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UNIVERSIDAD JOSE CARLOS MARIATEGUI

DescubrimientoO INVENCIÓNPerfil o matriz de

consistencia

COMUNICACIÓNArtículo científico

Informe, Tesis

TRABAJO DE CAMPO

Evidencias

PLANEACIONProyecto de Investigación

Ciclo del proyectode investigación

EL MÉTODO CIENTÍFICO:

epistemología y praxis

Dr. Teófilo Lauracio Ticona

Moquegua

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Prohibida su reproducción total o parcial, conforme la Ley Nº Inscrito en INDECOPI © Teofilo Lauracio Ticona Impreso en

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INDICE

Prólogo 7

Introducción 9

PARTE I: FUNDAMENTOS

Capítulo 1: Epistemología

1.1 Concepto y elementos …13 1.2 Génesis y evolución de la epistemología …14 1.3 Origen de los objetos del conocimiento …16 1.4 Posibilidad de conocer …17 1.5 Clasificación del conocimiento …19

Actividades 1.1 y 1.2 …22

Capítulo 3: La Tecnología 3.1 Concepto …35 3.2 Síntesis de la evolución de la tecnología …36 3.3 Construcción de la tecnología …38 3.4 Clasificación de las tecnologías …39 3.5 Críticas a la tecnología …40 Actividad 3.1 …42 Capítulo 4: La Investigación 4.1 Concepto …43 4.2 La construcción del conocimiento a través de la investigación …44 4.3 Tipos de investigación …45 Actividad 4.1 …50 Capítulo 5: Metodología de la Investigación 5.1 Concepto …51 5.2 Clasificación de los métodos de investigación …51 5.3 Descripción del método científico …57 5.3.1 El problema …60 5.3.2 Revisión de las teorías y métodos …61 5.3.3 Hipótesis …62 5.3.4 Trabajo de campo …64 5.3.5 Contrastación de las hipótesis y conclusiones …64 Actividad 5.1 …66 PARTE II: PLANEAMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN Capítulo 6: Ciclo del Proyecto de Investigación 6.1 Concepto …68

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6.2 Etapas del proyecto de investigación 6.2.1 Descubrimiento o invención …69 6.2.2 Planeación …69 6.2.3 Ejecución …70 6.2.4 Comunicación …72 Actividad 6.1 …72 Capítulo 7: Perfil del Proyecto de Investigación 7.1 Concepto …73 7.2 Contenido de la matriz de consistencia …73 7.3 Recursos argumentativos …74 7.4 Elementos del perfil del proyecto de investigación 7.4.1 Título tentativo …75 7.4.2 Planteamiento y formulación del problema …76 7.4.3 Formulación de objetivos …77 7.4.4 Bases del marco teórico …78 7.4.5 Formulación de la hipótesis …78 7.4.6 Identificación de las variables …80 7.4.7 Identificación de los indicadores …83 7.4.8 Diseño de investigación …84 7.4.9 Caracterización de la población objeto de investigación …94 Ejemplo de matriz de consistencia …95 Actividad 7.1 …96 Capítulo 8: Proyecto de Investigación 8.1 Concepto …97 8.2. Contenido del proyecto de investigación …97 8.2.1 Generalidades …97 8.2.2 Planteamiento del estudio …99 …….Planteamiento y formulación del problema …99 …….Objetivos de la investigación ..100 …….Importancia y justificación ..101 8.2.3 Marco teórico ..102 Funciones y elaboración del marco teórico ..102 …….Referencias bibliográficas ..104 …….Contenido del marco teórico ..105 8.2.4 Marco metodológico ..107 …….Diseño de investigación ..107 …….Población y muestra ..107 …….Instrumentos y materiales ..111 …….Hipótesis, variables e indicadores ..112 …….Técnicas de recolección de datos ..115 …….Técnicas de procesamiento y análisis de datos ..116 8.2.5 Aspectos administrativos ..117

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…….Calendario de actividades ..117 …….Asignación de recursos ..117 …….Presupuesto y financiamiento ..118 8.2.6 Bibliografía citada ..118 Ficha de calificación del proyecto de investigación ..121 ….Actividad 8.1 ..122 PARTE III: EJECUCION Y COMUNICACIÓN Introducción a la parte III ..125 Capítulo 9: Técnicas de recolección de datos 9.1 Conceptos y clases ..127 9.2 Observación ..128 9.3 Experimentación ..132 9.4 Entrevista ..138 9.5 Encuesta ..142 9.6 Datos de fuente secundaria ..148 Actividad 9.1 ..152 Capítulo 10: Técnicas de procesamiento de datos 10.1 Dato en la investigación ..154 10.2 Flujo de procesamiento de datos ..156 10.3 Control de calidad ..156 10.4 Codificación ..158 10.5 Elaboración de las bases de datos y tablas de frecuencias ..158 10.6 Cálculo de indicadores estadísticos ..161 Actividad 10.1 ..168 Capítulo 11: Métodos de contraste de hipótesis 11.1 Concepto ..169 11.2 Las hipótesis estadísticas ..169 11.3 Procedimiento básico de contraste de hipótesis ..172 11.4 Métodos de contraste de hipótesis ..174 11.4.1 Inferencia de una media ..176 11.4.2 Prueba de la variancia de una muestra ..176 11.4.3 Inferencia de una proporción ..176 11.4.4Prueba de aleatoriedad de una muestra de Wald Wolfowitz ..177 11.4.5 Prueba de X2 de una variable ..177 11.4.6 Prueba de Wilcoxon de rangos con signo de una muestra ..178 11.4.7 Diferencia de dos medias ..179 11.4.8 Igualdad de dos variancias ..179 11.4.9 Igualdad de dos muestras respecto a una cualidad ..180 11.4.10 Prueba de Wilcoxon de suma de rangos ..180 11.4.12 Igualdad de muestras pareadas ..181

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11.4.13 Prueba de X2 de más dos de muestras ..182 11.4.14 Prueba de varios niveles de tratamiento con un factor ..182 11.4.15 Prueba de diseño factorial ..183 11.4.16 Prueba de correlación ..184 11.4.17 Prueba de regresión ..184 Actividad 11.1 ..185 Tablas de distribución Z, t, X2 y F ..186 Capítulo 12: Comunicación científica 12.1 Concepto, elementos y características ..192 12.2 Redacción científica: propósito y clases ..195 12.3 Algunas reglas de redacción científica ..196 12.4 Organización de la redacción científica ..202 12.5 Tipos de informes de trabajos intelectuales ..203 12.6 Artículo científico ..205 12.7 Tesis de grado ..207 12.8 Disertación científica ..213 12.9 Control de calidad ..214 Ficha de calificación de informes de investigación ..215 Actividad 12.1 ..215 BIBLIOGRAFIA ..216

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PROLOGO

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INTRODUCCIÓN El método científico es el instrumento más aceptado que emplean los científicos y los tecnólogos, desde hace medio milenio, para explicar mejor la naturaleza del ser humano, sus relaciones con las de su propio género y con su entorno, sus ideas y potencialidades, para descubrir las regularidades de la naturaleza que le rodea, para inventar nuevas máquinas o nuevas formas de hacer las cosas, entre muchas otras, con el propósito de aprovecharlas mejor para elevar su calidad de vida.

A diferencia de las otras manifestaciones del intelecto humano, el método científico se sustenta en la racionalidad humana, acepta la crítica y la posibilidad de errar, es sistemático y ordenado, sus referentes existen objetivamente, entre otras cualidades. La metodología de investigación en términos generales estudia también los otros procedimientos para descubrir la verdad (la inducción y deducción, la dialéctica, etc.), que el método científico procura integrarlos, incluso a las reglas particulares de investigación de los diversos dominios disciplinares Establece reglas, criterios y técnicas generales, pero no sustituye a la creatividad del investigador. La investigación es una actitud que trasciende el método.

Desde la perspectiva didáctica, es una herramienta que permite a los estudiantes descubrir nuevos conocimientos de manera sistemática y ordenada. Las universidades y demás instituciones educativas incluyen en los planes de estudios profesionales, de maestría y doctorado más de una asignatura para estudiar y ejercitar los aspectos relevantes de la metodología de investigación, con el propósito de formar en ellos las competencias propias de un investigador como son: aplicar la inteligencia a la comprensión de la realidad objetiva, captar solo la esencia de las cosas y hechos para explicarlas con propiedad, mejorar sus conocimientos científicos y tecnológicos. Tales estudios por lo general concluyen con la realización de una investigación original (tesis), durante la cual el graduando consolida de manera independiente sus competencias para cultivar la ciencia o la tecnología que ha estudiado, así como ejercerlo con los criterios de calidad requeridos por la sociedad.

Las aludidas competencias se logran sistemáticamente, estudiando y analizando críticamente los fundamentos teóricos del método científico como ejercitando sus procedimientos y técnicas. Este libro, modestia aparte, pretende contribuir a ello. Aborda los principales temas que suelen exponerse en los cursos de metodología de investigación, seminario de tesis u otras de similar denominación; pero también añade temas nuevos como la epistemología de la tecnología, de otra parte el proceso de la investigación se describe desde la perspectiva de un ciclo, como el de los proyectos de inversión. Se optó por este enfoque para facilitar la descripción de las actividades que se llevan a cabo en cada etapa del trabajo de investigación. El libro consta de doce capítulos agrupados en tres partes: epistemología de la ciencia y la tecnología, planeamiento de la investigación y ejecución u comunicación. Al final de cada capítulo se acompaña un conjunto de ejercicios para reforzar el aprendizaje de los métodos descritos en el capítulo.

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La primera parte de este libro tiene el propósito de fortalecer en el lector sus competencias para analizar y reflexionar, desde la perspectiva epistemológica, acerca de los conceptos, las teorías, las técnicas, etc., de la metodología de investigación científica y tecnológica. En las actividades se le plantea al lector la posibilidad de extender esa reflexión a la disciplina que estudia o ejerce. Consta de 5 capítulos. En el primero se estudia la esencia del conocimiento, su evolución histórica, sus fuentes, criterios y los tipos de conocimiento, si es posible alcanzar la certidumbre y la relación entre la persona que conoce y el objeto conocido. El segundo capítulo trata de la ciencia, su construcción, sus roles y sus clases, concluye con las críticas a su validez epistemológica. El tercer capítulo aporta un tema reciente a la epistemología, estudia la tecnología como un proceso cognitivo, su construcción, clases y la crítica más frecuente a su aplicación desenfrenada. El siguiente capítulo aborda la construcción del conocimiento a través de la investigación y los tipos de ésta. El último capítulo trata propiamente de la metodología de investigación, recoge los métodos tradicionales como la inducción y la deducción y concluye con la descripción del método científico.

La segunda parte de este libro pretende lograr que el lector sea competente para elaborar sistemáticamente un proyecto de investigación. Consta de 3 capítulos. En el 6, a manera de introducción, se enuncia y se describe brevemente las etapas de investigación. En el 7 se describe la elaboración del perfil del proyecto de la investigación, desde la perspectiva de una matriz de consistencia, este capítulo incluye una descripción detallada de los modelos de diseño de investigación. En el 8, se describe la elaboración de los proyectos de investigación, utilizando un esquema habitual en varias universidades, incluida la Universidad José Carlos Mariátegui. El capítulo concluye con una ficha escueta de evaluación de estos proyectos.

La tercera parte del libro pretende conseguir que el lector logre competencias suficientes para ejecutar, es decir desarrollar, un proyecto de investigación y comunicar sus hallazgos al panel de los jurados si una tesis o la comunidad científica o tecnológica y a los usuarios .Consta de cuatro capítulos. En el 9, se describen los métodos para recolectar los datos de fuente primaria y secundaria, se describen las técnicas de la observación, de la experimentación, de la entrevista y encuesta. En el siguiente capítulo se describen las técnicas para procesar los datos: controlar la calidad de datos, elaborar bases de datos y las tablas de frecuencias y calcular de indicadores estadístico. En el capítulo 11 se describen los métodos de contraste de hipótesis, el procedimiento general y 16 métodos más usuales, paramétricas y no paramétricas. En el último capítulo se describe las cualidades de la comunicación científica, las técnicas para redactar los artículos científicos, las tesis de grado y las disertaciones científicas. El capítulo concluye con el control de calidad y la ficha de evaluación de los informes científicos.

Este libro puede emplearse para como material de estudio de una asignatura amplia que cubra los tres aspecto o, de tres asignaturas parciales y subsecuentes, a partir de las partes en los que está dividido el libro; por ejemplo: (1) metodología de investigación (aspecto doctrinario); (2) taller de tesis I, cuyo objetivo es la elaboración de un proyecto de investigación y, (3) taller de tesis II cuyo objetivo es el desarrollo de la tesis, es decir la ejecución de un proyecto de investigación.

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Se ha incorporado al texto las diapositivas que, algunas sintetizan el contenido de uno o dos temas, otras son proposiciones de ejercicios. Se ha optado por este artilugio, para facilitar la exposición magistral de esos temas.

AGRADECIMIENTOS

Los conceptos, las explicaciones, los métodos, ejercicios, etc., presentadas en este libro tienen su origen en las investigaciones bibliográficas que realizamos para preparar nuestras clases de metodología de investigación en el pregrado, maestría y doctorado; en alguna medida, también aplicamos este método para investigar con propósitos académicos (tesis de grado) y para publicar algunos artículos científicos.

Sobre la metodología de investigación escribí algunos apuntes desde muy temprano, en la Universidad Nacional del Altiplano, donde fui docente. En los años recientes fui invitado a disertar sobre ese tema en varias oportunidades por las autoridades de la Universidad José Carlos Mariátegui y la Universidad Nacional Jorge Basadre G. A ellos como a mis alumnos y oyentes les debo gratitud por su paciencia y sus preguntas, también a quienes solicitaron mi asesoramiento o fui designado jurado de sus proyectos de investigación o borradores de tesis. Finalmente, agradezco a los directores de IDSA, IIBO, IICA, de las revistas universitarias de UNA Puno y UJCM, por permitirme insertar algunos avances de mis trabajos intelectuales.

Teófilo Lauracio Ticona

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PARTE I

EPISTEMOLOGIA DE LA CIENCIA Y LA TECNOLOGIA

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Capítulo 1

EPISTEMOLOGIA 1.1 Concepto y elementos

La epistemología o teoría del conocimiento (del griego: episteme: conocimiento y logos: teoría) es la disciplina filosófica que estudia la esencia del saber o del conocimiento, de los conceptos que le son relativos, de las fuentes, los criterios, los tipos de conocimiento posible, cómo alcanzar la certidumbre y la relación entre la persona que conoce y el objeto conocido.

El conocimiento es la relación cognoscitiva entre el hombre y las cosas que lo rodean; es una operación que a diario, incluso a cada momento realizan los seres humanos. Lo notorio o evidente del acto de conocer es la obtención de alguna información acerca de un objeto. El conocimiento es esa noticia o información acerca de ése objeto.

EPISTEMOLOGIALa epistemología es una rama de la filosofía que pretende dilucidar principalmente: • El conocer• Las fuentes del conocer• Las clases del conocimiento• El grado de certeza de cada

uno de ellos• La relación entre el sujeto que

conoce y el objeto conocido.

PREGUNTAS QUE PRETENDE RESPONDER LA

EPISTEMOLOGÍA ¿Qué es el conocimiento?¿Cuáles son las fuentes del conocimiento …….? ¿Qué estudia el conocimiento? ¿Cómo se clasifica?¿Cómo se relacionan las personas con el objeto del conocimiento ……..?¿Cuál es el método que emplea para conocer con certeza aceptable?

En el proceso de conocer se distingue:

El sujeto cognoscente es la persona que busca saber o conocer; entra en contacto con el objeto del conocimiento a través de sus sentidos (percepciones), las cuales son procesadas en su mente, formándose imágenes (conceptos) que son abstracciones de la realidad. El proceso concluye al conformar las propias ideas con la realidad objetiva.

El objeto del conocimiento que puede ser el mismo sujeto u otra persona en sus diversas dimensiones (psicológicas, sociales, físicas, biológicas, etc.), el medio ambiente (físico, social, cultural etc.) que le rodea, hechos o fenómenos ocurridos o cómo ocurren éstos, tales como la materia, el universo, los seres reales que habitan en ésta, las abstracciones (conceptos, teorías, etc.) que han desarrollado los hombres en su afán de conocer y explicarse dichos objetos y fenómenos, etc.

La operación misma de conocer: es la actividad intelectual que realiza el sujeto para abstraer en su mente el objeto. Una forma preclara de conocer es precisamente la

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investigación, sea científica o tecnológica. El proceso mental de conocer es subjetivo, porque no puede verse, sentirse, tocarse, olerse, oírse ni manipularse; pero el objeto de conocimiento es objetivo, porque está fuera del sujeto cognoscente; aunque sobre el particular se plantean controversias hasta ahora insalvables: para unos el origen del conocimiento está en los sentidos, para otros en el razonamiento; y aún más, alguien afirma que es producto del azar.

¿Qué es el conocimiento?Conocer es obtener una noción o una información de un objeto o sus cualidades, sus relaciones con otros, por el ejercicio de alguna facultad humana.

ELEMENTOS • Sujeto cognoscente• Objeto del conocimiento• Operación de conocer• Conocimiento

Sujeto: persona que hace uso de sus facultades para percibir, representarlo abstractamente, razonar o reflexionar o sentir, etc., sobre el objeto. Objeto: fenómenos de la naturaleza, de la sociedad, etc., o ideas del intelecto. El acto de conocer relaciona el sujeto con el objeto cognoscitivamente; es decir, intelectualmente.; se aplica los sentidos (la vista, el oído, el intelecto) para percibir y reflexionar El conocimiento es la noticia o información que se obtiene acerca del objeto.

El resultado del conocimiento es esa abstracción que logra el sujeto, que puede manifestarse en forma de información o representación mental acerca del objeto conocido. Ese conocimiento es verdadero si hay congruencia entre las características o cualidades reales del objeto y la correspondiente representación o abstracción interna que se hizo el sujeto.

Fuentes del conocimientoEl racionalismo sostiene que la causa principal del conocimiento está en el pensamiento, es decir en la razón. Un conocimiento es tal, si hay necesidad lógica de ello y tiene validez universal (Platón).

El apriorismo es un esfuerzo de intermediación entre los racionalistas y los empiristas. Sostiene que el conocimiento posee algunos elementos a priori que son independientes de la experiencia.

El empirismo dice que la conciencia cognoscente obtiene los conceptos y otros conocimientos solo de la experiencia. El ser humano nace desprovisto de todo conocimiento.

1.2 Génesis y evolución de la epistemología

El ser humano desde tiempos remotos se ha preocupado por conocerse y conocer a su entorno, pero hasta el siglo VI d. C., construyó un saber mágico y mítico-religioso.

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Desde ese siglo los filósofos se preocuparon por resolver los problemas del conocimiento de manera racional.

Los sofistas griegos (siglo V a. c.) cuestionaron que existiera un conocimiento fiable y objetivo. Afirmaban que nada existe realmente, si algo existe no puede conocerse, y que si su conocimiento fuera posible, no podría comunicarse. Otro sofista importante: Protágoras sostenía que ninguna opinión de una persona es más correcta que la de la otra, pues cada individuo es el único juez de su propia experiencia.

Platón, siguiendo a Sócrates, contradijo a los sofistas dando por sentado la existencia de un mundo de formas o ideas, invariables e invisibles, sobre las que es posible adquirir un conocimiento exacto y certero; sostenía que las cosas que uno ve y palpa son copias imperfectas de las formas puras estudiadas en las matemáticas y la filosofía. Por consiguiente, sólo el razonamiento abstracto proporciona el conocimiento verdadero, mientras que la percepción facilita opiniones vagas e inconsistentes.

Aristóteles consideraba que el conocimiento abstracto es superior a cualquier otro, pero deriva de la experiencia. El conocimiento puede obtenerse directamente, mediante la abstracción de los rasgos que definen a una clase o especie de objetos; o indirectamente, deduciendo nuevos datos de aquellos ya conocidos, utilizando las reglas de la lógica. La observación cuidadosa y la adhesión estricta a las reglas de la lógica, que fueron presentadas de manera sistemática por este autor, ayudaron a superar las afirmaciones de los sofistas.

Casi a finales de la edad media, los escolásticos encabezados por Santo Tomás de Aquino retomaron el pensamiento de Aristóteles al considerar la observación a través de los sentidos como el punto de partida y la lógica como el procedimiento intelectual para llegar a un conocimiento fiable de la naturaleza, aunque estimaron que la autoridad bíblica era la principal fuente de la creencia religiosa.

Génesis y Evolución de la Epistemología

Mágico y mítico religioso? – siglo VI a. c.

Siglo V a. c. Sofismo y racionalismoProtágoras, Sócrates, Platón, Aristóteles

EscolásticosTomás de Aquino

Método CientíficoCopérnico, Bacón, Galileo, Descartes, Newt

on, Hegel, Comte, Mill

Siglo XII

Siglos XVI a XIX

Siglo XX Relativismo, paradigma científico, falsacionismoEisten, Kuhn, Lakatos, etc.

Sin embargo, el conocimiento recién adquiere plenamente su carácter científico en la edad moderna. Copérnico, Bacón (1561-1626), Galileo Galilei (1564-1642), Descartes

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(1596-1650) y otros optaron por un método de conocimiento racional, llamado el método científico, impreciso en siglos siguientes, pero hoy bastante riguroso. Bacón, pionero del pensamiento científico moderno, Galileo, inició la revolución científica, en particular de la física que se consolidó con los aportes de Isaac Newton. Los aportes de Descartes a las matemáticas siguen inmutables y utilísimas hasta la actualidad (el cuadrante cartesiano). Entre otros pensadores influyentes del siglo XVIII y XIX se mencionan a Hegel (1770-1831), representante del idealismo europeo; Comte (1798-1857), fundador del positivismo y la sociología; John Stuart Mill (1806-1873), economista; Eisten (1879-1955), padre del relativismo. Entre los más recientes suelen mencionarse a Thomas Kuhn (1922 - 1996) autor de “La Estructura de las Revoluciones Científicas”, introduce los conceptos del paradigma científico, la comunidad científica y la ciencia como hecho social; Lakatos (Húngaro, 1922) examina las debilidades del falsacionismo en las pruebas de hipótesis; Mario Bunge, el metodólogo latinoamericano más mentados, entre muchos otros.

1.3 Origen de los objetos del conocimiento

Los objetos del conocimiento como se tiene dicho son los fenómenos, actividades, etc., que ocurren en la naturaleza o en la sociedad así como lao ideas, los valores, etc., que produce el intelecto, entre otras. Dos corrientes filosóficas diametralmente opuestas procuran dilucidar sobre la existencia real u origen de esos objetos: el materialismo y el idealismo, cada uno desde su perspectiva general sobre el origen del universo y todo lo que hay en el.

Origen de los objetos del conocimientoMATERIALISTAS

Aristóteles, Bacón, Marx, etc.Los objetos del conocimiento existen de manera independiente de la razón o de las ideas del hombre. La materia es lo primero que existe, la conciencia y el pensamiento son propiedades de la materia que se alcanzan en un estado altamente organizado.Ejemplo: la tierra es redonda, aunque recién lo hayan descubierto en el siglo XV.

IDEALISTAS Kant, Fichte, Schelling, Hegel, etc. Los objetos del conocimiento son construidos por las ideas del hombre, no existe sin ellas. Lo primario es la conciencia cognoscente.El sujeto recrea el objeto a través de sus abstracciones. Ejemplo: el hombre ha inventado los conceptos para comprender la redondez de la tierra.

Para los materialistas (Chárvacas, Tales de Mileto, Aristóteles, Bacón, Marx, Harris, etc.): los objetos del conocimiento existen independientemente de la razón o de las ideas del hombre. Sostiene que la materia es infinita y eterna; el hombre es materia, el conocimiento es objetivo y existe independientemente de que sea o no conocido por el sujeto cognoscente. La materia es lo primero que existe, la conciencia y el pensamiento son propiedades de la materia que se alcanzan en un estado altamente organizado. El

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pensamiento es un proceso que refleja la realidad objetiva y es un nivel superior del conocimiento humano. El universo y todo lo que hay en él es cognoscible.

Las primeras manifestaciones del materialismo se observan en la escuela de los chárvacas de la India antigua. Sostenían que el mundo era material, compuesto por tierra, agua, fuego y aire, de los cuales se formaban los seres vivos, incluido el hombre, y se descomponían en esos elementos al morir.

Tales de Mileto (624-547 a. C.) decía que todo provenía del agua. Demócrito de Abdera (460-370 a. C.) decía que el principio cardinal del mundo es la existencia del vacío y los átomos que se mueven en vacío, encontrándose y formando diferentes cuerpos e incluso el alma del hombre, el cual muere al perecer el organismo. Aristóteles (384-322 a. C.) sostenía que todas las cosas tenían su base en la materia pero como posibilidad, dando pie a la participación de objetos metafísicos como son los dioses a la determinación de la vida. Podría decirse que este gran filósofo no fue del todo materialista.

En el Renacimiento, Bacón, Hobbes, Locke, etc., entre otros aportes mencionaron que los objetos eran una combinación mecánica de ciertas cualidades y que la experiencia era el origen del conocimiento.

En el siglo XIX, Marx y Engel y en el siglo XX, Lenin y otros marxistas, desarrollaron el materialismo dialéctico y el materialismo histórico para explicar la evolución antagónica de los hechos y las cosas, un enfoque enteramente científico y racional del mundo. La materia en su enfoque actual se entiende como lo físico, sea materia o energía.

Para los idealistas (Kant, Fichte, Schelling, Hegel, Popper, etc.): los objetos del conocimiento son construidos por las ideas del hombre, no existe sin ellas. Sostiene que lo primario es la conciencia cognoscente, que es el sujeto quien recrea el objeto a través de sus abstracciones. El objeto de conocimiento existe desde el momento en que el sujeto le da vida.

La realidad para el idealismo no es aquello que está frente al sujeto sino aquello que está en el sujeto como un contenido de su conciencia. Las cosas no se conocen como tal o como son, sino se percibe como aparecen aquí y ahora (fenómeno). El sujeto construye al menos en parte el objeto a partir de las estructuras y procesos que se tienen a priori (conceptos, etc.). Los objetos del conocimiento son juicios a priori, existen antes de la experiencia y por tanto son independientes de ésta; aunque solo a través de ésta se puede llegar a aquellos, en su calidad de juicios sintéticos.

1.4 Posibilidad de conocer

Las corrientes filosóficas1 que pretendieron resolver el problema de la posibilidad de conocer, o mejor dicho, cómo se relaciona el sujeto que conoce con el objeto del conocimiento, suelen agruparse en los escépticos, empíricos, racionalistas, idealistas, realistas, etc. El primero niega validez a todo conocimiento; lo mejor es dudar. El segundo sólo concede capacidad cognoscitiva a las facultades sensibles; o mejor dicho,

1 Ruiz, Ramón. Historia del Pensamiento Científico. México. 2006.

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un conocimiento es válido solamente cuando está apoyado en alguna experiencia sensible. El racionalismo, por el contrario, pretende que los sentidos engañan, y que la necesidad y la universalidad del conocimiento científico sólo se consiguen por medio de las facultades intelectuales. El idealismo niega que podamos llegar a conocer a las cosas independientes del sujeto. El realismo sostiene que sí tenemos conocimientos válidos, alcanzados por los sentidos y la inteligencia, y que alcanzan a la misma realidad, la cual es independiente del sujeto que conoce.

Los pragmatistas, en cambio, tienen una perspectiva distinta; consideran los seres humanos somos volitivos, que hacemos y aprendemos haciendo las cosas; que el conocimiento humano no es un mero reflejo de la realidad, sino una construcción del objeto conocido. Su criterio de la verdad no se basa en la concordancia del pensamiento con la realidad, ni en la coherencia interna de un juicio, sino en la utilidad que el juicio reporte al sujeto; sin embargo, lo útil no es obtener un provecho económico individual, sino un elemento para organizar el modo de pensar, el mundo de las ideas o como guía de acción o conducta.

¿Cómo se relaciona el sujeto que conoce con el objeto del conocimiento?: Posibilidad de conocer

El dogmatismo (Kant): supone la absoluta posibilidad y realidad de contacto entre el sujeto y el objeto. El escepticismo (Pirrón de Elis, 360 a 270): el sujeto no puede aprehender al objeto; por tanto, el conocimiento, considerado como la aprehensión real de un objeto, es imposible. El dogmatismo en cierta forma ignora al sujeto, el escepticismo desconoce al objeto.

El subjetivismo y el relativismo no son radicales como las anteriores. El subjetivismo limita la validez de la verdad al sujeto que conoce y juzga. El relativismo afirma que no existe alguna verdad absolutamente universal.Pragmatismo: el hombre no es primordialmente un ser especulativo y pensante, sino un ser práctico, un ser volitivo. Desecha el concepto de la verdad considerado como concordancia.

En general, siguiendo a Kant en su madurez, se reconoce que el ser humano desde su origen fue capaz de aprender, juzgar, adaptar, aplicar e innovar los conocimientos. Los fue mejorando generación tras generación, a la par que fue desarrollando un lenguaje para expresar las percepciones y sentimientos, designar las cosas y las actividades cognitivas y pragmáticas.

La capacidad humana para percibir la realidad es muy frágil, al emplear básicamente los sentidos, los cuales no son confiables absoluta o totalmente, pues está comprobado que no todos comparten las mismas frecuencias de onda en sus sentidos. Si es así, los conocimientos científicos elaborados sobre esa base no son absolutamente objetivos ni en su construcción ni en su método; entonces, ¿el ser humano es capaz de alcanzar el conocimiento objetivo? Dos premisas pueden adelantarse para valorar la objetividad del conocimiento: toda la argumentación crítica anterior solo establece los supuestos de partida, es decir, señala cómo se concibe nuestra realidad; que a su vez, está limitado por nuestras capacidades biológicas y culturales; y, que las ciencias, tecnologías, incluso

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las costumbres populares no hacen otra cosa que dar significados, atribuir relaciones entre hechos, conceptos o entre ambos. La investigación permite acercase al objeto para atribuirle un significado o para verificar lo que los otros le han atribuido está vigente.

¿Cómo se relaciona el sujeto que conoce con el objeto del conocimiento?: Posibilidad de conocer

El criticismo admite que puede fundamentalmente confiarse en la razón humana, que existe la verdad; pero debe desconfiarse del conocimiento particular. Los críticos examinan todas y cada una de las aseveraciones de la razón humana y nada aceptan con indiferencia.

Razón versus percepción: Para Descartes, el origen y la prueba final del conocimiento es el razonamiento deductivo basado en principios evidentes o axiomas; en cambio, para Bacón y Locke es la percepción.Berkely, Hume y otros trataron de resolver esa crisis, propósito que no se logra hasta la actualidad. Kant, en su segunda etapa, propuso combinar algunos elementos del racionalismo con algunas tesis del empirismo.

1.5 Clasificación del conocimiento

Los conocimientos pueden clasificarse desde varios criterios, algunos de ellos respaldados por diversas corrientes filosóficas. Por ejemplo, por su oportunidad respecto al acto en que ocurre el conocimiento pueden ser a priori o a posteriori; por la presencia de expresiones lógicas y matemáticas en el contenido del cuerpo de conocimientos pueden ser formalizados o no formalizados; por la forma de acceder al conocimiento pueden ser intuitivas, experiencias, tradiciones, autoritarias (basados en la opinión de un experto en la materia), científicas, tecnológicas, etc.; por el uso de las facultades humanas pueden ser creencias, convicciones, empíricas, técnicas, artísticas, científicas, etc. Dos de las clasificaciones conocidas son:

a) Por el grado de abstracción o generalización los conocimientos son:

Conocimiento sensible: consiste en captar un objeto por medio de los sentidos: la vista, el oído, el olfato, etc. Gracias a ellos el ser humano puede almacenar en su mente las imágenes de las cosas: su color, su figura, sus dimensiones, etc.

Conocimiento conceptual: es la abstracción o representación mental que se hace de las cosas, fenómenos, etc. A diferencia del conocimiento sensible, los conceptos son generalizaciones, la imagen mental vale para el conjunto de objetos particulares que representa. Puede haber conceptos empíricos, pero estos son imprecisos e inciertos, pues sobre la base de ideas preconcebidas, tienden a aceptar explicaciones metafísicas y dogmáticas; sin embargo, el conocimiento conceptual es la base al conocimiento científico, éstas son conceptualizaciones sistemáticas y razonadas de la realidad. Los conceptos rebasan los hechos empíricos, puede generalizarse, pronosticarse y resiste la confrontación con la realidad.

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Clases de conocimientos por el grado de abstracción

Conocimiento sensible: se emplea los sentidos para percibir los objetos.Conocimiento conceptual: se aprehende lo esencial y universal de las experiencias, y se la representa con ideas o sensaciones generales que van asociados a una palabra.Conocimiento holístico: el objeto se percibe, aprehende y es motivo de reflexión dentro de un amplio contexto, como un elemento de una totalidad.

EJEMPLO 1Sensible: siento retorcijones en el estómago, desfallezco, etc.Conceptual: ese fenómeno se llama HAMBRE.Holístico: Se siente hambre si el organismo carece de alimentos.

EJEMPLO 2Sensible: todos aceptan ese objeto como medio de intercambioConceptual: dineroHolístico: los bienes y servicios se valoran en dinero.

Conocimiento holístico2, llamado también intuitivo, aunque no acertadamente3, consiste en captar el objeto dentro de un amplio contexto, como un elemento de una totalidad. La diferencia entre el conocimiento conceptual y holístico reside en que aquel es estructurado, definido, es decir: delimitado; en cambio este carece de esas cualidades. Ejemplo: los valores (bondad, puntualidad, etc.) solo se aprecian en el momento en que perciben su presencia, difícilmente puede comunicarse como tal, sea en su magnitud o intensidad; salvo que se la asocie con algún hecho sensible. En la ciencia, la intuición es necesaria para formular las respuestas tentativas o hipótesis, éstas solo pueden explicarse en el marco de un conocimiento ordenado, sistemático y predictivo como son las teorías. También para elaborar las hipótesis se necesita captar al objeto de estudio en el contexto global donde se el objeto de estudio se relaciona con otros. El trabajo posterior del científico consiste en traducir esa intuición a términos estructurados, es decir a conceptos operacionales.

b) Por el grado de teorización (Bunge4), los conocimientos se clasifican en:

Empírico o conocimiento ordinario: emerge de la práctica y la vivencia cotidiana, le permite al ser humano interactuar con su entono social, biológico, físico, etc., se transmite por medio de las relaciones sociales. Se caracteriza porque es un conocimiento particular, pues no se puede garantizar que lo conocido ocurra en todos los casos (ejemplo: yo solo he visto que los árboles tienen hojas verdes, pero alguien seguramente también ha visto árboles con hojas rojas) y; contingente porque las propiedades que se le atribuyen al objeto a simple vista, puede descubrirse que no las tenga (ejemplo: hasta Galileo era conocimiento universal que la tierra era redonda).

Técnico: es un conocimiento especializado pero desligado de una explicación teórica o científica. Es un conjunto de procedimientos rutinarios, mecánicos, repetitivos para

2 Holos significa totalidad en griego. 3 Se confunde con premoniciones y corazonadas. 4 Bunge, Mario. La Investigación Científica. Ariel. Buenos Aires. 1969.

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elaborar un objeto o conseguir un resultado, adquirido a través de la experiencia y que se transmiten a través de ésta. Caracteriza a los oficios, artes y habilidades.

Clases de conocimientos por el grado por el grado de teorización

CLASE EJEMPLO

Empírico: natural e innato Lactancia, actividades de supervivencia (caza, pesca, etc.)

Técnico: se necesita desarrollar alguna habilidad

Oficios: carpintería, sastrería, camarógrafo, etc.

Seudo ciencia: es una creencia, no acepta prueba empírica.

Astrología, cualquiera de las religiones.

Proto ciencia: es una ciencia en formación, embrionaria.

Pedagogía Intercultural, gestión, la informática, etc.

Ciencia: es un conocimiento razonado, sistemático, etc.

Administración científica, biología, física, etc.

Tecnología: es la aplicación utilitaria de una ciencia

Gerencia estratégica, medicina, ingeniería civil, metodología.

Seudociencia: es un cuerpo de creencias y prácticas al que sus cultivadores desean darle carácter de ciencia, aunque no comparte con ésta ni el planteamiento ni el método. Popper considera que el carácter de pseudociencia no solamente está dado por el ámbito u objeto de lo que estudia, sino principalmente por la actitud negativa de sus seguidores a la crítica y, en general, hacia el método científico. Ejemplo: si un investigador presenta su tesis de modo dogmático, es decir rechazando toda posibilidad de falsación o refutación, entonces estará practicando una actitud seudocientífica. La ciencia exige que sus teorías y sus hipótesis sean sometidas a pruebas empíricas rigurosas, en cambio las pseudociencias evitan esas pruebas.

Protociencia o ciencia embrionaria: es una nueva área de conocimiento científico en proceso de consolidación; se caracteriza porque aún no contiene teorías ni hipótesis científicamente comprobadas, es especulativa y aún contiene una cantidad razonable de inconsistencias. La astrología y la alquimia se consideran protociencias de la astronomía y la química. Cualquier novedad científica puede considerarse protocientífico, así tenga evidencias disponibles en el momento para comprobarlas, incluso si se ha elaborado alguna predicción teórica, en tanto éstas no se comprueben. Pero debe reconocerse que este estadio de evolución apertura un nueva oportunidad para sus cultivadores. Ejemplos más recientes son la astrobiología, la mimética, mecánica de la tectónica de las placas, la acupuntura, la parasicología, etc.

Ciencia, es el conocimiento razonado, sistemático, verificable y por consiguiente falible; es una reconstrucción conceptual del mundo, con la finalidad de mejorar el medio ambiente natural y artificial del hombre. Más adelante se describe con mayor detalle esta clase de conocimiento, también el siguiente.

Tecnología. Es el conocimiento relativo al porqué y cómo deben emplearse la ciencia de manera práctica y utilitaria para satisfacer las necesidades humanas, de modo que pueda

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aprovechar su entorno biológico y físico, tradicionalmente, y ahora, hasta su entorno social. El tecnólogo es el científico que estudia cómo y porqué optimizar los procesos técnicos. Ejemplo: son ciencias la física, la biología, la pedagogía; algunas de sus tecnologías son la ingeniería civil, la medicina, la docencia, etc., algunas de cuyas técnicas son el análisis de la resistencia de materiales, análisis de la orina, materiales educativos, etc.

Actividad 1.11. Describa la génesis y la

evolución histórica de la disciplina que estudia o ejerce.

2. Proponga un ejemplo que relaciones un conocimiento sensible, conceptual y holístico.

Responda a las siguientes preguntas:

1. ¿Cuáles son los objetos de la disciplina que Ud. estudia o ejerce?

2. ¿Cómo se relaciona Ud. con los objetos que estudia?

5. ¿Cuáles son las corrientes de pensamiento en la disciplina que Ud. estudia o ejerce?

6. ¿Cuáles de esas corrientes de pensamiento se aproximan a los materialistas? ¿Cuáles a los idealistas?

7. ¿En cual grado de teorización se encuentra la disciplina que estudia o ejerce?

8. ¿Cuál es su criterio de verdad del pragmatismo? ¿Es aplicable a la disciplina que Ud. Estudia o ejerce?

Actividad Nº 1.2 (1 de 4)Según sea la especialidad que está estudiando o que sea de su interés formúlese preguntas como el ejemplo siguiente y respóndalas.

EPISTEMOLOGÍA DE LA EDUCACION1. ¿Qué es la educación?2. ¿Cuáles son las fuentes del conocimiento pedagógico?3. ¿Qué estudia la educación?4. ¿Cómo se clasifican las ciencias educativas?5. ¿Cómo se relacionan las personas con la pedagogía?6. ¿Cuál es el método que emplea la pedagogía para conocer con

certeza aceptable?Formúlese las mismas preguntas para la especialidad educativa que sea de su interés y respóndalas, por ejemplo:1. ¿Qué es el derecho penal?2. ¿Cuáles son las fuentes del conocimiento del derecho penal?, etc.

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Actividad Nº 1.2 (2 de 4)EPISTEMOLOGÍA DEL

DERECHO1. ¿Qué son las ciencias jurídicas?2. ¿Cuáles son las fuentes de las

ciencias jurídicas?3. ¿Qué estudian las ciencias

jurídicas?4. ¿Cómo se clasifican las ciencias

jurídicas?5. ¿Cómo se relacionan las

personas con las ciencias jurídicas?

6. ¿Cuál es el método que emplea el derecho para conocer con certeza aceptable?

EPISTEMOLOGÍA DE LA ADMINISTRACION

1. ¿Qué son las ciencias administrativas?

2. ¿Cuáles son las fuentes de las ciencias administrativas?

3. ¿Qué estudian las ciencias administrativas?

4. ¿Cómo se clasifican las ciencias administrativas?

5. ¿Cómo se relacionan las personas con las ciencias administrativas?

6. ¿Cuál es el método que emplea la administración para conocer con certeza aceptable?

Actividad Nº 1.2 (3 de 4)EPISTEMOLOGÍA DE

CIENCIAS DE LA SALUD1. ¿Qué son las ciencias de la

salud?2. ¿Cuáles son las fuentes de las

ciencias de la salud?3. ¿Qué estudian las ciencias de la

salud?4. ¿Cómo se clasifican las ciencias

de la salud?5. ¿Cómo se relacionan las

personas con las ciencias de la salud?

6. ¿Cuál es el método que emplean las ciencias de la salud para conocer con certeza aceptable?

EPISTEMOLOGÍA DE INGENIERIA AMBIENTAL

1. ¿Qué es la ingeniería ambiental?2. ¿Cuáles son las fuentes de la

ingeniería ambiental?3. ¿Qué estudia la ingeniería

ambiental?4. ¿Cómo se clasifican la

ingeniería ambiental?5. ¿Cómo se relacionan las

personas con la ingeniería ambiental?

6. ¿Cuál es el método que emplea la ingeniería ambiental para conocer con certeza aceptable?

Actividad Nº 1.2 (4 de 4)EPISTEMOLOGÍA DE LA

CONTABILIDAD1. ¿Qué es la contabilidad?2. ¿Cuáles son las fuentes de la

contabilidad?3. ¿Qué estudia la contabilidad?4. ¿Cómo se clasifica la

contabilidad?5. ¿Cómo se relacionan las

personas con la contabilidad?6. ¿Cuál es el método que emplea

la contabilidad para conocer con certeza aceptable?

EPISTEMOLOGÍA DE LA AUDITORIA

1. ¿Qué es la auditoria?2. ¿Cuáles son las fuentes de la

auditoría?3. ¿Qué estudia la auditoria?4. ¿Cómo se clasifica la

auditoria?5. ¿Cómo se relacionan las

personas con la auditoria?6. ¿Cuál es el método que emplea

la auditoria para conocer con certeza aceptable?

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Capítulo 2

LA CIENCIA 2.1 Concepto

La ciencia es una clase de conocimiento, pero se diferencia de las otras, porque es razonado, ordenado, sistemático, verificable y por consiguiente falible; es una reconstrucción conceptual del mundo, con la finalidad de mejorar el medio ambiente natural y artificial del hombre. Por su objeto de estudio, la ciencia es un conjunto de conceptos y propiedades que convergen en un objeto; además muestra los datos e informaciones sobre las evidencias o hallazgos que respaldan las tesis, las explicaciones pertinentes, los principios o generalizaciones sobre ese objeto.

La ciencia como proceso es una actividad humana que emplea la experimentación o la observación u otros métodos cognoscitivos, para desarrollar dentro de un sistema particular de conocimientos, otros nuevos o precisar los existentes, con el afán de mejorar la calidad de la vida humana. La ciencia permite al hombre conocer la naturaleza, con todo lo que contiene (el universo, los animales, los seres humanos, las organizaciones de ésta, sus conocimientos, etc.). Cada objeto del universo se convierte en objeto de alguna ciencia. En el caso de las ciencias sociales cada objeto de estudio se relaciona con una actividad humana en la sociedad.

A los científicos no les satisface conocer las cosas espontáneamente, sino que pretenden entender y explicar las causas y los efectos de todo fenómeno natural o social; aspiran encontrar las leyes que regulan los fenómenos sociales y naturales sobre la base de generalización de los conceptos y las relaciones de éstos (proposiciones).

¿Qué es la ciencia?La ciencia es una clase de conocimientos que se diferencian de las otras, porque es razonado, ordenado, sistemático, verificable y por consiguiente falible.Es una reconstrucción conceptual del universo y de lo que ocurre en ella, con la finalidad de comprenderla y explicarla. Es un conjunto de conceptos, hipótesis, teorías, etc. que convergen en un objeto del conocimiento, v. gr.: el valor económico, el cuerpo humano, enseñar y aprender, etc.

TERMINOS BASICOSEvidencias: hechos, fenómenos, actividades, ideas, etc., que se abstraen a través de datos, conceptos, etc.Hipótesis: supuestos verosímiles sobre esos hechos, etc.Axiomas: verdades aceptadasPrincipios: hipótesis verificadasTeorías: explicaciones razonadas del objeto de estudio.

Desde la perspectiva positivista, la ciencia trata únicamente con problemas cuyo valor de verdad es posible comprobar o demostrar. Además de ser un conjunto sistematizado de conocimientos, está formada por una serie de métodos para comprobar el valor de

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verdad de las afirmaciones hechas sobre la realidad concreta. La teoría, el método y las técnicas forman la ciencia. En síntesis se afirma que la ciencia permite conocer el mundo y colocar al hombre frente a la realidad.

Ese enfoque tradicional, esa imagen académica y social de la ciencia, según Iañez5 y otro, en las últimas décadas han sufrido profundos cambios. La concepción clásica de la ciencia como conocimiento verdadero y libre de valores sobre la naturaleza quebró con las tesis de Kuhn, quien no solo rompe con el positivismo de la ciencia sino que resalta la participación de la comunidad científica. Para Kuhn “la ciencia se define como la acción colectiva de comunidades científicas que usan una serie de métodos, conceptos y valores compartidos (incluidos los metafísicos no explícitos). Las disputas científicas se dirimen no sólo con valores cognitivos, sino también, y de modo fundamental, en su resolución intervienen factores sociales y culturales”.

Enfoques sobre la cienciaPOSITIVISTA

La ciencia estudia solo los problemas cuyo valor de verdad es posible demostrarlo mediante pruebas estadísticas o lógicas. La concepción clásica era que la ciencia es un conjunto de conocimientos verdaderos y libres de valores sociales y culturales.La ciencia permite conocer el mundo y colocar al hombre en una posición ventajosa frente a la naturaleza.

TESIS DE KUHNLa ciencia es una acción colectiva de las comunidades científicas que usan una serie de métodos, conceptos y valores compartidos.“Las disputas científicas se dirimen no sólo con valores cognitivos, sino también, y de modo fundamental, en su resolución intervienen factores sociales y culturales”.

2.2 Construcción de la Ciencia

El conocimiento científico se construye a partir de los conceptos6; estos al relacionarse conforman las proposiciones o declaraciones o enunciados referidos a un objeto o fenómeno, tales como un axioma, un principio, una ley o una declaración verificable (hipótesis). Cuando hay un conjunto de proposiciones que tratan sobre un mismo tema u objeto, reciben el nombre de contextos. Los contextos debidamente concadenados, reciben el nombre de teorías.

El término teoría deriva del griego theoria, que significa observación, investigación. En las reflexiones filosóficas se le da otra acepción; se le explica como un saber generalizado. Popper, un destacado filósofo de la ciencia, dice que las teorías científicas

5 Según Iañez, Enrique y otro. Una aproximación a los estudios de la ciencia y la tecnología. Universidad de la Granada. España. 2008. 6 Un concepto es una representación general y abstracta de un objeto, sus características y clases. En la filosofía del siglo XX el concepto es entendido como el elemento mediador entre el signo lingüístico y el significado, especialmente en el ámbito de la filosofía analítica. Los empiristas consideran que el concepto emana de la experiencia y; los racionalistas, que proviene de la razón.

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son enunciados universales, que representan los objetos y fenómenos de la realidad para racionalizarlo y explicarlo. Kerlinger, otro filósofo de la ciencia, afirma que la teoría es un conjunto de proposiciones hipotéticas, conceptos relacionados entre sí, que ofrecen un punto de vista sistemático de los fenómenos, al explicar relaciones existentes entre variables, con el objeto de explicar y predecir los fenómenos. La teoría es finalmente la meta de la ciencia; todo lo demás se deduce de ella. Las teorías son conocimientos generalizados; se forman con conceptos y proposiciones (categorías, axiomas, leyes, etc.) y reflejan la realidad objetiva.

Poper introdujo la sustitución del criterio de verificación por el de falsación y que en realidad no existe un criterio indubitable de verdad; pero deja intacto la tradición positivista del conocimiento y descuida las circunstancias sociales y culturales en estos se generan. Hasta la década de los años 60 del siglo pasado, la ciencia era el modo de conocimiento que describe la realidad del mundo (siendo acumulativa y progresiva); podía distinguirse de otras formas de conocimiento, por ejemplo de la metafísica, el arte, etc.; las teorías científicas tienen estructura deductiva y pueden distinguirse de los datos de observación; todas las disciplinas científicas pueden reducirse a la física; finalmente, la ciencia es neutra, está libre de valores.

Construcción de la CienciaEs una aproximación crítica a la realidad. Emplea el método científico para percibir y explicar el porqué de las cosas y su devenirPopper acepta que la finalidad de la ciencia es la verdad; pero evita usar este término; desplaza la investigación científica hacia su propósito inmediato, cual es desdeñar las doctrinas engañosas y las teorías inconsistentes, aceptando sólo provisionalmente las teorías corroboradas.

Lakatos: el conocimiento científico se justifica porque permite la crítica y contrastación de los ensayos que se plantean para resolver los problemas que surgen de la tensión entre lo que conoce y lo que ignora. “El método de la ciencia, es pues, el de las tentativas de solución, el del ensayo o idea de solución, sometido al más estricto control crítico; no es sino una prolongación crítica del método del ensayo y el error”.

Kuhn encuentra en la evolución de la ciencia dos periodos, el de la ciencia normal y la ciencia revolucionaria. En el primer periodo, solo se procura ampliar y perfeccionar el aparato teórico y conceptual reconocido, no se cuestionan los supuestos y los fundamentos que orientan la investigación, se acumulan los conocimientos; el periodo revolucionario sobreviene una crisis epistemológica, se plantean nuevos paradigmas o modelos que pretenden reemplazar al anterior hasta que una de ellas nuclea u organiza la disciplina, incluso todas las ciencias. Ejemplos: el modelo mecanicista de la era industrial, el modelo biológico de Darwin, el conductismo, la teoría general de sistemas, etc. “Según Kuhn, las ciencias maduras suelen desarrollarse por saltos revolucionarios

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que sustituyen un paradigma científico por otro, con períodos intermedios de ciencia normal. En los períodos de salto de paradigma se asiste a una reconstrucción del campo científico sobre nuevos presupuestos, tanto desde el punto de vista teórico como desde el observacional” 7.

Durante los periodos revolucionarios están en controversia distintas teorías rivales, incluso cambian los significados de los conceptos básicos, es más cada paradigma percibe de manera diferente un mismo fenómeno. Las teorías no son traducibles ni reducibles entre sí, pero si dependen en cierta medida de los factores externos a la propia ciencia. Este enfoque deja de lado la capacidad prescriptiva de ciencia. Las teorías son objetos complejos, con un componente formal y otro aplicativo, cada uno con un núcleo que la comunidad científica lo reconoce. Kuhn estableció las bases del relativismo científico, consecuencia de que las teorías no son traducibles entre si; pero ello no equivale que no puedan comunicarse o que uno no pueda aprenderse a partir de otra. Este enfoque deja de lado los estudios de los filósofos del Círculo de Viena.

La crítica en la construcción de la CienciaCrítica: refutar el ensayo que se plantea para resolver un problema

Descartar el ensayo

Buscar otro ensayo

Tiene éxito la crítica

Se acepta provisionalmente,porque aún es digno de seguirsiendo discutido

Resiste a la crítica

Puede estimarse que el ensayo está corroborado, pero eso no significa .que es verdadero, sino que aún no se han encontrado razones para desecharlo.

Persiste

Popper, Lakatos y otros recogen las ideas de Khun y los matizan. Para Lakatos, la ciencia se construye a partir de una competencia entre programas rivales de investigación, cada cual procura falsar las teorías rivales o previas. Cada programa consta de un núcleo básico de teorías, protegido de los ataques por un grupo de hipótesis auxiliares que se van readaptando o sustituyendo, hasta que ya no pueden resistir el ataque de otras teorías al núcleo duro. El progreso de la ciencia consiste en diseñar teorías con contenidos empíricos mayores que las precedentes. Popper acepta que la finalidad de la ciencia es la verdad; pero evita usar este término, desplaza la investigación científica hacia su propósito inmediato, cual es desdeñar las doctrinas engañosas y las teorías inconsistentes, aceptando sólo provisionalmente las teorías corroboradas.

Los conocimientos científicos son productos sociales, en cuyo desarrollo de una u otra manera, intervinieron e intervienen todos los pueblos; ningún científico o una 7 Iañez, Ob. Cit.

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comunidad de ellos puede desarrollar un conocimiento científico completamente ajeno a las experiencias anteriores; por ello, todos los seres humanos, debiéramos compartir sus beneficios, sin distingos de nacionalidades, credos, idiomas, ingresos económicos, etc.; sin embargo, en la actualidad, de este producto social corre el riesgo de convertirse en una mercancía de utilidad exclusiva para quienes pueden comprarla.

2.3 Características de la Ciencia

Para varios epistemólogos, señalar las cualidades que debe reunir un cuerpo de conocimientos para considerarse ciencia es un ejercicio baladí, porque éstas pueden cambiar a la par de los paradigmas. Bunge menciona algunas de ellas, seguramente con el propósito de diferenciar el conocimiento científico de las otras clases. Un resumen de ellas es:

a. El conocimiento científico es crítico porque analiza y evalúa la estructura y la consistencia de las teorías y demás proposiciones científicas, empleándose para ello métodos precisos, evidentes, formales, verificables, razonables y comprensibles, como la lógica, el método científico, entre otras. El razonamiento crítico trasciende las impresiones y las opiniones subjetivas y particulares.

b. Falsable designa la posibilidad que tiene una teoría de ser desmentida por algún hecho o enunciado que se deduce de ella, pero que no es verificable empleando el mismo marco. Según Popper (quién acuñó el concepto), uno de los rasgos de toda verdadera teoría científica estriba en su falsabilidad: si no se logra falsarla, dicha teoría sigue siendo válida. De esta manera no hay necesidad de verificar inductivamente una teoría, sino mantenerla a salvo de las posibilidades de que sea falsada.

c. Emplea un método consistente para probar la validez de sus conclusiones. La ciencia y la tecnología por lo general emplean el método científico para validar sus hipótesis, pero también son válidos los razonamientos lógicos.

d. Verificable porque la autenticidad de las teorías científicas puede comprobarse, una y otra vez, empleando los métodos que se emplearon inicialmente: Por ello, la necesidad de emplear evidencias empíricas, es decir que ocurren realmente.

e. Sistemático porque es una unidad ordenada y orgánica, cuyos elementos pueden agruparse en clases con características parecidas. Los nuevos hallazgos se insertan en el sistema de los conocimientos previos.

f. Unificado porque busca el conocimiento generalizado y abstracto, es decir la esencia o lo homogéneo entre cosas. El método que usa la ciencia busca lo que es común a las cosas que son diferentes, lo que ocurre con frecuencia entre diversos fenómenos, etc.

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Características del conocimiento científicoCrítico: analiza y evalúa la estructura y consistencia de las teorías científicas.Falsable: busca demostrar la falsedad del conocimiento previo. Emplea un método consistentepara probar su validez. Verificable: las hipótesis se contrastan con hechos empíricos.Sistemático: es un sistema de saberes coherente y ordenado.Unificado: generaliza y abstrae las experiencias particulares.

Universal: válido para todos.Objetivo: tiene un referente real.Comunicable: emplea un lenguaje preciso, unívoco y comprensible.Racional: emplea la inteligencia y la razón. Legal: en sus explicaciones emplea proposiciones explícitas y formalizadas. Provisional: siempre es perfectible, no alcanza la verdad absoluta, pero se aproxima a ella cada vez más.

g. Universal porque es válido para todos, no tiene fronteras, credos, razas, ni idiomas,

etc. Los nuevos inventos o descubrimientos solo son posibles en el marco de la experiencia que nos han legado nuestros antepasados de todos los rincones del Mundo, es realidad son una propiedad de toda la humana; por ello, es anti-ético apropiarse de cualquier conocimiento.

h. Objetivo porque tiene un referente real, que lo aceptan o reconocen del mismo modo todas las personas. Es la cualidad intrínseca que tienen los objetos, independientemente de la persona o sujeto que los percibe. Esta cualidad hace que los conocimientos científicos sean verificables.

i. Comunicable porque puede difundirse los hallazgos. Para ello suele utilizarse un lenguaje o la terminología propia de la ciencia o tecnología, que se caracteriza porque es preciso (libre de ambigüedades), unívoco (significa lo mismo para todos lectores u oyentes) y comprensible (entendible al menos para quienes cultivan esa disciplina).

j. Racional: se emplea la inteligencia y la razón (cualidades de los seres humanos) para construir y comprender la ciencia. La racionalidad es una capacidad humana que permite pensar, evaluar y actuar de manera consistente con el objetivo. La razón impulsa a la elección de la mejor opción, desde la perspectiva beneficio/costo. Las construcciones mentales racionales tienen una estructura lógica y mecánica distinguible.

k. Provisional: la ciencia siempre está en construcción, nunca se alcanza la verdad absoluta, aunque la aproximación sea cada vez mejor.

l. Legal: la ciencia explica la realidad mediante leyes. Éstas son las relaciones constantes y necesarias entre los hechos. Son proposiciones universales que establecen en que condiciones sucede determinado hecho, por medio de ellas se comprenden hechos particulares. También permiten predecir, que dado determinada condición, cuál será el resultado (relación causa-efecto).

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2.4 Rol de la ciencia y la tecnología

La ciencia y la tecnología fueron esenciales para la humanización de los homínidos, lo fueron en nuestro pasado reciente (descubrimiento del fuego, invención de la rueda, del comercio, la imprenta, etc.), gracias a ellos hemos llegado a donde estamos (las computadoras, viajes al espacio, la globalización, etc.), no hay la menor duda de que seguirá siéndolo en el futuro. Hay muchas voces que culpan a la tecnología como el causante de nuestros males globales: deterioro de la capa de ozono, calentamiento global, deshumanización, inequidad, etc.; pero indudablemente se empleará la ciencia y la tecnología para superarlos.

La ciencia y la tecnología en la actualidad se han convertido en los factores más importantes para el desarrollo de la sociedad. En el año 2003, la UNESCO ha realizado una encuesta en casi de los países del planeta, determinándose que el 76% de los encuestados consideraron de extrema importancia la investigación como catalizador del desarrollo social, económico, transferencia del conocimiento y tecnología. Consecuentes con ese propósito, por ejemplo Suecia invierte el 6% de su PBI, Finlandia 3.2%, Japón 3.1%, Estados Unidos 2.5%8. Si bien los países como el nuestro, son consientes del rol benéfico de la investigación, poco invierten o pueden hacerlo, quizás debido a las limitaciones financieras.

En el contexto de la economía actual, la investigación científica y tecnológica ha acentuado su rol de factor de competitividad micro y macroeconómica. Sin embargo, en plano social y ético aún no se vislumbra si todos los países y personas podrán beneficiarse del vertiginoso avance de la ciencia, si los países emergentes seguirán siendo solo consumidores pasivos, además de otras relaciones económicas inequitativas. Pese a ese sombrío contexto, aún es indiscutible que el fin sublime de la ciencia y la tecnología es la de ofrecer una mejor calidad de vida al ser humano en todos sus aspectos (social, económico, cultural, convivencia, etc.) y en todos los rincones del universo.

En el plano epistemológico, la ciencia cumple varios roles inherentes a la compresión de la realidad y los valores culturales del género humano.

a. Explica los hechos, fenómenos, etc., que ocurren en la realidad, de manera coherente con la razón humana; para ello se vale de un sistema ordenado de construcciones mentales (conceptos, leyes, hipótesis, principios, teorías, etc.)

b. Descubre las coincidencias o armonías que ocurren en la realidad y en el pensamiento humano. Solo de esta manera es posible comprender de manera orgánica este mundo y los productos del intelecto, también accionar estrategias de amplia cobertura.

c. Es un instrumento para aprovechar mejor la naturaleza y los descubrimientos humanos. Sin la ciencia y la tecnología probablemente no habríamos trascendido de la forma de vida de los homínidos. Si bien, ahora se apuesta por una convivencia

8 Lucas y García. Sociología de las Organizaciones. Mc Graw Hill. Madrid. 2002

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armoniosa entre los humanos y los otros habitantes del planeta, ello solo será posible nos conocemos mejor como a nuestro entorno.

Rol de la ciencia y la tecnologíaENFOQUE EVOLUTIVO

a. Humanizó a los homínidos, facilitó el descubrimiento del fuego, la rueda, el comercio, etc. No hay duda que también nos permitirá superar nuestros actuales problemas, siempre y cuando se la emplee racionalmente.

b. Fin sublime: ofrecer una mejor calidad de vida al ser humano en todos sus aspectos y en todos los rincones del universo.

ENFOQUE COGNITIVOa. Explica los hechos de manera

coherente con la razón humana, mediante un sistema de conceptos, leyes y teorías.

b. Descubre coincidencias que ocurren en los hechos y en el pensamiento.

c. Instrumento para aprovechar mejor los recursos de la naturaleza y los inventos y descubrimientos humanos

2.5 Clasificación de las ciencias

La más reconocida, por su objeto de estudio9 las ciencias son formales y fácticas:

Formales: se ocupan de los objetos ideales (la lógica y las matemáticas) que son creados por el hombre, que existen en su mente y son obtenidos por abstracción. El criterio de la verdad de las ciencias formales es necesario y formal, interesa las formas y no los contenidos, no importa lo que se dice sino como se dice. Se demuestran mediante métodos lógicos, ésta es completa y final; en cambio, en las ciencias fácticas estas son provisionales e incompletas. El tipo de sus enunciados o proposiciones (leyes, principios, hipótesis, etc.) contienen relaciones entre signos, solo pasibles de demostración.

Fácticas: estudian los objetos y procesos reales, que ocupan un espacio y un tiempo. Se subdividen en naturales y sociales. Las primeras estudian los objetos, procesos y fenómenos que ocurren en la naturaleza (universo, plantas, animales, incluso el aspecto biológico del ser humano, etc.); las segundas se ocupan de las relaciones (estados, empresas, relaciones comerciales, etc.) y las manifestaciones culturales (tecnología, ciencia, etc.) del ser humano. La naturaleza se desenvuelve independientemente de la voluntad humana; en cambio, sus relaciones y su cultura los crean los seres humanos. Bunge (1969: 41) por la parte o aspecto de la realidad que abordan las ciencias fácticas naturales se clasifican en física, química, biología y psicología individual y; las ciencias fácticas sociales en psicología social, sociología, economía, historia y otras; aunque luego concluye que tal ejercicio es irrelevante para el desarrollo de la ciencia, no deja de tener utilidad para definir la ubicación ontológica de éstas. El criterio de la verdad en las ciencias fácticas depende de hechos y es provisoria porque las nuevas investigaciones

9 El objeto de estudio es el ámbito de la realidad o faceta de ésta que interesa investigar. Si la ciencia madura, este objeto puede convertirse en una disciplina científica o tecnología como la física, química, biología, ingeniería civil, medicina, economía, administración, contabilidad, etc.

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pueden presentar elementos para su refutación. En la generalidad de los casos, los enunciados de las ciencias fácticas son pasibles de verificación (se confirma o se rechazan las hipótesis) mediante la observación y el experimento; incluso los principios y las leyes generales pueden revisarse ante paradigmas y teorías más precisas.

Clasificación de las CienciasCRITERIO FORMALES FACTICAS

Objeto de estudio

Ideas creadas por el ser humano y que solo existen en su mente.Ejemplo: la lógica y las matemáticas.

Objetos y procesos, que ocupan un espacio y un tiempo. Se subdividen en naturales (universo, plantas, etc.) y sociales (relaciones entre entidades y las manifestaciones culturales (tecnología, ciencia, etc.)

Criterio de verdad

Necesario y formal, interesa las formas y no los contenidos, no importa lo que se dice sino como se dice.

Depende de hechos y es provisoria porque las nuevas investigaciones pueden presentar elementos para su refutación

Método y tipo de verificación

Se emplea la demostración lógica, ésta es completa y final.

La observación, el experimento, en general el método científico. La prueba es provisional, incluso los principios y las leyes pueden revisarse ante nuevos paradigmas y teorías.

Tipos de enunciados

Contienen relaciones entre signos . Armonías, regularidades y otras relaciones entre objetos y hechos (causa-efecto, v. gr.).

Otra clasificación, por su finalidad, las ciencias son teóricas, normativas y prácticas. Las teóricas pretenden averiguar las características de los objetos y fenómenos y las leyes que los regulan. A su vez se dividen en abstractas y concretas; aquellas procuran las leyes generales, y éstas los caracteres de los objetos. Las ciencias normativas investigan cómo deben ser los hechos y, las ciencias prácticas procuran establecer procedimientos y reglas para la acción; es decir, para la aplicación de las ciencias teóricas.

Hubo también intentos, mas bien de unificar las ciencias. Por la década de los años 20 del siglo pasado, los filósofos del Círculo de Viena (Schlick, Carnap, Neurath, etc.) procuraron establecer los criterios que podrían permitir distinguir la ciencia de otras formas de conocimiento, elaboraron un programa neopositivista para construir una ciencia unificada, formalizada y axiomatizada sobre la base del análisis lógico-formal para excluir totalmente la metafísica. El programa hubo de enfrentar dificultades como la estricta correspondencia entre los hechos de observación y las proposiciones (teoría de la verdad) que condujeron a la discusión sobre la relación entre el lenguaje y la realidad.

2.6 Críticas a la Ciencia

A diferencia de la tecnología, las críticas a la ciencia se concentran en validez epistemológica. Una de las más conocidas es la Nietzsche, quién pone en duda la supuesta objetividad del conocimiento científico, que existieran leyes naturales que

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regularan la dinámica de los seres y objetos que nos rodean, que la razón fuera innato al ser humano y con capacidad para justificar las conclusión a las que se arribara al usarlos; incluso pone en duda la capacidad explicativa de las matemáticas. La práctica científica como las premisas fundamentales en los cuales sientan sus teorías los científicos (objetividad de la ciencia, leyes naturales, razón, etc.); para Nietzsche solo son creencias (un acto de fe), que tienen porque existir, sino que los científicos quieren o creen que existen. Los argumentos que respaldan esas dudas pueden resumirse como sigue:

a. Una de las características de la ciencia es su objetividad, es decir que describe el mundo de maneta independiente de cómo lo perciben las personas; sin embargo, según Nietzsche, es imposible eludir la perspectiva de quién lo percibe, incluso la creencia de la objetividad es un punto de vista más.

Críticas a la cienciaPara Nietzsche la ciencia es un acto de fe:a. La objetividad es solo un punto de vista, por tanto la ciencia no puede ser objetivo.b. Sino hay Dios, no hay razón para que existan leyes naturales ¿quién los hizo?.c. La razón es la principal cualidad de la ciencia, pero apareció tarde en la evolución humana. d. La formalización matemática es lo máximo en la evolución de una ciencia, pero no tiene referente real.

La ciencia se fundamenta en el supuesto de la existencia de una categoría y un método científico.Sus áreas son los dominios de las disciplinas construidos a expensas de ese método. Todo sobre la base de un supuesto.

CIENCIACREENCIA

¿Qué tienen en común la ciencia y la creencia?

b. La regularidades naturales que cree descubrir el científico no son tales, simplemente

son creencias que hacen soportable nuestra existencia. Si hubiere tal cosa, entonces sería porque hay necesidad de ello para sujetarse a un Ser Supremo (Dios); pero si Dios no existe, entonces no hay razón para que haya leyes naturales.

c. La ciencia es razonable, pero la razón aparece tardíamente en la evolución humana; incluso si desapareciera, nada habría cambiado en el mundo. Ello es probable ante el desarrollo por ejemplo de la inteligencia artificial. De otra parte junto con la razón hay otros elementos (imaginación, instintos, sentimientos, etc.) que pueden motivar la formación de juicios.

d. La formalización matemática revela el grado sublime de la evolución de una ciencia, pero las matemáticas no describen nada real (en la realidad no hay figuras geométricas, ni números, ni medidas), todos son inventos humanos; entonces esa forma de describir el mundo tampoco es reflejo de la realidad.

Desde esa perspectiva la ciencia no es sino un credo, quizás útil para enfrentar una realidad hostil natural y culturalmente; es más, solo existe porque hay personas y

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comunidades de éstos que los cultivan, utilizando un método que también se cree que es objetivo.

Actividad 2.11.Respecto a la disciplina que Ud.

estudia o ejerce, reflexione y describa con ejemplos lo siguiente:

a. ¿Cuáles son su bases científicas?b. ¿Cuál es su dominio disciplinar?c. ¿Cuál su grado de formalización

matemática?d.¿Cuál es su criterio de verdad?e. ¿Cuál su medio de verificación?f. ¿Cómo son sus enunciados?g.¿Cuáles son sus roles desde el

enfoque evolutivo y cognitivo?

2. Enuncie los principales conceptos, leyes, principios, hipótesis, axiomas y teorías de la disciplina que estudia o ejerce.

3. ¿Considera Ud. que las bases científicas de la disciplina que estudia o ejerce lo consolidan o lo elevan a la categoría de ciencia?

4. ¿Cómo se resuelven las disputas científicas en la disciplina que Ud. estudia o ejerce?

