earl babbie kutatasmodszertan
DESCRIPTION
Earl Babbie kutatásmódszertan jegyzetTRANSCRIPT
2. fejezet: Elmlet s kutats
Earl Babbie: A trsadalomkutats gyakorlata(Jegyzetek, 2002-2003, szi flv )
24. oldal
2. fejezet: Elmlet s kutats
Bevezets:
--hangslyeltolds a trsadalomtudomnyokon bell az elmlt vekben
--ler elemzs helyett a magyarz elemzs jtt divatba
--a trs. igenis vizsglhat tudomnyos mdszerekkel
Kutatsi indtkok:
1.) formlis elmletek ellenrzse
Plda:
Talcott Parsons: lt. cselekvselmlet
--cselekvs (action); szerepl-helyzet (actor-situation); viselkedsminta-vltozk (pattern-variables); univerzalisztikus / partikularisztikus irnyultsg (ABC-ben mindegy melyik pnztrosnl fizetek / vodbl nem mindegy melyik gyereket viszem haza)
Samuel Stouffer - Jackson Toby: a ktfle irnyultsg mrse
--az irnyultsg nem csak a trsas viszonyok jellemzje, hanem szemlyisg vons is
2.) strukturlatlan rdeklds
Plda:
Babbie: szellemidzs, kapcsolatteremts
3.) alkalmazott kutats
4.) knyszer szlte kutats
A trsadalomtudomnyi elmletalkots (ld. 2-1-es bra, 71.o)
Plda
Sam Stouffer: csaldok stabilitsa s a vlsghelyzetek
1.) elmlet
--rdeklds, hipotzis, fontos tnyezk kiemelse
--vlsg idejn gyakoribb-e az (impulzv hzassg(s a vegyes hzassg (vallsi, etnikai, trsadalmi rtelemben)
2.) operacionalizls
--hogyan azonostsuk az impulzv hzassgot?
--meg kell hatrozni az adatgyjts technikjt, mdszereit
pl.:
a.)nem a menyasszony s nem a vlegny lakhelyn kttetett a hzassg
b.)anyaknyvvezet s nem pap eltt
c.)vls vagy klnls egy ven bell, klnsen 0 gyerek esetn
3.)megfigyels
Dedukci s indukci (ld.: 2-2-es bra, 74.o. s 2-3-as bra, 75.o.)
deduktv plda:
Charles Glock - Benjamin Ringer - Earl Babbie: az episzkoplis egyhzhoz val ktds mrtknek eltrsei
--vigaszhipotzis: a trsadalmilag s gazdasgilag htrnyos helyzetben lvk ktdnek legersebben az egyhzhoz:
--i.e. szegny, alacsony trs.-i sttusz, egyedlll, ids nk
induktv plda
--indukci s dedukci igazbl egy krt alkot (Walter Wallace: a tudomny kereke)
Deduktv elmletalkots
valsg: objektv s szubjektv szlels
interszubjektivits: ha sokan elfogadjuk, hogy valami ltezik, azt azutn objektv valsgknt kezeljk
trvny: tnyek osztlyaira vonatkoz egyetemes ltalnosts (Kaplan)
elmlet: bizonyos tnyek s trvnyek szisztematikus magyarzata
fogalmak: a vizsglt terlet jelensgeinek osztlyait reprezentl absztrakt elemek (Turner)
vltozk:
lltsok: aximk, trvnyek, ttelek, hipotzisek
paradigma: Kuhn, bla-bla-bla
interakcionista paradigma; strukturlis-funkcionalista paradigma (trs-i rndszr-ek paradigmja); konfliktus paradigma
Plda a ded. elmletalk-ra:
1.) a Moral Majority tmogatottsgnak mrtke (Yankelovich)
2.) Watts-beli zavargsok, 1965.08.11 (Ransford) elszigetelds s hatalomnlklisg
Induktv elmletalkots
alapozott elmlet (grounded theory) (Barney Glaser, Arnheim Strauss) valamit megfigyelsz s puff: ksz az elmlet (pl.: Erwing Goffman)
Plda: mirt sznak marihunt az emberek? (Takeuchi 1974, Hawaii egyetem)
a.) a nk kisebb hnyada szvott
b.) az zsiaiak kisebb hnyada szvott
c.) az otthon lakk kisebb hnyada szvott
az igazi krds: mirt nem szvnak az emberek marihunt?
a magyarzatot nem rom le
3. fejezet: Az oksg termszete
Determinizmus s trsadalomtudomny
--szabad akarat s szigor oksgi viszonyok az emberi trsadalomban
vagyis 5m2-nyi bla-bla arrl, hogy az a hlye ceruza le fog esni, ha akarja, ha nem, s arrl, hogy mi sem vagyunk klnbek a ceruznl
--ezutn jabb 5m2-nyi bla-bla arrl, hogy mgsem minden elre determinlt, van bizonytalansgi tnyez (valsznsgi oksgi modell, semmisem biztos, br bizonyos dolgok bekvetkezse adott krlmnyek kztt valsznbb msoknl
Az idiografikus s a nomotetikus magyarzatmodell
Idiografikus: egy adott cselekvst okoz valamennyi tnyezt igyeksznk szmbavenni a magyarzat elksztsnl
Nomotetikus: cselekedetek ltalnos osztlyaihoz keressnk kisszm jellemz magyarz tnyezt, amellyel sok egyedi esetet lehet rszlegesen megmagyarzni
Az oksgi kapcsolat kritriumai (Paul Lazarsfeld)
1.) az ok idben mindig megelzi az okozatot
2.) a kt vltoz kztt mindig tapasztalati egyttjrs van
3.) nem lehet olyan harmadik vltoz, mely az ok s okozat tapasztalati egyttjrst okozza (vagyis oka a msik kt vltoznak)
--ha 1.), 2.), 3.) igaz, akkor a kt vizsglt vltoz kzt oksgi kapcs. van
--a kt vltoz tkletes egyttjrsa nem felttel
--szksges ok: ahhoz, hogy legyen okozat ennek + kell lennie
--elgsges ok: olyan tnyez, amely garantlja az okozat bekvetkeztt
Okfejtsi hibk
Plda:
1.) marihuna => rosszabb tanulmnyi eredmny
2.) fluoros vz => AIDS
3.) rendszeres raltogats => jobb jegyek
Vltozk kztti sszefggs s mrs
Deduktv modell:
1.) elmletalkots
2.) elmleti hipotzisek levezetse
3.) operacionalizls (elmleti hip. => empirikus hip.)
4.) empirikus adatok gyjtse
5.) hipotzisek empirikus ellenrzse
A mutatk felcserlhetsgnek elve (Paul Lazarsfeld)
--egy fogalomnak tbb mutatja is lehet (indiktorok)
--y = f(x) helyett y = f(x1) = f(x2) = f(x3) ... (az utols fzisban az sszes indiktort leteszteljk, hiszen ezek felcserlhetek
--az elmleti hipotzist csak akkor fogadjuk el, ha az sszes emp. teszt megersti
--kontaminci (sszemoss): kt vltoz kzl az egyiket olyan indiktorral jellemezzk, amely nyugodtan jellemezhetn a msik vltozt is
4. fejezet: A kutats terve
Kutatsi clok
1.) Felderts
--j jelensg, eddig nem kutatott terlet megismerse, problma-megolds elksztse, kvncsisg, alaposabb vizsglat elksztse, j eljrs kidolgozsa
--nmagban ritkn ad teljes s precz vlaszt
2.) Lers
--gondos, precz (pl.: npszmlls)
--fontos szempont a.) a lers minsge s b.) ltalnosthatsga
3.) Magyarzat
--(mirt( tpus krdsekre felel
Elemzsi egysgek
1.) egynek
2.) csoportok
3.) szervezetek
4.) trsadalmi produktumok (knyvek, gk-k, pletek, hzassgok, etc.)
Az kolgiai tvkvetkeztets
--csoportokon vgzett vizsglat alapjn a csoportok tagjairl, az egynekrl fogalmazunk meg ltalnostsokat
(az, hogy a protestns orszgokban ltalban magasabb az ngyilkossgi arny, mint a katolikus orszgokban mg nem felttlenl jelenti azt, hogy a protestns egynekben nagyobb volna a hajlam az ngyilkossgra)
Redukcionizmus
--a kutat tl szkre veszi egy adott jelensg lehetsges okainak krt (pl.: gazd-i redukc. ha a kutat csak gazdasgi okokkal magyarz vmit)
Fkuszpontok
--mivel jellemezhetk / milyen tulajdonsguk szerint vizsglhatk az elemzsi egysgek
1.) Jellemzk (pl.: nem, kor, csaldi ll., etc.)
2.) Orientcik (pl.: attitd, hit, meggyzds, eltlet, clok)
3.) Cselekvsek (pl.: vsrls, szavazs, fogyaszts)
Az iddimenzi
1.) Keresztmetszeti vizsglatok (pl.: npszmlls)
2.) Longitudinlis vizsglatok
a.) trendvizsglat (nagyobb populcin belli vlt.)
b.) kohorszvizsglat
c.) Panelvizsglat
(keresztmetszeti adatokbl is sszerakhat longitudinlis adatsor)
Hogyan tervezznk meg egy kutatst?
rdek-lds.
