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행복행복행복행복····불행불행불행불행 관련관련관련관련 요인에요인에요인에요인에 대한대한대한대한 토픽모델링토픽모델링토픽모델링토픽모델링 분석분석분석분석 연구연구연구연구

A Study of Factor regarding Happiness and Unhappiness

On Topic Modeling

양승준양승준양승준양승준a , 이보연이보연이보연이보연b, 김희웅김희웅김희웅김희웅c

a 연세대학교 정보대학원

50, Yonsei-ro, Seodaemun-gu, Seoul 03722, Korea

Tel: +1-231-201-2356, E-mail: [email protected]

b 연세대학교 정보대학원


Tel: +82-2-2123-4195, E-mail:[email protected]

c 연세대학교 정보대학원


Tel: +82-2-2123-4195, E-mail:[email protected]

Abstract

Recently, Korean's happiness index appeared to be poor as

27 of 36 countries surveyed total OECD. Although Korea

experienced an exceptional economic growth among all

over the world, its happiness level is not so high. Therefore,

in this paper, we collected various web data through

searching our own 27 keywords based on Alderfer's ERG

Theory. Also, we tried to know which subjects are related to

happiness and unhappiness using LDA topic modeling. We

supposed each keyword contains one topic, and tried to

gain the meaning from them. We extracted 89,127 data from

2013 to 2014 and performed topic modeling. The condition

of the happiness and unhappiness were the top topics

extracted each field. We analyzed the condition of the

happiness and unhappiness more in detail and extracted

several topics such as economic power, family, mental

attitude etc. Therefore, we can understand the subjects

which are Korean’s happiness and unhappiness as well as

proposing the practical methods that shall enhance

happiness or relieve unhappiness.

Keywords:

Happiness; Unhappiness; Topic Modeling

I.I.I.I. 서론서론서론서론

우리나라는 반세기만에 급격한 경제 성장으로

아시아 경제대국으로 성장했다. 1970년대 박정희

정권의 경제개발 계획과 새마을 운동은 현대 한국

사회 자본의 근간을 일구었고, 1988년 서울

올림픽을 거쳐 큰 부흥기를 맞이하였다. 1997년

IMF 금융 위기로 큰 고비를 겪기도 했으나, 전

국민적 합심을 통해 이를 넘겼다. 현재는 2015년

1인당 총생산 금액 (GDP) 아시아 기준 8위로

상대적으로 높은 경제력을 보유하고 있다.

이러한 추세에도 불구하고, 2015년 4월 UN

세계 행복 보고서 1 에 따르면, 우리나라는 158개국

중 47번째로 행복한 나라로 명시되었다. 또한

2015년 6월 “ 갤럽·헬스웨이 2014 글로벌 웰빙

보고서 (Gallup·Health ways Well-Being) “ 2에서는

전체 145개국 중 117위를 기록했다. 마지막으로

OECD가 발표하는 행복지수 (Better life Initiative,

BLI)에서 36개국 중 27위를 차지함으로써 행복

기준에 있어서는 타국보다 뒤처지고 있다는 것을 알

수 있다.

각종 국제기구에서 발표한 여러 지표를

보더라도 우리나라는 2014년 기준 OECD 회원국

중 자살률 11년 연속 1위, 아시아 최고 이혼률,

낙태율 최 상위 그룹 (15.8%), 국가별 부패지수

최하위, 10년 연속 어린이, 청소년 행복지수 최하위

등 무수한 통계자료로,

“ 국민후생복지후진국가” 라는 오명을 안고 있다.

위와 같은 자료들은 기본적 국민의 삶의 질

향상에 경제력 부흥이 매우 중요하지만, 궁극적

행복을 위해서는 경제력이 충분조건은 아님을

시사한다. 따라서 우리나라의 이러한 부정적 사회

기조가 지속된다면, 행복한 미래는 기대하기 어려울

것이다.

기존 행복에 영향을 미치는 요인에 대한 선행

연구들은 객관적 행복감, 주관적 행복감의 두 가지

관점으로 나누어 집중적으로 연구해왔다. 객관적

행복감이란, GNP, GDP, UN 인구사회통계체계

1 UN 세계 행복 보고서, http://worldhappiness.report/ 2 http://www.well-beingindex.com/download

2015 한국경영정보학회 추계통합학술대회

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(System of Social and Demographic Statistics) 등

객관적 통계지표를 활용하여 삶의 질을 측정하는

연구이다. 하지만 객관적 행복감은 행복의 본질을

내재하지 않으며, 객관적 지표가 행복을 보장하지

않으므로 (Campbell 1976), 개인에 따른 행복 체감

편차와 주관적인 삶의 질과의 관계, 주관적

행복감과 문화권에 따른 차이 등을 고찰하는 연구가

진행되었다 (Diener and Emmons, 1984; Diener et

al., 1993; Lee et al., 1999; Chiasson et al., 1996).

이와 같이 기존 연구법만으로는 현대 사회 개인의

행복에 영향을 끼치는 요인을 설명하는데 한계가

있기 때문에 (Campbell 1976; Shaver and

Freedman, 1976), 본 연구에서는 웹 포털의 온라인

빅 데이터가 오프라인 조사 자료보다 다양하고 실

시간으로 변하는 현실 세계의 정보나 문제를 드러낼

수 있으며, 온라인 데이터는 형식·내용면에서

완결성과 통일성이 부족하기는 하지만 대중의

가치관과 현 사회의 이슈를 반영한다는 점에서 의미

있는 자료이므로 (박건숙 2013), 현 시대 큰 이슈

분석법으로 다가오고 있는 데이터 어낼리틱스 (Data

Analytics) 중 하나인 토픽 모델링 (Topic

Modeling) 분석법을 활용해 실제 한국인이 체감

중인 행복과 불행에 영향을 미치는 요인을 파악

하고자 한다.

본 연구의 나머지 부분은 다음과 같다.

2장에서는 본 연구를 위한 기존의 행복 및 불행에

영향을 끼치는 요인에 대한 선행 연구 및 본 연구에

활용된 Alderfer의 생존-관계-성장 욕구 위계 이론

(ERG Theory), 토픽모델링 방법론 선행 연구들을

살펴본다. 3장에서는 데이터 수집 과정 및 연구

설계에 대해 설명한다. 4장에서는 연구 분석 결과에

대해 보고하며, 5장에서는 본 연구의 시사점,

6장에서는 본 연구의 한계점과 향후 연구 방안에

대해 이야기하며 마지막 7장 결론으로 끝을 맺는다.

따라서 본 연구를 통해 한국인의 행복과 불행에

영향을 미치는 조건에 대해 파악하고 이를 토대로

한국인의 실제적 행복을 증진시키고, 그와 반대로

불행을 경감시키는 방안을 고찰해 볼 수 있도록

하겠다.

II.II.II.II. 개념개념개념개념적적적적 배경배경배경배경

2.1. 2.1. 2.1. 2.1. 행복과행복과행복과행복과 불행에불행에불행에불행에 관한관한관한관한 연구연구연구연구

행복에 관한 연구는 행복의 기본 개념, 행복에

영향을 미치는 여러 가지 요인, 행복 지수에 관한

연구들로 구분할 수 있다. 이 세 가지 갈래들의

연구들은 깊은 연관성을 가지고 있다.

2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 2.1.1. 행복행복행복행복 개념개념개념개념 선행선행선행선행 연구연구연구연구

행복의 사전적 의미3는 첫째, 복된 좋은 운수, 둘째,

생활에서 충분한 만족과 기쁨을 느끼는 흐뭇한

상태이다. 영미권에서 행복을 뜻하는

“ Happiness” 는 행운을 의미하는 고대

스칸디나비아어 “ Happ” 에서 기원했다. 그러므로

동서고금을 통틀어, 행복이란 최고조로 만족되는

결과에 의해 일어나는 심리적 상태를 의미한다.

철학, 심리학, 경제학 등 무수한 학계에서

“ 행복” 을 연구해왔다. 그에 걸맞게 행복에는

다양한 정의가 존재한다.

첫째, 철학적 관점에서, 아리스토텔레스는

행복을 만물이 지향하는 최고선 ( 高 )이자 덕

(德)의 실천에 따른 자기실현 상태라 했으며, 이를

쾌락과 동일시하지는 않았다. 그러나 헬레니즘 철학

(Hellenistic philosophy)의 한 갈래인

에피쿠로스학파 (Epicurean school)는 행복이란

무엇이며, 어떻게 하면 행복한 삶을 살 수 있을까를

고민하며 쾌락을 중시하였다. 행복 영위를 위해서는

최대의 쾌락과 최소의 고통이 수반되어야 한다는

것이 본 학파가 주장하는 학설의 요지이다.

둘째, 최근 심리학계에서는 “ 긍정 심리학

(Positive Psychology)” 라는 분야가 이슈화 되고

있다 (권석만 2010). 긍정 심리학은 인간의

긍정적인 심리적 측면을 과학적으로 연구하고

인간의 행복과 성장을 지원하는 학문분야로서, 과거의 심리학이 인간의 불행과 장애에만

편향적으로 관심을 기울여왔다는 반성적 성찰에서

출발했다. Reis et al. (2003)은 긍정 심리학을

인간이 나타낼 수 있는 최선의 기능 상태에 대한

과학적 연구라 정의한 바 있다. 긍정 심리학은 개인,

집단 그리고 사회가 번창하도록 하는 요인들을 발견

및 촉진하는 것을 목표로 하고 있다.

