ertemuan 12
DESCRIPTION
ertemuan 12. P. Dasar-dasar Probabilitas J0682. Tujuan Belajar. Setelah mempelajari bab ini, Mahasiswa diharapkan mampu: Memahami fungsi dan metode perhitungan probabilitas Menjelaskan arti dan kejadian/peristiwa dan nitasi himpunan - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/1.jpg)
ertemuan 12Dasar-dasar Probabilitas
J0682
P
![Page 2: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/2.jpg)
Tujuan Belajar
Setelah mempelajari bab ini, Mahasiswa diharapkan mampu:
Memahami fungsi dan metode perhitungan probabilitasMenjelaskan arti dan kejadian/peristiwa dan nitasi himpunanMenguraikan beberapa aturan/hukum dalam himpunan dan aturan dasar probabilitasMenghitung probabilitas marjinal dan menggunakan rumus BayesMemahami permutasi dan kombinasi
![Page 3: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/3.jpg)
Materi
engertian dasar Probabilitas
turan dasar Probabilitas :
»Aturan Penjumlahan»Aturan Perkalian
ermutasian dan Kombinasi
P
P
A
![Page 4: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/4.jpg)
Statistika, (2000) kar. J. Supranto, jilid 1 Chap.12 edisi keenam, halaman 308 – 352
Statistika, Teori dan Aplikasi (2001), Bab 09, kar. Wayan Koster, edisi pertama, halaman 235 - 289
Buku Acuan
1
2
![Page 5: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/5.jpg)
♥Teori Probabilitas atau kemungkinan muncul dari gelanggang judi (untung-untungan).
♥CHEVALIER DE MERE, seorang bangsawan Prancis sering menulis surat kepada BLAISE PASCAL agar diberi penjelasan hubungan antara pemikiran teoritisnya dengan observasi dari gelanggan judi.
![Page 6: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/6.jpg)
• ♥Tahun 1713, 8 tahun setelah meninggalnya JACOB BERNAULLI (1654-17015) bukunya yang sangat terkenal ARS CONJECTANDI baru diterbitkan karena BERNAULLI melihat pengetahuan probabilitas dari sudut umum. Teorinya dinamakan TEORI BERNAULLI.
• ♥Perkembangan teori probabilitas mencapai puncak pada masa LAPLACE (1749-1827). Karya yang penuh pikiran baru dan metode analisis yang baru, yaitu ;1. THEORIE ANALYTIQUE DES PROBABILITIES2. ESSAY PHILOSOPHIQUE SUR LES PROBABILITIES
![Page 7: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/7.jpg)
Probabilitas adalah cabang dari ilmu pengetahuan matematika yang menelaah faktor untung-untungan (change factor)Konsep untung-untungan lebih mudah dijelaskan dengan contoh.
Contoh :Andai 10 bola putih dan 10 bola merah dimasukan kedalam satu kotak secara bersamaan, kemudian kita ambil 1 bola secara acak maka ada kemungkinan bisa merah dan bisa juga putih. Peluangnya sama besar.
![Page 8: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/8.jpg)
• Dalam proses pemilihan ini ada 2 macam kondisi, yaitu :1. GIVEN ● Bola bentuk sama kecuali warnanya ● Bola terdiri dari 10 putih dan 10 merah ● Jumlah warna putih = warna merah2. UNKNOWN ● Kedudukan bola merah dan putih dalam kotak ● Tindakan pemilihan bola
![Page 9: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/9.jpg)
• Karena kondisi UNKNOWN, maka hasilnya tidak dapat diramalkan dengan pasti, tetapi hanya faktor untung-untungan.Faktor untung-untungan dihubungkan dengan peluang atau kemungkinan yang dapat dianalisa dengan dasar logika ilmiah.
![Page 10: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/10.jpg)
VARIABEL ACAKAdalah deskripsi numerik (angka) dari hasil percobaan.
VARIABEL ACAK DISKRITAdalah variabel acak yang mengambil nilai-nilai tertentuyang diperoleh dari hasil perhitungan.
VARIABEL ACAK KONTINUAdalah variabel acak yang mengambil nilai-nilai dalam suatu interval yang biasanya diperoleh dari pengukuran.
.
![Page 11: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/11.jpg)
• DISTRIBUSI PROBABILITASSuatu gambaran bagaimana nilai probabilitas didistibusikan terhadap nilai-nilai variabel acaknya
• FUNGSI PROBABILITASFUNGSI PROBABILITASSuatu fungsi yang dinotasikan dengan p(x) yang Suatu fungsi yang dinotasikan dengan p(x) yang memberikan nilai probabilitas bagi nilai tertentu memberikan nilai probabilitas bagi nilai tertentu dari variabel acak X.dari variabel acak X.
![Page 12: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/12.jpg)
NILAI HARAPANSebuah ukuran rata-rata dari variabel acak
VARIANSSebuah ukuran dispersi dari variabel acak
STANDAR DEVIASIAkar dari varians
KOVARIANSVarians bersama 2 variabel acak
![Page 13: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/13.jpg)
Contoh:
PercobaanVariabel
AcakKemungkinan Nilai Var. Acak
Penjualan Mobil Jenis Kelamin Pembeli
0 = jika laki-laki
1 = jika wanita
Penelitian Thd 50 Produk Baru
Jumlah Produk Yang Rusak 0,1,2,3,….50
Pencatatan Pengunjung Restoran Pada Suatu Hari
Jumlah Pengunjung
0,1,2,3,….dst
![Page 14: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/14.jpg)
Jika kita mengukur lebar ruangan – jarak - tinggi badan
atau berat badan, maka hasilnya pasti berbeda
antara satu dengan yang lainnya.
