effectuer la consultation pour le recueil des … · 1990 et 2000, entre 2000 et 2005, entre 2005...
TRANSCRIPT
RAPPORT D’ETUDE
EFFECTUER LA CONSULTATION POUR LE
RECUEIL DES ELEMENTS D'ANALYSES
SOCIO-ECONOMIQUES, SOCIO-POLITIQUES,
SOCIO-CULTURELLES ET DES REFORMES
REGLEMENTAIRES
(Rapport final)
Date de validation : Décembre 2016
Etudes réalisées avec le Financement de :
Prestataire:
L A B O R A T O I R E D E R E C H E R C H E S A P P L I Q U E E S
F O R E S T E R I E – D E V E L O P P E M E N T - E N V I R O N N E M E N T
B . P . 1 7 5 T e l ( 2 6 1 2 0 ) 2 4 7 4 2 4 9
A n t a n a n a r i v o ( 1 0 1 ) M A D A G A S C A R
Les opinions exprimées dans ce rapport sont celles des auteurs et ne reflètent pas nécessairement
les positions de la Banque mondiale.
The opinions expressed in this report do not necessarily reflect the position of the World Bank.
Table des matières
Liste des acronymes.......................................................................................................... ............................................ iii
Liste des figures ........................................................................................................... ................................................ iv
Liste des tableaux................................................................................................................................................... ...... iv
Liste des annexes....................................................................................................... ................................................... v
1. Contexte .................................................................................................................... ........................................... 1
2.Approches clés de l’étude ........................................................................................................................... .......... 2
3. Méthodologie ..................................................................................................... ................................................... 2
3.1. Analyse de la situation de départ de la DD sans REDD, les mécanismes de la DD ........................................ 2
3.2. Lecture des données cartographiques ............................................................................................................. 3
3.3. Calcul des taux de déforestation ............................................................................................ .......................... 5
3.4. Analyse détaillée au niveau communal ................................................................................................ ............ 5
3.5. Mise à jour des données FID................................................................................. ........................................... 6
3.6. Méthodes de collecte de données ............................................................................................. ....................... 6
3.6.1. Phase de préparation intégrant la préparation des supports et des panels de participants ......................... 6
3.6.2. Phase de consultation par audience publique ................................................................................. ............ 6
3.6.3. Phase de consultation par comité ou conseils consultatifs .......................................................................... 7
3.6.4. Phase d’analyse des données ................................................................................................. .................... 7
3.7. Présentation des catégories de variable ..................................................................................... ..................... 8
3.8. Analyse factorielle des causes de la déforestation .................................. ......................................................... 8
3.9. Approche par la théorie des jeux d’acteurs .................................................................................. .................... 9
3.10. Construction d’un modèle des causes de la déforestation et de tendance des paysages ......................... 11
3.11. Limites méthodologiques ..................................................................................................... ...................... 11
4.Récapitulation des analyses relatives à l’année 2007 et axes stratégiques ....................................................... 11
5.Résultats détaillés des analyses pour l’année 2016 et axes stratégiques ................................................... ....... 13
5.1. Facteurs de déforestation ................................................................................................... ............................ 13
5.2. Causes de la déforestation pour les 12 classes ............................................................................................. 14
5.3. Tendance des paysages ....................................................................................................... ......................... 21
5.4. Modèle de tendance latitudinale et altitudinale de la dynamique de paysage et les causes de la déforestation
30
5.5. Typologie des modèles de tendance ........................................................................................... ................... 31
5.6. Perception globale des acteurs sur la tendance des occupations .................................................................. 33
5.6.1. Commune, District et Région .............................................................................................. ....................... 34
5.6.2. DREEF et Cantonnement ....................................................................................................... ................... 34
5.6.3. COBA ......................................................................................................................................................... 34
5.6.4. Migrants .................................................................................................................... ................................. 34
5.6.5. MNP ......................................................................................................................... .................................. 35
i
5.6.6. Acteurs économiques........................................................................................................................... 35 5.6.7. Service de l’agriculture ......................................................................................................................... 35 5.6.8. Birao Ifotony amin’ny Fananantany (BIF) .............................................................................................. 35 5.7. Situation globale de la déforestation ......................................................................................................... 36 5.8. Synthèse globale des facteurs de la déforestation dans les zones d’actions de l’ER-Programme................ 36 6. Analyses des facteurs de déforestation dans 8 communes de la partie Ouest ................................................ 42 6.1. Région Boeny .......................................................................................................................................... 42 6.2. Région Menabe ....................................................................................................................................... 42 6.3. Facteurs de déforestation ......................................................................................................................... 42 6.4. Synthèse des facteurs de déforestation par rapport aux données 2007...................................................... 43 6.5. Synthèse des facteurs de déforestation par rapport aux données 2016...................................................... 44 7. Cohérence avec la politique forestière .......................................................................................................... 47 Références .......................................................................................................................................................... 51 Annexes ................................................................................................................................................................. I
ii
Liste des acronymes
ACM AGR AP BAU BIF CAH CI CIFF
CRIF COBAs CFR DD DRDR DREEF ER-P ESSA FCPF FG FID GES KASTIs LRA MEEF MNP NAP ONE PERR-FH PFNL REDD+ R-PP SRAT SAC
SRI Tdfm USAID Var VNA
: Analyse en Composante Multiple : Activité Génératrice de Revenu : Aires Protégées : Business As Usual : Birao Ifotony amin’ny Fananan-tany : Classification Automatique Hiérarchique : Conservation International : Comité Interministériel Forêt-Foncier
: Centre de Ressource en Informations. Foncières : COmmunautés de BAses : Comission Forestière Régionale : Déforestation et Dégradation des forêts : Direction Régionale du Développement Rural : Direction Régionale de l’Ecologie, de l’Environnement et des Forêts : Programme de Réduction des Emissions : Ecole Supérieure des Sciences Agronomiques : Fonds de Partenariat pour le Carbone Forestier : Focus Group : Fond d’Intervention pour le Développement : Gaz à Effet de Serre : Komitin’ny Ala Sy ny Tontolo Iainana : Laboratoire de Recherches Appliquées : Ministère de l’Environnement, de l’Ecologie et des Forêts : Madagascar National Parks : Nouvelle Aire Protégée : Office Nationale pour l’Environnement : Programme Eco Regional REDD - Forêt Humide : Produits Forestiers Non Ligneux : Réductions des Emissions dues à la Déforestation et Dégradation des Forêts : Readiness Preparation Proposal
: Schéma Régional d’Aménagement du Territoire : Schéma d’Aménagement Communal : Système de Riziculture Irriguée : Taux de déforestation moyen : United States Agency for International Development : Variable : Vondron’ny Ala
iii
VOI : Vondron’Olona Ifotony
Liste des figures
Figure 1 : Limites administratives de la zone d’intervention de l’ER-P ...................................................................... 4 Figure 2 : Limites administratives de la zone d’intervention Ouest ............................................................................ 4 Figure 3 : Schéma synthétique de l'approche par jeu de rôle ................................................................................. 10 Figure 4 : Schéma synthétique des approches ...................................................................................................... 10 Figure 5 : Synthèse des facteurs de déforestation par rapport aux variables 2007 .................................................. 12 Figure 6 : Evolution des facteurs de déforestation ................................................................................................. 14 Figure 7 : Corrélation entre taux de déforestation 2010-2013 et couverture forestière ............................................. 16 Figure 8 : Corrélation entre taux de déforestation 2005-2013 et couverture forestière ............................................. 16 Figure 9 : Corrélation entre taux de déforestation 2010-2013 et couverture forestière ............................................. 17 Figure 10 : Corrélation entre taux de déforestation 2005-2013 et couverture forestière ........................................... 17 Figure 11 : Répartition spatiale des principales causes de la déforestation dans les zones de l'ER-P par rapport au taux de déforestation entre 2010-2013 .................................................................................................................. 18
Figure 12 : Répartition spatiale des principales causes de la déforestation dans les zones de l'ER-P par rapport aux taux de déforestation 2005-2013 .......................................................................................................................... 18 Figure 13 : Occupation du paysage 10 ans passés, actuellement et au cours des 10 ans à venir et BAU ................ 22 Figure 14 : Classe des communes ........................................................................................................................ 30 Figure 15 : Type de commune selon le modèle de tendance ................................................................................. 32 Figure 16 : Synthèse des facteurs de déforestation par rapport à l’année 2016 ...................................................... 36 Figure 17 : Synthèse des facteurs de déforestation en 2007 .................................................................................. 43 Figure 18 : Synthèse des facteurs de déforestation en 2016 .................................................................................. 45
Liste des tableaux
Tableau 1 : Classes des communes ....................................................................................................................... 5 Tableau 2. Forme de tableau utilisé dans l'analyse corrélationnelle ......................................................................... 9 Tableau 3 : Facteurs de déforestation dans les 12 classes identifiées .................................................................... 15 Tableau 4 : Causes de la déforestation selon l'existence d'un BIF.......................................................................... 19 Tableau 5. Rang des acteurs responsables des changements de paysages .......................................................... 22 Tableau 6 : Matrice de transition des occupations entre 2006 et 2016.................................................................... 23 Tableau 7 : Matrice de transition des occupations entre 2016 et 2026.................................................................... 24 Tableau 8 : Matrice test de significativité des mutations entre 2006 et 2016 ........................................................... 25 Tableau 9 : Matrice test de significativité des mutations entre 2016 et 2026 ........................................................... 26 Tableau 10 : Tendance de la dynamique de paysage selon l’altitude et la latitude .................................................. 30
iv
Liste des annexes
Annexe 1 : Questionnaire ............................................................................................................................................... I
Annexe 2 : Liste et classe des communes consultées ................................................................... .............................. XI
Annexe 3 : Liste des variables .............................................................................................. ...................................... XV
Annexe 4 : Explication des analyses multivariées ................................................................................................... XXIII
Annexe 5 : Forme du questionnaire dans le jeu de rôle ................................................................................ .......... XXVI
Annexe 6 : Paysage fond du jeu de rôle ............................................................................................... .................. XXVII
Annexe 7 : Explication des encadrés de variables dans les synthèses des facteurs de déforestation .................. XXVIII
Annexe 8: Cohérence avec la politique forestière ............................................................................ ........................ XXX
v
1. Contexte
La mise en œuvre d’une politique et des stratégies de gestion des ressources forestières nécessite l’adoption d’un
moyen efficace afin d’élaborer un système de suivi fiable de l’évolution et l’état des ressources. Le mécanisme
REDD+ est une solution jugée juste, universelle et d’actualité permettant d’amorcer ce suivi. Ainsi, l’engagement de
Madagascar dans le mécanisme REDD+ nécessite placidement à supplanter les autres modes de gestion
actuellement présentes à Madagascar comme le transfert de gestion, la gestion étatique bénéficiant les contrôles
réguliers de l’administration forestière. De plus, les sujets d’approfondissement et d’affinement méthodologiques de
quantification de la déforestation à l’égard de REDD+ se trouvent toujours d’actualité et valides même à cette veille
de la fin du protocole de Kyoto. Ainsi, Madagascar s’est engagée dans le processus de préparation au mécanisme
international de Réduction des Emissions liées à la Déforestation et à la Dégradation des forêts (REDD+) depuis
l’année 2008. Par ailleurs, un Plan de préparation à la REDD (R-PP) a été soumis par le Gouvernement au Fonds de
Partenariat pour le Carbone Forestier (FCPF) et qui a été validé en 2014. En général, le principe de la REDD+ c’est d’octroyer une compensation financière des pays forestiers qui d’une part
réduisent l’émission des gaz à effet de serre (GES) issues de la déforestation et de la dégradation des forêts et
d’autre part augmentent les stocks de carbone forestier. De ce fait, le Plan de Préparation à la REDD+ (R-PP) de
Madagascar a permis le déblocage des financements relatifs à toutes activités et études nécessaires dans le
processus de préparation notamment à travers des zones pilotes pour une somme de 3,8 millions de dollars
américains. Par conséquent, un Bureau National de Coordination REDD+ a été créé au sein du Ministère de
l’Environnement, de l’Ecologie et des Forêts (MEEF). Ce bureau a un rôle essentiel de piloter et de coordonner
toutes les initiatives sur la REDD+ ainsi que les projets carbones forestiers en général, notamment ceux relatifs à la
mise en œuvre de la préparation de Madagascar à la REDD+. Les zones de l’ER-Programme (151 communes)
constituent la zone la plus large et la plus couverte de forêts dans la partie Est de Madagascar et constituent un focal
dans la préparation de la mise en œuvre de la REDD+.
L’objectif principal de ce rapport est d’une part, d’apporter une analyse compréhensive de l’évolution de la couverture
forestière naturelle de l’ER-Programme et de 8 communes de l’écorégion des forêts sèches de l’Ouest. L’analyse se
base sur l’interprétation des données satellitaires des années 1990, 2000, 2005, 2010, 2013 (données disponibles
sur les bases de données de l’ONE et du PERR-FH) et d’un jeu de rôle réalisé par les équipes du LRA afin de
déterminer les états de paysages (dans les 10 ans passé, actuel et dans les 10 ans à venir). Les résultats obtenus
permettent d’une part de visualiser l’état actuel des forêts naturelles du pays, de chiffrer les pertes de forêt entre
1990 et 2000, entre 2000 et 2005, entre 2005 et 2010 et entre 2010 et 2013 et 2016, mais aussi d’identifier les zones
les plus menacées par la déforestation. Et d’autre part, de déterminer les principaux intérêts et enjeux autour de la
déforestation et de la dégradation des forêts des zones de l’ER-Programme puis de la partie ouest, afin d’identifier et
anticiper les principaux blocages (gouvernance, structures, parties prenantes, leurs intérêts actuels et leur disposition
pouvant bloquer le changement) ainsi que les intérêts divers des parties prenantes dans le but d’entreprendre la
réalisation des réformes nécessaires pour la mise en œuvre de la REDD+.
1
2. Approches clés de l’étude
La REDD+ est naturellement jugée comme un concept nouveau et étranger ici à Madagascar. Donc premièrement,
pour être acceptée, elle devra intégrer une large panoplie d’acteurs notamment la population et les institutions
locales pour une meilleure gouvernance du programme. Car, en général, chaque acteur des différents secteurs
présente leurs propres intérêts pour la mise œuvre de la REDD+ ce qui va entrainer certainement des conflits
d’intérêts et deviendrait un entrave majeur pour le bon déroulement du processus. Ainsi, cette étude sera centrée sur
les processus de formulation de politiques et de décisions, sur la base de l’analyse des données FID (analyse des
premières étapes d’analyse de l’économie politique de REDD+ à Madagascar) et d’une mise à jour pour l’année
2017, en vue de la préparation de la stratégie nationale REDD+ qui consiste notamment à comprendre les manières
de prise de décisions sur la REDD+, à voir les aspects qui entravent ou permettent les décisions sur les politiques et
projets de REDD+ et leurs mises en œuvre.
Ainsi, les recommandations découlant de cette étude devraient contribuer à mieux orienter les options stratégiques
de la REDD+ pour que les changements transformationnels attendus ainsi que des projets locaux soient plus
tangibles et efficaces. En fait, le produit final du processus d’élaboration des politiques doit aboutir à des
changements au niveau des cadres économiques, de réglementation et autres cadres de gouvernance, ainsi que
des réformes des politiques générales au sein et au-delà du secteur de la foresterie.
3. Méthodologie
Cette étude a pour but d’orienter la stratégie de la mise en œuvre de la REDD+, ainsi, plusieurs étapes sont
mentionnées dans ce document pour parvenir aux objectifs attendus. Les étapes consistent généralement d’une part à l’étude de la dynamique des forêts dans les zones (151 communes) de l’ER-Programme et une partie de
l’écorégion des forêts sèches de l’Ouest et à l’identification des facteurs de la déforestation et de la dégradation des
forêts ainsi que la perception des différents acteurs des moteurs de la déforestation et des différents enjeux pour une
situation de départ sans REDD+. Et d’autre part, sur la proposition des recommandations nécessaires par rapport à
la réalité et les perceptions réelles des acteurs.
3.1. Analyse de la situation de départ de la DD sans REDD, les mécanismes de la DD
En général, la méthodologie adoptée consiste à une combinaison des sources scientifiques basées sur la
télédétection et les données de l’enquête obtenue sur le terrain pendant la période Août au Septembre 2016.
Aussi, dans un premier temps, les données sur l’enquête de suivi du recensement des communes de Madagascar en
2007 (FID, 2008) ont été utilisées afin de travailler à l’échelle commune pour voir le lien entre la déforestation et les
indicateurs économiques et sociaux existants. Les indicateurs, ont ainsi été classés à priori en « causes principales », « causes sous-jacentes » et autres catégories suivant leur incidence possible sur le processus de déforestation et de
dégradation (les « autres catégories » étant les indicateurs de présence / absence qui se rapportent généralement à
des infrastructures physiques). Les causes principales («ou causes directes ») de la déforestation sont des activités
2
humaines qui affectent directement l’environnement. Quant aux causes sous-jacentes, ce sont les forces externes
qui peuvent venir d’autres sphères. Elles peuvent, apparemment, n’avoir aucune relation avec les décisions prises
par l’agent de la déforestation et de la dégradation mais influencent ses activités conduisant à la perte de la
couverture forestière. Néanmoins, la transposition des causes vers les axes d’orientations montrent aujourd’hui que
les causes ne sont pas transposables directement en solutions liés à des origines plus structurels et la solution à des
causes jugées mineures peut engendrée les changements transformationnels recherchés. Dans ce sens, il est plus
généralement plus judicieux de regrouper les causes d’une manière globale.
Dans un deuxième temps, les indicateurs jugés significatifs dans les analyses factorielles de la déforestation sont
pris pour l’élaboration du nouveau questionnaire nécessaire pour la deuxième descente qui s’est tenue du mois
d’Août au mois de septembre 2016 et permettant d’actualiser les données du FID en 2007. L’étude et les
investigations se sont surtout focalisées sur la zone d’intervention de l’ER-P et les 8 communes de l’écorégion ouest.
Elles ont permis de mieux comprendre les spécificités socio-économiques, socio-politiques et socio-culturelles des
zones d’actions de l’ER-P et de la partie ouest ainsi que les tendances globales au niveau des districts. Pour cette
descente, une approche sur la pratique des jeux d’acteurs a été aussi effectuée afin de déterminer la perception des
différents acteurs au niveau d’une commune sur la dynamique des couvertures forestières ainsi que les causes de
cette dynamique. L’analyse des agents de la déforestation et de la dégradation relève aussi d’une importance
primordiale dans la mesure où les raisons et les motivations qui conduisent chaque agent à prendre une décision qui
affecte l’état de la forêt sont différentes. Des regroupements sont effectués à la fin de l’analyse pour ressortir les
grands axes des processus de déforestation et de dégradation et de les lier aux axes stratégiques d’intervention pour
la préparation et la mise en œuvre de REDD+ à Madagascar.
3.2. Lecture des données cartographiques
Les données sur la déforestation et les couverts forestiers disponibles ont été produits par le traitement de la
classification d’images Landsat. La résolution spatiale de l'analyse est de 28,5m correspondant à la taille des pixels
individuels sur les images satellites. Les analyses historiques des classes forêt et non forêt ont permis de déterminer
le rythme de déforestation (la dégradation n’a pas encore été considérée dans les études au niveau national
actuellement). Les informations spatiales obtenues ont été découpées et extraites suivant les zones d’action de l’ER-
programme, la région Boeny et Menabe.
3
ER-Programme
Figure 1 : Limites administratives de la zone d’intervention de l’ER-P
Figure 2 : Limites administratives de la zone d’intervention Ouest
4
3.3. Calcul des taux de déforestation
A partir des bases de données de l’ONE et de PERR-FH, les surfaces des forêts naturelles ont été extraites par
commune et les taux de déforestation ont été calculés sur la base des pixels non couverts de nuages sur les dates
considérées (1990 à 2010, 2013). Le calcul du taux de déforestation a été fait par la moyenne arithmétique basée
sur les années de prise de vue sans considération des dates exactes de prise de vue. Il est à noter que pour les
échelles communes, les filtres appliqués au niveau national n’ont pas été utilisés afin de se conformer au mieux à
l’ampleur géographique utilisée (tendance locale).
3.4. Analyse détaillée au niveau communal
Pour mieux comprendre la situation au niveau communal de l’ensemble des zones d’action de l’ER-programme, des
classes par importance relative de forêt et de taux de déforestation ont été créées :
pour la couverture forestière 0 à 25% de couverture forestière : couverture forestière faible 25 à 50% de couverture forestière : couverture forestière moyenne 50% et plus de couverture forestière : couverture forestière élevée
pour le taux de déforestation 0 à 0,26% de taux de déforestation : taux de déforestation faible 0,26 à 0,52% de taux de déforestations : taux de déforestation moyen
0,52 à 0,78% de taux de déforestation : taux de déforestation élevé 0,78% et plus de taux de déforestation : taux de déforestation très élevé
A partir de ces classes de couverture forestières et de taux de déforestation, 12 classes ont été créées et ces
classes correspondent essentiellement sur le croisement de ces 2 classes.
Tableau 1 : Classes des communes
Classe
Taux de déforestation
Couverture forestière
1 0 à 0,26% 0 à 25%
2 0 à 0,26% 25 à 50%
3 0 à 0,26% > 50%
4 0,26 à 0,52% 0 à 25%
5 0,26 à 0,52% 25 à 50%
6 0,26 à 0,52% > 50%
7 0,52 à 0,78% 0 à 25%
8 0,52 à 0,78% 25 à 50%
9 0,52 à 0,78% > 50%
10 >0,78% 0 à 25%
11 >0,78% 25 à 50%
12 >0,78% > 50%
Une analyse factorielle par rapport aux données récoltées sur terrain a été effectuée pour ces 12 classes afin de
comprendre la logique de l’utilisation des ressources forestières : utilisation abondante car ressource abondante,
5
utilisation limitée même si la ressource est abondante (questionnement sur l’application des règlements ou des
normes de gestion), utilisation limitée avec des ressources limitées (prise de conscience ou déforestation historique
et mise en œuvre d’activistes de substitution) ou utilisation abondante avec des ressources limitées (utilisation
continue face à une raréfaction de la ressource, application limitée des activités potentielles de substitution).
