![Page 1: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/1.jpg)
Retos matemáticos en las redes eléctricas
inteligentes
Cruz Enrique Borges Hernández
Ciclo de Talleres «Matemáticas en Acción» 2012-2013
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 License.
![Page 2: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/2.jpg)
Objetivo
Entender…
… los sistemas eléctricos modernos y las decisiones que nos
han llevado a su estado actual
… los retos [matemáticos] presentes en ellos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 2/67
![Page 3: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/3.jpg)
Objetivo
Entender…
… los sistemas eléctricos modernos y las decisiones que nos
han llevado a su estado actual
… los retos [matemáticos] presentes en ellos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 2/67
![Page 4: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/4.jpg)
Objetivo
Entender…
… los sistemas eléctricos modernos y las decisiones que nos
han llevado a su estado actual
… los retos [matemáticos] presentes en ellos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 2/67
![Page 5: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/5.jpg)
Índice
1 ¿Cómo se transporta la electricidad?
2 ¿Cómo se opera un sistema eléctrico?
3 ¿Cómo se genera electricidad?
Diseño y gestión de un parque eólico
4 ¿Cómo se consume electricidad?
Predicciones Macro
Predicciones Micro
Detección de anomalías
5 ¿Cómo se planifica el sistema eléctrico?
Modelos red de transporte
Modelos red de distribuciónCrecimiento Vertical
Crecimiento Horizontal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 3/67
![Page 6: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/6.jpg)
Índice
1 ¿Cómo se transporta la electricidad?
2 ¿Cómo se opera un sistema eléctrico?
3 ¿Cómo se genera electricidad?
Diseño y gestión de un parque eólico
4 ¿Cómo se consume electricidad?
Predicciones Macro
Predicciones Micro
Detección de anomalías
5 ¿Cómo se planifica el sistema eléctrico?
Modelos red de transporte
Modelos red de distribuciónCrecimiento Vertical
Crecimiento Horizontal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 3/67
![Page 7: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/7.jpg)
Índice
1 ¿Cómo se transporta la electricidad?
2 ¿Cómo se opera un sistema eléctrico?
3 ¿Cómo se genera electricidad?
Diseño y gestión de un parque eólico
4 ¿Cómo se consume electricidad?
Predicciones Macro
Predicciones Micro
Detección de anomalías
5 ¿Cómo se planifica el sistema eléctrico?
Modelos red de transporte
Modelos red de distribuciónCrecimiento Vertical
Crecimiento Horizontal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 3/67
![Page 8: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/8.jpg)
Índice
1 ¿Cómo se transporta la electricidad?
2 ¿Cómo se opera un sistema eléctrico?
3 ¿Cómo se genera electricidad?
Diseño y gestión de un parque eólico
4 ¿Cómo se consume electricidad?
Predicciones Macro
Predicciones Micro
Detección de anomalías
5 ¿Cómo se planifica el sistema eléctrico?
Modelos red de transporte
Modelos red de distribuciónCrecimiento Vertical
Crecimiento Horizontal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 3/67
![Page 9: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/9.jpg)
Índice
1 ¿Cómo se transporta la electricidad?
2 ¿Cómo se opera un sistema eléctrico?
3 ¿Cómo se genera electricidad?
Diseño y gestión de un parque eólico
4 ¿Cómo se consume electricidad?
Predicciones Macro
Predicciones Micro
Detección de anomalías
5 ¿Cómo se planifica el sistema eléctrico?
Modelos red de transporte
Modelos red de distribuciónCrecimiento Vertical
Crecimiento Horizontal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 3/67
![Page 10: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/10.jpg)
Índice
1 ¿Cómo se transporta la electricidad?
2 ¿Cómo se opera un sistema eléctrico?
3 ¿Cómo se genera electricidad?
Diseño y gestión de un parque eólico
4 ¿Cómo se consume electricidad?
Predicciones Macro
Predicciones Micro
Detección de anomalías
5 ¿Cómo se planifica el sistema eléctrico?
Modelos red de transporte
Modelos red de distribuciónCrecimiento Vertical
Crecimiento Horizontal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 4/67
![Page 11: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/11.jpg)
¿Cómo se transporta?
Potencia Transportada
P = V
Pérdidas en Transporte
Q = 2R
Conclusión
La energía que se transporta es proporcional a y V
Las pérdidas Q son de orden 2
R se considera constante o a minimizar
[depende del material y sección del cable]
Para transmitir la misma energía con menos pérdidas
hay que aumentar V
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 5/67
![Page 12: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/12.jpg)
¿Cómo se transporta?
Potencia Transportada
P = V
Pérdidas en Transporte
Q = 2R
Conclusión
La energía que se transporta es proporcional a y V
Las pérdidas Q son de orden 2
R se considera constante o a minimizar
[depende del material y sección del cable]
Para transmitir la misma energía con menos pérdidas
hay que aumentar V
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 5/67
![Page 13: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/13.jpg)
¿Cómo se transporta?
Potencia Transportada
P = V
Pérdidas en Transporte
Q = 2R
Conclusión
La energía que se transporta es proporcional a y V
Las pérdidas Q son de orden 2
R se considera constante o a minimizar
[depende del material y sección del cable]
Para transmitir la misma energía con menos pérdidas
hay que aumentar V
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 5/67
![Page 14: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/14.jpg)
¿Cómo se transporta?
Potencia Transportada
P = V
Pérdidas en Transporte
Q = 2R
Conclusión
La energía que se transporta es proporcional a y V
Las pérdidas Q son de orden 2
R se considera constante o a minimizar
[depende del material y sección del cable]
Para transmitir la misma energía con menos pérdidas
hay que aumentar V
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 5/67
![Page 15: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/15.jpg)
¿Cómo se transporta?
Potencia Transportada
P = V
Pérdidas en Transporte
Q = 2R
Conclusión
La energía que se transporta es proporcional a y V
Las pérdidas Q son de orden 2
R se considera constante o a minimizar
[depende del material y sección del cable]
Para transmitir la misma energía con menos pérdidas
hay que aumentar V
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 5/67
![Page 16: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/16.jpg)
¿Cómo se transporta?
Potencia Transportada
P = V
Pérdidas en Transporte
Q = 2R
Conclusión
La energía que se transporta es proporcional a y V
Las pérdidas Q son de orden 2
R se considera constante o a minimizar
[depende del material y sección del cable]
Para transmitir la misma energía con menos pérdidas
hay que aumentar V
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 5/67
![Page 17: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/17.jpg)
Wars of Currents (Siglo XIX)
Round 1
vs
Edison (DC)
Motor en DC
Circuitos redundantes
Sin red transporte
Tesla (AC)
Transformador
Transformador
Transformador
Tesla WINS
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 6/67
![Page 18: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/18.jpg)
Wars of Currents (Siglo XIX)
Round 1
vs
Edison (DC)
Motor en DC
Circuitos redundantes
Sin red transporte
Tesla (AC)
Transformador
Transformador
Transformador
Tesla WINS
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 6/67
![Page 19: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/19.jpg)
Wars of Currents (Siglo XIX)
Round 1
vs
Edison (DC)
Motor en DC
Circuitos redundantes
Sin red transporte
Tesla (AC)
Transformador
Transformador
Transformador
Tesla WINS
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 6/67
![Page 20: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/20.jpg)
Wars of Currents (Siglo XIX)
Round 1
vs
Edison (DC)
Motor en DC
Circuitos redundantes
Sin red transporte
Tesla (AC)
Transformador
Transformador
Transformador
Tesla WINS
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 6/67
![Page 21: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/21.jpg)
Wars of Currents (Siglo XIX)
Round 1
vs
Edison (DC)
Motor en DC
Circuitos redundantes
Sin red transporte
Tesla (AC)
Transformador
Transformador
Transformador
Tesla WINS
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 6/67
![Page 22: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/22.jpg)
El sistema eléctrico en la actualidad
El sistema eléctrico actual
Grandes centros de generación [alejados de los consumidores]
Redes de transporte a alta tensión [grafo]
Redes de distribución a media y baja tensión [árbol]
Empresas comercializadoras de energía
Problemas
Oligopolio
DebilidadDependencia de combustibles
no renovables
Existencia de puntos de
ruptura
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 7/67
![Page 23: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/23.jpg)
El sistema eléctrico en la actualidad
El sistema eléctrico actual
Grandes centros de generación [alejados de los consumidores]
Redes de transporte a alta tensión [grafo]
Redes de distribución a media y baja tensión [árbol]
Empresas comercializadoras de energía
Problemas
Oligopolio
DebilidadDependencia de combustibles
no renovables
Existencia de puntos de
ruptura
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 7/67
![Page 24: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/24.jpg)
El sistema eléctrico en la actualidad
El sistema eléctrico actual
Grandes centros de generación [alejados de los consumidores]
Redes de transporte a alta tensión [grafo]
Redes de distribución a media y baja tensión [árbol]
Empresas comercializadoras de energía
Problemas
Oligopolio
DebilidadDependencia de combustibles
no renovables
Existencia de puntos de
ruptura
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 7/67
![Page 25: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/25.jpg)
El sistema eléctrico en la actualidad
El sistema eléctrico actual
Grandes centros de generación [alejados de los consumidores]
Redes de transporte a alta tensión [grafo]
Redes de distribución a media y baja tensión [árbol]
Empresas comercializadoras de energía
Problemas
Oligopolio
DebilidadDependencia de combustibles
no renovables
Existencia de puntos de
ruptura
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 7/67
![Page 26: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/26.jpg)
El sistema eléctrico en la actualidad
El sistema eléctrico actual
Grandes centros de generación [alejados de los consumidores]
Redes de transporte a alta tensión [grafo]
Redes de distribución a media y baja tensión [árbol]
Empresas comercializadoras de energía
Problemas
Oligopolio
DebilidadDependencia de combustibles
no renovables
Existencia de puntos de
ruptura
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 7/67
![Page 27: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/27.jpg)
El sistema eléctrico en la actualidad
El sistema eléctrico actual
Grandes centros de generación [alejados de los consumidores]
Redes de transporte a alta tensión [grafo]
Redes de distribución a media y baja tensión [árbol]
Empresas comercializadoras de energía
Problemas
Oligopolio
DebilidadDependencia de combustibles
no renovables
Existencia de puntos de
ruptura
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 7/67
![Page 28: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/28.jpg)
El sistema eléctrico en la actualidad
El sistema eléctrico actual
Grandes centros de generación [alejados de los consumidores]
Redes de transporte a alta tensión [grafo]
Redes de distribución a media y baja tensión [árbol]
Empresas comercializadoras de energía
Problemas
Oligopolio
DebilidadDependencia de combustibles
no renovables
Existencia de puntos de
ruptura
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 7/67
![Page 29: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/29.jpg)
El sistema eléctrico en la actualidad
El sistema eléctrico actual
Grandes centros de generación [alejados de los consumidores]
Redes de transporte a alta tensión [grafo]
Redes de distribución a media y baja tensión [árbol]
Empresas comercializadoras de energía
Problemas
Oligopolio
DebilidadDependencia de combustibles
no renovables
Existencia de puntos de
ruptura
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 7/67
![Page 30: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/30.jpg)
El sistema eléctrico en la actualidad
El sistema eléctrico actual
Grandes centros de generación [alejados de los consumidores]
Redes de transporte a alta tensión [grafo]
Redes de distribución a media y baja tensión [árbol]
Empresas comercializadoras de energía
Problemas
Oligopolio
DebilidadDependencia de combustibles
no renovables
Existencia de puntos de
ruptura
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 7/67
![Page 31: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/31.jpg)
Wars of Currents (Siglo XXI)
Ahora las cosas han cambiado…
Electrónica de potencia [cambios de tensión en DC]
Fuentes renovables de energía [generan electricidad en DC]
Electrónica de consumo [consumimos electricidad en DC]
Microgrids [y autoconsumo]
Pequeño grupo de consumidores y generadores conectadosa la red en un solo punto que pueden aislarse de ella avoluntad y seguir operando con normalidad
Generación distribuida [masivamente renovable]
Operación en isla [robustez]
¿Round 2?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 8/67
![Page 32: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/32.jpg)
Wars of Currents (Siglo XXI)
Ahora las cosas han cambiado…
Electrónica de potencia [cambios de tensión en DC]
Fuentes renovables de energía [generan electricidad en DC]
Electrónica de consumo [consumimos electricidad en DC]
Microgrids [y autoconsumo]
Pequeño grupo de consumidores y generadores conectadosa la red en un solo punto que pueden aislarse de ella avoluntad y seguir operando con normalidad
Generación distribuida [masivamente renovable]
Operación en isla [robustez]
¿Round 2?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 8/67
![Page 33: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/33.jpg)
Wars of Currents (Siglo XXI)
Ahora las cosas han cambiado…
Electrónica de potencia [cambios de tensión en DC]
Fuentes renovables de energía [generan electricidad en DC]
Electrónica de consumo [consumimos electricidad en DC]
Microgrids [y autoconsumo]
Pequeño grupo de consumidores y generadores conectadosa la red en un solo punto que pueden aislarse de ella avoluntad y seguir operando con normalidad
Generación distribuida [masivamente renovable]
Operación en isla [robustez]
¿Round 2?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 8/67
![Page 34: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/34.jpg)
Wars of Currents (Siglo XXI)
Ahora las cosas han cambiado…
Electrónica de potencia [cambios de tensión en DC]
Fuentes renovables de energía [generan electricidad en DC]
Electrónica de consumo [consumimos electricidad en DC]
Microgrids [y autoconsumo]
Pequeño grupo de consumidores y generadores conectadosa la red en un solo punto que pueden aislarse de ella avoluntad y seguir operando con normalidad
Generación distribuida [masivamente renovable]
Operación en isla [robustez]
¿Round 2?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 8/67
![Page 35: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/35.jpg)
Wars of Currents (Siglo XXI)
Ahora las cosas han cambiado…
Electrónica de potencia [cambios de tensión en DC]
Fuentes renovables de energía [generan electricidad en DC]
Electrónica de consumo [consumimos electricidad en DC]
Microgrids [y autoconsumo]
Pequeño grupo de consumidores y generadores conectadosa la red en un solo punto que pueden aislarse de ella avoluntad y seguir operando con normalidad
Generación distribuida [masivamente renovable]
Operación en isla [robustez]
¿Round 2?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 8/67
![Page 36: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/36.jpg)
Wars of Currents (Siglo XXI)
Ahora las cosas han cambiado…
Electrónica de potencia [cambios de tensión en DC]
Fuentes renovables de energía [generan electricidad en DC]
Electrónica de consumo [consumimos electricidad en DC]
Microgrids [y autoconsumo]
Pequeño grupo de consumidores y generadores conectadosa la red en un solo punto que pueden aislarse de ella avoluntad y seguir operando con normalidad
Generación distribuida [masivamente renovable]
Operación en isla [robustez]
¿Round 2?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 8/67
![Page 37: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/37.jpg)
Wars of Currents (Siglo XXI)
Ahora las cosas han cambiado…
Electrónica de potencia [cambios de tensión en DC]
Fuentes renovables de energía [generan electricidad en DC]
Electrónica de consumo [consumimos electricidad en DC]
Microgrids [y autoconsumo]
Pequeño grupo de consumidores y generadores conectadosa la red en un solo punto que pueden aislarse de ella avoluntad y seguir operando con normalidad
Generación distribuida [masivamente renovable]
Operación en isla [robustez]
¿Round 2?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 8/67
![Page 38: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/38.jpg)
Retos relacionados con las microredes
Planificación:
¿Cómo se diseña una microred? [tecnologías, conexiones, etc.]
