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ESTUDIO DENDROCRONOLÓGICO DE Brosimum utile (Kunth) Oken PROCEDENTE
DE TIMBIQUÍ, CAUCA
DENDROCRONOLOGICAL STUDY OF Brosimum utile (Kunth) Oken FROM TIMBIQUÍ,
CAUCA
Claudia Milena Parada
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES
PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERÍA FORESTAL
BOGOTÁ D.C.
2019
1
ESTUDIO DENDROCRONOLÓGICO DE Brosimum utile (Kunth) Oken PROCEDENTE
DE TIMBIQUÍ, CAUCA
Claudia Milena Parada
C.C.: 1.016.087.557
Código: 20131010068
Trabajo de grado modalidad Investigación – Innovación, para optar por el título de
INGENIERA FORESTAL
Director:
Max A. Triana
Evaluador:
Cesar A. Polanco
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES
PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERÍA FORESTAL
BOGOTÁ D.C.
2019
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AGRADECIMIENTOS
A Dios
A mi Familia
A mis Docentes, compañeros y amigos
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TABLA DE CONTENIDO
1. RESUMEN ................................................................................................................................. 6
2. ABSTRACT ............................................................................................................................... 7
3. INTRODUCCIÓN ..................................................................................................................... 8
4. OBJETIVOS .............................................................................................................................. 9
4.1. OBJETIVO GENERAL ................................................................................................... 9
4.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS .......................................................................................... 9
5. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA .............................................................................. 10
6. HIPÓTESIS ............................................................................................................................. 12
7. ANTECEDENTES .................................................................................................................. 13
8. MARCO TEÓRICO ............................................................................................................... 18
8.1. Métodos para el análisis de anillos de crecimiento ....................................................... 18
8.1.1. Análisis con carbono-14 ............................................................................................ 18
8.1.2. Densitometría con rayos X ........................................................................................ 18
8.1.3. Observación macroscópica y marcado ...................................................................... 19
8.2. El modelo de Von Bertalanffy para la estimación de incremento diamétrico ........... 20
8.2.1. Incremento corriente anual e incremento medio anual .............................................. 21
8.2.2. Tiempos de paso ........................................................................................................ 21
8.3. Descripción de Brosimum utile (Kunth) Oken, Sande .................................................. 21
8.4. Parámetros de aprovechamiento asociados a diámetro mínimo de corta DMC según
normatividad e industria de la madera en Colombia............................................................... 23
8.4.1. Diámetro mínimo de Corta (DMC) ........................................................................... 23
8.4.2. Parámetros de DMC según la normatividad e industria de la madera en Colombia . 23
9. METODOLOGÍA ................................................................................................................... 25
9.1. Área de estudio ................................................................................................................ 25
9.2. Selección de la especie, muestreo y preparación de las muestras ............................... 26
9.3. Observación macroscópica y marcado manual de anillos ........................................... 27
9.4. Análisis con densitometría de rayos X ........................................................................... 28
9.5. Toma de imágenes y medición del ancho de los anillos ................................................ 28
9.6. Cofechado y construcción de la cronología ................................................................... 28
9.7. Identificación de señales climáticas y determinación de la periodicidad en la
formación de anillos .................................................................................................................... 29
9.8. Cálculo de incremento diamétrico de acuerdo al modelo de crecimiento de Von
Bertalanffy ................................................................................................................................... 30
4
Determinación de parámetros de la ecuación ............................................................................ 30
9.9. Cálculo de valores de ICA e IMA .................................................................................. 30
9.10. Cálculo de los tiempos de paso ....................................................................................... 31
10. RESULTADOS .................................................................................................................... 32
10.1. Cofechado y construcción de la cronología ................................................................... 32
10.1.1. Una zona Fibrosa en un periodo calendario de un año .................................................. 35
10.1.2. Dos zonas fibrosas en un periodo calendario de un año ................................................ 35
10.2. Identificación de señales climáticas y determinación de la periodicidad en la
formación de anillos .................................................................................................................... 37
10.3. Cálculo de incremento diamétrico con el modelo de Von Bertalanffy ....................... 38
Determinación de parámetros para la aplicación del modelo .................................................... 38
10.4. Cálculo de valores de ICA e IMA .................................................................................. 41
10.5. Determinación de ritmos de crecimiento por categorías etarias ................................. 43
10.6. Definición de prácticas silviculturales para la producción de chapas con trozas de
Brosimum utle .............................................................................................................................. 45
11. DISCUSIÓN ......................................................................................................................... 47
12. CONCLUSIONES ............................................................................................................... 49
13. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS .............................................................................. 51
ANEXOS .......................................................................................................................................... 55
5
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1. Diámetro y características de las muestras colectadas ....................................................... 26
Tabla 2. Valores de correlación entre series obtenidos por cofechado ............................................ 37
Tabla 3. Parámetros calculados para la aplicación del modelo y Correlaciones entre el diámetro
acumulado obtenido por análisis de anillos con el diámetro acumulado obtenido con el modelo de
Von Bertalanffy y los parámetros calculados.................................................................................... 38
Tabla 4. ANOVA de valores medios de ICA e IMA entre categorías etarias .................................. 44
Tabla 5. Incremento corriente y medio anual en mm/año por categoría etaria ................................ 44
Tabla 6. Diámetro mínimo de corta y tiempo requerido para alcanzarlo de acuerdo a requerimientos
definidos por normatividad, industria para la obtención de chapas y corte de las curvas de ICA e
IMA. .................................................................................................................................................. 45
Tabla 7. Tiempos de paso definidos en función del modelo aplicado, para la densidad de árboles
reportada por Lopes de Souza & Boechat, 2013 ............................................................................... 46
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1. Perfil de densitometría de Aspidosperma pyrifolium. Adaptado de Schweingruber et al.
(1978), citado por Pagotto et al., 2017. ............................................................................................. 19
Figura 2. A. Corteza y látex de B. utile B. Hojas de B. utile ......................................................... 22
Figura 3. A. Chapas para triplex. B. Movilización de chapas en el distrito de Buenaventura ......... 22
Figura 4. A. Desenrollado de trozas para la obtención de chapas. B. Transporte de trozas desde el
distrito de Buenaventura.................................................................................................................... 24
Figura 5. Procedencia de la madera:Puerto Saija, Cauca. Punto de obtención de muestras:
Buenaventura, Valle del Cauca. & Régimen de lluvias en el corregimiento de Puerto Saija. .......... 25
Figura 6. A. Muestra número 10, se logra observar humedad en la madera. B. Secado al aire libre
con la ayuda de NaCl. C. y D. Lijado de las muestras ...................................................................... 27
Figura 7. Marcado manual de los anillos de crecimiento ................................................................. 27
Figura 8. Medición de ancho de anillos mediante el Software Image Pro Plus ............................... 28
Figura 9. A. Marcación de anillos, B. Continuación en la demarcación y definición de zonas
fibrosas .............................................................................................................................................. 29
Figura 10. Resultado de pruebas de densitometría A.B. C.D. E. F. G. H I. J. corresponden a las
muestras número 1,2,3,4,5,6,7,8,9 y 10 respectivamente. ................................................................. 34
Figura 11. A. Ancho de anillos de 10 radios para 9 muestras, marcados por una zona fibrosa por
año ..................................................................................................................................................... 36
Figura 12. Correlación entre la precipitación y la cronología residual para las series evaluadas con
una zona fibrosa por año. .................................................................................................................. 37
Figura 13. Diámetro acumulado según el modelo aplicado ............................................................. 39
Figura 14. Diámetro acumulado según el modelo de crecimiento de Von Bertalanffy ................... 40
Figura 15. Diámetro acumulado (mm) promedio según el modelo de Von Bertalanffy .................. 40
Figura 16. Incremento corriente anual e incremento medio anual ................................................... 42
Figura 17. Curvas de ICA e IMA promedio y delimitación de categorías etarias ........................... 42
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1. RESUMEN
Brosimum utile es una especie con una amplia distribución sobre zonas tropicales, posee alto
potencial maderable y altas tasas de aprovechamiento y movilización sobre el territorio
colombiano, de acuerdo al IDEAM, el pacífico colombiano movilizó 364.227 m3 en el
periodo 2008-2010. Esta especie es comercializada de forma importante en el distrito de
Buenaventura, Valle del Cauca. Con el ánimo de aportar elementos de manejo silvicultural
al bosque natural desde las técnicas dendrocronológicas, que propendan por el
aprovechamiento sostenible de la especie, fueron muestreados en Buenaventura, diez discos
de madera usando trozas basales con diámetros de entre 394 y 881 mm y 50 mm de longitud.
Estas trozas tradicionalmente son utilizadas para la obtención de chapas para fabricación de
plywood. La procedencia del material fue Timbiquí, Cauca. Una vez el material llegó al
equilibrio en la ciudad de Bogotá, D.C. las trozas fueron preparadas en la superficie, se
visualizaron y marcaron los anillos de crecimiento verificando las fluctuaciones del
incremento cambial. Con la ayuda de técnicas de cofechado y el análisis de valores de
densitometría con rayos X, realizados en La ESALQ-USP, Brasil, se realizó la construcción
de las cronologías obteniendo una correlación de 0.692, después de esto la cronología maestra
se correlacionó con la intensidad de la precipitación, en una serie de 40 años. Se identificaron
señales ambientales incitadoras del cambium. Adicionalmente, se modeló el crecimiento
mediante la ecuación de Von Bertalanffy y se calcularon Incrementos medio y corriente anual
ICA e IMA respectivamente, evaluados en 5 categorías etarias. El ICA promedio calculado
fue de 6.336 mm/año y el IMA promedio calculado de 5.683 mm/año.
Palabras Clave: Anillos de crecimiento, Sande, Incremento corriente anual ICA,
Incremento medio anual IMA, aprovechamiento.
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2. ABSTRACT
Brosimum utile is a species with a wide distribution in tropical areas, has high potential and
high rates of use and mobilization in the Colombian territory, according to the IDEAM, the
Colombian Pacific mobilized 364,227 m3 between 2008-2010. This species is
commercialized in an important way in the district of Buenaventura, Valle del Cauca. Having
as aim to contribute elements of silvicultural management to the natural forest using
dendrochronological techniques that favor the sustainable use of the species, ten wooden
discs using basal logs with diameters between 394 and 881 mm and 50 mm of length were
sampled in Buenaventura. These logs are traditionally used to obtain sheets for plywood
production. The origin of the material was Timbiquí, Cauca. Once the material was in
equilibrium in the city of Bogotá, D.C. the logs were prepared on the surface, the growth
rings were visualized and marked, verifying the fluctuations of the cambium increase. With
the help of cofechado techniques and the analysis of densitometry values with X-rays, carried
out in ESALQ-USP, Brazil, the construction of the chronologies was performed, obtaining a
correlation of 0.692, after this the master chronology was correlated with the intensity of
precipitation, in a series of 40 years. Environmental signals inciters of the cambium activity
were identified. In addition, growth was modeled using the Von Bertalanffy equation, and
current annual increment CAI and mean annual increment MAI were calculated and
evaluated in 5 age categories. The average calculated CAI was 6,336 mm per year and the
average calculated MAI was 5,683 mm per year.
Keywords: Growth rings, Sande, current annual increment CAI, mean annual increment
MAI, harvesting.
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3. INTRODUCCIÓN
El intenso aprovechamiento de recursos derivados de los bosques tropicales ha generado la
discusión e implementación de sistemas de manejo sostenible alrededor del mundo, cuyo
éxito está determinado de manera importante por el conocimiento de las tasas de crecimiento
de los árboles, dinámica y productividad de las masas forestales (Worbes et al., 2003).
El crecimiento de los árboles está delimitado por factores internos o externos, sus
fluctuaciones usualmente irregulares pueden corresponder a ciclos temporales y ser de tipo
periódico. El árbol es un organismo estacionario que reacciona a los factores ambientales y
los refleja a través de características como distribución y crecimiento en los anillos
(Schweingruber, 1988), de manera que el análisis de anillos de crecimiento no sólo contribuye
a entender el efecto de la variabilidad climática en las especies forestales del trópico (Brienen,
et al., 2016) sino que también permite obtener información del incremento en el cambium de
las especies, ésta información puede ser utilizada para realizar proyecciones de madera
aprovechable para los siguientes ciclos de corta (Groenendijk, Bongers, & Zuidema, 2017),
que adicionalmente es importante para evaluar la viabilidad económica del manejo forestal
sostenible (Brienen & Zuidema, 2007). El manejo de los bosques tropicales para la
producción de recursos renovables puede resultar de gran importancia económica en grandes
áreas, permitiendo también la reducción de la presión sobre los recursos, haciendo manejo de
las plantaciones como cultivos renovables (Jacoby, 1989). Prestando especial atención a los
bosques secundarios, o masas forestales que aparecen luego de la alteración e intervención
drástica, siendo que estos bosques han adquirido gran valor de importancia por sus ventajas
económicas y sociales derivadas de la multiplicidad de productos de tipo maderable y no
maderable que ofrecen (Angel & Polanco, 2000).