3.5. Mise à jour des données FID
La collecte des données pour l’établissement de la base de données s’est déroulée pendant la période du mois
d’Août au mois de septembre 2016 par l’équipe du LRA de l’ESSA Forêts. Les indicateurs jugés significatifs dans les
analyses factorielles de la déforestation issues des données du FID sont pris pour l’élaboration du nouveau
questionnaire nécessaire pour la deuxième descente et permettant d’actualiser les données du FID (2007) par
rapport aux zones d’action de l’ER-Programme.
Les données du FID en 2007 ont servie de base dans la détermination des indicateurs pertinents de la déforestation
à partir des analyses factorielles. Ainsi, afin de mettre à jour ces données, les indicateurs non significatifs ont été
éliminés et les indicateurs significatifs ont été agrégés. Ces derniers ont permis d’élaborer un nouveau questionnaire
permettant d’avoir la situation 2016 des zones d’intervention.
3.6. Méthodes de collecte de données
Afin de mener à bien la phase de collecte de données sur terrain, la méthode a été basée sur la consultation
publique. Ainsi, pour s’assurer que les informations nécessaires soient recueillies pendant le processus, la
méthodologie proposée se déroulera en quatre étapes :
3.6.1. Phase de préparation intégrant la préparation des supports et des panels de participants
La phase de préparation a été focalisée sur le développement des outils de communications sous forme de bande
dessinée et de poster pour assurer une participation de l’ensemble des communautés dans les audiences publiques.
3.6.2. Phase de consultation par audience publique Au niveau de chaque commune, la collecte des informations a été effectuée sous forme de « focus group » composé généralement de 6 à 8 personnes et des entretiens auprès des personnes ressources. 80% des questions/groupes de questions ont été posées au niveau du Focus Group (FG) tandis que 20% ont été collectées au niveau des personnes ressources. Les questionnaires sont an Annexe 1. Les enquêtes ont permis notamment de :
déterminer les comités qui pourront représenter les différents acteurs stratégiques concernés par la
déforestation et la dégradation des forêts et l’accroissement des stocks ;
recueillir la typologie et dresser une liste exhaustive de tous les acteurs stratégiques concernés par la
déforestation et la dégradation des forêts et l’accroissement des stocks;
6
recueillir la synthèse des connaissances empiriques disponibles, que ce soit de sources écrites ou
provenant de différents acteurs travaillant dans le domaine de conservation, permettant de comprendre
les enjeux de la REDD+ ;
établir des hypothèses sur la perception des différents acteurs des causes, facteurs et moteurs de la
déforestation et la dégradation ainsi que leurs perceptions sur le mécanisme REDD+ ;
confronter ces hypothèses avec les réalités sur terrain et corolairement mettre à jour les bases de données
disponibles sur la déforestation et la dégradation des forêts utilisée lors des analyses politiques effectuées ;
partager et informer les acteurs cibles de l’évolution du processus REDD+ au niveau national, régional et
local ainsi que les différents thèmes clés liés à sa mise en œuvre.
De plus, les focus group a permis d’observer les dynamiques et structures sociales. Ceci a permis une meilleure
identification des acteurs stratégiques et des personnes ressources.
3.6.3. Phase de consultation par comité ou conseils consultatifs
La phase de consultation par comité a pris la forme de focus group institutionnel et a permis notamment une collecte
plus pointue de données plus quantitatives. Cette phase permet particulièrement de :
mener des enquêtes et des investigations sur terrain, auprès des différents types d’acteurs pour compléter
et recouper les informations et données de bases.
assurer que les consultations soient documentées et que les informations résultant des consultations sont
de qualité et mises à disposition des parties prenantes dans des délais raisonnables ;
établir des propositions concrètes afin de lever les blocages et aider à la mise en œuvre efficace et
efficiente de la REDD+ à Madagascar. Dans ce cas, les options stratégiques développées serviront de
base de discussion. En outre, sept (7) équipes de consultation ont été déployées pour couvrir l’ensemble des 151 communes ciblées
pour la zone de l’ERP et 2 équipes pour la zone de l’écorégion des forêts sèches de l’Ouest (Annexe 2).
3.6.4. Phase d’analyse des données
La phase d’analyse permet de compiler l’ensemble de ces données dans la base de données matrice. Cette
intégration a été faite en plusieurs étapes :
détermination des indicateurs pertinents (élimination des indicateurs non significatifs puis agrégation des
indicateurs significatifs)
compilation des données à jour pour chaque indicateur pour avoir la situation 2016
avec les données nouvellement collectées au niveau des communes, une analyse détaillée des principaux
intérêts et enjeux autour de la déforestation, de la dégradation des forêts, et l’accroissement des stocks, a
été effectuée.
analyse des données et synthèse des résultats avec identification des principales pierres d’achoppement
du processus REDD+.
7
3.7. Présentation des catégories de variable
Au total, 233 variables des données FID ont été étudiées, analysées et ensuite rassemblées en six (6) grands
groupes selon les catégories suivantes (Annexe 3) :
- Problème foncier : ce groupe de variable concerne les statuts et les prix des terres, notamment agricoles.
En général, concernant la situation foncière à Madagascar, les terres ne sont pas titrées pour différentes
raisons dont la méfiance vis-à-vis des institutions publiques. Des institutions ont été cependant mises en
place par l’administration pour pallier à ces problèmes et pour accélérer la régularisation de cette question
foncière mais avec des impacts relativement limités à ce jour.
- Production agricole : cette catégorie concerne surtout les sources de revenu des ménages dans toutes
les communes de Madagascar. Ainsi, dans plus de 75% des communes à Madagascar, l’activité principale
de presque tous les ménages se focalise notamment autour de l’Agriculture. L’agriculture est surtout
constituée par la riziculture sur bas fond et sur tanety, les cultures vivrières qui sont principalement
destinées à la consommation, et les cultures de rente (vanille, café, girofle, …).
- Elevage : en général, les types d’élevages pratiqués varient d’une Région à une autre. Mais les principaux
concernés sont le bovin, le porcin et les volailles.
- Ecologie et environnement : ce groupe englobe les problèmes environnementaux qui touchent les
communes. Les problèmes qui ont été exposés aux communes lors des focus groupes menés par les
équipes sont respectivement : les problèmes d’ordures, la pollution de l’eau, l’évacuation des eaux usées,
l’ensablement, les « lavakas », la diminution de la fertilité du sol, les problèmes de feux de brousse, le
déboisement, et enfin la disparition des espèces de plantes et/ou d’animaux.
- Bien être : ce groupe montre les comparaisons à travers l’espace (par rapport aux communes
avoisinantes) du revenu moyen de la population, de l’état de santé des habitants, du taux de scolarisation
des enfants, et du taux de mortalité infantile.
- Problèmes politique, institutionnel et non-respect des lois : ce groupe montre les problèmes
d’application des lois et décrets, les problèmes sociaux et les interactions sectorielles.
3.8. Analyse factorielle des causes de la déforestation
L’analyse factorielle vise à quantifier les liens entre les rythmes observés (taux) de déforestation géo-spatialisées sur
une entité spatiale bien décrite (ici la Commune) et des variables potentielles pour lesquelles des informations géo-
spatialisées étaient disponibles.
Pour ce faire, une analyse statistique bivariée basée sur une analyse corrélationnelle entre les taux de déforestation
au cours des deux périodes temporelles étudiées (2005-2013 et 2010-2013) et les 233 variables, a été effectuée
pour identifier et quantifier l’influence des différentes variables explicatives potentielles. Dans cette première étape,
toutes les variables significatives ont été prises en considération.
8
Tableau 2. Forme de tableau utilisé dans l'analyse corrélationnelle
Taux de Taux de Var (*)1 Var 2 Var 3 ………… Var (n-1) Var n
déforestation déforestation
2005-2013 2010-2013
T1 T’1 A1 B1 C3 …………….. X1 Y1
T2 T’2 A2 B2 C4 ………….. X2 Y2
- - - - - …………. - -
Tn T’n An Bn Cn …………. Xn Yn
(*) Var : Variable
Ensuite, une méthode d’analyse statistique multivariée (Annexe 4) a permis de grouper les variables significatives.
Ainsi, d’une part, la classification automatique hiérarchique (CAH) a été utilisée pour le groupement des variables
significatives pour les deux périodes (2005-2010 et 2010-2013) par rapport aux p-value de tous les variables
significatifs. Ce regroupement a permis d’établir des modèles explicatifs combinant l’ensemble des informations
disponibles. Il s’agit ainsi de constituer des groupes d'objets homogènes et différenciés donc il faut que les objets
soient les plus similaires possibles au sein d'un groupe (critère de compacité) et que les groupes soient aussi
dissemblables que possibles (critère de séparabilité), la ressemblance ou la dissemblance étant mesurée sur
l'ensemble des variables descriptives.
Et, d’autre part, l’Analyse en Composante Multiple (ACM) combinée à l’analyse corrélationnelle de Pearson a été
effectuée, cette analyse a permis d’identifier et de déterminer les variables explicatives de déforestation pour les 12
classes de communes selon la contribution des variables sur les axes factorielles.
De plus l’importance des 6 catégories de variable a été analysée d’un côté par rapport au pourcentage des
communes concernées et de l’autre autre côté par rapport à leurs significativités. Ces catégories de var iables sont
proportionnellement liées au nombre de commune concernée. Cette analyse a pu ressortir le pourcentage de
contribution des catégories de variable dans la déforestation.
3.9. Approche par la théorie des jeux d’acteurs
L’approche par les jeux d’acteur a permis de réaliser un jeu entre les personnes sélectionnées dans le focus group.
Ces derniers ont été choisis en fonction de leurs secteurs d’activités de manière à ce que les différents secteurs
soient représentés (Commune, forêts, mine, agriculture, acteur économique, etc.).
Le but de cette approche est de comprendre la perception des entités locales sur la dynamique des occupations du
sol d’une commune donnée ainsi que les causes de cette dynamique. C’est une méthode participative basée sur un
jeu de rôle entre les acteurs. Cette approche a permis de ressortir les états des occupations des communes au cours
des 10 années passées, actuellement et les états des occupations dans les prochaines 10 années. Le questionnaire
ainsi que la matrice du jeu est en Annexes 5 et 6.
9
Figure 3 : Schéma synthétique de l'approche par jeu de rôle
Figure 4 : Schéma synthétique des approches
10
3.10. Construction d’un modèle des causes de la déforestation et de tendance des paysages
A l’image de la démarche de modélisation, deux niveaux complémentaires d’observation sont proposés pour procéder
à la validation : l’échelle latitudinale et l’échelle altitudinale. Au total 12 classes de commune ont été définies pour les
zones d’action de l’ER-P. L’analyse statistique des causes de la déforestation et de la dégradation est réalisée sur
l’ensemble des 12 classes. La modélisation est basée sur la combinaison complexe de plusieurs analyses.
Premièrement, les 12 classes sont différenciées selon l’ampleur du taux de déforestation et des couvertures
forestières. Ensuite, leurs correspondances spatiales par rapport aux catégories des variables facteurs de
déforestation ainsi que la dynamique de paysage dans chaque classe ont permis de modéliser selon une tendance
latitudinale et altitudinale les caractéristiques de chaque commune concernant les causes principales de la
déforestation et la tendance des paysages.
3.11. Limites méthodologiques
Dans cette étude, des obstacles ont été constatés lors des traitements de données, mais la principale limite de cette
étude se focalise surtout sur la limitation des données spatiales. Ainsi, toutes les études ont été faites par rapport
aux données historiques de la déforestation et des couvertures forestières fournies par la Conservation International
(CI) et celles du PERR-FH. Au regard des données disponibles, le seul objectif de cette étude est de quantifier les
causes de la déforestation, car les données sur la dégradation des forêts ne sont pas disponibles et l’analyse sur la
quantification par rapport aux stocks de carbone n’a pas pu être effectuée.
4. Récapitulation des analyses relatives à l’année 2007 et axes
stratégiques Les analyses proportionnelles ont pu montrer que les principales causes de la déforestation tournent surtout d’une
part autour de l’activité forestière qui présente 35% des facteurs de déforestation tels que l’exploitation illicite des
forêts et la faible application des lois relatives à la législation forestière et d’autre part autour des activités agricoles
(25% des causes de la déforestation) telles que l’agriculture traditionnelle, la pratique des cultures sur brûlis et la
conversion des forêts en culture de rente. La consolidation des résultats montre que l’agriculture se trouve en
deuxième place après la foresterie comme étant des causes majeures de la déforestation et c’est seulement en
troisième place que se trouvent les besoins énergétiques comme la collecte des bois de chauffe et la fabrication des
charbons (Figure 5). Les détails sur chaque encadré utilisé est en Annexe 7.
Ainsi, suite aux résultats des analyses, des axes stratégiques ont été avancés et classés par rubriques :
Axe 1 : Redynamiser la Commission Forestière et Concrétiser le dialogue intersectoriel
La principale recommandation met en exergue l’impérativité d’appuyer la redynamisation de cette commission. La
Composition de la commission peut garantir de manière efficace la synchronisation des activités avec les autres
secteurs. Par ailleurs, le Secteur « forêts » occupe le poste de vice-présidence de la commission, ce qui lui donne
une position favorable et pourrait faciliter à véhiculer ses messages et se faire entendre au sein de la commission
surtout concernant les aspects qui touchent la REDD+.
11
Figure 5 : Synthèse des facteurs de déforestation par rapport aux variables 2007
Axe 2 : Renforcer les capacités à différents niveaux d’institutions et les bases de données
Par rapport au renforcement des capacités des niveaux d’institution, il est primordial de renforcer le service forestier
qui tient le rôle central dans la gestion forestière. Dans ce sens, les renforcements en moyens humains et en
logistiques sont les principaux points à considérer. Mais aussi, il faut renforcer le suivi et l’appui aux structures
locales, les COBAs/VNAs qui ont été mises en place dans le cadre des transferts de gestion. Dépourvues de
moyens et sans encadrements, ces structures ne peuvent assurer.
Axe 3 : Mettre à jour les zonages forestiers régionaux et faire des lobbyings pour l’accélération de
mise en fonctionnalité de SRAT et SAC dans les zones d’intervention REDD+
La mise à jour du zonage forestier régional est un outil clé de la mise en place e ffective de la REDD+. L’importance,
outre la gestion et l’organisation de l’usage des ressources, réside dans la mise en cohérence des actions de tous
les secteurs concernés. Ce qui permettra par la suite une intégration dans les SRAT/SAC. Ensuite, il est important
de réaliser le lobbying dans l’accélération de mise en place des SRAT/SAC, clé de réussite de la mise en place de la
REDD+. Mais surtout, cela permettra d’éviter les conflits d’usage des espaces. Néanmoins, il est essentiel de
souligner que le processus doit avoir lieu avec l’ensemble des autres affectations afin d’avoir une cohérence globale
de l’aménagement du territoire.
12
Axe 4 : Mettre un accent particulier dans la collaboration sectorielle visant à faciliter la sécurisation
foncière dans plusieurs activités liées au processus REDD+.
Le foncier se place au cœur des activités. Toutefois, il a été démontré qu’une des plus grandes menaces à laquelle
se heurtent les actions est la contrainte sécurisation foncière. La REDD+ requiert une sécurisation foncière effective
et adéquate. Cela repose sur l’appui de la sécurisation foncière des AP et des zones périphériques de zones
d’intervention incluant les parcelles de reboisement les jachères forestières supportant plusieurs activités
économiques.
Axe 5 : Prioriser les mesures d’atténuation tendant vers le renforcement des ressources boisées
Actuellement, 80% des ménages malgaches dépendent encore des énergies issues des bois. Dans la partie
analyse, il a été démontré que ce sont surtout les ressources des forêts naturelles qui sont les principales victimes,
constituant ainsi l’une des principales causes de la déforestation. De ces faits, la politique doit s’orienter vers le
développement des mesures alternatives qui mettent un accent sur la priorisation du reboisement énergétique.
5. Résultats détaillés des analyses pour l’année 2016 et axes stratégiques
Entre 1990 et 2010, les résultats ont montré que 59,03% des Communes localisées dans les zones d’action de l’ER-
Programme présentent des couvertures forestières comprises entre 0 à 14 % de la commune elle-même dont
45,83% des communes ont un taux de déforestation annuel supérieur à 0,78%. La région d’Analanjirofo présente un
nombre élevé des communes qui ont une couverture forestière faible et en termes de déforestation, c’est la Région
Atsinanana qui présente le nombre élevé des communes à taux de déforestation supérieur à 0,78%.
Entre 2010 et 2013, les résultats ont montré que 62,3% des communes localisées dans les zones de l’ER-P
présentent des couvertures forestières comprises entre 0 à 14 % de la commune elle-même dont 65,28% des
communes ont un taux de déforestation compris entre 0 à 0,26%. La région Atsinanana présente un nombre élevé
des communes qui ont une couverture forestière faible et en termes de déforestation, c’est la région Analanjirofo qui
présente le nombre élevé des communes à taux de déforestation le plus élevé.
5.1. Facteurs de déforestation
La zone d’intervention de l’ER-P présente des communes ayant des couvertures forestières très élevées avec
quasiment plus de 15% des communes. Pour la période 1990-2010, la déforestation est principalement due à
l'utilisation de bois de chauffe et aux problèmes des terres agricoles, l’accentuation de l’insécurité alimentaire,
l’augmentation des activités de commerce de riz, le prix de terre agricoles et le nombre des gens n'ayant pas de toit
ainsi que l’existence d’une période de soudure trop longue, un faible nombre de règlementations locales sur les
travaux communautaires, un faible implication des populations locales dans la gestion des forêts et le taux
d’alphabétisation faible dans la majorité des communes.
13
Entre la période 2005-2010, les causes de la déforestation sont principalement dues (i) au faible pourcentage des
personnes concernées par une éducation environnementale régionale, (ii) au nombre d’enfants moins scolarisés, (iii)
au nombre faible de transfert de gestion, (iv) à un taux faible d’implication des populations dans la gestion des forêts, (v) à l’augmentation des besoins en bois énergie dans et en dehors de la commune, (vi) à la pratique de l'agriculture
traditionnelle, (vii) à l’accentuation des problèmes environnementaux (lavaka, pollution de l'eau).
Entre la période 2010-2013, à part l’augmentation des infractions forestières, les mêmes causes que la période
précédente, ont pu être constatées en termes de déforestation (Figure 6).
Figure 6 : Evolution des facteurs de déforestation
En outre, les facteurs de la déforestation et de la dégradation des forêts ont été analysés par rapport aux 12 classes
des communes mentionnées auparavant.
5.2. Causes de la déforestation pour les 12 classes
Il est constaté que les causes de la déforestation diffèrent selon les taux de déforestation et les pourcentages
des forêts dans les communes. Par ailleurs, les dynamiques et les tendances des occupations diffèrent aussi
d’une classe à une autre.
14
Tableau 3 : Facteurs de déforestation dans les 12 classes identifiées
Taux de Couverture Classes Facteurs de la déforestation
déforestation (%) forestière (%)
0 à 0,26 0 à 25 1 Diminution des personnes impliquées dans la gestion forestière, manque d'une vulgarisation de la pratique de SRI, taux d'alphabétisation faible, augmentation
du prix des terrains agricoles
0 à 0,26 25 à 50 2 Forte dépendance des ménages en bois de chauffe, manque d'information et de communication environnementale, inexistence ou manque d'outils
médiatiques, insécurité alimentaire 0 à 0,26 >50 3 Dépendance élevée des ménages en termes de bois
de chauffe, faible pratique de technique agricole améliorée, insécurité alimentaire, non existence de BIF
0,26 à 0,52 0 à 25 4 Diminution des revenus des habitants par rapport au 2011, baisse de la fertilité des sols, taux d'alphabétisation faible, augmentation de la période
de soudure, insécurité alimentaire 0,26 à 0,52 25 à 50 5 Diminution des revenus des habitants par rapport au
2011, baisse de la fertilité des sols, taux d'alphabétisation faible, augmentation de la période
de soudure, insécurité alimentaire 0,26 à 0,52 >50 6 Problème d'accessibilité en terrain agricole, manque
d'outils médiatiques, inexistence de BIF
0,52 à 0,78 0 à 25 7 Augmentation des personnes qui n'ont pas de toit, infraction forestière, problème d'accessibilité en
terrain agricole 0,52 à 0,78 25 à 50 8 Dépendance en bois énergie, non pratique des
techniques améliorées 0,52 à 0,78 >50 9 Période de soudure trop longue, faible accès à
l'hygiène, insécurité alimentaire >0,78 0 à 25 10 Taux d'alphabétisation faible, dépendance en bois de
chauffe, période de soudure trop longue, Techniques
agricoles traditionnelles >0,78 25 à 50 11 Infraction forestière, taux de migration élevé, politique
>0,78 >50 12 Exportation de riz élevé, nombre de personnes qui n'ont pas de toit élevé, problème d'accessibilité en terrain agricole
Pour les trois périodes d’observation (1990-2010, 2005-2010 et 2010-2013), les variables explicatives de la
déforestation diffèrent entre 1990-2010 et 2005-2010 alors qu’une grande similarité s’observe entre 2005-2010 et
2010-2013 avec comme cause principale la pratique de l’agriculture traditionnelle et le faible taux d’alphabétisation. Pour les douze classes de couverture forestière au niveau communal, ce sont surtout les variables de la catégorie agriculture et éducationnelle qui se présentent comme étant les principales causes de la déforestation. Par ailleurs, les variables les plus significatives ont été groupées en capital économique et social, puis pondérées par la suite par rapport à leurs importances vis-à-vis de l’ampleur des taux de la déforestation et des impacts sur les ressources forestières.
15
Pour cela, la pondération a été effectuée aux niveaux de deux dates, l’une correspond aux variables collectées par
les équipes du FID en 2007 et l’autre correspond à l’actualisation des données FID avec les autres variables
collectées par les équipes de LRA en 2016. Ainsi, 6 groupes de variable ont été jugées comme principaux facteurs
de la déforestation tels que la production agricole, les problèmes fonciers, les activités d’élevage et pêche, les
problèmes en relation avec l’écologie et l’environnement, les problèmes de bien-être et les problèmes politiques et la
non application des lois. La pondération des variables a été faite par rapport aux deux références temporelles, l’une
correspond à la mise en corrélation des taux de déforestation entre 2010 et 2013 et l’autre entre 2005 et 2013 par
rapport à la couverture forestière.
En 2007, d’une part pour les taux de déforestation entre 2010 et 2013, les facteurs des déforestations se tournent
surtout au niveau des enjeux relatifs aux activités agricoles notamment la pratique de l’agriculture traditionnelle et les
problèmes fonciers tels que l’augmentation des prix des terrains agricoles. Par ailleurs les problèmes liés au bien-
être surtout l’insécurité alimentaire et les problèmes de revenus constituent également des causes de la
déforestation. D’autre part, pour les taux de déforestation entre 2005 et 2013, les facteurs de déforestation sont
notamment les activités agricoles, les problèmes fonciers et les problèmes écologiques et environnementaux comme
les exploitations illicites des forêts et la forte dépendance des ménages en termes de bois énergie.
Figure 7 : Corrélation entre taux de déforestation 2010-2013 et couverture forestière
Figure 8 : Corrélation entre taux de déforestation 2005-2013 et couverture forestière
En 2016, par rapport aux taux de déforestation 2010-2013, ce sont surtout l’aspect foncier, les activités liées à
l’exploitation illicite des forêts, la forte dépendance en bois énergie et charbon de bois qui sont les focales dans la
dégradation des forêts et les activités relatives à la déforestation. Tout comme les analyses effectuées par rapport
aux données 2007, les problèmes de bien-être jouent également un rôle dans le processus de déforestation.
Par rapport aux taux de déforestation 2005-2013, les activités agricoles, les problèmes fonciers ainsi que le non-
respect des lois constituent les principales causes de la déforestation dans les zones d’action de l’ER-Programme.
16
Figure 9 : Corrélation entre taux de déforestation 2010-2013 et couverture forestière
Figure 10 : Corrélation entre taux de déforestation 2005-2013 et couverture forestière
La répartition spatiale des causes de la déforestation montre qu’il existe une grande différence entre les deux
époques. En 2007, par rapport au taux de déforestation 2010-2013, ce sont surtout les problèmes liés à la production
agricole qui sont les principales causes de la déforestation dans la majorité des communes. Par ailleurs, les
problèmes politiques et le non-respect des lois s’aperçoivent comme étant les causes de la déforestation pour les
communes à faible couverture forestières et se trouvent aux périphéries des zones forestières surtout pour la région
Atsinanana. Par rapport au taux de déforestation 2005-2013, les problèmes fonciers, les problèmes politiques et le
non-respect des lois constituent les principales causes de la déforestation dans la majorité des communes.
En 2016, les problèmes fonciers, les activités agricoles et les problèmes liés au bien-être sont notamment les causes
majeures de la déforestation dans la grande partie des zones de l’ER-Programme.
Pour les deux périodes, dans certaines communes, les causes de la déforestation sont surtout les interrelations entre
les catégories de variables analysées et les problèmes liés au bien-être.
En outre, dans certaines communes, il n’existe pas de couvertures forestières et elles ne sont pas concernées par
les catégories de variables analysées.
17
Figure 11 : Répartition spatiale des principales causes de la déforestation dans les zones de l'ER-P par rapport au taux de déforestation entre 2010-2013
Figure 12 : Répartition spatiale des principales causes de la déforestation dans les zones de l'ER-P par rapport aux taux de déforestation 2005-2013
18
Tableau 4 : Causes de la déforestation selon l'existence d'un BIF
Catégories Nombre Classes des Causes Tdfm Causes (2005- Tdfm (%) de communes (2010-2013) (%) 2013)
commune
Existence 60 1 Exploitation illicite 0,21 Forte dépendance 0,53 de BIF des forêts en bois de chauffe
insécurité
alimentaire
Prix 1 m² de terrain
à bâtir titré élevé
2 Forte dépendance Exploitation illicite en bois de chauffe des forêts
Maladie des
animaux
3 Nombre de transfert Conversion des de gestion au forêts en culture de
niveau rente
région insuffisant
4 Insécurité Insécurité alimentaire alimentaire
Agriculture Forte dépendance
traditionnelle en bois de chauffe
5 Culture sur brûlis Agriculture
traditionnelle
6 Maladie des Forte dépendance
animaux en bois de chauffe
7 Agriculture Agriculture
traditionnelle traditionnelle
8 Incohérence des Exploitation illicite politiques des forêts
sectorielles
9 Exploitation illicite Prix 1 m² de terrain
des forêts à bâtir titré élevé
10 Exploitation illicite Agriculture des forêts traditionnelle
11 Agriculture Maladie des
traditionnelle animaux
12 prix 1 m² de terrain Incohérence des
à bâtir titré élevé politiques Culture sur brûlis sectorielles
insécurité
alimentaire
Forte dépendance
en bois de chauffe
Non 91 1 Insuffisance 0,45 Conversion des 0,35 existence de d'investissement forêts en culture de
BIF financier rente
2 insécurité Agriculture
alimentaire traditionnelle Agriculture
traditionnelle Incompétence de l'administration
19
3 Migration Forte dépendance Exploitation illicite en bois de chauffe des forêts Incompétence de
l'administration 4 nombre annuel des Incohérence des infractions politiques
forestières sectorielles
Agriculture
traditionnelle
5 Forte dépendance Agriculture
en charbon de bois traditionnelle
Conversion des Incompétence de
forêts en culture de l'administration
rente Exploitation illicite
des forêts
6 Conversion des prix 1 m² de terrain forêts en culture de à bâtir titré élevé
rente
7 Agriculture Incompétence de traditionnelle l'administration
Problème foncier Insuffisance
Insuffisance d'investissement
d'investissement financier
financier
8 Exploitation illicite Incohérence des des forêts politiques Conversion des sectorielles forêts en culture de Exploitation illicite rente des forêts Insuffisance d'investissement
financier 9 Agriculture Incompétence de traditionnelle l'administration
Problème foncier
10 Incompétence de Agriculture l'administration traditionnelle
Problème foncier 11 Problème foncier Prix 1 m² de terrain Conversion des à bâtir titré élevé forêts en culture de Exploitation illicite rente des forêts
12 Maladie des Insécurité animaux alimentaire
Problème foncier Incompétence de
Insuffisance l'administration d'investissement
financier Tdfm : Taux de déforestation moyen
20
5.3. Tendance des paysages
Concernant la dynamique des paysages, celle de Maroantsetra jusqu’à Fenerive Est changent assez nettement
d'une vallée à l'autre. Près d'une forêt dense, il y a des zones consacrées exclusivement au défrichement. Plus loin,
des arbres plantés et des rizières en terrasses couvrent les collines. Souvent, rizières, défriche, plantations et forêt
coexistent dans le paysage.
Dans ces vallées est pratiquée la riziculture irriguée, dans les bas-fonds et sur des terrasses aménagées sur les bas
de versants. A l'embouchure des vallées se trouvent des villages assez importants. Et, en mi versant, il y a les
girofliers sur les collines.
Au cours de l'année, la forêt est l'objet de prélèvements de bois d’œuvre ou de bois énergie et d'autres produits
forestiers (matières premières pour l'artisanat et plantes médicinales).
Les enquêtes ont permis de reconstituer la contribution des villageois à l'histoire de l'occupation de l'espace autour de
leurs villages. Les girofliers et caféiers sont très abondants autour du village et leur présence diminue avec la distance.
D’un autre côté, entre Fenerive Est et Toamasina II, les paysages de terroirs peuvent être observés comme des
mosaïques. On retrouve dans tous les paysages de terroirs les mêmes éléments de la mosaïque, même si,
quelquefois, un ou plusieurs types éléments sont absents ou peu représentés. La majorité des surfaces boisées sont
notamment occupées par des plantations d’Eucalyptus, les forêts naturelles se font de plus en plus rares à
l’exception des forêts protégées. Les cultures de rentes sont surtout abondantes dans les zones périphériques des
villages. Certes, dans la grande partie de ces zones, les savoka arborés occupent une très grande superficie due à
la dégradation importante des forêts après plusieurs phases de succession.
Enfin, entre Toamasina et Mahanoro, la majorité des paysages sont constitués de lambeaux de forêts, avec des
alternances discontinues des savoka à ampanga et à Ravinala. Les rizières de bas-fonds et en terrasses sont situées à proximité des villages et des zones de population dense. Les rizières en terrasses sont un peu plus étendues
autour des villages que les rizières de bas-fond.
Ainsi, la dynamique des surfaces boisées présente des corrélations avec l'histoire économique et politique. Ainsi, les
brûlis de forêt sont beaucoup plus importants pendant les périodes de troubles politiques et de crise économique.
Depuis l'installation d'un projet de conservation dans un des villages, les brûlis ont chuté.
Les transformations les plus fréquentes concernent le passage de la forêt au savoka et celui des savoka aux arbres
plantés (les girofliers, les caféiers, etc.).
Ensuite, la création des rizières irriguées représente un grand nombre de transformations. Les transformations les
plus courantes concernent toutes les facettes boisées (forêt et plantations) ou les facettes rizicoles.
De plus, la tendance commune à ces transformations est une domestication des ressources. Dans le passage de la
forêt aux plantations, l'arbre devient l'objet d'une gestion par les agriculteurs. Ainsi, l'eau devient l'objet d'une gestion
paysanne. C'est pourquoi il y a question de domestication des ressources en végétation, en eau et en sol.
21
Dans deux intervalles de temps, il a été constaté lors des jeux de rôles effectués durant les focus group qu’il existe
un net changement du paysage de la partie Est de Madagascar en l’espace de 10 ans. Le changement est surtout
marqué par la diminution des couvertures forestières et l’augmentation des cultures de rente. Les focus group ont pu
aussi ressortir une idée sur la dynamique des paysages dans les 10 ans à venir selon les tendances observées
actuellement. Concernant, les proportions des occupations observées dans l’état issu du BAU, les mêmes tendances
que dans la vision dans 10 ans ont pu être observées.
25
Ampanga
20 Culture de rente
Eau ensablé et culture
15 Eau ensablé
Eau et culture
10 Eau
Forêt artificielle 5
Forêt naturelle
0 Marécage
10 ans passés (%) Actuellement(%) Prochaines 10 ans BAU (%) Rizière
(%)
Figure 13 : Occupation du paysage 10 ans passés, actuellement et au cours des 10 ans à venir et BAU
Tableau 5. Rang des acteurs responsables des changements de paysages
Rang transition Acteurs Rang transition Acteurs actuel-10 ans actuel-BAU
1 DREEF et 1 DREEF et cantonnement
cantonnement
2 BIF 2 Région, commune, district
3 Service de 3 BIF
l'agriculture
4 COBA 4 MNP
5 MNP 5 COBA
6 Région, commune, 6 Acteurs économiques
district
7 Acteurs 7 Service de l'agriculture
économiques
8 Migrant 8 Migrant
Les acteurs sont rangés selon leurs importances dans la dynamique de paysage, les rangs de ces acteurs correspondent surtout à leurs actions et/ou leurs inactions
22
L’analyse des jeux d’acteurs a permis de faire ressortir l’importance de chaque acteur dans la dynamique de
paysage. Pour la transition de l’état actuel vers la vision en dix ans, la tendance vers la diminution de la forêt est due
principalement à l’insuffisance des actions au niveau de la DREEF par rapport aux infractions forestières et
l’insuffisance de sensibilisation concernant la gestion écologique et environnementales et des BIF qui n’assurent pas
(dans l’optique recherchée) encore la facilité d’accès aux terrains agricoles. Concernant la transition de l’état actuel
vers le BAU, l’insuffisance d’actions de la DREEF et du cantonnement qui ne peuvent pas limiter la pratique de
culture sur brulis et la dégradation des forêts est soulignée ainsi que celle des régions et des districts qui n’assurent
pas la sollicitation de projets pour le développement de la commune sont surtout jugées comme étant les causes
principales de ces changements. De plus, une stabilité politique est nécessaire en orientant la gestion de la forêt vers
le service forestier le désengagement de l’Etat des activités opérationnelles n’a pas permis de mieux limiter la
dégradation des forêts.
Les acteurs économiques en toutes formes doivent développer des marchés afin d’amélioration l'accessibilité pour
acheminement des productions et doivent assurer la régularisation du marché des produits de rente. D’un autre côté
les différents établissements sectoriels ont pu établir l’épanouissement des cultures de rente, de riz et de fruits.
Les catégories importantes d’occupation des terres où les transformations sont importantes sont les forêts naturelles
et les conversions vers la pratique des cultures de rente. L’eau occupe une partie infime de la zone d’étude, mais
tout en ayant enduré des changements, sa superficie demeure assez stable.
D’après les simulations, les forêts naturelles ont subi une diminution très importante entre l’état il y a dix ans passés
et l’état actuel. En fait, la zone d’étude a perdu à peu près de 40 % de ses forêts naturelles. La plupart des forêts
naturelles ont été remplacées par des cultures de rente, des savoka et des ampanga.
Entre ces deux périodes, les conversions les plus significatives comprennent la déstructuration et la dégradation des
zones forestières. Il est constaté que le taux de « forêts » dans le paysage est passé de 22% dans les dix ans
passés à 11 % en 2016.
D’autre part, entre la période actuelle (2016) et la vision dans les 10 ans à venir, elle est marquée par le recul des
forêts naturelles et par l’incessante expansion des classes « culture de rente et les savoka ». La réduction des
surfaces forestières est une conséquence significative des tavy et la pratique des agricultures traditionnelles.
Les matrices de significativité montrent que les changements et les mutations entre les occupations sont
significatives en général c’est à dire dans les 98% dans cas.
Ainsi, dans cette étude pour les 12 classes de commune, le mode d’occupation se présente comme une mise en
valeur partant de l’agriculture sur brûlis vers des situations d’extensification et d’intensification, mais plus
spécifiquement dans cette zone, vers la valorisation par l’installation de nouvelles spéculations à haute valeur
ajoutée avec une sécurisation foncière de plus en plus importante (girofle, café, vanille). Or, ces situations sont
généralement en faveur de migrants et de grands investisseurs qui ne font qu’influencer sur la situation des prix sur
le marché rendant les populations vulnérables encore plus fragiles.
23
Tableau 6 : Matrice de transition des occupations entre 2006 et 2016
2006 Ampang culture de Eau ensablé Eau Eau et Eau Forêt Forêt Marécag Rizière Savok Tanety Village Total
2016 a rente et culture ensabl culture artificiell naturelle e a
é e
Ampanga 4 0,2 - - - - 1,85 0,08 - - - 2,78 0,05 8,96
Culture de 0,1 11,39 - - - - 0,4 0,45 - - 0,86 0,35 - 13,55
rente
Eau ensablé - - 0,82 0,08 - - - - - - - - - 0,9
et Culture
Eau ensablé - - 0,15 1 - - - - - - - - - 1,15
Eau et - - 0,13 0,43 1 - - - - - - - - 1,56
culture
Eau - - 0,12 - 0,05 5,65 - - - - - - - 5,82
Forêt 1,4 0,32 - - - - 2,56 0,15 - - 0,18 0,62 0,13 5,36
artificielle
Forêt 0,24 5,25 - - - - - 10,2 - - 0,35 0,45 1,29 17,78
naturelle
Marécage - - - - - - - 4 2 - - - 6
Rizière - - - - - - - - 10,25 - - - 10,25
Savoka 0,26 - - - - - - - - 12,86 0,28 0,03 13,43
Tanety - - - - - 0,84 - - - - 4,55 0,1 5,49
Village - - - - - - - - - - - 9,75 9,75
Total 6 17,16 1,22 1,51 1,05 5,65 5,65 10,88 4 12,25 14,25 9,03 11,35 100
23
Tableau 7 : Matrice de transition des occupations entre 2016 et 2026
2016 Ampang Culture de Eau ensablé Eau Eau et Eau Forêt Forêt Marécag Rizièr Savok Tanety Village Total
2026 a rente et culture ensabl culture artificielle naturell e e a
é e
Ampanga 5,22 0,3 - - - - 0,05 0,18 - - 1,08 0,03 6,86
Culture de 0,2 15,43 - - - - 0,15 0,03 - - 0,26 0,15 - 16,22
rente
Eau ensablé - - 0,86 0,09 - - - - - - - - - 0,95
et culture
Eau ensablé - - 0,03 0,78 - - - - - - - - - 0,81
Eau et - - 0,11 0,13 1,56 - - - - - - - - 1,8
culture
Eau - - 0,02 - 0,45 4,46 - - - - - - - 4,93
Forêt 0,98 0,22 - - - - 3,58 0,15 - - 0,26 0,12 0,15 5,46
artificielle
Forêt 0,16 6,15 - - - - - 6,56 - - 0,25 0,15 0,27 13,54
naturelle
Marécage - - - - - - - - 2 1,86 - - - 3,86
Rizière - - - - - - - - - 11,52 - - - 11,52
Savoka 0,38 - - - - - - - - - 14,23 0,27 0,02 14,9
Tanety - - - - - - 0,24 - - - - 8,23 0,1 8,57
Village - - - - - - - - - - - - 10,58 10,58
Total 6,94 22,1 1,02 1 2,01 4,46 4,02 6,92 2 13,38 15 10 11,15 100
24
Tableau 8 : Matrice test de significativité des mutations entre 2006 et 2016
2006 Ampang Culture Eau Eau Eau et Eau Forêt Forêt Marécag Rizière Savoka Tanety Village 2016 a de rente ensablé ensablé culture artificiell naturell e
et e e
culture
Ampanga 0,001 0,03 - - - - 0,014 0,06 - - - 0,019 0,04
Culture de rente 0,04 < 0,0001 - - - - 0,02 0,03 - - 0,032 0,025 -
Eau ensablé et - - 0,0001 0,03 - - - - - - - - - culture
Eau ensablé - - 0,03 < 0,0001 - - - - - - - - -
Eau et culture - - 0,013 0,02 < 0,0001 - - - - - - - -
Eau - - < 0,0001 - 0,01 0,003 - - - - - - -
Forêt artificielle 0,04 0,02 - - - - < 0,0001 0,02 - - 0,018 0,035 0,053
Forêt naturelle < 0,0001 0,005 - - - - - 0,002 - - 0,02 0,015 0,02
Marécage - - - - - - - - 0,00014 0,022 - - -
Rizière - - - - - - - - - < 0,0001 - - -
Savoka 0,007 - - - - - - - - - 0,00023 < 0,0001 0,03
Tanety - - - - - - < 0,0001 - - - - 0,0006 0,025
Village - - - - - - - - - - - - < 0,0001
25
Tableau 9 : Matrice test de significativité des mutations entre 2016 et 2026
Ampang Culture Eau Eau Eau et Eau Forêt Forêt Marécag Rizière Savoka Tanety Village 2016 a de rente ensablé ensablé culture artificiell naturelle e
2026 et e
culture
Ampang < 0,0001 0,03 - - - - 0,02 0,028 - - - 0,037 0,03 a
culture 0,02 0,0056 - - - - 0,062 0,03 - - 0,005 0,055 - de rente
Eau - - 0,002 0,006 - - - - - - - - - ensablé
et
culture
Eau - - 0,03 0,0016 - - - - - - - - - ensablé
Eau et - - < 0,0001 0,03 < 0,0001 - - - - - - - - culture
Eau - - 0,02 - 0,025 0,005 - - - - - - -
Forêt 0,04 0,025 - - - - 0,00012 0,032 - - 0,026 0,02 < 0,0001 artificiell
e
Forêt 0,018 0,008 - - - - - < 0,0001 - - 0,04 < 0,0001 0,04
Marécag - - - - - - - - 0,004 < 0,0001 - - - e
Rizière - - - - - - - - - < 0,0001 - - -
Savoka 0,03 - - - - - - - - - < 0,0001 0,024 0,02
Tanety - - - - - - 0,034 - - - - 0,0045 0,01
Village - - - - - - - - - - - - < 0,0001
26
Figure 14 : Classe des communes
5.4. Modèle de tendance latitudinale et altitudinale de la dynamique de paysage et les causes de la
déforestation Pour ce modèle, seul le plus performant sont retenus pour chaque classe de commune. Ainsi, les catégories de
variable production agricole et problème foncier sont présentes dans 98 % des modèles avec une significativité
assez élevée mais varie selon la tendance latitudinale et altitudinale. La catégorie de variable écologie et
environnement présente aussi une nette contribution dans le modèle car même faiblement significative elle apparait
toujours dans la majorité des classes. Pour les 12 classes de commune, la dynamique des paysages présente une
grande différence non seulement entre elle mais aussi suivant la tendance latitudinale et altitudinale.
Tableau 10 : Tendance de la dynamique de paysage selon l’altitude et la latitude
Modèle latitudinale Modèle altitudinale
Classes Tendance Vers le nord Central Vers le Basse Haute
des sud altitude altitude
communes
1 Dynamique de paysage +* +* ++ *+* +++
Production agricole *** ** ** * ** Problème foncier ** * * * ***
Ecologie et environnement ** ** *** ** *
2 Dynamique de paysage ++ +++ +++ +* +++
Production agricole * ** ** *** * Problème foncier *** * * ** ***
Ecologie et environnement ** ** *** * ** Bien être ** *** *** * ***
3 Dynamique de paysage ++ ++ +* ++ *+*
30
Elevage et pêche * * ** ** ***
Ecologie et environnement ** ** *** * ** Problème politique et non- ** * *** ** ***
respect des lois
4 Dynamique de paysage +* *+* ++ *+* +++ Production agricole * ** ** *** *
Problème foncier *** * * ** *
Bien être ** ** *** ** ***
5 Dynamique de paysage ++ ++ +* +++ *+*
Production agricole ** ** *** ** ***
Problème foncier * * ** ** *
Ecologie et environnement ** ** *** * **
6 Dynamique de paysage +* +++ ++ *+* +* Ecologie et environnement * * ** ** *
Bien être ** ** * ** *
7 Dynamique de paysage *+* +* +++ ++ +*
Production agricole *** ** * ** *
Problème foncier * ** ** *** *
Bien être ** ** * ** * 8 Dynamique de paysage ++ +* +++ ++ +*
Problème foncier *** ** ** * *** Bien être * * ** * **
9 Dynamique de paysage +++ ++ +* ++ *+* Production agricole * ** ** ** *
Elevage et pêche ** ** * * **
Ecologie et environnement *** * ** * ***
10 Dynamique de paysage +* ++ *+* ++ +++ Production agricole * ** *** *** **
Elevage et pêche ** * * *** *
Ecologie et environnement * ** ** ** *
11 Dynamique de paysage ++ +* +++ *+* +* Production agricole ** ** * * **
Problème foncier ** * * ** *
12 Dynamique de paysage +++ ++ +* *+* ++
Elevage et pêche * ** ** * ** Ecologie et environnement ** ** * * **
Significativité: ‘***’ = p-value < 0,001; ‘**’ = 0,001 < p-value < 0, 01; ‘*’ = 0, 01 < p-value < 0, 05;
Paysage: ++ = conversion des forêts en culture de rente ; +* = extension des Savoka et ampanga ; +++ = augmentation des forêts artificielle ; *+* = extension des villages Vers le Nord : entre Fenerive Est et Maroantsetra ; Central : entre Fenerive Est et Toamasina ; Vers le Sud : entre Toamasina et Mahanoro
5.5. Typologie des modèles de tendance
Par rapport aux 12 classes et aux modèles de tendance latitudinale et altitudinale, 06 types de tendance globale ont
été déterminés (Figure 15).
31
Figure 15 : Type de commune selon le modèle de tendance
Le type de tendance « Type 1 » consiste à une tendance vers la partie Nord-Est dont les causes de la déforestation sont
principalement les catégories suivantes : production agricole, problème foncier et écologique. Mais d’après les analyses
effectuées par rapport à ce type de tendance, c’est la production agricole (p < 0,001) qui est très hautement significative
par rapport aux deux autres catégories (0,001 < p-value < 0, 01). Concernant, la tendance de la dynamique de paysage,
les cultures de rentes sont abondantes mais dans la grande partie de cette partie, les savoka arborés
32
occupent une très grande superficie due à la dégradation importante des forêts après plusieurs phases de
succession, les villages sont aussi en forte extension.
Par ailleurs, pour le type de tendance « Type 2 » qui est une tendance vers la partie Nord-Ouest, les causes de la
déforestation sont surtout les facteurs englobés par les catégories problème foncier et les problèmes politiques et
non-respect des lois. Ces deux catégories sont fortement significatives (p < 0,001) par rapport aux autres catégories
de variable. Le paysage a tendance à être occupé par les cultures de rente et les savoka mais d’un autre côté les
forêts artificielles sont plus abondantes dans cette partie. Et, il est à noter qu’à l'embouchure des vallées se trouvent
des villages assez importants.
Concernant la tendance de « Type 3 », c’est une tendance Centre-est dont les facteurs de la catégorie Ecologie et
environnement sont très significatifs (0,001 < p-value < 0, 01) des causes de la déforestation. La tendance de la
majorité des paysages est constituée de lambeaux de forêts, avec des alternances discontinues des savoka à
ampanga et à Ravinala avec une extension nette des villages.
Et, d’autre part, la tendance « type 4 » qui est une tendance Centre-ouest dont les principales causes de la
déforestation sont notamment les problèmes fonciers et les activités de production agricole. Et parmi ces causes, ce
sont les problèmes fonciers qui sont les plus significatifs (p < 0,001). Pour ce type de tendance, le paysage est
marqué par l’extension des forêts artificielles et une abondance des cultures de rente, les savoka sont aussi en
grande extension dans cette partie.
Ensuite, la tendance de « Type 5 » qui est une tendance de la partie Sud-est dont les causes de la déforestation
sont essentiellement les catégories Ecologie et environnement, production agricole et problème foncier. Ces deux
dernières causes sont les plus hautement significatives (p <0,001) de la déforestation pour ce type de tendance.
Concernant le paysage, les forêts naturelles se font de plus en plus rares à l’exception des forêts protégées. Les
cultures de rentes sont surtout abondantes dans les zones périphériques des villages et en forte extension.
Et enfin, la tendance « Type 6 » qui est caractéristique de la partie Sud-ouest de la zone d’intervention de l’ER-P.
Pour ce type, à part la catégorie problème foncier et la catégorie écologie et environnement, les 4 autres (Production
agricole, Elevage et pêche, Bien être, Problème politique et non-respect des lois) sont toutes très hautement
significatives (p < 0,001) comme causes de déforestation. La tendance de paysage est marquée par une forte
extension de village, des savoka et l’existence des forêts artificielles en alternance avec les savoka à Ravinala et
ampanga.
5.6. Perception globale des acteurs sur la tendance des occupations
Concernant la dynamique des occupations, plusieurs acteurs sont responsables de cette dynamique, donc le passage
d’un état des occupations passées vers un état actuel ou futur est le fruit des interrelations et conflits entre ces acteurs.
33
5.6.1. Commune, District et Région
Les agents de la commune se situent entre deux entités, d’un côté avec l’état, et de l’autre avec les communautés
locales. Concernant la protection des forêts, les relations mutuelles sont parfois conflictuelles plus ou moins
ouvertes. Des agents communaux critiquent l’Etat et l’administration forestière car ils pensent que d’un côté l’Etat ne
reconnait pas ses échecs dans la gestion forestière et d’un autre côté accusent que les COBAs ne font que suivre
aveuglement les consignes de l’administration forestière.
Le district est un acteur qui ne se lance pas souvent dans les débats sur les acteurs de la déforestation.
Pourtant, au moins compte tenu de sa principale mission qui est d’assurer l’application de la loi, il assure certains rôles
qu’on entrevoit à travers les discours des acteurs de la déforestation ou dans les activités y afférentes. Néanmoins, dans
la majorité des communes, le district n’a pas tout à fait contribué d’une manière étroite aux activités de sensibilisations et à
l’éducation des communautés locales sur les lois relatives à la gestion et protection des forêts.
5.6.2. DREEF et Cantonnement
Il faudra réfléchir à la question de la présence locale, directe ou indirecte du service forestier, puisque les
cantonnements ne sont pas en mesure de suivre et contrôler ce qui se passe dans les villages, du moins dans sa
structure actuelle. Par ailleurs, la DREEF tente de redynamiser les comités locaux pour l’environnement et la lutte
contre la dégradation des forêts. Ainsi, les KASTIs sont créés au niveau des fokontany, sans contrat et sur la base
du volontariat des villageois. Cependant, ils existent mais ne couvrent pas tous les territoires forestiers des régions.
Pour le moment, les KASTIs existant n’accomplissent pas correctement leurs tâches dont celles de renseigner
l’administration forestière sur la gestion des forêts.
5.6.3. COBA
Concernant les régions inclues dans l’ER-P, les difficultés rencontrées en termes de déforestation et dégradation des
forêts ne concernent que la contestation entre la pratique de l’agriculture sur brûlis et la conservation des forêts. Les
communautés COBAs ne sont pas salariées et cette situation présente un impact sur leurs motivations dans la
gestion et la protection des ressources forestières. Ainsi, malgré l’existence des COBAs, la dégradation des forêts
persiste toujours. Donc, la seule solution pour y remédier c’est d’appuyer les COBAs dans des différentes activités
économiques.
5.6.4. Migrants
L’accentuation de la migration est en forte corrélation avec la dégradation des forêts. La majorité des migrants
concerne surtout les gens du Sud et Sud Est de Madagascar. Ces migrants emportent avec eux leurs pratiques dans
les communes où ils vont migrer et ne pensent qu’à défricher et mettre en valeur les différentes zones qu’ils jugent
favorables à leurs activités.
34
5.6.5. MNP
L’équipe du MNP expose en général sa mission et le contexte dans lequel se trouvent les AP. Dans les limites des
AP, le MNP s’occupe de la biodiversité tandis qu’en dehors, il contribue à l’appui au développement des populations.
Il assure aussi l’appui des DREEF dans la réalisation des transferts de gestion aux différents acteurs au profit
d’associations représentant des fokontany ou des communes.
5.6.6. Acteurs économiques
Les acteurs économiques peuvent être aussi considérés comme un focal dans les dynamiques des paysages et les
déforestations. L’appui des paysans en termes de crédit agricole et en fond de roulement reste encore insuffisant
dans la majorité des communes. De plus, l’accès à ces appuis est encore très difficile pour les personnes démunies.
Les acteurs économiques doivent faciliter l’accès aux différents crédits afin d’appuyer les paysans dans des projets
agricoles ou autres projets permettant de limiter la dégradation des forêts.
5.6.7. Service de l’agriculture
Les situations et les perceptions sont contrastées sur le terrain. La majorité des circonscriptions régionales du
développement rural n’assurent pas clairement ses rôles au niveau des appuis des populations locales afin de limiter
les dégâts sur les ressources forestières. Les locaux de la circonscription sont occupés par des projets et des ONG
qui eux par contre réalisent des projets de développement communautaire dans le but de ne pas encourager la
dégradation environnementale. Mais aucune précaution concrète ni aucun paramètre ne semblent être disponibles
pour s’assurer de l’application de ce principe. La direction régionale du développement rural (DRDR) est beaucoup
mieux somptueuse tant en infrastructure qu’en personnel.
5.6.8. Birao Ifotony amin’ny Fananantany (BIF)
Le BIF ou le guichet foncier unique communal ou intercommunal en charge de la gestion des terrains non titrés est
un acteur focal sur les impacts de la déforestation et dégradation des forêts. Il a pour mission de délivrer un certificat
foncier à la population. La condition d’éligibilité d’un terrain pour une demande de certificat foncier est la mise en
valeur et la situation en dehors des limites des aires protégées. Pour vérifier cette condition, le BIF s’appuie sur le
plan local d’occupation foncière. Ainsi, d’une part l’inexistence d’un BIF dans des nombreuses communes entraine
encore la mise en valeur dans les forêts et conduit à la dégradation importante des forêts. Et d’autre part, l’existence
des villages dans les NAP ou dans les zones protégées peut être aussi jugée un grand problème pour les BIF à
Madagascar. Ainsi, aussi bien dans la région Analanjirofo que la région Atsinanana, l’exploitation forestière est en
train de prendre de l’importance en tant que menace pour les forêts.
35
5.7. Situation globale de la déforestation En gros, plusieurs éléments clés apparaissent dans l’explication de la déforestation dans les zones de l’ER- Programme :
- Les variables sélectionnées pour représenter les facteurs de déforestation expliquent une proportion
importante à très importante (jusqu’ à 80%) de la variabilité des superficies affectées par la déforestation
- Certaines variables ont été groupées et analysées isolement et ont permis de constater l’importance de
leurs influences dans la déforestation avec une occurrence de 50 à 70 %.
- Les principales causes tournent surtout autour des activités de subsistance directes dans les zones avec
des ressources forestières abondantes auxquelles s’ajoutent les activités d’intensification et de valorisation
comme le charbon de bois dans les zones avec des étendues forestières moindres.
- L’ampleur et les facteurs de déforestation changent selon les taux de la déforestation et le pourcentage des
forêts dans les communes. La majorité des communes de l’ER-P sont groupées dans la classe 1 c’est-à-
dire classe qui présente un faible taux de déforestation et un faible pourcentage de forêt.
5.8. Synthèse globale des facteurs de la déforestation dans les zones d’actions de l’ER-Programme
Les activités des populations rurales constituent la source principale de déforestation à Madagascar. Ainsi, les
principales causes tournent surtout autour des activités agricoles (30% des causes de la déforestation) telles que la
conversion des terrains en culture de subsistance et la conversion des forêts en culture de rente. L’analyse
proportionnelle de la contribution des facteurs de déforestation montre que l’agriculture est une cause majeure par
rapport à la dépendance énergétique qui ne se trouve qu’en seconde place.
Figure
16 :
Synthèse des facteurs de déforestation par rapport à l’année 2016
36
Ainsi, face à ces problèmes et après l’analyse des résultats, des axes stratégiques sont à recommander afin de
limiter la dégradation des forêts à Madagascar, par rapport à l’année 2007. Une petite réorientation stratégique est
avancée afin de bien opérationnaliser et rendre efficace les recommandations :
Axe 1 : Redynamiser la commission Forestière et concrétiser le dialogue intersectoriel par la
définition claire des rôles et responsabilités
C’est à travers la définition des rôles et des responsabilités des différents acteurs dans la limitation de la déforestation
à Madagascar qui permet l’amélioration de la collaboration entre les différents secteurs et de faciliter les différentes
interventions relatives à la réalisation de la REDD+.
La commission forestière régionale (CFR) traite de questions forestières mais à une dimension intersectorielle de par
sa constitution, puisque des acteurs autres que le service forestier la constituent. Très importante, la CFR ne devrait
pas être vue comme seulement un exécutant des décisions prises par les décideurs de la vocation des terres à
l’échelle de l’aménagement du territoire. Ces deux niveaux devraient interagir de telle sorte que la CFR puisse aussi
donner un avis technique sur l’intégration des espaces forestiers dans le paysage du développement en général,
d’une part, tout en étant l’organe technique de mise en œuvre des décisions d’aménagement du territoire concernant
les forêts d’autre part. Dans cette perspective de redynamisation, il est primordial de reconsidérer minutieusement le
rôle de la CFR par rapport aux autres acteurs à travers une charte définissant ses attributions précises ainsi que le
rôle de ses autres partenaires. Mais il importe de clarifier l’aspect leadership institutionnel surtout par rapport aux ambiguïtés liées à l’attribution des
fonctions entre le Chef de Région et le Préfet en répondant à la question qui préside vraiment la Commission
forestière : le Chef de Région ou le Préfet ? Dans plusieurs régions de Madagascar, le fonctionnement de la
Commission est freiné par un changement structurel, en l’occurrence le changement de son Président du chef de
Région auparavant au Préfet.
Axe 2 : Renforcer les capacités à différents niveaux d’institutions et les bases de données (focus
particuliers sur les statistiques agricoles)
Toujours dans ce renforcement des organes de gestion, il importe de renforcer le service forestier1 qui tient le rôle
central dans la gestion forestière. Dans ce sens, le renforcement en moyens humains et en logistiques sont les
principaux points à considérer. Mais aussi, il faut renforcer le suivi et l’appui aux structures locales, les COBAs/VNAs
qui ont été mis en place dans le cadre des transferts de gestion.
L’amélioration et/ou la création de base renfermant les données et informations liées à la mise en œuvre de REDD+
est fortement recommandée. Puis, il importe également de mettre en liaison en s’appuyant sur la technologie
disponible les bases de données de différents secteurs d’activités surtout aménagement de territoire, mine, forêt et
agricole.
1De par ses des prérogatives régaliennes, l’Etat se trouve au centre des prises de décision et joue un rôle très important en termes de régulateur, de superviseur.
37
Etant donné que la principale cause directe de la déforestation est le défrichement que ce soit pour l’autosubsistance ou
pour la culture de rente, il importe de disposer des statistiques permettant de suivre l’évolution des caractéristiques liées à
la production agricole en l’occurrence autour des zones potentielles forestières REDD+. Ces éléments recueillis dans la
base de données fourniront des indications précises par exemple sur l’évolution d’occupation du sol ou sur la définition
des meilleures mesures d’atténuation pour empêcher l’extension des activités agricoles vers les milieux purement
forestiers. Le renforcement de collaboration avec le Ministère chargé de l’Agriculture et le Commerce avec leurs branches
régionales est préconisé à cet effet. Ces statistiques devraient inclure principalement le type de produit en fonction des
zones de production, les acteurs intervenant dans les différentes filières, l’évolution des quantités produites, l’usage des
produits et l’évolution des prix. Ces informations devraient être spatialisées de manière à faciliter la mise en liaison avec
l’évolution d’utilisation d’occupation du sol et avec la déforestation à l’échelle régionale.
Les activités recommandées pour cet axe consistent ainsi à :
- Renforcer les capacités des agents de l’administration forestière et des différentes parties en termes de
REDD+ ;
- Améliorer les bases données de l’administration forestière et mettre en liaison avec les bases de données
des autres secteurs ;
- Collaborer avec les autres Ministères chargés de l’Agriculture et du Commerce pour concevoir et mettre en
place une base de données permettant de produire des statistiques agricoles.
Axe 3 : Mettre à jour les zonages forestiers régionaux et faire des lobbyings pour l’accélération de
mise en fonctionnalité de SRAT et SAC dans les zones d’intervention REDD+ La mise en place effective de la REDD+ nécessite une mise à jour du zonage forestier régional. Ce qui va permettre
l’intégration dans les SRAT/SAC. Ensuite, il est important de réaliser le lobbying dans l’accélération de mise en place
SRAT/SAC, clé de réussite de la mise en place de la REDD+.
Il ne faut pas oublier que REDD+ reste par-dessus toute une option parmi tant d’autres stratégies dans la recherche
d’une meilleure gestion ou conservation des forêts. Il faut assurer ainsi que la politique REDD+ soit cohérente avec
les autres stratégies existantes, en particulier là où la superposition est possible. Il s’agit ici en particulier de la
cohérence juridique et au niveau des documents stratégiques par précaution contre les risques de conflits futurs. Au
plan technique, la mise en relation devrait être assurée par le zonage forestier régional notamment à travers la
définition de la vocation d’aménagement à donner aux différentes unités de zonage. Le zonage forestier est une suite logique découlant de la définition de la vocation des terres soulevée dans l’option 1.
Vouloir réaliser un zonage forestier sans un consensus préalable sur le zonage spatialisé de la vocation des terres
serait totalement incohérent et risqué puisque le zonage forestier qui en découlerait serait sujet à des contestations.
Formaliser ce zonage forestier peut être coûteux, mais la situation auprès des directions régionales visitées dans le
cadre de la présente étude permet de croire qu’on ne part pas de rien, puisque quelques données sont déjà
disponibles, des idées et des visions existent de manière informelle, et des discussions à ce sujet ont été faites ne
serait-ce que de manière informelle. Techniquement, ce zonage forestier doit absolument se pencher sur la question
des jachères forestières et leur devenir, puisque c’est surtout à leur sujet que les incertitudes sont grandes. Pour les
espaces forestiers restants, il faut aussi en définir les modes et objectifs d’aménagement, c’est-à-dire trancher entre
38
vocation de protection stricte, de production durable tels les sites koloala, ou de valorisation par des activités
lucratives autre que l’exploitation de bois, comme l’écotourisme ou la valorisation des produits forestiers non ligneux
(PFNL). Finalement, le zonage forestier ne doit pas oublier les zones à vocation de reboisement. Cette dernière
devrait s’accompagner d’une stratégie d’approvisionnement en bois énergie puisque cette dernière est un des
principaux facteurs de dégradation des forêts malgaches. En fait, la stratégie d’approvisionnement en bois énergie,
bien qu’étant de nature une vocation de production forestière, pourrait aussi envisager une stratégie de production
minimale de bois par les espaces agroforestiers. La vocation des terres est une condition sine qua non pour un développement harmonieux entre les différentes
utilisations des ressources incluant les forêts, au moins aux échelles communales et régionales. La disposition des
zonages forestiers actualisés constitue un atout particulier qui aide les décideurs politiques à négocier surtout dans
l’intégration de ces objectifs dans les planifications territoriales. Face aux différentes ambitions sectorielles, il faut
faire le lobbying pour que la proposition de zonage forestier soit reconnue à haute considération par le Ministère
chargé de l’Aménagement de territoire et soit introduite dans les SRATs.
Axe 4 : Mobiliser un plan d’investissement basé sur une agriculture plus durable en accord avec le
maintien des fonctions écologiques des paysages forestiers existants (focus particulier sur les
bonnes pratiques en matière d’agroforesterie, de gestion des terres et une meilleure gouvernance
sociale)
Les ressources financières existantes doivent être mobilisées en faveur de la limitation de la déforestation. Dans ce
cadre, il est primordial de se lancer dans la promotion d’un financement durable comme l’appui à la création d’emploi
décents et d’activités génératrices de revenus et l’appui en agriculture durable tout en gardant la gestion durable de
l’environnement.
- Favoriser le partenariat public-privé afin que le secteur privé puisse contribuer aux coûts
d’opportunité liés à la conservation des ressources forestières
Le secteur privé doit aussi être considéré comme un partenaire potentiel pour la réduction des coûts d’opportunités
de la conservation des forêts. L’idée est que les opérateurs privés œuvrant dans les zones périphériques des forêts
puissent créer des richesses pour les communautés locales dépendantes de ces forêts. Il pourrait ainsi être possible
d’envisager la création d’emplois en faveur de ces communautés locales. En outre, il est aussi envisageable d’inciter
les entreprises privées travaillant en aval des forêts à payer pour les services environnementaux liés à l’utilisation de
l’eau le cas échéant.
- Faciliter les partenariats des communautés riveraines des forêts avec les opérateurs économiques
Dans l’optique de concentrer les efforts de développement vers les communautés engagées dans REDD+, il convient de
formaliser la collaboration avec elles. Le contexte du développement et de la conservation d’aujourd’hui est fortement
marqué par une manque de confiance, voire une hostilité envers l’Etat et, peut-être à un moindre degré, ses partenaires
techniques et financier. Le secteur privé, quant à lui, est logiquement réputé pour produire des richesses profitant à un
nombre limité d’intérêts individuels. Le partenariat avec la communauté locale souhaitée ici devrait pourtant viser une
amélioration aussi bien des conditions des individus que des collectivités. Pour y parvenir, il faut rompre avec les pratiques
et habitudes habituelles. Pour le secteur privé, un tel changement requiert un encadrement,
39
des incitations et une certaine dose « de dirigisme » économique que seul un acteur comme l’Etat peut faire valoir.
Le dirigisme en question porte surtout sur l’engagement du secteur prive à contribuer aux bénéfices des
communautés REDD+. Tout cet ensemble de changements, d’un certain point de vue assez radical, requiert un
minimum de formalisation de la collaboration avec les communautés locales REDD+, par exemple à travers un
contrat engageant toutes les parties dans leurs responsabilités respectives qui restent à définir.
- Appuyer la recherche sur le développement de l’agroforesterie intégrant des cultures de rente
(vanille, café, girofle) dans les zones forestières Les immenses espaces de jachères forestières pourraient être le lieu privilégié du développement de l’agroforesterie.
Deux facettes intéressantes sont ici à explorer : d’un côté, les espaces agroforestiers pourraient être comptabilisés
dans le processus REDD+ de par l’existence permanente de l’élément ligneux. De l’autre, il y a déjà une
compensation partielle sur le même terrain puisque les cultures sont là. En fait, il s’agit ici de rectifier la capacité
connue des pratiques forestières, en l’occurrence l’usage multiple. La solution agroforestière serait par ailleurs un
bon compromis entre les vocations forestière et agricole, atténuant par ailleurs les incertitudes et conflits classiques
entre les deux secteurs concernés.