¿Cuándo sale rentable?
Operación:
¿Cómo se controla?
¿Cómo se integra con las redes tradicionales?
Tarificación:
¿Cómo distribuir los costes de operación?
¿Cómo hacer negocio?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 9/67
![Page 39: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/39.jpg)
Retos relacionados con las microredes
Planificación:
¿Cómo se diseña una microred? [tecnologías, conexiones, etc.]
¿Cuándo sale rentable?
Operación:
¿Cómo se controla?
¿Cómo se integra con las redes tradicionales?
Tarificación:
¿Cómo distribuir los costes de operación?
¿Cómo hacer negocio?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 9/67
![Page 40: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/40.jpg)
Retos relacionados con las microredes
Planificación:
¿Cómo se diseña una microred? [tecnologías, conexiones, etc.]
¿Cuándo sale rentable?
Operación:
¿Cómo se controla?
¿Cómo se integra con las redes tradicionales?
Tarificación:
¿Cómo distribuir los costes de operación?
¿Cómo hacer negocio?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 9/67
![Page 41: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/41.jpg)
Retos relacionados con las microredes
Planificación:
¿Cómo se diseña una microred? [tecnologías, conexiones, etc.]
¿Cuándo sale rentable?
Operación:
¿Cómo se controla?
¿Cómo se integra con las redes tradicionales?
Tarificación:
¿Cómo distribuir los costes de operación?
¿Cómo hacer negocio?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 9/67
![Page 42: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/42.jpg)
Retos relacionados con las microredes
Planificación:
¿Cómo se diseña una microred? [tecnologías, conexiones, etc.]
¿Cuándo sale rentable?
Operación:
¿Cómo se controla?
¿Cómo se integra con las redes tradicionales?
Tarificación:
¿Cómo distribuir los costes de operación?
¿Cómo hacer negocio?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 9/67
![Page 43: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/43.jpg)
Retos relacionados con las microredes
Planificación:
¿Cómo se diseña una microred? [tecnologías, conexiones, etc.]
¿Cuándo sale rentable?
Operación:
¿Cómo se controla?
¿Cómo se integra con las redes tradicionales?
Tarificación:
¿Cómo distribuir los costes de operación?
¿Cómo hacer negocio?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 9/67
![Page 44: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/44.jpg)
Retos relacionados con las microredes
Planificación:
¿Cómo se diseña una microred? [tecnologías, conexiones, etc.]
¿Cuándo sale rentable?
Operación:
¿Cómo se controla?
¿Cómo se integra con las redes tradicionales?
Tarificación:
¿Cómo distribuir los costes de operación?
¿Cómo hacer negocio?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 9/67
![Page 45: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/45.jpg)
Retos relacionados con las microredes
Planificación:
¿Cómo se diseña una microred? [tecnologías, conexiones, etc.]
¿Cuándo sale rentable?
Operación:
¿Cómo se controla?
¿Cómo se integra con las redes tradicionales?
Tarificación:
¿Cómo distribuir los costes de operación?
¿Cómo hacer negocio?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 9/67
![Page 46: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/46.jpg)
Retos relacionados con las microredes
Planificación:
¿Cómo se diseña una microred? [tecnologías, conexiones, etc.]
¿Cuándo sale rentable?
Operación:
¿Cómo se controla?
¿Cómo se integra con las redes tradicionales?
Tarificación:
¿Cómo distribuir los costes de operación?
¿Cómo hacer negocio?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 9/67
![Page 47: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/47.jpg)
Índice
1 ¿Cómo se transporta la electricidad?
2 ¿Cómo se opera un sistema eléctrico?
3 ¿Cómo se genera electricidad?
Diseño y gestión de un parque eólico
4 ¿Cómo se consume electricidad?
Predicciones Macro
Predicciones Micro
Detección de anomalías
5 ¿Cómo se planifica el sistema eléctrico?
Modelos red de transporte
Modelos red de distribuciónCrecimiento Vertical
Crecimiento Horizontal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 10/67
![Page 48: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/48.jpg)
¿Cómo se opera? I
Problema
¡No sabemos como almacenar energía de forma eficaz!
La idea es bien simple:
El consumo debe ser igual a la generación en cada instante
La solución, conocer de antemano:
La localización y cantidad de energía que se va a consumir
La localización y cantidad de energía que se puede generar
¡Hay que realizar predicciones!
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 11/67
![Page 49: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/49.jpg)
¿Cómo se opera? I
Problema
¡No sabemos como almacenar energía de forma eficaz!
La idea es bien simple:
El consumo debe ser igual a la generación en cada instante
La solución, conocer de antemano:
La localización y cantidad de energía que se va a consumir
La localización y cantidad de energía que se puede generar
¡Hay que realizar predicciones!
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 11/67
![Page 50: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/50.jpg)
¿Cómo se opera? I
Problema
¡No sabemos como almacenar energía de forma eficaz!
La idea es bien simple:
El consumo debe ser igual a la generación en cada instante
La solución, conocer de antemano:
La localización y cantidad de energía que se va a consumir
La localización y cantidad de energía que se puede generar
¡Hay que realizar predicciones!
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 11/67
![Page 51: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/51.jpg)
¿Cómo se opera? I
Problema
¡No sabemos como almacenar energía de forma eficaz!
La idea es bien simple:
El consumo debe ser igual a la generación en cada instante
La solución, conocer de antemano:
La localización y cantidad de energía que se va a consumir
La localización y cantidad de energía que se puede generar
¡Hay que realizar predicciones!
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 11/67
![Page 52: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/52.jpg)
¿Cómo se opera? I
Problema
¡No sabemos como almacenar energía de forma eficaz!
La idea es bien simple:
El consumo debe ser igual a la generación en cada instante
La solución, conocer de antemano:
La localización y cantidad de energía que se va a consumir
La localización y cantidad de energía que se puede generar
¡Hay que realizar predicciones!
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 11/67
![Page 53: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/53.jpg)
¿Cómo se opera? II
Supongamos que tenemos las predicciones
Plan de operación de la red
Quién genera energía y en qué cantidad
Quién tiene que prepararse para apoyar al sistema
¿Cómo se prepara?
1 Minimización del coste [despacho eléctrico]
2 Subasta de mercado
En ambos casos la solución está sujeta a:
que se pueda generar esa cantidad de energía
que la red soporte ese tráfico
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 12/67
![Page 54: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/54.jpg)
¿Cómo se opera? II
Supongamos que tenemos las predicciones
Plan de operación de la red
Quién genera energía y en qué cantidad
Quién tiene que prepararse para apoyar al sistema
¿Cómo se prepara?
1 Minimización del coste [despacho eléctrico]
2 Subasta de mercado
En ambos casos la solución está sujeta a:
que se pueda generar esa cantidad de energía
que la red soporte ese tráfico
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 12/67
![Page 55: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/55.jpg)
¿Cómo se opera? II
Supongamos que tenemos las predicciones
Plan de operación de la red
Quién genera energía y en qué cantidad
Quién tiene que prepararse para apoyar al sistema
¿Cómo se prepara?
1 Minimización del coste [despacho eléctrico]
2 Subasta de mercado
En ambos casos la solución está sujeta a:
que se pueda generar esa cantidad de energía
que la red soporte ese tráfico
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 12/67
![Page 56: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/56.jpg)
¿Cómo se opera? II
Supongamos que tenemos las predicciones
Plan de operación de la red
Quién genera energía y en qué cantidad
Quién tiene que prepararse para apoyar al sistema
¿Cómo se prepara?
1 Minimización del coste [despacho eléctrico]
2 Subasta de mercado
En ambos casos la solución está sujeta a:
que se pueda generar esa cantidad de energía
que la red soporte ese tráfico
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 12/67
![Page 57: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/57.jpg)
¿Cómo se opera? II
Supongamos que tenemos las predicciones
Plan de operación de la red
Quién genera energía y en qué cantidad
Quién tiene que prepararse para apoyar al sistema
¿Cómo se prepara?
1 Minimización del coste [despacho eléctrico]
2 Subasta de mercado
En ambos casos la solución está sujeta a:
que se pueda generar esa cantidad de energía
que la red soporte ese tráfico
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 12/67
![Page 58: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/58.jpg)
¿Cómo se opera? II
Supongamos que tenemos las predicciones
Plan de operación de la red
Quién genera energía y en qué cantidad
Quién tiene que prepararse para apoyar al sistema
¿Cómo se prepara?
1 Minimización del coste [despacho eléctrico]
2 Subasta de mercado
En ambos casos la solución está sujeta a:
que se pueda generar esa cantidad de energía
que la red soporte ese tráfico
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 12/67
![Page 59: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/59.jpg)
¿Cómo se opera? II
Supongamos que tenemos las predicciones
Plan de operación de la red
Quién genera energía y en qué cantidad
Quién tiene que prepararse para apoyar al sistema
¿Cómo se prepara?
1 Minimización del coste [despacho eléctrico]
2 Subasta de mercado
En ambos casos la solución está sujeta a:
que se pueda generar esa cantidad de energía
que la red soporte ese tráfico
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 12/67
![Page 60: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/60.jpg)
Modelo lineal de la red de transporte:Formulación
N
E
I C
T
Pnc
Pn
Pe
Pne
Ptc
Pnt
Pc
Simplex
mínen(ne + n + nc + nt)+
+ee(en + e)+et(tn + tc)
s.a.
N ≥ pne + pn + pnc + pnt
E ≥ pne + pe , T ≥ pnt + ptc
C= ptc + pnc + pc , = pe + pn + pc
pne = ne + en , pnt = nt + tn
pn = n + n , pnc = nc + cn
pe = e + e , ptc = tc + ct
pc = c + c
Ptc ≥ ptc , Pe ≥ p
e , Pc ≥ p
c
Pnt ≥ pnt , Pne ≥ p
ne
Pnc ≥ pnc , Pn ≥ p
n
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 13/67
![Page 61: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/61.jpg)
Modelo lineal de la red de transporte:Formulación
N
E
I C
T
Pnc
Pn
Pe
Pne
Ptc
Pnt
Pc
Simplex
mínen(ne + n + nc + nt)+
+ee(en + e)+et(tn + tc)
s.a.
N ≥ pne + pn + pnc + pnt
E ≥ pne + pe , T ≥ pnt + ptc
C= ptc + pnc + pc , = pe + pn + pc
pne = ne + en , pnt = nt + tn
pn = n + n , pnc = nc + cn
pe = e + e , ptc = tc + ct
pc = c + c
Ptc ≥ ptc , Pe ≥ p
e , Pc ≥ p
c
Pnt ≥ pnt , Pne ≥ p
ne
Pnc ≥ pnc , Pn ≥ p
n
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 13/67
![Page 62: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/62.jpg)
Modelo lineal de la red de transporte:Pros y Contras
Pros
Fácil de entender y resolver
Contras
No tiene en cuenta las pérdidas
Supone que se puede enrutar energía
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 14/67
![Page 63: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/63.jpg)
Modelo lineal de la red de transporte:Pros y Contras
Pros
Fácil de entender y resolver
Contras
No tiene en cuenta las pérdidas
Supone que se puede enrutar energía
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 14/67
![Page 64: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/64.jpg)
Modelo lineal de la red de transporte:Pros y Contras
Pros
Fácil de entender y resolver
Contras
No tiene en cuenta las pérdidas
Supone que se puede enrutar energía
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 14/67
![Page 65: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/65.jpg)
Modelo algebraico de la red de transporteFormulación
N
E
I C
T
Ync
Yn
Ye
Yne
Y tc
Ynt
Y c
Descenso de Gradiente
mínenSn +eeSe +etSt
s.a.N ≥ Sn , E ≥ Se , T ≥ St = S , C= Sc
V∗n�
YneVe + Yn V + Ync Vc + Ynt Vt + YnVn�
= S∗n
V∗�
Y nVn + Y cVc + Y eVe + YV�
= S∗
V∗c�
YcnVn + Yc V + Yct Vt + YcVc�
= S∗c
V∗e�
YenVn + Ye V + YeVe�
= S∗e
V∗t�
YtnVn + YtcVc + YtVt�
= S∗t
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 15/67
![Page 66: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/66.jpg)
Modelo algebraico de la red de transporteFormulación
N
E
I C
T
Ync
Yn
Ye
Yne
Y tc
Ynt
Y c
Descenso de Gradiente
mínenSn +eeSe +etSt
s.a.N ≥ Sn , E ≥ Se , T ≥ St = S , C= Sc
V∗n�
YneVe + Yn V + Ync Vc + Ynt Vt + YnVn�
= S∗n
V∗�
Y nVn + Y cVc + Y eVe + YV�
= S∗
V∗c�
YcnVn + Yc V + Yct Vt + YcVc�
= S∗c
V∗e�
YenVn + Ye V + YeVe�
= S∗e
V∗t�
YtnVn + YtcVc + YtVt�
= S∗t
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 15/67
![Page 67: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/67.jpg)
Modelo algebraico de la red de transporte:Pros y Contras
Pros
Tiene en cuenta las pérdidas
Modelo sin enrutamiento de energía
Contras
Mucho más difícil de resolver
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 16/67
![Page 68: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/68.jpg)
Modelo algebraico de la red de transporte:Pros y Contras
Pros
Tiene en cuenta las pérdidas
Modelo sin enrutamiento de energía
Contras
Mucho más difícil de resolver
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 16/67
![Page 69: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/69.jpg)
Modelo algebraico de la red de transporte:Pros y Contras
Pros
Tiene en cuenta las pérdidas
Modelo sin enrutamiento de energía
Contras
Mucho más difícil de resolver
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 16/67
![Page 70: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/70.jpg)
Retos relacionados con la operación de redes
Planificación:
Crear modelos específicos para microgrids
Integrar microgrids y generación distribuida
Generar soluciones robustas
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 17/67
![Page 71: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/71.jpg)
Retos relacionados con la operación de redes
Planificación:
Crear modelos específicos para microgrids
Integrar microgrids y generación distribuida
Generar soluciones robustas
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 17/67
![Page 72: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/72.jpg)
Retos relacionados con la operación de redes
Planificación:
Crear modelos específicos para microgrids
Integrar microgrids y generación distribuida
Generar soluciones robustas
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 17/67
![Page 73: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/73.jpg)
Retos relacionados con la operación de redes
Planificación:
Crear modelos específicos para microgrids
Integrar microgrids y generación distribuida
Generar soluciones robustas
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 17/67
![Page 74: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/74.jpg)
Índice
1 ¿Cómo se transporta la electricidad?
