empresa gloria completo (100_)
TRANSCRIPT
“Año de la Integración Nacional y Reconocimiento de nuestra biodiversidad”
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DESAN MARCOS
(Universidad del Perú, Decana de América)
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
EAP INGENIERÍA INDUSTRIAL
TEMA
APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
EN LA INTERPRETACIÓN DE LA COTIZACIÓN DE
LA RENTA DE PRECIO PROMEDIO DE LA
EMPRESA GLORIA SA
PROFESOR:
INTEGRANTES:
GRUPO: N° 6
FECHA DE ENTREGA: 28 de Septiembre del 2015
ÍNDICE
RESUMEN…………………………………………………………………………….4
32
ABSTRACT………………………………………………………………………...…5
INTRODUCCIÓN………………………………………………………………….....6
CAPÍTULO I: Descripción de la Empresa y la variable analizada………………7
1.1 Descripción de la Empresa……………………………………………...7
1.2 Datos recolectados a interpretar………………………………..……...7
CAPÍTULO II: Frecuencias y Medidas de tendencia central……………………9
2.1 Tabla de distribución de frecuencias………………………………..…9
2.2 Gráfico de Frecuencias……………………………………………..…..11
2.2.1 Frecuencias absolutas………………………………………..…11
2.2.2 Frecuencias Absolutas acumuladas………………………..….12
2.2.3 Frecuencias Relativas………………………………………..…13
2.2.4 Frecuencias Relativas acumuladas……………..……………..14
2.3 Moda, Mediana y Media…………………………………………..…...15
CAPÍTULO III: Medidas de dispersión…………………………………………....17
3.1 Cuartiles y percentiles…………………………………………….........17
3.2 Varianza y Desviación estándar………………………………….…...17
CAPÍTULO IV: Teorema de Chebyshev…………………………………….…...18
4.1 Teorema de Chebyshev…………………………………………….....18
4.2 Regla empírica para datos………………………………………….…19
CAPÍTULO V: Otros Gráficos……………………………………………………..20
5.1 Cotizaciones mensuales del 2010……………………………………20
5.1.1 Diagrama de barras……………………………………………..20
5.1.2 Diagrama de caja………………………………………………..21
5.2 Cotizaciones mensuales del 2011……………………………………22
5.2.1 Diagrama de barras……………………………………………..22
5.2.2 Diagrama de caja………………………………………………...23
5.3 Cotizaciones mensuales del 2012…………………………………….24
32
5.3.1 Diagrama de pastel……………………………………………...24
5.3.2 Diagrama de caja………………………………………………...25
5.4 Cotizaciones mensuales del 2013…………………………………….26
5.4.1 Diagrama de pastel……………………………………………....26
5.4.2 Diagrama de caja………………………………………………....27
5.5 Cotizaciones mensuales del 2014………………………………….….28
5.5.1 Diagrama de barras……………………………………………....28
5.5.2 Diagrama de caja………………………………………………....29
5.6 Cotizaciones de todos los años………………………………………...30
CONCLUSIONES……………………………………………………………….…...31
BIBLIOGRAFÍA………………………………………………………………….…..32
INFOGRAFÍA…………………………………………………………………….…..33
32
RESUMEN
El presente trabajo comprende las diversas aplicaciones de la estadística
descriptiva a un conjunto de datos obtenidos de la empresa GLORIA SA en lo
que respecta al precio promedio de las cotizaciones en renta variable por cada
mes para los años 2010, 2011, 2012, 2013 y 2014.
Se realiza comparaciones e interpretaciones de las gráficas que nos
proporcionan la Estadística descriptiva e inferencial, para obtener una
conclusión que sea muy beneficiosa para los años posteriores.
32
ABSTRACT
This work includes the various applications of descriptive statistics to a set of
data obtained from the company GLORIA SA with respect to the average price
of equities quotes per month for the years 2010, 2011, 2012, 2013 and 2014.
Comparisons and interpretations of the graphs that we provide descriptive and
inferential statistics, for a conclusion that is very beneficial for subsequent years
is done.
32
INTRODUCCIÓN
Los métodos de la Estadística Descriptiva e Inferencial ayuda a recolectar,
clasificar, presentar y describir datos para luego inferir acerca de alguna
información sobre una característica de la población. Existen muchas
aplicaciones estadística descriptiva a diferentes campos de aplicación como
son en la ingeniería, sociología, educación, economía, entre otros más. Hay
distintos simples e interesantes métodos para organizar los datos en gráficos
que permiten detectar tanto las características sobresalientes como las
características inesperadas y así poder dar una conclusión determinada.
Este trabajo ha sido planteado para resolver las dudas o inquietudes que
resultan al aplicar la estadística descriptiva e inferencial a un grupo de dato,
además mostrar la importancia de la misma para la recolección, presentación,
tabulación y análisis de la información.