Actividad 2.21. Respecto a la disciplina que

Ud. estudia o ejerce analice, vea casos y describa:

a. ¿Cómo se construyen los nuevos conocimientos?

b. ¿Qué rol desempeña la crítica?c. ¿Cuáles de los principios o

leyes de su disciplina tienen un referente natural?

d. ¿Cuáles características reúne esa disciplina? Descríbalas.

e. Identifique alguna comunidad científica y descríbala.

2. ¿Cuáles son las diferencias entre la demostración y el método científico, si las hay?

3. ¿La disciplina que estudia o ejerce, con cuáles principales conceptos, principios y teorías reconstruye su objeto de estudio?

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Capítulo 3

LA TECNOLOGIA 3.1 Concepto

El término proviene de las palabras griegas tecné, que significa arte u oficio, y logos, conocimiento o ciencia, área de estudio; por tanto, la tecnología es el estudio o ciencia de los oficios. Se distingue de la ciencia porque la tecnología es la aplicación práctica y utilitaria de aquellas. Aunque el concepto de tecnología adquiere connotaciones algo distintas en las diferentes disciplinas, en general puede considerarse como un proceso cognitivo que se emplea para diseñar métodos y herramientas o máquinas para incrementar el control y la comprensión del entorno material que rodean al ser humano. Los significados de los términos ciencia y tecnología han variado significativamente de una generación a otra. Sin embargo, se encuentran más similitudes que diferencias entre ambos términos.

TecnologíaCONCEPTOS BÁSICOS

La tecnología es un proceso cognitivo que se emplea para diseñar , operar y controlar los métodos, procedimientos, herramientas, máquinas, etc., que permitan comprender y aprovechar mejor el entorno físico, biológico y social que rodea al ser humano. El tecnólogo es el científico pragmático, que estudia cómo y porqué optimizar los procesos naturales, técnicos y sociales.

Criterios CIENCIA TECNOLOGIASemejanzas Son procesos intelectuales

Sus referentes son las relaciones causa-efecto que ocurren en el mundo material

Emplean el método científicoDiferencias Desarrolla

leyes generales

Desarrolla aplicaciones prácticas

Teoriza Estudia los hechosnaturales reales y la praxis humana.

Explica la realidad

Modifica el medio ambiente natural, crea civilizaciones

Semejanzas y diferencias entre ciencia y tecnología

Tanto la ciencia como la tecnología implican un proceso intelectual, ambas se refieren a relaciones causales dentro del mundo material y emplean una metodología experimental que tiene como resultado demostraciones empíricas que pueden verificarse mediante repetición. La ciencia, al menos en teoría, está menos relacionada con el sentido práctico de sus resultados y se refiere más al desarrollo de leyes generales; pero la ciencia práctica, es decir, la tecnología están íntimamente relacionada a la naturaleza y a la praxis humana; es más, empleando la tecnología la humanidad ha modificado el aspecto geográfico del suelo terrestre humano (construcción de ciudades, carreteras, diques, etc.) o procesos (agricultura, ganadería, acuicultura, etc.). Las interacciones entre las variables de la tecnología, la producción, la calidad de vida, entre otras, se

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observa en el surgimiento de las civilizaciones en los distintos ámbitos del planeta, que a su vez acumularon experiencias de por si muy diversas.

En la actualidad se considera que la ciencia proporciona las ideas para las innovaciones tecnológicas; y que la investigación pura, por tanto, es fundamental para cualquier avance significativo de la civilización; pero históricamente, la mayoría de los grandes cambios técnicos no tuvieron su origen en los laboratorios, sino en la experiencia cotidiana. Las herramientas y los procesos fundamentales en los campos de la mecánica, la química, la astronomía, la metalurgia y la hidráulica fueron desarrollados antes de que se descubrieran las leyes que las gobernaban. Por ejemplo, la máquina de vapor era de uso común antes de que la ciencia de la termodinámica dilucidara los principios físicos que sostenían sus operaciones. La teoría más bien permite explicar el porque esas técnicas son factibles y funcionan de esa manera e intuir cuales otras aplicaciones más pueden tener. A esas teorizaciones, en el marco de la epistemología reciente, se le denomina tecnología: el estudio del oficio o las técnicas10 o las formas de hacer una determinada actividad, por ejemplo: construir una casa, cuidad la salud de una persona, cultivar, enseñar, etc.

La ciencia y la tecnología tienen en común el método para alcanzar nuevos hallazgos o inventos o descubrimientos: el método científico; y la tecnología y la técnica priorizan la experiencia pragmática. Ambas formas de conocer no son excluyentes, se complementan: el método científico emplea las evidencias empíricas para comprobar sus conjeturas o hipótesis.

3.2 Síntesis de la evolución de la tecnología

Las civilizaciones han progresado a la sombra de los hallazgos y las revoluciones tecnológicas. Incluso la misma condición humana es posible por la invención de las primeras herramientas como hachas, rascadores, cuchillos, etc., que emplearon los homínidos 100,000 a. c. Varias especies del reino animal emplean herramientas, pero esta capacidad para crear herramientas que, a su vez, sirvan para fabricar otras, distingue a la especie humana de las demás especies. El siguiente gran paso fue el control del fuego, cuyos beneficios obvios son las de alumbrar, proporcionar calor, cocer alimentos o utensilios, fundir y moldear minerales que permitieron fabricar herramientas y armas de metal, etc.

Los nómadas hacia 10,000 años a. c., empezaron a diseñar y fabricar herramientas agrícolas. Hay vestigios de estas comunidades en los valles de Tigres y Eufrates, México, etc. Hacia 5,000 años a. c., empezaron a construir edificaciones de piedra, para ello hubieron de diseñar una nueva clase de herramientas. Alrededor de 4,000 años a. c., empezaron a desarrollar el intercambio de bienes (el comercio). Para atender la mayor demanda de bienes se diseñaron nuevos artefactos y se especializaron operarios. La necesidad de transportarlos hizo que inventaran la rueda, luego el carro de ruedas, así como los medios de transporte acuático. Por supuesto, que los jefes tribales primero, 10 Una tecnología por lo general estudia diversas técnicas para desarrollar una actividad o conjunto de éstas, pero todas referidas a un mismo objeto. Por ejemplo: la medicina humana estudia las diversas técnicas para cuidad la salud humana.

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luego los gobernantes de los primitivos estados emplearon estos hallazgos para acrecentar su poderío militar y económico. Los Imperios de Alejandro Magno, de los césares romanos, etc., perfeccionaron estos artefactos de guerra.

Al final de la edad media perfeccionaron el molino, la organización de talleres, la hiladora, Gutenberg inventó la imprenta, etc.; sin embargo, la Revolución Industrial (siglo XVIII) cambió el concepto de los artefactos y herramientas por el de máquinas, con capacidad para multiplicar por cientos sino miles de veces la capacidad humana. Las máquinas son mecanismos complejos que emplean la mecánica y la energía del vapor y luego de la electricidad. La Revolución Industrial introdujo un nuevo sistema de trabajo, creó la fábrica moderna, la división del trabajo, la especialización, la mercantilización del trabajo, entre otras.

Evolución de la TecnologíaÉpoca Salto Tecnológico Beneficios utilitarios

100,000 AC Homínido

Herramientas: hachas, rascadores, cuchillos, etc.

Creatividad y habilidad: capacidad para crear herramientas usando otras.

? Control del fuego Alumbrar, dar calor, cocer alimentos, fundir y moldear barro y metales

10,000 AC Diseñar y fabricación de herramientas agrícolas

Aseguran alimentación, tiempo libre para otros menesteres.

5,000 AC Construcción de edificios Mejora calidad de vida. Obligan a diseñar y fabricar nueva clase de herramientas

4,000 AC Intercambio de bienes Especialización de operarios. Fabricación de medios de transporte (rueda, barco, ..)

XV DC Imprenta de Gutenberg Difusión pacífica de la cultura

XVIII DC Revolución Industrial Invención de la máquina: multiplica la energía humana por miles de veces

XX DC Revolución verde, informática, globalización

Resuelve escasez de alimentos (Maltus), se masifica comunicación y comercio

En el siglo XX los investigadores desarrollaron la tecnología a ritmo acelerado, cuyo dinamismo es cada vez mayor en la actualidad. La aplicación de la tecnología a la agricultura permitió eludir las predicciones de Malthus11; gracias a las investigaciones médicas, fueron controladas las enfermedades que asolaban a poblaciones enteras; la calidad de vida mejoró debido a los inventos como la electricidad, teléfono, medios de transporte más rápidos, computadoras cada vez más veloces y personales, internet, e-comercio, e-empleo, etc. Estos hallazgos, añadidos al incremento de la capacidad productiva industrial, pudo haber motivado que la sociedad confiara en la tecnología, pero su aplicación para resolver los conflictos bélicos, hizo mas bien que se la temiera. En los últimos años se ha desarrollado una distinción radical entre ciencia y tecnología. Los avances científicos son motivo de oposición, pero la tecnología es motivo de temor, provocan mayor resistencia que la ciencia. Para muchas personas, la ciencia se percibe como una fuente objetiva y serena de las leyes eternas de la naturaleza, mientras que las manifestaciones de la tecnología pareciera que no pueden controlarse. Peo pese a todo, las innovaciones aumentan en progresión geométrica, a diario, sino a cada minuto los

11 Economista Inglés. Predijo la desaparición del género humano por hambruna. Afirmaba: la producción de alimentos crece en proporción aritmética, pero la población lo hace en proporción geométrica.

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tecnólogos inventan un nuevo artefacto; la tecnología no tiene nación, ni credo, ni sistema político, aunque cada vez más con más tinte comercial. Muchos de estos inventos modifican los sistemas culturales y sociales construidos afanosamente durante miles de años. Por ello, la tecnología se concibe como un proceso creativo y destructivo a la vez.

3.3 Construcción de la tecnología

La tecnología emerge de las acciones que hace el ser humano para resolver sus problemas de alimentación, vivienda, etc.; quizás inicialmente fue un acto meramente volitivo, pero en cuanto el ser humano previó la utilidad del mismo, dejó de ser un acto natural para convertirse en una idea, en una construcción de la mente humana. La observación de las consecuencias de los actos humanos como los de la naturaleza (reproducción de la plantas, de los animales, del fuego, etc.) dio origen a las diversas técnicas productivas, confluyendo en tecnologías al advenimiento de la ciencia.

La tecnología emerge al enfocar los problemas técnico-productivos desde la perspectiva cultural y socioeconómica. Hasta hace poco, la ciencia y la técnica se desarrollaban por separado: en las civilizaciones antiguas y en la edad media, la ciencia no generaba propuestas técnicas; pero en la actualidad más bien ambas se complementan. La tecnología como la ciencia utilizan el método científico para acrecentar el caudal de sus conocimientos, por lo general, ambos confluyen en el mismo objeto desde la perspectiva del hacer técnico la primera y la reflexión teórica la segunda; sin embargo son distintos respecto a la evaluación de su validez: en la ciencia lo hace la comunidad científica; la tecnología se orienta por la utilidad que le plantea el entorno social y se mide en términos de efectividad y eficiencia, aunque debiera ser siempre en términos sociales.

CONSTRUCCION DE LA TECNOLOGIA

CIENCIAMatemáticasLógicaFísica, QuímicaBiologíaCiencias Sociales, etc.

TECNOLOGIAIngenierías

TermodinámicaMedicina

Trabajo SocialEtc.

TECNICAAlbañilería

Máquinas de vaporAnálisis de sangre

ConciliaciónEtc.

Evolución moderna

Evolución tradicional

Método Científico Experiencia

Antes como ahora el propósito de las diversas técnicas es mejorar la calidad de la vida humana con sus productos (objetos, procesos, servicios, etc.); para ello, hasta hace poco procuraba sojuzgar a la naturaleza para ponerlo al servicio del hombre; hoy se considera transformar el ambiente natural y el sociocultural para garantizar la sostenibilidad del género humano.

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3.4 Clasificación de las tecnologías

En la clasificación de las áreas de ciencias y tecnologías que ha elaborado UNESCO se observa que todas las ciencias tienen su aplicación práctica, incluso la lógica cuya aplicación es la metodología. Las matemáticas en conjunción con la física, la química o la biología han dado origen a varias tecnologías e ingenierías. Recientemente, también se han diseñado varias tecnologías de aplicación social como tecnología educativa, trabajo social, informática contable, etc. Dichas tecnologías pueden clasificarse de primera intención por su objeto de estudio en ingenierías, biomédicas, sociales, organizacionales, etc.; sin embargo, los expertos (Thompson, entre ellos), atendiendo su versatilidad, han propuesto una clasificación general en dos grandes grupos:

Tecnologías flexibles: son aquellas que tienen aplicaciones múltiples. Son las herramientas, artefactos, máquinas, sistemas, procesos, etc. que tienen usos diversos usos o que con algunos ajustes o aditamentos pueden emplearse para otros fines. En la actualidad son comunes prácticas como la reconversión industrial, la reconversión laboral, las empresas esbeltas, la misma gestión estratégica es una forma de enfrentar las situaciones imprevistas propias de una economía dinámica y en constante cambio. Un ejemplo lúdico de esta tendencia mundial son los juguetes transformer.

Tecnología fija: no puede utilizarse sino solo para fabricar el producto o prestar el servicio para el cual fue diseñado. Esta tecnología es propia de la revolución industrial, de la producción en masa y estandarizado, provisto de inmensas máquinas y procesos muy complejos. En la actualidad esta tecnología es propia de la producción altamente especializada.

Clasificación de la tecnologíaPor su objeto de estudio: todas las ciencias tienen su tecnología• Ingenierías• Biomédicas• Sociales• Organizacionales• Etc.Por su versatilidad:Flexible: de uso diverso (v. gr. Herramienta multiuso). Fija: solo puede utilizarse para producir el bien o servicio para el cual fue diseñado.

Por su contenido físico: • Blandas: métodos, competencias, información, etc.• Dura: mayor contenido físico.Por su origen:• De equipo: condicionado• De operación: adecuado al medio• De producto: orientado al bienOtras clases: • Limpia: no contaminante• Sustentable: recursos renovables • Intermedia entre la modernidad y las técnicas tradicionales, etc.

Las tecnologías por su contendido físico se clasifican en: tecnologías blandas y tecnologías duras; por su origen, se clasifica en tecnologías de equipo, de operación y producto; aún existe otra, por su vinculación con su entorno y el medio ambiente, se clasifican en tecnologías limpias, sustentables, intermedias entre lo moderno y lo tradicional, etc.

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Tecnologías blandas son aquellas que no requieren mayor soporte físico, más bien son conjuntos de métodos, procedimientos, competencias y habilidades, Se caracterizan porque son conjuntos de informaciones que no necesariamente tienen un soporte tangible. Ejemplos: la conservación de tubérculos en las comunidades andinas, la práctica del deporte, etc. Otro ejemplo más difundido es el referido al software de las computadoras. Estos son conjuntos de instrucciones para que las computadoras puedan realizar determinadas actividades, .como realizar operaciones de cálculo, controlar otras máquinas dadas ciertas condiciones, etc. Emplean el hardware, pero éste sin el software no puede operar.

Tecnologías de equipo: lo desarrolla el fabricante de las máquinas o de los insumos. El uso de esta tecnología está condicionado al contrato de los servicios de mantenimiento del equipo o a la compra de los insumos. En la práctica es una tecnología dependiente, propia de los países emergentes, con pocas posibilidades para desarrollar su propia tecnología.

Tecnologías de operación: por lo general suele elaborarse en un largo proceso de diseño y experimentación, de ser posible adecuado al ambiente y a la producción de bienes y servicios requeridos por los clientes o usuarios. Por su particularización se asemejan a las tecnologías apropiadas o adecuadas, con la diferencia de que éstas son intermedias, es decir combinan los logros recientes con las técnicas tradicionales.

Tecnologías del producto: orientado a las características del bien o servicio requerido por el usuario. Por ejemplo: competencias técnicas o profesionales.

Tecnología dura: se refiere al aspecto físico de una tecnología, por ejemplo el hardware de las computadoras, las instalaciones, maquinarias y equipos de una fábrica. Esta clase de tecnología se ha desarrollado con mayor énfasis desde la Revolución Industrial. Sus características son las de producción en masa, en grandes cantidades, homogénea y a menor precio. Sin embargo, esta es la tecnología que más a contribuido al deterioro del medio ambiente.

Tecnología limpia: son aquellas que no contaminan el medio ambiente y aprovechan los recursos renovables. Impulsados por las Cumbres de Gobernantes en Río de Janeiro y las otras que le siguieron, casi todos los países del Mundo realizan importantes inversiones en el desarrollo de las tecnologías de este tipo. En la actualidad se reconoce, aunque con remilgos, que las llamadas tecnologías tradicionales contienen aspectos de tecnología limpia, compatibles con la sostenibilidad del medio ambiente.

3.5 Críticas a la tecnología

Desde hace décadas, algunos observadores han advertidos los efectos devastadores a gran escala del uso irresponsable de la tecnología. Los hallazgos de la tecnología, desde la antigüedad se emplearon para fabricar artefactos de guerra o de tortura; pero fabricación de la bomba atómica ha revelado hasta dónde puede llegar la crueldad humana. Estados Unidos rindió a Japón en la Segunda Guerra Mundial, pero al costo de la pérdida de la vida de cientos de miles de personas inocentes de Nagasaki e Hiroshima, de la manera más espantosa. Si bien la guerra fría al parecer ha terminado, el

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peligro de una conflagración nuclear a nivel mundial sigue latente, pese a los tratados internacionales sobre el control de estas armas.

Efectos negativos de la tecnologíaa. Contaminación del medio ambiente por falta de control eficiente de los desechos y procesos tecnológicos; b. Desequilibrios sociales provocados por la injustificada apropiación de los adelantos tecnológicos; c. Relajación de los valores humanos fundamentales (libertad, justicia, creatividad, igualdad, etc.), lo detentan solo quienes tienen acceso al poder.

Distorsión del sentido humano de la calidad de vida. Peligra el género humano reemplazados por los robotsAgotamiento de los recursos naturalesPerversión de la vida humana debido a las máquinas.Cumbre de la Tierra (Río de Janeiro, 1991, Nairobi 1997, etc.), los gobernantes de la tierra acordaron priorizar las políticas de conservación del medio ambiente del planeta.

Otros peligros, quizás más pacíficos pero igualmente destructivos, incluso mortales, son la contaminación del medio ambiente debido a la falta de control eficiente y responsable de los desechos y procesos tecnológicos; los desequilibrios sociales provocados por la injustificada apropiación de los adelantos tecnológicos; la relajación de los valores humanos fundamentales como libertad de elección, justicia, creatividad individual, etc.; la distorsión del sentido humano de la calidad de vida (ahora ésta se mide en término de posesión de artefactos ý otros productos de la tecnología). En fin, bajo este nuevo entorno, peligra el género humano, al menos su modo de vida, tal como ha evolucionado hasta la actualidad, ya sea por el agotamiento de los recursos naturales, por el calentamiento global, por la pérdida de la diversidad biológica y cultural o porque las máquinas han de pervertir la vida humana.

Estas advertencias podrían rebatirse argumentando que los nuevos logros tecnológicos han de permitirnos soslayar el peligro, como ocurrió con los pronósticos de Matlhus sobre la desaparición del género humano por hambruna; pero al parecer, estas nuevas advertencias son confirmadas por evidencias cada vez más claras, es más, lo reconocen los mismos tecnólogos. Al parecer no solo los activistas, sino los mismos gobernantes han tomado conciencia de ello.

Los Gobernantes de la Tierra (Presidentes, Reyes, Primeros Ministros, etc.), reunidos en la Cumbre de la Tierra, llevado a cabo en Río de Janeiro en 1991 primero, luego en Nairobi (1997, Copenhague (2009), acordaron priorizar las políticas de conservación del medio ambiente.

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Actividad 3.1 (1 de 3)Absolver las preguntas relativas a la disciplina que estudia o ejerce

1. ¿Cuáles son las semejanzas y las diferencias entre la ciencia de la educación y la tecnología de la educación?

2. ¿Cuáles son los roles cognitivos de la ciencia de la educación y de la tecnología de la educación?

3. ¿Cómo ha evolucionado la tecnología de la educación?

4. ¿Cuáles son los aportes de la ciencia de la educación a la tecnología de la educación?

5. ¿Cuáles son los efectos negativos de la tecnología de la educación? ¿o no los hay?

1. ¿Puede a la abogacía como una tecnología de las ciencias jurídicas? De ser así, ¿cuáles son las semejanzas y las diferencias entre ambas?

2. ¿Cuáles son los roles cognitivos de las ciencias jurídicas y de la abogacía?

3. ¿Cómo ha evolucionado la abogacía?

4. ¿Cuáles son los aportes de las ciencias jurídicas a la abogacía?

5. ¿Cuáles son los efectos negativos de la abogacía? ¿o no los hay?

Actividad 3.1 (2 de 3)Absolver las preguntas relativas a la disciplina que estudia o ejerce

1. ¿Cuál son las ciencias básicas que fundamentan las disciplinas médicas? ¿Cuáles son las semejanzas y las diferencias entre esas ciencias y estas disciplinas?

2. ¿Cuáles son los roles cognitivos de esas ciencias básicas y las disciplinas médicas?

3. ¿Cómo evolucionaron las disciplinas médicas?

4. ¿Cuáles son los aportes de la ciencias básicas a las disciplinas médicas?

5. ¿Cuáles son los efectos negativos de la tecnología médica?

1. ¿Cuáles son las ciencias básicas que fundamenta la ingeniería ambiental? ¿Cuáles son las semejanzas y las diferencias entre esas ciencias y esta ingeniería?

2. ¿Cuáles son los roles cognitivos de esas ciencias básicas y la ingeniería ambiental?

3. ¿Cómo evolucionó la ingeniería ambiental?

4. ¿Cuáles son los aportes de las ciencias básicas a la ingeniería ambiental?

5. ¿Cuáles son los efectos negativos de la ingeniería ambiental, si lo hay?

Actividad 3.1 (3 de 3)Absolver las preguntas relativas a la disciplina que estudia o ejerce

1. ¿Cuáles son las semejanzas y las diferencias entre la ciencias administrativas y la gestión?

2. ¿Cuáles son los roles cognitivos de la ciencia administrativa y la gestión?

3. ¿Cómo ha evolucionado la gestión?

4. ¿Cuáles son los aportes de la administración a la gestión?

5. ¿Cuáles son los efectos negativos de la gestión? ¿o no los hay?

1. ¿Cuáles son las ciencias básicas que fundamenta contabilidad? ¿Cuáles son las semejanzas y las diferencias entre esas ciencias y la contabilidad?

2. ¿Cuáles son los roles cognitivos de esas ciencias básicas y la contabilidad?

3. ¿Cómo evolucionó la contabilidad?4. ¿Cuáles son los aportes de las

ciencias económicas a la contabilidad?

5. ¿Cuáles son los efectos negativos de la informática contable, si lo hay?

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Capitulo 4

LA INVESTIGACIÓN 4.1Concepto

La investigación es la búsqueda de conocimientos, de manera ordenada, coherente, reflexiva, analítica, confrontando el pensamiento con las evidencias empíricas, a fin de explicar cómo son y porqué ocurren los diversos objetos y fenómenos de la naturaleza y la sociedad. Para descubrir las relaciones e interconexiones básicas a que están sujetos los procesos y los objetos, es necesario el pensamiento abstracto, cuyo producto (conceptos, hipótesis, leyes, teorías) deben ser sancionados por la experiencia y la realidad concreta. Investigar supone aplicar la inteligencia a la exacta comprensión de la realidad objetiva, a fin de comprenderla. Sólo al captar la esencia de las cosas y al confrontarla con la realidad, cumple su labor el investigador. Operativamente, el investigador procura encontrar las regularidades (leyes) que gobiernan los objetos12 y los fenómenos de la naturaleza, la cultura y las actividades humanas, etc. A través de la investigación, se pretende:

a. Descubrir las relaciones, interconexiones y regularidades básicas a las que se rigen los objetos que estudian. El descubrimiento de esas regularidades da origen a las leyes científicas, por ejemplo: la ley de la gravedad. El de las interconexiones a la relación causa-efecto, que permite explicar el porqué y cuáles son los factores que ocasionan la ocurrencia de un hecho.

INVESTIGACIÓNCONCEPTO

La investigación es la búsqueda de conocimientos, de manera ordenada, coherente, reflexiva, analítica, confrontando el pensamiento con las evidencias empíricas, a fin de explicar cómo son y porqué ocurren los diversos objetos y fenómenos de la naturaleza y la sociedad. La investigación consiste en encontrar las regularidades (leyes) que gobiernan los objetos y los fenómenos de la naturaleza la sociedad.

OBJETIVOSDescubrir las relaciones e interconexiones básicas a los que están sujetos los objetos que se investigan.Expresar esas relaciones a través conceptos, hipótesis, leyes, teorías (elementos del pensamiento abstracto).Confrontar el pensamiento abstracto con la experiencia y la realidad concreta.

b. Expresar esas relaciones y regularidades a través conceptos, hipótesis, leyes, teorías

(elementos del pensamiento abstracto). Los conceptos representan en el intelecto humano a las imágenes y otros contenidos sensibles que se tenga de esos objetos, pero son distintos a ellos. Con fines de comunicación, por lo general se los representa

12 Objeto tiene un significado amplio en este contexto, se refiere a lo estudia el investigador, que pueden los objetos de la naturaleza, objetos hechos por hombres (productos culturales), personas, expresiones culturales, formas de hacer las cosas (métodos o procedimientos), cómo ocurren los hechos (fenómenos o proceso), etc.

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con signos, entre ellos las palabras; pueden considerarse como un elemento mediador entre el signo lingüístico y su significado. En la metodología de investigación los conceptos son los elementos con los cuales se construyen las proposiciones, los contextos y las teorías. Las proposiciones (leyes, principios, axiomas, hipótesis, etc.) son enunciados que relacionan dos o más conceptos. Una teoría es un conjunto coherente, ordenado y verificado de conceptos y proposiciones (leyes, principios, hipótesis, etc.), mediante los cuales se describe o se explica conceptualmente un fenómeno real o parte de él, porqué ocurre y cuáles serán sus consecuencias13. Contexto, según Bunge, es una pre-teoría, es decir una explicación al cual le falta alcanzar un orden sistemático.

c. Confrontar ese pensamiento abstracto con la experiencia y la realidad concreta. El pensamiento que por lo general14 ocurre en el intelecto humano, no capaz de validarse a si mismo porque no podría replicarse ni comunicarse, fenecería con el pensador. Se necesita un referente que se encuentre fuera del intelecto humano, uno real que también los otros sujetos lo perciban o lo hayan experimentado, son las evidencias empíricas que se necesitan para generalizar y validar dichos pensamientos.

4.2 La construcción del conocimiento a través de la investigación

Para obtener el conocimiento se parte de una etapa sensorial; es decir, se capta por medio de los sentidos los fenómenos, procesos y objetos de la naturaleza, luego se conceptualiza y se conoce (se percibe, se explica, etc.) racionalmente el mundo exterior; por último, para calificar como verdaderos los juicios teóricos, éstos deben comprobarse en la práctica.

Construcción del conocimiento a través de la investigación

Etapa sensorial (sentidos humanos e instrumentos para aumentar la percepción humana)

Etapa intelectual (pensamiento: conceptualización, conjeturas, etc.)

Etapa de verificación empírica (si los pensamientos concuerdan con los hechos reales).

COMPETENCIAS DEL INVESTIGADOR

Aplicar la inteligencia a la exacta comprensión de la realidad objetiva. Captar solo la esencia de las cosas y hechos, para explicarlas con propiedad. Mejorar y aumentar los conocimientos científicos (formales, fácticos) y tecnológicos (aplicación de las ciencias).

La investigación es imprescindible en el proceso de elaboración del conocimiento; no basta con percibir las leyes o regularidades de la realidad (la naturaleza, la sociedad, 13 Se denomina contexto a las proposiciones que aún no están ordenados o comprobados. 14 Téngase presente la inteligencia artificial, propia de los sistemas de cómputo.

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etc.), sino es que necesario comprender y explicar, para predecir lo que podría ocurrir. Predecir las consecuencias de un acto, es a su vez, imprescindible, para actuar racionalmente. Al investigar se parte del supuesto de que no puede haber conocimiento al margen de la práctica. Esta constituye el único criterio de verdad en cuanto al conocimiento del mundo exterior. Las leyes que rigen la realidad deben concordar con las ideas del hombre. El conocimiento se obtiene de la vinculación que ocurre entre el sujeto cognoscente y el objeto de conocimiento.

En el producto del proceso de investigación, se revela la concepción del mundo que tiene el investigador; debido, a ello, podría calificarse que algunas investigaciones son más científicas que otras, desde la perspectiva de su apego a la objetividad material. Desde la elección del problema de investigación, el análisis de la información, en la selección de técnicas, etc., se aprecia la postura ideológica del investigador. En particular, en las ciencias sociales, la investigación debe guardar una autonomía tal que los resultados lleven a la obtención de un objetivo de la realidad; y que más bien, ofrezcan las bases para transformarla.

El investigador, actor fundamental de este proceso, cumple las siguientes funciones:

a. Aplica la inteligencia para comprender con una aceptable exactitud la realidad objetiva. Ello implica despercudirse de juicios personales, apreciaciones subjetivas, incluso de las experiencias individuales; para aceptar con actitud crítica y analítica las evidencias que muestra la realidad y explicarla a la luz de los conocimientos previos o rechazar ésta si no condicen con los hallazgos recientes.

b. Capta solo la esencia de las cosas y fenómenos, para explicarlas con propiedad. El fin pragmático del investigador es encontrar las regularidades, o mejor dicho, las leyes que gobiernan los fenómenos de la naturaleza y la sociedad, encontrar las armonías entre los objetos para sistematizarlas, entre otras; por ello, su preocupación es encontrar lo común entre los diversos objetos o fenómenos, lo esencial entre las diversas ideas, lo principal entre las diversas técnicas, etc.

c. El trabajo del investigador no es meramente especulativo o contemplativo, tiene un propósito casi inmediato, cual es mejorar los conocimientos científicos (formales o fácticos) y tecnológicos (aplicación de las ciencias) que alcanzaron los que le antecedieron.

4.3 Tipos de investigación

Existen diversos tratados sobre las tipologías de la investigación. Las controversias para aceptar las diferentes tipologías sugieren situaciones confusas en estilos, formas, enfoques y modalidades. En rigor, y desde un punto de vista semántico, los tipos de investigación son sistemas definidos para obtener el conocimiento.

Los tipos de investigación pueden agruparse por diversos criterios como la fuente de información, su extensión, control de las variables, naturaleza de los datos, entre otras:

a. Según la fuente de información:

Investigación documental: se basan principalmente en la información que constan en los archivos documentales: bibliotecas, hemerotecas, archivos fílmicos, páginas web, bases

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de datos, archivos de informes y memorias administrativas, notarías, etc. Ejemplo: La incidencia del rendimiento académico formal en el desempeño profesional puede implicar la revisión de los certificados de estudios, incluso los registros de éstos, así como los reportes de desempeño laboral.

Investigación de campo: se basan en los datos que son recolectados en el lugar donde ocurre físicamente el fenómeno objeto de estudio. Ejemplo: Observar o experimentar cómo responden las empresas de cierto ámbito geográfico (ciudad, región, etc.) al comercio electrónico es una típica investigación de campo.

b. Según la extensión del estudio:

Investigación censal: se estudia la población entera. Ejemplo: En el desarrollo del trabajo de investigación “Análisis Comparado del Derecho Tributario Peruano-Boliviano”, la población del objeto de estudio son las normas legales de ambos países, y ambos deben estudiarse.

Investigación de caso: se estudia un solo elemento de la población. Ejemplo: si se quiere investigar sobre “Estilo de la gestión educativa del Instituto Superior Porvenir en el año 2006” la muestra es solo ese instituto y ese año y las conclusiones a las que llegue serán válidos solo para esa entidad.

De muestra, piloto o parcela: se estudia un conjunto de elementos que son representativos de la población. Ejemplo: para llevar a cabo una investigación sobre la incidencia de las TIC en el proceso de enseñanza aprendizaje de los CE de la ciudad de Moquegua, en el año 2006, se puede tomar una muestra representativa de los centros educativos como de los alumnos de esos centros.

TIPOS DE INVESTIGACION (1 de 4)CRITERIO CLASES CARACTERÍSTICA EJEMPLO

Fuente de información

DocumentalUsa archivos de documentos: libros, revistas, informes, memorias

Incidencia del rendimiento académico formal en el desempeño profesional

De campo Usa datos recolectados en el lugar de los hechos.

Respuesta de las empresas de la ciudad X al comercio electrónico

Extensión del estudio

Censal Estudia toda la poblaciónAnálisis Comparado del Derecho Peruano-Boliviano

Caso Estudia un solo elemento de la población

Estilo de la gestión educativa del Instituto Superior X

Muestra Estudia un subconjunto de la población

Influencia de las TIC en el aprendizaje de los alumnos de la ciudad X

c. Según el control de las variables:

Experimental: hay control de las variables independientes o factores que influyen la variable dependiente o resultado o efecto. Ejemplo: para investigar sobre la incidencia de las horas de lectura en el nivel de comprensión lectora, puede emplearse un diseño experimental: podría conformarse tres grupos de estudiantes con similares características (edad, sexo, grado escolar, tipo de hogar de procedencia, etc.); uno de

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ellos será el grupo de control y a las dos restantes se les induce a leer 2 y 4 horas diarias; a los integrantes de los tres grupos se les somete a una misma prueba de comprensión lectora, antes y después de la intervención; podrá concluirse que las horas de lectura influyen en la comprensión lectora, si los grupos experimentales tienen mejor desempeño en la comprensión lectora, estadísticamente probada, es decir que no se deba al azar.

Cuasi experimental: es muy difícil ejercer control sobre los factores que determinan el resultado, por ellos el investigador se limita a observar el fenómeno. Ejemplo: Para investigar sobre la incidencia de la clase del centro educativo (público o privado) en la comprensión lectora, puede escogerse algunos de aquellos y de éstos, evaluar la comprensión lectora de sus alumnos y luego confrontarlas para verificar si hay diferencias estadísticamente probadas.

Pre experimental: son investigaciones que contribuirán a diseñar con precisión una investigación experimental. Ejemplo: para investigar sobre la contribución de las ASPAFA15 en la gestión educativa de los centros educativos, puede escogerse tomarse una muestra de estas, luego observarlas, clasificarlas sobre la base de la calidad de gestión que tengan y parearlas con los resultados de gestión de los centros educativos a los que correspondan, para verificar si hay concordancia, estadísticamente probada, entre una y otra.

TIPOS DE INVESTIGACION (2 de 4)

CRITERIO CLASES CARACTERÍSTICA EJEMPLO

Control de las

variables

Pre-experimental

Previas a la investigación experimental (1 muestra)

Calidad de la gestión educativa en las IE de Ilo

ExperimentalHay control de variables independientes (dos o más muestras)

Incidencia de las horas de lectura en el nivel de comprensión lectora

Cuasi-experimental

Dificil controlar variables independientes (2 ó + n)

Rol de las ASPAFA en la gestión educativa

Simple y compleja

Relación de dos o más de dos variables

Horas y ambiente de lectura y comprensión lectora

Clase de datos

Cuantitativa Usa datos numéricos Productividad de los obreros de construcción civil

Cualitativa Usa datos categóricos La eficacia de los procesos administrativos de UJCM

Cuanti-Cualitativa

Usa datos numéricos y categóricos

Nivel socioeconómica de los pescadores artesanales

Simple y compleja: es simple cuando hay solo dos variables (dependiente e independiente, por ejemplo) y compleja si hay más factores o variables que determinan un resultado Un estudio simple es determinar si las horas de lectura determinan la comprensión lectura, y; una compleja si a ese factor se añaden otras como ambiente en términos de comodidad (muebles, temperatura, luminosidad, etc.), tipo de lectura (agradable, formal, etc.) de lectura, entre otras.

d. Según la naturaleza de los datos:

15 Asociación de Padres de Familia de una Institución Educativa

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Investigación cuantitativa: las evidencias que se recogen para contrastar las hipótesis, pueden expresarse naturalmente en números: cantidad de elementos (5 oficiales), de unidades de medida (50 gramos), etc. Ejemplo: la productividad de los obreros de construcción civil en una ciudad del país, siempre que se considere que los factores inherentes a esa variable pueden medirse de manera natural en cifras, por ejemplo en metros cúbicos excavados, metros cuadrados revestidos, valor económico generado, etc.

Investigación cualitativa: emplea datos categóricos que no representan cantidades de un objeto sino alguna de sus cualidades (varón-mujer, colaborador, etc.). Ejemplo: la eficacia de manera natural no es posible medir en términos cuantitativos, pero si puede hacerse en términos categóricos relativos al logro de los objetivos: muy eficaz, eficaz, ni eficaz ni ineficaz, ineficaz, muy ineficaz.

Investigación cuali-cuantitativa: emplea datos numéricos y categóricos. Particularmente las variables compuestas suelen involucran variables cualitativas y cuantitativas. Por ejemplo: la variable socioeconómica consigna una variable cualitativa por ejemplo la categoría social (estrato A, B. C. D. E) y el nivel de ingresos, medible en términos monetarios.

e. Según la profundidad del estudio:

Exploratoria: investigación previa que antecede a cualquiera de los siguientes, cuyo propósito es reconocer la validez del tema. Ejemplo: analizar el del modelo de gestión educativa estratégica; como tal, requiere la revisión del material bibliográfico sobre el tema.

Descriptiva: describe las características del fenómeno u objeto de estudio. Ejemplo: describir el modelo de gestión educativa en los institutos tecnológicos, implica observar para establecer sus características, modalidades o clases (públicos y privados, por ejemplo) y como se relacionan con el sistema educativo.

Narrativas: investigaciones que narran los hechos ocurridos (históricas). Ejemplo: se puede relatar y citar las evidencias históricas para explicar el crecimiento sostenido de las empresas e instituciones líderes en su principal actividad social o económica, con el objeto de encontrar los factores que condicionaron esos resultados.

Explicativa: procura establecer las causas de uno o más efectos. Ejemplo: en la investigación sobre la incidencia del modelo de gestión educativa en la comprensión lectora de los alumnos, se pretende establecer si aquella variable de alguna manera puede explicar ésta.

Predictiva: tiene el propósito de establecer de antemano las consecuencias de determinados causas, incluso sucesos. Estas investigaciones, por lo general, continúan a los trabajos de investigación explicativas. Ejemplo: las crisis financieras de cualquier país tienen impactos a veces desastrosos en otras partes del planeta, quizás debido a la globalización; ¿en las economías andinas, que no están tan globalizadas, también se sienten esos efectos?

f. Según el tipo de datos que se emplean en la investigación:

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Investigación de alta y baja estructuración: es alta cuando hay precisión en la recolección de la información, las respuestas a un cuestionario por ejemplo son preestablecidas; en cambio, es baja, si el encuestado puede ofrecer sus propias respuestas.

Investigación participante: el investigador participa en la ocurrencia de los fenómenos que se estudian. Requiere una mayor imparcialidad por parte del investigador.

Investigación participativa: los actores del fenómeno estudiado participan en la recolección de la información, por ejemplo.

Investigación proyectiva: tiene el propósito de anticiparse a los hechos. Estos tipos de investigación ahora son más relevantes debido a los cambios frecuentes que ocurren en todos los aspectos de la vida humana, sus conocimientos (tecnología, cultura, ciencia, etc.) y su entorno. Anticiparse a los hechos es una ventaja comparativa. Por ejemplo: tendencias de la tecnología informática aplicada a la educación o a la contabilidad o a los negocios, etc.

Investigación de alta o baja interferencia: según el grado de influencia que ejercen las entidades en la ocurrencia de los hechos objeto de estudio.

TIPOS DE INVESTIGACION (3 de 4)CRITERIO CLASES CARACTERÍSTICA EJEMPLO

Profundidad del estudio

Exploratoria Revisa antecedentes, bibliografía Ensayo sobre el modelo de gestión educativa estratégica

Descriptiva Señala las características del objeto de estudio

Características del modelo de gestión educativa estratégica

Narrativa Relata los hechos ocurridos Historia de la UJCM

Explicativa Establece la relación causa-efecto

Influencia de la crisis de identidad en la personalidad

Predictiva Establece las consecuencias de un hecho

Efectos de la crisis económica en las economías andinas

Tecnológica Establece las aplicaciones prácticas de ciencia

Aplicaciones de la teoría de Pareto en la gestión

Método de investigación

Inductivo-Deductivo

Emplea el razonamiento como criterio de verdad

Investigaciones en las matemáticas y la lógica

Experimental Emplea la repetición controlada de los hechos

Investigaciones en las ciencias naturales: física, biología, etc.

Método Científico

Define problema, plantea una hipótesis para resolverlo, reúne evidencias y verifica la hipótesis

Investigaciones en las ciencias fácticas (naturales, sociales, tecnológicas)

g. Según su temporalidad:

Investigación histórica: narración y explicación de hechos ocurridos, debiendo consignarse sus evidencias históricas. Pretende conocer la sucesión cronológica de la evolución de los objetos. Emplean la lógica para interpretar las conexiones entre los diferentes hechos relativos al objeto de estudio.

Investigación longitudinal: se estudia varios fenómenos iguales en un mismo estadio de su desarrollo. Ejemplo: Grado de comprensión lectora de los alumnos del 5º año de secundaria.

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Investigación transversal: se hace seguimiento de la evolución de un fenómeno a través de los diversos estadios o etapas en los que se desarrolló. Ejemplo: evolución de la comprensión lectora de los alumnos que obtuvieron título universitario.

Investigación dinámica o estática: es dinámica si los fenómenos cambian de aspecto y se observa cómo ocurre ello; en cambio es estática, cuando se estudia solo uno de esos aspectos.

TIPOS DE INVESTIGACION (4 de 4)CRITERIO CLASES CARACTERÍSTICA EJEMPLO

Según tipo de datos

Alta y baja estructuración

Alta: precisión en los datosBaja: datos flexibles

Alta: experimento, encuestaBaja: entrevista

Participante Investigador participa en la ocurrencia de los hechos

Docente investigador motiva a sus alumnos a valorar el arte

Participativa Actores recolectan los datos y sacan conclusiones con esos

Alumnos informan horas que leen y lo relacionan con sus notas

Proyectiva Se anticipa a los hechos Reducen las ventas por crisisAlta y baja interferencia Grado de influencia de terceros Los experimentos con seres

humanos es prohibida por Ley

Temporalidad

Histórica Consigna hechos ocurridos Cumbre de la Tierra, Nairobi, 1997

Longitudinal Estudia varios hechos en una misma etapa de evolución

Al inicio todas las empresas reportan pérdidas

Transversal Estudia mismos hechos en varias etapas de evolución Ciclo de la vida de un entidad

Dinámica Estática

1º: Cómo cambian los hechos2º: Una etapa de esos cambios

Evolución (1º) y crisis (2º) del mercado bursátil peruano

Objeto de estudio

PuraAplicada

Pura: Profundizar las teoríasAplicada: aplicar teorías

Pura: teorías de contingenciasAplicada: gestión estratégica aplicada a la Universidades

h. Según el objeto de estudio

Investigación pura: tiene el propósito de profundizar el conocimiento teórico de una ciencia. Ejemplo: un estudios sobre los principios de la interculturalidad.

Investigación aplicada: es utilitaria, procura aplicar los conocimientos teóricos con fines prácticos. Ejemplo: Reingeniería de los procesos académicos de la UJCM.

ACTIVIDAD Nº 4.11. ¿Cómo se construye el

conocimiento en la disciplina que Ud. estudia o ejerce?

2. ¿Cuál es la diferencia entre una investigación documental y de campo? ¿Cuál entre cuasi experimental y experimental? ¿Cuál entre descriptiva y explicativa?

3. Referentes a la disciplina que estudia o ejerce, sugiera un tema de investigación de las siguientes clases: a. Documentalb. De campof. Pre-experimentalg. Cuasi experimentalh. Experimentali. Exploratoriaj. Narrativak. Descriptival. Explicativam. Predictiva

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Capitulo 5

METODOLOGIA DE INVESTIGACIÓN 5.1 Concepto

La metodología de investigación es el estudio de los procedimientos para obtener el conocimiento científico. Este procedimiento debe ser riguroso, de orden lógico, cuyo propósito es demostrar el valor de verdad de ciertos enunciados. El vocablo método, proviene de las raíces: meth, que significa meta, y odos, que significa vía. Por tanto, el método es la vía para llegar a la meta. Método y metodología son dos conceptos diferentes. El método es el procedimiento para lograr los objetivos. Metodología es el estudio del método.

Descartes (filósofo francés: 1596-1650) decía que el método es el conjunto de reglas ciertas y fáciles; si éstas se observan correctamente, no se confundirá lo falso con lo verdadero, ni se realizarán esfuerzos inútiles. Su método consta de cuatro reglas que se enuncian en la siguiente gráfica.

El método y la metodología de investigación

La metodología de investigación estudia los procedimientos para obtener el conocimiento científico y por extensión, el conocimiento tecnológico.

El método es un procedimiento para lograr los objetivos.

La metodología es el estudio de los métodos.

LAS REGLAS DE DESCARTES (1596-1650)

a) No aceptar como verdadero si no existen evidencias contundentes;

b) Dividir cada dificultad en tantas partes como sea necesario para resolverlas;

c) Ordenar los conocimientos desde los más sencillos hasta los más complejos, y;

d) Elaborar enumeraciones completas y generales que aseguren que no se omitió nada.

5.2 Clasificación de los métodos de investigación

La búsqueda de los conocimientos ha impulsado a los intelectuales e investigadores de todas las épocas diseñar diversos procedimientos para lograrlo. Estos pueden clasificarse en lógicos y empíricos. Aquellos utilizan básicamente el razonamiento, tales como la deducción, el análisis y la síntesis; en cambio, los métodos empíricos se aproximan al conocimiento a través de la experiencia, es decir mediante la observación y la experimentación; sin embargo también se emplean métodos combinados, siendo el más reciente y consolidado el Método Científico.

a. Método Lógico-Deductivo

Este método permite encontrar principios desconocidos o particulares, a partir de los principios o leyes generales ya conocidos y siguiendo una secuencia lógica de premisas y juicios. Las variantes de éste método son las siguientes:

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Conclusión inmediata: consiste en derivar una conclusión de una sola premisa; por ejemplo: la participación es inherente a la moderna gestión educativa; por tanto, todos los docentes son partícipes de la gestión de éstas.

Conclusión formal: consta al menos de tres argumentos, la primera es una proposición universal, la segunda es una proposición particular, los extremos de ambas se comparan para descubrir la relación entre ellos, llamada conclusión; por ejemplo: la participación es inherente a la moderna gestión educativa, la comunidad educativa de la UJCM participa en su gestión; por tanto, UJCM es una entidad educativa moderna.

b. Método Lógico-Inductivo

Se parte de casos particulares para acceder a los conocimientos generales. Empieza con la formulación de las hipótesis, continúa con identificación de las leyes o las teorías que la sustentan y la demostración de la veracidad de las hipótesis. Sus variantes son:

Inducción completa: aplicable cuando se estudia a la totalidad de los elementos de la población que reúne las características del objeto de estudio. Ejemplo: verificando los files personales de los directores de los centros educativos la UGEL Carabaya, se ha establecido que todos ellos han cursado al menos un año de capacitación sobre gestión educativa, base doctrinaria de la nueva Ley General de la Educación Nº 28044; por lo tanto se concluye que los mencionados directores están habilitados para dirigir la implementación de los alcances de esta ley en sus centros educativos.

Inducción incompleta: aplicable cuando no es factible enumerar y ni estudiar todos los elementos de la población que reúnen las características del objeto de estudio, siendo necesario recurrir a una muestra representativa para generalizar los hallazgos. Ejemplo: El estilo de liderazgo que emplean los dirigentes políticos y sociales de la Región Moquegua, 2006.

CLASES DE METODOS DE INVESTIGACIONCLASE SUBCLASE CARACTERÍSTICA EJEMPLO

Lógico-Deductivo

Conclusión inmediata

La conclusión se deriva de una sola premisa

La puntualidad es deseada, entonces Pascual lo desea.

Conclusión formal

Tiene 3 proposiciones: la 1º es universal, la 2º particular,3º conclusión: vincula 1º y 2º

Para los demócratas todos son iguales, las élites se consideran distintos; entonces, las élites no son demócratas.

Lógico Inductivo

Inducción completa

Se generaliza una cualidad si lo tienen todos elementos de la población.

Todos los seres humanos respiran

Inducción incompleta

Se generaliza una cualidad si los elementos de una muestra lo tienen.

Las PYMES observadas no tienen un MOF, entonces las PYMES carecen de MOF.

Conclusión probable

Se infiere una conclusión universal si esa cualidad lo tienen los elementos observados.

En una muestra de 400 PYMES se observó que el 80% de los trabajadores son familiares, entonces las PYMES son empresas familiares

Inducción científica

Se emplea la experimentación para establecer las relaciones de causalidad.

La cooperación mejora la productividad según el experimento de Elton M ayo.

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Inducción por simple enumeración o conclusión probable: aplicable cuando la población de los elementos objeto de estudio es muy grande o es infinito. La conclusión universal se infiere si se observa la presencia de una misma característica en los elementos observados; sin embargo, por cuanto el hallazgo es sobre una muestra, no es una demostración de verdad, sino probabilidad de ésta. En efecto, no es una demostración porqué bastará con que ocurra un evento que lo contradiga para catalogar de falsa la conclusión.

Inducción científica: se emplea para establecer las características, las relaciones de causalidad y otras conexiones que ocurren en los objetos de investigación, por lo general mediante la observación y la experimentación. Al respecto, el economista y filósofo inglés John Stuart Mill (1806-1873) planteó los siguientes procedimientos:

Concordancia: si se estudian casos diferentes, se establece en qué concuerdan.

Diferencia: si se estudian casos semejantes, debe establecerse en qué difieren.

Variaciones concomitantes: si se investiga la relación causa-efecto de dos o más fenómenos, se establece si lo son entre ellos o lo son de otros fenómenos.

Residuos: se determina los factores no explicados por la experimentación.

CLASES DE METODOS DE INVESTIGACION (continuación)CLASE SUBCLASE CARACTERÍSTICA EJEMPLO

Inductivo-Deductivo

InducciónDeducción

De lo particular a lo general De lo general a lo particular

Elaboración de teoríasDerivación de hipótesis

AnalíticoAbstracciónConcreciónGenéticaModelación

Los elementos se examinan por separado.

Los procesos se conforman de actividades y éstos de tareas.

Analítico Sintético

AnálisisSíntesis

Descompone el objeto.Busca semejanzas y conexiones entre las partes del objeto.

Análisis de las actividades de una entidad y cómo se integran éstas.

ExperimentalSe reproduce en un ambiente donde se controla el efecto de los factores externos.

Efectos de los distintos niveles de abono en cultivos.

Dialéctico MaterialistaHistórica

Estudia las leyes generales dela dinámica y el desarrollo de la naturaleza, de la sociedad y el pensamiento

Estadios del desarrollo de la economía doméstica.

Método Científico

No es un método sino involucra los demás.

Se emplea para plantear los problemas e hipótesis científicos y comprobarlos.

H0: La crisis financiera es efecto de la disminución de nuevas inversiones. Se recogen datos para ver si es cierto.

c. Método Inductivo-deductivo Para el filósofo y matemático italiano Galileo (1564-1642) la inducción consiste en ir de los casos particulares a la generalización y la deducción, en ir de lo general a lo particular. Suele emplearse la deducción para elaborar las hipótesis y la inducción para confrontar los hallazgos y tendrán mayor objetividad si se les considera en términos probabilísticas.

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LEY, VERDAD, PRINCIPIO, CONCLUSIÓN

GENERALIZACIONFIJACION

¿Dónde?

DEMOSTRACIONAplicabilidad

de la ley

EJEMPLIFICACION

SINOPSISAnálisis crítico

ABSTRACCION

COMPARACION

ANALISIS

EXPERIMENTACION

OBSERVACION

INTUICIONAPLICACION

REALIDAD

Método deductivo-inductivo

d. Método Analítico

Es la descomposición de un objeto de estudio en sus partes. Los elementos se extraen para examinarlas por separado como verificar las relaciones que existen entre ellos. El proceso analítico comprende:

Abstracción: se destaca y aísla una propiedad del objeto para comprenderlo.

Concreción: es la reproducción del objeto, sus propiedades y relaciones en el pensamiento, mediante conceptos, proposiciones y finalmente teorías.

Genética: determinación del elemento o acción básica que caracteriza al objeto de estudio y que está presente en todos ellos.

Modelación: reproducción de un objeto abstracto y análogo del objeto de estudio, para utilizarlo como un medio auxiliar de operación.

Modelación sistémica: reproducción holística, de los elementos y de las relaciones entre éstos, para determinar la estructura y la dinámica del objeto de estudio.

e. Método Analítico - Sintético

El análisis maneja juicios, descompone una idea o un objeto en sus elementos por su distinción y diferencia. La síntesis considera los objetos como un todo, combina los elementos, encuentra conexiones por su homogeneidad y semejanza. La combinación de ambas, es decir el método analítico-sintético consiste en separar el objeto de estudio en sus partes o elementos y, una vez comprendido su esencia y sus conexiones, recomponerlo. Aunque lo analítico y lo sintético son caminos opuestos, pueden complementarse para comprender mejor la estructura y la dinámica de las ideas y los fenómenos. El proceso es el siguiente:

Síncresis: consiste en captar o percibir el objeto de estudio en una forma global o total, generalmente a través del reconocimiento del objeto, incluso de manera física, además de revisar la información que se dispone sobre ese objeto de estudio.

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Análisis: se aplica los procedimientos del método analítico: extracción, división, clasificación.

Síntesis: se aplica los procedimientos del método sintético: definición, resumen, conclusión, recapitulación.

f. Método Experimental

El método experimental16 es el método que más resultados satisfactorios ha dado en los trabajos de investigación fácticas. En términos generales, la experimentación inicia con la elaboración de una o más hipótesis sobre el fenómeno objeto de estudio, luego se diseña o planea el experimento para reproducirlo. Es requisito indispensable controlar las variables independientes que ocasionan el fenómeno, solo así se puede probar la validez de las hipótesis.

El estudio de un fenómeno se reproduce generalmente en un laboratorio o en un ambiente donde sea factible controlar la incidencia de las variables17 independientes, en condiciones particulares que sean de interés para el estudio, eliminando o introduciendo aquellas variables que puedan influir en el objeto de estudio.

METODO EXPERIMENTAL1. Elaborar una o más hipótesis sobre el fenómeno a investigar2. Diseñar cómo reproducir el fenómeno.3. Reproducir el fenómeno, controlando los factores que lo determinan, también el resultado 4. Relacionar los factores con el resultado.

EJEMPLOHipótesis: Las personas bien informadas son menos propensas a cometer actos de xenofobia.

PROCEDIMIENTO1.Se forma dos grupos de personas: testigo y experimental2.Con un test se mide el grado de xenofobia en ambas muestras.3.Los del grupo experimental reciben charlas sobre derechos humanos (la otra no).4.Se vuelve a medir mediante el mismo test el grado de xenofobia.5.La hipótesis se confirmará si en efecto el grado de xenofobia es menor en el grupo experimental que en grupo testigo.

Lo particular del experimento es el control, que se ejerce sobre las variables independientes y el entorno. La variable independiente es un evento o acción que se incorpora al experimento y se quiere ver cómo influye en la variable dependiente; ésta no es motivo de intervención, más bien es el resultado.

Los sujetos18 cuyas actividades o procesos se han de intervenir en la experimentación se agrupan19 en los de testigo o control (no reciben intervención) y experimentales (reciben

16 Hernández Sampieri y otros. Metodología de Investigación. Mc Graw Hill. Colombia. 1996. 17 Variable es todo aquello que pueda causar cambios en los resultados del experimento. 18 Personas, plantas, animales, o sus componentes u otros elementos. 19 Seleccionados al azar o pareados

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distintas dosis o niveles del factor que se está controlando: variable independiente). Se mide las respuestas de ambas clases de grupos antes y después de la intervención. Es probable que las respuestas sean similares antes del experimento, pero distintas luego de éste, incluso distintos entre los grupos experimentales.

g. Método Dialéctico

El método considera los objetos y los fenómenos en proceso de desarrollo. La dialéctica es la ciencia de las leyes generales del movimiento y del desarrollo de la naturaleza, de la sociedad humana y del pensamiento, la ciencia de la concatenación universal de todos los fenómenos que existen en el mundo. Y precisamente por eso es opuesta a toda metafísica. La investigación con este método lleva implícita una transformación de la realidad. El análisis y la síntesis utilizados en el proceso de abstracción deben ser guiados por las categorías de la dialéctica materialista (contradicciones, contenido y forma, causa y efecto, entre otras), de tal forma que la abstracción mental permita reproducir los procesos y los objetos en su desarrollo y transformación.

h. Método Científico

El método científico en realidad no es un método más de los métodos de investigación, sino que es la integración de todos ellos. El científico emplea estos métodos y tácticas para construir el conocimiento; es decir, dependiendo del la naturaleza, los objetivos, las hipótesis, las variables y otras características de estudio, puede emplear dentro del marco del método científico: el método hipotético-deductivo, experimental, analítico-sintético, métodos estadísticos para validar las hipótesis, etc.; así como técnicas para recoger y procesar los datos.

Es un procedimiento ordenado, sistemático, racional, falible, reflexivo, etc., que tienen los científicos para obtener nuevos conocimientos (leyes, principios, teorías, métodos, etc.) catalogados como científicos o tecnológicos. Los investigadores emplean el método de la investigación científica para plantear sus problemas científicos y comprobar las hipótesis que se proponen resolverlos; establece las reglas, criterios, procedimientos, etc., pero no sustituye la inventiva20 del investigador. Para llevar adelante una investigación es menester conocer el tema, advertir lo que se ignora, escoger lo que se quiere averiguar, planear cómo hacerlo, etc.; es una actitud más que conjunto de reglas para resolver problemas.

El método científico involucra generalmente la observación de fenómenos naturales, por supuesto las hipótesis que se proponen y su comprobación a través de un experimento están referidos a ese ámbito; pero dichas actividades están definidas, por así decirlo, por el esquema mental que posee el investigador, que puede contener un sesgo positivo o negativo. Ese sesgo no puede eliminarse individualmente, porque es un problema fisiológico propio del ser humano; de ahí la necesidad de someter el plan y los resultados de la investigación a la crítica de los pares, o mejor a los expertos en el tema. Cuando más revisiones rigurosas reciban los trabajos de investigación, la probabilidad de incurrir en sesgos y falsos planteamientos e interpretaciones, será menor. Los

20 Bunge, Mario. El Método Científico. Ariel. Buenos Aires. 1969.

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conocimientos científicos y tecnológicos, de ninguna manera pueden considerarse absolutas, ni autoritarias, ni dogmáticas; todas las ideas, hipótesis, teorías, etc., que la conforman la ciencia, cualquiera sea ésta, siempre son pasibles de revisión, verificación y modificación. La experimentación empírica y las repeticiones de ésta también son otra garantía para reducir ese riesgo.

METODO CIENTÍFICOEs un procedimiento ordenado, falible reflexivo, racional, etc., que emplean los científicos para obtener nuevos conocimientos calificados como científicos o tecnológicos. No es un método más, sino que integraa todos ellos, así como a los métodos particulares de las diversas disciplinas.

El método científico establece reglas criterios, técnicas, etc.; pero no sustituye a la inventiva. El investigador debe conocer el tema advertir lo que se ignora, escoger lo que se quiere averiguar y planear cómo hacerlo.La investigación es una actitud que trasciende el método.

PROCEDIMIENTOS CLASICOS DEL METODO CIENTIFICOBACON (siglo XVI) BUNGE (siglo XX):

Observar Descubrir y plantear el problema

Intuir Revisar los conocimientos

Plantear hipótesis Intentar resolverlo con ellos

Comprobar la hipótesis Si no es posible, proponer nuevas ideas

Demostrar o refutarlo Resolver el problema

Concluir Investigar las consecuencias

Contrastar la solución

Corregir las teorías o los métodos

El método científico se sustenta en la capacidad de repetir un determinado experimento en cualquier lugar y por cualquier persona, lo cual implica la necesidad de comunicar y publicar los resultados obtenidos y; en la posibilidad de verificar cualquier proposición (hipótesis, teoría, etc.) científica. Si se diseña de manera correcta el experimento, los resultados deben permitir comprobar la hipótesis puesta a prueba21; si no lo hace, obviamente se rechaza dicha proposición.

5.3 Descripción del método científico

Los filósofos y los investigadores presentan varias descripciones del método científico, pero en general todas ellas concuerdan en los ejes centrales: planteamiento del problema, revisión del marco teórico, proposición de las hipótesis, prueba de las hipótesis, interpretación de los resultados, conclusión. Una de las más antiguas es de Bacón, el proceso del método científico es como sigue:

a. Observación: consiste en enfocar sistemáticamente los sentidos al objeto del estudio para abstraerlo.

21 También se la llama: hipótesis de trabajo o hipótesis de investigación; es una respuesta tentativa al problema.

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b. Inducción: acción y efecto de la observación el principio particular de los objetos observados.

c. Hipótesis: proposición de una descripción o explicación de las características de ese principio particular.

d. Comprobar la hipótesis mediante la experimentación.

e. Demostrar o refutar (antítesis) la hipótesis.

f. Conclusión: elaboración de la tesis o la teoría científica que explique la hipótesis demostrada o refutada.

A continuación se presenta el resumen de la descripción del método científico que presenta Mario Bunge:

a. Descubrimiento del problema. Consiste en identificar algún vacío o incoherencia en el cuerpo de conocimiento.

b. Planteamiento del problema. Consiste en reducir el problema a un núcleo (v. gr. proposición) soluble con ayuda del conocimiento disponible y fructífero porque promete contribuir al conocimiento.

c. Revisión de los conocimientos y herramientas relevantes relativas para resolver el problema, por ejemplo: revisión del material bibliográfico sobre los conceptos y teorías que explican el tema, así como de los procedimientos o métodos que existen para resolver el problema.

d. Intentar resolver el problema con ayuda de los medios identificados. Si no es posible, prosiga con el siguiente paso; si es posible, pase al subsiguiente (esto ocurre si el problema ya fue motivo de investigación o existen técnicas probadas para resolverlo).

e. Proponer nuevas ideas: formular nuevas hipótesis, teorías o técnicas, además diseñar y obtener nuevos datos empíricos que permitan resolver el problema.

f. Resolver el problema con ayuda del instrumental conceptual o empírico que se ha logrado recabar mediante la revisión de los conocimientos existentes.

g. Investigar las consecuencias de la resolución del problema. Si se trata de una teoría, ésta deberá emplearse para predecir el comportamiento de la realidad ante determinados estímulos. Si trata de nuevos datos acerca de la realidad, deberá examinarse las modificaciones que podrían introducirse en las teorías más relevantes que pretenden explicar esa realidad.

h. Contrastación de la solución. Consiste en confrontar la solución con las principales teorías y la información empírica relativa al tema. Si el resultado es coherente con ese entorno o lo explica mejor, el trabajo de investigación se da por terminada; si no es así, se pasa a la etapa siguiente.

i. Corrección de las hipótesis, teorías, procedimientos o datos empleados en la obtención de la solución incorrecta. Esto por supuesto es el comienzo de un nuevo ciclo de investigación.

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La siguiente gráfica ilustra las actividades que involucran el método científico y la secuencia entre ellas, es decir su proceso. El trabajo empieza con el descubrimiento de un problema o la invención de un nuevo objeto. La existencia objetiva de ese problema u objeto se demuestra al plantearlo sobre la base de evidencias tangibles como datos acerca del hecho o fenómeno, citas bibliográficas, opiniones de expertos, conclusiones de eventos científicos o profesionales, etc., además es necesario encontrar una relación del problema con alguna teoría reconocida, para finalmente derivar de manera lógica una proposición inquisitiva o pregunta, es decir la formulación del problema.

Formulado el problema, para resolverlo se revisan las teorías y los métodos que les sean inherentes, obviamente en las revistas científicas, libros, etc. Si con esos conocimientos es posible resolver el problema sea científico, tecnológico o metodológico, se procede a ello. Solo si dicho material cognitivo es insuficiente, corresponde proponer nuevas ideas para resolver el problema (hipótesis).

Las nuevas ideas propuestas (hipótesis) corresponde comprobarlas, para ello se recoge evidencias empíricas (trabajo de campo) y se las ordena y dispone de modo que puedan servir para someter a prueba estadística o lógica la hipótesis. Se ello ocurre, entonces corresponde mejorar las teorías o los métodos previos. Los resultados del trabajo pasar a engrosar el cuerpo de conocimientos de la ciencia o la tecnología.

El método científico es más una estrategia general donde las tácticas o los métodos específicos para ejecutar cada una de sus etapas de investigación lo aportan las distintas ciencias y tecnologías. Cuando se investiga en un determinado cuerpo de conocimientos suele emplearse con mayor énfasis los conocimientos y métodos particulares que le son inherentes.

DESCUBRIR EL

PROBLEMA

PLANTEAR Y FORMULAR EL

PROBLEMA

REVISARTEORIAS YMETODOSque le sean inherentes

¿Puede resolverse

el problema?

Inventar nuevasideas y métodos

HIPOTESIS

NO

TRABAJO DE CAMPO

Recolectar y procesar las evidencias que puedan confirmar las nuevas ideas

CONTRASTAR LAHIPOTESIS

Investigar las consecuencias

CONCLUSIONESMejorar teorías

y métodos

SI

PROCESO DEL METODO CIENTIFICO

Con frecuencia se presentan lagunas en el sistema de los conocimientos (conceptos, principios, métodos, etc.) o incoherencias respecto a algún aspecto de la realidad económica, legal, tecnológica u otra, sea porque es habitual, sobre todo en las década recientes, que ocurran variaciones en el entorno económico, legal, tecnológico, etc., o en el

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marco conceptual, en los paradigmas, en las teorías y demás constructos de las ciencias, o porque por principio todo conocimiento en tanto no se alcance la verdad universal siempre será imperfecto. Estas lagunas e incoherencias son el origen de los problemas cuya resolución es tarea de los investigadores del ramo.

5.3.1 El problema

El problema es un vacío de conocimiento sobre algún aspecto de la realidad (fenómeno, hecho, suceso, etc.) que se quiere explicar cognitivamente a través de un trabajo de investigación; también puede ser una controversia entre dos o más teóricos que explican ese aspecto de la realidad. Surge de la observación detenida e inquisitiva de la realidad y de la confrontación de ésta con las teorías que se han elaborado al respecto; entonces, hay dos fuentes para identificarlos: a) insuficiente explicación que las teorías hacen de la realidad y, b) discrepancia entre las teorías que tratan de un mismo asunto.

Platear el problema consiste en afinar y estructurar más formalmente la idea de la investigación. Puede requerir menor esfuerzo si el investigador está familiarizado con el tema, pues ya pudo experimentar las inquietudes y dificultades que pretende investigar, pero de ninguna manera puede soslayar la investigación exploratoria sobre el estado de resolución en que se encuentran estos temas. En este proceso también influyen la complejidad del problema, la existencia y disponibilidad de estudios anteriores (tesis, revistas científicas, etc.), el empeño, la afinidad22 con el tema, la creatividad y otras habilidades personales del investigador. Si el tema de investigación es parte de un programa23, esta faceta podría ser más expeditiva, porque probablemente haya directivas y lineamientos sobre el particular.

EL PROBLEMADescubrir un problema de tipo científico es identificar algún vacío o incoherencia en el cuerpo de conocimiento previo.Plantear es demostrar con evidencias la existencia del problema, así como analizar sus causas y efectos. Formular es reducir el problema a una pregunta. Debe ser soluble con ayuda de las teorías, además fructífero, es decir, promete contribuir al conocimiento.

Descubrir y plantear un problema implica conocer profundamente el tema de la investigación, en particular qué se conoce del problema y que aspectos no han sido investigados; ello se logra revisando los libros (teorías), las artículos científicos (hallazgos recientes) y otras fuentes de información y apelando a la experiencia.

El planteamiento del problema requiere un análisis crítico, integrar lo disperso en un todo estructurado, eliminar las ambigüedades y propender a la formalización de la 22 Sin bien la investigación científica es una actividad bastante racional, no por ello de ser una actividad creadora. La creación es más excelsa si el investigador como el artista se sienten a gusto. 23 El diseño de un programa de investigación es un poco más amplia porque toma en cuanta los intereses inmediatos y mediatos (a mediano y largo plazo) de los intereses sobre el tema. Los titulares y quienes lo auspician, suele establecer lineamientos y áreas de investigación que deberá cumplir el investigador.

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ciencia. Es apropiado cuando se sustenta con evidencias y cifras estadísticas, datos verificables, citas bibliográficas, pronunciamientos de los entendidos sobre el tema. Implica sondear la forma como puede resolverse el problema y la posibilidad de realizar una prueba empírica.

Formular el problema es concretar el planteamiento en una o más preguntas con el propósito de expresarlo de manera resumida, directa y sintética, pero de modo que denoten el propósito y el contenido de la investigación, además de sugerir las clases de actividades que deben cumplirse. Las preguntas permiten reducir cualquier distorsión de interpretación que pudiere surgir.

5.3.2 Revisión de las teorías y métodos

Las teorías son conjuntos estructurados de conceptos, proposiciones y contextos que contribuyen a explicar un aspecto de la realidad. Los conceptos son representación general y abstracta de un objeto ideal, fáctico, valorativo, etc.

Los métodos de investigación son los procedimientos que se emplean para construir los conocimientos. Si bien existe uno general cual es el método científico, ésta además de utilizar otros como el método experimental, analítico, etc., también emplea los métodos particulares de la ciencia o la tecnología en el cual se inscribe el problema. Ejemplo: en las ciencias sociales se emplea el método dialéctico para comprender la evolución de las sociedades, sin dejar de lado el método científico; es más se puede usar el modelaje para representarlos.

TEORIAS: Conocimiento previoLas teorías son elementos einstrumentos de la ciencia:a. Definen la orientación

principal de una ciencia, porque precisan las clases de datos que se han de abstraer,

b. Presentan un esquema de conceptos, útil para sistematizar, clasificar y relacionar entre sí los elementos, hechos, datos que estudia una ciencia.

c. Resumen los hechos a través de una generalización empírica

d. Generalizan sistemáticamente los hechos y hallazgos particulares.

e. Predice hechos; permite establecer establecer los vacíos que hay en nuestro conocimiento.

PROPÓSITORevisar trabajos de investigación anteriores, libros y demás materiales bibliográficos sobre el tema, buscando las teorías, los hallazgos, datos, conceptos; así como las hipótesis y los métodos que emplearon previamente.

La revisión de las teorías y los métodos tiene el propósito de precisar el problema, aminorar el tiempo que se habría de emplear si aborda el tema al azar, establecer con claridad, coherencia, contenido y relevancia de la investigación; también para conocer los métodos que han utilizados otros investigadores, sea para recoger los datos (observar, experimentar, etc.), para procesarlos y como es que han contrastado sus hipótesis. Esta revisión empieza con la identificación y la organización de los antecedentes o hallazgos recientes, leyes, principios, teorías, etc. relativos al problema

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de investigación, evitando abordar temas irrelevantes o reiterados; procurando descubrir las conexiones consistentes entre el problema con el entorno teórico, así como los lineamientos o los criterios para formular las hipótesis, identificar las variables y diseñar los métodos particulares de investigación. Una revisión permite prevenir sesgos no deseados debido al desconocimiento preciso de las conexiones entre las variables que se vislumbran en el problema; también garantizar la validez teórica del trabajo, que podría ocurrir si se pretende explicar el problema en el marco de una teoría impertinente o que aún no ha sido validada por la comunidad científica.

5.3.3 Hipótesis

En las ciencias fácticas las hipótesis son respuestas tentativas o provisionales al problema que se ha formulado el investigador; por tanto, su valor de veracidad o falsedad depende críticamente de las pruebas empíricas. En ese sentido, la replicabilidad de los resultados es fundamental para confirmar una hipótesis como solución de un problema. A este proceso se le conoce como contrastación o validación o comprobación empírica de las hipótesis; puede realizarse mediante confirmación si son hipótesis universales (deductivas) o verificación si son inductivas.

En las ciencias formales las hipótesis son proposiciones de la que se parten para comprobar la veracidad de una tesis mediante argumentos válidos; es decir, en la demostración de una tesis, las hipótesis son el conjunto de afirmaciones adicionales que se añaden al conjunto de axiomas, para ver si la tesis es deducible del conjunto formado por axiomas e hipótesis.

Para la estadística las hipótesis son cada una de las dos proposiciones mutuamente excluyentes y contradictorias que se emplean para comprobarlas.

HIPOTESISLa hipótesis es una respuesta o explicación provisional del problema mediante una suposición o conjetura verosímil, sobre la base de las teorías y métodos descubiertos en el anterior paso; destinada a guiar la investigación, y que debe ser refutada, corregida o verificada,después de ser sometida a la verificación empírica. La hipótesis solo otorga un grado de mayor o menor probabilidad, el mismo estado de cosas puede interpretarse de varias maneras.

Las hipótesis funcionan como el primer nivel de una teoría; a su verificación empírica puede transformarse en ley o teoría. Se distingue del axioma porque éste es admitido como una "verdad evidente"; más se parece una hipótesis es a un postulado.Operacionalmente son: Nula: niega relación causa-efecto o presencia de un atributo en el objeto de estudio.Alterna o de investigación (Ha): acepta la relación causa efecto o la presencia del atributo.

El propósito primordial de toda investigación es comprobar o rechazar la hipótesis que se ha propuesto como una respuesta provisional al problema; para ello, se confronta su enunciado teórico con los hechos empíricos que se observan en el aspecto de la realidad que se estudia. Además, la hipótesis relaciona la teoría con la metodología, pues orienta

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la obtención de los datos, necesarios para validarlo o rechazarlo; por ello determina el diseño de investigación. De otra parte, el objetivo de una investigación señala el norte al cual se dirige ese trabajo; pero ese norte lo establece la hipótesis. Operacionalmente, las hipótesis predican sobre o relacionan las variables implícitas en el problema. De lo dicho se colige que las hipótesis juegan un rol medular en todo trabajo de investigación.

Las hipótesis se clasifican en conceptuales y operacionales, éstas en nula y alterna o hipótesis de trabajo:

Hipótesis conceptuales: describen, explican, predicen, etc. el objeto o el fenómeno con los conceptos que los representan. Tienen la ventaja de otorgarles validez y sustento teórico a los trabajos de investigación y a sus diversos elementos: problema, objetivos, hipótesis operacionales, etc.

Hipótesis operacionales: son las que formulan de tal modo que sea posible contrastarlas sea estadística o lógicamente. Se proponen en términos de variables, es decir conceptos susceptibles de ser medidos de modo coherente y consistente con los hechos empíricos. Por lo general suelen expresarse mediante fórmulas matemáticas: Y = f (X1, X2, … , Xn, e), donde Y es la variable dependiente, X1, X2, … , Xn son variables independientes y “e” es el error de estimación u otra variable desconocida.

Hipótesis nula: reitera la vigencia de los conocimientos previos, niega que la novedad propuesta por el investigador sea tal. Niega que ocurran diferencias significativas entre el grupo que recibe un nuevo estímulo y el que no lo recibe; o que uno o más factores o eventos nuevos expliquen la ocurrencia de uno o más fenómenos, es decir niega la relación causa – efecto entre ese factor nuevo y el hecho; o que un método nuevo tiene un desempeño mejor que el anterior, etc.

Hipótesis alterna: es opuesta a la hipótesis nula, propone que la novedad que pretende introducir el investigador en el cuerpo de conocimientos previo es tal: explica mejor los hechos, el nuevo método tiene mejor desempeño, etc. Estas hipótesis, llamadas también las de trabajo o investigación son las que el investigador tratará de comprobar o deducir como resultado de su trabajo; metodológicamente se consigue rechazando la hipótesis nula, amparado en las evidencias empíricas.

Las hipótesis nulas y alternas facilitan de inferencia estadística. Se acepta o se rechaza la hipótesis nula según el resultado de la investigación, sujeto a un nivel de confianza probabilística (5%, 1%, 0.1%, etc.). Este criterio reconoce que el conocimiento siempre es perfectible: el conocimiento actual no es la verdad absoluta, será sobreseído cuando se descubra un conocimiento un poco más acertado.

Ejemplo: Se investiga la respuesta laboral de los trabajadores a la capacitación. Para comprobar la hipótesis puede tomarse al azar una muestra de trabajadores que reciben esa capacitación (grupo experimental) y otro con los que no lo reciben (grupo de control) luego observar su desempeño. Las hipótesis nula y alterna pueden ser:

Ho: La capacitación no mejora necesariamente el desempeño laboral de los trabajadores.

Ha: La capacitación si mejora el desempeño laboral de los trabajadores.

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Las hipótesis a su vez predican o relacionan acerca de las variables24. Éstas en su expresión primitiva, son los conceptos fundamentales sobre cuya relación se pregunta en la formulación del problema y se predican en las hipótesis. Para identificar las clases de evidencias que son necesarias para comprobar las hipótesis se requieren operacionalizar esas variables; es decir, identificar sus dimensiones o manifestaciones medibles y que puedan percibirse a través de los sentidos humanos u otros mecanismos confiables. En realidad los datos que se recogen indican las diversas dimensiones de la variable asumidas por los elementos del objeto de estudio (población o muestra de ella).

5.3.4 Trabajo de campo

El trabajo de campo tiene el propósito de recoger las evidencias para contrastar la hipótesis. Consta básicamente de dos actividades cognitivas: la obtención de datos y su generalización. La primera actividad se cumple acudiendo a fuentes externas o, mediante la observación del objeto de investigación, o replicando la ocurrencia de los fenómenos (experimento) o recolectando las opiniones sobre el objeto de estudio (encuesta o entrevista). La segunda implica la sistematización o procesamiento, el análisis de los datos obtenidos y la realización de las pruebas de verificación de las hipótesis para lograr cierto de grado de confianza a dicha generalización. El investigador al revisar las teorías y los métodos también se informa también acerca de los datos o evidencias que se necesitan para contrastar las hipótesis; así como los métodos y las técnicas para obtenerlos, procesarlas y someterlas a prueba estadística o lógica.

TRABAJO DE CAMPOLa recolección de las evidencias para comprobar las hipótesis se realiza donde ocurren los hechos. Hay diversos métodos para ello:Observación: se utilizan los sentidos para abstraer los hechos.Experimento: se reproducen los hechos en un medio controlado.Entrevista y encuesta: los datos se recogen consultando a los miembros de la población estudiada.

Los datos válidamente recogidos, se ordenan, procesan y configuran en forma de cuadros, tablas, gráficas, etc.Esta información es la que se emplea para someter a prueba las hipótesis, utilizando el método estadístico pertinente: prueba de t student (muestras), normal o Z(población o muestra grande), X2, F, etc.

5.3.5 Contrastación de la hipótesis y conclusiones

Verificar o contrastar una hipótesis es el propósito fundamental de cualquier trabajo de investigación, incluidas las tesis; su objetivo es comprobar y concluir si la hipótesis de

24 Una variable es cualquier característica o cualidad o factor de la realidad, que puede de asumir diferentes valores, ya sea cuantitativa o cualitativamente. Para el investigador la variable es todo aquello que puede medir, controlar, observar, analizar, etc., para verificar sus hipótesis.

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investigación (alterna) que se ha propuesto es verdadera o falsa. Por lo general se emplean las pruebas estadísticas (métodos de inferencia) para contrastar las hipótesis, aunque también es posible emplear los métodos lógicos. La inferencia estadística se aplica sobre las evidencias que se han obtenido de las muestras para estimar y sacar conclusiones de las características generales o parámetros de la población.

CONTRASTACION DE LA HIPÓTESISConsiste en poner a prueba la veracidad de una hipótesis, de manera rigurosa. Se emplea algún método estadístico para eliminar cualquier mera coincidencia o un método lógico para comprobar la validez del razonamiento.La refutación de la hipótesis nula, implica aceptar como verdadera a la alterna. En todos los casos, las hipótesis comprobadas se valoran y se fundamentan a la luz de la teoría y hallazgos previos.

ALTERNATIVASSi el hallazgo es una nueva teoría, ésta debe ser capaz de predecir el comportamiento de los hechos reales ante los estímulos previstos.Si son nuevos datos acerca de la realidad, deberá examinarse las modificaciones que podrían introducirse en las teorías más relevantes que pretenden explicar esa realidad.

La comprobación estadística o lógica de la hipótesis nula implica confirmar las vigencias de los conocimientos previos, teorías, métodos, técnicas, etc., reconocidas por la comunidad científica; pero si las antedichas pruebas permiten refutar la hipótesis nula, al investigador se le presenta la oportunidad de mejorar dichos conocimientos previos. Estos nuevos hallazgos o descubrimientos o invenciones implican modificar las teorías vigentes, incluso proponer otra nueva, como ocurrió con el descubrimiento de Galileo sobre la redondez de la tierra. También esos logros pueden emplearse para precisar los métodos o las técnicas o plantear nuevas aplicaciones de éstas.

CONCLUSIONESLas conclusiones son las hipótesis aceptadas o rechazadas a cierto nivel de confianza (95%, 99%,etc.).Si las conclusiones ratifican las teorías vigentes o los explican mejor, el trabajo de investigación se da por terminada.Si no es coherente con las teorías previas, se debe proponer la corrección de ésta. Ambas clases de conclusiones son valederas porque uno valida el conocimiento previo y el otro lo mejora.

COLOFONEl método científico es más una estrategia general donde las tácticas o los métodos específicos para ejecutar cada una de sus etapas de investigación lo aportan las distintas ciencias y tecnologías.Cuando se investiga en un determinado cuerpo de conocimientos suele emplearse con mayor énfasis los conocimientos y métodos particulares que le son inherentes.

Estos nuevos conocimientos la comunidad científica los aceptará si son nuevas teorías, deben ser capaces de predecir el comportamiento de los hechos reales ante los estímulos

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previstos; y, si son nuevos datos acerca de la realidad, deben examinarse las modificaciones que podrían introducirse en las teorías más relevantes que pretenden explicar esa realidad.

Actividad 5.1Referentes a la disciplina que Ud. estudia o ejerce:

1. Para cada uno de los siguientes métodos de investigación sugiera un problema científico o tecnológico:

a. Lógico Inductivob. Lógico deductivoc. Inductivo-deductivod. Analíticoe. Dialécticof. Experimental2. ¿Pueden aplicarse las reglas de

Descartes en los trabajos de investigación de su disciplina? ¿Cómo?

3. Describa el procedimiento para emplear los siguientes métodos de investigación:

a. Método científicob. Experimental3. ¿Cuáles son las características

del método científico que lo hacen diferente a los demás?

4. ¿Cuáles son las semejanzas o las diferencias entre el procedimiento de Bacón y el Bunge?

5. ¿Cuál es la diferencia entre método y metodología?

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PARTE II PLANEAMIENTO DE LA

INVESTIGACION

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Capitulo 6

CICLO DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN 6.1 Concepto

El trabajo de investigación se realiza por etapas, en cada una de ellas se alcanza un propósito necesario que permite pasar al siguiente con algún grado de seguridad para lograr el cometido final, cual es comprobar la validez de un descubrimiento o un invento. Esta forma de proceder se justifica por la rigurosidad intelectual, orden y economía con que debe cumplirse.

Al conjunto concatenado de las etapas de investigación se ha optado por denominar ciclo del proyecto de investigación, a semejanza del ciclo de un proyecto de inversión. Es distinto al método general (planteamiento del problema, revisión de las teorías y métodos, etc.) porque éstas se cumplen con mayor o menor intensidad en las diferentes etapas en los cuales se va consolidando el trabajo de investigación. Un ciclo de investigación puede ser continuación de otro y/o dar origen a otro, incluso en su entorno inmediato; los trabajos de investigación recogen los hallazgos de otros y los resultados a los que arriban dan origen a otros trabajos.

Las etapas del ciclo de investigación son: descubrimiento o invención, planeamiento, ejecución y comunicación. En la etapa del perfil se da mayor énfasis al descubrimiento del problema, pero igualmente se vislumbra si es posible resolverlo y cómo. En la etapa del proyecto se precisa el problema, los objetivos, el marco teórico, la hipótesis y se planifica con detalle cómo se ha resolver el problema. En la etapa de la ejecución, llamado también trabajo de campo, se enfatiza la ejecución de lo planeado, pero sin descuidar las hipótesis; y en la última se comunica los resultados a través de un protocolo o informe de investigación de todas las actividades realizadas en el trabajo de investigación.

DescubrimientoO INVENCIÓNPerfil o matriz de

consistencia

COMUNICACIÓNArtículo científico

Informe, Tesis

TRABAJO DE CAMPO

Evidencias

PLANEACIONProyecto de Investigación

Ciclo del proyectode investigación

Por el lado de la gestión, cada etapa desemboca en la elaboración de alguna clase de documento que muestra el grado del avance del trabajo. En la etapa de descubrimiento o

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invención se elabora el perfil o matriz de investigación, cuyo propósito es demostrar que la idea puede ser motivo de investigación; en el de la planeación se elabora el proyecto de investigación; durante el trabajo de campo se elaboran varios documentos como son las fichas de observación, fichas de experimentación, cuestionarios, papeles de trabajo, entre otras; en la comunicación se redacta el artículo científico o tesis con los hallazgos del trabajo. Los auspiciadores (instituciones académicas, financiadores, etc.) monitorean el avance y la calidad de trabajo a través de esos documentos.

6.2 Etapas del Proyecto de Investigación

6.2.1 Descubrimiento o invención

En esta etapa se cumple con énfasis las actividades de descubrimiento del problema o la creación o invención de una teoría o un método. La invención es el proceso lógico que permite generar nuevas ideas, procesos y mecanismos. La invención precede o acompaña a la creatividad, y ésta a la innovación (aplicación utilitaria de los inventos). La creatividad es la disposición del investigador para pensar con apertura, flexibilidad (libre de prejuicios y moldes rígidos) y originalidad (generar ideas no convencionales que contribuyan a la mejorar la visión que se tiene sobre el objeto de estudio).

Además, en esta etapa de su trabajo el investigador debe analizar si existe una alternativa válida, factible y justificable para resolver el problema científico que ha descubierto. La exposición de esas actividades se facilita utilizando un formato básico, al cual se le llama, en este texto, matriz de consistencia; cuyo propósito es evaluar la validez teórica (pertinencia, consistencia, relevancia, etc.) de la idea y verificar si los principales elementos del perfil de investigación guardan secuencia o consistencia lógica.

Etapa de descubrimientoEs el proceso lógico que permite descubrir o generar nuevas ideas, procesos y mecanismos. El descubrimiento es el acto de encontrar nuevas cosas o formas de hacer las cosas.La invención precede o acompaña a la creatividad y ésta a la innovación.Creatividad: disposición del investigador para pensar con apertura, flexibilidad y originalidad

Las actividades cognitivas desarrolladas en esta etapa se resumen en una ficha llamada matriz de consistencia, que contiene los principales elementos del método científico.Esa ficha permite verificar la consistencia lógica entre esos elementos y visualizar si existe una alternativa válida, factible y justificable para resolver el problema.

6.2.2 Planeación

Es la exposición coherente y sistemática de las evidencias empíricas y los fundamentos teóricos y pragmáticos del objeto de estudio, de la elección de los objetivos cognitivos,

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de la previsión de las actividades y procedimientos que se ha de emplear para realizar el trabajo de investigación; tomando en cuenta el entorno y las características de la población a observar o estudiar así como la disponibilidad de recursos, tiempo a dedicar, entre otras. Ese plan se expone en el proyecto de investigación, que consta básicamente de cinco partes: información general, planteamiento del estudio, marco teórico, marco metodológico y aspectos administrativos.

El proyecto de investigación es el medio o instrumento que le permite al investigador crear, recopilar y analizar, ordenada y sistemáticamente los antecedentes, conceptos, teorías, datos, etc., para plantear un problema científico o tecnológico, diseñar cómo resolverlo de manera consistente, eficaz y calificada; de otra parte, el proyecto es una ruta de actividades para aumentar el conocimiento sobre el tema objeto de estudio.

Etapa de planeaciónEl investigador en esta etapa revisa, analiza y expone de manera coherente, sistemática y previsora la fundamentación del estudio, las actividades, los métodos y técnicas que se ha de emplear para realizar el trabajo de investigación.1. Se plantea el problema y se revisa los antecedentes y teorías que le son inherentes.2. Se escoge los métodos y las técnicas que se han de emplear.3. Se describe y se programa las actividades a realizar.

La planeación se expone en el proyecto de investigación, que básicamente consta de:a. Información general; datos del auspiciador, autores, área y tipo de investigación, etc.b. Planteamiento del estudio: problema, objetivos, justificación.c: Marco teórico: antecedentes, teorías y conceptos inherentes. d. Marco metodológico: diseño de investigación, muestreo, métodos y técnicas.e. Aspectos administrativos: cronograma, presupuesto, etc.

La institución auspiciadora (universidad, instituto de investigación, etc.), antes de autorizar la ejecución del proyecto, suele evaluar o calificar la consistencia, la precisión y la pertinencia del proyecto de investigación.

6.2.3 Ejecución

Se le denomina también trabajo de campo, porque vincula más estrechamente al investigador con el objeto de estudio. En efecto si éste es una población de instituciones educativas, el investigador recogerá sus datos en el ámbito de esa población; si es un artefacto, manipulará ese objeto. En esta etapa el investigador realiza las actividades previstas en el proyecto, utilizando los métodos, las técnicas y en los lugares y tiempos previstos en ese documento. Sin embargo, si las circunstancias lo sugieren, se puede introducir mejoras en cualquiera de esos ítems.

Sin dejar de lado la profundización de la revisión de las teorías y los métodos, el trabajo de campo consta básicamente de tres actividades cognitivas: la obtención de los datos o evidencias necesarias para contrastar la hipótesis; el procesamiento de éstas, es decir, su

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disposición resumida, ordenada y comprensible, y; su generalización a través de la inferencia estadística u otro método.

Los datos pueden obtenerse acudiendo a fuentes externas (anuarios estadísticos, revistas, memorias, informes, etc.); o, mediante la observación del objeto de estudio, la réplica de cómo ocurren los fenómenos (experimentación) o recolección de opiniones sobre el objeto de estudio (encuesta o entrevista), etc.).

Etapa de ejecución del proyectoTrabajo de campo

Se realiza las actividades previstas en el proyecto de investigación; salvo que las circunstancias sugieran mejorar las ideas o las actividades previstas en ese documento.

ACTIVIDADES BÁSICAS 1. Obtener las evidencias acudiendo a fuentes externas o internas: observación, experimento, entrevistas, encuesta, etc. 2. Sistematizar dichas evidencias: integrar y analizar los datos para emplearlas para contrastar las hipótesis. 3. Generalizar: estimar los parámetros o las características generales de la población al cual corresponden esas muestras

La sistematización de datos consiste en integrar y analizar los datos obtenidos mediante los métodos antedichos, con el propósito de emplearlas para contrastar las hipótesis El término dato en la investigación tiene un significado más amplio de lo que usualmente se le otorga en la informática, se refiere no solo al registro de las abstracciones de hechos y fenómenos puntuales, aprehensiones de cualidades, emociones, sentimiento, etc., sino también a procesos dinámicos como son las experiencias25.

Los datos o las evidencias halladas en el objeto de estudio o en las muestras de ella se generalizan, es decir, se las utiliza para estimar los parámetros o las características generales de la población al cual corresponden esas muestras. Para verificar si esa generalización es válida se utilizan los métodos de inferencia estadística. Una hipótesis científica siempre es de carácter general, es una predicación sobre las cualidades o

25 Las experiencias son procesos socio-históricos dinámicos y complejos, individuales y colectivos que son vividas por personas concretas, que se dan en condiciones de un contexto determinadas por condiciones económicas, sociales y políticas locales, regionales, etc., que ocurre en un momento histórico haciendo posible la experiencia, fuera del cual no es posible entenderla; por eso, el contexto no es un factor externo a la experiencia, sino una dimensión de ésta; y en situaciones particulares, es decir, dentro de una determinada conjunción de situaciones específicas de espacio y lugar, que le dan características propias e irrepetibles (esta enfoque hace inviable los experimentos sociales). Una experiencia siempre se constituye por acciones, pero se manifiesta como emociones, percepciones, sensaciones e interpretaciones; como permiten alcanzar, determinados resultados o efectos que modifican en todo o en parte los factores involucrados. La interrelación de todos estos factores generan reacciones en las personas que intervienen, las cuales construyen relaciones entre ellas. Estas relaciones personales y sociales –por una parte- han sido mediadas por todos los elementos anteriores y –por otra- son factores desencadenados por lo que aconteció durante la experiencia. (Jara, Oscar: Sistematización de Experiencias y las Corrientes Innovadoras del Pensamiento Latinoamericano. www.alforja.or)

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comportamientos de una población; por ello, el contraste de la hipótesis no es sino la generalización válida de las evidencias halladas.

6.2.4 Comunicación

La comunicación científica es el medio que emplea el investigador para transmitir, compartir o informar acerca de los nuevos hallazgos, procedimientos y razonamientos que ha empleado para desarrollar su trabajo, utilizando un código (lenguaje, símbolos, etc.) especializado, preciso, unívoco y comprensible.

La comunicación de los resultados de la investigación se realiza mediante un protocolo o un artículo científico, etc. En el entorno académico, en particular en las universidades, al trabajo de investigación que se realiza para optar un grado o título, se le denomina tesis.

Etapa de comunicaciónProcedimiento para para compartir o informar acerca de los nuevos hallazgos, métodos y técnicas utilizados para investigar. Se usa un código (lenguaje, símbolos, etc.) especializado, preciso, unívoco y comprensible.

TIPOSTesis: para optar grados o títulos.Artículo científico: informe corto, destinado a su publicación en las revistas científicas.Protocolo: informe destinado a los financieros: gobiernos, empresas, etc.

CONTENIDO BÁSICO1. Planteamiento del

estudio.2. Marco teórico.3. Marco metodológico4. Resultados5. Discusión de resultados6. Conclusión.

Las instituciones científicas y académicas suelen establecer ciertas normas de contenido así como formales para la redacción de los informes de investigación; es más, dichos informes por lo general son motivo de evaluación.

Actividad 6.11. Para ampliar el conocimiento

en la disciplina que estudia o ejerce, ¿se emplea con mayor énfasis el descubrimiento o la invención? ¿Encuentra Ud. semejanzas y diferencias entre ambos?

2. ¿Se justifica esforzarse por planear detalladamente un trabajo de investigación? ¿porqué?

3. ¿Cuáles cualidades personales debiera cultivar un inventor o un investigador?

4. ¿Con cuáles propósitos se lleva el trabajo de campo en una investigación?

5. ¿Cuáles son los propósitos de comunicar los resultados de un trabajo de investigación?

6. ¿Es Ud. partidario de utilizar fichas para evaluar?; si es así ¿cuáles son las ventajas de estos instrumentos? ; sino es así, ¿cuál otro método es más eficaz para evaluar?

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Capitulo 7

PERFIL DEL PROYECTO DE INVESTIGACION 7.1 Concepto

El perfil del proyecto de investigación tiene el propósito de revelar y concatenar de manera consistente las ideas básicas sobre el trabajo de investigación que se pretende realizar. Antes de elaborar el perfil es necesario tener esclarecido la pertinencia y la relevancia científica o tecnológica del problema, además de haber visualizado la existencia de una alternativa válida, factible y justificable para resolver el problema científico que ha descubierto.

Para elaborar el perfil del proyecto de investigación se emplea una ficha estándar, al cual se le llama matriz de consistencia; porque permite evaluar la validez teórica (pertinencia, consistencia, relevancia, etc.) del tema y verificar si los principales elementos del trabajo de investigación guardan secuencia o consistencia lógica.

7.2 Contenido de la matriz de consistencia

La ficha del matriz de consistencia está distribuida en columnas y filas. En las columnas se exponen los elementos del proyecto: planteamiento del problema, la formulación de éste en forma de pregunta, el objetivo cognitivo (lo que se pretende conocer), enunciado de la teoría dentro de la cual se enmarca el trabajo, la hipótesis (respuesta tentativa al problema), las variables (aspectos del objeto de estudio que pueden asumir diferentes valores), indicadores y el diseño de los métodos y técnicas de investigación que se han de emplear para ejecutar el proyecto. En cada fila, a excepción de los títulos de cada columna, se expone un eje o componente del trabajo de investigación; es decir, en la primera fila se expone todo lo inherente al problema principal; en las siguientes filas, lo correspondiente a los otros problemas.

Título tentativo: revela la idea central del trabajo de investigación

Planteamiento del Problema

Formulación del Problema

Objetivos Bases del marco teórico

Hipótesis Variables Indica-dores

Diseño de Investigación

Problema 1P1:Hecho real problemático. Ej.: alumnos desnutridos (%)P2: Fuentes que ratifican ese hechoEj.: estadísticas de INEIP3: Contraste con la teoríaEj.: alumnos desnutridos no aprendenPn:

Pregunta cognitiva deducible del planteamientoEj.: ¿Porqué ….? ¿Cómo …? ¿Qué ocurre si …..?¿Cómo puede aplicarse …?Ej. ¿Cómo influye la desnutrición en el aprendizaje?

Actividad cognitiva a realizar para resolver el problemaEj.: explicarDemostrarAnalizarReplicar, …Ej.: explicar que niños desnutridos aprenden menos

Teorías, hallazgos, conceptos previos e inherentes al tema a investigar.Ej.: estudios sobre desnutrición infantil en el Perú, teoría del aprendizaje, conceptos: calorías, etc.

Respuesta provisional pero verificable a preguntaEj.: el estado nutricional influye de manera directa al aprendizaje de los niños.

Aspectos de la hipótesis que asumen diversos valoresEj.: X = estado nutricional Y = aprendizaje

¿Cómo puede observarse y medirse cada variable ?Ej. X = en cantidad de proteínas y caloríasY= rendimiento escolar

Caracterizar la población objeto de estudioPlan para recoger los datos.Ej.: alumnos de 6º de primaria.Diseño: análisis de tendencias.

Problema 2

Problema n

P1, P2, P3, Pn= Premisas o párrafos

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La elaboración de la matriz de consistencia del proyecto pone a prueba la capacidad de síntesis del investigador así como utilización de los recursos lógicos para concatenar racionalmente sus ideas, pues permite visualizar el núcleo de los argumentos con que se propone el proyecto; en general, permite comprobar de partida la consistencia lógica del proyecto. Debido a esa cualidad los jurados suelen emplear este formato para evaluar no solo los proyectos de investigación sino las tesis y otros informes de investigación.

7.3 Recursos argumentativos

Son los recursos expositivos que se emplean para ordenar los diversos conceptos que se emplean para redactar las frases, las oraciones, los párrafos y otros elementos de los perfiles y proyectos de investigación, así como de los artículos científicos, tesis, es decir, de todas las comunicaciones de investigación. La concatenación lógica de los conceptos en una frase u oración también se observa en toda la extensión de estos documentos, como en cada una de sus partes: párrafos, subcapítulos, capítulos, etc.

La exposición narrativa se organiza según la secuencia temporal de los acontecimientos. En las descripciones, primero se establece la naturaleza del objeto, luego la clase al que pertenece y finalmente sus relaciones entre sus elementos o clases y con el entorno. Las exposiciones explicativas se organizan en el orden como se explican con mayor claridad y precisión la relación causa-efecto; por lo general, primero se exponen las premisas; luego, de ellas se deducen la conclusiones. Por ejemplo: primero pueden presentarse el problema, luego las consecuencias; o, primero los factores, luego los resultados o efectos; pero también puede invertirse el orden, es decir, exponer primero las consecuencias y luego sus causas; pero en este caso, las consecuencias pasan a constituir premisas de una conclusión final.

Recursos argumentativosSon recursos expositivos que se emplean para ordenar los diversos conceptos que se emplean para redactar los elementos (frases, oraciones, párrafos, capítulos, etc.) de los documentos de investigación (proyectos, informes, etc.)Una exposición es una secuencia de proposiciones, cuyos argumentos tienen validez formal, si están presentados ordenadamente, estableciendo relaciones lógicas entre ellas; y validez de contenido, si tienen un referente fáctico.

TIPO PROCEDIMIENTO EJEMPLO

Narrativa Se organiza según la secuencia temporal de los acontecimientos

La UJCM fue creada en 1989 como UPM, adoptó aquella recién en 2003.

Descriptiva 1º Se establece la naturaleza del objeto2º Se ubica en la clase al que pertenece 3º Se expone las relaciones entre sus elementos o clases y con el entorno

El benchmarking es una estrategia de competividad, propia de una economía globalizada, que impulsa liderar la industria o el sector.

Explicativa Se organizan en el orden como se explican con mayor claridad y precisión la relación causa-efecto. 1º Se exponen las premisas,2º Se deducen la conclusiones

Los sistemas de control interno inadecuados y/o la inoportuna aplicación de éstos son las causas principales de la ineficacia e ineficiencia operativa de las entidades públicas.

Una secuencia de proposiciones, es decir la exposición de un tema, tiene argumentos formales válidos cuando las ideas que lo componen se presentan ordenadamente, estableciendo relaciones lógicas entre ellas; y validez de contenido, necesaria en ciencias fácticas, ocurre cuando tienen un contenido fáctico verificable.

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Ejemplos:

Los sistemas de control interno inadecuados y/o la inoportuna aplicación de éstos son las causas principales de la ineficacia e ineficiencia operativa de las entidades públicas. Esta proposición consta de tres ideas: las dos primeras corresponden a las causas y la última al problema.

Las causas de las deserciones estudiantiles en las universidades son la falta de vocación, insuficiencia de recursos, compromisos maritales precoces, entre otras. Esta de cinco ideas: la primera corresponde al problema y las siguientes a las causas.

Las tesis o los artículos científicos o los informes de investigación son secuencias de argumentos cuyo propósito es arribar a una conclusión coherente. Cada parte de la tesis es una exposición argumentativa, respaldada por gráficas, tablas, citas bibliográficas, etc.; en fin todas esas partes no tienen otro propósito que el coadyuvar a la demostración de la validez de las hipótesis, que dan origen a las conclusiones.

7.4 Elementos del perfil del proyecto de investigación

7.4.1Título Tentativo

El título de una investigación es la denominación o nombre que adopta ese trabajo, con el cual y con los apellidos y nombres del autor o autores se le identifica en los trámites administrativos y al informar y publicar sus resultados. El título describe el contenido del trabajo en forma clara, exacta y concisa, empleando entre 15 a 24 palabras. La elección del título implica haber esclarecido claramente el problema, el objetivo y la hipótesis principales, pero es definitiva solo cuando el trabajo está terminado con la redacción de las conclusiones.

Formulación del título tentativoEl título es el nombre que adopta un trabajo de investigación para identificarlo en toda ocasión. Revela la idea central: aparece en el problema central y/o en el objetivo o en la hipótesis. Formas de redactar un título: Informativos. Comunican el contenido amplio. Ej.: Incidencia de las TIC en el aprendizaje.Indicativos. Comunican la orientación del trabajo. Ej.: Alta incidencia de las TIC en el aprendizaje

EJEMPLO

INCIDENCIA DE LA CAPACITACION EN GESTION EDUCATIVA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE EN LAS INSTITUCIONES EDUCATIVAS DE LA UGEL DE ILO, 2006-2009

Tema central

Los títulos pueden redactarse de dos formas, dependiendo del impacto que se quiere lograr en el lector. En este aspecto, los títulos indicativos son más promisorios.

Informativos. Comunican al lector de manera amplia e indistinta sobre el contenido del trabajo. Ejemplo: Incidencia de la Tecnología Informática y de Comunicaciones en el proceso de aprendizaje.

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Indicativos. Comunican al lector la dirección que adopta el trabajo. Ejemplo: Alta incidencia de la Tecnología Informática y de Comunicaciones en el proceso de aprendizaje.

Además del tema, el título debe revelar los ámbitos social, geográfico y temporal para los cuales es válido la generalización o la inferencia de los resultados del trabajo de investigación; salvo que sea de carácter doctrinario o epistemológico, es decir temas de carácter general. Lo social se refiere a las instituciones o personas; lo geográfico a la demarcación política u otra dónde está asentado ese grupo social; y, temporal al periodo que abarca el estudio. Es importante recordar, que todos estos ámbitos cambian, tienen diferentes características que provocan diferentes respuestas incluso ante un mismo estímulo; por eso no es consistente generalizar los resultados de la investigación para un ámbito distinto al investigado.

7.4.2 Planteamiento y formulación del problema.

En esta columna se expone en síntesis la observación cognitiva de un fenómeno o hecho real que motiva el descubrimiento del problema o la invención de un método, técnica, instrumento o artefacto para resolverlo. Ese problema puede ser una dificultad para explicar cabalmente un problema, la falta de un método, etc., para superar un escollo. Esta dificultad debe ser objetiva, es decir apreciada o sentida por varias personas, en particular por expertos en el asunto o quienes utilizan esos métodos, técnicas, etc. El planteamiento del problema es una secuencia concatenada de argumentos o razonamientos que le permiten al investigador derivar en una o más interrogantes sobre el asunto que pretende investigar.

Planteamiento del problemaDescubrimiento o invención

Observación cognitiva de un fenómeno o hecho real, ¿ocurren casos parecidos?Confrontación con la teoría ¿Explican los libros, revistas científicas, etc., de manera precisa y clara ese hecho?¿Algún conocimiento científico teórico reconocido no se está llevando a la práctica? ¿Podría llevarse a la práctica? ¿Cómo?

PlanteamientoExponerlo en forma clara(comprensible), precisa (breve) y univoca (significa igual para todos).Evitar apreciaciones subjetivas.

Planteamiento (cont. …..)Describir el problema como es realmente, con apoyo de evidencias (datos, noticias, etc.)Citar autores o personajes reconocidos o entidades que confirman lo dicho.Plantear el problema en términos teóricos.

Formulación Es la concreción del problema en una o más preguntas, para expresarlo de manera resumida, directa y sintética; pero denotando el propósito y el contenido de la investigación.

La formulación del problema o el enunciado de la pregunta se derivan lógicamente del planteamiento, es una concreción de aquella pero sin descuidar su esencia, además de precisar el ámbito geográfico, social y temporal del estudio.

Ejemplo: El 68% de las unidades económicas del país son informales; las cuentas nacionales reflejan o exponen el patrimonio y el resultado de las operaciones de todas

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las unidades económicas de un país (Ayllón, A, 1992); las empresas informales no revelan su patrimonio ni el resultado de sus operaciones, por tanto, éstas no están incorporadas en las cuentas nacionales; ¿Cuál es el grado de distorsión que motivas las operaciones de las unidades económicas informales en las cuentas nacionales del Perú? En este texto, las cuatro primeras ideas constituyen las premisas (planteamiento del problema) del cual se deriva la formulación del problema, en forma de pregunta.

Ejemplo de Planteamiento del problemaEn la UGEL de Ilo funcionan 65 centros educativos, a cargo de directores designados por la Dirección Regional, sobre la base de la antigüedad, dejando de lado los méritos educativos (Diario El Puerto del 25.5.07).Solo algunos de esos directores se han capacitado en temas de gestión educativa, conducentes a un liderazgo adecuado, en particular los más antiguos.

Según Palza (2008: 15), el rol del director de una Institución Educativa es crear las condiciones adecuadas para que el proceso de enseñanza aprendizaje ocurra de manera óptima. Quienes no están capacitados debidamente en la gestión educativa, tienen limitaciones para asumir este rol.

¿Cómo influye la falta de capacitación en la gestión educativa en el proceso de enseñanza-aprendizaje?

Vincula con la teoría e introduce el escolloDatos

supuestos

7.4.3 Formulación de los objetivos

Enuncia la actividad cognitiva que ha de realizarse para resolver el problema. Se enuncia anteponiendo el verbo que denota mejor esa acción. El objetivo tiene que ser coherente con la pregunta cognitiva que se ha formulado; además factible, es decir posible de lograr.

Formulación de los objetivosEl objetivo revela la actividad cognitiva que se ha de cumplir para resolver el problema.Se enuncia anteponiendo un verbo cognitivo. Ejemplos de verbos cognitivos: demostrar, analizar, construir modelos, diseñar, experimentar, definir, clasificar, enumerar, formular, enunciar, exponer, especificar, identificar, listar, mencionar, mostrar, relacionar, relatar, reproducir, registrar, seleccionar, etc.

Ejemplos:1. Determinar cuál es el grado de

distorsión que ocasionan las operaciones de las unidades económicas informales en las cuentas nacionales del Perú.

2. Diseñar el nuevo estilo de dirección que deberán asumir los directores de las instituciones educativas en el entorno de la nueva Ley General de Educación Nº 28044.

3. Demostrar que la falta de capacitación en la gestión educativa influye negativamente en el proceso de enseñanza aprendizaje.

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7.4.4 Bases del Marco Teórico

En esta columna se enuncia al menos la teoría en el cual se inserta o al cual se aproxima el tema involucrado en el problema. Una teoría es un conjunto coherente, ordenado y verificado de conceptos, leyes, principios, hipótesis, etc., mediante los cuales se explica conceptualmente un fenómeno, el porqué ocurre y cuáles son sus consecuencias. Las ciencias están conformadas por una o más teorías que explican el objeto de estudio de esa ciencia, sus diversos elementos y vinculaciones entre éstos y con otras ciencias; y por supuesto, desde distintos enfoques filosóficos. Una tecnología es una aplicación utilitaria de alguna ciencia, por tanto está estrechamente vinculada con alguna teoría.

A partir de la identificación de esa teoría se explora los trabajos de investigación precedentes sobre el tema, sus antecedentes, los resultados que obtuvieron así como la terminología, los métodos, las técnicas, los instrumentos, etc. que emplearon. Esta revisión le proporciona el soporte teórico al trabajo de investigación.

Bases del Marco TeóricoEl marco teórico es el conjunto de antecedentes, teoría y conceptos en el cual se inserta o al cual se aproxima el tema involucrado en el problema.

TEORIAConjunto

EJEMPLOAntecedentes:1.Informalidad investiga ILD. Obra más

conocida: El Otro Sendero de H. de Soto.2.INEI a partir de los 90 estudia un método

alternativo para incorporar las actividades de las unidades económicas informales (UEI) en las cuentas nacionales (CN).

TeoríaLas CN se emplean para diseñar las políticas económicas (PE). Dichas cuentas se elaboran con los EE FF de las empresas e Instituciones. Las UEI no elaboran EE FF, sus actividades no están incorporadas en las CN; las PE están diseñadas con información parcial; por tanto, hay el riesgo de que no sean efectivas para todos los sectores.ConceptosInformalidad, UEI, CN, PE, etc.

ConceptosHipótesisPrincipiosLeyesAxiomasMétodosTécnicasEtc.

Se empleanpara explicar un hecho o una idea, cómoy por que ocurre, ¿cuáles podrían ser susEfectos?, etc.

Soporte Teórico

Trabajo de InvestigaciónPerfil, Proyecto, trabajo de

campo, comunicación

7.4.5 Formulación de la Hipótesis

El planteamiento del problema (en particular la pregunta que de ella se deriva) y la revisión del marco teórico proporcionan indicios suficientes para formular la hipótesis. La hipótesis será consistente con el problema, si y solo si, es una respuesta pertinente y verificable a la luz de las teorías y métodos que se han revisado.

Las hipótesis se formulan relacionando dos o más conceptos. Uno de ellos está referido al objeto, fenómeno o método que se quiere describir, explicar o aplicar; los otros a las cualidades, causas o resultados que se le atribuyen. La relación entre ambas clases de conceptos debe ser pertinente y verificable. Además, al formular una hipótesis es necesario observar lo siguiente:

a) Los términos que se emplean para representar a los conceptos deben ser claros y concretos a fin de facilitar su definición operacional; las hipótesis deben ser precisos respecto al problema.

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b) Identificar las variables que involucra la hipótesis, establecer cómo se relacionan entre ellas y fijar sus límites temporal, social y geográfico.

c) Las hipótesis deben ser objetivas, es decir posibles de verificar con datos empíricos. No deben contener juicios de valor (bueno, malo, por ejemplo), ello ocurre cuando no tienen referencia empírica o no hay consistencia y coherencia entre la hipótesis y los hechos empíricos.

d) Considerar los recursos y las técnicas que se disponen para comprobarlo.

HIPOTESISRelaciona dos o más conceptos operacionalizables

EjemplosTipo Problema Objetivo Conceptos Hipótesis

Descriptivo

UEI = Unidades Económicas Informales

¿Cuál es el grado de distorsión que ocasionan las operaciones de las UEI en las cuentas nacionales del Perú?

Determinar cuál es el grado de distorsión que ocasionan las operaciones de las UEI en las cuentas nacionales del Perú.

1. Operaciones de las UIE

2. Cuentas Nacionales del Perú (CNP)

Ha: Las operaciones de las UEI distorsionan las CNP en un 20%

Explicativo ¿Cómo influye la falta de capacitación en la gestión educativa en el proceso de enseñanza-aprendizaje (PEA)?

Demostrar que la falta de capacitación en la gestión educativa (CGE) influye negativamente en el PEA.

1. PEA 2. CGE

Ha: La falta de CGE influye negativamente en el PEA.

Tecnológico ¿Cuál será el estilo de dirección (ED) que deberán asumir los directores de las instituciones educativas (DIE)?

Diseñar el ED de las DIE en el marco de laLey General de Educación Nº 28044.

1. ED de las DIE

2.Democráticoy participativo

Ha: El ED de las DIE debe ser participativo y democrático en el marco de la Ley Nº 28044.

Suelen aparecer obstáculos metodológicos y de sintaxis a la hora de redactar las hipótesis si no se conoce a cabalidad o se usa de manera inconsistente el marco teórico o no se ha precisado el objeto de estudio o no se prevén coherentemente los métodos o técnicas de investigación.

Las hipótesis formuladas de manera coherente con su marco teórico y su referente real y redactadas de manera precisa, clara y comprensible, reducen las distorsiones que pudieran ocurrir en la obtención de evidencias (por ejemplo, datos no pertinentes) para comprobarlas o que sean interferidas por juicios de valor o creencias u otras subjetividades, a la hora de obtener los datos e interpretarlas.

La sintaxis, es decir la forma de redactar las hipótesis corresponde al tipo y al objetivo de la investigación del cual se trate. Por ejemplo:

En las de tipo exploratorio, el objetivo de la investigación es la de indagar los conocimientos previos al tema, a lo más puede deducirse una hipótesis conceptual, a manera de un enunciado declarativo, que no se presenta en el informe porque no hay necesidad de comprobarlo.

Las de tipo descriptivo pretenden identificar las características de los objetos de estudio. Las hipótesis se plantean como enunciados de pertinencia (Ha: Los X poseen

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las característica Y1, Y2, …, Y; Ha: Los X pertenecen a tipo Y), aunque estrictamente no son posibles o no hay necesidad metodológica de verificarlas.

Las de tipo explicativo y predictivo tienen por objetivo relacionar ciertas causas o factores con algún efecto. La hipótesis inherente se formula por lo general empleando la sintaxis: si – entonces (Ha: Si P, entonces Q, bajo las condiciones R y S; Ha: Si P1, P2 y P3, entonces Q); cuya forma algebraica podría ser: Ho: Y = f ( X1, X2, …, Xn); Ha: Y ≠ f ( X1, X2, …, Xn).

Las investigaciones de tipo tecnológico se emplean para demostrar la aplicación de un conocimiento científico o la superioridad de un método o técnica respecto a otros. Sus hipótesis suelen ser declarativas, pero hay la necesidad de demostrarlas de modo empírico, por ejemplo: Ho: Mn = Ma; Ha: Mn >Ma; donde M significa método.

Sintaxis de las hipótesisTipo de

investigaciónObjetivo Tipo de

HipótesisModelo de la

estructuraEjemplo

Explicativo Indagar los conocimientos previos del tema

ConceptualEnunciado declarativo

Ha: X es YHo: X no es Y

Ho: No hay desarrollo por carencia de dinero.

Descriptivo Identificar las características de los objetos de estudio

Enunciado de pertinencia

Ha: Los X poseen las características Y1, Y2, …, Y; Ha: Los X pertenecen a tipo Y

Ha: El benchmarkinges un instrumento de gestión que mejora la competitividad.

Explicativo Relacionar determinadas causas o factores con algún efecto

Enunciado de relación

Ha: Si P, entonces Q, bajo las condiciones R y S; Ha: Si P1, P2 y P3, entonces Q

Ha: si una persona consume vitamina C reduce su riesgo de contraer afecciones respiratorias.

Tecnológico Demostrar la aplicación de la superioridad de un método o técnica respecto a otros

Enunciadosdeclarativos pero hay necesidad de demostrarlas

Ho: Mn = Ma; Ha: Mn >Ma; M = método

Ha: la henificación aumenta el contenido de nutrientes de los forrajes.

7.4.6 Identificación de las Variables

Una variable es una cualidad o causa o efecto del objeto de estudio que puede asumir diferentes valores cuantitativos o categóricos. Por ejemplo, si dicho objeto son personas naturales, las variables pueden ser edad, peso, tamaño, sexo, nivel educativo, número de personas, etc.; si son empresas: tipo societario, magnitud de sus capitales o de sus activos, cantidad y calificación de sus trabajadores, actividades a la que dedican, etc.; si fuera un proceso o un método: productividad, calidad de los insumos que utiliza y la calidad de los productos que genera, etc., Para el investigador la variable es todo aquello que puede medir, controlar, observar, analizar, etc., para verificar sus hipótesis.

Las variables son los elementos que conforman las hipótesis. La identificación de las variables usualmente antecede a la formulación de la hipótesis, incluso al del problema. Es una condición necesaria para intuir si el problema es soluble y en el caso de la hipótesis, si es verificable.

Para identificar las variables, primero se caracteriza el objeto de estudio y se aíslan sus cualidades o diversas formas de manifestarse o sus causas y efectos, etc. Ejemplo: en un

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problema de comercialización, el objeto de estudio son las decisiones de comprar o vender que realizan los sujetos económicos (personas jurídicas o naturales). Los elementos relevantes que intervienen en ese proceso son la oferta (el vendedor), la demanda (el comprador), las conductas de ambos, la distribución, la publicidad, etc. Este proceso de aproximación no necesariamente es lineal, asciende en forma de espiral.

Hay diversas clasificaciones de las variables. Por ejemplo, por su naturaleza se clasifican en categóricas y numéricas; por el tipo de investigación en descriptivos, narrativos, explicativos, etc.; las explicativas en dependientes, independientes y contextuales; finalmente por su oportunidad pueden ser antecedentes, de trabajo y extrañas. A continuación se describe algunas de ellas.

Por su naturaleza

Cualitativas o categóricas: son las variables en las cuales un elemento es igual a otro respecto una determinada característica, pero con esos datos no es posible construir directamente series numéricas, ni someterlas a un proceso de cuantificación. Ejemplos de variables categóricas: orden, gobernabilidad, eficacia, capacidad, honestidad, etc. Para hacerlas observables y medibles suele construirse escalas arbitrarias, ejemplo: una con dos: desordenado, ordenado; otra con cinco: muy desordenado, desordenado, neutro, ordenado, muy ordenado; luego se establece la frecuencia atribuible a cada escala, se elabora la tabla respectiva y se aplica las pruebas de inferencia pertinentes.

VARIABLESUna variable es una cualidad del objeto de estudio que puede asumir diferentes valores cuantitativos o categóricos.

Para el investigador es lo que puede medir, controlar, observar, analizar, etc., para verificar las hipótesis.

CRITERIO CLASE Características Ejemplo

1. Por naturaleza

Categóricas Cualidades del objeto Orden

Numéricas Cantidades Edad

1.1Categóricas

Nominales Grupo de pertenencia Nombres

Ordinales Grupos con orden lógico Grado académico

De intervalo Magnitudes sin cero Temperatura

De razón Magnitudes con cero Salario

1.2Numéricas

Discretas Sin valores entre escalas Nº de hijos

Continuas Datos infinitos entre escalas Distancia

2. Por tipo de investigación

Descriptivo c/u de las cualidades Estilo permisivo

Narrativo Hechos históricos Acta de fundaciónExplicativo -Predictivo

c/u de las causas o efectos Ventas, costos, utilidad

Tecnológico c/u métodos y sus resultados Plan ABC, costo

2.1 Explicativas

Dependiente c/u de efectos o resultados Aprendizaje

Independiente c/u de las causas o insumos Horas de lecturaContextual o interviniente

Condiciones externas en la ocurre la relación causa efecto

Ambiente de lectura

3. Por la oportunidad

Antecedente Debe ocurrir para observar Mínimo de interés

De trabajo Son las que interesan Aprendizaje

Extraña Imprevisto pero relevante Falta alimentos

CLASIFICACION

Nominales: Los valores de estas variables representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia. Solo permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre los elementos de la variable. La asignación de valores es al azar, ninguno de

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ellos es superior a otros. Ejemplo: colores: rojo, amarillo, verde, etc.; nombres; Pedro, María, etc. Un caso particular de esta clase son las variables dicotómicas, que solo admiten dos posibilidades: muerto/vivo; hombre/mujer, etc.

Ordinales: sus valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia contando con un orden lógico. Permiten establecer relaciones de igualdad/desigualdad y mayor/menor que otra, pero es difícil determinar la distancia entre sus categorías pues no son cuantificables. Ejemplo: egresado de secundaria, egresado de universidad, etc.

De intervalo: sus valores representan magnitudes, la distancia entre las escalas es constante y se representa con números dicha escala. Permiten establecer relaciones de igualdad/desigualdad, fijar un orden dentro de sus valores y medir la distancia que existe entre cada valor de la escala. En estas variables no existe el valor de un cero absoluto, es decir la ausencia de valor, sino simplemente una referencia o arbitraria; por ello, no es posible realizar operaciones de multiplicación y división con esos valores. Ejemplo: en cuanto a la temperatura, hay la misma distancia entre 4 y 9 grados que 11 y 16 grado, pero no tendría sentido multiplicar 5 grados por 5 grados.

De razón: se diferencia de la anterior porque tienen un cero absoluto que significa ausencia del atributo en una categoría, admiten cualquier tipo de operaciones aritméticas y lógicas (comparación y ordenamiento). Ejemplo: peso, distancia, salario, etc.

Cuantitativas: son las variables en las cuales pueden asignarse directamente números a los objetos o elementos porque poseen una cantidad de la característica o propiedad que se está observando. Los valores que asumen son una serie o sucesión ordenada de posibilidades, sus categorías pueden expresarse numéricamente

Continuas: cuando entre uno y otro valor predeterminado existen infinitas posibilidades intermedias. Ejemplo: distancia, peso, rendimiento laboral, etc.

Discretas: cuando las posiciones intermedias entre valores predeterminados carecen de sentido. Ejemplo; cantidad de hijos de una familia.

Por su oportunidad

Variable Antecedente: es la condición previa para que una variable pueda asumir un valor. Ejemplo: para que ocurra el aprendizaje, el individuo debe poseer un grado mínimo de inteligencia.

De trabajo: son las variables para los cuales los investigadores deben establecer condiciones experimentales u observacionales que suelen otorgar nuevos valores a las variables. Ejemplo: la comprensión lectora puede observarse por la cantidad de aciertos a las preguntas a los textos entregados para su lectura.

Variable Extraña (e): es la variable relevante o influyente e ineludible que emerge en el proceso se investigación, sin que esté relacionada con el propósito de éste. Ejemplo: si se investiga los efectos de los métodos de enseñanza, la inteligencia podría considerarse una variable extraña.

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Variables explicativas

Variables independientes (X1, X2, …, Xn): son los factores, condiciones, insumos o procedimientos que determinan o influyen en la(s) variable(s) dependiente(s). Ejemplo: X1 = horas de lectura, X2 = ambiente de lectura, X3 = material de lectura. Variables dependientes (Y1, Y2, …, Yn): es el resultado o situación determinado por la(s) variable(s) independiente(s). Ejemplo: Y = porcentaje de comprensión lectora. Variables contextuales (Z1, Z2, …, Zn): es la condición particular en la que ocurre la relación entre la variable dependiente e independiente. Si no se repite esa condición, probablemente no ocurra la misma relación entre esas variables, o si lo hace, no ocurra en la misma forma. Ejemplo: Z = entorno legal y social del centro educativo.

7.4.7 Identificación de los Indicadores

Los indicadores son los correlatos empíricos de las variables. Muestran la presencia o no de un atributo del objeto de estudio o la magnitud de éste en el elemento que está observando el investigador. También puede decirse que son manifestaciones concretas y prácticas de las variables, pero sobre todo medibles, sea cuantitativa o cualitativamente.

Algunas variables tienen indicadores ampliamente reconocidos o consensuados como la distancia entre un lugar y otro, el peso de los objetos, el tiempo que transcurre entre un momento a otro, etc.; otras son menos universales, pero son aceptados por quienes practican un oficio o una profesión o una disciplina científica o tecnológica (por ejemplo: la rentabilidad en las ciencias económicas); sin embargo, en algunas ocasiones el investigador requiere trabajar un nuevo indicador, en particular cuando corresponde a una innovación.

INDICADORESSon los correlatos empíricos de las variables. Muestran la presencia o no de un atributo o la magnitud de éste en un elemento del objeto de estudio. Debe ser medible cuantitativa o cualitativamente.

CRITERIO CLASE Características Procedimiento

ConsensoUniversal Aceptado por todos Medir

Disciplinar Solo para cultores de una disciplina Medir

De trabajo Propio del trabajo de investigación Operacionalizar y medir

ComponentesSimple Necesario un solo indicador Medir

Compleja Combina dos o más indicadores Medir y ponderar

CLASIFICACION

Para operacionalizar: a) se caracteriza la variable, b) se analiza sus diversas manifestaciones, c) se construye una escala que involucre a todas ellas y, d) se otorga una denominación a esa medida.

Por lo general una variable tiene un solo indicador o al menos debe procurarse ello; sin embargo, en algunos trabajos de investigación suele haber la necesidad de combinar dos o más indicadores, para establecer uno que permita observar el comportamiento de la variable de manera integral. Ejemplo: se quiere observar el nivel socioeconómico al que pertenece una persona, para ello se debe combinar los indicadores estrato social (A, B,

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C, etc., v. gr.,) y el ingreso que percibe esa persona. A esta clase de indicadores se les llama complejas y simples cuando no hay necesidad de combinar.

En términos generales, una variable se operacionaliza cuando se establece su indicador; es decir, se establece como medir su presencia o la magnitud de su presencia en el elemento que se observa. El proceso se facilita cuando hay consenso sobre el indicador, pero cuando dicha medida se quiere crear o innovar en el trabajo de investigación, en términos estrictos, hay la necesidad de operacionalizar la variable en cuestión; para ello, primero se caracteriza la variable, se analiza sus diversas manifestaciones, se construye una escala que involucre todas ellas y, si hay necesidad, se otorga una denominación a esa medida. Si ha de emplearse indicadores complejos, la variable se descompone en sus dimensiones, se define, se analiza los datos posibles y se construyen escalas por cada componente y finalmente ellas se ponderan para tener un indicador global.

7.4.8 Diseño de Investigación

El diseño de investigación se refiere al plan de actividades que han de realizarse para ejecutar el proyecto de investigación. La literatura inherente al tema: tesis, artículos científicos, libros de estadística o sobre la metodología de investigación, etc., describen los métodos y las técnicas que pueden emplearse o adecuarse para llevar a cabo dicho trabajo. El investigador escoge los más apropiados a su tema o propone uno nuevo si es necesario.

Diseño de InvestigaciónEl diseño de investigación es el plan de actividades que se han de llevar a cabo al ejecutar el proyecto.En la etapa de perfil se describe:• El modelo del diseño.• La población objeto de investigación

y las técnicas de muestreo.En la etapa del proyecto se describe:• Las técnicas para obtener los datos. • Las técnicas para procesar y analizar

los datos o evidencias.En la etapa de ejecución se aplica:• El modelo del diseño, las técnicas de

muestreo, obtención, procesamiento y análisis de datos.

• El método de contraste de hipótesis.

FLUJO DE ACTIVIDADESFormulación de la HIPOTESIS

Variable YVariable X

Indicador de Y

Indicador de X

Muestreo(Plan y técnicas)

Diseño de Investigación

Obtención de datos de Y(técnicas)

Obtención de datos de X(técnicas)

Procesar datos de Y (técnicas)

Procesar datos de X (técnicas) CONTRASTE

DE HIPOTESIS

(método)

Población

Las actividades propias de la ejecución del proyecto de investigación tienen el propósito de lograr los objetivos, pero principalmente la contrastación de las hipótesis. Si ese plan es el apropiado, preciso y claro, hay más probabilidades de obtener resultados acertados y confiables. Los referentes básicos para la elaboración del diseño de investigación son la hipótesis, sus variables y los indicadores de éstos. A partir de ellos, se identifica y se caracteriza la población objetivo, que pueden ser personas, animales, cosas, métodos o procedimientos, ideas, etc. Con esa información, es confiable elaborar un plan de muestreo, así como las técnicas para llevarlo a cabo, para obtener las evidencias o datos

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y procesarlas. El diseño de investigación incluye también la descripción del método para contrastar las hipótesis.

Esas actividades se llevan a cabo conforme se concreta el trabajo de investigación. En la etapa del perfil es prioritario caracterizar la población y la obtención de los datos. Recuerde: si los datos no pueden obtenerse, no es factible llevar a cabo la investigación. En la etapa del proyecto, se elabora el plan y se describe las técnicas de muestreo y el procesamiento de los datos. En la etapa de la ejecución, se emplea el diseño de investigación, el plan de muestreo y se aplica las demás técnicas mencionadas anteriormente, así como el método de contraste de hipótesis.

Clases de diseños de investigación

Los modelos de diseños de investigación, por el control de la exposición a las variables o factores cuyos efectos son el motivo de la investigación, se dividen en experimentales y no experimentales. En aquellos, el investigador tiene control sobre la conformación de los grupos que reciben o no la exposición de los factores también controlados. Las excepciones son los diseños pre-experimentales. En éstos, el investigador se limita a observar las consecuencias de ciertos factores, sobre los cuales tampoco tiene control; sin embargo, pueden garantizar conclusiones acertadas debido a lo sistemático con que se aplican las pruebas.

Diseños no experimentales:

El investigador no tiene control sobre las variables o factores, solo recoge u observa la exposición de los sujetos al factor, sus efectos y la asociación entre los factores de riesgo y el evento final.

Clases de diseños de InvestigaciónDIVISION CLASE TIPO OBJETIVO DE LA INVESTIGACION

No experimentales Transversal Transversal Las cualidades del objeto de estudio en un momento determinado

Longitudinal(evolución del objeto en el tiempo)

Análisis de tendencias

Comportamiento de los elementos en el transcurso del tiempo

Cohorte Cualidades comunes de la población en el tiempo

Panel Cualidades individuales que determinan un efecto o comportamiento del objeto de estudio.

Prospectivo Concurrente Hechos del presente

Retrospectivo Ex post facto Hechos pasados

Experimentales Pre-experimental(un caso o grupo)

Estudio de caso Respuesta de un elemento a uno o más factores. Los resultados no son generalizables.

Pre y post prueba Respuestas de un grupo antes y después de la exposición a los factores.

Experimental(grupos equivalentes)

Pre y post prueba Respuestas de dos o más grupos antes y después de una exposición controlada de los factores.

Post prueba Respuestas de dos o más grupos después de una exposición controlada de los factores.

Cuasi-experimental(grupos intactos, no hay equivalencia inicial)

Pre y post prueba Respuestas de dos o más grupos antes y después de una exposición controlada de los factores.

Post prueba Respuestas de dos o más grupos después de una exposición controlada de los factores.

Evidentemente es preferible emplear los diseños experimentales para investigar, pero en ocasiones ello es imposible cuando se trabaja con seres humanos cuyas características

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no son manipulables por mandato legal; también cuando llevar a cabo un experimento es muy costoso o provoca graves inconvenientes a los sujetos de estudio, o la propia naturaleza del estudio exige un diseño no experimental, ejemplo: las investigaciones históricas, ex post facto, prospectivos, retrospectivos, descriptivos, entre otras. A continuación se presenta algunos modelos de estos diseños:

Diseños retrospectivos: permiten recoger las evidencias o hechos, la exposición de los objetos de estudios a ciertos factores y sus resultados, etc., pero todos ellos ocurridos en el pasado, pero que se investigan en el presente. La modalidad más conocida es el diseño ex post facto, es decir, después de ocurrido los hechos. Evidentemente son nulas las posibilidades de control o de observación, de los factores internos y externos de esos hechos; el investigador debe confiar en la información de los actores u observadores presenciales de esos hechos, los cuales pueden conseguirse a través de entrevistas, encuestas o del análisis de los documentos históricos, administrativos, estadísticas, etc.

Diseños prospectivos: permiten recoger las evidencias durante el desarrollo del trabajo de investigación. El investigador observa la ocurrencia de las cualidades o factores internos y externos a los cuales están expuestos los objetos de estudio, cuyos efectos en éstos se registran y se analizan durante y, particularmente al término del estudio. En este tipo de diseño, el investigador puede limitarse a observar o participar en su desarrollo, pero en ambos casos, no tiene control sobre los factores cuyos resultados se observa. También es posible que los sujetos de investigación sean partícipes del proceso como la obtención de los datos, el análisis de los mismos, entre otras.

Modelos de diseños no experimentalesEl investigador no tiene control sobre los factores cuyo efecto se observa. Se justifica cuando se trabaja con seres humanos y el experimento es muy costoso o no es posible o razonable.

CLASES1. Diseño ex post facto: se concluye a

partir de datos de hechos pasados.2. Diseño prospectivo: se recoge

datos en el desarrollo del trabajo. 3. Diseños transversalesLa información corresponde a un momento determinado.

4. Diseños longitudinales: Se obtienen datos que corresponde a varios momentos de la investigación.

a.Análisis de tendencias: no son los mismos elementos de la muestra.

b.Diseño de cohorte: estudia factores que vinculan a las unidades de análisis

Momento 1

c. Panel: estudia si las cualidades particulares de los elementos influyen en el resultado.a b c d

Cualidades comunes

a b c d e f g hMomento 1 Momento 2

a b c d f a e cMomento 2

a b c d a b c d

Momento 1 Momento 2

Diseños transversales: permiten recoger información sobre el objeto de estudio en un momento determinado, con la cual se describe las características del objeto. Esa información proviene de una muestra, salvo que el estudio sea casuístico. Es distinto al diseño pre-experimental porque en éste el objeto de estudio recibe alguna clase de tratamiento, más no así en una investigación transversal. Las variables se miden en un solo intervalo de tiempo, pero a los diversos elementos o aspectos del objeto de estudio.

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El objetivo principal es describir la distribución de frecuencia de los valores de la variable observada.

Diseños longitudinales: permiten estudiar la evolución del objeto de estudio en el transcurso del tiempo, lo cual permite recoger información sobre dicho objeto en diversos momentos. Se observa la evolución del objeto de estudio (personas, cosas, procesos), midiendo los efectos de los variables independientes cada cierto intervalo de tiempo. Hay tres clases de estos diseños:

Análisis de tendencias: se recoge la información en distintos momentos respecto a una población, a través de muestras establecidas al azar, que no tiene que ser misma en todos esos momentos; pues no se pretende medir el efecto de uno o más factores vinculados al tiempo en un individuo sino en toda la población. Diseño de cohorte: es adecuado para estudiar los factores que vinculan a las unidades de análisis (individuos, estratos, etc.). Se determina al azar dichas unidades cada cierto periodo de tiempo, que pueden ser las mismas o no del periodo anterior. Panel: se emplea para estudiar si las características individuales de las unidades de análisis influyen en los resultados en el transcurso del tiempo. Éstos se determinan en el primer momento y continúan siendo las mismas en los siguientes.

Diseños experimentales

En los diseños experimentales el investigador tiene control sobre las variables o factores en estudio que inciden en los resultados, así como sobre los niveles de aplicación de éstos en los sujetos experimentales, a excepción de los diseños pre-experimentales. En los experimentos básicamente las conclusiones se obtienen de la confrontación de los efectos de los factores, al menos en dos grupos: uno de ellos recibe el tratamiento con el factor y el otro no. Esa circunstancia permite asociar las diferentes respuestas o efectos que se observan entre ambos grupos; pero para que sea indudable esa asociación, es necesario que los grupos sean iguales o al menos equivalentes al inicio del experimento.

Pre-experimental: el investigador no interviene ni ejerce control sobre las variables independientes, tampoco no hay algún grupo testigo con el cual comparar los efectos del caso o grupo experimental. Hay dos tipos de esta clase de diseño:

Estudio de caso: el investigador dispone de un solo elemento para experimentar u observar. Obviamente los datos que se obtienen son singulares, no siendo razonable estimar los indicadores estadísticos (media, desviación estándar, etc.) que permitan generar o inferir. Los datos y las conclusiones que se deriven de ellos son válidos solo para el único objeto de estudio; pero, a partir de ellos, puede prepararse un experimento o al menos emprenderse un estudio con mayor número de elementos. Ejemplo: Impacto del Benchmarking en la Gestión de la UJCM durante el año 2010. Supone que el investigador ha expuesto al benchmarking a las autoridades de la UJCM.

Diseño de un grupo, con pre y post prueba: el investigador dispone de un solo grupo de elementos para observar o experimentar. Recuerde que la experimentación básicamente es comparativa, lo cual no es posible con solo grupo. Con los datos que

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se obtengan, si bien es posible calcular los indicadores estadísticos, pero no es válido inferir que el efecto es consecuencia de la aplicación de los factores, no hay referente con la cual comparar. Ejemplo: Efectos de la terapia deportiva en los enfermos de cirrosis crónica atendidos por el Hospital Manuel Núñez Butrón. Se identifica los enfermos con esas características, a quienes se les ofrece y aplica ese tratamiento. Si fuera posible conformar un grupo testigo, el diseño sería otro.

Cuasi-experimental: intervención y control deliberado de las variables independientes, pero no se logra suficiente equivalencia inicial entre los grupos. Son grupos naturales que ya estaban formados antes de la investigación. Hay dos o más grupos, uno de ellos hace de testigo para efectos de comparación. Hay dos variantes:

Diseño con grupos intactos y solo post-prueba: el investigador dispone al menos de dos grupos que se conformaron con otros propósitos o de manera espontánea. Uno de ellos cumple el rol de testigo: no recibe el estímulo o tratamiento; los otros grupos si lo reciben en distintas dosis, si son varios. Al final del experimento, se aplica se mide la respuesta a la exposición del factor en todos los grupos. Se supone que éstas deben ser distintas, porque el grupo testigo por ejemplo no recibió ningún estímulo, y los grupos experimentales seguramente lo recibieron en distintas dosis. Este diseño se justifica cuando solo interesa evaluar la diferencia entre grupos, no así si los sujetos experimentales son diferentes respecto al inicio del experimento. Ejemplo: se forma dos grupos de empleados para investigar cuál es el impacto del entrenamiento en el rendimiento laboral; uno de ellos recibe el entrenamiento, el otro no; al final se mide dicho rendimiento Se espera que el grupo que recibió el entrenamiento logre mejor productividad.

Diseño con grupos intactos y pre y post prueba. Se diferencia del anterior solo en la estimación de cuan diferentes son los sujetos experimentales como las de testigo respecto al inicio del experimento, para ello se les aplica una prueba al inicio del experimento a ambos grupos y otra al término de éste. Los sujetos de observación pueden modificar sus cualidades debido a factores extraños a los del experimento. Ejemplo: durante el periodo de entrenamiento el personal recibió un incremento general de haberes, quizás la mejora en la productividad se deba también a ese factor. Otra ventaja es la de eliminar el error atribuible a la falta de la equivalencia inicial. Los resultados de la pre prueba permite verificar que efectivamente son semejantes.

