los intercambios y a los
procesos de inmigración, que se traduce en la pérdida o el desplazamiento de la
biodiversidad (Forman, Galli y Leck, 1976; Mas y Correa, 2000). El cálculo de indicadores
de fragmentación ha sido ampliamente utilizado por investigadores interesados en el
estudio de la ecología del paisaje (Rudis, 1995; Schmiegelow , Machtans y Hannon,
1997; Tinker et al., 1998; Wickham et al., 1999; Riitters et al., 2000; Hughes et al., 2001;
Hurd, Wilson y Civco, 2002; Petit y Lambin, 2002).
Impactos sobre la vida silvestre: Entiéndase por vida silvestre, a todos los seres vivientes
vegetales, animales y otros organismos no domesticados. En condiciones normales, las
especies silvestres viven en comunidades interdependientes. Por lo tanto, la
supervivencia de estas comunidades de especies depende de diversos factores tales
como las condiciones de suelos, clima local, altitud, y otros que definen un hábitat. En
consecuencia, la minería afecta la biota asociada mediante la remoción de vegetación y
capa superficial del suelo, desplazamiento de la fauna, la liberación de contaminantes y
la generación de ruido (Alianza Mundial de Derecho Ambiental –ELAW-, 2010). Los
impactos sobre la vida silvestre se recogen en dos grandes grupos: los producidos por
la pérdida del hábitat y los producidos por la fragmentación del hábitat.
El proceso de fragmentación del paisaje y de los ecosistemas. La fragmentación de los
ecosistemas naturales y particularmente de la fragmentación de los ecosistemas
naturales y particularmente de los ecosistemas forestales, constituye un proceso que
atraviesa diversas etapas o estadios de perturbación (Figura 1). En su estadio inicial,
intacto, el ecosistema solo exhibe una alteración menor al 10% de la superficie, producto
de los mismos procesos naturales del ecosistema, por ejemplo, “gaps” o claros del
19
bosque donde se produce la regeneración de estos ambientes naturales. De continuar
con el proceso de fragmentación, el ecosistema alcanza un estadio denominado
salpicado (Morera, Pintó y Romero, 2008), significando que la superficie del ecosistema
ha sido alterada entre 10 y 40%, sin embargo, los procesos ecológicos naturales aún son
dominantes (Forman, 1995). Si el proceso de alteración continua, los espacios naturales
alcanzan el estadio denominado fragmentado, en el que las áreas cubiertas por los
ecosistemas naturales no sobrepasan el 40 o 60%. Finalmente, cuando el proceso de
perturbación, expresado en la alteración cualitativa, fragmentación y desaparición de los
ecosistemas naturales, alcanza el 90% de la superficie, se está en presencia de relictos.
La fragmentación de los ecosistemas, y del bosque en particular, es para muchos
ecólogos uno de los procesos que afectan más severamente a la biodiversidad. En
general, se considera que tiene un efecto negativo sobre muchas especies de plantas y
animales y sobre algunos procesos ecológicos. De acuerdo con Forman et al. (1986),
cuanto más pequeños son los fragmentos de bosque remanente, resultantes del proceso
de perturbación, menor será la densidad de las poblaciones y mayor el riesgo de
extinción de especies. Sobre todo, porque la fragmentación en muchos de los ambientes
produce un aislamiento geográfico de los ecosistemas y por tanto de las especies de
flora y fauna, restringiendo su movimiento natural y reduciendo su posibilidad de
intercambio genético. Cuando las distancias entre grandes parches de bosque u otro
ecosistema son muy distantes, se reduce la probabilidad de recolonización de la
vegetación desde su núcleo o interior y de mantenimiento de la calidad del hábitat que le
rodea. El proceso de fragmentación se refleja en la estructura del paisaje, en la cual
ocurren cambios que van desde la reducción y la pérdida total de tipos de hábitats
naturales, hasta el incremento cada vez mayor de las distancias que separan físicamente
los fragmentos o hábitats remanentes, siendo estos cada vez más pequeños y aislados,
lo cual afecta la conectividad física y funcional de las especies, y en particular su
biodiversidad (Farina, 2000; Bennett, 2004).
20
Figura 1. Proceso de fragmentación de los ecosistemas naturales
Fuente: Morera, Pintó y Romero (2008)
La reducción en el tamaño de los fragmentos da lugar a una progresiva pérdida de las
especies que albergan, tanto más acusada en cuanto menor sea su superficie. Dicha
pérdida suele ajustarse a un patrón encajado (Patterson y Atmar, 1986); es decir, las
especies se pierden según un determinado orden, de modo que cada una de ellas
desaparece al alcanzar los fragmentos un umbral de tamaño dado.
De igual manera se entiende que menos hectáreas de espacios naturales, en
contraposición a los espacios muy artificializados, significa menor cantidad y diversidad
de hábitats para todas las especies. Como resultado los espacios naturales quedan
progresivamente aislados unos de otros, y rodeados por usos del suelo incapaces de
sostener una alta biodiversidad. Los reductos donde han quedado confinados los
organismos vivos dificultad su dispersión, y en casos extremos las poblaciones quedan
definitivamente aisladas, exponiéndose, tanto al riesgo de degeneración genética que
comporta el aislamiento de poblaciones reducidas, como a la extinción (Chassot y
Morera, 2007).
21
Para predecir el impacto del régimen de perturbaciones sobre una comunidad y sobre
el paisaje, es necesario entender la estructura espacial y temporal de las
perturbaciones. Las perturbaciones son una fuente espacio-temporal de
heterogeneidad en la naturaleza. En el caso de los paisajes, las perturbaciones están
relacionadas con su estructura, o sea con su composición, tamaño, forma y arreglo
espacial, las cuales a su vez definen la trayectoria futura del paisaje.
Se reconocen como características del enfoque territorial, que su nivel de resiliencia o
capacidad de absorber perturbaciones, manteniendo su estructura, funcionamiento y
dinámica, le son propias y se atribuyen a una organización jerárquica, que en el caso del
Área de Influencia Indirecta (AII) representa la interacción de las escalas espacio-
temporales y se traduce en la integridad ecológica (Martín, 2013) y es lo que busca
mantenerse a través del análisis del modelo de conectividad.
Por lo tanto, además de describir la estructura, composición (índices de riqueza) y
diversidad (índices de diversidad) de la vegetación en cada uno de los parches de
cobertura, en la línea base, en este documento se busca identificar mediante un modelo
de conectividad la capacidad de soportar hábitats en términos de fricción y vulnerabilidad
de las especies en la zona de estudio.
Es claro que para mantener y mejorar el capital natural de un territorio es necesario
preservar y/o favorecer su resiliencia, mantener las funciones ecológicas clave y con
ellos reducir el riesgo por perturbaciones externas y acontecimientos no previstos. Un
territorio resiliente que sea dinámico y adaptativo es la potencialización del mosaico que
contiene diferente grado de conservación y madurez ecológica, heterogeneidad que se
relaciona a las interconexiones socioecológicas, permitiendo su reorganización después
de perturbaciones naturales o antrópicas y manteniendo así la capacidad de suministrar
un flujo variado de servicios que contribuyen al bienestar humano (Martín, 2013).
22
3. METODOLOGÍA
La visión e interpretación de la conectividad se desarrolla desde la ecología del paisaje
y se fundamenta en una aproximación de carácter estructural y funcional; es decir, se
analizan de manera conjunta las características estructurales y morfológicas que
componen un territorio, sus ecosistemas en un momento determinado, y/o su evolución
a lo largo del tiempo o producto de una transformación, infiriendo a la vez en su incidencia
a nivel de funcionalidad ecológica (Forman et al., 1986).
Para evaluar el impacto generado por el proyecto minero “El Pescado”, sobre la
conectividad ecológica de la Reserva Forestal del río Magdalena, se determinó la
dinámica espacio-temporal de la transformación de coberturas naturales, identificando,
interpretando y analizando cada una de las coberturas vegetales presentes en el sitio y
su interacción.
3.1 DEFINICIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO
El área de estudio se encuentra localizada dentro de la Reserva Forestal Nacional del
Río Magdalena –RFNRM-, declarada por la ley 2da (1959) del Congreso de Colombia y
ampliada por el Decreto 0111 de 1959 de la Presidencia de la República. Esta reserva
nacional es de 2’155,590 ha, es decir, aproximadamente el 37% sobre el área inicial
declarada por efectos de sustracciones efectuadas (Ministerio de Ambiente y Desarrollo
Sostenible –MADS-, 2011). El proyecto minero “El Pescado” está ubicado en el municipio
de Segovia al nordeste Antioqueño, situado a 7° 04' 28" de latitud Norte y a 74° 41' 56"
de longitud Oeste de Greenwich. La extensión territorial del Municipio es de 1,231 km2 y
sus tierras van desde los quinientos metros (500) hasta los mil (1000) m.s.n.m. Limita
por el norte con los municipios de Zaragoza, El Bagre y el Bajo Cauca; por el este con el
departamento de Bolívar, por el sur con el municipio de Remedios, y por el oeste con los
municipios de Amalfi, Anorí y el Valle de Aburrá (Figura 2). La subregión se extiende
sobre las vertientes orientales de la cordillera central, entre la serranía de San Lucas y
23
los ríos Porce, Nechí, Nus, Matá y Alicante. La altura de la cabecera urbana sobre el
nivel del mar es de 650 metros. Se encuentra a una distancia por carretera a Medellín de
227 kilómetros, la vía en un gran porcentaje es pavimentada, el resto es destapada y se
encuentra en regulares condiciones.
En el área del proyecto, se encuentra el AII, definida a través de los posibles impactos
sobre las fuentes hídricas más cercanas al establecimiento del proyecto minero, como
se observa en la Figura 2. El Área de Influencia Directa (AID) está definida por las
instalaciones propias del proyecto, mina a cielo abierto y subterráneo, polvorín,
oficinas, campamentos, entre otras infraestructuras.
Figura 2. Área de estudio del proyecto minero en la reserva forestal del río Magdalena
Segovia – Antioquia.
Fuente: Autor tomado de INGEX, (2019).
24
Dentro de la RFNRM existe una subárea también protegida circunscrita de importancia
ambiental (No superpuesta geográficamente con el proyecto minero, distanciada aprox.
por 40 km lineales), esta es, el Parque Nacional Natural (PNN) Serranía de San Lucas
(PNNSSL) (Figura 3). La primera adscrita solo al Sistema Nacional de Áreas Protegidas
(SINAP) y la segunda al SINAP y al Sistema de Parques Nacionales Naturales de
Colombia (SPNN), acorde con las secciones No. 1 hasta 6 del capítulo No. 1 - titulo No.
2 del Decreto único reglamentario compilado del decreto 2372 de 2010.
Figura 3. Reserva Forestal Nacional del río Magdalena, Serranía de San Lucas y
proyecto minero.
Fuente: MADS, 2013.
La SSL comprende un área aproximada de un 90% de la jurisdicción del departamento
de Bolivar y corresponde al 9% de la RFNRM (Hurtado, Santamaría y Matallana, 2013).
La mayor parte de las coberturas de la RFNRM coinciden con este, conformada por una
inmensa riqueza biológica y endemismos, ubicada en un rango altitudinal que va hasta
los 2,200 msnm. La mayor parte de la zona de reserva corresponde a algún tipo de
cobertura forestal, principalmente bosques andinos y fragmentos de bosques húmedos.
25
La alta tasa de colonización antrópica en la zona y las actividades económicas
vinculadas, son una amenaza potencial para la perturbación de las coberturas boscosas
dentro de la reserva.
La SSL constituye una estrella fluvial donde nacen varios ríos de influencia sobre los
departamentos de Bolivar, Magdalena y Antioquia, constituyéndose así en un área
estratégica para la región que demanda medidas de conservación especiales y por ende
de la explotación sostenible de sus recursos naturales.
3.2 IDENTIFICACIÓN DE LAS COBERTURAS NATURALES
Se determinó la cobertura vegetal del proyecto en primera instancia con información
secundaria del área objeto de estudio, con el fin de identificar las especies vegetales de
la zona, cambios importantes en las coberturas, incremento intensivo de las actividades
ecónomicas como ganadería, agricultura, extracción de madera, entre otras.
De igual manera se hizo la compra de una ortofoto en el Instituto Geográfico Agustín
Codazzi –IGAC- del año 2014 con resolución de 500 m2, con el fin de realizar la
delimitación del área para la identificación e interpretación a mayor detalle de los
elementos del paisaje, además de ubicar puntos estratégicos para la verificación en
campo de cada una de las coberturas, con el propósito principal de aclarar las dudas en
el proceso de interpretación de coberturas en la zona de estudio.
Para la identificación de cada una de las coberturas vegetales tanto en el AII como en el
AID del proyecto minero El Pescado, se realizó una interpretación usando el software
ArcView3.3 de la ortofoto Landsat del proyecto del año 2014 a escala 1:20.000, para
hacer el levantamiento de los diferentes tipos de vegetación, de acuerdo a la metodología
de Corine Land Cover adaptada para Colombia (Instituto de Hidrología, Meteorología y
Estudios Ambientales –IDEAM-, IGAC y Corporación Autonoma Regional del Magdalena
–CORMAGDALENA-, 2010). Esta metodología permite describir, caracterizar, evaluar,
clasificar y comparar todas y cada una de las coberturas de la tierra de acuerdo con la
26
vegetación existente, de igual manera esta metodología tiene en cuenta las variables de
extensión, tipo de vegetación, condiciones locales del territorio nacional. A continuación,
se presentan las unidades de coberturas identificadas en el área de estudio (ver Tabla
1).
Tabla 1. Coberturas vegetales presentes en el área de influencia del proyecto
Cobertura Nomenclatura Definición
Tejido urbano
discontinuo 1.1.2
Son espacios conformados por edificaciones y
zonas verdes. Las edificaciones, vías e
infraestructura construida cubren la superficie del
terreno de manera dispersa y discontinua, ya que el
resto del área está cubierta por vegetación. Esta
unidad puede presentar dificultad para su
delimitación cuando otras coberturas de tipo natural
y seminatural se mezclan con áreas clasificadas
como zonas urbanas.
Cultivos
permanentes
herbáceos
2.2.1.1
Cobertura compuesta principalmente por cultivos
permanentes de hábito herbáceo como caña de
azúcar y panelera, plátano, banano y tabaco. Las
herbáceas son plantas que no presentan órganos
leñosos, son verdes y con ciclo de vida vegetativo
anual.
Plátano y Yuca 2.2.1.3
Cobertura dominantemente compuesta por cultivo
de banano (Musa sapientum L.) y/o plátano (Musa
paradisiaca L.), planta herbácea perenne gigante
de la familia Musaceae, con rizoma corto y tallo
aparente, que resulta de la unión de las vainas
foliares, de forma cónica y con altura que varía
entre 3,5 y 7,5 m de altura, que termina en una
27
Cobertura Nomenclatura Definición
corona de hojas. Las hojas son muy grandes y
dispuestas en forma de espiral.
Cultivos
permanentes
arbustivos
2.2.2
Coberturas permanentes ocupadas principalmente
por cultivos de hábito arbustivo como café, cacao,
coca y viñedos. Un arbusto es una planta perenne,
con estructura de tallo leñoso, con una altura entre
0,5 y 5 m, fuertemente ramificado en la base y sin
una copa definida (FAO, 2001).
Cacao 2.2.2.3
Cobertura en la que predomina el cultivo de cacao
(Theobroma cacao L.), planta perenne arbustiva de
tallo leñoso, que alcanza alturas de hasta 4.5 m. Su
cultivo se establece principalmente en regiones de
clima cálido y templado (0-1,500 msnm). Crece a
libre exposición o bajo sombra, requiriendo un
óptimo de lluvia que varía entre 1,800 a 2,500
mm/año, con alta humedad relativa.
Pastos Limpios 2.3.1
Esta cobertura comprende las tierras ocupadas por
pastos limpios con un porcentaje de cubrimiento
mayor a 70%; la realización de prácticas de manejo
(limpieza, encalamiento y/o fertilización, etc.) y el
nivel tecnológico utilizados impiden la presencia o
el desarrollo de otras coberturas.
Pastos
arbolados 2.3.2
Cobertura que incluyen las tierras cubiertas con
pastos, en las cuales se han estructurado potreros
con presencia de árboles con altura superior a 5
metros, distribuidos en forma dispersa. La
cobertura de árboles debe ser mayor a 30% y
menor a 50% del área total de la unidad de pastos.
28
Cobertura Nomenclatura Definición
Bosque denso
bajo de tierra
firme
3.1.1.2.1
Corresponde a las áreas con vegetación de tipo
arbóreo caracterizada por un estrato más o menos
continuo cuya área de cobertura arbórea
representa más de 70% del área total de la unidad,
y con altura del dosel entre 5 y 15 metros, y que se
encuentra localizada en zonas que no presentan
procesos de inundación periódicos.
Vegetación
secundaria
baja
3.2.3.2
Son aquellas áreas cubiertas por vegetación
principalmente arbustiva y herbácea con dosel
irregular y presencia ocasional de árboles y
enredaderas, que corresponde a los estadios
iniciales de la sucesión vegetal después de
presentarse un proceso de deforestación de los
bosques o aforestación de los pastizales. Se
desarrolla posterior a la intervención original y,
generalmente, están conformadas por
comunidades de arbustos y herbáceas formadas
por muchas especies.
Fuente: Corine Land Cover, 2010
De acuerdo con el IDEAM, IGAC, IAvH, Invemar, I. Sinchi, e IIAP ( 2007), el
procedimiento general para la delimitación de ecosistemas continentales consiste en la
integración de información de geopedología, zonificación climática y coberturas de la
tierra, mediante procesos de análisis espacial y sistemas de información geográfica, para
la clasificación de los biomas y una aproximación a las unidades ecosistémicas a través
de una jerarquía que va desde el Gran Bioma, los biomas y los ecosistemas.
Una vez definidos los ecosistemas en la zona de estudio, se establecieron los puntos de
muestreo para la actualización de las cobertras vegetales y definición de extensión de
29
área, con el fin seleccionar los sitios de muestreo y tamaño, mediante un premuestreo
en campo con el fin de determinar el número de parcelas por cobertura.
El criterio ecológico identificador de estos ecosistemas en la zona de estudio es el de los
“Fragmentos de bosques naturales existentes”; dado que estos tipos de ecosistemas en
el área de estudio permanentemente poseen riesgo, amenaza, suceptibilidad o
sensibilidad de ser intervenidos por la expansión de la frontera de la ganadería extensiva
presentada en la zona. Para ello, se realizó una estratificación conjugando la capa de
suelos (Alcaldía de Segovia, 2002) y la capa de pendiente, esta última generada a partir
de un modelo de elevación digital con una resolución de 30 m2, contemplando los rangos
de pendiente: 0% a 20%, 20% a 60% y >60%. En la selección de las zonas de vegetación
se tuvieron en cuenta los siguientes criterios:
- Estado de la conservación: Determinación de las áreas con mayor impacto como
aquellas que más intervención antrópica presentan y aquellas que se encuentran con un
estado de conservación más altos (Bosque denso alto de tierra firme).
- Tamaño y forma: En lo posible, se evitaron áreas que presentan efectos de borde, se
consideró un área mínima de bosque de 8 ha.
- Facilidad de acceso: En la etapa de campo se instalaron 25 parcelas de 50x20.
Una vez definidos los tipos de vegetación, se seleccionaron 15 puntos estratégicos
mediante la metodología de muestreo estadístico descrita más adelante, especialmente
donde se presenta una mayor transición o cambio de coberturas, haciendo especial
énfasis en aquellas coberturas más conservadas o naturales, como la vegetación
secundaria baja y alta, bosque denso alto de tierra firme y pastos arbolados, puesto que
en estas se presenta un mayor flujo de fauna.
Además, es importante considerar como elementos o criterios de selección para definir
los sitios de conectividad ecológica en la zona, la presencia del Jaguar (Pantera onca) y
los nacimientos de los diferentes afluentes de la Quebrada El Pescado.
30
La confirmación de la presencia de Jaguar registrada en la literatura, indica una gran
riqueza y abundancia de especies presas, lo que a su vez implica la existencia de
vegetación para mantenerlas, además de ser considerada una especie sombrilla y clave
en términos de conectividad, en tanto ejercen una profunda influencia sobre la estructura
y la composición del ecosistema (Payán, Soto, Diaz-Pulido, Nijhawan, & Hoogestein,
2011).
- Muestreo: Para diseñar el inventario de vegetación propuesto del área de estudio,
se tuvo en cuenta la representatividad en la cantidad de datos a tomar en campo, las
características de cada uno de los individuos y el entorno donde se encuentran, de igual
forma la existencia de mapas y cartografía digital actualizada.
Para la selección de estos sitios de muestreo en la caracterización de ecosistemas
forestales en cada una de las coberturas vegetales, se realizó una primera sectorización
de puntos por cada una de ellas, principalmente en las que se encuentran dentro del
área de estudio. Para ello, se contó con recursos tecnológicos e insumos cartográficos
tales como puntos de muestreo de inventarios forestales anteriores realizados por
anteriores proyectos mineros.
La metodología para el establecimiento de las parcelas fue al azar dentro del área de
estudio para el componente biótico, teniendo en cuenta una intensidad de muestreo del
95% y un porcentaje de error del 5%. Dichos valores se determinaron luego de realizar
la fase de pre-campo y utilizar el estadígrafo para establecer el número de parcelas a
realizar por cobertura, mediante la siguiente ecuación.
Ec. 1
n= Número de parcelas.
t= t-student con probabilidad del 95%.
CV= Covarianza.
31
N= Área total (ha) por cobertura vegetal.
E= Error de muestreo.
3.3 CARACTERÍSTICAS DE LA ZONA DEGRADADA Y DEL ENTORNO
Este apartado incluye características como el tiempo y la magnitud del disturbio en las
coberturas anteriormente descritas, la información acerca de las condiciones
ambientales regionales como el clima, donde se incluyen datos de precipitación,
evapotranspiración, húmedad relativa, temperatura, brillo solar, radiación solar, presión
atmosférica, nubosidad e índice de escasez, además de incluir un análisis de los suelos
y las fuentes hídricas, para estos últimos componentes, se incluyeron análisis de
parámetros físico-químico tales como consistencia, textura, determinación del color,
medición de infiltración de agua, humedad, pH, Nitrógeno y Fósforo, carbono orgánico
y densidad aparente y real específicamente para suelos y Balances hídricos, caudales
medios, caudales máximo y caudales mínimos e intensidad de lluvias para las fuentes
hídricas.
Para el caso específico de la vegetación se tuvo en cuenta datos de composición,
estructura, las principales plantas leñosas dominantes del área y funcionamiento del
ecosistema preexistente, la fauna, la interrelación de factores de carácter ecológico,
cultural e histórico (es decir la relación histórica y actual entre el sistema natural y el
sistema socioeconómico) y aspectos socioculturales. Todos los análisis estadísticos se
hicieron para cada una de las 35 parcelas objeto de estudio.
A continuación, se presenta la metodología empleada para la caracterización de
vegetación y el procesamiento de información.
3.3.1 Caracterización de la vegetación. La metodología para desarrollar el levantamiento
de datos en campo, además de la metodología para la presentación de estudios
ambientales.
32
Dicha metodología se enmarca en la caracterización de vegetación fustales (árboles y
palmas) y regeneración temprana (brinzales y latizales). Esta caracterización vegetal
tiene como objetivo colectar información básica para conocer el estado, evaluar, y
realizar estudios de factibilidad y potencialidad del bosque a gran escala y de interés
general.
3.3.2 Unidades de muestreo. Para la toma de datos en campo, se definieron como
unidades de muestreo parcelas de 0.1 ha, dependieron de la forma del fragmento, es
decir de 10 m x 100 m o de 20 m x 50 m (separadas entre sí por lo menos 200 metros
para evitar replicas entre ellas), en estas se llevó a cabo la caracterización de los
bosques, orientados en dirección a un punto cardinal o perpendicular a un cauce (Figura
4).
Figura 4. Esquema montaje de parcelas para la caracterización de ecosistemas
forestales del área de estudio.
Fuente: CORTOLIMA, 2008.
El montaje de cada una de las parcelas se inició una vez realizada la fase de pre-campo,
donde se ubicó por cobertura al azar, el punto de muestreo indicado en el mapa base y
posteriormente con la ayuda de una brújula de precisión se ubicó el norte y a partir de
este punto se ubicaron las delimitantes de las parcelas inicialmente en sentido oriente o
en sentido de las manecillas del reloj.
33
El muestreo de vegetación se realizó por el método de establecimiento de parcelas al
azar y siguiendo la metodología propuesta por Rangel y Velásquez (1997), que propone
realizar una caracterización por coberturas vegetales y en parcelas de 10 x 100 m
(separadas entre sí por lo menos 200 m para evitar replicas entre ellas), dentro de las
cuales se evalúan las diferentes edades como lo son fustales (parcelas de 10 x 10 m),
latizales (parcelas de 5 x 5) y brinzales (parcelas de 2 x 2). En el área de estudio del
proyecto se realizaron 35 parcelas de muestreo, con el fin de conocer y analizar la
estructura del bosque, sus especies y su comportamiento, en los diferentes tipos de
coberturas (Figura 5).
Figura 5. Parcelas definidas en el área de estudio.
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016
La caracterización de flora terrestre con información primaria se realizó en el AII. Esta
comprende 395 ha, con un rango altitudinal que va desde los 170 hasta los 340 m.s.n.m.
34
metros sobre el nivel del mar. El primer punto se ubicó con dirección norte, allí se
estableció el primer delimitante y se tomaron los puntos de georreferenciación en la
planilla de campo (Figura 6), lugar donde se dará paso a la ubicación del cuadrante de
50 x 20 m ó 10 x 100 m.
Figura 6. Planilla de campo para fustales
Fuente: Autor tomado de INGEX 2016.
3.3.3 Regeneración natural. La regeneración natural se evalúo siguiendo la metodología
del muestreo diagnóstico para la regeneración natural implementado por Dubois (1980),
quien establece una división detallada para las categorías inferiores de ésta. La primera
corresponde a los renuevos o brinzales (R), en la cual se incluyen todos los individuos
de las especies arbóreas entre 0 y 30 cm de altura.
La segunda categoría corresponde a los plantones (U), que se subdividen en plantones
inferiores (U1), con alturas entre 30 - 150 cm y los plantones superiores (U2), con alturas
entre 150 cm y 300 cm.
Una tercera categoría corresponde a los establecidos (E), éstos tienen una definición
ecológica, pues se considera que un individuo cuando alcanza esta categoría ha
superado la competencia y por tal razón tiene la máxima probabilidad de convertirse en
un árbol adulto, los establecidos corresponden a individuos con alturas superiores a 300
cm e inferiores a 5 cm de diámetro normal.
35
Los latizales (L), corresponden a los individuos con diámetros entre 5, por encima de
esta categoría se ubican los diferentes tipos de fustales o árboles propiamente dichos,
que comprenden las categorías superiores de la regeneración.
Para efectos del inventario, la categoría R se evalúa en parcelas de 2 x 2 m, mientras
que las categorías U y E, se registran en parcelas de 5x5 m. Las demás categorías se
evaluaron en las parcelas de 10 m x10 m (Figura 7.).
Figura 7. Tamaño de parcelas para la caracterización de la regeneración natural de
especies forestales de la zona de estudio.
Fuente: CORTOLIMA 2008.
3.3.4 Métodos de registro de variables. En cada una de las parcelas, se inventariaron
todos los individuos con un diámetro a la altura del pecho (DAP) mayor o igual a 2.5 cm,
a los cuales se les registró en su respectiva planilla (Figura 8.) los siguientes parámetros:
altura total y altura comercial, descripción del estado del fuste (inclinado, torcido,
bifurcado, caído, muerto o con enfermedad) y nombre común, entre otros parámetros
relevantes de cada árbol para la categoría fustal y latizal.
En cada una de las parcelas de inventario se tuvo también en cuenta la variable del
número de árboles caídos y observaciones en cuanto a cambios de estructura de la
vegetación y fisiografía. Todos los datos fueron registrados en un formulario de
inventarios de fustales (ver Figura 6). Otro tipo de vegetación es la regeneración natural
36
o temprana conformada por brinzales y latizales, estos determinados por DAP < 10 cm.
Sin embargo, se diferencian dos tipos de brinzales y dos tipos de latizales de la siguiente
forma.
R: Árboles con altura comprendida entre 1 y 30 cm de altura
U1 Árboles con altura comprendida entre el 30 y 150 cm de altura.
Latizales
En unidades de 5 x 5 m. se registra la especie y la cantidad de latizales, determinados
según las siguientes categorías de Tamaño de árboles:
U2: Individuos entre 150 y 300 cm de altura
E: Individuos con altura ≥ 500 cm. de y DAP ≤ 9,9 cm.
En los diferentes puntos de muestreo se registró información base (ver Figura 8.), como
topografía del terreno, altura sobre el nivel del mar, pendiente, área de la parcela, fecha,
anotador, además se georrefenciaron las parcelas en su punto central y se indicó la
localidad de ubicación de la misma (departamento, municipio y vereda o corregimiento).
Por otra parte, las observaciones de hábitos de crecimiento y fueron objeto de
observación directa.
Figura 8. Planillas de campo para el Área objeto de estudio.
Fuente: El Autor, 2016
37
3.3.5 Métodos de tabulación de información de campo. La medición para el DAP se
realizó con cinta diamétrica a los 1.30 m desde el suelo para los fustales. Esta
herramienta para medición es práctica ya que solo requiere una sola medición y no
presenta dificultad con árboles de porte grueso.
La medición de las alturas se hizo bajo el uso del clinómetro SUUNTO el cual posee alta
precisión, además de tomar la medición de pendientes y su porcentaje de inclinación.
Para la ubicación y georreferenciación de las parcelas de muestreo se empleó un
dispositivo GPS Garmin eTrex 20, con el cual se tomaron las coordenadas geográficas
de los puntos iniciales para el montaje de la parcela, este arroja el punto de partida para
la orientación del norte geográfico y como tal la construcción de la parcela. De igual
manera el dispositivo se empleó para la determinación altitudinal de los sitios donde se
establezcan las parcelas, y en la rectificación de las dimensiones y extensión de las
unidades muéstrales.
En la obtención de los datos se debe tener en cuenta en la medición de las alturas totales
las diferentes condiciones del relieve que se puedan presentar como lo indica la Figura
9 y Figura 10.
Igualmente, que, para la toma de altura, en el registro en campo del DAP se debe tener
en cuenta las diferentes posibles situaciones que se presenten en campo como se
presenta en la Figura 10.
