비용 효율적인 고가용성 데이터 관리 방안 · 2019. 4. 22. · source: wikibon server...

비용효율적인고가용성데이터관리방안

박철현이사

Agenda

1 IT 변화및 SDS (Software-Defined Storage) 솔루션의필요

2 비용절감, 고성능, 고가용성 SDS 솔루션 – InfoScale

3 다양한유형별구축사례

4 요약

Copyright © 2019 Veritas Technologies, LLC2

스토리지변화트렌드

• Hardware 위주의전통적인스토리지시장의축소

• Software를이용한스토리지재정의필요성확대

• Software-Defined Storage (SDS) 솔루션의중요성확대

Source: Wikibon Server SAN Research Project 2014


인프라 변화 트렌드

Software-Defined …


인프라 변화 트렌드

Software-Defined Storage


SDS 솔루션의 가치는…

가용성유지

서비스수준보장

비용절감

투자, 운영비용

성능보장

업무처리수준

$$$$$


비용절감, 고성능, 고가용성 SDS 솔루션– InfoScale


• 내장디스크복제방식

–병렬Application (Oracle RAC 등) 지원불가

– 3 노드이상의 Multi-node 클러스터구성불가

–지원하는OS 제한적

–복제에따른시스템부하및성능영향

–역복제시이슈, 재동기화에장시간소요

–디스크/서버장애시반드시페일오버발생

–서비스전환지연

–Snapshot 등스토리지기능미지원

기존 SDS 솔루션유형(SANless) 및극복과제

Active

Active

Standby

Standby


• 내장디스크만으로스토리지기능(공유, Snapshot, 복제등) 지원

InfoScale의SDS (SANless) 구조인 FSS (Flexible Storage Sharing)

단일스토리지장애는장시간의서비스중단유발

InfoScale을통한성능향상, 무중단

Mirror

스토리지용량을서버의내장디스크로대체

내장디스크만을이용한진정한 SANless구성

Active Active

Mirror

Mirror


• 다양한OS 플랫폼, 가상환경, Public Cloud, Application 지원

InfoScale의SDS (SANless) 구조인 FSS (Flexible Storage Sharing)


• 비정상적인상황대응및신속한장애감지

OS Kernel을통한빠르고정확한모니터링

?

비정상상태확인불가관리자개입필수, 복구지연

Kernel에서상태확인서비스자동페일오버

일반적인클러스터

주기적인모니터링

Faulting…

Faulted

InfoScale

즉시적인모니터링

Registering…

Faulted

주기적인모니터링으로장애감지및복구지연

Kernel에서의즉시확인신속한감지및복구


• Application 기동만으로서비스페일오버완료

빠른페일오버

App

DB, IP

FileSystem

Volume

DG(VG)

App

DB, IP

FileSystem

Volume

DG(VG)

데이터증가에따른페일오버시간증가서비스재개지연

InfoScale을통한빠른페일오버로즉시서비스재개

App

DB, IP

FileSystem

Volume

DG(VG)

Application재기동만으로서비스페일오버완료


• 서버비용, 유지보수, S/W, 운영, 상면, 전력, 공조등최소화

멀티노드구성으로 Standby 서버최소화

Active Standby Active Standby Active Standby Active Active Active Active StandbyActive Active

50%의서버가 Standby로비효율InfoScale을통한 Standby 서버최소화

및모든업무의이중화서버혹은디스크장애시

업무중단

Standby Active

디스크간Mirror


• 센터내에서부터근거리, 원격지클러스터간업무전환

거리에따른다양한이중화구성

센터내페일오버Local Cluster

근거리센터간페일오버Campus Cluster

원격지 Standby로페일오버Replicated Data Cluster

원격지 Cluster로페일오버Global Cluster

메인센터 DR센터 메인센터 DR센터 메인센터 DR센터

Mirror

MirrorMirror


• VM 내Application의가용성및다양한가상화기술과의연동

가상환경의가용성

Application 가용성에대한정확한모니터링vMotion, DRS, SRM, Snapshot 기능과의완벽한연동

물리적인서버장애시에만동작Application가용성에대한모니터링부족

VMware ESXi

VM1

SQL

OS

VM2

ORA

OS

VMware HA

VMware ESXi

VMware HA

VM1

SQL

OS

VM2

ORA

OS

VMware ESXi

VM1

SQL

InfoScale

OS

VMware HA

VMware ESXi

VMware HA

VM3

OS

InfoScale

VM2

ORAORA

OS

InfoScale

VM2

InfoScale

OS

ORA


InfoScale의SANless 구성(FSS)을 이용한 성능 향상

50,000 x Faster

HDD Array (5ms)

20 x Faster

100 x Faster

2 x Faster

SSD Array (250µs)

SAS HDD (2.5ms)

PCIe SSD (50µs)

DRAM (100ns)

Time

Pe

rfo

rman

ce

CPU

HDD

http://bit.ly/2fVRLXb


http://bit.ly/2fVRLXb

InfoScale의SANless 구성(FSS)을 이용한 비용 절감

• HBA, SAN 스위치, 스토리지, 상면, 전력, 공조, 관리, 장애

SSD SSD

메인센터

SSD SSD

DR센터 메인센터

SSD SSD

DR센터

SSD SSD

SSD SSD

Mirror Mirror

Mirror


다양한유형별구축사례


RHEL RHEL

InfoScale

SSD SSD

InfoScale

운영 DR

A 고객사 Physical Linux 사례

• 생산 관리 시스템

• 요구사항

– 근거리 센터간 이중화를 통한 자동 전환

– 적은 용량 데이터를 위한 고비용의 스토리지 구성 변경

• 시스템 구성

– x86 물리 서버 2대, 내장 SSD 480GB

– 1G Network, RHEL 6.8

• 구축 결과

– 서버간 내장 SSD 이중화

– Tomcat, MySQL 및 자체 개발 Application 이중화

– 빠른 장애 감지 및 공유파일시스템을 이용한 빠른 업무전환

– 디스크 장애 시 업무 전환 없이 무중단

APP Tomcat

MySQL

Mirror


B 고객사VMware 사례

• 생산관리시스템

• 요구사항

– 근거리센터간이중화를통한자동전환

– 가상환경에서도물리구성과동일한구성

• 시스템구성

– VMware의 가상서버 2대 (4 Core, 20 GB)