셋째, 경제적 관점에서 행복은 주로 GDP 나

GNP 등의 각종 객관적 경제 지표를 가지고

비교·측정되어 왔다. Bruno S. Frey et al. (2001)에

따르면, GDP 15,000 달러 이상 국가의 경우,

국가의 평균 소득과 그 국가의 평균 행복감과는 큰

차이를 보이지 않는다고 했다. 이것은 경제적

선진국에 거주하는 중산층 또는 상류층

시민들에게는 더 많은 경제적 충족이 그들의

행복감을 크게 증진시켜주지 않는다는 것을

의미한다. 따라서 끝없는 물질주의적 태도 탐닉에서

벗어나 다른 방향으로 행복을 탐구해야 함을

시사하고 있다.

2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 2.1.2. 행복행복행복행복 영향영향영향영향 요인요인요인요인 선행선행선행선행 연구연구연구연구

행복에 영향을 미치는 요인에 관한 연구는 크게

객관적 행복감과 주관적 행복감에 관한 연구로

3 국립 국어원 표준 국어 대사전 : 행복,

http://stdweb2.korean.go.kr/search/List_dic.jsp


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나뉜다. 객관적 행복감은 GNP, GDP, 기대수명, 영아

사망률, 문맹률 등으로 측정되어왔다. 우리나라는

2013 년 UN 개발계획 HDI 에서 187 개국 기준

15 위를 기록했고, 2014 년 EIU 에서는 10 점 만점

8.11 점으로 167 개국 기준 20 위이다. 하지만

객관적 지표가 표현하는 행복에는 인간이 느끼는

행복감을 정확히 측정하기에 한계가 있다. 즉,

객관적 행복 지표는 인간이 지각하는 행복의 본질적

요소를 내포하고 있지 않다 (Campbell 1976). 또한

객관적인 삶의 조건과 지표들의 목적은 삶의 객관적

조건 개선으로써 “ 전체적 시민” 의 행복을

추구하고자 하는 것이지 “ 각 개인” 의 행복을

추구하기 위해 생성된 지표가 아니다. 따라서

객관적 삶의 질 향상이 반드시 모든 개인의 행복을

약속하는 것은 아니며, 개인의 행복 정도는 각 개인

수준에서의 경험적 접근을 통해서만 증명될 수

있다는 한계점이 존재하여, (김명소 and 한영석,

2006) 주관적 행복감에 대한 연구가 등장하게

되었다.

주관적 행복감 (Subjective Well-being)은

주관적인 삶의 평가, 인지와 같은 인지적 측면과

정서적 측면의 만족감, 또는 높은 삶의 만족도, 적은

부적 정서 경험, 그리고 많은 정적 정서 경험을

하는 상태, 생활 만족의 가장 주된 요소로서 생활

전반에 대한 만족 정도로 정의된다. 특히 Diner 는

본 분야의 효시가 되는 연구를 행해왔는데, 그는

주관적 삶의 질을 결정짓는 요소를 유쾌감

(Pleasant affection), 불쾌감 (Unpleasant

affection), 만족도 평가차원 (Life satisfaction),

평가 영역 (Domain Satisfaction)의 4 가지로

구분했다 (권석만 2010). 이러한 요소들과 관련

있는 변수들-이를테면, 유전, 성격, 목표, 적응력

등-이 주관적 행복감에 어떤 영향을 미치는지 많은

방면에서 연구되고 있다.

2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 2.1.3. 행복행복행복행복 지수지수지수지수 선행선행선행선행 연구연구연구연구

국내외적으로 행복을 측정하기 위해 수많은 행복

지수들이 개발되고 있다. 아래 <표 1>와 같이

“ 행복 지수” 에 관한 선행 연구들을 정리하였다.

2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 2.1.4. 불행불행불행불행 관련관련관련관련 선행선행선행선행 연구연구연구연구

불행은 행복의 반대적 측면, 한 개인이 느끼는

정서적 불쾌감, 삶의 불만족이라 정의되어 왔다.

따라서 불행 관련 연구 또한 “ 행복” 관련 연구와

동시적 맥락에서 함께 연구 및 발전되어 왔다는

것을 알 수 있다.

표 1 - 행복 지수 관련 선행 연구

연구연구연구연구 연구연구연구연구 목적목적목적목적 연구연구연구연구 결과결과결과결과

미시건대미시건대미시건대미시건대

행복지수행복지수행복지수행복지수

측정측정측정측정 (2001)(2001)(2001)(2001)

각국의

행복지수 및

행복을 위한

방법 제시

－ 전 세계의 “ 행복도” 와 “ 생활 만족도” 에 대한 설문조사 수행으로

“ 주관적 웰빙 순위 (Subjective Well-being Ranking)” 산출

－ 1999~2001년도 연구에서 대한민국은 49위 차지

－ 행복으로 가는 길 10가지 제시 (쉽게 행복을 느끼는 유전적 성향,

결혼, 우정, 욕심 줄이기, 선행, 신념 가지기 등)

김명소김명소김명소김명소 et al. et al. et al. et al.

(2003)(2003)(2003)(2003)

한국인의

행복에 대한

인구통계학적

분석

－ 성별, 월평균소득, 학력에 따라 행복 정도에 유의성 있음

－ 행복한 삶의 세부 항목에 대해서는 개인의 인구 통계학적 변인의

차이에 따라 각기 다른 행복감 가짐

－ 한국인 전체적으로는, 성취 및 자기 수용감, 경제력, 배우자 (이성)

과의 사랑 및 신뢰, 여가 등이 개인 삶의 만족도에 영향 미침

추홍규추홍규추홍규추홍규

(2005)(2005)(2005)(2005)

개인의

행복지수

수준과 결정

요인 분석

－ 개인별 행복지수 및 자가 평가 건강수준의 상관관계 파악

－ 행복지수는 전반적 건강상태와 양 (+)의 상관관계 가짐

－ 또한 사회적 고립감, 정서적 긴장, 수면장애 등과는 유의한 음 (-)의

상관관계 가짐

영국영국영국영국 BBC BBC BBC BBC

다큐멘터리다큐멘터리다큐멘터리다큐멘터리

행복행복행복행복 (2006)(2006)(2006)(2006)

종합 행복지수

측정 및 산출

－ 심리학, 의학, 사회학 분야의 기존 연구를 토대로 행복의 실천적

방법을 분석해, 행복 실천 방법 및 행복 종합 지수 측정

김명소김명소김명소김명소 et al. et al. et al. et al.

(2006)(2006)(2006)(2006)

한국인의

행복수준 공식

개발

－ Alderfer의 ERG Theory에 따라, 한국인의 행복지수 산출

－ 한국인의 행복지수=2.5*생존+2.5*관계+5*성장 (평균=57.71)

－ 여성 행복지수 > 남성 행복지수

－ 성장 요소가 한국인의 행복감 지각에 상대적으로 큰 영향을 미침


-579-

신경제신경제신경제신경제 재단재단재단재단

(New (New (New (New

Economics Economics Economics Economics

Foundation)Foundation)Foundation)Foundation)

(2006)(2006)(2006)(2006)

행복 지구

지수 발표

(HPI, Happy

Planet Index)

- 2006년부터 조사 발표 시작

- 생활 만족감, 기대 수명, 생태 발자국 지수 등 반영

- 하지만 정치적 자유, 인권, 노동 등 요소 완전 무시

- 생태 발자국 지수가 정교하지 않은 측면이 있음

- 생활 만족감의 기준이 개인 별로 매우 주관적임

유엔유엔유엔유엔

개발계획개발계획개발계획개발계획

(UNDP)(UNDP)(UNDP)(UNDP)

인간개발지수

(HDI, Human

Development

Index)

- 기대수명, 교육수준, GNI의 3요소로 측정

- 우리나라는 2013년 187개국 중 15위 차지

2.1.5. ERG THEORY2.1.5. ERG THEORY2.1.5. ERG THEORY2.1.5. ERG THEORY

본 논문에서는 김명소 and 한영석. (2006)의

“ 한국인의 행복의 구성 요소” 라고 판단한 16가지

기준에 의거한 하위 키워드를 선정하였다 (아래 <표

2> 참조).

위 기준은 독일의 심리학자 클레이턴 폴 엘더퍼

(Clayton Paul Alderfer)의 생존-관계-성장 욕구

위계 이론 (ERG Theory)에 의해 선정되었다 (아래

<그림 1> 참조).

ERG Theory란, 아브라함 매슬로우 (Abraham

Harold Maslow)의 인간욕구단계설 (Maslow's

hierarchy of needs)을 확장시킨 이론으로서

존재-관계-성장 (Existence-Relatedness-Growth)

의 약어이다. 생리적, 안전에 대한 하위 욕구를

존재의 영역에 통합하고, 대인 관계와 관련되는

모든 욕구를 관계성으로 분류했으며, 마지막 성장의

영역에는 자기실현과 자기 존중의 욕구를

포함시켰다.

