La rgression linaire avec R

Statistique Descriptive Multidimensionnelle - IG2

La rgression linaire avec R

Lobjectif de ce TD est de vous faire manipuler les commandes de bases permettant deffectuer une rgression linaire sous R mais galement de contrler vos rsultats, slectionner les modles et effectuer des reprsentations graphiques.

NB: Il est inutile de se dpcher de taper les commandes du TP en vitesse (et de prendre une avance artificielle sans rien comprendre leur significationsurtout pour ceux qui ne viennent quirrgulirement en cours). Replacez ce TD dans le cadre de ce que vous connaissez dj de R et du cours.

1/ Afin de pouvoir conserver certaines donnes si vous le souhaitez, effectuez un changement de rpertoire de travail.

2/ Nous allons utiliser un jeu de donnes simple dj implant.

data()

data(cars)

carsQue reprsente ce jeu de donnes (attention aux units) ?

names(cars)Comment doit-on appeler les variables?

dim(cars)Quelle est la taille de la matrice?

plot(cars)Est-ce que la reprsentation graphique est adapte ?

La rgression linaire multidimensionnelle est obtenue trs simplement par la commande lm.

?lmNotez au passage que lm ne sert pas uniquement la rgression linaire mais permet galement dimplmenter dautres modles (analyse de variance notamment).

Notez aussi quil est ncessaire de spcifier le modle dans la syntaxe de lm. Un coup d il aux exemples en bas de page permet de comprendre que la formule se met sous la forme:

Y ~ X1 + X2 + + Xp

On y va

reg