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Energieautonomie und Elektromobilität im GIS
Dipl.-Ing. Hans-Martin NeumannProf. Dr. Dieter GenskeProf. Peter DroegeUniversität Liechtenstein
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www.eea.eu
Eigene Berechnungen nach IEA 2006
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The Movement for Local and Regional Energy Autonomy
www.100-ee.de Scheer 2005 Droege 2007
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Research Questions
Many regional and local communities in Europe aim at “energy autonomy” (Scheer 2005). They try to cover their energy demand for electricity, heating and cooling to 100% by renewable energies from local and regional sources.
+ Is this approach also useful and viable for transport?
+ How can a region`s potential for the generation of renewable transport energy be assessed?
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STEM –
space type energy model
EKP, Universität Liechtenstein 2011
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Modellstruktur Abgedeckte Energieparteien
Gesamtenergiebedarf
STEM
Privathaushalte
Gewerbe, Handel, Dienstleistungen
Verkehr
Industrie
Genske 2009
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Abgedeckte Energieparteien
Gesamtenergiebedarf
STEM
Privathaushalte
Gewerbe, Handel, Dienstleistungen
Verkehr
Industrie
Modellstruktur
Genske 2009
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Verkehrsszenarien für Liechtenstein
Referenzszenario Innovationsszenario
Verkehrsleistung Personenverkehrsleistung bleibt stabil.
Zunahme der Güterverkehrsleistung 80% bis 2050
Leichte Abnahme der Personenverkehrsleistung
Beim Güterverkehr geringere Zunahme des Güterverkehrs und größerer Anteil der Schiene als im Referenzszenario
Fahrzeugflotte 23% Hybridfahrzeuge und 13% Elektrofahrzeuge in 2050
Zunahme der Energieeffizienz um 50% bis 2050
LKW werden nach wie vor mit Diesel angetrieben
Reine Benzinfahrzeuge werden 2030 und 2050 ausser Betrieb genommen.
65% Hybridfahrzeuge und 20% Elektrofahrzeuge im Personenverkehr
Nach Prognos & Oeko-Institut 2009
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Nationale Plattform Elektromobilität 2011
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Reduktionspfade des Verkehrsenergiebedarfs
Nach Prognos & Oeko-Institut 2009
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Elektrizitätsbedarf des Verkehrs
Nach Prognos & Oeko-Institut 2009
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Elektrizität Treibstoff TotalGWh % GWh % GWh %
Referenzszenario 2010 15.88 3,8% 400.10 96,2% 415.98 100% 2050 21.16 6,6% 300.80 93,4% 321.96 100%Innovationsszenario 2010 15.88 3,8% 400.10 96,2% 415.98 100% 2050 25.13 11,2% 222.01 88,8% 2247.14 100%
Verkehrsszenarien für Liechtenstein
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Canton Basel-City
EKP et al 2010
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Transport Scenarios for Basel
Reference Scenario Innovation Scenario
Transport performance Pkm travelled by car increase by 16%
Pkm travelled by public transport increase by 35%
Vkm travelled decrease by 9%
Pkm travelled by public transport increase by 61%
Car fleet 10 % electric vehicles in 2050
Efficiency gains
77% electric vehicles in 2050
Efficiency gains
Prognos & Oeko-Institut 2009
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Transport Scenarios for Basel
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EKP et al 2010
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Transport Scenarios for Basel
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Central europe
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BfS, Infras 2007
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BfS, ARE 2006 BfS, ARE 2006
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IBH | PPT_Templates | 11.04.23 | Seite 23
Grundstruktur des Modells, in Anlehnung an „SIA-Effizienzpfad Energie“
(Planungsbüro Jud + Partner 2006, verändert)
MobiltoolHBEFA(Prognos 2011)
Verkehrsverhalten in Liechtenstein(Isopublic, 2007)
Gütertransport-statistik FL 2009
Durchgangsverkehr:Liechtensteinisches Gesamtverkehrsmodell
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Nächster Schritt: Szenarioentwicklung