estrategia de investigación del impacto del cambio climático en glaciares de los andes centrales...

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NOTAS SOBRE LA TABLA DE RESULTADOS: 1 GTV deducido de registros de data loggers instalados desde 2007, para el Nevado Coropuna, y un promedio considerado válido para los trópicos por Kaser & Osmaston (2002), para el Nevado Hualcán y la Cordillera Pariaqaqa. 2 Delimitación de los glaciares actuales basada en imágenes de satélite de 2003 (Nevado Hualcán), 2010 (Cordillera Pariaqaqa) y 2007 (Nevado Coropuna). 3 Delimitación de los paleoglaciares PEH y LGM basada en la cartografía de las morrenas. 4 Cronologías PEH basadas en datos de otros lugares (Rabatel et al., 2008; Solomina et al., 2007). 5 Cronologías LGM para el Nevado Hualcán basadas en correlación con montañas próximas (Glasser et al., 2009). 6 Cronologías LGM para el Nevado Coropuna basadas en dataciones 36 Cl de bloques morrénicos (Úbeda et al 2012). Acrónimos: ELA-Equilibrium Line Altitude. BR-Balance Ratio. PEH-Pequeña Edad del Hielo. YD-Younger Dryas. LGM- Last Glacial Maximum. ESTRATEGIA DE INVESTIGACIÓN DEL IMPACTO DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN GLACIARES DE LOS ANDES CENTRALES OCCIDENTALES DE PERÚ Grupo de Investigación en Geografía Física de Alta Montaña http://portal.ucm.es/web/gfam http://onggem.wordpress.com/ En este trabajo se presentan los resultados parciales de un proyecto de investigación cuyo objetivo es evaluar el impacto del cambio climático en los glaciares de los Andes Centrales occidentales. Hasta el presente se han reconstruido las altitudes de la línea de equilibrio (Equilibrium Line Altitude, ELA) de los glaciares en tres áreas de estudio: el Nevado Hualcán (9ºS, 77ºW; 6122 m; Giráldez, 2011), la Cordillera Pariaqaqa (12ºS, 76ºW; 5658 m; Quirós, 2013) y el Nevado Coropuna (16ºS, 72ºW; 6377 m; Campos, 2012; García Gutiérrez, 2013; Úbeda, 2011). También se han reconstruido las paleoELAs de los paleoglaciares durante su último avance, en la Pequeña Edad del Hielo, PEH (Little Ice Age, LIA), y su último máximo avance, durante el último máximo glacial (Last Glacial Maximum, LGM). Para estimar las ELAs y paleoELAs se ha empleado el método Area x Altitude Balance Ratio (AABR; Osmaston, 2005). Consistió en resolver en cada glaciar la ecuación ELA=Σ(Z• S)/ΣS; siendo Z es la altitud media de cada intervalo altitudinal (m) y S la superficie (m 2 ) de cada intervalo altitudinal del glaciar. Los cálculos se ponderaron con diferentes valores de Balance Ratio (BR), que expresa la variación de los gradientes de acumulación y ablación a lo largo del perfil vertical del glaciar. Los resultados se tabularon en series vinculadas con un mismo valor de BR y se estimaron el promedio y la desviación típica de cada serie. El promedio vinculado con la desviación típica menor fue seleccionado como la estimación más probable de la ELA. Además se ha deducido el enfriamiento durante el último avance y el último máximo avance de los glaciares, resolviendo la ecuación ΔT=GTV•ΔELA; siendo ΔT (ºC) el descenso de la temperatura GTV (ºC/m) el gradiente térmico vertical y ΔELA (m) el desnivel de la paleoELA con respecto al presente. Los resultados obtenidos, en el estado actual de las investigaciones, se han resumido en una tabla y se presentan en mapas de las tres áreas de estudio. Las evaluaciones del enfriamiento durante la PEH (0,69-0,91ºC) son coherentes con el calentamiento deducido de las observaciones instrumentales realizadas desde principios del siglo XIX (0,74ºC; IPPC, 2007). En este sentido destaca el extraordinario ajuste de los resultados obtenidos en los sectores NE y SE del Nevado Coropuna (0,69 y 