Para agilizar el trabajo en campo se llevaron los formularios realizados previamente para
los individuos fustales y regeneración natural, diligenciando la información necesaria y
suficiente para la generación de resultados en oficina, por lo tanto, fue muy importante
revisar y verificar la información a recolectar antes de salir al muestreo.
38
Figura 9. Planilla de campo para caracterización del terreno.
Fuente: El Autor, 2016.
Figura 10. Consideraciones en la medición de alturas y diámetros para la caracterización
de especies forestales del área de estudio.
Fuente: CONIF, 2013.
39
Los formularios mencionados anteriormente se diligenciaron a lápiz para facilitar la
corrección en campo y prevenir posibles dificultades con el clima, a continuación, se
describe los conceptos que se tuvieron en cuenta para el diligenciamiento de los
respectivos formularios:
Topografía de Relieve: Esta consiste en esquematizar y conceptualizar el conjunto de
particularidades que se presentan en terreno, de esta manera se consideran por
topografía de relieve los siguientes tipos:
Laderas: Desde cada punto de ladera hay una sola línea de máxima pendiente subiendo
y otra bajando.
Terreno llano: Aquel con pendientes suaves, sin cambios bruscos de una a otra.
Terreno ondulado: Aquel con elevaciones y depresiones de poca importancia. El
movimiento no presenta grandes dificultades.
Terreno montañoso: Las vertientes tienen mayor pendiente y las diferencias de altura
entre las vaguadas y la divisoria es más notoria. Deben conocerse los sitios por donde
atravesar o cruzar.
Terreno escarpado: Posee Vertientes de gran pendiente, incluso verticales y casi
inaccesibles. Cambios bruscos de pendientes.
Pendiente: esta se determina con el nivel abney, para representar la altura o cota de
cada uno de los puntos respecto a un plano de referencia.
Estado Fustal: el estado fustal se elabora bajo criterios de observación acogiendo la
metodología planteada por el ministerio se describen los siguientes estados: I = Inclinado;
T = Torcido; B = Bifurcado; C = Caído; M = Muerto; E = Presencia de enfermedad.
Para estas labores de medición en campo, se trabajó con un grupo o cuadrilla
conformado por tres (3) personas, entre las cuales se encontró el baquiano o persona de
la zona, apoyó en la apertura de caminos que a su vez hace de reconocedor empírico de
especies arbóreas en campo por su nombre vulgar, y entre los dos se apoya la
recolección de las muestras botánicas. Por otra parte, una ingeniera forestal líder de la
cuadrilla y capacitada en el manejo de equipos y herramientas de apoyo y por último un
40
auxiliar de campo el cual apoyó las actividades de medición, toma de datos, recolección
de muestras botánicas y su posterior manejo.
Una vez realizada la caracterización de la flora, se dio paso a la tabulación de los datos
recolectados en campo, con el fin de realizar los análisis respectivos de cada uno de los
índices de biodiversidad, estructura vertical, estructura horizontal, dispersión de copas,
alfa, beta y gamma diversidad, entre otros aspectos relevantes.
3.3.6 Métodos de Cálculo de Indicadores y Salidas.
3.3.6.1 Análisis estructura horizontal. La evaluación de la estructura horizontal permite
caracterizar el comportamiento de las especies en la superficie del terreno, indica el
comportamiento de las especies dominantes, importancia ecológica de las especies y
expresa la homogeneidad de la masa boscosa (Rangel y Velásquez, 1994). En este
proceso se utilizaron los siguientes índices y gráficas:
Con los datos registrados se procedió a realizar el análisis estructural, composición y
diversidad de la flora en el área de estudio. Para dicho análisis se realizó la clasificación
diamétrica y altimétrica de las plantas. También se hallaron los índices convencionales
que comprenden las abundancias, frecuencias y dominancias. Como índices derivados
se obtienen el índice de valor de importancia (IVI) y el cociente de mezcla (CM).
Para categorizar la abundancia de cada una de las especies se utilizaron los siguientes
criterios:
Especie Abundante, especie con frecuencias de ocurrencia mayor al 10%
Especie Común, especies con frecuencias de ocurrencia entre 2-10%
Especie poco Común, especie con frecuencias de ocurrencia entre 0.1-2%
Especie Rara, especie con frecuencias de ocurrencia entre 0-0.1%
Distribución diametrica por clase. Al agrupar los individuos de un bosque se busca
analizar el comportamiento de las frecuencias en cada uno de los intervalos llegando
a visualizar el grado de intervención al que ha sido sometido el bosque y la posibilidad
41
existente que individuos de clases diamétricas bajos puedan llegar a ocupar clases
diamétricas superiores.
Distribución espacial de las especies. Por estar las comunidades constituidas por un
conjunto variable de especies con mayor o menor grado de interacción y con
abundancia variable, desde comunes hasta raras y dado que los estudios
fitosociológicos se basan en la comparación de censos florísticos provenientes de las
comunidades que se estudian, es importante conocer algunas características de la
vegetación vinculadas al patrón espacial de las especies y a la distribución de
frecuencias. El patrón espacial de una especie se refiere a la distribución en la
superficie del bosque de los individuos pertenecientes a ésta.
De igual manera para evaluar el esfuerzo de muestreo se realizó una curva de
acumulación de especies con un estadístico no paramétrico (CHAO) el cual indica el
número de especies esperadas con el esfuerzo de muestreo. Cada curva va
acompañada con intervalos de confianza del 95%. Si los intervalos de confianza de la
curva de acumulación y el estimador no paramétrico se solapan, indica que el esfuerzo
de muestreo es representativo.
3.3.6.2 Análisis estructural vertical. El análisis de la estructura vertical tiene por objetivo
caracterizar la morfología de la vegetación es decir la arquitectura del bosque, es posible
establecer el estado sucesional en el que se encuentra la vegetación al momento de las
mediciones, también se puede deducir la complejidad de la estructura (Figura 11). Esto
se logra con la implementación de los siguientes análisis (Figura 12).
42
Figura 11. Ejemplo de estructura Vertical para las especies forestales
Fuente: Melo y Vargas 2003.
Figura 12. Ejemplo del diagrama de dispersión de copas para especies forestales
Fuente: Melo y Vargas 2003
Evaluación de la diversidad florística. Un correcto uso del suelo solo es posible con un
adecuado conocimiento de las comunidades biológicas que existen en la zona donde
43
se desea trabajar, por esta razón es necesario tener noción del potencial de la
diversidad en los diferentes ecosistemas presentes en el departamento para poder
aplicar metodologías de manejo; porque el mejor uso de un suelo es el que hace la
misma naturaleza, de ahí la importancia de conocer la dinámica de la vegetación
cuando el hombre no ha intervenido pues sirve como una herramienta de planificación
del territorio. La evaluación pretende caracterizar la riqueza florística de cada uno de
los ecosistemas (alfa diversidad) para lograr comparar las características similares o
las diferencias que se puedan encontrar entre ellas (beta diversidad).
Evaluación de la alfa diversidad. El estudio de la diversidad dentro de las parcelas de
caracterización o alfa diversidad se realiza con el fin de caracterizar la riqueza de
especies presentes dentro de las unidades de trabajo y para este propósito se utilizan
índices de densidad, índices de abundancia y las representaciones graficas de las
abundancias relativas como los modelos de abundancias descritos a continuación:
Índice de densidad de especies de Margalef (DMg)
𝑫𝒎𝒈=𝑺−𝟏 Ec. 2
𝑳𝒏(𝑵)
Dónde: S = Número de especies
N = Número de individuos
Índices basados en la abundancia relativa de especies:
Índice de Shannon-Wiener (H´)
𝑯´= − 𝚺𝒑𝒊 (𝒑𝒊) Ec. 3
𝑬=𝑯´
𝑳𝒏(𝑺)
Dónde: H´= Diversidad de Shannon
pi = (ni /N) = Abundancia proporcional (relativa)
E = Uniformidad de Shannon
44
S = Número total de especies en el muestreo.
Evaluación de la beta-diversidad: La evaluación de la diversidad beta se realiza con el
objeto de comparar comunidades vegetales distintas geográficamente, pero contiguas
en el territorio donde existan especies diferentes y muy probablemente especies
comunes. La beta-diversidad hace relación a la tasa de cambio en especies de dos
comunidades vegetales adyacentes. Refleja por lo tanto la diferencia de composición
de las dos comunidades y en última instancia la heterogeneidad del paisaje. Esto se
puede obtener con la implementación de índices que comparan comunidades y se han
denominado medidas métricas y medidas no métricas
Caracterización de fragmentos de bosque. Es importante identificar y caracterizar los
fragmentos que hacen parte de los ecosistemas anteriormente identificados,
dependiendo del terreno, el área y la forma del parche a trabajar y de esta manera
construir la información necesaria para la utilización de los sistemas de información
geográfica (SIG) para la medición de las métricas del paisaje, distancia al vecino más
cercano y distancia de menor costo, siendo que el proyecto minero albergará como
mínimo en su área de influencia 395 ha. El total de las parcelas muestreadas en la zona
objeto de estudio fueron 35.
3.4 EVALUACIÓN DEL ESTADO DE ALTERACIÓN DE LAS COBERTURAS
NATURALES
Análisis de fragmentación de bosque. De la relación entre la fragmentación de los
bosques y la prestación de los servicios ecosistémicos se integrará la composición de
especies de flora a cada parche (disponibilidad de hábitat), en términos estructurales, y
con relación a la funcionalidad esta se estimará mediante un modelo de conectividad
estructural. Luego del muestreo, se evaluaron cuatro variables importantes como:
Identificación de las coberturas vegetales (ha %). Luego de la determinación de
las coberturas a través de análisis cuantitativos y cualitativos, se procede a
45
calcular el área de cada una de estas, respecto a la totalidad de la zona objeto de
estudio. Adicionalmente, cada uno de los cálculos realizados para el componente
flora, se hicieron a nivel de cobertura vegetal.
Estado de conservación de las especies que componen el sitio con muestreos
aleatorios. en la zona tanto para flora como para fauna, además de un análisis
multitemporal que indique el estado de degradación: A través de fotografías
aéreas de los años 2003, 2012 y 2015 a escala 1:25.000, se determinó a través
de la herramienta Arcgis 10.6, la disminución de cada una de las coberturas
vegetales, además de los registros relacionados en los diferentes estudios
realizados en la zona.
Número de individuos, medición de sus variables morfométricas como altura total
y comercial, diámetro de copa y diámetro a la altura del pecho (DAP) y estado
fitosanitario de las coberturas.
Características relevantes del paisaje (topografía, pendiente, suelos).
El análisis de fragmentación de las coberturas naturales y seminaturales y el cálculo de
algunos índices del paisaje como promedio del área de parche, cantidad de fragmentos,
índice de separación, índice de forma y porcentaje de clase del paisaje, se realizó
mediante el software ArcGis 10.6 a través de la calificación de diferentes variables
estudiadas en campo como caminos, drenajes, pendientes, representatividad de
especies de flora y fauna, importancia ecológica, entre otras. Con el fin de obtener mayor
cantidad de datos, se determinaron los parches para el cálculo de las métricas. Ya que
los patrones de paisaje se trabajaron independiente de un proceso ecológico en
particular. Los índices de paisaje presentados son:
Promedio de área de parche (AREA_MN): Arroja el área total de la suma de todos
los parches pertenecientes a un mismo tipo de cobertura.
46
Cantidad de fragmentos (NP): Arroja el número total de parches pertenecientes a
un mismo tipo de cobertura.
Índice de separación (SPLIT): El manual de Fragstats define el rango de esta
métrica entre 1 y el número total de celdas presentes en el paisaje elevado al
cuadrado. Esta métrica adimensional tiene su valor máximo cuando el parche
tiene un área igual a la de un pixel y muestra el grado de agregación de los
parches de una misma clase.
Índice de forma (SHAPE_MN): SHAPE_MN = 1 cuando los parches de una clase
están, en promedio, compactados al máximo (es decir, cuadrados o casi
cuadrados), y aumenta sin límite en la medida en la que los parches se hacen más
irregulares.
Porcentaje de clase en el paisaje (PLAND): Es un sencillo indicador con el que se
puede evidenciar el cambio en el área de cada clase de interés con respecto al
paisaje.
3.4.1 Análisis de conectividad estructural del paisaje. Se calculó el área por tipo de
cobertura para proceder al cálculo de los índices de área, forma, borde- ecotono,
vecindad y diversidad.
Estos índices se calcularon mediante el uso de la herramienta Arcgis 10.6, puesto que
este software permite el cálculo de métricas del paisaje en formato raster, evaluar cada
una de las capas insertadas al programa y facilidad de manejo (Zaragozí et al., 2012), a
nivel de parche, clase y paisaje.
En los cálculos de la conectividad estructural del paisaje se utilizaron las capas de vías,
drenaje, cobertura y pendiente (Alcaldía de Segovia, 2002). La capa de vías se completó
con digitalización manual con un buffer de 3.5 m para que corresponda con lo observado
47
en las imágenes. Posterior a la obtención de la capa de vías se calcularon las distancias
euclidianas de éstas para el área de análisis.
Igualmente, para los afluentes hídricos, se empleó un buffer de 5 m (Figura 13) y la
determinación de los grados de pendiente. Para el cálculo del modelo de fricción, se
obtuvo una capa con diferentes niveles de resistencia o costo de dislocación. Las zonas
con altos valores de viabilidad presentan un costo de resistencia menor, con valores de
1 a 100.
Figura 13. Imagen Buffer vías y drenajes en la zona de estudio.
Fuente: Autor, 2016
Dado que la pendiente es una variable continua en el paisaje, se procedió a categorizarla
en 5 grupos, según los natural breaks de la distribución de los datos (Tabla 2).
Tabla 2. Categorización de pendientes.
Pendiente Categorías
0 - 7,5 1
7,5-15,8 2
15,8-23,4 3
23,4-30,5 4
30-58,5 5
Fuente: Autor tomado de INGEX 2016
48
Para el cálculo del modelo de fricción por conectividad, se obtuvo una capa con diferentes
niveles de resistencia o costo de dislocación. Las zonas con altos valores de viabilidad
presentan un costo de resistencia menor, con valores de 1 a 100 (Tabla 3). Estos valores
son sumados con el fin de obtener un mapa de fricción con valores de 1 a 100, donde 1
corresponde a las áreas fuente y 100 a las áreas con una mayor fricción de la movilidad
de especies animales en el paisaje. Este cálculo se realizó tanto para las coberturas
actuales, como para el cambio de coberturas con el área de extracción proyectada.
Tabla 3. Valores de reclasificación asignados para cada variable en el AI del proyecto.
Categoría Índice de fricción asignado
Pe
nd
ien
te
1 1
2 10
3 30
4 50
5 75
Cob
ert
ura
s
Cc 20
Vsb 10
Tud 90
Bdbtf 1
Pl 50
Pa 30
Área a sustraer 100
Vía
s
Vías (distancias euclidianas) 100
1 80
2 70
3 60
4 50
5 40
6 30
49
Categoría Índice de fricción asignado
7 20
8 10
9 5
10 1
Ríos Ríos 10
Fuente: Autor tomado de INGEX 2016
La estructura del paisaje puede ser analizada en tres niveles, dependiendo de la finalidad
del estudio: nivel de fragmento, nivel de clase y nivel de paisaje (Gustafson, 1998;
McGarigal et al., 2002). Para este estudio el alcance fue hasta el nivel de fragmento.
Para ello, se utilizaron nueve índices de paisaje, como los que se relacionan a
continuación:
Porcentaje de la cobertura (PLAND). Porcentaje ocupado por un tipo de cobertura
en el total del paisaje. Es la métrica más elemental en el estudio de los patrones
de paisaje. Los cambios del porcentaje en el tiempo dan información acerca del
incremento y el decrecimiento de las áreas de cierto tipo de cobertura. PLAND se
aproxima a 0 cuando el tipo de cobertura disminuye su área y se acerca a 100
cuando domina el total del paisaje (Turner, 1990).
Tamaño promedio del fragmento. Es el promedio aritmético del tamaño de cada
fragmento de cierto tipo de cobertura, este índice mide qué tan dividido se
encuentra un tipo de cobertura. Si el fragmento ocupa el total del paisaje, el área
del paisaje será el valor máximo y se mide en hectáreas (Forman et al., 1986;
Gergel y Turner, 2002).
Índice del fragmento más grande. Porcentaje que ocupa el fragmento más grande
en el total del tipo de coberturas si se calcula en el nivel de clase. LPI se aproxima
a 0 cuando el área de fragmento más grande de la clase correspondiente es muy
50
pequeña y es igual a 100 cuando el total del paisaje consiste de un solo fragmento
que ocupa el 100% del área del mismo y se mide en porcentaje (Forman, 1995;
With y King, 1999; Saura y Martínez, 2001).
Densidad de los fragmentos. Número de fragmentos de un tipo de cobertura en
100 hectáreas. El valor mínimo de NP ocurre cuando el total del paisaje es
dominado por un solo fragmento que ocupa toda el área del mismo (Franklin et
al., 1987; Saura et al.,2001).
Adicionalmente se calcularon las métricas de conectividad y aislamiento, las cuales se
describen a continuación:
Índice de proximidad: Caracteriza el grado de aislamiento espacial de los
fragmentos, tomando en cuenta todos los fragmentos más próximos que se
encuentran dentro de un radio de búsqueda especificado. Rango >0, sin límites;
altos valores de proximidad indican que fragmento vecino, del mismo tipo de
cobertura, están menos aislados, grandes y agregados. Bajos valores indican que
los fragmentos se encuentran aislados y pueden tener tamaños pequeños
(Gustafson y Parker, 1994)
Conectancia: Mide el grado de conexión física entre los fragmentos que
conforman un paisaje, siendo un indicador directo de conectividad espacial. Es
definido por el número de enlaces funcionales entre fragmentos del mismo tipo
donde cada fragmento está conectado o no, basado en un criterio de distancia.
Rango de 0 a 100; CONNECT es igual a 0 cuando la clase consiste de un solo
fragmento o ninguno de los fragmentos está conectado, y es igual a 100 cuando
todos los fragmentos están conectados. Se mide en porcentaje (McGarigal et al.,
2002).
Cohesión: Mide el grado de agregación y la dominancia de las coberturas que
conforman un paisaje determinado. En este sentido, es un indicador de la
51
conectividad física de un paisaje o de un tipo de cobertura. Rango de 0 a 100; el
valor de COHESION se incrementa a medida que la agregación y la agrupación
de las coberturas aumentan (Schumaker, 1996; Gustafson, 1998).
Distancia al vecino más cercano: Calcula la distancia desde el hábitat de borde y
ecotono de un fragmento hasta el fragmento más próximo del mismo tipo. Se trata
de índices fundamentales para poder valorar el grado de aislamiento o
conectividad estructural existente entre los distintos fragmentos, partiendo de la
base de que un mayor aislamiento implica una reducción de las posibilidades de
albergar o mantener un mayor grado de diversidad biológica (Forman, 1995; Hilty,
Lidicker y Merenlender, 2006).
Índices de ecotono y hábitat interior: Permiten hacer cálculos sobre la amplitud del
ecotono o hábitat de borde con relación al hábitat interior. Este tipo de hábitat se
considera fundamental para la presencia y el mantenimiento de fauna y flora
especialista, es decir, más exigente en sus requerimientos ecológicos, mientras
que el hábitat de borde facilita la presencia de especies generalistas (Forman,
1995).
El modelo presenta un indicador del grado de permeabilidad en el área de influencia;
este enfoque permitió conocer la capacidad de movimiento y los patrones de dispersión
a través de la zona de estudio. De esta manera se consideran los efectos y la contribución
de todos los posibles caminos de dispersión existentes, y no sólo el que sea más cercano
y menos difícil, un avance notorio de la visión estructural. De acuerdo a la topografía y el
tipo de cobertura, se identifican las mayores probabilidades de conectividad o por el
contrario donde la conectividad esté siendo reducida (Correa y Salicrup, 2016).
52
4. RESULTADOS
4.1 COBERTURAS Y USOS DE LA TIERRA
En el área de estudio se identificaron seis (6) subniveles de coberturas y usos de la tierra
a partir de la ortofoto Lansat utilizada del año 2014, la información suministrada por la
Corporación Merceditas (entidad encargada de realizar el Estudio de Impacto Ambiental
para la Licencia Ambiental de exploración en la zona), además de la actualización con
recorridos de campo en 2016. (Ver Tabla 4, Figura 14 y Figura 15.).
Tabla 4. Unidades de coberturas y usos de la tierra identificadas en el área de estudio
para el proyecto minero El Pescado en el municipio de Segovia - Antioquia.
Nivel no. 1 Nivel no. 2 Nivel no. 3 Nivel no. 4 Nivel no. 5 código Área ha %
1.TERRITORIOS
ARTIFICIALIZAD
OS
1.1. Zonas
urbanizadas
1.1.2. Tejido
urbano
discontinuo
1.1.2.
9.589 2.43
2.TERRIOTORIO
S AGRÍCOLAS
2.2 Cultivos
permanente
s
2.2.1. Cultivos
permanentes
herbáceos
2.2.1.3
Plátano y
Yuca
2.2.1.3
2.360 0.597
2.2.2. Cultivos
permanentes
arbustivos
2.2.2.3.
Cacao 2.2.2.3.
1.297 0.328
2.3 Pastos 2.3.1. Pastos
limpios 2.3.1.
187.379 47.437
3. BOSQUES Y
ÁREAS SEMI
NATURALES
3.1. Bosque 3.1.1. Bosque
denso
3.1.1.2.
Bosque
denso bajo
3.1.1.2.1.
Bosque
denso bajo
de tierra
firme
3.1.1.2.1
177.786 45.009
3.2. Áreas
con
vegetación
herbácea
3.2.3. Vegetación
secundaria o en
transición.
3.2.3.2.
Vegetación
secundaria
baja
3.2.3.2.
16.729 4.235
53
Nivel no. 1 Nivel no. 2 Nivel no. 3 Nivel no. 4 Nivel no. 5 código Área ha %
y/o
arbustiva.
TOTAL 395 100
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016
Figura 14. Coberturas y uso de la tierra en el área de estudio del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia.
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016
Contrato de
concesión 5969
54
Figura 15. Distribución porcentual de categorías de último nivel en el área de estudio del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016
4.1.1 Territorios Artificializados (1). Comprende áreas de poblaciones, ciudades y
aquellas que están siendo incorporadas a zonas urbanas y han cambiado el uso del suelo
por zonas comerciales, industriales o de recreación. El unico subnivel hallado es el
siguiente.
Tejido urbano discontinuo - Tud (1.1.2). En esta categoría se clasifican las vías de acceso
e instalaciones existentes como pequeñas viviendas individuales habitadas por
trabajadores y mineros artesanales con espacios verdes; habitadas en temporadas y
constituyen zonas de trabajo. Esta unidad tiene una extensión de 9,589 ha
correspondientes al 2.43 % del total del área objeto de estudio (Figura 16a).
Territorios Agrícolas (2). Son terrenos utilizados en la producción de alimentos y materias
primas; dedicados principalmente a la ganadería y cultivos, ya sea que se encuentren
con cultivos, con pastos en rotación y en descanso o barbecho. Comprende las áreas
dedicadas a cultivos permanentes, transitorios, áreas de pastos y las zonas agrícolas
heterogéneas en las cuales también se pueden dar usos pecuarios además de los
2,04%0,50%0,28%
39,93%
53,69%
3,56%
Territorio urbano discontinuo Plátano y yucaCacao Pastos limpiosBosque denso bajo de tierra firme Vegetación secundaria o en transición
55
agrícolas. Las unidades se agrupan en las siguientes 3 clases y ocupan el 40.716% del
área de estudio y equivalen a 191,036 ha (Figura 16b).
Cultivos permanentes herbáceos, platano y yuca - Cpy (2.2.1.3). En esta categoría se
encuentra la caña panelera, plátano con asociación de yuca y papaya; dichas
plantaciones se encuentran abandonadas y no se evidencian procesos de renovación,
aprovechamiento y/o mantenimiento. Se localizan principalmente en la parte alta de la
cuenca, cerca del recurso hídrico con una extensión de 2,360 ha que representan el
0.597%. (Figura 16c).
4.1.2 Vegetación secundaria baja - Vsb (3.2.3.2). Son aquellas áreas cubiertas por
vegetación principalmente arbustiva y herbácea con dosel irregular y presencia ocasional
de árboles y enredaderas, que corresponde a los estados iniciales de la sucesión vegetal
después de presentarse un proceso de deforestación de los bosques o aforestación de
los pastizales. Se desarrolla posterior a la intervención original y, generalmente están
conformadas por comunidades de arbustos y herbáceas formadas por muchas especies,
la vegetación secundaria comúnmente corresponde a una vegetación de tipo arbustivo
herbáceo de ciclo corto, con alturas que no superan los cinco metros y de cobertura
densa.
Por lo general corresponde con una fase de colonización de inductores preclimáticos,
donde especies de una fase más avanzada se establecen y comienzan a emerger, ocupa
un área de 16,729 ha que corresponden al 4.235% del área de estudio (Figura 16d).
Con respecto a las áreas naturales y seminaturales, menos del 57.25% del sitio presenta
coberturas naturales sin ninguno o algún grado de intervención; cifra significativa que
contrasta con la acelerada disminución de la cobertura boscosa desde el año 2005 al
presente año, especialmente en el área objeto de estudio.
56
4.2 ECOSISTEMAS
De acuerdo a la clasificación de ecosistemas en el país (IDEAM, IGAC, IAvH, Invemar,
I. Sinchi e IIAP, 2007); el área de estudio se encuentra localizada dentro del gran bioma
de bosque húmedo tropical.
Figura 16. Coberturas y usos de la tierra identificadas en el área de estudio del proyecto
minero “Pescado”, Segovia Antioquia.
a) Cobertura tejido urbano discontinuo (b) Cultivo de plátano y yuca a libre exposición
(c) Cultivo de Cacao (d) Pastos limpios
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016
57
Este gran bioma abarca una extensión total de 105,632.472 ha y se
caracteriza por zonas en las que se presentan principalmente dos tipos de
climas: cálido húmedo (37%) y cálido muy húmedo (37%). El resto del área
cuenta con una diversidad de climas, tales como cálido pluvial, templado
húmedo y muy húmedo, frío húmedo y muy húmedo y muy frío húmedo y
muy húmedo, en zonas con características de orobiomas y pedobiomas.
La precipitación media anual es superior a los 2,000 mm, y la altitud
aproximada está entre 0 y 1,800 m. No hay déficit de agua para las plantas
durante todo el año o este es muy escaso. La vegetación de este gran
bioma, equivale a la selva lluviosa tropical, los bosques tropicales
húmedos, muy húmedos y pluviosos de pisos bajos, montano bajos y
premontanos de Holdridge (1967), subtropical de Chapman (1917) y al
bosque tropical ombrófilo montano y submontano de la clasificación de la
Unesco (1973) (Hernández y Sánchez, 1992; IDEAM et al., 2007, p.19).
Y se ubica en las zonas bajas del Nordeste Antioqueño, el valle medio del río Magdalena
y las zonas bajas de los ríos Cauca y Nechí. En este bioma predominan las siguientes
coberturas de la tierra: bosques naturales (39.0%), pastos (33%), vegetación secundaria
(22%), y cultivos anuales o transitorios (6%) (Toro, 2009) (Figura 17).
58
Figura 17. Ecosistemas predominantes en el área de estudio del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Gran Bioma Orobioma Cobertura Porcentaje
Gran Bioma Bosque
húmedo tropical
Orobioma bajo de los
Andes
Bosque natural 39,0%
Pastos 33%
Vegetación secundaria 22%
Cultivos anuales o
transitorios
6%
Fuente: Autor con base en datos de Corporación Autónoma Regional de Antioquia –
CORANTIOQUIA (2019).
Para el caso de los bosques naturales, aunque su proporción es poca y su disminución
acelerada, en esta región existen las masas boscosas más importantes por su extensión,
heterogeneidad, existencia de maderas y biodiversidad, en general; igualmente son las
áreas de mayor presión, debido a la deforestación por la ampliación de la frontera
agropecuaria y ganadera, por el aprovechamiento de madera y por actividades
desarrolladas por parte de grupos campesinos asentados en ellas y de flujos migratorios
de otras regiones del país.
Dentro de este gran bioma se distingue para el área de estudio, el Orobioma bajo de los
Andes, según el IDEAM et al. (2007) indica que posee una extensión de 14,035,898 ha
un 13.29% del gran bioma “y se caracteriza por presentar climas templado seco,
templado húmedo, templado muy húmedo y en algunos sectores climas cálido húmedo
59
y cálido muy húmedo, en alturas entre 500 y 1,800 msnm, donde se presentan
temperaturas superiores a 18 grados centígrados” (p.9).
4.3 CARACTERIZACIÓN Y COMPOSICIÓN FLORISTICA
Para la caracterización del área objeto de estudio, se obtuvo la curva de acumulación
como se observa en la Figura 18, tanto para el método de especies y Chao. La curva de
acumulación es asintótica, es decir que aunque se aumente el número de muestreo o de
individuos censados o el número de días, no se incrementará el número de especies
encontradas.
Sin embargo, los intervalos de confianza de la curva de acumulación no se solapan con
los del estimador no paramétrico CHAO, indicando que el número de especies pudo
haber sido mayor en ese tiempo de muestreo.
Figura 18. Curvas de acumulación para el método de especies y Chao
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Para la caracterización de la flora se establecieron en total 35 unidades de muestreo de
1,000 m2, cada una (0.1 ha), distribuidas uniformemente dentro del área de estudio 395
60
ha (Figura 19), donde se encontraron 1,072 individuos en estado fustal, 1,086 individuos
en estado latizal y 754 en estado brinzal, para un total de 2,912 individuos en los tres
estratos, distribuidos en 61 familias, 143 géneros y 152 especies. (Tabla 5 y Tabla 6).
4.3.1 Análisis estructural horizontal. La estructura horizontal, permite evaluar el
comportamiento de los árboles individuales y de las especies en la superficie del bosque,
además de generar toda la información sobre la relación de un individuo en particular y
sus coespecíficos, que puede ser empleada para propósitos de manejo y planificación
silvicultural (Krebs, 1989; Lamprecht, 1990).