Misal: jarak Bogor – Jakarta dapat 80 km; 80,5 km;
80,57 km; dll
![Page 15: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/15.jpg)
Isi Botol minuman jadi (max=600 ml)
Penimbangan 20 paket kemasaan (max=2 kg)
Jumlah mililiter
Berat sebuah paket kemasan (kg)
0 ≤ x ≤ 600
0 ≤ x ≤ 2
![Page 16: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/16.jpg)
Contoh:
2 Dadu dilempar secara bersamaan, kemungkinan
yang muncul lemparan pertama
X= 1,2,3,4,5,6
Kemungkinan yang muncul lemparan kedua
Y= 1,2,3,4,5,6
HASIL LEMPARAN DADU 2 X :
![Page 17: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/17.jpg)
Y
X 1 2 3 4 5 6
1
2
3
4
5
6
11 12 13 14 15 16
21 22
31 33
41 44
51 55
61 66
![Page 18: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/18.jpg)
Y
X 1 2 3 4 5 6
1
2
3
4
5
6
1/36 1/36 1/36 1/36 1/36 1/36
1/36
1/36 1/36
1/36
1/36 1/36
1/36 1/36
![Page 19: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/19.jpg)
Ada 3 buah distribusi diskrit :1. DISTRIBUSI BINOMINAL (Bernauli)2. DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIS3. DISTRIBUSI POISSON
SEBARAN / DISTRIBUSI BINOMAda 4 syarat, yaitu :1. Banyaknya experimen merupakan Bilangan
Tetap,
![Page 20: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/20.jpg)
1. Setiap percobaan hanya menghasilkan 2 hasil, yaitu SUKSES (S) atau GAGAL (G),√ Lulus (sukses) Tidak lulus (gagal)√ Senang Tidak senang√ Setuju Tidak setuju√ Barang bagus Barang rusak
3. Probabilitas sukses sama pada setiap percobaan,
4. Percobaan harus bebas (independent) satu sama lain, artinya hasil
percobaan yang satu tidak mempengaruhi hasil percobaan lainnya.
RUMUS :
P(x=k) = Pk qn-k untuk k= 0,1,2,….,nn
k
![Page 21: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/21.jpg)
1 kotak, diambil secara acak berisi 30 bola merah ( = 30M) dan 70 bola hijau ( = 70H).Y = variabel acak dengan nilai :
1, kalau bola Merah yang terambil
Y= 0, kalau Hijau yang terambil
![Page 22: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/22.jpg)
• P(M) = p = Probabilitas untuk mendapat bola Merah (sukses) = 0,3
P(H) = 1 - p = q = Probabilitas untuk mendapatkan bola Hijau (gagal) = 0,7
• E(Y) = 1(p) + 0(1-p) = 1(0,3) + 0(0,7) = 0,3
![Page 23: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/23.jpg)
Sekarang apabila dilakukan n = 4 kaliPercobaan menghasilkan 24 = 16 hasil1. MMMM 13. MMHH2. MMMH 14. MHHH3. MMHM 15. HHMH4. MHMM 16. HHHH
Misalkan hasil percobaan P(MMHM) = PPqP = (0,3) (0,3) (0,7) (0,3) = 0,0189maka PPqP = P3q
![Page 24: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/24.jpg)
• kalau X = banyak bola merah = Y1 + Y2 + Y3 + Y4
untuk MMMH maka X = 1 + 1 + 1 + 0 = 3kalau MHMH maka X = 1 + 0 + 1 + 0 = 2
Apabila semua nilai probabilitas X sebagai hasil suatu percobaan kita hitung, akan diperoleh Distribusi Probabilitas X dan disebut Distribusi Probabilitas Binominal
![Page 25: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/25.jpg)
• P(X=0) = P(HHHH) = P(H) P(H) P(H) P(H) = (0,7)4 =0,2401
P(X=4) = P(MMMM) = (0,3)4 = 0,0081
P(X=3) = P3q + P2qP + PqP2 + qP3
= 4 P3q = 4 (0,3) 3 (0,7) = 0,0756
![Page 26: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/26.jpg)
X P(x)
0 0,2401
1 0,4116
2 0,2646
3 0,0756
4 0,0081
![Page 27: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/27.jpg)
maka, Rumus Bernouli :
P ( X SUKSES, dalam m percobaan) = Pxqn-x
Dimana :
X = 0,1,2,3…..n
P = Probabilitas sukses
Q = (1 - P) = Probabilitas gagal
![Page 28: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/28.jpg)
Apabila suatu himpunan terdiri dari n elemen dibagi dua, yaitu: X SUKSES dan (n – X) GAGAL, maka Rumusnya menjadi :
P(x) = n!
Pxqn-x
x! (n – x)!
X = 0,1,2,3…..nINGAT 0! = 1! = 1dan P0 = 1
CONTOH4C3 = 4!
3! (4 – 3)!
= (4) (3) (2) (1) = 4 (3) (2) (1) (1)
![Page 29: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/29.jpg)
SOAL:
• Seorang penjual mengatakan bahwa diantara seluruh barang, ada yang rusak 20%, seorang pembeli membeli sebanyak 8 buah secara acak. Kalau X= banyak barang yang bagus. Berapa probabilitas bahwa dari 8 buah barang yang dibeli, ada 5 yang rusak?
![Page 30: ertemuan 12](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062314/568145f9550346895db30426/html5/thumbnails/30.jpg)
►Sampai jumpa pada pertemuan 13 (F2F)