CAPÍTULO I: DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA Y LA VARIABLE ANALIZADA
DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA
Para este trabajo la variable analizada es el precio promedio en la cotización de
renta variable de GLORIA SA. En este caso la renta variable se puede
representar como un punto de encuentro entre los ahorradores y la empresa
32
GLORIA SA, donde los primeros están financiando a esta empresa mediante la
compra de sus acciones en dicho mercado, convirtiéndose en accionistas
(mercado primario). Con posterioridad, en dicho mercado también se realizan
las sucesivas compraventas, entre inversores de los títulos ya emitidos en el
mercado primario (mercado secundario).
DATOS RECOLECTADOS A INTERPRETAR
El cuadro 1 presenta las datas de los precios promedios por mes de enero a
diciembre respecto a la renta variable, régimen de impuesto a la renta, de la
empresa Gloria SA en los últimos cinco años: 2010, 2011, 2012, 2013 y 2014.
2010 2011 2012 2013 2014
Enero 3.20 9.11 8.04 9.97 11.23
Febrero 3.47 9.37 7.95 10.57 10.50
Marzo 4.50 9.45 8.63 12.04 10.50
Abril 5.91 8.90 8.43 12.43 10.01
Mayo 5.35 7.65 8.60 12.52 10.00
Junio 4.85 7.82 9.04 12.61 10.00
Julio 5.02 8.50 9.03 12.58 10.00
Agosto 5.12 8.60 9.44 11.97 10.11
Setiembre 5.51 7.18 10.01 11.81 10.66
Octubre 6.76 7.10 7.10 11.80 10.42
Noviembre 8.06 8.28 9.07 10.90 10.08
Diciembre 8.93 8.18 9.85 11.00 9.99
Interpretación:
La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en
forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia
correspondiente.
Cuadro 1. Datos de los precios promedios de enero a diciembre de los años 2010 al 2014 respecto a la , cotización de renta variable de Gloria SA
32
En el cuadro 2 se muestra la distribución de frecuencia, para su elaboración se
tomó como muestra los precios promedios por mes de la renta variable de la
empresa Gloria SA de los últimos cinco años 2010, 2011, 2012, 2013 y 2014.
Estás se distribuyen en 7 intervalos que inicia del precio promedio mínimo 3.2
soles hasta el precio promedio máximo 12.72 soles cuya amplitud es de 1.36
soles.
CAPÍTULO II: FRECUENCIAS Y MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
intervalos de precio
Frecuencias Frecuencia Acumulada
Cuadro 2. Distribución de frecuencias para las cotizaciones de la empresa Gloria S.A.
32
promedio XiAbsolut
a (f) Relativa (h)porcentual (h
%)Absolut
a (F) Relativa (H)Porcentual
(H%) H* H*%
[3.2;4.56> 3.88 3 0.05 5 3 0.05 5 1 100%
[4.56;5.92> 5.24 6 0.1 10 9 0.15 15 0.95 95%
[5.92;7.28> 6.6 4 0.07 7 13 0.22 22 0.85 85%
[7.28;8.64> 7.96 12 0.2 20 25 0.42 42 0.78 78%
[8.64;10> 9.32 12 0.2 20 37 0.62 62 0.58 58%
[10;11.36> 10.68 15 0.25 25 52 0.87 87 0.38 38%
[11.36;12.72> 12.04 8 0.13 13 60 1 100 0.13 13%
Total 55.72 60 1 100
Interpretación:
En el cuadro 2 la variable estadística es “los precios promedios por mes de la
renta variable en un periodo de cinco años que va del 2010 al 2014”, es una
variable cuantitativa continua cuyos valores están en el nivel de escala de
razón.
Durante los últimos 5 años analizados podemos observar que 3 precios
promedios en la cotización de renta variable de las 60 que hay o el 5%
se encuentran en el intervalo de ¿soles, siendo 3.88 soles la marca de
clase, el valor representativo de todos los datos contenidos en el
intervalo, y tiene como frecuencia acumulada 3, esto nos indica que 3 de
las 60 rentas variables son menores que 4.56 soles.
Durante los últimos 5 años analizados podemos observar que 6 de los
60 precios promedios en la cotización de renta variable o 10% se
encuentran en el intervalo de ¿ , siendo 5.24 soles la marca de clase, el
valor representativo de todos los datos contenidos en el intervalo, y tiene
como frecuencia acumulada 9, esto nos indica que 9 de las 60 rentas
variables son menores que 5.92 soles.
En la tercera fila hay 4 de los 60 precios promedios en la cotización de
renta variable o 6.667% que se encuentran en el intervalo de ¿soles,
siendo 6.6 soles la marca de clase, el valor representativo de todos los
datos contenidos en el intervalo, y tiene como frecuencia acumulada 13,
32
esto nos indica que 13 de las 60 rentas variables son menores que 7.28
soles.
