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Universidad Mariano Gálvez de GuatemalaFacultad de Ciencias Médicas y de la Salud
Curso de Epidemiología (código 200 – 523)
Décima quinta clase, Medidas de resumen de una distribuciónGuatemala 28 de marzo de 2011
Dr. Luis Arturo Marroquín Marroquín
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Medidas de resumen de una distribución
• Para representar la serie de valores en su
conjunto (distribución) es necesario el uso
de un valor resumen.
• Estos existen para variables cuantitativas
así como para variables cualitativas.
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• Distribución: Es el resumen completo delas frecuencias de los valores o categoríasde la medición realizada.
• Muestra cuántos o qué proporción delgrupo se encuentra en un determinadovalor o rango de valores dentro de todoslos posibles que la medida cuantitativapuede tener.
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Ejemplo:
Cuadro 1: Distribución de casos de malaria por
grupos de edad. Valle escondido verano 2009.
Fuente: SIGSA 3PS Puesto de Salud de Valle Escondido.
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Variables
cualitativas
Proporción o
porcentaje
Razón
Medidas de resumen de una distribución
Tasas
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Variables
cuantitativas
Medidas de
tendencia
central
(resumen su tendencia
hacia un valor medio)
Medidas de
dispersión
(resumen su grado de
variabilidad)
Medidas de resumen de una distribución
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Medidas de tendencia central
• Estas medidas son:
• Moda
• Mediana
• Media o promedio
• Su selección y uso depende del tipo de
datos y propósitos.
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Medidas de tendencia central
• Moda o Modo: Es el valor más frecuente o quemás se repite.
• Mediana: Es el valor que se encuentra en elmedio de la serie y divide el 50% de lasobservaciones arriba y 50% abajo de ella.
• Media o promedio aritmético: Es la suma de losvalores de todas las observaciones y su divisiónentre el número de observaciones.
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Medidas de tendencia central
• Los valores de muchas variables biológicas de
distribuyen simetricamente.
• Ejemplo: la talla.
• Otras variables se distribuyen asimétricamente.
• Ejemplo: mortalidad, tasa de ataque de un brote
o epidemia.
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Medidas de tendencia central
• Para distribuciones normales o simétricas, la
media, mediana y moda son idénticas.
• Para distribuciones asimétricas, la mediana
representa mejor al conjunto de datos.
• En estos casos, la media tiene mejores
propiedades para el análisis estadístico y
pruebas de significancia.
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Cuadro 1. Brote de rubéola en niños. Período de
incubación en días. Comunidad XX, febrero 2011
Número de niño Período de incubación
1 19 días
2 16 días
3 37 días
4 15 días
5 16 días
6 32 días
7 15 días
8 16 días
9 20 días
10 16 días
11 15 días
Fuente: Puesto de Salud Comunidad XX
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Ejercicio
• Con la siguiente información realice lo
siguiente:
• Ordene los valores en forma ascendente.
• Calcule Moda, Mediana y Media.
• Analice e interprete los resultados.
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Medidas de tendencia central
• Las medidas de tendencia central son muy
utiles para comparar grupos de valores.
• Ejemplo: Posterior a la ingesta de alimentos un
grupo de personas enfermó y otro no. Se
presentan las edades de ambos grupos.
• Enfermos: 8, 12, 17, 7, 9, 11, 6, 3, 13
• Sanos: 19, 33, 7, 26, 21, 36, 33, 24
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Medidas de tendencia central
• Los promedios aritméticos calculados
fueron:
• Enfermos = 8+12+17+7+9+11+6+3+13 = 10 años
9
• Sanos = 19+33+7+26+21+36+33+24 = 25 años
8
• ¿A quién afectó más la enfermedad?
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