Operac.
Elgon-dols =>Mdszvlaszt =>Megfi-gyels =>Adat-feldolg =>Elem-zs,
alkalm.
Elm-let
Minta-vtel
Kutatsi tervezet
ld.: fnymsolat
5. fejezet: Konceptualizls s mrs
Mrni tudunk brmit, ami ltezik
--amit nem tudunk mrni az igazbl nem ltezik
--pl.: eltletessg (nem tudjuk mrni, mert igazbl ez egy gyjtfogalom, ami bizonyos attitdket takar)
--pl.: knyrletessg
--az ilyen fogalmakat kpzeteink bonyolult lersa helyett hasznljuk
--ha pl.: azt mondom, hogy knyrletessg, mindenkinek ms-ms tapasztalatok jutnak eszbe, mindenki fejben ms kapcsoldik ehhez a fogalomhoz
Abraham Kaplan, 1964
1.) kzvetlenl megfigyelhet dolgok
2.) kzvetetten megfigyelhet dolgok
3.) konstrukcik (elmleti szrmazkok)
fogalom: (kpzetek csaldja(--konceptualizls: pontosan meghatrozzuk, hogy egy adott fogalmat milyen rtelemben fogunk hasznlni a vizsglat sorn
--indiktorok: vizsglt ismrv megltt, vagy hinyt bizonyos indiktorok segtsgvel llaptjuk meg (pl. a knyrletessg indiktora lehet a gyermekkrhzakban tett karcsonyi ltogats)
--dimenzik: egyes fogalmaknak tbb nzpontja, aspektusa van (pl.: knyrletessg rzelmi dimenzija, cselekvsi dimenzija, emberek s llatok irnti knyrletessg, etc.
--indiktorok felcserlhetsgnek elve: ha nem rtnk egyet abban, hogy mi lenne egy adott fogalom megfelel indiktora, akkor leteszteljk mindet (ld.: mutatk felcserlhetsge, 3. fejezet)
--egymssal kapcsolatos megfigyelsek, tapasztalatok => kpzetek => fogalmak
--meghatrozsok:
a.) vals meghatrozs
b.) nominlis (nvleges), amit a kifejezshez hozzrendelnk
c.) mveleti (operacionlis), hogyan fogjuk mrni, megfigyelni
--konceptualizls => nominlis definci => mveleti definci => mrsek a valsgban
Plda a konceptualizlsra
--Az anmia trtnete (normanlklisg trsadalmi llapota)
--mile Durkheim: Az ngyilkossg (1897)
--az anmia fogalmt Durkheim vezette be az ngyilkossggal kapcs. vizsglata sorn)
--Durkheim arra jutott, hogy az ngyilkossgok azt is tkrzik, hogy az adott trsadalmi kzegben mennyire szilrdak a szablyok (vlsg, bizonytalansg => magas ngy. arny
--Robert Merton: Trsadalmi struktra s anmia (1938)
--az anmia a trsadalom elrta eszkzk ill. clok ellenttbl ered
--pl.: amerikai trs.: fontos a vagyon (cl), tisztessges eszkzkkel azonban ez nem mindenki szmra megszerezhet s ez normanlklisghez, szablyszegshez, anmihoz vezet
--Durkheim s Merton az adott trs. jellemzsre hasznlja az anmit, msok azonban egyes szemlyekre vonatkoztatjk a fogalmat
--Elwin Powell
--anmia: irnyveszts, hibavalsg-rzs, elrhetetlen, ellentmond vagy jelentktelen clok
-- a foglalkozs s az ngyilkossg kapcsolatnak vizsglathoz hasznlta a fogalmat
--Leo Srole: Srole-skla (1956)
--a skla egy item-sor, amellyel mrhet az anmia
1.) Mondjanak brmit, az tlagemberek zmnek egyre rosszabbul megy.
2.) Ahogy a jv kinz nem valami tisztessges dolog gyermeket a vilgra hozni.
3.) Ma jobb, ha az ember a mnak l, aztn meg majd csak lesz valahogy.
4.) Mostanban nemigen tudja az ember, kire szmthat.
5.) Nincs sok rtelme a kzhivatalnokokhoz fordulni, az tlagember baja nem igazn rdekli ket.
A definci s a kutats clja
--ler kutatshoz sokkal nehezebb defincikat gyrtani, mint magyarzhoz
--a ler kutatsban a vltoz ms-ms defincija ms-ms eredmnyre vezet
--a magyarz kutatsban a vltoz sszes lehetsges vltozatt, minden indiktort kiprblhatom s az indiktorok felcserlhetsgnek elve alapjn az eredmny valsznleg nem lesz nagyon torz
A mrs minsge
1.) Precizits
--ha kell legynk nagyon preczek, de ha nem kell, akkor ne (ez egy zseni)
2.) Megbzhatsg
--az adott eljrs minden prba alkalmval (ceteris paribus) ua-t az eredmnyt adja
--egy eljrst akkor is megbzhatnak neveznk, ha kvetkezetesen mindig ugyanazt a rossz eredmnyt adja (torzts, bias)
A megbzhatsg elrsnek eszkzei
a.) mrs megismtlse (test-retest method)
--ld.: Jeffrey Sacks et al.: Az Egszsggyi Kockzatok Felmrse
--megcsinltk a krdvezst a betegek fizikai llapotrl s 3 hnap mlva megismteltk, csak 15% vlaszolta msodszor is ugyanazt
b.) felezses mdszer (split-half method)
c.) bevett mreszkzk hasznlata
d.) kutatsi segder megbzhatsgnak tesztelse
3.) rvnyessg
--a mrs eredmnye mennyire jr kzel az (igazsghoz(a.) rvnyessg rnzsre (face validity)
b.) ismrv szerinti (elrejelz) rvnyessg (E. Carmines-R.Zeller)
--pl.: a felvteli rvnyessgt az mutatja meg, hogy mennyire tudja megjsolni a dik jvbeni eredmnyeit
c.) terjedelmi rvnyessg (E. Carmines-R.Zeller)
--mennyire fogja t a mreszkz a mrend fogalom jelentstartomnyt
--pl.: a matematikai kszsget nem mrheted csak azzal, hogy tud-e vki sszeadni
d.) szerkezeti rvnyessg (E. Carmines-R.Zeller) ?
6. fejezet: Operacionalizls
Operacionalizlsi vlasztsok
1.) A mrs terjedelme
--a lehetsges rtkek milyen tartomnya rdekes (pl.: jvedelemnl)
--attitd vizsglatoknl az ltalunk ajnlott vlaszoknak az sszes lehetsges vlaszt le kell fednik
--a mrs terjedelmt a vizsgland populciban vrhat rtkek s azok megoszlsa szabjk meg
2.) Az elrend precizits
--a precizits kvnatos mrtkt a kutats clja szabja meg (zsenilis, nem?)
3.) Dimenzik
--bizonyos fogalmak tbb nzpontbl, tbb tulajdonsg szempontjbl vizsglhatk (ld.: korrupci dimenzii: van-e; mekkora mrtk; mennyire vagyunk biztosak benne, hogy van; mi az oka; mi a trs-i hatsa; mit tehetnk; tehetnk-e vmit; etc.)
--ki kell vlasztanunk a megfelelt
4.) Mrsi szintek
--minden vltoz adott attribtumok (ismrvek) halmazbl ll (pl.: nem => frfi / n / TB finanszrozs elbrlsa folyamatban)
--a vltozt alkot attribtumok felsorolsa teljes
--az attribtumok egymst kizrjk
a.) Nominlis ( megnevezses) vltozk
--a vltozk attribtumaira csak a teljessg s a klcsns kizrlagossg felttelei vonatkoznak
--csak azonostjk a tulajdonsgot
b.) Ordinlis (rendezsi) vltozk
--az attribtumok rangsorolhatk (pl.: legmagasabb isk. vgz.)
c.) Intervallum mrsi szint vltozk
--itt megjelenik az attribtumok tvolsga (pl.: Celsius-skla)
d.) Arnysklk
--van valdi 0 pont, nem gy, mint pl. a Celsius-skln
--pl.: letkor
e.) A mrsi szint jelentsge
--az attribtumok ltal elrt mrsi szint meghatrozza a felhasznlhat vizsglati mdszerek krt (pl.: vallsi hovatartozs tlagt nehz megadni)
--egy magasabb mrsi szint vltozt kezelhetnk alacsonyabb szintknt, ha kell, de fordtva nem megy
Nhny operacionalizlsi plda
--ez nagyon izgalmas (ld.: a knyv 173-175.oldalt)
Krdezsi tmutat
--tehetsz fel krdseket
--tehetsz megllaptsokat s azokat az alany rtkeli (ld.: Likert skla: nagyon egyetrt, egyetrt, nem rt egyet, nagyon nem rt egyet)
--a krds lehet nyitott (sajt szavaival felel) vagy zrt (megadott vlaszok kzl jell)
--a nyitott pontosabb lehet, pl. attitdtesztnl, a zrtat knnyebb rtkelni
--lehet kombinlni (zrt krdsek, de a klnck adhatnak sajt vlaszt egyb cmsz alatt
--zrt krdsnl a megadott vlaszok legyenek egymst klcsnsen kizrak
--nem rt, hogy ha az alany rti, amire vlaszol (legyen kompetens)
--kerljk a tagad krdseket, mert aki nem tud olvasni azt knnyen becsaphatjuk
--kerljk a sugalmaz (biased) krdseket
Krdvszerkeszts
--legyl sszer, gyakorlatias, takarkos, szmts a hlykre, az analfabtkra, s a VAK NAGYMAMKRA IS!
