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2017.03.01

ENERGY CLOUD® Service補足資料

エネルギー・環境ドメイン

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ENERGY CLOUD® Service

三菱重工グループは、ENERGY CLOUD® Serviceを通じてエネルギーサプライチェーン全体のQCDを最適化し

地球環境の負荷低減と持続的な未来作りに貢献します。


ENERGY CLOUD® Serviceのソリューション

POWER（供給者）向けソリューション三菱日立パワーシステムズ株式会社（MHPS）が、高砂工場内に設置しているガスタービン・コンバインドサイクル（GTCC）発電プラント実証設備（T地点）を活用し、設計データと各種運転データを継続的に分析し、発電プラント全体の出力、効率、信頼性、運用性を向上させています。こうしたエネルギーサプライチェーン上流の成果と積極的に連携し、サービスの拡充をはかっていきます。

O&M最適化 (O&M Optimization)

運用性改善 (Flexible Operation)

性能向上 (Performance Improvement)

ICT活用のロードマップ

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プラント全体のナレッジ

社内O&Mノウハウ

革新的な技術

お客様とのパートナーシップ

MHPSのコアビジネス

高品質な製品

お客様ベース・お客様第一のサービス

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O&Mモニタリング

O&M支援

O&M高度化

自動自律運転

データ収集・評価（デジタル化）

予防保全推奨短期ピーク運用、エコ運用定期検査推奨準備予備品提案

予兆検知と対処策の自動提示延命運用処置、予備品発注

定検期間短縮

稼働率向上

定検間隔延長

性能改善、最適化（機器、プラントレベル）

効率最適化（群管理レベル）

遠隔運転

お客様に価値を提供


ENERGY CLOUD® Serviceのソリューション

INDUSTRY（需要家）向けソリューション AI技術を活用した独自のデマンド予測技術を活用することで、高い精度でエネルギー需要を予測します。加えて、当社グループで独自に開発した設備モニタリングシステム「Netmation eFinder TM（ネットメーション・イーファインダー）」を使い、異常の検知や生産状態の把握を行うことが可能で、効率改善と省エネ活動をサポートします。また、複数事業所をネットワークで接続し、需要予測・発電制御を行うエネルギーマネジメントシステム（EMS）を構築することで、複数事業所のエネルギーQCDを最適化します。


ENERGY CLOUD® ソリューションマップ

市場ニーズ提供サービス IoT

経営

施設運用

設備保守

モノ創りで培った

IoT技術

エネルギー自由化事業拡大

省エネ推進 CO2削減

技術伝承モノ創りノウハウ

Management

Operation

Performance

運営・メンテナンス支援

EMS

全体最適システム

予兆診断

予防保全

エネルギーインフラ支援


エネルギーインフラ支援

エネルギーマネージメントシステム

省エネ・見える化

発電設備

カーボンフリー電源

分散電源

系統電源

AIを活用したデマンド予測エネルギーQCDバランスの最適化


EMS・全体最適システム

A工場

発電量の予測

風力発電

バイオマス発電

コンテナESS

各種計画の立案支援

自動計画

自動計画値

ESS Gas Engine

太陽光発電

太陽光発電

Energy Management System

MEGNINJA

気象情報

監視・操作（ブラウザ）

ESS

発電者 A

発電者B 発

電者 C 発

電者 D

発電者A 発電者B 発電者C 発電者D

予測値

実測値

10/1 10/3 10/5 10/7 10/9 10/11

電力需要

［kWh］

電力需要

［kWh］

10/11 10/12

日射量（予報値 vs 実績値）

発電量（予報値 vs 実績値）

風力発電

工場ソリューションのエネルギー見える化

Netmation eFinder

予測値実測値

電力需要の予測

発電設備のコントロール電力需要のコントロール

太陽光発電

ESSの効果

平準化

放電

充電

手動計画

ピーク削減分

効果

過去の実績値将来の予測値

気象情報


予兆診断・予防保全

保管・搬送加工組立出荷受入

相関分析

遅れ日数(平均) 遅れ日数(分散) データ件数

発注実績から工程Gapを分析

発行日

発行日納期

完了日

計画

実績

GAP

工程学習モデル

生産管理システムデータ

設備稼働データ

工程予測

各種データからGap要因を分析し遅れ予測モデルを構築 →遅れる前に先回りが可能

設備稼働データから生産状況を分析

関連性を見つける

⇔ ⇔

⇔

おおまかに要約

相関ルールクラスタリング

回帰分析数式化して予測

クラス分類分類規則を見つけて予測予測

分類

判断

設備稼働データを取得

データ分析事象の予測/判断

データマイニング

Low PUE

High PUE ML Control On


第7回［国際］スマートグリッド EXPO

三菱重工ブースでは ENERGY CLOUD® Serviceから生まれる各種ソリューションをご紹介します。会期：2017年3月1日（水）～3日（金）：10：00～18：00 （最終日17：00まで）会場：東京ビッグサイト

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