En la cuarta fila de la frecuencia absoluta hay 12 de las 60 precios
promedios en la cotización de renta variable o 20% que se encuentran
en el intervalo de ¿, siendo 7.96 soles la marca de clase, el valor
representativo de todos los datos contenidos en el intervalo, y tiene
como frecuencia acumulada 25, esto nos indica que 25 de las 60 rentas
variables son menores que 8.64 soles.
En la quinta fila hay 12 de las 60 precios promedios en la cotización de
renta variable o 20% que se encuentran en el intervalo de ¿ , siendo 9.32
soles la marca de clase, el valor representativo de todos los datos
contenidos en el intervalo, y tiene como frecuencia acumulada 37, esto
nos indica que 37 de las 60 rentas variables son menores que 10 soles.
En la sexta fila hay 15 de las 60 precios promedios en la cotización de
renta variable o 25% que se encuentran en el intervalo de ¿soles, siendo
10.68 soles la marca de clase, el valor representativo de todos los datos
contenidos en el intervalo, y tiene como frecuencia acumulada 52, esto
nos indica que 52 de las 60 rentas variables son menores que 11.36
soles.
En la última fila hay 8 de las 60 precios promedios en la cotización de
renta variable o 13.33% que se encuentran en el intervalo de ¿soles,
siendo 12.04 soles la marca de clase, el valor representativo de todos
los datos contenidos en el intervalo, y tiene como frecuencia acumulada
60, esto nos indica que todas las rentas variables son menores que
12.72 soles.
GRÁFICO DE FRECUENCIAS
Frecuencia absoluta:
El cuadro 3 hecho en SPSS muestra el diagrama integral de las
frecuencias absolutas de los precios promedios en la cotización de renta
variable de la empresa Gloria SA analizados en un lapso de cinco años
que inicia en el año 2010 y culmina en el año 2014 versus los números
de clase hallados en la tabla 2.
32
Interpretación:
Del cuadro 3 solo se interpretara a, b y c los tres primeros datos absolutos de los precios promedios: un total de 3 precios promedios en la cotización de renta variable, facturado por la empresa Gloria SA y analizados durante los últimos cinco años (2010 al 2014), presentan como valor representativo 3.88 soles (marca de clase) de los precios promedios en un intervalo de [3.2 ; 4.56> soles; 6 precios promedios en la cotización de renta variable, facturado por la empresa Gloria SA y analizados durante los últimos cinco años (2010 al 2014), presentan como valor representativo 5.24 soles (marca de clase) de los precios promedios en un intervalo de [4.56 ; 5.92> soles, 4 precios promedios en la cotización de renta variable, facturado por la empresa Gloria SA y analizados durante los últimos cinco años (2010 al 2014), presentan como valor representativo 6.6 soles (marca de clase) de los precios promedios en un intervalo de [5.92 ; 7.28> soles.
También se puede observar que 15 de los 60 precio promedio en la cotización de renta variable analizados en un periodo de 5 años (2010 - 2015) que se ha facturado con más frecuencia por la empresa Gloria SA tiene como valor representativo 10.68 soles (marca de clase), estos se ubican entre [10 ; 11.36>soles de precios promedios.
Frecuencia acumulada absoluta:
El cuadro 4 hecho en Excel nos muestra las frecuencias absolutas de los precios promedios en la cotización de renta de la empresa Gloria SA
Cuadro 3. Diagrama integral de las frecuencias absolutas de las cotizaciones mensuales.
c
a
b
32
analizados en un lapso de 5 años (2010 al 2014) presentados en el cuadro 2 versus las frecuencias de clases con intervalos de amplitud 1.36 soles.
Interpretación:
Del cuadro 4 solo se interpretara los puntos a, b y c, tres precios promedios en la cotización de renta variable analizados durante los últimos cinco años (2010 al 2014); en el punto a 3 de los 60 precios promedios analizados son menores a 4.56 soles de precio promedio que la empresa Gloria SA ha facturado del año 2010 al 2015, para el punto b 9 de los 60 precios promedios son menores a 5.92 soles de precio promedio que la empresa Gloria SA ha facturado en los últimos cinco años, y por último en el punto b 13 de los 60 precios promedios analizados son menores a 7.28 soles de precio promedio que la empresa Gloria SA ha facturado del año 2010 al 2015.
