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Seminário:
Novas Tecnologias & Novos desafios na Engenharia de Agrimensura, Cartografia e
Geografia
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BigData, a explosão dos dados e o seu
impacto nas instituições,
tecnologias e casos de sucesso.
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Dado, Informação, Conhecimento, Sabedoria
O dado é um pingo de chuva. Você está andando e sente um pingo, um segundo pingo, um terceiro pingo. Aquilo não significa que é uma chuva, pode ser um ar condicionado, pingando num dia de calor. No momento em que você olha para o céu e repara que existem nuvens e que começa ver os primeiros raios e sentir mais pingos, complementa aquele conjunto de dados e chega a uma informação: vai chover! O conhecimento é quando você percebe que com a chuva você vai se molhar, e se você se molhar não vai poder chegar ao trabalho todo molhado, podendo até ficar resfriado.A sabedoria é o que vai fazer com tudo isso. Se você vai continuar andando desesperadamente no meio da chuva e se molhar todo, ou vai se preservar numa marquise e deixar a chuva passar.
SabedoriaDefinição de qual
ação deve ser tomada em função do conhecimento
ConhecimentoInformação devidamente tratada que
muda o sistema
InformaçãoConjunto de dados com significado pra o sistema, contextual/relacional, possui um
significado
DadoRegistro de um evento, informação
objetiva, porém sem significado
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Tipos de dados
• Dados Relacionais (Tabelas / Transação / Legacy Data) • Texto de Dados (Web) • Semi - estruturados de dados (XML) • Gráfico de Dados de Redes Sociais• Semanticweb (RDF)• Data Streaming - Você só pode digitalizar os dados uma vez
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Definição de Big Data
• Big data é um enorme volume de dados estruturados e não estruturados. O volume é tão grande que é impossível processar com técnicas de banco de dados e software tradicionais.
• Big data é o termo utilizado para uma coleção de conjuntos de dados tão grande e complexo que se torna impossível processar usando ferramentas de gerenciamento de banco de dados ou aplicações de processamento de dados tradicionais.
• Big data são dados cuja escala, diversidade e complexidade exigem novas arquiteturas, técnicas, algoritmos e análises para gerenciá-los e extrair valor e conhecimento oculto deles.
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Medidas de dados
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Big Data: Conceitos
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Big Data - Arquitetura
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Big Data – Teorema CAP
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Big Data: Mudança de paradigmas
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Negócio Globalização – B2B, B2B2C, etc. Conectividade Personalização de serviços Novas fontes de dados Human bits
Novas Tecnologias Mobile Processamento em larga escala Hardware virou comodities Segurança Virtualização Cloud computing Software open-source
Novas possibilidades
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Big Data: quem usa?
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Ciência de Dados
Explosão de ofertaFIAP – MBA Data ScienceUSP – Mestrado em Ciência de Dados (ICMC)USP – MBA em Analytics (FIA)Usp – MBA em BIGDATA (Poli)Mackenzie - MBA
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Perfil do cientista de dados
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Big Data na prática
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Big Data “versus” Agrimensura, Cartografia e Geografia
• Digital Farm (https://www.youtube.com/watch?v=qOsA0x0-ZvA&feature=youtu.be)
• Mineração • Catástrofes ambientais• Digital Farm• Grandes obras• Planejamento Urbano• Cadastro de propriedades rurais• Veículos autônomos
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Big Data “versus” Agrimensura, Cartografia e Geografia
As atividades relacionadas a Big Data, são fracamente regulamentadas, por ter conhecimento no uso das ferramentas, outras categorias ocupam o espaço:
• Biólogos• Estatísticos• Engenheiros• Físicos• Médicos• Sociólogos
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Obrigado!
Cristian Julio de BarrosCelular.: (11) 97543-7894E-mail..: [email protected]: https://www.linkedin.com/in/cristianjuliodebarros