2 ¿Cómo se opera un sistema eléctrico?
3 ¿Cómo se genera electricidad?
Diseño y gestión de un parque eólico
4 ¿Cómo se consume electricidad?
Predicciones Macro
Predicciones Micro
Detección de anomalías
5 ¿Cómo se planifica el sistema eléctrico?
Modelos red de transporte
Modelos red de distribuciónCrecimiento Vertical
Crecimiento Horizontal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 18/67
![Page 75: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/75.jpg)
Clasificación de los generadores
Gestionabilidad:
¿Podemos controlar la potencia generada?
¿Cúal es el tiempo de arranque y de
respuesta?
¿A qué horizonte podemos estimar con
seguridad la potencia disponible?
Sostenibilidad:
¿Cúanto va a durar el combustible usado?
[años para Pico de Hubbert / Fecha definitiva]
¿Qué impactos produce su uso?
¿Cúal es el coste totales de uso?
[contando construcción, combustible, amortización, desmantelamiento,
emisiones, etc. en e/MW h]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 19/67
![Page 76: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/76.jpg)
Clasificación de los generadores
Gestionabilidad:
¿Podemos controlar la potencia generada?
¿Cúal es el tiempo de arranque y de
respuesta?
¿A qué horizonte podemos estimar con
seguridad la potencia disponible?
Sostenibilidad:
¿Cúanto va a durar el combustible usado?
[años para Pico de Hubbert / Fecha definitiva]
¿Qué impactos produce su uso?
¿Cúal es el coste totales de uso?
[contando construcción, combustible, amortización, desmantelamiento,
emisiones, etc. en e/MW h]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 19/67
![Page 77: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/77.jpg)
Clasificación de los generadores
Gestionabilidad:
¿Podemos controlar la potencia generada?
¿Cúal es el tiempo de arranque y de
respuesta?
¿A qué horizonte podemos estimar con
seguridad la potencia disponible?
Sostenibilidad:
¿Cúanto va a durar el combustible usado?
[años para Pico de Hubbert / Fecha definitiva]
¿Qué impactos produce su uso?
¿Cúal es el coste totales de uso?
[contando construcción, combustible, amortización, desmantelamiento,
emisiones, etc. en e/MW h]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 19/67
![Page 78: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/78.jpg)
Clasificación de los generadores
Gestionabilidad:
¿Podemos controlar la potencia generada?
¿Cúal es el tiempo de arranque y de
respuesta?
¿A qué horizonte podemos estimar con
seguridad la potencia disponible?
Sostenibilidad:
¿Cúanto va a durar el combustible usado?
[años para Pico de Hubbert / Fecha definitiva]
¿Qué impactos produce su uso?
¿Cúal es el coste totales de uso?
[contando construcción, combustible, amortización, desmantelamiento,
emisiones, etc. en e/MW h]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 19/67
![Page 79: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/79.jpg)
Clasificación de los generadores
Gestionabilidad:
¿Podemos controlar la potencia generada?
¿Cúal es el tiempo de arranque y de
respuesta?
¿A qué horizonte podemos estimar con
seguridad la potencia disponible?
Sostenibilidad:
¿Cúanto va a durar el combustible usado?
[años para Pico de Hubbert / Fecha definitiva]
¿Qué impactos produce su uso?
¿Cúal es el coste totales de uso?
[contando construcción, combustible, amortización, desmantelamiento,
emisiones, etc. en e/MW h]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 19/67
![Page 80: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/80.jpg)
Clasificación de los generadores
Gestionabilidad:
¿Podemos controlar la potencia generada?
¿Cúal es el tiempo de arranque y de
respuesta?
¿A qué horizonte podemos estimar con
seguridad la potencia disponible?
Sostenibilidad:
¿Cúanto va a durar el combustible usado?
[años para Pico de Hubbert / Fecha definitiva]
¿Qué impactos produce su uso?
¿Cúal es el coste totales de uso?
[contando construcción, combustible, amortización, desmantelamiento,
emisiones, etc. en e/MW h]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 19/67
![Page 81: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/81.jpg)
Clasificación de los generadores
Gestionabilidad:
¿Podemos controlar la potencia generada?
¿Cúal es el tiempo de arranque y de
respuesta?
¿A qué horizonte podemos estimar con
seguridad la potencia disponible?
Sostenibilidad:
¿Cúanto va a durar el combustible usado?
[años para Pico de Hubbert / Fecha definitiva]
¿Qué impactos produce su uso?
¿Cúal es el coste totales de uso?
[contando construcción, combustible, amortización, desmantelamiento,
emisiones, etc. en e/MW h]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 19/67
![Page 82: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/82.jpg)
Clasificación de los generadores
Gestionabilidad:
¿Podemos controlar la potencia generada?
¿Cúal es el tiempo de arranque y de
respuesta?
¿A qué horizonte podemos estimar con
seguridad la potencia disponible?
Sostenibilidad:
¿Cúanto va a durar el combustible usado?
[años para Pico de Hubbert / Fecha definitiva]
¿Qué impactos produce su uso?
¿Cúal es el coste totales de uso?
[contando construcción, combustible, amortización, desmantelamiento,
emisiones, etc. en e/MW h]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 19/67
![Page 83: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/83.jpg)
Tipo de centrales de generación
Tipo Carbón Gas Biomasa Nuclear Hidráulica
Controlabilidad Ø Ø Ø ✗ Ø
Respuesta Horas Minutos Minutos Días Minutos
Disponibilidad Meses Meses Meses Años Días
Durabilidad 30/250 10/60 ∞ 30/200 ∞Impacto CO
2CO
2∅ ☢ hábitats
Coste 71 62 68 74 40
Eólica Off-Shore Termosolar Mareomotriz Fotovoltaica
Controlabilidad - - - - -
Respuesta ✗ ✗ ✗ ✗ ✗
Disponibilidad Días Meses Días Años Días
Durabilidad ∞ ∞ ∞ ∞ ∞Impacto aves aves terreno hábitats terreno
Coste 63 152 127 319 170
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 20/67
![Page 84: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/84.jpg)
Tipo de centrales de generación
Tipo Carbón Gas Biomasa Nuclear Hidráulica
Controlabilidad Ø Ø Ø ✗ Ø
Respuesta Horas Minutos Minutos Días Minutos
Disponibilidad Meses Meses Meses Años Días
Durabilidad 30/250 10/60 ∞ 30/200 ∞Impacto CO
2CO
2∅ ☢ hábitats
Coste 71 62 68 74 40
Eólica Off-Shore Termosolar Mareomotriz Fotovoltaica
Controlabilidad - - - - -
Respuesta ✗ ✗ ✗ ✗ ✗
Disponibilidad Días Meses Días Años Días
Durabilidad ∞ ∞ ∞ ∞ ∞Impacto aves aves terreno hábitats terreno
Coste 63 152 127 319 170
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 20/67
![Page 85: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/85.jpg)
Tipo de centrales de generación
Tipo Carbón Gas Biomasa Nuclear Hidráulica
Controlabilidad Ø Ø Ø ✗ Ø
Respuesta Horas Minutos Minutos Días Minutos
Disponibilidad Meses Meses Meses Años Días
Durabilidad 30/250 10/60 ∞ 30/200 ∞Impacto CO
2CO
2∅ ☢ hábitats
Coste 71 62 68 74 40
Eólica Off-Shore Termosolar Mareomotriz Fotovoltaica
Controlabilidad - - - - -
Respuesta ✗ ✗ ✗ ✗ ✗
Disponibilidad Días Meses Días Años Días
Durabilidad ∞ ∞ ∞ ∞ ∞Impacto aves aves terreno hábitats terreno
Coste 63 152 127 319 170
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 20/67
![Page 86: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/86.jpg)
Tipo de centrales de generación
Tipo Carbón Gas Biomasa Nuclear Hidráulica
Controlabilidad Ø Ø Ø ✗ Ø
Respuesta Horas Minutos Minutos Días Minutos
Disponibilidad Meses Meses Meses Años Días
Durabilidad 30/250 10/60 ∞ 30/200 ∞Impacto CO
2CO
2∅ ☢ hábitats
Coste 71 62 68 74 40
Eólica Off-Shore Termosolar Mareomotriz Fotovoltaica
Controlabilidad - - - - -
Respuesta ✗ ✗ ✗ ✗ ✗
Disponibilidad Días Meses Días Años Días
Durabilidad ∞ ∞ ∞ ∞ ∞Impacto aves aves terreno hábitats terreno
Coste 63 152 127 319 170
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 20/67
![Page 87: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/87.jpg)
Tipo de centrales de generación
Tipo Carbón Gas Biomasa Nuclear Hidráulica
Controlabilidad Ø Ø Ø ✗ Ø
Respuesta Horas Minutos Minutos Días Minutos
Disponibilidad Meses Meses Meses Años Días
Durabilidad 30/250 10/60 ∞ 30/200 ∞Impacto CO
2CO
2∅ ☢ hábitats
Coste 71 62 68 74 40
Eólica Off-Shore Termosolar Mareomotriz Fotovoltaica
Controlabilidad - - - - -
Respuesta ✗ ✗ ✗ ✗ ✗
Disponibilidad Días Meses Días Años Días
Durabilidad ∞ ∞ ∞ ∞ ∞Impacto aves aves terreno hábitats terreno
Coste 63 152 127 319 170
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 20/67
![Page 88: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/88.jpg)
Tipo de centrales de generación
Tipo Carbón Gas Biomasa Nuclear Hidráulica
Controlabilidad Ø Ø Ø ✗ Ø
Respuesta Horas Minutos Minutos Días Minutos
Disponibilidad Meses Meses Meses Años Días
Durabilidad 30/250 10/60 ∞ 30/200 ∞Impacto CO
2CO
2∅ ☢ hábitats
Coste 71 62 68 74 40
Eólica Off-Shore Termosolar Mareomotriz Fotovoltaica
Controlabilidad - - - - -
Respuesta ✗ ✗ ✗ ✗ ✗
Disponibilidad Días Meses Días Años Días
Durabilidad ∞ ∞ ∞ ∞ ∞Impacto aves aves terreno hábitats terreno
Coste 63 152 127 319 170
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 20/67
![Page 89: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/89.jpg)
Tipo de centrales de generación
Tipo Carbón Gas Biomasa Nuclear Hidráulica
Controlabilidad Ø Ø Ø ✗ Ø
Respuesta Horas Minutos Minutos Días Minutos
Disponibilidad Meses Meses Meses Años Días
Durabilidad 30/250 10/60 ∞ 30/200 ∞Impacto CO
2CO
2∅ ☢ hábitats
Coste 71 62 68 74 40
Eólica Off-Shore Termosolar Mareomotriz Fotovoltaica
Controlabilidad - - - - -
Respuesta ✗ ✗ ✗ ✗ ✗
Disponibilidad Días Meses Días Años Días
Durabilidad ∞ ∞ ∞ ∞ ∞Impacto aves aves terreno hábitats terreno
Coste 63 152 127 319 170
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 20/67
![Page 90: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/90.jpg)
Tipo de centrales de generación
Tipo Carbón Gas Biomasa Nuclear Hidráulica
Controlabilidad Ø Ø Ø ✗ Ø
Respuesta Horas Minutos Minutos Días Minutos
Disponibilidad Meses Meses Meses Años Días
Durabilidad 30/250 10/60 ∞ 30/200 ∞Impacto CO
2CO
2∅ ☢ hábitats
Coste 71 62 68 74 40
Eólica Off-Shore Termosolar Mareomotriz Fotovoltaica
Controlabilidad - - - - -
Respuesta ✗ ✗ ✗ ✗ ✗
Disponibilidad Días Meses Días Años Días
Durabilidad ∞ ∞ ∞ ∞ ∞Impacto aves aves terreno hábitats terreno
Coste 63 152 127 319 170
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 20/67
![Page 91: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/91.jpg)
Tipo de centrales de generación
Tipo Carbón Gas Biomasa Nuclear Hidráulica
Controlabilidad Ø Ø Ø ✗ Ø
Respuesta Horas Minutos Minutos Días Minutos
Disponibilidad Meses Meses Meses Años Días
Durabilidad 30/250 10/60 ∞ 30/200 ∞Impacto CO
2CO
2∅ ☢ hábitats
Coste 71 62 68 74 40
Eólica Off-Shore Termosolar Mareomotriz Fotovoltaica
Controlabilidad - - - - -
Respuesta ✗ ✗ ✗ ✗ ✗
Disponibilidad Días Meses Días Años Días
Durabilidad ∞ ∞ ∞ ∞ ∞Impacto aves aves terreno hábitats terreno
Coste 63 152 127 319 170
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 20/67
![Page 92: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/92.jpg)
Tipo de centrales de generación
Tipo Carbón Gas Biomasa Nuclear Hidráulica
Controlabilidad Ø Ø Ø ✗ Ø
Respuesta Horas Minutos Minutos Días Minutos
Disponibilidad Meses Meses Meses Años Días
Durabilidad 30/250 10/60 ∞ 30/200 ∞Impacto CO
2CO
2∅ ☢ hábitats
Coste 71 62 68 74 40
Eólica Off-Shore Termosolar Mareomotriz Fotovoltaica
Controlabilidad - - - - -
Respuesta ✗ ✗ ✗ ✗ ✗
Disponibilidad Días Meses Días Años Días
Durabilidad ∞ ∞ ∞ ∞ ∞Impacto aves aves terreno hábitats terreno
Coste 63 152 127 319 170
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 20/67
![Page 93: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/93.jpg)
Tipo de centrales de generación
Tipo Carbón Gas Biomasa Nuclear Hidráulica
Controlabilidad Ø Ø Ø ✗ Ø
Respuesta Horas Minutos Minutos Días Minutos
Disponibilidad Meses Meses Meses Años Días
Durabilidad 30/250 10/60 ∞ 30/200 ∞Impacto CO
2CO
2∅ ☢ hábitats
Coste 71 62 68 74 40
Eólica Off-Shore Termosolar Mareomotriz Fotovoltaica
Controlabilidad - - - - -
Respuesta ✗ ✗ ✗ ✗ ✗
Disponibilidad Días Meses Días Años Días
Durabilidad ∞ ∞ ∞ ∞ ∞Impacto aves aves terreno hábitats terreno
Coste 63 152 127 319 170
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 20/67
![Page 94: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/94.jpg)
Índice
1 ¿Cómo se transporta la electricidad?
2 ¿Cómo se opera un sistema eléctrico?
3 ¿Cómo se genera electricidad?
Diseño y gestión de un parque eólico
4 ¿Cómo se consume electricidad?