Frecuencia relativa:
[3.2;4.56>
[4.56;5.92>
[5.92;7.28>
[7.28;8.64>
[8.64;10>
[10;11.36>
[11.36;12.72>
0
10
20
30
40
50
60
70
precios promedios acumuladosfr
ecue
ncia
acu
mul
ada
abso
luta
Cuadro 4. Intervalos de las cotizaciones y sus frecuencias acumuladas absolutas
c a
a
cb
32
El cuadro 5 hecho en SPSS muestra el diagrama integral de las frecuencias
relativas de los precios promedios en la cotización de renta variable de la
empresa Gloria SA analizados en un lapso de cinco años que inicia en el año
2010 y culmina en el año 2014 versus los números de clase hallados en la
tabla 2.
Interpretación:
Del cuadro 5 solo se interpretara a, b y c los tres primeros datos de los precios promedios: el 0.05 o 5% de 60 precios promedios en la cotización de renta variable, facturado por la empresa Gloria SA y analizados durante los últimos cinco años (2010 al 2014), se encuentran en un intervalo de [3.2 ; 4.56> soles; el 0.1 o 10% de 60 precios promedios en la cotización de renta variable, facturado por la empresa Gloria SA y analizados durante los últimos cinco años (2010 al 2014), se encuentran en un intervalo de [4.56 ; 5.92> soles, y el 0.0667 o 6.67% aproximadamente de 60 precios promedios en la cotización de renta variable, facturado por la empresa Gloria SA y analizados durante los últimos cinco años (2010 al 2014), se ubican en un intervalo de [5.92 ; 7.28> soles.
También se puede observar que 0.25 o 25% de los 60 precio promedio en la cotización de renta variable analizados en un periodo de 5 años (2010 - 2015) se ha facturados con más frecuencia por la empresa Gloria SA. La cual se ubican entre [10; 11.36> soles de precios promedios.
Cuadro 5. Diagrama de integrales para clases y frecuencias relativas de las cotizaciones
c
b
a
32
Frecuencia acumulada relativa
El cuadro 6, hecho en Excel, nos muestra las frecuencias absolutas de los precios promedios en la cotización de renta presentados en el cuadro 2 y las frecuencias de clases con intervalos de amplitud 1.36 soles.
[3.2;4.56>
[4.56;5.92>
[5.92;7.28>
[7.28;8.64>
[8.64;10>
[10;11.36>
[11.36;12.72>
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
Porcentaje de renta variable
frec
uenc
ia a
cum
ulad
a re
lativ
a
Interpretación:
Del cuadro 6, solo se interpretara los puntos a, b y c, tres precios promedios en la cotización de renta variable analizados durante los últimos cinco años (2010 al 2014); en el punto a 0.05 0 5% de los 60 precios promedios analizados son menores a 4.56 soles de precio promedio que la empresa Gloria SA ha facturado del año 2010 al 2015, para el punto b 0.15 o 15% de los 60 precios promedios son menores a 5.92 soles de precio promedio que la empresa Gloria SA ha facturado en los últimos cinco años, y por último en el punto b 0.21667 o 21.667% de los 60 precios promedios analizados son menores a 7.28 soles de precio promedio que la empresa Gloria SA ha facturado del año 2010 al 2015.
Cuadro 6. Intervalos de los datos vs. Frecuencias acumuladas relativas
cba
32
MEDIA, MEDIANA Y MODA EN SPSS
La figura 1 presenta los calculados en SPSS los valores de la media (X ) 8.9285 soles, la mediana (Me) 9.09 soles y la moda (Mo) 10 de los 60 datos de los precios promedios en cotización de renta variable de la empresa Gloria SA hallados en el cuadro 2 de un lapso de 5 años 2010 al 2014.
Interpretación:
La media (Me) es 8.9285 soles de un total de 60 rentas del año 2010 al 2014.
La mediana (X ) o percentil 50 es 9.09 soles, la cual nos indica que la mitad de los datos son menores que 9.09 soles y la otra mitad de los datos son mayores.
La moda (Mo) de las datas es de 10, la cual nos da de entender que es la que ocurre con mayor frecuencia se ubica en el intervalo.
Figura 1. Media, Mediana, Moda y Suma obtenidas en SPSS
32
Figura 2. Gráfico de distribución de la Me,X y Mo
Interpretación:
La figura 2 muestra la distribución de la media, mediana y moda en relaciona los precios promedios, a simple vista se verifica que la Mo> Me>X esto quiere decir que la distribución es asimétrica negativo o con sesgo hacia la izquierda.
Por lo cual el valor promedio representativo es la Me yaqué no se expone a valores atípicos.
