Über den Aufbau semantischer Wissensmodelle für die Öffentliche Verwaltung
Mag. Andreas BlumauerCEO, Semantic Web Company
www.semantic-web.atwww.poolparty.biz
Semantic Web Company GmbH
Gegründet 2001 in Wien
>20 Experts im Bereich semantischer Technologien
Produkt: PoolParty Suite (seit 2009)
Kunden: Globale Konzerne, NPOs, NGOs und GOs
EU- & US-basiertes Partnernetzwerk
Kunden aus ‚wissensintensiven‘ Branchen
• Pearson• Roche• World Bank
• Daimler• Credit Suisse• Wolters Kluwer
• Nintendo• Council of EU• Wood Mackenzie
• Ministry of Finance (AUT)• Education Services (AUS)• Bank of America
Kunden aus der öffentlichen Verwaltung
AT Ministry of Finance - https://www.bmf.gv.at
AT Geological Survey - http://www.geologie.ac.at/
AUS Education Services - http://www.esa.edu.au
AUS Healthdirect - http://www.healthdirect.org.au
NOR Directorate of Immigration - http://www.udi.no/
SUI Swiss Federal Archives - http://www.bar.admin.ch/
UK Centre for Ecology & Hydrology - http://www.ceh.ac.uk
EU European Commission - http://ec.europa.eu/
EU Council of the EU - http://www.consilium.europa.eu
EU European Country of Origin Network – http://ecoi.net
Häufige Anwendungen auf Basis vonsemantischen Wissensgraphen
Ding
Grundprinzip: Das semiotische Dreieck
Konzept
Name
Coffee shop
Café
Kaffeehaus
Mentales Modell eines
‚Kaffeehauses‘
Noch ein
Ding
Noch ein mentales Modell
eines ‚Kaffeehauses‘
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Konzept-basierte Suche
Kaffeehaus
--- -- -- --- ------ ---
------ --- ---- --- ----
Café Central---- ----- ---- ----
---- ---
search
Café
Kaffeehaus
prefLabel
prefLabelCafé Central
nar
row
er
altLabel
--- -- ----- -- ------ ---- ---
------ --- ------ --- ---
----Café Central
---- ----- ---- ---- ---- ---
Traditionell:Kommt die Suchphrase wort-wörtlich im Dokument vor?
Semantisch:Kann die Suchphrase sinngemäß gefunden werden?
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Sprachbarrieren überwinden
Semantische Modelle helfen Sprachbarrieren zu überwinden.
Beispiel: Produzenten und Kunden bzw. Verwaltung und Bürger sprechen oftmals unterschiedliche Sprachen.
Beispiel: Abhängig vom Erfahrungsschatz und dem Kenntnisstand einer Person werden verschiedene Begriffe verwendet.
Espressobar
----- --- ------ --- ---- --- --- -Café Central---- ----- ---- ----
---- ---
search
Café
Espressobar
prefLabel
prefLabelCafé Central
nar
row
er
altLabel
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Thesaurus-Standard: SKOS
Wien
Vindobona
http://voc.org.com/core/54
Orte
prefLabel (de)
prefLabel
bro
ader
KaffeehausaltLabel
http://voc.org.com/core/176
prefLabelInnere Stadt
nar
row
er
GastronomieprefLabel
bro
ader
Vienna
hiddenLabel
prefLabel (en)
related
http://voc.org.com/core/77
Das CentralaltLabel
http://voc.org.com/core/44
http://voc.org.com/core/355
Café prefLabel
http://voc.org.com/core/97
nar
row
er
related
Café Central prefLabel
Beispiel 1: FINDOK (BMF)
SKOS-Thesauri in der Verwaltung
Eurovoc (EU)
ESCO (EU)
Jurivoc (SUI)
ScoT (AUS)
Agrovoc (UN)
GEMET (EEA)
GeoThesaurus (AT)
ST Wirtschaft (Leibniz Gesellschaft)
Polythematic SH (CZ)
Canadian SH (Can)
Worldbank Taxonomy (WBG)
Arbeitsrechts-Thesaurus (Wolters Kluwer)
Reegle Thesaurus (REEEP)
Demnächst: Steuerrechts-Thesaurus (AT)
Gemeinsames Verständnis (?)
VerwaltungsreformSearc
h
bmaskLebensministerium
bmvit BM.I
Beispiel 2: GBA-Thesaurus
Beispiel 3: Enterprise Vokabular im SharePoint von Roche
Liste von Synonymen
Suchphrase
Markierte Synonyme
Anzahl der Treffer
Smarte User-Dialoge
Kaffee
• Stärke• Größe• Milch?• Schokolade?• Preis
Sinnvolle Verknüpfungen entdecken
--- -- ----- -- ------- Umsatzsteuer-------- --- -------- -- Café---- -----
---- ---- ---- ---
--- --Mwst--- ------ --- ------ -- ---- --
---- ----- --- --Gastronomie---- -----
---- ---- ---- --- ------ -------- ----
http://voc.org.com/core/77
MwstaltLabel
Umsatzsteuer prefLabel
Gastronomie
Gastro
http://voc.org.com/core/176
Café
nar
row
er
http://voc.org.com/core/44
Beispiel 5: Matchmaking bei EIP on Water
Matchmaking based on the Semantic Footprint
communication
collaboration
publishing, edititng, reading, commenting, sharing …
http://eip-water.eu/
Beispiel 6: Education Services Australia
Beispiel 7: Arbeitsrecht-Thesaurus
http://vocabulary.wolterskluwer.de/arbeitsrecht/10913
• EuroVoc• Thesaurus
Sozial-Wissenschaften• DBPedia• Standard-Thesaurus
Wirtschaft
50 Mrd.Fakten
Semi-automatische Erstellung von semantischen Wissensgraphen
Effizienteres Informations-Management:Wissensgraphen verbinden Daten-Silos
Semantische Wissensmodelle: • Administriert und gespeichert separat von den Inhalten
• Metadaten Management ist Teil des strategischen Informationsmanagement
bmaskLebensministerium
bmvit BM.IDMS DMS
DMS DMS
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Kontakt
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+43 1 [email protected]
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