7. fejezet: A mintavtel logikja
A mintavtel trtnete
--a politikai kzvlemny-kutats ignye hvta letre
--ezen a terleten a kutat szembesl az eredmnnyel a vlaszts utn
--Literary Digest: amerikai hrmagazin (1890-1938)
--levelezlapos kzvlemny-kutatst csinltak a vlasztsok eltt
--a minta a telefonknyvbl s a gk. nyilvntartsbl szrmazott
--1920-1932: helyes elrejelzst adtak egyre nagyobb mintbl
--1936-ban Alf Landon gyzelmt jsoltk FDR- helyett
--(ez volt Amerikban a legn. arny gyzelem, 61%
--a hiba okai:
1.) alacsony vlaszadsi / visszakldsi arny (22%)
2.) tl jmd minta (a megkrdezettek nagyrsze gk. tulaj)
3.) a vlaszads kltsggel jr a vlaszad szmra (levlap)
4.) a mintbl pont a szegnyek maradtak ki (New Deal fans!)
--Gallup-k (American Institute of Public Opinion) 1936-ban jl jsoltak
--kvts mintavtel: a trsadalom lnyeges arnyait figyelembevve vlogatjk ssze a mintt
--1936-44 kzt sikeres, 1948-ban Dewey-t hoztk ki Trumannal szemben
--a hiba okai:
1.) rengeteg volt a bizonytalan szavaz
2.) 1940-es npszmlls alapjn vlogattk a mintt, csak kzben volt egy vh.
A valsznsgi mintavtel logikja
--teljesen homogn sokasg esetn: megnzel egy elemet s ksz
--heterogn sokasg: olyan minta kell, aminek ezzel azonos az sszettele
1.) Tudatos s nem tudatos torzts mintavtelnl
a.) nem vlaszthatok tallomra mintt, mert az nem lesz reprezentatv (ms lesz az sszettele, mint az alapsokasgnak)
b.) a tallomra vlasztott mintt befolysoljk a kutat szemlyes eltletei
c.) tallomra nem lehet j mintt vlasztani, mert nem ismerem az alapsokasgra jellemz relevns arnyokat (n:frfi; fekete:fehr;etc)
d.) a mdszer is torzthat (pl.: betelefonls kzv. kut., ld.: Napl; levelezlapos lekrdezs, stb.), mert kltsggel jr s a sokasg egy rszt gy kirekeszti
2.) Reprezentativits s kivlasztsi valsznsg
--reprezentatv minta: sszestett jellemzi jl kzeltik az alapsokasg ugyanezen jellemzit, illetve a sokasg minden elemnek egyforma az eslye arra, hogy a mintba bekerljn
(--a minta elemszma befolysolja a reprezentativits mrtkt)
--Equal Probability of Selection Method (EPSEM minta)
--Egyenl Kivlasztsi Valsznsg Mdszerek (EKV)
--egy minta sosem tkletesen reprezentatv, viszont egy EPSEM mintrl meg tudjuk mondani, hogy mennyire reprezentatv
A mintavtellel kapcsolatos fogalmak s szakkifejezsek
1.) elem (element): alapegysg, amelyrl informcit gyjtnk
2.) populci (population): elmletileg definilt sokasg (pl.: 2001.01.01-n amerikai llampolgrsggal rendelkez, nagykor egynek)
3.) vizsglati populci (study population): azon elemek sszessge, amelyek kzl valban vesszk a mintt (a fenti populci felsorolsa gyakorlati okok miatt valsznleg nem teljes)
4.) mintavteli egysg : egylpcss mintavtelnl maga az elem, bonyolult, tbblpcss mintavtelnl tbb mintavteli egysg lehet (pl.: egy vrosban vlasztunk nhny szmllkrzetet, a krzetben pr lakst s ezekben a laksokban mintt vesznk a felnttek kzl, ekkor a mintavteli egysgek: szmllkrzetek, laksok, felnttek, kzlk elem csak a felntt
5.) mintavteli keret (sampling frame): egylpcss mintavtelnl = vizsglati populci, tbblpcssnl pl.: sszes szmllkrzetek listja (ld. fenti plda)
6.) megfigyelsi egysg (observation unit): azon elemek sszessge, akiktl, ahonnan informcit gyjtnk (ha engem krdeznek rlatok n leszek a megfigyelsi egysg s ti lesztek az elemzsi egysgek)
7.) vltoz: egymst klcsnsen kizr attribtumok halmaza, ha csak egy attribtum fordul el a sokasgban, akkor az nem vltoz, hanem konstans
8.) paramter: egy vltoz valamely sszefogal jellemzje a populciban (pl.: jvedelemtlag, kormegoszls)
9.) statisztika: egy vltoz valamely sszefoglal jellemzje a mintban (a statisztikkbl becsljk a paramtereket)
10.) mintavteli hiba (sampling error): valszmmal szmthat, hogy mekkora lesz
11.) megbzhatsgi szintek s konfidencia intervallumok: megmondhatjuk, hogy a statisztiknk az adott paramtertl max. mennyire tr el (pl: 95%-os megbzhatsggal llthat, hogy statisztiknk a paramtertl max. 5%pontnyi tvolsgra van)
--ha szlesebbre vesszk az intervallumot, nvelhet a megbzhatsg
A valsznsgi mintavtel elmlete s a mintaeloszls
--vletlen kivlaszts (random selection): minden elemnek egyforma eslye van arra, hogy kivlasztsra kerl (pl.: pnzfeldobs, kocka)
--ez kizrja a rszrehajlst, lehetv teszi a valszm alkalmazst, becslhetv teszi a hiba mrtkt
Plda: 10 elem sokasg tlagnak meghatrozsa
-- adott 10 ember, az elsnek 0(-ja van, a msodiknak 1, a tizediknek 9
--tlag = 4,5(--minl tbb elem mintbl becslnk annl kzelebb jutunk a valdi, 4,5(-os tlaghoz
--ennek hatra termszetesen a 10 elem minta, ami pontosan megadja az tlagot (ld.: 7-4.; 7-5.; 7-6. bra)
Plda: 20 000-es sokasg: a State University dikjai s a viselkeds kdex
--mindenkinek adunk egy sorszmot => vletlenszm genertorral 100 fs mintt vesznk s megnzzk, hogy ebbl hny % fogadja el a kdexet
--tbbszr megismteljk a mintavtelt, a megoszlsokat brzoljuk
--a mintaeloszlsnak vannak bizonyos szablyszersgei:
1.) sok fggetlen minta esetn a mintkbl kapott statisztikk a populcis paramter krl fognak megoszlani meghatrozott mdon
2.) magadhat a standard hiba (s) rtke: s= (P*Q/n)(-1)
ahol P,Q: binomilis (dichotm) populcis paramterek (itt: helyesli / nem helyesli a kdexet) (pl.: P=0,50; Q=0,50) (P=1-Q s Q=1-P)
n= egyes mintk elemszma (itt 100)
--s megmutatja, milyen mrtkben szrdnak a mintabecslsek a populcis paramter krl (itt: s = 0,50 = 5%)
--a mintabecslsek 34%-a esik a paramter feletti 1 standard hibnyi svba, tovbbi 34% esik a paramter alatti 1 standard hibnyi svba (itt: a becslsek 68%-a esik 45-55% tmogatottsg kz
--azt is tudjuk, hogy a mintk kb. 95%-a fog 40 s 60% kz es eredmnyt adni
--s akkor a legnagyobb, ha P=Q=50%
--ha P=0, vagy P=1, akkor s=0
--minl nagyobb n, annl kisebb s
--a gyakorlatban nem ismerjk Q-t s P-t, s 1 db mintbl dolgozunk
Konfidencia intervallumok:
--68%-os (: paramter +/- 1 standard hiba szlessg sv (itt: 45-55% kzti szakasz)
--95%-os (: paramter +/- 2 standard hiba szlessg sv (itt: 40-60% kzti szakasz)
--ha meghatrozom elre az elfogadhat hiba mrtkt, akkor megadhatom az ehhez szksges mintaelem szmot
--ezek segtsgvel azt mondhatjuk, hogy a populcis paramter x% megbzhatsggal kt adott rtk kz esik
Populcik s mintavteli keretek
--mintavteli keret: az elemek azon listja, amelybl a valsznsgi mintkat sszevlogatjuk
1.) adott minta vizsglatbl levont kvetkeztetseket csak a mintavteli keret elemeire ltalnosthatjuk
2.) a mintavteli keretek gyakran hinyosak (pl.: a telefonknyvben sosem szerepel az adott kzssg teljes lakossga, minden hztartsa)
3.) a mintavteli keretben gyakran szerepel tbbszr ugyanaz az elem, ennek nagyobb az eslye a mintba kerlsre
A mintavteli tervek fajti
1.) Egyszer vletlen mintavtel (simple random sampling, SRS)
--eddig ezzel foglalkoztunk
--kell egy mintavteli keret, ebben az elemeket beszmozzuk
--vletlenszm tblzattal kivlasztjuk a minta elemeit
2.) Szisztematikus mintavtel
--a mintavteli keret minden k-adik eleme kerl a mintba