De acuerdo a Olarte et al., 2013 para el año 2011 Colombia contaba con una superficie
boscosa total de aproximadamente cincuenta y nueve millones de hectáreas representando
entonces poco más de un cincuenta y dos porciento de la superficie continental del territorio
nacional. De esta superficie, durante el periodo comprendido entre 2000 y 2011 se registraron
más de diecisiete millones de m3 de madera aprovechados, de los cuales cerca del 46% se
dieron en los departamentos en jurisdicción de las corporaciones autónomas regionales del
Cauca, Nariño y Chocó, ubicados en la costa pacífica del país (Olarte et al., 2013). Entre las
especies aprovechadas y movilizadas desde esta zona se tiene el Brosimum utile, distribuido
desde México hasta la cuenca amazónica de Bolivia, en altitudes de hasta 1400 m.s.n.m., por
lo general se encuentra en bosques secundarios sobre suelos fértiles de tierra firme (Castaño,
et al., 2007) en Colombia es posible encontrarlo en departamentos como Chocó, Cauca,
Amazonas y Antioquia, su madera es utilizada para la elaboración de chapas para triplex,
mangos de herramientas, cañas de pesca, , muebles, cajonería, molduras, revestimientos,
construcciones interiores y juguetería (WWF, 2013; López, et al., 2015).
Es así, que el presente trabajo tiene como objetivo principal realizar un estudio
dendrocronológico en Brosimum utile procedente de Timbiquí, Cauca, en función del análisis
de los anillos de crecimiento presentes en la especie, mediante la Identificación de
características de la anatomía del leño asociada a la visibilidad de anillos, el reconocimiento
del patrón de periodicidad en la formación de los anillos de crecimiento, la identificación de
señales ambientales incitadoras del cambium, y el modelado de crecimiento de la especie.
9
4. OBJETIVOS
4.1. OBJETIVO GENERAL
• Realizar un estudio dendrocronológico en Brosimum utile (Kunth) Oken
procedente de Timbiquí, Cauca
4.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Identificar las características de la anatomía del leño de B. utile asociadas a la
visibilidad de anillos de crecimiento
• Reconocer el patrón de periodicidad en la formación de los anillos de crecimiento
• Identificar señales ambientales incitadoras del cambium
• Modelar el crecimiento de B. utile mediante la ecuación de Von Bertalanffy, para
la definición de prácticas silviculturales en favor del aprovechamiento sostenible.
10
5. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
B. utile que es procedente de zonas de bosque húmedo tropical, es comercializada de manera
importante en el territorio colombiano, donde se ha reconocido el aprovechamiento y
movilización de cerca de 300 especies, de las cuales 35 representan el 90% del volumen total
movilizado (Norton & Argüello, 2008). De este valor el 36% que se comercializa
corresponde a la denominada revoltura, que corresponde a piezas de madera de diferentes
especies, donde se destaca B. utile (Norton & Argüello, 2008). Así mismo Martinez et al,
2015 Señalan a B. Utile como una de las especies aprovechadas con mayor frecuencia en los
municipios de Atrato, Cértegui, Istmina y Medio San Juan en Chocó.
Un problema muy común dentro del sector forestal está referido a la falta de información en
registros periódicos para la estimación de variables en el futuro (Polanco, 2004) teniendo
como desafío en el manejo forestal sostenible con bosques naturales la obtención de datos
reales del crecimiento de los árboles, que son necesarios para la determinación de volúmenes
y ciclos de corta (Sejana et al., 2016). La obtención de información a través de parcelas
permanentes reconoce desafíos como el costo de su instalación y mantenimiento o la
generación de información de corto alcance en un periodo de hasta 20 años para su evaluación
(Condit 1995; Clarck & Clrarck,1992, 2001; Citado por Brienen, & Zuidema ,2006). Un
método alternativo para la obtención de estos datos de crecimiento es el análisis de anillos,
el cual ofrece ventajas sobre los datos derivados de parcelas permanentes, dentro de las cuales
se reconoce la estimación de la edad calculada directamente y no basada en simulaciones, la
obtención de tasas de crecimiento de árboles representativos que satisfactoriamente han
alcanzado el dosel y no de individuos de bajo crecimiento, y la obtención de patrones de
crecimiento de toda la vida del árbol (Brienen & Zuidema, 2006). La evaluación y análisis
de los anillos de crecimiento puede resultar una buena alternativa frente a la realización de
mediciones en parcelas permanentes y para el posible reemplazo de modelos complejos
usados para la predicción de volúmenes de madera, con la edad de los árboles en pie es posible
tener un estimado bruto del tiempo necesario para reemplazarlos sosteniblemente. (Brienen
et al., 2016). Adicionalmente, la construcción de parámetros de modelos de crecimiento en
especies maderables mediante anillos define criterios específicos para la rotación del
aprovechamiento y el óptimo diámetro mínimo de corta (DMC) (Schöngart, 2008).
La aplicación de técnicas de estimación de edad de los árboles y longevidad de los bosques
debe apuntar al reconocimiento de la dinámica de los mismos, entendiendo su estructura y
formas de conservación y manejo (Martínez-ramos & Alvarez-buylla, 1998).
Worbes, 2002 reconoce las estimaciones de incremento del cambium a través de las
mediciones del ancho de anillos como resultados confiables para la identificación de sistemas
sostenibles de manejo en bosques tropicales. Aun cuando se ha probado la existencia de
anillos anuales en múltiples países de esta región, en zonas áridas, húmedas, en manglares y
ciénagas, se identifica la necesidad de enriquecer la aplicación práctica de las técnicas
dendrocronológicas; de forma tal que los planes de manejo que estén en función de la
sostenibilidad y se definan con estas técnicas se basen en estimaciones reales de incremento
con análisis de anillos. La proximidad de reconstrucción de datos climáticos se debe basar en
cronologías de individuos o ejemplares de origen tropical, y los estudios para entender la
dinámica de poblaciones en bosques tropicales requieren la edad real de los árboles además
de los estados sucesionales (Worbes, 2002). Groenendijk P. et al, 2014 confirman la
importancia de aplicar éste análisis de anillos de crecimiento en especies tropicales con el fin
11
de obtener datos específicos de las zonas en cuestión, lo cual resulta urgente y necesario para
establecer diseños y mejoras de prácticas de manejo forestal sostenible.
En la Región pacífica cerca del 52.74% de la superficie corresponde a coberturas boscosas,
liderando junto a la Amazonía las mayores cifras de aprovechamiento de recursos forestales
cuyo origen se refiere a bosque natural y cuyos departamentos que representan el mayor
potencial de extracción corresponden a Chocó y Nariño (Álverez et al., 2011) . Puerto Saija,
corregimiento del municipio de Timbiquí, Cauca, cuenta con una importante cobertura de
bosque natural y un deficiente y poco tecnificado sistema de aprovechamiento de las especies
comercializadas, reconociendo el uso inadecuado de los recursos forestales y baja
valorización de productos derivados en este sector (Alcaldía Municipal de Timbiquí, 2003).
12
6. HIPÓTESIS
El análisis y evaluación de los anillos de crecimiento puede ser expresado de forma
matemática, con una ecuación que relaciona las variables de edad (I), clima (C), disturbios
internos (D1), disturbios externos de la población (D2) y error por la variabilidad no
explicada o relacionada con las demás señales (E), de manera que el crecimiento de un anillo
en un año (t) es igual a la sumatoria de dichas variables; Rt = It + Ct + D1t + D2t + Et
(Borlina, et al., 2001).
Por lo que la evaluación de factores climáticos explicaría la respuesta del cambium, siendo
una variable incitadora de su actividad. Dado que numerosos árboles tropicales presentan
anillos anuales como resultado de la estacionalidad de las condiciones climáticas, que definen
la actividad del cambium, se determinaría la edad de los árboles y la tasa de crecimiento de
los mismos (Borlina, et al., 2001).
El área de muestreo presenta dos periodos marcados de precipitación, un régimen bimodal
cuyos meses con mayor lluvia son entre Abril y Junio y entre Agosto y Octubre (Alcaldía
Municipal de Timbiquí, 2003), este comportamiento climático estaría relacionado con los
periodos de crecimiento de las especies que conforman los bosques de la zona, de manera
que reconociendo el árbol como integrador de factores ambientales, cuya respuesta
fisiológica se refleja en la estructura del mismo con cambios mesurables en el crecimiento
(Schweingruber, 1988) se espera la demarcación de anillos en función de las variaciones en
la precipitación.
13
7. ANTECEDENTES
El principal problema que se asocia a la realización de estudios dendrocronológicos en el
trópico es la falta de anillos cíclicos bien definidos, con la ausencia de estacionalidad cuyo
efecto es inducir dormancia, relacionada con cambios anatómicos. De manera que sin
estaciones de dormancia se reduce la tendencia de producción de ciclos anatómicos en la
estructura celular, sin embargo, algunas áreas presentan suficiente estacionalidad en la
precipitación de manera que la dormancia ocurre y la tendencia de presentar zonas cíclicas
de crecimiento se incrementa (Jacoby, 1989).
Reconociendo lo anterior es importante señalar que el análisis de los anillos de crecimiento
en zonas tropicales existe desde hace más de 100 años, con el registro de anillos anuales en
especies arbóreas en más de 20 países tropicales (Worbes, 2002).
La revisión de estudios de dendrocronología realizada por Ogden, 1981 en el trópico
australiano reconoce múltiples especies para las que se determinaron anillos anuales o casi
anuales, Eucalyptus sp., Callitris sp. y Araucaria sp. se mencionan como especies que forman
anillos anuales aún cuando éstos son de difícil distinción (Jacoby, 1989). Especies tropicales
en locaciones como Brasil, Bolivia, Costa Rica y algunos países africanos cuentan con
experiencias de análisis de anillos de crecimiento para la determinación de la anualidad de
los anillos, la edad de los árboles, identificación de patrones de crecimiento y/o proyección
de ciclos y diámetros de corta (Brienen, 2005; Groenendijk et al.,, 2017; Fichtler, et al., 2016;
Lisi et al., 2008 ).
Un ejemplo de estos adelantos científicos se da con W. Brienen & Pieter A. Zuidema, quienes
determinan si la formación de anillos de crecimiento en seis especies de la región Amazónica
Boliviana es anual, tomaron muestras de discos de ciento cincuenta y dos árboles
pertenecientes a seis especies diferentes, correlacionaron los datos del ancho de los anillos
con la precipitación mensual para determinar su anualidad en cuatro especies, y para las otras
dos determinaron la anualidad de los anillos mediante datación con radiocarbono. Los
resultados mostraron una fuerte relación entre el crecimiento del árbol y los periodos de
lluvia, demostrando que el análisis de los anillos de crecimiento puede ser aplicado de forma
satisfactoria en los trópicos (Brienen & Zuidema, 2005).
Claudio S. Lisi y colaboradores evaluaron el comportamiento del crecimiento de 24 especies
de árboles en un bosque semi-deciduo estacional de Brasil, integrando datos de observaciones
anatómicas, fenología, marcas en el cambium y mediciones realizadas con dendrómetros. El
análisis permitió no solo identificar la anualidad de los anillos de las especies evaluadas, sino
también que las dinámicas de incremento en el diámetro responden frente a los cambios de
precipitación, con mayores incrementos en las épocas lluviosas (Lisi et al., 2008).
María Eugenia Ferreroa y otros investigadores identificaron las especies adecuadas en el
Noreste de Argentina (de 37 evaluadas provenientes de dos zonas de bosque subtropical) para
ser utilizadas en dendrocronología, evaluando características anatómicas de la madera
asociadas a la demarcación del crecimiento (Ferrero, Villalba, & Rivera, 2014).
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Esther Fichtler y colaboradores evaluaron la factibilidad del análisis de los anillos de
crecimiento en 29 árboles de 8 especies diferentes en un bosque tropical, en la estación
biológica la selva, Costa Rica. Con los datos obtenidos de un análisis combinado de la
anatomía de la madera y de 14C se demostró la anualidad de los anillos, y con ello se estimó
la edad y las tasas de crecimiento medio de las especies evaluadas (Fichtler, et al., 2016)
Peter Groenendijk y colaboradores evaluaron el potencial de codatado en 22 especies
comerciales de origen africano, describieron patrones de crecimiento diamétrico y
determinaron la edad máxima de los árboles y el diámetro mínimo de corta (DMC). Cerca
del 90% de los ejemplares se tomaron en un muestreo estratificado aleatorio. Para 5 de las 22
especies verificaron la anualidad con radiocarbono, también se construyó la cronología para
18 especies debido a que las restantes no presentaron patrones de crecimiento, y se definieron
prácticas de manejo con DMC (Groenendijk, et al., 2014).
En Colombia y específicamente en el pacífico se han evaluado los anillos de crecimiento de
especies del Catival y Guandal, especialmente Prioria copaifera, por la demarcación de sus
anillos y su importante y amenazante extracción (Giraldo, J., & Del Valle,
I.,2011;Castelblanco, 1998).
Para el año 1998 se realizó un estudio dendrocronológico de nueve especies del Guandal,
ubicado en la desembocadura de las quebradas Galindo y Astal en el Distrito de
Buenaventura, entre las especies evaluadas se encuentra el Sande. Se tomaron tres rodajas de
madera por especie como resultado del aprovechamiento que para la época realizaba la
empresa forestal MADECEN.
En este estudio realizó una caracterización anatómica macroscópica y microscópica de las
especies y un conteo y medición de los anillos de crecimiento, definiendo las especies con
anillos claramente visibles, de las cuales se obtuvieron cronologías maestras para la
correlación con datos de precipitación de una estación climatológica cercana. Esto permitió
identificar una quiescencia del crecimiento en la época de mayor precipitación, pero un
incremento de biomasa tras el descenso del nivel de inundación, atribuido a la asimilación de
los nutrientes de depósitos durante este periodo. Posteriormente, de acuerdo a la ecuación de
Von Bertalanffy y a los resultados obtenidos del análisis dendrocronológico se aplicó una
ecuación de incremento diamétrico para las especies evaluadas.