Figura 19. Parcelas establecidas en el área objeto de estudio del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016
Contrato de
concesión 5969
61
Tabla 5. Sitios de muestreo establecidos en el área objeto de estudio proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Cobertura código N parcelas N individuos Área ha
Tejido urbano Tud 2 395 9.59
Plátano y Yuca Cacao Cph 0 0 2.36
Cpa 0 0 1.31
Pastos limpios Pl 9 915 187.38
Bosque denso bajo de
tierra firme Bdbtf 22 1072
251.97
Vegetación secundaria
baja Vsb 2 530
16.73
TOTAL 35 2,912 469.18
Fuente. Autor
Tabla 6. Especies registradas en el área objeto de estudio del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
N Familia Especie Nombre común Individuos
1 ACANTHACEAE Justicia phytolaccoides
Leonard 3
2 ANACARDIACEAE Anacardium excelsum
(Bertero & Balb. Ex Kunth). Caracolí 3
3 ANACARDIACEAE Mangifera indica Mango 3
4 ANACARDIACEAE Ochoterenaea colombiana
F.A. Barkley Riñón 19
5 ANACARDIACEAE Spondias mombin Hobo 29
6 ANACARDIACEAE Tapira guianensis Aubl. Fresno 19
7 ANNONACEAE Guatteria aberrans Erkens &
Maas Garrapato 3
8 ANNONACEAE Guatteria sp Guasco 33
9 ANNONACEAE Pseudoxandra sclerocarpa Garrapato 18
62
N Familia Especie Nombre común Individuos
10 ANNONACEAE Unonopsis velutina Yaya 14
11 ANNONACEAE Xylopia aromatica Escobo 26
12 ANNONACEAE Xylopia frutescens Escubillo 8
13 ANNONACEAE Xylopia sp. Yaya anon 17
14 APOCYNACEAE Aspidosperma cruentum Carreto 69
15 APOCYNACEAE Couma macrocarpa Perillo 8
16 APOCYNACEAE Lacmellea floribunda Costillo de res 21
17 APOCYNACEAE Stemmadenia sp Cojón de fraile 25
18 ARALIACEAE Schefflera morototoni Pategallina 4
19 ARECACEAE Attalea allenii Palma Táparo 5
20 ARECACEAE Bactris gasipaes Palma Chonta 11
21 ARECACEAE Cyagrus zancona Palma Zancona 67
22 ARECACEAE Jessenia polycarca Palma Mil
Pesos 32
23 ARECACEAE Phytelehas pittieri Of Cook. Tagua 1
24 ARECACEAE Phytlephas macrocarpa Tagua 49
25 ARECACEAE Sabal mauritiliformis Palma Amarga 15
26 ARECACEAE Socratea exorrhiza Palma zancona 2
27 ARECACEAE Welfia regia Palma Amargo 21
28 ARECACEAE Wettinia kalbreyeri, W. hirsuta Macana 151
29 ASTERACEAE Piptocoma discolor (Kunth
Pruski)
Gallinazo e
monte 11
30 BIGNONIACEAE Jacaranda copaia (Aubl.) D.
Don Chingalé 55
31 BIGNONIACEAE Jacaranda mimosifolia Gualanday 20
32 BIGNONIACEAE Tabebuia chrysanta Guayacan 17
33 BIGNONIACEAE Tabebuia ochracea Cenizo 7
34 BIXACEAE Cochlospermum sp Flechero 5
35 BOMBACACEAE Ceiba pentandra Ceiba barrigona 8
36 BOMBACACEAE Ochroma lagopus Balso 63
63
N Familia Especie Nombre común Individuos
37 BOMBACACEAE Ochroma pyramidale Balso 1
38 BOMBACACEAE Phragmotheca rubriflora 2
39 BRUNELIACEAE Brunellia sp. Muchocho 2
40 BURSERACEAE Crepidospermum rhoifolium
(Benth.) Triana & Planch. Anime/Zapatillo 13
41 BURSERACEAE Dacryodes colombiana
Cuatrec Anime 2
42 BURSERACEAE Protium neglectum Swart Cariaño 13
43 CAESALPINACEAE Caesalpinia eriostachys Sagino 35
44 CAESALPINACEAE Cassia fistula Caña fistula 11
45 CAESALPINACEAE Dialium guianense Tamarindo 15
46 CAESALPINACEAE Hymenaea courbaril Linneaus Algarrobo 15
47 CAESALPINACEAE Hymenaea oblongifolia Algarrobillo 1
48 CAESALPINACEAE Peltogyne purpurea Nazareno 1
49 CANNABACEAE Trema micrantha Surrumbo 2
50 CARYOCACEAE Caryocar amygdaliferum Almendrón 51
51 CARYOCACEAE Caryocar glabrum Cagüí 31
52 CLUSIACEAE Calophyllum mariae Planch. &
Triana Aceite María 24
53 CLUSIACEAE Vismia macrophylla Punta de lanza 18
54 BORAGINACEAE Varronia spinescens Guacimo 27
55 EUPHORBIACEAE Alchornea glandulosa Poepp. Sangregao 1
56 FABACEAE Acacia mangium Acacio 57
57 FABACEAE Clathrotropis brunnea Amshoff Sapán 6
58 FABACEAE Dipteryx oleífera Almendro 1
59 FABACEAE Erythrina glauca Chocho 1
60 MIMOSACEAE Inga ornata Kunth Guamo 7
61 FABACEAE Ormosia paraense Chocho 4
62 FLACOURTIACEAE Casearia corymbosa Sangregallo 10
63 FLACOURTIACEAE Casearia sp. Sagino 6
64
N Familia Especie Nombre común Individuos
64 HELICONIACEAE Heliconia sp Heliconia 8
65 HUMIRIACEAE Humiriastrum colombianum Aceituno 19
66 HUMIRIACEAE Humiriastrum procerum (Little)
Cuatr. Chanúl 5
67 HYPERICACEAE Vismia baccifera (L.) Triana &
Planch. Carate 46
68 LACISTEMATACEAE Lacistema aggregatum Café de monte 3
69 LAMIACEAE Salvia officinalis L. Salvia 43
70 LAURACEAE Aniba sp Canelo 58
71 LAURACEAE Caryodaphnopsis cogolloi Yambé 8
72 LAURACEAE Nectandra lanceolata Laurel Amarillo 22
73 LAURACEAE Nectandra sp. Laurel mierda 5
74 LECYTHIDACEAE Cariniana pyriformis Abarco 15
75 LECYTHIDACEAE Couratari guianensis Coco cabuyo 2
76 LECYTHIDACEAE Gustavia gentryi Mula muerta 4
77 LECYTHIDACEAE Gustavia longifuniculata Mula muerta 14
78 LECYTHIDACEAE Lecythis mesophylla Coco cristal 26
79 LECYTHIDACEAE Lecythis ollaria Coco oyeto 10
80 LECYTHIDACEAE Lecythis sp Coco 43
81 LECYTHIDACEAE Lecythis tuyrana Olla de mono 2
82 LYTHRACEAE Lagerstroemia sp Carbonero 47
83 MAGNOLIACEAE Magnolia espinalii Alma negra 6
84 MALPIGHIACEAE Bunchosia armeniaca (Cav.)
D.C Cerezo 38
85 BOMBACACEAE Huberodendron patinoi
Cuatrec Volador 1
86 MALVACEAE Luehea seemanii Guácimo
colorado 6
87 MELASTOMATACEA
E Bellucia grossullariodes Coronillo 8
65
N Familia Especie Nombre común Individuos
88 MELASTOMATACEA
E Bellucia pentamera Naudin 1
89 MELASTOMATACEA
E
Clidemia capitellata (Bonpl.)
D. Don 1
90 MELASTOMATACEA
E Miconia prasina (Sw.) DC Cenizo 8
91 MELASTOMATACEA
E Miconia sp Tuno o Niguito 32
92 MELASTOMATACEA
E
Miconia spicellata Bonpl. Ex
Naudin Tuno o Niguito 62
93 MELASTOMATACEA
E Ossaea macrophylla Cenicero 3
94 MELIACEAE Cedrela odorata Cedro 45
95 MELIACEAE Guarea kunthiana Cedrillo 1
96 MELIACEAE Swietenia macrophylla Caoba 2
97 MIMOSACEAE Abarema jupumba Rayo 18
98 MIMOSACEAE Albizia carbonaria Britton Cabonero 7
99 MIMOSACEAE Inga marginata Guamo churimo 1
100 MIMOSACEAE Inga punctata Willd. Guamo
borrachero 19
101 MIMOSACEAE Inga sp Guamo 199
102 MIMOSACEAE Inga spectabilis (Vahl) Willd. Guao macheto 3
103 MORACEAE Brosimum guianense (Aubl.)
Huber Sandé 5
104 MORACEAE Cousapoa sp. Abraza palo 5
105 MORACEAE Ficus citrifolia Higueron 5
106 MORACEAE Ficus sp 43
107 MORACEAE Ficus zarzalensis Standl. Lechudo 1
108 MORACEAE Helianthostylis sprucei Baill. Lechero 32
109 MORACEAE Perebea sp. 5
66
N Familia Especie Nombre común Individuos
110 MORACEAE Pseudolmedia rigida Lecha e perra 51
111 MORACEAE Sorocea trophoides W.C.
Burger 2
112 MYRISTICACEAE Compsoneura mutisii A.C.
Sm. Ondequera 28
113 MYRISTICACEAE Iryanthera sp Soquete 45
114 MYRISTICACEAE Myrica pubescens Willd Laurel 1
115 MYRISTICACEAE Virola flexuosa Soto 25
116 MYRISTICACEAE Virola sebifera Aubl. Soto 12
117 MYRTACEAE Eugenia egensis DC. Arrayan 3
118 MYRTACEAE Eugenia sp. Guayabo e
monte 1
119 MYRTACEAE Myrcia ferruginea. Arrayan
colorado 19
120 MYRTACEAE Myrcia sp. Arrayan 1
121 MYRTACEAE Psidium guajava Guayaba 15
122 OCHNACEAE Cespedesia macrophylla Pacó 46
123 OCHNACEAE Cespedesia spathulata Alejandro 13
124 OLACACEAE Mincuartia guianensis Punte e
candado 20
125 PAPILONACEAE Andira inermis (W. Wright)
Kunth Ají 18
126 EUPHORBIACEAE Phyllanthus attenuatus Miq. Totumo de
monte 1
127 PIPERACEAE Piper aduncum L. Cordoncillo 17
128 PIPERACEAE Piper marginatum Jacq. Cordoncillo 8
129 POLYGONACEAE Coccoloba uvifera Buche e pava 2
130 POLYGONACEAE Triplaris americana L. Vara santa 1
131 POLYGONACEAE Triplaris sp Vara santa 6
132 RUBIACEAE Isertia haenkeana D.C. Coralillo 16
67
N Familia Especie Nombre común Individuos
133 RUBIACEAE Psychotria elata (Sw.)
Hammel Boca de diablo 1
134 RUBIACEAE Randia armata (Sw.) DC. Cruceto, Cacho
de vaca 3
135 RUBIACEAE Rondeletia sp. Carbón 7
136 RUTACEAE Citrus limon (L.) Osbeck Limón 10
137 RUTACEAE Zanthoxylum lenticulare
Reynel Tachuelo 12
138 SAPINDACEAE Cupania cinerea Mestizo 2
139 SAPINDACEAE Cupania sp. Mestizo 3
140 SAPOTACEAE Chrysophyillum cainito Caimo 44
141 SIMAROUBACEAE Simaba cedron Cedrón 38
142 STERCULIACEAE Guazuma ulmifolia Guacimo 9
143 STERCULIACEAE Herrania sp. Cacao e monte 15
144 TILIACEAE Apeiba membranacea Spruce
ex Benth Peine e mono 26
145 CANNABACEAE Celtris trinervia Lam. Surrumbo 3
146 URTICACEAE Cecropia sp Yarumo 96
147 URTICACEAE Pourouma bicolor Mart. Cirpo 8
148 URTICACEAE Pourouma hirsutipetiolata Cirpo 73
149 URTICACEAE Pourouma sp Cirpo 22
150 LAMIACEAE Aegiphila sp. Tabaquillo 3
151 VIOLACEAE Leonia sp. Bastimento e
pobre 2
152 VOCHYSIACEAE Vochysia ferruginea Mart. Dormilón 24
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016
4.3.1.1 Abundancia y riqueza de familias de fustales. Teniendo en cuenta la
categorización de abundancia para familias y especies no se encontraron familias
abundantes de fustales (Abundancia relativa > 10%), sin embargo, se encontraron 16
68
familias comunes (Abundancia relativa entre 2 y 10%) y 34 familias poco comunes
(Abundancia relativa entre 0,1 y 2%), siendo las familias Arecaceae y Mimosaceae las
que presentaron abundancias relativas mayores (AR=9,05%).
Por lo tanto, las familias con mayor abundancia son Mimosaceae (8.49%), Arecaceae
(7.84%), Moraceae (7.46%), Urticaceae (7.37%), Fabaceae (5.88%) (Ver Figura 20),
Apocynaceae (5.78%), Lecythidaceae (5.32%), Annonaceae (5.32%), Lauraceae
(4.85%), Caryocaceae (4.48%), las demás familias presentaron abundancias menores al
4% como la familia Bombacaceae (3.26%) (Figura 20) y Meliaceae (2.98%), Además de
la familia Heliconiaceae (0.09%) quienes reportaron los menores valores valores
Los géneros y especies con más individuos fueron Inga (Mimosaceae) con 93 individuos
(7.55%), Acacia (Fabaceae) con 57 individuos (5.31%), Aspidosperma (Apocynaceae)
con 41 individuos (3.82%), Pourouma (Urticaceae) con 57 individuos (3.63%), Cedrela
(Meliaceae) con 30 individuos (2,80%), Ochroma (Bombacaceae) con 31 individuos
(2.80%), Pseudolmedia (Moraceae) con 25 individuos (2.52%), Caryocar (Caryocaceae)
con 48 individuos (2.42%), Cecropia sp (Urticaceae) con 26 individuos (2.42%) y
finalmente Aniba sp (Lauraceae) con 26 individuos (2.42%) (Ver Figura 21.).
Figura 20. Representación de las familias con mayor abundancia del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
8,49%7,84%
7,46%
7,37%
5,88%
5,78%
5,32%
5,32%
4,85%
4,48%29,75% MIMOSACEAE
ARECACEAE
MORACEAE
URTICACEAE
FABACEAE
69
Figura 21. Fustales encontrados en la zona de estudio del proyecto minero “Pescado”
en el municipio de Segovia - Antioquia
a). Erythrina glauca
b). Cedrela odorata
c) Ceiba pentandra
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Por otra parte, tampoco se encontraron especies de fustales abundantes (Abundancia
relativa > 10%) pero si se registraron 15 especies comunes, 73 poco comunes y 29
especies raras o con poca abundacia en el área de influencia del proyecto (Abundancia
relativa entre 0 y 0.1%).
70
Figura 22. Gráfica del porcentaje de especies encontradas en el Área de Influencia del proyecto minero El Pescado en el
municipio de Segovia – Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
0
1
2
3
4
5
6
7
8
AB
UN
DA
NC
IA R
ELA
TIV
A (
%)
ESPECIES
71
Figura 23. Gráfica del porcentaje de especies encontradas en el Área de Influencia del proyecto del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
00,5
11,5
22,5
33,5
4
AB
UN
DA
NC
IA R
ELA
TIV
A (
%)
ESPECIES
72
Las especies que presentaron mayor abundancia para los 1072 individuos de fustales en
la cobertura de Bosque denso bajo de tierra firme (Bdbtf – 906 individuos) en su orden
son, Guamo (Inga sp) con 75 individuos (8.28%), Carreto (Aspidosperma cruentum) con
41 individuos (4.53%), Cirpo (Pourouma hirsutipetiolata) con 38 individuos (4.19%), Balso
(Ochroma lagopus) con 26 individuos (2.87%), Laurel (Aniba sp) con 26 individuos
(2.97%), Leche e perra (Pseudolmedia rigida) con 25 individuos (2.76), Coco (Lecythis
sp) con 25 individuos (2.76%), Lechero (Helianthostylis sprucei Baill.) con 24 individuos
(2.64%), Almendro (Caryocar amygdaliferum) con 23 individuos (2.54%), Chingalé
(Jacaranda copaia (Aubl.) D. Don) con 23 individuos (2.54%) y Carbonero (Lagerstroemia
sp) con 23 individuos (2.54%), todas ellas registran más de 23 individuos en todas las
coberturas vegetales identificadas.
Las especies menos abundantes fueron la Caoba (Swietenia macrophylla) con un solo
individuo (0.11%) y la Palma amargo (Welfia regia) con un individuo (0.11%), igualmente
se identificaron como las especies con mayor frecuencia, incluyendo la Macana
(Wettiniakalbreyeri, W. hirsuta) con un 2.46%, Escobo (Xylopia aromatica) con un 2.27%
y el Cagüí (Caryocar glabrum) con un 2.27%, dado que se presentaron en las 12 parcelas
establecidas en bosque para la evaluación estructural y ecológica.
Finalmente, las especies que reportaron una mayor dominancia fueron Aspidosperma
cruentum (Carreto), Caryodaphnopsis cogolloi (Yambé), Pourouma hirsutipetiolata
(Cirpo), Inga sp (Guamo), Ficus citrifolia (Higueron), cuyos porcentajes superan el 4.9%,
lo cual indica que son las especies cuyos diámetros presentan los mayores valores.
En la Figura 24, Figura 25 y Figura 26, se relacionan las especies cuyos valores de
abundancia, frecuencia y dominancia relativa fueron los más altos y representativos en
la cobertura de Bosque denso bajo de tierra firme.
73
Figura 24. Abundancia relativa de las especies más representativas, encontradas en
Bosque denso bajo de tierra firme Bdbtf
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Figura 25. Dominancia relativa de las especies encontradas en el Bosque denso bajo de
tierra firme Bdbtf
.
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
74
Figura 26. Frecuencia relativa de las especies encontradas en el Bosque denso bajo de
tierra firme Bdbtf
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
En la vegetación secundaria baja (Vsb), se establecieron dos unidades muestrales de
100x10 m, donde se encontró que las especies con mayor abundancia son Cedro
(Cedrela odorata) con cinco individuos (31.25%), Higueron (Ficus sp) con 3 individuos
(18.75%) y el Yarumo (Cecropia sp) con 2 individuos (12.5%), todas ellas registran más
de 2 individuos, y la especie menos abundante es el Limón (Citrus sp) con sólo un
individuo (6.25%). Figura 27.
Igualmente se identificaron las especies más frecuentes dentro de las cuales se
encuentra el Cedro (Cedrela odorata) con 22.2%, encontrándose en dos de estas
parcelas establecidas y las menos frecuentes fueron Abarema jupumba y Acacia
mangium (Figura 27).
75
Figura 27. Abundancia, Frecuencia y Dominancia de las especies registradas en Vsb
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Finalmente, estas especies tuvieron los valores más altos en dominancia o fueron los
individuos con los diámetros más considerables. De igual manera, se establecieron
nueve unidades muestrales en las coberturas de Pastos limpios (Pl), identificando las
siguientes especies como las más abundantes: Acacio (Acacia mangium) con la
presencia de 57 individuos (48.1%), Guayacan (Tabebuia chrysanta) con 9 individuos
(7.69%), Higueron (Ficus sp) con 6 individuos (5.12%) y Yarumo (Cecropia sp) con 5
individuos registrados (4.27%). En cuanto a los valores de frecuencia y dominancia se
obtuvieron los valores más altos para las especies anteriormente mencionadas,
encontrándose en más de 3 unidades de muestreo de las nueve establecidas y mayor al
24.17% (Ver Figura 28).
0
10
20
30
40
50
60
VA
LOR
ES (
%)
ESPECIES
ABUN REL FREC REL DOMIN REL
76
Figura 28. Abundancia, Frecuencia y Dominancia relativa de las especies registradas
más representativas en Pl
Fuente: Autor INGEX, 2016.
Para la cobertura de Territorio urbano discontinuo (Tud), se establecieron dos unidades
muestrales de 10x100 mts, donde se pudo observar que las especies con mayor
dominancia son el Cedro (Cedrela odorata) con un registro de 20 individuos (60.6%),
seguido del Guayacan (Tabebuia chrysanta) con dos (2) individuos (6.06%) y finalmente
el Guamo de monte (Inga sp) con dos individuos (6.06%), siendo la especie menos
abundante el Guamo churimo (Inga marginata) con la presencia de un individuo (3.03%).
De igual manera se establecieron las especies más frecuentes, dentro de las cuales se
encuentra el Cedro presentandose en las dos pacelas establecidas, del mismo modo que
el Guayacan con un 16.66%; las menos frecuentes o que se encontraron en una sóla
unidad muestreal son el Guamo churimo (Inga sp) y el Guácimo (Spondias mombin) con
un 8.33% (Ver Figura 29).
05
101520253035404550
ABUN RELAT FRECU RELAT
77
Figura 29. Abundancia, Frecuencia y Dominancnia de las especies registradas en
Territorio urbano discontinuo Tud
Fuente: Autor INGEX, 2016.
4.3.1.2 Índice de Valor de Importancia Ampliado y no ampliado. En la Tabla 7 se relaciona
el IVI (%), la posición sociológica (Ps%), el porcentaje de regeneración natural (Rn%) y
el IVIA (%) para cada una de las especies registradas en la cobertura boscosa.
Tabla 7. Índice de Valor de Importancia e Índice de Valor de Importancia Acumulado (%)
para las especies registradas en la cobertura boscosa del proyecto minero “Pescado” en
el municipio de Segovia - Antioquia.
Especies I.V.I (100%) IPF Rn% IVIA (%)
Abarema jupumba 0.994425 3.345180 0.732244 5.071850
Acacia mangium 2.592241 9.156598 0 11.748840
Aegiphila sp. 0.126300 0.229943 0.073060 0.429304
Albizia carbonaria Britton 0.204588 0.350241 0.195440 0.750270
Andira inermis (W. Wright) Kunth 0.659409 1.376578 0.456272 2.492260
Aniba sp 1.941986 4.312992 1.808962 8.063940
0
10
20
30
40
50
60
70
ABUN RELAT FREC RELAT DOMIN RELAT
78
Especies I.V.I (100%) IPF Rn% IVIA (%)
Apeiba membranacea Spruce ex Benth 0.416889 1.275862 0.959328 2.652080
Aspidosperma cruentum 4.925994 17.545411 1.668669 24.140075
Attalea allenii 0.444658 1.577392 0.154349 2.176399
Bellucia grossullariodes 0.163566 0.356716 0.615852 1.136135
Bellucia pentameraNaudin 0.092515 0.122065 1.164167 1.378748
Bunchosia armeniaca (Cav.) D.C 1.532996 3.457143 1.478405 6.468545
Caesalpinia eriostachys 0.934298 1.954640 1.174604 4.063543
Callophylum mariae Tr. Et. Pl 0.349600 0.681713 0.632881 1.664194
Cariniana pyriformis 0.439951 0.792031 1.457730 2.689712
Caryocar amygdaliferum 2.104181 5.193041 0.583596 7.880820
Caryocar glabrum 1.638319 3.576026 0.164780 5.379125
Caryodaphnopsis cogolloi 2.475100 11.834433 0.464627 14.774161
Casearia corymbosa 0.303102 0.504854 0.407414 1.215371
Cassia fistula 0.091345 0.115714 0.552800 0.759860
Cecropia sp 1.974943 4.491811 3.512047 9.978802
Cedrela odorata 2.567310 9.231066 0.932851 12.731229
Ceiba pentandra 0.469030 1.025241 0.281772 1.776044
Cespedecia macrophylla 0.386361 0.881173 2.410252 3.677787
Cespedesia spathulata 1.095030 4.270957 0.423546 5.789534
Chrysophyillum cainito 0.110292 0.218516 0.183640 0.512448
Citrus sp 0.195197 0.299290 0.151498 0.645986
Clathrotropis brunnea Amshoff 0.207040 0.363545 0.240691 0.811276
Compsoneura mutisii A.C. Sm. 0.230782 0.416935 1.387780 2.035498
Couma macrocarpa 0.368879 0.786316 0.346467 1.501663
Couratari guianensis 0.140316 0.381424 0.075749 0.597490
Cousapoa sp. 1.760682 7.653632 0 9.414315
Crysophyillum cainito 1.546459 3.683813 1.209557 6.439830
Cyagrus zancona 1.233409 2.060682 2.747128 6.041220
Dacryodes colombiana Cuatrec 0.090780 0.112651 0.091135 0.294567
Dialium guianense 0.323531 0.615696 0.628672 1.567900
79
Especies I.V.I (100%) IPF Rn% IVIA (%)
Erythrina rubrinervia 0.096513 0.143753 0 0.240266
Eugenia egensis DC. 0.194445 0.295208 0.091135 0.580788
Eugenia sp. 0.260744 1.034846 1.295590
Ficus citrifolia 1.619219 7.645894 0.104878 9.369992
Ficus sp 3.098655 13.320946 1.545887 17.965489
Ficus zarzalensis Standl. 0.096025 0.141109 0 0.237135
Guarea kunthiana 0.120364 0.273168 0 0.393533
Guatteria aberrans Erkens & Maas 0.201748 0.334833 0.075749 0.612331
Guatteria sp 0.803273 1.472767 1.134440 3.410481
Guazuma ulmifolia 0.294981 0.460791 0.370803 1.126577
Gustavia gentryi 0.217595 0.420818 0.135651 0.774065
Gustavia longifuniculata 0.418157 0.749212 0.720420 1.887790
Helianthostylis sprucei Baill. 1.750479 4.338209 0.447760 6.536448
Heliconia sp 0.087211 0.093283 0.297306 0.477801
Huberodendron patinoi Cuatrec 0.118930 0.265384 0 0.384314
Humiriastrum colombianum 0.542636 1.122896 0.583533 2.249066
Humiriastrum procerum (Little) Cuatr. 0.335135 0.603231 0.091135 1.029502
Hymenaea courbaril Linneaus 0.460559 1.739099 0.843658 3.043317
Individuo Muerto 0.368757 0.481177 0 0.849935
Inga marginata 0.092310 0.120951 0 0.213262
Inga ornata Kunth 0.092109 0.119860 0.307339 0.519309
Inga punctata Willd. 1.069524 2.308444 0.519525 3.897494
Inga sp 5.437713 15.47782 5.403849 26.319384
Iryanthera sp 1.229609 2.953507 1.565096 5.748213
Jacaranda copaia (Aubl.) D. Don 1.989295 4.340636 1.615239 7.945171
Jacaranda mimosifolia 0.412120 0.716458 0.780828 1.909408
Jessenia polycarca 0.867855 1.596889 0.983216 3.447960
Lacmellea floribunda 1.215355 2.719785 0.663654 4.598794
Lagerstroemia sp 1.546881 3.308951 1.270965 6.126798
Lecythis sp 0.907310 4.543014 0 5.450325
80
Especies I.V.I (100%) IPF Rn% IVIA (%)
Lecythis mesophylla 1.765580 5.861597 0.637213 8.264391
Lecythis ollaria 1.337844 5.588428 0.28031489 7.20658738
Lecythis sp 2.331030 7.108277 1.09067453 10.5299825
Lecythis tuyrana 0.129171 0.320950 0.07306075 0.52318261
Leonia sp. 0.181620 0.605534 0.091135 0.878291
Luehea seemanii 0.094691 0.133870 0.287895 0.516457
Magnolia espinalii 0.253192 0.538530 0.211400 1.003123
Mangifera indica 0.260744 1.034846 0.107729 1.403320
Miconia prasina (Sw.) DC 0.099522 0.160081 0.361702 0.621306
Mincuartia guianensis 1.121065 1.828271 0.540538 3.489875
Myrcia ferruginea. 0.790549 1.174679 0.504099 2.469329
Myrica pubescens Willd 0.136203 0.359107 0 0.495311
Nectandra lanceolata 0.907287 1.961698 0.827688 3.696673
Nectandra sp. 0.205568 0.660039 0.196014 1.061621
Ochroma lagopus 2.446997 7.055862 1.604367 11.107221
Ochroma pyramidale 0.112233 0.229047 0 0.341280
Ormosia paraense 0.095708 0.139386 0.180166 0.415260
Perebea sp. 0.186847 0.253981 0.137020 0.577849
Phytelehas pittieri Of Cook. 0.087211 0.093283 0 0.180494
Phytlephas macrocarpa 1.109997 2.307268 1.538121 4.955387
Piptocoma discolor (Kunth Pruski) 0.447370 0.832287 0.394417 1.674075
Pourouma bicolor 0.185047 0.244218 0.500193 0.929459
Pourouma hirsutipetiolata 3.804923 13.74488 1.682084 19.231890
Pourouma sp 1.181032 2.994413 0.321979 4.497425
Protium neglectum Swart 0.865925 2.723389 0.406095 3.995409
Pseudolmedia rigida 2.682322 8.254510 1.486299 12.231312
Pseudoxandra sclerocarpa 0.281357 0.386870 0.814216 1.482444
Rondeletia sp. 0.434820 1.068675 0.182271 1.685766
Sabal mauritiliformis 0.354917 0.559701 0.415814 1.330433
Schefflera morototoni 0.096901 0.145859 0.180166 0.422927
81
Especies I.V.I (100%) IPF Rn% IVIA (%)
Simaba cedron 0.468475 0.871371 1.612949 2.952797
Socratea exorrhiza 0.092938 0.124357 0.091135 0.308431
Spondias mombin 1.773932 4.309082 0.755412 6.838427
Stemmadenia sp 0.698095 1.508292 0.634349 2.840737
Swietenia macrophylla 0.115006 0.244093 0.091135 0.450235
Tabebuia chrysanta 0.909728 2.128562 0.201691 3.239981
Tapira guianensis Aubl. 0.613085 1.276092 0.678766 2.567944
Trema micrantha 0.190652 0.274626 0 0.465278
Unonopsis velutina 0.571674 0.822347 0.447298 1.841320
Varronia spinescens 1.010244 3.051103 1.014611 5.075960
Virola flexuosa 0.628973 1.286865 0.865032 2.780871
Virola sebifera Aubl. 0.282998 0.700251 0.506366 1.489616
Vismia baccifera (L.) Triana & Planch. 1.955561 7.121456 1.496579 10.573597
Vochysia ferruginea Mart. 0.383553 1.170417 1.149517 2.703488
Welfia regia 0.092599 0.122516 0.929145 1.144261
Wettinia kalbreyeri. W. hirsuta 1.510759 2.805717 5.531622 9.848099
Wettinia spp. 0.087211 0.093283 0 0.180494
Xylopia aromatica 1.484633 3.043876 0.496607 5.025117
Xylopia frutescens 0.391491 0.833576 0.180166 1.405234
Xylopia sp. 1.048178 2.270813 0.299847 3.618840
Zanthoxylum lenticulare Reynel 0.625477 1.038847 0.316440 1.980766
*I.V.I= Índice de Valor de Importancia; IPF= Posición Sociológica; Rn= Regeneración natural; IVIA= Índice de Valor de
Importancia Acumulado.