인간 욕구 단계설에서는 하위 단계의 욕구

충족 후 상위 단계의 욕구 충족이 가능하다

하였으나, 본 이론에서는 각 단계의 욕구 충족은

동시에 일어날 수 있으며, 각 단계의 욕구 별

중요도는 개인차가 있을 수 있다고 하였다. 그리고

인간 욕구 단계설과는 대비적으로, “ 좌절” ,

“ 퇴행” 의 개념을 주창하여 차별성을 지닌다. 상위

욕구가 충족되지 않으면 더 쉬운 하위 욕구로 좌절

또는 퇴행할 수 있다고 간주하는 것이다.

본 이론을 통해서 조직 구성원의 욕구와

만족에 대한 설명력을 높일 수 있으며, 실제 적용이

가능하다는 것이 장점이다. 하지만 복잡한 인간의

동기 유발 과정을 지나치게 단순화하고 있고,

구성원의 욕구 충족을 조직 목표 달성 또는 조직

발전의 충분조건으로 자칫 오인하여 잘못 적용될

가능성도 지적되고 있다.

2.2. 2.2. 2.2. 2.2. 토픽모델링토픽모델링토픽모델링토픽모델링 관련관련관련관련 선행선행선행선행 연구연구연구연구

토픽 모델링이란 문서의 주제를 도출하기 위해

텍스트 내 단어를 분석하는 방법론이다 (Steyvers

and Griffiths, 2007; Blei 2012; 강범일 et al.,

2013). 이러한 방법론 적 특성으로 인하여, 토픽

모델링은 연구 자료로 각종 문헌들을 사용하는

다양한 분야에서 적합한 분석 도구로서 활용되어

왔다. 특히 토픽 모델링 분야에서 Blei et al.

(2003)가 제안한 Latent Dirichlet Allocation (LDA)

알고리즘은 높은 성능과 편의성으로 인해 표준으로

인식되고 있다(아래 <공식 (1)> 참조).

LDA 는 알고리즘 자체의 단순성, 데이터 차원

축소의 유용성, 의미적으로 일관성 있는 주제 생산

등 여러 장점을 가지므로 텍스트 마이닝에서 인기

있는 모델로서 활용되어 왔다 (Mimno and

McCallum, 2008). 현재까지 소셜 미디어, 저널,

신문 기사 등 다양한 분야에서 토픽 모델링

분석법을 이용한 연구가 진행되고 있다. 먼저, 소셜

미디어는 사회적 이슈와 공통된 콘텐츠를 공유하는

무수한 이용자들의 연결고리로 얽혀 있으며,

실시간으로 생성되는 엄청난 데이터를 통해 다양한

함의를 이끌어 낼 수 있다는 특성으로 인하여,

최적의 연구 분야로 각광받아왔다. 따라서 토픽

모델링 분야에서 가장 활발한 연구의 장이 되고

있다. Zhao et el. (2011)은 대표적 소셜 네트워크

그림 1 - Alderfer의 ERG Theory

(1)


-580-

서비스 (SNS) 중 하나인 트위터 (Twitter) 상에

출현하는 토픽 분포와 함께, 동 기간 내 New York

Times 기사의 주제 분포를 비교 분석하여 트위터의

뉴스 매체적 특성을 확인한 바 있다. 최돈정 et al.,

(2011)은 마이크로 블로그를 통한 단어의 동시

발생빈도를 활용해 토픽 연관 단어를 추출하고 단어

간 연관 정도를 파악하였다. 배정환 et al.

(2013)은 2012 년 대선과 관련한 트위터에서 추출된

토픽과 그 변화 양상이 실제 사건 또는 신문

기사들과 어떠한 연관성을 가지고 있는지

분석하였다.

둘째, 토픽 모델링을 활용하여, 국내 및 국외의

학술자료 트렌드를 살펴보고자 하는 연구도 계속

진행되고 있다. Gerrish and Blei. (2010)는 동적

토픽 모델(Dynamic Topic Model)을 활용하여 논문

코퍼스(Corpus)에서 시간의 흐름에 따른 주제들의

내용 변화를 파악하여 이를 개별 문헌의 영향력을

측정하는 데 적용하였다. Song et al. (2013)은 생물

정보학 분야의 논문 자료에서 주제를 추출하여 해당

학문 분야의 지적 구조를 분석하고 하위 분야에

대한 연구 경향을 살펴보았다. 박자현 and 송민.

(2013)은 국내 문헌 정보학 분야에서의 연구

동향을 분석해 그로부터 의의를 도출하고자 하였다.

셋째, “ 신문” 또한 보도매체로서 시사적이며

시의성 있는 주제를 가지고 대중에게 소식을 알리는

특징을 가지므로 토픽 모델링 분야에서 여러 차례

분석이 진행되어 왔다. Newman and Block.

(2006)은 초기 미국 사회와 출판 문화의 이해를

위해, 토픽 모델링을 이용하여 18세기 신문

텍스트에서 주제를 추출하고, 각각의 주제들이

시간의 흐름에 따라 어떻게 변하는지를 분석하였다.

Grimmer (2010)는 미 상원의원들의 보도 자료에서

의원들이 강조하는 어젠다 (Agenda)를 추출하는데

토픽 모델링을 활용해, 입법자들의 홍보방식을

분석하였다. Gam and Song. (2012)은 신문기사의

키워드 빈도 분석과 클러스터링, 분류 결과를 통해

신문사 간 논조 차이점을 분석하고자 하였다.

위와 같은 기존 연구 검토에 따르면, 토픽

모델링은 주로 특정 분야의 데이터를 가지고 이에

대한 동향 분석을 하거나 이를 탐색하는 정도에

머물러 왔다. 그러나 신문 기사와 블로그, 웹

콘텐츠를 융합한 통합적 데이터를 통한 토픽

모델링으로 관련된 실시간 적 주제를 파악하고

실질적 의의를 이끌어내고자 한 연구는 아직까지

이루어지지 않았다. 이에 본 연구는 행복·불행과

관련된 각종 웹 콘텐츠를 통합적으로 분석해

행복·불안에 영향을 미치는 요인을 파악하고 이에

따른 실질적 해결 방안을 도출하고자 한다.

III.III.III.III. 연구연구연구연구 방법방법방법방법

본 장에서는 본 연구에 관련된 데이터 수집 과정,

분석 절차에 대해 설명하고자 한다. 개략적인 본

장에서는 본 연구에 관련된 데이터 수집 과정, 분석

절차에 대해 설명하고자 한다. 개략적인 데이터

분석 절차는 <그림 2>와 같이 적용 및 진행하였다.

3.13.13.13.1.... 데이터데이터데이터데이터 수집수집수집수집

본 연구는 국내에서 약 90%의 시장 점유율을

차지하고 있는 국내 대표 포털 네이버

(http://www.naver.com/)와 다음

(http://www.daum.net/)의 뉴스, 블로그, 통합 웹

문서를 대상으로 웹 크롤링 (Web Crawling)을

수행하여 이루어졌다. 웹 포털 사이트에서

행복·불행과, 그와 관련성 있는 키워드를 동시에

검색해, 그로부터 나타나는 각종 데이터를

수집하였다. 행복·불행과 동시 검색한 키워드는 김명

소 et al. (2006)가 한국인이 생각하는 행복의 구성

요소라고 판단한 16 가지 기준 (경제력, 건강, 외모,

사회-정치-문화-환경 등)에 의거한 하위 키워드

27 개를 선정하였다 (위 <표 2> 참조). 또한 데이터

분석 시, 2013/01/01 부터 2014/12/31 내에 해당

채널에 게시된 데이터를 매 시간 단위로 추출하였다.

그 결과 네이버에서는 41,077 건의 데이터를 얻었고,

다음을 통해서는 48,050 건의 데이터를 추출해 총

표 2 - 연구 분석 시 선정된 키워드

욕구욕구욕구욕구 한국인의한국인의한국인의한국인의

행복요소행복요소행복요소행복요소 선정된선정된선정된선정된 키워드키워드키워드키워드

생존생존생존생존 (Existe-nce

Needs)

경제력 경제, 돈, 물가, 소득,

부동산, 지출, 자동차,

건강, 국가, 복지,

분배, 수명, 실업

건강

외모

사회, 정치, 문화,

환경

관계관계관계관계 (Relat-

ed -ness Needs)

자녀의 성장

교육, 직업, 취업,

친구, 학교

부모 및 친지

관계

이성과의 사랑

타인과의 관계

사회적 지위 및

안정

성장성장성장성장 (Grow-

th Needs)

자기 수용감

만족, 안정, 저축, 수준

긍정적 인생관

자기계발 및 목표

자립성

종교

사회봉사

여가

중립적중립적중립적중립적 단어단어단어단어 요인, 조건, 본질, 삶,

불행


-581-

89,127 건의 텍스트 문서를 획득함으로써, 본

연구를 수행하고자 하였다.

3.23.23.23.2.... 데이터데이터데이터데이터 전처리전처리전처리전처리 웹 크롤링 (Web Crawling)과정을 통해 수집된 총

89,127건의 웹 데이터를 다음 과정을 통해

정제하였다.

먼저 최초의 데이터는 인터넷 포털 사이트를

통해 수집된 웹 페이지 형식의 뉴스 기사와 블로그,

통합 웹 문서의 형태이므로, Html 또는 Xml 마크업

기호, 각종 콘텐츠의 불필요 정보 (블로거 명, 주소

정보, 전화번호 등)를 담고 있어 이를 제거하였다.

정제를 거친 본문은 꼬꼬마 형태소 분석기4를 통해

형태소 분석을 하였다. 형태소 분석 (Morphological

analysis)이란 한국어 자연어 처리 시 주로

사용하는 방법으로 문장을 의미가 있는 최소의 단위

(Minimally meaningful unit), 즉 문법적, 관계적인

뜻을 나타내는 단어 또는 단어의 일부분으로 쪼개어

각각의 형태소들을 인식하고 원형을 복원하는

과정을 의미한다. 위 분석에 의해 행복·불행의

요인이 되는 토픽 (Topic)으로서 가치가 있는

명사를 추출한 후 이를 토대로 토픽 분석을

진행한다. 형태소 분석 이후 데이터 상에서 토픽

분석에 불필요하다고 여겨지는 명사 외 나머지

품사들 (수사, 조사, 부사, 감탄사 등), 한 글자 명사

어휘 (년, 월, 일 등), 다수의 공백 라인들이

관찰되었다. 따라서 이들을 모두 불용어

(stopwords)로 간주해 이들을 제거하는 불용어

제거 과정을 수행함으로써, 향후 진행할 토픽

모델링 분석이 더욱 원활히 진행될 수 있도록

하였다.

3.33.33.33.3 ....데이터데이터데이터데이터 분석분석분석분석

본 연구에서는 행복·불행에 영향을 미치는 요인을

4 꼬꼬마 프로젝트는 서울대학교 IDS (Intelligent Data Systems) 연구실에서 자연어 처리를 하기 위한 다양한 모듈 및 자료를 구축하기 위한 과제로 크게 '형태소

분석기 및 자연어 처리 모듈 개발' 부분과 '세종 말뭉치 활용 시스템'으로 구분된다. (http://kkma.snu.ac.kr/).

토픽 모델링 기법으로 추출 및 분석하기 위해 문헌

모델링 영역에서 가장 대표적 기법인 MALLET의

Latent Dirichlet Allocation (LDA) 알고리즘을

사용했다. LDA 모델링을 수행하기 위해서는,

샘플링의 반복 횟수와 추출할 주제의 수를 지정해야

한다. 본 연구에서는 샘플링을 3,000회 반복하여 총

10개의 주제를 추출했다. 모델링 시행 후 추출된

주제들에 대해 행복과 불행의 주제적 차이를

비교·파악하고 그에 대한 결과를 해석하고자

하였다.

IV.IV.IV.IV. 연구결과연구결과연구결과연구결과 및및및및 제안제안제안제안

본 장은 국내 대표 포털 사이트인 네이버와

다음에서 검색된 뉴스, 블로그, 웹 문서를 이용하여

행복과 불행에 영향을 끼치는 요인에 대해 토픽

모델링 분석과 그에 대한 결과 분석으로

이루어진다.

4.14.14.14.1.... 행복행복행복행복 주제주제주제주제 구성구성구성구성 분석분석분석분석 본 절에서는 “ 행복” 이라는 단어와 앞서 Alderfer

의 ERG Theory에 의해 선정된 27가지 키워드를

통해 데이터를 수집하고 토픽모델링을 수행 후, 도

출된 주제를 분석하고 그 의미를 파악하고자 한다.

그 결과, “ 행복” 에 대해 최대로 도출된 주제인

“ 행복 조건” 에 대해 한층 더 깊이 있게 세부적으

로 토픽모델링을 수행하여 그 귀추를 분석 및 논의

하도록 하겠다.

4.1.1. 4.1.1. 4.1.1. 4.1.1. 행복행복행복행복 주제별주제별주제별주제별 구성구성구성구성 분석분석분석분석

다음은 “ 행복” 과 그에 관련된 키워드

(Keyword)들을 웹 포털에서 검색 후 토픽 모델링

분석한 결과이다. <표 3>와 같이, 조건, 요인, 복지,

진로, 주변인 (이웃)과의 소통, 돈과 관련된

용어들이 자주 나타나고 있다.

전체 출현 빈도에서는, 행복 조건이 총

42,440건 중 8,347건으로 19.7%, 행복요인이

6,570건으로 15.5%를 차지해 “ 행복해지기 위한

근원적 조건” 에 대해 고민하고 있는 주제가 전체의

1/3 이상을 차지하고 있는 것을 알 수 있었다. 추후

절에서 “ 행복 조건” 대한 세부 토픽 모델링으로

자세한 주제 분석을 할 예정이다.

또한 지역사회복지, 진로, 행복 소통, 행복한

노후, 주택공급 등 다양한 영역의 주제가 약

5~10% 이상으로 고르게 분포했다. 즉, 행복한 삶을

위해서는 주변인 (이웃)과의 소통, 경제적 요소,

복지적 요소 등이 다양한 측면에서 중시되고 있다.

첫째 행의 토픽인 “ 행복 소통” 에서는 행복,

그림 2 - 연구 프레임워크


-582-

가족, 우리, 친구, 마음 등의 키워드가 도출되어

행복을 위해서는 가족, 친구 등 주변과의 진솔한

대화가 중요함을 알 수 있다.

“ 행복한 노후” 토픽에서는 행복, 저축, 소득,

연금, 노후, 설계, 은퇴와 같은 행복한 노후 대비를

위한 키워드가 출현했다. 우리나라가 급속히 고령화

사회로 진입함에 따라, 노후 준비에 대한 관심이

집중되고 있음을 알 수 있음을 알 수 있는

대목이다.

그 외에도 “ 행복 조건, 행복 요인” 과 같이

행복 의 조건을 근원적으로 탐구하기 위한 토픽이

발견되었다. 실제로, 데이터를 수집한 기간 동안

출판업계에서는 휴식, 행복을 모토로 한 책들이

베스트셀러가 되어왔기에, 사람들의 주요한

관심사가 행복과 힐링 (Healing)임을 여실히

반영하고 있다.

또한 “ 경제, 물가, 주택 공급” 과 같은 경제적

요소와 관련된 토픽이 2차례 도출되어, 행복한 삶

영위를 위해서는 어느 정도의 경제적 조건 충족을

표 3 - 행복 주제별 토픽 모델링 수행 결과

토픽토픽토픽토픽 핵심핵심핵심핵심 키워드키워드키워드키워드 빈도빈도빈도빈도 비율비율비율비율(%)(%)(%)(%)

1111 행복행복행복행복 소통소통소통소통 행복, 가족, 우리, 사람, 친구, 생각, 사랑, 시간, 마음, 엄마 3,874 9.1

2222 행복행복행복행복 정책정책정책정책 행복, 박근혜, 정치, 국민행복, 사회, 분배, 복지, 정책, 국민,

경제 3,442 8.1

3333 지역사회복지지역사회복지지역사회복지지역사회복지 행복, 복지, 지역, 도시, 사업, 사회, 지원, 나눔, 주민, 추진 4,666 11.0

4444 경제경제경제경제, , , , 물가물가물가물가 행복, 나라, 물가, 가격, 만원, 부동산, 이벤트, 은행, 서비스,

제품 3,177 7.5

5555 행복한행복한행복한행복한 노후노후노후노후 행복, 저축, 소득, 연금, 노후, 국민, 설계, 수명, 은퇴, 생활 3,422 8.1

6666 주택공급주택공급주택공급주택공급 행복, 주택, 부동산, 임대, 주거, 금융, 대출, 초년생, 신혼부부,

사회 2,641 6.2

7777 행복조건행복조건행복조건행복조건 행복, 삶, 돈, 요인, 조건, 건강, 수명, 인간, 인생, 무엇 8,347 19.7

8888 진로진로진로진로 행복, 교육, 취업, 직업, 꿈, 진로, 대학, 여성, 기업, 행복교육 4,203 9.9

9999 행복요인행복요인행복요인행복요인 행복, 조건, 요인, 안정, 복지, 삶, 소득, 돈, 직업, 수명 6,570 15.5

10101010 운세운세운세운세 행복, 오늘, 건강, 운세, 뉴스, 사랑, 결혼, 지출, 가족, 음력 2,098 4.9

총계총계총계총계 42,44042,44042,44042,440 100.0100.0100.0100.0

그림 3 – 행복 주제별 토픽 모델링


-583-

매우 중요하게 생각하고 있다는 사실을 알 수

있었다. 비단 경제분야뿐만 아니라, 지역사회복지와

같은 “ 복지 요소” 의 토픽이 추출되어 윤택한

복지의 중요성 또한 인지되고 있음을 파악할 수

있었다.

마지막으로 “ 진로” 토픽이 추출된 사실로써,

개인의 미래, 꿈이 행복을 좌우하는 중요한

요소이고, 그에 교육이 매우 큰 부분을 차지한다는

것을 알 수 있다.

행복 주제별 빈도 분포를 시각화한 결과는 <그

림 3>와 같다. 행복조건이 월등히 많은 분포 수를

보이고 있으며, 지역 사회복지 또한 많은 분포 수를

보이고 있다.

4.14.14.14.1.2. .2. .2. .2. 행복행복행복행복 조건조건조건조건 세부세부세부세부 주제주제주제주제 구성구성구성구성 분석분석분석분석

위 절에서 “ 행복” 에 대한 토픽 모델링 수행 결과,

“ 행복 조건” 에 대한 키워드가 웹 상에서 가장 많

이 회자되고 있는 것을 확인할 수 있었다 (<표 3 >,

<그림 3> 참조). 고로, 본 절에서는 “ 행복 조건” 에 대해 어떠한 키워드가 중점적으로 언급되고 있는지

더욱 더 심층적으로 한국인의 “ 행복 증진을 위한

조건을 탐색해보고자 했다. 그 결과 <표 4>와 같은

토픽과 키워드가 도출되었다. 모델링 시 10가지 토

픽을 얻을 수 있도록 설정하였는데, 그 중 다소 해

석내용으로 불충분한 2가지 토픽을 제외 후, “ 행복

마음가짐” , “ 불평등 해소” , “ 안정된 직장” , “ 자

녀 성장” , “ 문화 생활” , “ 수입” , “ 종교 생활” ,

“ 건강” 과 같은 토픽을 도출하였다. 즉 행복한 삶

영위를 위해서는 만족스럽고 기쁜 마음 (행복 마음

가짐), 충분한 경제력 (불평등 해소, 안정된 직장, 수

입), 가족 (자녀 성장), 튼튼한 건강 (건강), 문화 및

종교 생활 (문화 생활, 종교 생활) 등이 필요하다는

것을 알 수 있다. 특징적으로 유사한 카테고리의 토

픽으로 “ 불평등 해소” , “ 안정된 직장” , “ 수입”

등 “ 경제” 와 관련된 토픽이 8개 중 3개를 차지하

는 것으로 보아, “ 충분한 경제력” 이 매우 중요한

요소로 인식되고 있음을 알 수 있다.

4.24.24.24.2.... 불행불행불행불행 주제주제주제주제 구성구성구성구성 분석분석분석분석

본 절에서는 “ 불행” 이라는 단어와 기 선정된 27

가지 키워드를 통해 토픽모델링을 수행 후, 도출된

주제에 대한 의미를 파악하고자 한다. 뿐만 아니라

“ 불행” 에 대해 가장 많이 도출된 주제인 “ 불행

조건” 에 대해 더욱 세밀히 토픽모델링을 수행한 결

과를 분석하고, 그에 대한 함의를 분석하고자 한다.

4.2.1. 4.2.1. 4.2.1. 4.2.1. 불행불행불행불행 주제별주제별주제별주제별 구성구성구성구성 분석분석분석분석

“ 불행” 과 그에 관련된 키워드들을 웹 포털에서

질의어로 검색 후 토픽 모델링 분석을 수행하였다.

<표 5>는 그 결과이다.

사람 (친구, 가족), 집 (부동산), 한국 (대한민국,

우리나라), 교육 (사교육) 등의 용어들이 공통적 고

빈도어로 나타나고 있다. 각 토픽 분포도를 보면,

“ 불행 조건“ 이 전체 분포 중 1/4를 차지하고

있었다. 사람들이 행복의 요인이 무엇인지 끊임없이

고민하듯, “ 불행의 조건” 또한 고뇌하고 있는

것이다. 키워드의 고 빈출 단어가 사람 (친구, 가족),

일, 건강 등인 것으로 보아 주변의 사회생활, 일,

건강 등이 주요 고민 요소가 되고 있다고 생각된다.

둘째, 경제적 불행감, 경제 저성장과 같은

“ 경제” 관련 토픽이 약 21%를 차지해 경제적

불안정이 불행의 큰 원인임을 알 수 있다. 실제

여러 전문가들과 설득력 있는 매체들이 효율적 분배

문제와 대규모 청년 실업 문제, 엄청난 물가 상승률,

요소들로 지적하듯, 본 연구 결과에서도 분배, 실업,

부동산, 아파트, 물가 등의 키워드가 경제적 불행 감,

경제 저성장에서의 주요 키워드로 나타나고 있다.

셋째, 과도한 사교육, 불안정한 미래라는 토픽이

약 15%의 분포를 보인다. 실제로, 우리나라에서는

해마다 치열한 입시 열풍으로 사교육 규모가 팽창

중이며 이러한 지출은 가계에 큰 영향을 주고 있다.

과도한 경쟁교육은 교육 기회에 있어 사회 계층 간

간극을 넓힐 뿐만 아니라, 계층 간 위화감을

조성하며, 다소 비생산적이며 소모적이라는 비판도

존재한다. 따라서 사교육 감소를 위해 학교 교육을

내실화하여 공교육의 질을 높이는 실질적 방안이

요구되며, “ 입시는 곧 경쟁” 이라는 인식을 줄이기

위하여 일관된 시험을 보고 학생을 선발하는 입시

체제에서 벗어나 다양하고 창의적인 학생 선발 전형

표 4 – 행복 조건 세부 토픽 모델링 결과

토픽토픽토픽토픽 키워드키워드키워드키워드

1111 행복행복행복행복 마음가짐마음가짐마음가짐마음가짐 삶, 생각, 만족, 마음

2222 불평등불평등불평등불평등 해소해소해소해소 행복, 분배, 소득, 복지,

불평등, 소비, 자본주의

3333 안정된안정된안정된안정된 직장직장직장직장 요인, 소득, 경제, 국가, 결정,

중요

4444 자녀자녀자녀자녀 성장성장성장성장 실업, 취업, 직업, 미래, 학생,

대학, 결혼

5555 문화문화문화문화 생활생활생활생활 문화, 책, 교수, 저자, 예술

6666 수입수입수입수입 돈, 투자, 중요, 희망, 관리, 부

자

7777 종교종교종교종교 생활생활생활생활 하나님, 교회, 말씀, 목사, 예수

8888 건강건강건강건강 수명, 건강, 치료, 부부,

스트레스, 운동

9999 ---- 책, 저자, 리뷰, 지음, 출간

10101010 ---- 행복수준, 테스트, 심리, 발표,

욕구


-584-

으로 전환해 사교육비 경감에 힘써야 할 것이다.

무엇보다도 학부모의 인식 전환, 사교육에 대한

전면적 인식 전환, 학벌 위주의 풍토 개선 등의

그릇된 사회의 의식 구조 개선이 필요하다고

생각된다.

넷째, “ 복지 지원” 에 대한 토픽이 출현한

것으로 보아, 우리나라의 미약한 복지 제도와 시설

또한 불행의 원인이 되고 있으며, 이에 사회

각계에서 실질적 개선이 필요하다고 판단된다.

다섯째, 노후 대비에 대한 토픽이 출현했다.

우리나라는 이미 지난 2000년 노인 인구 (65세

이상의 남녀)비중이 7%를 넘기며 고령화 사회에

진입했다. 2020년에는 고령사회, 2030년에는 초

고령화 사회에 도달할 것으로 예상된다. 급속한

고령화는 경제 성장률 저하, 부양비 증가, 재정 지출

부담 확대 등 경제적으로 상당한 부담을 초래할

뿐만 아니라, 심신적으로도 신체 기능 약화,

스트레스 심화, 정체감 상실, 고립감 심화 등의

문제점을 낳는다. 노후 대비가 국민적 이슈로 크게

떠오르면서, 본 연구에서도 저축, 돈, 부동산, 노후,

준비, 소득, 연금 등의 키워드가 도출되는 것을

확인할 수 있었다.

주요 토픽 이외에도 가족, 친구 등 주변인들의

불행에 대해 언급하는 이웃들의 불행 토픽이

출현했고, 2014/04/16 전남 진도군 인근 해상에서

침몰해 295명의 희생자를 발생시켜 큰 이슈가 된

세월호 사태가 불행의 토픽으로 분석되었다. 불행

토픽 별 빈도 분포의 시각화 결과는 <그림 4>와

같다. 행복과 마찬가지로 불행 조건, 불행 요인이

10,131건의 가장 많은 분포 수를 보이고 있으며, 그

외에 경제적 불평등, 불안정한 미래 (교육, 진로 등)

등 소위 먹고 살 걱정을 하는 것에 대한 토픽

분포가 그 뒤를 이었다. 또한 권위와 신뢰를 잃은

한국 사회의 축소판과 같다는 비판을 거세게 받은

세월호 사태가 뒤이어 많은 분포 수를 보이는 것을

알 수 있다.

4.2.2. 4.2.2. 4.2.2. 4.2.2. 불행불행불행불행 조건조건조건조건 세부세부세부세부 주제주제주제주제 구성구성구성구성 분석분석분석분석 선 수행된 “ 불행” 에 대한 토픽 모델링 결과,

“ 불행 조건” 에 대한 키워드가 최고로 많이

언급되어 (<표 5>, <그림 4>참조),

“ 행복” 영역에서 “ 행복 조건” 이 가장 많이

언급되는 것과 맥락이 일치하는 양상을 보였다.

