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Conception et analyse d’un parc éolien
Garrad Hassan & Partners Ltd
Corse 26-27 novembre 2007
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Introduction
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Présentateur
• Jean-Pierre Callens
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Qui est Garrad Hassan ?• Leader expert indépendant dans l’énergie éolienne
• Crée en 1984
• 220 personnes dans 17 pays différents• Présent sur 5 continents
Bureau GH
Aucune participation
Financière dans aucun
parc éolien
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Services et Produits• Bureau d’expertise pour les parcs éoliens onshores et
offshores
- Etude de faisabilité, vérification de la ressource éolienne- Calcul du productible
- Assistance au développement
- Expertise et conseil auprès des Propriétaires
- Due Diligence auprès des Banques
• Conception des Éoliennes et service de certification• Recherche et développement
• Fournisseur de logiciels de références pour l’industrie
- GH WindFarmer, GH Bladed, GH Scada, GH Forecaster • Études Stratégiques
• Séminaires de formation
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Un processus de développement complexe…• Phase 1 Prospection (0-6mois) Identification du site
Accord municipal, démarrage ZDE
Etude de faisabilité, accords fonciers
• Phase 2 Etude d'impact (+12mois) Etude environnementale (Faune, flore)Etude paysagère et acoustique
Démarrage Campagne de mesure vent
(>=12 mois)
• Phase 3 Demande de PC (+ 12/18mois) Demande officielle (NDIPC), contratd’achat (COA) réunion publique,enquête publique. Remise du PC
• Phase 4 Financement et Construction Accord avec les banques
(+ 12/24mois, disponibilité machines?) Construction, réglage, mise en service
• Phase 5 Exploitation et entretien
(+ 20/25ans)
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Identification d’un site: Facteurs clés
• Schéma éolien, ZDE?
• Ressource éolienne? - Connection au réseau?
• Accés et construction? - Zone protégée?• Opposition locale? - Télécom/Radar/Traffic aérien?
• Propriétaires terriens - Autres développeurs?
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Identification d’un site et sélection
Système d’information géographique
• Cartes d’état major
• Prospection• Publicité
• Ciblage des propriétaires terriens
• Ciblage de développementsspécifiques (zone non protégée, à faiblepotentiel, etc)
• Carte de Vent- Atlas Européen du vent- Atlas régional
• Service météorologique
• Données long terme
• Mesures sur sites
• Projets voisins
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Éoliennes: différents modèles…• Décrochage ou angle d’attaque variable?
• Vitesse fixe ou variable?
• Boîte de vitesse?
• Taille?
• Références?
• Courbe de puissance garantie?• Expérience locale?
• Pannes?
• Contrat de maintenance?
• Délai de réparation?• Délai de livraison?
• Coût?
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Accés et construction
Vérification de l’accessibilité au site des éoliennes et des
engins de levage• Par la mer: Port de capacité suffisante
• Par la route: Limite de poids? Rayon de courbure? Village?
• Nouvelles routes sur le site: Longueurs requises?
Il sera peut-être nécessaire de modifier le tracé / les caractéristiques de laroute d’accés.
Acquisition des permis pour:
• Accés à travers une propriété privé• Construction d’une nouvelle route
• Interruption occasionnelle des routes avoisinantes
…délai supplémentaire à prévoir
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Raccordement au réseau
• Où est la ligne la plus proche (à un voltage permettantd’accepter la production envisagée)
• Pouvons-nous estimer la capacité disponible de la ligne?
Vérification avec le gestionnaire du réseau
• Autres projets voisins en cours d’instruction?
• Coûts du raccordement?
• Délais de raccordement?
Etc.
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Zone protégéeLes servitudes environnementales :ZNIEFF de type I et II, ZICO, ZPS, NATURA 2000, ZSC, ZPPAUPSites inscrits ou classés à proximité du site en dehors du périmètre de protection,Couloirs migratoires (dans la mesure où les informations sont disponibles)Parc naturels.
Les servitudes techniques :Servitudes aéronautiques civiles,
Servitudes concernant les activités militaires,Servitudes radioélectriques,
Radars Météo france.