--az els elemet vletlenszeren vlasztjuk ki (vletlen kezdpont szisztematikus mintavtel)
--mintavteli intervallum: a bevlogatott elemek kztti szablyos tvolsg (k)= populci elemszma / minta elemszma
--kivlasztsi arny = minta elemszma / populci elemszma
--ha a listn az elemek valamilyen szempontbl rendezve vannak (a lista periodikus vagy ciklikus), akkor a szisztematikus mintavtel torzt
3.) Rtegzett mintavtel
--a rtegzs (stratification) a vletlen s a szisztematikus mintavtel mdostsa
--nagyobb fok reprezentativitst biztost
-- a mintavteli hibt kt tnyez cskkentheti
a.) mintanagysg
b.) a minta homogenitsa
--rtegzett mintavtelnl megfelel szmban vlasztunk elemeket a sokasg egynem csoportjaibl
Plda:
--egyetemi dikok mintjt az vfolyamuk szerint rtegezhetnnk s azutn megfelel szm elsst, msodikost, stb. vlaszthatnnk ki
--a rtegzs lehet tbbszint: vfolyam, nem, tanulmnyi tlag szerint
--a kpzett csoportok homognek lesznek a rtegkpz vltozk szerint s emiatt valsznleg homognebbek lesznek a vizsglt vltoz szerint
--olyan rtegkpz vltozkat kell vlasztanunk, amelyek sszefggenek a vizsglt vltozval
1. mdszer: teljes sokasgbl rtegkpz vltoz szerinti csoportokat alaktunk
--megnzzk ezek rszarnyt a sokasgon bell s ennek megfelel elemszm mintt vesznk a rtegbl
2. mdszer: kialaktjuk a rtegvltoz szerinti csoportokat, ezeket egymsutn rjuk, majd ebbl vletlen kezdpont szisztematikus mintt vesznk (a szisztematikus elrendezs miatt a mintba minden rtegbl megfelel elemszm minta kerl)
Implicit (rejtett) rtegzettsg: a minta, amelyet hasznlunk eleve rtegzett bizonyos szempont szerint (pl.: a hallgatk nvsora vfolyam szerint rendezett
--ilyen esetekben a szisztematikus mintavtel jobb, mint a vletlenszer, mert kihasznlja az implicit rtegzettsg elnyt
Plda: mintavtel egyetemistk kzl
--Hawaii Egyetem dikjai, nkitlts krdvek, 1968
--mintavteli keret: egyetemi nyilvntarts
--ez tl tg, nem megfelel
--vizsglati populci: 1968 szi szemeszterre a manoai telephelyen beiratkozott nappali tagozatos hallgatk
--rtegzs: csak vf. szerint
--minta: vf. szerinti csoportosts utn vletlen kezdpont szisztematikus mintavtel
--mintavteli arny: 1/14
--kezdpont: 1-14 kztti vletlenszm-generls adta meg
--idkzben cskkenteni kellett a minta elemszmt (ezt is vletlen kezdpont szisztematikus mintavtellel csinltk)
Tbblpcss csoportos mintavtel
--sokszor nem lehet a teljes vizsgland populcirl listt kszteni
--csoportos mintavtel (cluster sampling) a megolds
--a rszpopulcikrl mr lehet, hogy van lista => ezekbl vesznk mintt, majd a rszcsoportok mintit sszestjk
--tbblpcss mintavtel: egyms utn tbbszr ksztnk listt s abbl mintt
--a tbb lpcs miatt tbb a mintavteli hiba s ezt nveli a csoportokon belli viszonylag kicsi vizsglhat elemszm is
Hibacskkents:
--a csoportok kzl vett minta akkor lesz pontos, ha sok csoport kerl a mintba s ha a csoportok viszonylag hasonlak, vagyis a minta homogn
--egy csoportbl vett minta akkor lesz pontos, ha az elemszm nagy s a csoport maga homogn
--homogenitsi tnyez: valamely populci meglv csoportjai homognebbek, mint a teljes populci
--ezrt rdemes arra koncentrlni, hogy a mintavtelnl minl tbb csoport bekerljn, mg akkor is ha ez egytt jr azzal, hogy az egyes csoportokat viszonylag kevs elem kpviseli
--a tbblpcss mintavtelben is hasznlhatunk rtegzst
--ezzel is cskkenthet a tbb lpcs miatt halmozd hiba
Elemszmmal arnyos valsznsg (EAV) mintavtel
--probability proportionate to size, (PPS)
--annak a vlasztkrzetnek, amelyben 200 hztmb van 2-szer akkora esllyel kell bekerlnie a mintba, mint annak a krzetnek amelyikben csak 100 (elemszm szerint slyozzuk a mintba kerlsi eslyeket)
Plda:
A krzet: 100 hztarts
B krzet: 25 hztarts
Minden kivlasztott krzetbl 5 hztarts kerl a mintba
Ha A krzetet kivlasztjk a hztarts mintba kerlsi eslye 5/100
Ha B krzetet kivlasztjk b hztarts mintba kerlsi eslye 5/25
eslyek arnya = a:b = 1:4
krzetnagysgok arnya = A:B = 4:1
mintba kerls eslye teht kiegyenltdik
A mintba kerls eslynek kiszmtsa
a.) a csoport kivlasztsnak valsznsge
csoport sokasgon belli rszarnya * kivlasztand csoportok szma
b.) az elem kivlasztsnak valsznsge, ha a csoport mintba kerl
csoportonknt kivlasztand elemek szma / a csoport elemeinek szma
c.) az elem mintba kerlsnek eslyei
a.)* b.)
Nem arnyos mintavtel s slyozs
--valsznsgi mintavtel: minden olyan mintavteli eljrs, melynl a pop. minden elemnek ismert, nem 0 eslye van a mintba kerlsre
--az eslyeknek nem muszj = -nek lenni
--ezeknl slyozni kell az egyes elemeket bekerlsi valsznsgk reciprokval
Slyozsi eljrsok:
Plda: mintavtel az episzkoplis egyhzhoz tartoz nk kzl
--kt lpcs: a.) egyhzkzsgek kivlasztsa az egyhzmegybl EAV mdszerrel; b.) nk kivlasztsa az egyhzkzsgekbl
--tervezett mintaelemszm: 500 (25 egyhzkzsgbl 20-20 n)
--az egyhzkzsgek egyenknti tagltszmt sszeadtk (kb 200 000 f)
--az egyhzkzsgeket fldrajzi helyk alapjn listba rendeztk
--minden kzsghez tagltszmnak megfelel szmtartomnyt rendeltek
--vletlen kezdpont szisztematikus mintavtellel kivlasztottk a 25 vizsgland egyhzkzsget (mintavteli intervallum: 200000/25)
--eztn megkrtk a kivlasztott egyhzkzsgek ntagjainak nvsort
--mindenhonnan 20 n kellett
--a kzsgben l nk ltszmbl s kvnt elemszmbl szmthat a mintavteli intervallum
--a mdszer itt is vletlen kezdpont szisztematikus mintavtel
--a mdszer azt felttelezi, hogy minden kzsgben azonos a frfi n arny, hiszen a teleplseket nem a nk ltszmt, hanem a teljes lakossgszmot figyelembevve vlasztja a mintba
A valsznsgi mintavtel ttekintse
--megsznteti a rszrehajlst
--lehetsget ad a mintavteli hiba becslsre
Nem valsznsgi mintavtel
1.) Szakrti mintavtel
--nha nincs lehetsg listt kszteni a sokasgrl
--sajt elgondolsaink alapjn lltunk ssze egy mintt
--van, hogy a sokasg elemei nem mind azonosthatk, ilyenkor az azonosthat elemekbl ksztnk mintt
--ezek a mintk nem reprezentatvak, de a clnak megfelelnek
--vlasztsi eredmnyek elrejelzshez vizsglhatunk n. jellegzetes szavazkrzeteket (az elz vlasztsi eredmnyek alapjn sszelltunk egy reprezentatvnak tekinthet (krzetcsomagot()
--a krzetcsomag sszelltshoz megfelel tjkozottsg kell
2.) Kvta szerinti (kvts) mintavtel
--kell egy mtrix, amely lerja a clpopulci jellegzetessgeit
--ezutn sszerakunk egy mintt, ami kicsiben tkrzi a teljes populci relevns jellemzit
Problmk:
--a kvtatblzat ritkn pontos
--a mintaelemek kivlasztsa torzthat mg akkor is, ha a megadott kvtatblzatnak megfelelnek
3.) Egyszeren elrhet alanyokra hagyatkoz mintavtel
--egyszer, olcs
--nem reprezentatv
--alkalmas krdvek elzetes tesztelsre
8. fejezet: Ksrletek
A ksrletezs cljra alkalmas tmk
--olyan vizsglatok, melyek kisszm vltozval s fogalommal dolgoznak
--hipotzisek ellenrzse
--kiscsoportos interakcik vizsglata
A klasszikus ksrlet
1.) Fgg s fggetlen vltozk
--fggetlen vltoz: valamilyen ksrleti inger (legtbbszr van/nincs alak, vagyis dichotm)
2.) Elzetes s utlagos mrs
--ksrlet menete: megmrjk a fggvltoz rtkt, az alanyt kitesszk a ksrleti ingernek, jra megmrjk a fggvltpz rtkt, feltesszk, hogy a kt mrt rtk klnbsgt a fggetlen vltoz okozta