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
El índice de valor de importancia permite comparar el peso ecológico de las especies
dentro de la comunidad vegetal. Las especies con mayor peso ecológico en el estudio
realizado fueron Guamo (Inga sp), Carreto (Aspidosperma cruentum), Cirpo (Pourouma
hirsutipetiolata), Acacio (Acacia mangium), Cedro (Cedrala odorata), Yambé
(Caryodaphnopsis cogolloi), Balso (Ochroma lagopus), Coco (Lecythis sp) y Almendrón
82
(Caryocar amygdaliferum), cuyos valores se encuntran por encima del 2,12% (Ver Figura
30).
Para el caso del Índice de Valor de Importancia Acumulado IVIA, los resultados muestran
que las especies que presentaron los valores más altos en la posición sociológica fueron
Carreto (Aspidosperma cruentum), Guamo (Inga sp), Cirpo (Pourouma hirsutipetiolata),
Ficus sp y Yambé (Caryodaphnopsis cogolloi) con porcentajes superiores al 11%.
Figura 30. Comportamiento del Índice de Valor de Importancia (IVI), en Bdbtf
Fuente: Elaboración proia tomado de INGEX, 2016.
La regeneración natural se registró para 103 de las 118 especies, donde se encuentran
la Palma Macana (Wettinia kalbreyeri, W. hirsuta), Guamo (Inga sp) y Yarumo (Cecropia
sp) con porcentajes de 5.53%, 5.40% y 3.51% respectivamente y finalmente las especies
sobresalientes por su índice de valor de importancia ampliado fueron las mismas
especies mencionadas para el IVI, no obstante a lo anterior y de igual manera que en el
IVI, la sumatoria del valor para la categoría de otras especies, registra el valor más alto.
Los resultados obtenidos para el IVI se pueden apreciar en la Figura 31.
La importancia ecológica de las especies, representada por los valores de IVI, sugieren
un comportamiento heterogéneo dentro del ecosistema. El IVI se ve fuertemente
influenciado por la presencia de individuos de gran tamaño, como el caso de la especie
83
Inga sp, la cual presentó uno de los mayores valores de IVI con 199 individuos, los cuales
poseían diámetros mayores a 45 cm. Lo anterior, coincide con datos reportados en
bosques tropicales, donde unos pocos árboles con alturas y diámetros altos son los que
presentan el mayor IVI dentro del bosque (Dueñas et al., 2015).
Figura 31. Índice de Valor de Importancia Acumulado para las especies del proyecto
minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia.
Fuente: Elaborción propia tomado de INGEX, 2016.
4.3.1.3 Distribuciones diamétricas por clase. La distribución diamétrica muestra un comportamiento de jota invertida irregular (Ver Tabla 8 y
Figura 32), comportamiento típico de bosques naturales. Se diferenciaron VI clases
diamétricas, donde el 85.88% de los individuos corresponden a la clase I (10 – 38 cm),
seguido de la clase II (38.1 – 66.1 cm) con 7.05% y III (66.2 – 94.2 cm) con el 1.32% de
los individuos. Las clases superiores (V y VI) cuenta con un numero bajo de individuos
(9 y 3 respectivamente), que representan el 0.33%.
Tabla 8. Distribución de clases diamétricas en Bosque en la zona de estudio del proyecto
minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Clase diamétrica Límites (cm) Abundancia
Absoluta Relativa
I 10 - 38 779 85.887541
II 38,1 - 66,1 64 7.056229
15%
24,14%
19,23%
17,96%14,77%
12,73%
12,42%
11,74%
11,10%10,57%
≤10%
Inga sp
Aspidosperma cruentum
PouroumahirsutipetiolataFicus sp
CaryodaphnopsiscogolloiCedrela odorata
Pseudolmedia rigida
Acacia mangium
84
Clase diamétrica Límites (cm) Abundancia
Absoluta Relativa
III 66,2 - 94,2 12 1.323042
IV 94,3 - 122,3 4 0.441014
V 122,4 - 150,4 9 0.992282
VI 150,5 - 178,5 3 0.330760
Palmas 36 3.969128
TOTAL 907 100
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Figura 32. Histograma de distribución diamétrica en Bosque del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia.
Fuente: Elabración propia tomado de INGEX, 2016.
Según Palacios y Ramos (1999) un aspecto que influye en la presencia de diámetros
pequeños o medianos, se puede deber principalmente a la presencia de muchos claros
en el bosque ocasionados por la caída de uno o varios árboles ya sea porque cumplen
su ciclo biológico o por efecto antrópico. La distribución de los individuos por clase
diamétrica como ya se dijo anteriormente, mostró un comportamiento similar a una “J”
invertida, esto producto de una lenta recuperación luego de haber soportado extracción
85
selectiva de madera característica que hace que la distribución diamétrica tenga dicha
forma.
Lamprecht (1990) manifiesta que la distribución diamétrica de los individuos en bosques
nativos jóvenes o en procesos de recuperación presenta una tendencia en esta forma.
Por el contrario, Pardo y Cediel (1994), explican que la distribución diamétrica en forma
de “J” invertida de los individuos en los bosques de Cabo Corrientes (Chocó) puede ser
el resultado de la interacción de factores como: suelos permanentemente lavados y con
bajo contenido de nutrientes que no permiten el sostenimiento de árboles de tamaño
grande, la topografía escarpada del terreno que influye sobre la dinámica del bosque y
favorece la presencia de individuos con diámetros menores.
Distribuciones de altura. El comportamiento de la distribución altimétrica no es muy
similar a la distribución diamétrica, como se observa en la Tabla 9 y Figura 33. Los
individuos se distribuyen indistintamente y se concentran en las clases intermedias de
altura, como lo muestran los picos del histograma, en VI intervalos de clase; es así como
el 50.44% se encuentran distribuidos en las clases I, II, IV, V Y VI, siendo la categoría III
la que mayor número de individuos presenta (363) y la clase VI la que presenta el menor
número de individuos (10 ind).
Tabla 9. Distribución de las clases altimétricas en Bosque en la zona de estudio del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Clase altimétrica Límites (m) Abundacia absoluta Abundacia relativa
I 2.4 - 6.22 33 3.078358209
II 6.23 - 10.05 327 30.50373134
III 10.06 - 13.88 363 33.8619403
IV 13.89 - 17.71 137 12.77985075
V 17.72 - 21.54 34 3.171641791
VI 21.55 - 25.37 10 0.932835821
TOTAL 1072 100
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
86
Figura 33. Histograma de distribución altimétrica en Bosque en el área objeto de estudio
del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
De acuerdo con la Figura 33, se observa que la mayoría de los individuos están en
crecimiento o esperando mejores condiciones lumínicas para poder ascender al dosel,
pero también existen individuos de ciertas especies de menor tamaño que permanecen
en las clases menores durante toda su vida. La palma Phytelephas macrocarpa (Tagua
o marfil vegetal), fue encontrada frecuentemente en las parcelas; sin embargo, por
aspectos morfológicos (acaule o con tronco muy pequeño) no fue evaluada.
Los individuos de algunas especies estuvieron presentes en todos los estratos de
bosque, como por ejemplo Aspidosperma cruentum (Carreto), Tapira guianensis Aubl.
(Fresno), Ochroma lagopus (Balso), Aniba sp (Laurel), Caryocar glabrum (Caguí),
Cecropia sp (Yarumo), Guamo de monte (Inga sp), Calophyllum mariae Planch. & Triana
(Aceite maría), Iryanthera sp (Soquete) y Pourouma hirsutipetiolata (Cirpo), que
ocasionalmente pueden alcanzar el dosel. También existen individuos restringidos al soto
bosque como Miconia sp (Tuno o Niguito), Miconia spicellata Bonpl. Ex Naudin (Tuno o
Niguito), Psychotria elata (Sw.) Hammel (Boca de diablo), Vismia baccifera (L.) Triana &
Planch. (Carate) e Inga ornata Kunth (Guamo).
87
4.3.1.4 Volumen total y comercial por parcela. Se determinó el volumen total y comercial
de madera para cada una de las parcelas y por hectárea. El volumen promedio de
madera total es de 23.598 m3/parcela. Para el comercial se consideró el 70% del volumen
total de la madera. Los volúmenes total y comercial por parcela y hectárea, se presentan
en la Tabla 10..
Tabla 10. Volumen total y comercial por parcela en la zona objeto de estudio del proyecto
minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Parcelas Vt (m³) /parcela Vc (m³)/parcela Vt (m³) /ha Vc (m³)/ha
1 17.48947793 14.07742288 174.8947793 140.7742288
2 40.3614298 30.84392809 403.614298 308.4392809
3 35.01605382 28.33542034 350.1605382 283.3542034
4 37.08936445 27.87521603 370.8936445 278.7521603
5 23.25977337 17.79282197 232.5977337 177.9282197
6 45.29975095 35.48826074 452.9975095 354.8826074
7 23.96280152 16.50986719 239.6280152 165.0986719
8 12.68612831 8.8816451 126.8612831 88.816451
9 41.78853378 28.0462055 417.8853378 280.462055
10 14.7008517 9.976349443 147.008517 99.76349443
11 25.32685387 17.05784653 253.2685387 170.5784653
12 8.316968542 5.237630827 83.16968542 52.37630827
13 13.35678662 9.090465657 133.5678662 90.90465657
14 14.69216851 10.01881521 146.9216851 100.1881521
15 17.13074495 11.59028982 171.3074495 115.9028982
16 25.70876999 17.53077538 257.0876999 175.3077538
17 7.435981012 2.512869274 74.35981012 25.12869274
18 4.975553468 1.201366285 49.75553468 12.01366285
19 11.58141539 3.196253106 115.8141539 31.96253106
20 31.96886534 20.60825565 319.6886534 206.0825565
21 18.29262203 10.18620912 182.9262203 101.8620912
22 4.227588453 2.070302258 42.27588453 20.70302258
88
Parcelas Vt (m³) /parcela Vc (m³)/parcela Vt (m³) /ha Vc (m³)/ha
23 28.15700409 10.35210368 281.5700409 103.5210368
24 17.03840208 6.441899064 170.3840208 64.41899064
25 8.816176047 5.771879514 88.16176047 57.71879514
26 8.137598128 5.029278109 81.37598128 50.29278109
27 13.53909607 7.230177365 135.3909607 72.30177365
28 9.239513962 5.945541657 92.39513962 59.45541657
29 37.25578682 28.75192756 372.5578682 287.5192756
30 14.46725951 10.27219461 144.6725951 102.7219461
31 95.62359646 75.93557863 956.2359646 759.3557863
32 30.32357588 20.79968129 303.2357588 207.9968129
33 35.81108183 28.92487142 358.1108183 289.2487142
34 21.25765594 12.03228786 212.5765594 120.3228786
35 31.62225667 17.24782249 316.2225667 172.4782249
TOTAL 825.9574873 562.8634596 8259.574873 5628.634596
PROMEDIO 23.59878535 16.08181313 235.9878535 160.8181313
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Los resultados de los parámetros estadísticos tradicionales para el análisis de existencia
de madera en los bosques, están dentro de los valores aceptados para considerar el
muestreo como suficiente y representativo (Tabla 11).
Tabla 11. Cálculo de parámetros estadísticos tradicionales en la zona de estudio del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Parámetros Valores Calculados
Promedio 160.82
Desviación estándar 17.04
T Student 1.697
Error de muestreo (%) 9
Coeficiente de variación 10.60
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
89
4.3.2 Estructura horizontal. Las especies que presentaron mayor abundancia para los
1072 individuos de fustales en la cobertura de Bosque denso bajo de tierra firme (Bdbtf
– 906 individuos) en su orden son, Guamo (Inga sp) con 75 individuos (8.28%), Carreto
(Aspidosperma cruentum) con 41 individuos (4.53%), Cirpo (Pourouma hirsutipetiolata)
con 38 individuos (4.19%), Balso (Ochroma lagopus) con 26 individuos (2.87%), Laurel
(Aniba sp) con 26 individuos (2.97%), Leche e perra (Pseudolmedia rigida) con 25
individuos (2.76), Coco (Lecythis sp) con 25 individuos (2.76%), Lechero (Helianthostylis
sprucei Baill.) con 24 individuos (2.64%), Almendro (Caryocar amygdaliferum) con 23
individuos (2.54%), Chingalé (Jacaranda copaia (Aubl.) D. Don) con 23 individuos
(2.54%) y Carbonero (Lagerstroemia sp) con 23 individuos (2.54%), todas ellas registran
más de 23 individuos en todas las coberturas vegetales identificadas, mientras que las
menos abundantes fueron la Caoba (Swietenia macrophylla) con un solo individuo
(0.11%) y la Palma amargo (Welfia regia) con un individuo (0.11%), igualmente se
identificaron como las especies con mayor frecuencia, incluyendo la Macana
(Wettiniakalbreyeri, W. hirsuta) con un 2.46%, Escobo (Xylopia aromatica) con un 2.27%
y el cagüí (Caryocar glabrum) con un 2.27%, dado que se presentaron en más de 12 de
las 24 parcelas establecidas en bosque para la evaluación estructural y ecológica.
Finalmente, las especies que reportaron una mayor dominancia fueron Aspidosperma
cruentum (Carreto), Caryodaphnopsis cogolloi (Yambé), Pourouma hirsutipetiolata
(Cirpo), Inga sp (Guamo), Ficus citrifolia (Higueron), cuyos porcentajes superan el 4,9%,
lo cual indica que son las especies cuyos diámetros presentan los mayores valores. En
la Figura 34, Figura 35 y Figura 36, se relacionan las especies cuyos valores de
abundancia, frecuencia y dominancia relativa fueron los más altos y representativos en
la cobertura de Bosque denso bajo de tierra firme.
90
Figura 34. Abundancia relativa de las especies más representativas, encontradas en
Bdbtf
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Figura 35. Dominancia relativa de las especies encontradas estudio del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
91
Figura 36. Frecuencia relativa de las especies encontradas estudio del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
En la vegetación secundaria baja (Vsb), se establecieron dos unidades muestrales de
100*10 m, donde se encontró que las especies con mayor abundancia son Cedro
(Cedrela odorata) con cinco individuos (31.25%), Higueron (Ficus sp) con tres individuos
(18.75%) y el Yarumo (Cecropia sp) con 2 individuos (12.5%), todas ellas registran más
de dos individuos, y la especie menos abundante es el Limón (Citrus sp) con sólo un
individuo (6.25%). Igualmente se identificaron las especies más frecuentes dentro de las
cuales se encuentra el Cedro (Cedrela odorata) con 22.2%, encontrándose en dos de
estas parcelas establecidas y las menos frecuentes fueron Abarema jupumba y Acacia
mangium (Ver Figura 37).
92
Figura 37. Abundancia, Frecuencia y Dominancia de las especies registradas en Vsb
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Finalmente, estas especies tuvieron los valores más altos en dominancia o fueron los
individuos con los diámetros más considerables. De igual manera, se establecieron
nueve unidades muestrales en las coberturas de Pastos limpios (Pl), identificando las
siguientes especies como las más abundantes: Acacio (Acacia mangium) con la
presencia de 57 individuos (48.1%), Guayacan (Tabebuia chrysanta) con 9 individuos
(7.69%), Higueron (Ficus sp) con 6 individuos (5.12%) y Yarumo (Cecropia sp) con 5
individuos registrados (4.27%). En cuanto a los valores de frecuencia y dominancia se
obtuvieron los valores más altos para las especies anteriormente mencionadas,
encontrándose en más de 3 unidades de muestreo de las nueve establecidas y mayor al
24.17% (Ver Figura 38).
0
10
20
30
40
50
60
VA
LOR
ES (
%)
ESPECIES
ABUN REL FREC REL DOMIN REL
93
Figura 38. Abundancia, Frecuencia y Dominancia relativa de las especies registradas
más representativas en Pl
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Para la cobertura de Territorio urbano discontinuo (Tud), se establecieron dos unidades
muestrales de 10*100 m, donde se pudo observar que las especies con mayor
dominancia son el Cedro (Cedrela odorata) con un registro de 20 individuos (60.6%),
seguido del Guayacan (Tabebuia chrysanta) con dos (2) individuos (6.06%) y finalmente
el Guamo de monte (Inga sp) con dos individuos (6.06%), siendo la especie menos
abundante el Guamo churimo (Inga marginata) con la presencia de un individuo (3.03%).
De igual manera se establecieron las especies más frecuentes, dentro de las cuales se
encuentra el Cedro presentandose en las dos pacelas establecidas, del mismo modo que
el Guayacan con un 16.66%; las menos frecuentes o que se encontraron en una sóla
unidad muestreal son el Guamo churimo y el Guácimo (Spondias mombin) con un 8.33%
(Ver Figura 39).
05
101520253035404550
ABUN RELAT FRECU RELAT
94
Figura 39. Abundancia, Frecuencia y Dominancia de las especies registradas en Tud
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
4.3.2.1 Cociente de Mezcla (CM). El cociente de mezcla da un valor de 1:9.09 o
expresado en decimal (0.11), lo que indica que, por cada 9 individuos muestreados, es
posible encontrar una especie diferente. Se observa, por lo tanto, un bosque poco diverso
con tendencia a la heterogeneidad debido al alto número de individuos por especie
registrada, si se compara con los bosques de Jenaro Herrera, Loreto, donde el
coeficiente de mezcla aproximado es de 1:4 para individuos con diámetros mayores a 10
cm. (Sabogal, 1980).
La alta heterogenidad florística encontrada en el área objeto de estudio, demuestra que
pequeños parches de bosque pueden soportar una alta diversidad.
4.3.2.2 Regeneración Natural. Para la evaluación de la regeneración natural temprana,
se realizaron unidades de muestreo de 2*2 m para brinzales y 5*5 m para latizales, donde
se registraron 1840 individuos, 62 familias, 110 géneros y 142 especies. De los cuales
las familias más representativas o con mayor abundancia son Arecaceae con 274
individuos (14.89%), Mimosaceae con la representación de 155 especies (8.42%),
0
10
20
30
40
50
60
70
ABUN RELAT FREC RELAT DOMIN RELAT
95
Melastomataceae con 110 individuos (5.97%), Myristicaceae con 82 individuos (4.45%),
Moraceae con 74 individuos (4.02%), Urticaceae con 69 individuos (3.75%),
Caesalpinaceae con 63 individuos (3.42%), Annonaceae con 62 individuos (3.37%),
Apocynacae con 61 individuos (3.31%) Y Lauraceae con 50 individuos (2.71%).
De igual manera, los géneros más abundantes son Wettinia con la presencia de 131
individuos (7.12%), Inga con 118 individuos (6.41%), Cecropia con 70 individuos (3.80%),
Miconia con 62 individuos (3.36%), Cyagrus con 51 individuos (2.77%), Salvia con 43
individuos (2.33%), Cespedecia con 42 individuos (2.28%), Pourouma con 34 individuos
(1.84%), Ochroma con 33 individuos (1.79%) y Aniba con 32 individuos (1.73%) en las
diferentes coberturas identificadas (Ver Figura 40).
Figura 40. Abundancia para la regeneración natural temprana estudio del proyecto
minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
0 10 20 30 40 50
ARECACEAE
MIMOSACEAE
MELASTOMATACEAE
MYRISTICACEAE
MORACEAE
URTICACEAE
CAESALPINACEAE
ANNONACEAE
APOCYNACEAE
LAURACEAE
Otras familias
96
En cuanto a la frecuencia, las especies con los valores más altos o más frecuentes, es
decir que se encuentran por encima del 1.8% son Inga sp, Cespedecia macrophylla,
Cecropia sp, Miconia spicellata Bonpl. Ex Naudin, Cyagrus zancona, Wettinia kalbreyeri,
Aniba sp, Jacaranda copaia, Aspidosperma cruentum y Pseudolmedia rigida, como se
muestra en la Figura 41.
Figura 41. Géneros más abundantes en el Área de Influencia del proyecto estudio del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
0 2 4 6 8
Wettinia
Inga
Cecropia
Miconia
Cyagrus
Salvia
Cespedesia
Pourouma
Ochroma
Aniba
97
Figura 42. Frecuencia para la regeneración natural temprana en el Área de Influencia
del proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia -
Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
4.3.2.3 Índice de Valor de Importancia Ampliado y no ampliado. En la Tabla 12 se
relaciona el IVI (%), la posición sociológica (Ps%), el porcentaje de regeneración natural
(Rn%) y el IVIA (%) para cada una de las especies registradas en la cobertura boscosa.
Tabla 12. Índice de Valor de Importancia e Índice de Valor de Importancia Acumulado
(%) estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Especies I.V.I (100%) IPF Rn% IVIA (%)
Abarema jupumba 0.994425 3.345180 0.732244 5.071850
Acacia mangium 2.592241 9.156598 0 11.748840
Aegiphila sp. 0.126300 0.229943 0.073060 0.429304
Albizia carbonaria Britton 0.204588 0.350241 0.195440 0.750270
Andira inermis (W. Wright) Kunth 0.659409 1.376578 0.456272 2.492260
Aniba sp 1.941986 4.312992 1.808962 8.063940
Apeiba membranacea Spruce ex Benth 0.416889 1.275862 0.959328 2.652080
Aspidosperma cruentum 4.925994 17.545411 1.668669 24.140075
Attalea allenii 0.444658 1.577392 0.154349 2.176399
98
Especies I.V.I (100%) IPF Rn% IVIA (%)
Bellucia grossullariodes 0.163566 0.356716 0.615852 1.136135
Bellucia pentameraNaudin 0.092515 0.122065 1.164167 1.378748
Bunchosia armeniaca (Cav.) D.C 1.532996 3.457143 1.478405 6.468545
Caesalpinia eriostachys 0.934298 1.954640 1.174604 4.063543
Callophylum mariae Tr. Et. Pl 0.349600 0.681713 0.632881 1.664194
Cariniana pyriformis 0.439951 0.792031 1.457730 2.689712
Caryocar amygdaliferum 2.104181 5.193041 0.583596 7.880820
Caryocar glabrum 1.638319 3.576026 0.164780 5.379125
Caryodaphnopsis cogolloi 2.475100 11.834433 0.464627 14.774161
Casearia corymbosa 0.303102 0.504854 0.407414 1.215371
Cassia fistula 0.091345 0.115714 0.552800 0.759860
Cecropia sp 1.974943 4.491811 3.512047 9.978802
Cedrela odorata 2.567310 9.231066 0.932851 12.731229
Ceiba pentandra 0.469030 1.025241 0.281772 1.776044
Cespedecia macrophylla 0.386361 0.881173 2.410252 3.677787
Cespedesia spathulata 1.095030 4.270957 0.423546 5.789534
Chrysophyillum cainito 0.110292 0.218516 0.183640 0.512448
Citrus sp 0.195197 0.299290 0.151498 0.645986
Clathrotropis brunnea Amshoff 0.207040 0.363545 0.240691 0.811276
Compsoneura mutisii A.C. Sm. 0.230782 0.416935 1.387780 2.035498
Couma macrocarpa 0.368879 0.786316 0.346467 1.501663
Couratari guianensis 0.140316 0.381424 0.075749 0.597490
Cousapoa sp. 1.760682 7.653632 0 9.414315
Crysophyillum cainito 1.546459 3.683813 1.209557 6.439830
Cyagrus zancona 1.233409 2.060682 2.747128 6.041220
Dacryodes colombiana Cuatrec 0.090780 0.112651 0.091135 0.294567
Dialium guianense 0.323531 0.615696 0.628672 1.567900
Erythrina rubrinervia 0.096513 0.143753 0 0.240266
Eugenia egensis DC. 0.194445 0.295208 0.091135 0.580788
Eugenia sp. 0.260744 1.034846 1.295590
99
Especies I.V.I (100%) IPF Rn% IVIA (%)
Ficus citrifolia 1.619219 7.645894 0.104878 9.369992
Ficus sp 3.098655 13.320946 1.545887 17.965489
Ficus zarzalensis Standl. 0.096025 0.141109 0 0.237135
Guarea kunthiana 0.120364 0.273168 0 0.393533
Guatteria aberrans Erkens & Maas 0.201748 0.334833 0.075749 0.612331
Guatteria sp 0.803273 1.472767 1.134440 3.410481
Guazuma ulmifolia 0.294981 0.460791 0.370803 1.126577
Gustavia gentryi 0.217595 0.420818 0.135651 0.774065
Gustavia longifuniculata 0.418157 0.749212 0.720420 1.887790
Helianthostylis sprucei Baill. 1.750479 4.338209 0.447760 6.536448
Heliconia sp 0.087211 0.093283 0.297306 0.477801
Huberodendron patinoi Cuatrec 0.118930 0.265384 0 0.384314
Humiriastrum colombianum 0.542636 1.122896 0.583533 2.249066
Humiriastrum procerum (Little) Cuatr. 0.335135 0.603231 0.091135 1.029502
Hymenaea courbaril Linneaus 0.460559 1.739099 0.843658 3.043317
Individuo Muerto 0.368757 0.481177 0 0.849935
Inga marginata 0.092310 0.120951 0 0.213262
Inga ornata Kunth 0.092109 0.119860 0.307339 0.519309
Inga punctata Willd. 1.069524 2.308444 0.519525 3.897494
Inga sp 5.437713 15.47782 5.403849 26.319384
Iryanthera sp 1.229609 2.953507 1.565096 5.748213
Jacaranda copaia (Aubl.) D. Don 1.989295 4.340636 1.615239 7.945171
Jacaranda mimosifolia 0.412120 0.716458 0.780828 1.909408
Jessenia polycarca 0.867855 1.596889 0.983216 3.447960
Lacmellea floribunda 1.215355 2.719785 0.663654 4.598794
Lagerstroemia sp 1.546881 3.308951 1.270965 6.126798
Lecythis sp 0.907310 4.543014 0 5.450325
Lecythis mesophylla 1.765580 5.861597 0.637213 8.264391
Lecythis ollaria 1.337844 5.588428 0.28031489 7.20658738
Lecythis sp 2.331030 7.108277 1.09067453 10.5299825
100
Especies I.V.I (100%) IPF Rn% IVIA (%)
Lecythis tuyrana 0.129171 0.320950 0.07306075 0.52318261
Leonia sp. 0.181620 0.605534 0.091135 0.878291
Luehea seemanii 0.094691 0.133870 0.287895 0.516457
Magnolia espinalii 0.253192 0.538530 0.211400 1.003123
Mangifera indica 0.260744 1.034846 0.107729 1.403320
Miconia prasina (Sw.) DC 0.099522 0.160081 0.361702 0.621306
Mincuartia guianensis 1.121065 1.828271 0.540538 3.489875
Myrcia ferruginea. 0.790549 1.174679 0.504099 2.469329
Myrica pubescens Willd 0.136203 0.359107 0 0.495311
Nectandra lanceolata 0.907287 1.961698 0.827688 3.696673
Nectandra sp. 0.205568 0.660039 0.196014 1.061621
Ochroma lagopus 2.446997 7.055862 1.604367 11.107221
Ochroma pyramidale 0.112233 0.229047 0 0.341280
Ormosia paraense 0.095708 0.139386 0.180166 0.415260
Perebea sp. 0.186847 0.253981 0.137020 0.577849
Phytelehas pittieri Of Cook. 0.087211 0.093283 0 0.180494
Phytlephas macrocarpa 1.109997 2.307268 1.538121 4.955387
Piptocoma discolor (Kunth Pruski) 0.447370 0.832287 0.394417 1.674075
Pourouma bicolor 0.185047 0.244218 0.500193 0.929459
Pourouma hirsutipetiolata 3.804923 13.74488 1.682084 19.231890
Pourouma sp 1.181032 2.994413 0.321979 4.497425
Protium neglectum Swart 0.865925 2.723389 0.406095 3.995409
Pseudolmedia rigida 2.682322 8.254510 1.486299 12.231312
Pseudoxandra sclerocarpa 0.281357 0.386870 0.814216 1.482444
Rondeletia sp. 0.434820 1.068675 0.182271 1.685766
Sabal mauritiliformis 0.354917 0.559701 0.415814 1.330433
Schefflera morototoni 0.096901 0.145859 0.180166 0.422927
Simaba cedron 0.468475 0.871371 1.612949 2.952797
Socratea exorrhiza 0.092938 0.124357 0.091135 0.308431
Spondias mombin 1.773932 4.309082 0.755412 6.838427
101
Especies I.V.I (100%) IPF Rn% IVIA (%)
Stemmadenia sp 0.698095 1.508292 0.634349 2.840737
Swietenia macrophylla 0.115006 0.244093 0.091135 0.450235
Tabebuia chrysanta 0.909728 2.128562 0.201691 3.239981
Tapira guianensis Aubl. 0.613085 1.276092 0.678766 2.567944
Trema micrantha 0.190652 0.274626 0 0.465278
Unonopsis velutina 0.571674 0.822347 0.447298 1.841320
Varronia spinescens 1.010244 3.051103 1.014611 5.075960
Virola flexuosa 0.628973 1.286865 0.865032 2.780871
Virola sebifera Aubl. 0.282998 0.700251 0.506366 1.489616
Vismia baccifera (L.) Triana & Planch. 1.955561 7.121456 1.496579 10.573597
Vochysia ferruginea Mart. 0.383553 1.170417 1.149517 2.703488
Welfia regia 0.092599 0.122516 0.929145 1.144261
Wettinia kalbreyeri. W. hirsuta 1.510759 2.805717 5.531622 9.848099
Wettinia spp. 0.087211 0.093283 0 0.180494
Xylopia aromatica 1.484633 3.043876 0.496607 5.025117
Xylopia frutescens 0.391491 0.833576 0.180166 1.405234
Xylopia sp. 1.048178 2.270813 0.299847 3.618840
Zanthoxylum lenticulare Reynel 0.625477 1.038847 0.316440 1.980766
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
El índice de valor de importancia permite comparar el peso ecológico de las especies
dentro de la comunidad vegetal. Las especies con mayor peso ecológico en el estudio
realizado fueron Guamo (Inga sp), Carreto (Aspidosperma cruentum), Cirpo (Pourouma
hirsutipetiolata), Acacio (Acacia mangium), Cedro (Cedrala odorata), Yambé
(Caryodaphnopsis cogolloi), Balso (Ochroma lagopus), Coco (Lecythis sp) y Almendrón
(Caryocar amygdaliferum), cuyos valores se encuntran por encima del 2.12% (Ver Figura
43).
102
Figura 43. Comportamiento del Índice de Valor de Importancia (IVI), en Bdbtf
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Para el caso del Índice de Valor de Importancia (en adelante IVI), los resultados muestran
que las especies que presentaron los valores más altos en la posición sociológica fueron
Carreto (Aspidosperma cruentum), Guamo (Inga sp), Cirpo (Pourouma hirsutipetiolata),
Ficus sp y Yambé (Caryodaphnopsis cogolloi) con porcentajes superiores al 11%. La
regeneración natural se registró para 103 de las 118 especies, donde se encuentran la
Palma Macana (Wettinia kalbreyeri, W. hirsuta), Guamo (Inga sp) y Yarumo (Cecropia
sp) con porcentajes de 5.53%, 5.40% y 3.51% respectivamente y finalmente las especies
sobresalientes por su índice de valor de importancia ampliado fueron las mismas
especies mencionadas para el IVIA, no obstante a lo anterior y de igual manera que en
el IVI, la sumatoria del valor para la categoría de otras especies, registra el valor más
alto. Los resultados obtenidos para el IVIA se pueden apreciar en la Figura 44..