Les contraintes locales :Lignes HT et THT,
Canalisations diverses (gaz, hydrocarbures),Distance des habitations les plus proches,
Voies de circulation (routes, autoroutes, chemins de fer...)ArchéologiquesGéotechniques
Etude préliminaire simple permettant de réaliser la ZDE enaccord avec les communautés de communes
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Visibilité/Bruit• Visibilité du parc éolien
à partir de zone spécifique, lieu touristique, route, sites culturels
• Impact sur le paysageUne validation initiale peut être effectuée à travers un ZIV
------------------------------------------------------------------------------
• Impact sonore (par octave…)
Nuit: +3db/bruit de fond, Jour: +5db
Une carte d’impact sonore est réalisable en tenant compte du relief.
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Analyses Détaillées
• Campagne de mesures• Calcul du régime de vent à long terme
• Prévoir la vitesse du vent et les
variations de direction sur le site
• Optimisation de l’emplacement –Intégration des contraintes
• Energie produite nette annuelle
• Incertitudes des résultats
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L’importance de la distribution des vitesses
0
2
4
6
8
10
12
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 18 19 20 21 22 23 24
Vitesse du ve nt
U ns i t e
e x c e l l e n t
V i t e s s ed u v e n
t = 1 3 m / s
U ns i t e
d e q u a l i t é m é d
i o c r e
V i t e s s e
d u v e n t = ( 3 + 2 3 ) / 2
= 1 3 m / s
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Etude de faisabilité…Compromis indispensable entre• Contraintes
- Plusieurs types d’éoliennes par parc- Limites du Parc, pente du sol
- Accès et construction- Système électrique- Distance par rapport aux maisons, lignes électriques, routes etc- Couloir de navigation- Contraintes environnementales (Visibilité, bruit, ombrage)
- Distance entre les éoliennes, sillages, turbulence- Coûts (accès, fondations, tranchées, lignes électriques, …etc)
• Maximalisation de la production énergétique
Réalisation manuelle très lourde…facilitée avec l’aide d’un logiciel
+ Montage des dossiers (ZDE, Etude d’impact, Demande de permis de construire,réunions publiques), avec impact visuel /sonore, zone d’ombrage, visualisation,photomontage, simulation 3D
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Programme du jour
Session 1- Introduction
- Principes de l’écoulement du vent- Mesure du vent-
Session 2- Analyse et Interprétation des données
météorologiques
- Utilisation de WAsP avec GH WindFarmer - Modèles de sillage – validation
Session 3- Estimation de l’énergie produite par un
parc éolien- GH WindFarmer analyse environnementale
GH WindFarmer (Introduction)
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Principes de l’écoulementdu vent
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Principes généraux de l’écoulement du vent
1. Profil de la vitesse moyenne du vent2. Probabilité de distribution des vitesses
moyennes du vent3. Turbulence4. Écoulement de l’air au-dessus des collines5. Variations de la rugosité de surface
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Couche atmosphérique limite
COUCHE LIMITE TERRESTRE
HAUTEUR DU GRADIENT
ATMOSPHÈRE LIBRE
COUCHE D’EKMAN
COUCHE DE SURFACE
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Profil moyen de la vitesse du vent dans lacouche de surface
• Loi Logarithmique
Loi Logarithmique modifiée pour une altitude jusqu’à 200m
• Loi de Puissance
Vitesse du vent (m/s)
H a u t e u r ( m
)
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Loi Logarithmique:
Où
(z) = Vitesse moyenne du vent à l’ altitude zu* = Vitesse de friction,k = Constante de von Karman = 0.4
z o = Longueur de rugosité
En utilisant une hauteur de référence:
( ) ( ) ( )o
z z k u z U /ln/=
( )( )
( )( )
o
o
z H
z z
H U
z U
/ln
/ln=
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Profil de la loi logarithmique
Vitesse du vent (m/s)
L n ( z / z o
)
• Zo = 0.03
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Valeurs courantes Zo
Ville
Banlieues
Bois et Forêt
Champ entouré de
haies
Champ sans arbre
Terre en friche
Herbe rase, steppe
Sol désertique
Plaine enneigée
Sable
Mer calme
Banc de boue, surfaceplane glacée
TYPE DE TERRAIN
0.321
0.8
0.5
0.3
0.190.05
0.03
0.01
0.130.005
0.001
0.100.0003
0.0001
0.00001
>Zo (m)
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Z = 0.03
o
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o
Z = 0.05
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Z = 0.3
o
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Loi de PuissanceDans les applications d’ingéniérie, la loi de puissance est largementutilisée pour la détermination de la vitesse à différentes altitudes à
l’intérieur de la couche limite.
