Download - Tech Trends 2021 - Deloitte
Emerging Tech Executive Council Kick-offCopyright © 2021 Deloitte Development LLC. All rights reserved. 1
Tech Trends 2021Część 2 - Dane: Różnorodność możliwościWebinar, 12 lutego 2021
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 2
Webinar poprowadzą:
Daniel MartyniukPartner, lider zespołu strategii i transformacji [email protected]
Agnieszka ZielińskaPartner w Dziale Doradztwa [email protected]
Aneta OlędzkaManager w zespole Analytics & Cognitive [email protected]
Adam RafajeńskiDyrektor w zespole cyberbezpieczeń[email protected]
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 3
Wyznaczanie trendów: Dwanaście lat badań
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 4
Pełny raport Trendy technologiczne 2021 jest dostępny do bezpłatnego pobrania na http://www2.deloitte.com/pl/techtrends2021
Metodyka opracowania12. raportu Tech Trends
Trendy, które w najbliższych 18-24 miesiącach mogą
spowodować rewolucję w firmach w różnych branżach i regionach
N A S Z R A P O R T O P I S U J E :
Feedback od zarządów firm naszych klientów, dotyczący bieżących i przyszłych priorytetów.
Prognozy i analizy sporządzone przez badaczy nauki i przemysłu.
Mapy drogowe i priorytety inwestycyjne wiodących startupów, funduszy venture capital i dostawców technologii.
C O Z D E C Y D O W A Ł O O
W Y B O R Z E T R E N D Ó W ?
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 5
Serce organizacji5 lutego 2021
Lepsze doświadczenia19 lutego 2021
Przeprojektowana strategia(Strategy, engineered)
Dane: Różnorodność możliwości12 lutego 2021
Cykl webinarów: Trendy Technologiczne 2021
Wielka odnowa staregosystemu (Core revival)
Dostawy: od łańcucha do sieci (Supply unchained)
MLOps: Skalowanie sztucznej inteligencji(MLOps: Industrialized AI)
Rewolucja w danych: nowy wsad do maszyny(Machine data revolution: Feeding the machine)
Nigdy nie ufaj nikomu, czyli zero trust (Zero trust: Never trust, always verify)
Doświadczenia szyte na miarę (Bespoke for billions: Digital meets physical)
Restart modelu pracy(Rebooting the digital workplace)
Technologia w służbie różnorodności(DEI tech: Tools for equity)
Obejrzyj nagranie z webinaru
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 6
MLOps: Skalowanie sztucznej inteligencji
Era chałupniczo projektowanej sztucznej inteligencji musi ustąpić miejsca MLOps - inżynierskiej precyzji, która pomoże w opracowaniu automatyzacji, konserwacji i dostarczy skalowalne modele uczenia maszynowego - aby skrócić cykle rozwoju i uprzemysłowić sztuczną inteligencję.
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 8
Rozwiązania uczenia maszynowego pomagają firmom:
skutecznie identyfikować wzorce,
odkrywać anomalie,
generować wnioski,
przewidywać,
podejmować decyzje.
Szybkie podejmowanie decyzji jest kluczem do reagowania na potrzeby klientów i wyzwań związanych z optymalizacją kosztów.
Nieskalowalne projektowanie i wdrażanie przy użyciu ręcznych, dedykowanych procesów, utrudnia eksperymentowaniei współpracę między zespołami produktowymi, operacyjnymi i analitykami danych, oraz ogranicza ich swobodę twórczą.
Wzrasta liczba wdrożeń AI i ML
Inżynieryjna i operacyjna precyzja może pomóc organizacjom pokonać przeszkody i efektywnie skalować sztuczną inteligencję, aby umożliwić transformację biznesową.