32
CAPÍTULO III: MEDIDAS DE DISPERSIÓN
CUARTILES Y PERCENTILES
Cuartil No 1 Cuartil No 2 Cuartil No 37,9175 9,09 10,44
Cuadro 7. Cuartiles de todas las cotizaciones recolectadas del 2010 hasta el 2014
Interpretación:
En el cuadro 7, nuestra cantidad de datos, luego de ser ordenados, fueron divididos en 4 partes iguales en cantidad de datos, el Cuartil No 1 con valor de 7,9175 soles indica que hasta aquí tenemos el primer grupo de los 4 que fue divididos nuestros datos, Lo mismo indicará el Cuartil No 2, es decir, nos indicará el valor donde termina el segundo grupo y el Cuartil No 3 el tercer grupo.
Percentil No: 1 Percentil No: 50 Percentil No: 803,3593 9,09 10,588
Cuadro 8. Percentiles de las cotizaciones de los años 2010, 2011, 2012 ,2013 y 2014
Interpretación:
En el cuadro 8, todos los datos luego de su ordenación ascendente por el programa Excel pasó a ser dividido en 100 partes iguales en cantidad de datos, así el Percentil 50 (que indica la mediana) coincide con el Cuartil No2 de la tabla 1.
VARIANZA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR
Obtenidas de Excel:
Cuadro 9. Varianza y Desviación estándar de la data de cotizaciones, obtenidas en Excel
Varianza Desv. M5,16665275 2,29220923
32
CAPÍTULO IV: TEOREMA DE CHEBYSHEV
TEOREMA DE CHEBYSHEV
Para un conjunto de datos con Media X y desviación estándar muestral S, la
proporción de los datos mayor o igual a [1−( 1k 2
)] están comprendidos en el
intervalo:
Límite superior: X+k∗S
Límite inferior: X−k∗S
Para el 50% (0.5 en proporción) de nuestros datos, hallamos el intervalo:
Proporción de datos 0,5
k= 1,41421356
Límite Superior 12,1701734Límite Inferior 5,68682662
Cuadro 10. Aplicación del teorema de Chebyshev en Excel
32
REGLA EMPÍRICA PARA DATOS
Figura 3. Imagen de datos representados Minitab con la media y desviación estándar de los datos de todos los años
Entre x-S y x+S se encuentra el 68.27% de los datos
Mediante Excel el intervalo dado es: [6.6 ;11.2] soles.
Entre x-2S y x+2S se encuentra el 95.45% de los datos
Mediante Excel el intervalo dado es: [4.3 ;13.5] soles.
Entre x-3S y x+3S se encuentra el 99.73% de los datos
Mediante Excel el intervalo dado es: [2.1;15.8] soles.
CAPÍTULO V: OTROS GRÁFICOS
COTIZACIONES MENSUALES DEL 2010
32
DIAGRAMA DE BARRAS
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Setiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
3.2 3.474.5
5.915.35
4.85 5.02 5.12 5.516.76
8.068.93
Cotización mensual de renta variable 2010
Figura 4. Diagrama de barras de las Cotizaciones mensuales de la renta en el 210
Interpretación:
Según la figura 4 mostrada para el año 2010, la cotización de renta variable inicia con 3.2 soles en enero con una tendencia al alza hasta abril donde se obtuvo 5.91 soles y que marca el primer y más alto pico alcanzado durante el primer semestre. Luego de abril se presenta un pequeño descenso en la cotización hasta junio (4.85 soles) que marca el fin del primer semestre del año.
Se inicia la segunda mitad del año (julio: 5.02 soles) con una leve alza pero que marcará el inicio de un gran aumento en la cotización y que no se detendrá hasta diciembre, mes en el que se alcanza el máximo valor de la cotización mensual para el año 2010. El mes de diciembre tuvo la mayor cotización de renta variable (8.93 soles) como se acaba de mencionar, con lo que podemos inferir que fue el mes con mayor productividad y más ganancia del año referido, logrando alcanzar así las expectativas propuestas por la empresa de terminar el año con superávit.
Si comparamos los picos de mayor cotización mensual de renta variable obtenidos tanto en el primer como segundo semestre, los cuales son 5.91 y 8.93 soles respectivamente, podremos notar que la diferencia en el nivel de producción y ganancia para la empresa Gloria es muy significativa y favorable para el mes de diciembre, a pesar de tratarse de los valores más altos obtenidos en cada uno de los semestres.
DIAGRAMA DE CAJA
32
Amplitud: 5.73soles
CUARTILES:
Q1 = 4.5875solesQ2 = 5.2350solesQ3 = 6.5475solesRango Intercuartílico: Q3-Q1 = 1.9600soles
Valor atípico leve: 8.93soles
Interpretación:
En la figura 5 observamos un valor atípico leve, lo cual nos refleja que para el año 2010, hubo un mes en el cual su precio promedio de cotización en la renta variable fue muy elevado en comparación con los otros meses de este año. También observamos que la diferencia de precio entre el mayor valor y el menor valor es muy significativa, es decir, que hubo mayor financiamiento para la empresa GLORIA S.A., lo cual es favorable para su crecimiento.