La valeur de l’exposant dépend du type de surface et du domained’altitude considérée.
est appelé l’exposant du gradient de la loi de puissanceLe gradient est défini comme la variation de la vitesse du vent avec lahauteur
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Profil de la loi de puissance
Vitesse du vent (m/s)
H a u t e u r ( m
)
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Régime de Vent
• Échelle géographique
• MACRO – 1000 à 40000 km
• SYNOPTIQUE – 100 à 5000 km
Systèmes météorologiques,ouragans
• MÉSOSCALE – 1 à 100 km
Vent généré localement, brisecôtière, vent de montagne.
Tornades, tempêtes
• MICROSCALE – < à 1 km
Rafales, turbulence
• Échelle de temps
• Mois - Semaines
• Semaines - Jours
• Jours - Minutes
• Minutes - secondes
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Spectre de la vitesse du vent de Van der Hoven
La période moyennée de la mesure du vent devrait se situer dansl’intervalle spectral 10 mins à 2 hrs
4 jours 5 minutes
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TurbulenceTurbulence = Vitesse instantanée du vent– Vitesse moyenne
du vent
LL’ ’ intensit intensit éé de lade la t t urbulenceurbulence
V i t e s s e i n s t a n t a n é e d u v e n t
Temps
( )( )
( ) z U
z z I
u
u
=
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L’intensité de la turbulence décroît avec lahauteur
Intensité de la turbulence
Hauteur (m)
au-dessus dusol
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Vitesse extrêmeVitesse extrême, 50anssur 10 minutes de moyenne d’enregistrement.
Régle NV65 (1) utilisée actuellement:V normale (zone 2) = 31.3 m/s à 10mV extrême (zone 2) = 41.4 m/s
Future règle Eurocode Vent (2)
Vrèf France = 26 m/s à 10mVnacelle (80m) = 26 x Kt x Loge (z/z0)= 26 x 0.19* x Loge (80/0.05*)= 36.5 m/s
*Cas d’un parc en rase campagne
Conclusion: Le calcul des vitesses extrêmes varie, une analyse plus fine estpeut être nécessaire.
(1) Règles NV65 - AFNOR p25(2) Actions du Vent et de la neige sur les structures – AFNOR p129-135
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Distribution de la probabilité de la moyenne dela vitesse du vent
La distribution de fréquence de Weibull correspond bien à denombreuses distributions observées:Décrite avec A (paramètre d’échelle) et k (paramètre de forme)
Vitesse du vent
Measured
Weibull fit
Mesurée
Ajustement Weibull
Vitesse du vent
P r
o b a b i l i t é
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Écoulement du vent au-dessus de collines
Séparation del’écoulement
Vitesse maximale
sur la crête
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La variation de rugosité se propage à travers la couche limite, jusqu’a 50 fois la hauteur de l’obstacle
Variation de la rugosité de surfaceVent
Conception d’un parc éolien (Principes de l’écoulement du vent)
Ligne de
transition
Valeur élevéede z0
z0 élevé z0 faible
Valeur bassede z0
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Les équations simples supposent une rugosité constante et un
sol plat sur une grande étendue. En pratique on observe:
- Des variations multiples de la rugosité de surface, entraînant deschangements dans le profil de vitesse
- Des collines à géométries complexes
- Des obstacles
L’analyse complète de l’écoulement du vent nécessite une modèlisationInformatique
Toutes les directions doivent être considéréesDéveloppement continue afin d’intégrer des sites de plus en pluscomplexes
Prévision du comportement de l’écoulementdu vent dans des sites réels
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Mesure du vent
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La puissance disponible est très sensible à la
vitesse du vent
•• DensitDensitéé de lde l’’air,air,
•• Vitesse du vent,Vitesse du vent, VV•• Surface balaySurface balayéée,e, SS
PPventvent
= (= (VS)VS) ½½VV22
== ½½ S VS V33
VVSS
• 50 à 75 % de la modification locale de la vitesse du vent peut être observée
suite au passage du vent au-dessus du relief.• Sachant que Pvent V3, une augmentation de 50-75 % de la vitesse entraîne
une augmentation de 300-500 % de la puissance.
• N.B: Pmachine
= 1/2Cp S V3 C
pMax = 16/27 en kg/m3, V en m/s et S en m2
• Pvent en kg.m2/s
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Carte du terrain
Carte de la vitesse
du vent
Intervention humaine !!
Variations du vent sur le site
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Mesure de la vitesse du vent -Vue générale
• Mâts météorologiques
• Equipement de mesure
• Anémomètres
- Etalonnage
• Gestion des données
Conception d’un parc éolien (Mesure du vent)
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Principe de positionnement dans des terrains complexesSi le parc éolien va ressembler à cela…..
