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Ing. Albertina Purisaca Vigil
DEFINICIONES BÁSICAS
DE ESTADÍSTICA
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¿QUÉ ES UN DATO?
Estructura a partir de la cual
el investigador genera susestudios e indagaciones
Toda unidad deInformación
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INFORMACIÓN Conjunto de datos obtenidos a través de la
medicin! cuanti"cacin # re$istro de los%enmenos # &ec&os demo$r'"cos! sociales #econmicos (ue suceden en un es)acio #tiem)o determinados* Es el resultado de los
datos )rocesados de acuerdo a ciertosobjetivos*
UNIDAD DE ANÁLISIS
Objeto o elemento indivisible (ue ser'estudiado en una )oblacin! sobre los
cuales se va a obtener datos*
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◦
Población o Universo: es la colección, o conjunto,de individuos, objetos o eventos cuyaspropiedades serán analizadas
◦ !uestra es un subconjunto de la población de
inter"s
+O,-AC./N 0 1UEST2A
Población
Muestra
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PARÁMETRO: #alor num"rico $ue resume todos los datos de
una población %e utilizan letras griegas para simbolizarlos
como y Ejemplo: &a calificación 'promedio( de
secundaria en el momento de admisión de todos los
estudiantes de la Universidad )"sar #allejo o la 'proporción( de
estudiantes cuyo lugar de origen era distinto de )*iclayo
ESTADÍSTICO: #alor num"rico $ue resume los datos de una
muestra %e utilizan letras del alfabeto espa+ol parasimbolizarlas como ser x y s Ejemplo: &a edad 'promedio(
registrada en una encuesta de -. consumidores de comida
rápida
PARÁMETRO ESTADÍSTICO
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#/0I/1&E: )aracter2stica de inter"s sobre cada
elemento individual de una población o muestra
El dato es el valor de la variable asociada a un
elemento de la población o muestra Este valor
puede ser un n3mero, una palabra o un s2mbolo
E!e"#lo$ %a &a"ilia 'on()le( tiene *+, "ie"bros- sus ingresos
"ensuales son e *S/. 012,- *3, son e sexo &e"enino 4 *3,
"asculino.
VARIA5%E
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CATE'ORÍA$ %on conceptos $ue e4presan la distribución de
las unidades de análisis seg3n cada sistema de medición
Ejemplo: 5e la variable se4o, sus categor2as son 6ombre y
!ujer: de la variable 'nivel de educación(, sus categor2as son:
primaria, secundaria, superior7 y, de la variable '8ivel de
ingreso( son nivel bajo: . a ...7 nivel medio: de .. a
9...7 y, nivel alto: 9.. a ...
C6DI'O$ Es un s2mbolo arbitrario para sintetizar la
información y $ue facilite su procesamiento %e utiliza como
códigos los n3meros para identificar cada categor2a de lavariable Ejemplo: !ujer7 9 6ombre7 8ivel de Educación:
Primaria7 9 %ecundaria7 %uperior
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T.+OS DE 3A2.A,-ES
5icotómicas
Politómicas
5iscretas
)ont2nuas
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ESCA-AS DE 1ED.C./N
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O+E2AC.ONA-.4AC./N DE 3A2.A,-ES
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ESTADÍSTICA
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78uienes usan la esta
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&as estad2sticas pueden manipularse para $ue
produzcan una sensación e$uivocada,
enga+osa<Ejemplo no podemos comparar:
= 5atos en monedas a trav"s del tiempo
7%AS ESTADÍSTICAS MIE=TE=;
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RAMAS DE %A ESTADÍSTICA
ESTAD5ST.CA
DESC2.+T.3
A
0ecolectar, organizar,resumir y presentar los
datos en tablas, gráficas yel análisis mediante
algunos cálculos
.N6E2ENC.A
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)onjunto de m"todos cuyafinalidad es *acer
generalizaciones o inferenciasobre una población,utilizando la información deuna parte de ella >muestra?
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Ejemplos de estad2stica descriptiva
Ejemplo : &os datos del )enso de población
y vivienda de 9..@
Ejemplo 9: &a cantidad de robos ocurridos el3ltimo mes en )*iclayo
Ejemplo : &a cantidad de pacientes atendidos
en el 6ospital municipal el 3ltimo a+o
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Ejemplo : Una encuesta desarrollada, en marzo 9.9, dice$ue el rating de radio en el Per3 está encabezado por 0PP con
un --A seguido por ;42geno con 9BA
Ejemplo 9: 5e acuerdo con una encuesta sobre telefon2a
residencial en el Per3 en el 9., el gasto mensual promedio
por cliente es de %C D..