Experimental: estos diseños reúnen los dos requisitos que permiten controlar las fuentes de invalidez interna a través de: i) equivalencia en la conformación de los grupos experimentales y los de testigo, cuyos elementos pueden asignarse al azar o emparejarse y, ii) intervención y control deliberado de las variables independientes. Hay dos variantes:

Diseño con grupos equivalentes y solo post-prueba: el investigador controla o forma grupos equivalentes. Los elementos de todos los grupos involucrados, en conjunto, reúnen las mismas o semejantes cualidades. Son formados intencionalmente, con el propósito específico de su intervención en el experimento. Al inicio del experimento esos grupos se someten a una prueba, cuyo resultado, en conjunto, debe ser la misma.

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Durante el experimento uno de esos grupos hace de testigo, los otros reciben una o más dosis de tratamiento. Al final del experimento, a todos los grupos, incluido el de testigo, se someten a una prueba; en conjunto, las respuestas serán distintas. En un experimento con esta clase, el investigador controla estrictamente la intervención directa o indirecta de los factores internos o externos, por tanto puede atribuirse esa diferencia de las respuestas al factor al cual no o si se ha expuesto o a los niveles o dosis en los cuales se hicieron. Ejemplo: el investigador escoge tres parcelas de un terreno con las mismas características, en tres parcelas se siembre un determinado cultivo, una de las parcelas recibe abono natural, la otra además una porción de un fertilizante químico, la última abono natural más el dos porciones de ese fertilizante. Al término del proceso vegetativo se cosecha y se mide la cantidad y la calidad de cosecha de cada lote. Si la cosecha es la segunda parcela respecto a la primera y la tercera respecto a la segunda, puede inferirse que el fertilizante químico influye en la cantidad de la cosecha. Respecto a la calidad, ésta puede medirse a partir del grado de aceptación de los consumidores habituales de ese producto. Si éstos se muestran indiferentes ante los productos de cualquiera de las parcelas, podría asumirse que los fertilizantes químicos no afectan a la calidad del producto.

Clases de diseños de investigación experimentales

Pre-experimental: el investigador no interviene ni ejerce control sobre la variable independiente. Cuasi-experimental: hay intervención y control deliberado de las variables independientes, pero no se logra suficiente equivalencia inicial entre los grupos. Los grupos son naturales, estaban formados antes de la investigación. El investigador no intervino en su conformación.

Experimental: reúne los dos requisitos para controlar las fuentes de invalidez interna: a) Equivalencia en la conformación de los grupos experimentales y los de testigo, cuyos elementos pueden asignarse al azar o se emparejan.b) Intervención y control deliberado de las variables independientes.

Diseño con grupos equivalentes y pre y post prueba. Este diseño permite eliminar las variaciones debido a la selección inicial de los grupos, además permite estimar los cambios en los sujetos experimentales durante el experimento. Se aplica una prueba al inicio del experimento a todos los grupos; en conjunto, todos los grupos deben responder de misma manera; a los grupos experimentales se les somete a distintos tratamientos o estímulos; al término del experimento se les somete a todos los grupos incluido el de testigo se somete a una misma prueba. Si las respuestas son distintas, se puede atribuir al estímulo esa diferencia. Si bien en esta clase de experimento todos los factores se controlan, los sujetos experimentales individualmente pueden responder de manera distinta. Ejemplo: se forma dos hatos de ganado del mismo sexo, la misma edad, el mismo peso, etc.; el grupo experimental recibe un nuevo tipo de forraje. Al final del experimento se somete al pesaje de los animales de ambos

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hatos para saber la ganancia de peso, pero puede ocurrir que algunos animales sean más receptivos a los alimentos y otros no. Este diseño permite estimar el impacto de esa variable extraña.

Modelos de diseños experimentales según el número de factores

Según el número de factores que se controlan en los experimentos, los expertos han diseñado varios modelos organizar y conducir los experimentos, particularmente para resolver el problema de asignación de los elementos experimentales. Estos modelos estrictamente son aplicables solo para los experimentos, pero con algunas restricciones también pueden emplearse para organizar y llevar a cabo los cuasi experimentos. Se agrupan en tres clases:

Modelos para un solo factor:

Diseño completamente al azar: el investigador asigna al azar cuáles elementos o unidades experimentales reciben o no un tratamiento de un solo factor, por ejemplo: inducción (o no) a leer diariamente. Los elementos que recibirán el tratamiento experimental se determinan al azar. El modelo puede ampliarse a más tratamientos o intensidades de éstos, con la sola condición de que los elementos se asignen al azar. En el ítem 1 de la gráfica siguiente dichos elementos se muestran en cursiva y minúscula. Para efectos de análisis estadístico, los elementos que recibieron el tratamiento forman un grupo cuya respuesta se comparara con las del grupo que no los recibió. El modelo de análisis estadístico de este diseño tiene la siguiente forma:

Resultado = constante + efecto del tratamiento + error

Ejemplo: comprensión lectora = constante + efecto de la inducción a leer + error

Diseño en bloques: se establecen bloques de elementos experimentales, luego se distribuyen los tratamientos en cada bloque y finalmente se asignan al azar cada elemento del bloque a un determinado tratamiento, también de un solo factor. Otra forma de establecer los bloques es: primero distribuir los elementos experimentales al azar en los bloques y luego, también al azar, asignarles el tipo de tratamiento que le corresponde a cada bloque. Ejemplo: se forman tres grupos equivalentes de tres grupos de alumnos, se asigna al azar cuál grupo será inducido a leer 4 horas diarias y cuál a 2 horas y cuál hace de testigo. En el ítem 2 de la gráfica próxima, los elementos que reciben tratamiento se muestran en cursiva y minúscula tanto en el bloque A como en el B. En el análisis estadístico los elementos experimentales así se encuentren en bloques diferentes, reciben el mismo nivel de tratamiento de un único factor. El modelo análisis estadístico que corresponde es:

Resultado = constante + efecto del bloque + efecto del tratamiento + error

Ejemplo: comprensión lectora = constante + efecto del grupo de alumnos + efecto de la inducción a leer + error

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Requisitos y modelos de diseños experimentalesREQUISITOS

a. Equivalencia inicial entre grupos (testigo y experimentales).

b. Control deliberado de los factores o variables independientes.

MODELOS (un factor)1. Diseño completamente al azar

Modelo de análisis estadístico: resultado = constante + efecto de tratamiento + error

2. Diseño en bloquesBloque A Bloque B

Modelo: resultado + efecto del bloque + efecto del tratamiento + error

Factor A (tratamiento)

Factor B (tratamiento)I II

I a b

II c d

A B gFEDc H

A B dC E f G H

Factor A (tratamiento)

Factor B (tratamiento)I II

I b d

II a c

MODELOS (dos factores)3. Diseño de bloques cruzados

Modelo: resultado = constante + efecto fila+ efecto columna + efecto tratamiento + error

4. Bloques anidados

Factor A

Factor B Tratamiento B2

Tratamiento B1

Tratamiento BI

Tratamiento A1 Tratamiento A2Tratamiento

B2

a, b, c d , e, f g, h, i j, k, l

Modelo: resultado = constante + efecto deTratamiento A + efecto de tratamiento B+efecto de la combinación de ambas + error

Modelos para dos factores:

Diseño de bloques cruzados: las unidades experimentales transitan por todas las combinaciones posibles de los niveles de los factores, es decir por todas las celdas26 de las intersecciones que resultan al combinar los tratamientos de un factor con los del otro. Ejemplo: se forman dos grupos equivalentes de alumnos, el primero lee 2 horas a una temperatura de 20º, el segundo grupo lee 4 horas a una temperatura de 30º; luego se invierten las condiciones. En el ítem 3 de la gráfica próxima, los elementos del primer bloque ocupan también las del siguiente pero en una ubicación distinta. Le corresponde el siguiente modelo de análisis estadístico:

Resultado = constante + efecto fila + efecto columna + efecto tratamiento + Error

Ejemplo: comprensión lectora = constante + efecto ambiente de lectura + efecto de horas de lectura + efecto de inducción a leer + error

Diseño de bloques anidados: Se jerarquizan los factores, es decir: el primer factor se divide en sus tratamientos y dentro de cada uno de ellos se anidan los tratamientos del segundo. Las unidades experimentales se asignan al azar a cada uno de esos tratamientos anidados; es decir, quedan asignados automáticamente a los tratamientos de dos factores. Ejemplo: se forman cuatro grupos equivalentes de alumnos, los dos primeros leen dos horas, el primero a una temperatura de 20º y el segundo a 30º; los dos últimos leen 4 horas, el tercero a 20º y el cuarto a 30º. El modelo de análisis estadístico de este diseño es:

Resultado = constante + efecto del tratamiento A+ efecto del tratamiento B + efecto de la combinación de ambas + Error

26 Los tratamientos de un factor se presentan en las columnas y las del otro, en las filas la intersección entre ambos origina una celda.

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Ejemplo: comprensión lectora = constante + efecto horas lectura + efecto de temperatura del ambiente le lectura + efecto de la combinación de ambas + error

Para dos o más factores

Diseños factoriales 2k: trabaja con k factores, todos ellos solo con dos niveles (se signan con + y -). Es aplicable para un número elevado de factores y son válidos para estrategias que se dan de manera secuencial.

El modelo con menor número de experimentos (22), proporcionará la información con menor incertidumbre si los valores de los factores son extremos. En un plan de experimentos con dos factores; éstos pueden combinarse hasta un mínimo de 4 veces: factor 1positivo con factor 2 negativo, factor 1 positivo con factor 2 negativo, factor 1 negativo con factor 2 positivo y factor 1 negativo con factor 2 negativo. En un diseño factorial, a cada sujeto experimental se le administra un nivel de cada clase de tratamiento.

Diseño factorial 2k

Aplicable para un número elevado de factores (k) que se combinan secuencialmente. Se trabaja con k factores, cada uno solo con dos niveles de tratamientos (+ y -).

Ejemplo de Matriz de Experimento Modelo de análisis con 2 factores

Variación total

Variabilidad dentro de los

grupos

Variabilidad entre grupos

Efectos del factor A

Efectos del factor B

Efectos conjuntos de

A y B

Combinación Factor 1 Factor 2 Factor 3

1 + + +2 + + -3 + - +4 + - -5 - + +6 - + -7 - - +8 - - -

Ejemplo: Para estudiar el efecto de las horas, temperatura e iluminación del ambiente de lectura, se necesitan 23 alumnos equivalentes. Cada factor solo puede asumir 2 valores: 2 y 4 horas, 20º y 30º y 100 y 200 amperios respectivamente. Cada alumno lee en una combinación distinta de condiciones de lectura: el primero lee 2 horas, a 20º y a 100 amperios de luz, el segundo lee 2 horas, a 20º y a 200 amperios de luz, etc.

Las ventajas de un diseño factorial son: permite evaluar los efectos de más de una variable, determinar los posibles efectos de la interacción entre esas variables, la variabilidad dentro de cada grupo y estimar el error implícito, pero quizás sea más laborioso involucrar un grupo experimental por cada combinación de los factores.

Criterios adicionales para elegir un diseño experimental. Además de lo expuesto en los anteriores párrafos, el investigador puede emplear además los siguientes criterios, quizás con menor sustento metodológico, para precisar la elección o la elaboración del diseño que se empleará en el trabajo de investigación; lo cual implica justificarlo y afinar sus detalles.

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Criterios para elegir un diseño experimental

Identificar y caracterizar las unidades

de observación

Censar las unidades de observación

Estudio de

caso

De un grupocon pre y

post prueba

¿Hay equivalenciainicial entre grupos?

Uno solo Poblaciónpequeña

Poblacióngrande

Grupos equivalentessolo con post prueba

Grupos equivalentescon pre y post

prueba

Grupos intactosCon pre y post

prueba

Grupos intactos solo con pos prueba

Medir diferencias entre grupos

Medir diferencias

dentro y entre grupos

DiseñosPre-experimentales

SI

Medir diferencias entre grupos

Medir diferencias

dentro y entre grupos

La gráfica criterios para elegir un diseño experimental tiene el propósito se orientar la elección de un diseño experimental considerando el tamaño de población. Cuando la población del objeto de estudio es uno solo, a o más puede realizarse un estudio de caso que corresponde a un diseño pre-experimental; si la población es pequeña (30 elementos o menos) y no sea posible formar más de un grupo al inicio del experimento, le corresponde el diseño pre-experimental de un grupo con pre y post prueba. Si la población es grande (más de 30 elementos) y se trabaja con grupos equivalentes, la elección del diseño responde a la necesidad de medir las diferencias entre esos grupo o, además, las diferencias dentro de cada grupo; si es aquella, le corresponde el diseño experimental con grupos equivalentes y solo post-prueba; si es ésta, diseño experimental con grupos equivalentes con pre y post prueba. Si la población es grande pero se trabaja con grupos intactos, es decir no agrupados por el investigador, puede de manera similar.

La elección de un diseño de investigación en cierta manera orienta cuáles técnicas de recojo de datos se han de emplear, como para procesarlas y contrastar las hipótesis. Por ejemplo, si es un estudio de caso solo es posible observar y/o encuestar al único objeto de estudio; con esos datos a lo más puede realizarse una descripción cualitativa y no es posible llegar a ninguna inferencia. Los resultados de un estudio de caso solo son válidos para ese caso, cualquier extrapolación a otros casos a lo más servirá como un antecedente referencial.

Métodos asociados a los diseños experimentales: En el diseño pre-experimental de un grupo ya es posible llegar a una inferencia estadística porque se observa o se encuesta a un mayor número de elementos, obteniéndose más datos con los cuales es posible calcular las medidas estadísticas como la media y la variancia, indicadores básicos para inferir. En los diseños experimentales la técnica para recoger las evidencias es el experimento (réplica controlada de los hechos), con los datos que se obtengan puede calcularse diversas medidas estadísticas como métodos de inferencia estadística. Los diseños cuasi experimentales no requieren necesariamente replicar los hechos, aunque si

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pueden hacerlo, pues ésta se diferencia de aquella porque no hay equivalencia inicial entre grupos, pero si es necesario observar o encuestar al menos a dos grupos expuestos a distintos niveles del factor cuya incidencia se investiga.

Algunos métodos asociados a los DiseñosDISEÑO Recolección de

datosProcesamiento de

datosInferencia estadística

Pre Experimental

Estudio de Caso Observación Entrevista

Descripción cualitativa

Un grupo con pre y pos prueba

ObservaciónEncuesta

Media aritmética, Variancia, etc.

No paramétricos, prueba t, etc., de 1 muestra

Experimental Grupos equivalentes y solo pos prueba

Experimento Media, variancia, regresión, correlación, etc.

Z, t, X2, R2, F, etc., de 2 o más muestras

Grupo equivalentes y pre y post prueba

Experimento Media, variancia, regresión, correlación, etc.

Z, t, X2, R2, F, etc., de 2 o más muestras

Cuasi experimental

Grupos intactos y solo pos prueba

Experimento, Observación, Encuesta, Entrevista

Media, variancia, regresión, correlación, etc.

Z, t, X2, R2, F, no paramétricos, etc., de 2 o mas muestras

Grupos intactos y pre y post prueba

Experimento, Observación.Encuesta, Entrevista.

Media, variancia, regresión, correlación, etc.

Z, t, X2, R2, F, no paramétricos, etc., de 2 o más muestras

7.4.9 Caracterización de la población objeto de investigación

La población objeto de investigación es el conjunto de elementos, llamados también unidades de análisis, sujetos de experimentación, entre otras, que reúnen las mismas características o cualidades que lo hacen peculiar respecto a otras poblaciones. En un trabajo de investigación descriptiva son de interés esas cualidades (su naturaleza, su clasificación, sus relaciones entre las unidades de la misma clase o con otras, incluso con las de otras especies, etc.). En una investigación explicativa son de interés los efectos o las respuestas que se observan en esos elementos ante determinados estímulos o tratamientos con determinados factores (ejemplo el crecimiento de las plantas ante una mayor irrigación o la modificación de la puntualidad de un trabajador ante un descuento de haberes); pero si no existen esos elementos, la investigación es imposible de llevar a cabo. En una investigación tecnológica son de interés las formas de hacer las cosas, también pensar las ideas, es decir los métodos y las técnicas. Incluso en una investigación de tipo formal están presentes esos elementos así sean entidades ideales.

La caracterización de la población objeto de estudio consiste:

Asociar las cualidades o fenómenos que pretende estudiar con la población que los tiene o en los que se manifiesta o con los que ocurre, entre otras. La comprensión lectora puede asociarse con las personas que han aprendido a leer cualquiera sea su edad o género, etc., pero no con los analfabetos.

Establecer las cualidades que lo hacen particular. En el ejemplo anterior ya se menciona una de esas cualidades: son las personas que saben leer (alfabetos). Esas cualidades pueden precisarse si se limita por ejemplo a los alumnos del 6º grado de

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educación primaria de una determinada ciudad, que tienen entre 8 y 10 años, cuyos padres son docentes, entre otras.

Clasificar o estratificar a partir de las diferencias que tienen entre sí los distintos subgrupos de los elementos de la población, pero sin que pierdan la cualidad o naturaleza principal. Ejemplo: pueden clasificarse por edad (menos de 8 años, 8 años, etc.), por género (varones y mujeres), estado nutricional, talla, etc.

Identificar las relaciones internas y externas, aquellas son las que se dan entre los elementos de la población y externas con otros elementos o grupos poblacionales. Ejemplo: internamente los alumnos del 6º grado de primaria se agrupan en secciones, en instituciones educativas, incluso dentro de una sección pueden existir círculos, entre otras. También cada alumno se relaciona con sus padres, con sus profesores, con el director del centro educativo; individualmente o en grupo pueden relacionarse con la asociación de los padres de familia, con el cuerpo docente, con el centro educativo, con la municipalidad, etc.

La caracterización de la población objetivo facilita el diseño del propio plan o diseño de investigación; el muestreo, es decir la obtención de un subconjunto de elementos de la población que sea representativa de la población y la recolección de los datos que le sean inherentes y de interés para el trabajo de investigación.

EJEMPLO DE MATRIZ DE CONSISTENCIA

Título tentativo: Incidencia de la capacitación de los Directores de las Instituciones Educativas en gestión educativa estratégica en la promoción de condiciones adecuadas para el aprendizaje, UGEL de

Ilo, 2009. Planteamiento del Problema

Definición del problema

Objetivos Marco Teórico

Hipótesis Variables Indicadores Técnicas

P1: En 2009 se observó que el ambiente en cual ocurrió el proceso de enseñanza aprendizaje no fue el más adecuado en varias I. E. de Ilo (Encuesta). P2: Pocos directores están capacitados en gestión educativa (UGEL). P3: Uno de los roles de esos directores es gestionar condiciones más adecuadas para ese proceso (MOF).

¿Los directores de las I. E. capacitados en gestión educativa estratégica promueven ambientes más adecuados para el proceso de enseñanza aprendizaje?

Determinar si los directores de las I. E. capacitados en gestión educativa promueven ambientes más adecuados para el proceso de enseñanza aprendizaje?

UNESCO: Gestión educativa estratégica Perú: Ley Nº 28044

Los directores de las I. E. capacitados en gestión educativa promueven condiciones adecuadas para el proceso de enseñanza aprendizaje

X = capacitación en gestión educativa estratégica Y= condiciones adecuadas para el proceso de enseñanza aprendizaje

X se medirá en horas académicas de capacitación. Y se medirá en calidad de infraestructura educativa y ambiente laboral.

Población: IES Ilo, 2009. Diseño: ex post facto.

¿Cuáles factores se consideran adecuados para el proceso de enseñanza aprendizaje?

Identificar los factores que los usuarios consideran adecuados para el proceso de enseñanza aprendizaje.

Los factores que influyen en el proceso educativo son: infraestructura moderna, y ambiente laboral armonioso.

X1= infraestructura moderna X2= ambiente laboral armonios Y= Proceso educativo

X1: calidad de aulas y equipo didáctico X2:nivel de coordinación y comprensión Y: Resultados del proceso.

¿Cómo puede motivarse más a los directores a capacitarse más en gestión educativa estratégica?

Diseñar una estrategia para motivar a los directos de las I. E. a capacitarse en gestión educativa estratégica.

Los incentivos monetarios y becas son las mejores estrategias para motivar capacitación

X1= incentivos monetarios X2= becas Y= participación en cursos de capacitación

X1: S/. X2: cobertura Y:. horas académicas de capacitación

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ACTIVIDAD 7.1 (1 de 2) 1. ¿Con cuál es el propósito se elabora

una matriz de consistencia? ¿Cómo se logra ese propósito?

2. ¿Cómo puede argumentarse válidamente una idea? Proponga 3 ejemplos.

3. Escoja un título tentativo para un proyecto de investigación.

4. Identifique y describa el hecho real problemático. Descubra si otras personas lo han percibido, incluso si lo han investigado. ¿Hay datos sobre el particular?

5. Con lo recabado en la actividad anterior, plantee y formule en forma de pregunta un problema de investigación.

6. Proponga un objetivo cognitivo que guíen las actividades que han de realizarse para resolver ese problema de investigación.

7. Busque las tesis, los artículos, científicos, libros, etc., que tratan el tema al cual pertenece el problema de investigación.

8. Investigue los hallazgos, las teorías y los conceptos más recientes, relevantes y relativos al tema de investigación.

9. ¿Cuáles son los conceptos que están presentes en el tema de investigación que Ud. ha propuesto? ¿Esos conceptos pueden operacionalizarse, es decir convertirse a variables?

ACTIVIDAD 7.1 (2 de 2) 10. Ensaye una respuesta tentativa ero

verosímil, al problema que se ha propuesto investigar, relacionando los conceptos operacionalizables(hipótesis de investigación).

11. Precise y defina las variables involucradas en las hipótesis. Establezca su características.

12. Desarrolle una lista con los probables valores que puede asumir cada variable. A partir de esa lista, establezca los indicadores de cada variable (unidad de medida, escalas, índices, etc.)

13. Elabore, o identifique si es aplicable uno de los modelos, el diseño de investigación más apropiado al tema.

14. Caracterice la población objetivo de su perfil de investigación.

15. Con los resultados de las actividades que anteceden, elabore su perfil de investigación.

16. Exponga en panel conformado por sus pares, docente o tutor el antedicho proyecto de investigación. Recoja los aportes que sean pertinentes e incorpore a su perfil.

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Capitulo 8

PROYECTO DE INVESTIGACION 8.1 Concepto

El proyecto de investigación es el conjunto de actividades previsoras que realiza el investigador con el propósito de encontrar y diseñar la mejor manera de llevar a cabo su trabajo de manera consistente, eficaz y calificada. También se le llama así al documento en el cual se trasuntan esas actividades, como son el descubrimiento o la invención del problema, su planteamiento, su precisión; los objetivos cognitivos que se proponen para resolverlo; la síntesis y el análisis de los resultados y conclusiones de trabajos de investigación anteriores, teorías, conceptos, datos, métodos y técnicas inherentes; un plan operacional para comprobar la hipótesis, entre otras. Se elabora a continuación del perfil de investigación, siempre y cuando éste haya demostrado que el problema es fructífero, relevante, posible y pertinente para la ciencia o la tecnología.

8.2 Contenido del proyecto de investigación

Las universidades y los centros de investigación suelen establecer algunas formalidades propias, pero el contenido en general es el siguiente:

CONTENIDO DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN

I. GENERALIDADES1.1 Entidad que auspicia la investigación1.2 Titulo1.3 Autor y Asesor (es) 1.4 Área cognitiva1.5 Tipo de Investigación1.6 Ámbito geográfico del estudio1.7 Fecha de la presentaciónII. PLANTEAMIENTO DE ESTUDIO2.1 Planteamiento y formulación del

problema2.2 Objetivos de la Investigación 2.3 Importancia y justificación III. MARCO TEORICO3.1 Revisión bibliográfica3.2 Teorías3.3Marco Conceptual

IV: MARCO METODOLOGICO4.1 Diseño de la Investigación4.2 Técnicas de muestreo4.3 Instrumentos y equipos4.4 Hipótesis, variables e indicadores 4.5 Técnicas de recolección de datos4.6 Técnicas de procesamiento y análisis de

los datos V. ASPECTOS ADMINISTRATIVOS5.1 Calendarización de actividades5.2 Recursos necesarios5.3 Presupuesto y financiamientoBIBLIOGRAFIA CITADAANEXOS

8.2.1 Generalidades

Responde a la información básica necesaria para identificar y catalogar el proyecto, en particular por quienes auspician académica, científica y financieramente el trabajo.

Entidad que auspicia la investigación: mencione la razón social de de las entidades que auspician la investigación. Ejemplo (1): Universidad José Carlos Mariátegui, Escuela de Postgrado, Maestría en Gestión Educativa. Ejemplo (2): Universidad José Carlos Mariátegui, Facultad de Ciencias Jurídicas Empresariales y Pedagógicas, Carrera Profesional de Contabilidad.

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Título del Proyecto: igual al del perfil de investigación, salvo necesidad de mejorarlo.

Autores: apellidos, nombres y grados académicos de las personas que han elaborado el proyecto y han de ejecutarlo.

GENERALIDADES (1 de 2)1.1 ENTIDAD QUE AUSPICIA

Razón social de la entidad que auspicia académica o financieramente

1.2 TITULO Con más o menos 20 palabras, se revela la idea central del proyecto (extraer del problema, del objetivo o de la hipótesis) y su delimitación geográfica (¿dónde se va investigar?), temporal (¿qué periodo?) y social (¿a quienes?)

EJEMPLOImpacto del estilo gestión de los directores en el aprendizaje de los alumnos de primaria y secundaria de la UGEL de Ilo, 2003-2008

1.3 AUTORESEjecutor del proyecto: graduando(a)Asesores: • Temático: profesional, magister o

doctor de la disciplina al cual corresponde el tema.

• Metodológico: experto en metodología de investigación.

1.4 AREA COGNITIVAEspecialidad de la disciplina científica o tecnológica al cual corresponde el tema.

EJEMPLOLa contabilidad de costos es una disciplina de la contabilidad.

Área cognitiva: es el segmento de la disciplina científica o tecnológica al cual pertenece el tema motivo de investigación. Ejemplo: el estilo de liderazgo de los directores de los centros educativos corresponde a una área del conocimiento en ciernes, como es la Gestión Educativa, diferente al modelo de Administración Escolar, vigente hasta hace una década.

GENERALIDADES (2 de 2)1.5 TIPO DE INVESTIGACION

Mencionar el nivel de complejidad del trabajo de investigación: 1º Exploratorio: antecede a cualquier otra2º Descriptivo: caracteriza al objeto.3º Narrativo: relata cómo se formó un objeto u ocurrió un hecho.4º Explicativo: relaciona causa-efecto5º Predictivo: señala las consecuencias de un hecho.6º Tecnológico: comprueba las aplicaciones prácticas de un conocimiento científico

EJEMPLOSa. “Impacto del estilo de los directores

en el aprendizaje de los alumnos de primaria y secundaria de la UGEL de Ilo, 2003-2008” es de tipo explicativo.

b. “El benchmarking como estrategia de desarrollo empresarial en el Perú post Tratado de Libre Comercio” es de tipo predictivo tecnológico.

1.6 ÁMBITO GEOGRAFICO DEL ESTUDIO

Mencionar la ubicación geopolítica donde están los objetos de estudio (personas, empresas, instituciones, etc.).

Tipo de investigación: por lo general se menciona el nivel de complejidad (descriptivo, narrativo, explicativo, predictivo o tecnológico) al cual corresponde el trabajo, excepto el tipo exploratorio que antecede a todos ellos. También puede señalarse otro tipos: experimental, transversal, etc.

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Ámbito geográfico del estudio: se menciona la localidad o compresión geopolítica donde están ubicados el o los objetos de estudio.

Fecha de presentación del proyecto a los auspiciadores académicos.

8.2.2 Planteamiento del Estudio

Planteamiento y formulación del problema

Requiere analizar críticamente las evidencias, integrar éstas en un conjunto estructurado explicable a la luz de las teorías y los hallazgos precedentes, eliminar las ambigüedades y las apreciaciones subjetivas; por tanto debe fundamentarse en cifras estadísticas, datos y hechos verificables, citas bibliográficas, pronunciamientos de los entendidos en el tema, etc.; además debe sondearse la forma como puede resolverse el problema, la posibilidad de realizar una prueba empírica. En su redacción se debe evitar construcciones mecánicas de las oraciones, excesiva abstracción de las ideas o contradicciones en los argumentos.

Planteamiento del problemaACTIVIDADES PREVIAS

1.Sondear como resolver el problemaSi no existe un indicio de solución, busque otro tema. 2.Verificar si es posible observarlo en la realidad o realizar una prueba empírica. 3.Evaluar si es relevante: • Teórica: explicará mejor el tema• Metodológica: facilita investigar• Práctica: aplica la ciencia4. Esbozar un perfil de las unidades de observación, ejemplo: alumnos, entidades educativas empresas, estilos gerenciales, etc.

REDACCION1. Trasladar los datos y las ideas

sobre el hecho problemático a una exposición argumentativa.

2. Exponer en términos propios de la ciencia y en forma clara, precisa y univoca.

3. Formular la pregunta como una relación de variables.

Problemas Secundarios

Problema principal

Amplían aspectos específicos del problema principal

Formulación del problema, es la concreción del planteamiento en una o más preguntas. No comunican el contexto ni el contenido total pero permite reducir cualquier distorsión de interpretación que pudiere surgir; es decir, las preguntas no deben contener términos ambiguos o abstractos, las relaciones entre los términos (que representan a las variables conceptuales) deben ser claros y formales, además deben ser precisas, aunque de alcance general.

Los problemas se clasifican en generales o principales y específicas o secundarios; entre ambos se diferencian porque la resolución de éstos solo coadyuvan al de aquellos; en cambio, si el problema principal no se resuelve, las específicas o secundarias tampoco pueden estarlo: Las preguntas específicas surgen de la necesidad de ampliar o abarcar un determinado aspecto del problema principal. En un trabajo de investigación es preferible abordar un solo problema principal y dos o tres secundarios, esto para enfocarse mejor y concentrar los esfuerzos y los recursos.

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Modelos de preguntasDescriptivos: ¿Cuáles son las características del aspecto u objeto?, ¿Cómo es ese aspecto de la realidad? Ejemplo: ¿Cómo es el estilo de liderazgo de los alcaldes que luego llegaron a ser congresistas?

Explicativos: ¿Por qué sucede tal fenómeno? Ejemplo: ¿Por qué los presidentes de los ASFAPA entran en conflicto con los Directores de las Instituciones educativas?

Predictivos: ¿Qué efectos podría ocasionar ese hecho? Ejemplo: ¿La participación de la comunidad educativa en la gestión de las instituciones educativas influye en el aprendizaje de los alumnos?

Tecnológicos: ¿Qué aplicación tendría ese conocimiento? Ejemplo. ¿Cómo las TIC pueden aprovecharse para mejorar la educación personalizada?

Objetivos de la investigación Ante todo revelan la actividad cognoscitiva que se han de cumplir para resolver los problemas que se han planteado, por ejemplo: demostrar, analizar, experimentar, deducir, modelar, diseñar, describir, narrar, etc.; éstos deben expresarse con claridad para evitar posibles desviaciones u otras interpretaciones en el proceso de investigación.

Los objetivos deben plantearse de modo que sean susceptibles de alcanzar, ello implica que el investigador ha sondeado detenidamente los procedimientos o métodos que empleará para resolver el problema; los objetivos son las pautas que deben servir de norte o guía el proceso de ejecución de la investigación, por ello mismo en todo conviene tenerlos presente en todo momento.

ObjetivosRevelan las actividades cognitivas que se han de cumplir para resolver los problemas que se han planteado.

Los objetivos deben plantearse de modo que sean susceptibles de alcanzar, ello implica que el investigador ha sondeado detenidamente los procedimientos o métodos que empleará para resolver el problema.

GENERAL

Específicos

Permiten resolver los problemas

específicos.

Guían la resolución del problema

principal.

Los objetivos se clasifican en generales y específicos; aquellos tienen el propósito de guiar la resolución de los problemas principales y éstos de los problemas específicos; al igual que los problemas, los objetivos específicos coadyuvan a la concesión de los

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generales, en cambio si el objetivo general no se cumple, entonces no se ha llevado a cabo el trabajo de investigación; ello supone coherencia y consistencia entre los objetivos como con los problemas y las hipótesis. Ejemplo de objetivo general: Demostrar que el estilo de liderazgo de los directores de los centros educativos influyen en el aprendizaje de los alumnos. Ejemplos de objetivos específicos: a) Demostrar que el estilo de liderazgo permisivo es letal para el aprendizaje, b) Establecer el estilo de liderazgo que emplean los directores de los centros educativos de la UGEL Omate.

Teóricamente es válido formular varios objetivos para resolver un problema o a la inversa, pero es preferible proponer un solo objetivo por cada problema. Los objetivos suelen redactarse anteponiendo el verbo que revele mejor la actividad cognoscitiva que deberá cumplirse para resolver el problema, pero pueden reajustarse durante el desarrollo de la investigación.

Importancia y justificación

Exponen los criterios básicos que se emplearon para valorar la relevancia del trabajo, como medio para lograr un mejor conocimiento de la realidad, para explicarla y comprenderla (enfoque teórico), para diseñar instrumentos, técnicas y métodos más precisos y válidos para llevar a cabo la actividades cognitivas (enfoque metodológico) y descubrir o inventar nuevas aplicaciones de la ciencia y la tecnología (enfoque tecnológico); pero todos ellos finalmente son relevantes e importantes porque de una u otra manera contribuyen a que la humanidad pueda mejorar cada vez más su mejor calidad de vida en todos sus aspectos. Los proyectos de investigación tienen propósitos definidos pero de carácter social o colectivo27.

Para evaluar la relevancia teórica del proyecto de investigación puede ser útil preguntar: ¿los resultados podrían generalizarse, permitiendo desarrollar nuevas teorías o mejorar las anteriores?, ¿permitirán comprender mejor el objeto de estudio?, ¿aportarán nuevos conocimientos?, etc. La relevancia metodológica puede intuirse a partir de: ¿permitirá conocer mejor el comportamiento de las variables?, ¿contribuirán a diseñar un nuevo instrumento para recolectar y/o analizar datos?; ¿contribuirán a mejorar la definición de los conceptos o las variables o la relación entre éstas?, ¿introducirán nuevos métodos para estudiar mejor una población o para realizar experimentos?, etc. La relevancia tecnológica a través de: ¿es factible y útil el instrumento, técnica o método28 inventado?, ¿prometen ser mejores29 esos instrumentos, técnicas y métodos de los actuales?, etc.

También es necesario asegurar su viabilidad técnica y la factibilidad financiera para asegurar su ejecución; es decir transitar de la mera idea a su concreción real. Al respecto puede ser útil preguntarse: ¿existen posibilidades teóricas y materiales para ejecutar este proyecto?, ¿cuánto tiempo se necesitará?, ¿Cuánto costará?, ¿hay financiamiento?, etc. Las respuestas a estas preguntas permiten intuir su factibilidad. 27 Incluso el interés personal legítimo del tesista para graduarse o titularse se supedita al interés colectivo, ya sea de la comunidad profesional o científica o de la comunidad en general. 28 Entiéndase método como conjunto de técnicas y ésta como un procedimiento particular para realizar una actividad o una cosa. 29 En términos de eficacia, productividad, eficiencia, conservación del medio ambiente, responsabilidad social, entre otras.

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Importancia y justificaciónCriterios básicos para valorar la relevancia del trabajo,

Enfoque teórico: lograr un mejor conocimiento de la realidad, para explicarla y comprenderla.

Enfoque metodológico: útil para diseñar instrumentos, técnicas y métodos más precisos y válidos para llevar a cabo la actividades cognitivas.

Enfoque tecnológico: descubre o inventa nuevas aplicaciones de la ciencia y la tecnología

¿Los resultados podrían generalizarse, permitiendo desarrollar nuevas teorías o mejorar las anteriores?, ¿permitirán comprender mejor el objeto de estudio?, ¿aportarán nuevos conocimientos?, etc. ¿Permitirá conocer mejor el comportamiento de las variables?, ¿contribuirán a diseñar un nuevo instrumento para recolectar y/o analizar datos?; ¿contribuirán a mejorar la definición de los conceptos o las variables o la relación entre éstas?, ¿introducirán nuevos métodos para estudiar mejor una población o para realizar experimentos?, ¿Es factible y útil el instrumento, técnica o método inventado?, ¿prometen ser mejores esos instrumentos, técnicas, etc., que los actuales?

El investigador también debe cuestionar las implicancias éticas y sociales de su trabajo de investigación. No se trata de hacer juicios morales o éticos, sino de evaluar si el trabajo no tendrá efectos perjudiciales para las otras personas o para entorno de éstos. Podría preguntarse por ejemplo ¿para qué fin utilitario servirán los conocimientos que se descubran o la tecnología que se diseñe?, ¿es relevante para la sociedad?, ¿quiénes se beneficiarán con los resultados de la investigación?, ¿de qué modo?, o a sus aplicaciones prácticas: ¿ayudará a resolver algún problema práctico?

8.2.3 Marco Teórico

Funciones y elaboración del marco teórico

El marco teórico es una la construcción original del investigador sobre el tratamiento conceptual relativo al objeto de estudio, aunque es obvio que ésta se nutre de las teorías existentes o de la confrontación e integración de éstas. El aporte debe seguir una coherencia formal siempre dentro del ámbito de la abstracción.

La elaboración del marco teórico empieza con la identificación y la organización de los antecedentes o hallazgos recientes, leyes, principios, teorías, etc. relativos al problema de investigación, procurando descubrir las conexiones consistentes entre el problema con el entorno teórico, evitando abordar temas irrelevantes o reiterados. También debe procurarse encontrar en ese marco los lineamientos o criterios para formular las hipótesis, identificar las variables, diseñar el método particular de investigación. Un marco teórico coherentemente elaborado permite prevenir sesgos no deseados debido a las variables extrañas y garantizar la validez teórica del trabajo; esto último ocurre cuando se consigna antecedentes, teorías o conceptos no pertinentes al problema o cuando éstas no están suficientemente reconocidas, quizás por falta de más pruebas.

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Funciones y elaboración del marco teóricoOrganizar los conocimientos relativos al objeto de estudio.Descubrir las relaciones del problema con las teorías. Evitar el abordaje de temas irrelevantes o reiterados.Orientar la formulación de las hipótesis, búsqueda del diseño de investigación, etc. Prevenir sesgos no deseados debido a la imprecisión del tema Garantizar la validez teórica del trabajo al relacionarlo con teorías reconocidas.

Revisar con sentido crítico los libros, artículos científicos, etc. Actualizar la bibliografía, descartar material irrelevante o repetitivo.Dedicar mayor esfuerzo al estudio de aspectos esenciales del tema.Recapitular de manera crítica, comparar puntos de vista, anotar los análisis y comentarios propios.Confeccionar fichas bibliográficasFormular redes esquemáticas, que previa depuración, servirán de eje para redactar el marco teórico.

Una elaboración integral y consistente aborda los conceptos y datos involucrados en el planteamiento y la formación del problema, de manera sistemática y desde distintas perspectivas y tendencias; lo cual implica, revisar con sentido crítico los libros, artículos científicos, etc. relacionados al tema; actualizar toda información y fuente bibliográfica; descartar todo material irrelevante o repetitivo, es decir, dedicar mayor esfuerzo al estudio de los aspectos esenciales del tema; recapitular de manera crítica, comparando puntos de vista, anotando los análisis o comentarios propios; confeccionar fichas bibliográficas y redes esquemáticas, que previa depuración, servirán de base para redactar el marco teórico.

Con este ejercicio se pretende precisar el problema, aminorar el tiempo que se habría de emplear si aborda el tema al azar, establecer con claridad y coherencia el contenido del marco teórico y evaluar la relevancia del tema de investigación. El marco teórico se elabora para precisar y explicar el problema, identificar los métodos para resolverlos, y; si no lo hubieran, para formular de manera consistente la hipótesis respectiva.

Las fuentes elaborar el marco teórico están en los libros30, revistas, informes técnicos, tesis, etc.; que suelen encontrarse catalogadas y disponibles en las bibliotecas, hemerotecas, archivos, museos, oficinas de estadística de las instituciones, etc.; ahora en

30 Libros: de acuerdo con la UNESCO, con aquellas publicaciones que tienen más de 49 páginas. Se llama folleto a la que tiene entre cinco y 48 páginas. Según el tipo de usuarios los libros pueden ser de contenido general (dirigido al lector general, la exposición de los temas es básica), texto (dirigido a estudiantes, exponen los temas para asegurar el aprendizaje), especializados (dirigido a los conocedores de una disciplina: profesionales o investigadores, la exposición de los temas es actualizado y emplea terminología técnica). Monografías: son documentos en los cuales un asunto se trata exhaustivamente. La elaboración de una monografía es el primer intento de escribir un artículo científico, además requiere dominar las técnicas de lectura. Revistas: son documentos de información reciente, por lo general publicaciones especializadas. Pueden ser profesionales, técnicas y científicas. Informes técnicos: comprenden protocolos de trabajos profesionales, memorias de las conferencias, informes de congresos, reuniones y otros. Son importantes debido a que la información generalmente versa sobre asuntos de actualidad que afectan a una comunidad particular o son de interés grupal. Diarios y periódicos: revelan datos, opiniones y narran hechos ocurridos en espacio y tiempo, pasado y presente. Tesis: son informes o protocolos de investigación, de tipo académico, que exige una afirmación original acerca de un tema de estudio particular. Se espera una aportación y conocimientos nuevos, presentados como un sistema sólido de pruebas y conclusiones. En la tesis se describe el procedimiento empleado en la investigación, hallazgos y conclusiones.

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las bibliotecas virtuales y en las páginas Web; pero para acceder a la información, en menor tiempo y al menor costos, es importante tener algunas nociones sobre su organización y funcionamiento: cómo están ordenados, cuales son los códigos de catalogación, entre otras.

Referencias Bibliográficas

Las referencias bibliográficas evidencian el reconocimiento del investigador a los hallazgos e ideas de los otros autores. Además de cultivar la honestidad en el trabajo de investigación, le otorgan autoridad y prestancia a éste, particularmente se si cita a los autores de la teorías y hallazgos reconocidos por la comunidad científica. Pero tampoco es recomendable exagerar en las citas, quizás a lo más tres connotados autores. Hay dos sistemas de insertar en el texto las referencias bibliográficas:

Referencias bibliográficasLas referencias bibliográficas son el reconocimiento a los hallazgos e ideas de los otros autores. Otorgan autoridad al trabajo.

CLASESCita: se menciona un autor o una de obra de éste. Copia literal: se encierra entre comillas el texto copiado.Parafraseo, comentario, resumen o traducción: se menciona lo que hizo, además del autor y la obra donde está idea.

METODOSSistema Vancouver: en la oración opárrafo donde se cita, copia, comenta ose resume las ideas o hallazgos de unautor, se inserta el número con queaparece la obra que contiene esas ideasen la lista de la bibliografía citada.Ejemplo: la contabilidad nacional,según Olhson (15) es “…….”Sistema APA: en la oración o párrafodonde se cita, copia, comenta o seresume las ideas o hallazgos de un autor,se inserta el apellido del autor, año ypágina. Ejemplo: Ayllón (1992: 16),sobre las políticas económicas, afirmaque “…..”

Sistema Vancouver: en la oración o párrafo donde se cita, copia, comenta o se resume las ideas o hallazgos de un autor, se inserta un número arábigo entre paréntesis o en forma exponencial. Ese número debe ser la misma con que aparece la obra que contiene esas ideas en la lista de la bibliografía citada. A cada referencia se le asigna un número, aún cuando el nombre del autor no aparezca en el texto, y se repite las veces que vuelve a referirse a esa obra o a su contenido. En una misma oración o párrafo es posible referirse a varios autores u obras, si todas ellas comparten la misma idea: ejemplo (2, 5, 8, 9); es más, una referencia puede ser pertinente incluso a una parte de una oración; en ese caso, dichos números deben colocarse luego dentro del signo de puntuación que separa la idea. Los textos propios no deben confundirse con las ideas parafraseadas o resumidas de la obra citada. Si la cita se obtuvo de un tercero, se sugiere cotejar con el original.

La cita se refiere a la mención de un autor o a una de obra de éste. Cuando se copia de manera literal alguna parte de una obra, ésta debe encerrarse entre comillas y referirse a esa obra con el antedicho número; igual si se comenta o resume una obra o parte de ella,

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pero en este caso no se unan comillas. Si se parafrasea o se traduce, ello se menciona, además de insertar el número de la referencia.

Ejemplo: la contabilidad nacional, según Olhoson (15) es “…….” El la lista de la bibliografía citada aparecerá: 15. Olhoson, Samuel. Contabilidad Económica. Editorial Fondo Económico. México. 1998. Esta forma se emplea en las tesis de grado.

Sistema APA: en la oración o párrafo donde se cita, copia, comenta o se resume las ideas o hallazgos de un autor, se inserta el apellido del autor, año y página. Ejemplo: Ayllón (1992: 16), sobre las políticas económicas, afirma que “…..” Si se hace alusión a varias obras de un autor editadas en un mismo año, éstas se identifican con letras minúsculas. Ejemplo: Ayllón (1992b: 52). En cuanto a la copia literal, parafraseo, comentario, etc., se procede de manera similar a lo dicho al describir el método Vancouver.

Este método permite identificar más rápidamente al autor que se cita, copia o parafrasea, entre otras, pero dificulta la redacción cuando son varios autores. Si son entre dos y cinco, se menciona el apellido paterno y nombre del primero y los siguientes el nombre seguido de su apellido de cada uno; pero si son más de seis, el apellido y nombre del primero seguido de et al.

Cuando no se logra identificar al autor de una obra citada, puede optarse por mencionar las dos o tres primeras palabras del título, seguido de año y página. Ejemplo: En el artículo “La Economía Campesina” (Anónimo, 2007: 18). Se emplea la misma técnica para citar las páginas web u otras direcciones electrónicas cuyo autor no se logró identificar. Si obtuvo la cita de un tercero, se menciona ambos, ejemplo: Según Arias (2004: 15) citado por Pilco (2001: 12)…”.

Aunque no es una regla general, el sistema APA se emplea con más frecuencia en los artículos científicos y ensayos; el sistema Vancouver en las tesis, monografías, entre otras. Las notas de pie de página por lo general se combinan con el sistema Vancouver.

Contenido del marco teórico

Revisión bibliográfica. En este apartado se recopila, a través de la investigación bibliográfica, los hallazgos o resultados recientemente logrados por los expertos e investigadores sobre el tema inherente al problema de investigación. Dicho material está disponible en las tesis académicas presentadas a las diversas universidades para obtener algún grado académico o en los artículos científicos, ensayos y ponencias publicados en las revistas científicas, páginas web, libros, compendios, memorias, entre otras. Para ese trabajo es recomendable emplear fichas de investigación bibliográfica. Es necesario reconocer la fuente de dichos hallazgos, empleando algunos de los sistemas de las referencias bibliográficas.

Ejemplo: tratándose de una investigación sobre la influencia del estilo de liderazgo de los directores de las instituciones educativas, habrá de revisarse las tesis, artículos científicos, ponencias, etc. sobre el liderazgo educacional desarrollado en las diversas universidades del país y el extranjero.

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Teorías. En este apartado se analiza, de ordena y hace una síntesis de las teorías vigentes y mejor vinculadas al tema inherente al problema de investigación. Este trabajo igual al anterior se realiza a través de una investigación bibliográfica. También es necesario reconocer la fuente de dichas teorías.

En términos operacionales, las teorías son las explicaciones que proporcionan los expertos, los investigadores, en ocasiones los epistemólogos, sobre el tema inherente al problema de investigación. Dicho material, porque es más pensada y permanente suele estar publicada en los libros y manuales sobre el tema. Aunque es muy poco frecuente, si se diera el caso de la ausencia de una teoría sobre el tema, podría esbozarse uno tentativo a partir de las teorías próximas.

Contenido del Marco Teóricoa)Revisión bibliográfica: recopilación

de hallazgos logrados sobre el tema por otros investigadores.Ejemplo: Conclusiones de las tesis sobre liderazgo desarrollados en las Universidades del país.

b) Teorías: sistematización delas teorías vigentes sobre el tema o esbozo de uno tentativo, si no hay ninguno aplicable.Ejemplo: El estilo de liderazgo que asumen los directores de los CE no se adecúa explícitamente a la teoría de rasgos.

c) Marco Conceptual: definición de los conceptos claves, de uso restringido u operacionales, que se emplean en el informe de investigación.

Ejemplo:LiderazgoRasgos del líderEstilo de liderazgoInstitución EducativaDirector de la I. E.Gestión Educativa

Ejemplo: entre las teorías sobre el liderazgo se mencionan las de Rasgos, Situacional de Hersey-Blanchard, Ruta-Meta de Robert-House, modelo participativo de Vroom y Yetton, etc. Las más reconocidas por los investigadores deben resumirse, incluso compararse; pero seguramente habrá la ecesidad de esbozar uno propio vinculado al liderazgo educacional, una que explique dicho liderazgo en el entorno donde se realizará el trabajo de investigación.

Marco Conceptual. Se definen los conceptos claves, los de uso restringido y operacionales que se emplean en la redacción del proyecto de investigación y han de usarse en la redacción de la tesis o artículo científico. En los artículos científicos suele definirse entre 4 a 7 términos, en las tesis puede presentarse más conceptos. El marco conceptual tiene el propósito de precisar el concepto de las palabras o signos que se emplean para comunicar los resultados de la investigación.

Los conceptos claves son aquellos que debe comprender cabalmente para interpretar de igual manera contenido del texto.

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Los conceptos de uso restringido son aquellos que no son de dominio común del público al cual está dirigido el texto, pueden ser algunos términos y expresiones propias de la disciplina científica o técnica que tienen un significado particular.

Las definiciones operacionales se construyen cuando ninguno de los términos conocidos refleja el concepto que se pretende comunicar, pueden ser palabras, expresiones o signos. Las definiciones operacionales son todavía provisionales, que tienen significado solo en el contexto del trabajo de investigación en el cual aparecen. Muchos de los términos que hoy son comunes en muchas disciplinas, fueron operacionales al inicio.

Al definirse cada término también se reconoce el autor de dicho concepto, utilizando uno de los sistemas de las referencias bibliográficas. Si son definiciones operacionales propias, es necesario definir los conceptos primitivos y las fuentes de éstas. Si bien muchos diccionarios y glosarios de términos técnicos son bastante completos y profundos, suele recomendarse emplear definiciones de carácter científico y tecnológico.

Ejemplo: En un trabajo de investigación sobre liderazgo educacional pueden definirse términos como: liderazgo, rasgos del líder, estilo de liderazgo, institución educativa, director del centro educativo, gestión educativa, entre otras.

8.2.4 Marco Metodológico

Es la exposición sistemática y concisa de las técnicas y los métodos específicos que el investigador ha de emplear para ejecutar su trabajo. La literatura sobre el tema presenta varios de estos. Entre ellas puede escogerse los que más se adecuan al trabajo, tomando en cuenta la naturaleza del problema, el tipo de la hipótesis y el objetivo cognitivo que se pretende lograr. El investigador también puede diseñar su propio método, siempre y cuando éstas sean coherentes con dichos elementos y que tengan además validez teórica.

Diseño de Investigación

En este apartado se describe el plan de actividades que se han de cumplir para lograr los objetivos de investigación, vale decir, para contrastar la hipótesis. En el capítulo anterior se ha presentado algunos modelos experimentales y no experimentales de diseño de investigación, incluso algunos modelos para organizar los experimentos.

Población y muestra

En esta parte del proyecto se describe las cualidades de la población objeto de la investigación; la cantidad de éstos (producto de un censo o una estimación), citando en ambos casos la fuente de la información, etc., con más detalle al del perfil.

En algunos trabajos de investigación no es posible ni práctico examinar a cada elemento de la población, ya sea porque son muy numerosos o tienen características similares; en estos casos se utiliza el muestreo para inferir las cualidades de la población31 a partir de 31 Población al conjunto de todos los elementos que reúnen las características que son objeto de estudio. La muestra es la porción o subconjunto de la población que será objeto de estudio de manera directa.

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un subconjunto de esa población, llamado muestra; pero esta técnica solo se justifica si la población es grande (más de 30 elementos), en un estudio de caso o si la población es pequeña, la probabilidad de obtener una muestra representativa se reduce.

Técnicas de muestreoLas técnicas de muestreo se emplean cuando no es posible ni práctico examinar a cada elemento de la población.Solo se justifica si la población es grande (más de 30 elementos),El muestreo permite delimitar la población a un número representativo (muestra), pero reduciendo o asumiendo el riesgo de distorsión de los resultados debido al riesgo de escoger datos extremos o preferir los elementos más a la mano.

CRITERIO CLASE Característica Ejemplo

Aleatorio

Aleatorio simple

Un elemento solo tiene una oportunidad

5 trabajadores, por única vez

Aleatorio con reposición

Un elemento tiene varias oportunidades

Empleado A es sorteado 2 veces

Sistemático Cada k elementos de una lista

Elemento 5 o múltiplos de 5

Estratificado N se divide en estratos y se obtiene n de c/u

Hombres y mujeres, en forma proporcional

Por racimo o conglomerado

Dividir N en bloques (B), tomar n de B y estudiarcada n

N = 30 Bn = 6 BEstudiar cada n

No aleatorio

Dirigida Los escoge el investigador

6 casos clínicos

De voluntarios Se ofrecen los elementos

Ana (10 años) se ofrece colaborar

De expertos Participanconocedores

Expertos en nutrición humana

CLASIFICACION

Las técnicas del muestreo permiten delimitar la población a un número representativo, pero reduciendo o asumiendo el riesgo de distorsión de los resultados por si la muestra no reúna todas las características de dicha población. Algunas fuentes de esos riesgos pueden ocurrir si por azar se incluyen datos extremos, en particular si la muestra es pequeña; o, si el muestreo no es aleatorio probablemente se prefiera elementos más a la mano.

El propósito principal del muestreo es reducir la cantidad de elementos de la población que deben observarse sin perder la representatividad, pero ¿cuan pequeña puede una muestra sin pierda esa condición? La respuesta depende de cuán diferentes son entre sí los elementos de la población; si son extremadamente distintos, quizás convenga considerar toda la población; si son idénticos, bastará con observar uno solo; si hay subgrupos cuyos elementos sean iguales o muy parecidos, quizás podría ser suficiente considerar uno o muy pocos de cada subgrupo en la muestra. La estimación de la varianza de la población permite intuir esa dispersión, el tamaño de la muestra se calcula a partir del valor de éste y la media de la población; sin embargo, si estas medidas estadísticas no es posible calcular, puede emplearse otra basada en la distribución binomial (proporción de elementos que reúnen y no una característica). En general, el procedimiento para calcular el tamaño de la muestra es el siguiente.

Censar o estimar el tamaño de la población total, también la cantidad de elementos de cada estrato (elementos con iguales o parecidas características) que se establezca o se observe en la población. Solo es razonable proseguir con el cálculo del tamaño de la muestra, si la población es grande (mayor a 30).

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Establecer el grado de error aceptable. Esta elección propia del investigador, sobre la base del nivel de precisión y confiabilidad que se espera alcanzar en el trabajo de investigación. Si bien no existe ninguna razón que lo respalde: en las ciencias sociales suele asumirse hasta un 5% de error, en las ciencias naturales un porcentaje menor. Por supuesto, cuando menor es el nivel de error aceptado, se requiere mayor número de elementos en la muestra.

Calcular las medidas estadísticas básicas (media aritmética, la variancia, proporción, etc.) con los datos relativos a la población o al estrato.

Para calcular el tamaño de la muestra, si dispone de la media aritmética y la

variancia, puede emplear la fórmula32 ; si dispone de una proporción (tanto

por ciento, tanto por uno, etc.), emplee33:

Para reducir aún más el tamaño de la muestra obtenida en el cálculo que antecede, por ejemplo si se aproxima a la población, puede emplear la fórmula:34

El procedimiento es el mismo para estimar el tamaño de la muestra de cada estrato. Al final los resultados obtenidos por cada estrato se consolidan.

Ejemplos de estimación del tamaño de la muestra

DATOS NUMÉRICOS 1.Tamaño de la población

N = 1202. Grado de error aceptado

α = 0.05 (El valor de la distribución t al 5% es 2)

3. Media aritmética y variancia calculadas Media = 10; S2 = 4

4. Cálculo del tamaño de la muestran = (22 *4)/(10*0.1)2 = 16

DATOS CUALITATIVOS1.Tamaño de la población

N = 1202. Grado de error aceptado

α = 0.05 3. Porcentaje de elementos con

la cualidad P: 80% 4. Cálculo del tamaño de

muestran = 22*0.8*0.2/ (0.05)2 = 256

5. Corrección del tamaño de muestran’ = 256/(1 + 256/120) = 82

Técnicas de muestreo. En el proyecto de investigación además del cálculo del tamaño de muestra se describe el tipo de muestreo que se empleará para ejecutar el trabajo. Las técnicas de muestreo se agrupan en dos clases: aleatorio y no aleatorio. La primera tiene más consistencia metodológica, pues todos los elementos de la población tienen casi la

32 Donde: n = tamaño de la muestra; t = distribución t (cuando las poblaciones pequeñas, distribución Z si son grandes); e = error aceptable (e = α*media) 33 Donde: n = tamaño de la muestra; t = distribución t (cuando las poblaciones pequeñas, distribución Z si son grandes); p = tanto por uno de los elementos que reúnen la característica que de interés (ejemplo: el 15% de la población es analfabeta, en tanto por uno es 0.15); e = error aceptable (10%, 5%, 1%, etc.). 34 Donde n’ = tamaño de la muestra corregida; n = tamaño de muestra calculado inicialmente; N = tamaño de la población.

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misma probabilidad de ser extraídos, por tanto, la muestra extraída es más representativa; sin embargo, si resulta razonable obtener una muestra con la misma característica, a menor costo, tiempo y esfuerzo, también puede emplearse el muestreo no aleatorio.

Muestreo aleatorio o probabilístico.

Muestreo aleatorio simple o sin reposición: cada elemento de la población (N) tiene la probabilidad (1/N) de ser elegido una sola vez. 1/N aumenta conforme se realizan las extracciones. Ejemplo, si una población tiene 50 elementos, cada uno de ellos tiene la probabilidad de 1/50 de ser incluidos en la muestra; si ya se extrajo el primero, dicha probabilidad disminuye a 1/49, y así sucesivamente. Pese a ello, este es el mejor método: todos los elementos tienen casi la misma probabilidad de estar en la muestra.

Muestreo aleatorio con reposición: cada elemento extraído es repuesto a la población, de modo que puede ser extraído varias veces. 1/N se mantiene constante. Por ejemplo: si una población tiene 50 elementos, cada uno de ellos tiene la probabilidad de 1/50 de ser incluidos en la muestra; si se extrae el primero y si éste es repuesto, la probabilidad sigue siendo 1/50, pero aumentó la probabilidad del elemento que extrajo primero; es más, pudiera que vuelva a ser extraído, debido al azar.

TIPOS DE MUESTREO ALEATORIO

Muestreo aleatorio simple: se emplea bolos o números aleatorios. Cada muestra y cada elemento tiene igual probabilidad de ser extraído.Muestreo sistemático: se extrae un elemento cada cierto intervalo uniforme, en relación al tiempo o al orden o al espacio. No todas las muestras tienen igual probabilidad de ser seleccionados.

Muestreo estratificado: la población se divide en grupos mas o menos homogéneos (estratos); luego puede extraerse al azar un número ponderado de cada estrato o, extraer igual número de elementos de cada estrato y mas bien ponderar los resultados. Muestreo en racimos: la población se divide en grupos (racimos) y luego se selecciona una muestra aleatoria de uno. Cada racimo es representativo de la población como un todo.

El mejor para inferencia estadística

Muestreo Sistemático: se listan los elementos de la población, luego se establece el tamaño de la muestra (n), se calcula k = N/n, redondeando k al entero más cercano, se extrae cada k elementos de la lista. Ejemplo: si una población tiene 50 elementos y el tamaño de la muestra es 15, en la muestra se incluye cada 50/15 elemento, redondeando, se incluirá en la muestra el tercer elemento de la lista y los múltiplos de éste (3, 6, 9,12, etc.). El método es sesgado en cierto modo porque los elementos que se encuentran en otras ubicaciones de la lista, no tienen ninguna probabilidad de ser extraídos para la muestra.

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Muestreo estratificado: la población (N) se divide en e estratos sobre la base de un criterio que sea relevante para el estudio. Los estratos tienen los tamaños N1, ..., Ni, cuya suma es N. En cada Ni se aplica un muestreo aleatorio simple de tamaño ni; también puede establecerse antes n y luego asignar proporcionalmente ni a cada Ni. Ejemplo: si una población está compuesta por 30 varones y 20 damas, hay dos estratos: el de damas y el de varones. Si la muestra es 15, puede extraerse 9 varones (15/50*30) y 6 damas (15/50*20) El otro método consiste en muestrear independientemente en cada estrato, por ejemplo puede extraerse para la muestra 5 en varones y 5 damas, pero el resultado obtenidos para el de los varones se pondera por 3/5 y el de las damas por 2/5.

Muestro de racimo o por conglomerados: la población se divide en bloques (cuadras de una ciudad, p. e.), se obtiene una muestra de bloques y luego estudia íntegramente cada bloque de la muestra. Ejemplo: un predio puede parcelarse en 50 áreas, distribuidas en 3 tipos de terrenos (arcillosos, arenosos y francos). Puede extraerse 3 áreas de cada uno de los tipos de terreno.

Muestreo no aleatorio: los elementos de la muestra se elige de manera deliberada para conformar la muestra.

Muestra dirigida: lo establece el propio investigador, por ejemplo sobre la base de las evidencias. Ejemplo: sobre pacientes que presentan ese caso clínico.

Muestra de voluntarios: los propios elementos de la población se ofrecen para participar para integrar la muestra.

Muestra de especialistas: la muestra lo conforman los expertos del tema.

Instrumentos y Materiales

Instrumentos y materialesEstos bienes se describen con suficiente detalle (clase, cantidad, calidad, etc.), de modo que un lector competente, si lo deseare

pueda replicarlo, llegando a los mismos resultados.

BIOLOGICASEspecímenes que serán objeto de experimentación; características biofísicas del entorno (altitud, latitud, clima, etc.); insumos, herramientas, etc.; calidad de la mano de obra; costos de los materiales y la mano de obra; instrumentos de observación y medición, entre otras.

SOCIALESInstrumentos que se han de emplear para llevar los experimentos, observación, encuesta o entrevista (fichas, cuestionarios, etc.); para medir o registrar: cronómetros, filmadoras, etc.; equipos para procesar los datos: software.

Cada trabajo de investigación suele requerir diferentes instrumentos y materiales, sea para recoger los datos o procesarlas. En este apartado del proyecto se describen esos bienes, con suficiente detalle en cuanto a su tipo o clase, cantidad, calidad, etc., de

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modo que un lector competente, si lo deseare pueda replicarlo, llegando a los mismos resultados. A manera de ejemplo, en la diapositiva adjunta, se menciona los factores que corresponde describir en un experimento biológico y en una investigación social.

Hipótesis, variables e indicadores

En esta parte del proyecto de investigación se concreta las hipótesis que se platearon en el perfil de investigación, buscando coherencia y consistencia con el marco teórico y demás partes del proyecto de investigación. Esta concreción puede motivar mayor estudio y análisis de las teorías, factores o variables y métodos inherentes al problema, cuyos resultados pueden conllevar a la modificación de la redacción original de la hipótesis.

HIPÓTESISSon respuestas tentativas al problema

Se formulan en concordancia con el tipo de investigación: Exploratorio, enunciado declarativo. Ejemplo: la carencia de recursos financieros influye en el desarrollo económico. Descriptivo se plantean como enunciados de pertinencia (Ha: Los X pertenecen a tipo Y).Explicativo o predictivo relacionan causas o factores con algún efecto. Ha: Y = f ( X1, X2, …, Xn)

Tecnológico: se emplean para demostrar la aplicación de un conocimiento científico o la superioridad de un método o técnica respecto a otros. Las hipótesis tecnológicas suelen ser declarativas, pero hay la necesidad de demostrarlas empíricamente.Modelos: Ho: Mn = Ma

Ha: Mn >Ma

Las variables son los elementos conceptuales que conforman las hipótesis. En el proyecto de la tesis es importante definirlos conceptual y operacionalmente. En lo conceptual se enuncia su significado, se delimita su naturaleza, la clase al que pertenece y las relaciones con su contexto. La definición operacional consiste en expresarlo en su faceta observable y medible.

La operacionalización de las variables es el proceso de transformación de los conceptos de éstas a su condición observable y medible en la realidad. El investigador para hacer medibles las variables, la primera dificultad al que enfrenta es la de precisarlo y homogeneizarlo. Por ejemplo: las variables complejas están integrados por varios aspectos, que por lo general no tienen ni el mismo aspecto ni la misma medida, por tanto son difíciles de homogeneizar y asignarles valores únicos a cada nivel o escala de la variable. Una estrategia en estos casos puede ser descomponer la variable en dimensiones o cualidades más simples, cada uno de ellas sujetas a medición y luego ponderarlas.

La dimensión de una variable es el conjunto de los sub–aspectos de una variable, que posee una relativa autonomía. Ejemplo: las sub-dimensiones del variable tamaño son: largo, ancho y alto. Las dimensiones no son autónomas porque, si bien pueden presentar

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diferentes valores unas de otras, lo tienen que hacer dentro de ciertos límites de congruencia. Ejemplo: si la altura de un objeto variara al modificar su anchura, no serían dimensiones de la variable “objeto”, sino más bien dos variables que se correlacionan, aunque su referente empírico sea el mismo.

Variables e indicadoresPara operacionalizar una variable (hacerla medible) se la descompone en sus dimensiones o cualidades más simples, susceptibles de expresarse con una unidad de medida. La dimensión de una variable es el conjunto de los sub–aspectos de una variable, que posee una relativa autonomíaLas variables, también sus dimensiones, es necesario definirlos de manera muy precisa, asignándoles un sentido unívoco y claro.

Los indicadores, son las manifestaciones empíricas de las variables. Se operacionaliza para identificar los indicadores. Los indicadores resultan de las mediciones que se realicen al objeto de estudio. La idea de la medición es intrínsecamente comparativa. Medir es determinar cuántas veces una cierta unidad o patrón de medida quepa en el objeto medido.

Una cualidad puede considerarse como una variable o como una dimensión de éste, según el enfoque y el propósito de la investigación; son definiciones instrumentales que requiere precisarlos el investigador de acuerdo con la naturaleza del problema y a la necesidad de comprobar la hipótesis.

Las variables, también sus dimensiones, es necesario definirlos de manera muy precisa, asignándoles un sentido unívoco y claro, se debe eliminar cualquier ambigüedad, cualquier fuente de distorsión o interpretación. Una manera de lograrlo es definiendo operacionalmente la variable. Ejemplo: Si se está investigando el nivel socioeconómico predominante al que pertenecen los alumnos, aquella variable puede descomponer en sus dos dimensiones: nivel social y nivel económico; pero si se investiga el ingreso promedio de familias de las cuales provienen los alumnos, la dimensión nivel económico adquiere la categoría de variable.

Los indicadores son las manifestaciones empíricas de las variables. El propósito de la operacionalización es precisamente identificar o establecer estos indicadores. Por ello es preferible plantear el menor número posible de indicadores por cada variable, de preferencia uno solo; que permita medir significativa y consistentemente la cualidad objeto de estudio y de manera oportuna y al menor costo.

La idea de medición es intrínsecamente comparativa. Medir es determinar cuántas veces una cierta unidad o patrón de medida quepa en el objeto medido. Ejemplo: ¿Cuantas unidades iguales a un metro quepan entre la distancia del punto A al de B? Pero hay indicadores que no tienen una escala generalmente reconocidas, por ejemplo: la eficacia de una estrategia, el autoritarismo de un dirigente, etc.; en estos casos el investigador debe elegir alguna escala que utilizaron otros investigadores o construir uno propio.

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Ejemplo de interrelación entre la hipótesis, las variables y los indicadores

HIPOTESIS VARIABLES INDICADORES

Ha: El estilo de liderazgo de las instituciones

educativas influye en el ambiente del proceso de enseñanza-aprendizaje.

Estilo de liderazgo

Grado de autoridad que impone el líder: autoritario, paternalista, democrático, liberal, permisivo,

Ambiente del proceso de enseñanza aprendizaje

Grado de armonía y cooperación en el centro educativo: participativo, amigable, aceptable, anárquico, hostil.

Conector

Nombre del indicador

Escala del indicador

Los valores que asumen las variables pueden agruparse a través de las escalas, también a través de los índices.

Una escala es conjunto de valores ordenados correlativamente, que admite un punto inicial y otro final. Ejemplo: rendimiento académico: cero = desconoce el tema por completo; 20 = conoce el tema tan igual que el evaluador; y entre ambos se inserta los niveles intermedios. Los requisitos que deben considerar para elaborar una escala son: confiabilidad: se refiere a la consistencia interior de la misma, a su capacidad para discriminar entre un valor y otro; validez: indica la capacidad de la escala para medir las cualidades para las cuales ha sido construida y no otras parecidas y; los intervalos deben ser mutuamente excluyentes: cada dato recogido sólo puede pertenecer a una y sólo una de las categorías de la escala, no se debe comenzar un intervalo con el mismo valor con que finaliza el anterior, por ejemplo: edades: de 20 a 25 años, de 26 a 30 años; deben ser exhaustivas: en cada intervalo deben ubicarse todos los valores posibles de la variable que se va a medir, si hay valores que no pueden ubicarse, puede agregarse la categoría "otros".