MLOps/ MLDevOps
Zarządzanie cyklem życia uczenia maszynowsgo
projektów AI / uczenia maszynowego kończy się niepowodzeniem
MLOps: Skalowanie sztucznej inteligencji
nie wychodzi nawet z fazy eksperymentalnej i nie trafia do produkcji
28%
47%
Wydajność organizacyjna
i tworzenie wartości
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 9
Podobnie jak DevOps, MLOps oferuje zautomatyzowane strumienie programistyczne, procesy i narzędzia, które usprawniają tworzenie i operacje modelu uczenia maszynowego.
Zautomatyzowane strumienie wytwórcze
Ustandaryzowane procesy
Lepsza organizacja danych
Ciągłość wytwórcza
Szybkie eksperymenty
Szybkie dostarczanie
Uprzemysłownie AI
Szybkie dostrajanie
Poprawa współpracy
Zarządzanie szkicami modeli
Prognozujemy, że do 2025 roku rynek MLOps wzrośnie do prawie
4 miliardów dolarów
MLOps: Skalowanie sztucznej inteligencji
ZASADY ŁĄCZENIA AI Z DEVOPS
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 10
Dzięki MLOps inżynierowie danych i technolodzy mogą rozszerzyć zakres działań zespołów AI od budowania modeli do operacjonalizacji.
MLOps: Skalowanie sztucznej inteligencji
ZASADY ŁĄCZENIA AI Z DEVOPS
Podobnie jak DevOps, MLOps oferuje zautomatyzowane strumienie programistyczne, procesy i narzędzia, które usprawniają tworzenie i operacje modelu uczenia maszynowego.
W L I C Z B A C H S I Ł A
Wszechstronne zespoły technologów i specjalistów ds. uczenia maszynowego mogą pomóc organizacjom w operacjonalizacji i skalowaniu sztucznej inteligencji.
Rozszerzone zespoły programistyczne i produkcyjne + podejście oparte na współpracyvs. poleganie na kilku ekspertach
NARZĘDZIA: Zautomatyzowane uczenie maszynowe, czyli AutoML, może przyspieszyć tworzenie modeli, pomagając naukowcom zajmującym się danymi w szybkim testowaniu różnych modeli i wariantów.
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 11
MLOps: Skalowanie sztucznej inteligencji
ZASADY ŁĄCZENIA AI Z DEVOPS
Podobnie jak DevOps, MLOps oferuje zautomatyzowane strumienie programistyczne, procesy i narzędzia, które usprawniają tworzenie i operacje modelu uczenia maszynowego.
W L I C Z B A C H S I Ł A
Wszechstronne zespoły technologów i specjalistów ds. uczenia maszynowego mogą pomóc organizacjom w operacjonalizacji i skalowaniu sztucznej inteligencji.
WYZWANIA ZWIĄZANE Z DANYMI:RzetelnośćTransparentnośćZgodność z regulacjamiEtyka AIPrywatność i zgodyOchrona danychNieobiektywne dane
MLOps może pomóc w opracowaniu standardów idetyfikalności i stworzeniu odgórnych wytycznych w zakresie standryzacji, automatyzacji i współpracy.
Narzędzia MLOps mogą automatycznie rejestrować i przechowywać informacje o tym, jak wykorzystywane są dane, kiedy modele zostały wdrożone i ponownie skalibrowane oraz przez kogo i dlaczego wprowadzono zmiany.
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 12
AnthemNational Oceanic and Atmospheric Administration
Morgan Stanley
Case studies
Aby lepiej zrozumieć środowisko
Tworzenie prognoz potencjalnie ratujących życie
Wykrywanie i zapobieganie oszustwom
Automatyzacja sprzedaży i marketingu
Spersonalizowane zarządzanie majątkiem
Wymyślenie i przeorganizowanie krytycznych procesów biznesowych
Usprawnienie zarządzania roszczeniami
Utworzenie wirtualnego centrum sztucznej inteligencji, umożliwiającego zespołom dzielenie się najlepszymi praktykami i integrację działań, gdy jest to konieczne.
Wzmacnianie i rozszerzanie partnerstw.