Sin embargo la caracterización anatómica que definió criterios para la selección final de
cuatro especies para la estimación de las ecuaciones de crecimiento, no incluyó el Sande, esto
debido a que los anillos de crecimiento de B. utile son poco distintivos a simple vista, y
diferenciados por zonas fibrosas de coloración más oscura que dificultan la delimitación de
anillos de crecimiento (INIA-OIMT, 1981, citado por Castelblanco, 1998)
No obstante, es posible encontrar bandas más alternas de diferentes tonalidades de marrón
que el autor relaciona con el crecimiento. De acuerdo con esto se realizó el conteo de dichas
bandas, encontrando que para un árbol de diámetro de 29,1 cm es posible encontrar 103
posibles anillos de crecimiento (Castelblanco, 1998).
Como caso contrario, el crecimiento de P. copaifera evaluado por Giraldo & Del Valle, 2011
a través de técnicas dendrocronológicas, estimó una función no lineal para modelar el
diámetro, incremento volumétrico (usando el modelo de Von Berttalanffy) y tasas de
15
crecimiento, con lo cual fue posible reconocer una tasa media de incremento del diámetro de
0,31 cm/año y el requerimiento de 90 años para alcanzar los 40 cm de diámetro.
La evaluación de anillos de crecimiento de Prioria copaifera se realizó también con el fin de
registrar eventos hidroclimáticos a través de la reconstrucción de los niveles del bajo río
Atrato y el efecto del fenómeno del niño en 150 años. Las pruebas de C14 realizadas
garantizaron la anualidad de los anillos.
Dadas las condiciones regionales P. copaifera se sabe que está expuesta a periodos alternados
de inundación y estiaje, de manera que el ancho de sus anillos está condicionado al tiempo
durante el cual se reduce el caudal del río. La construcción de cronologías y el cofechado
permitió identificar una correlación entre árboles de 0,337 (p<0,05), y el reconocimiento de
una señal ambiental común. También se encontró una correlación positiva de 0,589 entre el
crecimiento del cativo y los niveles del río, mientras que no se encontró efecto significativo
en la predicción de los niveles del río para el periodo evaluado (Herrera & Del Valle, 2011).
En específico, los modelos de crecimiento se han presentado en múltiples estudios que
aplican las técnicas dendrocronológicas para la caracterización del desarrollo de especies
tropicales y establecimiento de prácticas de manejo.
Con el análisis de anillos de crecimiento en el cerrado brasilero y en la zona de transición de
cerrado-pantanal, de especies maderables nativas, se pretendió promover el uso de criterios
de manejo en el marco del crecimiento orientado al aprovechamiento o GOL (Growth-
oriented logging). El estudió comprendió adicionalmente un análisis de densitometría con
rayos X para identificar el crecimiento alométrico del diámetro a la altura del pecho (DAP),
altura, volumen y biomasa. Dicho análisis permitió la determinación de diámetros mínimos
de corta (DMC) y ciclos de corta de las especies evaluadas, reconociendo para cada una
particularidades de variación interespecífica en el crecimiento. El análisis dendrocronológico
para la modelación del crecimiento permite realizar un ajuste de regresión sigmoidal para la
obtención de curvas acumuladas de crecimiento, a través de este ajuste se logró identificar el
incremento acumulado en diámetro, altura y volumen. Con este último se calcularon tasas
anuales de incremento corriente o current annual increment rates CAI y tasas anuales de
crecimiento anual medio o mean annual incremet rates MAI. Según las ecuaciones (1) y (2)
abajo referenciadas.
Ecuación (1) CAI = 𝐶𝐺𝑊𝑣(𝑡+1)− 𝐶𝐺𝑊𝑣(𝑡)
𝐶𝐺𝑊𝑣 = crecimiento volumétrico acumulado en diferentes años
Ecuación (2) 𝑀𝐴𝐼𝑣 =𝐶𝐺𝑊𝑣(𝑡)
𝑡
Este crecimiento volumétrico calculado permitió identificar el crecimiento volumétrico
corriente máximo y la edad a la que ocurre (𝐴𝑔𝑒(𝑀𝐿𝐷)), que se utiliza para definir el
diámetro mínimo de corta o minimum logging diameter (MLD), con lo que se resuelve
ecuación (3), presentada a continuación:
Ecuación (3) CC = 𝐴𝑔𝑒(𝑀𝐿𝐷)
𝑀𝐿𝐷∗0.1
CC = Ciclo de corta
Usando estas formulaciones, se reconocen ciclos de corta de entre 6 y 9 años, con
diámetros de entre 18 y 51 cm. Cada una de las especies mostró particularidades en
el crecimiento acumulado, lo que demuestra una variación interespecífica. Mientras
16
que los diámetros mínimos de corta y ciclos de corta puede llevar a la conservación
y manejo sostenible.
(de Paula Leite., et al., 2016)
De otro lado se reconoce que, en la metodología aplicada por Giraldo, J., & Del Valle,
I. (2011), se realizó una corrección del ancho de los anillos por presentar médula excéntrica,
mediante la ecuación (4) a partir de la cual se logró realizar las estimaciones del diámetro.
Ecuación(4) 𝐴𝑎 = ( 𝑅𝑐
𝑅𝑚 ) 𝐴𝑚
Dónde
Aa = Ancho de anillo ajustado
Rc = Radio del círculo perfecto
Rm = Longitud del radio sobre la cual se midieron los ancho de anillos
Am = Ancho del anillo medido
(Giraldo, J., & Del Valle, I. 2011)
Posteriormente realizaron la modelación del crecimiento diamétrico, estimando una función
de crecimiento no lineal con las variables de diámetro y edad que al incumplir el principio de
homogeneidad de la varianza y presentar dependencia en los diámetros, fue necesario el
cálculo de una regresión simple que relaciona residuales estudentizados elevados al cuadrado
(𝑒𝑖2) y predice el diámetro.
Teniendo 𝑒𝑖2 = 𝑏0 + 𝑏𝑖𝐷.
Con el fin de tener independencia en los datos de diámetro, tomaron un conjunto original de
datos edad-diámetro con una muestra aleatoria de 240 datos que fueron ajustados a
estimadores paramétricos del modelo de crecimiento, empleando el modelo de Von
Bertalanffy:
𝐷 = 𝑎(1 − 𝑒−𝑏𝑡)𝑐
𝑎, 𝑏, 𝑐 > 0; ∀ 𝑡 > 0, Siendo
D = DAP (cm)
a= Asíntota (cm)
b= Tasa intrínseca de crecimiento
c= Parámetro de forma
t= Edad en años
e= Constante de Euler
Luego, calcularon los incrementos corrientes anuales e incrementos medios anuales.
Las series de los anillos de crecimiento de los árboles pueden ser usadas para la obtención de
información climática, por razones prácticas las variables más utilizadas para el análisis
dendrocronológico son la temperatura y la precipitación, ambas obtenidas del promedio
mensual con los datos generados por estaciones climáticas (Schweingruber, 1988). La
17
medición de las condiciones ambientales y su efecto en los árboles ha permitido identificar
que éstos responden de manera inmediata a los cambios, incluyendo cambios leves, cuya
suma es reflejada de una manera compleja sobre los anillos mostrando eventos en el
crecimiento del año actual y del pasado (Schweingruber, 1988).
18
8. MARCO TEÓRICO
De acuerdo a Giraldo, 2011 los anillos de crecimiento en árboles corresponden a bandas de
células producidas por el cambium vascular en un periodo de tiempo definido. La mayor parte
de las actividades del árbol son procesos fisiológicos que, se manifiestan en su estructura, los
cambios ambientales que generen respuestas fisiológicas son eventualmente cambios
mesurables de crecimiento (Schweingruber, 1988).
La dendrocronología es la ciencia que estudia los anillos de crecimiento presentes en los
árboles, el tiempo en el que se forman y su relación con factores medioambientales, así mismo
permite la datación del árbol con anillos anuales de crecimiento (Schweingruber, 1988;
Citado por Giraldo, 2011).
La definición de prácticas de manejo sostenible en los bosques tropicales necesita
información sobre el crecimiento de los árboles, el análisis de anillos de crecimiento
representa un método alternativo y cuenta con importantes ventajas sobre los estudios en
unidades de muestreo como las parcelas (Brienen, R. & Zuidema P.,2006).
La comprensión de bosques tropicales se concentra en las tasas de crecimiento de las especies
arbóreas, muchas de estas cuentan con un alto valor comercial y pueden incrementar las
exportaciones en países tropicales (Jacoby, 1989). La información de tasas de crecimiento
generada por análisis de anillos puede llegar a ser de alta importancia para el manejo de la
madera como recurso renovable, así mismo al identificar zonas de crecimiento cíclicas
relacionadas con clima, es posible reconstruir la historia climática, generando datos que
permitan entender mejor las dinámicas del sistema climático global (Jacoby, 1989).
8.1. Métodos para el análisis de anillos de crecimiento
Futuros estudios sobre análisis de anillos de crecimiento en árboles deberían usar en lo
posible varios de los métodos prácticos para su evaluación, haciendo uso de información
fenológica, marcado manual por observación, datos con dendrómetro, microscopía, análisis
con carbono-14 y densitometría (Jacoby, 1989).
8.1.1. Análisis con carbono-14
Los análisis con carbono-14 se basan en el conteo de radiocarbono producido después de las
bombas nucleares, de manera que se reconoce como un excelente indicador de tipo
biogeoquímico a nivel global, utilizado para determinar la edad de materiales orgánicos
formados después de 1954 (Currie,2004, Citado por Del Valle, et al., 2014 ), por lo que esta
técnica cuenta con múltiples aplicaciones en diferentes campos científicos, en la ecología se
ha utilizado para determinar la frecuencia en la que se forman anillos de crecimientos en
especies de árboles tropicales (Del Valle, et al., 2014).
8.1.2. Densitometría con rayos X
La demarcación de anillos mediante datos de densitometría con rayos X es un método que
muestra las características de crecimiento del árbol mediante los cambios de la densidad
media de la madera, estos valores son medidos en rangos que generan alta resolución,
19
revelando variaciones dentro y entre anillos que hacen posible identificar sus límites (Pagotto
et al., 2017), la toma de datos se realiza sobre muestras cuyas superficies no se encuentren
pulidas, dado que la técnica se basa en la reflexión de luz, de manera que las variaciones de
color entre la albura y duramen u otras irregularidades de este tipo generan falsos valores de
densidad, así mismo los cortes de las muestras se deben realizar en dirección a las fibras
(Schweingruber, 1988).
8.1.3. Observación macroscópica y marcado
La evaluación de las muestras requiere la preparación del material con el fin de hacer los
anillos visibles, permitiendo su identificación y separación, Schweingruber, (1988) reconoce
el manejo de las muestras a través de diferentes métodos: Cortando una superficie plana,
Puliendo, Tomando microsecciones o Tiñendo. Para cortar la superficie de la muestra se
recomienda hacer el corte en un ángulo de entre 20 y 40 grados de las fibras permitiendo
visualizar mejor las bandas formadas por porosidad difusa. El pulido por su parte suaviza la
superficie y empuja las partículas hacia el lumen, llenando la cavidad de la célula y haciendo
más visible las tonalidades oscuras, de forma que es necesario usar papel de lija de diferentes
mallas (100, 200, 320, 400). La toma de microsecciones se puede realizar en ejemplares que
muestren bajo contraste en las bandas de los anillos, con cortes de aproximadamente ¼ de
mm. Y el método de teñido, no se ha mostrado muy satisfactorio pero puede exponer con
mayor caridad las bandas de anillos marcados por porosidad difusa (Schweingruber, 1988).
Figura 1. Perfil de densitometría de Aspidosperma pyrifolium. Adaptado de Schweingruber et al. (1978), citado
por Pagotto et al., 2017.
20
8.2. El modelo de Von Bertalanffy para la estimación de incremento diamétrico
También conocido como modelo de Richards o Chapman, el modelo de Von Bertalanffy es
una teoría referida al crecimiento orgánico fundamentada en principios biológicos, formulada
por Ledwing Von Bertalanffy desde 1937. Las afirmaciones del autor se basan en la
consideración de los sistemas vivos como sistemas abiertos al existir importación y
exportación de materia, manteniendo un intercambio continuo de material del medio
circundante que entra y sale del organismo (Bertalanffy, 1976; J. I. Del Valle, 1986).
Así mismo, reconoce el efecto encontrado entre las actividades catabólicas y anabólicas en el
crecimiento de los organismos, considerando que el catabolismo es proporcional al volumen
o peso del organismo y el anabolismo proporcional a la superficie, de manera que plantea la
siguiente ecuación:
𝑑𝑊
𝑑𝑡 = 𝑛𝑊𝑚 − 𝑟𝑊
Donde W es igual al peso o volumen del organismo, n , r constantes de anabolismo y
catabolismo respectivamente y m es un exponente generado por la relación alomética que el
autor definió como 2/3 en función de los animales estudiados por él mismo, pero que no debe
ser considerado como un número mágico (Bertalanffy, 1976c.; Citado por J. I. Del Valle,
1986). Para el caso de incremento de diámetro la ecuación expresa:
𝑑𝐷
𝑑𝑡 = 𝑛𝐷𝑚 − 𝑟𝐷
De manera que, si se tienen valores consecutivos del diámetro de varios árboles, se puede
expresar sus incrementos de acuerdo a sus dimensiones actuales (J. I. Del Valle, 1986).