--vatosnak kell lennnk, mert maga a mrs tnye is befolysolhatja annak eredmnyt
3.) Ksrleti s kontrollcsoport
--a kontrollcsoport magnak a ksrletnek az eredmnyekre gyakorolt torzt hatst igyekszik kiszrni
--a kontrollcsoport nem rszesl a ksrleti ingerben
--F.J. Roethlisberger ( W.J. Dickson (1939): a kontrollcsoport szksgessge (elrontottk a ksrletet, nem azt vizsgltk, amit kellett
--Hawthorne-hats: a ksrleti alanyok nem a ksrleti ingerre reaglnak, hanem arra a tnyre, hogy egy ksrlet alanyaiv vltak
--a kontrollcsoport segt megmutatni / kiszrni a kls hatsokat is
4.) Ketts vak ksrlet
--a ksrletet vezet kutat sem tudja, hogy az alanyok kzl ki tartozik a kontroll csoportba
A ksrleti alanyok kivlasztsa
--a ksrlet minl inkbb ltalnos rvny kell legyen, gy kell vlogatni az alanyokat
--a magyarz kutatsokban ez nem annyira fontos, mint a lerkban
--a ksrleti- s a kontrollcsoport eredmnyei sszehasonlthatak kell legyenek, ehhez hasonl csoportok kellenek
--erre tbb mdszer addik
a.) valsznsgi mintavtel
--reprezentatv mintt ksztnk mind ksrleti, mind kontrollcsoportnak, ezek tkrzni fogjk a sokasg sszettelt s egymsra is hasonltani fognak
b.) randomizci
--a ksrleti alanyok kzl vletlenszeren vlasztjuk ki a ksrleti s a kontrollcsoport tagjait (nagyszm alany esetn j)
c.) illeszts
--jellemz ismrvek szerint (kor, nem, brszn) csoportokba osztjuk az alanyokat => tblzat
--ha pl. 10db 20-25 v kztti fehr n van a sokasgban, akkor ebbl 5 a ksrleti- s 5 a kontrollcsoportba kerl
--ez hasonlt a kvts mintavtelre
--nem mindig tudjuk, hogy melyek az illeszts szempontjbl fontos vltozk
--kszthetnk rtegzett mintt, amelybl azutn randomizlssal alaktjuk ki a kt alcsoportot (Milton Yinger et al., 1977)
--ahhoz, hogy ez jl menjen sok rtegzvltoz kell (nluk 15 volt)
Vltozatok ksrleti elrendezsekre
(D. Cambell ( J. Stanley knyve alapjn)
1.) Egyetlen mrsen alapul esetelemzs
--nincs kontrollcsoport, nincs elzetes mrs
2.) Egycsoportos el- s utmrses elrendezs
--van elzetes mrs, de nincs kontrollcsoport
--nem mri a fggetlen vltozn kvli hatsok mrtkt, befolyst
3.) Statikus csoportok sszehasonltsa
--van ksrleti s kontrollcsoport, de eltesztels nincs
A bels rvnytelensg forrsai
--mi minden cseszhet el egy ksrletet
a.) trtnelem: olyan dolgok trtnhetnek a ksrlet ideje alatt a vilgban, amelyek befolysolhatjk az eredmnyt
b.) rs: vltozik az alany tjkozottsga, lankad a figyelme, stb.
c.) mrs: maga a mrs, megfigyels tnye is torzthatja az eredmnyt
d.) mreszkzk: nem megbzhatak, nem sszehasonlthatak
e.) kzeleds az tlaghoz: a szlssges rtkk a ksrlet alatt gyakran elszrklnek
f.) kivlasztsi hibk: a csoportok nem sszehasonlthatak
g.)elhallozs a ksrletben: idvel kihalnak az alanyok s az eredmnyek nem lesznek sszehasonlthatak
h.) sorrendisg
i.) a hatsok tterjedse: a ksrleti csoport az rintkezsek sorn (elszennyezi( a kontrollcsoportot, tadja a ksrleti inger egy rszt, gy nem lesz valdi kontroll
j.) krptls: a kontrollcsoport tagjai rtelemszeren kimaradnak a ksrlet pozitv hatsaibl (ha vannak ilyenek), s ezrt a kutat megsajnlja s igyekszik krptolni ket, jobban figyel rjuk, ez torzt
k.) kiegyenlt versengs: a kontrollcsoport tagjai a ksrleti inger hinyt kpesek ptolni (???)
l.) demoralizlds: a kontrollcsoport feladja a kzdelmet (pl.: oktatsi programokban)
--a klasszikus ksrleti elrendezs kpes ezeket a gondokat kezelni
A kls rvnytelensg forrsai
--mennyire s hogyan ltalnosthatak a ksrleti eredmnyek a klvilgra
--az ltalnosthatsg veszlybe kerl, ha a mrsi helyzet s a ksrleti inger kztt klcsnhats lp fel
Plda:
--krds: egy film, ami a ngerek trtnelmrl szl cskkenti-e a feketkkel kapcsolatos eltleteket a ksrleti alanyok krben?
--ksrlet menete: 1.) eltesztels (krdv az eltletessg vizsglatra) 2) filmvetts a ksrleti csoportnak, 3) uttesztels mindkt csoport szmra
--eredmny: igen, a film cskkentette az eltleteket
--problma: lehet, hogy csak azrt hatott gy a film, mert az elteszt fogkonny tette a ksrleti alanyokat az eltletessg problmja irnt, ha ezt a filmet minden elzmny nlkl, egy moziban lttk volna nem lett volna semmi hatsa (a mrsi helyzet s az inger klcsnhatsba lptek)
--kell egy ksrleti elrendezs, ami ezt ki tudja vdeni
Solomon-fle ngycsoportos ksrleti elrendezs
--az alanyokat random soroljk ngy csoportba
1. csoport: elteszt, inger, utteszt
2. csoport: elteszt, utteszt
3. csoport: inger, utteszt
4. csoport: utteszt
--ez kivdi a fent emltett klcsnhatst, de megmutatja ennek mrtkt a klasszikus ksrlet esetn, ez alapjn jrartkelhetnk rgebbi eredmnyeket
Cambell-Stanley: kontrollcsoportos ksrleti elrendezs csak utlagos mrssel
1. csoport: inger, utteszt
2. csoport: utteszt
--k azt mondjk, hogy Solomon tlspilzta a dolgot, nem kell 1. s 2. csoport, csak az utols kett
--ez csak akkor igaz, ha az alanyokat random mdon soroltuk egyik v. msik csop-ba, mert csak ekkor mondhatjuk, hogy a kt csoport ekvivalens
Plda ksrletre
--Charles Horton Cooley: tkr-n
--George Herbert Mead: ltalnos msik
--nkpnk s viselkedsnk fgg attl, hogy milyennek ltnak minket msok s hogyan viselkednek velnk
--ebbe beleszl az is, hogy a msik ember milyen eltletekkel, prekoncepcikkal fordul felnk
--ezt kutatjk Pygmalion-hats cmen (ki hogyan viselkedik Eliza Doolittle kisasszonnyal aszerint, hogy mit tud / nem tud a htterrl)
Robert Rosenthal ( Lenore Jacobson:
Harvardi Modulcis Tanulsi Teszt (1968)
--IQ-teszt hallgatkkal
--az eredmnyek egy rszt megmutattk a tanroknak
--bizonyos dikoknl a kutatk a dikok hirtelen tanulmnyi fejldst jsoltak s ez be is jtt a kv. szemeszterben
--igen m de a (hirtelen megugr( dikokat nem a teszteredmny alapjn, hanem random vlogattk
--a tanrok az eredmny ismeretben maguk vltottk be a jslatot
--tbb szt tulajdontottak ezeknek a dikoknak a teszteredmny miatt
--ez a tulajdontsi folyamat, vagy az elvrsok kommunikcis modellje
--elzetes elvrsok elmlete: ugyangy mkdik, mint az elzek, csak a szereplk kzt nem al- flrendeltsgi viszony, hanem mellrendelt viszony van
Martha Foschi, Keith Warriner, Stephen D. Hart:
A normk szerepe msok vlemnynek elfogadsban
--norma: mennyire kell v.kinek jl teljestenie ahhoz, hogy bizonyos kpessget tulajdontsunk neki
--ha meggyzl valakit arrl, hogy egy adott dologban j, akkor ezt hajlamos elhinni s az adott terleten nemigen lesz hajland kialaktott vlemnyt megvltoztatni, mert biztos lesz benne, hogy az esetek nagy %-ban jl dnt
--ha pedig arrl gyzd meg, hogy az adott terleten rossz dntseket hoz, akkor hajlamos lesz a vlemnyt a tbbiekhez idomtani
--az egsz azon mlik, hogy milyen normt alaktasz ki az alanyban sajt kpessgeinek megtlshez
Termszetes ksrletek
--a termszetes ksrleteknl rengeteg a hibalehetsg s az ellenrizhetetlensg
Stanislaw Kasl et al.:
Three Mile-szigeti atombaleset hatsai a munksokra (TMI)
--statikus csoportok sszehasonltsa volt csak lehetsges (mr kivesztk, hogy ez mrt gyenge)
--krdv 3-5 hnappal a baleset utn (Na, milyen ermben dolgozni?)