Predicciones Macro
Predicciones Micro
Detección de anomalías
5 ¿Cómo se planifica el sistema eléctrico?
Modelos red de transporte
Modelos red de distribuciónCrecimiento Vertical
Crecimiento Horizontal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 21/67
![Page 95: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/95.jpg)
Diseño de un parque eólico on-shore
1 Busca un lugar con viento2 Toma medidas para generar…
1 Modelo del terreno[mapa de costes]
2 Modelo de viento[campo de vectores estocástico]
3 Modelo de estelas de losaerogeneradores
3 Optimiza la posición de los
aerogeneradores
4 Ve a pedir dinero al banco
Santander
M A P A E Ó L I C O D E C A N T A B R I ADe ns id ad de P ot enc i a Med ia A nua l a 80
m d e a l t ura
Océ an o
Atlán tic o
Ma r
M e dit errán eo
Densidad de Potencia del Viento:
700 - 800
> 800
< 70
70 - 100
100 - 150
150 - 200
200 - 250
250 - 300
300 - 350
350 - 400
400 - 450
450 - 500
500 - 600
600 - 700
W/m2
0 10 20 305
km
Elaborado por:
Julio 2009
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 22/67
![Page 96: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/96.jpg)
Diseño de un parque eólico on-shore
1 Busca un lugar con viento2 Toma medidas para generar…
1 Modelo del terreno[mapa de costes]
2 Modelo de viento[campo de vectores estocástico]
3 Modelo de estelas de losaerogeneradores
3 Optimiza la posición de los
aerogeneradores
4 Ve a pedir dinero al banco
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 22/67
![Page 97: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/97.jpg)
Diseño de un parque eólico on-shore
1 Busca un lugar con viento2 Toma medidas para generar…
1 Modelo del terreno[mapa de costes]
2 Modelo de viento[campo de vectores estocástico]
3 Modelo de estelas de losaerogeneradores
3 Optimiza la posición de los
aerogeneradores
4 Ve a pedir dinero al banco M(, y) ∈ R2
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 22/67
![Page 98: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/98.jpg)
Diseño de un parque eólico on-shore
1 Busca un lugar con viento2 Toma medidas para generar…
1 Modelo del terreno[mapa de costes]
2 Modelo de viento[campo de vectores estocástico]
3 Modelo de estelas de losaerogeneradores
3 Optimiza la posición de los
aerogeneradores
4 Ve a pedir dinero al banco
V(t, , y, z) : R4 7→ R2
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 22/67
![Page 99: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/99.jpg)
Diseño de un parque eólico on-shore
1 Busca un lugar con viento2 Toma medidas para generar…
1 Modelo del terreno[mapa de costes]
2 Modelo de viento[campo de vectores estocástico]
3 Modelo de estelas de losaerogeneradores
3 Optimiza la posición de los
aerogeneradores
4 Ve a pedir dinero al banco
V(t, , y, z) : R4 7→ R2
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 22/67
![Page 100: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/100.jpg)
Diseño de un parque eólico on-shore
1 Busca un lugar con viento2 Toma medidas para generar…
1 Modelo del terreno[mapa de costes]
2 Modelo de viento[campo de vectores estocástico]
3 Modelo de estelas de losaerogeneradores
3 Optimiza la posición de los
aerogeneradores
4 Ve a pedir dinero al banco
máxn∑=1
∫t∈T
E(t)
s.a.
M ≥n∑=1
M(, y)
∀, j ∈ {1, . . . , n}, 6= j
6∈ j ± ϵ,y 6∈ yj ± ϵ,z 6∈ zj ± ϵ.
donde:
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 22/67
![Page 101: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/101.jpg)
Diseño de un parque eólico on-shore
1 Busca un lugar con viento2 Toma medidas para generar…
1 Modelo del terreno[mapa de costes]
2 Modelo de viento[campo de vectores estocástico]
3 Modelo de estelas de losaerogeneradores
3 Optimiza la posición de los
aerogeneradores
4 Ve a pedir dinero al banco
máxn∑=1
∫t∈T
E(t)
s.a.
M ≥n∑=1
M(, y)
∀, j ∈ {1, . . . , n}, 6= j
6∈ j ± ϵ,y 6∈ yj ± ϵ,z 6∈ zj ± ϵ.
donde:
n es el número de aerogeneradores
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 22/67
![Page 102: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/102.jpg)
Diseño de un parque eólico on-shore
1 Busca un lugar con viento2 Toma medidas para generar…
1 Modelo del terreno[mapa de costes]
2 Modelo de viento[campo de vectores estocástico]
3 Modelo de estelas de losaerogeneradores
3 Optimiza la posición de los
aerogeneradores
4 Ve a pedir dinero al banco
máxn∑=1
∫t∈T
E(t)
s.a.
M ≥n∑=1
M(, y)
∀, j ∈ {1, . . . , n}, 6= j
6∈ j ± ϵ,y 6∈ yj ± ϵ,z 6∈ zj ± ϵ.
donde:
( , y , z) es la coordenada del centro de aspas decada aerogenerador y P la superficie de las aspas
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 22/67
![Page 103: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/103.jpg)
Diseño de un parque eólico on-shore
1 Busca un lugar con viento2 Toma medidas para generar…
1 Modelo del terreno[mapa de costes]
2 Modelo de viento[campo de vectores estocástico]
3 Modelo de estelas de losaerogeneradores
3 Optimiza la posición de los
aerogeneradores
4 Ve a pedir dinero al banco
máxn∑=1
∫t∈T
E(t)
s.a.
M ≥n∑=1
M(, y)
∀, j ∈ {1, . . . , n}, 6= j
6∈ j ± ϵ,y 6∈ yj ± ϵ,z 6∈ zj ± ϵ.
donde:
W(t, , y, z) :=n∑
=1
V(t, , y, z)
es el campo de vectores resultante de tener encuenta las estelas de todos los aerogeneradores
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 22/67
![Page 104: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/104.jpg)
Diseño de un parque eólico on-shore
1 Busca un lugar con viento2 Toma medidas para generar…
1 Modelo del terreno[mapa de costes]
2 Modelo de viento[campo de vectores estocástico]
3 Modelo de estelas de losaerogeneradores
3 Optimiza la posición de los
aerogeneradores
4 Ve a pedir dinero al banco
máxn∑=1
∫t∈T
E(t)
s.a.
M ≥n∑=1
M(, y)
∀, j ∈ {1, . . . , n}, 6= j
6∈ j ± ϵ,y 6∈ yj ± ϵ,z 6∈ zj ± ϵ.
donde:
E(t) :=
∫~∈P
ƒ�
W(t;~)⊥~�
dP
es la energía que puede extraer el aerogenerador en función de la velocidad y dirección del viento
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 22/67
![Page 105: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/105.jpg)
Diseño de un parque eólico on-shore
1 Busca un lugar con viento2 Toma medidas para generar…
1 Modelo del terreno[mapa de costes]
2 Modelo de viento[campo de vectores estocástico]
3 Modelo de estelas de losaerogeneradores
3 Optimiza la posición de los
aerogeneradores
4 Ve a pedir dinero al banco
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 22/67
![Page 106: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/106.jpg)
Gestión de un parque eólico on-shore I
¿En qué consiste?
Predecir la cantidad de energía que puede generar el parque:
¿Para qué?
A muy corto plazo: Para controlar el parque
A corto plazo: Para gestionar la venta en el mercado energético
A medio plazo: Para planificar las labores de mantenimiento
A largo plazo: Para garantizar la rentabilidad y planificar futuras
inversiones
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 23/67
![Page 107: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/107.jpg)
Gestión de un parque eólico on-shore I
¿En qué consiste?
Predecir la cantidad de energía que puede generar el parque:
¿Para qué?
A muy corto plazo: Para controlar el parque
A corto plazo: Para gestionar la venta en el mercado energético
A medio plazo: Para planificar las labores de mantenimiento
A largo plazo: Para garantizar la rentabilidad y planificar futuras
inversiones
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 23/67
![Page 108: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/108.jpg)
Gestión de un parque eólico on-shore I
¿En qué consiste?
Predecir la cantidad de energía que puede generar el parque:
¿Para qué?
A muy corto plazo: Para controlar el parque
A corto plazo: Para gestionar la venta en el mercado energético
A medio plazo: Para planificar las labores de mantenimiento
A largo plazo: Para garantizar la rentabilidad y planificar futuras
inversiones
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 23/67
![Page 109: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/109.jpg)
Gestión de un parque eólico on-shore I
¿En qué consiste?
Predecir la cantidad de energía que puede generar el parque:
¿Para qué?
A muy corto plazo: Para controlar el parque
A corto plazo: Para gestionar la venta en el mercado energético
A medio plazo: Para planificar las labores de mantenimiento
A largo plazo: Para garantizar la rentabilidad y planificar futuras
inversiones
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 23/67
![Page 110: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/110.jpg)
Gestión de un parque eólico on-shore I
¿En qué consiste?
Predecir la cantidad de energía que puede generar el parque:
¿Para qué?
A muy corto plazo: Para controlar el parque
A corto plazo: Para gestionar la venta en el mercado energético
A medio plazo: Para planificar las labores de mantenimiento
A largo plazo: Para garantizar la rentabilidad y planificar futuras
inversiones
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 23/67
![Page 111: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/111.jpg)
Gestión de un parque eólico on-shore I
¿En qué consiste?
Predecir la cantidad de energía que puede generar el parque:
¿Para qué?
A muy corto plazo: Para controlar el parque
A corto plazo: Para gestionar la venta en el mercado energético
A medio plazo: Para planificar las labores de mantenimiento
A largo plazo: Para garantizar la rentabilidad y planificar futuras
inversiones
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 23/67
![Page 112: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/112.jpg)
Gestión de un parque eólico on-shore II
Predicción a corto y medio plazo
Si el parque es viejo…
1 Hay medidas históricas…
2 Se pueden hacer modelos estadísticos…
3 O de inteligencia artificial…
4 O incluso combinaciones de todos ellos
Si el parque es nuevo…
1 NO hay medidas históricas…
2 Hay que usar el modelo de viento…
3 Se realiza una predicción meteorológica…
4 Se traslada hasta el parque…
5 Crear las condiciones de contorno
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 24/67
![Page 113: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/113.jpg)
Gestión de un parque eólico on-shore II
Predicción a corto y medio plazo
Si el parque es viejo…
1 Hay medidas históricas…
2 Se pueden hacer modelos estadísticos…
3 O de inteligencia artificial…
4 O incluso combinaciones de todos ellos
Si el parque es nuevo…
1 NO hay medidas históricas…
2 Hay que usar el modelo de viento…
3 Se realiza una predicción meteorológica…
4 Se traslada hasta el parque…
5 Crear las condiciones de contorno
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 24/67
![Page 114: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/114.jpg)
Gestión de un parque eólico on-shore II
Predicción a corto y medio plazo
Si el parque es viejo…
1 Hay medidas históricas…
2 Se pueden hacer modelos estadísticos…
3 O de inteligencia artificial…
4 O incluso combinaciones de todos ellos
Si el parque es nuevo…
1 NO hay medidas históricas…
2 Hay que usar el modelo de viento…
3 Se realiza una predicción meteorológica…
4 Se traslada hasta el parque…
5 Crear las condiciones de contorno
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 24/67
![Page 115: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/115.jpg)
Gestión de un parque eólico on-shore II
Predicción a corto y medio plazo
Si el parque es viejo…
1 Hay medidas históricas…
2 Se pueden hacer modelos estadísticos…
3 O de inteligencia artificial…
4 O incluso combinaciones de todos ellos
Si el parque es nuevo…
1 NO hay medidas históricas…
2 Hay que usar el modelo de viento…
3 Se realiza una predicción meteorológica…
4 Se traslada hasta el parque…
5 Crear las condiciones de contorno
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 24/67
![Page 116: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/116.jpg)
Gestión de un parque eólico on-shore II
Predicción a corto y medio plazo
Si el parque es viejo…
1 Hay medidas históricas…
2 Se pueden hacer modelos estadísticos…
3 O de inteligencia artificial…
4 O incluso combinaciones de todos ellos
Si el parque es nuevo…
1 NO hay medidas históricas…
2 Hay que usar el modelo de viento…
3 Se realiza una predicción meteorológica…
4 Se traslada hasta el parque…
5 Crear las condiciones de contorno
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 24/67
![Page 117: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/117.jpg)
Gestión de un parque eólico on-shore II
Predicción a corto y medio plazo
Si el parque es viejo…
1 Hay medidas históricas…
2 Se pueden hacer modelos estadísticos…
3 O de inteligencia artificial…
4 O incluso combinaciones de todos ellos
Si el parque es nuevo…
1 NO hay medidas históricas…
2 Hay que usar el modelo de viento…
3 Se realiza una predicción meteorológica…
4 Se traslada hasta el parque…
5 Crear las condiciones de contorno
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 24/67
![Page 118: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/118.jpg)
Gestión de un parque eólico on-shore II
Predicción a corto y medio plazo
Si el parque es viejo…
1 Hay medidas históricas…
2 Se pueden hacer modelos estadísticos…
3 O de inteligencia artificial…
4 O incluso combinaciones de todos ellos
Si el parque es nuevo…
1 NO hay medidas históricas…
2 Hay que usar el modelo de viento…
3 Se realiza una predicción meteorológica…
4 Se traslada hasta el parque…
5 Crear las condiciones de contorno
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 24/67
![Page 119: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/119.jpg)
Gestión de un parque eólico on-shore II
Predicción a corto y medio plazo
Si el parque es viejo…
1 Hay medidas históricas…
2 Se pueden hacer modelos estadísticos…
3 O de inteligencia artificial…
4 O incluso combinaciones de todos ellos
Si el parque es nuevo…
1 NO hay medidas históricas…
2 Hay que usar el modelo de viento…
3 Se realiza una predicción meteorológica…
4 Se traslada hasta el parque…
5 Crear las condiciones de contorno
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 24/67
![Page 120: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/120.jpg)
Gestión de un parque eólico on-shore II
Predicción a corto y medio plazo
Si el parque es viejo…
1 Hay medidas históricas…
2 Se pueden hacer modelos estadísticos…
3 O de inteligencia artificial…
4 O incluso combinaciones de todos ellos
Si el parque es nuevo…
1 NO hay medidas históricas…
2 Hay que usar el modelo de viento…
3 Se realiza una predicción meteorológica…
4 Se traslada hasta el parque…
5 Crear las condiciones de contorno
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 24/67
![Page 121: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/121.jpg)
Gestión de un parque eólico on-shore II
Predicción a corto y medio plazo
Si el parque es viejo…
1 Hay medidas históricas…
2 Se pueden hacer modelos estadísticos…
3 O de inteligencia artificial…
4 O incluso combinaciones de todos ellos
Si el parque es nuevo…
1 NO hay medidas históricas…
2 Hay que usar el modelo de viento…
3 Se realiza una predicción meteorológica…
4 Se traslada hasta el parque…
5 Crear las condiciones de contorno
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 24/67
![Page 122: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/122.jpg)
Gestión de un parque eólico on-shore II
Predicción a corto y medio plazo
Si el parque es viejo…
1 Hay medidas históricas…
2 Se pueden hacer modelos estadísticos…
3 O de inteligencia artificial…
4 O incluso combinaciones de todos ellos
Si el parque es nuevo…
1 NO hay medidas históricas…
2 Hay que usar el modelo de viento…
3 Se realiza una predicción meteorológica…
4 Se traslada hasta el parque…
5 Crear las condiciones de contorno
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 24/67
![Page 123: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/123.jpg)
Retos relacionados con la generación
Optimización:
Optimizar los emplazamientos de los generadores
eólicos
Predicción:
Resolver las ecuaciones de Navier-Stokes
Mejorar los modelos meteorológico
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 25/67
![Page 124: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/124.jpg)
Retos relacionados con la generación
Optimización:
Optimizar los emplazamientos de los generadores
eólicos
Predicción:
Resolver las ecuaciones de Navier-Stokes
Mejorar los modelos meteorológico
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 25/67
![Page 125: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/125.jpg)
Retos relacionados con la generación
Optimización:
Optimizar los emplazamientos de los generadores
eólicos
Predicción:
Resolver las ecuaciones de Navier-Stokes
Mejorar los modelos meteorológico
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 25/67
![Page 126: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/126.jpg)
Retos relacionados con la generación
Optimización:
Optimizar los emplazamientos de los generadores
eólicos
Predicción:
Resolver las ecuaciones de Navier-Stokes
Mejorar los modelos meteorológico
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 25/67
![Page 127: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/127.jpg)
Retos relacionados con la generación
Optimización:
Optimizar los emplazamientos de los generadores
eólicos
Predicción:
Resolver las ecuaciones de Navier-Stokes
Mejorar los modelos meteorológico
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 25/67
![Page 128: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/128.jpg)
Índice
1 ¿Cómo se transporta la electricidad?