Al integrar la ecuación diferencial anterior mediante las ecuaciones de Bernoulli se obtiene
el modelo de crecimiento:
𝑊 = 𝐴 (1 ± be−𝑘𝑡)(1
1−𝑚)
A = ( 𝑛
𝑟 )
1
1−𝑚 ; Asíntota o estado uniforme
K = (1 − 𝑚) ∗ 𝑟
b = ±(1 − (𝑊
𝐴)(1−𝑚))
Siendo positivo cuando m > 1 y negativo cuando m < 1 (Richards, 1959; Citado por J. I.
Del Valle, 1986).
21
8.2.1. Incremento corriente anual e incremento medio anual
El incremento corriente anual se define como el cambio de crecimiento en una diferencia de
tiempo, y el incremento medio anual es el crecimiento acumulado relacionado con la edad
del árbol (Contreras, 1998). De manera que en términos matemáticos puede ser expresado
de la siguiente manera:
𝐼𝐶𝐴 = Incremento
Diferencia de tiempo
𝐼𝑀𝐴 =Diámetro acumulado
Edad
8.2.2. Tiempos de paso
Los tiempos de paso se reconocen como una técnica utilizada en bosques no coetáneos para
la determinación de la tasa de crecimiento de una especie, teniendo al menos dos mediciones
anuales sucesivas de árboles de diferentes dimensiones. Este tiempo de paso se define como
el tiempo que requiere un individuo para pasar del límite inferior de una clase diamétrica a el
límite superior de la misma clase (Contreras, 1998; Del Valle, 1986). Esta metodología es
muy elemental y de fácil aplicación, pero no permite conocer la confiabilidad de las curvas
de crecimiento resultantes (Del Valle, 1986).
8.3. Descripción de Brosimum utile (Kunth) Oken, Sande
B. utile es una especie que se distribuye en la Región tropical, en Colombia es posible
encontrarla en las regiones biogeográficas de Amazonia, Andes, la llanura del Caribe,
Orinoquia, Pacífico, Valle del Cauca y el Valle del Magdalena y en departamentos como
Amazonas, Antioquia, Bolívar, Boyacá, Caquetá, Cauca, Chocó, Córdoba, Cundinamarca,
Guaviare, Meta, Nariño, Putumayo, Quindío, Santander y Valle (Bernal R., Gradstein S.R.,
& Celis M., 2015). B. utile alcanza hasta los 35 m de altura y hasta 150 cm de diámetro,
presenta tronco recto, cilíndrico, corteza externa gris, presencia de lenticelas, y corteza
externa naranja que exuda abundante látex blanco (WWF, 2013). La madera de B. utile es
de color amarillo pálido sin diferenciación en la albura y el duramen, de textura media, grano
recto a entrecruzado y lustre medio. También es moderadamente pesada y dura presentando
una densidad básica de 0.42 gr/cm3 (WWF, 2013), con anillos de crecimiento visibles con
lupa de10x, definidos por bandas de madera tardía. Presenta poros visibles a simple vista, sin
patrón de disposición en su mayoría solitarios con oclusiones causadas por gomas, cuenta
con parénquima paratraqueal aliforme con un ala de tipo fina, extendida y confluente, radios
medianos no estratificados (López, et al, 2015).
La madera de esta especie se utiliza para la fabricación de chapas para triplex, cajonería,
encofrados, mangos de herramientas, cañas para pescar, otros artículos deportivos (esquíes),
construcciones normales en interiores, implementos agrícolas, partes para muebles,
22
productos moldurados para revestimiento de interiores, tableros aglomerados y enlistonados
y carpintería. (Lastra Rivera, 1993) siendo potencialmente útil para la elaboración de tableros
de partícula, enlistonados, muebles, construcción en interiores, e inmunizada para
construcción en exteriores (WWF, 2013).
Foster R. A B
Figura 2. A. Corteza y látex de B. utile B. Hojas de B. utile
Figura 3. A. Chapas para triplex. B. Movilización de chapas en el distrito de Buenaventura
A B
23
8.4. Parámetros de aprovechamiento asociados a diámetro mínimo de corta DMC
según normatividad e industria de la madera en Colombia
8.4.1. Diámetro mínimo de Corta (DMC)
El DMC es un método utilizado para regular el aprovechamiento forestal en bosques disetáneos,
permitiendo la corta de árboles que superen cierto diámetro, donde sólo se cortan árboles grandes
y maduros, permitiendo que se liberen fustes de menor tamaño para que, con el tiempo, éstos
reemplacen a los árboles aprovechados. Esta metodología de manejo forestal se usa en la mayoría
de países tropicales, si se aplica correctamente puede ser conveniente para evitar la corta excesiva
de especies muy valiosas (Bolfor, 2003).
La determinación o fijación de un DMC para una especie se puede hacer de manera teórica,
teniendo en cuenta varios factores como el valor relativo de la madera en las diferentes clases
diamétricas, los productos finales, las tasas de crecimiento, las distribuciones diamétricas de la
especie y los requerimientos de los árboles semilleros (Fredricksen et al.,Citado por Bolfor,
2003). Aunque de acuerdo a lo que señala Bolfor,2003 puede resultar más conveniente calcular
ciclos de corta y utilizar el DMC que permita alcanzar el volumen permitido para la especie, en
función del ciclo de corta proyectado.
8.4.2. Parámetros de DMC según la normatividad e industria de la madera en Colombia
De acuerdo al artículo tercero del decreto 1383 de 1940 en los bosques de zonas protectoras se
podrán cortar árboles cuyo diámetro a la altura del pecho supere 40 cm (Ministerio de Justicia,
1940). Para el año 1973 con el artículo 11 de la ley 23 el gobierno Nacional reconoce que fijará
aprovechamientos permisibles para cada uno de los bienes que conforman el medio ambiente
(Villa, 2006).
Así mismo se reconocen parámetros dimensionales de los árboles a aprovechar conforme a las
demandas del sector industrial, según Martínez, et al., 2017 el diámetro de corte en los procesos
de transformación de la madera depende de la utilidad de la misma, para la obtención de trozas,
bloques y tablas, por ejemplo, se cortan árboles de más de 40 cm de diámetro, mientras que para
la obtención de varetas para andamios o leña no se tiene en cuenta un diámetro de corta mínimo.
Si bien los diámetros mínimos de corta se adecúan al mercado de maderas orientado al aserrado
para la obtención de productos de alta calidad y grandes dimensiones, de acuerdo a Smith 1986,
Redhead & Hall 1992, Lamprecht 1990, Dawkins & Philip 1998, Citado por Bolfor, 2003 los
DMC como sistema de selección pueden generar deterioro del valor comercial del bosque al
estimular el dominio de especies no comerciales o de árboles defectuosos, además de suprimir el
desarrollo de mercados cuya materia prima son fustes de diámetros menores (Fredericksen et al.,
2001, Citado por Bolfor, 2003).
Por lo que el uso de los DMC debe darse sólo al existir árboles grandes suficientes para realizar
un aprovechamiento rentable, al existir certeza de que el límite de diámetro es suficientemente
alto y cuando las especies objeto del aprovechamiento presentan una distribución diamétrica en
forma de “J” invertida (Bolfor, 2003).
24
Figura 4. A. Desenrollado de trozas para la obtención de chapas. B. Transporte de trozas desde el distrito de
Buenaventura
A B
25
9. METODOLOGÍA
9.1. Área de estudio
Las muestras fueron obtenidas en un punto de acopio de madera en trozas en el Distrito de
Buenaventura, junto al barrio Antonio Nariño, cuya procedencia de acuerdo al propietario del
centro de acopio y transformación de la madera corresponde al correjimiento de Puerto Saija,
Timbiquí, Cauca. De acuerdo al Plan de Ordenamiento Territorial del municipio de Timbiquí,
se reconoce la necesidad de fomentar el sector forestal a través de herramientas políticas y
proyectos para promover el establecimiento de puntos de explotación forestal industrial, -
entre otras- mediante un sistema o diseño que beneficie la utilización de especies autoctonas
promisorias, dada la presencia de bosques naturales en casi todo el territorio municipal y la
inadecuada y obsoleta infraestructura de la industria forestal que hace ineficiente el
aprovechamiento (Alcaldía Municipal de Timbiquí, 2003).
El municipio de Timbiquí presenta una precipitación anual promedio de 5500 mm y una
temperatura media de 27 ºC, de acuerdo a los datos arrojados por la estación pluviométrica
de Saija, que fueron obtenidos mediante una solicitud de iniformación al IDEAM, las
precipitaciones pueden alcanzar hasta 6400 mm anuales, bajo un comportamiento bimodal,
con periodos de mayor lluvia entre Abril-Junio y Septiembre-Octubre.
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC
MEDIO MAXIM MINIM
Figura 5. Procedencia de la madera:Puerto Saija, Cauca. Punto de obtención de muestras: Buenaventura, Valle
del Cauca. & Régimen de lluvias en el corregimiento de Puerto Saija.
26
9.2. Selección de la especie, muestreo y preparación de las muestras
La selección de la especie se realiza en función del grado de comercialización y movilización
de madera de acuerdo a lo reportado por algunos de los que transforman localmente la
madera, también se tuvo en cuenta la frecuencia, velocidad y forma de crecimiento. El
muestreo se realiza de manera aleatoria en un punto de acopio de trozas para la
transformación, donde a partir del conocimiento de las comunidades y actores vinculados en
el aprovechamiento local se identifica la base de la troza, conocida comúnmente como la pata
del árbol, procurando que las muestras se encuentraran entre 1 y 0.5 m sobre el suelo (Stahle,
et al, 1999), de acuerdo a la información suministrada por quienes realizaban la
transformación, el aprovechamiento ocurrió en Diciembre de 2017. Cada individuo contó
con información sobre: número de individuo, medida del diámetro y descripción de la madera
en estado verde (Ver Tabla 1.).
Tabla 1. Diámetro y características de las muestras colectadas
Muestra Diámetro
con corteza
(cm)
Caracterización
Bu_1 45.563 Con presencia alta de hongos que impidió la observación de
anillos
Bu_02rad1 45.563 Con presencia media de hongos y rajaduras
Bu_03rad1 56.18 Con presencia media de hongos
Bu_04rad2 48.99 Con presencia media de hongos y rajaduras
Bu_05rad1 34.875 Con presencia media de hongos y madera de reacción
Bu_06rad2 39.9375 Con presencia media de hongos y madera de reacción
Bu_07rad1 31.219 Con presencia media de hongos
Bu_8rad1 42.750 Con presencia media de hongos y rajaduras
Bu_09rad1 86.34375 Con presencia media de hongos y rajaduras
Bu_10rad1 54.281 Con presencia media de hongos, rajaduras y pudrición en la
médula
Durante el secado al aire de las secciones de madera, que tardó aproximadamente cuatro
meses, se utilizó Cloruro de Sodio NaCl con el fin de evitar el incremento de la presencia de
hongos y estimular la deshidratación. Posteriormente en Junio de 2018 inició la preparación
de las muestras con lijado, se utilizaron las lijas de tela número 80, 120, y 180 y luego lijas
de papel número 270, 400 y 600 (Brienen & Zuidema, 2005;Worbes, 1999).
27
9.3. Observación macroscópica y marcado manual de anillos
Siguiendo la metodología realizada en el curso de análisis de anillos de crecimiento impartido
en la Universidad de Sao Paulo, Brasil, se realizaron observaciones con lupa de aumento 10X
según norma COPANT N° 30:1-019 reconociendo las características anatómicas asociadas a
la visibilidad de los anillos de crecimiento, además de la identificación de anomalías de
crecimiento que afectan la uniformidad circular (Roig et al., 2005). Se realiza el marcado
manual de los anillos de crecimiento de 1 a 2 radios por sección, para la posterior medición
del ancho de los mismos.
Figura 6. A. Muestra número 10, se logra observar humedad en la madera. B. Secado
al aire libre con la ayuda de NaCl. C. y D. Lijado de las muestras
Figura 7. Marcado manual de los anillos de crecimiento
A B
C D
28
9.4. Análisis con densitometría de rayos X
Se realizaron pruebas de densitometría en el laboratorio de dendrocronología de la
Universidad de Sao Paulo, Brasil. Para la obtención de material de análisis se cortaron las
muestras en orientación transversal para obtener láminas de 2 mm de ancho, estas láminas
fueron llevadas a una cámara de temperatura y humedad controlada con 20°C y 50 % de
humedad durante aproximadamente 12 horas con el fin de lograr un contenido de humedad
del 12%. Posteriormente las láminas fueron escaneadas en el plano radial con rayos X. Para
ello se utilizó el equipo QTRS-01X y los datos fueron analizados con el software QMS
(Tomazello F., et al, 2008; Citado por de Paula Leite., et al., 2016)
. A partir de estas pruebas se construyeron gráficas con los valores de densidad aparente de
la madera (de Paula Leite et al., 2016).
9.5. Toma de imágenes y medición del ancho de los anillos
Reconociendo el uso y aplicación de imágenes digitales para el análisis de la anatomía de la
madera, permitiendo la mejora de la precisión y rapidez en la medición de elementos
xilemáticos (Alvarado et al., 2010) se realiza la toma de fotografías de cada rodaja, para la
posterior medición de los anillos marcados usando el software de procesamiento y análisis de
imágenes científicas Image pro-plus (Media Cybernetics, 2006).
9.6. Cofechado y construcción de la cronología
Para tener control sobre las mediciones realizadas, evaluar la calidad del Co-datado es decir
la correlación entre árboles (Herrera & Del Valle, 2011), y garantizar exactitud de las
mediciones se utiliza el programa COFECHA, asegurando que la señal ambiental es
maximizada (Grissino-Mayer, 2001). Posteriormente, se realiza la construcción de la
cronología eliminando las tendencias de crecimiento y la autocorrelación serial,
estandarizando las series y calculando las cronologías ARSTAN y Residual (Herrera & Del
Figura 8. Medición de ancho de anillos mediante el Software Image
Pro Plus
29
Valle, 2011) , con la obtención de índices de anillo en ARSTAN y aplicando curvas de ajuste
de acuerdo al modelo más apropiado (Polanco & Ulian, 2015). Dada la consideración de
rápido crecimiento de la especie, se realiza la evaluación de anillos de crecimiento en Cofecha
con la demarcación del anillo por periodo, con una y dos zonas fibrosas (Ver Figura 8.).