Axe 5 : Mettre un accent particulier dans la collaboration sectorielle visant à faciliter la sécurisation
foncière dans plusieurs activités liées au processus REDD+ Le foncier se place au cœur des activités. Toutefois, il a été démontré qu’une des plus grandes menaces à laquelle
se heurtent les actions est la contrainte sécurisation foncière. La REDD+ requiert une sécurisation foncière effective
et adéquate. Un aspect important dans ce point porte sur la structure du Comité Interministériel Forêt-Foncier (CIFF). La question se
pose sur sa fonctionnalité. L’Arrêté interministériel n°2.007/2013-VPDAT/MEF portant création, organisation et
fonctionnement du comité interministériel foncier forêts, article premier, fixe le cadre légal relatif à la mise en place du
CIFF. Le problème se pose au niveau de sa mise en œuvre et de son efficacité. En effet, des blocages persistent. En
outre, la plupart des aires protégées n’ont pas fait l’objet d’immatriculation foncière et restent extrêmement vulnérables à toute tentative de délimitation par des particuliers. Ce qui engendre une instabilité des investissements à long
terme. La mise en place de REDD+ qui se veut être une initiative durable de gestion de forêts est affectée à coup sûr
par l’inexistence de sécurité foncière dans les zones forestières protégées. Selon des personnes ressources,
l’immatriculation des zones forestières protégées figure parmi les principales orientations stratégiques du Ministère
chargé de l’aménagement du territoire et du foncier pour les 5 prochaines années. Il faut noter en outre que le BIF procède à la reconnaissance des terrains par une approche inclusive envers les
communautés locales, puisque le comité de reconnaissance comprend deux notables locaux, le chef fokontany ou
son adjoint, et le Maire ou son représentant. Fait important, les services techniques déconcentrés ne sont cependant
pas concernés par l’instruction des demandes de certificat foncier. Pour REDD+, cette manière unilatérale de
travailler de la part du BIF et du CRIF peut se percevoir comme une lacune au moins dans le scénario que les
savoka seront des formations végétales éligibles pour la mise en œuvre de REDD+.
40
Malgré les ambitions de la nouvelle politique de l’énergie de mettre en place un reboisement énergétique de 36000
ha par an, les conditions d’investissement ne sont pas incitatives pour les reboisements à grande échelle. Plus
particulièrement, les procédures d’accès au foncier et sécurisation extrêmement lourdes et couteuses. Les principales activités à faire concernant la sécurisation foncière liée au processus REDD+ se résument à :
- Redynamiser le Comité CIFF au niveau national ;
- Appuyer l’accélération d’immatriculation des zones forestières protégées ;
- Engager une concertation (nationale et régionale), définir les activités et répartir les responsabilités entre les
différents secteurs sur la sécurisation des zones forestières surtout secondaires ainsi que les jachères
forestières ;
- Appuyer la définir des stratégies incitatives pour l’accès et la sécurisation foncière liée au reboisement ;
Axe 6 : Prioriser les mesures d’atténuation tendant vers le renforcement des ressources boisées
Suite à la forte dépendance énergétique à Madagascar, la politique et stratégie doivent s’orienter vers le développement
de mesures alternatives qui mettent un accent sur la priorisation du reboisement surtout énergétique. L’Offre énergétique
est assurée à 90% par la biomasse ligneuse, ce qui figure parmi les principales causes de la DD (NPE, 2015). L’énergie
alternative et nucléaire occupe les 8,5% de l’utilisation totale d’énergie en 2012. En termes d’approvisionnement
énergétique des ménages urbains et ruraux, le recours important à la biomasse ligneuse issue surtout des formations
naturelles reste importante à défaut des mesures compétitives plus motivantes. Les reboisements à vocation énergétique
ne sont pas encore suffisants pour assurer la totalité des besoins de plusieurs agglomérations urbaines. D’où l’intérêt de
prioriser des mesures visant à multiplier les initiatives de reboisement axées essentiellement vers l’objectif lié à
l’approvisionnement d’énergie. Pour cela, ces mesures devraient être en cohérence avec les dispositions prises dans
l’aménagement de territoire notamment avec le Schéma d’aménagement de territoire à différentes échelles et avec les initiatives de sécurisation foncière. En parallèle, le pays devrait disposer d’une
stratégie claire en termes de reboisement. L’organisation interinstitutionnelle et la synchronisation des interventions
devraient être réfléchies de manière sachant que le pays est déjà doté par exemple d’une stratégie nationale de bois
énergie qui reste en cours de validation.
En synthèse, les principales activités qui composent l’axe 6 seront de :
- Appuyer l’élaboration de la stratégie nationale et régionale de reboisement ;
- Définir une stratégie intersectorielle visant à faciliter la promotion de reboisement à grande échelle de type
privé et communautaire à vocation surtout énergétique ;
- Rechercher des financements et appuyer l’extension de reboisement à des fins énergétiques surtout dans
les périphéries des zones forestières potentielles en REDD+.
41
6. Analyses des facteurs de déforestation dans 8 communes de la partie
Ouest 8 communes réparties dans les Régions de Boeny et de Menabe seulement ont été visitées sur la base de critères
prédéfinis sur la base de l’étendue des forêts et du taux de déforestation.
6.1. Région Boeny
Les ressources forestières naturelles ont été évaluées à 400 973 ha en 2005 et 394 651,12 ha en 2010. D’une part,
environ 11 % des ressources forestières sont rencontrés dans la commune de Mariarano et Soalala, d’autre part les
taux de déforestation les plus élevés sont perçus dans les communes d’Andranofasika et Bekobay Centre qui sont
respectivement de 1 % et 0,88 %.
6.2. Région Menabe
Les ressources forestières naturelles ont été évaluées à 782 086 ha en 2005 et 771 262,25 ha en 2010. D’une part,
environ 12% des ressources forestières sont rencontrés dans la commune de Belo sur Mer, d’autre part les taux de
déforestation les plus élevés sont perçus dans les communes d’Analaiva et de Belo sur Tsiribihina qui sont
respectivement de 1,73 %, 0,72 % et 1,49 %.
6.3. Facteurs de déforestation
Pour les 8 communes explorées (Ankilizato, Mahabo, Analaiva, Belo sur Tsiribihina, Tsaramandroso, Andranofasika,
Ambolomoty et Boanamary), entre 1990-2010, l’une des causes principales de ce phénomène est l’agriculture sur
toutes ses formes, principale source de consommation des populations rurales. L’agriculture s’est développée en
forêt sur la base de longues rotations cultures-jachères longues, établies après défrichement des portions de forêts.
Les premières spéculations agricoles étaient le manioc, le maïs, patate, haricot, etc. Beaucoup de petits agriculteurs
pauvres et itinérants participent aussi à la déforestation : ils défrichent et brûlent la forêt pour ensemencer de petites
parcelles de terres. A cela s’ajoute, les activités liées au prélèvement de bois de chauffe et la fabrication de charbon qui sont les
principales sources d’énergie des populations rurales et aussi, beaucoup en pratiquent comme activités génératrices
de revenus afin de ravitailler la ville de Mahajanga, les villes d’Ambondromamy et Maevatanàna. Lorsque les arbres
sont localisés, une piste est ouverte afin de faciliter l’abattage et le dégagement des troncs qui seront découpés. Entre 2005 et 2010, l’exploitation illégale des forêts, la coupe illicite due aux faiblesses de gouvernance est jugée comme
étant les principales causes de la déforestation. Les feux de brousse et les feux de forêt sont soit accidentelles à la suite d’un feu de défrichement mal contrôlé, soit intentionnellement dans le but d’accroître les aires de culture.
Par ailleurs, l’application insuffisante (ou confusion) des lois et règlements sur les zones de consommation et sur les
zones d’exploitation est jugée aussi une des principales causes de la déforestation dans la partie ouest de
42
Madagascar. Les participants ont constaté plusieurs types de conflit entre les acteurs et responsable du fokontany,
les VOI et les non membres VOI dans la commune d’Andranofasika.
6.4. Synthèse des facteurs de déforestation par rapport aux données 2007
Les principales causes tournent surtout autour des activités agricoles et les activités de collecte de bois de chauffe et
de fabrication de charbon de bois. L’analyse proportionnelle de la contribution des facteurs de déforestation montre
que l’agriculture est une cause majeure (30% des causes) par rapport à la dépendance énergétique (25% des
causes) qui ne se trouve qu’en seconde place et en troisième place le feux de brousse constitue une cause non
négligeable de la déforestation dans la partie ouest de Madagascar.
Figure 17 : Synthèse des facteurs de déforestation en 2007
Par rapport aux résultats des études effectuées et les analyses des facteurs de déforestation dans la partie ouest de
Madagascar, les axes stratégiques à recommander sont toujours les mêmes car l’étude précédente s’agit d’une
analyse au niveau national :
Axe 1 : Redynamiser la Commission Forestière et Concrétiser le dialogue intersectoriel
Pour le cas de l’écorégion des forêts sèches de l’Ouest, la redynamisation de la commission est toujours le premier
axe stratégique à recommander pour garantir de manière efficace la synchronisation des activités avec les autres
secteurs.
43
Axe 2 : Renforcer les capacités à différents niveaux d’institutions et les bases de données
Par rapport au renforcement des capacités des niveaux d’institution, il est toujours primordial de renforcer le service
forestier qui tient le rôle central dans la gestion forestière. Dans ce sens, les renforcements en moyens humains et
en logistiques sont les principaux points à considérer.
Axe 3 : Mettre à jour les zonages forestiers régionaux et faire des lobbyings pour l’accélération de
mise en fonctionnalité de SRAT et SAC dans les zones d’intervention REDD+
La mise à jour du zonage forestier régional est un outil clé de la mise en place effective de la REDD+. L’importance, outre
la gestion et l’organisation de l’usage des ressources, réside dans la mise en cohérence des actions de tous les secteurs
concernés. Ce qui permettra par la suite une intégration dans les SRAT/SAC. Ensuite, il est important de réaliser le
lobbying dans l’accélération de mise en place SRAT/SAC, clé de réussite de la mise en place de la REDD+.
Axe 4 : Mettre un accent particulier dans la collaboration sectorielle visant à faciliter la sécurisation
foncière dans plusieurs activités liées au processus REDD+.
Comme le cas de l’ER-Programme, le foncier se place aussi au cœur des activités et les plus grandes menaces à
laquelle se heurtent les actions est la contrainte de sécurisation foncière. De plus la réalisation de la REDD+ toujours
une sécurisation foncière effective et adéquate.
Axe 5 : Prioriser les mesures d’atténuation tendant vers le renforcement des ressources boisées
L’axe 5 est toujours à prioriser parce que la dépendance en énergie à Madagascar englobe toujours presque la
majorité des ménages et il a été démontré que ce sont surtout les ressources des forêts naturelles qui sont les
principales victimes, constituant ainsi l’une des principales causes de la déforestation. De ces faits, la politique doit
toujours s’orienter vers le développement des mesures alternatives qui mettent un accent sur la priorisation du
reboisement énergétique.
6.5. Synthèse des facteurs de déforestation par rapport aux données 2016
La figure ci-dessous montre les principales causes de la déforestation dans la partie ouest de Madagascar par
rapport aux données collectées en mois d’Octobre 2016. Les principales causes de la déforestation sont notamment
les exploitations forestières illicites, les feux de brousse et feux des forêts, l’agriculture traditionnel le, les collectes de
bois de chauffe et de fabrication de charbon de bois.
44
Figure 18 : Synthèse des facteurs de déforestation en 2016
L’analyse proportionnelle de la contribution des facteurs de déforestation montre que l’exploitation forestière illicite et
les feux de forêts constituent une cause majeure par rapport aux activités agricoles qui se trouvent en seconde place
et en troisième place le problème énergétique constitue une cause signifiante de la déforestation dans la partie ouest
de Madagascar. Les problèmes politico-institutionnels se présentent en faible proportion mais constituent
généralement une cause indirecte de la déforestation dans la partie ouest.
Ainsi, suite aux résultats des analyses et en comparaison avec les axes stratégiques proposés pour l’année 2007,
puisque la déforestation se présente très alarmante dans la partie ouest, une réorientation stratégique est à
recommander, ainsi 6 axes sont jugés importants pour la partie ouest de Madagascar :
Axe 1 : Redynamiser la Commission Forestière et Concrétiser le dialogue intersectoriel, définir
clairement leurs rôles et responsabilités
Pour le cas de l’écorégion des forêts sèches de l’Ouest, la redynamisation de la commission est toujours le premier
axe stratégique à recommander pour garantir de manière efficace la synchronisation des activités avec les autres
secteurs. Dans plusieurs régions occidentales d’étude, l’inertie de la Commission Forestière entrave la prise de
décision pour la gestion des forêts. L’existence de cette structure est essentielle pour déclencher surtout le dialogue
intersectoriel étant donné que ses membres proviennent de plusieurs secteurs dont les pratiques contribuent à la
déforestation. Pour la redynamisation de cette plate-forme, il faut s’inspirer sur d’autres expériences de collaboration
intersectorielle qui ont fait leurs preuves dans différentes zones de Madagascar. Il faut aussi trouver les stratégies et
moyens de quoi pérenniser cette structure. Du dialogue intersectoriel vont ressortir les grandes lignes d’activités et la
répartition des responsabilités entre les parties prenantes.
45
Axe 2 : Renforcer les capacités à différents niveaux d’institutions et les bases de données (focus
particulier sur les statistiques agricoles)
Il est primordial de renforcer les capacités des différents niveaux d’institution notamment le service forestier qui tient
le rôle central dans la gestion forestière. Dans ce sens, les renforcements en moyens humains et en logistiques sont
les principaux points à considérer. Par ailleurs, il est aussi nécessaire d’appuyer le secteur agricole en se focalisant
dans les statistiques agricoles. Les dispositions prises dans les régions orientales restent valables pour les régions
occidentales.
Axe 3 : Mettre à jour les zonages forestiers régionaux et faire des lobbyings pour l’accélération de
mise en fonctionnalité de SRAT et SAC dans les zones d’intervention REDD+
La mise à jour du zonage forestier régional est nécessaire dans la bonne gestion et l’organisation de l’usage des
ressources et permet la mise en cohérence des actions de tous les secteurs concernés. L’actualisation des travaux
de zonage forestier national et régional menés dans le cadre de l’appui de l’USAID en 2009 s’avère important. Il
s’agit d’appuyer l’administration forestière à procéder à l’actualisation de ces zonages forestiers en identifiant tous
les partenaires techniques et financiers. La disposition de cet outil facilite la mise en synergie avec les autres outils
de planifications spatiales surtout les SRAT/SAC et par la suite la réalisation d’un lobbying politique pour la prise en
compte et la considération profonde par les autres secteurs de ces ambitions forestières. En fait, l’inexistence de ces
outils complique la négociation pour convaincre les décideurs à intégrer ces visions spatiales de gestion des forêts
dans le SRAT/SAC.
Axe 4 : Mobiliser un plan d’investissement basé sur une agriculture plus durable en accord avec le
maintien des fonctions écologiques des paysages forestiers existants (focus particulier sur les
zones limitrophes des forêts)
Les ressources financières existantes doivent être mobilisées en faveur de la limitation de la déforestation. Dans ce
sens, il est indispensable de se lancer dans la promotion d’un financement durable comme l’appui à l’agriculture
durable en parallèle avec la gestion durable de l’environnement. Comme le développement des AGRs autour des
zones soumises à la protection n’est pas nouveau, l’idée est de concevoir une approche innovante qui associe la
production agricole et la conservation de l’écosystème. La synchronisation des interventions des différents projets
œuvrant dans le développement dans les zones limitrophes des forêts en travaillant dans un premier temps dans des
sites pilotes sera envisageable. Les informations sur les opportunités économiques des zones périphériques
susceptibles d’attirer l’attention des investisseurs agricoles figurent également parmi les activités à faire. Il s’agit
aussi de renforcer les capacités des organisations paysannes pour qu’elles soient autonomes dans la recherche
d’appui et dans la négociation avec des partenaires. Bref, les activités à mettre en œuvre dans cet axe seront
basées sur l’appui au développement de l’agri business en harmonie avec la conservation des forêts. La promotion
et l’appui aux filières de cultures de rente pérenne dans les zones périphériques des forêts potentielles en renforçant
entre autres des initiatives de certification des produits sont suggérés.
46
Axe 5 : Mettre un accent particulier dans la collaboration sectorielle visant à faciliter la sécurisation
foncière dans plusieurs activités liées au processus REDD+.
Comme le cas de l’ER-Programme, la plus grande menace à laquelle se heurtent les actions est la contrainte de
sécurisation foncière en général. De plus la réalisation de la REDD+ toujours une sécurisation foncière effective et
adéquate. Décider de manière consensuelle des principales options pour la vocation des terres, et, si possible, de la
spatialisation de ces vocations. Dès ce stade, il faut prendre en considération le cas des espaces de jachères
forestières sur lesquels reposent des enjeux antagonistes entre la gestion/conservation forestière, d’une part, et le
développement agricole voire rural en général d’autre part.
Axe 6 : Prioriser les mesures d’atténuation tendant vers le renforcement des ressources boisées
avec un focus sur le bois énergie
La politique et les stratégies adoptées dans le programme REDD+ doivent s’orienter vers le développement des
mesures alternatives qui mettent un accent sur la priorisation du reboisement énergétique. En fait, dans les régions
occidentales de Madagascar, le recours aux forêts naturelles comme source d’approvisionnement de bois énergie
est plus prononcé que dans d’autres localités. Malgré l’existence des projets communautaires de reboisement et
d’initiatives privées, les ressources n’arrivent pas encore à combler les besoins de plus en plus croissants des
grandes villes. Raison pour laquelle le prélèvement dans des zones sensibles comme les mangroves est devenu une
pratique courante actuellement dans plusieurs localités occidentales. Il est nécessaire de prendre des mesures
urgentes de multiplication de reboisement à des fins énergétiques dans les zones périphériques des forêts REDD+
ou dans les sites plus proches de centres de consommation de charbon pour atténuer la collecte massive de bois
dans les forêts naturelles.
Les principales activités à faire consistent à :
- Repérer et délimiter les zones prioritaires dans les différentes zones au cas où le zonage forestier régional
n’est pas encore disponible ;
- Organiser des débats intersectoriels nationaux et régionaux, identifier et répartir les responsabilités pour
faciliter la mise en œuvre de reboisement à grande échelle du type industriel ;
- Proposer différents scénarii de sécurisation foncière efficace en tenant compte des réalités régionales ;
- Mettre en synergie les initiatives avec les Bailleurs ou les projets qui financent le reboisement.
7. Cohérence avec la politique forestière
La cohérence vis à vis de la politique forestière révisée a été analysée de deux façons:
La première est une analyse comparative des principales causes de déforestation diagnostiquées, essentiellement
par la consultation d’acteur (non usage de données quantitatives), dans le processus de politique forestière avec les
résultats de cette étude. La seconde est la recherche de contradiction ou de conformité des orientations stratégiques (ou recommandation)
avec les objectifs de la politique forestière révisée.
47
Bien que le bilan de la situation forestière lors du processus de formulation de la politique forestière a été effectué
uniquement sur la base d’une consultation (aucune étude quantitative ni qualitative n’a été réalisée) et que de ce fait les
résultats du bilan acquièrent leur fiabilité par le nombre de fois que les acteurs (600 acteurs environ pendant deux ans) les
ont mentionnés, les principales pratiques identifiées qui exercent une pression sur les ressources forestières restent
l’exploitation illicite des forêts, la forte dépendance en bois de chauffe et en charbon de bois, l’insuffisance du nombre de
transfert de gestion au niveau régional, l’insécurité alimentaire qui entraine les acteurs à pratiquer la reconversion agricole
(pour la production de culture alimentaire ou de rente) des forêts par la culture sur brûlis, l’incohérence des politiques
sectorielles, la migration ou l’incompétence de l’administration forestière. Ces facteurs ont été approfondis dans le cadre
de cette étude car ils ont été quantifiés (voir schéma ci-dessous) contrairement au bilan de la politique forestière. Par
contre, certaines pratiques ont été analytiquement plus approfondies dans le document de politique forestière qu’elles ne
le sont dans cette étude en expliquant par exemple l’incompétence de l’administration forestière, le manque de moyen du
service forestier ou l’incohérence des politiques sectorielles (qui apparait dans le même schéma ci-dessus sans avoir été
expliquée en détail). Pour expliquer ces facteurs, la politique forestière dit que :
- la contribution du secteur forestier dans le développement économique national reste informelle alors
qu’elle peut être plus importante. Les valeurs importantes générées par les exploitations illégales de bois
(notamment précieux comme le bois de rose, le palissandre, l'ébène) mais aussi de produits non ligneux
(tortues, caméléons) sont détournés à des fins privées. Tant que l’informelle existera, il sera toujours difficile
de formaliser les emplois et les entreprises car il n’est pas possible de mettre en place un contrôle forestier
efficace. Le secteur forestier perd alors toute possibilité de recouvrer un revenu extrêmement important,
issu des redevances forestières, pouvant, pourtant, permettre de financer au moins le contrôle forestier.
- l’administration forestière n’exerce plus sa fonction de gestionnaire de ressource puisqu’elle ne maitrise ni la
production de bois (reboisement et restauration forestière) ni son usage. Elle n’assure que la délivrance des
permis de collecte et d’exploitation mais sans base fiable car elle ne s’est pas dotée de compétences et
connaissances nécessaires pour gérer les forêts au niveau conceptuel (les ONGs possèdent plus de
données scientifiques nécessaires pour conceptualiser la gestion) et opérationnel (inexistence de données
actualisées d’inventaire des forêts, inexistence de plan d’aménagement, etc..). La production de
connaissances opérationnellement utilisables et la formation des agents compétents restent un défi majeur
pour asseoir l’autorité de l’administration forestière dans la gestion durable des ressources forestières.
- l’administration forestière perd de plus en plus de son autorité et de son pouvoir pour appliquer la
réglementation en vigueur. Elle ne peut exercer de contrôle sur l’usage de la ressource puisque ne
disposant pas des moyens nécessaires pour le faire (cf. paragraphe sur contribution économique), le
service forestier est de plus en plus absent de la gestion des forêts (substitution de la fonction de l'agent
forestier par d'autres entités notamment par la création de task force pour le contrôle, la verbalisation des
infractions forestières par des agents non habilités etc.…).
- à cause de l’importance des pratiques informelles de collecte et d’exploitation des produits forestiers, du faible
moyen disponible (en ressources humaine, budgétaire et matériel), le contrôle forestier ne peut être efficace.
- la déforestation et la dégradation forestière auraient pu être atténuées si une collaboration intersectorielle
était palpable et surtout si la décentralisation avait été effectivement suivie d’un transfert de ressources.