0,72ºC), donde los cálculos se elaboraron empleando registros de alta resolución realizados por data loggers instalados en el área de estudio. El enfriamiento durante el LGM es compatible con los datos de temperaturas de la superficie del mar deducidos de alkelonas (Kaiser et al, 2005). No obstante es preciso determinar la contribución de la precipitación en el balance de masa glaciar, porque la presencia de los paleolagos en el altiplano Boliviano (Blard et al, 2011) demuestra que las condiciones fueron notablemente más húmedas que las actuales. REFERENCIAS Blard, P.-H. et al., 2011. Lake highstands on the Altiplano (Tropical Andes) contemporaneous with Heinrich 1 and the Younger Dryas: new insights from 14C, U-Th dating and d18O of carbonates. Quaternary Science Research, 30: 3973-3989. Campos, N., 2012. Glacier evolution in the South West slope of Nevado Coropuna (Cordillera Ampato, Perú). Tesis de Fin de Máster, Universidad Complutense de Madrid (España), 55 pp. García Gutiérrez, E., 2013. Evolución glaciar del cuadrante noroeste del Nevado Coropuna. Tesis de Fin de Máster, Universidad Complutense de Madrid (España), 50 pp. Giráldez, C., 2011. Glacier evolution in the South West slope of Nevado Hualcán (Cordillera Blanca, Peru). Tesis de Fin de Máster, Universidad Complutense de Madrid (España), 125 pp. Glasser, N.F. et al., 2009. Tropical glacier fluctuations in the Cordillera Blanca, Peru between 12.5 and 7.6 ka from cosmogenic 10 Be dating. Quaternary Science Reviews, 28: 3448–3458. IPCC, 2007. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. En: R.K. Pachauri y A. Reisinger (Editores), Geneva, Suiza, pp. 104. Kaiser, J. et al., 2005. Southeast Pacific High Resolution Alkenone SST Reconstruction. IGBP PAGES/World Data Center for Paleoclimatology. Data Contribution Series # 2005-073. NOAA/NCDC Paleoclimatology Program, Boulder CO, USA. Osmaston, H., 2005. Estimates of glacier equilibrium line altitudes by the Area x Altitude, the Area x Altitude Balance Ratio and the Area x Altitude Balance Index methods and their validation. Quaternary International, 22–31: 138–139. Quirós, T., 2013. Impacto del Cambio Climático en los glaciares de las montañas Chollquepucro y Pariaqaqa (Perú). Tesis de Fin de Grado. Universidad Complutense de Madrid, 51 pp. Rabatel, A. et al., 2008. A chronology of the Little Ice Age in the tropical Andes of Bolivia (16°S) and its implications for climate reconstruction. Quaternary Research, 70: 198-212. Solomina, O. et al., 2007. Lichenometry in the Cordillera Blanca, Peru: “Little Ice Age” moraine chronology. Global and Planetary Change, 59: 225-235. Úbeda, J., 2011. El impacto del cambio climático en los glaciares del complejo volcánico Nevado Coropuna (cordillera occidental de los Andes, Sur del Perú), Universidad Complutense de Madrid, 558 pp. Úbeda, J. et al., 2012. La evolución glaciovolcánica del Nevado Coropuna desde la transición del Pleistoceno al Holoceno, XVI Congreso Peruano de Geología. Sociedad Geológica del Perú, Lima (Perú), pp. 5. LOCALIZACIÓN DE LAS ÁREAS DE ESTUDIO NEVADO HUALCÁN (9ºS) CORDILLERA PARIAQAQA (12ºS) NEVADO COROPUNA (16ºS) RESUMEN DE LOS RESULTADOS J. Úbeda 1 , D. Palacios 1 , L. Vázquez-Selem 2 , C. Giráldez 3 , P. Masías 4 , F. Apaza 4 , N. Campos 1 , T. Quirós 1 , E. García 1 , S. Villacorta 4 . 1 Grupo de Investigación en Geografía Física de Alta Montaña. Universidad Complutense de Madrid (España). 2 Instituto de Geografía, Universidad Nacional Autónoma de México (México) 3 Geomorphology and Glaciology Group. Universidad de Zurich (Suiza) 4 Dirección de Geología Ambiental y Riesgo Geológico. Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico (Perú). [email protected]