103
Figura 44. Índice de Valor de Importancia Acumulado para las especies estudio del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
La importancia ecológica de las especies, representada por los valores de IVI, sugieren
un comportamiento heterogéneo dentro del ecosistema. El IVI se ve fuertemente
influenciado por la presencia de individuos de gran tamaño, como el caso de la especie
Inga sp, la cual presentó uno de los mayores valores de IVI con 199 individuos, los cuales
poseían diámetros mayores a 45 cm. Lo anterior, coincide con datos reportados en
bosques tropicales, donde unos pocos árboles con alturas y diámetros altos son los que
presentan el mayor IVI dentro del bosque (Dueñas et al., 2015).
El comportamiento estructural de géneros como Wettinia, Vochysia y Compsoneura fue
similar al observado por Gómez (2005) en otros bosques, donde se reportan como de
alta importancia ecológica dentro del ecosistema.
Distribuciones diamétricas por clase. La distribución diamétrica muestra un
comportamiento de jota invertida irregular (Ver Tabla 13 y Figura 45), comportamiento
típico de bosques naturales. Se diferenciaron VI clases diamétricas, donde el 85.88% de
los individuos corresponden a la clase I (10 – 38 cm), seguido de la clase II (38,1 – 66,1
15%
24,14%
19,23%
17,96%14,77%
12,73%
12,42%
11,74%
11,10%10,57%
≤10%
Inga sp
Aspidosperma cruentum
Pourouma hirsutipetiolata
Ficus sp
Caryodaphnopsis cogolloi
Cedrela odorata
Pseudolmedia rigida
Acacia mangium
Ochroma lagopus
Vismia baccifera (L.) Triana& Planch.Otras especies menor al10%
104
cm) con 7,05% y III (66,2 – 94,2 cm) con el 1.32% de los individuos. Las clases superiores
(V y VI) cuenta con un numero bajo de individuos (9 y 3 respectivamente), que
representan el 0.33%.
Tabla 13. Distribución de clases diamétricas en Bosque en el Área de Influencia del
proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Clase Diamétrica Límites (cm) abundancia
Absoluta Relativa
I 10 - 38 779 85.887541
II 38.1 – 66.1 64 7.056229
III 66.2 – 94.2 12 1.323042
IV 94.3 – 122.3 4 0.441014
V 122.4 – 150.4 9 0.992282
VI 150.5 – 178.5 3 0.330760
Palmas 36 3.969128
TOTAL 907 100
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Figura 45. Histograma de distribución diamétrica en Bosque en el Área de Influencia del
proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
105
Según Palacios et al. (1999) un aspecto que influye en la presencia de diámetros
pequeños o medianos, se debe principalmente a la presencia de muchos claros en el
bosque ocasionados por la caída de uno o varios árboles ya sea porque cumplen su ciclo
biológico o por efecto antrópico. La distribución de los individuos por clase diamétrica
como ya se dijo anteriormente, mostró un comportamiento similar a una “J” invertida, esto
producto de una lenta recuperación luego de haber soportado extracción selectiva de
madera característica que hace que la distribución diamétrica tenga dicha forma.
Lamprecht (1990) manifiesta que la distribución diamétrica de los individuos en bosques
nativos jóvenes o en procesos de recuperación presenta una tendencia en esta forma.
Por el contrario, Pardo et al. (1994), explican que la distribución diamétrica en forma de
“J” invertida de los individuos en los bosques de Cabo Corrientes (Chocó) puede ser el
resultado de la interacción de factores como: suelos permanentemente lavados y con
bajo contenido de nutrientes que no permiten el sostenimiento de árboles de tamaño
grande, la topografía escarpada del terreno que influye sobre la dinámica del bosque y
favorece la presencia de individuos con diámetros menores.
Distribuciones de altura. El comportamiento de la distribución altimétrica no es muy
similar a la distribución diamétrica, como se observa en la Tabla 14. y Figura 46., puesto
que los individuos se distribuyen indistintamente y se concentran en las clases
intermedias de altura, como lo muestran los picos del histograma, en VI intervalos de
clase; es así como el 50.44% se encuentran distribuidos en las clases I, II, IV, V y VI,
siendo la categoría III la que mayor número de individuos presenta (363) y la clase VI la
que presenta el menor número de individuos (10 ind).
Tabla 14. Distribución de las clases altimétricas en Bosque en el Área de Influencia del
proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Clases altimétricas Límites (m) Abundacia Absoluta Abundacia Relativa
I 2.4 – 6.22 33 3.078358209
II 6.23 – 10.05 327 30.50373134
III 10.06 – 13.88 363 33.8619403
IV 13.89 – 17.71 137 12.77985075
106
Clases altimétricas Límites (m) Abundacia Absoluta Abundacia Relativa
V 17.72 – 21.54 34 3.171641791
VI 21.55 – 25.37 10 0.932835821
TOTAL 1072 100
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Figura 46. Histograma de distribución altimétrica en Bosque en el Área de Influencia del
proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
De acuerdo con la Figura 46., se observa que la mayoría de los individuos están en
crecimiento o esperando mejores condiciones lumínicas para poder ascender al dosel,
pero también existen individuos de ciertas especies de menor tamaño que permanecen
en las clases menores durante toda su vida. La palma Phytelephas macrocarpa (Tagua
o marfil vegetal), fue encontrada frecuentemente en las parcelas; sin embargo, por
aspectos morfológicos (acaule o con tronco muy pequeño) no fue evaluada.
Los individuos de algunas especies estuvieron presentes en todos los estratos de
bosque, como por ejemplo Aspidosperma cruentum (Carreto), Tapira guianensis Aubl.
(Fresno), Ochroma lagopus (Balso), Aniba sp (Laurel), Caryocar glabrum (Caguí),
Cecropia sp (Yarumo), Guamo de monte (Inga sp), Calophyllum mariae Planch. & Triana
(Aceite maría), Iryanthera sp (Soquete) y Pourouma hirsutipetiolata (Cirpo), que
ocasionalmente pueden alcanzar el dosel. También existen individuos restringidos al soto
107
bosque como Miconia sp (Tuno o Niguito), Miconia spicellata Bonpl. Ex Naudin (Tuno o
Niguito), Psychotria elata (Sw.) Hammel (Boca de diablo), Vismia baccifera (L.) Triana &
Planch. (Carate) e Inga ornata Kunth (Guamo).
4.3.2.4 Volumen total y comercial por parcela. Se determinó el volumen total y comercial
de madera para cada una de las parcelas y por hectárea. El volumen promedio de
madera total es de 23,598 m3/parcela. Para el comercial se consideró el 70% del volumen
total de la madera. Los volúmenes total y comercial por parcela y hectárea, se presentan
en la Tabla 15.
Tabla 15. Volumen total y comercial por parcela en el Área de Influencia del proyecto
estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Parcelas Vt (m³)/parcela Vc (m³)/parcela Vt (m³)/ha Vc (m³)/ha
1 17.48947793 14.07742288 174.8947793 140.7742288
2 40.3614298 30.84392809 403.614298 308.4392809
3 35.01605382 28.33542034 350.1605382 283.3542034
4 37.08936445 27.87521603 370.8936445 278.7521603
5 23.25977337 17.79282197 232.5977337 177.9282197
6 45.29975095 35.48826074 452.9975095 354.8826074
7 23.96280152 16.50986719 239.6280152 165.0986719
8 12.68612831 8.8816451 126.8612831 88.816451
9 41.78853378 28.0462055 417.8853378 280.462055
10 14.7008517 9.976349443 147.008517 99.76349443
11 25.32685387 17.05784653 253.2685387 170.5784653
12 8.316968542 5.237630827 83.16968542 52.37630827
13 13.35678662 9.090465657 133.5678662 90.90465657
14 14.69216851 10.01881521 146.9216851 100.1881521
15 17.13074495 11.59028982 171.3074495 115.9028982
16 25.70876999 17.53077538 257.0876999 175.3077538
17 7.435981012 2.512869274 74.35981012 25.12869274
18 4.975553468 1.201366285 49.75553468 12.01366285
108
Parcelas Vt (m³)/parcela Vc (m³)/parcela Vt (m³)/ha Vc (m³)/ha
19 11.58141539 3.196253106 115.8141539 31.96253106
20 31.96886534 20.60825565 319.6886534 206.0825565
21 18.29262203 10.18620912 182.9262203 101.8620912
22 4.227588453 2.070302258 42.27588453 20.70302258
23 28.15700409 10.35210368 281.5700409 103.5210368
24 17.03840208 6.441899064 170.3840208 64.41899064
25 8.816176047 5.771879514 88.16176047 57.71879514
26 8.137598128 5.029278109 81.37598128 50.29278109
27 13.53909607 7.230177365 135.3909607 72.30177365
28 9.239513962 5.945541657 92.39513962 59.45541657
29 37.25578682 28.75192756 372.5578682 287.5192756
30 14.46725951 10.27219461 144.6725951 102.7219461
31 95.62359646 75.93557863 956.2359646 759.3557863
32 30.32357588 20.79968129 303.2357588 207.9968129
33 35.81108183 28.92487142 358.1108183 289.2487142
34 21.25765594 12.03228786 212.5765594 120.3228786
35 31.62225667 17.24782249 316.2225667 172.4782249
TOTAL 825.9574873 562.8634596 8259.574873 5628.634596
PROMEDIO 23.59878535 16.08181313 235.9878535 160.8181313
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Los resultados de los parámetros estadísticos tradicionales para el análisis de existencia
de madera en los bosques, están dentro de los valores aceptados para considerar el
muestreo como suficiente y representativo (Ver Tabla 16).
Tabla 16. Cálculo de parámetros estadísticos tradicionales
Parámetros Valores Calculados
Promedio 160,,2
Desviación estándar 17,04
T Student 1,697
109
Parámetros Valores Calculados
Error de muestreo (%) 9
Coeficiente de variación 10.60
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
4.3.2.5 Cociente de Mezcla (CM). El cociente de mezcla da un valor de 1:9.09 o
expresado en decimal (0.11), lo que indica que, por cada 9 individuos muestreados, es
posible encontrar una especie diferente. Se observa, por lo tanto, un bosque poco diverso
con tendencia a la heterogeneidad debido al alto número de individuos por especie
registrada, si se compara con los bosques de Jenaro Herrera, Loreto, donde el
coeficiente de mezcla aproximado es de 1:4 para individuos con diámetros mayores a 10
cm. (Sabogal, 1980).
La alta heterogenidad florística encontrada en el área objeto de estudio, demuestra que
pequeños parches de bosque pueden soportar una alta diversidad.
4.3.2.6 Abundancia y riqueza de familias y generos de regeneración natural temprana
(latizales y brinzales). Para la evaluación de la regeneración natural temprana, se
realizaron unidades de muestreo de 2*2 m para brinzales y 5*5 m para latizales, donde
se registraron 1840 individuos, 62 familias, 110 géneros y 142 especies. De los cuales
las familias más representativas o con mayor abundancia son ARECACEAE con 274
individuos (14.89%), Mimosaceae con la representación de 155 especies (8.42%),
Melastomataceae con 110 individuos (5.97%), Myristicaceae con 82 individuos (4.45%),
Moraceae con 74 individuos (4.02%), Urticaceae con 69 individuos (3.75%),
Caesalpinaceae con 63 individuos (3.42%), Annonaceae con 62 individuos (3.37%),
Apocynacae con 61 individuos (3.31%) y Lauraceae con 50 individuos.
Teniendo en cuenta la categorización de abundancia para familias y especies la familia
Arecaceae fue la más abundante de brinzales y latizales (Abundancia relativa > 10%).
Por otra parte, se encontraron 16 familias comunes (Abundancia relativa entre 2 y 10%),
40 familias poco comunes (Abundancia relativa entre 0.1 y 2%) y 4 familias raras. Para
110
el caso de las especies en regeneración temprana, no se encontraron especies de
brinzales ni latizales abundantes (Abundancia relativa > 10%) pero si se registraron 7
especies comunes, 116 poco comunes y 19 especies raras (Abundancia relativa entre 0
y 0.1%).
Figura 47. Abundancia para la regeneración natural temprana estudio del proyecto
minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Para el caso de la regeneración natural temprana se identificó que las familias con mayor
número de individuos fueron Arecaceae (274 individuos), Mimosaceae (155 individuos),
Melastomataceae (110), Myristicaceae (82), Moraceae (74) Y Urticaceae (69).
De igual manera, los géneros más abundantes son Wettinia con la presencia de 131
individuos (7.12%), Inga con 118 individuos (6.41%), Cecropia con 70 individuos (3.80%),
Miconia con 62 individuos (3.36%), Cyagrus con 51 individuos (2.77%), Salvia con 43
individuos (2.33%), Cespedecia con 42 individuos (2.28%), Pourouma con 34 individuos
0 10 20 30 40 50
ARECACEAE
MIMOSACEAE
MELASTOMATACEAE
MYRISTICACEAE
MORACEAE
URTICACEAE
CAESALPINACEAE
ANNONACEAE
APOCYNACEAE
LAURACEAE
Otras familias
111
(1.84%), Ochroma con 33 individuos (1.79%) y Aniba con 32 individuos (1.73%) en las
diferentes coberturas identificadas (Figura 48).
Figura 48. Géneros más abundantes en el Área de Influencia del proyecto estudio del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
En cuanto a la frecuencia, las especies con los valores más altos o más frecuentes, es
decir que se encuentran por encima del 1.8% son Inga sp, Cespedecia macrophylla,
Cecropia sp, Miconia spicellata Bonpl. Ex Naudin, Cyagrus zancona, Wettinia kalbreyeri,
Aniba sp, Jacaranda copaia, Aspidosperma cruentum y Pseudolmedia rigida, como se
muestra en la Figura 49.
0 1 2 3 4 5 6 7 8
Wettinia
Inga
Cecropia
Miconia
Cyagrus
Salvia
Cespedesia
Pourouma
Ochroma
Aniba
112
Figura 49. Especies arbóreas encontradas en el área de estudio estudio del proyecto
minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
FABACEAE Erythrina glauca MELIACEAE Cedrela odorata
BOMBACACEAE Ceiba pentandra MORACEAE Ficus sp
MORACEAE Perebea sp Evidencia de regeneración natural temprana
PIPERACEAE Pipper sp. CARYOCACEAE Caryocar amygdaliferum
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016
113
4.3.2.7 Abundancia y riqueza por coberturas y usos de la tierra. En el caso de las
coberturas vegetales las familias, géneros y especies difieren en su estructura y su
composición (Figura 50).
Figura 50. Abundancia de familias por cobertura vegetal estudio del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
AN
AC
AR
DIA
CEA
E
AN
NO
NA
CEA
E
AP
OC
YNA
CEA
E
AR
ALI
AC
EAE
AR
ECA
CEA
E
AST
ERA
CEA
E
BIG
NO
NIA
CEA
E
BO
MB
AC
AC
EAE
BU
RSE
RA
CEA
E
CA
ESA
LPIN
AC
EAE
CA
NN
AB
AC
EAE
CA
RYO
CA
CEA
E
CLU
SIA
CEA
E
CO
RD
IAC
EAE
FAB
AC
EAE
FLA
CO
UR
TIA
CEA
E
HEL
ICO
NIA
CEA
E
HU
MIR
IAC
EAE
HYP
ERIC
AC
EAE
Ind
ivid
uo
Mu
erto
LAU
RA
CEA
E
LEC
YTH
IDA
CEA
E
LITH
RA
CEA
E
MA
GN
OLI
AC
EAE
Bdbtf Pl Tud Vsb
0
20
40
60
80
100
MA
LPIG
HIA
CEA
E
MA
LVA
CEA
E
MEL
AST
OM
ATA
CEA
E
MEL
IAC
EAE
MIM
OSA
CEA
E
MO
RA
CEA
E
MYR
ICA
CEA
E
MYR
ISTI
CA
CEA
E
MYR
TAC
EAE
OC
HN
AC
EAE
OLA
CA
CEA
E
PA
PIL
ON
AC
EAE
RU
BIA
CEA
E
RU
TAC
EAE
SAP
OTA
CEA
E
SIM
AR
OU
BA
CEA
E
STER
CU
LIA
CEA
E
TILI
AC
EAE
ULM
AC
EAE
UR
TIC
AC
EAE
VER
BEN
AC
EAE
VO
CH
YSIA
CEA
E
Bdbtf Pl Tud Vsb
114
La cobertura de Bosque denso bajo de tierra firme presentó valores significativos (Prueba
de Tukey: p=<0.001) y rica en especies (X2=173.5844; p=<0.001), en comparación con
otras coberturas, en esta se registraron 49 familias, 88 géneros, 108 especies y 906
individuos 85%, (Figura 51 y Figura 52.), donde las familias más representativas y con
mayor abundancia son Arecaceae (82 ind = 9.05%), Mimosaceae (82 ind = 9.05%),
Urticaceae (71 ind = 7.8%), Moraceae (68 ind = 7.50%), Apocynaceae (61 ind = 6.73%),
Annonaceae (57 ind = 6.29%), Lecythidaceae (59 ind = 6.07%), Lauraceae (53 ind =
5.73%), Caryocaceae (45 ind = 4.96) y Myristicaceae (32 ind = 2.53) (Figura 53 y Figura
54).
Figura 51. Porcentaje de individuos/ha por cobertura vegetal
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
85%
11%3%
1%
Bdbtf
Pl
Tud
Vsd
115
Figura 52. Número de individuos/ha por cobertura vegetal en el Área de Influencia del
proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Figura 53. Abundancia de familias por cobertura vegeta en el Área de Inluencia del
proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
Bdbtf Pl Tud Vsd
NÚ
MER
O D
E IN
DIV
IDU
OS
COBERTURAS VEGETALES
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
AN
AC
AR
DIA
CEA
E
AN
NO
NA
CEA
E
AP
OC
YNA
CEA
E
AR
ALI
AC
EAE
AR
ECA
CEA
E
AST
ERA
CEA
E
BIG
NO
NIA
CEA
E
BO
MB
AC
AC
EAE
BU
RSE
RA
CEA
E
CA
ESA
LPIN
AC
EAE
CA
NN
AB
AC
EAE
CA
RYO
CA
CEA
E
CLU
SIA
CEA
E
CO
RD
IAC
EAE
FAB
AC
EAE
FLA
CO
UR
TIA
CEA
E
HEL
ICO
NIA
CEA
E
HU
MIR
IAC
EAE
HYP
ERIC
AC
EAE
Ind
ivid
uo
Mu
erto
LAU
RA
CEA
E
LEC
YTH
IDA
CEA
E
LITH
RA
CEA
E
MA
GN
OLI
AC
EAE
Bdbtf Pl Tud Vsb
116
Figura 54. Abundancia de familias por cobertura vegetal en el Área de Influencia del
proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Las coberturas de Pastos limpios (Pl), Tejido urbano discontinuo (Tud) y Vegetación
secundaria baja (Vsb) no presentaron diferencias significativas entre ellas en la
abundancia de especies (Prueba de Tukey: p=>0.05). Sin embargo, la cobertura de Pl si
fue significativamente más rica en especies que Tud y Vsb (X2=15.8261; p=<0.001),
mientras que Tud y Vsb no presentaron diferencias significativas (X2=0.2222; p=0.63).
Uno de los aspectos más notorios en el área objeto de estudio fue la alta densidad de
las palmas, ya que de las (10) diez familias con mayor abundancia, una de ellas
correspondió a la Arecaceae. Otros autores registran resultados similares para otros
sitios y regiones de Colombia (Franco, Betancur y Fernandez, 1997) como los bosques
bajos del Chocó Biogeográfico (Galeano, Cediel y Pardo, 1998), aunque en este caso
se registraron sólo individuos con un DAP≥10 cm.
Gentry (1986) afirmaba que la alta densidad de palmas es una característica fisionómica
de los bosques húmedos tropicales. En algunos sectores del bosque estudiado, las
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90M
ALP
IGH
IAC
EAE
MA
LVA
CEA
E
MEL
AST
OM
ATA
CEA
E
MEL
IAC
EAE
MIM
OSA
CEA
E
MO
RA
CEA
E
MYR
ICA
CEA
E
MYR
ISTI
CA
CEA
E
MYR
TAC
EAE
OC
HN
AC
EAE
OLA
CA
CEA
E
PA
PIL
ON
AC
EAE
RU
BIA
CEA
E
RU
TAC
EAE
SAP
OTA
CEA
E
SIM
AR
OU
BA
CEA
E
STER
CU
LIA
CEA
E
TILI
AC
EAE
ULM
AC
EAE
UR
TIC
AC
EAE
VER
BEN
AC
EAE
VO
CH
YSIA
CEA
E
Bdbtf Pl Tud Vsb
117
palmas cubren ciertas áreas llegando así a restringir la entrada de luz y el crecimiento
de otras especies. De igual manera se encontró gran cantidad de elementos heliófitos,
típicos de áreas abiertas y bordes de bosque, entre los que se destacan géneros como
Cecropia, Pouruoma y Piptocoma, principalmente.
La característica de mayor particularidad para el bosque objeto de estudio es ser un área
de Bosque húmedo tropical (Bh-T) atravesado por un curso de agua, donde cada una de
las formaciones vegetales presentan altas diversidades, lo que les permite tener una
considerable variación taxonómica. Por lo tanto, al comparar los valores de otros
muestreos, el área de estudio posee una de las más altas riquezas de familias y especies
documentadas en muestreos de 0.1 ha, sólo comparable con muestreos como el de
Gómez (2005) en el municipio de Anorí, o los de Gentry (2001) en Antadó, el Napo en
Ecuador o el río Candamo en Perú, donde la riqueza fue superior a 150 especies.
Al establecer comparaciones con otros inventarios realizados en bosques tropicales en
Colombia, y teniendo en cuenta diferentes números de especies y tamaños de áreas
inventariadas, tales como: Chocó (Forero y Gentry, 1989), Providencia - Anorí (Soejarto,
1975), Río Claro (Cogollo, 1986), Tapón del Darién (Brand, 1986), se puede apreciar que
los resultados obtenidos en la zona coinciden con la abundancia y diversidad de familias
como Arecaceae, Mimosaceae, Moraceae, Annonaceae y Apocynaceae.
Entre las especies bioindicadoras se encuentran las pertenecientes a la familia
Arecaceae, Myristicaceae y Rubiaceae, indicadoras de dosel cerrado y con altos niveles
de humedad. Otra especie indicadora es Cecropia sp (Yarumo), especie colonizadora,
indicadora de procesos tempranos de sucesión vegetal, así como bosques en procesos
de recuperación. Las especies pertenecientes a la familia Piperaceae (Piper aduncum
L., Piper marginatum Jacq.), son indicadoras de bosque secundario con cierto grado de
intervención.
4.3.3 Análisis estructural vertical. En el análisis de estructura vertical por coberturas se
encontró que existen diferencias significativas en la altura entre coberturas vegetales
118
(ANOVA: p=<0.001). De acuerdo con una prueba de Tukey, se encontraron diferencias
significativas entre las alturas de las coberturas Bdbtf - Pl (Prueba de Tukey: p=<0.001)
y Vsb – Pl (Prueba de Tukey: p=0.01). Las clases altimétricas I, II y III (5 – 15 m) son las
más comunes en Bosques densos bajos de tierra firme, por esta razón se encontró un
mayor número de individuos de estas clases altimétricas que del número VI (SINCHI,
2009) (ver Figura 55).
Figura 55. Distribución vertical de especies e individuos con DAP ≥10 cm, por coberturas
y usos de la tierra en el área de influencia del proyecto estudio del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: El Autor, 2016.
El diagrama de dispersión de Ogawa (Ver Figura 56.), señala tres (3) estratos (Figura
57), los cuales corresponden a los sugeridos por Rangel y Velásquez (1997). De acuerdo
a Melo y Vargas (2003), se puede determinar que la dispersión de los puntos no
presentan estratificación; la tendencia y la gráfica son en forma de cola de cometa, lo
que representa principalmente a bosque heterogéneos y maduros.
119
Figura 56. Diagrama de dispersión de copas de Ogawa en el Área de Influencia del
proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Figura 57. Diagrama de cajas y bigotes las alturas de flora en las cuatro coberturas
presentes en el proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Una vez definidos los estratos con sus respectivos intervalos para la altura total, se
ubican las especies con sus abundancias dentro de cada uno de ellos, para determinar
120
la posición sociológica de las mismas. La Tabla 17 muestra la posición sociológica de las
especies del bosque húmedo tropical en el área de estudio.
Tabla 17. Distribución del número de especies y su abundancia (Número de árboles) en
cada estrato (Posición sociológica), para el Bosque Húmedo Tropical, ubicado en el
proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia.
Estrato N°
árb N° sp Especies
2.4 – 6.22
(I)
47
(4.38
%)
22
Aniba sp, Attalea allenii, Cariniana pyriformis, Caryocar glabrum,
Cedrela odorata, Ceiba pentandra, Citrus sp, Cyagrus zancona,
Heliconia sp, Inga punctata Willd, Inga sp, Lecythis sp, Myrcia
ferruginea, Ochroma lagopus, Phytelehas pittieri Of Cook,
Phytlephas macrocarpa, Pseudolmedia rigida, Sabal
mauritiliformis, Spondias mombin, Tabebuia chrysanta, Vismia
baccifera (L.) Triana & Planch, Wettinia kalbreyeri, W. hirsuta.
6.23 –
10.05
(II)
407
(37.9
6%)
89
Abarema jupumba, Acacia mangium, Aegiphila sp, Albizia
carbonaria Britton, Andira inermis, Aniba sp, Apeiba
membranaceae, Aspidosperma cruentum, Attalea allenii,
Bellucia grossullariodes, Bellucia pentámera, Bunchosia
armeniaca, Caesalpinia eriostachys, Callophylum mariae Tr. Et.
Pl, Cariniana pyriformis, Caryocar amygdaliferum, Caryocar
glabrum, Casearia corymbosa, Cassia fistula, Cecropia sp,
Cedrela odorata, Ceiba pentandra, Cespedecia macrophylla,
Cespedesia spathulata, Cousapoa sp, Crysophyillum cainito,
Cyagrus zancona, Dialium guianense, Erythrina rubrinervia,
Ficus sp, Ficus zarzalensis, Guatteria sp, Guazuma ulmifolia,
Gustavia longifuniculata, Helianthostylis sprucei, Humiriastrum
colombianum, Humiriastrum procerum, Hymenaea courbaril,
Inga marginata, Inga ornata, Inga punctata, Ing sp, Iryanthera sp,
Jacaranda copaia, Jacaranda mimosifolia, Jessenia polycarpa,
Lacmellea floribunda, Lagerstroemia sp, Lecythis mesophylla,
121
Estrato N°
árb N° sp Especies
Lecytis sp, Luehea seemanii, Magnolia espinalii, Mangifera
indica, Miconia prasina, Mincuartia guianensis, Myrcia
ferruginea, Nectandra lanceolata, Ochroma lagopus, Perebea
sp, Phytlephas macrocarpa, Piptocoma discolor, Pourouma
bicolor, Pourouma hirsutipetiolata, Pourouma sp, Protium
neglectum, Pseudolmedia rigida, Pseudoxandrasclerocarpa,
Rondeletia sp, Sabal mauritiliformis, Simaba cedron, Socratea
exorrhiza, Spondias mombin, Stemmadenia so, tabebuia
chrysanta, Tapira guinensis, Trema micrantha, Unonopsis
velutina, Verronia spinescens, Virola flexuosa, Virola sebifera,
Vismia baccifera, Vochysia ferruginea, Welfia regia, Wettinia
albreyeri, Wettinia spp, Xylopia frutescens, Xylopia sp,
Zanthoxylum lenticulare.
10.06 –
13.88
(III)
420
(39.1
7)
87
Abarema jupumba, Acacia mangium, Albizia carbonaria Britton,
Andira inermis, Aniba sp, Apeiba membranaceae, Aspidosperma
cruentum, Bellucia grossullariodes, Bunchosia armeniaca,
Caesalpinia eriostachys, Callophylum mariae Tr. Et. Pl,
Cariniana pyriformis, Caryocar amygdaliferum, Caryocar
glabrum, Caryodaphnopsis cogolloi, Casearia corymbosa,
Cassia fistula, Cecropia sp, Cedrela odorata, Ceiba pentandra,
Cespedecia macrophylla, Cespedesia spathulata, Cousapoa sp,
Crysophyillum cainito, Cyagrus zancona, Dacryodes
colombiana, Dialium guianense, Eugenia egensis, Eugenia sp,
Ficus citrifolia, Ficus sp, Guarea kunthiana, Guatteria aberrans,
Guatteria sp, Guazuma ulmifolia, Gustavia gentry, Gustavia
longifuniculata, Helianthostylis sprucei, Humiriastrum
colombianum, Humiriastrum procerum, Inga punctata, Ing sp,
Iryanthera sp, Jacaranda copaia, Jacaranda mimosifolia,
Jessenia polycarpa, Lacmellea floribunda, Lagerstroemia sp,
122
Estrato N°
árb N° sp Especies
Lecythis mesophylla, Lecythis ollaria, Lecytis sp, Magnolia
espinalii, Mincuartia guianensis, Myrcia ferruginea, Nectandra
lanceolata, Nectandra sp Ochroma lagopus, Ochroma
pyramidale, Ormosia paraense, Piptocoma discolor, Pourouma
hirsutipetiolata, Pourouma sp, Protium neglectum,
Pseudolmedia rigida, Pseudoxandra sclerocarpa, Rondeletia sp,
Simaba cedron, Spondias mombin, Stemmadenia sp, Swietenia
macrophylla, tabebuia chrysanta, Tapira guinensis, Trema
micrantha, Unonopsis velutina, Verronia spinescens, Virola
flexuosa, Virola sebifera, Vismia baccifera, Vochysia ferruginea,
Wettinia albreyeri, Wettinia spp, Xylopia frutescens, Xylopia sp,
Zanthoxylum lenticulare.