48
Cependant, bien que la mise en place de la décentralisation figure parmi les défis auxquels les
gouvernements successifs devaient faire face et malgré des avancées juridiques et institutionnelles, la
déconcentration des fonctions ne s'est pas accompagnée de la décentralisation effective des moyens et des
décisions qui sont restés centraliser dans la capitale ou au sein des mêmes institutions. Malgré l’approfondissement effectué dans cette étude des facteurs clés figurant dans le bilan du document de
politique n’apparait pas. Ceci est due essentiellement au fait que l’analyse a été effectuée sur Madagascar et pas
spécifiquement sur un acteur important qu’est l’administration forestière. Ces facteurs peuvent être considérés
comme des facteurs importants mais qui apparaissent comme sous-jacents car difficilement quantifiable et de toute
façon sont cachés par les facteurs quantifiés. Ce sont :
- la corruption : Bien que dans le cadre de la réforme de l’administration, elle doit formuler de nouvelles
procédures claires qui, diminuent les risques de corruptibilité des agents de l’administration, la corruption
existe quand même au sein du secteur forestier à cause de l’informalité du fonctionnement des filières en
produits ligneux et non ligneux.
- l’exploitation minière (industrielle ou artisanale), même si elle profite à l’économie nationale, impacte
significativement les actions de gestion durable des ressources forestières. La juxtaposition sur le terrain
des carreaux miniers et des forêts (notamment protégées) génère des pratiques corruptives et illégales à
cause des objectifs à priori concurrentiels des 2 secteurs. La ruée minière artisanale difficilement
contrôlable se multiplie jusqu’à l’intérieur des forêts protégées.
- le suivi-évaluation est fondamental pour la gestion durable des forêts à Madagascar. Mais il est encore plus
important pour conférer une efficacité à la coordination des actions collectives. L’efficacité de la
collaboration intersectorielle et interinstitutionnelle ne peut être évidente que si elle est évaluée et corrigée
en fonction des résultats obtenus. Or, cette démarche n’a jamais été systématisée dans le fonctionnement
des institutions en charge de la gestion des forêts.
- l’engagement de l’Etat est l’expression d’une volonté politique de changer une situation non voulue. Rendre
disponible le financement approprié permet d’assurer la réalisation des actions mais aussi d’améliorer la
gouvernance du secteur. L’Etat aurait dû s’engager à mettre à disposition, d’une façon effective, les budgets
prévus car c’est l’une des conditions nécessaires pour assurer la gestion durable des forêts. Mais elle ne l’a
jamais faite alors que tout changement de structure au niveau du ministère en charge des forêts n’était jamais
accompagné de l'allocation des budgets proportionnels aux besoins nécessaires pour continuer à gérer
durablement les forêts. Les recommandations stratégiques figurant dans cette étude ne comportent bien évidemment pas les solutions à ces
problèmes sous-jacents cités plus hauts (et qui auraient dû être des recommandations stratégiques) pour deux
raisons :
- l’analyse approfondie (qualitative et quantitative) effectuée est détaillée et logiquement découle plus
spécifiquement sur des recommandations stratégiques détaillées sur la mise en œuvre de la REDD+ qui
est, elle-même, une stratégie dans la mise en œuvre de la politique forestière. De ce fait, les axes
stratégiques proposés ne pouvaient être que des recommandations détaillées.
49
- la REDD+ est un instrument qui veut concentrer ses actions sur la forêt en considérant bien entendu les
facteurs qui viennent de l’extérieur. Pour cela, on penserait que logiquement les objectifs stratégiques de la
politique forestière devraient être les mêmes que celle de la REDD+. Or, territorialement la zone d’action de
la REDD+ ne correspond pas à celle de la politique forestière. En effet, cette dernière ne concerne pas
seulement le territoire physique des trois niveaux local, régional et national (sur lesquels ont été basés
l’analyse de la déforestation) mais aussi le territoire non physique des institutions et des relations existant
entre elles et pour lequel il n’existe pas de limite perceptible.
Pour ces raisons les recommandations stratégiques émises dans cette étude ne peuvent être les mêmes que celles
des orientations / objectifs de la politique forestière. Elles sont donc plus détaillées et ne sont pas en contradiction
avec la politique forestière (Annexe 8).
50
Références
Consortium WCS et al (2015). Scénario de référence des émissions de la déforestation et états de référence
socio/économique et de la biodiversité. FA PE3. 154p.
FID, 2008. Enquêtes sur le suivi du recensement des Communes de Madagascar. Année 2007.
ONE, CI, MEF, 2013. Evolution de la couverture des forêts naturelles à Madagascar, 2000 – 2005 – 2010. ONE-CI-
MEFT, p 11.
51
Annexes
Annexe 1 : Questionnaire
A. GESTION DU TERROIR ET SITUATION FONCIERE 1) Quel pourcentage des terres de la Commune est cadastré :
1.0% 2. Entre 1 et 5% 3. Entre 6 et 10% 4. Entre 11 et 25% 5. Entre 26 et 50% 6. Plus de 50 %
2) Quel pourcentage des ménages de la Commune ont des terres titrées en leurs noms propres?
1. 0%2. Entre 1 et 5%3. Entre 6 et 10% 4. Entre 11 et 25%5. Entre 26 et 50%6. Plus de 50 %
3) Un Tribunal Terrier Itinérant ou Ambulant (TTI/TTA) (Fitsarana Mitety Vohitra momba ny Tany) est-il déjà passé dans cette Commune ?
1. Oui 2. Non
4) Année de dernier passage d'un TTI (2 chiffres) :
5) Un guichet foncier est-il déjà passé dans la Commune ? 1. Oui 2. Non
6) Un Centre de Ressources et d’Informations Foncières (CRIF) est-il déjà passé dans la Commune ? 1. Oui 2. Non
7) Prix d’1 mètre carré de terrain titré à bâtir (en ARIARY) :
B. PRODUCTION AGRICOLE
1) Importance des différents secteurs. Quel est le pourcentage approximatif de la population active qui travaille principalement dans:
SECTEURS %
Agriculture, Elevage
Mine
Secteur public (fonctionnaires, enseignants)
Commerce/transport
Total 100%
I
2) Est-ce que les intrants agricoles ou techniques suivants sont disponibles/pratiqués dans cette Commune (i.e. par au moins quelques paysans)?
a. Disponible? b. Quelle est la proportion des c. Par rapport à 2011 le paysans qui les pratiquent ? nombre de paysans qui les pratiquent ?
1. Régulièrement 1. Très élevé (>75% des paysans) 1. beaucoup plus élevé 2. Occasionnellement 2. Assez élevé (50-75% des 2. plus élevé 3. Pas disponible dans la paysans) 3. le même Commune 3. Moyen (25-50% des paysans) 4. plus faible 4. Assez faible (5-25% des paysans) 5. beaucoup plus faible 5. Très faible (<5% des paysans)
6. Personne ne pratique
1. SRI (Système de
Riziculture Intensive)
2. Repiquage du riz
3. Cultures de contre-saison
sur rizière
4. Zéro labour sur les tanety
(semis direct) (Voly Rakotra)
5. Piétinement des rizières
avec des boeufs
6. Traction animale pour la
culture des champs (labour):
7. Motoculteurs
8. Engrais chimiques
3) Calendrier rizicole (pendant une année normale)
a. Jan-Mars b. Avril-Juin c. Juillet-Sep. d. Oct-Dec.
1. Pourcentage du riz récolté dans la période de : (a+b+c+d=100) mettez 999 si riz n’est pas cultivé 2. Normalement pendant cette période la commune : 1. export le riz vers d’autres communes 2. import le riz d’autres communes 3. ni export, ni import 3. % de la population qui achète du riz pendant cette période ? 4. % de la population qui vend du riz pendant cette période ?
4) Commerce du riz
Code commune (mettez 999 si pas applicable)
1. La commune export-elle le riz vers quelle commune principalement ? 2. La commune import-elle le riz de quelle commune principalement ?
II
5) Quantités commercialisées dans la Commune
a. Pourcentage de la population b. Pourcentage de la production exporté qui le cultive (%) au dehors de la Commune (%)
1. Riz (riz blanc ou paddy)
2. Manioc
3. Maïs – en grains
4. Patate douce
5. Pommes de terre
6) Nombre des commerçants/collecteurs qui viennent acheter des produits agricoles:
a. saison 2006-2007 b. Est-ce que les c Par rapport à 2011 le
1. Beaucoup cultivateurs trouvent que nombre de ….. est
2. Fréquents le nombre de collecteurs 1. beaucoup plus élevé
3. Quelques -uns est suffisant? 2. plus élevé
4. Rares 1. Oui 3. le même
5. Aucun 2. Non 4. plus faible
5. beaucoup plus faible
2. Nombre de collecteurs
d’autres produits agricoles
3. Nombre de vendeurs des
intrants agricoles
7) Contrats et crédit agricole
A votre connaissance, est-ce que a. Présence dans la commune en 2011 b. Présence dans la commune maintenant les situations suivantes existaient 1=oui, 2=non ( avec la proportion des
1=oui, continuer (avec la proportion des pendant ces trois dernières années paysans concernés)
paysans concernés) dans votre commune?
2=non, passer à la ligne suivante.
1. Contrats agricoles avec des
paysans pendant ces trois dernières
années dans votre commune
2. Associations paysannes qui
vendent leurs produits collectivement pendant ces trois
dernières années dans votre
commune
3. Crédit agricole formel
(banque, CECAM, etc)
4. Crédit informel en espèce
5. Crédit informel en nature
III
C. ELEVAGE ET PECHE 1) Elevage
1.1 Effectif du cheptel de la Commune
Espèce a. Présence dans la Si présent, commune
1. Oui 2. Non
b. Quelle est la c. Pourcentage de la proportion des paysans production exporté au qui en dehors de la Commune possèdent/pratiquent ? (%) 1. Très élevé (>75% des 1. Très élevé (>75% des paysans) paysans) 2. Assez élevé (50-75% 2. Assez élevé (50-75% des paysans) des paysans) 3. Moyen (25-50% des 3. Moyen (25-50% des paysans) paysans) 4. Assez faible (5-25% 4. Assez faible (5-25% des paysans) des paysans) 5. Très faible (<5% des 5. Très faible (<5% des paysans) paysans) 6. 0%
3. Porcins
4. Chèvres/ Moutons
6. Canards/oie
7. élevage des
poissons/pisciculture
8. Abeilles /Apiculture
9. Production de soie
10.
Autres_____________
1.2 Au cours des trois dernières années, y a-t-il eu des épizooties de :
1. Oui 2.Non a. 2016 b. 2015 c. 2014
1. Distomatose/fasciolose –
ditan'omby(omby)
2. Charbon bactéridien – beary
3. Peste aviaire (Newcastle) – barika
4. Aretina hafa
IV
2) Pêche 2.1. Concernant la pêche et les règles d'accès communautaires:
a. Est-ce que b. Accessible et c. Existence de règles d. [Si réponse 1 ou 2] __________se trouve navigable en d’accès à la pêche. Est-ce que les règles /accessible dans le pirogue ? 1. Accès réglementé pour d’accès sont respectées territoire de la commune 1. Oui 2. Non tous (>>b) ?
? 2. Libre pour les habitants de 1. Oui 1. Oui 2. Non la Commune seulement 2. Non Si non, passer à la ligne (>>b) 3. Non applicable suivante. 3. Accès libre pour tous (>>c)
4. Non applicable (passer à
la ligne suivante)
1. Mer
2. Rivières
3. Lac
2.2. Pourcentage de la valeur totale de produits de pêche / produits halieutiques dans cette Commune:
%
1. Crevette
2. Thon
3. Autres produits de la mer
4. Produit d’eau douce
5. Total 100%
2.3. Quelle partie de la production (en valeur) est exportée en dehors de la Commune:______% D. ENVIRONNEMENT ET UTILISATION DE LA FORET
1) ECOLOGIE / Environnement 1.1. Problèmes environnementaux
Problème a. Quelle est la proportion de la b. Mettez en rang les trois population touchée? problèmes le plus important pour 1. Très élevé (>75% des paysans) la commune. (1= le problème le 2. Assez élevé (50-75% des plus sérieux) paysans)
3. Moyen (25-50% des paysans) 4. Assez faible (5-25% des
paysans)
5. Très faible (<5% des paysans)
6. zéro (pas de problème)
1. Pollution d’eau
2. Problème d’ordures
3. Evacuation des eaux usées
4. Ensablement
5. Lavakas
6. Abaissement de fertilité du sol
7. Feu de brousse
8. Déboisement
9. Disparition des espèces de
plantes ou d’animaux
V
2) Utilisation du bois et des produits de la forêt
2.1. Est-ce qu’il y a une forêt/ des forêts dans la Commune ? 1. Oui 2. Non
2.2. Utilisation des forêts
a. Forêt classée, b. Forêt privée c. Forêt publique Parc National
1. Quel pourcentage
approximatif de la forêt
représentent-ils? (a+b+c =100)
2. Est-ce que les règles
d’accès sont respectées ?
1. Oui 2.Non. 3. Non
applicable (pas de règles
d'accès)
3. Exploitants principaux de la
forêt pour… : (code
exploitation)
4. Bois pour l'exportation
5. Bois de chauffe/charbon
6. Gibier
7. Tavy
Code Exploitation
1. Propriétaire seulement 5. Transfert de Gestion de foret (TGRN) 4. Exploitation avec le permis seulement 3. Accès libre pour tous 2. Habitants de la Commune 6. Pas d’exploitation
2.3. Source et destination du bois de chauffe
a. Pourcentage des ménages qui b. Pourcentage exporté hors de la pratiquent (%).1.Très élevé (>75% des Commune paysans)
2. Assez élevé (50-75% des paysans)
3. Moyen (25-50% des paysans)
4. Assez faible (5-25% des paysans) 5. Très faible (<5% des paysans)
6. zéro (pas de problème)
1. Achat du bois de chauffe
2. Achat du charbon
VI
E. BIEN-ETRE 1) Quel est le nombre de personnes qui n’ont pas de toit (c’est-à-dire sans abri) ? _______________
2) Dans votre Commune, quelle est la durée de la période de soudure (la période quand la plupart de
la population diminue le nombre de repas et/ou la quantité consommée):______ mois
3) D'après vous, quelle proportion de la population fait partie des :
Pourcentage (%)
1. Riches (pas de problème pour avoir assez à manger même pendant une année mauvaise)
2. Moyens (pas de problème pour avoir assez à manger pendant toute l'année pour une année
normale (=une année sans cyclone, sécheresse, grande inondation, ou maladie) mais des problèmes
pendant des années mauvaises)
3. Pauvres (problème pour avoir assez à manger temporairement ou saisonnièrement)
4. Complètement démunis (problème pour avoir assez à manger pendant toute l'année)
Total 100%
4) D'après vous, comparé à 2011 et à d'autres régions de Madagascar :
a. Comparé aux b. Comparé à 2011 c. Si changement, quelle Communes avoisinantes [code comparaison avec est la cause ? [code comparaison avec pourcentage] (code raison) pourcentage]
Le revenu moyen des
gens de cette Commune
est-il plus élevé?
Le taux de mortalité des
nouveau-nés de cette
Commune est-il plus
élevé?
Code comparaison Code raison 7. Diminution/augmentation du revenu non-agricole en dehors du salariat
1. Beaucoup plus élevé 1. Cataclysme naturel 8. Diminution/augmentation du revenu salarial
2. Plus élevé 2. Amélioration/Dégradation de la 9. Fermeture/ouverture d’écoles sécurité
3. Egal 3. Arrêt des aides et projets du 10. Fermeture/ouverture de gouvernement ou des centres de santé ONG/Bénéficiaire d'une action du
gouvernement ou ONG
4. Moins élevé 4. Suppression 11. Diminution/augmentation des d'emplois/Bénéficiaire de dépenses scolaires l'industrialisation
5. Beaucoup moins élevé 5. Fermeture/ouverture d'un axe 12. Diminution/augmentation des routier ou de transport fluvial dépenses pour la santé
9. Non applicable 6. Diminution/augmentation du 13. Autres revenu agricole à cause d'un
changement du prix des produits
agricoles
VII
F. Questions additives (socio-économique, politiques et réformes réglementaires : 1. Quel est le taux d’alphabétisation de la population par cycle d’étude niveau de fréquentation (chef de ménage,
mère de famille, enfant) ? : ___________ 2. Quel est le nombre d’enfants scolarisés (par sexe, milieu rural et urbain) ? : ___________ 3. Quel est le nombre d’écoles privées et publiques par niveau d’étude ? : ____________ 4. Quel est le nombre d’associations existantes ? :____________ 5. Quel est le nombre d’outils médiatiques existants (journaux, chaines de radios et de télévision) ? :__________ 6. Quel est le nombre de population ayant accès aux médias ? :___________ 7. Quel est le nombre de centres de santé/ hôpitaux ? :___________ 8. Quel est taux de fréquentation des centres de santé (pour contrôle de santé, naissance etc.) ? :__________ 9. Quel est le pourcentage des gens qui ont accès à l’hygiène (toilette, latrine etc.) ? :_________ 10. Quel est le nombre d’artistes ? : _________ 11. Quel est le nombre de musées, de patrimoines et/ou sites historiques, culturels et touristiques ? : _________ 12. Quel est le nombre de sites pour le respect des coutumes locales (Doany, etc.) ? :__________
13. Existe-t-il un respect pour les jours de fady ? : 1. Oui 2. Non
Si oui. Quel est le nombre de jour de fady dans la commune ? : _________
14. Existe-t-il des lois et règlementations en matière d’exploitation et de commercialisation des produits issus de
l’agriculture, d’élevage, de la mine, de la pêche et des forêts) dans la commune ? : 1. Oui 2. Non
Si oui. Est-ce qu’ils sont appliqués et quel est le pourcentage de la population concerné ? : ________
15. Existe-t-il des listes des arrêtés, codes et des refontes existants (exploitation, commercialisation etc.) ? : 1. Oui
2. Non
Si oui. Est-ce qu’ils sont appliqués et quel est le pourcentage de la population concerné ? : ________ 16. Quel est le nombre de règlementations locales sur les travaux communautaires (fokonolona) ? :__________ 17. Quel est le nombre d’arrêtés (de mise en œuvre) ? : _________ 18. Quel est le nombre de textes règlementaires sur l’homologation des dina et des contrats communautaires ? :
_________ 19. Quel est le nombre d’institutions partenaires ? : _________ 20. Quel est le nombre de conflits enregistrés et résolus ? :_________ 21. Quel est le nombre d’associations crée ? : __________ 22. Quel est pourcentage de la population membre des associations par rapport à la population totale ? :___________
23. Est-ce qu’il existe des initiatives REDD+ dans la région (à préciser) ? : 1. Oui 2. Non
Si oui. Quel est le nombre des initiatives déjà effectuées et le nombre des personnes concernées ? : ________
24. Est-ce qu’il existe une Commission Forestière Régionale ? : 1. Oui 2. Non
Si oui. Quel genre ?
25. Est-ce qu’il existe une Commission Environnementale Régionale ? : 1. Oui 2. Non
Si oui. Quel genre ?
26. Quel est pourcentage des personnes de la Région impliquées dans la gestion des forêts ? : __________ 27. Quel est le nombre annuel des infractions forestières ? : _________
VIII
28. Quel est le nombre des marchands de bois dans la région ? : __________ 29. Quel est le nombre de transfert de gestion au niveau région ? : __________ 30. Quel est le nombre de sites de production durable ? : __________ 31. Est-ce qu’il existe un permis d’exploitation forestière légale dans la région ? : 1. Oui 2. Non
Si oui. Quel est le pourcentage de la population qui a un permis d’exploitation ? : _________
32. Est-ce qu’il existe Schéma Régional d’Aménagement de Territoire (SRAT)/ Schéma d’Aménagement
Communal (SAC) ? :
1. Oui 2. Non Si oui. Quel pourcentage de la commune est concerné par ce SRAT ? : ________
33. Est-ce qu’il existe des infractions entre Mine/Forêts ? : 1. Oui 2. Non
Si oui. Quel est le nombre infractions entre Mine/Forêts ? : _______
34. Est-ce qu’il existe des infractions entre Agriculture/Forêts ? : 1. Oui 2. Non
Si oui. Quel est le nombre infractions entre Agriculture/Forêts ? : _______
35. Est-ce qu’il existe des initiatives régionales sur le bois énergie ? : 1. Oui 2. Non
Si oui. Quel est le nombre des initiatives déjà effectuées et le nombre des personnes concernées ?
36. Est-ce qu’une éducation environnementale régionale a été déjà effectuée ? : 1. Oui 2. Non
Si oui. Quel est le pourcentage des personnes concernées ? : ________
37. Est-ce qu’une information/communication régionale environnementale a été déjà effectuée ? : 1. Oui 2. Non
Si oui. Quel est le pourcentage des personnes concernées ? : ________
38. Comment se présente le niveau de la qualité des collaborations entre les différents secteurs ? :
1. Très faible 2. Faible 3. Moyen 4. Elevé 5. Très élevé
39. Est-ce qu’il existe des plates-formes de collaboration entre les différents secteurs ? : 1. Oui 2. Non
Si oui. Quel est le nombre de plates-formes entre les secteurs ?