COTIZACIONES MENSUALES DEL 2011
DIAGRAMA DE BARRAS
32
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio Ju
lio
Agosto
Setiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
9.11 9.37 9.458.9
7.65 7.828.5 8.6
7.18 7.1
8.28 8.18
Cotización mensual de renta variable 2011
Figura 6. Diagrama de barras de las cotizaciones del año 2011
Interpretación:
Para el año 2011 la cotización mensual de renta variable según lo mostrado por la figura 6, es que en términos generales de inicio a fin de año se mantiene casi o relativamente constante aunque se termina con una cotización inferior respecto con la cual se empezó el año, lo que sería indicador de déficit provocado por malas decisiones y manejos por parte de los directivos y encargados de la empresa.
La cotización en el primer trimestre tiene una leve alza y que está dentro de los planes de la empresa, ya que inicia con 9.11 soles y termina con 9.45 soles en marzo, siendo este la mayor cotización del primer trimestre, primer semestre y de todo el año 2011. Pero luego de llegar a este punto máximo la cotización cayó hasta 7.65 soles en mayo, recuperándose levemente durante los meses posteriores pero aun así la cotización no llega a alcanzar o superar el valor con el que se inició, peor todavía de noviembre a diciembre hay una caída de 0.10 puntos que terminan de confirmar el mal año que tuvo la empresa.
Si contrastamos los meses con los cuales se inicia el segundo semestre de los años 2010 y 2011, notaremos que en ambos casos hay un alza respecto al mes anterior pero que para el año 2011 (con 8.5 soles de cotización) se muestra una diferencia significativa en la productividad y ganancia para la empresa si se compara con los 5.02 soles obtenidos en el 2010.
DIAGRAMA DE CAJA
32
Amplitud: 2.35 soles
CUARTILES:
Q1 = 7.6925 solesQ2 = 8.3900 solesQ3 = 9.1575 solesRango Intercuartílico: Q3-Q1 = 1.465 soles
Interpretación:
Observamos que en el diagrama de caja del año 2011 elaborado en la figura 7, los precios en la mayoría de meses de este año han ido aumentando en comparación con el año anterior, lo cual refleja que los inversionistas se están dando cuenta del crecimiento que tiene la empresa GLORIA S.A., y es por ello que deciden invertir en esta empresa para obtener ganancias a futuro.
COTIZACIONES MENSUALES DEL 2012
32
DIAGRAMA DE BARRAS
Enero8%
Febrero8%
Marzo8%
Abril8%
Mayo8%
Junio9% Julio
9%
Agosto9%
Setiembre10%
Octubre7%
Noviembre9%
Diciembre9%Cotización mensual de renta variable 2012
Figura 8. Diagrama pastel para el año 2012
Interpretación:
Según la figura 8 establecida para el año 2012, la cotización mensual de renta variable logra el punto álgido casi al final del año con 10.01 soles en setiembre pero que seguidamente cae abruptamente hasta 7.1 soles en octubre, estableciéndose así el punto más bajo de la cotización durante el año, esto debido a la toma de malas decisiones o a la dejadez por parte de los directivos de esta empresa.
Se puede observar que el inicio del alza continua para llegar al punto más alto de la cotización que se obtuvo en setiembre es el mes de abril con 8.43 soles, este mes venía de una baja en la cotización pero que debido a la rápida y oportuna reacción por parte de la empresa se logró este constante crecimiento que llevó a obtener 10.01 soles en el mes de setiembre.Si comparamos la cotización final de este año con el anterior, podremos notar que en el año vigente se termina con una recuperación en la cotización (7.1, 9.07, 9.85 soles) y que este valor es superior con el que se inició (9.85>8.04 soles), lo contrario sucede con el año 2011 en donde se termina con una caída y que este valor es inferior con el que se inició (8.18<9.11 soles)
En términos generales la cotización para este año es positivo pues si bien luego de alcanzar el pico de la cotización se vino el punto más bajo, luego se tomaron las medidas correctivas para que se termine el año con una cotización superior a la que se inició.
DIAGRAMA DE CAJA
32
Amplitud: 2.91soles
CUARTILES:
Q1 = 8.1375solesQ2 = 8.8300 solesQ3 = 9.3475 solesRango Intercuartílico: Q3-Q1 = 1.2100 soles
Interpretación:
Para la figura 9 se puede apreciar claramente que hay una pequeña dispersión en los precios de cotización de la renta variable para los meses de este año 2012 en comparación con los meses de los años anteriores, y para ser más preciso con el año 2011 la diferencia entre los precios en un poco mayor en algunos meses, lo cual refleja que los empresarios no se han atrevido a invertir mucho.
