estimación de la demanda residencial de electricidad en

7/23/2019 Estimacin de La Demanda Residencial de Electricidad En

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ESTIMACIN DE LADEMANDA RESIDENCIAL DE

ELECTRICIDAD EN EL PERPresentado por: Ilasaca Jilaja Derly JoelSemestre: VII

Docente: Mamani Machaca Hector Mario

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO


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Durante los ltimos aos, los altos precios de loscombustibles y una mayor inestabilidad de losciclos hidrolgicos han generado una mayorvolatilidad en las tarifas de electricidad en el

Per.

Bajo este contexto, surge la siguiente pregunta:cmo respondern los consumidores ante estasfluctuaciones?


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El consumo de electricidad ha venidoincrementndose, debido, en gran parte a unamejora en las condiciones econmicas de lapoblacin (OSINERGMIN, 2008).

As como a un incremento en la cobertura aclientes residenciales (que ha crecido en 10% enel perodo 2001-2008). En particular, elcrecimiento anual de las ventas de electricidad

ha sido de una tasa cercana al 6 % en el mismoperodo, no observndose signos de disminucinfrente al reciente incremento en los precios.


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EL MODELO

La presente seccin muestra un sencillo modeloestructural que permite estimar:

Una funcin de demanda a partir de

supuestos sobre la funcin de utilidadindirecta de los consumidores.

La tarificacin de la electricidad.

La distribucin de los trminos de error y larelacin de ste con el resto de las variablesdel modelo.


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MODELO BASE

Para llegar a una especificacin que seaempricamente contrastable, utilizaremos unamodificacin de la funcin de utilidad indirectapropuesta por Dubin y McFadden (1984), cuya

principal caracterstica es que permite llegarrpidamente a una funcin de demanda lineal.


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MODELO BASE

Asumimos que existen dos bienes, siendo la electricidad elbien 1, mientras que el bien compuesto posee subndice 2.En este sentido, definimos la siguientefuncin de utilidadindirectapara un individuo i en un perodo t:

Donde:P1it: Precio de la electricidad en el perodot

P2it: Precio del bien compuestoYit: Es el ingreso del hogar

qit-1: Consumo de electricidad en el perodo t-1

Zit: Matriz que agrupa un conjunto de caractersticas del hogar

ni: error de optimizacin

it: Trmino de error con media igual a cero y varianza constante


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MODELO BASE

Supuestos:La correlacin del trmino de error entre unindividuo i y un individuo j es igual a cero.

En cuanto al precio de la electricidad, asumimos(por el momento) que sta se comercializa a unprecio marginal constante (es decir, no existentarifas no lineales).


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MODELO BASE

A partir de la identidad de Roy, obtenemos lasiguiente funcin de demanda:


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ESTRUCTURA TARIFARIA

La electricidad es un bien cuyoprecio para el consumidor nonecesariamente es independiente dela cantidad consumida.


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ESTRUCTURA TARIFARIA Desde un punto de vista del proceso de maximizacin del consumidor, setiene que en el primer caso, la restriccin presupuestaria que enfrentaraun consumidor en caso de informacin perfecta viene dada por la parteizquierda del Grfico 3, mientras que el segundo caso es mostrado en laparte derecha del mismo grfico. De estos resultados es claro que en elprimer caso se tiene un conjunto factible convexo que, bajo una funcin de

utilidad bien comportada, da como resultado un nico mximo, mientrasque en el segundo caso se tiene un conjunto cncavo en donde no segarantiza la unicidad de la solucin.


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El modelo presentado en el acpite anteriordeber modificarse para incorporar estacaracterstica. En particular, asumiremos que lademanda del primer y del segundo bloquetarifarios puede representarse por dosecuaciones. La ecuacin del primer tramotarifario viene dada por la ecuacin (1), donde se

reemplaza Pit por el precio del primer segmentotarifario (Pit)L, mientras que la ecuacin delsegundo tramo puede obtenerse a partir de lasiguiente funcin de utilidad indirecta:


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De esta funcin, puede derivarse la siguientefuncin de demanda:

La variable _yit representa el premio porestructura tarifaria ( rate structure premium -Shin, 1985) tambin llamado "ingreso virtual"por Burtless y Hausman (1978) para los hogaresque enfrentan estructuras tarifarias en bloque.