40. Dans quelle partie de la commune représente une zone d’accueil pour les migrants et quel est
leur pourcentage? : ________________ __________ 41. Existe-t-il des effets de migration sur la gestion des forêts ? : 1. Oui 2. Non
Si oui. Pour quel pourcentage de migration présente ces effets ? : ________ 42. Quel est le nombre de BIF (Birao Ifoton’ny Fananan-tany) dans la région ? : _________ 43. Quel est le nombre de projet importants/influents dans la conservation/gestion des forêts dans la région ? :
_______
44. Comment se manifeste l’importance de l’implication des politiciens (élus) dans la gestion des forêts ? :
1. Très faible 2. Faible 3. Moyen 4. Elevé 5. Très élevé
45. Quel pourcentage approximatif des communautés présente des réactions envers les projets de conservation des
forêts ? :
_________________
IX
46. Quel est le nombre de parties politiques existantes et Taux d’adhésion de la population ? : ___________
47. Quel est le nombre de syndicats et/ou de sociétés civiles ? : ___________
X
Annexe 2 : Liste et classe des communes consultées
Régions Districts Communes classe Commune Existenc s s e de BIF
consultées ALAOTRA AMBATONDRAZAKA Andromba 1 oui non MANGORO
SOFIA BEALANANA Ankazotokana 1 oui non
SOFIA BEALANANA Antsiradava 1 oui non
SOFIA BEALANANA Belaloha 1 oui non
ANALANJIROFO FENOARIVO ATSINANANA Ambatoaranana 1 oui oui Tsaratampona
ANALANJIROFO FENOARIVO ATSINANANA Mahanoro 1 oui oui
ANALANJIROFO MANANARA Analampotsy 1 oui non
ANALANJIROFO MANANARA Imorona 1 oui non
ANALANJIROFO MANANARA Antananivo 1 oui non
ANALANJIROFO MANANARA Ambatoharanana 1 oui non
SOFIA MANDRITSARA Sahasindro 1 oui non
SOFIA MANDRITSARA Mariarano 1 oui non
ATSINANANA TOAMASINA I CU Toamasina 1 non -
ATSINANANA TOAMASINA II Mahavelona 1 oui oui
ATSINANANA TOAMASINA II Ampisokina 1 oui non
ATSINANANA TOAMASINA II Amporoforo 1 oui oui
ATSINANANA TOAMASINA II Fito_Sahaviavy 1 oui non
ATSINANANA VATOMANDRY Iamborano 1 oui oui
ATSINANANA VATOMANDRY Tanambao 1 oui oui Vahatrakaka
ATSINANANA VATOMANDRY Tsarasambo 1 oui non
ATSINANANA VATOMANDRY Niarovana Caroline 1 oui oui
ANALANJIROFO VAVATENINA Antanamarina 1 oui non
ANALANJIROFO VAVATENINA Anjahambe 1 oui oui
ANALANJIROFO VAVATENINA Ampasimazava 1 oui non
ANALANJIROFO FENOARIVO ATSINANANA Vohilengo 1 oui oui
ATSINANANA VATOMANDRY Antanambao- 1 oui non Mahatsara
ATSINANANA TOAMASINA II Andondabe 1 oui oui
ATSINANANA VATOMANDRY Ampasimazava 1 oui non
ANALANJIROFO VAVATENINA Ambatoharanana 1 oui non
ANALANJIROFO FENOARIVO ATSINANANA Fenoarivo Atsinanana 1 oui oui
ANALANJIROFO VAVATENINA Maromitety 1 oui oui
ATSINANANA TOAMASINA II Antetezambaro 1 oui oui
ATSINANANA VATOMANDRY Ambalabe 1 oui non
ATSINANANA VATOMANDRY Sahamatevina 1 oui oui
ATSINANANA VATOMANDRY Ilaka 1 oui oui
ANALANJIROFO FENOARIVO ATSINANANA Ambodimanga II 1 oui oui
ATSINANANA TOAMASINA II Ampasimbe Onibe 1 oui oui
ANALANJIROFO VAVATENINA Vavatenina 1 oui oui
ATSINANANA BRICKAVILLE Vohitranivona 1 oui non
ANALANJIROFO FENOARIVO ATSINANANA Mahambo 1 oui oui
XI
ATSINANANA MAHANORO Tsaravinany 1 oui non
ATSINANANA TOAMASINA II Antenina I 1 oui non
ATSINANANA TOAMASINA II Toamasina Suburbaine 1 oui oui
ANALANJIROFO FENOARIVO ATSINANANA Ampasimbe 1 oui oui Manantsatrana
ATSINANANA TOAMASINA II Ampasimadinika 1 oui non Manambolo
ANALANJIROFO FENOARIVO ATSINANANA Vohipeno 1 oui oui
ATSINANANA BRICKAVILLE Ranomafana_Est 1 oui oui
ATSINANANA MAHANORO Mahanoro 1 oui oui
ATSINANANA VATOMANDRY Ifasina II 1 oui non
ATSINANANA MAHANORO Manjakandriana 1 oui non
ATSINANANA VATOMANDRY Amboditavolo 1 oui non
ATSINANANA BRICKAVILLE Razanaka 1 oui non
ATSINANANA VATOMANDRY Tsivangiana 1 oui oui
ATSINANANA BRICKAVILLE Brickaville 1 oui oui
ATSINANANA BRICKAVILLE Mahatsara 1 oui oui
ANALANJIROFO SOANIERANA IVONGO Soanierana-Ivongo 1 oui oui
ATSINANANA VATOMANDRY Ambalavolo 1 oui oui
ATSINANANA VATOMANDRY Nierenana 1 oui non
ATSINANANA BRICKAVILLE Ambinaninony 1 oui oui
ALAOTRA ANOSIBE AN'ALA Tratramarina 1 oui oui MANGORO
ATSINANANA TOAMASINA II Ambodiriana 1 oui oui
ATSINANANA VATOMANDRY Maintinandry 1 oui oui
ATSINANANA BRICKAVILLE Andovoranto 1 oui oui
ANALANJIROFO FENOARIVO ATSINANANA Miaromivalana I 1 oui oui
ALAOTRA ANOSIBE AN'ALA Ampandroantraka 1 oui non MANGORO
ANALANJIROFO SOANIERANA IVONGO Antanifotsy 1 oui oui
ANALANJIROFO MAROANTSETRA Maroantsetra 1 oui oui
ATSINANANA TOAMASINA II Ambodilazana 1 oui non
ATSINANANA TOAMASINA II Sahambala 1 oui oui
ATSINANANA ANTANAMBAO MANAMPOTSY Antanambao 1 oui non Manampotsy
SOFIA BEFANDRIANA_NORD Antsakabary 1 oui non
ANALANJIROFO MANANARA Ambodiampana 1 oui non
ALAOTRA AMPARAFARAVOLA Andrebakely I 1 oui non MANGORO
ALAOTRA MORAMANGA Ampasimpotsy Gare 1 oui oui MANGORO
ATSINANANA BRICKAVILLE Lohariandava 1 oui oui
ANALANJIROFO MANANARA Manambolosy 1 oui non
ALAOTRA MORAMANGA Beforona 2 oui oui MANGORO
ANALANJIROFO MAROANTSETRA Rantabe 2 oui non
ALAOTRA MORAMANGA Morarano Gare 2 oui non MANGORO
SOFIA MANDRITSARA Ampatakamaroreny 2 oui non
XII
ALAOTRA ANDILAMENA Andilamena 2 oui oui MANGORO
ANALANJIROFO MAROANTSETRA Ankofabe 2 oui non
SOFIA MANDRITSARA Antanambaon'Amberin 2 oui non a
ANALANJIROFO MAROANTSETRA Androndrona_Anava 2 oui non
ANALANJIROFO MANANARA Antanambe 3 oui non
ANALANJIROFO FENOARIVO ATSINANANA Saranambana 3 oui oui
ALAOTRA MORAMANGA Andasibe 3 oui oui MANGORO
ATSINANANA BRICKAVILLE Maroseranana 3 oui non
ANALANJIROFO MANANARA Saromaona 3 oui non
ATSINANANA BRICKAVILLE Ambohimanana 3 oui non
ANALANJIROFO SOANIERANA IVONGO Antenina 3 oui non
ANALANJIROFO MAROANTSETRA Manambolo 3 oui non
ANALANJIROFO MANANARA Tanibe 3 oui non
ANALANJIROFO MAROANTSETRA Ambinanitelo 3 oui non
SOFIA BEALANANA Ambalaromba 3 oui non
ANALANJIROFO MAROANTSETRA Antsirabe-Sahatany 3 oui non
ANALANJIROFO MAROANTSETRA Ambodimanga 3 oui non
ANALANJIROFO MAROANTSETRA Anandrivola 3 oui non
ALAOTRA AMBATONDRAZAKA Manakambahiny_Est 3 oui oui MANGORO
SOFIA BEALANANA Ambodiadabo 3 oui non
ATSINANANA VATOMANDRY Ampasimadinika 4 oui non
ATSINANANA VATOMANDRY Ifasina I 4 oui non
ATSINANANA VATOMANDRY Vatomandry 4 oui oui
ATSINANANA TOAMASINA II Fanandrana 4 oui non
ATSINANANA ANTANAMBAO MANAMPOTSY Saivaza 4 oui non
ANALANJIROFO SOANIERANA IVONGO Fotsialanana 4 oui oui
ANALANJIROFO SOANIERANA IVONGO Ambodiampana 4 oui oui
ATSINANANA BRICKAVILLE Ambalarondra 4 oui non
ANALANJIROFO VAVATENINA Sahatavy 4 oui non
ANALANJIROFO MANANARA Sandrakatsy 4 oui non
ANALANJIROFO MAROANTSETRA Anjanazana 4 oui non Ankadimbazaha
ANALANJIROFO MANANARA Vanono 4 oui non
ALAOTRA MORAMANGA Lakato 4 oui oui MANGORO
ALAOTRA AMBATONDRAZAKA Feramanga_nord 4 oui oui MANGORO
ANALANJIROFO MANANARA Mananara_Avaratra 4 oui oui
ANALANJIROFO MANANARA Ambodivoanio 5 oui non
ALAOTRA MORAMANGA Ambatovola 5 oui oui MANGORO
ALAOTRA MORAMANGA Fierenana 5 oui non MANGORO
ANALANJIROFO SOANIERANA IVONGO Manompana 5 oui non
ANALANJIROFO SOANIERANA IVONGO Ambahoabe 5 oui non
ANALANJIROFO MAROANTSETRA Ankofa 5 oui non
XIII
ALAOTRA AMBATONDRAZAKA Didy 5 oui oui MANGORO
ATSINANANA BRICKAVILLE Andekaleka 6 oui oui
ATSINANANA TOAMASINA II Andranobolaha 6 oui oui
ANALANJIROFO MAROANTSETRA Morafeno 6 oui non
ANALANJIROFO MAROANTSETRA Ivoloina 6 oui non
ANALANJIROFO MANANARA Andasibe 6 oui oui
ANALANJIROFO MAROANTSETRA Ambodimanga Rantabe 6 oui non
ATSINANANA BRICKAVILLE Ampasimbe 7 oui non
SOFIA MANDRITSARA Antsiatsiaka 8 oui non
ATSINANANA BRICKAVILLE Anjahamana 9 oui non
ATSINANANA TOAMASINA II Mangabe 9 oui oui
ATSINANANA VATOMANDRY Ambodivoananto 10 oui oui
ANALANJIROFO VAVATENINA Ambohibe 10 oui non
SOFIA MANDRITSARA Marotandrano 10 oui non
ANALANJIROFO FENOARIVO ATSINANANA Ampasina_Maningory 10 oui oui
ATSINANANA BRICKAVILLE Anivorano_Est 10 oui non
ATSINANANA ANTANAMBAO MANAMPOTSY Antanandehibe 10 oui non
ATSINANANA ANTANAMBAO MANAMPOTSY Mahela 10 oui non
ATSINANANA BRICKAVILLE Fanasana 10 oui oui
ANALANJIROFO VAVATENINA Miarinarivo 10 oui non
ATSINANANA BRICKAVILLE Fetraomby 10 oui oui
ATSINANANA TOAMASINA II Amboditandroho 10 oui non Mahatsara
ANALANJIROFO VAVATENINA Andasibe 10 oui non
ANALANJIROFO FENOARIVO ATSINANANA Antsiatsiaka 10 oui non
ALAOTRA AMBATONDRAZAKA Antanandava 11 oui non MANGORO
SOFIA BEFANDRIANA_NORD Matsoandakana 11 oui non
ANALANJIROFO MANANARA Antanambaobe 11 oui non
ALAOTRA AMPARAFARAVOLA Vohimenakely 11 oui oui MANGORO
ANALANJIROFO SOANIERANA IVONGO Andapafito 12 oui non
ANALANJIROFO VAVATENINA Ambodimangavalo 12 oui non
XIV
Annexe 3 : Liste des variables
ID CATEGORIES CODE DEFINITION DES VARIABLES
traitement
FONCIER Gestion du terroir et f111 prix 1 m² de terrain à bâtir titré en ariary
situation foncière
AGRI Production agricole g11 pourcentage des gens travaillant dans
l'agriculture/élevage
AGRI Production agricole g14 pourcentage des gens travaillant dans la mine
AGRI Production agricole g15 pourcentage des gens travaillant dans le secteur
public AGRI Production agricole g16 pourcentage des gens travaillant dans le
commerce/transport AGRI Production agricole g71b pourcentage de production riz exporté en dehors
commune AGRI Production agricole g72b pourcentage de production manioc exporté en
dehors commune
AGRI Production agricole g73b pourcentage de production mais exporté en dehors commune
AGRI Production agricole g74b pourcentage de production patate exporté en
dehors commune AGRI Production agricole g75a pourcentage de population cultivant la pomme de
terre AGRI Production agricole g76a pourcentage de population cultivant autres
cultures
ELEV Elevage et pêche h13a présence porcins dans la commune
ELEV Elevage et pêche h13b pourcentage paysans éleveurs porcins
ELEV Elevage et pêche h13c pourcentage production porcs exportée
ELEV Elevage et pêche h14a présence chèvres/moutons dans la commune
ELEV Elevage et pêche h14b pourcentage paysans éleveurs chèvres/moutons
ELEV Elevage et pêche h14c pourcentage production chèvres/moutons
exportée
ELEV Elevage et pêche h15a présence poulets dans la commune
ELEV Elevage et pêche h15b pourcentage paysans éleveurs poulets
ELEV Elevage et pêche h15c pourcentage production poulets exportée
ELEV Elevage et pêche h16a présence canards/oies dans la commune
ELEV Elevage et pêche h16b pourcentage paysans éleveurs canards/oies
ELEV Elevage et pêche h16c pourcentage production canards/oies exportée
ELEV Elevage et pêche h17a présence pisciculture dans la commune
ELEV Elevage et pêche h17b pourcentage paysans producteurs alevins
ELEV Elevage et pêche h17c pourcentage production pisciculture exportée
ELEV Elevage et pêche h18a présence apiculture dans la commune
ELEV Elevage et pêche h18b pourcentage paysans apiculteurs
ELEV Elevage et pêche h18c pourcentage production apiculture exportée
ELEV Elevage et pêche h19a présence sériciculture dans la commune
ELEV Elevage et pêche h19b pourcentage paysans sériciculteurs
ELEV Elevage et pêche h19c pourcentage production sériciculture exportée
ELEV Elevage et pêche h110a présence autres production élevage dans la commune
ELEV Elevage et pêche h110b pourcentage paysans producteurs d'autres types
d'élevage
ELEV Elevage et pêche h110c pourcentage autre production élevage exportée
ENVIR Ecologie et environnement i45a exploitants des bois pour exportation pour forêts classées
XV
ENVIR Ecologie et environnement i45b exploitants des bois pour exportation pour forêts privées
ENVIR Ecologie et environnement i45c exploitants des bois pour exportation pour forêts
publiques ENVIR Ecologie et environnement i46a exploitants des bois de construction pour forêts
classées ENVIR Ecologie et environnement i46b exploitants des bois de construction pour forêts
privées ENVIR Ecologie et environnement i46c exploitants des bois de construction pour forêts
publiques ENVIR Ecologie et environnement i47a exploitants des bois de chauffe/charbon pour
forêts classées ENVIR Ecologie et environnement i47b exploitants des bois de chauffe/charbon pour
forêts privées
ENVIR Ecologie et environnement i47c exploitants des bois de chauffe/charbon pour
forêts publiques
ENVIR Ecologie et environnement i48a exploitants des gibiers pour forêts classées
ENVIR Ecologie et environnement i48b exploitants des gibiers pour forêts privées
ENVIR Ecologie et environnement i48c exploitants des gibiers pour forêts publiques
ENVIR Ecologie et environnement i49a exploitants des tavy pour forêts classées
ENVIR Ecologie et environnement i49b exploitants des tavy pour forêts privées
ENVIR Ecologie et environnement i49c exploitants des tavy pour forêts publiques
ENVIR Ecologie et environnement i71c pourcentage des bois de chauffe exportés en
dehors de la commune QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD36 nombre de sites de production durable
économiques et politique
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD37 existence d'un permis d’exploitation forestière économiques et politique légale dans la région
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD38 pourcentage de la population qui a un permis
économiques et politique d’exploitation
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD39 existence d'un Schéma Régional d’Aménagement économiques et politique de Territoire (SRAT)/ Schéma d’Aménagement Communal (SAC)
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD40 pourcentage de la commune est concerné par ce
économiques et politique SRAT QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD45 existence des initiatives régionales sur le bois
économiques et politique énergie QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD46 nombre des initiatives déjà effectuées et le
économiques et politique nombre des personnes concernées FONCIER Gestion du terroir et f2 pourcentage des ménages qui ont des terres
situation foncière titrées FONCIER Gestion du terroir et f1 pourcentage des terres cadastrées
situation foncière
AGRI Production agricole g410a les engrais chimiques sont disponibles dans la
commune
AGRI Production agricole g51a pourcentage de riz récolté en jan-mars
AGRI Production agricole g54a pourcentage de population vendant du riz pendant
jan-mars AGRI Production agricole g53b pourcentage de population achetant du riz
pendant avril-juin
AGRI Production agricole g51c pourcentage de riz récolte en juil-sept
AGRI Production agricole g54c pourcentage de population vendant du riz pendant
le mois de juil-sept
AGRI Production agricole g53d pourcentage de population achetant du riz pendant le mois d’oct-déc
XVI
AGRI Production agricole g61a commune destinataire du riz exporté par la commune
AGRI Production agricole g62a commune expéditrice du riz importé par la
commune ELEV Elevage et pêche h71 pourcentage valeur totale produits crevettes dans
la commune ELEV Elevage et pêche h72 pourcentage valeur totale produits de thons dans
la commune ELEV Elevage et pêche h73 pourcentage valeur totale autres produits de mer
dans la commune ELEV Elevage et pêche h74 pourcentage valeur totale produits d'eau douce
dans la commune ELEV Elevage et pêche h8 pourcentage en valeur de production de pêche
exportée
ENVIR Ecologie et environnement i2 il y a des forets dans la commune
ENVIR Ecologie et environnement i42a pourcentage des forêts classées
ENVIR Ecologie et environnement i42b pourcentage des forêts privées
ENVIR Ecologie et environnement i42c pourcentage des forêts publiques
ENVIR Ecologie et environnement i44a type des forêts classées
ENVIR Ecologie et environnement i44b type des forêts privées
ENVIR Ecologie et environnement i44c type des forêts publiques
ENVIR Ecologie et environnement i73a pourcentage des ménages achetant de bois de
chauffe BIEN-ETRE Bien être m11b revenu moyen des habitants de la commune par
rapport 2011 BIEN-ETRE Bien être m11c raison de changement du revenu moyen des gens
de la commune BIEN-ETRE Bien être m21 pourcentage des riches en termes de sécurité
alimentaire BIEN-ETRE Bien être m22 pourcentage des moyens en termes de sécurité
alimentaire
BIEN-ETRE Bien être m23 pourcentage des pauvres en termes de sécurité
alimentaire BIEN-ETRE Bien être m24 pourcentage des plus démunis en termes de
sécurité alimentaire
BIEN-ETRE Bien être m3a durée de période de soudure en mois
BIEN-ETRE Bien être m5 nombre de personnes qui n'ont pas de toit
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD3 nombre d’écoles privées et publiques par niveau
économiques et politique d’étude
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD5 nombre d’outils médiatiques existants (journaux, économiques et politique chaines de radios et de télévision) ?
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD7 nombre de centres de santé/ hôpitaux
économiques et politique
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD11 nombre de musées, de patrimoines et/ou sites
économiques et politique historiques, culturels et touristiques QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD34 nombre des marchands de bois dans la région
économiques et politique
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD41 existence des infractions entre Mine/Forêts
économiques et politique
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD42 nombre infractions entre Mine/Forêts
économiques et politique
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD43 existence des infractions entre Agriculture/Forêts
économiques et politique
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD44 nombre infractions entre Agriculture/Forêts économiques et politique
XVII
ID CATEGORIES CODE DEFINITION DES VARIABLES Traitement
BIEN-ETRE Bien être m14a taux de mortalité nouveaux nés de la
commune par rapport commune voisines BIEN-ETRE Bien être m14c raison de changement du taux de mortalité
des nouveaux nés QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD1 taux d’alphabétisation de la population par
économiques et politique cycle d’étude niveau de fréquentation (chef de
ménage, mère de famille, enfant) QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD2 nombre d’enfants scolarisés (par sexe, milieu
économiques et politique rural et urbain) QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD4 nombre d’associations existantes
économiques et politique
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD6 nombre de population ayant accès aux
économiques et politique médias
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD8 taux de fréquentation des centres de santé économiques et politique (pour contrôle de santé, naissance etc.)