--egy msik erm munksai lettek a kontrollcsoport
--nem biztos, hogy a kt munkscsoport hasonl!!!, de Kasl-k gy lttk, hogy kb. igen
--nem tudtak elrni mindenkit, aki a baleset idejn a TMI-ben dolgoztak
--valsznleg pont azokat nem, akinek az attitdje jelentsen vltozott a baleset miatt
Sandra Ball-Rokeach et al.:
A Gykerek TVvltozatnak hatsa az eltletessgre (1977)
--a felmrst 1979-ben csinltk, amikor adsba kerlt a Gykerek: A kvetkez nemzedk
--postai krdv
--vlasztottak egy mintt, aki a felmrs alapjn nzte s egy olyat, amelyik nem
--elzetes kivlasztdst talltak: eleve azok kezdtk el nzni a sorozatot, akiknek nem voltak eltleteik, vagy csak kevss
--magnak a msornak semmi hatsa nem volt
A ksrleti mdszer erssgei s gyengi
Elnyk
--ellenrztt tnyezk, ellenrztt vltozk, j sszehasonlts
--olcs, kevs alany elg lehet
--tbbszr megismtelhet
--lehetsges a logikai szigor
Htrnyok
--mestersges az egsz
9. fejezet: Krdves vizsglatok
Krdves vizsglat cljra alkalmas tmk
--brmi, aminl tl nagy a szksges minta a kzvetlen megfigyelshez
--ez aztn informatv
nkitlts krdvek
--ilyenkor a krdvet sztkldik mondjuk postn, Jzsi b meg kitti
--kiviheti a krdezbiztos is, s elmagyarzhatja, hogy mit hozott, gy magasabb lesz a kitltsi arny
--a leggyakoribb mg mindig a postai krdv
--ezt j esllyel nem kldik vissza, mert bonyolult, idignyes, fel kell adni, stb
--rdemes regisztrlni, hogy a vlaszad hny nap utn kldte vissza a krdvet
--gy lthatjuk, hogy pl a politika esemnyei hogyan befolysoltk a berkez vlaszokat
--a berkez krdvet szmmal ltjuk el
--buzdt levelek: aki nem vlaszol kap egyet: Naaaa, vlaszoljl!!!
--az a vicces, hogy ez lltlag mkdik
--a minta, ahova kikldtk az vet reprezentatv, ahhoz, hogy az eredmny is az legyen minden vet vissza kne kapnunk
--ilyen nincs, ezrt szmolni kell a nem vlaszolk miatti torztssal
--Vlaszadi arnyok: 50% megfelel; 60% j; 70% nagyon j
--hogyan lehet ezt nvelni: rdekes krdvvel, pnzjutalommal
Krdvfelvtel krdezbiztossal
--magasabb a vlaszarny (80-85%)
--cskken a nem tudom vlaszok arnya is
--cskken a flrertsek szma
--a krdez egyben megfigyel is (letkrlmnyek, brszn, reakcik)
--nem szabad, hogy a krdez jelenlte befolysolja a vlaszadst
A krdezs szablyai
1.) Megjelens, viselkeds
--a krdez viseljen a megkrdezetthez hasonl ruht
--poltsg, tisztasg = semlegessg
--udvariassg
2.) A krdv alapos ismerete
--hogy cskkentsk a felvtel idejt, elkerljk a flrertst, tudjunk segteni
--fontos, hogy minden vlaszad gy rtelmezze a krdseket, ahogy kell
3.) A krdv szvegnek sz szerinti kvetse
4.) A vlaszok pontos feljegyzse
--nyitott krdseknl
--ha a vlasz nem rthet, akkor is rgzteni kell s a krdez szljegyzetben rtelmezheti
5.) pontost krdsek
--ha a vlaszad nem pontosan a megadottak szerint vlaszol a krdeznek vissza kell krdeznie
--nyitott krdseknl ez mg fontosabb
--a pontost krds nem befolysolhatja a vlaszt
--j megadni 1-2 pontost krdst elre, mert akkor minden krdez ezeket fogja hasznlni
A krdezk munkjnak sszehangolsa: eligazts, felgyelet
--a krdezket ki kell kpezni, munkjukat felgyelni kell
--ismertetni kell a kutats cljt, a krdezs mdjt, az alkalmazand eljrsokat, a krdvet
--mellkeljnk specifikcikat (magyarz, tisztz megjegyzsek
--rdemes a kikpzs sorn bemutat lekrdezst tartani
--20-30 lekrdezsenknt tallkozzunk minden krdezvel
Krdvfelvtel telefonon
--nhny ve mg nem szerettk, mert nagyon torztott, kihagyta a szegnyeket (ld.: Literary Digest, 1936)
--gondot okoz a titkostott telefonszm is (kimaradnak a leggazdagabbak
--ezt meg lehet oldani vletlenszm trcszssal
--kevss idignyes, olcsbb
--nem szmt a kls
--szintbbek a vlaszadk
--bizonyos emberek viszont gyanakvbbak lesznek ennl a mdszernl
--knnyebb a krdezk felgyelete
--a krdez biztonsgban van (a szemlyes lekrdezsnl az alany is bizalmatlan lehet a biztossal szemben s a krdez is veszlybe kerlhet)
--a telefon htrnya, hogy sok az lvizsglat s az alany bizalmatlan
--htrny mg, hogy a telefonbeszlgetsnek knnyebb vget vetni mint a nappaliban l krdezbiztosnak (br utbbi sem lehetetlen)
--CATI computer-assisted telephone interviewing
A hrom mdszer sszehasonltsa
--az nkitlts olcsbb, mint a lekrdezses
--knyes tmkhoz jobb az nkitlts
--szemlyesnl kevesebb a hinyosan v. rosszul kitlttt v, magasabb a kitltsi arny
--bonyolult vizsglatokhoz jobb a szemlyes lekrdezs
--szemlyes megkrdezsnl az alany minden info-t megkap
Krdves vizsglatok erssgei s gyengi
Elnyk
--nagy minta lehetsges
--rugalmassg (jobb, mint a ksrletnl)
--minden alany pontosan ugyanolyan krdsekkel szembesl, j sszehasonlthatsg
Htrnyok
--a krdv nem teszi lehetv a kicsiny vlemnyklnbsgek feltrst
--a nyitott krdsek igen, de akkor meg nem lesz sszehasonlthat
--a krdv nem kpes a trsadalmi kontextus vizsglatra, nem ad plasztikus kpet
--a krdvet nem lehet a kutats ideje alatt mdostani
--a krdv is mestersges helyzetet teremt, mint a ksrlet
--a krdvvel nem mrhetnk cselekvst, csak azt, hogy az alany sajt vlemnye szerint egy hipotetikus helyzetben mit tenne
--a mrs tnye itt is befolysolja a vlaszadst
--a krdvre teht alacsony rvnyessg s magas megbzhatsg jellemz
Msodelemzs
--ms kutat ltal vgzett adatgyjts eredmnynek elemzse
--ld.:Gabriel Almond ( Sidney Verba: Civic Culture (1963) megcsinltk a kutatst, majd az eredmnyeket tovbbadtk
--olcsbb, gyorsabb, mint egy kutats
--nem biztos, hogy az adatok rvnyesek lesznek, mert lehet, hogy az eredeti kutats clja eltrt a minktl
10. fejezet: Terepkutats
Bevezets--i.e.: rszt vev megfigyels, kzvetlen megfigyels, esettanulmny
--ebbl inkbb kvalitatv adatok szrmaznak
--ez egyben elmletalkotsi tevkenysg is
Terepkutatsra alkalmas tmk
--minden, amihez finom megfigyelsek szksgesek
--minden, amit rdemes sajt termszetes kzegben megfigyelni
--a terepkut. alkalmas trsadalmi esemnyek idbeli vizsglatra
John Lofland: Analyzing Social Settings (1984)
--terepkutatsra alkalmas fkuszpontok ((gondolati egysgek()
1.) Jelentsek: kultrk, normk vilgnzetek
2.) Eljrsmdok: viselkedsformk
3.) Epizdok: pl.: vls, bncselekmny, betegsg
4.) Tallkozsok (encounters, vagyis vratlan szembekerls v.mivel): tbb ember vratlan interakcija
5.) Szerepek: elfoglalt pozcik s kapcsold magatartsformk
6.) Kapcsolatok: anya-fi kapcs., bartsgok, stb.