9.7. Identificación de señales climáticas y determinación de la periodicidad en la
formación de anillos
Dada la actividad cambial diferencial de las especies, incluso bajo las mismas condiciones
climáticas (Schweingruber, 1988), se reconoce la respuesta individual de los especímenes
evaluados de Brosimum utile a las condiciones de precipitación reportadas por la estación
pluviométrica del IDEAM; 53060020 ubicada en el centro poblado de Puerto Saija junto al
margen del cauce del río Saija. La identificación de estas señales climáticas sobre la actividad
cambial se realiza a través de una correlación de Pearson entre el ancho de los anillos con la
precipitación, relacionando estas variables en un periodo calendario coordinado.
Con el finde ratificar que la formación de una zona fibrosa se da en los 2 periodos de menor
precipitación, en el intervalo de un año, la determinación de la periodicidad con la que se
forman los anillos de crecimiento se evaluó su conformación con una y dos zonas fibrosas
durante este periodo, comprendiendo dichas zonas fibrosas como zonas con fibras cuya pared
tiene mayor grosor y el lumen es reducido. Con el fin de lograr mayor evidencia sobre la
demarcación del anillo por zonas fibrosas, se realizaron pruebas de densitometría con rayos
X.
Figura 9. A. Marcación de anillos, B. Continuación en la demarcación y definición de zonas fibrosas
1 Zona fibrosa
2 Zonas fibrosas
A B
30
9.8. Cálculo de incremento diamétrico de acuerdo al modelo de crecimiento de Von
Bertalanffy
El cálculo de diámetro en el tiempo t se realizó mediante la ecuación de crecimiento de Von
Bertalanffy:
𝐷 = 𝐴(1 − 𝑏𝑒−𝑘𝑡)1
(1−𝑚) (1)
Siendo
D = DAP
A= Asíntota (150cm)
k,b,m = Parámetros de la ecuación
t= Edad en años
e= Constante de Euler
La asíntota se obtuvo mediante la revisión de información secundaria, de acuerdo a lo
señalado en ITTO, 2002.
Determinación de parámetros de la ecuación
Para determinar los parámetros m, k y b de la ecuación (1) se utiliza una regresión que muestra
altos valores de correlación, identificando los parámetros de mejor ajuste en las curvas de
diámetro acumulado.
9.9. Cálculo de valores de ICA e IMA
Se realiza el cálculo del incremento corriente anual ICA e incremento medio anual de
acuerdo a las siguientes ecuaciones:
𝐼𝐶𝐴 = 𝐷´ = 𝐴 ∗ 𝑘 ∗ (1
1 − 𝑚)(1 − 𝑒−𝑘𝑡)
(1
1−𝑚 )−1
𝑒−𝑘𝑡
𝐼𝑀𝐴 = 𝐷
𝑡=
𝐴(1 − 𝑏𝑒−𝑘𝑡)(
11−𝑚
)
𝑡
Siendo
D = DAP
A= Asíntota
k,b,m = Parámetros de la ecuación
t= Edad en años
e= Constante de Euler
31
9.10. Cálculo de los tiempos de paso
En función al modelo aplicado se calculan los tiempos de paso, o tiempo que necesita un
árbol de diámetro determinado para alcanzar un diámetro mayor, esto permite identificar
cuánto demora un individuo en una clase diamétrica, para lograr alcanzar la siguiente clase
(Contreras, 1998). Para determinar estos valores se utilizan rangos entre las clases diamétricas
de 15 cm, identificando el año en que el árbol alcanza el diámetro mayor con la curva
promedio de incremento diamétrico.
32
10. RESULTADOS
10.1. Cofechado y construcción de la cronología
Tras la evaluación por observación de la demarcación de anillos de crecimiento, el análisis de
datos de densitometría sugiere que efectivamente dicha demarcación se da por zonas fibrosas
cuya densidad es mayor y se denota con madera tardía de coloraciones más oscuras. Este análisis
se hizo complementario con el de observación, que por sí solo dificulta la demarcación.
0
200
400
600
800
1000
1200
18
61
712
563
414
265
115
966
817
668
519
361
021
110
61
191
127
61
361
144
61
531
161
61
701
178
61
871
195
62
041
212
62
211
229
62
381
246
62
551
263
62
721
280
62
891
297
63
061
314
6
BU2
B
0
200
400
600
800
1000
1200
17
51
492
232
973
714
455
195
936
677
418
158
899
631
037
111
11
185
125
91
333
140
71
481
155
51
629
170
31
777
185
11
925
199
92
073
214
72
221
229
52
369
244
32
517
259
12
665
273
9
BU1
A
0
200
400
600
800
1000
1200
19
6
19
12
86
38
14
76
57
16
66
76
18
56
95
11
046
114
11
236
133
11
426
152
11
616
171
11
806
190
1
199
62
091
218
62
281
237
62
471
256
62
661
275
62
851
294
63
041
313
63
231
332
63
421
351
6
BU3
C
Den
sid
ad K
g/m
3
33
0
200
400
600
800
1000
1200
1
64
12
7
19
0
25
3
31
6
37
9
44
2
50
5
56
8
63
1
69
4
75
7
82
0
88
3
94
6
10
09
10
72
11
35
11
98
12
61
13
24
13
87
14
50
15
13
15
76
16
39
17
02
17
65
18
28
18
91
19
54
20
17
20
80
21
43
22
06
22
69
23
32
23
95
24
58
BU4
D
0
200
400
600
800
1000
1200
19
01
792
683
574
465
356
247
138
028
919
801
069
115
81
247
133
61
425
151
41
603
169
21
781
187
01
959
204
82
137
222
62
315
240
42
493
258
22
671
276
02
849
293
83
027
311
63
205
329
43
383
347
2
BU5
E
0
200
400
600
800
1000
1200
17
51
49
22
32
97
37
14
45
51
95
93
66
77
41
81
58
89
96
31
037
111
11
185
125
91
333
140
71
481
155
51
629
170
31
777
185
11
925
199
92
073
214
72
221
229
52
369
244
32
517
259
12
665
273
92
813
288
72
961
BU6
F
Den
sid
ad K
g/m
3
34
Figura 10. Resultado de pruebas de densitometría A.B. C.D. E. F. G. H I. J. corresponden a las muestras
número 1,2,3,4,5,6,7,8,9 y 10 respectivamente.
0
200
400
600
800
1000
1200
18
81
75
26
23
49
43
65
23
61
06
97
78
48
71
95
81
04
51
13
21
21
91
30
61
39
31
48
01
56
71
65
41
74
11
82
81
91
52
00
22
08
92
17
62
26
32
35
02
43
72
52
42
61
12
69
82
78
52
87
22
95
93
04
63
13
33
22
03
30
73
39
4
G
0
200
400
600
800
1000
1200
1
134
267
400
533
666
799
932
106
5
119
8
133
1
146
4
159
7
173
0
186
3
199
6
212
9
226
2
239
5
252
8
266
1
279
4
292
7
306
0
319
3
332
6
345
9
359
2
372
5
385
8
399
1
412
4
425
7
439
0
452
3
465
6
478
9
492
2
BU8
H
0
200
400
600
800
1000
1200
11
032
053
074
095
116
137
158
179
191
021
112
31
225
132
71
429
153
11
633
173
51
837
193
92
041
214
32
245
234
72
449
255
12
653
275
52
857
295
93
061
316
33
265
336
73
469
357
13
673
377
53
877
BU9
I
0
200
400
600
800
1000
1200
1
122
243
364
485
606
727
848
969
10
90
12
11
13
32
14
53
15
74
16
95
18
16
19
37
20
58
21
79
23
00
24
21
25
42
26
63
27
84
29
05
30
26
31
47
32
68
33
89
35
10
36
31
37
52
38
73
39
94
41
15
42
36
43
57
44
78
BU10
J
Den
sid
ad K
g/m
3
35
Para el cofechado se utilizaron en total 10 series de datos para 9 individuos, habiendo marcado
dos radios para la muestra número cuatro y un radio para las muestras restantes. Se utilizaron
ventanas de 10 y 15 años de acuerdo a la longitud de las series.
10.1.1. Una zona Fibrosa en un periodo calendario de un año
En esta evaluación de datos en Cofecha se obtuvo un coeficiente de correlación de 0.692, con
el análisis de 10 radios en total para las 9 muestras. También se realizó el análisis de forma
separada para 8,3 y 2 individuos obteniendo correlaciones de 0.682, 0.709 y 0.653
respectivamente (Ver Tabla 1).
10.1.2. Dos zonas fibrosas en un periodo calendario de un año
En esta evaluación de datos en Cofecha se obtuvo un coeficiente de correlación de 0.208, con
el análisis de 10 radios en total para las 9 muestras. También se realizó el análisis de forma
separada para 8,3 y 2 individuos obteniendo correlaciones de 0.15, 0.135 y -0.133
respectivamente (Ver Tabla 1).
36
0
2
4
6
8
10
1219
16
19
19
19
22
19
25
19
28
19
31
19
34
19
37
19
40
19
43
19
46
19
49
19
52
19
55
19
58
19
61
19
64
19
67
19
70
19
73
19
76
19
79
19
82
19
85
19
88
19
91
19
94
19
97
20
00
20
03
20
06
20
09
20
12
20
15
Anch
o d
e an
illo
(m
m)
Fecha calendario (años)
Bu_04rad1 Bu_04rad2 Bu_03rad1 Bu_09rad1 Bu_06rad2
Bu_07rad1 Bu_02rad1 Bu_05rad1 Bu_10rad1 Bu_8rad1
A
0
5
10
15
20
25
196
7
196
9
197
1
197
3
197
5
197
7
197
9
198
1
198
3
198
5
198
7
198
9
199
1
199
3
199
5
199
7
199
9
200
1
200
3
200
5
200
7
200
9
201
1
201
3
201
5
Anch
o d
e an
illo
(m
m)
Fecha calendario (años)
Bu_04rad1 Bu_04rad2 Bu_03rad1 Bu_09rad1 Bu_06rad2
Bu_07rad1 Bu_02rad1 Bu_05rad1 Bu_10rad1 Bu_8rad1
B
Figura 11. A. Ancho de anillos de 10 radios para 9 muestras, marcados por una zona fibrosa por año
B. Ancho de anillos de 10 radios para 9 muestras, marcados por dos zonas fibrosas por año
37
Reconociendo las correlaciones de las series, conformadas en periodos calendarios anuales
por una y dos zonas fibrosas, se considera más precisa la formación de una sola zona fibrosa
en un año, cuyos valores de correlación se encontraron por encima de 0.6.
Tabla 2. Valores de correlación entre series obtenidos por cofechado
Muestras evaluadas Correlación
1ZF 2ZF
2-10 0.692 0.208
2,3,5-10 0.682 0.15
5,8,10 0.709 0.135
´8-10 0.653 -0.133
1ZF: Una zona fibrosa por periodo calendario de un año
2ZF: Dos zonas fibrosas por periodo calendario de un año
10.2. Identificación de señales climáticas y determinación de la periodicidad en la
formación de anillos
La correlación entre las series de ancho de anillo con los valores medios y mínimos mensuales
de precipitación para el periodo 1966-2010 permitió identificar una relación entre la
formación de anillos con mermas en la precipitación, y al relacionar los valores de
precipitación con los periodos fenológicos de la especie reportados por Parrado-Rosselli,
2005 en la amazonia Colombiana, se logra identificar que la producción de frutos se da en
meses en los que se presenta la mayor cantidad de lluvia. De acuerdo a lo anterior, y
reconociendo la formación de una sola zona fibrosa en un año se identifica que, en los meses
de octubre y mayo, que presentan parte de las más altas precipitaciones, no solo ocurre
fructificación sino también crecimiento en diámetro, con lo que se evidencia con mayor
fuerza la hipótesis de demarcación de anillos de crecimiento conformados por una sola zona
fibrosa en un periodo muy cercano a la anualidad.
Figura 12. Correlación entre la precipitación y la cronología residual para las series evaluadas con una zona fibrosa por
año.
Las correlaciones anteriores de anillos demarcados por una sola zona fibrosa en un año,
sugieren que su delimitación está relacionada con los periodos de menor precipitación, con
-0.366
-0.136
0.214
-0.113-0.148
0.038
0.161
-0.031
-0.156-0.094
-0.215
0.0040.057
0.295
-0.095
0.338
0.032
-0.295
0.120
0.316
0.214
-0.500
-0.400
-0.300
-0.200
-0.100
0.000
0.100
0.200
0.300
0.400
SE
Tp
OC
Tp
NO
Vp
DE
Cp
JA
Np
FE
Bp
MA
Rp
AP
Rp
MA
Yp
JU
Np
JU
Lp
AU
Gp
SE
Tp
OC
Tp
NO
Vp
DE
Cp
JA
N
FE
B
MA
R
AP
R
MA
Y
38
una periodicidad que se acerca a la anualidad. Se identifica mayor actividad del cambium en
los meses de noviembre, octubre, diciembre, abril y mayo, que coinciden con las épocas de
mayor precipitación. Así mismo se reconoce menor actividad del cambium en meses como
septiembre, julio y febrero, éstos dos últimos coinciden con las épocas de menor precipitación
(Ver Figura 11).
10.3. Cálculo de incremento diamétrico con el modelo de Von Bertalanffy
Determinación de parámetros para la aplicación del modelo
Tabla 3. Parámetros calculados para la aplicación del modelo y Correlaciones entre el diámetro acumulado obtenido por
análisis de anillos con el diámetro acumulado obtenido con el modelo de Von Bertalanffy y los parámetros calculados
Muestra m b k Correlación
Bu_02rad1 0.28 1 0.0088 0.9977
Bu_03rad1 0.36 1 0.0138 0.9976
Bu_04rad2 0.44 1 0.017 0.9984
Bu_05rad1 0.36 1 0.009 0.9987
Bu_06rad2 0.36 1 0.0101 0.9986
Bu_07rad1 0.2 1 0.0081 0.9988
Bu_8rad1 0.44 1 0.0113 0.9981
Bu_09rad1 0.28 1 0.01 0.9995
Bu_10rad1 0.36 1 0.01 0.9986
Con los valores de correlación que se muestran en la Tabla 3, es posible decir que para los
individuos muestreados, los parámetros hallados representan el comportamiento del
crecimiento diamétrico para la especie, por lo que estos fueron utilizados para la aplicación
del modelo.
39
Figura 13. Diámetro acumulado según el modelo aplicado
La figura 12 permite reconocer un comportamiento similar en el incremento de diámetro de
las muestras, que resulta ser asintótico en 150 cm según la información secundaria revisada
(ITTO, 2002; WWF, 2013), la mayor pendiente de la curva se encuentra durante los primeros
años de vida del árbol, por lo cual es posible reconocer que existen diferentes velocidades en
el crecimiento de acuerdo a su estadio etario.
0
500
1000
1500
20001
31
61
91
12
11
51
18
12
11
24
12
71
Bu_02rad1
0
500
1000
1500
2000
13
16
19
11
21
15
11
81
21
12
41
27
1
Bu_03rad1
0
500
1000
1500
2000
13
16
19
11
21
15
11
81
21
12
41
27
1
Bu_04rad2
0
500
1000
1500
2000
13
16
19
11
21
15
11
81
21
12
41
27
1Bu_05rad1
0
500
1000
1500
2000
13
16
19
11
21
15
11
81
21
12
41
27
1
Bu_06rad2
0
500
1000
1500
2000
13
16
19
11
21
15
11
81
21
12
41
27
1
Bu_8rad1
0
500
1000
1500
2000
13
16
19
11
21
15
11
81
21
12
41
27
1
Bu_09rad1
0
500
1000
1500
2000
13
16
19
11
21
15
11
81
21
12
41
27
1
Bu_10rad1
0
500
1000
1500
2000
13
16
19
11
21
15
11
81
21
12
41
27
1
Bu_07rad1
Tiempo (años)
Diá
met
ro a
cum
ula
do
(m
m)
40
La figura 13 que también representa el modelo aplicado hasta el año 300, permite comparar
la velocidad del crecimiento entre los individuos muestreados, esto asociado a variables o
condiciones del ambiente, ya sean de tipo natural o antrópico, debido a que la zona es objeto
importante de actividades silvícolas y de aprovechamiento que puede representar mejores
condiciones para el crecimiento. Siendo así, los individuos con mayores velocidades de
crecimiento fueron el tres y cuatro, nótese la pendiente de las curvas.
Figura 15. Diámetro acumulado (mm) promedio según el modelo de Von Bertalanffy
El promedio de incremento de diámetro calculado mediante el modelo utilizado da luces
sobre la tasa de crecimiento de la especie, que como en los casos individuales analizados es
de mayor velocidad en los estadios iniciales del árbol.
Figura 14. Diámetro acumulado según el modelo de crecimiento de Von Bertalanffy
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1
15
29
43
57
71
85
99
11
3
12
7
14
1
15
5
16
9
18
3
19
7
21
1
22
5
23
9
25
3
26
7
28
1
29
5
Dia
met
ro a
cum
ula
do
(m
m)
Tiempo (años)
Bu_02rad1 Bu_03rad1 Bu_04rad2
Bu_05rad1 Bu_06rad2 Bu_07rad1
Bu_8rad1 Bu_09rad1 Bu_10rad1
0
20
40
60
80
100
120
140
160
1
49
97
14
5
19
3
24
1
28
9
33
7
38
5
43
3
48
1
52
9
57
7
62
5
67
3
72
1
76
9Diá
met
ro a
cum
ula
do
(m
m)
Tiempo (años)
41
10.4. Cálculo de valores de ICA e IMA
El cálculo de los incrementos corriente y anual de B. utile, indican un crecimiento inicial
rápido con una mayor actividad del cambium o crecimiento en diámetro en los estadios
Juvenil y maduro donde las curvas presentan las mayores pendientes, hasta llegar a un punto
de inflexión o transición en el que se estabiliza el crecimiento, que se reconoce con claridad
al identificar el valor máximo de ICA, definido a una edad media aproximada de 38 años.
Una vez el crecimiento corriente anual se reduce, ocurre el corte entre las curvas de ICA e
IMA que indican el mejor momento desde el punto de vista silvicultural para realizar el
aprovechamiento (Barrero., et al, 2011), de manera que la edad media en el punto de corte
entre ICA e IMA fue de 72 años (Ver Figura 15).
42
0
2
4
6
8
10
12
14
1
16
31
46
61
76
91
BU2
ICA IMA
0
2
4
6
8
10
12
14
1
16
31
46
61
76
91
BU3
ICA IMA
0
2
4
6
8
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14
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31
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91
BU4
ICA IMA
0
2
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BU5
ICA IMA
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2
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2
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BU9
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91
BU7
ICA IMA
Incr
emen
to d
iám
etro
(m
m/a
ño
)
Figura 16. Incremento corriente anual e incremento medio anual
Figura 17. Incremento corriente anual e incremento medio anual
Figura 18. Incremento corriente anual e incremento medio anual
43
10.5. Determinación de ritmos de crecimiento por categorías etarias
Se identificaron las categorías etarias A, B, C, D y E a lo largo de la vida de individuos de
esta especie, en periodos que van de 0 a 5 años, 6 a 15 años, 16 a 38 años, 39 a 72 años y por
encima de 72 hasta 300 años respectivamente. La categoría a se definió como el crecimiento
inicial, caracterizado en las curvas de ICA e IMA como el de mayor pendiente, hasta el inicio
de B donde se nota una recta y cambio en la pendiente, la categoría se delimita al comenzar
C con una transición de estabilización del crecimiento que continúa hasta el punto máximo
del ICA, marcando el inicio de D que se delimita en el corte entre las curvas. En la siguiente
categoría se identifica una reducción notable en los incrementos, y se calculó hasta el año 300
donde el diámetro ya es asintótico.
A estas categorías se le asocian características fisiológicas y mecánicas propias de cada una
en relación a los requerimientos del árbol (Polanco, 2018). Durante los estadios juveniles A,
B y C las células del cambium se derivan de meristemos apicales, generando células pequeñas
en grandes ángulos micro fibrilares, en estos primeros años especialmente en las categorías
etarias A y B el árbol debe resistir presiones negativas para evitar fallas mecánicas, así mismo
hay dificultad para el almacenamiento de agua debido al tamaño y sistema radicular del árbol,
los diámetros pequeños deben tener alta resistencia en tensión para evitar quebrarse, por lo
que presentan baja rigidez, mientras que en estadios maduros como D y E las divisiones
cambiales iniciales tienen la capacidad de madurar gradualmente conforme a las necesidades
del árbol, cuentan con mayor capacidad de transporte que compensa el incremento en la
resistencia y rigidez al tener que soportar mayores cargas en compresión por el peso mismo
del árbol (Polanco, 2018).
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1 7
13
19
25
31
37
43
49
55
61
67
73
79
85
91
97
ICA Medio IMA Medio
A
B
C
D
Incr
emen
to d
iám
etro
(m
m/a
ño
)
Edad (Años)
E
Figura 17. Curvas de ICA e IMA promedio y delimitación de
categorías etarias
E
44
Para garantizar diferencias significativas entre las categorías de edad definidas se realizó un
ANOVA.
El análisis de varianzas indica diferencias significativas entre las categorías A-B, B-C, y D-
E. Debido al comportamiento simétrico de los datos durante el periodo que comprende el
rango C-D delimitado por el valor máximo del ICA, no se encuentran diferencias
estadísticamente significativas, sin embargo se reconocen los datos de este periodo que va
desde el año16 hasta el 72 en dos categorías diferentes debido a la tendencia de aumento en
el incremento entre los años 16 a 38, y a la tendencia de reducción en el incremento entre los
años 39 a 72.
Tabla 4. ANOVA de valores medios de ICA e IMA entre categorías etarias
Categoría etaria Valores medios ICA Valores medios IMA
F F crítico F F crítico
A-B 18.315 4.494 13.866 4.494
B-C 6.175 4.494 9.370 4.494
C-D 0.001 4.494 2.618 4.494
D-E 106.314 4.494 6.858 4.494
El crecimiento calculado en las diferentes categorías etarias del árbol permite identificar que
durante los primeros 5 años el incremento es menor con aproximadamente 3.8 mm/año de
ICA y 2.610 mm/año de IMA, mientras que para la categoría de edad C se tienen valores de
incremento corriente anual que alcanzan hasta los 8.87 mm/año, y 7.936 mm/año de
incremento medio para la categoría D.
Tabla 5. Incremento corriente y medio anual en mm/año por categoría etaria
ICA e IMA (mm/año) POR CATEGORÍA ETARIA
Muestra A (0-5 años) B (6-15 años) C (16-38 años) D (39-72 años) D (73-300 años)
ICA IMA ICA IMA ICA IMA ICA IMA ICA IMA
Bu_02rad1 4.176 3.050 6.424 4.851 7.807 6.355 7.728 7.174 3.638 5.972
Bu_03rad1 4.921 3.224 8.920 6.159 11.355 8.831 10.511 10.094 3.229 7.293
Bu_04rad2 3.959 2.285 9.007 5.546 12.818 9.156 11.930 11.088 2.985 7.736
Bu_05rad1 2.576 1.674 4.888 3.287 6.874 4.993 7.505 6.236 3.835 5.757
Bu_06rad2 3.070 1.999 5.764 3.900 7.922 5.845 8.325 7.149 3.747 6.195
Bu_07rad1 5.679 4.602 7.387 6.172 8.061 7.212 7.493 7.563 3.496 5.941
Bu_8rad1 1.963 1.122 4.736 2.824 7.656 5.037 8.764 6.839 3.880 6.313
Bu_09rad1 4.964 3.633 7.556 5.743 8.971 7.426 8.538 8.214 3.527 6.430
Bu_10rad1 3.024 1.969 5.683 3.843 7.827 5.767 8.254 7.067 3.757 6.157
Media 3.815 2.617 6.707 4.703 8.810 6.736 8.783 7.936 3.566 6.422
45
10.6. Definición de prácticas silviculturales para la producción de chapas con trozas de
Brosimum utle
Tal como lo reconoce Martínez et al., 2017 como criterio de selección de árboles para la tala,
con el fin de obtener trozas, bloques y tablas se aprovechan árboles de más de 40 cm de
diámetro, considerando requerimientos dimensionales de diámetros por encima de 43.18 cm
en las trozas, con el fin de desenrollarlas para la producción de chapas1, el modelo aplicado a
partir del análisis de los anillos de crecimiento permite determinar la edad de corta en el año
54.
Se identificaron diámetros mínimos de corta de acuerdo a lo establecido por la ley, a los
requerimientos desde la industria para la transformación de madera rolliza a chapas y de
acuerdo al corte de las curvas de ICA e IMA, de manera que se determina el tiempo de corta
de 51, 54 y 72 años respectivamente (Tabla 6).
Tabla 6. Diámetro mínimo de corta y tiempo requerido para alcanzarlo de acuerdo a requerimientos definidos por
normatividad, industria para la obtención de chapas y corte de las curvas de ICA e IMA.
DMC (cm) tiempo (años)
LEY 40 51
INDUSTRIA 43.18 54
ICA e IMA 58.39 72
Lopes de Souza & Boechat, 2013 (Tabla 7) en una floresta estacional semidecidual de la
amazonia brasilera registran para la categoría diamétrica 45-60 cm una densidad 1.2 árboles
por hectárea, un área basal de 0.2817 m2/ha y un volumen de 3.1461 m3/ha, de acuerdo a estos
datos de inventario para ese momento es posible aprovechar por hectárea 1.2 individuos, que
representan un volumen de 3.1461 m3. Sin embargo, teniendo en cuenta los ritmos de
crecimiento calculados, y los datos de inventario ya referenciados, se estima el número de
árboles disponibles para la cosecha con una restricción de diámetro de 43.18 cm (17 pulg.),
definida por el sector industrial de Buenaventura2, de acuerdo al potencial de uso de la especie
para la obtención de chapas. El análisis indica que (sin tener en cuenta las tasas de
reclutamiento) 10 y 20 años después del monitoreo es posible aprovechar 1.8, individuos por
hectárea, aunque con mayor diámetro para el segundo caso, mientras que 30 años después de
realizado el monitoreo es posible extraer 3 individuos por hectárea.