Al igual que las escalas se clasifican en escalas nominales: los diferentes valores de la variable son equivalentes entre sí. En una lista de las diferentes posiciones, sin que exista algún tipo de orden o relación, ejemplo: razón social; escalas ordinales: distinguen los diferentes valores de la variable y los jerarquiza de acuerdo con un rango, ejemplo: grado de escolaridad: 6 años, 13 años, etc.; escalas de intervalos iguales: además de poseer la equivalencia de categorías y el ordenamiento interno entre ellas, tienen la característica de que la distancia entre sus intervalos está claramente determinada y que éstos son iguales entre sí. Ejemplo: entre 23º y 24º C hay la misma diferencia que entre 45º y 46º C.; escalas de cocientes o de razones. Poseen todas las propiedades de los anteriores, pero añaden la existencia de un valor cero (inexistencia del atributo); con ello es posible realizar ciertas operaciones matemáticas.

Los índices son otra medida de las variables; permiten medirlas de manera global, integrada y sintetizada. Los índices se consiguen relacionando (ejemplo: ratio,

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porcentaje, etc.) o ponderando los valores parciales, hasta llegar a un valor único, que exprese lo que en realidad ocurre con la variable. Son relevantes porque proporcionan información relevante sobre el problema en estudio.

Ejemplo de operacionalización de una variableHa: Los niños más expuestos a video juegos obtienen menor rendimiento escolar.Variable a medir: exposición a video juegos Definición operacional: intensidad del contacto; indicadores: número de veces y horas que el niño participa en esos juegos.a) Escala de frecuencia de exposición

Escala de exposición

Horas por semana Valor escalar

Baja Una hora 0

Media 2 a 8 horas 3

Alta Más de 8 veces 6

Escala de exposición

Número de vecesPor semana

Valor escalar

Baja Una vez 0

Media 2 a 4 veces 3

Alta Más de 4 veces 6

b) Escala de cantidad de horas

Alumno Nº

Nº veces Horas Total Promedio

1 0 0 0 02 0 3 3 1,53 3 3 6 34 3 3 6 35 3 6 9 4,56 3 6 9 4,57 0 3 3 1,58 3 6 9 4,59 3 3 6 310 3 6 9 4,5

Total 30Promedio 3

Datos observados

Cálculo del Índice de Exposición a videojuegos

Valor escalar posible por alumno = 6 + 6= 12Promedio = 12 / 2 = 6Promedio de datos observado = 3% de exposición = 3/6 * 100 = 50%

Técnicas de recolección de datos

En esta parte del proyecto se describe las técnicas que empleará el investigador para recolectar los datos acerca de las evidencias empíricas que le permitirán confirmar o rechazar las hipótesis que se ha planteado.

Técnicas de recolección de datosDE FUENTE PRIMARIA

Observación: los hechos se perciben usando los sentidos humanos; si es el caso, con ayuda de instrumentos de precisión.Experimento: se desencadena deliberadamente un fenómeno para observar sus consecuencias.Entrevista: diálogo organizado y sistemático entre dos personas para obtener opiniones, datos, etc.Encuesta: permite obtener opiniones , datos, etc. de las personas, usando un cuestionario.

DE FUENTE SECUNDARIARevisión bibliográfica: consulta de libros, artículos científicos, etc., buscando hallazgos, teorías y métodos de investigación.Revisión de bases de datos: se revisa los archivos de datos que pertenecen a un mismo contexto, cuyo almacenamiento puede ser manual o virtual.Análisis e interpretación de documentos: es una técnica para decodificar el contenido de los diversos textos.

Las evidencias son los hechos empíricos que confirman o rechazan la conjetura que el investigador ha propuesto para describir, explicar o predecir esos hechos. El término hecho en este caso no solo se refiere a un fenómeno natural o social, sino también a los resultados de la aplicación de los instrumentos o técnicas o métodos, sobre cuya utilidad

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se ha conjeturado. Los datos son esos hechos abstraídos idealmente, representados con signos reconocidos por otras personas de manera objetiva.

El investigador puede recoger esas evidencias en el lugar de los hechos, son los datos de fuente primaria. Las técnicas más comunes que se emplean para recoger datos de esta fuente son: la observación, el experimento, la entrevista y la encuesta. También puede obtenerlos de las revistas, artículos científicos, libros, tesis, archivos administrativos, etc., son los datos de fuente secundaria. La recolección de los datos está condicionada por las características de los indicadores que se establecieron para medir las variables. Al escoger uno u otro método es necesario considerar que estos datos son las que le permitirán al investigador formarse un criterio válido para aceptar o rechazar la hipótesis que ha propuesto.

Estas técnicas también son parte de la ejecución del proyecto, por cuya razón se ha optado por describirlos en el siguiente capítulo, referido precisamente a la obtención y procesamiento de los datos.

Técnicas de procesamiento y análisis de datos

Las técnicas para procesar los datos son las que se emplean para convertir éstos en información útil para contrastar las hipótesis, para confrontarlas con las teorías que explican esos hechos o para comprobar la utilidad de un método. Los datos son los signos (números, palabras, etc.) con los cuales se describen los hechos particulares. Por si mismos son solo eso, pero cuando son ordenados de manera significativa y pertinente se convierten en una información que puede objeto de interpretación, análisis y de utilidad para contrastar una hipótesis. Al diseñar las técnicas de procesamiento de datos es necesario considerar su coherencia y pertinencia a los objetos del estudio.

Técnicas para procesar los datosSe emplean para convertir los datos en información útil para verificar las hipótesis, las teorías o la utilidad de un método

Criterio Técnicas DESCRIPCION EJEMPLO

Datos Categóricos

Distribución de Frecuencias

Número de elementos que tienen una misma cualidad o categoría

15 hombres, 50 mujeres

Tabla de contingencias Frecuencia de unas categorías vinculadas con otras.

10 mujeres son casadas, 40 son solteras

Valoración numérica de categorías, etc.

Asignación arbitraria de números a las categorías

1 = hombres2 = mujeres

Representación gráfica Tortas, barras, etc.

Datos Numéricos

Tablas de frecuencias Número de elementos cuyos valores caen dentro de un escala de éstos

1.71 – 1.80 15 varones

Medidas de tendencia central

Indicador que revela la característicapromedio de la población

Media aritmética, moda, mediana, etc.

Medidas de dispersión Alejamiento de elementos respecto a la media

Variancia

Proporciones Porción de elementos del total que reúnen una cualidad

Porcentaje

Correlación , series, etc. Correspondencia entre variables Correlación entre peso y altura

Representación gráfica Tendencias, correlación, etc.

En esta parte del proyecto se describe las técnicas que se emplearán para ordenar los datos, calcular los indicadores estadísticos, los índices y modelos cuantitativos y

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cualitativos, en particular los que no son ampliamente conocidos, debiendo citarse las fuentes de los cuales se obtuvieron dichas técnicas. La descripción de las técnicas más conocidas de procesamiento de datos se presenta también el siguiente capítulo referido a la obtención y procesamiento de datos.

8.2.5 Aspectos administrativos

En esta del proyecto se presenta el calendario de actividades, así como los recursos materiales y potencialidades humanas que se comprometen para ejecutar el proyecto, con el propósito de incluirlo en el presupuesto de la entidad que auspicia el proyecto, además para justificar socialmente el uso de los recursos.

Calendario de actividades

Ejemplo de calendario de actividadesACTIVIDADES Ene Feb Mar Abr May Jun Jul

Investigación bibliográfica y redacción del marco teóricoElaboración del diseño de investigaciónContacto con la población y muestreoElaboración de los instrumentos de recolección de datos y prueba piloto

Recolección de datosProcesamiento de datosContrastación de las hipótesisAnálisis de los resultados y su confrontación con la teoría Redacción del borrador del informe de investigaciónAnálisis del informe por panel de críticosRedacción del informe final de investigación

El plan de actividades es el conjunto de actividades que realizará el investigador para ejecutar el proyecto (revisar el marco teórico, recoger los datos, procesarlos, etc.). Establece cuánto de tiempo se empleará para desarrollar esa actividad y en que periodos. El plan de acciones y el calendario se presenta en una tabla; en las filas se menciona las actividades que se han realizar y en las columnas los meses u otra forma de medición del tiempo, como se ilustra a continuación:

Asignación de recursos

Es la previsión de los requerimientos del personal, recursos materiales, equipos, herramientas, etc., para ejecutar el proyecto, debiendo precisarse la calidad, cantidad y otras características, de los bienes y servicios, así como las competencias del personal.

a) Personal: se considera la retribución a los investigadores, a sus asesores o consultores y al personal de apoyo (auxiliares de laboratorio, encuestadores, etc.).

b) Bienes y servicios que se requieran para ejecutar el proyecto, tales como la infraestructura, los equipos, las herramientas, los instrumentos de medición, insumos de laboratorio, instrumentos e insumos para recolectar y procesar los datos, materiales de escritorio, etc. Entre los servicios se consigna los alquileres de la

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infraestructura, equipos y demás bienes duraderos, los gastos de estadía del personal que será removido a un lugar distinto al habitual, gastos en telefonía, electricidad, agua, correos, servicios de laboratorios, de procesamiento de información, entre otros.

Presupuesto y financiamiento

El presupuesto es la valoración de los recursos asignados a la ejecución del proyecto de investigación a su costo. Se elabora en un formato que considera la lista de los recursos o insumos asignados, la unidad de medida, la cantidad requerida así como el costo unitario de cada de uno de ellos; el total por cada insumo resulta de multiplicar la cantidad por el costo unitario.

Ejemplo de un presupuesto de investigación INSUMO Unidad de

MedidaCantidad Costo

Unitario (S/.)Total S/.

PERSONAL

Tesista Horas 300 10 3,000

Asesores Horas 20 30 600

Encuestadores Horas 100 5 500

BIENES Y SERVICIOS

Software SPSS Unidad 1 700 700

Papel Millares 5 25 125

USB Pieza 2 40 80

Lápices y lapiceros Piezas 12 3 36

Alquiler de instalaciones y equipos experimentales

Mes 3 500 1,500

Material experimental Kit 30 50 1,500

Estadía Días 60 40 2,400

Imprevistos % 10% 1.020

TOTAL 11,461 Por lo general los recursos asignados se agrupan en dos rubros: las retribuciones del personal y los bienes y servicios. Si la infraestructura y demás bienes y servicios duraderos no son de exclusividad para ejecutar el proyecto, solo se considera la parte que corresponda, sea en términos de tiempo (depreciación) o costo de operación.

El financiamiento de los recursos necesarios para ejecutar el proyecto de investigación puede provenir de diversas fuentes, por ejemplo: de un auspiciador o cooperante privado o público, de la venta de los productos o resultados derivados de la ejecución del proyecto, de los propios investigadores, entre otras o una combinación de ellas. Cualquiera fuere la fuente de financiamiento, el presupuesto de un proyecto de investigación es un instrumento necesario para evaluar si se justifica el gasto y si es rentable financiera y socialmente.

8.2.6 Bibliografía citada

En este parte del proyecto de investigación se presenta la relación de los libros, artículos científicos, tesis, etc., que fueron citados en el texto del proyecto de investigación. Dicha lista se organiza en forma alfabética, empezando por el apellido seguido del nombre del primer autor. Si hay más autores, pero menos de seis, se consigna nombres

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y apellidos de los demás autores. Si son más de seis, se menciona apellidos y nombres del primer autor seguido de et al.

En sistema Vancouver las referencias se enumeran en forma secuencial, en el orden en que se aparecen en el texto; pero, otra versión es ordenar alfabéticamente los autores de las referencias, luego enumerarlos e insertar ese número en el texto de la tesis u otra comunicación científica. Es un procedimiento más laborioso, pero útil para identificar rápidamente el número que corresponde a la referencia. Cualquiera fuere la versión, el número de una referencia debe corresponder al del número con que aparece en la bibliografía citada.

En la lista de referencias o bibliografía citada es preciso indicar o presentar clasificado por el tipo al que corresponde, por ejemplo, si es libro, artículo científico, diario, semanario, videocasete, página web, documento administrativo, etc., además de proporcionar suficientes detalles para que el lector pueda localizarlo.

BIBLIOGRAFIA CITADASistema Vancouver

Las referencias se enumeran en forma secuencial:• En el orden en que se aparecen en el

texto, o; • Se ordenan alfabéticamente los

autores, luego se enumeran y se inserta ese número en el texto.

Contenido mínimo del listado: Apellidos y nombre, título de la obra, editorial, ciudad, año. Ejemplo: 1. Ayllón, Antonio. Contabilidad

Nacional. ARQUETIPO. Lima. 19922. Escobar, Daniel. Contabilidad

Económica. Editorial Universidad. Cusco. 2006.

Sistema APAContenido mínimo del listado:Apellidos y nombre, año, título de la obra, editorial, ciudad.Ayllón, Antonio

1992 Contabilidad Nacional. ARQUETIPO. Lima.

Editor o recopilador:Iturralde, Diego. (Ed.). (1999). El Desarrollo Indígena Iberoamericano. Fondo Indígena. La Paz.

Cuando es el capítulo de un libro:Cárdenas, Victor Hugo (1997).El concepto de la democracia indígena. En Iturralde, Diego (Ed.) (1999: 150-183). El Desarrollo Indígena Iberoamericano. Fondo Indígena. La Paz.

No es usual en los informes de investigación, pero en algunas publicaciones se añade una bibliografía complementaria, que puede consultar el lector para mayor ilustración. Esta es una lista de las fuentes consultadas, pero que no fueron citadas en texto del informe o libro; también se ordena alfabéticamente y se presenta en forma separada de la bibliografía citada.

En el listado de la bibliografía citada, la información relativa a una obra citada al menos debe contener: Apellidos y nombre, título de la obra, editorial, ciudad, año. Puede añadirse número de página que contiene el libro. Un forma extensa puede incluir: apellido y nombre del primero y se agrega et al, título del libro, serie o colección, entre paréntesis, así como volumen. Si es una obra traducida, el nombre del traductor, editorial, ciudad o país en el que fue impreso, año de publicación, número total de páginas del libro. Si es una revista, se consigna: título de la publicación, nombre del director, lugar de edición, periodicidad; pero si es un artículo específico, deberá

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contener: autor, título del artículo, título de la revista, serie, lugar de impresión, fecha, número de páginas.

Esta lista, suele presentarse al final de un texto, sea proyecto de investigación, artículo científico, tesis, libro, etc. La lista de la bibliografía citada al menos debe consignar: apellidos y nombres del autor, el título de la obra, la editorial, la ciudad donde se editó, el año en que se hizo, el número de páginas.

En el sistema APA35, el orden con que presenta la lista de la bibliografía es: apellidos y nombre del autor, año de edición, título de la obra, editorial, ciudad donde se editó, número de páginas, entre otras. Ejemplo:

Ayllón, Antonio

1992 Contabilidad Nacional. ARQUETIPO. Lima.

Otras formas:

Ayllón, Antonio. (1992) Contabilidad Nacional. ARQUETIPO. Lima.

Si quién publica la obra es el editor o recopilador:

Iturralde, Diego. (Ed.). (1999). El Desarrollo Indígena Iberoamericano. Fondo Indígena. La Paz.

Cuando es el capítulo de un libro:

Cárdenas, Víctor Hugo (1997).El concepto de la democracia indígena. En Iturralde, Diego (Ed.) (1999: 150-183). El Desarrollo Indígena Iberoamericano. Fondo Indígena. La Paz.

Si es una publicación oficial:

Perú. Ministerio de Economía y Finanzas. (2010). D. S. Nº 011-2009-EF. Reglamento del Régimen Aduanero Especial de envíos, de entrega rápida y otras disipaciones. Separata del Normas Legales del Peruano de 16 de enero de 2009. Lima.

Artículos de las revistas científicas:

Durán, Luis (2009). Alcances del principio de causalidad en el impuesto a la renta empresarial. En Contabilidad y Negocios. Revista del Departamento Académico de Ciencias Administrativas. PUCP. Volumen 4, número 7. 5-16 pg.

Artículo de una publicación periódica:

Zeballos, Washington (2008, Nov.-Dic.). La hora de marchar unidos. En Fax, Revista Regional: 24-25.

Artículos de periódicos:

Crecimiento y desigualdad. (2010, 24 de enero). La República, pp. 14.

Cuando se cita dos o más obras publicadas en un mismo año por uno o más autores, se utilizan letras minúsculas para diferenciarlas:

Lauracio, Teófilo. (1992a). El urbanismo: una estrategia de desarrollo rural. Revista Universitaria. UNA Puno. 32(1), 56-62.

Lauracio, Teófilo. (1992b). Metodología de costos de producción láctea. Revista del Instituto de Bovinos. UNA Puno. 5(2), 14-18

35 Asociación Americana de Psicología

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De autor anónimo y sin fecha conocida de publicación:

Anónimo. (Sin fecha).La bruja del Zorzal. Biblioteca Municipal de Ite.

Las entrevistas por lo general no se incluyen en la bibliografía citada, pero si se informan en el texto:

Según la entrevista concedida por Arías, Juan (8 de junio de 2010): ……

Página Web:

Jara, Oscar: Sistematización de Experiencias y las Corrientes Innovadoras del Pensamiento Latinoamericano. www.alforja.or. 30 setiembre de 2010.

8.2.7 Anexos

Es opcional la presentación de anexos en los proyectos e informes de investigación. Si se presenta, en ellos se consignan los documentos, fotografías, tablas con cálculos, etc., que son de utilidad para la comprensión del proyecto, que por su extensión no conviene incluye el cuerpo principal del proyecto.

FICHA DE CALIFICACION DEL PROYECTO DE INVESTIGACION

CONCEPTO

ESCALA DE CALIFICACIONCorrecto = 4Aceptable = 3Neutro = 2Insuficiente = 1Incorrecto = 0

OBSERVACIONES

Planteamiento del problema

Coherencia entre problema, objetivo, hipótesis y técnicas de recolección y procesamiento de datosFactibilidad de realización

Originalidad

Impacto científico, tecnológico o social

PUNTAJE TOTAL Se requiere obtener un mínimo de 3 en cada ítem para aprobar

Aprobado ( )Observado ( )Desaprobado ( )

Título del Proyecto de Investigación: ………………………………………………………Autores: ……………………………………………………………………………………Línea de Investigación: ¿Corresponde a las líneas de investigación o es pertinente a las áreas de estudio de la maestría o doctorado? SI ( ) NO ( )

Si el proyecto no es pertinente, no continué con la evaluación.

Fecha: …/…/…. Firmas de los calificadores:…………………………………………

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ACTIVIDAD 8.1 (1 de 2) 1. ¿Con qué propósito se elabora un

proyecto de investigación? 2. Con los hallazgos y argumentos

expuestos en el perfil planteado en la actividad 7.1, precise el título del proyecto de investigación.

3. Busque más datos acerca del hecho problemático: estadísticas, trabajos de investigación previos, describa los objetos de estudio, etc.; luego plantee y formule el o los problemas en forma clara, precisa y unívoca.

4. Evalúe y precise aún más, si es el caso, los objetivos propuestos en el perfil.

5. Evalúe la importancia teórica o tecnológica y metodológica del trabajo de investigación que propone Ud., además justifíquelo.

6. Elabore fichas bibliográficas de las tesis, artículos científicos, libros etc. inherentes al tema de investigación.

7. Con los hallazgos anteriores, redacte el marco teórico: resultados de trabajos de investigación previos, teorías y definición de conceptos claves.

8. Describa el diseño de investigación para ejecutar el proyecto.

9. Cense o al menos estime la población de los elementos o unidades de análisis que constituyen el objeto de estudio.

10. Describa el método y calcule el tamaño de la muestra, así como el del tipo de muestreo.

11. Identifique y describa los equipos y otros recursos que ha de requerir para llevar a cabo la investigación.

ACTIVIDAD 8.1 (2 de 2) 12. Enuncie en forma clara, precisa y

unívoca la o las hipótesis.13. Identifique las variables inmersas en

las hipótesis, defina sus conceptos y describa como se los ha de medir (operacionalizar).

14. Describa los métodos para recolectar los datos, procesarlos y analizarlos.

15. Elabore el calendario de actividades.16. Detalle la asignación de los recursos

para ejecutar el proyecto y elabore el presupuesto respectivo.

17. Elabore la lista de la bibliografía citada en el texto del proyecto.

18. Si es necesario, acompañe anexos.19. Revise e integre las actividades que

anteceden en un proyecto de investigación.

FORMALIDADES DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN

Extensión: más o menos 15.Espaciado: 1.5Tipo de letra: arial 11Márgenes: 4 cm en la parte superior, 4 cm en el lado izquierdo, 3 cm en la parte inferior, 3 cm en la lado derecho.Paginación: inferior derecho.

ACTIVIDAD 8.2 (1 de 2)1. Según el Ministerio de Transportes

en la ciudad Zeta circulan al día más o menos 415,000 vehículos de combustión interna; el 70% usa petróleo, el 20% gasolina y el 10% gas; el 30% de esos vehículos tienen antigüedad mayor a 15 años, 45% entre 15 y 5 años y 25% menos de años; el 20% son buses, el 75% son automóviles y 5% son vehículos de 3 ruedas. Se necesita comprobar que el nivel de polución del aire que ocasionan es mayor si usan petróleo y son antiguos y polución acústica si son buses ¿Cómo podría calcular el tamaño de muestra y cuál es este?

2. Elabore un diseño para investigar: a. El efecto del trato cordial en la fidelidad de los clientes.b. El impacto de la minería en el estilo y nivel de vida de la población afectada. c. Ejecución presupuestal del canon minero para mitigar los efectos negativos de la minería.d. Uso de insumos biodegradantes en el tratamiento de aguas servidase. Factores del éxito profesional y empresarial.f. Impacto del nuevo Código Procesal Penal en reducción de la delincuencia.

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ACTIVIDAD 8.2 (2 de 2)3. Un médico cirujano estudia la rara

asociación de una enfermedad con el consumo de la carne de pollo. Logró establecer que 28 pacientes con esa enfermedad manifestaron haber ingerido esa carne. En ese periodo el hospital atendió 897 enfermos. ¿Cuál es el tamaño de muestra?.

4. El 15% de las mujeres encuestadas dijeron que consumían la infusión de una hierba en los días previos a la menstruación para prevenir molestias. ¿Cómo puede verificar si es válida esa afirmación? ¿habrá necesidad de calcular el tamaño de la muestra?

4. Se quiere verificar si el conflicto que sufren los niño aimaras en su centro educativo provoca su migración compulsiva hacia las ciudades. Estudia en 4 poblados:

¿Qué otros datos necesita? ¿Cómo los obtendría? ¿Cuál es tamaño de la muestra?

CualidadesPOBLADO

A B C DHabitantes 540 814 289 1215Migrantes último año

36 89 24 26

Propio centro educativo

si si no si

KM a centro urbano próximo

15 10 5 25

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PARTE III EJECUCION Y

COMUNICACIÓN

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Introducción a la parte III Investigar es buscar la verdad

La ejecución del proyecto de investigación consiste en llevar a cabo las actividades que se han previsto en ese documento, empleando los métodos, las técnicas, los recursos, etc., igualmente consignados. Esas actividades se realizan para lograr los objetivos propuestos en el proyecto, principalmente para comprobar las hipótesis y comunicar los hallazgos a los auspiciadores, a la comunidad científica, a los usuarios de esos inventos o descubrimientos.

Las actividades previstas así como la aplicación de las técnicas descritas en el proyecto pueden modificarse por otras que superan descritos inicialmente permitiendo mejorar los hallazgos, ocasionalmente si ocurren situaciones inesperadas. En todos los casos es conveniente la aprobación del auspiciador.

Las actividades básicas que realiza el investigador durante la ejecución del proyecto, incluida la comunicación de los resultados, se mencionan en los siguientes párrafos. Es importante recalcar que la comunicación científica es una actividad transversal en todo el proceso de investigación, pues inicia desde la presentación del perfil hasta su publicación como un artículo científico en una revista científica reconocida. No se menciona explícitamente la ampliación de la investigación exploratoria o bibliográfica, porque ésta puede cumplirse a la par de la obtención de los datos de fuente secundaria, utilizando las técnicas de fichaje bibliográfico.

Obtención de los datos acerca de las evidencias que se han de emplear para verificar o rechazar la hipótesis que se han planteado en el proyecto de investigación. Esos datos se recogen de la población objeto de estudio o su muestra, usando las técnicas e instrumentos que se han diseñado en el proyecto de investigación (observación, revisión bibliográfica, etc.).

Actividades básicas de la ejecución del Proyecto de Investigación

Obtener los datos acerca de las evidencias que verifican o rechazan la hipótesis. Esos datos se recogen de la población objeto de estudio o su muestra, usando las técnicas e instrumentos que se han diseñado en el proyecto de investigación (observación, revisión bibliográfica, etc.).Sistematizar los datos para convertirlos en información útil para interpretar, analizar las evidencias, comprobar la hipótesis, etc. Se emplea técnicas como la tabulación de frecuencia, cálculos de indicadores estadísticos, etc.

Comprobar la hipótesis: aceptar o rechazar a la luz de las evidencias la respuesta tentativa al problema. El proceso es más expeditivo si se tiene planteado la hipótesis nula y su alterna. Una de ellas se valida a través de las pruebas estadísticas. Interpretar, analizar y discutir la razonabilidad y las implicancias de la hipótesis comprobada en las teorías, hallazgos y conceptos previos.Comunicar los hallazgos logrados en la investigación a la comunidad científica o profesional, usando un lenguaje claro, univoco y preciso.

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Procesamiento y el análisis de los datos: empleado diversas técnicas como la codificación, la elaboración de las bases de datos, la tabulación de frecuencias, el cálculo de indicadores estadísticos, etc., los datos obtenidos en la anterior actividad se registran, se ordenan, se clasifican, se analizan, etc., hasta convertirlos en una información útil para interpretar y analizar las evidencias y sus implicancias en las teorías que explican esos hechos.

Comprobación de la hipótesis. Los datos debidamente sistematizados y analizados se emplean para aceptar o rechazar las hipótesis que se han propuesto en el proyecto. Son las evidencias, reflejados en esos datos, los que fungen de referente indubitable para ello; a ese propósito, los investigadores han desarrollado un proceso expeditivo, que parte del planteamiento de dos respuestas tentativas opuestas al mismo problema, la hipótesis nula y su alterna; si una es verdadera, la otra es falsa, por tanto es rechazada. La validez o la falsedad se determinan aplicando una prueba estadística basada en la distribución probabilística de los datos y sus indicadores.

Interpretación, analizar y discusión. Se interpreta los resultados del trabajo de investigación, se discute si es razonable la aceptación o el rechazo de la hipótesis a la luz de las teorías previas que explican esos hechos, fenómenos o métodos y, se analizan las implicancias teóricas, metodológicas o tecnológicas que de ello puedan derivarse. Estas actividades intelectuales exigen la demostración de las competencias analíticas, de crítica profesional o científica, de creatividad e inventiva, entre otras, de parte del investigador. Es necesario visualizar los efectos de los resultados del trabajo de investigación, más allá de los datos, incluso más allá de las teorías previas o vigentes. Puede decirse, que el aporte real del investigador emerge al realizar estas actividades.

Comunicación de los hallazgos: El proceso de la comunicación de los resultados del trabajo de investigación es de larga data, incluso algunos investigadores no suelen culmínalo. Esta actividad inicia con la comunicación restringida de los hallazgos o inventos dirigida ex profesamente a los expertos (documentos de trabajo), puede continuar con la presentación y discusión de estos documentos en diversos paneles de expertos, usuarios, entre otras. Podría decirse que un trabajo de investigación recibe un reconocimiento cuando la comunidad científica o profesional lo publica en alguna de sus revistas especializadas. La comunicación científica reúne ciertas características, por ejemplo se usa un lenguaje claro, univoco y preciso; incluso la misma extensión de trabajo se caracteriza por la brevedad.

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CAPITULO 9

TECNICAS DE RECOLECCION DE DATOS 9.1 Concepto y clases

Los datos representan los hechos, fenómenos, acciones, etc. percibidos por los sentidos humanos y abstraídos idealmente; reiterando: no son los mismos hechos, sino una representación mental de ellos. Se los representa mediante signos reconocidos por otras personas, preferiblemente por una gran comunidad de éstos (científicos, profesionales, usuarios, etc.). El investigador obtiene los datos acerca de las evidencias son los hechos empíricos que confirman o rechazan la conjetura que el investigador ha propuesto para describir, explicar o predecir esos hechos. El término hecho, como se ha mencionado al tratar este punto en el proyecto, se refiere no solo a un fenómeno natural o social, sino también a los resultados de la aplicación de los instrumentos o técnicas o métodos, sobre cuya utilidad se ha conjeturado.

Los datos sobre las cualidades del objeto de investigación pueden obtenerse de dos fuentes: primaria y secundaria. Estos se obtienen de las publicaciones de terceros. Los datos de fuente primaria los elabora el propio investigador, mediante la aprehensión de las cualidades de los objetos de investigación; es decir, el investigador los abstrae, los representar en su mente y los comunica a las otras personas, utilizando un conjunto de signos comprensibles. En su oportunidad, el autor de los datos de fuente secundaria también ha realizado esas actividades.

Técnicas de recolección de evidenciasLas evidencias los puede recoger el propio investigador en el lugar de los hechos (fuente primaria) o tomarlas de las publicaciones, revistas, artículos científicos, tesis, archivos administrativos, etc.

(de fuente secundaria).CRITERIO CLASE DESCRIPCION EJEMPLO

Fuente Primaria

Observación Los hechos se aprehenden utilizando los sentidos humanos y/o instrumentos , se registran en una ficha de cotejo.

Cualidades que reúne el líder.

Experimento Se desencadena un fenómeno para observar sus consecuencias. El investigador manipula las causas de manera intencional, dirigida y controlada.

Horas de lectura, porcentaje de comprensión lectora

Entrevista Diálogo organizado y sistemático entre dos personas, para obtener criterios, opiniones, etc.

Entrevista a un director sobre calidad educativa

Encuesta Permite obtener datos, en corto tiempo y a costos bajos, desde los propios actores, utilizando un instrumento estándar y masivo llamado cuestionario

Encuesta de opinión sobre gestión de un alcalde

Fuente secundaria

Revisión Bibliográfica

Se indaga y se consulta la bibliografía que explicao aplica las teorías y los métodos inherentes.

Anuario Estadístico del INEI

Revisión de bancos de datos

Se indaga y se obtiene los datos publicados o disponibles en diversos medios.

Memoria del Banco Central de Reserva

Análisis e interpretación de documentos

Técnica para decodificar el contenido de escritos de diversa índole, particularmente los de interés histórico.

Acta de Independencia del Perú

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9.2 Observación

Concepto y factores

La observación se realiza empleando básicamente los sentidos humanos (vista, oído, olfato, tacto y gusto) para aprehender las cualidades del objeto de estudio. Para reducir la subjetividad humana y las limitaciones implícitas en sus sentidos, es preferible usar además instrumentos de precisión como relojes, termómetros, filmaciones, etc., para llevar con objetividad las observaciones científicas.

La expresión cualidad del objeto de estudio involucra, no solo la naturaleza, sino la clase, las dimensiones, las relaciones y demás características de ese objeto. Si bien es cierto que a diario el ser humano observa y experimenta lo que le ocurre o lo hace en su entorno, el investigador los hace de manera sistemática, objetiva e intencionalmente dirigido hacia el objeto de estudio; pero sin alterar el curso natural de los hechos; podría decirse, contemplativamente. En el proceso de la observación intervienen cinco elementos según Mario Bunge: el objeto de observación, el observador, el ambiente que rodea la observación, los medios de la observación y el marco referencial cognitivo (paradigmas o moldes mentales del observador como del observado).

Los factores de la observación son las que facilitan la percepción del objeto de estudio, representarlo en la mente humana, expresarlo en signos y comunicarlo con objetividad. Dichos factores son:

La observaciónConsiste en percibir y aprehender (captar) los hechos y los fenómenos físicos, sociales y otras que ocurren en la realidad observable, utilizando los sentidos (vista, oído, etc.) El propósito de la observación científica es encontrar las conexiones entre los hechos observados con las teorías que los explican.

FACTORES DE LA OBSERVACIÓN

Atención: es la disposición mental o estado de alerta que permite sentir o percibir a los objetos, los sucesos y las condiciones en que éstos ocurrenSensación: es la consecuencia inmediata del estímulo de un receptor orgánico: una imagen, un sabor Percepción: consiste en relacionar lo observado con alguna experiencia pasada. Reflexión: permite la formulación de conjeturas ideales de los objetos percibidos.

• La atención es la disposición mental o estado de alerta que permite sentir o percibir a

los objetos o a los sucesos y las condiciones en que éstos ocurren. Como el cerebro no registra en forma simultánea todos los estímulos para interpretarlo, el observador puede escoger solo los estímulos que le interesan. La atención disminuye después de algún tiempo, por eso es necesario que el observador esté interesado y motivado.

• La sensación es la es la consecuencia inmediata del estímulo de un receptor orgánico: una imagen, un sabor, etc., pero esta información carece de utilidad, a

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menos que se le dé un significado en forma de percepción; de otra parte los órganos de los sentidos tienen limitaciones, por ejemplo, no son confiables para medir distancias, tamaños, velocidades, entre otras.

• La percepción consiste en la capacidad de relacionar lo que se está sintiendo con alguna experiencia pasada, que le otorga algún significado a la sensación: por ejemplo el movimiento vertical de la cabeza se interpreta como asentimiento.

• La reflexión permite la formulación de conjeturas ideales de los objetos percibidos, elaborando conceptos, proposiciones y teorías que permitan entender más rápida y fácilmente loas percepciones directas, por ejemplo: signos de asentimiento no verbal.

El propósito de la observación científica es encontrar una conexión entre los hechos observados con las teorías que los explican, cuyos requisitos son la coherencia con el objeto de estudio, su aplicación sistemática, encuadrada con la teoría pertinente y susceptible de ser verificada. La subjetividad es el principal riesgo que enfrenta el investigador al emplear este método, manifiesta en la natural tendencia humana de aprehender un mismo objeto de muy diversas maneras. El riesgo es mayor si los objetos son personas: la sola presencia del investigador puede provocar una modificación en la conducta de la persona observada o a la inversa. Debido a esa cualidad humana, lograr una objetividad absoluta mediante la observación tiene serias limitaciones, sino es replicada o confirmada por otros observadores. El principal problema de la observación es el observador mismo, es a la vez su fortaleza y su debilidad crucial: primero tiene el deber comprender los datos obtenidos mediante este método para luego inferir los constructos pertinentes36.

Técnicas de la observación

Las técnicas que se emplean para observar puede agruparse tentativamente en: listas de cotejo, registros anecdóticos y escalas de apreciación; éstos últimos a su vez, pueden ser descriptivas, gráficas y cuantitativas.

Técnicas de la observaciónListas de cotejo: son relaciones de frases que expresan conductas positivas o negativas, secuencias de acciones, etc., Son útiles para registrar destrezas, habilidades, etc.Registros anecdóticos: se registra de modo sucinto y claro, a medida que suceden, los incidentes más significativos de la existencia del objeto estudiado; puede emplearse un cuaderno de observaciones, fichas;

Escalas de apreciación: se emite un juicio de valor al observar lo que ejecuta el objeto de estudio.

Clases de escalas de apreciaciónEscalas numéricas: el rasgo observado se representa por números Escalas descriptivas: se representa mediante casilleros continuos la graduación de las apreciacionesEscalas gráficas: cada categoría de rasgos y atributos se describen en forma breve, pero de manera clara y precisa

36 Herlinger, Fred. Investigación del Comportamiento. 1975.

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Lista de cotejo: son relaciones de frases que expresan conductas positivas o negativas, secuencias de acciones, etc., cuya presencia o ausencia37 se registra en una ficha. Son útiles para registrar las destrezas, la calidad de los trabajos, etc. Puede emplearse en un experimento para cotejar la presencia o no, incluso grados en los que se presenta un determinado resultado, por ejemplo la presencia o no de enfermedades en un cultivo.

Ejemplo de lista de cotejo

Nº ACTIVIDAD SI NO COMENTARIOS1 Inicia la carrera con decisión2 Salta el trampolín con ambos

pies3 Vuela en posición horizontal4 Se apoya con ambas manos en

el extremo del caballete5 Cae en dos pies sin tocar el

caballete6 Mantiene el equilibrio después

del salto

Apellidos y nombres: ……………………………………………

Registros anecdóticos: consiste en registrar de modo sucinto y claro, a medida que suceden, los incidentes más significativos de la existencia del objeto estudiado, a modo de registro clínico; puede emplearse un cuaderno de observaciones, fichas; con la exigencia de que sean a la brevedad posible, incluyendo comentarios si es necesario.

Escalas de apreciación: en este tipo el observador emite un juicio de valor al observar lo que ejecuta el objeto de estudio escogiendo entre varias alternativas. Este juicio, para fines de investigación, debe ser imparcial y preciso (ojo clínico). La apreciación de los rasgos observados puede representarse mediante las siguientes escalas:

Escalas Numéricas: los grados con que se aprecia el rasgo observado se representa con números, a los cuales se les asigna una equivalencia de juicio de valor. Ejemplo: para observar el grado de participación de los alumnos en el aula puede emplearse la tabla de la gráfica siguiente.

Ejemplo de ficha con escala numérica

INSTRUCCIONES: Coloque en cada recuadro el número que corresponda, según la siguiente escalaSIEMPRE = 5; CASI NUNCA = 4; NEUTRO = 3; CASI NUNCA = 2; NUNCA = 1Nº APELLIDOS Y

NOMBRESACTIVIDADES DE PARTICIPACION EN EL AULA

Ayuda a motivar la clase

Hace preguntas

Plantea casos

Lidera grupos de trabajo

TOTAL

37 Por ejemplo: sí – no; correcto - incorrecto; logró – no logró; aceptable – inaceptable.

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Escalas gráficas: la graduación de las apreciaciones de la cualidad que se observa se representa mediante casilleros continuos. Es apropiado para apreciar las actitudes, intereses, afectividad, grados de socialización, entre otras. Para construir la escala se consideran los siguientes criterios: tramos impares. El centro de la escala representa el punto neutro o indiferencia, el lado izquierdo es negativo y el derecho positivo, no hay necesidad de hacer preguntas, sino declaraciones sobre los indicadores de la calidad. El observador puede emplear una marca (un aspa, por ejemplo)) para señalar la cualidad que corresponda.

EJEMPLO DE ESCALA GRÁFICANombres y apellidos de la persona observada:……………………………

Instrucciones: Marque con un aspa (X) el recuadro que mejor revela la cualidad que se observa en la persona objeto de estudio.

a) INTERVENIR EN LA POLÍTICA

Le desagrada Le entusiasma

b) PARTICIPAR EN LAS EMISIONES TELEVISIVAS

Le desagrada Le entusiasma

c) PARTICIPAR EN MARCHAS CIVICAS

Le desagrada Le entusiasma

Escalas Descriptivas: cada categoría de rasgos y atributos se describen en forma breve, pero de manera clara y precisa y, se ordenan de manera decreciente de izquierda a derecha. Es útil para describir las variantes de una competencia, de una actitud, entre otras. El observador coteja lo que se observa en el sujeto observado y lo encierra en un círculo la descripción que mejor se ajuste a la conducta observada. Ejemplo: se quiere observar la capacidad para trabajar en equipo, pueden ser de alumnos o trabajadores.

EJEMPLO DE ESCALA DESCRIPTIVAApellidos y nombres de la persona observada: ………………………………..

Sentido de cooperación: capacidad para trabajar en equipo.Instrucciones: encierre en un círculo la descripción que mejor se ajusta a laconducta observadaSiempre dispuestoa prestar su ayudadesinteresada parael logro de objetivosvinculados asu labor .Superpone el éxito del trabajo colectivo al suyo personal.

Evidencia conformidad al integrar grupos de trabajo. Trabaja con agrado.

Coopera, pero sin mayor esfuerzo y sin mostrar mucha voluntad en ello.

Hace justo lo que le piden.Prefiere trabajarsolo, sino lo obligana trabajar en grupo.

No presta ni permite ayuda.Evita todo trabajo en común.

5 4 3 2 1

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9.3 Experimentación

Concepto y clases

Llevar a cabo un experimento implica desencadenar una acción y después observar las consecuencias; es decir, el investigador manipula algunos factores, de manera intencional, dirigida y controlada (incluso en intensidad, calidad o cantidad, etc.), para observar y analizar los efectos que tienen sobre los resultados. Según en ambiente donde se lleva a cabo los experimentos, se clasifican en:

En los experimentos de laboratorio se controlan rigurosamente todos los factores que podrían influir en el resultado: Se llevan a cabo en un ambiente artificial, donde se controlan todos los factores ajenas o extrañas que pudieren influir en la relación causa-efecto o factor-resultado o en términos operacionales, entre las variables independientes y dependientes. Su principal desventaja radica en lo difícil que es replicarlo en un entorno real, en ese sentido tienen menor validez externa que los experimentos de campo.

Los experimentos de campo se realizan en un ambiente real o natural, donde ocurren las más diversas relaciones entre las citadas variables, siendo muy difícil controlar la incidencia específica de una o más causas o factores en su efecto o resultado. El experimento se lleva a cabo con ciertas reservas, los factores se manipulan cuidadosamente dichos factores, tanto como lo permitan las circunstancias.

ExperimentaciónExperimentar es desencadenar una acción y después observar las consecuencias.

CLASESExperimento de laboratorio: se controlan rigurosamente todos los factores que podrían influir en el resultado, se crea un ambiente artificial.Experimento de campo: se realiza en un ambiente real o natural, manipulándose cuidadosamente los factores, tanto como lo permitan las circunstancias.

ESQUEMA BASICOGrupo testigo Grupo

experimental

EQUIVALENTES

Pre prueba Respuestas similares

Intervención y control de las

variablesindependientes

Post prueba Respuestas distintas

Requisitos de la experimentación

Los experimentos deben reunir los siguientes requisitos para reducir o eliminar las fuentes que lo puedan invalidar:

1º Modificación o estimulación intencional de las variables independientes. Solo si el investigador modifica o estimula intencionalmente una cualidad de la causa que motiva determinado efecto, es razonable atribuirle a aquel la cualidad que asume éste. Por supuesto el investigador puede modificar varias cualidades de una causa o un factor o de varios de éstos; los cuales, a su vez pueden motivar o generar varios efectos o resultados o productos. En términos algebraicos, el investigador modifica

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los valores de las variables independientes y halla los valores de las variables dependientes.

2º Medición válida y confiable de la relación causa-efecto. La experimentación tiene el propósito de verificar de si los efectos se deben realmente a los tratamientos experimentales; es decir, si los efectos que se observan en las variables dependientes son consecuencia real de las variaciones que se han introducido en las variables independientes. Los experimentos se caracterizan porque las observaciones son controladas por el investigador, no ocurren al azar; se controlan la influencia de las variables extrañas, solo de esa manera es posible afirmar con aceptable certeza que existe esa relación causa-efecto.

3º Control de la situación experimental. Es indispensable controlar el entorno como el proceso experimental, para reducir o eliminar las fuentes que puedan invalidarlo interna y externamente.

La validez interna se relaciona con la calidad del experimento; por ejemplo, si hay debido control de los tratamientos experimentales, lo cual se consigue eliminado toda explicación extraña; si los grupos difieren entre sí solamente por la exposición al tratamiento; si las mediciones de los efectos del tratamiento son confiables y válidas; y el análisis es adecuado al tipo de datos que se han recopilado.

La validez externa está relacionada a la capacidad y potencia de generalización de los resultados del trabajo de investigación experimental. Para lograrlo debe conformarse grupos semejantes a los otros elementos de la población, para quienes se ha de generalizar; también replicar el tratamiento en otros grupos y otros contextos.

La validez interna y externa puede restringir o invalidar el experimento, por diversos motivos, por ejemplo:

• Efecto de las situaciones no previstas: la invalidación interna puede ocurrir debido a los acontecimientos y comportamientos (saturación, cansancio, etc.) no previstos durante el desarrollo del experimento, a los cambios e inestabilidad de los instrumentos o elementos u observadores (prejuicios, expectativas, etc.)

• Efecto reactivo o de interacción de las pruebas: ocurre cuando la pre-prueba aumenta o disminuye la sensibilidad de los sujetos experimentales. El efecto puede atribuirse a ese cambio inicial.

• Efecto del error en la selección de los sujetos experimentales: ocurre cuando se eligen elementos con características que no están presentes en los otros elementos de la muestra.

• Efectos reactivos de los tratamientos experimentales: el contexto del experimento puede ser atípico respecto a cómo ocurren los hechos.

• Interferencia de tratamientos múltiples: si los efectos de los tratamientos no son reversibles, los resultados solo son extensivos a los elementos que recibieron la misma secuencia de estímulos (ejemplo: la asistencia técnica).

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• Imposibilidad de replicar los tratamientos: ocurre cuando los experimentos son tan complejos, que los hacen imposibles de replicar.

Requisitos de la experimentación1º Modificación intencional de la cualidad del factor que genera el efecto; solo así es razonable atribuir a aquel la cualidad que asume éste.2º Medición válida y confiable de la relación causa-efecto, para verificar si los efectos se deben realmente al experimento.3º Control del entorno y proceso experimental, para reducir o eliminar las fuentes que puedan invalidarlo.• Validez interna: se relaciona con la

calidad del experimento.• Validez interna: potencia de

generalización.

FUENTES DE INVALIDACION• Efecto de las situaciones no

previstas: cansancio, instrumentos inadecuados, etc.

• Efecto reactivo o de la interacción de las pruebas: + ó - sensibilidad de los sujetos experimentales.

• Efecto del error en la selección de los elementos experimentales: distintos a los otros.

• Efectos reactivos de tratamientos experimentales atípicos.

• Interferencia de tratamientos múltiples.

• Imposibilidad de replicar los tratamientos.

Proceso de la experimentación

No es posible proponer un proceso único de experimentación debido a la multiplicidad de las situaciones experimentales. Quizás solo deba mencionarse algunos criterios como que debe ser consistente con el objeto de estudio, con los sujetos, el entorno y la situación experimentales; sistemático (guardar un orden interno); formalizado respecto al tratamiento y medición de las variables; replicable; etc.; pero además es necesario que cumpla con los requisitos de estimulación intencional de los factores, medición confiable de la relación causa-efecto y el control de la situación experimental. Los pasos que enuncian a continuación son ilustrativos.

1º Decidir las variables que serán los objetos del experimento. El entorno y el proceso experimental, así como los factores que se modificarán, incluso los efectos que se observarán, se derivan de la hipótesis y la operacionalización de las variables. Ejemplo: Ho: la cantidad de horas dedicadas a lectura influyen en la comprensión lectora de los niños.

2º Elegir los niveles de estimulación de los factores o diseñar los tipos o modalidades de experimentación, luego traducirlos en tratamientos experimentales. Ejemplos: bloques de alumnos que leen dos horas o cuatro horas de lectura diaria; experimento en vitro, bajo fitotoldo, a la intemperie.

Experimentos de dos grados: consta de solo dos grupos; en una hay la presencia de factor (o se aplica ésta), el otro es ajeno al presencia o impacto de ese factor. La lógica de la inferencia es: si ambos grupos eran iguales en todo antes del tratamiento, entonces es razonable considerar que las diferencias entre ambos, luego de ese tratamiento, se deban a éste.

Experimentos de más de dos grados: los grupos experimentales reciben diferentes niveles del tratamiento experimental. Este experimento de realiza con el propósito de verificar si los diferentes niveles producen también diferentes efectos; es decir, si la

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intensidad del estímulo determina la magnitud del efecto. Cada uno de esos niveles implica un grupo experimental independiente.

Experimento por modalidades: los grupos experimentales reciben diferentes formas del tratamiento experimental. Incluso puede combinarse cantidades con formas de tratamiento para verificar si la respuesta es distinta a cada una de ellas. Por supuesto que cada modalidad implica un grupo experimental independiente; en general, por cada nuevo tratamiento o dosis o factores o repeticiones del experimento, hay la necesidad de añadir nuevos grupos o bloques. Ejemplo: el bloque que lee dos horas, puede dividirse en dos: uno de ellos lee en la pantalla de la computadora, otra en papel; cada uno de ellos puede subdividirse en dos cada uno: uno de ellos además escucha música, otra no.

3º Desarrollar o elegir los instrumentos para medir la aplicación de los factores y sus efectos (fecha, hora y variables del entorno, modalidad, tipo y nivel o cantidad del factor, etc.); asimismo se elabora un formato para registrar sistemática y detalladamente los pormenores del experimento. Ejemplo: elaborar material de lectura, test para medir la comprensión lectora, cronómetro para control de tiempo, ficha del experimento, etc.

4º Evaluar el diseño experimental: verificar si es pertinente y coherente a los objetivos del experimento, a la naturaleza de los sujetos y la situación experimental. Cada modelo clásico (completamente al azar, en bloques, etc.) es adecuado para obtener cierta clase de información, aunque todos ellos son aplicables a muestras que puedan extraerse al azar, equivalentes al inicio, entre otras. Ejemplo: si en proyecto de investigación se hubiera escogido el diseño completamente al azar (útil para un solo factor), pero se requiere experimentar la incidencia de dos factores (horas y ambiente de lectura), habrá que buscar otro diseño, quizás el diseño de bloques cruzados.

Proceso de básico de la experimentación1. Decidir las variables o factores a

investigar2. Elegir los valores o niveles de

tratamiento. Experimento de 2 grados: presencia o ausencia del(os) factor (es). Experimento de más de 2 grados: varios niveles del(os) factor(es). Experimento por modalidades: varias formas de aplicar el factor.

3. Desarrollar los instrumentos de medición (en ciencias sociales: modelos de test, por ejemplo)

4. Evaluar la pertinencia y la consistencia del diseño ¿Cuál es el mejor diseño para esta investigación?: bloques?, bloques cruzados, bloques anidados, otro?

5. Planear la secuencia del trabajo de campo: actividades, orden de éstos, tiempo a emplear y responsable.

6. Asignar los elementos experimentales en bloques equivalentes. Técnicas:Al azar: se aplica la teoría de Fisher.Elimina impacto sistemático de variables extrañas.Emparejamiento: se forman bloques cuyos elementos, en conjunto, tienen cualidades similares a los demás bloques.

7. Aplicar la pre-prueba: resultados similares 8. Aplicar el tratamiento: grupo testigo no

recibe (salvo placebo); los otros grupos en niveles y modalidades requeridas.

9. Aplicar la post prueba: los resultados son distintos entre los grupos (experimentales y testigo), atribuible al estímulo.

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5º Establecer la ruta crítica del experimento. Consiste en señalar en forma analítica y concatenada todas las actividades que se han de llevar a cabo en la experimentación. Se elabora una lista de esas actividades, en el orden en que ejecutan, su duración y el responsable. Para optimizar el tiempo y evaluar la secuencia de las actividades suele graficarse la ruta crítica.

EJEMPLO DE LA LISTA DE ACTIVIDADES DE UN EXPERIMENTO

Nº ACTIVIDAD TIEMPO ACTIVIDAD

PRECEDENTE RESPONSABLE

1 Formar dos grupos equivalentes al azar, cada uno integrado por 10 alumnos.

1 día Ninguna Investigador

2 Aplicar pre-prueba de lectura a ambos grupos

1 hora 1 Investigador

3 Establecer al azar cuál de esos grupos será el experimental

0.5 hora 1 Investigador y docente de aula

4 Seleccionar material de lectura 1 día 1 Investigador

5 Entregar material de lectura a los integrantes del grupo experimental

1 hora 4 Docente del aula

6 Cronometrar horas de lectura 2 horas 5 Docente del aula

7 Recoger material de lectura 1 hora 6 Docente de aula

8 Repetir las actividades 5, 6 y 7, diariamente (de lunes a viernes durante un mes)

30 días 7 Docente del aula

9 Aplicar post-prueba de lectura a ambos grupos

1 hora 8 Investigador

10 Sistematizar y analizar los datos 15 días 9 Investigador

6º Asignar al azar o parear los elementos o sujetos en grupos o bloques, al menos uno de ellos es testigo (no recibe tratamiento) y, el o los otros son grupos experimentales (reciben distintas dosis de tratamiento, si son varios). Ejemplo: dos grupos de alumnos de 5º grado de primaria, compuesto cada uno por 10 alumnos, uno se esos grupos será testigo o referencial y el otro experimental. En este experimento solo interesa el factor la presencia de lectura, ningún otro factor más (sexo, hábitos, horas de lectura, etc.).

Los grupos deben ser equivalentes en todo, excepto en el tratamiento experimental. Los grupos deben reunir las mismas características al momento de iniciarse el experimento; si no lo fueran, las diferencias motivadas por el tratamiento, al menos en parte podrían atribuirse a esas diferencias iniciales, no podría atribuirse con certeza, que las diferentes respuestas se deban a la manipulación de las variables independientes. La equivalencia inicial no se refiere a la igualdad entre individuos, porque por ejemplo las personas tienen naturales diferencias individuales, igual que las entidades; pero al conformarse los grupos, en conjunto deben eliminarse esas diferencias. Por ejemplo, si en el grupo experimental se consigna empresas grandes, medianas y pequeñas; en el grupo testigo también deberán consignarse las mismas categorías de empresas.

Una forma de lograr esa equivalencia inicial se sustenta en la Teoría de Fisher. Según ésta, para alcanzar la equivalencia inicial entre grupos, la asignación de los elementos en esos grupos debe ser al azar. Este método también garantiza que las variables extrañas o desconocidas no afectarán de manera sistemática a los resultados de la investigación. Para conformar los bloques experimentales al azar, primero se

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identifica y enumera los elementos de la población, luego se emplea la tabla de de números aleatorios o bolos para extraer los nombres de los elementos que conformarán los grupos. Para usar la tabla de los números aleatorios, se elige un punto cualquiera que podría corresponder a cualquier elemento de la población, y se prosigue con la secuencia de dígitos en cualquier dirección: vertical, horizontal o diagonal, y así sucesivamente hasta obtener los elementos suficientes para conformar cada grupo.

Otra forma de lograr la equivalencia inicial es la técnica de emparejamiento también se emplea para lograr grupos equivalentes. Consiste en igualar a los grupos en relación con alguna variable que puede influir de modo decisivo en la variable dependiente, luego establecer cómo se mide esa variable independiente, ordenar a los sujetos en función la variable sobre la cual se va a emparejar: ejemplo: rentabilidad de menor a mayor, formar parejas y asignar cada elemento a los grupos del experimento, buscando un balance entre dichos grupos. También podría intentarse emparejar los grupos en dos variables, pero ambas deben estar relacionadas.

7º Aplicar la pre-prueba: Los elementos de los todos los bloques: el de testigo como los experimentales, se someten a una prueba, que puede una lista de cotejo o un test, ya sea para conocer sus cualidades o sus respuestas al inicio del experimento. Es importante verificar que todos los grupos o bloques tengan respuestas o cualidades similares. Ejemplo: los integrantes de ambos grupos reciben un texto breve, lo leen y se les aplica un test de comprensión lectora. El promedio de la calificación de los test de ambos grupos debe ser parecida. Si no fuera, los grupos no serían equivalentes.

8º Aplicar el estímulo respectivo a los grupos experimentales. En esta etapa se aplica el o los distintos estímulos o tratamientos con el o los factor(es) cuyos efectos se quieren observar en el sujeto experimental. Los elementos del grupo testigo no reciben esos estímulos intencionalmente, salvo que sean de tipo placebo38; en cambio, los elementos de los grupos experimentales si son expuestos o reciben los estímulos o tratamientos de manera intencional y en los niveles o cantidades o modalidades requeridos.

En una ficha, bitácora o cuaderno de campo se describen detalladamente cómo se ha llevado a cabo el experimento, las condiciones internas y externas. Son importantes datos como las fechas en los cuales se aplicaron los estímulos, los sujetos a los cuales se aplicaron, su cantidad y duración, la respuesta inmediata del sujeto experimental, las variables del entorno físico y social, entre otras.

Durante el experimento los grupos deben mantenerse similares en los aspectos concernientes al tratamiento experimental, excepto en la exposición a la variable independiente.

38 Estímulos del cual no se espera ningún efecto en sujeto experimental, pero permiten eludir la modificación del comportamiento de éste a la no aplicación de dicho estímulo. Ejemplo: tratamiento con pastillas de azúcar en lugar del medicamento.

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9º Aplicar la post prueba: concluida la aplicación de los estímulos experimentales, se aplica una lista de cotejo o test a los grupos testigo y experimentales. Puede referirse por ejemplo a las características de un producto, características específicas del medio ambiente, la productividad de una nueva técnica, nivel de comprensión lectora, etc. En cada grupo debiera observarse resultados distintos. Precisamente esas diferencias son atribuibles a los estímulos experimentales.

9.4 Entrevista

Concepto y procedimiento

La entrevista es una forma de interrelación personal a través de la cual se entrega y se recibe información, muy distinta al solo hecho de conversar, pues está dirigida a obtener datos sobre los criterios, opiniones, incluso informaciones que posea el entrevistado sobre el asunto u objeto de estudio. Es requisito que ésta ocurra en un ambiente de comunicación fluida, franca y abierta para que la información sea confiable.

EntrevistaCLASES

Personal: Es una conversación entre el entrevistado y el entrevistador, personalmente, a través del teléfono o internet para recabar opiniones, criterios, datos o experiencias del entrevistado sobre los asuntos o temas que le plantea el entrevistador. Panel: es una entrevista grupal conducido por un moderador o facilitador. Inhibe algunas apreciaciones personales, pero se logra mayor objetividad, porque permite confronta en el proceso las distintas informaciones de los integrantes del panel.

PROCEDIMIENTO Preguntar: plantear o proponer una inquietud o tema que será motivo de la conversación. Escuchar: las respuestas que el entrevistado proporciona sobre el tema. Comprender: decodificar de manera correcta las respuestas dadas por la contraparte.Estimular que el entrevistado reflexione sobre el tema, sea con comentarios o preguntas adicionales.Registrar (en papel u otro medio) las respuestas y comentarios.

Por lo general las entrevistas no se llevan en una sola oportunidad, previamente se necesitan afinar los contactos, recibir la aceptación, fijar el ambiente, entre otras. Es más, en la primera entrevista suelen surgir temas que no estuvieron considerados en la guía. A veces, cuando así lo desea el entrevistado, es preferible escuchar en la primera sesión que el entrevistado exponga fluida y libremente sus puntos de vista o intereses; pues de lo contrario, se corre el riesgo de imponer los criterios del entrevistador. El proceso de la entrevista consta de las siguientes actividades:

1º. Preguntar: se plantea o se propone una inquietud o tema que será motivo de la conversación. El entrevistador necesita enmarcarlo dentro del esquema mental del entrevistado para que sea comprendido y respondido. Puede plantearse preguntas abiertas, cerradas y circulares, aunque en las entrevistas se prefiere la primera.

Las preguntas abiertas inducen a dar respuestas mejor elaboradas, inhiben a dar respuestas dicotómicas (sí/no, etc.), sino que estimulan al raciocinio, permitiendo obtener mayores datos (el encuestado responde mejor si es consultado antes que

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interpelado), suelen empezar con: ¿qué?, ¿cómo?, ¿cuándo?, ¿dónde?, ¿cómo?, ¿cuánto?, ¿por qué?, etc.; en cambio, las preguntas cerradas si mas apuntan a obtener una respuesta categórica (si/no, por ejemplo), puede ser de utilidad cuando se quiere precisar aspectos puntuales o focalizar la atención hacia un punto o hecho específico, pero restringe la posibilidad de recibir datos adicionales o explicaciones; las preguntas circulares mas bien facilitan visualizar las conexiones de los hechos con su entorno y reflexionar sobre las causas o las consecuencias.

Ejemplo de una guía de entrevistaObjeto de estudio: Causas de separación de cónyuges en los barrios urbano-marginales1. ¿Qué le ha motivado separarse de su cónyuge?2. ¿Aceptó su cónyuge la separación cuando le planteó? 3. ¿Qué cree usted que pensó su cónyuge cuando le planteó la separación?4. ¿Cómo cree usted que se habría comportado si hubiera estado en el lugar de su cónyuge?5. ¿Cómo eran las relaciones con su cónyuge antes de ocurrir la separación? 6. ¿Piensa Usted formar una nueva familia? 7. ¿Cómo desearía que fuera su relación marital en esa nueva familia?8. ¿Quiénes ven que Usted hizo bien en separarse, quiénes no?

2º. Escuchar la respuesta que otorga el entrevistado a la pregunta que se le ha planteado.

Escuchar es la actividad que debe desarrollar mejor el entrevistador, pues lo que se busca mediante este método es obtener o capturar información lo más veraz posible. Debido a su versatilidad, durante la entrevista puede filtrarse preguntas o comentarios reflexivos, incluso apelar a las tonalidades de la voz, incluso a los estados de ánimo. El uso de los instrumentos auxiliares (videograbadora, filmadoras, etc.) facilitan evaluar su objetividad, aunque posterior, al proceso de la entrevista.

3º. Comprender el mensaje recibido del entrevistado, decodificando correctamente los hechos o emociones y sentimientos que contiene dicho mensaje. El proceso se facilita cuando hay empatía entre ambos, puede mejorarse mediante el parafraseo, el lenguaje gestual, mostrar reconocimiento o inducir a la reflexión, etc. El parafraseo es la repetición sucinta de la exposición del entrevistado, pero con las propias palabras de entrevistador; es útil para confirmar datos, intereses, sentimientos, valores, mostrar comprensión, ayuda a clarificar y ordenar las ideas del entrevistado, etc.

4º. Estimular la reflexión y el análisis e interpretación de los hechos, tiene el propósito de confirmarlas o introducir a los temas relacionados. El propósito del investigador es obtener y organizar los datos sobre los hechos, de la manera más exacta posible. Eso se lograr mediante las preguntas y repreguntas, de modo que pueda reducirse la

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incidencia de los prejuicios, los preconceptos39, las interferencias y demás barreras, sean sociales, lingüísticas o culturales.

5º. Registrar las respuestas y demás detalles de la entrevista. La memoria humana es muy frágil, por ello es recomendable usar instrumentos auxiliares (videograbadoras, filmadoras, etc.) para registrar el proceso de la entrevista lo más fielmente posible; es decir, con sus tonalidades y otras particularidades.

Requisitos de la entrevista

La entrevista solo es posible y a la vez fructífero si se prepara con suficiente antelación y hay la empatía necesaria entre el entrevistado y el entrevistador.

La preparación inicia con la definición de los contenidos claves de la entrevista, la planeación de la estrategia que se ha seguir para contactarse con entrevistado, indagar sus antecedentes y cualidades particulares, verificar si éstas corresponden al objeto de estudio. En esta etapa es conveniente recordar que cada entrevistado es particular, por ello debe trazarse una estrategia para cada caso.

Requisitos de la entrevistaPreparar con anticipación la

entrevista:1. Recabar antecedentes del

entrevistado y verificar si éstas corresponden al objeto de estudio.

2. Definir objetivos, planificar estrategias y definir los contenidos claves a tratar.

3. Seleccionar, con anuencia del entrevistado, el ambiente de la entrevista.

4. Definir la agenda cronometrada de los asuntos que se han de tratar.

Motivar un ambiente de confianza y colaboración

Disposición a escuchar y atender.Respeto a la persona, a sus opiniones, a su tiempo y a su espacio.Buscar empatía (comprensión) con el entrevistado, tratarlo cordialmente. Sinceridad y naturalidad en lugar de astucia y sagacidadUsar el lenguaje del entrevistadoEvitar preguntas cuya respuesta pueda adaptarse a la propia pregunta.Evitar vaguedades, centrarse en los asuntos que se quiere averiguar.No perder el control de la entrevista.

El siguiente paso es seleccionar, con anuencia del entrevistado, el lugar donde se llevará a cabo la entrevista. Es imprescindible motivar un entorno de confianza y colaboración. Ello suele lograrse si hay disposición para escuchar y atender, mostrar respeto a la persona y a las opiniones; es decir, conseguir que fluya una empatía natural entre el entrevistado y el entrevistador. En ningún caso debe hacerse abuso del tiempo que brinda el entrevistado, es necesario recordar que ésa persona tiene muchas ocupaciones, pero pese a ello está colaborando con usted, por ello se debe definir una agenda cronometrada de los asuntos que se han de tratar.

Las preguntas deben plantearse con sinceridad y naturalidad en lugar de astucia y sagacidad, empleando el lenguaje del entrevistado, procurando que sean claramente

39 Por lo general las personas dan por hecho que sus percepciones de la realidad son precisas.

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entendidas por éste; se debe evitar preguntas que ya contengan su respuesta o que se adapten a la propia pregunta.

En el proceso de la entrevista es importante centrarse en los objetivos de la entrevista, evitar vaguedades, evitar la pérdida de control de la entrevista; si es necesario, con respeto, se debe hacer notar las contradicciones y las discrepancias al entrevistado.

Ventajas y desventajas de la entrevista

Ventajas: la entrevista es una técnica para recolectar opiniones y otros datos a costo moderado y en el menor tiempo. En un experimento v. gr., para conocer los datos inherentes a los resultados se espera que concluya dicho proceso, que puede abarcar varios meses, incluso años; durante los cuales se incurre en diversos costos (mano de obra del experto u operario, materiales, equipos, etc.); en cambio, la entrevista a lo más requiere algunos días y los costos son solo los de traslado y algunos suministros y servicios de menor cuantía.

La entrevista facilita reconfirmar los datos, intereses, sentimientos, valores, etc., a través de re-preguntas o reflexiones o parafraseo; permite percibir las tonalidades y estados de ánimo durante la conversación, que no pueden apreciarse a través de un instrumento frío como es el cuestionario, facilita aclarar y ordenar las ideas, hasta mostrar comprensión, etc., por lo mismo que el contacto es más personal.

En la práctica es casi el único instrumento para conocer las opiniones, los valores, etc. de los expertos y otras personalidades, quienes con frecuencia no tienen tiempo para absolver los cuestionarios.

Ventajas y desventajas de la entrevistaVENTAJAS

Costo moderado y menor tiempo respecto al experimento, v. gr.Facilita confirmar los datos, intereses, sentimientos, valores, etc., a través de re-preguntas o reflexiones o parafraseo.Permite percibir las tonalidades y estados de ánimo. Facilita aclarar y ordenar las ideas, hasta mostrar comprensión, etc. El contacto es más personal.Útil para conocer las opiniones de los expertos y personalidades.

DESVENTAJASSolo permite recolectar opiniones y criterios personales. Puede también obtener algunos datos generales, los cuales deben confrontarse con otras fuentes.Cobertura reducida: por cada entrevista se necesita tiempo para concertar y quién debe llevarlo a cabo es el investigador.No es aplicable para obtener datos para las variables que el investigador necesita controlar u observar con independencia.

Desventajas: las entrevistas solo permiten recolectar opiniones, criterios y valores, todos ellos de carácter personales, por lo mismo teñidos de subjetividades. Los datos que se obtienen a través de este medio suelen ser carácter general, por lo mismo necesitan ser confrontados con otras fuentes para lograr la precisión requerida en una investigación.

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Otra desventaja relevante es su cobertura reducida respecto a la encuesta, por cada entrevista se necesita tiempo para concertar y llevarlo a cabo, en cambio es posible aplicar en un corto tiempo y simultáneamente cientos, sino miles de encuestas.

La entrevista no es aplicable para obtener los datos relacionados a la aplicación y a los efectos de los factores o variables que se requieren controlar u observar con independencia del sujeto estudiado; recuerde que la entrevista recoge opiniones u otros datos de carácter persona.

9.5 Encuesta

Concepto y procedimiento

La encuesta es otra técnica de fuente primaria, para informarse acerca de las opiniones emociones, criterios, sentimientos u otros aspectos de la vida cotidiana de las personas, que son parte de la población o la muestra del objeto de estudio. Incluso se puede encuestar, con algunas reservas, para recoger algunos datos o evidencias acerca de algunos hechos de dominio público, entre otras. Se diferencia de la entrevista, que también permite recoger opiniones, porque la encuesta utiliza un instrumento estándar, llamado cuestionario; que contiene preguntas y respuestas homogéneas, que se aplica de la misma manera a todas las personas de la población o la muestra.

El cuestionario, además, puede aplicarse masivamente, en un periodo de tiempo corto y a costos relativamente reducidos respecto a la entrevista. La encuesta puede realizarse empleando los servicios de correos, del internet o personal auxiliar; no necesariamente debe intervenir de manera directa el investigador para recoger la información, como si se recomienda en la entrevista. La posibilidad de aplicar la encuesta a través de varios medios al mismo tiempo permite reducir el tiempo. Los costos suelen reducirse a los gastos de impresión del formato del cuestionario, a las tarifas del correo o del internet que por lo general son reducidos o a los horarios de los encuestadores.

La encuestaLa encuesta es otra técnica para informarse acerca de las opiniones emociones, sentimientos, etc., de una población o su muestra. Distinto a la entrevista por el uso un instrumento estándar con preguntas y respuestas homogéneas, llamado cuestionario.

Ventajas del cuestionario1. Puede aplicarse masivamente, en

un periodo de tiempo corto y a costos reducidos.

2. Facilita la cuantificación de los datos categóricos y, de esta manera, posibilita el calcular los indicadores estadísticos (media, variancia, etc.).

PROCEDIMIENTOVerificar si el método es apropiado para recoger válidamente los datos que se necesitan. Caracterizar y contactar a la población objetivo.Elaborar el cuestionarioRealizar prueba piloto: verificar si el cuestionario es confiable y válido. Afinar el cuestionario.Entrenar e involucrar a los encuestadoresAplicar el cuestionarioMonitoreo de la aplicación de la encuesta.

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Por lo general los cuestionarios permiten recoger categóricos, ocasionalmente algunos datos ordinales o discretas como edad, años de escolaridad, etc. La cuantificación de los datos categóricos o cualitativos (eficacia, bondad, discrepancia, etc.) es necesaria para aplicar las pruebas estadísticas. La encuesta permite recolectar grandes cantidades de datos, con los cuales puede construirse tablas de frecuencias, lográndose de esta manera cuantificarlos. A partir de estas tablas pueden calcularse los indicadores estadísticos (media, variancia, proporciones, etc.). Sin embargo, no debe perderse de vista que la información recogida mediante este método tiene un origen subjetivo, son opiniones subjetivas masificadas, de ninguna manera pueden reemplazar a pruebas más objetivas como la experimentación y la observación, para analizar por ejemplo las relaciones causa-efecto, cualidades intrínsecas de los objetos y los fenómenos, entre otros.