Ejemplo : El I8EI informó $ue la Encuesta 8acional de
6ogares >E8/6;? del Primer trimestre del 9. reportó la tasa
mas alta de desempleo del A a nivel nacional
Ejemplos de estad2stica inferencial
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Ing. Albertina Purisaca Vigil
MÉTODOS DERECOLECCIÓN DE DATOS
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Ing. Albertina Purisaca Vigil
MÉTODOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
O,SE23AC./N
2e$istro sistem'tico!v'lido # con"able decom)ortamientos o
conducta mani"esta #)uede utili7arse como
instrumento demedicin en mu#
diversas circunstancias*
ENCUESTA
Entrevista Cuestionario
Técnicas
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Ing. Albertina Purisaca Vigil
ESTRUCTURA O PARTES DEL CUESTIONARIO
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Ing. Albertina Purisaca Vigil
TÍTULO es)ec8"ca a (uien va diri$ido el cuestionario*
INTRODUCCIÓN O PRESENTACIÓN resume los
objetivos del cuestionario! la )oblacin bajo estudio! la
institucin (ue lleva a cabo la investi$acin # el
car'cter annimo # cient8"co de la in%ormacinre(uerida )ara motivar la colaboracin del in%ormante*
IDENTIFICACIÓN DEL CUESTIONARIO9 es)ec8"ca un
n:mero )ara cada cuestionario a)licado! lu$ar # %ec&ade a)licacin! direccin # telé%ono del in%ormante ;de
ser necesario<
CUERPO DEL CUESTIONARIO
ESTRUCTURA O PARTES DEL CUESTIONARIO
EEMPLO
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EEMPLO
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OR!ANI"ACIÓN DE DATOS#TABLAS
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ESTR9CT9RA E%EME=TOS DE 9= C9ADRO ESTADÍSTICO
Ten$a en cuenta (ue
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¿ 89:; +2ODUCC./N DE A22O4 +.-ADO3A-O2 ,2UTO DE -A +2ODUCC./N+ESQUE2A
$CÓMO% En el encabe7amiento= +or 'reaEn la columna matri7= se$:nde)artamento
$CUÁNDO% >@>BBAl de junio del >B>
$DÓNDE% -amba#e(ue
Un t2tulo completo debe indicar: F89:; se está presentando, de FD6=DE; se *a
recogido la información, FC6MO;, se refiere al orden en $ue se presenta la
información, empezando con las variables del encabezamiento, $ue irán precedidaspor la preposición 'P;0( y continuando con las variables y clasificaciones de la
columna matriz, $ue irán precedidas por la preposición '%EGH8(, y por 3ltimo
FC9Á=DO; o a $u" momento está referida la información
Ejemplo:
Ten$a en cuenta (ue=
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TABLAS DE FRECUENCIA PARA DATOSCUALITATI&OS
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E!e"#lo$ %e tienen los siguientes datos correspondientes a lanacionalidad de participantes en un )ongreso &atinoamericanode Estad2stica realizado en una universidad en &ambaye$ue en
agosto del 9.9
TA5%A >$ PARTICIPA=TES E= E% CO='RESO %ATI=OAMERICA=O DEESTADÍSTICA SE'?= =ACIO=A%IDAD- %AM5AE89E- Agosto 3@>3
TABLA DE FRECUENCIA PARA &ARIABLE
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TABLA DE FRECUENCIA PARA &ARIABLECUANTITATI&A DISCRETA
%e tienen los siguientes datos correspondientes al n3mero decomputadoras $ue poseen las Pe$ue+as y medianas empresas >P!E?
del distrito de )*iclayo, en agosto del 9.9
Entonces tenemos la siguiente tabla de distribución de frecuencia:
TABLA DE FRECUENCIA PARA &ARIABLE
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>er Paso$ )álculo del n3mero de intervalos o clases
3o Paso$ )alculo del tama+o o amplitud de cada intervalo:
5onde: 0 J Kma4 L K m2nPara facilitar los cálculos se recomienda $ue la amplitud de los
intervalos se redondee al n3mero sencillo más cercano e inmediatosuperior
er Paso$ %e *alla la diferencia: 5 J c>m? L 0a? %i 5 J ., entonces de 'c( y 'm( son los adecuados, para elaborar la
tablab? %i 5 M ., entonces la diferencia se reparte entre el menor dato y elmayor dato, de acuerdo a los siguientes criterios:%i 5 es par, se suma al dato mayor: 5C9 , y se resta al dato menor 5C9%i 5 es impar, se suma al dato mayor: >5 N ?C9, y se resta al dato menor
>5?C 9
TABLA DE FRECUENCIA PARA &ARIABLECUANTITATI&A CONTÍNUA
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OR!ANI"ACIÓN DE DATOS#!RÁFICOS
Á
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&os gráficos, generalmente, se utilizan como complementopara ilustrar mediante figuras el comportamiento de las
variables y además facilitan la comprensión de los
fenómenos estudiados&a caracter2stica principal de un buen gráfico es $ue debe
ser e4plicativo por s2 mismo El principio de construcción de
los gráficos son las coordenadas rectangulares
!RÁFICOS
OS ' Á COS
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TIPOS DE 'RÁBICOSCIRC9%ARES O DE SECTORES *PIE,: 3tilescuando el n3mero de categor2as de la variable es pe$ue+o >- ó
menos? /propiado para variables cualitativas
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TIPOS DE 'RÁBICOCO%9M=AS: 3til cuando la variable tiene un n3mero
grande de categor2as &as columnas son verticales
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TIPOS DE 'RÁBICO
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TIPOS DE 'RÁBICO5ARRAS: 3til cuando la variable tiene un n3merogrande de categor2as &as barras son *orizontales
Ouente: Instituto 8acional de Estad2stica e Informática
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TIPOS DE 'RÁBICO&ineales: 3til para estudiar la evolución de una variable
a trav"s del tiempo Ejemplo: