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Edmundo Miralles
Director de Cloud
Computing
El sector de la construcción en la
era de la transformación digital
SESIÓN I
El sector de la construcción en la era de la
transformación digital
Director Cloud Computing
Microsoft Colombia
https://www.linkedin.com/in/mundo/
70%De la población mundial vivirá en áreas urbanas para 2025
El mundo se enfrenta a muchos desafíos que
afectan a nuestra sociedad.
Digital Transformation
91%
De los líderes empresariales ven la Transformación
Digital como una forma de generar innovación y
encontrar eficiencias
68%Dicen que la transformación digital está
aumentando las ganancias
85%
Dicen que deben ofrecer servicios digitales
o volverse irrelevantes
64%
Dicen que tienen menos de 4 años para
completar una Transformación Digital o
podrían quedar fuera del negocio
Transformación Digital
¿Cuál es la revolución?
1780s 1870s 1970s 2015+
9
Interactuar
con Clientes
Empoderar
empleados
Optimizar
operaciones
Transformar
productos
Áreas de impacto de la transformación digital
Un viaje, no un movimiento maestro
Generar valor
El propósito de toda transformación digital
+27% -11% +32%
42.86%
Las empresas de todo el mundo enfrentan varios desafíos
comunes debido a la rápida urbanización.
Industria de la construcción:
Los retos son complejos
Gestión y
planeación de
proyectos
Diseño
Infraestructura
inteligente
Seguridad
Consumo de
recursos
Nube para todos
Definir una estrategia
Motivaciones
Migración• Ahorro de costes.
• Reducir complejidad de
proveedor o técnica.
• Optimización de operaciones
internas.
• Aumento de la agilidad
empresarial.
Innovación• Nuevas capacidades técnicas.
• Satisfacer las demandas del
mercado y geográficas
• Experiencias y compromisos
mejorados de los clientes.
• Ruptura del mercado con
nuevos productos o servicios.
Eventos críticos del negocio• Salida del datacenter.
• Reducción de gastos de
capital.
• Fin del soporte para
tecnologías core.
• Nuevos requisitos de
soberanía de datos.
• Resiliencia.
Planear
App, Data, & AI ServicesVirtual Machines Containers
Preparar
1. Azure
2. Ambiente de despliegue
3. Mejores practicas
Adoptar
Innove con nuevas aplicaciones y modernice las aplicaciones existentes
Migre sus aplicaciones existentes a Azure y
optimícelas
Permita a su equipo el uso exitoso de la nube
E N A B L E
Gobernar
Definir Política Corporativa
Riesgos del
negocioPolítica &
ComplianceProcesos
Gestión de
Costos
Baseline de
Seguridad
Consistencia
de RecursosBaseline de
IdentidadAceleración
del despliegue
Cinco disciplinas del gobierno
de la nube
Administrar
Inventario y
visibilidad
Cumplimiento
operacional
Protege y recupera
WebApps
MobileApps
API Apps
Notification Hubs
HybridCloud
Backup
StorSimple
Azure SiteRecovery
Import/Export
SQL Database Cosmos DB
Redis Cache
AzureSearch
StorageTables
SQL DataWarehouse
Azure AD Health Monitoring
AD PrivilegedIdentity Management
OperationalAnalytics
Cloud Services
BatchRemoteApp
ServiceFabric
Visual Studio
ApplicationInsights
VS Team Services
Domain Services
HDInsight MachineLearning Stream Analytics
Data Factory
EventHubs
Data LakeAnalytics Service
IoT Hub
Data Catalog
Security & Management
Azure ActiveDirectory
Multi-FactorAuthentication
Automation
Portal
Key Vault
Store/Marketplace
VM Image Gallery& VM Depot
Azure ADB2C
Scheduler
Xamarin
HockeyApp
Power BI Embedded
SQL Server Stretch Database
MobileEngagement
FunctionsCognitive Services Bot Framework Cortana
Security Center
Container Service
VM Scale Sets
Data Lake Store
BizTalkServices
Service Bus
Logic Apps
API Management
Content DeliveryNetwork
Media Services
Media Analytics
Contruyendo con azure
Analítica, dashboards y visualización.
Extensibilidades (Flow, Dynamics, Webhooks, etc.)
Reglas de monitoreo y disparadores de acciones
Completamente alojado y administrado por Microsoft
Conectividad y gestión de dispositivos.
Prueba sin riesgos con precios simplificados
No se requiere experiencia en desarrollo en la nube
Azure IoT Central
Inteligencia artificial
Servicios de acceso 24x7 en los dispositivos que usan los clientes, en su idioma preferido.
Recomendaciones para mejorar la calidad del proyecto.
Modelos de machine learning para registrar características de los proyectos.
Modelos de machine learning para reparar errores de diseño.
Anti-terrorismo.Planes de respuesta a accidentes. Por medio de reconocimiento de imágenes Podemos reconocer si alguienno lleva casco y evitaraccidentes.
Sistemas de análisispara reducción de costos.
Modelos que recomiendan mejores practicas para ahorrartiempo.
"El futuro está dominado por
dispositivos híbridos capaces de
aumentar el mundo que nos rodea".
- Alex Kipman, May 2017
Microsoft Cloud
Modern Workplace | Business Applications | Apps & Infrastructure | Data & AI
Es momento de pasar a la nube
Gracias!
Director Cloud Computing
Microsoft Colombia
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