escenarios de disponibilidad hídrica en la subcuenca parón llullán

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RESUMEN Este estudio evaluó la disponibilidad del recurso hídrico para diferentes escenarios generados mediante la aplica- ción del modelo hidrológico semi distribuido WEAP en la sub cuenca Parón Llullán. Se buscó generar informa- ción para apoyar la toma de decisiones en la distribución adecuada del recurso hídrico entre las diferentes deman- das existentes dentro y fuera de la sub cuenca que tienen como fuente el Rio Parón Llullán. En la modelación se representan la demanda poblacional, agrícola, piscícola y energética, y el suministro incluyendo glaciares, infraes- tructura, manejo de la laguna Parón y el sistema de canales de riego. Este estudio fue apoyado por el proyecto COMPANDES del CPWF, se enmarca en un proceso de búsqueda de al- ternativas para una distribución equitativa del recurso hídrico. A través de una consulta participativa preliminar se identificaron estrategias, las cuales se evaluaron bajo criterios para identificar aquellas que presenten un mejor des- empeño frente a incertidumbres que nace de la gestión y uso del recurso hídrico y de efectos externos al control de los administradores como el cambio climático. Para construir y calibrar el modelo WEAP incluyendo la rutina de evolución y escurrimiento glaciar se usaron da- tos de demanda de la formalización de usos de agua del ANA, dato climático recolectado por ELECTROPERÚ, UGRH y cobertura de suelo del ELI SANTA y USGS. También se contó con el apoyo de la población y la comisión de usuarios para la medición de caudales. Por otro lado, se identificaron elementos exógenos y opciones de manejo que se representaron como escenarios de incertidumbre poblacional, agrícola, gestión de los canales de irrigación y cambio climático. Los resultados incluyen datos de escurrimiento glaciar, cantidad de agua en diversos puntos de la red hidrológica, demanda agrícola, cobertura de demandas, balance hídrico, y eficiencia de riego del canal Toma I Huandoy para los diferentes escenarios. ESCENARIOS DE DISPONIBILIDAD HIDRICA EN LA SUBCUENCA PARÓN LLULLÁN UBICACIÓN RESULTADOS CONCLUSIONES CONTACTO 1 Universidad Nacional “Santiago Antúnez de Mayolo”, Ancash, Perú. [email protected] 2 Stockholm Environment Institute, California, Estados Unidos. [email protected] 3 Universidad Nacional “Santiago Antúnez de Mayolo”, Ancash, Perú. [email protected] 4 Universidad Nacional “Santiago Antúnez de Mayolo”, Ancash, Perú. [email protected] SUBCUENCA PARON LLULLAN Subcuenca Parón Llullán, ubicada al norte del Callejón de Huaylas, departamento de Ancash, provin- cia de Huaylas, distrito de Caraz, cuanta con la laguna más grande de la cordillera blanca, Laguna Parón a 4100 m.s.n.m. La laguna Parón, es el receptor de la fusión de los nevados Piramide, Aguja, Artesoncocha, Chacraraju, Huandoy. El área de la subcuenca Parón Llullan es de: 144.35 km2, con un perí- metro de 65.18 km, el área glaciar de la sub cuenca representa aprox. el 23.26 % REFERENCIAS Baraer M., Mark B., Mckenzie J., Condom T., Bury J., Huh K., Portocarrero C., Gómez J., Rathay S. 2012, Recesión de glaciares y recursos hídricos en la Cordillera Blanca del Perú. Journal of glaciology, vol 58, N°207. SENAMHI, 2009, Escenarios de cambio climático en la cuenca del Santa para el año 2030, Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología Centro de Predicción Numérica CPN, Perú. Escobar M., Purkey D., Pouget J., Suarez W., Condom T., y Ramos C., 2008, Construcción del Modelo WEAP del Río Santa, Ancash, Perú. Suarez W., Chevallier P., Pouyand B. Y Lopez. P., 2008, Modelling the water balance in the glacierized Parón Lake basin (White Cordillera, Peru). Tarazona S., 2005, “Generación de Descargas Mensuales en Subcuencas de la Cuenca del Río Santa Utilizando el Método de LUTZ SCHOLZ”, tesis para obtener el título de Ingeniero Agríco- la, Universidad Nacional Agraria LA MOLINA, Departamento de Recursos Agua y Tierra, LIMA - PERÚ. Autores: G. Celmi 1 ; M. Escobar 2 ; I. Sotelo 3 ; R. Muñoz 4 . ESCENARIOS Calibración 1978-1988 Validación 1989-1998 Prueba Valor obtenido Prueba Valor obtenido RMSE 25.3 RMSE 17.5 BIAS -3.7 BIAS 14.3 Nash 0.4 Nash 0.9 r 0.8 r 0.8 r2 0.7 r2 0.7 La calibración y validación se rea- lizó con parámetros glaciares y parámetros de suelo, los valores de correlación se considerados buenos. Referencia Información de demandas actuales para cada canal de riego con licencia de uso, donde se observa meses que la cobertura de demandas no se da al 100%. Escenarios Con eficiencia de riego actual en canales rústi- cos, menor al 30 % Incremento del 10% del área agrícola Mejorando la eficiencia de riego hasta un 50%. Tasa de crecimiento urbano: 1.6 % Tasa de crecimiento rural: 0.54% Se requerirá 0.05m 3 /s más para cubrir las demandas agrícolas. Se requiere mejorar la eficiencia de riego, sensibilización y educación a actores institucionales y actores locales para un mejor aprovechamiento y conservación del agua. Gestión adecuada de la laguna, que incluya una planificación compartida del recurso hídrico. Tomar medidas de adaptación frente al cambio climático. Considerando cambio climático.

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RESUMEN

Este estudio evaluó la disponibilidad del recurso hídrico para diferentes escenarios generados mediante la aplica-

ción del modelo hidrológico semi distribuido WEAP en la sub cuenca Parón – Llullán. Se buscó generar informa-

ción para apoyar la toma de decisiones en la distribución adecuada del recurso hídrico entre las diferentes deman-

das existentes dentro y fuera de la sub cuenca que tienen como fuente el Rio Parón Llullán. En la modelación se

representan la demanda poblacional, agrícola, piscícola y energética, y el suministro incluyendo glaciares, infraes-

tructura, manejo de la laguna Parón y el sistema de canales de riego.

Este estudio fue apoyado por el proyecto COMPANDES del CPWF, se enmarca en un proceso de búsqueda de al-

ternativas para una distribución equitativa del recurso hídrico. A través de una consulta participativa preliminar se

identificaron estrategias, las cuales se evaluaron bajo criterios para identificar aquellas que presenten un mejor des-

empeño frente a incertidumbres que nace de la gestión y uso del recurso hídrico y de efectos externos al control de

los administradores como el cambio climático.

Para construir y calibrar el modelo WEAP incluyendo la rutina de evolución y escurrimiento glaciar se usaron da-

tos de demanda de la formalización de usos de agua del ANA, dato climático recolectado por ELECTROPERÚ,

UGRH y cobertura de suelo del ELI SANTA y USGS. También se contó con el apoyo de la población y la comisión

de usuarios para la medición de caudales. Por otro lado, se identificaron elementos exógenos y opciones de manejo

que se representaron como escenarios de incertidumbre poblacional, agrícola, gestión de los canales de irrigación y

cambio climático.

Los resultados incluyen datos de escurrimiento glaciar, cantidad de agua en diversos puntos de la red hidrológica,

demanda agrícola, cobertura de demandas, balance hídrico, y eficiencia de riego del canal Toma I Huandoy para los

diferentes escenarios.

ESCENARIOS DE DISPONIBILIDAD HIDRICA EN LA SUBCUENCA

PARÓN LLULLÁN

UBICACIÓN

RESULTADOS

CONCLUSIONES

CONTACTO

1 Universidad Nacional “Santiago Antúnez de Mayolo”, Ancash, Perú.

[email protected] 2 Stockholm Environment Institute, California, Estados Unidos.

[email protected] 3 Universidad Nacional “Santiago Antúnez de Mayolo”, Ancash, Perú.

[email protected] 4 Universidad Nacional “Santiago Antúnez de Mayolo”, Ancash, Perú.

[email protected]

SUBCUENCA PARON LLULLAN

Subcuenca Parón Llullán, ubicada

al norte del Callejón de Huaylas,

departamento de Ancash, provin-

cia de Huaylas, distrito de Caraz,

cuanta con la laguna más grande

de la cordillera blanca, Laguna

Parón a 4100 m.s.n.m.

La laguna Parón, es el receptor de

la fusión de los nevados Piramide,

Aguja, Artesoncocha, Chacraraju,

Huandoy.

El área de la subcuenca

Parón Llullan es de:

144.35 km2, con un perí-

metro de 65.18 km, el

área glaciar de la sub

cuenca representa aprox.

el 23.26 %

REFERENCIAS

Baraer M., Mark B., Mckenzie J., Condom T., Bury J., Huh K., Portocarrero C., Gómez J., Rathay S. 2012, Recesión de glaciares y recursos hídricos en la Cordillera Blanca del Perú. Journal of

glaciology, vol 58, N°207.

SENAMHI, 2009, Escenarios de cambio climático en la cuenca del Santa para el año 2030, Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología Centro de Predicción Numérica – CPN, Perú.

Escobar M., Purkey D., Pouget J., Suarez W., Condom T., y Ramos C., 2008, Construcción del Modelo WEAP del Río Santa, Ancash, Perú.

Suarez W., Chevallier P., Pouyand B. Y Lopez. P., 2008, Modelling the water balance in the glacierized Parón Lake basin (White Cordillera, Peru).

Tarazona S., 2005, “Generación de Descargas Mensuales en Subcuencas de la Cuenca del Río Santa Utilizando el Método de LUTZ SCHOLZ”, tesis para obtener el título de Ingeniero Agríco-

la, Universidad Nacional Agraria LA MOLINA, Departamento de Recursos Agua y Tierra, LIMA - PERÚ.

Autores: G. Celmi1; M. Escobar2; I. Sotelo3; R. Muñoz4.

ESCENARIOS

Calibración 1978-1988 Validación 1989-1998

Prueba Valor obtenido Prueba Valor obtenido

RMSE 25.3 RMSE 17.5

BIAS -3.7 BIAS 14.3

Nash 0.4 Nash 0.9

r 0.8 r 0.8

r2 0.7 r2 0.7

La calibración y validación se rea-

lizó con parámetros glaciares y

parámetros de suelo, los valores de

correlación se considerados buenos.

Referencia

Información de demandas

actuales para cada canal

de riego con licencia de

uso, donde se observa

meses que la cobertura

de demandas no se da al

100%.

Escenarios

Con eficiencia de riego actual en canales rústi-

cos, menor al 30 %

Incremento del 10% del área agrícola

Mejorando la eficiencia de riego hasta un 50%.

Tasa de crecimiento urbano: 1.6 %

Tasa de crecimiento rural: 0.54%

Se requerirá 0.05m3/s más para cubrir las demandas agrícolas.

Se requiere mejorar la eficiencia de riego, sensibilización y educación a actores institucionales

y actores locales para un mejor aprovechamiento y conservación del agua.

Gestión adecuada de la laguna, que incluya una planificación compartida del recurso hídrico.

Tomar medidas de adaptación frente al cambio climático.

Considerando cambio climático.