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Establecimiento de una zona libre de la mosca de la fruta en el
sur de Puerto Rico: evaluación de viabilidad
Luis Alejandro Díaz MarínUniversidad de Puerto Rico
Recinto Universitario de Mayagüez
Departamento de agronomía y ciencias ambientales
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Anastrepha spp
http://www.cesavesin.gob.mx/cms/images/moscas/mosca_obliqua.jpghttp://entnemdept.ufl.edu/creatures/fruit/tropical/carib_fly01.jpg
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Introducción
• Anastrepha spp.
• Pestes de cultivos frutales importantes
• Puerto Rico (A. obliqua, A. suspensa)
• Hospederos conocidos: • Mangifera indica, Spondias mombin, S. dulcis,
S. purpurea, Psidium guajava, Eugenia uniflora, Terminalia cattappa.
• Zonas libres de la mosca (Plan de manejo)
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Justificación
• Debido al crecimiento de una gran variedad de cultivos frutales en Puerto Rico y a la disposición de los cultivadores a ampliar su mercado (Jenkins & Goenaga 2008), se quiere evaluar el establecimiento de una zona libre de la mosca de la fruta y así disminuir en lo posible los costosos tratamientos post cosecha
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Objetivos
• Conocer la predicción acerca de la distribución potencial de la mosca de la fruta en la zona sur de Puerto Rico.
• Evaluar y recolectar datos en la zonas cuya probabilidad es mayor
• Evaluar aquellas especies vegetales que pueden ser hospederos potenciales
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Metodología•Localidades de presencia georeferenciadas (Anastrepha sp)(Coordenadas geográficas - WGS 84 Datum)• Datos de presencia
•ArcMap (Verificación de datos)
• Maxent (maximum-entropy)•´´Logistic output``•Datos de entrenamiento (70%);Datos de prueba (30%) •Mismo grupo de datos
•Modelo descriptivo
•Capas ambientales (Continuas)•Elevación (DEM)•Precipitación anual (pptanual)•Temperatura máxima anual (tmaxanual)•Temperatura mínima anual (tminanual)•Categórica ; Tipos de Cobertura (vegetación 2)
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MetodologíaArcMap
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Area de estudio
http://academic.uprm.edu/~jchinea/cursos/ecolplt/ecogeopr09.pdf
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Resultados
´´Sensitivity`` (Proporción de presencias observadas correctamente predichas)´´Specificity`` (Proporción de ausencias observadas incorrectamente predichas)
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ResultadosAnálisis de la contribución de las variables
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Numero Categoria
3 Hoja perenne
5 Plantación
12 Cuerpos de agua
13 Barreras
14 Urbano
Tipos de cobertura (Vegetacion2)
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ResultadosAnálisis de la contribución de las variables
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ResultadosAnálisis de la contribución de las variables
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Formato de salida logístico
Rojo : Alta probabilidadAzul: Baja probabilidad
Predicción de hábitat adecuado
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Predicción de hábitat adecuadoSalida Maxent – Google earth
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Conclusiones y recomendaciones
• El modelo predice que existen 5 zonas con una mayor probabilidad de encontrar hábitats adecuados (San Germán, Lajas, Guánica, Ponce y Santa Isabel)
• La distribución potencial esta relacionada con variables como el tipo de cobertura y temperatura altas
• Las categorías dentro de la capa tipos de cobertura mas importantes están relacionados con actividades humanas
• Tomar muestras en lugares donde la probabilidad es alta y baja.
• Tomar muestras hacia la parte Sureste de la isla
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Preguntas y sugerencias