1 Información suministrada Por Niver Canga, Industrial de Buenaventura.
46
Tabla 7. Tiempos de paso definidos en función del modelo aplicado, para la densidad de árboles reportada por Lopes de
Souza & Boechat, 2013
Límite
inferior (cm)
Límite
superior
(cm)
Media de clase
diamétrica
Da (10
años)
Da (20
años)
Da (30
años)
Tiempo de
paso (años)
0 15 4 4 23
15 30 22.5 0 4 16
30 45 37.5 1.2 1.2 4 40
45 60 52.5 0 0 1.2 34
60 75 67.5 1.2 1.4 1.2 60
75 90 82.5 0.2 0 0.2 58
90 105 97.5 0.4 0.4 0.4 90
105 120 112.5 0 0 0 100
120 135 127.5 0 0 0 162
135 150 142.5 0 0 0 638
Da: Densidad o Número de árboles por hectárea
La metodología de tiempos de paso era utilizada junto con los inventarios para conocer el
tiempo entre una clase diamétrica y otra, valiosa para la predicción de las tasas de abandono
y reclutamiento sin la aplicación de tratamientos silviculturales, que al evaluarla en este
estudio según los diámetros máximos por clase diamétrica mostrados en la tabla 7, el tiempo
necesario es muy alto dado que la metodología se basa en los incrementos medios para cada
etapa, disparando los periodos, esta herramienta sería más versátil al definir clases
diamétricas con menor rango.
47
11. DISCUSIÓN
Previamente Castelblanco,1998 había realizado la evaluación de anillos de crecimiento en
diferentes especies características de las formaciones vegetales del guandal, entre las cuales
estaba B. utile. Sin embargo tras realizar la observación y marcado de los anillos el autor descartó
continuar el análisis con cofechado y correlación climática dado el grado de dificultad sobre la
delimitación de los anillos en relación a la anatomía de la especie. Aún con los obstáculos
corroborados durante la realización de la presente investigación, fue posible delimitar y
correlacionar los anillos para modelar el crecimiento de la especie en el área del muestreo.
El cofechado permitió identificar una correlación de 0.69 luego de idenficar la delimitación de
anillos formados por una sola zona fibrosa durante un periodo cercano a la anualidad, también
evidenciada según lo reportado por Parrado-Rosselli, 2005 en la amazonia Colombiana, donde
indica que Brosimum utile presenta ciclos de fructificación subanuales, con mayor producción de
frutos entre mayo- junio y octubre- noviembre. De manera que si bien en esta zona no se presenta
una estación seca marcada (con precipitaciones menores a 60 mm mensuales), si se reconoce una
reducción de lluvia entre los meses de diciembre a febrero y un pico en las precipitacioes entre
mayo y junio (Duivenvoorden & Lips, 1993, Citado por Parrado-Rosselli, 2005), condiciones con
tendencias similares a las registradas por la estación pluviométrica de Saija en el mes de febrero
y para el periodo mayo-junio. Por lo cual se considera un comportamiento fenológico relacionado
con las condiciones climáticas, donde la floración ocurre en los periodos de menor precipitación
y la fructificación y crecimiento en los periodos de mayor precipitación.
Así como lo reconocen Lisi et al., 2008 para 24 especies del sureste de Brasil, se encuentra que
las dinámicas de incremento en el diámetro responden frente a los cambios de precipitación, con
mayores incrementos en las épocas lluviosas.
Castelblanco,1998 reconoce que con el incremento diametral los árboles aumentan sus tasas de
crecimiento, de manera que con más de 20 cm de diámetro los árboles pueden crecer hasta un
70% más en comparación con los individuos que presentan diámetros menores a 10 cm. Esto es
coherente con los resultados obtebidos donde los ICA e IMA durante el crecimiento inicial (hasta
los 5 años) del individuo son de 3.815 y 2.617 mm/año respectivamente, mientras que durante
los 16 a 39 años donde el diámetro es de hasta 27 cm, los ICA e IMA corresponden a 8.810 y
6.736 mm/año respectivamente.
Se identifican tasas de crecimiento para especies de guandal y catival según los reportes de
Castelblanco,1998 y Giraldo & Del Valle, 2011, el primero determina tasas de crecimiento de
0.863 cm/año, 1.303 cm/año, 0.66 cm/año y 1.579 cm/año para Carapa guianensis, Otoba
latialata, Symphonia globulifera y Virola sebifera respectivamente. Luego la tasa media de
crecimiento encontrada por Giraldo & Del Valle, 2011 para Prioria copaifera procedente de la
llanura aluvial del río atrato es considerablemente menor a la hallada para B. utile, con una
diferencia de 2.583 mm/año.
De acuerdo a Del Valle 1994, citado por Castelblanco,1998 el ritmo de crecimiento en bosque de
pantano no está determinado por la fertilidad de los suelos que se desarrollan sobre la turba, sino
por la intensidad de aprovechamiento del bosque, que reduce el área basal y la competencia por
nutrientes y luz, incrementando la tasa de crecimiento.
48
El DMC encontrado mediante el punto de corte de las curvas de ICA e IMA, se determina
conforme a la tasa de crecimiento de la especie, superando el diámetro de valor comercial óptimo
para la obtención de chapas utilizadas en la fabricación de triplex, de aproximadamente 43 cm
de diámetro 1 y el definido por el decreto 1383, de 40 cm de diámetro para árboles ubicados en
zonas protectoras (Ministerio de Justicia, 1940). Los sistemas de aprovechamiento con DMC
por encima de los 40 cm para Brosimum utile consideran solamente el uso de la especie para la
elaboración de productos, por lo que su ejecución puede generar la obtención de madera juvenil
con presencia de defectos o mayor susceptibilidad al ataque de agentes biológicos.
Por otro lado, considerando un DMC de corta de 58 cm que corresponde al punto de corte entre
las curvas de ICA e IMA, es importante evitar desinsentivar el uso de ramas y la corta de madera
para la generación de productos derivados de usos secundarios como leña, carbón o torneados
según señala Bolfor,2003, reconociendo también que los DMC altos pueden impedir, o
complicar el aprovechamiento de especies para la elaboración de productos de diámetros
pequeños (Bolfor,2003).
Considerando las tasas de crecimiento halladas en esta investigación y los diámetros encontrados
en el punto de transformación de Antonio Nariño, Buenaventura, se puede inferir que los árboles
de esta especie son aprovechados aún es estados juveniles, lo cual puede tener incidencia en la
presencia de rajaduras o defectos en la madera, ya que para permitir con mayor facilidad la
reorientación de las fibras por el estrés de crecimiento, esta presenta menor resistencia y rigidez
en compresión (Polanco, 2018), afectando su uso potencial. En Colombia los procesos
tradicionales de aprovechamiento de los bosques se ha limitado a muy pocas especies leñosas,
donde el procesamiento de la madera con motosierra no se concentra en el valor agregado
(Polanco., et al, 2014), por lo que la utilización de árboles maduros podría incrementar dicho
valor agregado con mejores características de resistencia en la madera.
1 Información suministrada por Niver Canga, Industrial de Buenabentura
49
12. CONCLUSIONES
• La aplicación de técnicas dendrocronológicas en Brosimum utile -que es una especie
común en bosques tropicales-, es posible para la datación, correlación con variables
climáticas y modelación de crecimiento del árbol. Habiendo obteniendo una correlación
de 0.69 a través del cofechado.
• Los anillos de crecimiento de Brosimum utile están delimitados por zonas fibrosas,
característica referida al engrosamiento de las paredes de las fibras que consecuentemente
tienen lumen reducido, generando bandas de madera tardía que se reconocen por su
coloración más oscura y por presentar mayor densidad, característica que debe ser
evaluada mediante pruebas de densitometría de manera conjunta con la observación para
mejorar la demarcación.
• El patrón de periodicidad en la formación de los anillos de crecimiento se determinó
como muy cercano a la anualidad, teniendo en cuenta la comparación de correlaciones
en cofecha para anillos demarcados por una y dos zonas fibrosas en un periodo calendario
de un año, cuyos resultados fueron satisfactorios para el primer caso, de manera que
reconociendo la formación de una sola zona fibrosa en un año se identifica que, en los
meses de octubre y mayo, que presentan parte de las más altas precipitaciones, ocurre el
mayor crecimiento en diámetro
• El análisis de los anillos de crecimiento en esta especie permitió identificar señales
ambientales incitadoras de la actividad del cambium, donde se detectó una relación entre
la formación de anillos con mermas en la precipitación, cuyo comportamiento es paralelo
al ciclo fenológico, que presenta los periodos de floración en las épocas de menor
precipitación y la fructificación en los meses de mayor precipitación según lo reportado
por Parrado-Rosselli, 2005.
• El modelo de crecimiento diametral realizado permitió encontrar tasas de incremento
corriente y medio anual, que al ser calculadas en 5 categorías etarias del árbol permite
identificar un incremento menor durante los primeros 5 años con aproximadamente 3.8
mm/año de ICA y 2.610 mm/año de IMA, mientras que entre 16 y 38 años se tienen
valores de incremento corriente anual promedio de 8.87 mm/año, y valores de incremento
medio anual promedio de 6.736 mm/año. Así mismo de acuerdo al punto de corte de las
curvas de ICA e IMA se tiene un diámetro óptimo de aprovechamiento de 51 cm, que
ocurriría en el año 72 en la vida del árbol. El ICA promedio calculado fue de 6.336
mm/año y el IMA promedio calculado de 5.683 mm/año. Estas tasas de crecimiento y
los diámetros de las muestras colectadas desde un punto de acopio y transformación en
Antonio Nariño, Buenaventura, indican que gran parte de los individuos aprovechados se
encuentran aún estados juveniles, cuya madera es de menor resistencia y rigidez en
compresión, reduciendo su calidad y usos potenciales.
• Los DMC en función de la obtención de productos para B. utile (≥40 cm; ≥43 cm) puede
generar el aprovechamiento de individuos juveniles con defectos en la madera y posible
susceptibilidad al ataque biológico, mientras que con el DMC definido por la tasa de
50
crecimiento de la especie en zona la de procedencia (≥58 cm) es necesario evitar
desinsentivar el uso de ramas y la corta de madera para la generación de productos
derivados de usos secundarios como leña, carbón o torneados.
51
13. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Alcaldía Municipal de Timbiquí. (2003). Plan basico de ordenamiento territorial del municipio de
timbiquí, 1–112.
Alvarado, J. R., Chaves, P. P., Moreano, V., Arabe, A. V., Rodriguez, R. O., Alonso, A., Lobão, M.
S. (2010). Aplicación de la técnica de análisis de imagen digital para caracterización y medición
de elementos xilematicos de especies forestales. Xilema, 23, Universidad Agraria La Molina.
62-69.
Álverez, M., Arevalo, L., Barbosa, A., Cuéllar, M., Olarte, C., Padilla, L., & Rivera, I. (2011). Boletín
forestal 2008-2010. Bogotá D.C.: IDEAM.
Angel, A., & Polanco, C. (2000). Tratamientos silviculturales en un bosque secundario de
algodoncillo (Trichospermun colombianum), en el trópico húmedo (Magdalena medio,
Colombia). Colombia Forestal, 6(13), 62–70.
Barrero, H., Álvares, D., Nepveu, G., García, I., & Guera, M. (2011). Turno de corta para Pinus
caribaea Morlet Var. Caribaea Barret y Golfari en la empresa Forestal Integral “Macurije.”
Revista Científica Avances, 13 N°2.
Bernal, R., Gradstein, S. R., & Celis, M. (2009). Catálogo de plantas y líquenes de Colombia. Instituto
de Ciencias Naturales, Universidad Nacional de Colombia. Bogotá D.C.
Bertalanffy, V. L. (1976). El organismo considerado como sistema físico, Teoria General De Los
Sistemas. México: Fondo de Cultura Económica. Retrieved from
papers3://publication/uuid/702029CD-9236-4924-A187-52BCC0705B5D
Bolfor. (2003). Diámetros Mínimos de Corta en Bosques Tropicales de Bolivia: Recomendaciones
basadas en la Investigación Forestal. The Forest Management Trust. Santa Cruz de la Sierra,
Bolivia.
Borlina, N., Lesjak, H., & Barrella, W. (2001). Indicadores ambientais: conceitos e aplicaçôes. (M.
Oliveira, Ed.). Sao Paulo.
Brienen, R. J. W., Schöngart, J., & Zuidema, P. A. (2016). Tree Rings in the Tropics : Insights into
the Ecology and Climate Sensitivity of Tropical Trees. https://doi.org/10.1007/978-3-319-
27422-5
Brienen, R. J. W., & Zuidema, Æ. P. A. (2005). Relating tree growth to rainfall in Bolivian rain
forests : a test for six species using tree ring analysis, 1–12. https://doi.org/10.1007/s00442-005-
0160-y
Brienen, R. J. W., & Zuidema, P. A. (2006). The use of tree rings in tropical forest management:
projecting timber yields of four Bolivian tree species. Forest Ecology and Management, 256–
267.
Brienen, R. J. W., & Zuidema, P. A. (2007). Incorporating persistent tree growth differences increases
estimates of tropical timber yield. Frontiers in Ecology and the Environment, 5(6), 302–306.
https://doi.org/10.1890/1540-9295(2007)5[302:RCPTGD]2.0.CO;2
Castaño, N., Cárdenas, D., & Otavo, E. (2007). Ecología, aprovechamiento y manejo sostenible de
nueve especies de plantas del departamento del Amazonas, generadoras de productos
maderables y no maderables. Instituto amazónico de investigaciones científicas SINCHI.
52
Castelblanco, V. (1998). Estudio dendrocronológico de nueve especies forestales del bosque de
guandal en el bajo río San Juan- Buenaventura. Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
Contreras, F. (1998). BOLFOR, Proyecto de Manejo Forestal Sostenible. Bolfor, (2), 3–4.
de Paula Leite, P., Filho, M., & Morellato, L. (2016). Management of cerrado Trees using growth
rings. Australian Journal of Basic and Aplied Sciences, 10(November), 92–103.