Adems, (P1it)H es el precio del segundosegmento tarifario, donde (P1it)H > (P1it)L


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BIENES DURABLES

Es conocido que la demanda de electricidad esuna demanda derivada de la tenencia y lautilizacin del stock de bienes durables, en elsentido que las decisiones de compra de stos

influyen en el consumo de electricidad. Porconsiguiente, la decisin de compra de durablessera tambin endgena, al igual que el precio yla cantidad demandada.


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ESTRATEGIA DE IDENTIFICACIN

Una de las principales crticas a la estimacinemprica de los modelos de demanda radica enlas dudas que existen sobre la apropiadaidentificacin del modelo. Hasta antes del mes de

noviembre del 2001, la estructura tarifaria en elPer constaba nicamente de un solo bloque.Posteriormente, la implementacin del FondoSocial de Compensacin Elctrica (FOSE), que

implicaba un descuento sustancial a todos losconsumos menores a 100 kWh-mes, hizo que laestructura tarifaria constara ahora de dos partes.


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La aplicacin del programa se realiza de lasiguiente forma: para todos aquellos usuarios quetienen un consumo menor a 100 kWh-mes ypertenecen a sistemas interconectados, la

disminucin en la tarifa es del 25 %. Los usuariospertenecientes a sistemas aislados tendran undescuento del 50 %. En trminos de la poblacinbeneficiada en cada categora, tenemos que cerca

del 90 % de los usuarios residenciales perteneceal primer grupo, mientras que el 10% viva enzonas abastecidas por sistemas aislados.


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METODOLOGA DE ESTIMACIN

El mtodo de mxima verosimilitud permiteobtener estimaciones de parmetros quemaximicen la probabilidad de observar lamuestra que se analiza. Bajo el supuesto de que

la distribucin del trmino de error es similar alde la muestra analizada, los estimadores demxima verosimilitud son insesgados,consistentes y poseen varianza mnima (Greene,

2003).


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RESULTADOS


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Analizando los resultados del Cuadro 6, puedeverse que la mayora de coeficientes sonsignificativos y con el signo esperado. Existirauna elevada persistencia del consumo pasado al

momento de explicar el consumo actual.Paralelamente, puede verse que existe unainfluencia positiva entre el nmero de miembrosdel hogar, el tamao de la vivienda por el nmero

de habitaciones), as como tambin existe unarelacin positiva entre la tenencia de ciertosartefactos electrodomsticos y el consumo deenerga.


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Los resultados, mostrados en el Cuadro 7 reflejan queexiste una importante heterogenidad en ambaselasticidades estimadas. En particular, detrs del valor

promedio estimado de -0.18 y 0.13 para las elasticidadesprecio e ingreso, se encuentran valores mximos de hasta-1.97 y 1.99, respectivamente; mientras que los valoresmnimos (en valor absoluto) se encontraran en cero enambos casos para la elasticidad precio e ingreso. Ladesviacin estndar de ambas elasticidades es igual a0.463 y 0.1765 para las elasticidades precio e ingresorespectivamente, lo cual es sntoma de la granheterogeneidad presente. En este sentido, tambin puedeser interesante examinar las elasticidades medianas, queson de -0.068 para el precio y 0.059 para el ingreso.


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CONCLUSIONES

El presente trabajo ha estimado una funcin de demandabajo tarifas crecientes en bloque utilizando una base dedatos que permite combinar las caractersticas de unamuestra representativa de hogares peruanos junto coninformacin de consumo de electricidad de los mismos.Un aspecto fundamental de este trabajo es la estrategiade identificacin de la demanda, la cual es posible graciasa la implementacin exgena de un esquema de subsidiosque genera un quiebre en la restriccin presupuestaria eintroduce suficiente variabilidad en los precios. El contarcon esta medida de poltica representa un aspectoimportante puesto que, al contar con tarifas reguladascuya determinacin descansa en criterios geogrficos y decostos, la varianza de precios no es suficiente.


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Los resultados de las estimaciones muestran queexiste evidencia importante de que el hogar promedioen el Per tiene una demanda inelstica tanto anivel de precio como ingreso. No obstante, estos

resultados esconden una importante heterogeneidad.En particular, la elasticidad precio tiene un valorpromedio de -0.18 pero abarca un rango que seencuentra entre 0 y -1.97, mientras que la elasticidadingreso tiene un valor promedio de 0.11 pero vara

entre cero y 1.9. Estimaciones realizadas consubconjuntos de la muestra para determinadasregiones no muestran mucha diferencia con laselasticidades obtenidas a nivel nacional.


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