2 ¿Cómo se opera un sistema eléctrico?
3 ¿Cómo se genera electricidad?
Diseño y gestión de un parque eólico
4 ¿Cómo se consume electricidad?
Predicciones Macro
Predicciones Micro
Detección de anomalías
5 ¿Cómo se planifica el sistema eléctrico?
Modelos red de transporte
Modelos red de distribuciónCrecimiento Vertical
Crecimiento Horizontal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 26/67
![Page 129: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/129.jpg)
Predicciones en el consumo: macro vs micro
Grandes Regiones
Operador red de transporte
Teorema del Límite Central (CLT)
Principales factores:
Laboralidad
Temperatura
Macroeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Edificios
Unidad técnica
No aplica [tanto] el CLT
Principales factores:
Laboralidad [tipos de día]
Temperatura [algunos casos]
Microeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 27/67
![Page 130: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/130.jpg)
Predicciones en el consumo: macro vs micro
Grandes Regiones
Operador red de transporte
Teorema del Límite Central (CLT)
Principales factores:
Laboralidad
Temperatura
Macroeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Edificios
Unidad técnica
No aplica [tanto] el CLT
Principales factores:
Laboralidad [tipos de día]
Temperatura [algunos casos]
Microeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 27/67
![Page 131: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/131.jpg)
Predicciones en el consumo: macro vs micro
Grandes Regiones
Operador red de transporte
Teorema del Límite Central (CLT)
Principales factores:
Laboralidad
Temperatura
Macroeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Edificios
Unidad técnica
No aplica [tanto] el CLT
Principales factores:
Laboralidad [tipos de día]
Temperatura [algunos casos]
Microeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 27/67
![Page 132: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/132.jpg)
Predicciones en el consumo: macro vs micro
Grandes Regiones
Operador red de transporte
Teorema del Límite Central (CLT)
Principales factores:
Laboralidad
Temperatura
Macroeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Edificios
Unidad técnica
No aplica [tanto] el CLT
Principales factores:
Laboralidad [tipos de día]
Temperatura [algunos casos]
Microeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 27/67
![Page 133: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/133.jpg)
Predicciones en el consumo: macro vs micro
Grandes Regiones
Operador red de transporte
Teorema del Límite Central (CLT)
Principales factores:
Laboralidad
Temperatura
Macroeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Edificios
Unidad técnica
No aplica [tanto] el CLT
Principales factores:
Laboralidad [tipos de día]
Temperatura [algunos casos]
Microeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 27/67
![Page 134: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/134.jpg)
Predicciones en el consumo: macro vs micro
Grandes Regiones
Operador red de transporte
Teorema del Límite Central (CLT)
Principales factores:
Laboralidad
Temperatura
Macroeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Edificios
Unidad técnica
No aplica [tanto] el CLT
Principales factores:
Laboralidad [tipos de día]
Temperatura [algunos casos]
Microeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 27/67
![Page 135: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/135.jpg)
Predicciones en el consumo: macro vs micro
Grandes Regiones
Operador red de transporte
Teorema del Límite Central (CLT)
Principales factores:
Laboralidad
Temperatura
Macroeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Edificios
Unidad técnica
No aplica [tanto] el CLT
Principales factores:
Laboralidad [tipos de día]
Temperatura [algunos casos]
Microeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 27/67
![Page 136: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/136.jpg)
Predicciones en el consumo: macro vs micro
Grandes Regiones
Operador red de transporte
Teorema del Límite Central (CLT)
Principales factores:
Laboralidad
Temperatura
Macroeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Edificios
Unidad técnica
No aplica [tanto] el CLT
Principales factores:
Laboralidad [tipos de día]
Temperatura [algunos casos]
Microeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 27/67
![Page 137: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/137.jpg)
Predicciones en el consumo: macro vs micro
Grandes Regiones
Operador red de transporte
Teorema del Límite Central (CLT)
Principales factores:
Laboralidad
Temperatura
Macroeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Edificios
Unidad técnica
No aplica [tanto] el CLT
Principales factores:
Laboralidad [tipos de día]
Temperatura [algunos casos]
Microeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 27/67
![Page 138: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/138.jpg)
Predicciones en el consumo: macro vs micro
Grandes Regiones
Operador red de transporte
Teorema del Límite Central (CLT)
Principales factores:
Laboralidad
Temperatura
Macroeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Edificios
Unidad técnica
No aplica [tanto] el CLT
Principales factores:
Laboralidad [tipos de día]
Temperatura [algunos casos]
Microeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 27/67
![Page 139: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/139.jpg)
Predicciones en el consumo: macro vs micro
Grandes Regiones
Operador red de transporte
Teorema del Límite Central (CLT)
Principales factores:
Laboralidad
Temperatura
Macroeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Edificios
Unidad técnica
No aplica [tanto] el CLT
Principales factores:
Laboralidad [tipos de día]
Temperatura [algunos casos]
Microeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 27/67
![Page 140: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/140.jpg)
Predicciones en el consumo: macro vs micro
Grandes Regiones
Operador red de transporte
Teorema del Límite Central (CLT)
Principales factores:
Laboralidad
Temperatura
Macroeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Edificios
Unidad técnica
No aplica [tanto] el CLT
Principales factores:
Laboralidad [tipos de día]
Temperatura [algunos casos]
Microeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 27/67
![Page 141: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/141.jpg)
Predicciones en el consumo: macro vs micro
Grandes Regiones
Operador red de transporte
Teorema del Límite Central (CLT)
Principales factores:
Laboralidad
Temperatura
Macroeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Edificios
Unidad técnica
No aplica [tanto] el CLT
Principales factores:
Laboralidad [tipos de día]
Temperatura [algunos casos]
Microeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 27/67
![Page 142: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/142.jpg)
Predicciones en el consumo: macro vs micro
Grandes Regiones
Operador red de transporte
Teorema del Límite Central (CLT)
Principales factores:
Laboralidad
Temperatura
Macroeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Edificios
Unidad técnica
No aplica [tanto] el CLT
Principales factores:
Laboralidad [tipos de día]
Temperatura [algunos casos]
Microeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 27/67
![Page 143: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/143.jpg)
Predicciones en el consumo: macro vs micro
Grandes Regiones
Operador red de transporte
Teorema del Límite Central (CLT)
Principales factores:
Laboralidad
Temperatura
Macroeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Edificios
Unidad técnica
No aplica [tanto] el CLT
Principales factores:
Laboralidad [tipos de día]
Temperatura [algunos casos]
Microeconomía
Pero no el precio [hasta ahora]
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 27/67
![Page 144: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/144.jpg)
Índice
1 ¿Cómo se transporta la electricidad?
2 ¿Cómo se opera un sistema eléctrico?
3 ¿Cómo se genera electricidad?
Diseño y gestión de un parque eólico
4 ¿Cómo se consume electricidad?
Predicciones Macro
Predicciones Micro
Detección de anomalías
5 ¿Cómo se planifica el sistema eléctrico?
Modelos red de transporte
Modelos red de distribuciónCrecimiento Vertical
Crecimiento Horizontal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 28/67
![Page 145: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/145.jpg)
Predicción de Red Eléctrica Española I
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Monday
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Tuesday
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Wednesday
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Thursday
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Friday
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Saturday
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Sunday
Características
Patrón prácticamente constante
Homocedasticidad
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 29/67
![Page 146: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/146.jpg)
Predicción de Red Eléctrica Española I
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Monday
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Tuesday
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Wednesday
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Thursday
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Friday
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Saturday
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Sunday
Características
Patrón prácticamente constante
Homocedasticidad
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 29/67
![Page 147: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/147.jpg)
Predicción de Red Eléctrica Española I
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Monday
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Tuesday
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Wednesday
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Thursday
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Friday
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Saturday
5 10 15 20
2000
025
000
3000
035
000
4000
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Sunday
Características
Patrón prácticamente constante
Homocedasticidad
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 29/67
![Page 148: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/148.jpg)
Predicción de Red Eléctrica Española II
Predicciones que realiza
Prevista: Combinación de modelos estadísticos y de
inteligencia artificial
Programada: Corrección de la predicción tras realizar
el plan de operación de la red
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 30/67
![Page 149: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/149.jpg)
Predicción de Red Eléctrica Española II
Predicciones que realiza
Prevista: Combinación de modelos estadísticos y de
inteligencia artificial
Programada: Corrección de la predicción tras realizar
el plan de operación de la red
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 30/67
![Page 150: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/150.jpg)
Predicción de Red Eléctrica Española II
Predicciones que realiza
Prevista: Combinación de modelos estadísticos y de
inteligencia artificial
Programada: Corrección de la predicción tras realizar
el plan de operación de la red
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 30/67
![Page 151: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/151.jpg)
Predicción de Red Eléctrica Española III
El algoritmo de predicción
Algoritmo1...
Algoritmon
Post-Proceso
Predicción
Base de DatosDatos Reales
Algoritmos
Random Walks
Media últimos días
Exponential Smoothing
ARIMA
Support Vector Machines
Redes Neuronales
Post-Procesos
Corrección de Sesgos
Selección de Modelos
Combinación de Modelos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 31/67
![Page 152: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/152.jpg)
Predicción de Red Eléctrica Española III
El algoritmo de predicción
Algoritmo1...
Algoritmon
Post-Proceso
Predicción
Base de DatosDatos Reales
Algoritmos
Random Walks
Media últimos días
Exponential Smoothing
ARIMA
Support Vector Machines
Redes Neuronales
Post-Procesos
Corrección de Sesgos
Selección de Modelos
Combinación de Modelos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 31/67
![Page 153: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/153.jpg)
Predicción de Red Eléctrica Española III
El algoritmo de predicción
Algoritmo1...
Algoritmon
Post-Proceso
Predicción
Base de DatosDatos Reales
Algoritmos
Random Walks
Media últimos días
Exponential Smoothing
ARIMA
Support Vector Machines
Redes Neuronales
Post-Procesos
Corrección de Sesgos
Selección de Modelos
Combinación de Modelos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 31/67
![Page 154: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/154.jpg)
Predicción de Red Eléctrica Española III
El algoritmo de predicción
Algoritmo1...
Algoritmon
Post-Proceso
Predicción
Base de DatosDatos Reales
Algoritmos
Random Walks
Media últimos días
Exponential Smoothing
ARIMA
Support Vector Machines
Redes Neuronales
Post-Procesos
Corrección de Sesgos
Selección de Modelos
Combinación de Modelos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 31/67
![Page 155: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/155.jpg)
Predicción de Red Eléctrica Española III
El algoritmo de predicción
Algoritmo1...
Algoritmon
Post-Proceso
Predicción
Base de DatosDatos Reales
Algoritmos
Random Walks
Media últimos días
Exponential Smoothing
ARIMA
Support Vector Machines
Redes Neuronales
Post-Procesos
Corrección de Sesgos
Selección de Modelos
Combinación de Modelos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 31/67
![Page 156: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/156.jpg)
Predicción de Red Eléctrica Española III
El algoritmo de predicción
Algoritmo1...
Algoritmon
Post-Proceso
Predicción
Base de DatosDatos Reales
Algoritmos
Random Walks
Media últimos días
Exponential Smoothing
ARIMA
Support Vector Machines
Redes Neuronales
Post-Procesos
Corrección de Sesgos
Selección de Modelos
Combinación de Modelos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 31/67
![Page 157: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/157.jpg)
Predicción de Red Eléctrica Española III
El algoritmo de predicción
Algoritmo1...
Algoritmon
Post-Proceso
Predicción
Base de DatosDatos Reales
Algoritmos
Random Walks
Media últimos días
Exponential Smoothing
ARIMA
Support Vector Machines
Redes Neuronales
Post-Procesos
Corrección de Sesgos
Selección de Modelos
Combinación de Modelos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 31/67
![Page 158: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/158.jpg)
Predicción de Red Eléctrica Española III
El algoritmo de predicción
Algoritmo1...
Algoritmon
Post-Proceso
Predicción
Base de DatosDatos Reales
Algoritmos
Random Walks
Media últimos días
Exponential Smoothing
ARIMA
Support Vector Machines
Redes Neuronales
Post-Procesos
Corrección de Sesgos
Selección de Modelos
Combinación de Modelos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 31/67
![Page 159: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/159.jpg)
Predicción de Red Eléctrica Española III
El algoritmo de predicción
Algoritmo1...