13,89 –
17,71
(IV)
152
(14,1
7)
59
Caryocar glabrum, Caryodaphnopsis cogolloi, Mincuartia
guianensis, Callophylum mariae Tr. Et. Pl, Inga punctata Willd.,
Hymenaea courbaril Linneaus, Guatteria sp, Cyagrus zancona,
Xylopia aromatica, Phytlephas macrocarpa, Aspidosperma
cruentum, Pseudolmedia rigida, Inga sp, Varronia spinescens,
Pourouma hirsutipetiolata, Gustavia longifuniculata, Aniba sp,
Caryocar amygdaliferum, Lecythis mesophylla, Crysophyillum
cainito, Jessenia polycarca, Helianthostylis sprucei Baill.,
Protium neglectum Swart, Xylopia sp., Compsoneura mutisii A.C.
Sm., Stemmadenia sp, Ficus sp, Leonia sp., Abarema jupumba,
Cedrela odorata, Spondias mombin, Huberodendron patinoi
Cuatrec, Apeiba membranacea Spruce ex Benth, Cespedesia
spathulata, Ficus citrifolia, Lagerstroemia sp, Spondias mombin,
Ochroma lagopus, Bunchosia armeniaca (Cav.) D.C, Piptocoma
discolor (Kunth Pruski), Pourouma hirsutipetiolata, Cousapoa
sp., Eugenia egensis DC., Humiriastrum colombianum, Cecropia
sp, Jacaranda copaia (Aubl.) D. Don, Vismia baccifera (L.) Triana
123
Estrato N°
árb N° sp Especies
& Planch., Iryanthera sp, Virola flexuosa, Lecythis sp, Wettinia
kalbreyeri, W. hirsute, Dialium guianense, Nectandra sp.,
Vochysia ferruginea Mart., Tapira guianensis Aubl., Virola
sebifera Aubl., Clathrotropis brunnea Amshoff, Jacaranda
mimosifolia, Tabebuia chrysanta, Lacmellea floribunda,
Pourouma sp.
17.72 –
21.54
(V)
36
(3.35
%)
23
Aspidosperma cruentum, Tapira guianensis Aubl., Myrica
pubescens Willd, Jacaranda copaia (Aubl.) D. Don, Inga sp,
Cousapoa sp., Varronia spinescens, Lecythis mesophylla,
Lecythis ollaria, Helianthostylis sprucei Baill., Pourouma
hirsutipetiolata, Lecythis sp, Couma macrocarpa, Pseudolmedia
rigida, Spondias mombin, Lacmellea floribunda, Stemmadenia
sp, Ficus sp, Cedrela odorata, Couratari guianensis, Ficus
citrifolia, Caryodaphnopsis cogolloi, Nectandra lanceolata.
21.55 –
25.37
(VI)
10
(0.93
%)
8
Tapira guianensis Aubl., Protium neglectum Swart, Ochroma
lagopus, Ceiba pentandra, Caryocar amygdaliferum, Lecythis
mesophylla, Vismia baccifera (L.) Triana & Planch., Lecythis
tuyrana.
TOTAL 1072 288
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
4.3.4 Evaluación de la diversidad florística
4.3.4.1 Alfa diversidad. A continuación, se relacionan los índices de diversidad
encontrados para cada una de las coberturas y usos de la tierra encontradas (Tabla 18
y Figura 58).
124
Tabla 18. Índices de alfa diversidad para cada una de las coberturas del estudio del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Índices Bdbtf Pl Tud Vsb
Dominance_D 0,02401 0,2534 0,3866 0,1797
Simpson_1-D 0,976 0,7466 0,6134 0,8203
Shannon_H 4,119 2,26 1,513 1,89
Margalef 15,71 5,67 2,574 2,525
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Figura 58. Índices de hetrogenidad y dominancia (Shannon, Simpson y Margalef)
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Los índices tanto de riqueza como de diversidad, corroboran las características de
diversidad de los ecosistemas representados por bosques húmedos tropicales, en donde
se presenta una considerable variedad de especies reflejado en altos índices de
diversidad. Estos resultados caracterizan una comunidad biótica muy diversa con
tendencia a la heterogeneidad, típica de las áreas de los bosques húmedos tropicales.
Aunque no se observaron diferencias significativas en el índice de Shannon entre
coberturas vegetales (X2=1.641; p=0.65), para la cobertura Bdbtf el valor de este índice
(4.119) evidencia una alta diversidad en especies forestales, comparado con otros
bosques bastantes diversos como la Serranía del Baudó cuyos valores de diversidad se
125
encuentran alrededor de 4.43; es decir que todas las especies se encuentran bien
representadas y no sobresale sólo una especie como la más abundante. Para las
coberturas restantes, se encuentran valores bajos, indicando que la vegetación en el
área objeto de estudio puede encontrarse en diferentes etapas de sucesión ecológica y
sólo unas especies son dominantes, como es el caso del Cedro (Cedrela odorata) y el
Higueron (Ficus sp).
Por otra parte, se puede inferir que las abundancias presentes en las coberturas Bdbtf y
Pl son más similares, sin que se presente una dominancia marcada de algunas especies,
teniendo en cuenta que presentan los mayores valores del índice de Shannon. Esto se
relaciona con una mejor distribución de recursos, porque las características del hábitat
(número de especies arbóreas, densidad de árboles y arbustos y cobertura de dosel)
permiten una mejor distribución vertical de las especies de diferentes estratos que son
aprovechados por los diferentes grupos tróficos (Verea et al., 2000). A su vez, el valor
más bajo de la cobertura Tud (1.513) es producto de la alta dominancia que presentaron
las especies Cedrela odorata y Ficus sp., las cuales se ven favorecidas por el aumento
de áreas abiertas.
El índice de Margalef tiene unos valores bastante altos (15.71), lo cual reitera la alta
diversidad del bosque (X2=17.6245, p<0.001), ya que es una proporción alta de especies
diferentes para el número de individuos encontrados.
Por lo tanto, estos valores se deben probablemente a la cercanía del área de estudio con
la Serranía de San Lucas encontrada a aproximadamente 40 km lineales, donde se
encuentran las tasas de endemismos muy altas y puede considerarse como un sitio
estratégico para estudios de diversidad biológica.
Para el Índice de Simpson no se encontraron diferencias significativas entre coberturas
vegetales (X2=0.0869; p=0.99) y de acuerdo con los datos obtenidos, se puede
establecer que en general todos los puntos evaluados poseen una dominancia baja
(0.976) denotadas por este índice que muestra valores con tendencias bajas.
126
De acuerdo a lo anterior se puede resaltar que, en cuanto a la diversidad, los puntos
evaluados, teniendo en cuenta sus abundancias, existe una alta variabilidad en la
estructura horizontal mostrando alta heterogeneidad y baja dominancia de una o unas
pocas especies.
Si se tiene en cuenta la riqueza y los índices mencionados, se puede suponer que los
bosques evaluados poseen estados sucesionales y de conservación que se pueden
enmarcar como sistemas conservados y en estados sucesionales avanzados como los
mostrados.
4.3.5 Especies Endémicas. Dentro del area de estudio se encontraron alrededor de
nueve especies endémicas, tanto a nivel nacional como regional, dentro de las cuales se
encuentran Justicia phytolaccoides Leonard, Pseudoxandra sclerocarpa, Phragmotheca
rubriflora, Dacryodes colombiana Cuatrec, Humiriastrum colombianum y
Caryodaphnopsis cogolloi. Esta especie ha sido poco estudiada y la información sobre
su historia natural es muy escasa, reduciéndola a datos tomados de inventarios de flora,
catálogos de especies y estudios puntuales de la zona realizados por CORANTIOQUIA.
Especies Amenazadas. De acuerdo con CORANTIOQUIA (2014) en su resolución 0192,
por la cual se establece el listado de las especies silvestres amenazadas de la diversidad
biológica que se encuentran en el territorio nacional, y se dictan otras disposiciones y la
resolución 10194 (CORANTIOQUIA,2008), por medio de la cual se reglamenta el uso y
aprovechamiento de la flora amenazada en la jurisdicción de CORANTIOQUIA, se
identificaron quince especies leñosas y tres epífitas, categorizadas como Vulnerables
(VU), En peligro de extinción (EN) y En peligro crítico (CR) y ocho especies con
restricción y/o prohibición en el área de estudio (Tabla 19.), además de la consulta
realizada por la UICN y el CITES.
127
Tabla 19. Especies categorizadas con algún grado de amenaza en el área de estudio del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia., Res 0192 de 2014
N Familia Especie Nombre común Amenazadas
1 BIGNONIACEAE Jacaranda mimosifolia Gualanday VU
2 BIXACEAE Cochlospermum sp EN
3 BOMBACACEAE Phragmotheca rubriflora VU
4 BURSERACEAE Dacryodes colombiana
Cuatrec Anime EN
5 CARYOCACEAE Caryocar glabrum Caguí VU
6 CARYOCACEAE Caryocar amygdaliferum Almendrón VU
7 LAURACEAE Caryodaphnopsis cogolloi Yambé CR
8 LECYTHIDACEAE Cariniana pyriformis Abarco CR-Veda
9 LECYTHIDACEAE Couratari guianensis Coco cabuyo VU
10 LECYTHIDACEAE Gustavia gentryi Mula muerta VU
11 LECYTHIDACEAE Gustavia longifuniculata Mula muerta EN
12 LECYTHIDACEAE Lecythis mesophylla Coco cristal VU
13 LECYTHIDACEAE Lecythis tuyrana Olla de mono VU
14 MAGNOLIACEAE Magnolia espinalii Alma negra CR
15 MALVACEAE Huberodendron patinoi
Cuatrec Volador VU
16 URTICACEAE Pourouma hirsutipetiolata Cirpo Nativa – VU
17 PTERIDACEAE Acrostichum aureum L Helecho LC
18 ARACEAE Philodendron sp Angiosperma LC
19 BROMELIACEAE Tillandsia sp Angiosperma VU
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Para estas especies es común encontrar que las principales amenazas sean la
deforestación, la fragmentación de los hábitats y la conversión de tierras para actividades
agropecuarias. Existen también amenazas particulares que afectan directamente a
algunas especies, como la sobreexplotación del recurso maderero, presionando
especialmente a aquellas especies apreciadas como maderas finas.
128
Trabajos especializados en especies amenazadas (Calderón, Galeano y García, 2002,
2005, Cárdenas y Salinas 2007), proponen la elaboración de planes de manejo para la
conservación de éstas especies (Tabla 19, Tabla 20 y Figura 59), incluyendo la
identificación de poblaciones naturales, estudios de estructura y dinámica poblacional,
así como programas de conservación in situ y ex situ.
Tabla 20. Especies con restricción y prohibición en el área de estudio del proyecto minero
“Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia., Resolución 10194 de 2008
Nombre común Nombre científico Familia Condición
Canelo Aniba sp LAURACEAE Prohibición
Alma negra Magnolia espinalii MAGNOLIACEAE Prohibición - Veda
Macana Wettinia kalbreyeri, W. hirsuta ARECACEAE Restricción
Guayacan Tabebuia chrysanta BIGNONIACEAE Restricción
Algarrobo Hymenaeae coubaril CAESALPINACEAE Restricción
Caguí Caryocar amygdaliferum CARYOCACEAE Restricción
Sapan Clathrotropis brunnea Amshoff FABACEAE Restricción
Aceituno Humiriastrum colombianum HUMIRIACEAE Restricción
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Figura 59. Especies arbóreas con restricción en el Área objeto de estudio del proyecto
minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Caryocar amygdaliferum Caryocar amygdaliferum
129
Jacaranda mimosifolia Caryodaphnopsis cogolloi.
Cariniana pyriformis Lecythis mesophylla
Couratari guianensis
Lecythis tuyrana
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016
4.3.6 Especies identificadas en la región acorde con información secundaria. En el año
1970 el INDERENA realizó un inventario forestal en 561,000 ha de bosque humedo
tropical en la Serranía de San Lucas, que sirvió como base para el proyecto
INDERENA/PNUD/FE-FAO/COL 14 para la promoción de un complejo industrial en esta
130
región (Toro, 2009). Se registraron un total de 258 especies arbóreas; conformadas por
35 comerciales, 36 potencialmente comerciales y 187 no comerciales.
Entre las especies potencialmente comerciales reportadas por el INDERENA (1970), se
destacan las siguientes 22 especies (Tabla 21.):
Tabla 21. Especies encontradas en el municipio de Segovia por el INDERENA, 1970
Nombre Común Género Especie Familia
Abarco Cariniana Cariniana pyriformis LECYTHIDACEAE
Aceituno Humiriastrun Humiriastrun colombianum HUMIRIACEAE
Algarrobillo Hymenaea Hymenaea oblongifolia CAESALPINACEAE
Almendrón Caryocar Caryocar amygdaliferum CARYOCACEAE
Algarrobo Hymenaea Hymenaea courbaril CAESALPINACEAE
Caguí Caryocar Caryocar glabrum CARYOCACEAE
Canime Copiafera Copiafera canime CAESALPINACEAE
Caracolí Anacardium Anacardium excelsum ANACARDIACEAE
Cedro Cedrela Cedrela odorata MELIACEAE
Cativo Prioira Prioira copaifera FABACEAE
Ceiba tolua Pachira Pachira quinata BOMBACACEAE
Comino Aniba Aniba perutilis LAURACEAE
Chaquiro Podocarpus Podocarpus guatemalensis PODOCARPACEAE
Fresno Tapirira Tapirira guianensis ANACARDIACEAE
Masábalo Carapa Carapa guianensis MELIACEAE
Nazareno Peltogyne Peltogyne paniculata FABACEAE
Perillo Couma Couma macrocarpa APOCYNACEAE
Sajino Goupia Goupia glabra GOUPIACEAE
Sapán Clathrotropis Clathrotropis brunnea FABACEAE
Solera Cordia Cordia alliodora BORAGINACEAE
Soto Virola Virola sebifera MYRISTICACEAE
Tamarindo Dialium Dialium guianensis CAESALPINACEAE
Fuente: Toro, 2009.
131
Estos bosques humedos tropicales se ubican principalmente en las regiones del bajo
Cauca, Nordeste y Norte, en su mayoría en los municipios de Ituango, El Bagre, Segovia,
Remedios, Tarazá, Anorí, Amalfi, Cáceres, Yondó, Puerto Berrío y Zaragoza.
Se resaltan los municipios de Segovia (77.2%), El Bagre (69.0%), Tarazá (68.2%), Anorí
(62.7%), Ituango (60.2%), Remedios (58.8%) y Amalfi (55.3%), por tener más de la mitad
de su superficie cubierta por bosques naturales densos o poco intervenidos (Toro, 2009).
De igual manera se han encontrado diversas especies con un índice de valor de
importancia alto, por ser endémicas, en los bosques húmedos tropicales del Nordeste,
Magdalena medio y bajo Cauca Antioqueño, incluidas las estribaciones de las cordillera
central y Serranía de San Lucas, en alturas inferiores a 1.000 msnm, como se describen
en la Tabla 22.
Tabla 22. Especies endémicas de los bosques húmedos tropicales del Magdalena
Medio, bajo Cauca y Nordeste de Antioquia.
Cat.
Ame Genéro Especie Familia
Rango de
altura Distribución
Colección de
referencia
VU/EN Aphelandra
Aphelandra
antioquensis
(Wassh, 1989)
ACANTHACEAE 300-820 Remedios,
Tarazá
R. Callejas, S.
Churchill, P.
Acevedo & F.
Saldarriaga
2433,
HUA
Cremastosperma
Cremastosperma
antioquense
(Pirie, 2005)
ANNONACEAE 500-700 Anorí D. D. Soejarto
3586, HUA
Duguetia
caniflora
Duguetia
caniflora (Maas,
1988)
ANNONACEAE 400-900 Anorí
D. D.
Soejarto, J.L.
Zarucchi, T.
Swain, & J.
Bagley 4044,
HUA
132
Cat.
Ame Genéro Especie Familia
Rango de
altura Distribución
Colección de
referencia
Anthurium
Anthurium
anorianum
(Croat, 1991)
ARACEAE 300-750
Anorí, Caucasia,
Segovia,
Valdivia
D. D. Soejarto
2995, HUA
Spathiphyllum
Spathiphyllum
oblongifolium
(Cardona,
Inédito)
ARACEAE 180-500 Tarazá R. Callejas
2422, HUA
Gonolobus
Gonolobus
antioquensis
(Morillo, 1989)
ASCLEPIADACE
AE 350-900 Anorí
J. Denslow
2271, HUA
Phragmotheca
Phragmotheca
rubriflora
(Alonso, 1996)
BOMBACACEAE 250-750 Remedios,
Segovia
R. Callejas, et
al. 5165, HUA
CR/E
N Billbergia
Billbergia
ambigua
(Betancur & N.
R.
Salinas, 2006)
BROMELIACEAE 400-700 Anorí D. D. Soejarto
3228, HUA
Croton
Croton
colombianus
(Murillo, 1999)
EUPHORBIACEA
E 400-900 Anorí
D. D. Soejarto
et al. 4074,
HUA
Rhodothyrsus
Rhodothyrsus
hirsutus (Esser,
1999)
EUPHORBIACEA
E 200 Zaragoza
R. Fonnegra
& F.J. Roldan
2569, HUA
VU/EN Gustavia Gustavia gentryi
(Mori, 1979)
LECYTHIDACEA
E 0-900 Zaragoza
R. Fonnegra
& F.J. Roldan
2557, HUA
Magnolia Magnolia silvioi
(Govaerts, 1996)
MAGNOLIACEA
E 400-1500
Amalfi, Anorí,
Yalí, Yarumal,
Yolombó,
Caracolí
Gustavo
Lozano C.,
Julio Díaz
3253, MEDEL
Calathea Calathea sp
(Inédita) MARANTACEAE 400-700 Anorí
Suárez &
Robles, 2007
(S. Suárez,
2616, JAUM)
133
Cat.
Ame Genéro Especie Familia
Rango de
altura Distribución
Colección de
referencia
Topobea
Topobea
rhodantha
(Uribe, 1975)
MELASTOMATA
CEAE 400-900 Anorí
D. D. Soejarto
2969, HUA
EN Tessmannianthu
s
Tessmannianthu
s quadridomius
(Wurdack)
MELASTOMATA
CEAE 700-1850
Anorí, San
Carlos, San Luis,
Guatapé
L. Albert,
8133; HUA
Calliandra
Calliandra
antioquiae
(Barneby, 1998)
MIMOSACEAE 110-1500 Medellín, Anorí Callejas et al.
4512, HUA
Inga Inga colombiana
(Romero, 2005) MIMOSACEAE 400-700 Remedios
R. Callejas et
al. 8076, HUA
Zygia
Zygia
codonocalyx
(Barneby & J. W.
Grimes, 1997)
MIMOSACEAE 120 Tarazá R. Callejas et
al 5452 , HUA
Zygia
Zygia
multipunctata
(Barneby & J. W.
Grimes, 1996)
MIMOSACEAE Anorí
W.S. Alverson
et al. 386,
HUA
CR/E
N Compsoneura
Compsoneura
anoriensis
(Janovec & A. K.
Nelly, 2002)
MYRISTICACEA
E 400-900 Anorí
D. D. Soejarto
et al 4300,
HUA
Coryanthes Coryanthes
misasii ORCHIDACEAE 500-1000
Epidendrum Epidendrum
cancanae ORCHIDACEAE 500-1000
Peperomia
Peperomia
antioquiensis
(DC, 1898)
PIPERACEAE 410-500 Valdivia R. Callejas, et
al. 3457, HUA
Ayenia
Ayenia
cuatrecasae
(Cristóbal, 1962)
STERCULIACEA
E 200 Zaragoza
Haught, O.
2160, US
Ayenia Ayenia saligna
(Dorr, 1996)
STERCULIACEA
E 150 Zaragoza
R. Fonnegra
& F.J Roldan,
134
Cat.
Ame Genéro Especie Familia
Rango de
altura Distribución
Colección de
referencia
2685, HUA
Fuente: Toro, 2009.
Algunas de estas especies se encuentran reportadas para localidades que actualmente
se encuentran fuertemente intervenidas; por lo tanto, representan gran importancia para
la conservación, debido a sus distribuciones restringidas, lo que podría indicar su
presencia en categorías graves de amenaza.
Es importante recalcar que las extinciones reportadas han venido aumentando
drásticamente en los últimos años, por el aumento acelerado de la población y la
industrialización.
De acuerdo con lo expresado por Toro (2009), actualmente las regiones del Magdalena
Medio, Bajo Cauca y Nordeste, se han visto fuertemente modificadas por la apertura de
tierras para ganadería extensiva, extracción ilegal de madera y cultivos ilícitos (Amalfi,
Anorí, Briceño, Cáceres, Caucasia, El Bagre, Ituango, Nechí, Remedios, Segovia,
Tarazá, Valdivia, Vegachí, Yondó y Zaragoza), principalmente en las tierras planas,
donde los bosques húmedos tropicales se han destruido. Los Bosque más conservados
se encuentran hacia las estribaciones de la Serranía de San Lucas.
En este territorio (Magdalena Medio y Bajo Cauca), se conserva la mayor extensión de
bosques naturales en la jurisdicción de CORANTIOQUIA, especialmente en las serranías
y estribaciones de la Cordillera Central hacia los valles de los ríos Nechí y Cauca, en las
serranías y zonas bajas del municipio de Amalfi y en las estribaciones de la Serranía de
San Lucas, en los municipios de Remedios, Segovia, El Bagre y Nechí.
Los bosques naturales de este territorio se encuentran sujetos a fuerte presión por la
ampliación de la frontera agropecuaria, principalmente para el establecimiento de
potreros y cultivos de uso ilícito, por la extracción de madera y la minería ilegal. En los
bosques húmedos de tierras bajas del territorio en mención, se han registrado 49
135
especies endémicas para el departamento de Antioquia, de las cuales 24 son únicas de
estos bosques (Tabla 23), incluida entre ellas una especie nueva del género Calathea,
descubierta recientemente dentro del estudio realizado por Suárez y Robles (2007).
Es de resaltar la reserva regional bajo Cauca Nechí, en jurisdicción de los municipios de
Anorí, Cáceres y Zaragoza, donde se encuentran 32 de las especies endémicas de
Antioquia, presentes en los bosques húmedos tropicales, 12 de ellas exclusivas de dicha
reserva. De igual manera cuenta con otras especies de plantas inferiores como musgos
y helechos, además de palmas como se describe en la Tabla 23, Tabla 24 y Tabla 25.
Tabla 23. Especies de musgos nativos de la jurisdicción de CORANTIOQUIA
Familia Especie (taxón) Distribución Altitud Colección de
referencia
BARTRAMIACEAE Philonotis glaucescens
(Homsch.) Broth
Anorí, Barbosa,
Medellín, Salgar 310-1530
S.P. Churchill et al.
14430 HUA
BARTRAMIACEAE Philonotis uncinata
(Schwagr). Bird.
Anorí, Caracolí,
Medellín, Tarazá,
Valdivia
500-2700 M. Escobar 674
HUA
BRACHYTHECIACEAE
Zelometeorium
patulum (Hedw.).
Manuel
Barbosa, Tarazá,
Caldas, Gómez
Plata, Sabanalarga,
Salgar.
80-2420 S.P. Churchill et al.
14306 HUA
BRYACEAE Bryum coronatum
Schwagr. Caldas, Caucasia 45-2900 L. Albert 6944 NY
CALYMPERACEAE Calymperes afzelii Sw. Maceo, Remedios,
Tarazá 130-1500
I. Sastre & S.P.
Churchill 963 HUA
CALYMPERACEAE Calymperes erosum
Mull. Hal. Anorí 400-900
R. Fonnegra et al.
464 NY
CALYMPERACEAE Calymperes guildinigii
Hook. & Grev. Medellín, Tarazá 280-1500
S.P. Churchill et al.
14890 HUA
CALYMPERACEAE Calymperes
lonchophyllum Schwag
Caucasia, Caldas,
Tarazá 110-2440
I. Sastre et al. 986
HUA
CALYMPERACEAE
Octoblepharum
pulvinatum (Dozy &
Molk) Mitt.
Anorí, Caucasia,
Maceo, Remedios,
Tarazá
110-1350 S.P. Churchill et al.
14941 HUA
136
Familia Especie (taxón) Distribución Altitud Colección de
referencia
CALYMPERACEAE Syrrhopodon circinatus
(Bird) Mitt. Caucasia 110-150
R. Callejas et al.
5325 NY
CALYMPERACEAE
Syrrhopodon
cryptocarpus Dozy
& Molk
Medellín, Tarazá 280-1030 S.P. Churchill et al.
14960 HUA
DICRANACEAE
Campylopus
heterostachys
(Hampe)A.Jaeger
Anorí, Medellín 320-2450 R. Callejas & M.
Escobar 7377 HUA
DICRANACEAE Dicranella hilariana
(Mont.) Mitt.
Anorí, Caucasia,
Tarazá, Valdivia 110-2430
I. Sastre et al. 977
HUA
DICRANACEAE Holomitrium arboreum
Mitt.
Remedios, Santa
rosa de osos,
Yolombó
500-2935 S.P. Churchill et al.
14124 HUA
FISSIDENTACEAE Fissidens guianensis
guianensis Mont. Caracolí, Tarazá 60-300
I. Sastre et al. 988
HUA
FISSIDENTACEAE Fissidens neglectus H.
A. Crum Tarazá 200
I. Sastre et al. 1041
HUA
FISSIDENTACEAE Fissidens prionodes
Mont. Tarazá 200-280
S.P. Churchill et al.
14897 HUA
LEPTODONTACEAE
Pseudocryphaea
domingensis
(Spreng.) W. R. Buck
Remedios 250-2165
S.P. Churchill et al.
14658
HUA
LEUCOMIACEAE
Leucomium
strumosum
(Horhsch.) Mitt.
Anorí, Caldas,
Mdellín, Tarazá 80-2440
S.P. Churchill et al.
14774
HUA
METEORIACEAE Papillaria nigrescens
(Hedw.) A.Jaeger Amplia distribución 80-2600
S.P. Churchill et al.
13218 HUA
NECKERACEAE
Neckeropsis undulata
(Hedw.)
Reichardt.
Anorí, Remedios,
Segovia, Tarazá 100-1830
S.P. Churchill et al.
15029 HUA
SEMATOPHYLLACEAE
Sematophyllum
chlorocormum
(Mull.Hal.) W. R. Buck,
S. P. & I. Sastre
Tarazá 280-300 S.P. Churchill et al.
14923 HUA
137
Familia Especie (taxón) Distribución Altitud Colección de
referencia
STEREOPHYLLACEAE
Pilosium chlorophyllum
(Hornsch.) Mull. Hal. In
Broth.
Anorí, Caucasia,
Maceo, Remedios,
Tarzá
70-1165 I. Sastre et al. 999
HUA
THUIDIACEAE
Cyrto-hypnum
involvens (Hedw.)
W.R. Buck & H.A.
Anorí 20-310 R. Callejas et al.
4596 NY
THUIDIACEAE Thuidium urceolatum
Lorentz Remedios, Caldas 250-3440
R. Callejas et al.
5210 NY
Fuente: Toro, 2009.
Tabla 24.Helechos y otras plantas vasculares sin semillas
Familia Especie (taxón) Distribución Altitud Colección de
referencia
ASPLENIACEAE
Asplenium
delitescens (Maxon)
L.D. Gómez
Anorí, Nechí 0-1500 W. Rodríguez 4110
HUA
ASPLENIACEAE Asplenium formosum
Willd. Remdios, Valdivia 250-500
R. Callejas 5196
HUA
ASPLENIACEAE Asplenium serratum
L. Anorí, San Luis 0-1000
W. Rodríguez 4208
HUA
BLECHNACEAE Blechnum
polypodioides Raddi
Anorí, Frontino, Liborina,
Medelín, San Luis,
Zaragoza, Tarazá
300-2200 W. Rodríguez 4351
HUA
CYATHEACEAE
Cyathea
lockwoodiana (P.G.
Windisch) Lellinger
Anorí, San Carlos, San
Luis 0-1000
F. Giraldo 2534
HUA
CYATHEACEAE Cyathea microdonta
Desv.) Domin Anorí, Segovia, Murindó 0-2000
F. Giraldo 2027
HUA
CYATHEACEAE Cyathea trichiata
(Maxon) Domin
Anorí, Remedios,
Cáceres 0-2500
F. Giraldo 2538
HUA
DENNSTAEDTIACEAE
Dennstaedtia
cicutaria (Sw.) T.
Moore
Anorí, Caldas, San Luis,
Turbo 0-2500
J. Denslow 1226
HUA
138
Familia Especie (taxón) Distribución Altitud Colección de
referencia
DENNSTAEDTIACEAE
Saccoloma
inaequale (Kunze)
Mett.
Amalfi, Anorí, Cáceres,
Fredonia, Remedios,
San Luis, Urrao,
Yolombó
0-2500 W. Rodríguez 4229
HUA
DRYOPTERIDACEAE Cyclodium trianae
(Mett.) A.R. Sm. Anorí, San Luis, Tarazá 0-1200
W. Rodríguez 4210
HUA
DRYOPTERIDACEAE
Cyclopeltis
semicordata (Sw.) J.
Sm.
Anorí, Remedios, San
Luis, Turbo, San Carlos 0-500 A. Brant 1713 HUA
DRYOPTERIDACEAE Diplazium carnosum
H. Christ Anorí 0-1000
J. Shepherd 752
HUA
DRYOPTERIDACEAE
Elaphoglossum
crinitum (L.) H.
Christ
Anorí 0-1000 W. Rodríguez 4250
HUA
DRYOPTERIDACEAE
Elaphoglossum
doanense L.D.
Gómez
Anorí, San Luis 0-800 W. Rodríguez 4530
HUA
DRYOPTERIDACEAE
Lomariopsis
japurensis (Mart.) J.
Sm.
Anorí, Remedios, Tarazá 0-1000 R. Callejas 4704
HUA
DRYOPTERIDACEAE Lomariopsis
nigropaleata Holttum Anorí 0-1000
J. Shepherd 441
HUA
DRYOPTERIDACEAE Lomariopsis
prieuriana Fée Anorí 0-1000
W. Rodríguez 4503
HUA
DRYOPTERIDACEAE Lomariopsis vestita
E. Fourn. Anorí, Turbo 0-1000
W. Rodríguez 4305
HUA
DRYOPTERIDACEAE Tectaria incisa Cav.
Jericó, Liborina, Olaya,
San Luis, Segovía,
Tarazá
0-2500 W. Rodríguez 4777
HUA
DRYOPTERIDACEAE Tectaria plantaginea
(Jacq.) Maxon
Anorí, Remedios, San
Luis 0-1500
W. Rodríguez 4082
HUA
DRYOPTERIDACEAE
Triplophyllum
funestum (Kunze)
Holttum
Caucasia, Remedios,
Tarazá 0-500
R. Callejas 8054
HUA
139
Familia Especie (taxón) Distribución Altitud Colección de
referencia
HYMENOPHYLLACEAE
Trichomanes
diversifrons (Bory)
Mett. Ex Sadeb.