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD9 pourcentage des gens qui ont accès à
économiques et politique l’hygiène (toilette, latrine etc.) QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD10 nombre d’artistes
économiques et politique
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD12 nombre de sites pour le respect des coutumes
économiques et politique locales (Doany, etc.) QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD13 Existence d'un respect pour les jours de fady
économiques et politique
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD14 nombre de jour de fady dans la commune
économiques et politique
FONCIER Autres données socio- f3 un TTI/TTA est déjà passe dans la commune
économiques et politique
FONCIER Autres données socio- f4 année du dernier passage du TTI
économiques et politique
FONCIER Autres données socio- f5 un guichet foncier est déjà passé dans la
économiques et politique commune FONCIER Autres données socio- f6 un CRIF est déjà passé dans la commune
économiques et politique
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD29 genre de commission forestière économiques et politique
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD30 existence d'une Commission
économiques et politique Environnementale Régionale QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD31 genre de commission environnementale
économiques et politique
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD32 pourcentage des personnes de la Région
économiques et politique impliquées dans la gestion des forêts QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD33 nombre annuel des infractions forestières
économiques et politique
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD35 nombre de transfert de gestion au niveau
économiques et politique région QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD47 éducation environnementale régionale a été
économiques et politique déjà effectuée QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD48 pourcentage des personnes concernées par
économiques et politique une éducation environnementale régionale QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD49 information/communication régionale
économiques et politique environnementale a été déjà effectuée
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD50 pourcentage des personnes par une économiques et politique information/communication régionale environnementale
XVIII
QUESTION Autres données socio- économiques et politique
QUESTION Autres données socio-
économiques et politique QUESTION Autres données socio-
économiques et politique QUESTION Autres données socio-
économiques et politique
QUESTION Autres données socio-
économiques et politique QUESTION Autres données socio-
économiques et politique QUESTION Autres données socio-
économiques et politique
QUESTION Autres données socio- économiques et politique
QUESTION Autres données socio- économiques et politique
QUESTION Autres données socio- économiques et politique
QUESTION Autres données socio-
économiques et politique QUESTION Autres données socio-
économiques et politique ENVIR Ecologie et environnement
ENVIR Ecologie et environnement
ENVIR Ecologie et environnement
QUESTION Autres données socio- économiques et politique
QUESTION Autres données socio-
économiques et politique QUESTION Autres données socio-
économiques et politique
QUESTION Autres données socio-économiques et politique
QUESTION Autres données socio-économiques et politique
QUESTION Autres données socio-économiques et politique
QUESTION Autres données socio-économiques et politique
QUESTION Autres données socio-économiques et politique
QUESTION Autres données socio-économiques et politique
QUEST_ADD51
QUEST_ADD52
QUEST_ADD53
QUEST_ADD54
QUEST_ADD55
QUEST_ADD56
QUEST_ADD57
QUEST_ADD58
QUEST_ADD59
QUEST_ADD60
QUEST_ADD61
QUEST_ADD62
i43a
i43b
i43c
QUEST_ADD15
QUEST_ADD16
QUEST_ADD17
QUEST_ADD18
QUEST_ADD19
QUEST_ADD20
QUEST_ADD21
QUEST_ADD22
QUEST_ADD23
niveau de la qualité des collaborations entre les différents secteurs existence des plates-formes de collaboration entre les différents secteurs nombre de plates-formes entre les secteurs
partie de la commune représente une zone d’accueil pour les migrants et quel est leur pourcentage existence des effets de migration sur la gestion des forêts pourcentage de migration présentant ces effets nombre de BIF (Birao Ifoton’ny Fananan-tany) dans la région nombre de projet importants/influents dans la conservation/gestion des forêts dans la région manifestation de l’importance de l’implication des politiciens (élus) dans la gestion des forêts pourcentage approximatif des communautés présente des réactions envers les projets de conservation des forêts nombre de parties politiques existantes et Taux d’adhésion de la population nombre de syndicats et/ou de sociétés civiles
les règles d'accès sont respectées pour les forêts classées les règles d'accès sont respectées pour les forêts privées les règles d'accès sont respectées pour les forêts publiques
Existence des lois et règlementations en matière d’exploitation et de commercialisation des produits issus de l’agriculture, d’élevage, de la mine, de la pêche et des forêts) dans la commune pourcentage de la population concerné par les lois Existence des listes des arrêtés, codes et des refontes existants (exploitation, commercialisation etc.) pourcentage de la population concerné par les arrêtés nombre de règlementations locales sur les travaux communautaires (fokonolona) nombre d’arrêtés (de mise en œuvre)
nombre de textes règlementaires sur l’homologation des dina et des contrats communautaires nombre d’institutions partenaires
nombre de conflits enregistrés et résolus
XIX
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD24 nombre d’associations crée économiques et politique
QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD25 pourcentage de la population membre des
économiques et politique associations par rapport à la population totale QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD26 existence des initiatives REDD+ dans la région
économiques et politique (à préciser) QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD27 nombre des initiatives déjà effectuées et le
économiques et politique nombre des personnes concernées QUESTION Autres données socio- QUEST_ADD28 existence d'une Commission Forestière
économiques et politique Régionale
AGRI Production agricole g81a nombre de collecteurs riz saison 2015-2016
AGRI Production agricole g81b les collecteurs de riz sont suffisants
AGRI Production agricole g81c évolution nombre de collecteurs de riz par
rapport à 2011
AGRI Production agricole g82a nombre de collecteurs autres produits saison 2015-2016
AGRI Production agricole g82b les collecteurs d'autres produits agricoles sont
suffisants AGRI Production agricole g82c évolution nombre de collecteurs d'autres
produits agricoles par rapport à 2011
AGRI Production agricole g91a présence contrat agricole en 2011
AGRI Production agricole g91b présence contrat agricole en 2016
AGRI Production agricole g92a présence association paysanne vendant
collectivement le produit en 2011 AGRI Production agricole g92b présence association paysanne vendant
collectivement le produit en 2016
AGRI Production agricole g93a présence crédit agricole formel en 2011
AGRI Production agricole g93b présence crédit agricole formel en 2016
AGRI Production agricole g94a présence crédit agricole informel en 2011
AGRI Production agricole g94b présence crédit agricole informel en 2016
AGRI Production agricole g95a présence crédit informel en nature en 2016
AGRI Production agricole g95b présence crédit informel en nature en 2016
AGRI Production agricole g41b pourcentage des gens pratiquant SRI
AGRI Production agricole g41c évolution nombre de gens pratiquant SRI par
rapport 2011
AGRI Production agricole g42b pourcentage des gens pratiquant repiquage
AGRI Production agricole g42c évolution nombre de gens pratiquant
repiquage par rapport 2011 AGRI Production agricole g44b pourcentage des gens pratiquant contre-
saison AGRI Production agricole g44c évolution nombre de gens pratiquant contre-
saison par rapport 2011
AGRI Production agricole g45b pourcentage des gens pratiquant zéro labour
AGRI Production agricole g45c évolution nombre de gens pratiquant zéro
labour par rapport 2011
AGRI Production agricole g47a le piétinement rizières par bœufs est pratiqué
AGRI Production agricole g47b pourcentage des gens pratiquant piétinement
par bœufs AGRI Production agricole g47c évolution nombre de gens pratiquant
piétinement bœufs par rapport 2011
AGRI Production agricole g48a la traction animale pour le labour est pratiquée
AGRI Production agricole g48b pourcentage des gens pratiquant la traction animale
XX
AGRI Production agricole g48c évolution nombre de gens pratiquant traction animale par rapport 2011
AGRI Production agricole g49a l'utilisation des motocultures se pratique dans
la commune AGRI Production agricole g49b pourcentage des gens utilisant des
motoculteurs AGRI Production agricole g49c évolution nombre de gens utilisant motoculteur
par rapport 2011 AGRI Production agricole g410b pourcentage des gens pratiquant engrais
chimique AGRI Production agricole g410c évolution nombre de gens utilisant engrais
chimiques par rapport 2011 AGRI Production agricole g52a situation de la commune pendant le mois de
jan-mars
AGRI Production agricole g52b situation de la commune pendant le mois
d’avril-juin ENVIR Ecologie et environnement i11a pourcentage de population touchée par
pollution d'eau
ENVIR Ecologie et environnement i11b rang du problème pollution d'eau
ENVIR Ecologie et environnement i12a pourcentage de population touchée par
problème d'ordures
ENVIR Ecologie et environnement i12b rang du problème ordures
ENVIR Ecologie et environnement i13a pourcentage de population touchée par
évacuation eaux usées
ENVIR Ecologie et environnement i13b rang du problème évacuation eaux usées
ENVIR Ecologie et environnement i14a pourcentage de population touchée par
ensablement
ENVIR Ecologie et environnement i14b rang du problème ensablement
ENVIR Ecologie et environnement i15a pourcentage de population touchée par
lavakas
ENVIR Ecologie et environnement i15b rang du problème lavakas
ENVIR Ecologie et environnement i16a pourcentage de population touchée par baisse de fertilité des sols
ENVIR Ecologie et environnement i16b rang du problème baisse fertilité des sols
ENVIR Ecologie et environnement i17a pourcentage de population touchée par feux
de brousse
ENVIR Ecologie et environnement i17b rang du problème feux de brousse
ENVIR Ecologie et environnement i18a pourcentage de population touchée par
déboisement
ENVIR Ecologie et environnement i18b rang du problème déboisement
ENVIR Ecologie et environnement i19a pourcentage de population touchée par
disparition espèces faunes et flores ENVIR Ecologie et environnement i19b rang du problème disparition espèces faunes
et flores
ELEV Elevage et pêche h51a la mer est accessible dans la commune
ELEV Elevage et pêche h51b la mer est navigable en pirogue dans la
commune ELEV Elevage et pêche h51c existence des règles d'accès à la pêche pour
la mer ELEV Elevage et pêche h51d les règles d'accès à la pêche pour la mer sont
respectées
ELEV Elevage et pêche h52a une rivière est accessible dans la commune
ELEV Elevage et pêche h52b la rivière est navigable en pirogue dans la
commune
XXI
ELEV Elevage et pêche h52c existence des règles d'accès à la pêche pour la rivière
ELEV Elevage et pêche h52d les règles d'accès à la pêche pour la rivière
sont respectées
ELEV Elevage et pêche h53a un lac est accessible dans la commune
ELEV Elevage et pêche h53b le lac est navigable en pirogue dans la
commune ELEV Elevage et pêche h53c existence des règles d'accès à la pêche pour
le lac
ELEV Elevage et pêche h53d les règles d'accès à la pêche sont respectées
ELEV Elevage et pêche h41a épizootie dismatose en 2016
ELEV Elevage et pêche h41b épizootie dismatose en 2015
ELEV Elevage et pêche h41c épizootie dismatose en 2014
ELEV Elevage et pêche h42a épizootie charbon bacteridien en 2016
ELEV Elevage et pêche h42b épizootie charbon bacteridien en 2015
ELEV Elevage et pêche h42c épizootie charbon bacteridien en 2014
ELEV Elevage et pêche h45a épizootie peste aviaire en 2016
ELEV Elevage et pêche h45b épizootie peste aviaire en 2015
ELEV Elevage et pêche h45c épizootie peste aviaire en 2014
ELEV Elevage et pêche h46a autre épizootie en 2016
ELEV Elevage et pêche h46b autre épizootie en 2015
ELEV Elevage et pêche h46c autre épizootie en 2014
XXII
Annexe 4 : Explication des analyses multivariées
Classification Automatique Hiérarchique (CAH)
Etant donné un ensemble de p individus (ou observations), décrits par q variables (ou caractères), les techniques
de classification automatique ont pour objectif de constituer des groupements ou classes parmi ces individus, au
moyen d’algorithmes fondés sur des critères bien précis. Les classes doivent être en nombre restreint, les plus
homogènes et les plus distinctes possibles. L’objectif ici c’est d’obtenir une hiérarchie de classes emboîtées, dont les
p individus initiaux sont les éléments terminaux et les regroupements intermédiaires, les nœuds. Cette hiérarchie est
représentée graphiquement par un arbre ou dendrogramme. En tronquant la hiérarchie à un certain niveau des
nœuds, on obtient une partition des individus.
Dans cette étude, les variables significatifs sont groupés par rapport à leurs significativités c’est-à-dire les p-value
comme variable de classification. Après une CAH, les variables sont groupés selon leurs ressemblances par rapport à leurs significativités, et ceci a permis de déterminer les variables qui ont les mêmes poids en tant que cause de la
déforestation.
Forme de tableau utilisé dans la CAH
Variables p-value
V1 p1
V2 p2
- -
Vn pn
Exemple de Dendrogramme
XXIII
Analyse en Composante Multiple (ACM)
L’analyse ACM est utilisée lorsqu’on étudie un ensemble d’individus à travers plusieurs variables qualitatives ou un
mélange de variables qualitatives et de variables quantitatives codées. Chaque variable considérée possède des
modalités (2 à 4 en général). Dans cette étude le but c’est d’avoir les caractéristiques des communes et de les
grouper selon leurs appartenances dans les 6 catégories de variable et leurs classes.
Forme de tableau utilisé dans l’ACM
Communes Classes des Cat (*) 1 Cat 2 Cat 3 Cat 4 Cat 5 Cat 6
communes
Commune1 1 P1.1 P1.2 P1.3 P1.4 P1.5 P1.6
Commune 2 1 P2.1 P2.2 P2.3 P2.4 P2.5 P2.6
- - - - - - - -
Commune 3 P149.1 P149.2 P149.3 P149.4 P149.5 P149.6
149
Commune 12 P150.1 P150.2 P150.3 P150.4 P150.5 P150.6
150
(*) Cat : Catégorie
Résultats et interprétations d’une ACM
(1) Valeurs propres λi, qui indiquent les variances expliquées par les axes factoriels (ou facteurs) F i,
souvent exprimées en pourcentages.
(2) Contributions des variables aux valeurs propres : chaque valeur propre peut être décomposée en q
valeurs correspondant aux q variables (λi = λi1 (X1) + …+ λiq (Xq)) et qu’on appelle leurs contributions à l’axe. Dans
l’interprétation, seules les variables aux λij les plus élevées sont considérées et portent le nom de l’axe.
(3) Coordonnées des variables et le cercle de corrélation : chaque axe factoriel est une combinaison
linéaire des variables F i= c1X1 + … + cqXq. Les coefficients ci associés aux variables sont leurs coordonnées. Les
variables qui contribuent le plus à l’axe sont celles associées aux |c i| les plus élevées.
(4) Qualités de représentation des variables et/ou des individus (cos²α), indiquent les corrélations des
variables (ou des individus) avec les axes factoriels.
(5) Contributions et coordonnées des individus : leurs interprétations suivent le même raisonnement que
pour les variables, à savoir, qu’on peut décomposer les valeurs propres en p valeurs correspondant aux p individus (λi = νi1 (I1) + …+ νip (Ip)), il en est de même pour les axes factoriels (F i= e1I1 + … + epIp). Les coefficients νij sont les
contributions des individus aux axes factoriels tandis que les ei sont leurs coordonnées.
Pour connaître les propriétés des individus (ou groupes d’individus) dans le nuage de points, il faut
comparer les coordonnées et leurs contributions aux axes considérés avec les contributions des variables.
Concrètement, l’interprétation commence par l’examen de la projection des individus sur le premier plan
factoriel (F1 et F2). Trois cas (a), (b) et (c) sont possibles :
XXIV
F2 F2 F2
F1
F1
F1
(a)
(b)
(c)
XXV
Annexe 5 : Forme du questionnaire dans le jeu de rôle
Etat 1 Configuration du paysage d'il y a 10 ans Etat 2 Configuration actuelle du paysage Etat 3 Configuration du paysage dans 10 ans
suivant la vision des acteurs
ACTEURS (en groupe) Etat 1 -> Etat 2 Etat 2 -> Etat 3
Action (+) Inaction (-) Action (+) Inaction (-)
Collectivités Territoriales décentralisées
(commune, région,…)
Services Techniques déconcentrées (mine,
agriculture, forêt, pêche, …)
Acteurs économiques
Citoyens natifs
Anciens migrants (+ 10 ans)
Autres
XXVI
Annexe 6 : Paysage fond du jeu de rôle
XXVII
Annexe 7 : Explication des encadrés de variables dans les synthèses des facteurs de déforestation
Variables Signification
Cultures sur brûlis Technique agricole qui consiste à brûler une terre pour défricher la végétation
existante
Indicateur : Nombre de personne qui pratique la culture sur brûlis
Agriculture traditionnelle Technique qui ne permet que de subvenir partiellement aux besoins
alimentaires de la population dont les engrais organiques (fumier) restent
majoritaires
Indicateur : Nombre de personne pratiquant l’agriculture traditionnelle
Conversion de forêts en Transformation des forêts en cultures boisées à forte valeur ajoutée comme
culture de rente les girofles, les vanilles, Cafés, etc.
Indicateur : Pourcentage de la population pratiquant l’activité
Forte dépendance en bois pour le besoin Utilisation journalière des bois énergie et charbon de bois
en énergie (bois de chauffe, charbon) Dépendance des ménages en bois de chauffe et charbon de bois
Exploitation forestière illicite un processus de production non légale s’appliquant à un ensemble d’arbres
en vue de leur acheminement vers un site de valorisation
Indicateur : Pourcentage des personnes ayant un permis d’exploitation
Faible application des lois relatives à la Manque de collaboration entre les secteurs et plus de participation des parties
législation forestière prenantes sur l’application des lois forestières et la gouvernance
Indicateur : Nombre de personnes concernées par la législation forestière
Elevage bovin ensemble des opérations visant à reproduire des bœufs au profit de l'activité
humaine
Indicateur : Augmentation de proportion de bovin dans la commune
Pâturage en forêt Consiste à faire pâturer des animaux en forêt, pour profiter des ressources
fourragères situées sous les arbres
Indicateur : Pourcentage des personnes qui pratiquent le pâturage en forêt
Maladie des animaux Maladie fréquente chez les animaux d’élevage (virale et/ou bactérienne)
Indicateur : Pourcentage des personnes touchées par les épizooties chez
les bovins et les volailles
Manque d'incitation Financière Manque de moyen d'encouragement des ménages à orienter leurs dépenses,
leurs consommations, leurs investissements ou leurs productions dans une
direction donnée
Indicateur : Faible nombre de personne subventionnée
XXVIII
Forte augmentation de la demande et des
prix de bois et ses dérivés
Insécurité alimentaire
Période de soudure très longue
Revenus de ménages faibles
Mise en valeur traditionnelle des terres
Prix des terres élevés
Insuffisance de moyens d’intervention
de l’administration
Incompatibilité des politiques sectorielles
Défaut de relation intersectorielle et
inter Acteur
Augmentation de quantité des bois demandés par les acheteurs pour un prix
donné Indicateur : Corrélation négative entre prix de bois et taux de déforestation
Problème pour avoir assez à manger pendant toute l'année Indicateur : Pourcentage des ménages n’ayant pas assez à manger tout
l’année Période précédant les premières récoltes et où le grain de la récolte
précédente peut venir à manquer très longue. Il y a alors souvent pénurie et
flambée brutale des prix parfois accentuée par la spéculation. Indicateur :
Période de soudure supérieure à 6 mois revenu issus des activités agricoles, salaires, revenus d'épargne,
revenus immobiliers et allocations sont faibles Indicateur : Corrélation négative entre revenus des ménages et taux de
déforestation Fruit d'une longue expérience dans la gestion des risques
Indicateur : Pourcentage de personnes concernées Prix
moyen des terres dans chaque commune Indicateur :
Prix en m2 supérieur à 5000 Ariary
Manque de moyens humains et matériels dans les activités administratives.
L'administration ne dispose pas, pour agir, de la possibilité d'adopter des
actes Indicateur : Nombre des moyens d’intervention faible et existence de
corruption Les politiques dans les différents secteurs non adaptées à la protection et la
gestion forestière Indicateur : Nombre d’infraction inter sectorielle
C’est un problème d’une évolution intérieur des secteurs et des acteurs de
toutes formes sans avoir des relations externes Indicateur : Nombre de plate-forme de collaboration entre secteur et acteur
XXIX
Annexe 8: Cohérence avec la politique forestière
Recommandations stratégiques REDD+ Axe 1 : Redynamiser la commission Forestière et concrétiser le dialogue intersectoriel, définition claire des rôles et responsabilités C’est à travers la définition des rôles et des responsabilités des différents acteurs dans la limitation de la déforestation à Madagascar qui permet l’amélioration de la collaboration entre les différents secteurs et de faciliter les différentes interventions relatives à la réalisation de la REDD+. Axe 2 : Renforcer les capacités à différents niveaux d’institutions et les bases de données (focus particuliers sur les statistiques agricoles) Le fait de renforcer le service forestier permet d’améliorer la gestion forestière. Ainsi, le renforcement en moyens humains et en logistiques sont les principaux points à considérer. Mais aussi, il faut renforcer le suivi et l’appui aux structures locales, les COBAs/VNAs qui ont été mis en place dans le cadre des transferts de gestion.
Axe 3 : Mettre à jour les zonages forestiers régionaux et faire des lobbyings pour l’accélération de mise en fonctionnalité de SRAT et SAC dans les zones d’intervention REDD+ La mise en place effective de la REDD+ nécessite une mise à jour du zonage forestier régional. Ce qui va permettre l’intégration dans les SRAT/SAC. Ensuite, il est important de réaliser le lobbying dans l’accélération de mise en place SRAT/SAC, clé de réussite de la mise en place de la REDD+. Axe 4 : Mobiliser un plan d’investissement basé sur une agriculture plus durable en accord avec le maintien des fonctions écologiques des paysages forestiers existants (focus particulier sur les bonnes pratiques en matière d’agroforesterie, de gestion des terres et une meilleure gouvernance sociale) Les ressources financières existantes doivent être
mobilisées à la faveur de la limitation de la déforestation. Dans ce cadre, il est primordial de se lancer dans la
promotion d’un financement durable comme l’appui à la création d’emploi décents et d’activités génératrices de revenus et l’appui en agriculture durable tout en gardant la
gestion durable de l’environnement. Axe 5 : Mettre un accent particulier dans la collaboration intersectorielle visant à faciliter la sécurisation foncière dans plusieurs activités liées au processus REDD+ Le foncier se place au cœur des activités. Toutefois, il a été démontré qu’une des plus grandes menaces à laquelle se heurtent les actions est la contrainte sécurisation foncière. La REDD+ requiert une sécurisation foncière effective et adéquate.
Orientation et objectifs polfor ORIENTATION 1 : ASSURER LA GESTION DURABLE ET EFFICACE DES FORETS MALAGASY
Objectif 1 : formaliser la contribution du secteur forestier au développement économique en promouvant la valorisation
Objectif 2 : Systématiser l'application des plans d’aménagement forestier
Objectif 3 : Augmenter les actions de restauration des paysages forestiers
Objectif 4 : Intensifier les actions de reboisement
Objectif 5 : Intensifier la lutte contre la déforestation et la dégradation forestière
ORIENTATION 2 : AMELIORER LA GOUVERNANCE DU SECTEUR FORESTIER
XXX
Axe 6 : Prioriser les mesures d’atténuation tendant vers le renforcement des ressources boisées
Suite à la forte dépendance énergétique à Madagascar, la politique et stratégie doivent s’orienter vers le développement de mesures alternatives qui mettent un accent sur la priorisation du reboisement énergétique.
Objectif 6 : Engager la réforme de l'administration forestière
Objectif 7 : Développer la formation et mobiliser la recherche
Objectif 8 : Améliorer les systèmes de contrôle forestier
Objectif 9 : Lutter contre la corruption au niveau du secteur forestier
Objectif 10 : Assurer la collaboration intersectorielle et inter institutionnelle en améliorant la coordination des actions et en assurant la décentralisation et la déconcentration effective
Objectif 11 : Renforcer le système de suivi évaluation
ORIENTATION 3 : METTRE EN PLACE UN MECANISME DE FINANCEMENT DURABLE DU SECTEUR
Objectif 12 : Mettre à disposition du service forestier les allocations prévues par l'Etat proportionnellement aux besoins programmés de gestion durable des forêts
Objectif 13 : Améliorer la fiscalité forestière
Objectif 14 : Promouvoir la recherche d’autres sources de financement durable des actions forestières
Objectif 15 : Promouvoir l'économie verte ou le développement économique à partir du secteur forestier
XXXI