Algoritmon
Post-Proceso
Predicción
Base de DatosDatos Reales
Algoritmos
Random Walks
Media últimos días
Exponential Smoothing
ARIMA
Support Vector Machines
Redes Neuronales
Post-Procesos
Corrección de Sesgos
Selección de Modelos
Combinación de Modelos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 31/67
![Page 160: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/160.jpg)
Predicción de Red Eléctrica Española IV
Análisis del error
−2000 −1000 0 1000 2000
0.0
000
0.0
002
0.0
004
0.0
006
0.0
008
0.0
010
0.0
012
Densidad del Error de Predicción REE
MW h
Error Predicción
Error Programación
La curva prevista tiene menor error
La curva programada está sesgada
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 32/67
![Page 161: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/161.jpg)
Predicción de Red Eléctrica Española IV
Análisis del error
−2000 −1000 0 1000 2000
0.0
000
0.0
002
0.0
004
0.0
006
0.0
008
0.0
010
0.0
012
Densidad del Error de Predicción REE
MW h
Error Predicción
Error Programación
La curva prevista tiene menor error
La curva programada está sesgada
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 32/67
![Page 162: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/162.jpg)
Índice
1 ¿Cómo se transporta la electricidad?
2 ¿Cómo se opera un sistema eléctrico?
3 ¿Cómo se genera electricidad?
Diseño y gestión de un parque eólico
4 ¿Cómo se consume electricidad?
Predicciones Macro
Predicciones Micro
Detección de anomalías
5 ¿Cómo se planifica el sistema eléctrico?
Modelos red de transporte
Modelos red de distribuciónCrecimiento Vertical
Crecimiento Horizontal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 33/67
![Page 163: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/163.jpg)
Predicción en edificios I
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Monday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Tuesday
5 10 15 2010
020
030
040
050
060
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Wednesday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Thursday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Friday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Saturday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Sunday
Caracteriśticas
Patrón fuertemente dependiente del tipo de día
Consumo muy variable [incluso dentro del mismo tipo de día]
Heteroscedasticidad
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 34/67
![Page 164: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/164.jpg)
Predicción en edificios I
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Monday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Tuesday
5 10 15 2010
020
030
040
050
060
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Wednesday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Thursday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Friday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Saturday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Sunday
Caracteriśticas
Patrón fuertemente dependiente del tipo de día
Consumo muy variable [incluso dentro del mismo tipo de día]
Heteroscedasticidad
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 34/67
![Page 165: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/165.jpg)
Predicción en edificios I
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Monday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Tuesday
5 10 15 2010
020
030
040
050
060
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Wednesday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Thursday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Friday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Saturday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Sunday
Caracteriśticas
Patrón fuertemente dependiente del tipo de día
Consumo muy variable [incluso dentro del mismo tipo de día]
Heteroscedasticidad
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 34/67
![Page 166: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/166.jpg)
Predicción en edificios I
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Monday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Tuesday
5 10 15 2010
020
030
040
050
060
0
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Wednesday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Thursday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Friday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Saturday
5 10 15 20
100
200
300
400
500
600
Hour (h)
Loa
d (
kW
h)
Sunday
Caracteriśticas
Patrón fuertemente dependiente del tipo de día
Consumo muy variable [incluso dentro del mismo tipo de día]
Heteroscedasticidad
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 34/67
![Page 167: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/167.jpg)
Predicción en edificios II
La metodología
Algoritmo1...
Algoritmon
Predicción
Base de DatosDatos Reales
Post-Proceso1...
Post-Procesom
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 35/67
![Page 168: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/168.jpg)
Predicción en edificios II
La metodología
Algoritmo1...
Algoritmon
Predictor de Modelos
Predicción
Base de DatosDatos Reales
Post-Proceso1...
Post-Procesom
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 35/67
![Page 169: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/169.jpg)
Predicción en edificios III
Caracterizar modelos
¿Cómo marcamos los días que pertenecen a cada modelo?
Iguales
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
120
h
kWh
Base
Distintos
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
120
h
kWh
Base
…y aún queda el problema de PREDECIRLOS
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 36/67
![Page 170: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/170.jpg)
Predicción en edificios III
Caracterizar modelos
¿Cómo marcamos los días que pertenecen a cada modelo?
Iguales
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
120
h
kWh
Base
Distintos
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
120
h
kWh
Base
…y aún queda el problema de PREDECIRLOS
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 36/67
![Page 171: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/171.jpg)
Predicción en edificios III
Caracterizar modelos
¿Cómo marcamos los días que pertenecen a cada modelo?
Iguales
0 5 10 15 200
50
100
h
kWh
Base
Nueva carga
Distintos
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
120
h
kWh
Base
…y aún queda el problema de PREDECIRLOS
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 36/67
![Page 172: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/172.jpg)
Predicción en edificios III
Caracterizar modelos
¿Cómo marcamos los días que pertenecen a cada modelo?
Iguales
0 5 10 15 200
50
100
150
h
kWh
Base
Nueva carga
Mal tiempo
Distintos
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
120
h
kWh
Base
…y aún queda el problema de PREDECIRLOS
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 36/67
![Page 173: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/173.jpg)
Predicción en edificios III
Caracterizar modelos
¿Cómo marcamos los días que pertenecen a cada modelo?
Iguales
0 5 10 15 200
50
100
150
h
kWh
Base
Nueva carga
Mal tiempo
Distintos
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
120
h
kWh
Base
…y aún queda el problema de PREDECIRLOS
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 36/67
![Page 174: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/174.jpg)
Predicción en edificios III
Caracterizar modelos
¿Cómo marcamos los días que pertenecen a cada modelo?
Iguales
0 5 10 15 200
50
100
150
h
kWh
Base
Nueva carga
Mal tiempo
Distintos
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
120
h
kWh
Base
Nuevo modelo
…y aún queda el problema de PREDECIRLOS
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 36/67
![Page 175: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/175.jpg)
Predicción en edificios III
Caracterizar modelos
¿Cómo marcamos los días que pertenecen a cada modelo?
Iguales
0 5 10 15 200
50
100
150
h
kWh
Base
Nueva carga
Mal tiempo
Distintos
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
120
h
kWh
Base
Nuevo modelo
…y aún queda el problema de PREDECIRLOS
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 36/67
![Page 176: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/176.jpg)
Índice
1 ¿Cómo se transporta la electricidad?
2 ¿Cómo se opera un sistema eléctrico?
3 ¿Cómo se genera electricidad?
Diseño y gestión de un parque eólico
4 ¿Cómo se consume electricidad?
Predicciones Macro
Predicciones Micro
Detección de anomalías
5 ¿Cómo se planifica el sistema eléctrico?
Modelos red de transporte
Modelos red de distribuciónCrecimiento Vertical
Crecimiento Horizontal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 37/67
![Page 177: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/177.jpg)
Detección de anomalías I
Detección de anomalías
Suponiendo que el modelo de predicción es válido
Si una medida se desvía respecto del valor predicho tenemosuna anomalía que hay que clasificar [y actuar en consecuencia]
Medida Perdida: falla la comunicación entre el receptor y la base de datos
Fallo Medidor: el aparto de medida recoge una medida errónea
Fraude: la lectura ha sido trucada de alguna forma
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
120
h
MW
h
Predicción
¿Qué significa válido?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 38/67
![Page 178: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/178.jpg)
Detección de anomalías I
Detección de anomalías
Suponiendo que el modelo de predicción es válido
Si una medida se desvía respecto del valor predicho tenemosuna anomalía que hay que clasificar [y actuar en consecuencia]
Medida Perdida: falla la comunicación entre el receptor y la base de datos
Fallo Medidor: el aparto de medida recoge una medida errónea
Fraude: la lectura ha sido trucada de alguna forma
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
120
h
MW
h
Predicción
¿Qué significa válido?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 38/67
![Page 179: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/179.jpg)
Detección de anomalías I
Detección de anomalías
Suponiendo que el modelo de predicción es válido
Si una medida se desvía respecto del valor predicho tenemosuna anomalía que hay que clasificar [y actuar en consecuencia]
Medida Perdida: falla la comunicación entre el receptor y la base de datos
Fallo Medidor: el aparto de medida recoge una medida errónea
Fraude: la lectura ha sido trucada de alguna forma
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
120
h
MW
h
Predicción
Medida Perdida
¿Qué significa válido?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 38/67
![Page 180: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/180.jpg)
Detección de anomalías I
Detección de anomalías
Suponiendo que el modelo de predicción es válido
Si una medida se desvía respecto del valor predicho tenemosuna anomalía que hay que clasificar [y actuar en consecuencia]
Medida Perdida: falla la comunicación entre el receptor y la base de datos
Fallo Medidor: el aparto de medida recoge una medida errónea
Fraude: la lectura ha sido trucada de alguna forma
0 5 10 15 200
50
100
150
200
h
MW
h
Predicción
Fallo Medidor
¿Qué significa válido?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 38/67
![Page 181: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/181.jpg)
Detección de anomalías I
Detección de anomalías
Suponiendo que el modelo de predicción es válido
Si una medida se desvía respecto del valor predicho tenemosuna anomalía que hay que clasificar [y actuar en consecuencia]
Medida Perdida: falla la comunicación entre el receptor y la base de datos
Fallo Medidor: el aparto de medida recoge una medida errónea
Fraude: la lectura ha sido trucada de alguna forma
0 5 10 15 200
20
40
60
80
100
120
h
MW
h
Predicción
Fraude
¿Qué significa válido?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 38/67
![Page 182: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/182.jpg)
Detección de anomalías I
Detección de anomalías
Suponiendo que el modelo de predicción es válido
Si una medida se desvía respecto del valor predicho tenemosuna anomalía que hay que clasificar [y actuar en consecuencia]
Medida Perdida: falla la comunicación entre el receptor y la base de datos
Fallo Medidor: el aparto de medida recoge una medida errónea
Fraude: la lectura ha sido trucada de alguna forma
¿Qué significa válido?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 38/67
![Page 183: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/183.jpg)
Detección de anomalías II
Validación
Válido puede significar
Explicar: Que el error siga una distribución conocida de media
cero y varianza acotada
Predecir: Que el error medio sea bajo
Operador: Que el error máximo sea bajo
Comercializador: Que el coste de usar la predicción sea bajo
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 39/67
![Page 184: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/184.jpg)
Detección de anomalías II
Validación
Válido puede significar
Explicar: Que el error siga una distribución conocida de media
cero y varianza acotada
Predecir: Que el error medio sea bajo
Operador: Que el error máximo sea bajo
Comercializador: Que el coste de usar la predicción sea bajo
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 39/67
![Page 185: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/185.jpg)
Detección de anomalías II
Validación
Válido puede significar
Explicar: Que el error siga una distribución conocida de media
cero y varianza acotada
Predecir: Que el error medio sea bajo
Operador: Que el error máximo sea bajo
Comercializador: Que el coste de usar la predicción sea bajo
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 39/67
![Page 186: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/186.jpg)
Detección de anomalías II
Validación
Válido puede significar
Explicar: Que el error siga una distribución conocida de media
cero y varianza acotada
Predecir: Que el error medio sea bajo
Operador: Que el error máximo sea bajo
Comercializador: Que el coste de usar la predicción sea bajo
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 39/67
![Page 187: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/187.jpg)
Retos relacionados con el consumo
Predicción:
Caracterizador de modelos
Predictor de modelos
Clasificador de anomalías
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 40/67
![Page 188: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/188.jpg)
Retos relacionados con el consumo
Predicción:
Caracterizador de modelos
Predictor de modelos
Clasificador de anomalías
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 40/67
![Page 189: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/189.jpg)
Retos relacionados con el consumo
Predicción:
Caracterizador de modelos
Predictor de modelos
Clasificador de anomalías
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 40/67
![Page 190: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/190.jpg)
Retos relacionados con el consumo
Predicción:
Caracterizador de modelos
Predictor de modelos
Clasificador de anomalías
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 40/67
![Page 191: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/191.jpg)
Índice
1 ¿Cómo se transporta la electricidad?
2 ¿Cómo se opera un sistema eléctrico?
3 ¿Cómo se genera electricidad?
Diseño y gestión de un parque eólico
4 ¿Cómo se consume electricidad?
Predicciones Macro
Predicciones Micro
Detección de anomalías
5 ¿Cómo se planifica el sistema eléctrico?
Modelos red de transporte
Modelos red de distribuciónCrecimiento Vertical
Crecimiento Horizontal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 41/67
![Page 192: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/192.jpg)
¿Cómo se planifica? I
Problema
El proceso de construcción de una infraestructuras eléctrica es lento
La idea es bien simple:
Hay que anticiparse a las sobrecargas del sistema
La solución, conocer de antemano:
La localización y cantidad de potencia que se va a demandar
La localización y cantidad de potencia que se puede
transportar
¡Hay que realizar predicciones!
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 42/67
![Page 193: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/193.jpg)
¿Cómo se planifica? I
Problema
El proceso de construcción de una infraestructuras eléctrica es lento
La idea es bien simple:
Hay que anticiparse a las sobrecargas del sistema
La solución, conocer de antemano:
La localización y cantidad de potencia que se va a demandar
La localización y cantidad de potencia que se puede
transportar
¡Hay que realizar predicciones!
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 42/67
![Page 194: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/194.jpg)
¿Cómo se planifica? I
Problema
El proceso de construcción de una infraestructuras eléctrica es lento
La idea es bien simple:
Hay que anticiparse a las sobrecargas del sistema
La solución, conocer de antemano:
La localización y cantidad de potencia que se va a demandar
La localización y cantidad de potencia que se puede
transportar
¡Hay que realizar predicciones!
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 42/67
![Page 195: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/195.jpg)
¿Cómo se planifica? I
Problema
El proceso de construcción de una infraestructuras eléctrica es lento
La idea es bien simple:
Hay que anticiparse a las sobrecargas del sistema
La solución, conocer de antemano:
La localización y cantidad de potencia que se va a demandar
La localización y cantidad de potencia que se puede
transportar
¡Hay que realizar predicciones!
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 42/67
![Page 196: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/196.jpg)
¿Cómo se planifica? I
Problema
El proceso de construcción de una infraestructuras eléctrica es lento
La idea es bien simple:
Hay que anticiparse a las sobrecargas del sistema
La solución, conocer de antemano:
La localización y cantidad de potencia que se va a demandar
La localización y cantidad de potencia que se puede
transportar
¡Hay que realizar predicciones!
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 42/67
![Page 197: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/197.jpg)
Índice
1 ¿Cómo se transporta la electricidad?
2 ¿Cómo se opera un sistema eléctrico?
3 ¿Cómo se genera electricidad?
Diseño y gestión de un parque eólico
4 ¿Cómo se consume electricidad?
Predicciones Macro
Predicciones Micro
Detección de anomalías
5 ¿Cómo se planifica el sistema eléctrico?
Modelos red de transporte
Modelos red de distribuciónCrecimiento Vertical
Crecimiento Horizontal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 43/67
![Page 198: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/198.jpg)
Modelo hoja de cálculo de la red de transporte
N
E
I C
T
Pnc
Pn
Pe
Pne
Ptc
Pnt
Pc
¿Habrá suficiente potencia instalada?