– 각각외장스토리지의 SSD 400GB

– 10 G Network, RHEL 6.8

• 구축결과

– DAS 형태로각 ESXi에구성

– 각VM에는일부영역(400GB)만할당

– 가상서버간외장 SSD 이중화

– 빠른장애감지및공유파일시스템을이용한빠른업무전환

VMware VMware

운영 DR

VM2

RHEL

VM1

InfoScale

RHEL

APP

SSD SSD

InfoScale

Mirror


VMware VMware

운영 DR

SSD SSD

VM2

RHEL

InfoScale

VM1

InfoScale

RHEL

C 고객사VMware 사례

• SAP MDM 시스템

• 요구사항

– ERP 업무의고가용성

– 센터간각각의업무의자동전환

• 시스템구성

– VMware의 가상서버 2대 (4 Core, 20 GB)

– 각각외장스토리지의 SSD 180GB

– 10 G Network, RHEL 7.4

• 구축결과

– 가상서버간외장 SSD 이중화

– VM별각각의 SAP NetWeaver 이중화


SAP1

Mirror

SAP2


KVM KVM

현재구성

HDD HDD

D 고객사 KVM 사례

• 공정제어시스템

• 요구사항– 외장스토리지장애에의한장시간의다운타임문제점해결

– 적은용량의데이터를위한외장스토리지의고비용구성변경

– 장애시빠른서비스전환

– 고비용의 Unix 서버와스토리지대체방안

• 시스템구성– KVM의 가상서버 2대 (16 Core)

– 내장 HDD 200GB * 3개, 10 G Network, RHEL 6.5

• 구축결과– 외장스토리지없는간단한고가용환경구성

– 소규모서버들의통합으로관리편의및비용절감


– 가상화및내장디스크를이용한 H/W 투자/운영비용효율화

기존구성

VM2

OS

VM5

OS

VM4

OS

InfoScale

VM3

InfoScale

OS

APPVM1

OS

Mirror


• 공정제어시스템

• 요구사항

– 기존Unix 서버는그대로유지

– 고비용의스토리지없이기존업무유지

– 장애시빠른업무재개

• 시스템구성

– AIX 7.2, 내장 HDD 300GB * 3개

• 구축결과

– 기존Application 그대로사용

– 스토리지제거로비용절감

– 인프라구성단순화로장애포인트제거및관리단순화


E 고객사 IBM AIX 사례

AIX AIX

InfoScale

HDD HDD

InfoScale

현재구성

기존구성

Mirror

App


RHEL RHEL

SSD SSD

L4 L4

InfoScale InfoScale

기존구성

• EAI 시스템

• 요구사항– U2L 이후에도기존구성(공유데이터) 유지

– 내장디스크만을이용한노드간동일데이터접근

– 향후업무부하증가시서버병렬확장으로대응구조

– 향후 디스크 최소화 구성

• 시스템 구성– x86 물리 서버 2대, 내장 SSD 950GB

– 10G Network, RHEL 6.8

• 구축 결과– 서버간 내장 SSD 이중화 및 L4 스위치를 이용한 부하 분산

– 향후 업무 부하 증가 시 운영 중 서버만 추가해서 서비스성능 확장 (최대 64 노드)

– H/W 투자 및 운영 비용 효율화

F 고객사병렬확장사례

Mirror

현재구성 향후확장구성

RHEL

InfoScale

RHEL

InfoScale


Global 고객사Oracle RAC 사례

• 온라인주문시스템

• 요구사항

– 고성능및고가용성이핵심고려사항

• 고려대상

– Veritas FSS + x86 + Flash

– Appliance 솔루션

– Unix 서버 + 고사양외장스토리지

– 가상화솔루션

• 구축결과

– 최고성능인Appliance 대비약 96% 성능

– 가격은Appliance의약 50% 수준

– 최고의고가용성솔루션

• 대도시지역

– 2 노드

– 2 * 8 CPU (10 core)

– 2TB Memory

– PCIe Flash

– Infiniband

• 기타지역

– 2 노드

– 2 * 2 CPU (8 Core)

– 384GB Memory

– PCIe Flash

– Infiniband0

20

40

60

80

100

120

FSS A B C

TPS

Mirror

SSD SSD


요약


• 가제안하는진정한 SDS (SANless) Architecture

– InfoScale 의 FSS (Flexible Storage Sharing)

–외장스토리지를이용한구성을변경없이그대로내장디스크만으로구현

• InfoScale 을통한기대효과

요약

저비용

고가용성 고성능


감사합니다!

Copyright © 2019 Veritas Technologies, LLC. All rights reserved. Veritas and the Veritas Logo are trademarks or registered trademarks of Veritas Technologies or its affiliates in the U.S. and other countries. Other names may be trademarks of their respective owners.

This document is provided for informational purposes only and is not intended as advertising. All warranties relating to the information in this document, either express or implied, are disclaimed to the maximum extent allowed by law. The information in this document is subject to change without notice.

비용 효율적인 고가용성 데이터 관리 방안 · 2019. 4. 22. · source: wikibon server...

Documents