Anorí, Remedios, San
Luis 0-1000
W. Rodríguez 4248
HUA
HYMENOPHYLLACEAE
Trichomanes
osmundoides DC. Ex
Poir.
Tarazá 0-500 R. Callejas 2576
HUA
LYCOPODIACEAE Huperzia linifolia (L.)
Trevis.
Anorí, Barbosa, San
Carlos, San Rafael,
Tarazá, Urrao, Zaragoza
0-2500 W. Rodríguez 5050
HUA
LYCOPODIACEAE
Lycopodiella cernua
(L.) Pic.
Serm.
Amalfi, Anorí, Cáceres,
Frontino, Medellín,
Tarazá, Urrao, Valdivia,
Yarumal, Yolombó,
Zaragoza
0-3000 W. Rodríguez 4510
HUA
MARATTIACEAE Danaea moritziana
C. Presl
Anorí, Caicedo,
Fredonia, Jericó,
Macedonia, Medellín,
Remedios, San Carlos,
Santa rosa de osos,
Tarazá, Urrao, Yarumal
0-3000 W. Rodríguez 4795
HUA
MARATTIACEAE Danaea nodosa (L.)
Sm. Anorí, Remedios 0-1000
R. Callejas 4705
HUA
POLYPODIACEAE
Campyloneurum
angustifolium
(Sw.) Fée
Angelópolis, Anorí,
Cáceres, Puerto
Valdivia, San Luis, San
Rafael, Tarazá,
Zaragoza
0-2500 W. Rodríguez 4239
HUA
POLYPODIACEAE
Campyloneurum
aphanophlebium
(Kunze) T. Moore
Anorí, Remedios,
Zaragoza 0-1000
W. Rodríguez 4518
HUA
POLYPODIACEAE
Dicranoglossum
desvauxii
(Klotzsch) Proctor
Anorí 0-1000 S. White 230 HUA
POLYPODIACEAE Dicranoglossum
polypodioides
Remedios, San Luis,
Yolombó, Zaragoza 0-1000
D. Giraldo 402
HUA
140
Familia Especie (taxón) Distribución Altitud Colección de
referencia
(Hook.) Lellinger
POLYPODIACEAE
Pecluma ptilota
(Kunze) M.G.
Price
Angelópolis, Betania,
Medellín, Remedios,
Sopetrán
0-3000 J. Betancur 1115
HUA
POLYPODIACEAE
Phlebodium
decumanum (Willd.)
J. Sm.
Remedios, Puerto Berrio 0-1000 R. Callejas 8067
HUA
POLYPODIACEAE
Pleopeltis
bombycina (Maxon)
A.R. Sm.
Anorí, San Luis, San
Rafael, Tarazá, Yolombó 0-1500 A. Brant 1509 HUA
POLYPODIACEAE
Serpocaulon
loriciforme
(Rosenst.) A.R. Sm.
Anorí, Cáceres, San
Carlos, Zaragoza 0-1500
W. Rodríguez 4221
HUA
PTERIDACEAE Adiantum humile
Kunze Zaragoza 0-500
D. Soejarto 2652
HUA
PTERIDACEAE Adiantum
macrophyllum Sw.
Amalfi, Fredonia, Jericó,
Liborina, Segovia 0-2000
W. Rodríguez 4771
HUA
PTERIDACEAE Adiantum petiolatum
Desv.
Anorí, Nechí, Remedios,
San Luis 0-1500
R. Callejas 5203
HUA
PTERIDACEAE Adiantum
pulverulentum L.
Anorí, Remedios, Turbo,
Zaragoza 0-1000
R. Callejas 5202
HUA
PTERIDACEAE
Adiantum
tetraphyllum Humb.
& Bonpl. Ex Willd.
Ebéjico, Puerto Nare,
Puerto Triunfo,
Remedios, San Carlos,
San Luis, Segovia,
Tarazá
0-1000 F. Roldán 2049
HUA
PTERIDACEAE Pteris grandifolia L. Liborina, Puerto Nare,
Salgar, Segovia, Turbo 0-1000
R. Callejas 9782
HUA
SCHIZAEACEAE Lygodium venustum
Sw.
Anorí, Cáceres,
Caucasia, San Luis,
Tarazá, Valdivia,
Zaragoza
0-2000 W. Rodríguez 4522
HUA
SCHIZAEACEAE Lygodium volubile
Sw. Anorí, Zaragoza 0-1000
J. Shepherd 918
HUA
141
Familia Especie (taxón) Distribución Altitud Colección de
referencia
SELAGINELLACEAE Selaginella anceps
(C. Presl) C. Presl
Amalfi Anorí, San Luis,
Segovia, Tarazá,
Yolombó, Zaragoza
0-1500 W. Rodríguez 4462
HUA
SELAGINELLACEAE Selaginella
applanata A. Braun Anorí, Tarazá, Zaragoza 0-1000
W. Rodríguez 4473
HUA
SELAGINELLACEAE Selaginella
conduplicata Spring
Anorí, Cáceres,
Caucasia, Remedios,
San Luis, Segovia,
Tarazá, Valdivia,
Zaragoza
0-1000 W. Rodríguez 4207
HUA
SELAGINELLACEAE
Selaginella
141entate141141e
Spring
Amalfi, Anorí, Segovia,
Tarazá, Turbo, Valdivia 0-1500
R. Callejas 9152
HUA
SELAGINELLACEAE Selaginella fragilis A.
Braun
Caucasia, Remedios,
Tarazá 500-1000
R. Callejas 8047
HUA
SELAGINELLACEAE
Selaginella
haematodes (Kunze)
Spring in Mart
Anorí, Barbosa, Puerto
Berrio, San Carlos, San
Luis, Segovia, Zaragoza
0-1500 W. Rodríguez 4252
HUA
SELAGINELLACEAE
Selaginella
humboldtiana A.
Braun
Anorí, Cáceres,
Remedios, Segovia,
Tarazá, Valdivia,
Zaragoza
0-1000 R. Callejas 522
HUA
SELAGINELLACEAE
Selaginella
141entate141 A.
Braun
Anorí, Puerto Berrio, San
Carlos, San Luis,
Tarazá, Zaragoza
0-1000 W. Rodríguez 4349
HUA
THELYPTERIDACEAE
Macrothelypteris
torresiana
(Gaudich.) Ching
Angelópolis, Anorí,
Medellín, Remedios, San
Luis
0-2000 W. Rodríguez 4313
HUA
THELYPTERIDACEAE
Thelypteris
141entate (Forssk.)
E.P. St.John
Anorí, Zaragoza 0-1500 W. Rodríguez 4145
HUA
THELYPTERIDACEAE
Thelypteris lingulata
(C. Chr.) C.V.
Morton
Anorí, Cáceres, Puerto
Berrio, Remedios, San
Luis
0-1500 W. Rodríguez 4146
HUA
142
Familia Especie (taxón) Distribución Altitud Colección de
referencia
VITTARIACEAE Vittaria costata
Kunze Remedios, Turbo 0-500
R. Callejas 5221
HUA
Fuente: Toro, 2009.
Tabla 25. Especies de la familia ARECACEAE (Palmas) nativas
Especie Distribución Altitud Nombre común Colección de referencia
Asterogyne
martiana (H.
Wendl.) H. Wendl.
Ex Hemsl.
Amalfi, Anorí, Segovia,
Zaragoza 0-1100
Henderson et al., 1995;
Ariza, 2006
Astrocaryum
malybo H. Karst.
Cáceres, Caucasia, Nechí
Segovia 0-750
Anchamba,
lanceta, palma
estera
Galeano & Bernal, 2005;
Cogollo et al., 2006
Astrocaryum
standleyanum L. H.
Bailey
Anorí, Cáceres, Zaragoza 0-500 Palma guerre,
Güerregue Henderson et al., 1995
Attalea allenii H.
E. Moore Anorí, Cáceres, Zaragoza 0-500 Taparín, Táparo Henderson et al., 1995
Bactris barronis L. H.
Bailey Anorí, Cáceres 0-700 Lata Henderson et al., 1995
Bactris brongniartii
Mart Cáceres, Caucasia 0-700 Henderson et al., 1995
Bactris guineensis (L.)
H. E. Moore Caucasia, Nechí, Cáceres 0-850 Corozo, Lata Henderson et al., 1995
Bactris pilosa H. Karst. Anorí, Caucasia, Cáceres,
Zaragoza 0-600 Lata macho Henderson et al., 1995
Chamaedorea linearis
(Ruiz & Pavon) Mart. Amplia distribución 40-2700 Palmicho
Henderson et al.; Toro,
2000
Desmoncus
orthacanthos Mart. Amplia distribución 0-100 Matamba Henderson et al., 1995
Elaeis oleifera
Caucasia, Nechí, Puerto
barrio, Puerto Nare,
Segovia, Yondó
0-800 Nolí Cogollo et al., 2006
Euterpe oleracea Mart. Caucasia, Nechí 0-500 Marrapo, Naidí Henderson et al., 1995
143
Especie Distribución Altitud Nombre común Colección de referencia
Genoma congesta H.
Wendl.ex Spruce Bajo Cauca 0-900 Palmicho Henderson et al., 1995
Genoma leptospadix
Trail Magdalena Medio 0-750 Palmicho Henderson et al., 1995
Genoma máxima
(Poit.) Kunth Noreste, Magdalena Medio 0-500 Palmicho Henderson et al., 1995
Genoma stricta (Poit.)
Kunth Magdalena Medio 0-1100 Palmicha Henderson et al., 1995
Phytelephas seemannii
o. f. Cook Bajo Cauca 0-200 Palma Tagua Henderson et al., 1995
Sabal mauritiformis (H.
Karst. ) Grises, ex H.
Wendl.
Caucasia, El Bagre, Nechí 0-1000 Palma amarga Henderson et el., 1995
Socratea exorhiza
(Mart.) H Wenl.
Amalfi, Anorí, Cáceres,
Maceo 0-1000
Zancona,
Bombón
Henderson et el., 1995;
Ariza, 2006
Syagrus sancona H.
Karst
Amagá, Fredonia, Titiribí,
Anorí, Amalfi 0-1200 Palma zancona Henderson et al., 1995
Welfia regia H. Wendl
ex André Amalfi, Anorí 0-1500 Palma san juan Henderson et al., 1995
Wettinia quinaria K(O.
F. Cook & Doyle)
Burret
Cordillera Occidental 0-1000 Memé, Gualte Henderson et al.,1995.
Wettinia hirsute Burret Amalfi, Anorí, Yalí,
Yolombó
400-
1300
Palma mazorca,
Macana Cogollo et al, 2001
Fuente: Toro, 2009
En el Plan de Manejo presentado para un bosque natural de 700 hectáreas en el
municipio de El Bagre (CORANTIOQUIA, 2008), se registraron diversas especies
valiosas y la mayor representación se encuentra en las clases diamétricas inferiores a
los 40 cm de diámetro normal. El inventario forestal arrojó los siguientes datos (Tabla
26).
144
Tabla 26. Especies reportadas en el Plan de Manejo de bosque de 700 ha en El Bagre,
CORANTIOQUIA
Nombre común Nombre científico Familia
Aceite maría Calophyllum mariae Tr. Et Pl CLUSIACEAE
Aceituno Humiriastrum colombianum Cuatr. HUMIRIACEAE
Alejandro Cespedecia macrophylla OCHNACEAE
Algarrobo Hymenaea courbaril L. CAESALPINACEAE
Almendrillo Caryocar sp. CARYOCACEAE
Amargo Ormosia PAPILONACEAE
Anime Protium neglectum Swart. BURSERACEAE
Arizá Brownea ariza CAESALPINACEAE
Arrayan Eugenia biflora MYRTACEAE
Azuceno Himatanthus articulatus APOCYNACEAE
Machare Symphonia globulifera CLUSIACEAE
Guácimo blanco Goethalsia meiantha TILIACEAE
Balso Ochroma lagopus BOMBACACEAE
Barbasco Lacmellea panamenis APOCYNACEAE
Cabalonga Thevetia peruviana APOCYNACEAE
Cacaona Pachira aquatica BOMBACACEAE
Caimo Chrysophyllum cainito SAPOTACEAE
Caguí Caryocar glabrum CARYOCACEAE
Canelo Aniba sp LAURACEAE
Canime macho Copaifera canime CAESALPINACEAE
Capacho Buchenavia capitata COMBRETACEAE
Caracolí Anacardium excelsum ANACARDIACEAE
Anime Dacryodes colombiana BURSERACEAE
Carreto Aspidosperma cruentum APOCYNACEAE
Cedrillo Guarea guidonia MELIACEAE
Cedrón Simaba cedron SIMAROUBACEAE
Ceiba Ceiba pentandra BOMBACACEAE
Chingale Jacaranda copaia (Aubl.) D. Don BIGNONIACEAE
145
Nombre común Nombre científico Familia
Coco Lecythis sp LECYTHIDACEAE
Corcho Apeiba sp TILIACEAE
Coronillo Bellucia sp MELASTOMATACEAE
Dormilón Vochysia ferruginea VOCHYSIACEAE
Fresno Tapirira guianensis ANACARDIACEAE
Gualanday Jacaranda sp BIGNONIACEAE
Guamo Inga sp MIMOSACEAE
Guarumillo Pourouma sp URTICACEAE
Guayabopelao Terminalia sp COMBRETACEAE
Higueron Ficus sp MORACEAE
Jobo Spondias mombin ANACARDIACEAE
Leche e perra Pseudolmedia sp MORACEAE
Mestizo Helyanthostilis sp PAPILIONACEAE
Negrito Machaerium capote FABACEAE
Pedro Tomin Cespedecia macrophylla OCHNACEAE
Pega Pega Desmodium sp FABACEAE
Perillo Couma macrocarpa APOCYNACEAE
Polvillo Tabebuia sp BIGNONIACEAE
Punte candado Minquartia guianensis OLACACEAE
Rayo Parkia pendula MIMOSACEAE
Saino Goupia glabra GOUPIACEAE
Sangre de gallo Virola flexuosa MYRISTICACEAE
Cirpo Pourouma apiculata URTICACEAE
Tabaquillo Miconia sp MELASTOMATACEAE
Tamarindo Dialium guianensis (Aubl.) CAESALPINACEAE
Vara blanca Triplaris sp POLIGONACEAE
Yarumo Cecropia sp. CECROPIACEAE
Yaya sangre Annona sp ANNONACEAE
Zapatillo Macrolobium gracile CAESALPINACEAE
Fuente: CORANTIOQUIA, 2003.
146
Dicha información se filtró con la actualización de la taxonomía y excluyendo algunas
especies que, de acuerdo con la información emitida por las colecciones científicas de la
Universidad Nacional, no se distribuyen en la zona objeto de estudio, ni cercanas a la
misma.
Adicionalmente, se encuentran otros estudios que permiten conocer la flora del
Magdalena medio, como la guía ilustrada de flora para el cañón del río Porce – Antioquia
en convenio con la Universidad de Antioquia, Herbario Universidad de Antioquia y EPM,
como producto del estudio para las centrales hidroeléctricas de Porce II y Porce III. En
ella se han reportado 700 especies de flora que corresponden al 1,70% del total de las
especies reportadas para Colombia.
Las coberturas vegetales presentes en el área, corresponden en mayor parte a estados
sucesionales avanzados así como bosques primarios intervenidos, rastrojos bajos,
rastrojos altos, bosques secundarios y plantaciones forestales con fines de protección,
además de áreas de pastizales utilizados para ganadería extensiva y cultivos (Guía de
Flora río Porce, 2014).
De igual manera, se encuentra el estudio para la identificación de las especies
maderables de mayor comercialización en las direcciones territoriales Panzenú y
Zenufaná (Arteaga, 2002), donde se resaltan las especies de mayor importancia como
el Aceite maría (Calophyllum brasiliense), Aceituno (Humiriastrum colombianum),
Algarrobillo (Hymenaea oblongifolia), Almendrón (Caryocar amygdaliferum), Caguí
(Caryocar glabrum), Canelo (Aniba sp), Caracolí (Anacardium excelsum), Cativo (Prioira
copaifera), Cedro (Cedrela odorata), Ceiba tolua (Pachira quinata), chaquiro dulce
(Podocarpus guatemalensis), Chaquiro real (Podocarpus oleifolius), Comino (Aniba
perutilis), Dormilón (Vochysia ferruginea), Fresno (Tapirira guianensis), Guayacán
rosado (Tabebuia rosea), Laurel piedro (Persa rigens), Masábalo (Carapa guianensis),
Nazareno (Peltogyne paniculata), Perillo (Couma macrocarpa), Piñon de oreja
(Enterolobium cyclocarpum), Roble de tierra fría (Quercus humboldtii), Saino (Goupia
147
glabra), Soto (Virola sebifera), Tamarindo (Dialium guianensis) y Volador
(Huberodendron patinoi).
Un número alto de dichas especies maderables se encuentran amenazadas de extinción
en la jurisdicción, debido principalmente a la sobre explotación y la destrucción de los
bosques, por esta razón CORANTIOQUIA (2000), mediante la Resolución No. 03183,
vedó el aprovechamiento de 7 especies y restringió a 12 especies más. Dicha resolución
se reemplazó por la No. 10194 del 10 de abril de 2008, a través de la cual se veda el
aprovechamiento de 19 especies maderables y restringen 11 especies más (Toro, 2009).
4.4 EVALUACIÓN DEL ESTADO DE ALTERACIÓN DE LAS COBERTURAS
NATURALES.
El bosque húmedo tropical identificado como el ecosistema en el que se desarrolla el
proyecto, se encuentra, según el Mapa Nacional de Ecosistemas 1.500.000 (IDEAM et
al., 2007), en el Orobioma bajo de los Andes, en áreas identificadas a esta escala como
de vegetación secundaria y la matriz predominante de bosques naturales; con un nivel
de resolución más detallado, se detectan transformaciones en coberturas mediante
fotografías aéreas de los años 2005 al 2012 que han sido verificadas en campo.
Los resultados del análisis multitemporal presentados en la línea base, revelan una
disminución de 36% para la cobertura de Bosque denso bajo de tierra firme, al mismo
tiempo que un aumento de pastos limpios del 34% en los últimos 10 años (Tabla 27). Las
coberturas de vegetación secundaria, cultivos de cacao, plátano y yuca corresponden a
menos del 10% del área de estudio.
148
Tabla 27. Cambios porcentuales en las coberturas de la tierra 2005-2016 en el Área de
Influencia del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Coberturas Detección de cambios Cambio
porcentual 2005 % 2016 %
Bosque denso bajo de tierra
firme 424,71 90,52 251,966 53,7 ↓ 36%
Pastos limpios 27,796 5,924 187,379 39,93 ↑ 34%
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2015.
El aumento, estabilización o disminución de procesos de intervención antrópica con
respecto a los cambios de las coberturas y usos de la tierra, es el primer factor a tener
en cuenta en términos de la fragmentación y pérdida de la conectividad funcional. Si bien
esta pérdida parece relevante al evaluar los procesos antrópicos sobre los bosques, es
la estabilización de dichos procesos la que refleja mayor intensidad cuantitativa.
Tabla 28. Áreas y grados de antropización por cambios de uso de coberturas en el
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Grado de antropización Área (ha)
Estabilización (Coberturas restantes o con intervenciones
antrópicas) 296.382
Aumento (Perdidas de bosques, y ganancia de pastos,
asentamientos y cultivos) 172.744
Disminución (Aumento de regeneración natural - Vsb) 0.054
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2015.
Dada la dinámica detectada, especialmente de disminución en el área boscosa y
teniendo en cuenta que el proyecto se desarrolla en la categoría B de la Reserva Forestal
Nacional del Río Magdalena (RFNRM), la conectividad es analizada en términos de
estructura y función, con y sin la actividad en el área de influencia del proyecto. Se
149
establece la matriz o elemento predominante, en que se realizan cálculos cuantitativos
para el área de influencia directa, de sustracción, y la cuenca que constituye el AII biótica.
Para cumplir con el objetivo de establecer la relación entre la conectividad y la prestación
de servicios ecosistémicos, se integra la composición de especies de flora y fauna
presentada en la línea base de manera integral a cada parche (disponibilidad de hábitat),
en términos estructurales, y con relación a la funcionalidad se estima mediante un
modelo de conectividad.
Como se evidencia en los resultados, en términos generales la conectividad de las
coberturas boscosas no se ve afectada en gran medida, manteniendo la biodiversidad y
su representatividad al presentar los mayores índices de diversidad y de riqueza de
especies, como se presentó en los componentes flora y fauna.
Se procedió a comparar la información de las fotografías (año 2005 y 2012 actualizada
con información de campo en 2016), obteniendo los cambios presentados en la Tabla 29
y Tabla 30, en ellas se puede observar la disminución significativa que hubo en la
cobertura de Bosque denso bajo de tierra firme (Bdbtf) durante 10 años (X2=33.70;
p=<0.001). Por otra parte, en la misma figura se puede observar que hubo un incremento
en la cobertura de Pastos limpios (Pl) en el mismo intervalo de tiempo (X2=32.73;
p=<0.001).
Tabla 29. Datos de detección de cambios en cada una de las coberturas de la tierra del
proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia. (Corine Land Cover
2010)
Coberturas vegetales 2005 % 2016 %
Bosque denso bajo de tierra
firme 424.71 90.52 177.786 45.0
Vegetación secundaria baja 16.675 3.55 16.729 4.23
Pastos limpios 27.796 5.92 187.379 47.43
Cacao 0.0 1.297 0.32
150
Coberturas vegetales 2005 % 2016 %
Plátano y yuca 0.0 2.360 0.59
Territorio urbano discontinuo 0.0 9.589 2.43
Fuente: El Autor, 2016
Figura 60. Cambios de cobertura en el Área de Influencia del proyecto minero “Pescado”
en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: El Autor, 2016.
Las 395 ha del área de estudio, en los último diez años ha cambiado un 39.65% (186,044
ha) de las coberturas, recayendo principalmente sobre el bosque por efectos de
deforestación (36%) para la ganadería, agricultura, asentamientos urbanos y minería
artesanal (Ver Tabla 29).
El grado referido al aumento, estabilización o disminución de procesos de intervención
antrópica con respecto a los cambios de las coberturas o uso de la tierra; evaluando y
valorando cada uno de los cambios, se presentan en la Tabla 30 y Tabla 31.
151
Tabla 30. Cambio de hectáreas para categorizar las áreas naturales y seminaturales
entre los años 2005 y 2016
COBERTURA ÁREA
CÓDIGO CATEGORÍA 2005 2016 DIFERENCIA
3.1.1.2.1 Bosque denso bajo de tierra firme 424.71 177.786 246.924
3.2.3 Vegetación secundaria o en transición 16.675 16.729 0.054
TOTAL 441.385 268.695 246.978
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Tabla 31. Antropización de los cambios de uso de coberturas
ANTROPIZACIÓN ÁREA
ha
Aumento en la antropización (Perdidas de bosques, y ganancia de pastos,
asentamientos y cultivos) 246.924
Estabilización en la antropización (Coberturas restantes o con intervenciones
antropicas) 148.022
Disminución de la antropización (Aumento de regeneración natural - Vsb) 0.054
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016.
Los resultados de este análisis determinan que el cambio de coberturas del 2005 al 2016
fue mayor para el proceso de antropización (Ver Tabla 31), debido a que la cobertura
boscosa disminuyó 172.744 ha (40,67%), lo que indica que para el bosque se presenta
una rápida disminución en la cobertura, por efectos de deforestación y aumento de los
pastos limpios, lo cual se puede ver reflejado en un aumento de la ganadería, agricultura,
asentamientos urbanos y minería artesanal en un 50%. Sin embargo, la información
levantada es netamente cualitativa y no refleja la intensidad del proceso de antropización;
por cuanto no es lo mismo que 10 hectáreas de pastos con espacios naturales pasen a
cultivos permanentes a que 10 hectáreas de bosque denso alto de tierra firme sean
taladas para dar paso a una cobertura de pastos limpios (Corporación Autonoma
Regional del Tolima –CORTOLIMA-, 2008).
152
4.5 ANÁLISIS DE LA CONECTIVIDAD ESTRUCTURAL Y FUNCIONAL
El área de influencia está dominada principalmente por fragmentos de bosque denso
conectados estructuralmente; la matriz contiene además una heterogeneidad
determinada por un mosaico de pastos y vegetación secundaria o en transición, producto
de la extracción de madera, la minería artesanal y la ampliación de la frontera agrícola
para ganadería y cultivos.
En la cuenca del Magdalena (área de influencia de mayor extensión utilizada para los
análisis de conectividad), se identificaron seis (6) tipos de coberturas, según la
metodología Corine Land Cover, clasificadas para el caso en natural y seminatural, hasta
el cuarto subnivel a partir de una ortofoto del año 2012 con resolución de 500 m2
(Corporación Mecerditas, 2012) y con actualización con recorridos de campo en para el
año 2016. Como se muestra en la Figura 61, las huellas de Jaguar (identificadas durante
los muestreos diurnos y nocturnos realizados), especie focal por excelencia, son un
punto importante en el abordaje de la conectividad, por su desplzamiento en la zona.
Figura 61. Huellas de jaguar en el Área de Influencia del proyecto estudio del proyecto
minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016
153
La confirmación de su presencia, indica una gran riqueza y abundancia de especies
presas, lo que a su vez implica la existencia de vegetación para mantenerlas, por lo que
también es considerada una especie sombrilla y clave en términos de conectividad, en
tanto ejercen una profunda influencia sobre la estructura y la composición del ecosistema
(Payán et al., 2011). En cuanto a funcionalidad, la conectividad antes y después del
proyecto sigue manteniendo corredores de más de 10 km, lo que garantizaría según los
estudios existentes (Rabinowitz, 2010), la viabilidad de poblaciones estables.
En los cálculos de la conectividad del paisaje se utilizaron las capas de vías, drenaje,
cobertura y pendiente (PBOT, 2002). La capa de vías se completó con digitalización
manual a una escala de 1.1250 con un buffer de 3,5 m para que correspondiera con lo
observado en las imágenes de alta resolución. Posterior a la obtención de la capa de
vías se calcularon las distancias euclidianas de éstas para el área de análisis.
Igualmente, en la capa de ríos se hizo un buffer de 5 m para obtener los polígonos
correspondientes a los cursos de agua.
4.5.1 Conectividad estructural. La composición de los parches en términos de riqueza,
rareza y diversidad, aa lado de su configuración o distribución espacial, son aspectos
que ayudan a definir la capacidad estructural de conectividad. Según las métricas para
el análisis de la estructura, en el área de influencia de los 6 tipos de cobertura, son los
Pastos limpios (Pl) y el Bosque denso bajo de tierra firme (Bdbtf), los de mayor extensión;
cada uno con un 46% del área total. Las anteriores, junto con la vegetación secundaria,
son las que presentan más número de parches (Tabla 32).
Tabla 32. Número de parches y área por tipo de cobertura en el Área de Influencia del
proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Tipo de cobertura Número de
parches
Área (m2) por tipo de
Cobertura
Bosque denso bajo de tierra firme
(Bdbtf) 6 1,795,488.65
Cultivos de Cacao (Cc) 2 12,975.13
154
Tipo de cobertura Número de
parches
Área (m2) por tipo de
Cobertura
Pastos arbolados (Pa) 1 27,549.64
Pastos limpios (Pl) 4 1,800,069.65
Territorio urbano discontinuo
(Tud) 2 95,958.32
Vegetación secundaria baja (Vsb) 4 167,520.17
Área total del paisaje - 3.949.561,5
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016
Este tipo de datos cuantitativos debe ser analizado en su contexto: si bien el Bdbtf es un
de las dos coberturas con mayor extensión, también es la tipología que presenta mayor
número de parches, lo que no necesariamente hace de ésta una cobertura fragmentada.
Entendiendo fragmentación como “proceso dinámico por el cual un determinado hábitat
va quedando reducido a parches o islas de menor tamaño, más o menos conectadas
entre sí en una matriz de hábitat diferentes al original” (Forman, 1995, p. 74). Se tiene en
cuenta que estos parches hacen parte de una cadena que estructuralmente supera la
cuenca del río Magdalena (Figura 62), lo que no sucede con los demás tipos de
cobertura, inmersos en la matriz.
155
Figura 62. Parches de coberturas en la Matriz en el Área de Influencia del proyecto
estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
.
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016
En la Tabla 33, se encuentran los datos respecto al índice de forma por tipo de cobertura,
este índice indica qué tan complejos son éstos, cuanto más irregular es su forma, su
valor se aleja de 1. Cuando un parche tiene formas irregulares van más acorde a las
formas de los ecosistemas y hábitats haciendo que el cambio de factores abióticos no
sea tan agreste; en consecuencia, la cobertura boscosa tiene el índice de forma más
alto, para las otras coberturas este índice es muy similar.
Tabla 33. Índice de forma por tipo de cobertura en el área de influencia del proyecto
estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Tipo de cobertura Área del perímetro
(m) Índice de forma
Bosque denso bajo de tierra firme
(Bdbtf) 19585,38 4,71
Cultivos de Cacao (Cc) 758,27 1,32
Pastos arbolados (Pa) 909,06 1,54
Pastos limpios (Pl) 15629,54 1,73
156
Tipo de cobertura Área del perímetro
(m) Índice de forma
Territorio urbano discontinuo (Tud) 1761,15 1,17
Vegetación secundaria baja (Vsb) 4237,00 1,46
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016
4.5.2 Distancia al vecino más cercano. Se obtuvo una distancia media de 246 m y según
la prueba estadística, el patrón de distribución de los parches es al azar dado que el valor
de p fue 0,32. En la Figura 63, se puede observar según los valores de p posibles el
patrón de distribución de los parches:
Figura 63. Gráficas con los índices de diversidad, forma y vecindad
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016
4.5.3 Índices de ecotono y hábitat interior. La cobertura con mayor área de interior fueron
los pastos limpios, seguida del bosque (Tabla 34), sin embargo dado que este análisis
se centra en la importancia que tiene la cobertura boscosa en el paisaje, en términos de
conectividad estructural, la extensión del área de interior de los pastos dificulta la
movilidad de los animales de bosque que son más exigentes en sus requerimientos
ecológicos, facilitando así la presencia de especies generalistas (Forman et al., 1986;
Forman, 1995). Por otro lado, en cuanto a la densidad del borde y acorde a los resultados
157
del índice de forma de los parches, la cobertura boscosa de este paisaje aún cuenta con
características que permiten que especies de bosque puedan habitar en esta, ya que
posee una densidad de borde un poco mayor a las otras coberturas permitiendo que
exista un ecotono de esta con la matriz.