Año E N T I C∑
2003 1 4 4 −4 −1 42004 1,21 4 3,28 −4,1 −1,5 2,892005 1,44 4 2,7 −4,2 −2 1,942006 1,69 4 2,22 −4,3 −2,5 1,112007 1,96 4 1,83 −4,4 −3 0,392008 2,25 4 1,5 −4,5 −3 0,252009 2,56 4 1,23 −4,5 −3,2 0,092010 2,89 4 1,01 −4,3 −3,5 0,12011 3,24 4 0,8 −4,2 −3,7 0,142012 3,61 4 0,64 −4,1 −4 0,15
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 44/67
![Page 199: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/199.jpg)
Modelo hoja de cálculo de la red de transporte
N
E
I C
T
Pnc
Pn
Pe
Pne
Ptc
Pnt
Pc
¿Habrá suficiente potencia instalada?
Año E N T I C∑
2003 1 4 4 −4 −1 42004 1,21 4 3,28 −4,1 −1,5 2,892005 1,44 4 2,7 −4,2 −2 1,942006 1,69 4 2,22 −4,3 −2,5 1,112007 1,96 4 1,83 −4,4 −3 0,392008 2,25 4 1,5 −4,5 −3 0,252009 2,56 4 1,23 −4,5 −3,2 0,092010 2,89 4 1,01 −4,3 −3,5 0,12011 3,24 4 0,8 −4,2 −3,7 0,142012 3,61 4 0,64 −4,1 −4 0,15
2013 4 4 0,5 −4 −4,2 0,32014 4,41 4 0,39 −4,3 −4,5 02015 4,84 4 0,29 −4,7 −5 −0,572016 5,29 4 0,21 −5 −5,2 −0,72017 5,76 4 0,15 −5,2 −5,5 −0,79
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 44/67
![Page 200: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/200.jpg)
Modelo hoja de cálculo de la red de transporte
N
E
I C
T
Pnc
Pn
Pe
Pne
Ptc
Pnt
Pc
¿Habrá suficiente potencia instalada?
Año E N T I C∑
2003 1 4 4 −4 −1 42004 1,21 4 3,28 −4,1 −1,5 2,892005 1,44 4 2,7 −4,2 −2 1,942006 1,69 4 2,22 −4,3 −2,5 1,112007 1,96 4 1,83 −4,4 −3 0,392008 2,25 4 1,5 −4,5 −3 0,252009 2,56 4 1,23 −4,5 −3,2 0,092010 2,89 4 1,01 −4,3 −3,5 0,12011 3,24 4 0,8 −4,2 −3,7 0,142012 3,61 4 0,64 −4,1 −4 0,15
2013 4 4 0,5 −4 −4,2 0,32014 4,41 4 0,39 −4,3 −4,5 02015 4,84 4 0,29 −4,7 −5 −0,572016 5,29 4 0,21 −5 −5,2 −0,72017 5,76 4 0,15 −5,2 −5,5 −0,79
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 44/67
![Page 201: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/201.jpg)
Modelo hoja de cálculo de la red de transporte
N
E
I C
T
Pnc
Pn
Pe
Pne
Ptc
Pnt
Pc
¿Habrá suficiente potencia instalada?
Año E N T I C∑
2003 1 4 4 −4 −1 42004 1,21 4 3,28 −4,1 −1,5 2,892005 1,44 4 2,7 −4,2 −2 1,942006 1,69 4 2,22 −4,3 −2,5 1,112007 1,96 4 1,83 −4,4 −3 0,392008 2,25 4 1,5 −4,5 −3 0,252009 2,56 4 1,23 −4,5 −3,2 0,092010 2,89 4 1,01 −4,3 −3,5 0,12011 3,24 4 0,8 −4,2 −3,7 0,142012 3,61 4 0,64 −4,1 −4 0,15
2013 4 4 0,5 −4 −4,2 0,32014 4,41 4 0,39 −4,3 −4,5 02015 4,84 4 0,29 −4,7 −5 −0,572016 5,29 4 0,21 −5 −5,2 −0,72017 5,76 4 0,15 −5,2 −5,5 −0,79
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 44/67
![Page 202: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/202.jpg)
Modelo hoja de cálculo de la red de transportePros y Contras
Pros
Es extremadamente sencillo
Contras
No tiene en cuenta nada
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 45/67
![Page 203: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/203.jpg)
Modelo hoja de cálculo de la red de transportePros y Contras
Pros
Es extremadamente sencillo
Contras
No tiene en cuenta nada
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 45/67
![Page 204: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/204.jpg)
Modelo en grafo de la red de transporte
N
E
I C
T
Pnc
Pn
Pe
Pne
Ptc
Pnt
Pc
¿Podremos transportar la potencia
demandada?
Año E N T I C∑
2003 1 4 4 −4 −1 42004 1,21 4 3,28 −4,1 −1,5 2,892005 1,44 4 2,7 −4,2 −2 1,942006 1,69 4 2,22 −4,3 −2,5 1,112007 1,96 4 1,83 −4,4 −3 0,392008 2,25 4 1,5 −4,5 −3 0,252009 2,56 4 1,23 −4,5 −3,2 0,092010 2,89 4 1,01 −4,3 −3,5 0,12011 3,24 4 0,8 −4,2 −3,7 0,142012 3,61 4 0,64 −4,1 −4 0,15
2013 4 4 0,5 −4 −4,2 0,32014 4,41 4 1,39 −4,3 −4,5 12015 4,84 4 1,29 −4,7 −5 0,432016 5,29 4 1,21 −5 −5,2 0,32017 5,76 4 1,15 −5,2 −5,5 0,21
Aplicas un algoritmo de flujo máximo
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 46/67
![Page 205: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/205.jpg)
Modelo en grafo de la red de transporte
N
E
I C
T
Pnc
Pn
Pe
Pne
Ptc
Pnt
Pc
¿Podremos transportar la potencia
demandada?
Año E N T I C∑
2003 1 4 4 −4 −1 42004 1,21 4 3,28 −4,1 −1,5 2,892005 1,44 4 2,7 −4,2 −2 1,942006 1,69 4 2,22 −4,3 −2,5 1,112007 1,96 4 1,83 −4,4 −3 0,392008 2,25 4 1,5 −4,5 −3 0,252009 2,56 4 1,23 −4,5 −3,2 0,092010 2,89 4 1,01 −4,3 −3,5 0,12011 3,24 4 0,8 −4,2 −3,7 0,142012 3,61 4 0,64 −4,1 −4 0,15
2013 4 4 0,5 −4 −4,2 0,32014 4,41 4 1,39 −4,3 −4,5 12015 4,84 4 1,29 −4,7 −5 0,432016 5,29 4 1,21 −5 −5,2 0,32017 5,76 4 1,15 −5,2 −5,5 0,21
Aplicas un algoritmo de flujo máximo
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 46/67
![Page 206: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/206.jpg)
Modelo en grafo de la red de transporte:Pros y Contras
Pros
Fácil de entender y resolver
Contras
No tiene en cuenta las pérdidas
Supone que se puede enrutar energía
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 47/67
![Page 207: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/207.jpg)
Modelo en grafo de la red de transporte:Pros y Contras
Pros
Fácil de entender y resolver
Contras
No tiene en cuenta las pérdidas
Supone que se puede enrutar energía
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 47/67
![Page 208: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/208.jpg)
Modelo en grafo de la red de transporte:Pros y Contras
Pros
Fácil de entender y resolver
Contras
No tiene en cuenta las pérdidas
Supone que se puede enrutar energía
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 47/67
![Page 209: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/209.jpg)
Índice
1 ¿Cómo se transporta la electricidad?
2 ¿Cómo se opera un sistema eléctrico?
3 ¿Cómo se genera electricidad?
Diseño y gestión de un parque eólico
4 ¿Cómo se consume electricidad?
Predicciones Macro
Predicciones Micro
Detección de anomalías
5 ¿Cómo se planifica el sistema eléctrico?
Modelos red de transporte
Modelos red de distribuciónCrecimiento Vertical
Crecimiento Horizontal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 48/67
![Page 210: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/210.jpg)
Modelo de predicción de la red de distribución
N
E
I C
T
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 49/67
![Page 211: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/211.jpg)
Modelo de predicción de la red de distribución
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 49/67
![Page 212: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/212.jpg)
Crecimiento Vertical vs Crecimiento Horizontal
Definición
Crecimiento Vertical: Incremento de la demanda
debido a los actuales consumidores
Crecimiento Horizontal: Incremento de la demanda
debido a los nuevos consumidores
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 50/67
![Page 213: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/213.jpg)
Crecimiento Vertical vs Crecimiento Horizontal
Definición
Crecimiento Vertical: Incremento de la demanda
debido a los actuales consumidores
Crecimiento Horizontal: Incremento de la demanda
debido a los nuevos consumidores
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 50/67
![Page 214: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/214.jpg)
Índice
1 ¿Cómo se transporta la electricidad?
2 ¿Cómo se opera un sistema eléctrico?
3 ¿Cómo se genera electricidad?
Diseño y gestión de un parque eólico
4 ¿Cómo se consume electricidad?
Predicciones Macro
Predicciones Micro
Detección de anomalías
5 ¿Cómo se planifica el sistema eléctrico?
Modelos red de transporte
Modelos red de distribuciónCrecimiento Vertical
Crecimiento Horizontal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 51/67
![Page 215: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/215.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical IMetodología bottom-up
Una idea: bottom-up
Se caracterizan los consumidores por su demanda
Se hace un modelo para cada tipo de consumidor
Se hace la agregación en función de los
consumidores que tenga cada área
Problema
Hay muy pocas medidas de consumidores individuales
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 52/67
![Page 216: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/216.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical IMetodología bottom-up
Una idea: bottom-up
Se caracterizan los consumidores por su demanda
Se hace un modelo para cada tipo de consumidor
Se hace la agregación en función de los
consumidores que tenga cada área
Problema
Hay muy pocas medidas de consumidores individuales
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 52/67
![Page 217: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/217.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical IMetodología bottom-up
Una idea: bottom-up
Se caracterizan los consumidores por su demanda
Se hace un modelo para cada tipo de consumidor
Se hace la agregación en función de los
consumidores que tenga cada área
Problema
Hay muy pocas medidas de consumidores individuales
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 52/67
![Page 218: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/218.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical IMetodología bottom-up
Una idea: bottom-up
Se caracterizan los consumidores por su demanda
Se hace un modelo para cada tipo de consumidor
Se hace la agregación en función de los
consumidores que tenga cada área
Problema
Hay muy pocas medidas de consumidores individuales
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 52/67
![Page 219: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/219.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical IIMetodología top-down
Otra idea: top-down
Se ajusta un modelo a la curva agregada
Se hace un estudio para caracterizar la
contribución de cada tipo de consumidor y se
desagrega la curva
Se hace la agregación en función de los
consumidores que tenga cada área
Problema
¡Tampoco se tienen muchas medidas agregadas!
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 53/67
![Page 220: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/220.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical IIMetodología top-down
Otra idea: top-down
Se ajusta un modelo a la curva agregada
Se hace un estudio para caracterizar la
contribución de cada tipo de consumidor y se
desagrega la curva
Se hace la agregación en función de los
consumidores que tenga cada área
Problema
¡Tampoco se tienen muchas medidas agregadas!
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 53/67
![Page 221: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/221.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical IIMetodología top-down
Otra idea: top-down
Se ajusta un modelo a la curva agregada
Se hace un estudio para caracterizar la
contribución de cada tipo de consumidor y se
desagrega la curva
Se hace la agregación en función de los
consumidores que tenga cada área
Problema
¡Tampoco se tienen muchas medidas agregadas!
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 53/67
![Page 222: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/222.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical IIMetodología top-down
Otra idea: top-down
Se ajusta un modelo a la curva agregada
Se hace un estudio para caracterizar la
contribución de cada tipo de consumidor y se
desagrega la curva
Se hace la agregación en función de los
consumidores que tenga cada área
Problema
¡Tampoco se tienen muchas medidas agregadas!