Las encuestas suelen clasificarse en: censales: son las que aplican a toda la población; muestrales: se aplican a un subconjunto de población; directas: lo aplica de manera personal el investigador o sus auxiliares; indirectas: son deducidas de opiniones de terceras personas o fuentes secundarias; de opinión: cuyo objetivo es averiguar lo que piensa la población sobre un determinado asunto de dominio público, deben aplicarse en muy corto plazo, debido a la volatilidad de las opiniones ; y encuestas sobre hechos: son aquellos que procuran averiguar, a partir de los actores u observadores presentes, la forma como ocurrió algún evento. Una clase u otra de encuesta son aplicables según lo requiera el objetivo del estudio, incluso en determinadas circunstancias. El investigador debe calibrar su aplicación considerando, además, los recursos y el tiempo que dispone para ello.

El procedimiento para llevar a cabo una encuesta es el siguiente:

Verificar la consistencia del método con los objetivos, las hipótesis, las variables y los indicadores de la investigación. La decisión de utilizar el cuestionario obedece a la necesidad de medir los indicadores que de otra manera no pueden obtenerse. La encuesta, si bien proporciona abundante información, de todos modos sigue siendo una recopilación de opiniones.

Caracterizar y contactar a la población objeto de encuesta: esta etapa es importante para determinar el vocabulario y sus significados que emplean, pues es evidente las variantes dialectales, incluso entre localidades cercanas; también para establecer las estrategias que podrían emplearse para comprometer la colaboración de los encuestados.

De otra parte, al diseñar el cuestionario es conveniente codificar sus distintos elementos o ítem. El sistema de codificación del cuestionario puede comprender el nombre del archivo, el número de la encuesta, la identificación del encuestado, de cada una de sus otras características, cada una de las preguntas, cada una de las alternativas de respuesta de cada una de las preguntas, el código del encuestador, entre otras. Puede emplearse el sistema numérico, alfabético o la combinación de ambas. El propósito es facilitar el registro de los datos en la base de datos.

Elaborar el cuestionario: el cuestionario es el formato que contiene el conjunto de preguntas estructuradas y estandarizadas que se emplea para recoger información,

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consultando a los propios sujetos de estudio (encuestados); por ello, su elaboración debe ser cuidadosa, razonada, ordenada, motivadora, etc. Al elaborar el cuestionario se sugiere tener presente: la estructura o contenido, los requisitos para formular las preguntas y las alternativas de respuesta, las clases del formato o presentación de éstas, el vocabulario y la redacción que debiera emplearse, entre otras.

Estructura del cuestionario. El contenido debe agruparse en secciones lógicas. Las preguntas se sugiere plantearlas en orden de menor a mayor dificultad.

• Título: revela en pocas palabras el propósito de la encuesta. En una investigación, el título de las encuestas deben ser coherente con el objetivo del estudio.

• Introducción: se sugiere redactar de manera sucinta algunas instrucciones básicas para absolver del cuestionario, utilizando un tipo de letra distinta al de las preguntas y respuestas.

• Preguntas de motivación: tienen el propósito de despertar y enganchar el interés de encuestado y motivarlo a completar el cuestionario.

• Preguntas centrales: son las referidas a los datos, informaciones, opiniones u otros asuntos principales que se pretenden recoger a través del cuestionario.

• Preguntas de reflexión y control: las que motivan analizar o reconsiderar los hechos, conviene presentarlas al final de cuestionario. Las preguntas de control se introducen para de verificar la pertinencia de las respuestas.

• Colofón: redactar unas palabras de agradecimiento al encuestado, valorando su contribución.

Estructura del CuestionarioTítulo: coherente con el trabajo de investigación.Introducción: instrucciones claves para responder el cuestionario. Preguntas de motivación: inducen a responder, p. e. involucrándole en la problemática. Preguntas centrales: buscan la información que se necesita.Preguntas de reflexión y control para consolidar las respuestas anteriores. Colofón: agradecimiento.

EjemploENCUESTA DE OPINION SOBRE LA GESTIÓN DEL

ALCALDE A FAVOR DEL DESARROLLO TURÍSTICOFavor marcar con “X” la respuesta que considere pertinente:1. Los ciudadanos deben evaluar periódicamente la gestión

del alcalde de la ciudad donde viven.___ Muy de acuerdo ___ De acuerdo___ Ni de acuerdo, ni en desacuerdo___ En desacuerdo, ___ Muy en desacuerdo

2. ¿La gestión del Alcalde de la ciudad contribuye al desarrollo turístico de su ciudad?___ Completamente verdadero___ Verdadero___ Ni falso, ni verdadero___ Falso___ Completamente falso

GRACIAS POR COLABORARNOS

Es recomendable cumplir con los siguientes requisitos para formular las preguntas o proposiciones en los cuestionarios:

• Preguntas o proposiciones excluyentes y exhaustivas; es decir que no tengan más de un respuesta lógica. A cada pregunta le corresponde una y sólo una respuesta.

• Un cuestionario con pocas preguntas, recomiendan no más de 30.

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• Preguntas concretas y precisas: de preferencia cerradas, numéricas y enumeradas; si hubiera abiertas, éstas no deben dar motivo para ninguna interpretación alterna: Se recomienda neutrales, no deben dirigir la respuesta, ni obligar a esforzar la memoria o hacer cálculos complicados o consultar archivos.

• Las preguntas solo consideran un elemento: se reúna dos preguntas en una: confunden al encuestado. Ejemplo: ¿Los temas que tratan tus docentes son interesantes e importantes?, si solo es importante, probablemente el encuestado no tenga opción de respuesta.

• Las preguntas se formulan de modo que sean fáciles de responder y procesar. • Todas las preguntas del cuestionario pasan por un proceso de análisis y evaluación

de pertinencia, solo se consideran aquellas que son indispensables para obtener los objetivos del trabajo de investigación.

Ejemplos de preguntas generalesDe identificaciónEdad: _____ añosProfesión: _________________Estado civil: • Soltero ( )• Conviviente ( ) • Casado ( )• Divorciado ( )• Viudo ( ) Sobre hechos: ¿Se recibió de magister? Si ( ) No ( )Sobre acciones realizadas: ¿Ha seguido un curso de capacitación sobre liderazgo? Si ( ) No ( ) ¿Cuándo? ________________

¿De conocimiento: ¿Sabe lo que es un software? Si ( ) No ( )Sobre intencionalidades: ¿Por quién votará en las próximas elecciones? • Pérez y Pérez ( )• Juan Rosas ( )De opinión: ¿Qué carrera piensas estudiar después de terminar la secundaria? Educación ( )Derecho ( )Medicina ( )Ingeniería Civil ( )Hotelería ( )Otra : (especifique) :________________

Las alternativas de respuesta a las preguntas que se plantean en el cuestionario pueden ser abiertas y cerradas. Aquellas le otorgan al encuestado la posibilidad de responder utilizando su propio léxico. Son flexibles, proporcionan mayor iniciativa, probablemente expresen con mayor precisión las ideas del encuestado, propiamente no hay alternativas de respuesta. Tiene algunas desventajas: el encuestado necesita buscar en su vocabulario las palabras que empleará para responder, además son difíciles de homogenizar, registrar y procesar. En cambio, las respuestas cerradas son estructuradas y predefinidas, el encuestado tiene opciones limitadas pa elegir su respuesta, pero su sistematización es más operativa y se adapta más fácilmente a la elaboración automática de una bases de datos.

Los expertos recomiendan las alternativas de respuesta cerrada, los cuales deben cumplir los siguientes requisitos:

• Alternativas de respuestas directas e inequívocas. • Opciones se respuesta excluyente entre si. • Alternativas de respuestas balanceadas, cuando se emplean escalas cualitativas,

es decir, contienen una categoría intermedia o neutra que permita equilibrar los valores positivos y negativos. Likert presenta algunos modelos generales de

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escalas, que pueden cuantificarse valorando con uno (1) a la categoría de menor rango (muy en desacuerdo, por ejemplo) y se va añadiendo una unidad (1) a la siguiente hasta llegar a la categoría de mayor rango. Esta operación permite sumar las puntuaciones correspondientes alcanzadas por un sujeto en diversos ítems o de varios sujetos en un solo ítem.

• No hay necesidad de cumplir con este requisito si las alternativas de respuesta son datos cuantitativos.

• Al elaborar las escalas de medición cualitativas o rangos de datos cuantitativos, el investigador necesita tener presente que estas sean ser consistentes con los indicadores de las variables, es decir que permitan medir efectivamente el concepto que representan.

Ejemplos de escalas de medición Alternativa A:___ Muy de acuerdo ___ De acuerdo___ Ni de acuerdo, ni en desacuerdo___ En desacuerdo, ___ Muy en desacuerdoAlternativa B: ___ Totalmente de acuerdo___ De acuerdo ___ Neutral___ En desacuerdo___ Totalmente en desacuerdo

Alternativa C: ___ Definitivamente sí___ Probablemente sí___ Indeciso ___ Probablemente no___ Definitivamente noAlternativa D: ___ Completamente verdadero___ Verdadero___ Ni falso, ni verdadero___ Falso___ Completamente falso

NeutroPositivo Muy positivoNegativoMuy negativo

• Colocar verticalmente las alternativas de respuesta. Naturalmente la vista humana

enfoca a los objetos de izquierda a derecha. Las alternativas dispuestas de manera horizontal exigen mayor esfuerzo visual e intelectual para percibirlos; en cambio, las que están dispuestas verticalmente reciben igual atención al mismo tiempo, al menos hay menor prevalencia en el tiempo entre ellas.

• Presentar todas las alternativas posibles de respuesta por cada pregunta; pues si se omite alguna, podría forzarse a elegir una opción que no corresponde a la respuesta que considera pertinente el encuestado. Si no es posible cubrir todas por diversas razones (demasiadas alternativas o irrelevantes), conviene abrir una opción otros, seguido de una indicación especifique y un renglón: _________”, incluso una alternativa No se; esto para evitar recibir cuestionarios con preguntas sin respuesta.

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Ejemplos de requisitos para formular las respuestas Balancear las alternativas de respuesta. Incorrecto:___ Muy satisfecho____ Algo insatisfecho____ Insatisfecho ____ Muy insatisfecho____ Completamente insatisfecho Correcto: ___ Muy insatisfecho____ Satisfecho____ Ni satisfecho ni insatisfecho____ Insatisfecho____ Muy insatisfecho.Colocar verticalmente las alternativas de respuesta. Excelente ( ) Regular ( ) Bueno ( ) Malo ( ) Pésimo ( )Es más visible una presentación vertical:Excelente ( )Regular ( )Bueno ( )Malo ( )Pésimo ( )

Abarcar todas las posibles respuestas por cada pregunta. Si no es posible, abrir una opción: Otros: “__________”Incluso:No se ( )No desagregar las alternativas de respuestas sobre un mismo asunto. ¿Estás casado? __ Sí __ No. En caso afirmativo ¿trabaja tu cónyuge? __ Sí __ NoEs preferible plantearlo así:¿Trabaja tu cónyuge? __ Sí __ No __ No tengo parejaLa alternativas de respuestas deben presentarse a continuación de las respectivas preguntas.

La redacción de las preguntas como de las respuestas debe ser comprensible para el encuestado.

• Es preferible no desagregar las alternativas de respuestas sobre un mismo asunto.

Ocupan innecesariamente mayor espacio en el cuestionario y le exigen mayor esfuerzo al encuestado.

• El conjunto de las alternativas de respuestas deben presentarse a continuación de las respectivas preguntas; cualquier otra ubicación confundirá al encuestado.

Requisitos sobre el lenguaje. Las palabras que se emplean en la redacción de las instrucciones, preguntas y respuestas deben ser comprensible para el universo de la población estudiada, de estilo personal y directo, pero no indiscreta ni ofensivo ni intimidatorio; evite las palabras, frases y oraciones ambiguas y abstractas, el encuestado no tiene porque que adivinar lo que se le pregunta. Es preferible utilizar terminología de conocimiento general, salvo que la población sea de especialistas. La redacción y la presentación del cuestionario influyen en la calidad de las respuestas.

Prueba piloto: se aplica una primera versión del cuestionario a una pequeña muestra de la población objetivo, con el propósito de verificar la confiabilidad y la validez de las preguntas y respuestas por parte de los encuestados.

• Confiabilidad: las preguntas son consistentes cuando significan lo mismo para todos los encuestados, las alternativas de respuesta son coherentes con las preguntas a las que corresponden y cada alternativa es percibida de la misma manera por los encuestados.

• Validez: una pregunta es válida si estimula una respuesta exacta y relevante. También se refiere a la congruencia de los instrumentos de medición con los conceptos que se quieren medir. Ejemplo: un instrumento diseñado para medir las emociones, no sería válido emplearlo para medir actitudes. Se recomienda que tales instrumentos tengan un referente externo verificable empíricamente. Ejemplo: las emociones pueden

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verificarse observando las reacciones corporales (del rostro, v. gr.) de la persona que recibe ese estímulo.

• Afinar el cuestionario: consiste corregir las inconsistencias que se hubieren establecido en la prueba piloto. Estas pueden ser en la forma y como en el contenido. Si por ejemplo alguno de los encuestados revela no comprender algunas palabras, hay cambiarlas por otra más unívocas o utilizar una redacción más directa. Por ello, algunos investigadores prefieren utilizar un panel para llevar a cabo dicha prueba, de modo que no solo reciben críticas, sino también sugerencias para corregir las inconsistencias, errores de sintaxis o de léxico, entre otras.

La prueba piloto no solo se limita a la aplicación del cuestionario, sino también a su procesamiento. En esta actividad se evalúa la facilidad con que es posible registrar los datos reportados por los cuestionarios de la prueba piloto en una base de datos también piloto y luego procesarlos. De esta manera se descubrirá si la información recabada será útil para comprobar las hipótesis.

Entrenar e involucrar a los encuestadores y a los expertos en cómputo; los primeros recibirán capacitación para aplicar la encuesta, absolver las posibles dudas, consultas, e inquietudes que pueden plantearles los encuestados, etc. Los expertos en cómputo son capacitados en las técnicas para verificar la codificación y la presentación del formato, con fines de procesamiento de los datos. Es importante motivar a estos colaboradores para lograr un trabajo de calidad con diversos estímulos.

Aplicar el cuestionario. Los encuestadores deben lograr desde el principio un estado de empatía con el encuestado para asegurar su colaboración. También es necesario explicar al encuestado las instrucciones incluso impresas en el cuestionario. Si el caso lo amerita, se debe ofrecer las garantías del anonimato, la relevancia de su participación, entre otras; también prever la ayuda que pueda requerir el encuestado (material para escribir, por ejemplo). Es indispensable observar la puntualidad si ocurre previa cita, cortesía, animosidad, respeto a las ideas divergentes o a la negativa de participación, entre otras.

Monitoreo: son las actividades de seguimiento que realiza el investigador, en particular al personal auxiliar que participa en la aplicación de los cuestionarios, la recolección y la custodia de éstos.

9.6 Datos de fuente secundaria

Los datos de fuente secundaria son las evidencias o informaciones que se obtienen de los libros, revistas científicas, documentos administrativos, catálogos, memorias, etc., que los elaboraron los autores: investigadores, expertos, empleados, funcionarios públicos y privados, estudiantes, etc. Este material puede encontrarse almacenado en las bibliotecas, hemerotecas, oficinas, notarías, páginas web del internet, entre otras.

Las técnicas que se emplean para obtener estos datos son la revisión bibliográfica, el análisis de las bases de datos y la interpretación de los documentos, entre otras. La primera se lleva a cabo principalmente para establecer las teorías, los conceptos y los hallazgos recientes, pero también pueden obtenerse datos publicados en las memorias y otros documentos por diversas entidades; ejemplo: los anuarios estadísticos del INEI,

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entre otras. Se exploran y se analizan los contenidos de las bases de datos justamente para extraer datos de utilidad para el trabajo de investigación; en la actualidad esas bases se encuentran disponibles digitalmente sobre diversos temas. La última se emplea cuando la información no es fácilmente comprensible, por ejemplo se encuentra redactado o dicho en otro lenguaje o los datos están expresados en otras unidades de medida.

Revisión bibliográfica.

La primera dificultad que enfrenta el investigador es identificar donde se encuentra la información requerida y cómo los busca. La revisión y la profundización del marco teórico facilita esta tarea, pues existe correspondencia entre los temas y la catalogación del material bibliográfico disponibles en las bibliotecas, hemerotecas y otros bancos de libros. También hay correspondencia entre las actividades humanas y las instituciones especializadas; éstas con frecuencia suelen producir y almacenar estadísticas e informes especializados sobre dichas actividades, por ejemplo: el Ministerio de Agricultura y sus dependencias elaboran estadísticas sobre las áreas, tipos y cosechas de los cultivos, población ocupada en ese sector, tecnificación, etc.; el Ministerio de Educación y sus dependencias sobre la población escolar, de los docentes, rendimiento escolar, entre muchas otras. El Internet tampoco es ajeno a este criterio de catalogación, facilitando de esta manera la “navegación” del usuario.

Se sugiere emplear la técnica del fichaje para registrar la información de fuente secundaria, incluso el material fotocopiado debe tener una ficha de referencia. Cuando se opta por fichas manuales, es preferible emplear papel resistente (cartulina), cuya dimensión sea la estándar (14 x 8 cm.); también es posible abrir una base de datos en una computadora para registrar los datos inherentes a un determinado tema u objeto.

Modelo de ficha bibliográficaTemas (que trata el libro): ___________________________________________

Autores (apellidos y nombres): ______________________________Título (del libro, revista u otra): _______________________________________________________________________________________Editorial: ____________________________Ciudad (donde se editó): ________________Año (en el cual se publicó): _______Número de edición: _______Cantidad de páginas: _______Cometarios (temas y páginas vinculados con el trabajo que se lleva a cabo): ________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

En las fichas bibliográficas se anotan los datos correspondientes al tema o temas que trata el libro; apellido y nombre del autor, si hay más, nombres y apellidos de los siguientes hasta cinco, si son más, añadir al del primer autor et al, título del libro; editorial, ciudad o país donde fue impreso, año de publicación, número de edición si

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había más de uno, cantidad total de páginas. En la parte inferior, el investigador puede añadir sus propias notas sobre los temas y las páginas que le son de interés. Para registrar los artículos científicos, también se consigna la denominación de la revista, de su editor, periodicidad, páginas donde se encuentra el artículo referido, etc. Si es un material traducido, también el apellido y nombre del traductor. Estas fichas facilitan la redacción del informe de investigación, prácticamente en toda su extensión.

Modelo de ficha de investigaciónTema (o subtema del marco teórico): _____________________________Autor. Título. Editorial. Ciudad. Año.____________________________________

(Transcripciones bibliográficas)Autor (año: número de página): ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________Comentarios del investigador: ________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Otra clase de fichas, son las de investigación o trabajo. Se emplean para registrar y ordenar los hallazgos, sean bibliográficas o evidencias empíricas. El tamaño de estas fichas es 21 x 13 cm, cuyo contenido es: a) tema: en el ángulo superior izquierdo; b) datos bibliográficos básicos: en la primera fila; c) a partir de la segunda fila se copian entrecomillada las citas literales y/o se anotan los resúmenes o comentarios u otras. Es indispensable mencionar, al inicio o final de la cita literal o resumen, la página del libro donde se encuentran esos hallazgos. Si la fuente fuere una referencia hecha otro autor, es necesario mencionarlo. Ejemplo: Flores (2008: 15) citado por Arrazola (2009: 11).

El propósito de las fichas era ordenar y clasificar la información, de modo que puedan accederse a ellas rápida y sistemáticamente, particularmente útil a la hora de redactar el informe de investigación, en cualquiera de sus partes o capítulos, si es el caso.

Revisión de las bases de datos

Las bases de datos son archivos de conjuntos de datos que pertenecen a un mismo contexto, cuyo almacenamiento puede ser manual o virtual. El investigador puede revisar los bancos de datos publicados en las revistas, en los periódicos, en las tesis, en los artículos científicos o los que mantienen las oficinas administrativas, etc. El costo de obtenerlos es menor, pero también tienen mayor objetividad porque fueron elaborados por otras y seguramente usados por muchas otras personas.

Estos son archivos por lo general fueron abiertos utilizando un software de cómputo (Excel, Visual Fox, Access, etc.), donde se registran los datos asociados a un elemento de un conjunto de datos, en campos predeterminados, por ejemplo, apellidos y nombre

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del autor, el título de la obra, editorial, etc., las reflexiones del investigador, los datos sobre el objeto de estudio etc.

Se entiende por dato a la referencia a una situación o un hecho específico que se registra y almacena en la base de datos. Ejemplos: año: 2007; apellido: Carpio; título de un libro: Gerencia Estratégica; temperatura del aula a las 10 AM del día 18 de mayo de 2010: 22º.

Campo es cada trozo discreto de datos registrados. Ejemplos: año: 2007; apellido: Carpio; título de un libro: Gerencia Estratégica; temperatura del aula a las 10 AM del día 18 de mayo de 2010: 22º.

Un registro es la información relacionada con una persona, un producto o suceso. Ejemplos: todos los datos relacionados al autor Carpio, incluso las reflexiones del investigador sobre esa obra; los datos relacionados a un experimento de compresión lectora.

Un archivo es una colección de registros relacionados sobre un asunto o tema. Ejemplos: la lista de los libros citados o consultados sobre gestión educativa; la relación de los detalles de los experimentos sobre comprensión lectora.

Reporte es el documento que emite la computadora luego de una consulta, sea en pantalla o impreso.

En las bases de datos se pueden almacenar caracteres, números, signos, etc., es decir datos numéricos, textos, etiquetas, fórmulas, etc.

Las bases de datos se pueden consultar, es decir, se pueden emplear para buscar un dato o registro específico o los registros que satisfagan determinados criterios. Ejemplos: todos los autores que han escrito sobre gestión educativa estratégica, la comprensión lectora de los alumnos de 9 años, que tienen vocación a la lectura diaria.

Esta técnica el investigador puede emplear para abrir sus propias bases de datos sobre los libros consultados por ejemplo, sobre los datos que ha recogidos, entre otras.

Interpretación de documentos.

Es una técnica para decodificar el contenido de los documentos, textos, referencias, datos, etc., expresados en otros lenguajes o en otros contextos u otras medidas. Son de particular interés en las investigaciones históricas. Para interpretar las evidencias arqueológicas es necesario conocer el entorno en los cuales fueron construidos, de igual manera los textos o los datos registrados en otras épocas o en otros contextos. Un peruano no le otorga el mismo significado a las expresiones de un mexicano, así ambos hablen español. Las unidades de medida de los tiempos bíblicos son muy distintas a las actuales, incluso los anglosajones utilizan otras distintas a los latinoamericanos, etc.

La fidelidad en la interpretación es el criterio básico para traducir o contemporizar los textos en otras lenguas o de otros tiempos, no solo de manera literal, sino considerando el entorno en los ocurrieron. En cambio en las unidades de medida hay tablas de equivalencias aceptadas internacionalmente.  

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Actividad Nº 9.1 (1 de 4)1. ¿Cuáles son las actividades que

debe cumplir su proyecto de investigación?

2. ¿Dónde puede Ud., obtener los datos que necesita para contrastar las hipótesis de su proyecto de investigación?

3. Elabore 10 fichas bibliográficas sobre las teorías de su trabajo de investigación.

4. Elabore 10 fichas de trabajo de campo requeridos por su trabajo de investigación.

5. Elabore una lista de cotejo para registrar las cualidades de un líder institucional, otra de un líder político.

6. Observe durante 1 hora a un(a) compañero(a) suyo y describa sus actividades.

7. Elabore una ficha con escala numérica para observar la gestión del director de una institución educativa.

8. Elabore una ficha gráfica para observar la actitud laboral del personal de una entidad pública.

9. Elabore una ficha descriptiva para observar la creatividad en la especialidad que estudia o ejerce (ejemplo: un educador puede querer observar la creatividad literaria en los niños de 8 años, un gerente la creatividad empresarial, etc.)

Actividad Nº 9.1 (2 de 4)10. Aplique los instrumentos de

observación que diseñó en las actividades 7, 8 y 9 a 10 personas.

11. ¿Cuáles son los requisitos de la experimentación?

12. Ilustre con un ejemplo propio de la disciplina que estudia o ejerce, el proceso de la experimentación.

13. Elija un experimento que pueda desarrollar rápidamente en la disciplina que estudia o ejerce, ejemplo: la comprensión lectora en educación, reacciones ante los estímulos en gestión laboral, y:a. Decida los factores a estudiarb. Establezca los niveles de los

factores del experimento.

c. Desarrolle los instrumentos para medir la aplicación de los factores y sus efectos y registrar los detalles.

d. Elija o elabore el diseño que usará en el experimento. Elabore su ruta crítica.

f. Forme grupos con los elementos de la muestra, al azar o por parejas.

g. Prevea los instrumentos, insumos y los sujetos experimentales

h. Aplique la pre-prueba, si es el caso.i. Aplique los tratamientos o estímulos

a los grupos experimentales en los niveles prefijados.

j. Aplique la post-prueba.k. Redacte el informe del experimento.

Actividad Nº 9.1 (3 de 4)14. ¿Cuáles son los objetivos de la

entrevista y la encuesta?.16. ¿Cuáles son las diferencias entre

la entrevista y la encuesta?17. Elija una cuestión inherente a la

disciplina que estudia o ejerce sobre el cual pueda entrevistar:

a. Identifique y contacte con la población objetivo.

b. Describa las características de esa población.

c. Elabore una guía de entrevista.d. Aplique esa guía a un panel de

expertos o una muestra piloto. e. Evalúe si esa guía es coherente,

unívoca y consistente.

f. Entreviste a las personas de una muestra de la población objetivo.

g. Redacte el informe de la entrevista.18. ¿Cuáles son las ventajas y las

desventajas de la entrevista y el cuestionario?

19. Establezca las escalas de las categorías de:a. Responsabilidadb. Armoníac. Sostenibilidadd. Justiciae. Estrés

 

153

Actividad Nº 9.1 (4 de 4)20. Elija una cuestión inherente a la

disciplina que estudia o ejerce sobre el cual sea válido encuestar:

a. Identifique, contacte y describa las características de la población objetivo.

b. Elija las cuestiones o preguntas a incluir en el cuestionario.

c. Elija las alternativas de respuesta. Si son cualitativas, balancéelos.

d. Redacte las instrucciones para absolver el cuestionario y el colofón.

g. Redacte el título del cuestionario, concordante con el objetivo del trabajo de investigación.

h. Realice la prueba piloto de la aplicación del cuestionario.

i. Evalúe la confiabilidad y la validez de los cuestionarios absueltos en la prueba piloto.

j. Corrija las deficiencias que se hubieren detectado al aplicar la prueba piloto.

k. Entrene a dos auxiliares para aplicar el cuestionario.

l. Aplique el cuestionario y supervise a sus auxiliares.

m. Elabore el protocolo de la encuesta.

154

CAPITULO 10

TECNICAS DE PROCESAMIENTO DE LOS DATOS 10.1 Dato en la investigación

Un dato es la abstracción mental de un objeto específico, una situación particular, un hecho puntual o una idea singular, ejemplos: una fecha, un apellido, una cantidad de unidades de medida, etc. Para los propósitos de la investigación, el término dato tiene un significado más amplio de lo usualmente se le otorga en la informática, se refiere no solo al registro de las abstracciones de hechos y acontecimientos puntuales, aprehensiones de cualidades, emociones, sentimiento, etc., sino también a procesos dinámicos como son las experiencias40, la concatenación de los hechos históricos, entre otras.

Los datos son de dos clases: cuantitativos y cualitativos.

Los datos cuantitativos son expresiones numéricas como edades, cantidades de las unidades medida que quepan en un objeto (100 gr., 5 cm., 18ºC, etc.). Con estos datos pueden calcularse fácil y directamente las medidas estadísticas (media, desviación estándar, proporciones, etc.) para describirlos y realizar las inferencias estadísticas necesarias para contrastar las hipótesis.

Los datos cualitativos son expresiones categóricas, que representan actitudes, opiniones, etc., en general aquellos eventos que no tienen referentes numéricos. Si bien es cierto, también pueden registrarse en las bases de datos tal cual como están presentados, pero no son útiles para realizar operaciones de cálculo, salvo los de conteo por categorías más o menos homogéneas. Ejemplo: 50 encuestados opinan que la gestión de cierta entidad es eficaz. Además, en las bases de datos pueden registrarse incluso descripciones y narraciones, así fueran extensas, pero la primera dificultad será el de agruparlos en categorías homogéneas. Algunas técnicas que se emplean para ello, son:

• Análisis de contenidos: el texto se descompone en sus elementos, se extrae lo sustancial y lo común a partir un esquema de contenidos prefijado. Ejemplo: hay muchas definiciones de la gestión, educación, ecología, etc.; pero todas ellas

40 Las experiencias son procesos socio-históricos dinámicos y complejos, individuales y colectivos que son vividas por personas concretas, que se dan en condiciones de un contexto determinadas por condiciones económicas, sociales y políticas locales, regionales, etc., que ocurre en un momento histórico haciendo posible la experiencia, fuera del cual no es posible entenderla; por eso, el contexto no es un factor externo a la experiencia, sino una dimensión de ésta; y en situaciones particulares, es decir, dentro de una determinada conjunción de situaciones específicas de espacio y lugar, que le dan características propias e irrepetibles (esta enfoque hace inviable los experimentos sociales). Una experiencia siempre se constituye por acciones, pero se manifiesta como emociones, percepciones, sensaciones e interpretaciones; como permiten alcanzar, determinados resultados o efectos que modifican en todo o en parte los factores involucrados. La interrelación de todos estos factores generan reacciones en las personas que intervienen, las cuales construyen relaciones entre ellas. Estas relaciones personales y sociales –por una parte- han sido mediadas por todos los elementos anteriores y –por otra- son factores desencadenados por lo que aconteció durante la experiencia. (Jara, Oscar: Sistematización de Experiencias y las Corrientes Innovadoras del Pensamiento Latinoamericano. www.alforja.or)

155

tienen contenidos que se refieren a ciertos aspectos claves como el objeto de estudio, objetivo, método y quizás algún otro más. En el proceso del análisis se procura identificar esos aspectos claves en cada definición. Esta técnica puede extenderse a fechas, lugares, cualidades, etc.

• Análisis semántico: se busca los sinónimos, antónimos, etc. de las palabras que se emplean en el texto así como otras semejanzas en el léxico, para equipararlas o contradecirlas al significado de las palabras que se emplean en otras respuestas; también de esta manera es posible construir las categorías en los cuales puedan agruparse esos textos.

Una técnica, ciertamente arbitraria, es la asignación de valores cuantitativos a las cualidades, aunque esta técnica solo es aplicable cuando se establecieron categorías ordinales. Se asigna números a esas categorías, de menos a más, por ejemplo:

1 = Completamente insatisfecho

2 = Insatisfecho

3 = Ni insatisfecho ni satisfecho

4 = Satisfecho

5 = Muy satisfecho.

Este artificio permite realizar los cálculos estadísticos; pero en ningún caso, debe perderse de vista que los resultados de esos cálculos se refieren a categorías. Por ejemplo, supóngase que las frecuencias de las categorías del ejemplo anterior son 30, 50, 20, 10 y 5, respectivamente; la media, que calcula ponderando los números asignados por su frecuencia, es 3.8; ello significa que la media se aproxima a la categoría de “satisfecho”.

Dato en la investigaciónUn dato es la abstracción mental de un objeto o un hecho puntual. Ej.: una fecha, un apellido, una cantidad de unidades de medidaLos datos en investigación son: • Abstracción de hechos puntuales.• Abstracción de procesos

dinámicos. Ej.: experiencias.CLASES

Cuantitativos: expresiones numéricas. Ej.: 15 años, 100 gr., 5 cm., 18ºC, etc.Cualitativos: expresiones categóricas, que representan actitudes, etc., eventos que no tienen referentes numéricos

Homogenización de datos cualitativos

Análisis de contenidos: descomponer el texto en sus partes, extraer lo común con ayuda de un esquema.Análisis semántico: buscar semejanzas de léxico en las respuestas a fin de agruparlas.Asignación de valores cuantitativos a las cualidades: Ej.:1 = Completamente insatisfecho2 = Insatisfecho3 = Ni insatisfecho ni satisfecho4 = Satisfecho5 = Muy satisfecho.

Esta técnica de la cuantificación no es razonable aplicarlo a las variables nominales. Con éstos a lo más puede calcularse las frecuencias y porcentajes. Ejemplo: ¿Cuántos

156

alumnos apellidan Castro en el salón de clases?: 6. Si hay 30 alumnos, el 20% de los alumnos apellidan Castro.

10.2 Flujo de procesamiento de datos

El procesamiento de los datos es la integración sistemática de los datos obtenidos de las fuentes primarias y secundarias en una base de datos, con el propósito de ordenarlos, clasificarlos, analizarlos y utilizarlos para contrastar las hipótesis.

Los datos de fuente secundaria ya suelen estar procesados y presentados en forma de tablas. Pero el trabajo del investigador para hacer uso de esta clase de datos necesita evaluar su calidad y pertinencia respecto al asunto que está estudiando. Con frecuencia suele requerirse extractar datos de varias fuentes, luego insertarlos y reagruparlos en otras tablas, analizarlos e interpretarlos, a fin de utilizarlos para realizar sus pruebas estadísticas. Los datos de fuente primaria, en cambio, requieren un proceso de sistematización más amplio, que implica la realización de varias actividades como:

• Control de calidad: los datos se someten a un exhaustivo control de calidad, bajo los criterios de confiabilidad, integridad, idoneidad y coherencia.

• Asignación de códigos a los datos y la clasificación de éstos en cuantitativos y cualitativos con el propósito de integrarlos a una base de datos.

• Elaboración de tablas de frecuencia; se calculan las medidas estadísticas (media, desviación estándar, proporciones, correlación, etc.) para describir el objeto de estudio así como para inferir los parámetros; también se construyen los modelos explicativos y predictivos.

Flujo de actividades para procesar los datosFLUJO El procesamiento de datos es la

integración sistemática de los datos obtenidos de las fuentes primarias y secundarias para analizarlos.1. Los datos se someten a un

control de calidad, bajo los criterios de idoneidad, integridad, confiabilidad y coherencia.

2. Se codifican y clasifican en cuantitativos y cualitativos; a éstos se les asigna valores numéricos y luego junto con aquellos se registran en la base de datos;

3. Usando la base de datos se elaboran tablas de frecuencia, medidas estadísticas y modelos.

Control de calidad

Codificación y clasificación

Asignación de valores numéricos

Tablas de frecuencia

Medidas estadísticas, modelos, etc.

Son numéricos

?

Registro en la base de datos

No

10.3 Control de calidad

El control de calidad, según sus expertos, es el conjunto de las actividades y las técnicas relacionadas a la verificación del cumplimiento de especificaciones que se requieren en un producto (bien o servicio). Los datos que se emplean los trabajos de investigación

157

necesitan reunir las siguientes especificaciones técnicas: confiables, íntegros, idóneos y coherentes, porque son los datos los que determinan la calidad de los resultados de la investigación, son los datos los que se emplean para contrastar las hipótesis; si los datos no reúnen las mencionadas cualidades, se corre el riesgo de incurrir en el error de tipo II; es decir, aceptar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa. No hay otra forma de reducir esta clase de riesgo, sino el de someter a los datos a un control estricto de su calidad.

Control de calidad, codificación de datosControl de calidad: se verifica si los datos cumplen con los requisitos de:• Idoneidad: pertenecen a los

elementos que son objeto de estudio y si son los que se han requerido.

• Integridad: ¿los instrumentos permiten recoger los datos que se requieren?.

• Confiablidad: ¿las fuentes de los datos son confiables?

• Coherencia: ¿los datos guardarán coherencia unos con otros?

Codificación: se asigna un código (número o letra o ambos) a los medios y los elementos que éstos contienen, con el propósito defacilitar la anotación de los datos en un soporte electrónico o físico, llamado base de datos. 1. Colocar y enumerar cada tipo

medios o instrumento en los que se encuentran los datos.

2. Numerar cada ítem de medio: Ej.: cada rubro de una lista de cotejo, cada pregunta, cada alternativa de respuesta en un cuestionario, etc.

El control de calidad se practica antes de registrarlos en la base de datos, bajo los siguientes criterios:

• La idoneidad de los datos consiste en verificar si pertenecen a los elementos que constituyen el objeto de estudio y si son los que se han requerido.

• La integridad se aprecia en el contenido de los instrumentos que se emplearon para recolectar los datos, es decir, si proporcionan todos los datos requeridos; por ejemplo: en los cuestionarios, todas las preguntas fueron respondidas; en las fichas de observación, todas los ítems fueron cotejadas; en las guías de entrevista, todas cuestiones fueron absueltos; las fichas o informes de los experimentos muestran todos los datos requeridos: la fecha, la hora, la forma, características externas e internas, entre otras, de las oportunidades en las cuales se aplicaron los factores a los sujetos experimentales y las respuestas que se obtuvieron de ello.

• La confiablidad de los datos se relaciona más con la fuente de éstos. Si son de fuente secundaria, es preferible acceder a la publicación original, si es una copia confrontar con éste; también verificar si guarda consistencia con otras publicaciones o con otros datos o cuadros de la misma publicación. Los datos de fuente primaria son confiables los que obtuvo directamente el investigador, pero con criterio de independencia. Si se encarga a los auxiliares o incluso a terceros, la supervisión es indispensable.

• La coherencia es una cualidad interna de cada instrumento de recolección de datos. Los datos guardarán coherencia unos con otros. Ejemplo: en un cuestionario, las

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preguntas estarán enfocadas a un mismo asunto y las respuestas, cerradas o abiertas, corresponderán a las preguntas formuladas.

10.4 Codificación

La codificación se refiere a la asignación de códigos a los instrumentos distintos datos que se encuentran anotados en los instrumentos que se emplearon para recogerlos como son los cuestionarios, las fichas de observación, etc. La codificación facilita la anotación o registro sistemático de los datos en un soporte electrónico o físico ordenado y clasificado, llamado base de datos.

Para codificar los datos requiere previamente ordenar los datos, es decir colocarlos en el orden en el cual se localizarán físicamente instrumentos o medios en los cuales se encuentran registrados los datos. Se enumera secuencialmente cada tipo de esos medios o instrumentos. Para enumerar más de un instrumento puede emplearse una codificación alfanumérica.

Elaboración de bases de datos y tablas de frecuenciasBASE DE DATOS (BD)

Los datos se registran y se almacenan en un soporte físico o electrónico (en Excel, Visual Fox, etc.) llamado base de datos.BD: conjuntos de datos registrados sistemáticamente (indexados), que pertenecen a un mismo asunto.Los datos cuantitativos se registran en las BD en el estado que se obtuvieron. Son precisos, unívocos y comprensibles.Los datos cualitativos se homogenizan en categorías. Si son ordinales se registra el número que corresponde a la categoría y nominales, se registra la denominación que corresponda.

FRECUENCIALa frecuencia de un rango o categoría está dada por el número de datos que caen dentro de ese rango o categoría.

Elaboración de tablas de frecuenciaa. Contar físicamente los datos que caen

dentro del rango, escala o categoría. Aplicable cuando hay pocos datos.

b. Utilizar un ordenador. Los datos se agrupan empleando cualquiera de los campos de la base de datos.

Los datos se agrupan por:Rango o escala: conjunto de valores que quepan dentro de ciertos límites. Categoría: una cualidad con características específicas, que lo hace diferente a las demás del mismo género. Los rangos y categorías se establecen:• Previendo los posibles valores de los

indicadores.• Observando los datos registrados en

la base de datos.

También se codifica cada uno de los rubros o ítems del instrumento que contiene los datos, por ejemplo, en una ficha de observación se codifican cada uno de los sujetos observados, cada uno de los ítems de la lista de cotejo, entre otras; en las fichas de los experimentos: los sujetos experimentales y sus características, los resultados de la pre-prueba y post-prueba, los factores y sus niveles o condiciones como fueron aplicados, los valores de entorno, entre otros; en los cuestionarios, los datos generales, cada una de las preguntas, cada una de las alternativas de respuesta, el encuestador; en las encuestas, los entrevistado si no es anónimo, la fecha y la hora, las proposiciones o preguntas claves, los tipos de respuestas y el entrevistador.

10.5 Elaboración de las bases de datos y tablas de frecuencias

Los datos o evidencias obtenidas de sus diversas fuentes se registran y almacenan en un soporte manual o electrónico, llamado base de datos; este es un conjunto de datos registrados de manera sistemática (indexados) y que pertenecen a un mismo asunto.

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Debido al desarrollo tecnológico, la mayoría de las bases de datos tienen formato electrónico, sea en Excel, Visual Fox u otra.

Los datos cuantitativos pueden registrarse en las bases de datos en el estado que se obtuvieron; por lo general, están claramente expuestas, son precisos, unívocos y fácilmente asimilables; con ellos pueden construirse fácilmente tablas de frecuencias, cuadros, calcular los indicadores estadísticos, etc.

Los datos cualitativos, primero se homogenizan en categorías o denominaciones. Si son ordinales se registra en la base de datos el número que corresponde a la categoría al cual pertenece el dato. Si son nominales, se registra la denominación que corresponda. En el ejemplo de la base de datos que se muestra, son datos cuantitativos: las edades, las horas de lectura, el porcentaje de comprensión lectora que obtuvo el alumno en la pre-prueba y en la post prueba; son datos cualitativos nominales el sexo y la ocupación del padre de familia. Los datos registrados en cada fila corresponden a los datos relativos a un alumno y están indexados por el número de orden con que fueron registrados.

EJEMPLO DE UNA BASE DE DATOS

Nº EDAD SEXO OCUPACION PADRE FAMILIA % Pre prueba Horas lectura % Post prueba

1 10 M DOCENTE 30 36 42

2 9 F AGRICULTOR 24 12 26

3 11 M COMERCIANTE 26 0 22

4 9 M COMERCIANTE 18 6 20

5 9 M AGRICULTOR 25 8 26

6 9 M COMERCIANTE 18 0 22

7 10 M SASTRE 24 18 30

8 11 F EMPLEADO 16 30 36

9 10 M EMPLEADO 22 0 28

10 12 F AGRICULTOR 20 8 20

11 10 F COMERCIANTE 26 12 32

12 10 F COMERCIANTE 36 36 50

13 11 F EMPLEADO 38 36 40

14 9 F DOCENTE 42 24 46

15 10 M MILITAR 22 0 24

16 10 F EMPLEADO 26 0 22

17 9 F MILITAR 32 12 32

18 11 M EMPLEADO 26 18 26

19 12 M EMPLEADO 24 0 26

20 11 M COMERCIANTE 26 0 26 Los datos se ordenan por categorías, cualidades, escalas, medidas, etc., construyendo con ellas tablas de frecuencias, al que se conoce como la técnica de la tabulación. Las tablas son de una entrada, si están ordenadas bajo un solo criterio a la vez; de dos entradas, si lo son bajo dos criterios a la vez; puede ordenarse bajo más criterios, pero es más difícil de presentarlo en una hoja de papel. El propósito de construir tablas, gráficas, etc., con los datos, es presentar todas las evidencias de manera sintética, ordenada y comprensible.

Las tablas de frecuencias se elaboran agrupando los datos por rangos, escalas, categorías, etc. La clasificación de éstos se establece previendo los posibles valores que pueden asumir los indicadores de la variable en cuestión; pero, también pueden establecerse observando los datos registrados en la base de datos. La frecuencia de un

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rango o categoría está dada por el número de datos que caen dentro de ese rango o categoría.

Las frecuencias pueden establecerse:

• Contando físicamente los datos que caen dentro del rango, escala o categoría. Es útil cuando hay pocos datos.

• Utilizando un ordenador, los datos se agrupan empleando cualquiera de los campos de la base de datos.

En el ejemplo de la base de datos que antecede, los escolares pueden agruparse por:

• Edades: 9, 10, 11 y 12 años.

• Por sexo: varón, mujer

• Por ocupación del padre de familia: agricultor, comerciante, empleado, docente, otro.

• Por rangos de porcentaje de comprensión lectora obtenida en la pre-prueba: menos de 21%, entre 21 y 30%, entre 31 y 40% y más de 40%.

• Por rangos de porcentaje de comprensión lectora obtenida en la post-prueba: iguales al anterior.

• Por rangos de horas de lectura: menos de 11 horas, 11 a 20 horas, 21 a 30 horas, más de 30 horas.

EJEMPLO DE AGRUPACION DE DATOS (por edades) Nº EDAD SEXO

OCUPACION PADRE FAMILIA % Pre prueba Horas lectura % Post prueba

2 9 F AGRICULTOR 24 12 264 9 M COMERCIANTE 18 6 205 9 M AGRICULTOR 25 8 266 9 M COMERCIANTE 18 0 2214 9 F DOCENTE 42 24 4617 9 F MILITAR 32 12 32

Total 9 6 159 62 1721 10 M DOCENTE 30 36 427 10 M SASTRE 24 18 309 10 M EMPLEADO 22 0 2811 10 F COMERCIANTE 26 12 3212 10 F COMERCIANTE 36 36 5015 10 M MILITAR 22 0 2416 10 F EMPLEADO 26 0 22

Total 10 7 186 102 2283 11 M COMERCIANTE 26 0 228 11 F EMPLEADO 16 30 3613 11 F EMPLEADO 38 36 4018 11 M EMPLEADO 26 18 2620 11 M COMERCIANTE 26 0 26

Total 11 5 132 84 15010 12 F AGRICULTOR 20 8 2019 12 M EMPLEADO 24 0 26

Total 12 2 44 8 46Total general 20 521 256 596

A partir de la clasificación de los datos se extraen los subtotales de cada rango o categoría, con los cuales se conforman las tablas de frecuencia, que pueden ser de una entrada, cuando solo se considera un criterio para distribuir las frecuencias, por ejemplo la edad del escolar; de doble o mas entradas, cuando se considera dos criterios o más, ejemplo: la distribución de frecuencias por la edad del escolar y la ocupación de su

161

padre de familia. Los criterios son las categorías, rangos, campos, etc. o combinaciones de ellos para los cuales se han establecido las frecuencias. Ejemplo:

Ejemplos de presentación de tablas y gráficas

Edad Frecuencia %

9 6 3010 7 3511 5 2512 2 10

Total 20 100

EdadAgricul

torComer-ciante

Empleado

Docen-te Otros Totales

9 2 2 1 1 610 2 2 1 2 711 2 3 512 1 1 2

Totales 3 6 6 2 3 20

DE UNA ENTRADA Frecuencia por edades

DE DOBLE ENTRADAFrecuencia por edades y ocupación del padre de familia

0

2

4

6

8

9 años 10 años 11 años 12 años

Frecuencia por edades

Frecuencia

La tabla de doble entrada ilustra que hay 2 alumnos de 9 años cuyos padres son agricultores, 2 cuyos padres son comerciantes y así sucesivamente. Esta forma de presentar las frecuencias permite intuir la vinculación entre los dos factores involucrados en esa tabla, en este caso la edad y la ocupación del padre de familia. Para mayor precisión, es decir para establecer el grado de relación que existen entre dos o más factores existen modelos estadísticos: análisis de variaciones, correlación, regresión, entre otras, que se examinarán más adelante.

Ejemplos de presentación de tablas

SEXOCantidad de la

muestra

Porcentaje comprensión de

pre-prueba Horas de lectura

Porcentaje de comprensión en

post-pruebaMujeres 9 260 170 304Varones 11 261 86 292TOTAL 20 521 256 596

SEXOCantidad muestra

Media de porcentaje de comprensión en pre-

prueba

Media de horas de lectura

Media de porcentaje de comprensión en post-

prueba

Mujeres 9 28,89 18,89 33,78

Varones 11 23,73 7,82 26,55

TOTAL 20 26,05 12,80 29,80

TABLA Nº1: Institución Educativa Nº 15 – Moquegua, 2010HORAS DE LECTURA Y COMPRENSIÓN LECTORA POR SEXO

TABLA Nº 2: Institución Educativa Nº 15 – Moquegua, 2010PROMEDIOS DE HORAS DE LECTURA Y COMPRENSIÓN LECTORA POR SEXO

10.6 Cálculo de indicadores estadísticos

El cálculo de los indicadores estadísticos facilita la generalización y el análisis de los datos, porque describen las principales características de la muestra o de la población,

162

por ejemplo: ¿cuál es el valor promedio o la cualidad común entre los elementos de la muestra o la población?, ¿cuán dispersos están esos los valores o las cualidades?, ¿qué proporción de esos elementos tienen una determinada cualidad?, ¿hay relación entre dos o más factores?, ¿esos valores o cualidades que lado se inclinan?, ¿cuál es el rango donde está ubicado un dato o un conjunto de éstos?, etc.

Técnicas de procesamiento y análisis de datosINDICADOR CLASES DESCRIPCION

Tendencia centralMedia aritmética Valor promedio de un conjunto de datos

Mediana Valor central Moda Valor o rango con mayor frecuencia

Dispersión

Amplitud Diferencia entre el valor más alto y el más bajo

Desviación Media Promedio de las variaciones individuales

Variancia y desviación estándar

Factor estándar con que se alejan los datos respecto a la media aritmética

Proporción Tanto por uno o por cien

Relevancia de una parte respecto al total

Correlación Describe si hay relación entre una variable y otra.

Regresión SimpleMúltiple

Simula cómo uno o más factores determinan uno o más resultados

Los indicadores estadísticos se calculan casi sin reservas con los datos cuantitativos, pero si son cualitativos es importante tener presente que dichos indicadores se refieren a una categoría. Suponga que ha realizado una encuesta a 100 preguntándoles si estudiarían una segunda maestría y se hubieren asignado los siguientes valores a las categorías de la respuesta: definitivamente sí=5, probablemente sí=4 indeciso=3, probablemente no=2, definitivamente no=1; si la media fuere 3.2, revelaría que esa población está casi indecisa para seguir una segunda maestría. La media 3.2 no tiene ningún significado por sí solo, solo indica la categoría promedio.

Los indicadores de tendencia central (media aritmética, mediana, moda, entre otras) permiten establecer el valor promedio o la cualidad más frecuente de un conjunto de datos.

• La media aritmética muestra el valor promedio entre todos los datos de la población o muestra. Para establecer la media simple, se suman los valores de todos los elementos y se divide entre el número de éstos. Para obtener la media ponderada, aplicable para datos agrupados en intervalos, se obtiene la marca de cada intervalo ((límite superior + límite inferior)/2), se obtiene la sumatoria de la multiplicación de la marca de clase por su frecuencia y se divide entre la frecuencia total.

• La mediana describe el valor central de ese conjunto de datos. Primero se ordenan los datos en forma ascendente, se ubica el valor que queda en la mitad en el orden de los dato. Esa mitad se calcula con la fórmula (n+1)/2 y se ubica el dato al que corresponde ese resultado; es directo si ese resultado es entero, pero si contiene además una fracción, se suma los valores de los datos próximos a ese orden con fracción y se divide entre 2. Ejemplo: los datos 24, 18, 25, 18, 42 y 32, se ordenan en

163

forma ascendente como: 18, 18, 24, 25, 32 y 42; son 6 datos, más 1 igual 7; la mitad 3.5, los datos próximos al orden 3.5 son 24 y 25, la suma de ambos entre 2 es igual a 24.5; esa es la mediana. La mediana elimina la relevancia de los datos extremos. Algunos métodos no paramétricos de contraste de hipótesis emplean este indicador.

• La moda es el valor o rango con mayor frecuencia. En el ejemplo anterior, el único dato que aparece dos veces es 18, la moda es ésa. Si ningún dato se repitiera no habría moda y si 2 o más lo hicieran datos sería multimodal. Como se aprecia no requiere ningún cálculo salvo el conteo. Este indicador no tiene utilidad si no hay ninguna moda o hay más de una.

Principales indicadores estadísticos (1 de 2)MEDIA ARITMETICA

Establece el valor promedio o la cualidad común en el conjunto de datos de la población o muestra.

M= ∑Xi/n;Donde:M = Media aritmética∑Xi = suma de los valores del atributo X que asume valores de X1 hasta Xn, n = cantidad de datos. Ej.: M = (24+18+25+18+42+32)/6 = 159 / 6 = 26.5Mediana = 24.5Moda = 18

DESVIACION ESTANDAREstablece el factor estándar de alejamiento de los datos respecto a su media aritmética.

σ2 = (∑Xi2 – nM2 )/n

σ2 = Variancia; ∑ = Suma de cuadrados de datos X1 hasta Xn ; n = número de datos. Si el número de datos es menor a 30, la fórmula se corrige a:S2 = (∑Xi

2 – nX2 )/n– 1) σ= (σ2)0.5

σ = desviación estándarEjemplo: σ2 = ((242+ 182+ 252+ 182+ 422+ 322 )- (6*26.52) ) / (6-1) = 84.7σ= 84.7^0.5 = 9.2

Los indicadores de dispersión (amplitud, desviación media, varianza y desviación estándar) establecen el alejamiento de los datos ente sí o respecto a la media.

• La amplitud es la diferencia entre el valor más alto y el más bajo. En el ejemplo anterior es entre 42 y 18, es decir 24; es decir, entre el alumno que comprende mejor y el que lo hace peor hay una diferencia del 24%. Es fácil de calcular pero no considera otros valores.

Media y desviación estándar con datos agrupados

IntervaloMarca

(X)Frecuencia

(fi) X*fi

16 a 20% 18 4 72,0

21 a 30% 25,5 12 306,0

31 a 40% 35,5 3 106,5

41 a 42% 41,5 1 41,5

Totales 20 526,0

Media 26,3

Intervalo Marca (X)

Frecuencia(fi) X*fi X2*fi

16 a 20% 18,0 4 72,0 1.296,0

21 a 30% 25,5 12 306,0 7.803,0

31 a 40% 35,5 3 106,5 3.780,8

41 a 42% 41,5 1 41,5 1.722,3

Totales 20 526,0 14.602,0

Media 26,3 13.833,8

Variancia 40,4

Desviación estándar 6,4

MEDIA ARITMÉTICADESVIACION ESTANDAR

164

• La desviación media es el promedio de las variaciones individuales, se obtiene sumando las diferencias en valores absolutos de cada dato con la media entre el número de los datos. Ejemplo: (/24-26.5/+/18-26.5/+/25-26.5/+/18-26.5/+/42-26.5/+/32-26.5/)/6 = 7. La división de esta desviación entre la media multiplica por 100; es decir: 7/26.5*100 = 26.4%, revela que cada uno de los datos, en promedio, varía un 26.4%. También es aplicable para datos agrupados en intervalos: se pondera la diferencia absoluta de las marcas y la media con la respectiva frecuencia y se divide entre el total de las frecuencias.

La variancia y la desviación estándar permiten determinar el factor estándar de alejamiento de los datos respecto a la media aritmética. La variancia es la media de la suma de cuadrados de los datos menos su media aritmética elevado al cuadrado por la cantidad de datos. Si la cantidad de datos es menos a 30, el denominador se corrige restando 1 a la cantidad de datos. Otro procedimiento más extenso consiste elevar al cuadrado la diferencia del dato menos la media de la población o la muestra, luego sumarlos y dividirlos entre la cantidad de datos, corregida si es el caso. Al elevar al cuadrado se eliminan las diferencias negativas. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la variancia.

La variancia ponderada de los datos agrupados en intervalos se calcula como sigue: a) Se establecer la marca de cada intervalo y se calcula la media ponderada; b) Se calcula la suma los cuadrados de las marcas y se pondera por sus frecuencias; c) se eleva al cuadrado la media ponderada y se multiplica por la frecuencia total (ft) y d) la variancia es igual al resultado del paso b) menos el de paso c), dividido entre frecuencia total menos 1.

Media y variancia en algunos métodos no paramétricos

Prueba de la aleatoriedad de una muestra de Wald-Wolfowitz

Donde: n = cantidad de la muestra con cualidad 1m= cantidad de la muestra con cualidad 2N = n + mEjemplo: una muestra de varones y damas se extrajo en el siguiente orden: VVVVDDDVVDDVDVVVDVDD.Los datos son: n = 11; m = 9; N = 20

Prueba de rangos con signo de Wilcoxon

Donde:n = cantidad de datos con diferencia

absoluta diferente a 0Ejemplo: En una muestra hay 8 datos

con diferencia absoluta distinto a 0

Con el software estadístico SPSS u otros o en el Excel, pueden calcularse la media aritmética, la variancia, la desviación estándar, etc., sin necesidad de agrupar los datos por más extensos que sean, los resultados son más precisos pero son menos ilustrativos para su exposición en un informe. En el ejemplo que antecede bastará con ingresar los

165

20 datos, luego aplicar las funciones pertinentes, obteniéndose resultados muy cercanos a los de la tablas que anteceden: media = 26.05; variancia = 6.73.

Algunos métodos no paramétricos de constraste de hipótesis requieren el cálculo de la media y la desviación estándar con otros procedimientos. Por ejemplo, para aplicar la prueba de Wald-Wolfowitz para evaluar si una muestra ha sido extraída aleatoriamente, esos indicadores se calculan considerando solo la cantidad de datos, al igual que la prueba de rangos con signos de Wilcoxon. Este método permite verificar la dirección (si el dato observado es mayor o menor que la mediana) y magnitud del alejamiento respecto a esa mediana. Esta prueba es tan poderosa como la prueba de la distribución t, aplicable para muestras pequeñas.

Principales indicadores estadísticos (2 de 2)PROPORCION

Permite determinar el porcentaje (tanto por uno o tanto por mil) que representa un segmento de la población o muestra con ciertas cualidades específicas.

p = ni /nDonde: p = proporciónni = número de elementos del segmento in = número total de elementosEj.: la proporción de mujeres en el ejemplo de la base de datos:

p = 9/20 = 0.45En porcentaje: (9/20)*100 = 45%

Coeficiente de correlación (r) y determinación (r2)

r = muestra si hay una relación entre una variable y otra u otras.

r2 = indica la potencia con que una variable explica a la otra u otras.

Ej.: estimar si las horas de lectura explican el incremento de la comprensión lectora.

r2 = 0.808Las horas de lectura si lo explican.

El cálculo de las proporciones es otra medida que permite determinar el porcentaje (o tanto por uno o tanto por mil) que representa un segmento o una clase de la población o muestra con determinadas cualidades específicas. Una proporción es igual a la cantidad de elementos que tienen esa cualidad específica entre el total de elementos de la población o muestra. Se multiplica por 100 si es porcentaje o por mil si es tanto por mil.

El coeficiente de correlación (r) muestra si hay alguna relación entre una variable y otra u otras. Su valor puede variar entre -1 (si hay relación negativa) y +1 (si hay relación positiva), si r = 0, indica que no hay relación entre esas variables. Sin embargo, así se descubra una relación positiva o negativa, no implica necesariamente que una variable explica a la otra, aún hay el riesgo de que fuere una coincidencia. El coeficiente de determinación (r2) más bien indica que una variable puede explicar a otra. En este la potencia de la explicación es mejor si se aproxima a 1.

Los modelos de regresión permiten simular cómo uno o más factores determinan uno o más resultados. Aquellas son las variables independientes y éstas son las dependientes. Facilitan la construcción de modelos estadísticos con la finalidad de explicar la relación

166

causa-efecto. La regresión lineal simple vincula solo dos variables, la regresión lineal múltiple relaciona tres o más; una de ellas por general es la variable dependiente o efecto y los otros factores o variables independientes. Esos modelos pueden adoptar la forma de una ecuación lineal, cuadrática u otra. Para desarrollar el modelo suele emplearse el método de mínimos cuadrados41, que permite ajustar el comportamiento real de la relación de dos o más variables a una media hipotética de esa relación.

Ejemplo de regresión simpleEcuación de la recta: Y = a + bX

donde:

Y = variable dependiente, X = variable independiente, ε = error, a = constante, b = pendiente que relaciona X y Y.

Cálculo de los valores de las constantes

Ecuación estimada: Y = 17.46 + 1.0845 X

nComprensión

lectoraHoras de lectura XY X2

1 26 12 312 144

2 20 6 120 36

3 26 8 208 64

4 22 0 0 0

5 46 24 1104 576

6 32 12 384 144

Suma 172 62 2128 964

Cuadrados 29584 3844

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

0 10 20 30

% co

mpr

ensi

ón le

ctor

a

Horas de lectura

Comprensión lectora

Lineal (Comprensión lectora)

Un modelo de regresión lineal simple se construye como una función de la recta: Y = a + bX + ε), pero pueden también funciones curvilíneas como la geométrica: Y = aXb + ε, parabólica: Y= a+bX+cX2 +ε, etc.; En la ilustración que se muestra luego, se ha construido una ecuación de la recta con los primeros 6 datos del ejemplo de la base de datos. Es razonable ajustar esos datos a una recta porque su distribución se concentra alrededor de una línea recta hipotética como se aprecia en la gráfica adjunta. Si se utiliza el método de mínimos cuadrados, para calcular los coeficientes de regresión a y b, se elaboran las ecuaciones simultáneas, lo que se logra extendiendo la ecuación de la recta: primero se introduce la sumatoria, resultando: ∑Y = na + b∑X; luego se multiplica por X a esta ecuación, con lo que resulta la segunda ecuación simultánea: ∑XY = a∑X + b∑X2. La constante a se deduce de la primera ecuación, la b de la segunda, pero antes se reemplaza a con lo deducido de la primera ecuación.

La ecuación estimada Y = 17.46 + 1.0845X permite estimar que a mayor cantidad de horas de lectura le corresponde una mejor la comprensión lectora, la pendiente (constante b) muestra que por cada hora adicional, la comprensión lectora mejorará en un 1.08%. También puede calcularse la intersección de la función de la recta con el eje las ordenadas (constante a) y su pendiente (constante b) haciendo uso de las funciones del Excel.

41 El método de mínimos cuadrados permite reducir al mínimo el error aleatorio (ε).

167

Ejemplo de regresión múltipleEjemplo: la formación académica (X1), el sueldo que percibe el trabajador (X2) y la experiencia laboral (X3) explican la productividad laboral (Y).Modelo de ecuación lineal con cuatro variables:Y = a + b1X1 +b2X2 + b3X3

Ecuaciones simultáneas para resolver a través de mínimos cuadrados∑Y = na + b1∑X1 +b2∑X2 + b3∑X3

∑YX1 = aX1 + b1∑X12 +b2∑X2 X1 + b3∑X3 X1

∑YX2 = aX2 + b1∑X1 X2 +b2∑X22 + b3∑X3 X2

∑YX3 = aX3 + b1∑X1X3 +b2∑X2X3 + b3∑X32

Haciendo uso del software estadístico SPSS, versión 18, se obtuvo los siguientes valores para los coeficientes:a = -10.84 b2 = 3.303b1 = 0.563 b3 = -0.178

YMiles S/.

X1Años

escolaridad

X2

Miles S/.

X3

Años

18.4 18 5 5

12.8 16 5.2 16

9.1 18 4 10

8.0 15 4.5 5

5.2 11 3 2

3.0 11 2.5 10

DATOS

Con los antedichos datos se estima el siguiente modelo para explicar la productividad laboral:

Y = -10.84 + 0.563X1 + 3.303X2 - 0.178X3

La regresión múltiple relaciona tres o más variables, generalmente una de ellas es dependiente y las otras independientes; por ejemplo, un modelo lineal de tres variables puede ajustarse a la ecuación: Y = a + b1X1 + b2X2 + ε. Si se emplea el método de mínimos cuadrados, para calcular los coeficientes de regresión, se construye un sistema de ecuaciones simultáneas, similar a la regresión lineal simple, más una tercera que resulta de multiplicar la primera con la nueva variable:

Para considera más variables deberá aumentarse el número de ecuaciones simultáneas, también los coeficientes de regresión. Estos sistemas, por su complejidad, se resuelven empleando el algebra matricial, software estadísticos (SPSS, BMDP, MINITAB, etc.), etc. Una regresión de tipo curvilínea: Y= a+bX+cX2 +ε, también puede resolverse empleando el modelo de regresión múltiple. La variable X2 se considera como una segunda variable, igual su coeficiente.

Interpretar los resultados. La información que proporcionan los datos sistematizados describe las características generales y particulares de los elementos que conforman la muestra del objeto de estudio. A partir de estos resultados puede inferirse los valores que pueden asumir esas cualidades o variables en la población o cómo estas pueden comportarse ante determinados impulsos.

168

Actividad Nº 10.1 (1 de 2)1. ¿Qué rol juegan los datos en un

trabajo de investigación?2. Describa el proceso que se emplea

para procesar los datos en la disciplina que estudia o ejerce.

3. Elabore una ficha de cotejo para controlar la calidad de los datos recogidos al realizar las tareas 10, 12, 17 y 20 de la actividad 9.1. Aplique esa ficha.

4. ¿Cómo se homogeneízan las respuestas cualitativas abiertas?

5. Establezca un sistema para codificar los datos recogidos al realizar las tareas 10, 12, 17 y 20 de la actividad 9.1. Aplique ese sistema de codificación.

6. Clasifique los datos recogidos al realizar las tareas 10, 12, 17 y 20 de la actividad 9.1 en cuantitativos y cualitativos. Asigne un valor numérico a los datos cualitativos.

8. Elabore bases de datos con los datos recogidos al realizar las tareas 10, 12, 17 y 20 de la actividad 9.1

9. Utilizando esas bases de datos, agrupe los datos por rangos o categorías según corresponda.

10. Calcule la media, la moda y la desviación estándar para los datos registrados en esas bases de datos.

 

Actividad Nº 10.1 (2 de 2)11. Calcule la directamente la media,

la moda y la varianza con los datos: 49, 15, 49, 69, 52, 45, 45, 18, 19, 66, 15, 12, 48, 45, 22, 58, 46, 36, 18, 26, 28, 51, 56, 24, 34, 28, 45, 19, 62, 14, 29, 34, 42, 28, 25, 42, 18, 42, 36, 28, 56, 42, 18, 26, 43, 50, 16, 28, 24, 32, 15, 19, 62, 29

12. Agrupe por rangos los datos de la pregunta anterior.

13. Elabore la tabla de frecuencia por rangos. Con esta tabla calcule la media, la varianza y la desviación estándar.

14. Calcule la media y la variancia con el paquete SPSS y compare los resultados con los 3 métodos.

15. Calcule la media, la variancia y la desviación con los datos:

16. Con SPSS estime la correlación y la regresión de los datos:

CATEGORIA Frecuencia

Completamente insatisfecho 53

Insatisfecho 46

Ni insatisfecho ni satisfecho 30

Satisfecho 28

Muy satisfecho. 22

Y X1 X2 X3

15 98 425.2 8

32 135 896.5 15

18 112 628.4 13

25 136 724.1 16

24 122 736.4 14

22 118 742.2 13

169

Capitulo 11

METODOS DE CONTRASTE DE HIPOTESIS 11.1 Concepto

Al procedimiento que conduce a la decisión de aceptar o rechazar una hipótesis sobre la base de las evidencias empíricas o formales obtenidas en el proceso de la investigación se le llama prueba o contraste de hipótesis. Esta prueba permite reducir el riesgo de aceptar como verdad una conjetura falsa; sin embargo, aún con esa precaución, la calidad de la información recogida y su consistencia respecto a la población objetivo, son factores que garantizan la validez y la confiablidad de los resultados del contraste de hipótesis. Validez se refiere a una información exacta y relevante, es decir, que correspondan y sean coherentes con la realidad observada; también está relacionada con la congruencia de los instrumentos de medición con los conceptos que se quieren medir y con referentes externos. Una información es confiable si lo dicen varias personas y significa lo mismo para todos ellos.

Verificar o contrastar una hipótesis consiste en confrontar las evidencias obtenidas con la hipótesis, es decir con la conjetura planteada en el proyecto de investigación; para ello con frecuencia se emplean las pruebas estadísticas de inferencia, pero también es válido emplear métodos lógicos, particularmente en los trabajos de investigación cualitativos. La inferencia estadística se aplica sobre las evidencias que se obtuvo de las muestras. Con esa información se estima las características generales o los parámetros de la población42 o el acercamiento del indicador de la muestra a la distribución hipotética de la población.

Contraste de hipótesisEs el procedimiento que conduce a la decisión de aceptar o rechazar una hipótesis, a partir del resultado de una prueba estadística o lógica, a la que se someten los datos obtenidos. • La pruebas estadísticas consisten en verificar si la distribución de

los descriptores de la muestra se ajustan a los de la población.• Las pruebas lógicas emplean los métodos del razonamiento formal,

tales como los silogismos deductivos e inductivos.

U-2S 2S

Distribución de la muestra

Distribución de la población

11.2 Las hipótesis estadísticas

42 Berenson y Livinsky. Pg. 232.

170

Una hipótesis estadística es una afirmación provisional o conjetura acerca de la distribución aleatoria de una o más variables. Con el propósito de facilitar su verificación se plantea una hipótesis nula y su alterna. En el proceso de la contrastación se verifica la persistencia de la hipótesis nula; es decir, que la distribución aleatoria de esa variable sigue siendo la misma, solo cuando esa distribución permite deducir que la media u otros descriptores de la población fuera de ella se descarta la hipótesis nula y se acepta la alterna.

• Hipótesis nula (H0): enuncia que no hay diferencia entre los descriptores que se han de comparar, que el descriptor de la muestra o la población resultante del reciente trabajo de investigación no es diferente al que se tenía antes. Por lo general, la hipótesis nula se plantea de tal modo que especifique un valor exacto del parámetro. Ejemplo: la media de la muestra que recibió tratamiento es igual al de la población (Ho: M = U).

• Hipótesis alterna (Ha): enuncia que si hay diferencia entre los descriptores que se han de comparar. Se le llama también hipótesis de trabajo o de investigación. En realidad es la que pretende validar el investigador; sin embargo, si en el trabajo no logra aceptar esta hipótesis, de ninguna manera ese trabajo tiene menor valor; mas bien es una constancia de que el conocimiento previo sigue vigente. La hipótesis alterna se plantea de manera opuesta a la hipótesis nula. Si la hipótesis nula afirma que el nuevo descriptor es igual al previo, la alterna afirma que es diferente; si la nula afirma que igual o menor, la alterna afirma que es mayor, etc. Ejemplo: la media de la muestra tratada es diferente al de la población (Ha: M ≠ U).