따라서, 본 영역에서도 “ 불행 조건” 에 대해

주로 어떠한 키워드가 이야기되고 있는지

파악해보고자 했다. 그 결과, <표 6>과 같이 “ 가정

불화” , “ 가난” , “ 자녀 문제” , “ 부정적 인생관” ,

“ 인간관계 문제” , “ 직업 불만족” , “ 건강 문제” ,

표 5 - 불행 주제별 토픽 모델링 수행 결과

토픽토픽토픽토픽 핵심핵심핵심핵심 키워드키워드키워드키워드 빈도빈도빈도빈도 비율비율비율비율(%)

1111 세월호세월호세월호세월호 사태사태사태사태 불행, 국민, 대통령, 정부, 세월호, 경제, 물가, 정책,

박근혜, 사태 4,859 12.1

2222 과도한과도한과도한과도한 사교육사교육사교육사교육 불행, 교육, 아이, 학부모, 과도, 사교육비, 경쟁교육, 학교,

문희상, 교육감 1,574 3.9

3333 이웃들이웃들이웃들이웃들 ((((주변주변주변주변))))의의의의

불행불행불행불행 불행, 가족, 친구, 자신, 집, 아들, 사랑, 그녀, 아버지, 엄마 3,764 9.3

4444 불행불행불행불행 조건조건조건조건 불행, 행복, 사람, 일, 우리, 무엇, 직업, 건강, 때문, 요인 10,131 25.1

5555 경제적경제적경제적경제적

불행불행불행불행 감감감감 불행, 우리, 경제, 분배, 빈곤, 실업, 성장, 소득, 청년, 정부 5,728 14.2

6666 대한민국대한민국대한민국대한민국

불행요인불행요인불행요인불행요인

불행, 교육, 한국, 대한민국, 우리나라, 행복, 노르웨이,

국민, 지수, 사회 2,173 5.4

7777 복지복지복지복지 지원지원지원지원 불행, 복지, 지원, 긴급 복지 지원, 박근혜, 국회, 예산안,

연금, 기초, 급여, 보장 967 2.4

8888 불안정한불안정한불안정한불안정한 미래미래미래미래

((((교육교육교육교육, , , , 진로진로진로진로 등등등등)))) 불행, 학교, 교육, 학업, 아이, 학생, 취업, 사회, 대학, 직업 5,017 12.4

9999 경제경제경제경제 저성장저성장저성장저성장 불행, 일, 부동산, 돈, 취업, 서울, 아파트, 한국, 집, 물가 3,102 7.7

10101010 노후노후노후노후 대비대비대비대비 불행, 저축, 돈, 수명, 노후, 부동산, 준비, 소득, 투자, 연금 3,035 7.5

총계총계총계총계 40,34240,34240,34240,342 100.0100.0100.0100.0


-585-

경제력 (가난, 미 취업), 가족 및 주변이웃 (가정

불화, 인간관계 문제), 건강 (건강 문제), 자아성취

(직업 불만족) 등이 영향을 끼친다는 것을 알 수 있

다. 따라서, 불행을 경감시키기 위해서는 충분한 경

제력을 가지기 위해 노력하고, 부정적 마음가짐을

갖지 않도록 노력하며, 기쁘게 생활하도록 하고, 가

족 및 주변이웃들과 함께 어울리며, 건강을 챙기며

자신이 원하는 삶을 깊게 성찰하며 자아 성취하는

삶을 사는 것임을 알 수 있다.

4.34.34.34.3. . . . 행복행복행복행복 증진증진증진증진 및및및및 불행불행불행불행 경감경감경감경감 방안방안방안방안 제안제안제안제안

본 연구는 텍스트 마이닝 (Text Mining) 방법론의

일종인 토픽 모델링을 통해 웹 포털 상에 나타나는

행복과 불행의 요인에 대해 분석한 결과를 <그림

5>와 같이 정부, 기업, 가정, 교육기관,

사회복지기관의 5가지 주체로 나누어, 행복을

증진하고 불행을 경감하기 위한 실무적 실행 방안을

제안한다.

4.34.34.34.3.1. .1. .1. .1. 정부정부정부정부 측면측면측면측면

첫째, 정부는 현재 시장경제의 구조적 적폐를 뿌리

뽑아 경제 활력을 되찾도록 앞장서야 한다. 실제로

정부는 올 3월부터 대포 폰·차량, 보이스 피싱 등

민생 경제, 금융 분야 별 핵심적 부정부패

척결과제를 선정해 부패청산에 본격 나서기로 했다.

깨끗한 경제는 시장 부흥 효과와, 신뢰감 향상으로

국민 행복 증진을 가져올 것으로 예상된다.

둘째, 박근혜 정부의 주요 공약이

첨단과학기술을 원동력으로 일자리를 창출한다는

“ 창조 경제 5 ” 인만큼, 젊고 패기 있는 인재들이

도전할 수 있는 스타트업 환경을 위한 강력한

인프라 제공이 필요하다. 각종 규제도 결단력 있게

쇄신해 그들의 성과가 국민 행복과 우리 경제력에

기여할 수 있도록 해야 한다.

셋째, 우리 사회에서는 역대 최저의 청년

취업률, 비합리적 비정규직 고용정책으로 많은

논란과 이슈가 계속 생산되고 있다. 이에 대해

5 창조경제타운( https://www.creativekorea.or.kr)

그림 4 - 불행 주제별 토픽 모델링

표 6 – 불행 조건 세부 토픽 모델링 결과

토픽토픽토픽토픽 키워드키워드키워드키워드

1111 가정가정가정가정

불화불화불화불화

불행, 사랑, 가족, 집, 아버지, 가정,

부모

2222 가난가난가난가난 분배, 돈, 소득, 빈곤, 경제, 가난

3333 자녀자녀자녀자녀

문제문제문제문제 학교, 위험, 아이, 행동, 상황

4444 부정적부정적부정적부정적

인생관인생관인생관인생관 불행, 사람, 인생, 마음, 성공, 공통점

5555 인간관계인간관계인간관계인간관계

문제문제문제문제

불행, 자신, 관계, 마음, 생각, 환경,

상황

6666 직업직업직업직업

불만족불만족불만족불만족 불행, 사람, 생각, 인생, 직업, 친구

7777 건강건강건강건강

문제문제문제문제 불행, 건강, 수명, 질병, 생명, 병, 사고

8888 미미미미 취업취업취업취업 오늘, 운세, 불행, 건강, 취업, 뱀띠,

금전

9999 부정적부정적부정적부정적

마음가짐마음가짐마음가짐마음가짐

불행, 사람, 마음, 생각, 이기심,

자만심, 피해의식

10101010 ---- 예수, 교회, 신앙, 설교, 말씀, 축복


-586-

정부는 적극적이며 합리적인 고용정책을 마련 및

시행함으로써 본 문제를 해결하는데 앞장서야 할

것이다. 비록 온갖 시행착오가 발생할 지라도 패기

넘치는 젊은이들을 길거리의 실업자들로 내몰며

마냥 불안한 미래를 꿈꾸게 하는 것은 이 땅의

미래를 어둡게 하는 길일 것이라 생각된다.

넷째, 이때껏 사회복지공무원은 국민 복지를

담당하는 중책을 맡고 있음에도, 열악한 근무

환경과 과도한 업무량으로 공무원들의

“ 근무기피직군” 이 되어 왔다. 실제 서울시

사회복지공무원의 경우 동사무소 직원 1인당

658명을 관리하는 등 (2013년 기준) 과도한

업무량으로 많은 스트레스를 받아 자살자가

속출했다. 사회복지공무원 일자리 환경 개선은

궁극적으로 국민의 질 높은 복지 서비스, 행복한

삶을 위해 필요한 길이다.

마지막으로, 우리나라의 급속한 고령화 추세는

생산가능인구 감소, 의료비 증가, 생계비 지원 문제

등을 심각하게 초래하고 있다. 급속히 증가하는

이들은 경제력이 없고, 갑자기 남는 시간으로

방황하여 심리적 문제를 가지는 등 점점 심각한

사회적 이슈가 되고 있다. 이에 대해 그들은 자신의

여생을 어떻게 행복하게 살아갈 지 고민하고 있다.

2014년 통계청 조사 결과, 60대 이상의 노인의

소득 창출 활동이 73.4%으로 여가활동과 경제

활동이 우선적인 것으로 파악되었다. 위와 같은

그들의 강력한 소망과 니즈를 신속히 파악하여

정부는 노인여가에 대한 프로그램과 기반시설을

확충하고, 일자리 창출에 대한 노력을 해야 한다.

4.34.34.34.3.2. .2. .2. .2. 기업기업기업기업 측면측면측면측면

기업은 토지·노동·자본을 이용해 재화와 서비스 를

만드는 생산 활동 주체로서 “ 이윤 추구” 가 주

목적이다. 기업 이윤이 높아지면 국가경제 또한

튼튼해지므로 기업은 큰 중요성을 가진다. 따라서

근로자 상하 간 원만한 커뮤니케이션으로 갈등은

줄이고 상호 배려는 늘이는 각종 제도 및

기업문화를 도입하면, 자연히 기업의 이윤 또한

증가할 것이라 생각된다.

그리고 현재 대기업에 과도하게 의존해 있는

우리나라의 경제 환경에 대해 (비중 약 30% 차지,

2013년 기준) 경각심을 가지고, 중소기업을 육성해

경제적 위험성을 줄이고 혁신을 기하며, 지역

일자리 창출 등 고용 효과를 늘일 수 있도록 한다.

마지막으로 기업 또한 현재 뜨거운 감자로

떠오르고 있는 비정규직의 실태에 각고의 탐색과

연구를 기울여, 국민 최대 다수의 행복을 증진시킬

그림 5 - 사회 각 분야에서의 행복 증진·불행 경감 방안


-587-

수 있는 방안을 마련할 수 있도록 해야 할 것이다.