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 53/67
![Page 223: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/223.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical IIIModelo top-down: Realizando la predicción agregada
Modelos
Autoregresivo:
Usamos solo los propios valores de la serie
Se ajusta un modelo ARIMA
No sirve en períodos de crisis
Flotante:
Variables Predictoras:Medioambientales: Temperatura máxima y mínima
Macroeconómicas: Producto interior bruto y población activa
Predicción de las variables a 5-15 años
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 54/67
![Page 224: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/224.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical IIIModelo top-down: Realizando la predicción agregada
Modelos
Autoregresivo:
Usamos solo los propios valores de la serie
Se ajusta un modelo ARIMA
No sirve en períodos de crisis
Flotante:
Variables Predictoras:Medioambientales: Temperatura máxima y mínima
Macroeconómicas: Producto interior bruto y población activa
Predicción de las variables a 5-15 años
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 54/67
![Page 225: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/225.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical IIIModelo top-down: Realizando la predicción agregada
Modelos
Autoregresivo:
Usamos solo los propios valores de la serie
Se ajusta un modelo ARIMA
No sirve en períodos de crisis
Flotante:
Variables Predictoras:Medioambientales: Temperatura máxima y mínima
Macroeconómicas: Producto interior bruto y población activa
Predicción de las variables a 5-15 años
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 54/67
![Page 226: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/226.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical IIIModelo top-down: Realizando la predicción agregada
Modelos
Autoregresivo:
Usamos solo los propios valores de la serie
Se ajusta un modelo ARIMA
No sirve en períodos de crisis
Flotante:
Variables Predictoras:Medioambientales: Temperatura máxima y mínima
Macroeconómicas: Producto interior bruto y población activa
Predicción de las variables a 5-15 años
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 54/67
![Page 227: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/227.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical IIIModelo top-down: Realizando la predicción agregada
Modelos
Autoregresivo:
Usamos solo los propios valores de la serie
Se ajusta un modelo ARIMA
No sirve en períodos de crisis
Flotante:
Variables Predictoras:Medioambientales: Temperatura máxima y mínima
Macroeconómicas: Producto interior bruto y población activa
Predicción de las variables a 5-15 años
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 54/67
![Page 228: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/228.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical IIIModelo top-down: Realizando la predicción agregada
Modelos
Autoregresivo:
Usamos solo los propios valores de la serie
Se ajusta un modelo ARIMA
No sirve en períodos de crisis
Flotante:
Variables Predictoras:Medioambientales: Temperatura máxima y mínima
Macroeconómicas: Producto interior bruto y población activa
Predicción de las variables a 5-15 años
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 54/67
![Page 229: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/229.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical IIIModelo top-down: Realizando la predicción agregada
Modelos
Autoregresivo:
Usamos solo los propios valores de la serie
Se ajusta un modelo ARIMA
No sirve en períodos de crisis
Flotante:
Variables Predictoras:Medioambientales: Temperatura máxima y mínima
Macroeconómicas: Producto interior bruto y población activa
Predicción de las variables a 5-15 años
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 54/67
![Page 230: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/230.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical IIIModelo top-down: Realizando la predicción agregada
Modelos
Autoregresivo:
Usamos solo los propios valores de la serie
Se ajusta un modelo ARIMA
No sirve en períodos de crisis
Flotante:
Variables Predictoras:Medioambientales: Temperatura máxima y mínima
Macroeconómicas: Producto interior bruto y población activa
Predicción de las variables a 5-15 años
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 54/67
![Page 231: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/231.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical IIIModelo top-down: Realizando la predicción agregada
Modelos
Autoregresivo:
Usamos solo los propios valores de la serie
Se ajusta un modelo ARIMA
No sirve en períodos de crisis
Flotante:
Variables Predictoras:Medioambientales: Temperatura máxima y mínima
Macroeconómicas: Producto interior bruto y población activa
Predicción de las variables a 5-15 años
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 54/67
![Page 232: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/232.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical IVModelo top-down: Resultado de la predicción agregada
2002 2004 2006 2008 2010 2012 20140
50
100
150
200
250
Años
MW
hTotal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 55/67
![Page 233: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/233.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical VModelo top-down: Desagregando los datos
Modelo de Crecimiento Vertical
Curvas desagregadas de REE:
Publicadas en el BOE
Basadas en estimaciones a nivel nacional
Curvas desagregadas por tarifas:
Hipótesis: los clientes con la misma tarifa tienen el
mismo comportamiento
La demanda agregada se reparte entre las distintas
tarifas ponderando en función de la potencia
agregada de los clientes de dicha tarifa
Existe un factor de simultaneidad que debe ser
ajustado
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 56/67
![Page 234: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/234.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical VModelo top-down: Desagregando los datos
Modelo de Crecimiento Vertical
Curvas desagregadas de REE:
Publicadas en el BOE
Basadas en estimaciones a nivel nacional
Curvas desagregadas por tarifas:
Hipótesis: los clientes con la misma tarifa tienen el
mismo comportamiento
La demanda agregada se reparte entre las distintas
tarifas ponderando en función de la potencia
agregada de los clientes de dicha tarifa
Existe un factor de simultaneidad que debe ser
ajustado
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 56/67
![Page 235: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/235.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical VModelo top-down: Desagregando los datos
Modelo de Crecimiento Vertical
Curvas desagregadas de REE:
Publicadas en el BOE
Basadas en estimaciones a nivel nacional
Curvas desagregadas por tarifas:
Hipótesis: los clientes con la misma tarifa tienen el
mismo comportamiento
La demanda agregada se reparte entre las distintas
tarifas ponderando en función de la potencia
agregada de los clientes de dicha tarifa
Existe un factor de simultaneidad que debe ser
ajustado
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 56/67
![Page 236: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/236.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical VModelo top-down: Desagregando los datos
Modelo de Crecimiento Vertical
Curvas desagregadas de REE:
Publicadas en el BOE
Basadas en estimaciones a nivel nacional
Curvas desagregadas por tarifas:
Hipótesis: los clientes con la misma tarifa tienen el
mismo comportamiento
La demanda agregada se reparte entre las distintas
tarifas ponderando en función de la potencia
agregada de los clientes de dicha tarifa
Existe un factor de simultaneidad que debe ser
ajustado
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 56/67
![Page 237: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/237.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical VModelo top-down: Desagregando los datos
Modelo de Crecimiento Vertical
Curvas desagregadas de REE:
Publicadas en el BOE
Basadas en estimaciones a nivel nacional
Curvas desagregadas por tarifas:
Hipótesis: los clientes con la misma tarifa tienen el
mismo comportamiento
La demanda agregada se reparte entre las distintas
tarifas ponderando en función de la potencia
agregada de los clientes de dicha tarifa
Existe un factor de simultaneidad que debe ser
ajustado
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 56/67
![Page 238: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/238.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical VModelo top-down: Desagregando los datos
Modelo de Crecimiento Vertical
Curvas desagregadas de REE:
Publicadas en el BOE
Basadas en estimaciones a nivel nacional
Curvas desagregadas por tarifas:
Hipótesis: los clientes con la misma tarifa tienen el
mismo comportamiento
La demanda agregada se reparte entre las distintas
tarifas ponderando en función de la potencia
agregada de los clientes de dicha tarifa
Existe un factor de simultaneidad que debe ser
ajustado
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 56/67
![Page 239: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/239.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical VModelo top-down: Desagregando los datos
Modelo de Crecimiento Vertical
Curvas desagregadas de REE:
Publicadas en el BOE
Basadas en estimaciones a nivel nacional
Curvas desagregadas por tarifas:
Hipótesis: los clientes con la misma tarifa tienen el
mismo comportamiento
La demanda agregada se reparte entre las distintas
tarifas ponderando en función de la potencia
agregada de los clientes de dicha tarifa
Existe un factor de simultaneidad que debe ser
ajustado
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 56/67
![Page 240: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/240.jpg)
Predicción del Crecimiento Vertical VIModelo top-down: Resultado final
2002 2004 2006 2008 2010 2012 20140
50
100
150
200
250
Años
MW
hBT
MT
Total
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 57/67
![Page 241: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/241.jpg)
Índice
1 ¿Cómo se transporta la electricidad?
2 ¿Cómo se opera un sistema eléctrico?
3 ¿Cómo se genera electricidad?
Diseño y gestión de un parque eólico
4 ¿Cómo se consume electricidad?
Predicciones Macro
Predicciones Micro
Detección de anomalías
5 ¿Cómo se planifica el sistema eléctrico?
Modelos red de transporte
Modelos red de distribuciónCrecimiento Vertical
Crecimiento Horizontal
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 58/67
![Page 242: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/242.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IMetodología
Fases
Predicción global del número de
nuevos suministros y su tipo
Predicción de la posición más probable
donde se asentará cada nuevo
suministro
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 59/67
![Page 243: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/243.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IIPredicción global
Modelos
Autoregresivo:
Usamos solo los propios valores de la serie
Se ajusta un modelo ARIMA
No sirve en períodos de crisis
Flotante:
Variables Predictoras: ¿?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 60/67
![Page 244: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/244.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IIPredicción global
Modelos
Autoregresivo:
Usamos solo los propios valores de la serie
Se ajusta un modelo ARIMA
No sirve en períodos de crisis
Flotante:
Variables Predictoras: ¿?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 60/67
![Page 245: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/245.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IIPredicción global
Modelos
Autoregresivo:
Usamos solo los propios valores de la serie
Se ajusta un modelo ARIMA
No sirve en períodos de crisis
Flotante:
Variables Predictoras: ¿?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 60/67
![Page 246: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/246.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IIPredicción global
Modelos
Autoregresivo:
Usamos solo los propios valores de la serie
Se ajusta un modelo ARIMA
No sirve en períodos de crisis
Flotante:
Variables Predictoras: ¿?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 60/67
![Page 247: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/247.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IIPredicción global
Modelos
Autoregresivo:
Usamos solo los propios valores de la serie
Se ajusta un modelo ARIMA
No sirve en períodos de crisis
Flotante:
Variables Predictoras: ¿?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 60/67
![Page 248: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/248.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IIPredicción global
Modelos
Autoregresivo:
Usamos solo los propios valores de la serie
Se ajusta un modelo ARIMA
No sirve en períodos de crisis
Flotante:
Variables Predictoras: ¿?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 60/67
![Page 249: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/249.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IIIResultados predicción global
2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014
−200
0
200
400
600
800
Años
Nue
vosS
umin
istro
sBT
MT
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 61/67
![Page 250: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/250.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IIIReparto Local
¿Cómo asignamos nuevos suministros a infraestructuras eléctricas?
1 Identificamos las zonas urbanizables
2 Asignamos cada zona a una infraestructura eléctrica
3 Estimamos la capacidad en dichas zonas
4 Calificamos cada zona
5 Transformamos calificación en votos
6 Repartimos los suministros en función de los votos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 62/67
![Page 251: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/251.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IIIReparto Local
¿Cómo asignamos nuevos suministros a infraestructuras eléctricas?
1 Identificamos las zonas urbanizables
2 Asignamos cada zona a una infraestructura eléctrica
3 Estimamos la capacidad en dichas zonas
4 Calificamos cada zona
5 Transformamos calificación en votos
6 Repartimos los suministros en función de los votos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 62/67
![Page 252: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/252.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IIIReparto Local
¿Cómo asignamos nuevos suministros a infraestructuras eléctricas?
1 Identificamos las zonas urbanizables
2 Asignamos cada zona a una infraestructura eléctrica
3 Estimamos la capacidad en dichas zonas
4 Calificamos cada zona
5 Transformamos calificación en votos
6 Repartimos los suministros en función de los votos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 62/67
![Page 253: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/253.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IIIReparto Local
¿Cómo asignamos nuevos suministros a infraestructuras eléctricas?
1 Identificamos las zonas urbanizables
2 Asignamos cada zona a una infraestructura eléctrica
3 Estimamos la capacidad en dichas zonas
4 Calificamos cada zona
5 Transformamos calificación en votos
6 Repartimos los suministros en función de los votos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 62/67
![Page 254: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/254.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IIIReparto Local
¿Cómo asignamos nuevos suministros a infraestructuras eléctricas?
1 Identificamos las zonas urbanizables
2 Asignamos cada zona a una infraestructura eléctrica
3 Estimamos la capacidad en dichas zonas
4 Calificamos cada zona
5 Transformamos calificación en votos
6 Repartimos los suministros en función de los votos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 62/67
![Page 255: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/255.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IIIReparto Local
¿Cómo asignamos nuevos suministros a infraestructuras eléctricas?
1 Identificamos las zonas urbanizables
2 Asignamos cada zona a una infraestructura eléctrica
3 Estimamos la capacidad en dichas zonas
4 Calificamos cada zona
5 Transformamos calificación en votos
6 Repartimos los suministros en función de los votos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 62/67
![Page 256: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/256.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IVValidación
¿Cómo se valida un modelo geoespacial?
Efectiva: Diferencia entre los suministros asignados a
cada infraestructura eléctrica y los que
realmente tuvo
2002 2004 2006 2008 2010 2012 20140
50
100
150
200
250
Años
MW
h
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 63/67
![Page 257: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/257.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IVValidación
¿Cómo se valida un modelo geoespacial?
Vectorial: Distancia entre los las posiciones reales y
asignadasDepende de como se haga el emparejamiento
Qué se hace con los desemparejados
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 63/67
![Page 258: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/258.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IVValidación
¿Cómo se valida un modelo geoespacial?
Vectorial: Distancia entre los las posiciones reales y
asignadasDepende de como se haga el emparejamiento
Qué se hace con los desemparejados
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 63/67
![Page 259: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/259.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IVValidación
¿Cómo se valida un modelo geoespacial?
Vectorial: Distancia entre los las posiciones reales y
asignadasDepende de como se haga el emparejamiento
Qué se hace con los desemparejados
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 63/67
![Page 260: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/260.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IVValidación
¿Cómo se valida un modelo geoespacial?
Matricial: Se tesela el espacio y se calcula la diferencia
entre el número de suministros asignado a cada
tesela y el realDepende de la forma y centro de la tesela
No tiene en cuenta que errores cercanos son más
aceptables que los errores lejanos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 63/67
![Page 261: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/261.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IVValidación
¿Cómo se valida un modelo geoespacial?
Matricial: Se tesela el espacio y se calcula la diferencia
entre el número de suministros asignado a cada
tesela y el realDepende de la forma y centro de la tesela
No tiene en cuenta que errores cercanos son más
aceptables que los errores lejanos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 63/67
![Page 262: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/262.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IVValidación
¿Cómo se valida un modelo geoespacial?
Matricial: Se tesela el espacio y se calcula la diferencia
entre el número de suministros asignado a cada
tesela y el realDepende de la forma y centro de la tesela
No tiene en cuenta que errores cercanos son más
aceptables que los errores lejanos
1 1 1 01 5 1 01 1 1 00 0 0 0
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 63/67
![Page 263: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/263.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IVValidación
¿Cómo se valida un modelo geoespacial?
Matricial: Se tesela el espacio y se calcula la diferencia
entre el número de suministros asignado a cada
tesela y el realDepende de la forma y centro de la tesela
No tiene en cuenta que errores cercanos son más
aceptables que los errores lejanos
1 1 1 01 5 1 01 1 1 00 0 0 0
1 1 1 01 2 3 01 1 1 00 0 0 0
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 63/67
![Page 264: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/264.jpg)
Predicción del Crecimiento Horizontal IVValidación
¿Cómo se valida un modelo geoespacial?
Matricial: Se tesela el espacio y se calcula la diferencia
entre el número de suministros asignado a cada
tesela y el realDepende de la forma y centro de la tesela
No tiene en cuenta que errores cercanos son más
aceptables que los errores lejanos
1 1 1 01 5 1 01 1 1 00 0 0 0
1 1 1 01 2 3 01 1 1 00 0 0 0
1 1 1 01 1 1 01 1 1 00 0 0 4
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 63/67
![Page 265: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/265.jpg)
Retos relacionados con la planificación de redes
Planificación:
Diseñar un mecanismo de validación de modelos
espaciales
Estudiar sus propiedades matemáticas
Validar modelos de crecimiento urbano
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 64/67
![Page 266: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/266.jpg)
Retos relacionados con la planificación de redes
Planificación:
Diseñar un mecanismo de validación de modelos
espaciales
Estudiar sus propiedades matemáticas
Validar modelos de crecimiento urbano
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 64/67
![Page 267: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/267.jpg)
Retos relacionados con la planificación de redes
Planificación:
Diseñar un mecanismo de validación de modelos
espaciales
Estudiar sus propiedades matemáticas
Validar modelos de crecimiento urbano
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 64/67
![Page 268: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/268.jpg)
Retos relacionados con la planificación de redes
Planificación:
Diseñar un mecanismo de validación de modelos
espaciales
Estudiar sus propiedades matemáticas
Validar modelos de crecimiento urbano
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 64/67
![Page 269: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/269.jpg)
Conclusión
Hay muchos problemas muy interesantes
por resolver
Hay mucho trabajo para los matemáticos e
informáticos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 65/67
![Page 270: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/270.jpg)
Conclusión
Hay muchos problemas muy interesantes
por resolver
Hay mucho trabajo para los matemáticos e
informáticos
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 65/67
![Page 271: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/271.jpg)
¿Preguntas?
¿Preguntas?
¿?¿Preguntas?
¿?¿Preguntas?
¿?
Cruz E. Borges (DeustoTech) Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentes 66/67
![Page 272: Retos matemáticos en las redes eléctricas inteligentespaginaspersonales.deusto.es/cruz.borges/Papers/13tTallerUD.pdf · Retosmatemáticosenlasredeseléctricas inteligentes CruzEnriqueBorgesHernández](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022042318/5f0796e17e708231d41dbd20/html5/thumbnails/272.jpg)
Retos matemáticos en las redes eléctricas
inteligentes
Cruz Enrique Borges Hernández
Ciclo de Talleres «Matemáticas en Acción» 2012-2013
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 License.