Del Valle, J. I. (1986). La ecuación de crecimiento de Von Bertalanffy en la determinación de la edad
y el crecimiento de árboles tropicales. Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín,
39(1), 61–74.
Del Valle, J. I., Guarín, R., & Sierra, C. A. (2014). Unambiguous and low-cost determination of
growth rates and ages of tropical trees and palms, 56(1). https://doi.org/10.2458/56.16486
Ferrero, M. E., Villalba, R., & Rivera, S. M. (2014). An assessment of growth ring identification in
subtropical forests from northwestern Argentina. Dendrochronologia.
https://doi.org/10.1016/j.dendro.2014.01.003
Fichtler, E., Forstbotanik, I., Goettingen, U., Clark, D. A., & Goettingen, U. (2016). Age and Long-
term Growth of Trees in an Old-growth Tropical Rain Forest , Based on Analyses of Tree Rings
and < tex-math > $^ { 14 } C $ < / tex-math > Author ( s ): Esther Fichtler , Deborah A . Clark
and Martin Worbes Published by : Association for Trop, 35(3), 306–317.
Giraldo, J. (2011). Dendrocronología en el trópico : aplicaciones actuales y potenciales
Dendrocronology in the tropics : current and potential applications, 14(1), 97–111.
Giraldo, J., & Del Valle, I. (2011a). Estudio del crecimiento de Prioria copaifera (Caesalpinaceae)
mediante técnicas dendrocronológicas, 59(December), 1813–1831.
Giraldo, J., & Del Valle, I. (2011b). Estudio del crecimiento de Prioria copaifera (Caesalpinaceae)
mediante técnicas dendrocronológicas. Revista de Biologia Tropical, 59, 1813–1831.
Grissino-Mayer, H. (2001). Evaluating crossdating accuracy: A manual and tutorial for the computer
program COFECHA. Tree-Ring Research, 57(2), 205–221.
Groenendijk, P., Bongers, F., & Zuidema, P. A. (2017). Forest Ecology and Management Using tree-
ring data to improve timber-yield projections for African wet tropical forest tree species. Forest
Ecology and Management, 400, 396–407. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2017.05.054
Groenendijk, P., Sass-Klaassen, U., Bongers, F., & Zuidema, P. A. (2014). Potential of tree-ring
analysis in a wet tropical forest: A case study on 22 commercial tree species in Central Africa.
Forest Ecology and Management, 323, 65–78. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2014.03.037
Herrera, D. A., & Del Valle, I. (2011). Reconstrucción de los niveles del río Atrato con anillos de
crecimiento de Prioria copaifera, 121–130.
ITTO. (2002). ITTO Lesser used species. Sande (Brosimum utile). Retrieved from
http://www.tropicaltimber.info/es/specie/sande-brosimum-utile/
Jacoby, G. (1989). Overview of tree-ring analysis in tropical regions. IAWA Bulletin n.S., 10(4443),
99–108.
Lastra Rivera, J. A. (1993). Compilación de las propiedades fisico-mecánicas y usos posibles de 178
maderas de Colombia. Bogotá D.C.: Asociación Colombiana de Ingenieros Forestales.
Lisi, C., ,Tomazello, M., Botosso, P. C., Roig, F. A., Maria, V. R. B., Ferreira-fedele, L., & Voigt, A.
53
R. A. (2008). Tree-ring formation, radial increment periodicity, and phenology of tree species
from a seasonal semi-deciduous forest in southeast Brazil Claudio S. Lisi 1 , Mário Tomazello
F, 29(2), 189–207.
Lopes de Souza, A., & Boechat, C. (2013). Florestas Nativas estrutura, dinamica e manejo.
Universidade Federal de Visoça.
López, R., Pulido, N., Nieto, J., & Moreno, J. (2015). Especies maderables. Kudos. Bogotá D.C.:
Laboratorio de Tecnología de Maderas “José Anatolio Lastra” Herbario Forestal UDBC.
Universidad distrital francisco José de Caldas.
Martínez-ramos, M., & Alvarez-buylla, E. R. (1998). How old are tropical rain forest trees ? Trends
in Plant Science, 03(98), 400–405.
Martinez, M., Jerley, J., & Medina, H. (2015). Aprovechamiento forestal maderable en cuatro
municipios del departamento de Chocó. Revista de Investigación Agraria y Ambiental, 6 N° 2,
57–73.
Martínez, M., Torres, J. J., & Medina, H. H. (2017). Aprovechamiento forestal maderable en cuatro
municipios del departamento de Chocó, Colombia. Revista de Investigación Agraria y
Ambiental, 6(2), 57. https://doi.org/10.22490/21456453.1405
Media Cybernetics. (2006). Introduction to Image-Pro® Plus.
Ministerio de Justicia. (1940). Decreto 1383. Por el cual se adoptan medidas para la defensa y
aprovechamiento de bosques. Colombia.
Norton, R., & Argüello, R. (2008). La competitividad forestal de Colombia. Estudio preparado para
el programa MIDAS de la Agencia de los Estados Unidos para el desarrollo internacional.
Olarte, C., Rivera, I., Padilla, L., Álverez, M., Ladino, M., & Cuéllar, M. (2013). Boletín forestal
2011 Subdirección de ecosistemas e información ambiental. IDEAM.
Pagotto, M. A., Ribeiro, A., Nabais, C., Lisi, C. S., DeSoto, L., Tomazello Filho, M., & Carvalho, A.
(2017). Evaluation of X-ray densitometry to identify tree-ring boundaries of two deciduous
species from semi-arid forests in Brazil. Dendrochronologia, 42, 94–103.
https://doi.org/10.1016/j.dendro.2017.01.007
Parrado-rosselli, A. (2005). Fruit Availability and Seed dispersal in terra firme rain forest of
Colombian Amazonia. PhD thesis University of Amsterdam. Retrieved from
http://www.tropenbos.nl/tbi_publications/documents/TBI_PhD_Series_2.pdf
Polanco, C. (2004). Modelo Determinístico-Estocástico para el Cálculo de Variables Sin Registros
Historicos. Estudio Caso: Generacion de Residuos Madereros en la Localidad be Barrios
Unidos, Bogotá D.C. Colombia. Colombia Forestal, 9(18), 128–148. Retrieved from
http://revistas.udistrital.edu.co/ojs/index.php/colfor/article/view/3052/4606
Polanco, C. (2018). Madera: Ventajas y Desventajas desde la Silvicultura y la Transformación. In
Seminario Industrialización y Comercialización de Plantaciones Forestales. Bogotá D.C.
Polanco, C., Pacheco, M., & Otavo, E. (2014). Strengthening sustainable forest management in the
Colombian Amazon through in situ wood processing. In Sustaining Forests, Sustaining People:
The role of research (Vol. 16). Salt Lake City, USA: Congress, XXIV IUFRO World.
Polanco, C., & Ulian, M. (2015). Análise preliminar dendrocronológica da espécie Cedrela
kuelapensis T.D. Penn. & Daza - Norte do Peru. Relatório Final Da Disciplina
54
Dendrocronologia: Princípios e Aplicações Da Análise Dos Anéis de Crescimento Das Árvores.
Piracicaba, Brasil. https://doi.org/10.1145/3132847.3132886
Roig, F. A., Osornio, J. J. J., Diaz, J. V., Luckman, B., Tiessen, H., Medina, A., & Noellemeyer, E.
J. (2005). Anatomy of growth rings at the Yucat??n Peninsula. Dendrochronologia.
https://doi.org/10.1016/j.dendro.2005.05.007
Schweingruber, F. (1988). Tree Rings: Basic and applications of dendrochronology. Dordrecht,
Holland: Kluwer Academic Publishers Group. https://doi.org/10.1007/978-94-009-1273-1
Sejana, R., Barbosa, W., Junk, A., Nunes, C., Piedade, M., Scabin, A., … Schöngart, J. (2016).
Growth models based on tree-ring data for the Neotropical tree species Calophyllum brasiliense
across different Brazilian wetlands : implications for conservation and management.
https://doi.org/10.1007/s00468-016-1503-5
Stahle, D. W., Mushove, P. T., Cleaveland, M. K., Roig, F., & Haynes, G. A. (1999). Management
implications of annual growth rings in Pterocarpus angolensis from Zimbabwe, 124, 217–229.
Villa, A. (2006). Caracterización diamétrica de las especies maderables en bosques primarios del
Cerro Murrucucú. Gestión y Ambiente, 9(2), 73–90.
Worbes, M. (1999). Annual growth rings, rainfall- dependent growth and long-term growth patterns
of tropical trees from the Caparo Forest Reserve in Venezuela. Journal of Ecology, 391–403.
Worbes, M. (2002). One hundred years of tree-ring research in the tropics ± a brief history and an
outlook to future challenges. Dendrochronologia.
Worbes, M., Staschel, R., Roloff, A., & Junk, W. J. (2003). Tree ring analysis reveals age structure,
dynamics and wood production of a natural forest stand in Cameroon. Forest Ecology and
Management, 173(1–3), 105–123. https://doi.org/10.1016/S0378-1127(01)00814-3
WWF. (2013). Maderas de Colombia. (P. Miguel, Ed.). Bogotá D.C.: Amazonía viva, conservación
y valorización participativa del bosque y sus servicios ambientales.
55
ANEXOS
Anexo 1. Precipitación media 1966-2010, estación pluviométrica Saija
AÑO JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC TOTAL
1966 476 844 1011 339 2670
1967 658 312 375 201 654 749 513 768 991 1296 271 * 6787.3
1968 462 338 387 452 759 614 538 602 737 725 557 525 6695.1
1969 457 334 383 449 755 610 534 597 734 719 553 524 6648.9
1970 453 272 512 440 764 600 628 577 470 535 535 516 6300.8
1971 450 336 392 468 780 642 574 644 790 777 622 605 7079.8
1972 537 424 479 557 868 729 661 731 879 790 1111 831 8597.3
1973 167 483 536 613 1223 1070 670 515 917 862 412 408 7876.8
1974 788 491 320 439 865 656 638 697 984 788 526 650 7842
1975 416 524 430 549 852 * 650 855 1091 476 * 1040 6882.9
1976 521 383 153 377 843 437 420 806 577 667 279 575 6038.1
1977 451 383 399 459 1172 867 592 682 729 529 632 631 7526
1978 557 443 502 586 885 745 685 754 907 887 768 816 8534.8
1979 677 420 884 1064 1092 572 254 972 963 827 649 627 9001.3
1980 531 394 431 493 763 603 524 566 700 658 479 458 6600.9
1981 442 405 557 165 90 316 549 71 480 * 92 199 3365.6
1982 79 76 92 223 348 142 74 67 578 951 163 256 3049
1983 262 234 398 343 649 281 570 805 807 798 806 825 6778
1984 515 574 486 454 555 691 364 * 1150 722 564 486 6561
1985 323 377 298 224 814 421 589 468 610 221 491 260 5096
1986 304 129 232 379 765 531 533 623 410 612 488 731 5737
1987 462 202 410 674 441 624 740 552 537 371 564 534 6111
1988 428 295 350 446 719 690 576 1054 525 401 592 484 6559.4
1989 499 20 125 470 772 790 204 389 837 868 354 200 5528
1990 210 157 349 409 581 586 440 177 798 637 215 4559
1991 622 138 212 625 902 353 650 288 483 928 591 597 6389
1992 368 137 372 544 682 804 882 826 1119 643 630 350 7357
1993 457 291 299 393 562 842 575 384 877 631 443 338 6092
1994 601 298 247 290 659 529 473 384 286 772 789 417 5745
1995 332 211 79.4 122 56.3 453 720 488 1205 311 982 4959.4
1996 573 372 323 762 1208 655 542 362 571 359 305 574 6606
1997 431 571 352 * * 367 398 747 1073 594 371 4904
1998 668 471 665 624 577 663 655 720 453 474 542 6512
1999 554 659 619 364 731 853 416 748 699 803 768 479 7693
2000 407 320 501 457 872 463 777 700 451 659 283 739 6629
2001 511 131 335 378 903 540 652 285 767 209 530 566 5806.5
2002 601 213 246 317 734 300 625 182 356 497 246 414 4731
56
2003 300 354 413 694 1172 687 460 931 950 1253 821 699 8734
2004 230 288 290 449 1184 280 617 463 838 1088 627 179 6533
2005 511 240 742 521 1141 515 484 470 479 581 846 510 7040
2006 541 456 241 621 1035 259 243 516 791 691 553 701 6648
2007 368 125 528 761 1145 626 501 773 597 505 588 611 7128
2008 855 287 342 262 800 681 977 957 902 640 468 306 7477
2009 459 451 238 335 597 890 514 329 246 1000 877 159 6095
2010 204 371 894 689 551 570 696 153 143 285 4555.8
Fuente: IDEAM
Anexo 2. Padronización de las series en ARSTAN, aplicando spline de 50%
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
191
6
191
8
192
0
192
2
192
4
192
6
192
8
193
0
193
2
193
4
193
6
193
8
194
0
194
2
194
4
194
6
194
8
195
0
195
2
195
4
195
6
195
8
196
0
196
2
196
4
196
6
196
8
197
0
197
2
197
4
197
6
197
8
198
0
198
2
198
4
198
6
198
8
199
0
199
2
199
4
199
6
199
8
200
0
200
2
200
4
200
6
200
8
201
0
201
2
201
4
201
6
Ind
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Tiempo (Años)
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1 2 3 4 5 6 7 8 9