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Page 1: Estrategia de Investigación del Impacto del Cambio Climático en Glaciares de los Andes Centrales Occidentales de Perú

NOTAS SOBRE LA TABLA DE RESULTADOS:1GTV deducido de registros de data loggers instalados desde 2007, para el Nevado Coropuna, y un promedio considerado válido para los trópicos por Kaser & Osmaston (2002), parael Nevado Hualcán y la Cordillera Pariaqaqa. 2Delimitación de los glaciares actuales basada en imágenes de satélite de 2003 (Nevado Hualcán), 2010 (Cordillera Pariaqaqa) y 2007 (NevadoCoropuna). 3Delimitación de los paleoglaciares PEH y LGM basada en la cartografía de las morrenas. 4Cronologías PEH basadas en datos de otros lugares (Rabatel et al., 2008; Solominaet al., 2007). 5Cronologías LGM para el Nevado Hualcán basadas en correlación con montañas próximas (Glasser et al., 2009). 6Cronologías LGM para el Nevado Coropuna basadas endataciones 36Cl de bloques morrénicos (Úbeda et al 2012). Acrónimos: ELA-Equilibrium Line Altitude. BR-Balance Ratio. PEH-Pequeña Edad del Hielo. YD-Younger Dryas. LGM-Last Glacial Maximum.

ESTRATEGIA DE INVESTIGACIÓN DEL IMPACTO DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN GLACIARES DE LOS ANDES CENTRALES OCCIDENTALES DE PERÚ

Grupo de Investigación en Geografía Física de Alta Montañahttp://portal.ucm.es/web/gfam http://onggem.wordpress.com/

En este trabajo se presentan los resultados parciales de un proyecto de investigación cuyo objetivo es evaluar el impacto delcambio climático en los glaciares de los Andes Centrales occidentales. Hasta el presente se han reconstruido las altitudes de la líneade equilibrio (Equilibrium Line Altitude, ELA) de los glaciares en tres áreas de estudio: el Nevado Hualcán (9ºS, 77ºW; 6122 m;Giráldez, 2011), la Cordillera Pariaqaqa (12ºS, 76ºW; 5658 m; Quirós, 2013) y el Nevado Coropuna (16ºS, 72ºW; 6377 m; Campos,2012; García Gutiérrez, 2013; Úbeda, 2011).

También se han reconstruido las paleoELAs de los paleoglaciares durante su último avance, en la Pequeña Edad del Hielo, PEH(Little Ice Age, LIA), y su último máximo avance, durante el último máximo glacial (Last Glacial Maximum, LGM).

Para estimar las ELAs y paleoELAs se ha empleado el método Area x Altitude Balance Ratio (AABR; Osmaston, 2005). Consistióen resolver en cada glaciar la ecuación ELA=Σ(Z• S)/ΣS; siendo Z es la altitud media de cada intervalo altitudinal (m) y S lasuperficie (m2) de cada intervalo altitudinal del glaciar. Los cálculos se ponderaron con diferentes valores de Balance Ratio (BR),que expresa la variación de los gradientes de acumulación y ablación a lo largo del perfil vertical del glaciar. Los resultados setabularon en series vinculadas con un mismo valor de BR y se estimaron el promedio y la desviación típica de cada serie. Elpromedio vinculado con la desviación típica menor fue seleccionado como la estimación más probable de la ELA.

Además se ha deducido el enfriamiento durante el último avance y el último máximo avance de los glaciares, resolviendo laecuación ΔT=GTV•ΔELA; siendo ΔT (ºC) el descenso de la temperatura GTV (ºC/m) el gradiente térmico vertical y ΔELA (m)el desnivel de la paleoELA con respecto al presente.

Los resultados obtenidos, en el estado actual de las investigaciones, se han resumido en una tabla y se presentan en mapas de lastres áreas de estudio. Las evaluaciones del enfriamiento durante la PEH (0,69-0,91ºC) son coherentes con el calentamiento deducidode las observaciones instrumentales realizadas desde principios del siglo XIX (0,74ºC; IPPC, 2007). En este sentido destaca elextraordinario ajuste de los resultados obtenidos en los sectores NE y SE del Nevado Coropuna (0,69 y 0,72ºC), donde los cálculosse elaboraron empleando registros de alta resolución realizados por data loggers instalados en el área de estudio. El enfriamientodurante el LGM es compatible con los datos de temperaturas de la superficie del mar deducidos de alkelonas (Kaiser et al, 2005).No obstante es preciso determinar la contribución de la precipitación en el balance de masa glaciar, porque la presencia de lospaleolagos en el altiplano Boliviano (Blard et al, 2011) demuestra que las condiciones fueron notablemente más húmedas que lasactuales.

