Esmashaigestumus- ja

töötajate palga muutuse

indeks aastatel

2006–2016

Viktoria Kirpu

Tervisestatistika teabepäev

Tallinn 2019

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Suurimad tervishoiuteenuste osutajad (TTO)

Leiti esmashaigestumise juhtude arv igal aastal eraldiIga TTO korral leiti arvu mediaan aastate lõikesIgast maakonnast valiti välja kaks suurima esmashaigestumisejuhtude arvu mediaaniga TTO-dKaasati analüüsi veel need TTO-d, kelle mediaan ületas arvu10 000Kokku:

1 18 haiglat2 24 perearstiabi3 4 eriarstiabi

Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 1 / 19

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Puuduvad ja vigased andmed

Kaks raviasutust, kus ühel TTO-l oli kolmel ja teisel TTO-l ühelaastal esmashaigestumise juhtude arv 0Kaks TTO-d, kes ei esitanud palga aruannet aastatel 2007–2016Vigadega ja puuduvate andmete asemele imputeeriti uuedandmed:

1 Eeldasime, et andmed puuduvad täiesti juhuslikult (ingl k Missingcompletely at random, MCAR)

2 Kasutasime mitmese imputeerimise meetodit (rakendustarkvara Rpaketi VIM funktsiooni mice)

3 Meetodiks valisime ennustatava keskmisega sobitamine (ingl kpmm - Predictive Mean Matching)

4 Tehti läbi viis imputeerimise sammu, peale seda leiti kõikidetulemuste keskmine, mis omistati puuduvale väärtusele

Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 2 / 19

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Mitmese imputeerimise meetod

Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 3 / 19

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Normaliseerimine

Andmeid on oluline normaliseerida – vastasel juhul ei ole needomavahel võrreldavad!Esmashaigestumiste registreerimine maakonnas on tugevassõltuvuses maakonnas elavate inimeste arvugaLäbi viidud normaliseerimine:

Suhtarv aastal x = Esmashaigestumiste arv aastal xMaakonna elanike arv aastal x

Maakonna elanike arv saadud: www.stat.ee

Arstide ja õdede palga korral on tegemist normaliseeritudandmetega

Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 4 / 19

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Agregeerimine

Agregeerimine on näitajate koondamine

– vajalik objektide järjestamiseks

Analüüsis on kasutatud Borda reeglit:

Antud M objektiViimasel kohal asetsev objekt saab 0 punkti, eelviimasel kohalsaab 1 punkti, ..., esimesel kohal asetsev objekt saab M − 1 punkti

Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 5 / 19

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Indeksi koostamine

Antud M = 46 TTO-dLeiti iga aastapaari 2016–2015, 2015–2014, . . . , 2008–2007 ja2007–2006 lõikes esmashaigestumuse suhtarvu ning arstide jaõdede keskmise tunnipalga muutusedViimasel kohal asetsev objekt saab 0 punkti, eelviimasel kohalsaab 1 punkti, ..., esimesel kohal asetsev objekt saab 45 punktiIndeksi väärtuse lihtsustamiseks on kõik punktid jagatud 45-gaIndeks on moodustatud iga tunnuse kohta eraldi summeeridesigale TTO-le jagatud punkte - kokku 3 erinevat indeksit

Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 6 / 19

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Lihtne näide (esmashaigestumiste indeks)

Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 7 / 19

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Indeksi eesmärk

Indeksi eesmärk on võrrelda omavahel TTO-sid:Mida positiivsem on TTO andmete muutus võrreldes teisteraviasutustega, seda eespool ta loodavas pingereas onIndeksi eesmärk on uuritavaid objekte järjestada –informatsiooni üldiste muutuste kohta ühe TTO lõikes see eisisalda

Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 8 / 19

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Klasteranalüüs

Klasteranalüüsi käigus jaotatakse analüüsis osalevad objektidsarnastesse gruppidesse– meetod töötab üksikobjekti tasandilMitmete katsete tulemusena oli otsustatud proovida k-keskmistevõi k-mediaanide meetodiga klasteranalüüsi– parem oli k-keskmiste meetodKlastrite moodustamisel kasutati lõpliku indeksi väärtustViidi läbi stabiilsuse ja tundlikkuse analüüs:selgus, et TTO-d jagunesid klastritesse kõige stabiilsemalt justviide erinevasse klastrisse

Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 9 / 19

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Klasteranalüüsi tulemused

Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 10 / 19

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Esmashaigestumuse suhtarv

Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 11 / 19

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Arstide keskmine tunnipalk

Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 12 / 19

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Õdede keskmine tunnipalk

Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 13 / 19

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Esmashaigestumuse suhtarvu indeks

Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 14 / 19

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Arstide keskmise tunnipalga indeks

Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 15 / 19

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Õdede keskmise tunnipalga indeks

Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 16 / 19

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Üldine ülevaade

Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 17 / 19

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Kokkuvõte indeksist

HEA:Indeks ei ole tundlik eriti tugevate muutuste suhtesVäärtus on suur stabiilsete muutuste korral positiivses suunasVõimaldab TTO-sid omavahel võrreldaArvutuslikult kergesti leitav ja interpreteeritav

HALB:Ei sisalda piisavalt meid huvitavat infot:

muutuse väärtust absoluutarvustagasisidet igale TTO-le, kas olukord “hea” või “halb”?

Vajab analüüsimiseks pikemat ajavahemikkuVäärtus on väike, kui mitmel perioodil toimub tugev langusväärtustesKäsitleb väärtuse langusi ka kui “positiivseid” sündmusi

LAHENDUS: Täiustada indeks nii, et indeks sisaldaks rohkem infot.Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 18 / 19

Sissejuhatus Eeltöö ja metoodika Andmete kirjeldav analüüs Analüüsi tulemused Lõppsõna

Tänan tähelepanu eest! ,

Kontakt: viktoria.kirpu@tai.ee, 659 3811

Viktoria Kirpu (Tervise Arengu Instituut) Esmashaigestumus ja töötajate palk 29. märts 2019 19 / 19