7.) Csoportok: klikkek, csapatok, brigdok
8.) Szervezetek: formlis csoportok
9.) Teleplsek: kisebb lptk trsadalmak
A megfigyel lehetsges szerepei
Raymond Gold (1969) a kutat lehetsges szerepeirl
1.) egszen rszt vev
--valdi identitsa s clja nem ismert azok eltt, akiket megfigyel
--meg kell tanulnia beolvadni
--etikailag kifogsolhat
--a kutat rszvtele is befolysolhatja a cselekvst
2.) megfigyelknt rszt vev
--itt a kutat elre bevallja identitst s cljt
--ezzel befolysolhatja az eredmnyt
--maga is bennszltt vlhat, elvesztheti semlegessgt
3.) rsztvevknt megfigyel
--elre azonostja magt
--a megfigyeltekkel trsas interakcit folytat, de nem viselkedik rsztvevknt (pl.: riporter)
4.) egszen megfigyel
--a folyamatoknak egyltaln nem vlik rszesv
--az alanyok esetleg nem is tudjk, hogy megfigyelik ket
--ez nem befolysolja az eredmnyt
--ez esetben a kutat nem vlik bennszltt, objektv kvlll marad
--htrny, hogy a kp, amit alkothat nem lesz olyan rnyalt
Elkszletek a terepre
--elmleti felkszls (szakirodalom, ilyenek)
--adatkzlk megkrdezse (beszlgets olyanokkal, akik mr vizsgltk az adott csoportot, jelensget, stb.)
--kapcsolatfelvtel (a vlasztott kutati szerepnek megfelelen)
--ha a kutatsban ez lehetsges ismertetni kell a vizsgland csoporttal a kutats cljt gy, hogy ez ne befolysolja az eredmnyt
--itt is van etikai problma (hazudhatunk-e a kutats rdekben)
Mintavtel a terepkutatsban
--itt nem alkalmazhatunk kontrolllt mintavteli technikkat
--nehz megmondani, mi a mintavteli egysg (a csoport? az egyn?)
--amit a kutat trtnsknt megfigyel tulajdonkppen mintja lesz az sszes, az adott kzssgben megfigyelhet trtnsnek
McCall(Simons (1969) alkalmas mintavteli eljrsok
1.) kvts minta
--ha a rsztvevk vilgos kategrikba sorolhatk
2.) hlabda minta
--ha egy cselekvs idbelisgt, dinamikjt vizsgljuk
--pl.: megtrsnl elszr frissen megtrteket krdeznk, majd azokat akik ket beszerveztk, s gy tovbb
--mindig az adott alany javasolja a kvetkezt
3.) devins esetek
--bizonyos szablyszersgek megrtshez fontos lehet a kivtelek vizsglata
+1.) (Babbie) clzatos minta
--megrzseink, prekoncepciink alapjn vesznk mintt, amely szerintnk helyes, pontos kpet ad
Plda a mintavtel kt szintjre (utcai bandk vizsglata)
1.) az a 3 banda, amit vizsgltunk reprezentlja-e az sszes olyan utcai bandt, amelyekre ltalnostottuk az eredmnyeinket
2.) az a 100 bandatag, akit megkrdeztnk reprezentatv mintja-e a 3 vizsglt bandnak
A krdezs mdja
Strukturlatlan interj
--nincs pontos krds, nincs pontos sorrend, csak a clja adott
--nagy az esly r, hogy az ad hoc krdsek befolysoljk az alanyt
Napl
--adunk az alanynak egy naplt s megkrjk, vezessen feljegyzseket a szmunkra fontos tevkenysgeirl
--pl.: Alexander Szalai (1972) ( John Robinson (1977): idmrleg vizsglatok, ki hogyan s mire hasznlja az idejt, illetve hogyan osztja be
lmny-Mintavteli Mdszer, MM
--(Experience Sampling Method, ESM)
--Larson ( Cskszentmihlyi (1983)
--adunk az alanynak egy csipogt meg egy halom nbeszmol-rlapot
--egy hten t napi nyolcszor rcsipogunk, meg erre hirtelen lerja, hogy hol van, mit csinl s kivel
--mi meg elolvassuk s jt rhgnk
A megfigyelsek rgztse
--magn, kamera, notesz, rlap
John Lofland: Analyzing Social Settings, alapelvek
--az emlkezet megbzhatatlan
--tbblpcss jegyzetels
--mennyisg j, minsg rossz a jegyzetelsben legalbbis
Az adatok feldolgozsa
--jegyzetek tisztzsa
--jegyzetek rendszerezse
Adatelemzs
A kvetkeztetsek levonsa; nhny logikai kelepce
Howard Cahane: Logic and Contemporary Rhetoric (1980)
1.) Provincializmus
--ms emberek viselkedst a kutat csak sajt nzpontjbl rtkeli
2.) Elhamarkodott kvetkeztets
3.) Ktsges ok
4.) Elhallgatott bizonytkok
5.) Hamis dilemma
--ha egy jelensget tbb tnyez okoz hajlamosak vagyunk ezek kzl egyet kivlasztani s dominns okknt megnevezni
--nem kell felttlenl okot vlasztanunk, ez teht (--ez a hiba kizrja a klnbz tnyezk kombincijt, mint a cselekvs okt
Pldk terepkutatsra
A stnistk vizsglata (Randy Alfred, 1976)
--1968-73 kztt, egszen rszt vev szerepben vizsglta az Anton LaVey ltal vezetett stnista szektt, amely San Fransisco-ban mkdik
--1973-ban azonostotta magt LaVey eltt, aki engedlyezte a kutats minden eredmnynek publiklst
let az utcn (Eliott Lebow: Sarki fik, Tally's Corner, 1967)
--let a gettban
--megfigyelknt rsztvev szerep (tudtk kicsoda, de elfogadtk bartnak
A terepkutats erssgei s gyengi
Elnyk
--mly megrtst tesz lehetv
--rugalmas
--olcs, mert felszerels-ignye csekly
Htrnyok
--nem kvantitatv, ezrt pontos ltalnostsokra nem alkalmas
A terepkutats megtlsnek szempontjai
1.) rvnyessg
--a terepkutats ebben jobb, mint brmely ms kutatsi forma, mert mrsei tfogbbak, sszetettebbek
2.) Megbzhatsg
--a terepkutats eredmnyei nagyon szemlyesek lehetnek s ezrt kevss objektvak, kevsb megbzhatak, mint ms kut. formk eredmnyei
3.) ltalnosthatsg
--nem igazn mkdik, a kvetkeztetsek csak a vizsglt minta tagjaira rvnyesek (nem tudhatjuk, hogy a vizsglt minta mennyire tipikus)
14. fejezet: Adatelemzs alapfokon
(430-440. o.)
Ktvltozs elemzs
--egyvltozs elemzs: lers
--ktvltozs elemzs: sszehasonlts (alcsoportok)
--a kt vltoz kzt valamilyen kapcsolat van
Plda: (Egyetrt-e azzal, hogy a frfiakat s a nket minden tekintetben egyenlknt kellene kezelni?(
FrfiakNk
Egyetrt63%75%
Nem rt egyet37%25%
sszesen100%100%
400 megkrdezett400 megkrdezett
Nincs vlasz12 esetben5 esetben
--tekinthetjk ezt alcsoport sszehasonltsnak, mely azt mutatja, hogy a nk nagyobb arnyban tmogatjk a ni egyenjogsgot, mint a frfiak
--tekinthetjk ezt magyarz elemzsnek is, mely azt mutatja meg, hogy a (nem( vltoz hatssal van a (nemek kztti egyenlsggel kapcsolatos attitd( vltozra
--itt a nem hatrozza meg az adott attitdt ezrt kell gy szerkeszteni
--a tbla helyes rtelmezse: a nk inkbb helyeslik a krdsben vzolt gondolatot (75%), mint a frfiak (63%).
--az oszlopszzalkolt tblzatokat (mint a fenti) sor mentn, keresztben olvassuk
--sorszzalkolt tblzatot lefel olvassuk
Tblzatszerkeszts lpsei:
1.) Az eseteket a fggetlen vltoz attribtumai szerint csoportostjuk.