COTIZACIONES MENSUALES DEL 2013
Figura 9. Diagrama de caja para el año 2012
32
DIAGRAMA DE BARRAS
7%
8%
9%
9%
9%
9%9%
9%
8%
8%
8%
8%
Cotización mensual de renta variable 2013
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Setiembre Octubre Noviembre Diciembre
Figura 10. Cotizaciones mensuales expresadas en porcentajes de la renta del años 2013
Interpretación:
La cotización mensual de renta variable para el año 2013 según la figura 10, nos permite visualizar que se inicia con una buena cotización (enero: 9.97 soles) y que el aumento es sostenible hasta mediados de año, exactamente hasta junio: 12.61 soles, lo que nos muestra que en la primera mitad del año crece continuamente hasta llegar a junio donde hay un punto de quiebre con el que se da un leve descenso hasta 12.58 soles en el mes de julio.
Después de junio empieza a decrecer con poca intensidad pero este decrecimiento es continuo hasta noviembre donde se obtuvo como cotización mensual 10.9 soles, luego hubo un aumento casi insignificante de 0.1 soles, con lo que se terminó el año con 11 soles; este decrecimiento en el segundo semestre del año no estaba contemplado en las expectativas de la empresa Gloria pero se produjo por algún tipo de error que se deberá corregir para evitar futuros errores en los próximos años.
Si comparamos el mes de marzo de cada año hasta ahora (2010, 2011, 2012, 2013), notaremos que en estos cuatro años el mes de marzo, el cual cierra el primer trimestre, siempre ha tenido una cotización que ha aumentado respecto con el que se inició. También que la cotización superior es la del año actual, siguiéndole la del 2011, luego la del 2012 y termina con la del 2010. Además que en los años 2010 y 2013 le sigue todavía un crecimiento en su valor pero que en el 2011 y 2013 hay un descenso del valor de la cotización.
DIAGRAMA DE CAJA
32
Amplitud: 2.64 soles
CUARTILES:Q1 = 10.9250 solesQ2 = 11.8900 solesQ3 = 12.4975 solesRango Intercuartílico: Q3-Q1 = 1.5725 soles
Interpretación:
Para este año, la figura 11 nos muestra que los precios promedio de la cotización de la renta variable han sido mayores en casi todos los meses en comparación con el año anterior, lo cual es una clara muestra que para este año los empresarios han tenido una mayor confianza en la empresa GLORIA S.A., y es por ello que han invertido más. Lo cual indica que esta empresa está haciendo teniendo un claro crecimiento, el cual es muy agradable para los inversionistas y para la misma empresa.
COTIZACIONES MENSUALES DEL 2014
Figura 11. Datos de los años 2013 en diagrama de caja
32
DIAGRAMA DE BARRAS
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio Ju
lio
Agosto
Setiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
11.23
10.5 10.5
10.01 10 10 1010.11
10.66
10.42
10.08 9.99
Cotización mensual de renta variable 2014
Figura 12. Datos del valor de las cotizaciones de los meses del año 2014
Interpretación:
De acuerdo a la figura 12, en este último año analizado (2014) de la cotización mensual de renta variable, se observa que al igual que en el año 2011 hay un descenso sostenible en su valor, que se inicia en enero con 11.23 soles y termina en diciembre con 9.99 soles, aunque en julio hubo una reacción favorable con lo cual volvió a crecer la cotización, esta fue efímera pues duro solo 3 meses y en octubre se volvió a producir el descenso en la cotización la cual descendió más aún hasta diciembre terminando el año como ya se había mencionado antes con 9.99 soles de cotización.
El saldo para este año es totalmente negativo, ya que se inicia con un excelente valor para la cotización (11.23 soles) pero que finalmente se pierde y termina con el mínimo valor durante el año (diciembre: 9.99 soles), lo que sería consecuencia de la aplicación de malas políticas para el desarrollo del trabajo u otra opción sería la falta de implementación de equipos con mayor tecnología que permitan simplificar tareas y una mayor producción que será beneficiosa en todos los sentidos para la empresa.
DIAGRAMA DE CAJA
32
Amplitud: 1.24 soles
CUARTILES:
Q1 = 10.000 solesQ2 = 10.095 solesQ3 = 10.500 solesRango Intercuartílico: Q3-Q1 = 0.500 soles
Interpretación:
Podemos observar en la figura 13 que no han variado mucho los precios promedio de cotización de la renta variable para los meses de este año (2014). Pero lo que sí ha variado en consideración es nivel de precio con respecto al año 2013, lo cual refleja que esta vez los inversionistas han optado por disminuir la inversión en esta empresa (GLORIA S.A.), lo que puede significar que esta empresa ha tenido algunos errores de los cuales deberá corregir para que no les vuelva a ocurrir.