La hipótesis nula se verifica en el marco de un intervalo de confianza. Este se define como el área donde probablemente caiga el descriptor de una población si ésta tiene una distribución aleatoria; se encuentra dentro de ciertos límites configurados por su desviación estándar (σ), en el entendido de que los elementos de esa población y sus descriptores o parámetros de distribuyen de manera estándar alrededor de su media, adoptando la figura de una campana de Gauss; es decir, concentrados en la parte central y menos densos cuando se alejan de esa ubicación. Está demostrado que el 95% de los elementos de la población o de los estadígrafos de las muestras se encuentran de los límites ± 2 σ.

El intervalo de confianza está relacionado con el nivel de confianza (1 – α) con que se realiza la inferencia estadística, siendo α el nivel de error (5, 1, 0.1%) de rechazar la hipótesis nula siendo verdadera (error de tipo I). Al área que colinda con el intervalo de confianza se le llama región crítica. Cuando la región crítica es más amplia, el nivel de confianza es menor. Ejemplo: la media de la población U a la probabilidad de (1 – α) se encontrará dentro de los márgenes M ± Z (σ/n1/2), es decir43:

43 El fundamento del cálculo del tamaño de la muestra también son estos límites de confianza: P(M ± Z (σ/n1/2)) = 1- α. El error muestral es la diferencia entre la estimación de la muestra y el parámetro U de la población; es decir Z (σ/n1/2), por tanto e = Z σ/n1/2, luego en1/2 = Zσ, entonces n = Z2σ2/e2. En las proporciones el razonamiento es similar: Z = (p – pp)/(pq/n) ½, entonces e = Z(pq/n) 1/2, luego ne2 = Z2pq , finalmente n = Z2pq/e2.

171

P(M – Z (σ/n1/2) ≤ U ≤ M + Z (σ/n1/2) = 1 – α

Suponga que está investigando sobre el rendimiento académico promedio de los alumnos de la secundaria de la Región y acepta el riesgo del 5% de rechazar la hipótesis nula. Estableció que la media de una muestra de 60 alumnos es 13 y su varianza 16. Utilizando la tabla Z, los límites de confianza (valores críticos) son 10.93 y 15.07, respectivamente. Hay el 95% de confianza de que el parámetro (media, en este caso) de la población se encuentre entre esos valores críticos y mientras la media de cualquier muestra de esa población (sea tratada o no) no exceda esos límites, ese parámetro sigue vigente.

P (13 – 1.96 (16/601/2) ≤ U ≤ 13 + 1.96 (16/601/2) = 0.95

Los límites de confianza dividen a las distribuciones estadísticas (normal: Z, t Student, Ji cuadrada: X2, Fisher: F, etc.) en un área de aceptación y otra de rechazo si la prueba es de una cola o dos áreas ubicados en los extremos si la prueba de dos colas. Los valores ubicados en las fronteras de esas regiones se denominan valores críticos. En el anterior ejemplo, dichos valores en extremo izquierdo es 10.93 y en extremo derecho 15.07, empleando la tabla Z y aceptando el 5% de error. La hipótesis nula se rechazará si y solo si la media de la muestra es menor que 10.93 o mayor que 15.07. El rechazo de la hipótesis nula, implica aceptar la hipótesis alterna, sin necesidad de ninguna prueba adicional; esta es el procedimiento que se sigue para comprobar las hipótesis de de trabajo o investigación.

Al aceptar o rechazar la hipótesis nula, de todos modos se incurre en el riesgo de de llegar a una conclusión incorrecta, llamados errores de tipo I y tipo II. El error de tipo I (e = 1 – α); es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula, cuando en realidad es verdadera. El error tipo II (β) es la probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa.

HIPOTESIS ESTADISTICASUna hipótesis estadística es una conjetura acerca de la distribución aleatoria de una o más variables. Nula (H0): enuncia que no hay diferencia entre los descriptores a comparar. Ej.: la media de la muestra es igual al de la población

Ho: M = UHipótesis alterna (Ha): enuncia que si hay diferencia entre los descriptores a comparar. Ejemplo: la media de la muestra es diferente al de la población:

Ha: M ≠ U

CONCEPTOS

U-2S -2S

Intervalo de confianza

Región crítica

Valorcrítico

α

Una cola

Dos colas

172

El estadígrafo α, llamada también nivel de significación, depende del riesgo que se puede tolerar si el investigar incurre en el error de tipo I. Obviamente en los temas relacionados con la vida humana, esa tolerancia es mínima. Establecido el nivel de significación, se pueden determinar el valor crítico (si es de una sola cola) o los valores críticos (si es de dos colas) que dividen las regiones de rechazo y aceptación.

A diferencia del estadígrafo α que tradicionalmente asume un valor específico, el estadígrafo β depende del modo y la forma cómo la hipótesis nula resulta falsa. Si se obtiene mayor cantidad de datos y son de la mejor calidad, el riesgo de incurrir en error de tipo II es menor, pero el costo es mayor. El complemento 1- β es la potencia o la sensibilidad de la prueba estadística porque determina la posibilidad de rechazo correcto de la hipótesis nula en diversas circunstancias. El investigador tiene que equilibrar la presencia de ambos tipos de errores; si se reduce α, aumenta β o viceversa; deberá evaluar el grado de riesgo que puede asumir al aceptar una hipótesis nula que realmente es falta.

Los valores críticos se establecen en concordancia con la dirección (mayor o menor o ambos que la media de población) que asumen las hipótesis alternas o de investigación. Las pruebas desde esa perspectiva son de dos clases:

• Prueba de una cola: se emplea cuando la hipótesis alterna establece una sola dirección, por ejemplo: Ho: el ingreso promedio de las mujeres es igual al ingreso promedio de los hombres; y Ha: el ingreso promedio de las mujeres es mayor al de los hombres.

• Prueba de dos colas: no establece una dirección específica de la hipótesis alterna; por ejemplo: Ho: el ingreso promedio de las mujeres es igual al ingreso promedio de los hombres; y Ha: el ingreso promedio de las mujeres es diferente al de los hombres.

11.3 Procedimiento básico de contraste de hipótesis

El contraste estadístico de las hipótesis inicia desde su planteamiento hasta el análisis y la discusión de las implicancias que se derivan de la aceptación o rechazo de la hipótesis nula. Es una secuencia de argumentos, técnicas y criterios estadísticos, cuya finalidad es garantizar la aplicación sistemática y consistente de la prueba estadística pertinente la naturaleza de los datos que se emplean para contrastar las hipótesis.

Formular la hipótesis nula y alterna en términos de valores claramente discernibles, de modo que sea fácil de operacionalizarlo, realizar con ellos cálculos numéricos. Ejemplo:

Ho: El ingreso promedio mensual de las mujeres empresarias no es mayor al promedio de la población (S/ 1600).

Ha: El ingreso promedio mensual de las mujeres empresarias es mayor al promedio de la población (S/ 1600).

Estas hipótesis son claramente opuestas (no mayor - mayor), la variable a observar está operacionalizada en términos de soles y el valor del parámetro de la población está claramente establecida: S/ 1,600 es el promedio de ingresos de la población.

173

Procedimiento de contraste de Hipótesis1.Formular las hipótesis nula y

alterna en términos de valoresclaramente discernibles.

2.Establecer muestra, recoger y procesar datos: considerando el riesgo de incurrir en los errores I y II, las restricciones del presupuesto y la urgencia de concluir con el trabajo. Con los datos calcular estadísticos (media, variancia, etc.)

3.Establecer los valores críticos que dividen las regiones de aceptación y rechazo (límites de confianza). Esos valores están asociados al nivel de error (α = 0.05, 0.01): menos datos mayor posibilidad de error, menor probabilidad de descartar Ho.

4. Prueba de inferencia estadística. a) Calcular distribución del estadístico (Zc, tc) con SPSS o con:

b) Comparar con los límites de confianza, según SPSS o la tabla. c) Si Zc < Zt ó Zc > Zt , rechazar Ho

5. Evaluar las implicancias teóricas y prácticas de aceptar o rechazar la Ho, al amparo del marco teórico. Es la parte más reflexiva, el investigador pone a prueba su capacidad de interpretación, análisis y creatividad intelectual.

Establecer la muestra, recoger y procesar datos: considerando el riesgo de incurrir en los errores I y II, las restricciones del presupuesto y la urgencia de concluir con el trabajo. El tamaño de la muestra está asociado al margen de error (α = 0.1, 0.5, 0.01) que asume el investigador si, debido a la cantidad de evidencias insuficientes, acepta una hipótesis que realmente es falsa. Como se describió en el ítem que antecede, la relación entre el nivel de error y la cantidad es inversa: cuanto menor es el número de evidencias, el riesgo de incurrir en error es mayor; en cambio la relación entre el nivel de error y la probabilidad de aceptar la hipótesis alterna es directa. El error de tipo II está relacionado más con la calidad de la recolección y procesamiento de los datos: tipo de muestreo, la calidad de los instrumentos, entre otras. Lo que pretende el investigador es rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alterna, pero asumiendo un riesgo mínimo de aceptar la hipótesis alterna cuando en realidad es falsa, debido a la falta de rigor en la cantidad y calidad de los datos.

Ejemplo de contraste de HipótesisHa: El ingreso promedio mensual de las mujeres empresarias es mayor al promedio de la población (S/ 1600). Ho :Im = 1600 Ha : I m > 1600Datos recolectados:Ingresos de una muestra de mujeres empresarias, en S/.1520, 2612, 1963, 5428, 4120, 869, 2200, 3854, 2853, 968, 3120, 8912, 2100, 850, 1590, 1800, 2600, 652, 2896, 3598, 1842, 3826, 2896, 1916,550, 896, 1589, 1623, 4569.Estadísticos (calculados esos datos de la muestra):Media: 2548.7Desviación estándar: 1752.1

Distribución t de la muestra:

Distribución t hipotética (de la tabla)Límite superior al 5% de error: 2.048Límite superior al 1% de error: 2.763Contraste: 2.915 > 2.048 al 5% de error2.915 > 2.763 al 1% de errorSe descarta Ho y se acepta Ha

Conclusión:El ingreso promedio de las mujeres empresarias es S/ 2548.70**, superior al promedio de la población.* Significativo (95%)** Muy significativo (99%).

Los modelos de los diseños experimentales procuran reducir el riesgo de incurrir en esos tipos de errores, al requerir grupos equivalentes al inicio del experimento y el

174

control de la aplicación de los factores. En estos modelos el tamaño de la muestra está dato por lo requerido mínimamente por esos modelos.

Hay dos criterios extraños, las referidas al presupuesto y tiempo, que también suelen incidir en la decisión del investigador respecto al tamaño de la muestra.

Ejemplo: Para contrastar las antedichas hipótesis, primero se establece la población de mujeres empresarias, luego se estima el tamaño de la muestra, se practica el muestreo y se recolecta los datos.

Establecer los valores críticos que dividen las regiones de aceptación y rechazo, cuyas fronteras están señaladas por los valores de los límites de confianza. Ejemplo: al 95% de confianza, ese valor en la distribución Z es 1.96 desviaciones estándar (S), en la distribución t es 2 S, a 60 grados de libertad; al 99% Z = 2.33 y t = 2.39. Esos valores críticos están asociados al nivel de error (α = 0.05, 0.01). Cuando es los límites de confianza están más alejados de la media, hay menos probabilidad de incurrir en el error de aceptar la hipótesis alterna, siendo ésta falsa; pero se también se requiere más datos, obviamente hay menor probabilidad de descartar Ho.

Ejemplo: Según la diapositiva con el ejemplo se muestra que se ha recogido 29 datos, es decir una muestra pequeña. El tipo de distribución aplicables es la t student, cuyos valores críticos al 5% de error y 28 grados de libertad (n-1) es: inferior:-2.048 y superior: + 2.048; al 1% son: inferior:-2.763 y superior: + 2.763. Es más, la hipótesis alterna tiene una sola cola (… es mayor al …), el valor crítico referente con el que se comparara la distribución t calculada es el del límite superior, sea al 5 o 1% de error.

Contraste de hipótesis. Se aplica la prueba estadística pertinente, escogido entre los métodos habituales de contraste de hipótesis o el que hubiere diseñado el investigador. Por lo general, primero se calcula los estadísticos (media, desviación estándar u otra) con los datos de la muestra, luego la distribución del estadístico (Zc, tc, Xc

2, Fc, etc.), por ejemplo con la siguiente fórmula:

í á á /√

Ese valor calculado se compara con los valores críticos estándares (los de la tabla) de las respectivas distribuciones (Zt, tt, Xt

2, Ft, etc.). Si el valor calculado queda fuera de los límites de confianza (por debajo o por encima de los valores críticos), se acepta la hipótesis alterna, caso contrario sigue vigente la hipótesis nula. Visto de esa manera, esta prueba es contundente, pero mantiene implícito el grado de error que se mencionó líneas arriba.

11.4 Métodos de contraste de hipótesis

El contraste de hipótesis básicamente es la confrontación de los estadísticos calculados con los datos de las evidencias para contrastar las hipótesis con los parámetros de la población o con los estadísticos de las otras muestras, usando alguna distribución como la normal (Z), t student, X2, F. Un método de contraste de hipótesis precisamente es un procedimiento que se emplea para llevar sistemáticamente esa confrontación. Conducen

175

a la decisión de aceptar o rechazar una hipótesis en mérito al resultado de una prueba probabilística, eliminando toda mera coincidencia. Los libros de estadística exponen varios de éstos, que por lo general los agrupan en dos grandes grupos:

Métodos paramétricos y no paramétricosPARAMÉTRICOS

• Se emplean para contrastar las hipótesis cuyas variables son numéricas.

• Implican confrontación con parámetros hipotéticos que proporcionan la distribución normal, distribución t, etc.

Se basan en los supuestos: • Muestras aleatorias y

obtenidas de una población con una distribución normal.

• Las observaciones son independientes entre sí.

NO PARAMÉTRICOS• Se emplea para datos

cualitativos, muestras pequeñas o no aleatorios.

• Son apropiados para trabajar con escalas nominales, ordinales o proporcionales.

• Son fáciles de aplicar, tienen menos supuestos, son más económicos; pero en ciertas condiciones pueden ser tan potentes como los métodos paramétricos.

Métodos paramétricos: se caracterizan porque se emplean para contrastar las hipótesis cuyas variables son numéricas. La confrontación se realiza con parámetros hipotéticos que proporciona la distribución normal, ocasionalmente se emplea otra (distribución t, etc.). Estos métodos suponen que los datos corresponden a muestras grandes que fueron obtenidas al azar de una población cuya distribución es normal y, que además las observaciones que se tomaron de manera independiente unas de otras. Son preferibles por su alta sensibilidad y fidelidad, pero son costosas, inaplicables con poblaciones pequeñas, casos atípicos, etc.

Métodos no paramétricos: permiten emplear datos cualitativos, de muestras pequeñas, incluso de las muestras no aleatorias, apropiados para trabajar con escalas nominales, ordinales o proporcionales. Son fáciles de aplicar, tienen menos supuestos, son más económicos; pero en ciertas condiciones pueden ser tan potentes como los métodos paramétricos; sin embargo, se reconoce que son menos confiables para generalizar.

Clasificación de métodos de contraste de hipótesis por el número de muestras y factores

Número de muestras y factores

MODELO Descripción

Pruebas para una muestra y un solo factor

Inferencia de una media Verifica si la media de una muestra que fue tratada sigue siendo igual al de la población

Inferencia de una proporción Verifica si la proporción de una muestra que fue tratada es la misma de la población

Prueba de Wald-Wolfowitz Verificar si una muestra se ha tomado al azar.

Pruebas para dos muestras y un solo factor

Diferencia de dos medias Verifica si la media del grupo experimental sigue siendo igual al del grupo testigo.

Diferencia de dos variancias Verifica si la variancia del grupo experimental sigue siendo igual al del grupo testigo.

Prueba de Wilcoxon Verifica si hay diferencia entre las medianas de dos grupos de datos cualitativos.

Pruebas de dos o más de muestras y un solo factor

De X2 (bondad de ajuste) Verifica si hay asociación entre dos variables

Análisis de va niveles de tratamiento con un solo factor

Estima si hay variancias entre y dentro de los grupos testigo y experimentales

Más de dos muestras y dos o más factores

Diseño factorial Estima los posibles efectos de la interacción entre las variables

Correlación de dos o más variables

Correspondencia entre dos o más variables.

Mide el grado de incidencia de los factores enlos resultados.

176

Los métodos que se mencionan a continuación, algunos son paramétrico, otras no lo son. El propósito no es introducir una nueva clasificación, sino más facilitar al lector la búsqueda de un método, pero desde la perspectiva del número de muestras y factores está considerando para contrastar la hipótesis de su trabajo de investigación.

Pruebas de una muestra y un solo factor

Estas pruebas permiten inferir si el estadístico (media, variancia, etc.) de una muestra que ha recibido alguna clase de intervención o tienen alguna cualidad particular es igual al la población. Se requiere conocer el parámetro previo de la población con la cual se quiere comparar.

11.4.1 Inferencia de una media

Permite verificar si la media calculada con los datos de una muestra es distinta al de la población. El procedimiento general también se aplica:

1º Se calcula la media (M) y la desviación estándar (S) de los datos de la muestra.

2º Se calcula el valor de la distribución tc si la muestra es pequeña o de la distribución Zc si la población es grande (más de 30 elementos), con la fórmula:

√

3º Se establece el valor crítico de la distribución tt o Zt (según sea el caso) al 5 y 1%.

4º Se confronta tc con tt o Zc con Zt, según corresponda.

5º Si la hipótesis alterna es de dos colas (Ha: M ≠ U), se rechaza Ho: M = U si tc<tt o tc>tt. Si es de una sola cola (Ha: M >U) se rechaza Ho: M < = U, si tc>tt o si Ha: M <U se rechaza Ho: M > = U, si tc<tt.

11.4.2 Prueba de la variancia de una muestra

Permite verificar si los datos de la muestra tienen la misma variancia que la población. Se contrastan las hipótesis nula Ho: S2

= σ2 y la alterna de dos direcciones Ha: S2 ≠ σ2 o de cola a la izquierda Ha: S2 < σ2 o cola a la derecha Ha: S2 > σ2. El procedimiento preliminar es similar al anterior, excepto el cálculo de la distribución del estadístico:

1

σ

11.4.3 Inferencia de una proporción

La proporción p representa la relevancia de los elementos que reúnen una cualidad, que no lo tienen los demás. Si la muestra es grande, la distribución normal se aproxima a la distribución binomial, cuya fórmula se emplea para calcular el estadístico que se confrontará con el parámetro.

1

177

Ejemplos de prueba de una variancia y un proporciónPrueba de variancia de una muestraSe investiga si los alumnos responden de similar manera a un trato más cordial de los docentes, aunque se presume que algunos lo consideran una falta de autoridad. Anteriormente el promedio de notas era 12.35 con σ = 2.7. Luego de un periodo académico con trato cordial, la media de las notas de 20 alumnos fue 14.05 con S = 2.52.

Xt2 a 5% de error y 19 gl = 30.1

Xc2 < Xt

2 se acepta Ho, la notas no mejoraron significativamente.

Inferencia de una proporciónUn estudio anterior establecía que el 60% de los egresados de la UJCM encontraban un empleo antes de un año. Ahora, los planes de estudios incluyen una materia sobre Marketing Personal y Profesional. ¿Ese curso contribuye a mejorar la colocación de los egresados? Según el estudio reciente de 130 egresados, el 70% se colocó antes de un año.

Zt al 5% de error = 1.96Zt al 1% de error = 2.33Zc > Zt se rechaza Ho, el curso ha contribuido significativamente.

11.4.4 Prueba de aleatoriedad de una muestra de Wald-Wolfowitz:

Se emplea para probar si los datos obtenidos constituyen una muestra aleatoria, también para determinar si cualquier sucesión de datos recopilados son aleatorios; ambas son condiciones necesarias para inferir con propiedad un parámetro a partir de una muestra. El método también se aplica para probar si ocurren desfases endémicos, ejemplo: las fallas productivas o de atención en turnos de madrugada o de los feriados, etc. Se emplea la siguiente prueba:

Ejemplos de prueba de X2 y de aleatoriedadPrueba X2 de una variable

Se llevó a cabo una encuesta sobre el nivel de satisfacción de los servicios turísticos de una ciudad. la frecuencia observada (fo) fue:

Prueba de la aleatoriedad de una muestra de Wald-Wolfowitz

Ejemplo: una muestra de varones y damas se extrajo en el siguiente orden: VVVVDDDVVDDVDVVVDVDD, cuyos estadísticos son: Uk = 10.9σk = 2.153K = 5 (número de vueltas completas)

Zt al 5% de error = - 1.96Zt al 1% de error = - 2.33Zc < Zt Entonces se rechaza Ho

Conclusión: La muestra no ** se obtuvo aleatoriamente.

CATEGORIA fo fe (fo-fe)2 (fo-fe)2/fe

Muy satisfecho 15 20 25 1,25

Satisfecho 24 20 16 0,8

Neutral 32 20 144 7,2

Insatisfecho 17 20 9 0,45Muy insatisfecho 12 20 64 3,2

TOTALES 100 100 258 12,9

Prueba X2 de una variableSe llevó a cabo una encuesta sobre el nivel de satisfacción de los servicios turísticos de una ciudad. la frecuencia observada (fo) fue:

Xc2 = 12.9

Xt2al 5% de error y 4 gl = 11.14

Xt2al 1% de error y 4 gl = 14.86

Hay un sesgo* hacia la satisfacción. 11.4.5 Prueba de X2 de una variable

178

Permite comparar la distribución de frecuencias reales u observadas de las categorías de una variable con la frecuencia esperada de cada una de esas categorías. Según la hipótesis nula, la distribución esperada es la misma en todas las categorías, es decir si hay 5 categorías, a cada categoría debe corresponderle el 20% de las frecuencias. Se emplea la tabla de contingencias para calcular el valor del estadístico a confrontar:

11.4.6 Prueba de Wilcoxon de rangos con signo de una muestra

Considera no solo si un valor observado es mayor o menor que la mediana hipotética, sino también cuan grande o pequeña es. El método requiere muestreo aleatorio e independiente, datos continuos y diferencias (D) aproximadamente simétricos. Con los datos de muestra se obtiene las diferencias entre cada uno de los valores observados y la mediana de la población (Me), luego esos datos se convierten a sus valores absolutos (/D/) pero sin perder de vista el signo original que tenía la diferencia, se asignan el rango o el orden que corresponde a cada valor absoluto empieza por 1 hasta la enésima diferencia44, se vuelve a asignar el signo original a estos rangos, se suma los que tienen valor positivo y se aplica ala prueba de Wilcoxon45.

Ejemplo de prueba de rangos con signo de WilcoxonEnte Nº % Renta D=Xi-Me Orden /D/ Signo

1 20 2 4,5 +2 19 1 3,5 +3 22 4 6,5 +4 19 1 3,5 +5 13 -5 2,5 -6 12 -6 3,5 -7 17 -1 1,5 -8 10 -8 5,5 -9 9 -9 6,5 -

10 11 -7 4,5 -11 15 -3 0,5 -12 8 -10 7,5 -13 17 -1 1,5 -14 16 -2 0,5 -

Totales W = 15.5

Antes de la crisis financiera mundial de 2008, la rentabilidad del sector privado era 18% (Ho = 18%). En 2009 se ha tomado una muestra de 14 empresas, cuyas rentabilidades se presentan en la tabla de a lado.

Zt al 5% de error = -1.96Zt al 1% de error = -2.33Zc < Zt se rechaza Ho, la rentabilidad ha disminuido significativamente.

Pruebas de dos muestras y un solo factor o cualidad

44 Si hay empates se asigna el valor promedio. Ejemplo: empataron en el tercer lugar las diferencias absolutas (13.5 y 13.5), a ambos se les asigna 3.5 porque a uno le hubiera correspondido 3 y al otro 4, cuyo promedio es 3.5 45 Berenson y Livinsky. Pag. 424

179

Estas pruebas permiten inferir los efectos de un factor comparando los indicadores estadísticos de dos muestras, una de ellas es el referente o testigo, la otra muestra recibe un tratamiento o tiene otra cualidad.

11.4.7 Diferencia de dos medias

Esta prueba se emplea para comprobar si las medias (M) de dos muestras son diferentes. Se plantea las hipótesis nula Ho: M1 =M2.y la hipótesis alterna de dos direcciones (Ha: M1 ≠ M 2) o de una cola a la izquierda (Ha: M 1< M 2) o a la derecha (Ha: M 1 > M 2). Se emplea la fórmula siguiente, donde es la variancia de la población, que puede estimarse también a partir de los datos del conjunto de ambas muestras. Los grados de libertad, dato para estimar tt, es igual a -2.

1 1

11.4.8 Igualdad de dos variancias

Permite comprobar si la varianza de una muestra que tiene una cualidad particular (ubicación geográfica, alguna capacidad, habilidad, etc.) o recibe algún factor, es diferente a otra muestra que no tiene esa cualidad o recibe ese factor. Se emplea la fórmula siguiente para calcular el valor crítico de las muestras que se confrontan luego con el de la distribución F (Fisher), a (n1-1) y (n2-2) grados de libertad. es la variancia de la primera muestra, es la variancia de la segunda muestra 2.

GRUPO TESTIGO GRUPO EXPERIMENTAL

Nº % Ganancia Nº % Ganancia

1 2,00 1 8,002 4,00 2 13,003 8,00 3 12,004 6,00 4 15,005 6,00 5 18,006 3,00 6 9,00Media 4.833 Media 12.500

MUJERES VARONES

Nº Minutos Nº Minutos

1 24 1 162 15 2 103 8 3 124 12 4 105 6 5 86 10 6 13

7 148 12

Variancia 41.499 Variancia 6.411

Ejemplos de pruebas de igualdad de 2 medias y 2 varianciasIgualdad de dos medias

Grupo experimental recibe dieta andina. Efecto se mide en ganancia nutricional.

tt al 5% de error y a 10 gl = 2.228tt al 1% de error y a 10 gl = 3.169La dieta andina mejora el estado nutricional en 12.5%*

Igualdad de dos varianciasAlgunas mujeres hablan más que otras, los varones hablan homogéneamente.

Ft al 5% de error y 5 y 7 gl = 3.97Ft al 1% de error y 5 y 7 gl = 6.99Las mujeres hablan heterogéneamente*.

180

11.4.9 Igualdad de dos muestras respecto a una cualidad

Se emplea para comprobar si existe una diferencia al menos significativa entre dos muestras respecto a una cualidad. Hay dos métodos alternativos:

Proporcional: se calculan las proporciones con los datos de la tabla de frecuencias y se emplea la distribución normal para establecer los valores críticos, Las hipótesis se plantean en términos de proporciones Ho: p1=p2; Ha: p1 ≠ p2 o Ha: p1 < p2; o Ha: p1 > p2, según corresponda a la orientación de la hipótesis alterna. Se emplea la siguiente fórmula:

1 1 1

Tabla de contingencias: se elabora una tabla de frecuencias con los datos obtenidos de las muestras y se emplea la distribución Ji cuadrada (X2) para establecer el valor crítico de la distribución. Las hipótesis se plantean en términos de frecuencias Ho: fo = fe Ha: fo ≠ fe o Ha: fo < fe; o Ha: fo > fe. Se emplea la siguiente fórmula:

Ejemplos de pruebas de igualdad de dos muestras respecto a una cualidad

CategoríaCárcel normal Cárcel piloto

Frecuencia p Frecuencia p

Reincidentes 10 0,29 4 0,08No reincidentes 24 0,71 45 0,92Totales 34 1,00 49 1,00

Celda fo fe (fo-fe)2 (fo-fe)2/fe

1,1 10 6 16 2.667

1,2 24 28 16 0.571

2,1 4 8 16 2.000

2,2 45 41 16 0.390

Totales 83 83 64 5.628

Se investiga si la capacitación laboral en la cárceles reduce la reincidencia penal. Se monitorea a los presos liberados de una cárcel de ese plan y otra normal. Los resultados son:

Zt al 5% de error = -1.96Zt al 1% de error = -2.33Zc < Zt se rechaza Ho, la capacitación laboral reduce** la reincidencia penal.

Xt2al 5% de error y 1 gl = 3.84

Xt2al 1% de error y 1 gl = 6.63

La capacitación laboral reduce** la reincidencia penal.

11.4.10 Prueba de Wilcoxon de suma de rangos

Se emplea para probar si hay diferencia en las medianas de dos grupos de datos cualitativos (nominales, ordinales, etc.) mutuamente independientes. El procedimiento es parecido al descrito anteriormente, excepto que los datos de ambas muestras se ordenan conjuntamente, se suman los nuevos valores de los rangos asignados a la muestra más pequeña o a cualquiera, si ambos son iguales. La fórmula de la prueba es:

181

Ejemplo de prueba de rangos con signo de WilcoxonEnteNº

EIRL SAC

R Orden R Orden1 12 15,5 8 82 5 1 14 203 9 10 10 124 16 23 7 5,55 8 8 6 36 10 12 14 207 13 17,5 15 228 18 25 20 269 14 20 6 3

10 13 17,5 10 1211 12 15,5 7 5,512 11 14 8 813 6 314 17 24

Totales 179 172

Ho = La REIRL = RSAC

Donde R = RentabilidadEIRL = Empresa individual de responsabilidad limitadaSAC = Sociedad anónima cerrada.

Zt al 5% de error = 1.96 y -1.96Zt al 1% de error = 2.33 y -2.33Zc cae dentro del límite de confianza de Zt ,entonces no se rechaza Ho. Las EIRL como las SAC obtienen rentabilidades semejantes.

11.4.12 Igualdad de muestras pareadas

Este es un procedimiento no paramétrico para establecer si dos grupos con las mismas características al inicio del experimento, las mantienen al término de éste.

√

Ejemplos de prueba de igualdad de muestras pareadas y X2 para más de dos muestras

Par Nº

Rendimiento académico Diferencia entre grupos (D)

D2

Testigo Experimental1 12 18 6 362 16 16 0 03 8 15 7 494 10 14 4 165 14 18 4 166 12 17 5 25∑ 72 98 26 142

SectorR<18 19<R<30 R>30

TotalO T O T O T

Agrario 20 11 16 16 4 13 40

Industrial 8 11 22 16 10 13 40

Servicio 6 12 12 18 26 14 44

Total 34 34 50 50 40 40 124

tt al 5% de error y a 5 gl = 2.015tt al 1% de error y a 5 gl = 3.365El rendimiento académico del grupo experimental no mejoró respecto al testigo.

Celda fo-ft (fo-ft)2/ft

1,1 9 7,3641,2 -3 0,8181,3 -6 3,0002,1 0 0,0002,2 6 2,2502,3 -6 2,0003,1 -9 6,2313,2 -3 0,6923,3 12 10,286Total 0,000 32,641

gl = (3-1)(3-1)= 4

Las rentabilidadesque obtienen losdiversos sectoresson distintos.

182

Pruebas de más dos muestras y un solo factor o cualidad

Permiten comparar los indicadores estadísticos de más de dos muestras, en los cuales se observa distintos niveles de una cualidad o reciben distintos niveles de tratamiento.

11.4.13 Prueba de X2 de más dos de muestras

La distribución Ji cuadrado tiene varias aplicaciones, por ejemplo permite probar si hay alguna asociación entre dos o más variables cualitativas, si la distribución de las frecuencias de las muestras se ajusta a la esperada o teórica o probabilística (bondad de ajuste), entre otras. La hipótesis nula niega que exista esa asociación o esa bondad de ajuste. Se emplea la fórmula habitual de X2 para contrastar la hipótesis:

11.14 Pruebas de varios niveles de tratamiento con un factor:

Se emplea para establecer si los diferentes niveles de un estímulo o tratamiento experimental motivan diferentes niveles de efectos. Las hipótesis que se comprueban con este método son:

Ho: U1 = U2 = … . = Un

Ha: U1 ≠ U2 ≠ ... ≠ Un

Ejemplo de prueba de varios niveles de tratamiento con un factor

Nº dato Testigo 2 horas 4 horas1 12 18 152 10 14 133 12 16 124 10 12 105 16 10 116 14 14 127 8 16 148 12 12 13

Variaciones Suma de cuadrados

gl Media cuadrática

F

Inter grupos 21.0 2 10.5 2.014

Intra grupos 109.5 21 5.214

TOTALES 130.5 23

Se conformó tres grupos equivalentes de 8 alumnos cada uno. El primer grupo no recibió ningún estímulo, al grupo 2 se le estimuló leer dos horas y al tercero 4 horas. Los resultados de comprensión lectora al final de experimento fueron:

ANALISIS DE LAS VARIACIONES

F al 5% de error, 2 y 21 gl = 3.47F al 5% de error, 2 y 21 gl = 5.78Fc < FtSe acepta HoNo hay evidencia significativa que la comprensión lectora mejore a mayor tiempo de dedicado a la lectura.

El software SPSS reportó lo siguiente:

Al inicio del experimento se forma grupos: uno testigo que no recibe ningún tratamiento o recibe uno sin efecto (placebo), a los otros se les trata o estimula con diferentes niveles del factor o variable independiente. Se observan dos tipos de variaciones en los efectos:

Estimación de a variancia entre grupos: refleja la magnitud de la diferencia entre las medias de los grupos.

183

Estimación de la variancia dentro de los grupos: refleja la dispersión de esos efectos o respuestas dentro de cada grupo. Se le conoce como error de estimación.

La prueba es la confrontación de medias cuadráticas (MC), como sigue:

11.4.15 Prueba del diseño factorial

Permite comprar los efectos de dos o más factores en dos o más muestras. Esta prueba se aplica a los experimentos en los cuales se consideran dos o más grupos que reciben dosis diferentes de dos o más factores o variables independientes. Además del análisis de las variaciones entre grupos y dentro grupos, permite establecer los efectos que ocasionan la combinación de los factores involucrados.

“El análisis de la variancia es la técnica de análisis estadístico que permite superar la ambigüedad que se presenta al estimar las diferencias significativas cuando se realiza más de una comparación. Este análisis permite responder a la pregunta: ¿Existe una indicación general de que los tratamientos experimentales han producido diferencias entre las medias de los diversos grupos? Aunque el análisis de la varianza puede utilizarse en el caso de dos muestras (donde proporciona los mismos valores de probabilidad que la t de Student), su uso más general se presenta cuando están involucrados tres o más grupos. Sin duda, el método tiene su máxima utilidad en el estudio de dos o más variables independientes”46.

Los experimentos, por lo general consideran dos o más grupos, así como la incidencia de uno o más factores o variables independientes. El diseño factorial permite organizar esos experimentos. Ejemplo: el diseño factorial 2k (k es el número de factores), requiere precisamente 2k tratamientos. Supóngase que quiere evaluar el impacto de tres factores, hay 23 = 8 combinaciones entre factores; es decir, se requiere al menos 8 tratamientos; y si la misma combinación de tratamientos aplica a varios sujetos grupos experimentales, habrá necesidad de 8 grupos equivalentes.

El análisis de las variancias entre grupos permite establecer si todos esos grupos tienen la misma media como lo tenían al inicio, o debido a los tratamientos ya tienen medias diferentes; es más, puede estimarse la variancia que introduce cada uno de esos factores. La fórmula que se emplea es la generalización del anterior:

46 Runyon, R., y A. Haber. Estadística para las Ciencias Sociales. Pg. 277.

184

Ejemplo de análisis de la varianciaFACTOR A: ESTILO DE GESTION

Democrático Impersonal A3 =Dictatorial

FACTOR B: AMBIENTE LABORAL

Competitivo B2 = Neutral B3 = Equipo

4 6 8 6 6 4 8 6 4

6 4 7 5 4 6 9 6 5

5 5 8 6 5 7 6 4 7

15 15 23 17 15 17 23 16 16

Factor A1 = 53 Factor A2 = 49 Factor A3 = 55

Factor B1 = 55 Factor B2 = 46 Factor A3= 56

FUENTE SC g. l. MC Fc

Entre grupos 28.07 k-1=8 3.509

Factor estilo de gestión

2.07 A-1=2 1.035 0.776

Factor ambiente laboral

6.74 B-1=2 3.37 2.528

Interacción entre factores

19.89 (A-1) (B-1) = 4

4.972 3.729

Dentro de grupos 24.00 n-k =18 1.333

Total 52.07 n-1=26

RESUMEN DEL ANALISIS DE VARIANCIAS

Ft a 5% y 2/18 gl = 3.35Ft a 1% y 2/18 gl = 6.01Ft a 5% y 4/18 gl = 2.93Ft a 1% y 4/18 gl = 4.58

Individualmente no influyen los factores. La incidencia es significativa solo cuando interactúan.

11.4.16 Prueba de correlación En análisis de correlación se emplea para medir el grado de asociación entre dos o más variables, es decir cuanto del efecto explica la causa. La contrasta la Ho: r =0, cuya alterna es Ha: r ≠ 0. La fórmula que se emplea es:

12

Donde: ∑ ∑ ∑∑ ∑ ∑ ∑

11.4.17 Prueba de la regresión

El análisis de regresión se emplea para estimar el efecto que ocasionan en uno o más factores en una variable dependiente. Es de suma utilidad en las investigaciones predictivas. Se emplea el análisis de la correlación para medir el grado de asociación entre esas variables.

En un modelo de regresión se contrasta la Ho: b = 0, cuya hipótesis alterna es Ha: b ≠ 0. La prueba en una regresión de dos variables puede reducirse a:

Donde:

185

∑ ∑

= ∑ ∑ ∑

Si la regresión es múltiple, es decir intervienen más de dos variables, para contrastar las hipótesis se emplea el método de análisis de las variancias. La Fc es la división entre las medias cuadráticas de cada estadígrafo b1, b2, etc., y la media cuadrática del error de estimación. Puede emplearse el paquete SPSS v.18 para dicha análisis.

ACTIVIDAD 11.1 (1 de 2)1. ¿Por qué es importante contrastar

de hipótesis en una investigación?2. Defina : región crítica, valor

crítico, intervalo de confianza, hipótesis estadística, hipótesis nula e hipótesis alterna.

3. Usted está investigando sobre el impacto de los celulares en la enseñanza aprendizaje.

a. Elabore las Ho y Ha e identifique las variables

c. En una primera encuesta al azar de 300 estudiantes, el 50% tenían un celular y el 30% decía usarlo para coordinar actividades académicas. El promedio de notas era 12.54. En una segunda encuesta a 300

estudiantes, el 75% tiene celular y el 45% dicen usarlo para coordinar las actividades académicas. El actual promedio de notas era 14.15.

3. Se quiere comprobar que el ingreso promedio de las familias del distrito de Torata, desde que su municipio recibe canon minero, supera 2 SMV (S/ 1,100). A finales de 2009 se observó que el ingreso mensual de 45 familias fue: S/ 1200; 840; 963; 1750; 1540; 400; 1151; 1820; 1,352; 1,960; 960; 650; 800; 1200; 860; 1540; 750; 550; 950; 965; 895; 540; 480; 2710; 540; 1400; 700; 620; 550; 790; 500; 1120; 826; 425; 1320; 670; 910; 590; 536; 1320; 890; 680; 1520; 2890; 510

ACTIVIDAD 11.1 (2 de 2)4. Una tesis sobre el benchmarking

hotelero arrojó que el 65% son competitivas. En una encuesta reciente, 28 de 42 hoteles dijeron comprar sus servicios con otros hoteles del país y el extranjero. ¿mejoró la competitividad en este sector?

5. Se dice que el poder corrompe. Al revisar los files del personal judicial se encontró que:

Categoría Con proceso por corrupción

Total

Magistrados 150 1650

Administrativos 576 15890

Auxiliares 280 5420

6. Se investiga sobre el impacto de la cantidad, momento y temperatura del ambiente en la comprensión lectora. Mediante un experimento de obtuvo los siguientes datos: Sujeto Horas

DíaMomento Cº % Comprensión

1 0 Mañana 10º 45

2 0 Mañana 20º 56

3 0 Tarde 10º 42

4 0 Tarde 20º 55

5 2 Mañana 10º 72

6 2 Mañana 20º 81

7 2 Tarde 10º 64

8 2 Tarde 20º 60

186

TABLA Z: DISTRIBUCION NORMAL z 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09

0.0 0.5000 0.5040 0.5080 0.5120 0.5160 0.5199 0.5239 0.5279 0.5319 0.53590.1 0.5398 0.5438 0.5478 0.5517 0.5557 0.5596 0.5636 0.5675 0.5714 0.57530.2 0.5793 0.5832 0.5871 0.5910 0.5948 0.5987 0.6026 0.6064 0.6103 0.61410.3 0.6179 0.6217 0.6255 0.6293 0.6331 0.6368 0.6406 0.6443 0.6480 0.65170.4 0.6554 0.6591 0.6628 0.6664 0.6700 0.6736 0.6772 0.6808 0.6844 0.68790.5 0.6915 0.6950 0.6985 0.7019 0.7054 0.7088 0.7123 0.7157 0.7190 0.72240.6 0.7257 0.7291 0.7324 0.7357 0.7389 0.7422 0.7454 0.7486 0.7517 0.75490.7 0.7580 0.7611 0.7642 0.7673 0.7704 0.7734 0.7764 0.7794 0.7823 0.78520.8 0.7881 0.7910 0.7939 0.7967 0.7995 0.8023 0.8051 0.8078 0.8106 0.81330.9 0.8159 0.8186 0.8212 0.8238 0.8264 0.8289 0.8315 0.8340 0.8365 0.83891.0 0.8413 0.8438 0.8461 0.8485 0.8508 0.8531 0.8554 0.8577 0.8599 0.86211.1 0.8643 0.8665 0.8686 0.8708 0.8729 0.8749 0.8770 0.8790 0.8810 0.88301.2 0.8849 0.8869 0.8888 0.8907 0.8925 0.8944 0.8962 0.8980 0.8997 0.90151.3 0.9032 0.9049 0.9066 0.9082 0.9099 0.9115 0.9131 0.9147 0.9162 0.91771.4 0.9192 0.9207 0.9222 0.9236 0.9251 0.9265 0.9279 0.9292 0.9306 0.93191.5 0.9332 0.9345 0.9357 0.9370 0.9382 0.9394 0.9406 0.9418 0.9429 0.94411.6 0.9452 0.9463 0.9474 0.9484 0.9495 0.9505 0.9515 0.9525 0.9535 0.95451.7 0.9554 0.9564 0.9573 0.9582 0.9591 0.9599 0.9608 0.9616 0.9625 0.96331.8 0.9641 0.9649 0.9656 0.9664 0.9671 0.9678 0.9686 0.9693 0.9699 0.97061.9 0.9713 0.9719 0.9726 0.9732 0.9738 0.9744 0.9750 0.9756 0.9761 0.97672.0 0.9772 0.9778 0.9783 0.9788 0.9793 0.9798 0.9803 0.9808 0.9812 0.98172.1 0.9821 0.9826 0.9830 0.9834 0.9838 0.9842 0.9846 0.9850 0.9854 0.98572.2 0.9861 0.9864 0.9868 0.9871 0.9875 0.9878 0.9881 0.9884 0.9887 0.98902.3 0.9893 0.9896 0.9898 0.9901 0.9904 0.9906 0.9909 0.9911 0.9913 0.99162.4 0.9918 0.9920 0.9922 0.9925 0.9927 0.9929 0.9931 0.9932 0.9934 0.99362.5 0.9938 0.9940 0.9941 0.9943 0.9945 0.9946 0.9948 0.9949 0.9951 0.99522.6 0.9953 0.9955 0.9956 0.9957 0.9959 0.9960 0.9961 0.9962 0.9963 0.99642.7 0.9965 0.9966 0.9967 0.9968 0.9969 0.9970 0.9971 0.9972 0.9973 0.99742.8 0.9974 0.9975 0.9976 0.9977 0.9977 0.9978 0.9979 0.9979 0.9980 0.99812.9 0.9981 0.9982 0.9982 0.9983 0.9984 0.9984 0.9985 0.9985 0.9986 0.99863.0 0.9987 0.9987 0.9987 0.9988 0.9988 0.9989 0.9989 0.9989 0.9990 0.99903.1 0.9990 0.9991 0.9991 0.9991 0.9992 0.9992 0.9992 0.9992 0.9993 0.99933.2 0.9993 0.9993 0.9994 0.9994 0.9994 0.9994 0.9994 0.9995 0.9995 0.99953.3 0.9995 0.9995 0.9995 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.99973.4 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.99983.5 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.99983.6 0.9998 0.9998 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.99993.7 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.99993.8 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.99993.9 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000

187

TABLA T STUDENT Grados de Libertad 0.75 0.9 0.95 0.99 0.995 0.9995

1 1.000 3.078 12.706 31.821 63.657 636.619 2 0.816 1.886 4.303 6.965 9.925 31.598 3 0.765 1.638 3.182 4.541 5.841 12.941 4 0.741 1.533 2.776 3.747 4.604 8.610

5

0.727 1.476 2.571 3.365 4.032 6.859 6 0.718 1.440 2.447 3.143 3.707 5.959 7 0.711 1.415 2.365 2.998 3.499 5.405 8 0.706 1.397 2.306 2.896 3.355 5.041 9 0.703 1.383 2.262 2.821 3.250 4.781

10

0.700 1.372 2.228 2.764 3.169 4.587 11 0.697 1.363 2.201 2.718 3.106 4.437 12 0.695 1.356 2.179 2.681 3.055 4.318 13 0.694 1.350 2.160 2.650 3.012 4.221 14 0.692 1.345 2.145 2.624 2.977 4.140

15

0.691 1.341 2.131 2.602 2.947 4.073 16 0.690 1.337 2.120 2.583 2.921 4.015 17 0.689 1.333 2.110 2.567 2.898 3.965 18 0.688 1.330 2.101 2.552 2.878 3.922 19 0.688 1.328 2.093 2.539 2.861 3.883

20

0.687

1.325

2.086

2.528

2.845

3.850 21 0.686 1.323 2.080 2.518 2.831 3.819 22 0.686 1.321 2.074 2.508 2.819 3.792 23 0.685 1.319 2.069 2.500 2.807 3.767 24 0.685 1.318 2.064 2.492 2.797 3.745

25

0.684

1.316

2.060

2.485

2.787

3.725 26 0.684 1.315 2.056 2.479 2.779 3.707 27 0.684 1.314 2.052 2.473 2.771 3.690 28 0.683 1.313 2.048 2.467 2.763 3.674 29 0.683 1.311 2.045 2.462 2.756 3.659

30

0.683

1.310

2.042

2.457

2.750

3.645 40 0.681 1.303 2.021 2.423 2.704 3.551

60

0.679

1.296

2.000

2.390

2.660

3.460

120

0.677

1.289

1.980

2.358

2.617

3.375

188

Tabla de distribución "Ji Cuadrada" o X2

Grados de libertad

Alfa 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0.1 2.7055 4.6052 6.2514 7.7794 9.2363 10.645 12.017 13.362 14.684 15.987

0.05 3.8415 5.9915 7.8147 9.4877 11.07 12.592 14.067 15.507 16.919 18.307

0.025 5.0239 7.3778 9.3484 11.143 12.832 14.449 16.013 17.535 19.023 20.483

0.02 5.4119 7.8241 9.8374 11.668 13.388 15.033 16.622 18.168 19.679 21.161

0.01 6.6349 9.2104 11.345 13.277 15.086 16.812 18.475 20.09 21.666 23.209

0.005 7.8794 10.597 12.838 14.86 16.75 18.548 20.278 21.955 23.589 25.188

Alfa 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

0.1 17.275 18.549 19.812 21.064 22.307 23.542 24.769 25.989 27.204 28.412

0.05 19.675 21.026 22.362 23.685 24.996 26.296 27.587 28.869 30.144 31.41

0.025 21.92 23.337 24.736 26.119 27.488 28.845 30.191 31.526 32.852 34.17

0.02 22.618 24.054 25.471 26.873 28.259 29.633 30.995 32.346 33.687 35.02

0.01 24.725 26.217 27.688 29.141 30.578 32 33.409 34.805 36.191 37.566

0.005 26.757 28.3 29.819 31.319 32.801 34.267 35.718 37.156 38.582 39.997

Alfa 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

0.1 29.615 30.813 32.007 33.196 34.382 35.563 36.741 37.916 39.087 40.256

0.05 32.671 33.924 35.172 36.415 37.652 38.885 40.113 41.337 42.557 43.773

0.025 35.479 36.781 38.076 39.364 40.646 41.923 43.195 44.461 45.722 46.979

0.02 36.343 37.659 38.968 40.27 41.566 42.856 44.14 45.419 46.693 47.962

0.01 38.932 40.289 41.638 42.98 44.314 45.642 46.963 48.278 49.588 50.892

0.005 41.401 42.796 44.181 45.558 46.928 48.29 49.645 50.994 52.335 53.672

Alfa 40 50 60 70 80 90 100 125 150 175

0.1 51.805 63.167 74.397 85.527 96.578 107.57 118.5 145.64 172.58 199.36

0.05 55.758 67.505 79.082 90.531 101.88 113.15 124.34 152.09 179.58 206.87

0.025 59.342 71.42 83.298 95.023 106.63 118.14 129.56 157.84 185.8 213.52

0.02 60.436 72.613 84.58 96.387 108.07 119.65 131.14 159.58 187.68 215.53

0.01 63.691 76.154 88.379 100.43 112.33 124.12 135.81 164.69 193.21 221.44

0.005 66.766 79.49 91.952 104.21 116.32 128.3 140.17 169.47 198.36 226.94

Alfa 200 225 250 275 300 325 350 375 400 450

0.1 226.02 252.58 279.05 305.45 331.79 358.07 384.31 410.5 436.65 488.85

0.05 233.99 260.99 287.88 314.68 341.4 368.04 394.63 421.15 447.63 500.46

0.025 241.06 268.44 295.69 322.83 349.87 376.84 403.72 430.54 457.31 510.67

0.02 243.19 270.68 298.04 325.28 352.42 379.48 406.46 433.37 460.21 513.74

0.01 249.45 277.27 304.94 332.48 359.91 387.23 414.47 441.63 468.72 522.72

0.005 255.26 283.39 311.35 339.16 366.84 394.42 421.9 449.29 476.61 531.03

Alfa 500 550 600 650 700 750 800 1000 2000 3000

0.1 540.93 592.91 644.8 696.61 748.36 800.04 851.67 1057.7

0.05 553.13 605.67 658.09 710.42 762.66 814.82 866.91 1074.7 3128.5

0.025 563.85 616.88 669.77 722.54 775.21 827.79 880.28 1089.5 3153.7

0.02 567.07 620.24 673.27 726.18 778.97 831.67 884.28 1094 3161.2

0.01 576.49 630.08 683.52 736.81 789.97 843.03 895.98 1107 2150.1 3183.1

189

TABLA F Grados de libertad del numerador en primera fila, del denominador en primera columna.

Alfa = 0.05 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20 60 100 10000

1 161.45 199.5 215.71 224.58 230.16 233.99 236.77 238.88 240.54 241.88 248.02 252.2 253.04 254.32 18.513 19 19.164 19.247 19.296 19.329 19.353 19.371 19.385 19.396 19.446 19.479 19.486 19.4963 10.128 9.5521 9.2766 9.1172 9.0134 8.9407 8.8867 8.8452 8.8123 8.7855 8.6602 8.572 8.5539 8.52674 7.7086 6.9443 6.5914 6.3882 6.2561 6.1631 6.0942 6.041 5.9988 5.9644 5.8025 5.6878 5.664 5.62845 6.6079 5.7861 5.4094 5.1922 5.0503 4.9503 4.8759 4.8183 4.7725 4.7351 4.5581 4.4314 4.4051 4.36546 5.9874 5.1432 4.7571 4.5337 4.3874 4.2839 4.2067 4.1468 4.099 4.06 3.8742 3.7398 3.7117 3.66937 5.5915 4.7374 4.3468 4.1203 3.9715 3.866 3.7871 3.7257 3.6767 3.6365 3.4445 3.3043 3.2749 3.23028 5.3176 4.459 4.0662 3.8379 3.6875 3.5806 3.5005 3.4381 3.3881 3.3472 3.1503 3.0053 2.9747 2.92819 5.1174 4.2565 3.8625 3.6331 3.4817 3.3738 3.2927 3.2296 3.1789 3.1373 2.9365 2.7872 2.7556 2.7072

10 4.9646 4.1028 3.7083 3.478 3.3258 3.2172 3.1355 3.0717 3.0204 2.9782 2.774 2.6211 2.5884 2.538411 4.8443 3.9823 3.5874 3.3567 3.2039 3.0946 3.0123 2.948 2.8962 2.8536 2.6464 2.4901 2.4566 2.40512 4.7472 3.8853 3.4903 3.2592 3.1059 2.9961 2.9134 2.8486 2.7964 2.7534 2.5436 2.3842 2.3498 2.296713 4.6672 3.8056 3.4105 3.1791 3.0254 2.9153 2.8321 2.7669 2.7144 2.671 2.4589 2.2966 2.2614 2.20714 4.6001 3.7389 3.3439 3.1122 2.9582 2.8477 2.7642 2.6987 2.6458 2.6022 2.3879 2.2229 2.187 2.131315 4.5431 3.6823 3.2874 3.0556 2.9013 2.7905 2.7066 2.6408 2.5876 2.5437 2.3275 2.1601 2.1234 2.066416 4.494 3.6337 3.2389 3.0069 2.8524 2.7413 2.6572 2.5911 2.5377 2.4935 2.2756 2.1058 2.0685 2.010217 4.4513 3.5915 3.1968 2.9647 2.81 2.6987 2.6143 2.548 2.4943 2.4499 2.2304 2.0584 2.0204 1.96118 4.4139 3.5546 3.1599 2.9277 2.7729 2.6613 2.5767 2.5102 2.4563 2.4117 2.1906 2.0166 1.978 1.917519 4.3808 3.5219 3.1274 2.8951 2.7401 2.6283 2.5435 2.4768 2.4227 2.3779 2.1555 1.9795 1.9403 1.878720 4.3513 3.4928 3.0984 2.8661 2.7109 2.599 2.514 2.4471 2.3928 2.3479 2.1242 1.9464 1.9066 1.843821 4.3248 3.4668 3.0725 2.8401 2.6848 2.5727 2.4876 2.4205 2.3661 2.321 2.096 1.9165 1.8761 1.812422 4.3009 3.4434 3.0491 2.8167 2.6613 2.5491 2.4638 2.3965 2.3419 2.2967 2.0707 1.8894 1.8486 1.783823 4.2793 3.4221 3.028 2.7955 2.64 2.5277 2.4422 2.3748 2.3201 2.2747 2.0476 1.8648 1.8234 1.757724 4.2597 3.4028 3.0088 2.7763 2.6207 2.5082 2.4226 2.3551 2.3002 2.2547 2.0267 1.8424 1.8005 1.733825 4.2417 3.3852 2.9912 2.7587 2.603 2.4904 2.4047 2.3371 2.2821 2.2365 2.0075 1.8217 1.7794 1.711726 4.2252 3.369 2.9752 2.7426 2.5868 2.4741 2.3883 2.3205 2.2655 2.2197 1.9898 1.8027 1.7599 1.691327 4.21 3.3541 2.9603 2.7278 2.5719 2.4591 2.3732 2.3053 2.2501 2.2043 1.9736 1.7851 1.7419 1.672428 4.196 3.3404 2.9467 2.7141 2.5581 2.4453 2.3593 2.2913 2.236 2.19 1.9586 1.7689 1.7251 1.654829 4.183 3.3277 2.934 2.7014 2.5454 2.4324 2.3463 2.2782 2.2229 2.1768 1.9446 1.7537 1.7096 1.638430 4.1709 3.3158 2.9223 2.6896 2.5336 2.4205 2.3343 2.2662 2.2107 2.1646 1.9317 1.7396 1.695 1.62340 4.0847 3.2317 2.8387 2.606 2.4495 2.3359 2.249 2.1802 2.124 2.0773 1.8389 1.6373 1.5892 1.509850 4.0343 3.1826 2.79 2.5572 2.4004 2.2864 2.1992 2.1299 2.0733 2.0261 1.7841 1.5757 1.5249 1.439260 4.0012 3.1504 2.7581 2.5252 2.3683 2.2541 2.1665 2.097 2.0401 1.9926 1.748 1.5343 1.4814 1.390370 3.9778 3.1277 2.7355 2.5027 2.3456 2.2312 2.1435 2.0737 2.0166 1.9689 1.7223 1.5046 1.4498 1.35480 3.9604 3.1108 2.7188 2.4859 2.3287 2.2142 2.1263 2.0564 1.9991 1.9512 1.7032 1.4821 1.4259 1.325990 3.9469 3.0977 2.7058 2.4729 2.3157 2.2011 2.1131 2.043 1.9856 1.9376 1.6883 1.4645 1.407 1.3032

100 3.9362 3.0873 2.6955 2.4626 2.3053 2.1906 2.1025 2.0323 1.9748 1.9267 1.6764 1.4504 1.3917 1.2845200 3.8884 3.0411 2.6498 2.4168 2.2592 2.1441 2.0556 1.9849 1.9269 1.8783 1.6233 1.3856 1.3206 1.1903300 3.8726 3.0258 2.6347 2.4017 2.2441 2.1288 2.0402 1.9693 1.9112 1.8623 1.6057 1.3634 1.2958 1.1521400 3.8648 3.0183 2.6272 2.3943 2.2366 2.1212 2.0325 1.9616 1.9033 1.8544 1.5969 1.3522 1.2831 1.1303500 3.8601 3.0138 2.6227 2.3898 2.232 2.1167 2.0279 1.9569 1.8986 1.8496 1.5916 1.3455 1.2753 1.1159600 3.857 3.0107 2.6198 2.3868 2.229 2.1137 2.0248 1.9538 1.8955 1.8465 1.5881 1.341 1.2701 1.1055700 3.8548 3.0086 2.6176 2.3847 2.2269 2.1115 2.0226 1.9516 1.8932 1.8442 1.5856 1.3377 1.2664 1.0976800 3.8531 3.007 2.616 2.3831 2.2253 2.1099 2.021 1.95 1.8916 1.8425 1.5837 1.3353 1.2635 1.0912900 3.8518 3.0057 2.6148 2.3818 2.224 2.1086 2.0197 1.9487 1.8903 1.8412 1.5822 1.3334 1.2613 1.0861

1000 3.8508 3.0047 2.6138 2.3808 2.2231 2.1076 2.0187 1.9476 1.8892 1.8402 1.5811 1.3318 1.2596 1.0818

190

TABLA F: Alfa = 0.025 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20 60 100 10000

1 647.79 799.48 864.15 899.6 921.83 937.11 948.2 956.64 963.28 968.63 993.08 1009.8 1013.2 1018.22 38.506 39 39.166 39.248 39.298 39.331 39.356 39.373 39.387 39.398 39.448 39.481 39.488 39.4983 17.443 16.044 15.439 15.101 14.885 14.735 14.624 14.54 14.473 14.419 14.167 13.992 13.956 13.9034 12.218 10.649 9.9792 9.6045 9.3645 9.1973 9.0741 8.9796 8.9046 8.8439 8.5599 8.3604 8.3195 8.2585 10.007 8.4336 7.7636 7.3879 7.1464 6.9777 6.853 6.7572 6.681 6.6192 6.3285 6.1225 6.08 6.0166 8.8131 7.2599 6.5988 6.2271 5.9875 5.8197 5.6955 5.5996 5.5234 5.4613 5.1684 4.9589 4.9154 4.84987 8.0727 6.5415 5.8898 5.5226 5.2852 5.1186 4.9949 4.8993 4.8232 4.7611 4.4668 4.2544 4.2101 4.1438 7.5709 6.0595 5.416 5.0526 4.8173 4.6517 4.5285 4.4333 4.3572 4.2951 3.9994 3.7844 3.7393 3.67099 7.2093 5.7147 5.0781 4.7181 4.4844 4.3197 4.197 4.102 4.026 3.9639 3.6669 3.4493 3.4034 3.3336

10 6.9367 5.4564 4.8256 4.4683 4.2361 4.0721 3.9498 3.8549 3.779 3.7168 3.4185 3.1984 3.1517 3.080511 6.7241 5.2559 4.63 4.2751 4.044 3.8806 3.7586 3.6638 3.5879 3.5257 3.2261 3.0035 2.9561 2.883512 6.5538 5.0959 4.4742 4.1212 3.8911 3.7283 3.6065 3.5118 3.4358 3.3735 3.0728 2.8478 2.7996 2.725713 6.4143 4.9653 4.3472 3.9959 3.7667 3.6043 3.4827 3.388 3.312 3.2497 2.9477 2.7204 2.6715 2.596214 6.2979 4.8567 4.2417 3.8919 3.6634 3.5014 3.3799 3.2853 3.2093 3.1469 2.8437 2.6142 2.5646 2.48815 6.1995 4.765 4.1528 3.8043 3.5764 3.4147 3.2934 3.1987 3.1227 3.0602 2.7559 2.5242 2.4739 2.396116 6.1151 4.6867 4.0768 3.7294 3.5021 3.3406 3.2194 3.1248 3.0488 2.9862 2.6808 2.4471 2.3961 2.317117 6.042 4.6189 4.0112 3.6648 3.4379 3.2767 3.1556 3.061 2.9849 2.9222 2.6158 2.3801 2.3285 2.248318 5.9781 4.5597 3.9539 3.6083 3.382 3.2209 3.0999 3.0053 2.9291 2.8664 2.559 2.3214 2.2692 2.187819 5.9216 4.5075 3.9034 3.5587 3.3327 3.1718 3.0509 2.9563 2.8801 2.8172 2.5089 2.2696 2.2167 2.134120 5.8715 4.4612 3.8587 3.5147 3.2891 3.1283 3.0074 2.9128 2.8365 2.7737 2.4645 2.2234 2.1699 2.086221 5.8266 4.4199 3.8188 3.4754 3.2501 3.0895 2.9686 2.874 2.7977 2.7348 2.4247 2.1819 2.128 2.043122 5.7863 4.3828 3.7829 3.4401 3.2151 3.0546 2.9338 2.8392 2.7628 2.6998 2.389 2.1446 2.0901 2.004123 5.7498 4.3492 3.7505 3.4083 3.1835 3.0232 2.9023 2.8077 2.7313 2.6682 2.3566 2.1107 2.0556 1.968724 5.7166 4.3187 3.7211 3.3794 3.1548 2.9946 2.8738 2.7791 2.7027 2.6396 2.3273 2.0799 2.0243 1.936225 5.6864 4.2909 3.6943 3.353 3.1287 2.9685 2.8478 2.7531 2.6766 2.6135 2.3005 2.0516 1.9955 1.906526 5.6586 4.2655 3.6697 3.3289 3.1048 2.9447 2.824 2.7293 2.6528 2.5896 2.2759 2.0257 1.9691 1.87927 5.6331 4.2421 3.6472 3.3067 3.0828 2.9228 2.8021 2.7074 2.6309 2.5676 2.2533 2.0018 1.9447 1.853728 5.6096 4.2205 3.6264 3.2863 3.0626 2.9027 2.782 2.6872 2.6106 2.5473 2.2324 1.9797 1.9221 1.830129 5.5878 4.2006 3.6072 3.2674 3.0438 2.884 2.7633 2.6686 2.5919 2.5286 2.2131 1.9591 1.9011 1.808230 5.5675 4.1821 3.5893 3.2499 3.0265 2.8667 2.746 2.6513 2.5746 2.5112 2.1952 1.94 1.8816 1.787740 5.4239 4.051 3.4633 3.1261 2.9037 2.7444 2.6238 2.5289 2.4519 2.3882 2.0677 1.8028 1.7405 1.638250 5.3403 3.9749 3.3902 3.0544 2.8326 2.6736 2.553 2.4579 2.3808 2.3168 1.9933 1.7211 1.6558 1.546560 5.2856 3.9253 3.3425 3.0077 2.7863 2.6274 2.5068 2.4117 2.3344 2.2702 1.9445 1.6668 1.599 1.483470 5.247 3.8903 3.309 2.9748 2.7537 2.5949 2.4743 2.3791 2.3017 2.2374 1.91 1.6279 1.5581 1.437180 5.2183 3.8643 3.2841 2.9504 2.7295 2.5708 2.4502 2.3549 2.2775 2.213 1.8843 1.5987 1.5271 1.401290 5.1962 3.8443 3.2649 2.9315 2.7109 2.5522 2.4316 2.3363 2.2588 2.1942 1.8644 1.5758 1.5028 1.3725

100 5.1786 3.8284 3.2496 2.9166 2.6961 2.5374 2.4168 2.3215 2.2439 2.1793 1.8486 1.5575 1.4833 1.3489200 5.1004 3.7578 3.182 2.8503 2.6304 2.472 2.3513 2.2558 2.178 2.113 1.778 1.4742 1.3927 1.2312300 5.0747 3.7346 3.1599 2.8286 2.6089 2.4505 2.3299 2.2343 2.1563 2.0913 1.7547 1.4459 1.3613 1.1841400 5.0619 3.7231 3.1489 2.8179 2.5983 2.4399 2.3192 2.2236 2.1456 2.0805 1.7431 1.4317 1.3453 1.1574500 5.0543 3.7162 3.1423 2.8114 2.5919 2.4335 2.3129 2.2172 2.1392 2.074 1.7362 1.4231 1.3356 1.1398600 5.0492 3.7116 3.1379 2.8071 2.5876 2.4293 2.3086 2.213 2.1349 2.0697 1.7316 1.4173 1.329 1.1271700 5.0456 3.7084 3.1348 2.8041 2.5846 2.4263 2.3056 2.2099 2.1319 2.0666 1.7282 1.4132 1.3243 1.1174800 5.0429 3.7059 3.1324 2.8018 2.5823 2.424 2.3033 2.2077 2.1296 2.0643 1.7258 1.4101 1.3208 1.1098900 5.0408 3.704 3.1306 2.8 2.5806 2.4223 2.3016 2.2059 2.1278 2.0626 1.7238 1.4077 1.318 1.1035

1000 5.0391 3.7025 3.1292 2.7986 2.5792 2.4208 2.3002 2.2045 2.1264 2.0611 1.7223 1.4058 1.3158 1.0983

191

TABLA F: Alfa =0.01 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20 60 100 10000

1 4052.2 4999.3 5403.5 5624.3 5764 5859 5928.3 5981 6022.4 6055.9 6208.7 6313 6333.9 6365.62 98.502 99 99.164 99.251 99.302 99.331 99.357 99.375 99.39 99.397 99.448 99.484 99.491 99.4993 34.116 30.816 29.457 28.71 28.237 27.911 27.671 27.489 27.345 27.228 26.69 26.316 26.241 26.1264 21.198 18 16.694 15.977 15.522 15.207 14.976 14.799 14.659 14.546 14.019 13.652 13.577 13.4645 16.258 13.274 12.06 11.392 10.967 10.672 10.456 10.289 10.158 10.051 9.5527 9.202 9.13 9.02156 13.745 10.925 9.7796 9.1484 8.7459 8.466 8.26 8.1017 7.976 7.8742 7.3958 7.0568 6.9867 6.88117 12.246 9.5465 8.4513 7.8467 7.4604 7.1914 6.9929 6.8401 6.7188 6.6201 6.1555 5.8236 5.7546 5.65068 11.259 8.6491 7.591 7.0061 6.6318 6.3707 6.1776 6.0288 5.9106 5.8143 5.3591 5.0316 4.9633 4.85999 10.562 8.0215 6.992 6.4221 6.0569 5.8018 5.6128 5.4671 5.3511 5.2565 4.808 4.4831 4.415 4.3116

10 10.044 7.5595 6.5523 5.9944 5.6364 5.3858 5.2001 5.0567 4.9424 4.8491 4.4054 4.0819 4.0137 3.9111 9.6461 7.2057 6.2167 5.6683 5.316 5.0692 4.886 4.7445 4.6315 4.5393 4.099 3.7761 3.7077 3.603512 9.3303 6.9266 5.9525 5.4119 5.0644 4.8205 4.6395 4.4994 4.3875 4.2961 3.8584 3.5355 3.4668 3.361913 9.0738 6.7009 5.7394 5.2053 4.8616 4.6203 4.441 4.3021 4.1911 4.1003 3.6646 3.3413 3.2723 3.166514 8.8617 6.5149 5.5639 5.0354 4.695 4.4558 4.2779 4.14 4.0297 3.9394 3.5052 3.1813 3.1118 3.005115 8.6832 6.3588 5.417 4.8932 4.5556 4.3183 4.1416 4.0044 3.8948 3.8049 3.3719 3.0471 2.9772 2.869516 8.5309 6.2263 5.2922 4.7726 4.4374 4.2016 4.0259 3.8896 3.7804 3.6909 3.2587 2.933 2.8627 2.753917 8.3998 6.1121 5.185 4.6689 4.336 4.1015 3.9267 3.7909 3.6823 3.5931 3.1615 2.8348 2.7639 2.654218 8.2855 6.0129 5.0919 4.579 4.2479 4.0146 3.8406 3.7054 3.5971 3.5081 3.0771 2.7493 2.6779 2.567119 8.185 5.9259 5.0103 4.5002 4.1708 3.9386 3.7653 3.6305 3.5225 3.4338 3.0031 2.6742 2.6023 2.490520 8.096 5.849 4.9382 4.4307 4.1027 3.8714 3.6987 3.5644 3.4567 3.3682 2.9377 2.6077 2.5353 2.422421 8.0166 5.7804 4.874 4.3688 4.0421 3.8117 3.6396 3.5056 3.3982 3.3098 2.8795 2.5484 2.4755 2.361522 7.9453 5.719 4.8166 4.3134 3.988 3.7583 3.5866 3.453 3.3458 3.2576 2.8274 2.4951 2.4218 2.306723 7.8811 5.6637 4.7648 4.2635 3.9392 3.7102 3.539 3.4057 3.2986 3.2106 2.7805 2.4471 2.3732 2.257124 7.8229 5.6136 4.7181 4.2185 3.8951 3.6667 3.4959 3.3629 3.256 3.1681 2.738 2.4035 2.3291 2.211925 7.7698 5.568 4.6755 4.1774 3.855 3.6272 3.4568 3.3239 3.2172 3.1294 2.6993 2.3637 2.2888 2.170626 7.7213 5.5263 4.6365 4.14 3.8183 3.5911 3.421 3.2884 3.1818 3.0941 2.664 2.3273 2.2519 2.132727 7.6767 5.4881 4.6009 4.1056 3.7847 3.558 3.3882 3.2558 3.1494 3.0618 2.6316 2.2938 2.218 2.097828 7.6357 5.4529 4.5681 4.074 3.7539 3.5276 3.3581 3.2259 3.1195 3.032 2.6018 2.2629 2.1867 2.065529 7.5977 5.4205 4.5378 4.0449 3.7254 3.4995 3.3303 3.1982 3.092 3.0045 2.5742 2.2344 2.1577 2.035530 7.5624 5.3903 4.5097 4.0179 3.699 3.4735 3.3045 3.1726 3.0665 2.9791 2.5487 2.2079 2.1307 2.007540 7.3142 5.1785 4.3126 3.8283 3.5138 3.291 3.1238 2.993 2.8876 2.8005 2.3689 2.0194 1.9383 1.806150 7.1706 5.0566 4.1994 3.7195 3.4077 3.1864 3.0202 2.89 2.785 2.6981 2.2652 1.909 1.8248 1.684760 7.0771 4.9774 4.1259 3.6491 3.3389 3.1187 2.953 2.8233 2.7185 2.6318 2.1978 1.8363 1.7493 1.602370 7.0114 4.9218 4.0744 3.5997 3.2907 3.0712 2.906 2.7765 2.6719 2.5852 2.1504 1.7846 1.6954 1.542280 6.9626 4.8807 4.0363 3.5631 3.2551 3.0361 2.8713 2.742 2.6374 2.5508 2.1153 1.7459 1.6548 1.49690 6.9251 4.8491 4.0069 3.535 3.2276 3.0091 2.8445 2.7154 2.6109 2.5243 2.0882 1.7158 1.6231 1.4593

100 6.8953 4.8239 3.9837 3.5127 3.2059 2.9877 2.8233 2.6943 2.5898 2.5033 2.0666 1.6918 1.5977 1.4292200 6.7633 4.7128 3.881 3.4143 3.11 2.8933 2.7298 2.6012 2.4971 2.4106 1.9713 1.5833 1.4811 1.2812300 6.7201 4.6766 3.8475 3.3822 3.0787 2.8625 2.6993 2.5709 2.4668 2.3804 1.9401 1.5468 1.441 1.2228400 6.6987 4.6586 3.8309 3.3664 3.0632 2.8472 2.6842 2.5559 2.4518 2.3654 1.9245 1.5285 1.4207 1.19500 6.6858 4.6479 3.821 3.3569 3.054 2.8381 2.6751 2.5469 2.4429 2.3565 1.9152 1.5174 1.4084 1.1684600 6.6773 4.6407 3.8144 3.3506 3.0478 2.8321 2.6691 2.5409 2.4369 2.3505 1.9091 1.5101 1.4001 1.1529700 6.6713 4.6356 3.8097 3.346 3.0434 2.8278 2.6648 2.5367 2.4327 2.3463 1.9047 1.5048 1.3942 1.1411800 6.6667 4.6318 3.8062 3.3427 3.0402 2.8245 2.6617 2.5335 2.4295 2.3431 1.9013 1.5008 1.3897 1.1318900 6.6631 4.6288 3.8034 3.3401 3.0376 2.822 2.6592 2.531 2.427 2.3406 1.8988 1.4978 1.3863 1.1242

1000 6.6603 4.6264 3.8012 3.338 3.0356 2.82 2.6572 2.529 2.425 2.3386 1.8967 1.4953 1.3835 1.1178

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Capitulo 12

COMUNICACION CIENTIFICA 12.1 Concepto, elementos y características

La comunicación científica es el proceso que emplea el investigador para transmitir a las comunidades de los científicos, de los profesionales, de los usuarios, etc., acerca de los procedimientos y razonamientos que se ha empleado para desarrollar su trabajo, así como los hallazgos o inventos que ha logrado. Un conocimiento científico o tecnológico solo es tal si se comunica a través de un código (lenguaje, signos, etc.) especializado, preciso, unívoco y comprensible.