2.) Lerjuk a kapott alcsoportokat a fgg vltoz attribtumai szerint
3.) A fggetlen vltoz szerinti alcsoportokat a fgg vltoz egy adott attribtuma szempontjbl sszehasonltjuk egymssal (pl.: a fenti javaslattal egyetrt nket a javaslattal egyetrt frfiakkal)
Az rthet kontingencia tbla:
1.) Cm
2.) Vltozk pontos ismertetse
3.) Vltozk egyes ismrveinek (attribtumainak) ismertetse
4.) %-ok mellett az esetszmok megadsa (elg a ()
5.) A hinyz esetek (nem tudta, nem vlaszolt, elszaladt) szmnak megadsa
Bevezets a tbbvltozs elemzsbe
--sszetettebb alcsoportlers, tbb fggetlen vltoz
--ha az elz tblba beiktatjuk az letkort, akkor legelszr a sokasgot fel kell osztanunk mondjuk 30-on aluli s felli frfiakra, s 30-on aluli s felli nkre
--meg kell vizsglni, hogy a kt vlasztott fggetlen vltoz fggetlen-e egymstl s hogy hatsuk sszegzdik-e
16. fejezet: A Lazarsfeld-modell
Bevezets
--a.k.a.: elaborcis, kidolgozsi modell, interpretcis mdszer, Columbia iskola
--kt vltoz kapcsolatt igyekszik felderteni tovbbi vltozk bevonsval
A Lazarsfeld-modell trtnete
Sam Stouffer vizsglata
--az amerikai katonk hangulatt befolysol tnyezket vizsglta a 2. vh idejn
Elfeltevsek:
1.) Ha egy egysgben ritka az ellptets, az rontja a katonk hangulatt
2.) A dli tborokban kikpzett fekete katonk hangulata rosszabb az szakon kikpzetteknl a rasszizmus s a szegregci miatt
3.) A magasabb iskolzottsg katonk hangulata rosszabb, mert inkbb nehezmnyezik, hogy be kellett vonulniuk.
--egyik sem jtt be, de Stouffer nem lett kapsbl ngyilkos, hanem inkbb bevezetett kt j fogalmat (errl ismerszik meg a j trsadalomkutat
--vonatkoztatsi csoport: mindenki a krltte lvkhz viszonytva tli meg a sajt sorst, nem v.milyen abszolt mrce szerint
--viszonylagos deprivci: ha valaki a krltte lkhez hasonltja a sorst s ltja, hogy neki rossz, akkor viszonylagos deprivcit l t
--e kt fogalommal operlva Stouffer elmleti skon meg tudta magyarzni a kudarcot
--m ennek altmasztsra nem voltak adatok
--de Paul Lazarsfled s Patricia Kendall kidolgoztk a Lazarsfeld-modellt (1946)
Plda a modell hasznlatra: nzzk Stoufer 3.) lltst
--ez is megbukott, hiszen az alacsony iskolzottsgak jobban morogtak a behvs miatt
--mirt? Mert kzlk sokan dolgoztak a mezgazdasgban, vagy az iparban, ahol viszont a hbors erfeszts segtse vgett sok ember kapott felmentst a sorkatonai szolglat all. Akit viszont behvtak, az ltva bartai knnyebb sorst begurult. A magasabb iskolai vgzettsg katonk hasonszr bartai kzl (az vonatkozsi csoportjukban) viszont kevesen kaptak felmentst, ezrt k nem voltak pipk
--Kvetkeztets: Az iskolzottsg teht csak a szolglat all mentestett bartok lte ill. nem lte rvn hatott a behvs elfogadsra
--a bevezetett 3. vltoz (kontroll vltoz) teht segt rtelmezni az els kett kapcsolatrl gyjttt adatokat
Az alkalmazs menete
1.) kontrollvltoz szerint felosztjuk a mintt (pl.: van / nincs felmentett bartja)
2.) a kapott alcsoportokban megvizsgljuk a kt eredeti vltoz kapcsolatt (parcilis tblzatok, parcilis kapcsolatok)
3.) sszehasonltjuk a parcilis kapcsolatokat az eredeti kapcsolatokkal
A Lazarsfeld paradigma
Kontroll vltozk tpusai:
1.) elzmny tpus (antecedens) vltoz:
--a kontroll-vltoz idben megelzi a kt eredeti vltozt
--a kontroll vltoz hat a kt eredeti vltozra
--ebben az rtelemben teht ez esetben a kontroll vltoz az egyetlen fggetlen vltoz s a kt eredeti vltoz ennek a fgg vltozja
--a kt eredeti vltoz kztt a kontroll vltozval val egyidej kapcsolatuk miatt mutatkozik empirikus kapcsolat
--oksgi kapcsolat nincs a kt eredeti vltoz kztt
2.) kzbejv tpus vltoz:
--a kontroll vltoz idben a kt eredeti vltoz kz esik
--a fggetlen vltoz (iskolzottsgi szint) hat a kontroll vltozra (barti kr sszettele, foglalkozsa, mentessge) s az hat a fgg vltozra (a behvs elfogadsa)]
Replikci (megismtlds):
--a parcilis kapcsolatok megegyeznek az eredeti sszefggssel
Explanci (magyarzat):
--a parcilis kapcsolatok nagyon kicsik, vagy hinyoznak
--a kontroll vltoz megelzi a kt eredeti vltozt
--plda: ahol sok a glya, ott magas a szletsi arnyszm (empirikus adat)
--falvakban tbb a glya, mint a vrosokban s tbb a szlets is
--be kell vezetni egy terleti kontroll vltozt
--azokban a falvakban, ahol sok a glya nem tbb a szls, mint ott ahol kevs
Plda: Patricia Salter West: Az Ivy League egyetemek s a ksbbi sikerek
--Hipotzis: aki az Ivy League egyetemek valamelyikre jr (Harvard, Cornell, Columbia,Yale, Princeton, Dartmouth, U. of Pennsylvania), az a ksbbiekben sikeresebb lesz, mint azok, akik ms egyetemekre jrnak.
--Kendall azt veti fel, hogy valsznleg azok jrnak ezekre az elit egyetemekre, akiknek a csaldja vagyonos s ez nem csak a j sulit, de a ksbbi sikert is biztosthatja a csemetknek
--eredmny: rszben igaza van, de West hipotzise azrt megll a lbn
Interpretci (rtelmezs)
--a kontroll vltoz a kt eredeti vltoz kztt helyezkedik el
--pl.: a katonai behvshoz val viszonyrl szl sztori (ld. fent)
--pl.: azok a gyerekek, akiknek az anyja dolgozik gyakrabban kvetnek el vtsget
--ezt lehet rtelmezni a felgyelettel, mint kontroll vltozval
--anyuka dolgozik =================> gyermek csintalan
--anyuka dolgozik ==> nincs felgyelet ==> gyermek csintalan
Specifikci (pontosts)
--nha egymstl eltr parcilis sszefggsekhez jutunk
--az egyik parcilis kapcsolat megegyezik az eredeti kapcsolattal, a msik kisebb annl s 0-ra reduklhat
Plda: Glock: A vallsos ktds forrsai
--a vigaszhipotzist specifiklta
--Az alacsony trsadalmi sttusz nk nem emiatt ktdnek jobban az egyhzhoz, hanem mert a vilgi szfrban nem tudnak rvnyeslni, nem becslik meg sem ket, sem munkjukat. A vilgi szfrban jl helytll, megbecslt nk vallsos ktdse gyengbb kell legyen, mint az vk mg akkor is, ha trs-i sttuszuk alacsony.
--Glock a vilgi megbecsltsg indiktoraknt a vilgi tisztsget hasznlta
--Kvetkeztets: Azon nk krben, akik viseltek valaha vilgi tisztsget lnyegben nincs sszefggs a trs-i sttusz s az egyhzi ktds kztt.
--a kontroll vltoz brmilyen tpus lehet a specifikcinl
Morris Rosenberg: A paradigma finomtsa (1968)
--a paradigmt rdemes alkalmazni akkor is, ha a kt eredeti vltoz kztt az sszefggs 0, mert lehet, hogy a parcilisok majd mutatnak kapcsolatot
--rdemes tisztzni azt is, hogy a kapcsolat (-) vagy (+)
--elkpzelhet, hogy egy vltoz elfed (suppress) egy sszefggst
Plda: A szakszervezeti tagsg idtartama s a zsid szakszervezeti tagokkal kapcsolatos attitd kapcsolata
--a kapcsolat els ltsra 0, mert az letkor elfedi az attitdbeli klnbsgeket
--a fiatalok tolernsabbak, viszont nem tl rgen tagjai a szakszervezetnek
--az egyes korcsoportokon bell a legrgebbi tagok tmogattk legjobban a zsidk tagsgt
--a paradigma nem mondja meg, hogy egy adott parcilis kapcsolatot milyen %-os eltrs mellett tekintsnk lnyegesen gyengbbnek az eredetinl, ezt lehet finomtani
--a paradigma a parcilis s az eredeti kapcsolat jellemzsnl figyelmen kvl hagy egyes lehetsgeket
a.) a parcilis kapcsolat lehet lnyegesen ersebb, mint az eredeti
b.) a parcilis kapcsolat lehet az ellentte az eredetinek (torzt vltoz)
Plda: a brszn torzthatja az osztlyhelyzet s a jellemz politikai vlemny kztti kapcsolatot
--az eredeti paradigma csak dichotm vltozkkal dolgozik, ha tbb ismrvvltozat van, az nagyon bonyolultt teszi a mdszert
--az is bonyoltja a dolgot, hogyha egyszerre tbb kontroll vltozt szeretnnk bevezetni
Kidolgozs s ex post facto hipotziskszts
--az ex post facto hipotzis ksztst tiltja a szakirodalom, pedig a kutat legjobb bartja