4.34.34.34.3.3. .3. .3. .3. 가정가정가정가정 측면측면측면측면 가정은 세상에 태어나 처음 살아가는 곳으로서,

가족과 함께 살아가며 사회생활과 생활양식을

배우며 인격을 완성하는 곳이자, 죽을 때까지

행복을 추구하는 곳이다. 가정은 사회와 국가의

뿌리로서, 가정이 튼튼하지 못하면 사회와 국가의

기강이 흔들릴 정도로 매우 중요하다. 예로부터

가족이 화목해야 모든 일이 잘 이루어진다는 의미의

“ 가화만사성 (家 )” 이라는 말이 이를

증명한다. 하지만 현대 가족 생활에서는 각 개인의

생활이 중시되어 가족 간 공감대가 줄어들고

파편화되어 수많은 가정의 분열과 파괴가

이루어지고 있다.

그러므로 첫째, 부모와 자녀 간의 충분한

대화와 소통 노력으로 서로에 대한 이해를 높이고

갈등을 개선해 자녀가 정신적으로 성숙하고, 상호간

행복을 증진시키려는 노력이 필요하다. 여행 또는

각종 문화 체험, 산책 등 부모와 자식이 함께할 수

있는 다양한 경험을 쌓는다면, 그를 통해 진지한

대화를 할 수 있을 뿐만 아니라, 가족 일원

모두에게 생각의 폭을 넓힐 수 있는 기회를 가져다

주므로 자연스레 행복의 조건이 무엇인지

근원적으로 고민해 보게 하는 기회를 많이 만들어

줄 것이다. 또한 자녀의 “ 대학 입시” 와

“ 출세” 가 인생의 모든 것은 아니라는

인식전환으로부터 가정에서부터 소중한

“ 자아탐색” 의 시간을 많이 가진다면, 우리 사회의

팽배한 “ 물질주의” , “ 금전주의” , “ 학벌주의” 를

물리치고 차츰 행복에 대한 인식과 가치를 전환시킬

수 있으리라 생각된다.

둘째, 가정에서의 교육은 곧 습관을 만든다. 즉,

평소 부모의 행동 하나하나를 보고 자녀들은 많은

것을 배우며, 그것이 곧 대물림 되는 것이다. 따라서,

균형 있는 식생활, 바른 자세, 고른 영양분 섭취 등

가정에서의 평상시 바른 생활습관을 통해 건강하고

활기찬 삶을 살 수 있도록 하는 것이 중요하다.

셋째, 보편적으로 한 뿌리의 가족은 같은 문화와

생활을 공유하므로 동일한 종교를 믿으면서 그들의

유대관계를 다지는 경향이 있다. 이에 종교는

인생의 의미와 목적 제공, 건강한 생활 방식 기준

제시, 고통과 역경에 대한 심리적 지지, 성숙과 통합

등의 역할을 하며 행복과 정신건강에 긍정적 역할을

한다. 하지만 자칫 과도한 종교생활에 빠지게 되면

실제 본업에 소홀할 수 있으며, 타 종교에 대해

배타심을 가지고 분쟁을 일으킬 수도 있다. 이에

가정에서는 가족 일원들이 “ 종교” 에 대한 바른

올바른 인식을 가지고 육체적, 정신적으로 더욱

건강한 삶을 살 수 있게끔 지도해야 한다.

4.34.34.34.3.4. .4. .4. .4. 교육기관교육기관교육기관교육기관 측면측면측면측면

우선적으로 초등학교, 중학교, 고등학교 등

교육기관에서는 정서적으로 불안정한 시기의

청소년들이 겪는 문제인 “ 왕따“ 를 예방·치유하고

그들의 안정적 성장을 돕기 위한 전문 기관을 다수

설치해야 한다. 이는 그들의 심적 안정과 치유에

조력하여, 향후 우리 사회의 기둥이 될 젊은이들의

행복 증진에 기여할 것이다.

둘째, 어릴 때부터 체계화된 경제

교육으로 ” 금전“ 에 대한 가치를 올바로

정립한다면, 돈이 곧 행복이라는 우리 사회의

인식에 변화를 주고, 다른 영역에서 행복을 찾는

노력을 할 수 있을 것이다.

셋째, 우리나라는 세계적 ” 사교육

공화국“ 이라는 불명예를 안고 있다. 과다 경쟁

교육으로 학부모들은 사교육비에 허리가 휘고,

자녀들은 자신의 개성과 재능은 무시당한 채 오로지

공부에만 매진한다. 치열한 경쟁에서 승리하면

출세가도를 달릴 수 있을지 모르나, 오히려 제

본연의 모습은 파악하지 못하고, 자신의 진정한

행복이 무엇인지 알지 못한 채 한평생을 살게 되는

치명적 오류를 범하게 된다. 따라서 교육

기관에서는 ” 공부가 전부“ 보다는, 진정한 자아의

모습을 깨닫게 하고, 모두가 그를 성취하여 행복을

누리는 방법이 무엇인지 교육해야 한다. 또한

과도한 사교육을 줄이기 위해서 공교육을

내실화하여 학생들에게 건강한 생활 환경을

제공해야 한다.

마지막으로, 경제 성장률 최저, 청년 실업률

최고조인 이 시점에, 대학·연구소에서는 다양한

융합적 다 학제 적 연구를 통해 실질적 경제 회생

방안, 교육 구조 개선 등의 행복 증진 방안을

연구하고, 민관연이 협력해 적극적으로 본 방안을

적용한다면 국민 행복에 기여할 수 있을 것이다.

4.34.34.34.3.5. .5. .5. .5. 사회복지기관사회복지기관사회복지기관사회복지기관 측면측면측면측면 사회복지기관에서는 소외 계층, 불우이웃을 위한

멘토링 활동, 봉사 활동, 환경보호 캠페인 등과 같은

행사를 다수 개최하여, 치열한 사회에서 나눌 틈

없이 살았던 사람들에게 서로 소통을 하고 마음을

열어 행복을 증진시킬 수 있는 기회를 가질 수

있도록 한다. 실제로 최근 많은 사회복지기관에서

“ 장기 기증” , “ 불우이웃 연탄 배달” , “ 독거노인

봉사” , “ 과외 봉사” , “ 동전 기부” , “ 저작권

기증” 등 행사를 개최 및 활성화하며 나눔의

기쁨을 전파하고 있다. 봉사자들 또한 자신이

부담을 느끼지 않을 정도의 조그마한 희생과 나눔의

의지 자체가 타인에게 엄청난 힘이자 행복으로

돌아온다는 것을 깨닫고 봉사에 적극적으로 임하는

자세를 가지는 것이 중요하다.


-588-

또한, 하루하루 똑같은 삶으로 고단하고 지친

시민들을 위해 사회복지기관에서 여러 분야 (인문학,

철학, 예술 등)에서의 각종 강좌 및 공연, 전시회

마련 등 다양한 기회를 만들 수 있도록 한다.

따라서 시민이 더욱 보고 즐기기 좋은 거리에서

문화 생활을 더욱 활성화하여, 우리 삶의 질을

고양하고 정신을 풍요롭게 할 수 있도록 한다.

마지막으로, 이미 고령화 사회에 진입하여 노인

복지, 노인 소외 문제 등 많은 이슈가 발생하고

있는 현 우리 사회에 대해, 사회복지기관이 앞장서

노인을 위한 “ 건강 관리” , “ 여가 생활” 에 많은

배려를 하고 행동에 앞장선다면, 우리 사회가 더욱

긍정적이며, 건강해 질 것이라 확신해 마지 않는

바이다.

V.V.V.V. 학술적학술적학술적학술적•실무적실무적실무적실무적 시사점시사점시사점시사점

5.15.15.15.1.... 학술적학술적학술적학술적 시사점시사점시사점시사점

본 연구의 학술적 시사점은 다음과 같다. 첫째, 본

연구는 행복 요인 탐색에 대해 기존에 행해진

정성적 연구, 정량적 연구 기법에서 탈피해, 무수히

많은 데이터로부터 분석을 수행해 정확성을

기하고자 하는 데이터 어낼리틱스 기반의 토픽

모델링 기법이라는 새로운 방법으로 행복과 불행의

요인에 관해 탐색적으로 사회 트렌드를 마이닝

했다는 점에서 주요한 의의를 가진다. 기존 행복

요인 관련 연구들은 설문 방식 (Survey)을

활용하거나, 주로 소득, 직업 등 객관적 요인에

집중하여 행복 요인을 선정한 것들이 대부분이었다

(김명소 et al., 2003). 이에 기초를 둔 한국인의

행복 지수 또한, 경험적으로 탐색된 한국인의 행복

요인들을 바탕으로 척도를 제작한 후 공식화 하거나,

경제적 변수를 기반으로 행복지수를 공식화한

수준에 그치고 있다 (김명소 et al., 2003; 국민통합

이슈 모니터링; 한국의 국민행복지수에 관한 연구,

2013). 하지만, 본 연구는 이전 연구들과는

차별적으로, 토픽 모델링을 활용해 대중들의

“ 행복” , “ 불행” 에 관한 실제 의견을 마이닝하고,

한층 더 나아가 각 영역에서 가장 많이 도출된

토픽이었던 “ 행복 조건” , “ 불행 조건” 으로부터

사실적 함의를 도출하고자 했다는 점에서 학술적

의의를 가진다.

둘째, 본 연구는 국내 유명 웹 포털 사이트의

최근 데이터를 수집해 분석에 활용함으로써, “ 현

시대 한국인” 을 중심으로 한 “ 행복 조건, 불행

조건” 에 관련해 연구했다는 점에서 주요한 함의를

지닌다. 따라서 현 시대 한국인의 대표적 정서를

파악하여 행복 증진 방안에 대한 사실적 이해도를

높였다는 점에서 본 연구는 학술적 의의를 지닌다.

