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Freddy Tejada-Escobar, MSc.
Unidad 4: Distribuciones Muestrales
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Objetivos
Tomar una muestra de una población total y utilizarla para describir ala población.
Asegurar que las muestras tomadas sean una representación precisade la población de la que provienen.
Introducir los conceptos de distribuciones de muestreo.
Comprender la relación entre el costo de tomar muestras más grandesy la precisión adicional que esto proporciona a las decisiones tomadasa partir de ellas.
Introducir un diseño experimental: procedimientos de muestreo pararecabar la mayor información con el mínimo costo.
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Bibliografía
Levine, D. M., Krehbiel, T. C., & Berenson, M. L. (2006). Estadísticapara administración. México: Pearson Educación. – pág.(206-215).
Levin, Richard I.; Rubin, David S. (2004). Estadísticas paraAdministración y Economía. México: Pearson Educación. – pág.(235-255).
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Distribuciones Muestrales
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Distribuciones Muestrales
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Distribuciones Muestrales
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Muestreos poblacionales normales
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Muestreos poblacionales normales
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Muestreos poblacionales normales
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Muestreos poblacionales normales
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Muestreos poblacionales normales
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Muestreos poblacionales normales
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Muestreos poblacionales normales
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Propiedades de distribución del muestreode la media
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Propiedades de imparcialidad de la mediamuestral
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Propiedades de imparcialidad de la mediamuestral
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Con datos de la población: Mediapoblacional
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Con datos de la población: Desviaciónestándar poblacional
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Resolución de ejerciciosPráctica-Análisis
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Ejemplo:
Tomando como base la Tabla 7.1
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Ejemplo:
Obtenga la media poblacional y la desviación estándar poblacional:
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Ejemplo:
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Ejemplo:
Entonces
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Error estándar de la media
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Error estándar de la media
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Error estándar de la media
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Error estándar de la media
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Resolución de ejerciciosPráctica-Análisis
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Ejemplo:
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Ejemplo:
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Muestreo de poblaciones con distribuciónnormal
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Muestreo depoblacionescondistribuciónnormal
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Ejemplo:
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Ejemplo:
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Ejemplo:
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Ejemplo: Solución
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Ejemplo: Solución
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Resolución de ejerciciosPráctica-Análisis
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Ejemplo