REFERENCIAS

Blard, P.-H. et al., 2011. Lake highstands on the Altiplano (Tropical Andes) contemporaneous with Heinrich 1 and the YoungerDryas: new insights from 14C, U-Th dating and d18O of carbonates. Quaternary Science Research, 30: 3973-3989.Campos, N., 2012. Glacier evolution in the South West slope of Nevado Coropuna (Cordillera Ampato, Perú). Tesis de Fin deMáster, Universidad Complutense de Madrid (España), 55 pp.García Gutiérrez, E., 2013. Evolución glaciar del cuadrante noroeste del Nevado Coropuna. Tesis de Fin de Máster, UniversidadComplutense de Madrid (España), 50 pp.Giráldez, C., 2011. Glacier evolution in the South West slope of Nevado Hualcán (Cordillera Blanca, Peru). Tesis de Fin deMáster, Universidad Complutense de Madrid (España), 125 pp.Glasser, N.F. et al., 2009. Tropical glacier fluctuations in the Cordillera Blanca, Peru between 12.5 and 7.6 ka from cosmogenic10Be dating. Quaternary Science Reviews, 28: 3448–3458.IPCC, 2007. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel onClimate Change. En: R.K. Pachauri y A. Reisinger (Editores), Geneva, Suiza, pp. 104.Kaiser, J. et al., 2005. Southeast Pacific High Resolution Alkenone SST Reconstruction. IGBP PAGES/World Data Center forPaleoclimatology. Data Contribution Series # 2005-073. NOAA/NCDC Paleoclimatology Program, Boulder CO, USA.Osmaston, H., 2005. Estimates of glacier equilibrium line altitudes by the Area x Altitude, the Area x Altitude Balance Ratio andthe Area x Altitude Balance Index methods and their validation. Quaternary International, 22–31: 138–139.Quirós, T., 2013. Impacto del Cambio Climático en los glaciares de las montañas Chollquepucro y Pariaqaqa (Perú). Tesis de Finde Grado. Universidad Complutense de Madrid, 51 pp.Rabatel, A. et al., 2008. A chronology of the Little Ice Age in the tropical Andes of Bolivia (16°S) and its implications for climatereconstruction. Quaternary Research, 70: 198-212.Solomina, O. et al., 2007. Lichenometry in the Cordillera Blanca, Peru: “Little Ice Age” moraine chronology. Global and PlanetaryChange, 59: 225-235.Úbeda, J., 2011. El impacto del cambio climático en los glaciares del complejo volcánico Nevado Coropuna (cordillera occidentalde los Andes, Sur del Perú), Universidad Complutense de Madrid, 558 pp.Úbeda, J. et al., 2012. La evolución glaciovolcánica del Nevado Coropuna desde la transición del Pleistoceno al Holoceno, XVICongreso Peruano de Geología. Sociedad Geológica del Perú, Lima (Perú), pp. 5.

LOCALIZACIÓN DE LAS ÁREAS DE ESTUDIO

NEVADO HUALCÁN (9ºS) CORDILLERA PARIAQAQA (12ºS)

NEVADO COROPUNA (16ºS)

RESUMEN DE LOS RESULTADOS

J. Úbeda1, D. Palacios1, L. Vázquez-Selem2, C. Giráldez3, P. Masías4, F. Apaza4, N. Campos1, T. Quirós1, E. García1, S. Villacorta4.1Grupo de Investigación en Geografía Física de Alta Montaña. Universidad Complutense de Madrid (España).

2Instituto de Geografía, Universidad Nacional Autónoma de México (México)3Geomorphology and Glaciology Group. Universidad de Zurich (Suiza)

4Dirección de Geología Ambiental y Riesgo Geológico. Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico (Perú)[email protected]