COTIZACIONES MENSUALES DE TODOS LOS AÑOS
32
Interpretación:
La figura 14 nos muestra un diagrama de caja de todos los años, donde podemos observar cómo han ido variando los precios, por eso notamos claramente que en el año 2013 hubo un precio de renta variable mayor. También observamos que hubo una mayor dispersión en los precios de cotización de la renta variable en los meses del año 2010, en comparación con los otros años, y para los meses del año 2014 refleja poca dispersión, debido a que la variación de los datos para los meses de este año es menor que de los otros años analizados.
CONCLUSIONES
Figura 14. Comparación de las cotizaciones mensuales desde el año 2010 al 2015 de la empresa Gloria S.A.
32
En el año 2010 se pudo constatar que el mes con menor cotización fue enero (3.2 soles) dejando entrever que el inicio de año no fue tan alentador para la empresa pero que poco a poco se pudo llegar a la mayor cotización que como se mencionó antes se obtuvo en diciembre (8.93 soles).
La empresa Gloria para el año 2011 deberá tomar medidas correctivas para que la cotización de la empresa se encamine nuevamente y se dirija al alza, ya que inició con 9.11 soles, pero terminó el año con 8.18 soles, lo que demuestra que no se concretaron los objetivos planteados por la empresa.
La cotización para el año 2012, al igual que el año anterior se mantiene relativamente constante aunque a diferencia del año pasado esta vez inicia con 8.04 soles y termina con 9.85 soles, lo que nos indica que hubo un aumento de la cotización de renta variable en el transcurso del año, que si bien es cierto el aumento no es grande, pero sí es significativo ya que las políticas establecidas por la empresa lograron revertir la situación desfavorable del año pasado (2011).
En términos generales hubo aumento de la cotización en el año 2013 pero que si se evitaba el descenso que se produjo a partir de junio este aumento hubiese sido mayor y más satisfactorio, con lo cual la productividad y ganancia de la empresa hubiese mejorado considerablemente.
El año 2014 fue en definitiva el que dejó peor saldo pues se inició con un valor de cotización alto (11.23 soles) pero que continuamente fue cayendo hasta llegar al punto ínfimo y justo en el mes de diciembre (9.99 soles), lo que conllevó a tomar medidas más drásticas para que este suceso no vuelva a repetirse y menos de la manera como se produjo.
Con la elaboración de la tabla de distribución de frecuencia nos apoyamos en el Excel, la cual nos ayudo a ordenar los datos para su cálculo como la mediana, la moda, media entre otros cálculos estadísticos que nos brinda información respecto a las datas consideradas en el cálculo.
La variable de renta promedio de las cotizaciones de la empresa Gloria SA no se encuentran muy dispersas una de otra, esto se puede concluir al observar el valor de 2.29 soles del coeficiente de desviación estándar, así que los precio promedio de las cotizaciones están un tanto homogéneos en los últimos 5 años.
Además, esta renta promedio ha ido en aumento, excepto por el último año analizado, que bajó con respecto al año anterior y se ve reflejado en la comparación de todos los diagramas de cajas juntos.
Los precios promedios de las cotizaciones de la empresa Gloria SA en más de la mitad de todas las cotizaciones se encuentran entre 6.6 y 11.2 soles, pero es en los precios de 3.2 y 12.72 soles que los precios promedios de todos los últimos 5 años oscilan de valor.
32
BIBLIOGRAFÍA
CÓRDOVA ZAMORA, MANUEL. “ESTADÍSTICA: Descriptiva e Inferencial”. 5ta. Edición, Editorial MOSHERA S.R.: Perú. 2003
Gloria S.A. Memoria Anual 2010. [Consulta: 17Setiembre 2015]. Disponible en: http://www.bvl.com.pe/hhii/006166/20110222161001/MEMORIA32GLORIA32S32A32322010.PDF
Gloria S.A. Memoria Anual 2011. [Consulta: 17Setiembre 2015]. Disponible en: http://www.bvl.com.pe/hhii/006166/20120221173701/MEMORIA32GLORIA322011.PDF
Gloria S.A. Memoria Anual 2012. [Consulta: 17Setiembre 2015]. Disponible en: http://www.bvl.com.pe/hhii/006166/20130225175601/MEMORIA32DE32GLORIA322012.PDF
Gloria S.A. Memoria Anual 2013. [Consulta: 17Setiembre 2015]. Disponible en: http://www.bvl.com.pe/hhii/006166/20140225122901/MEMORIA32GLORIA322013.PDF
Gloria S.A. Memoria Anual 2014. [Consulta: 17Setiembre 2015]. Disponible en: http://www.bvl.com.pe/hhii/006166/20150224155301/MEMORIA32DE32GLORIA322014.PDF
Infografía de las cotizaciones mensuales desde el año 2010 al 2015 de la empresa Gloria S.A.