Wykorzystanie zasad MLOps do skalowania AI i ML
Typowe platformy do zarządzania danymi oraz opracowywania, wdrażania i monitorowania modeli ML
Scentralizowane źródeł danych
Zaawansowane techniki maskowania danych
Jeden interfejs dla wszystkich rozwiązań AI i ML
Zintegrowane środowisko programistyczne
Kompleksowa platforma, która służy jako punkt całościowej obsługi, w której programiści i analitycy danych przygotowują i przechowują dane szkoleniowe, budują i weryfikują modele za pomocą łatwych w użyciu interfejsów oraz wdrażają je na dużą skalę
Mechanizm informacji zwrotnej
Inicjatywa konsolidująca dane z siedmiu systemów w jednym repozytorium
PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA
ZASTOSOWANE ROZWIĄZANIE
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 13
Rewolucja w danych: nowy wsad do maszyny
Aby osiągnąć korzyści i skalę sztucznej inteligencji i MLOps, potrzebne jest opracowanie nowego podejścia do zarządzania danymi pod kątem wykorzystania ich przez algorytmy uczenia maszynowego, a nie przez człowieka. Dlatego organizacje muszą zmienić sposoby zbierania, przechowywania i przetwarzania danych.
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 14
Rewolucja w danych: nowy wsad do maszyny
POZYSKUJ I PRZECHOWUJ
Przeszukuj starsze systemy i bazy danych, aby znaleźć cenne, nieustrukturyzowane i nietradycyjne dane. Agreguj i przechowuj je na platformach opartych na chmurze zoptymalizowanych pod kątem uczenia maszynowego.
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 15
Rewolucja w danych: nowy wsad do maszyny
POZYSKUJ I PRZECHOWUJ
Przeszukuj starsze systemy i bazy danych, aby znaleźć cenne, nieustrukturyzowane i nietradycyjne dane. Agreguj i przechowuj je na platformach opartych na chmurze zoptymalizowanych pod kątem uczenia maszynowego.
O D K R Y W A J I Ł Ą C Z
Wykorzystaj technologię kognitywnego zarządzania danymi, aby odkryć zależności i nieoczywiste powiązania między różnymi danymi.
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 16
Rewolucja w danych: nowy wsad do maszyny
POZYSKUJ I PRZECHOWUJ
O D K R Y W A J I Ł Ą C Z
W Z M O C N I J M O Ż L I W O Ś C I M L
Poznaj możliwości wykorzystania przetwarzania brzegowego i 5G w celu zwiększenia możliwości przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i zmniejszenia opóźnień.
Przeszukuj starsze systemy i bazy danych, aby znaleźć cenne, nieustrukturyzowane i nietradycyjne dane. Agreguj i przechowuj je na platformach opartych na chmurze zoptymalizowanych pod kątem uczenia maszynowego.
Wykorzystaj technologię kognitywnego zarządzania danymi, aby odkryć zależności i nieoczywiste powiązania między różnymi danymi.
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 17
Case studies
AT&T
Demokratyzacja dostępu do danych oraz stworzenie przejrzystego procesu przetwarzania danych
Dostępność danych gotowych do wykorzystania w biznesie
Zmniejszenie opóźnienia w dostępie do danych
Dostęp do danych w czasie rzeczywistym
Poprawa jakości danych
Wzmocnienie zarządzania danymi u źródła
Wsparcie strategii biznesowych skupionych wokół Klientów Banku
Opracowanie platformy Amp, która umożliwia kulturę dzielenia się technologią i danymi, ich wielokrotnego użytku i rozszerzalności.
Firma wykorzystuje zdolność chmury do skalowania mocy obliczeniowej zgodnie z potrzebami. Moc chmury pomaga stworzyć dostęp w czasie rzeczywistym, którego wymaga ML.
Wdrożenie wielopłaszczyznowego modelu siatki danych (data mesh), który przenosi dane wszędzie tam, gdzie muszą się znaleźć w ekosystemie, od źródła aż do konsumenta.