Esta comunicación en todo el proceso de la investigación. Inicia con la exposición del perfil y el proyecto ante los auspiciadores, los documentos de trabajo con los avances de la ejecución del proyecto para su discusión entre los pares y estudiosos del tema, la presentación, exposición y por lo general defensa del protocolo o informe de investigación ante un panel de expertos designados por los auspiciadores; es más, un trabajo de investigación realmente es reconocido por las comunidades antedichas cuando se publica un artículo científico con sus hallazgos en una revista científica de amplia trayectoria. Es un proceso largo en los cuales se va perfilando mejor no solo el trabajo sino también precisando y clarificando la comunicación.

COMUNICACIÓN CIENTIFICAProceso que usa el investigador para transmitir los métodos y sus hallazgos o inventos. Elementos:Emisor: InvestigadorReceptor: comunidad científica o profesional y los usuarios.Código: lenguajes y símbolos claros, unívocos y precisos.Canal: artículos científicos, tesis, ponencias, etc.Ruido: distorsiones originadas por el uso incorrecto del código, del canal u otro.Retroalimentación: respuesta que provoca en el receptos el mensaje científico.

PROCESO DE LA COMUNICACION

EMISOR

CANAL

RECEPTOR

Codificación del mensaje

Decodificación del mensaje

RUIDO

Retroalimentación

Los elementos de la comunicación científica, al igual que las otras, son:

El emisor: es el investigador. La comunicación en la ciencia y en la tecnología responde a una investigación trascendente, con profunda cobertura teórica y metodológica, bien meditada y razonada; debido a estas exigencias, la comunicación en la ciencia no es instantánea como ocurre en la vida cotidiana; incluso, los receptores tienen que digerir, es decir analizar detenidamente y comprender, la comunicación del investigador para retroalimentarlo.

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El receptor: es el lector u oyente de la comunicación científica, por ejemplo: un jurado, otro investigador, un estudiante, un usuario de los inventos, un comunicador social, etc., a quienes el mensaje les debe llegar claro y preciso, pero sin sacrificar la terminología especializada propia de la ciencia o la tecnología.

El código: está conformado por el lenguaje y los símbolos especializados que emplean los investigadores para comunicar sus hallazgos, éstos deben ser claros, precisos y unívocos. Muchas veces, comprender a cabalidad el código particular de una ciencia o una tecnología requiere conocer los significados particulares le ha asignado. Ejemplo: caja en el lenguaje común es un recipiente, pero en contabilidad se refiere a dinero en efectivo.

El canal: es el medio que se emplea para comunicar los avances y los resultados del trabajo de investigación. Comprende la presentación del perfil de investigación, del proyecto, de los papeles de trabajo con los avances, su defensa ante un jurado si es una tesis o en conferencias, paneles, mesas redondas ante los pares, su publicación como artículo científico en las revistas científicas; en la actualidad también es posible circularlo mediante el web para recibir apreciaciones de otros, entre otros.

El ruido: son las distorsiones que ocurren en el proceso de la comunicación. Algunas veces los ocasiona el mismo investigador si utiliza términos incomprensibles o utiliza un canal inapropiado. Las otras fuentes son el ambiente inadecuado, descuido por parte de los organizadores, material deficiente, etc.

La retroalimentación: es la respuesta que provoca en el receptor el mensaje científico o tecnológico, por ejemplo: la crítica, la iniciación de nuevas investigaciones, la nota con que los jurados califican la tesis, etc.

Las características básicas de la comunicación científica se relacionan con la precisión y la perdurabilidad de los aportes científicos y tecnológicos. Transmiten una información objetiva, rigurosa, ordenada y receptiva a la crítica.

Es objetiva porque esta clase de comunicación es válida siempre que exista un trabajo de investigación.

Rigurosa porque reúne las exigencias metodológicas como son el uso apropiado del lenguaje, orden expositivo coherente, sustentado en teorías pertinentes, control de calidad garantizado por la participación de críticos y presentación del informe utilizando el tipo de letra, márgenes, extensión, tipo de papel, espaciado, referencias y estructuras estándares.

Ordenada por la secuencia lógica con que se presentan los informes o disertaciones científicas. La estructura de los informes y las disertaciones se orientará a la mejor comprensión del mensaje científico o tecnológico. Cada una de sus partes guardará cohesión y unidad y enlazará claramente con las restantes. Cada sección, párrafo o frase tendrá sentido propio y una función definida dentro del discurso general. En general, la estructura de esta clase de comunicación procura ajustarse al método científico: exposición del problema que se pretende resolver, los conocimientos previos reconocidos a través de las referencias bibliográficas, los datos obtenidos y

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sus fuentes, el análisis de éstos, las discusiones que ameritan y las conclusiones a las que se han arribado, incluso en una ponencia breve en un congreso o evento similar.

Receptiva a la crítica. La crítica es el medio de control de calidad de todo trabajo de investigación. El investigador antes de dar por finalizado su trabajo circula sus hallazgos mediante papeles o documentos de trabajo. Estos documentos será motivo de análisis y comentarios críticos por terceros; si resiste esa crítica, pueda que sea hora de dar por concluido el trabajo.

Características de la comunicación científicaBásicas

Objetiva es válida si existe un trabajo de investigación.Rigurosa: reúne exigencias metodológicas como uso apropiado del lenguaje, orden expositivo coherente, participación de críticos.Ordenada por la secuencia lógica con que se presentan los informes o disertaciones. Receptiva a la crítica. La crítica es el medio de control de calidad de todo trabajo de investigación.

Del lenguaje y símbolosComprensibilidad: el mensaje se entiende clara y rápidamente. Se emplea términos, símbolos, teorías, datos, etc., ampliamente reconocidos por los científicos y los usuarios.Precisión: se comunica exactamente lo que se quiere decir. Se logra usando el menor número posible de palabras. Estilo libre de giros idiomáticos pero armonioso.Unívoco: el mensaje científico se comunica de modo que lo entiendan de la misma manera todos los destinatarios.

El lenguaje y los símbolos que emplea la comunicación científica se caracteriza porque son comprensibles, unívocos y precisos.

Comprensibilidad: el mensaje escrito u oral se entiende clara y rápidamente. Ocurre cuando se emplea la terminología, los símbolos, teorías, datos, etc., ampliamente reconocida de la ciencia o la tecnología; además las expresiones comunes son sencillas, las oraciones y los párrafos están bien construidas y cada parte del informe desarrolla su tema siguiendo un orden lógico. Ejemplo: si la productividad es la cantidad de productos que se obtiene al utilizar un insumo, la productividad laboral es la cantidad de ingresos que genera un trabajador.

Precisión: se comunica exactamente lo que se quiere decir. Ejemplo: “las ventas han mejorado en varios puntos”. ¿Qué significa puntos en esa oración? Los entendidos seguramente comprenderán lo que se quiere decir con “puntos”, pero quizás quieran saber ¿cuáles puntos exactamente? ¿Un 10%? ¿Dónde? Será más preciso escribir “las ventas han mejorado en un 10% en los puestos de venta de Trujillo, Arequipa, Juliaca, y Tacna”.

La precisión se logra usando el menor número posible de palabras para comunicar el mensaje. El texto innecesario o los giros idiomáticos desvían la atención del lector y afecta la claridad del mensaje y abarcan innecesariamente más espacio o tiempo. Ejemplo: las entrevistas a los alcaldes respecto a la importancia que le otorgan a la educación, en cada una de las municipalidades estudiadas de la Región Sur, permiten

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concluir que lo consideran una actividad propia del Ministerio de Educación. Más brevemente puede decirse: los alcaldes de las municipalidades de la Región Sur consideran que la educación es una actividad propia del Ministerio de Educación.

La redacción científica emplea un estilo libre de giros idiomáticos o literarios, pero sin descuidar la armonía y la elegancia. Las disertaciones científicas evitan los giros efectistas y los medios tonos, que seguramente en otras circunstancias resultarían convenientes. Lo importante es destacar con nombre propio los hallazgos tal como son, sin ninguna perturbación debido al uso del lenguaje; quizás sea mejor apoyarse en las referencias, en los cuadros o gráficas; en los hechos, dicho de otra manera.

Unívoco: el mensaje científico se redacta o se diserta de modo que lo entienden de la misma manera todos los lectores u oyentes a quienes va dirigido. Esta cualidad se logra empleando terminología ampliamente reconocida por la comunidad científica o tecnológica y por los usuarios. Ejemplo: tradicionalmente, en los informes contables para referirse a dinero en efectivo o en bancos se empleaba el término caja y bancos; ahora se emplea efectivo y equivalentes de efectivo, una expresión más unívoca para los contadores como los no contadores.

12.2 Redacción Científica: propósito, clases

Hasta ahora son preferibles las comunicaciones científicas por escrito. Incluso las disertaciones en los congresos, paneles, etc., se publican como memorias. Al parecer solo así, es posible una difusión y crítica objetiva de los hallazgos de la ciencia. El medio oral puede ser muy efectivo y más fácil, de hecho algunos conferencistas lo usan para difundir sus mensajes a través de audios, pero aún no lo aceptan sin reservas los directores de las revistas científicas y creo que los investigadores tampoco.

Redacción Científica: propósito, clasesPropósito

La redacción científica es el procedimiento que emplea el investigador para describir sus actividades y sus hallazgos en un documento escrito llamado informe de investigación, utilizando la palabra escrita, símbolos, cuadros, gráficas, etc. Para escribir se necesita mayor esfuerzo: concentrarse, organizar el mensaje, no se logra la versatilidad de la oralidad; pero si estabilidad, perdurabilidad, objetivación del mensaje, control de la producción del mensaje (puede revisarse las veces que se quiera).

ClasesArgumentativa, su propósito es demostrar y convencer, mediante la coherencia y la consistencia de los argumentos. Descriptiva: se expone las características de las personas, objetos, incluso ideas. Se identifica su naturaleza, la clase al que pertenece y sus relaciones con los de su misma especie y con otras.•Redacción explicativa: esclarece las causas y los efectos de los hechos, fenómenos, datos, etc. Se emplea argumentos sustentados en la observación o en el experimento,

La redacción científica es el procedimiento que emplea el investigador para describir sus actividades y sus hallazgos en un documento escrito llamado protocolo o informe de investigación, utilizando la palabra escrita, símbolos, cuadros, gráficas, etc. Es distinta a

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la redacción literaria porque ésta tiene otros propósitos. Ejemplo, los poetas expresan sus sentimientos, los narradores de cuentos quieren entretener con sus historias, los ensayistas analizan los temas para expresar sus puntos de vista; para ello estos autores utilizan metáforas, eufemismos, vocabulario florido y otros recursos literarios. La redacción científica, en cambio, tiene un sólo propósito: informar el resultado de una investigación de manera precisa y eficaz. Antes que un don innato, la redacción científica es una destreza que se aprende.

La escritura no posee la plasticidad, la rapidez y la agilidad interactiva propia de la comunicación oral. Para escribir se necesita mayor esfuerzo: concentrarse, organizar el mensaje, difícilmente puede lograrse la versatilidad que se alcanza con la oralidad; pero a cambio se logra la estabilidad, perdurabilidad, objetivación del mensaje, control de la producción del mensaje (puede revisarse las veces que se quiera).

En un informe científico puede emplearse las siguientes técnicas de redacción científica:

Argumentativa, su propósito es demostrar y convencer. Mediante la coherencia y la consistencia de los argumentos se pretende demostrar la validez y la verdad de las hipótesis y las teorías. La coherencia se refiere a la concatenación lógica con la que se presentan los elementos o premisas del argumento. La consistencia se refiere a la objetividad de los hechos que representan esas premisas, s hechos observables de manera directa o indirecta, esto en la exposición de los hallazgos y teorías ampliamente reconocidas. La estructura de la argumentación se reduce al planteamiento de una cuestión inquisitiva, al cual le sigue una proposición referente a una respuesta tentativa o hipótesis, luego los argumentos que demuestren la su validez o la falsedad de la hipótesis (antítesis); para finalmente derivar una conclusión o tesis. En todo proceso se emplean articuladores lógicos. A la demostración de la falsedad también se le llama refutación.

Descriptiva: se expone con palabras las características de las personas, objetos, incluso ideas. Se describe por lo general en siguiente orden: primero de identifica la naturaleza del objeto descrito, luego la clase al que pertenece y finalmente las relaciones que sostiene con los de su misma especie y con otras. Algunas preguntas que puede responderse a través de la descripción son: ¿cuál es la naturaleza de ese objeto?, ¿puede establecerse clases con los objetos de esa naturaleza?, si es así, ¿a cuál clase pertenece?, ¿cómo se relaciona con otros objetos de su misma especie u otras?, ¿cómo es?, ¿dónde se encuentran?, ¿cómo es o como era el medio ambiente o entorno del lugar donde se encuentran o se encontraban?, etc.

Redacción explicativa: esclarece las causas y los efectos de los hechos, fenómenos, datos, precisar las definiciones, entre otras. La explicación en la redacción científica emplea argumentos cualitativos y cuantitativos y se sustenta en la observación y réplica de los hechos, con la condición de que éstas sean coherentes y pertinentes al objeto de estudio.

12.3 Algunas reglas de la redacción científica

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Algunas destrezas que cultiva un redactor científico son el dominio el idioma, redacción de oraciones completas y coherentes, construcción de párrafos que lleven al lector lógicamente de un tema al próximo, y usar con destreza las palabras y los signos de puntuación para producir un texto sencillo, claro y fácil de entender; y disciplina para enfocarse en el trabajo, establecer plazos, revisar el manuscrito, buscar y aceptar la crítica. Los expertos recomiendan consultar los manuales de redacción para observar las reglas que se emplean para componer los informes de investigación. Algunas se resumen a continuación.

Formalizar a través de conceptos el mensaje científico o tecnológico, organizarlas y darles sentido, luego trasladarlas a palabras, frases u oraciones. Las ideas complejas se descomponen hasta hacerlas entendibles, luego ordenar esas ideas de manera lógica, estructurarlos en unidades cada vez más completas, alrededor de una idea central. Ejemplo: el contenido de los artículos científicos o las tesis se estructuran alrededor del planteamiento y resolución del problema. Una estrategia simple es plantear y responder en cada punto o tema y las que sean aplicable las siguientes preguntas: ¿Qué?, ¿Cómo?, ¿Quien?, ¿Cuando?, ¿Dónde?, ¿Por qué?, etc.

Algunas reglas de la redacción científica (1 de 3)Destrezas

Dominio el idioma, uso adecuado de las palabras y los signos de puntuación, redacción de oraciones completas y coherentes, entre otras, Disciplina para enfocarse en el trabajo, establecer plazos, revisar el borrador, aceptar la crítica.Formalizar a través de conceptos el mensaje científico, organizarlas y darles sentido, luego trasladarlas a palabras, frases u oraciones. Ordenar esas ideas de manera lógica, estructurarlos en unidades cada vez más completas, alrededor de una idea central.

Construcción de oraciones y párrafos

Sujeto gramatical: forma reflexiva de la tercera persona,Concordancia entre género y número gramatical en cada uno de los elementos (frases, oraciones, etc.) del informe.Párrafos: las comunicaciones científicas son precisos, etc. Los artículos científicos emplean párrafos cortos. En informes extensos preferible combinar párrafos cortos (hasta seis líneas) con párrafos largos (de 7 a 14 líneas).

Sujeto gramatical: es la forma como se dirige el investigador al lector de su mensaje. Puede hacerlo en primera persona del plural (nosotros), en la forma reflexiva de la tercera persona (o "se" impersonal) y la primera persona del singular (yo). La primera forma reconoce la autoría del trabajo a varias personas (al investigador y sus asesores, por ejemplo), la segunda denota cierto formalismo y la tercera es coloquial y directa. No hay una razón de fondo, pero los investigadores suelen utilizar la tercera persona para redactar sus informes.

Es importante observar la concordancia entre género y número gramatical en cada uno de los elementos (frases, oraciones, etc.) del informe. Ejemplos: la efectividad es una cualidad propia de las actrices; las cualidades que cultivan los contadores son el orden, la prudencia, la puntualidad, entre otras. La inobservancia de esta regla descubre al leer

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detenidamente el texto. Los procesadores modernos de textos pueden ayudar, pero con frecuencia pasan por alto esta clase de errores.

Longitud de oraciones y párrafos: las oraciones largas son más difíciles de entender, porque cuando es más larga la oración, el verbo suele alejarse del respectivo sujeto o; la oración contiene tantas palabras que el lector no logra retener las primeras, debiendo re-leerlas una y otra vez, para comprenderlas. Tampoco las oraciones cortas son garantía de comprensibilidad, pueden dar por supuesto algunas informaciones que desconoce el lector. En ambos casos, es necesario organizarlas y puntuarlas adecuadamente.

La comunicación científica se caracteriza, entre otras, por su brevedad. Por ejemplo, los artículos científicos emplean oraciones y párrafos cortos, particularmente orientados a un público conocedor del tema. En los informes más extensos es preferible combinar párrafos cortos (hasta seis líneas) con párrafos largos (de 7 a 14 líneas). El propósito no es conseguir un informe intrigante sino amigable. La excesiva secuencia de párrafos largos u oraciones cortas, contienen demasiadas señales de alto que pueden cansar al lector. Los párrafos se separan con una línea en blanco o se sangra la primera línea del párrafo.

Otra característica del lenguaje científico es la exactitud en la expresión. Lo esencial de las ciencias o las tecnologías se procura enunciar mediante fórmulas matemáticas, que se caracterizan porque son exactas y unívocas, incluso pueden trascender un lenguaje particular. Esta cualidad también se procura extender al enunciado de los conceptos, los principios, las hipótesis, teorías y otros elementos del discurso científico. El mensaje científico se transmite mejor empleando expresiones unívocas, que invoquen conceptos precisos y claros. Los sinónimos y las analogías pueden invocar conceptos parecidos pero difícilmente el mismo concepto del término que se pretende sustituir. Las ciencias y las tecnologías por lo general tienen su propia terminología, ampliamente reconocidas y entendidas por quienes lo usan; por ello, emplear vocablos sustitutos probablemente no mejore el mensaje. Conceptos como familia, género y clase tienen un significado particular en las ciencias biológicas, o cuenta y partida doble en contabilidad o energía cinética en física. Salvo definiciones operacionales de nuevos términos que invocan nuevos conceptos, es preferible no otorgar a las palabras un sentido distinto al que tienen en el uso cotidiano de la terminología científica o tecnológica o en el idioma.

Se emplean abreviaturas porque ahorran espacio y aligeran la lectura, pero los editores de las revistas científicas recomiendan no usarlos en el título ni en el resumen ni al comenzar una oración ni cuando hay la necesidad de emplearlo pocas veces. Son útiles cuando se refieren a una expresión larga, reiteradamente usada y corresponde crearlas cuando no existe otra abreviatura reconocida. Se resuelve la confusión que pueden introducir las abreviaturas exponiendo sus significados en un lugar visible del texto.

Se emplean números cuando hay que referirse a unidades de medida, horas y fechas, etc. Algunas reglas habituales que se observan en la presentación de los números son:

Los números se escriben con palabras cuando se los usan como sustantivos, con sus cifras en los otros casos.

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La cantidad de cifras con que presentan los números están dadas por la magnitud, la precisión y la homogeneidad con que son requeridos. Ejemplo: los números muy grandes que no requieren precisión pueden redondearse a miles, millones, etc., los muy pequeños con uno o más decimales.

Para redondear se considera las dos cifras siguientes al nivel de redondeo, si es mayor a 50 se redondea al nivel superior siguiente, si es menor a 50 no se toma en cuenta esas cifras adicionales; si es 50, considere la cifra anterior a 50; si es par al nivel superior, si es impar no tome en cuenta las cifras adicionales.

Algunas reglas de la redacción científica (2 de 3)Formalización

Lo esencial de las ciencias o las tecnologías se enuncia mediante fórmulas matemáticas, porque son exactas y unívocas. Esa precisión se extiende al enunciado de los conceptos, hipótesis, teorías, etc. El mensaje científico se transmite mejor empleando expresiones unívocas, que invoquen conceptos precisos y claros.

Uso de abreviaturasSe emplean para referirse a una expresión larga y reiteradamente usada. Preferible una abreviatura reconocida. No usarlas en títulos ni resúmenes.

Expresiones numéricasSe escriben con palabras cuando se los usan como sustantivos.La cantidad de cifras con que se representan los números, están dadas por la magnitud, precisión y homogeneidad requeridos.Ejemplo de redondeo: a miles las cifras: 5 050 501 ===> 50 051

5 050 499 ===> 50 0505 050 500 ===> 50 0515 051 500 ===> 50 051

Los promedios se presentan con la precisión que los datos. Ej.: 42,5 57,7 y 62,3 ; promedio 54,166667; se redondea a 54,2.

El tamaño de la muestra, la amplitud de la variancia y la naturaleza del objeto medido determinan la precisión del redondeo. Ejemplo: el promedio de los costos de 14 órdenes de producción es 156 111,67715. Es preciso redondearlo a solo dos decimales, pues las unidades monetarias se expresan solo hasta centenas.

Cuando la medida es exacta, no use muletillas. Ejemplo: el reservorio contiene 33 547 litros de agua, aproximadamente. Lo correcto es: el reservorio contiene 33 547 litros de agua.

La numeración de los capítulos y subcapítulos se emplea en los informes largos, no así en los artículos científicos. En cambio las tablas, gráficas, cuadros, etc., se enumeran correlativamente a lo largo del texto.

Las mayúsculas se utilizan como la primera letra de los nombres propios, conforme las reglas ortográficas, y para escribir el título del informe, del contenido de la carátula si la hay, de los capítulos y siglas. Los títulos de los subcapítulos y demás partes se escriben en minúscula. No se emplean mayúsculas para resaltar las ideas. Si hay necesidad de destacar vocablos dentro de un texto (ejemplo: nombres científicos de los animales, plantas, palabras extranjeras giros idiomáticos, etc.), se subrayan o se utilizan letras cursivas.

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Algunas reglas de la redacción científica (3 de 3)Uso de mayúsculas

Primera letra de nombres propios, siglas, títulos de capítulos , etc.

Nombres científicos Los nombres científicos de los animales, etc., palabras extranjeras giros idiomáticos, etc., se subrayano se escriben en cursivas.

Citas bibliográficasUsar los sistemas Vancouver o APA. Respaldan las ideas que se exponen, pero no deben dificultar o romper la ilación del discurso. Preferible citar sólo aquellas referencias directamente pertinentes al tema.

Reglas ortográficasLa coma se emplea para separar las partes de una oración . En la lectura intercala pausas breves. El punto y coma intercala una pausa más larga en la lectura. Seemplea para separar elementos de una lista que contiene comas o para vincular las partes de una oración que podrían ser independientes. Los dos puntos se emplean para introducir una lista, sin separar al verbo de su correspondiente sujeto. Comillas (" "): se emplean para enmarcar las citas textuales.. No se emplea para connotar o enfatizar.

Es recomendable adoptar un criterio único sobre los recursos tipográficos en toda la obra en cuanto al uso de estos. Estos recursos, los signos de exclamación, paréntesis, etc., en los informes científicos se usan muy poco. Es impropio de un informe científico el afán por intensificar el discurso, por si solo debe ir guiando al lector para asegurar su compresión.

Las citas bibliográficas dentro del texto se presentan empleando los sistemas APA o Vancouver. Estas citas respaldan las ideas que se exponen, pero no deben dificultar o romper la ilación del discurso. Exagerar las citas denota inseguridad en la exposición o insuficiencia de análisis y selectividad. Es recomendable citar sólo aquellas referencias directamente pertinentes al tema de la investigación. Una aseveración, por ejemplo, puede respaldarse a lo más con tres citas, las más recientes e importantes. Evite citar resúmenes e informes de investigación en curso, salvo los estrictamente necesarios, tampoco dichos. Si existen dos versiones sobre el mismo artículo o libro, una nacional y otra internacional, prefiera la última.

La observación de las reglas ortográficas facilita redactar oraciones comprensibles al lector, en particular si son complejas y largas, con muchos elementos subordinados y complementarios: sustantivos + verbos + adjetivos + adverbios + etc.

La coma se emplea para separar las partes o elementos de una oración o de una lista. En la lectura motiva intercalar pausas breves. Ejemplo: los aminoácidos contienen carbono, hidrógeno, oxígeno y nitrógeno. La coma se reemplaza con y antes del último elemento de la lista.

El punto y coma motiva una pausa más larga en la lectura. Se emplea para separar elementos de una lista que contiene comas o para vincular las partes de una oración que podrían ser independientes. Ejemplo: respecto a la percepción de la pobreza en las zonas rurales, la realidad es muy distinta; los pobres no son a quienes les falta luz, agua o desagüe, son los que no tienen recursos para subsistir.

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Los dos puntos se emplean para introducir una lista, pero no deben separar al verbo de su correspondiente sujeto. Ejemplo: Estos son los resultados*: el 15 % de las mujeres quechuas monolingües son analfabetas, el 40% tienen primaria incompleta, el 30% primaria completa, el 12% han realizado estudios secundarios, solo un 3% son profesionales técnicos o universitarios.

Comillas (" "): se emplean para enmarcar las citas textuales. Se delimitan entre comillas el texto o las palabras del autor citado. No se emplea para connotar o enfatizar. Ejemplo: Cárdenas (1999: 15) decía: “los indígenas de Carangas son herederos de una etnia revolucionaria pero participativa, apoyaron el gobierno indígena de Catari”.

Al redactar los informes científicos evite incurrir en los errores de sintaxis, ortográficos u otros. A continuación se menciona algunos de los más comunes:

Sintaxis descuidada: ocurre cuando no se ordenan o se aproximan cuidadosamente los elementos relacionados de la oración: el verbo y los adjetivos a continuación del sujeto, los adverbios quedar cerca de los adjetivos que modifican. El lector otorga poca atención a los vocablos entre el sujeto y el verbo, hasta los sobreentiende; también busca la información más importante al final del párrafo y que el próximo comience con un tema relacionado; por ello, para cambiar de tema es necesario introducirlo. La sintaxis descuidada puede ocasionar oraciones con significados confusos hasta absurdos, incluso opuestos a lo se quiere comunicar. Ejemplo: El paciente sintió dolor en el dedo que gradualmente desapareció. ¿Desapareció el dolor o el dedo? Lo mismo puede redactarse: El paciente sintió dolor en el dedo, aquel desapareció gradualmente. Los pronombres (vea el ejemplo anterior) evitan la repetición de los sustantivos y acortan las oraciones, pero pueden confundir al lector si no logran identificar claramente el sujeto al que reemplaza.

El uso inadecuado de los signos de puntuación dificulta la comprensión del mensaje hasta le puede otorgar un significado dudoso o distinto a lo que se quiere decir. Se supera evaluando cuidadosamente la posición de cada signo de puntuación; leyendo varias veces la oración, con y sin el signo de puntuación, hasta que la oración diga exactamente lo que de quiere decir. Ejemplo: En verdad te digo hoy, nos veremos en el paraíso. Muy distinto a: En verdad te digo, hoy nos veremos en el paraíso.

La redundancia es común en la conversación cotidiana, ejemplo: subir para arriba, pero se evitan en la comunicación científica. La verbosidad, uso excesivo de palabras para comunicar una idea, es un vicio aceptable en el discurso oral; no así en un documento, pues afecta a su claridad y brevedad. Ejemplo: los suelos del altiplano puneño tienen un bajísimo contenido de materia orgánica, tienen el 20% de la materia orgánica de los suelos de la pampa argentina. Lo mismo puede decirse: Los suelos del altiplano puneño tienen el 20% de la materia orgánica de la pampa argentina. Otra forma de expresión que se acepta en la comunicación oral es la doble negación, pero es preferible evitarlas en la redacción técnica. Las oraciones positivas son más precisas, claras y concisas. Ejemplo: no hay ningún tipo de contaminación, mejor decir: no hay contaminación.

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Escudarse exageradamente. En las investigaciones es probable obtener resultados alternos, en particular si no se tiene control de todas las variables. Para denotar esa posibilidad suele emplearse términos como probablemente, quizás, etc. Puede aceptarse pero no a punto de crear dudas innecesarias y desmerecer el valor de la investigación. Ejemplo: los resultados de 25 experimentos sugieren que la planta probablemente puede crecer más rápido; preferible escribir: los resultados de las 25 repeticiones demuestran que la planta puede crecer más rápido.

Errores de redacción más comunesSintaxis descuidada: ocurre si no se ordenan o aproximan cuidadosamente los elementos de la oración. Ejemplo: verbo y adjetivos cerca del sujeto.El uso inadecuado de los signos de puntuación dificulta la comprensión del mensaje hasta le puede otorgar un significado dudoso o distinto a lo que se quiere decir. La redundancia es común en la charla cotidiana, pero se evitan en la comunicación científica. La verbosidad (uso excesivo de palabras) es un vicio aceptable en un discurso, no en un documento, afecta a su claridad y brevedad.

Escudarse exageradamente puede crear dudas innecesarias y desmerecer el valor del trabajo.Anglicismos. El inglés es la lengua internacional de la ciencia y la tecnología, por eso muchas expresiones técnicas están en esa lengua; pero si existen sus equivalentes en el español, es preferible emplear éstas.Lenguaje informal: los informes científicos se redactan en un lenguaje formal, libre de vocablos y giros típicos de la conversación cotidiana.

Anglicismos. El inglés es la lengua internacional de la ciencia y la tecnología, por eso muchas expresiones técnicas están en esa lengua; pero si existen sus equivalentes en el español, es preferible emplear éstas. El uso indiscriminado del uso de vocablos no propios del idioma nativo puede dificultar el correcto uso del vocablo, así como de su comprensión. Ejemplo: use seleccionar en lugar de clickear, cartografiar en lugar de plotear, vendible en lugar de mercadeable, etc.

Lenguaje informal: los informes científicos se redactan en un lenguaje formal, libre de vocablos y giros típicos de la conversación cotidiana. Ejemplo: no es apropiado escribir: es bien conocido que los indígenas aimaras son bilingües.

12,4 Organización de la redacción científica

Los informes de investigación se organizan siguiendo el orden de las etapas del método científico. Las actividades del planeamiento se describen en la primera parte, luego se exponen los resultados del trabajo de campo (la obtención de los datos), el análisis o discusión de éstos y finalmente las conclusiones a las que se arribaron.

Para redactar el informe de investigación tenga presente los siguientes documentos: el proyecto de investigación, el archivo de las fichas bibliográficas y los que contienen las evidencias empíricas, el procesamiento y el análisis de los datos. Previamente estos documentos se depuran y se ordenan de acuerdo al esquema sugerido por la entidad

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receptora del informe (editores de la revista científica, la universidad, el instituto de investigación, etc.).

Cada capítulo, subcapítulo, incluso cada párrafo se redactan siguiendo un proceso analítico. Primero se agrupan las ideas y las informaciones referidas a un mismo tema y coherentes entre sí, luego éstos se descomponen en unidades más específicas. De esta manera se llega a delimitar conjuntos de oraciones y párrafos concretos, integrados de acuerdo a un esquema global y congruente con el método científico.

Organización y formalidades de la redacción científica Los informes de investigación se organizan siguiendo el esquema del método científico.

IntroducciónProyecto de (problema, objetivos)Investigación Marco Teórico

Marco Metodológico

Ejecución del ResultadosProyecto Discusión

Conclusiones

Documentos de base: archivo de proyecto de investigación, fichas bibliográficas, base de datos, etc.

Recursos tipográficosUsar los mismos en toda la obra.• Tipo de letra: Arial 11• Márgenes: superior: 4 cm ,

izquierdo: 4 cm, inferior: 3 cm, derecho: 3 cm

• Paginación: inferior derecho.• Extensión: se sugiere 60 a100

páginas.• Tipo de papel: A4• Espaciado: 1.5• Extensión: se sugiere 15

páginas para proyectos, 6 para artículos científicos y entre 60 y 100 para las tesis e informes largos.

Los procesadores de textos facilitan el trabajo mecánico de escribir, pero de ninguna manera reemplazan la creatividad y la inventiva del investigador. Si bien la redacción científica es una actividad estrictamente racional, a la hora de escribir se necesita ciertas dosis de artista.

Relea cada vez que concluya la redacción de un párrafo o un conjunto de éstos, en especial si necesita añadir nuevos elementos. Verifique si guardan concordancia con los que le anteceden como con los siguen (revise la ilación). Es una forma de identificar inconsistencias y errores en el proceso de la redacción.

La redacción científica como las demás actividades humanas se mide por resultados. El trabajo debe concluirse en el tiempo previsto, por supuesto para lograrlo se requiere disponer de equipos e insumos (computadora, papel, etc.) y un ambiente adecuado.

12.5 Tipos de informes de trabajos intelectuales

Los informes de las actividades intelectuales que realizan los investigadores, docentes, profesionales o los alumnos, por su objetivo o profundidad, pueden clasificarse en:

Tesina: Es una denominación restringida para referirse a los trabajos de corta extensión que son presentados por los graduandos. Son similares a las monografías, pues tienen la intención de evaluar los conocimientos y las habilidades metodológicas del estudiante

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respecto a determinada materia. Sus características específicas los reglamentan las autoridades académicas.

Tesis: es una proposición que puede ser sostenida o demostrada mediante pruebas y razonamientos apropiados. Por extensión, desde hace muchos siglos, se llama así a la exposición escrita que una persona presentaba ante una entidad académica superior (universidad, escuelas de postgrado no universitarios, etc.) para obtener el título o un grado académico; mediante ese documento demostraba que dominaba la materia de sus estudios y que era capaz de aportar nuevos y sólidos conocimientos a la misma.

Informe de grado: el propósito es la misma de la tesis, sin que se le exijan todos los atributos de ésta, por ejemplo que no requieren comprobar una hipótesis; tampoco claramente originales ni se exige mucho rigor metodológico; aunque suelen desarrollar temas propios del graduando.

Ensayo: permite al autor exponer sus ideas, experiencias y opiniones, sin emplear de manera estricta el método científico, incluso su estilo es menos riguroso.

Monografía: es un trabajo que por lo general trata un tema único, bien delimitado y preciso. El trabajo concluye en un escrito breve, suele reducirse la extensión para más bien tratar a profundidad el tema. Aunque para algunos es más bien es producto de una investigación bibliográfica, también puede emplearse para exponer en forma profunda un trabajo de campo, sin las formalidades de un artículo científico.

Artículo Científico: es un trabajo relativamente breve que se destina a la publicación en las revistas especializadas. Los consejos editoriales de éstas suelen definir las características de contenido y de forma de los escritos que aceptan o encargan. Un artículo científico debe redactarse cuidadosamente para evitar digresiones innecesarias, para lograr expresar de un modo claro y sintético lo que se pretende comunicar y debe contener las citas y referencias necesarias. En algunas ocasiones los artículos científicos son síntesis de informes o tesis de mucha mayor envergadura; en ese caso, conviene también difundir el trabajo original entre los miembros del panel o la comunidad científica, por si quieran confrontarla. Los artículos científicos también se publican a veces como capítulos o partes independientes de libros especializados.

Ponencia: es la comunicación escrita que una persona presenta ante algún evento de tipo científico: seminario, congreso, simposio, etc. Los organizadores de tales reuniones son quienes definen el carácter que habrán de tener las mismas, según los fines que persigan y las condiciones prácticas existentes. Suelen ser trabajos breves, monográficos o no, que se destinan además a la lectura y discusión colectiva; por ello, la redacción debe facilitar la rápida y efectiva comunicación oral: clara y atractiva, con gráficas y otros recursos, orientados a dilucidar las preocupaciones del auditorio. Las ponencias también suelen publicarse junto con las memorias de los citados eventos.

Reseña: es un escrito breve que proporciona una visión panorámica y a la vez crítica de alguna obra. Es frecuente que en revistas científicas, ayudan a los lectores a conocer mejor las posibles fuentes de información existentes, motivan el interés sobre un área

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específica de estudios y permiten evaluar la calidad de los trabajos que se publican. Suelen desarrollarlo los expertos de la especialidad.

Informe administrativo de investigación: es una denominación genérica para referirse a la exposición de las actividades realizadas por el equipo de investigación, no permite abrir juicio acerca de los resultados reales de la investigación; es un documento de trabajo para tomar decisiones ejecutivas por parte de las autoridades institucionales, donde pueden aparecen los resultados obtenidos en todas o algunas fases, pero solo como resultado del trabajo.

Papel de Trabajo: se refiere al material intelectual que está en proceso de elaboración, que se somete a discusión de un panel de expertos o pares. Es de mucha utilidad para guiar las discusiones, también sirve para mostrar los avances a los miembros del equipo de investigación o a los jurados; por supuesto que no tiene las formalidades de un trabajo acabado.

Informes de trabajo intelectualTesina: Es un trabajo intelectual de corta extensión que se presenta a una entidad académica para acceder a un título o un grado académico.Tesis: es una hipótesis demostrada mediante la aplicación del método científico. El propósito académico de la tesis es demostrar la capacidad para hacer aportes originales a la ciencia o a la tecnología. Es la mejor prueba para optar un título o un grado. Informe profesional: es un informe de las experticias profesionales. No exige originalidad y el contraste de una hipótesis. El motivo es igual al anterior.Ensayo: el autor expone sus ideas, experiencias y opiniones, sin emplear estrictamente el método científico.

Monografía: expone un tema único de manera profunda. Es el resultado de una investigación bibliográfica, pero también puede exponer un trabajo de campo, sin las exigencias de un artículo científico.Artículo Científico: es un trabajo breve, destinado a su publicación en las revistas especializadas. Ponencia: es el mensaje que se propone a un congreso, simposio, entre otras. Reseña: proporciona una visión panorámica y crítica de alguna obra. Informe administrativo de investigación:es la narración de las actividades realizadas por un equipo de investigación.Papel de Trabajo: es el documento con el que se somete a discusión de un panel de expertos o pares los avances de un trabajo de investigación.

12.6 Artículo Científico

El artículo científico es un informe escrito que comunica los resultados de un trabajo de investigación, que fue objeto de control de calidad de parte de otros investigadores y los usuarios. Los artículos científicos se publican en las revistas científicas. Los editores de estas revistas suelen establecer los parámetros tipográficos, de extensión y otras, a las que se ajustan los investigadores. Por supuesto es preferible publicar en una revista ampliamente reconocida por la comunidad científica y los usuarios. Los libros y los artículos científicos componen la literatura fundamental de toda ciencia o tecnología.

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Hay dos tipos de artículo científico: el artículo formal y la nota investigativa. Ambos tienen la misma estructura, pero las notas generalmente son más cortas, no tienen resumen, su texto no está dividido en secciones con subtítulos, se imprimen con una letra más pequeña y la investigación que informan es menos importante. Algunos trabajos sometidos como artículos terminen publicándose como notas, o viceversa.

La características del artículo científico son el rigor lógico, el estilo científico, claridad, precisión, amplitud, compatibilidad con la ética, significación y pertinencia.. Si bien, no es necesario poseer las dotes de un literato para redactar un artículo científico, pero para hacerlo es necesario cultivar la destreza, la creatividad y la habilidad para comunicarse por escrito.

Artículo CientíficoEl artículo científico comunica a la comunidad científica y a los usuarios, con originalidad, rigor metodológico, precisión, etc., los hallazgos de un trabajo de investigación. Estos logran reconocimiento si se publican en las revistas científicas. Se cultiva la síntesis y las reglas de la redacción dispuestas por los editores de esas revistas.

CLASESArtículo científico: 6 páginas, con divisiones tituladas.Nota investigativa: más breve aún, sin divisiones.

CONTENIDOTítulo: idea central en 15 palabrasResumen del contenido.Introducción: plantea el problema, el objetivo, la justificación y los antecedentes de la investigación.Materiales y Métodos: explica los que emplearon en el trabajo.Resultados: describe las evidencias (tablas con datos, p, e,)Discusión: analiza los hallazgos y los confronta con las teorías.Conclusiones: inferidas de resultadosBibliografía Citada: se emplea sistema APA.

El contenido del artículo científico es como sigue:

Titulo: es la denominación que adopta el artículo científico. Enuncia con más o menos 15 palabras el problema o tema del cual trata la investigación. Los títulos pueden ser indicativos (ejemplo: Alta incidencia de la Tecnología Informática y de Comunicaciones en el proceso de aprendizaje), señala el resultado del trabajo; o informativos (ejemplo: Incidencia de la Tecnología Informática y de Comunicaciones en el proceso de aprendizaje, no precisa el resultado del trabajo.

Resumen: permite al lector identificar, en forma rápida y precisa, el contenido básico del trabajo, por lo general, en un solo párrafo. Se redacta en tiempo pasado, excepto la última parte que es concluyente. No aporta información o conclusión ajenas al texto, tampoco referencias bibliográficas. El resumen contiene lo más resalante del problema, el objetivo, la metodología, los resultados y la conclusión. A continuación del párrafo del resumen se enuncian entre 4 a 7 palabras claves.

Introducción: informa sobre el propósito y la importancia del trabajo. Expone el planteamiento del problema; los objetivos, el interés en el contexto que tiene en el contexto científico; una síntesis de la revisión de las teorías y hallazgos previos, los

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aspectos no esclarecidos de manera suficiente, y cuáles de ellos se abordan en el artículo en cuestión.

Materiales y métodos: describe las técnicas, procedimientos e insumos que se emplearon en el trabajo de investigación, justificando esa elección. Esa información deberá contener los detalles suficientes como para que un lector competente pueda replicar el estudio. Esta parte del artículo describe las siguientes áreas:

Diseño: describe el diseño de investigación: experimental, pre o casi experimental u otro.

La población de los objetos del estudio y el muestreo respectivo.

Las características relevantes del entorno.

La hipótesis, sus variables y los indicadores.

Las técnicas que se emplearon para recolectar y procesar los datos

El análisis estadístico de los datos.

Resultados: describen las evidencias obtenidas en el proceso de investigación con ayuda de tablas, gráficas, fotografías y otras. La redacción es en tiempo pasado.

Discusión: se analiza, interpreta y confronta los resultados con las teorías y los hallazgos previos sobre el tema. En las discusiones se confirman o se refutan esas teorías y hallazgos. Cuando se refutan, es cuando se plantean las correcciones que sean coherentes. Sin embargo, en ambos casos, el artículo científico contribuye a la consolidación de la ciencia o la tecnología.

Conclusiones: son las proposiciones inferidas o deducidas de los resultados de la investigación. Cada conclusión se redacta en un solo párrafo. Se coloca un asterisco (*) a continuación de los indicadores que fueron confirmados al 5% de error, es decir significativamente; y dos asteriscos (**) si lo fueron al 1% de error, es decir muy significativamente. En el resumen sobre este tema se redactó en el tiempo presente, ahora se hace en tiempo pasado.

Bibliografía citada: se presenta una relación de al menos seis autores consultados en el artículo, utilizando el sistema APA.

Apéndice: se incluye la información relevante que permite comprender mejor los resultados y la discusión.

12.7 Tesis de Grado

Las tesis se redactan con orden y lógica internas que permita visualizar la coherencia entre sus componentes. Ello se logra mediante una cuidadosa organización de los contenidos del texto y sus partes, estructurados de modo que posean una secuencia fácilmente comprensible. La tesis se estructura al alrededor de la aplicación del método científico. Las entidades académicas del país, entre ellas las universidades, suelen reglamentar los aspectos formales de la presentación de las tesis.

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El ejemplo propone el contenido de una tesis a nivel de capítulos, incluso a nivel de subcapítulos al menos los tres primeros. Los capítulos de los resultados y la discusión corresponde detallarlos al investigador, agrupando sus contenidos (tablas, descripciones, análisis, discusiones, etc.) sobre la base de indicadores, las variables y las hipótesis del trabajo de investigación.

Se sugiere organizar archivos físicos y virtuales con el material bibliográfico, los documentos que contienen los datos, la base de datos, los apuntes o memorias de procesamiento y análisis de los datos, entre otras. Es recomendable rotular los archivos físicos e indexar los archivos virtuales.

Título y páginas preliminares

El título es la denominación que adoptó el trabajo de investigación, incluso desde el perfil. Al igual que los artículos científicos, el título puede ser informativo o indicativo, el primero reseña el contenido de la investigación sin ofrecer resultados, en cambio éste revela resultado principal de la investigación. Los títulos contienen entre 9 y 24 palabras. No incluye siglas o abreviaturas, salvo que sean de amplio conocimiento. También se eliminan los términos imprecisos como aspectos de, comentarios sobre, investigaciones de, estudios de, estudios preliminares, observaciones o notas sobre, etc. Si los títulos incluyen nombres científicos, éstos se escriben en cursivas y se menciona también su nombre común. Ejemplo: Aportes de la carne de alpaca lama pacus a la dieta de los habitantes del distrito de Mazo Cruz, Puno, 2010.

Ejemplo del CONTENIDO DE UNA TESISPAGINAS PRELIMINARESPortadaPáginas de juradosDedicatoria y agradecimientosResumenÍndiceCAP. 1: INTRODUCCION1.1 Planteamiento del problema1.2 Objetivos1.3 Importancia del problema y

justificación de la investigación CAP.2: MARCO TEORICO2.1 Revisión Bibliográfica2.2 Teorías2.3 Maco Conceptual

CAP. 3: MARCO METODOLÓGICO3.1 Diseño de Investigación3.2 Población y muestra3.3 Instrumentos y materiales3.4 Hipótesis, variables e indicadores3.5 Métodos de recolección de datos3.6 Métodos de procesamiento y

análisis de datos3.7 Métodos de contraste de hipótesisCAP. 4: RESULTADOSCAP. 5: DISCUSIONCAP. 6: CONCLUSIONES Y

RECOMENDACIONESBIBLIOGRAFIA CITADAANEXOS

En la portada se revela la entidad que auspicia, el título de la investigación, los nombres y apellidos del autor, la ciudad y el año de presentación. A la portada le sigue una página en blanco y en la siguiente se vuelve a reproducirse la carátula. La siguiente página está destinada para las firmas de los jurados y asesores en señal de conformidad. Son opcionales las páginas de reconocimientos y dedicatoria.

El resumen contiene entre 150 y 250 palabras. Presenta el título y una síntesis de la problemática, los métodos, de los hallazgos y su análisis. No es un resumen por

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capítulos. Es una descripción sucinta en pocos párrafos, en tiempo pasado, excepto el último que es concluyente. El resumen no contiene citas bibliográficas ni referencias a tablas o gráficas o siglas o abreviaturas, salvo las muy conocidas. Puede acompañarse una traducción al inglés, con el mismo contenido y significado.

En el índice se presenta una lista de los títulos y subtítulos que contiene la tesis, seguido de la página del texto donde se encuentra ese tema. De esta manera se proporciona al lector una guía para acceder rápidamente al tema. Al índice temático se añade la lista de siglas y abreviaturas, si es el caso; así como el índice de los cuadros, las gráficas, entre otras.

Capitulo 1: Introducción

En este capítulo se describe el problema y los objetivos que se han planteado en el proyecto de investigación, así como su justificación. Se consolida y se amplía lo expuesto en el proyecto. En el planteamiento del problema se expone los datos o evidencias reales que pusieron en duda la vigencia de una teoría o de unos hallazgos o permitieron argumentar la existencia de una tecnología más eficiente para cumplir determinadas actividades. Se precisa los objetivos que sirvieron de norte para llevar a cabo la investigación y se discute el impacto de los que no se lograron. Respecto a la justificación se fundamenta la importancia de la investigación para la ciencia o la tecnología desde sus perspectivas teóricas, metodológicas y utilitarias. La primera se refiere a la mejor comprensión del tema, el segundo al desarrollo de nuevas técnicas para investigarlo y, la última a las aplicaciones prácticas que pueden obtenerse de los hallazgos de la investigación. En las tesis doctorales se otorga mayor énfasis a las dos primeras porque son de carácter epistemológico; en cambio, las tesis de maestría y profesionales, procuran resolver problemas pragmáticos y utilitarios.

La extensión de este capítulo, en términos de páginas, debiera abarcar más o menos el 10% de la tesis- La redacción es tiempo pasado.

Páginas preliminares e introducciónPáginas preliminares

El título es la denominación de la investigación, con 9 aa24 palabras. No incluye siglas o abreviaturas o palabras imprecisas.La portada revela la entidad que auspicia, el título, el autor, ciudad y el año de presentación. Resumen: con 150 a 250 palabras, presenta el título y una síntesis del problema, los métodos, hallazgos, análisis de éstos y la conclusión, en tiempo pasado, excepto la última.El índice es la lista de los títulos y subtítulos y la página donde se encuentra ese tema.

IntroducciónEl problema expone las evidencias que hicieron dudar si una teoría o unos hallazgos están vigentes o si una tecnología puede mejorarse.En los objetivos se presenta los que sirvieron de norte para investigar y se discute el impacto de los que no se lograron.La justificación fundamenta la importancia de la investigación para la ciencia o la tecnología desde sus perspectivas teóricas, metodológicas y utilitarias. Consolida y amplía lo expuesto en el proyecto, un 10% del texto.

Capítulo 2: Marco Teórico

Se presenta una síntesis ordenada de la revisión bibliográfica de los hallazgos más recientes, las teorías y los conceptos que se emplearon en la investigación. Estos

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resultan indispensables puntos de partida para los subsiguientes análisis. Este capítulo abarca más o menos el 40% de la tesis. Por lo general el material bibliográfico inherente es abundante, por ello es recomendable agrupar el contenido de los subcapítulos por temas.

Para redactar este capítulo son indispensables las fichas de investigación bibliográfica. El sistema que se emplea en las tesis para estas referencias es el Vancouver.

Capítulo 3: Marco Metodológico

Se describe los métodos y las técnicas particulares que se emplearon para llevar a cabo el trabajo de investigación. En este capítulo se describen los métodos y cómo se aplicaron, pero no los resultados que se obtuvieron al utilizarlos, éstos se presentan en el capítulo de resultados.

Los subcapítulos que abarca son el diseño de investigación, población y muestra, instrumentos y materiales, las hipótesis, variables e indicadores, los métodos de recolección de datos, los métodos de procesamiento y análisis de datos y los métodos de contraste de hipótesis. En el primero se describe y se justifica por qué se ha escogido o diseñado ese plan particular de investigación. En el segundo se describe la población y la muestra que se ha estudiado, por lo general mediante tablas; también se justifica la estimación del tamaño de la muestra y la respectiva técnica de muestreo. En el tercero se describe los instrumentos y los insumos que se emplearon, por si otro investigador o usuario quisiere replicar el trabajo. En los demás subcapítulos se describe y se justifica los métodos que se emplearon para cumplir con las actividades señaladas.

Este capítulo fácilmente puede cubrir el 10% de la tesis. Las referencias bibliográficas también son abundantes, es necesario mencionar la fuente de consulta de cada método.

Marcos teórico y metodológicoMarco teórico

Presenta una síntesis ordenada de la revisión bibliográfica de los hallazgos más recientes, las teorías y los conceptos. Resultan indispensables puntos de partida para los subsiguientes análisis. Abarca más o menos el 40% de la tesis y se sugiere agrupar el contenido de los subcapítulos por temas. Para las referencias bibliográficas se usa el sistema Vancouver.

Marco metodológicoDescribe los métodos y las técnicas particulares que se emplearon. Se describe el método y cómo se usó, no los resultados que se obtuvieron, éstos se presentan en resultados.Se describe y se justifica por qué se ha escogido o diseñado ese plan particular. Se describe la población y su muestra, se justifica el tamaño y la técnica de muestreo. Se describe los instrumentos y los insumos que se emplearon, por si otro investigador o usuario quisiere replicar el trabajo. En los demás subcapítulos se describe y se justifica los métodos que se emplearon para cumplir con las actividades señaladas.

Capítulo 4: Resultados

En este capítulo se exponen, describen y explican las evidencias empíricas (datos) obtenidos de las fuentes primarias y secundarias, debidamente sistematizados y

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ordenados en forma de tablas, cuadros, gráficas, etc. Esas evidencias son las que se emplean para contrastar las hipótesis.

Se emplea la descripción para enunciar las cualidades categóricas del objeto de estudio, ejemplo: cómo son (naturaleza), cómo se clasifican y se relacionan con los elementos de la misma especie y con las de otras. También se emplea la descripción si los datos son pocos. Las tablas son apropiadas para presentar datos precisos y repetitivos y las figuras para datos que revelan tendencias o patrones importantes. No se vuelve a describir los datos si están en las tablas o en las gráficas, salvo que sean difíciles de deducir; pero si para interpretarlos y engarzarlos con los demás datos. Los que son poco significativos o que requieren cálculos se presentan en el anexo.

Las tablas son innecesarias si contienen pocos datos, las muy grandes es preferible sintetizarlas de modo que puedan comprenderse de una sola mirada. Cada tabla se enumera y se titula, cada columna y fila tienen su encabezamiento. Este describe con muy pocas palabras, si es posible con una sola, el contenido de esa columna o esa fila. El cuerpo de la tabla, lugar donde se interceptan las filas con las columnas, contienen los datos. Las notas al pie de la tabla explican alguna parte de la tabla y la fuente de donde se obtuvieron los datos.

ResultadosExpone, describe y explica los datos (evidencias) provenientes de fuente primaria o secundaria, ordenados en tablas, cuadros, gráficas, etc. Esas evidencias se emplean para contrastar las hipótesis.Se emplea la descripción para enunciar las cualidades categóricas del objeto de estudio y los datos si son pocos. No es recomendable volver a describir los datos que están en las tablas o en gráficas, salvo que sean difíciles de deducir, pero si para interpretarlos y engarzarlos con los demás datos.

TABLASPresentan datos precisos y repetitivosLas tablas se enumeran y se titulan. Comprende: columnas y filas cuyos encabezamientos describen con pocas palabras su contenido, el cuerpo muestra los datos, las notas al pie de la tabla explican partes de la tabla y la fuente de los datos.

GRAFICASSe enumeran y titulan. Se emplean para revelar tendencias o patrones importantesLos datos poco significativos o que requieren cálculos se presentan en el anexo.

Para separar las secciones de la tabla se emplean líneas. Es recomendable completar todos los espacios de la tabla: si no hubiera datos, se coloca una raya o s. d. (sin datos), se dejan en blanco si los datos no corresponden al encabezamiento. No se recomienda crear nuevas filas o columnas con los mismos datos o que puedan deducirse fácilmente del contenido de la tabla, si corresponden a nuevos conceptos, más bien amplíe el encabezamiento. Verifique los datos consignados en la tabla, las sumas y demás operaciones, el uso de la notación internacional, la alineación de los datos con decimales. En la redacción del texto, coloque la tabla cerca del párrafo en el que se le menciona por primera vez.

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Las figuras son ilustraciones apropiadas para revelar las tendencias y los patrones definidos que se observan en los datos, también para ejemplificar o modelar procesos complejos o imágenes difíciles de describir. Si los mismos datos pueden presentarse, sea en una tabla o en una figura, prefiera aquella. Ejemplo: las tablas revelan mejor la cantidad y el importe de las ventas en un periodo, en cambio las figuras muestran mejor la fluctuación de esas ventas en ese periodo.

Capítulo 5: Discusión

Se confronta los resultados del trabajo de investigación con el marco teórico y los hallazgos previos. Se analizan las consecuencias teóricas y prácticas que implican los nuevos hallazgos. Al igual que el capítulo de resultados, su contenido se organiza sobre la base de las hipótesis.

Para ordenar la discusión, a manera de premisas, primero se mencionan los principales resultados y se presentan y se analizan las pruebas de contraste de las hipótesis, luego se confronta esos hallazgos con teorías, hallazgos y tecnologías previas. Si el contraste de hipótesis corrobora esos conocimientos previos, la discusión se da por concluido; si los rechaza, entonces es necesario analizar sus consecuencias teóricas, metodológicas y utilitarias. Tanto si se acepta o se rechaza la hipótesis nula, el trabajo de investigación es válido, se consolida o se mejora los conocimientos de la ciencia o la tecnología. La discusión puede incluir sugerencias para las investigaciones futuras, tales como métodos alternos, esclarecer los que merecen explorar. Al término del análisis de cada hipótesis, se recapitula la discusión, con el propósito de facilitar la redacción de las conclusiones y recomendaciones.

Discusión y conclusionesDiscusión

Confronta los resultados con las teorías y los hallazgos previos. Se organiza a partir de las hipótesis.1º Se analizan los resultados2º Se contrasta las hipótesis3º Se confronta esos hallazgos con teorías, hallazgos y tecnologías previas. Si el contraste corrobora los conocimientos previos, la discusión se da por concluido; si los rechaza, se analiza sus consecuencias teóricas, metodológicas y utilitarias. En ambos casos se consolida o se mejora los conocimientos de la ciencia o la tecnología.

ConclusionesEnuncia las proposiciones derivadas de las hipótesis comprobadas en la investigación. Cada conclusión se redacta en un solo párrafo, insertando los valores de los indicadores confirmados.Las recomendaciones derivan de las conclusiones. Se proponen en el marco de los valores de la comunidad científica y usuaria, compartidas por el autor, por ello son relativas.Bibliografía citada: lista de material bibliográfico mencionado en el texto. Se emplea el sistema Vancouver.Anexos: detalles adicionales al texto.

Capítulo 6: Conclusiones y recomendaciones

Se enuncian las proposiciones derivadas de las hipótesis comprobadas en la investigación. Cada conclusión se redacta en un solo párrafo, en el cual se insertan los valores de los indicadores que se confirmaron. Se coloca un asterisco (*) a continuación de esos indicadores si es al 5% de error, es decir significativamente; y dos asteriscos

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(**) si lo fueron al 1% de error, es decir muy significativamente. Las conclusiones son los corolarios de lo ya dicho, por tanto no es ocasión para introducir elementos nuevos, tampoco es resumen de lo dicho.

Las recomendaciones se derivan lógicamente de las conclusiones. Éstas se proponen a la luz de los valores científicos o tecnológicos de la comunidad científica y de los usuarios, que los comparte el autor; por tanto son relativas.

Bibliografía citada

Es una lista de las referencias bibliográficas utilizadas en la redacción de la tesis. Se emplea el sistema Vancouver. Éstas son abundantes en una tesis, fácilmente una lista puede contener 80 o más, entre libros, artículos científicos, páginas web, documentos administrativos, leyes, etc.

Anexos

Se acompañan a la tesis, sin que formen parte de éste, los documentos (por ejemplo: leyes), tablas, cálculos, fotografías, etc., que pueden ayudar a comprender los resultados del trabajo de investigación. Estos se numeran para citarlo en la redacción de la tesis.

12.8 Disertación Científica

El investigador es quién conoce mejor su trabajo, pues ha explorado sistemáticamente su área temática, ha seleccionado el objeto de su investigación, ha evidenciado los hechos, confrontado éstas con la hipótesis que ha planteado, etc., es decir, es el más indicado para disertar los resultados de su trabajo; sin embargo, para afrontar con mayor seguridad la crítica de los pares o los jurados, necesita prepararse para transmitir con precisión el mensaje científico.

Preparación. El investigador asume la confianza que deriva del conocimiento del tema y reconoce las limitaciones de su trabajo. Si el ponente logra combinar esas cualidades, puede despertar el interés y la receptividad en el auditorio. Las disertaciones se preparan considerando la duración, el contenido y las ayudas audiovisuales.

Tiempo: es preferible ceñirse al tiempo que fijan los organizadores. En los congresos suele otorgarse hasta 20 minutos para disertar las ponencias, el jurado suele otorgar 30 minutos para sustentar una tesis. La atención del oyente es activa alrededor de 45 minutos.

Contenido o plan de la disertación: la elaboración de un esquema previo evita la improvisación. El esquema corresponde, en líneas generales, al artículo o a la tesis, pero sin redundar en temas ampliamente conocidos por los oyentes (por ejemplo el marco teórico).

Ayudas audiovisuales. Facilitan la correcta presentación del esquema, el contenido, las evidencias que confirman o rechazan la hipótesis: fotografías, dibujos o cuadros estadísticos de un trabajo de investigación. Es preferible que una diapositiva solo revele una idea, pero de manera completa. Ejemplo: cada uno de los siguientes puntos pueden presentarse por separado en una diapositiva: el título del informe, sus autores y asesores, el problema, los objetivos, las hipótesis, las variables e

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indicadores, los resultados y la discusión quizás en varias, las conclusiones y recomendaciones, si es el caso.

Disertación. Es la exposición que hace el investigador de las actividades y resultados de su trabajo ante un auditorio, por lo general compuesto por conocedores del tema (pares, jurados, usuarios, etc.). Durante la presentación tenga presente:

Utilice un lenguaje claro, preciso, técnico y comprensible, propio del auditorio. Las oraciones bien construidas, pero sin dejar de lado la plasticidad de la comunicación oral. Ello ayuda a comunicar mejor los contenidos y evitar innecesarias discusiones debido a las ambigüedades semánticas.

Vocalización. Se sugiere vocalizar claramente las palabras que emplea durante la exposición así como al responder las preguntas. El oyente, al menos de inmediato, no tiene la posibilidad de recibir de nuevo el mensaje.

Los temas que principalmente se exponen son: el problema científico o tecnológico que se resolvió, las hipótesis, sus variables e indicadores, la metodología utilizada, los resultados, el contraste de las hipótesis, el análisis y discusión de éstos a la luz del marco teórico, las conclusiones y recomendaciones.

Durante la exposición emplee argumentos convincentes basados en datos y métodos largamente reconocidos como los de contraste de hipótesis. Procure adelantarse prudentemente a las posibles objeciones del auditorio, esclarezca, antes de enfrentar una discusión bizantina. Emplee las ayudas audiovisuales para reforzar su discurso con ideas y datos, pero no la lea, tampoco sus apuntes. Se pierde espontaneidad y los matices expresivos si solo nos dedicamos a leer, provocando que el auditorio se aburra. Las ayudas audiovisuales evitan caer en la improvisación.

Disertación y control de calidadPreparación.• Tiempo: 20’ para disertar una ponencia

y 30’ para una tesis. La atención del oyente es activa alrededor de 45’.

• Plan: esquema con el contenido del artículo o la tesis.

• Ayudas audiovisuales: son ayudas memorias. En una diapositiva solo se revela una idea, pero completa.

Disertación: tenga presente: • Lenguaje: oraciones bien construidas. • Vocalizar claramente las palabras. • Temas propios del artículo o la tesis. • Durante la exposición use argumentos

convincentes basados en datos y métodos reconocidos. Adelántese con prudencia a las posibles objeciones.

Control de CalidadSe ejerce en dos momentos:• El borrador se presenta para su

discusión a un panel de expertos, quienes evalúan la aplicación consistente del método científico así como la pertinencia y la relevancia del contenido de informe y la validez teórica, metodológica y utilitaria de los hallazgos, entre otras.

• En la disertación, los jurados y los pares ejercen la crítica a través de las preguntas o comentarios, a los cuales el investigador debe responder o replicar con propiedad, coherencia y respeto

12.9 Control de calidad

El control de calidad de un trabajo de investigación se ejerce en dos momentos: uno sobre el borrador del artículo científico o la tesis, y la otra a la hora de la disertación.

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El borrador se presenta para su discusión, generalmente a un panel de expertos o jurados, además de un especialista reconocido por su dominio del idioma. Los expertos evalúan la aplicación consistente del método científico así como la pertinencia y la relevancia del contenido de informe, de la validez teórica, metodológica y utilitaria de los hallazgos, entre otras. Este control tiene el propósito de entregar a los usuarios como a las comunidades académicas y científicas un informe libre de errores formales (ortográficos, por ejemplo) y de contenido.

A la hora de la disertación, los jurados y los pares ejercen la crítica a través de las preguntas o comentarios, a los cuales el investigador debe responder o replicar con propiedad, coherencia y respeto. Si el caso amerita, el resultado de esas discusiones verbales se incorpora en el ejemplar definitivo del artículo científico o la tesis.

FICHA DE CALIFICACION DEL INFORME DE INVESTIGACION

CONCEPTO

ESCALA DE CALIFICACIONCorrecto = 4Aceptable = 3Neutro = 2Insuficiente = 1Incorrecto = 0

OBSERVACIONES

Marco teórico ordenado, coherente y sustentado con referencias bibliográficasRecolección de datos (calidad de los instrumentos, integridad y pertinencia)Comprobación de la hipótesis

Calidad de los hallazgos científicos y/o tecnológicosEstilo de redacción (claro, preciso, unívoco, lenguaje técnico y científico)PUNTAJE TOTAL Aprobado ( )

Observado ( )Desaprobado ( )

Título del Informe de Investigación: ………………………………………………………Autores: ……………………………………………………………………………………Proyecto de Investigación: Fecha de aprobación …/…/…. Calificación: ……..

Fecha: …/…/…. Firmas de los calificadores:…………………………………………

Actividad 12.11. ¿Cuáles son la características de la

comunicación científica?2. ¿Cuáles son los aspectos que se

consideran al describir un objeto?3. ¿Cómo se construyen las

oraciones y los párrafos en una comunicación científica?

4. Redondee las siguientes cifras a dos decimales:51 512,236946 827,8141

794,150612,250

42 128,936163 122,1024

5. ¿Cuáles son los errores más comunes de la redacción científica?

6. Redacte 10 citas bibliográficas utilizando el sistema Vancouver y otras 10 utilizando el sistema APA.

7. Redactar un ensayo corto sobre un tema reciente de la disciplina que ejerce o estudia.

8. Redacte un artículo científico con los hallazgos de su trabajo de investigación más reciente.

9. Si está por optar un grado académico, redacte su tesis.

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BIBLIOGRAFIA

Berensón y Levine. Estadística para la Administración y Economía. Interamerica. México. Bunge, Mario. El Método Científico. Ariel. Buenos Aires. 1969. Runyon y Haber. Estadística para las Ciencias Sociales. Fondo Educativo Interamericano. México.