Tabla 34. Densidad de borde y área de interior por tipo de cobertura en el Área de
Influencia del proyecto estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia
- Antioquia
Tipo de cobertura Densidad del borde
(m/ha) Área de interior
Pastos limpios (Pl) 0.00 3907.38
Bosque denso bajo de tierra firme
(Bdbtf) 0.01 3264.23
Vegetación secundaria baja (Vsb) 0.00 1059.25
Territorio urbano discontinuo (Tud) 0.00 880.58
Pastos arbolados (Pa) 0.00 909.06
Cultivos de Cacao (Cc) 0.00 379.14
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016
Este tipo de índices, al tratar la capacidad de hábitat, evidencian la transición de la
conectividad estructural a la funcional, en tanto superan la visión de “malla” o garantía
de continuidad de coberturas, para dar paso a la viabilidad de que éstas sean más que
de tránsito. Es importante tener claras las magnitudes y los datos cuantificados de áreas
por números de parche (Figura 64), para relacionarlas a la capacidad funcional del
paisaje modelado de manera que se pueda conocer la composición del paisaje.
158
Figura 64. Infografía de conectividad estructural en el Área de Influencia del proyecto
estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016
4.6 CONECTIVIDAD FUNCIONAL
En el marco de la funcionalidad, la provisión de hábitats y el favorecimiento de una
estructura que confluya en una matriz menos impermeable o fragmentada, la capacidad
de reorganización de un territorio, es favorecida (desde diferentes grados de
heterogeneidad socioecológica), después de estar sometido a un régimen de
perturbación (Figura 65). Cuando la intensificación de los usos es baja (a), la
reorganización es más rápida y efectiva, en caso de no organizar y regular las actividades
que allí ya se presentan (c), las tasas de deforestación continuarían aumentando la
159
fragmentación y desfavoreciendo la conectividad y prestación de servicios
ecosistémicos.
Figura 65. Representación gráfica de la capacidad de reorganización según el grado de
heterogeneidad del territorio y la intensificación de actividades
Fuente: Martín (2013).
Para analizar la funcionalidad en el ecosistema identificado, las métricas del paisaje y el
modelo de conectividad aplicada, se presentan los índices de diverisdad del paisaje, y el
modelo de conectividad binaria de fricción, acompañados de los mapas de fricción y
costos, que indican la movilidad de las especies especialmente para la Pantera onca,
para cerrar con una síntesis la conectividad asociada a servicios ecosistémicos.
4.6.1 Índices de diversidad del paisaje. Estos índices aportan información relevante para
poder comparar distintos paisajes o la evolución de un paisaje en diferentes momentos
históricos (Vila et al., 2006). Por lo tanto, la diversidad del paisaje es entendida como la
160
heterogeneidad de coberturas que se pueden encontrar en este, y dado que los paisajes
heterogéneos albergan una mayor cantidad de biodiversidad, es necesario analizar estos
aspectos de la conectividad funcional, a la luz de la conectividad estructural, teniendo en
cuenta que la matriz no sea muy agreste para que permita el flujo de especies y los
procesos ecológicos.
Cuando el valor de la diversidad media Shannon se acerca a cero, indica dominancia por
un tipo de cobertura; para el área de estudio, se calculó como index=2.37, lo que
representa una baja heterogeneidad en el número de parches de la zona, a pesar que
no existe una dominancia de algún tipo de cobertura.
4.6.2 Modelo de conectividad binaria con fricción (topografía y tipo de cobertura). Es un
indicador del grado de permeabilidad que presenta el territorio. Éstos se calculan a partir
de dos valores de fricción, uno para los sectores favorables a la movilidad y otro para los
sectores hostiles (superficies de resistencia binarias). La asignación de los valores de
fricción se basa en los usos del suelo como medios dispersivos favorables para las
especies de animales (Ruiz, 2010).
El modelo presenta un indicador del grado de permeabilidad en el área de influencia;
este enfoque permite conocer la capacidad de movimiento y los patrones de dispersión
a través de la zona de estudio. De esta manera se consideran los efectos y la contribución
de todos los posibles caminos de dispersión existentes y no sólo el que sea más cercano
y menos difícil, un avance notorio de la visión estructural. De acuerdo a la topografía y el
tipo de cobertura, se identifican las mayores probabilidades de conectividad o por el
contrario donde la conectividad esté siendo reducida (Correa et al., 2016).
En el mapa de resistencia o coste menor para la conectividad funcional del paisaje
(Figura 66.), se encontró los menores costos alrededor de las coberturas de bosques,
vegetación secundaría y cultivos agroforestales (cacao) con pendientes moderadas. El
mayor costo que impide el movimiento se encontró en pastos limpios, con pendientes
altas, cercana a carreteras y al tejido urbano discontinuo.
161
Figura 66. Costo de fricción en la zona de estudio estudio del proyecto minero “Pescado”
en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016
En el mapa del costo de fricción por el cambio de coberturas, en el área a sustraer (Figura
67), se aumenta la zona con mayores costos de distancia, alrededor del área con valores
mayores. No se evidencia aumento del costo de la distancia entre los parches de
bosques, lo que indica que el proyecto no generará una presión adicional sobre el
162
corredor biológico de la reserva, puesto que otras actividades económicas como la
ganadería extensiva, la agricultura y la extracción de madera, han terminado
disminuyendo de manera acelarada la cobertura vegetal del área objeto de intervención.
Figura 67. Costo de distancia con y sin sustracción en el Área de Influencia del proyecto
estudio del proyecto minero “Pescado” en el municipio de Segovia - Antioquia
Fuente: Autor tomado de INGEX, 2016
La conectividad del paisaje se da principalmente por la presencia de coberturas boscosas
ya que dado la estructura y hábitat que posee, facilita el movimiento y dispersión de
especies, el intercambio genético y otros flujos ecológicos. A pesar de que el coste de
fricción del paisaje no altera directamente las coberturas boscosas presentes en el área
de influencia, por la ya establecida presencia de pastos, es posible que la afectación en
163
la disponibilidad y calidad del recurso hídrico (por confluencia de quebradas), afecte de
alguna manera la calidad del hábitat.
164
5. LINEAMIENTOS AMBIENTALES PARA LA PLANIFICACIÓN TERRITORIAL
Las estrategias propuestas como lineamientos para contribuir en la recuperación
ecológica de la zona de reserva y sus áreas aledañas, se deben pensar a largo plazo
definiendo de manera clara dónde y cómo deben darse los siguientes pasos para
alcanzar el futuro deseado.
Esta estrategia a largo plazo implica integrar diferentes actores para garantizar que la
estructura y funcionalidad del sistema ambiental se mantenga en buen estado con
enfoques sustentables y que adicionalmente contribuyan a la conservación de las zonas
de reserva forestal, corredores biológicos, proliferación de especies endémicas.
Además, considerando que estas estrategias deben ir acompañadas de temas de
educación ambiental, contribuyendo a que se conjuguen condiciones de equilibrio entre
su desarrollo y el medio natural que acoge. Lo anterior debe alcanzarse mediante una
relación armónica y estratégica entre la naturaleza y la comunidad, conjugando el
cumplimiento de los derechos de la naturaleza con el bienestar y el desarrollo humano,
considerando las particularidades de cada territorio.
Con estas consideraciones, se definieron los siguientes lineamientos:
165
Tabla 35. Lineamientos ambientales para la Planificación Territorial del municipio de Segovia - Antioquia
1. Lineamientos de ordenamiento ambiental para las zonas de reserva forestal.
Capacidad de Gestión
y coordinación.
Consiste en el fortalecimiento de las entidades territoriales del municipio de Segovia,
especialmente para las veredas de Cuturú arriba, Cuturú abajo, Machuca y El Pescado,
brindando formación a las comunidades.
El lineamiento propende por la gestión del territorio y la sostenibilidad del mismo,
constituyéndose en un proceso de articulación de iniciativas para el desarrollo per se, ya que
las zonas de reserva específicamente en esta parte del país no se ha logrado consolidar una
gestión ambiental eficiente, la cual debe guardar un manejo participativo entre las
instituciones públicas y privadas de las situaciones ambientales del territorio, gracias al uso y
la aplicación de instrumentos jurídicos, de planeación, tecnológicos, económicos, financieros,
administrativos, se podrá lograr el equilibrio entre el patrimonio local. Los factores que afectan
la gestión ambiental son: instituciones descoordinadas, modelos de planificación erróneos,
crisis económica y de gobernabilidad, el bajo nivel de participación de los diferentes actores
sociales, la corrupción, el centralismo para la toma de decisiones, la voluntad política por parte
de las entidades territoriales, el control en los procesos de desarrollo. Transformar tal situación
no es fácil se debe fortalecer el compromiso de las instituciones y la creación de espacios de
coordinación política, la gestión ambiental depende también de la generación de procesos
concertados con los agentes comprometidos con el desarrollo y con la sustentabilidad de los
recursos y la calidad ambiental del corredor urbano. Además de los problemas de gestión
ambiental y manejo participativo de los recursos naturales; se suman unos desequilibrios
166
territoriales que afectan las zonas de reserva en la zona como: la expansión se desarrolla en
suelos de vocación agrícola o pecuaria, minería ilegal, tala indiscriminada y caza.
Teniendo en cuenta lo anterior; la planeación como primer paso de la gestión ambiental, es
diseñar un cambio estructural en el desarrollo de las coberturas vegetales de las zonas de
reserva, basándose en la vocación del uso del suelo para evitar así conflictos en el uso actual
en contraste con el uso potencial. Por lo tanto, debe estar encaminado a la integración
territorial y fortalecerlo por medio, de una diagnosis integral donde se identifique nodos críticos
y posibles estrategias, conello se fortalecerá la coordinación e integrara las instituciones
especialmente los consejos territoriales de planificación.
Consolidación de
entidades que
monitorean las
variables ambientales
para la toma de
decisión.
Este lineamiento pretende efectuar la consolidación, estructuración e integración de los
elementos de planificación como sistemas de información ambiental y sistemas regionales de
áreas protegidas naturales en el ámbito municipal y regional.
Teniendo en cuenta la deficiente planificación de los modelos y las políticas gubernamentales,
además de la falta de control de las diferentes autoridades ambientales, administraciones
municipales y demás entidades involucradas ha causado el deterioro de los ecosistemas
estratégicos, bosques y biodiversidad, han aumentado el deterioro ambiental, contribuyendo
al deterioro de los recursos naturales y una amenaza latente contra las áreas naturales de
protección por parte de las Autoridades Ambientales.
167
Con este lineamiento se pretende la consolidación como instrumentos de planificación los
sistemas de información ambiental y de áreas naturales protegidas para propiciar medidas
que permitan la formulación de los planes de manejo forestal y de biodiversidad, y a su vez,
el fortalecimiento del sistema regional de áreas protegidas. De igual forma se pretende la
conformación del sistema de información ambiental regional articulado al nacional para
mejorar la gestión de las entidades territoriales departamentales y municipales para la
protección de la biodiversidad, recurso forestal y los ecosistemas estratégicos.
Adicionalmente, se debe contar con información cartográfica actualizada, estudios
ambientales que permitan contar con la caracterización más cercana de las características
físicas, bióticas y sociales de la zona, con el fin de tomar decisiones que permitan reducir la
aparición de conflictos en el uso del suelo y la aparición del riesgo que sea producto de ellos.
Conservación y uso
del suelo y
biodiversidad.
Teniendo en cuenta que, en esta zona, se destacan principalmente las actividades mineras,
la extracción de madera indiscriminada, ganadería extensiva y actividades agrícolas,
provocando un deterioro pronunciado en las coberturas naturales presentes, se visualiza una
inexistencia del gobierno local y carencia de asistencia técnica, como consecuencia de los
presupuestos limitados y la lejanía de la cabecera municipal.
Dado lo anterior, se hace relevante que en la formulación y/o actualización del Plan de
Ordenamiento Territorial se especifiquen de manera clara los usos del suelo mediante una
zonificación ambiental, además de contar con la presencia del estado en esta zona para evitar
la fragmentación de zonas de importancia ecológica.
168
Con lo anterior, los lineamientos deben apuntar a la promoción de procesos productivos
sostenibles tanto a nivel económico para la población localizada en la zona de reserva como
apropiados para el medio ambiente, que permitan visibilizar las potencialidades del campo.
Las instituciones territoriales deben articularse para clasificar los usos del suelo potenciales
para la región, además de proteger el recurso hídrico y ecosistemas, teniendo presente que
la conservación y usos del suelo a través de buenas prácticas, que sean menos impactantes
con el medio ambiente, es necesario la reglamentación de los usos del suelo para la
implementación de modelos de producción sostenibles.
Adicionalmente, los grandes proyectos mineros especialmente aquellos donde la extracción
se realiza a cielo abierto, deben ser establecidos en zonas aptas para el desarrollo de esta
actividad, es decir que no tengan impactos significativos sobre la fauna y la flora de la zona,
teniendo en cuenta que su ubicación es una zona estratégica para el paso del Jaguar, por
evidencias mediante muestreos diurnos y nocturnos, además de especies endémicas que
indican el buen estado de conservación de los bosques de la zona. De igual manera, es
indispensable, proporcionar a los pobladores un hábitat sustentable para la ocupación
ordenadamente del territorio, teniendo en cuenta los usos del suelo y a su vez la
transformación que conlleve a las áreas de vocación natural y la prestación de bienes y
servicios ambientales.
Fuente: Autor, 2016.
169
6. CONCLUSIONES
Desde el punto de vista de biodiversidad a nivel de ecosistemas se tiene que el Corredor
Biológico con mayor funcionalidad, presenta dos tipos de cobertura con gran importancia
como el bosque denso alto de tierra firme y la vegetación en transición de acuerdo a la
composición florística que presentan.
La conectividad del paisaje depende no sólo de las especies consideradas y los criterios
de asignación de valores de resistencia, sino también de la escala espacial de análisis y
de las fuentes de información utilizadas (tipos de elementos del paisaje cartografiados).
El uso de fuentes de información a escalas detalladas es necesario para incluir la función
de los elementos lineales del paisaje, los cuales pueden determinar en gran medida las
trayectorias de mínimo coste.
Los modelos de conectividad tienen aplicaciones directas para la designación de
corredores y redes de conservación y para la identificación de áreas particularmente
relevantes para el mantenimiento de la funcionalidad territorial. En este sentido, la
consideración del importante papel de los corredores lineales puede contribuir a la
valoración y conservación de estos elementos.
Si se tiene en cuenta la riqueza y los índices mencionados, se puede suponer que los
bosques evaluados poseen estados sucesionales y de conservación que se pueden
enmarcar como sistemas conservados y en estados sucesionales avanzados como los
mostrados.
De igual manera se desarrollaron propuestas ambientales, que permitan implementar
estrategias para garantizar que la estructura y funcionalidad del sistema ambiental se
mantenga en buen estado con enfoques sustentables y que adicionalmente contribuyan
a la conservación de las zonas de reserva forestal, corredores biológicos, proliferación
de especies endémicas.
170
REFERENCIAS
Alcaldía de Segovia. (2002). Plan Básico de Ordenamiento Territoria Municipio de
Segovia – Antioquia. Recuperado de www.alcaldiasegovia.com
Alianza Mundial de Derecho Ambiental (ELAW). (2010). Guía Para Evaluar EIAs de
Proyectos Mineros. USA.
Arteaga, F. (2002). Identificación de las especies maderables de mayor comercialización
en las direcciones Territoriales Panzenú y Zenufaná. Corporación Autónoma
Regional del Centro de Antioquia – CORANTIOQUIA.
Bennet A. (2004). Enlazando el paisaje: El papel de los corredores y la conectividad en
la conservación de la vida Silvestre. San José, Costa Rica, IUCN..
Brand, J., (1986). Estudio florístico en la carretera Tapón del Darién. (Tesis de grado),
Universidad de Antioquia, Medellín.
Burel, F., y Baudry, J. (1999). Ecología del paisaje. Conceptos, métodos y aplicaciones.
TEC & DOC, París.
Bustamante, R., y Grez, A. (1995). Consecuencias ecológicas de la fragmentación de los
bosques nativos. Ciencia y Ambiental, 11(2) , 58-63.
Calderón E., Galeano, G. y García, N (EDS.). (2002). Libro rojo de las plantas
fanerógamas de Colombia. Volumen 1: Chrysobalanaceae, Dichapetalaceae y
Lecythidaceae. La Serie Libros Rojos de Especies Amenazadas de Colombia.
Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt,
Instituto de Ciencias Naturales-Universidad Nacional de Colombia, Ministerio del
Medio Ambiente. Bogotá, Colombia.
171
Calderón E., Galeano, G. y García, N. (eds.). (2005). Libro rojo de las plantas
fanerógamas de Colombia. Volumen 2: palmas, frailejones y zamias. Serie Libros
Rojos de Especies Amenazadas de Colombia. Instituto de Investigación de
Recursos Biológicos Alexander von Alexander, Instituto de Ciencias Naturales de
la Universidad Nacional de Colombia, Ministerio de Ambiente, Vivienda y
Desarrollo Territorial. Bogotá, Colombia.
Cárdenas L., y Salinas, R. (eds.). (2007). Libro rojo de plantas de Colombia. Volumen 4.
Especies maderables amenazadas: Primera parte. Serie libros rojos de especies
amenazadas de Colombia. Bogotá, Colombia. Instituto Amazónico de
Investigaciones Científicas SINCHI – Ministerio de Ambiente, Vivienda y
Desarrollo Territorial.
Chassot, O. y Morera, C. (2007). Corredores biológicos: acercamiento conceptual y
experiencias en América. San José (Costa Rica).
Cogollo, A. (1986). Estudio florístico y ecológico en el cañón del río claro San Luis -
Antioquia. (Tesis de grado), Universidad de Antioquia, Medellín.
Congreso de la República de Colombia. (1959). Ley 2 de 1959. Bogotá – Colombia. 16
de diciembre de 1959.
CONIF. (2013). Corporación Nacional de Investigación y Fomento Forestal. Recuperado
de http://conif.org/areas-de-investigacion/bosque-natural/
CORANTIOQUIA. (2000). Resolución 03183 de 2000. Por medio de la cual se veda el
aprovechamiento de las siete (7) de especies forestales en su jurisdicción,
amenazadas de extinción e igualmente restringió el aprovechamiento de doce (12)
especies, como una medida para evitar su desaparición. Medellín
172
Corporación Autónoma Regional del Centro de Antioquia –Corantioquia -. (2007). Estado
del conocimiento de la Flora Silvestre en la Jurisdicción de CORANTIOQUIA.
Corporación Autónoma Regional del Centro de Antioquia. Medellín
CORANTIOQUIA. (2008). Resolución 10194 de 2008. Por medio de la cual se
reglamenta el uso y aprovechamiento de la flora amenazada en la jurisdicción de
CORANTIOQUIA. Medellín
Corporación Merceditas. (2012). Estudio de Impacto Ambiental para la sustracción
parcial de la reserva, para la exploración minera en la verdeda El Pescado.
Medellín – Antioquia.
Correa, A., y Salicrup, D. (2016). Habitat connectivity in biodiversity conservation: A
review of recent studies and applications. Progress in Physical Geography, 40(1),
7-37.
Dubois, J. (1980). Los tipos de inventarios empleados en el manejo de los bosques
tropicales, por sistemas naturales y seminaturales. Traducido por Jorge Ignacio
del Valle Arango. Universidad Nacional de Colombia, Medellín.
Dueñas, G.,Rosas, O.,Chapa, L., Bender, L., Tarango, L., Martinez, J.,Alcántara, J.
(2015). Connectivity among jaguar populations in the Sierra Madre Oriental,
México. Therya, 6 (2), 449-467.
Federación Nacional de parques Naturales de Europa – Europarc-. (2009). Hacia un
desarollo rural sostenible: contribución de los espacios protegidos. Memoria de
actividades XV Congreso de EUROPARC-España
Farina, A. (2000). Landscape ecology in action. Kluwer Academic Publ. Dordrecht.
173
Forero, E. y Gentry, H. (1989). Lista anotada de las plantas del Departamento del Chocó,
Colombia. Biblioteca José Jerónimo Triana. No. 10.
Forman, R. , Galli, A. , y Leck, C.. (1976). Forest size and avian diversity in New Jersey
woodlots with some land use implications. Oecología (Berl.) 26: 1-8.
Forman, R. (1995). Land Mosaic: The ecology of landscapes and regions. Nueva York:
Cambridge University Press.
Forman, R., y Godron, M. (1986). Landscape ecology. New York: John Wiley & Sons
Franklin, J. y Forman, R. (1987). Creating landscape patterns by forest cutting: Ecological
consequences and principles. Landscape Ecology, Vol. 1, N° 1, p. 5-18.
Franco, P., Betancur , J. y Fernández, L. (1997). Diversidad florís tica en dos bosques
subandinos del sur de Colombia. Caldasia 19(1-2): 205-234.
Galeano, G., Cediel, J., y Pardo M. (1998). Structure and Floristic Composition of a One
Hectare Plot of Wet Forest at the Paci ic Coast of Chocó, Colombia. Chapter p28.,
en: F. Dalmeier & J. Comiskey (eds.). Forest Biodiversity in North, Central and
South America, and the Caribbean: Resear ch and Monitoring. Man and the
Biosphere Series. Parthenon Publishing. Washington D.C., U. S. A.
Gentry, A. (1986). Species richness and lo ristic composition of Chocó region plant
communities. Caldasia 15 (71-75): 71-91.
Gentry, A. (2001). Patrones de diversidad y composición florística en los bosques de las
montañas neotropicales. En: M. Kapelle & A. Brown. Bosques nublados del
neotropico. Instituto Nacional de Biodiversidad, INBio. Costa Rica.
174
Gergel, S. y Turner, M. (2002). Learning Landscape Ecology. A Practical Guide to
Concept and Techniques. Springer-Verlag New York, Inc.
Gómez, D. (2005). Análisis florístico de los bosques premontanos en el municipio de
Anorí (Antioquia). Informe Final. Corantioquia. Medellín.
Gustafson, E. y Parker, G. (1994). Using an index of habitat patch proximity for landscape
desig. Departament of Forestry and Natural Resources, Purdue University, West
Lafayette
Gustafson, E. (1998). Quantifying landscape spatial pattern: what is the state of the art?
Ecosystems, Nº 1, p. 143-156.
Hilty, J. ; Lidicker, Z.; Merenlender, M. (2006). Corridor ecology: The Science and
Practice of Linking Landscapes for Biodiversity Conservation. Washington: Island
Press.
Hughes, F. , Adams, M., Muller, E., Nilsson, C., Richards, K., Barsoum, N., Decamps,
H., Foussadier, R., Girel, J., Guilloy, P., Hayes, A., Johansson, M., Lambs, L.,
Pautou, G., Peiry, J., Perrow, M., Vautier, F. y Winfield, M.(2001). The importance
of d i fferent scale processes for the restoration of floodplain woodland. Regul
Rivers: Res Mgmt. 17: 325-345.
Hurd, J., Wilson, E., y Civco, D. (2002). Development of a forest fragmentation index to
quantify the rate of forest change. Proc. of Annual Conference and Fig XXII
Congress. ASPRS. USA.
Hurtado, A., Santamaría, M., y Matallana, C. (2013). Plan de investigación y Monitoreo
del Sistema Nacional de Área Protegidas (SINAP). Bogotá: Ediprint Ltda.
175
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales –IDEAM-, IGAC, IAvH,
INVEMAR, I. Sinchi, e IIAP. (2007).Ecosistemas continentales, costeros y marinos
de Colombia. (M. y. IDEAM-Instituto de Hidrología (Ed.) Bogotá, D.C., Instituto de
Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, Instituto Geográfico Agustín
Codazzi, Instituto de Investigación de recursos biológicos Marinas y Costeras José
Benito Vives De Andréis, e Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas
Sinchi.
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales –IDEAM-, IGAC y
Corporación Autónoma Regional del Magdalena –CORMAGDALENA-. (2010).
Mapa de cobertura de la tierra adaptada para Colombia a escala 1:10.000. Bogotá.
INDERENA. (1970). Inventario forestal de la Serranía de San Lucas. Estudio de
preinversión para el desarrollo forestal en los valles del Magdalena y Sinú.
Proyecto INDERENA - PNUD / FE – FAO COL 14. Boletín nº 5. Bogotá, Colombia.
Krebs, C. (1989). Ecology: the experimental analysis of distribution and abundance.
Harper and Row, New York.
Lamprecht, J.(1990). Silvicultura de los trópicos. Alemania GTZ.
Ley 2. (1959, diciembre 16). Sobre economía forestal de la Nación y conservación de
recursos naturales renovables. DO 29861
Martín, G. (2013). Ciencias de la Sostenibilidad: Guía Docente. Bogotá, Madrid: Instituto
Humboldt, Universidad del Magdalena, Universidad Autónoma de Madrid.
Mas, J. , y Correa, S. (2000). Análisis de la fragmentación del paisaje en el área protegida
Los Retenes, Campeche, México. Investigaciones Geográficas 43: 41-59.
176
Mcgarigal, K.; Cushman, S.; Neel, M.; y Ene, E. (2002) Fragstats: Spatial Pattern Analysis
Program for Categorical Maps. Amherst: University of Massachusetts.
Recuperado de http://www.umass.edu/landeco/research/fragstats/fragstats.html
Melo C. y Vargas R. (2003). Evaluación ecológica y silvicultural de ecosistemas
boscosos. (Tesis de pregrado). Universidad del Tolima, Facultad de Ingeniería
Forestal. Ibagué, Colombia.
Morera, C., Pintó, J., y Romero, M. (2008). Proceso de fragmentación y corredores
biológicos: una introducción. Costa Rica.
Palacios , L. y Ramos P. (1999). Estructura de un bosque Pluvial Tropical (bp-T) en
Salero Unión Panamericana. (Tesis de grado), Universidad Tecnológicadel
Chocó.
Pardo, P. y Cediel J. (1994). Composición y diversidad florística de los bosques de cabo
Corrientes, costa pacífica del Chocó. En Memorias del I Congreso Nacional Sobre
Biodiversidad. Biopacífico, Universidad del Valle- Instituto de Estudio del Pacífico.
Patterson, B. y Atmar, W. (1986). Nested subsets and the structure of insular mammalian
faunas and archipelagos. Biological Journal of Linnean Society 28: 65-82.
Payán, E., Soto, C., Diaz, A., Nijhawan, S., Hoogestein, R. (2011). El corredor jaguar:
una oportunidad para asegurar la conectividad de la biodiversidad en la cuenca
del Orinoco. En R. A.-P. Lasso CA, Biodiversidad de la Cuenca del Orinoco II.
Areas Prioritarias para la Conservacion y Uso Sostenible. Bogota: Instituto de
Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt, Ministerio del
Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial, WWF Colombia.
177
Petit, C. y Lambin, E. (2002). Impact of data integration technique on historical land-
use/land-cover change: Comparing historical maps with remote sensing data in the
Belgian Ardennes. Landscape Ecology 17: 117-132.
Rangel, J. y Velásquez, A. (1997). Métodos de estudio de la Vegetación. En: J. O.
Rangel-Ch, P. Lowy-C. & M. Aguilar-P. Colombia Diversiad Biótica II. Instututo de
Ciencas Naturales, Universidad Nacional de Colombia & IDEAM: Santafé de
Bogotá.
Rabinowitz, A. (2010). A range-wide model of landscape connectivity and conservation
for the jaguar, Panthera onca. Biological Conservation 143 (4), 939-945.
Rangel, J. y . Velázquez, A. (1994). Métodos de estudio de la vegetación. En: J.O.
Rangel-Ch., P. Lowy-C. & M. Aguilar-P. Colombia Diversidad Biótica II. Instituto
de Ciencias Naturales, Universidad Nacional de Colombia & IDEAM: Santafé de
Bogotá.
Riiters, K., Wickham, J., O'Neill, R., Jones, B., Smith, E. (2000). Global-scale patterns
of forest fragmentation. Conservation Ecology 4:3.
Rudis, V. (1995). Regional forest fragmentation affects on bottomland hardwood
community types and resource values. 291-307.
Ruiz, M. (2010). Estudio de la conectividad ecológica en la CAPV. Genética del paisaje
aplicada sobre una especie—objetivo de la red de corredores ecológicos: la marta
europea (Martes martes). Vitoria (Euskadi): Universidad del País Vasco, IKT, SA.
Sabogal M. (1980). Estudio de caracterización ecológico silvicultural del Bosque “Copal”,
Jenera Herrera (Loreto – Perú). (Tesis de pregrado), Universidad Nacional Agraria
la Molina. Lima, Perú
178
Saura, S.; Martinez, J. (2001): Sensitivity of landscape pattern metrics to map spatial
extent. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 67: 1027-1036.
Schmiegelow F., Machtans, C. y Hannon, S. (1997). Are boreal birds resilient to forest
fragmentation? A n experimental study of short-term community responses.
Ecology 78: 1914-1931.
Soejarto, D., (1975). Estudios botánicos de un bosque antioqueño. Actualidades
Biológicas, 4 (14): pp. 82-96.
Suárez S., y Robles V., (2007). Identificación, caracterización del hábitat, conservación
y uso de plantas de la familia Marantaceae en la jurisdicción de CORANTIOQUIA.
Corporación Autónoma Regional del Centro de Antioquia - Jardín Botánico
Joaquín Antonio Uribe. Medellín.
Tinker, D., Resor, C., Beauvais, G., Kipf-mueller, K., Fernandes, C. y Baker, W. (1998).
Watershed analysis of forest fragmentation by clear cuts and roads in a Wyoming
forest. Landscape Ecology 13: 149-165.
Toro, J. (2009). Estado del conocimiento de la flora silvestre en la jurisdicción de
CORANTIOQUIA. Medellín, Antioquia.
Turner, J. (1990). Una teoría de la categorización del yo. En J. C. Turner (Ed.),
Redescubrir el grupo social. Madrid: Morata.
Vila, J., Llausàs, A., Varga, D. y Ribas, A. (2006). Conceptos y métodos fundamentales
en ecología del paisaje (landscape ecology). Una interpretación desde la
geografía. Documents d'anàlisi geogràfica, (48), 151-166.
179
Wickham, J., Bruce, K., Riitters, K., Wade, T., y O'Neill, R. (1999). Transitions in forest
fragmentation: implications for restoration opportunities at regional scale.
Landscape Ecology 14: 137-145.
With, K.; King, A. (1999): Dispersal success on fractal landscapes: a consequence of
lacunaritythresholds. Landscape Ecology 14: 73-82.
Zaragozí, B.; Belda, A.; Linares, J.; Martínez, J. ; Navarro, J.; y Esparza, J. (2012). Free
and open sorce programming library for landscape metrics calculations.
Environmental Modelling Software, Vol. 31, p. 131-140.
180
181