Opracowanie mechanizmu informacji zwrotnej, który umożliwia naukowcom zajmującym się danymi żądanie naprawy problemów z jakością danych u źródła i skupienie się na przekształcaniu danych w wartość.
Wdrożenie zaawansowanej analityki i warstwy AI, aby wspierać strategie biznesowe, które szybko ewoluują.
PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA
ZASTOSOWANE ROZWIĄZANIE
ABN AMRO
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 19
Nigdy nie ufaj nikomu, czyli zero trust
Podejście zero zaufania w cyberbezpieczeństwie daje możliwość stworzenia solidniejszych i odporniejszych zabezpieczeń, uproszczenia zarządzania bezpieczeństwem, poprawy doświadczenia użytkownika końcowego i wprowadzenia nowoczesnych praktyk IT.
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 20
Nigdy nie ufaj nikomu, czyli zero trust
PODSTAWY CYBERWZMOCNIENIA
Udoskonalenie podstawowych zasad i praktyk cyberhigieny może pomóc firmom w osiągnięciu pełnych korzyści wynikających z zerowego zaufania.
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 21
Nigdy nie ufaj nikomu, czyli zero trust
PODSTAWY CYBERWZMOCNIENIA
Udoskonalenie podstawowych zasad i praktyk cyberhigieny może pomóc firmom w osiągnięciu pełnych korzyści wynikających z zerowego zaufania.
A U T O M A T Y Z U J T E C H N I K I B E Z P I E C Z E Ń S T W A
Uproszczenie, integracja i automatyzacja zabezpieczeń stosu technologicznego może poprawić wydajność zespołów cyber oraz usprawnić procesy i operacje związane z bezpieczeństwem.
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 22
Nigdy nie ufaj nikomu, czyli zero trust
PODSTAWY CYBERWZMOCNIENIA
Udoskonalenie podstawowych zasad i praktyk cyberhigieny może pomóc firmom w osiągnięciu pełnych korzyści wynikających z zerowego zaufania.
A U T O M A T Y Z U J T E C H N I K I B E Z P I E C Z E Ń S T W A
Uproszczenie, integracja i automatyzacja zabezpieczeń stosu technologicznego może poprawić wydajność zespołów cyber oraz usprawnić procesy i operacje związane z bezpieczeństwem.
P R Z E M Y Ś L P O D E J Ś C I E D O B E Z P I E C Z E Ń S T W A
Metoda „zero trust” może wymagać od przedsiębiorstw ponownego przemyślenia podejścia organizacji do bezpieczeństwa oraz umiejętności, procesów i technologii, które je wspierają.
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 24
Kto i co jest potrzebne do realizacji takiego celu?
Jakiego typu organizacji dotyczy ta koncepcja ?
Czy „Zero Trust” oznacza całkowity brak zaufania? Nie taniej i szybciej wyłączyć system?
Key questions
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 25
Zapraszamy na trzeci webinar
Cykl webinarów: Trendy Technologiczne 2021
Lepsze doświadczenia19 lutego 2021
Doświadczenia szytena miarę (Bespoke for billions: Digital meets physical)
Restart modelu pracy(Rebooting the digital workplace)
Technologia w służbie różnorodności(DEI tech: Tools for equity)
P O B I E R Z R A P O R T Te c h Tr e n d s 2 0 2 1
http://www2.deloitte.com/pl/techtrends2021
Tech Trends 2021© 2021. Deloitte Poland. 26
Dziękujemy za uwagę
Daniel MartyniukPartner, lider zespołu strategii i transformacji [email protected]
Agnieszka ZielińskaPartner w Dziale Doradztwa [email protected]
Aneta OlędzkaManager w zespole Analytics & Cognitive [email protected]
Adam RafajeńskiDyrektor w zespole cyberbezpieczeń[email protected]
Zachęcamy do kontaktu!