마지막으로 본 연구는 데이터 어낼리틱스

분야에 “ 행복” 이라는 인문학적 화두가 복합적으로

결합된 융복합적 연구를 행했다는 측면에서 의의를

가진다. 융복합적 연구란 과학, 기술 및

인문사회과학 등의 세분화된 학문들의 복합적 결합,

통합 및 응용을 통하여 만들어진 새로운 과학

분야로서 “인간성 향상”, “인간 삶의 질 증진”이

연구의 최종 목표이다. 본 논문은 “ 행복” 이라는

근원적인 화두를 데이터 어낼리틱스를 활용한

새로운 기술 분석법으로 연구함으로써 융복합적

연구를 통해 수행되었으며, 융복합적 연구가

궁극적으로 지향하는 목표이자, 본 연구가 동시에

추구하는 목표인 “ 인간성 향상” , “ 삶의 질

향상” 을 추구했다는 점에서 큰 의의를 내포하고

있다.

5.2.5.2.5.2.5.2. 실무적실무적실무적실무적 시사점시사점시사점시사점

다음으로, 실무적 시사점에 대해 이야기해보고자

한다. 첫째로, 본 연구는 정부, 기업, 가정, 교육기관,

사회복지기관 등 사회 각계에서 활발히 활동하고

있는 이들에게 살기 좋은 세상을 만들기 위한 행복

증진 및 불행을 경감 방안을 실질적으로 제안하고

있다는 점에서 시사점을 가진다. 기존 연구들은

행복 지수 산출 결과를 토대로 한국인의 행복을

위해서는 “ 성장” 에 주력해야 한다는 연구 (김명소

et al., 2003)가 존재했을 뿐, 실질적 행복

증진방안에 대해 제안한 연구는 존재하지 않았다.

그러나 본 연구는 정부, 기업, 가정, 교육기관,

사회복지기관 사회 각계의 다양한 관점에서 행복

증진과 불행 경감을 위해서는 “ 마음가짐” ,

“ 경제력” , “ 가족” , “ 건강” 요소가 매우

중요하다는 것을 밝히고 있으며, 이를 토대로 더

나아가 현실적이며 구체적인 제안을 했다는 점에서

차별성을 지닌다.

둘째, 본 연구는 “ 행복 조건” 뿐만 아니라

“ 불행 조건” 까지 분석했다는 점에서 실무적

시사점을 가진다. 본 연구에서는 “ 불행 조건” 에

“ 가정 불화” , “ 가난” , “ 자녀 문제” , “ 부정적

인생관” , “ 인간관계 문제” , “ 직업 불만족” ,

“ 건강 문제” , “ 미 취업” , “ 부정적 마음가짐” 의

9가지 구체적 토픽을 도출했다. 이로써, 행복과

공통적 토픽으로 “ 마음가짐” , “ 경제력” ,

“ 가족” , “ 건강” 이 출현하는 것을 알 수 있었다.

그러므로 자신의 행복뿐만 아니라, 밝은 사회를

꿈꾸고 있는 사람이라면 위 4가지 가치에 큰

주의를 기울인다면 우리 삶의 행복 증진과 질

향상에 마땅히 영향을 끼칠 것이다.

VI.VI.VI.VI. 연구의연구의연구의연구의 한계점한계점한계점한계점 및및및및 향후향후향후향후 연구연구연구연구 방안방안방안방안

본 연구에서는 웹 포털 상에서 주로 언급되고 있는

행복과 불행 연관 키워드들을 근간으로, 행복과


-589-

불행에 영향을 미치는 조건이 무엇인지 알아보고자

한다. 그러나 본 연구는 다음과 같은 연구 상

한계점을 지니고 있다.

첫째, 본 연구에서 사용된 웹 콘텐츠는 무수한

전처리 과정 (Preprocessing)을 수행함에도

불구하고, 광고 성 글 또는 프로모션과 같은

데이터를 포함하고 있다. 따라서 그에 의한 상업적

영향력을 전혀 무시할 수 없기 때문에, 순수 무결한

행복과 불행 요인을 추출했다고 하기 어렵다.

향후에는 상업적 데이터를 더욱 확실하게

전처리하는 과정을 거쳐 행복과 불행의 요인 분석을

한층 더 깊이 있게 진행할 필요성이 있다.

둘째, 본 연구는 국내 90%의 점유율을 차지

중인 웹 포털에서의 검색 결과를 데이터 추출하여,

웹 문서, 뉴스, 블로그에서의 추출 결과만을 활용 및

분석하였다. 그러나 본 데이터뿐만 아니라 대중들의

실시간 적 의견이 녹아있는 소셜 미디어 데이터

(Social media data) 등을 추가 수집해 대중의

실제적 감정과 의견을 본 연구에 반영할 필요성이

있다.

셋째로, 본 연구에서는 Alderfer의

생존-관계-성장 욕구 위계 이론 (ERG Theory)을

기반으로 키워드 27가지를 선정하여, 그를 바탕으로

분석을 수행하였으나, 그 키워드들에 대한 타당성

검증이 제대로 이루어지지 않은 한계점이 존재한다.

따라서 추후 연구에서는 키워드에 대한 타당성 검증

수행을 통해 본 연구의 완성도를 더 높여야 할

것이다.

넷째, 본 연구에서는 2013 ~ 2014/12 까지 한

시점의 데이터를 가지고 행복, 불행의 요인 분석을

수행하였으나, 추후 동일한 방법으로 연구를 시행해

시 계열적으로 결과를 분석한다면 온라인 매체에서

생산되는 사회적 트렌드 비교 (Issue Tracking)가

가능해지므로 더욱 흥미로운 시사점을 제공할 수

있을 것이다.

마지막으로 기존 문헌의 탐색적 연구에서

추출된 행복 요인들을 바탕으로 행복 지수가

고안되어 행복 측도로 활용되고 있듯, 토픽 모델링

방법론으로 추출된 행복, 불행 요인들을 기초로

행복 지수가 고안된다면 국민 행복 신장을 위해,

조금 더 타당성 있고 신뢰성 있는 측도로서 큰

기여를 할 것이라 생각된다.

VII.VII.VII.VII. 결론결론결론결론

본 연구는 한국인이 실제로 생각하고 느끼고 있는

행복, 불행의 조건을 분석하기 위해 토픽 모델링

방법론을 활용해, 2013~2014년 간 웹 포털 사이트

데이터를 검색 및 수집하여 문서 내 잠재적인

주제를 도출·분석하였고, 그 결과를 바탕으로 관련

주제를 정리해 행복을 증진시키고 불행을

경감시키기 위한 방안을 제시하고자 하였다.

먼저, 행복의 주제로는 “ 행복 소통” , “ 행복

정책” , “ 지역 사회 복지” , “ 경제·물가” ,

“ 행복한 노후” , “ 주택 공급” , “ 행복 조건” ,

“ 진로” , “ 행복 요인” , “ 운세” 가 도출되었으며,

불행 주제로는 “ 세월호 사태” , “ 과도한 사교육” ,

“ 이웃들의 불행” , “ 불행조건” , “ 대한민국

불행요인” , “ 경제적 불행 감” , “ 복지 지원” ,

“ 불안정한 미래” , “ 경제 저성장” , “ 노후 대비”

등이 도출되는 것으로 분석되었다.

행복 영역에서 가장 많은 빈도로 도출된 토픽은

“ 행복 조건” 이었으며, 불행 영역에서 가장 많은

빈도로 도출된 토픽은 “ 불행 조건” 으로서 양

주제에 대한 “ 조건” 이라는 측면에서 공통적으로

일치하는 측면이 있었다. 따라서, 한번 더

심층적으로 토픽모델링을 수행해 “ 행복에 대한

조건” 과 “ 불행에 대한 조건” 에 대한 대중의 실

의견을 수렴해보고자 했다.

그 결과, “ 행복 조건” 에 대해서는 “ 행복

마음가짐” , “ 불평등 해소” , “ 안정된 직장” ,

“ 자녀 성장” , “ 문화 생활” , “ 수입” , “ 종교

생활” , “ 건강” 과 같은 토픽들이 도출되었다.

“ 불행 조건” 에 대해서는 “ 가정 불화” , “ 가난” ,

“ 자녀 문제” , “ 부정적 인생관” , “ 인간관계

문제” , “ 직업 불만족” , “ 건강 문제” , “ 미

취업” , “ 부정적 마음가짐” 과 같은 토픽들을

확인할 수 있었다.

공통적으로 “ 마음가짐” , “ 경제력” , “ 가족” ,

“ 건강” 등의 측면에서 주제가 발견되므로, 위

요소들이 한국인의 행복과 불행을 크게

좌지우지하고 있다는 사실을 알 수 있었다. 그에

따라 정부, 기업, 가정, 교육기관, 사회복지기관 등

사회 가계에서 실질적으로 행복을 증진하고 불행을

경감시키기 위한 방안을 제안하였다 (위 <그림

5>참조). 본 연구가 분석한 행복과 불행 요인과

행복 증진· 불행 경감 방안이 한국인의 삶의 질을

실제적으로 향상시키는 데 기여할 수 있길

기대해본다.

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