Il est inutile de placer le mât à cet endroit...
(même si cela correspond à l’endroit le plus venté)
Où à cet endroit...
(Où les obstacles ou la variation de rugosité de surface ne correspondent pas au conditions réelles)
Placez le mât à un endroit représentatif.
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Principe de positionnement
Combien de mâts sont nécessaires?
Objectif: Générer un rapport entre les caractéristiques du ventau niveau des éoliennes et celles au niveau du mât
Par déduction des modèles d’écoulement de fluide - WAsP
La précision dépend des paramètres suivants:• Complexité du terrain• Variations de rugosité
• Obstacles• Séparation
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Combien de mâts sont nécessaires?
0.5 KmTrès complexe – i.e arêtes demontagne
1 KmComplexe – i.e surfaceonduleuse, collines ouchangements importants de
rugosité tels que forêts
2 KmSimple – i.e relativement platavec quelques changements derugosité de surface
Distance maximalerecommendée entrel’emplacement des éoliennes etle mât le plus proche
Complexité du terrain
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Photo Brian Hurley, Airtricity
Mesures offshores
• Enregistrement
– Onéreux
– Structure non cablée,nécessite uneinstallation adéquate
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Hauteur du mât et modèle
• Hauteur du mât > 2/3 hauteur du moyeu
• Le modèle du mât peut être économique àcondition que les règles indiquées dans lesnormes IEA et IEC soient suivies
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Déplacement de mâts météorologiques
• Nécessité de laisser au moins un mât immobile
• Possibilité de déplacer d’autres mâts seulementaprès 6 mois
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Équipement de mesures
• Le montage doit suivre les recommendations de l’IEA
• 2 exemples de montage médiocre:- Effet de tige
- Effet de montage en bout
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Montage de l’anémomètre et de la girouette:Bonne et Mauvaise pratique
Bonne Mauvaise
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Effet de montage en bout de mât
• Le bout du mât entraîne
une accélération de lavitesse du vent
• Les études montrent queles anémomètres situés à
moins de 3D du bout dumât sont influencés par cet effet d’accélération
Vent
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Mat météorologique
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Ligne de conduite sur les équipements -anémomètresPresque toujours un anémomètre à cônes
- Robuste et constant
- Précis- Faible consommation
Autres possibilités:
Tube à pression- Médiocre pour les vents faibles
Sonique- Consommation élevée, cher
- Pas de formation de glace- Très bien détaillé
Sodar, Lidar…
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• Girouette• Thermomètre• Enregistreur
Il sera éventuellement nécessaire deconvaincre un tiers de la précision• Étalonnages des équipements
• Traçabilité des enregistrements
Procédure pour détecter et enlever lesdonnées résultantes d’un défaut, gel etc
Ne pas trop s’attarder sur lesstatistiques mensuelles!
Autres équipements
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L’utilisation de bonnes méthodes conduit àdes prévisions solides
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Analyse et interprétation
des données météorologiques
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Analyse et interprétation des donnéesmétéorologiques - Vue générale
• Qu’est ce qu’une MCP?• Choix de la station de référence• Procédure de corrélation• Prédiction• Moyenne de la vitesse du vent à long terme• Exemples• Extrapolation des mesures: hauteur du mât hauteur
du moyeu• Intensité de turbulence
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Données requisesIdIdééalement:alement:10 années ou + de données enregistrées sur le site
En réalité:Méthode de Mesure-Corrélation-Prévision avec une station deréférence pour calculer le régime de vent sur le site à long terme
Données du site nécessaires pour la MCP• 1 an ou + de données à une hauteur proche de celle du moyeu• Analyse partielle possible avec moins d’information
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Choix de la station de référenceNécessite:• Enregistrement historique > 5 années
• Plus des enregistrements concourants• Proximité
• Consistence
• Exposition simple
Options:• Stations de Météorologie Nationale
• Autres
- Parcs éoliens existants?- Sites avec MCP existantes?
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Corrélation (1)
Méthodes:
• Directionnelle• Simple rapport des moyennes
• Analyse de régression- Un paramètre (forcé à travers l’origine)
- Rapport d’accélération S()- Ajustement pour les vitesses faibles
- Exclusion
- Passage d’une seconde ligne de corrélation
- Autres méthodes
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Corrélation (2)Vérifications des résultats:
• Bonne corrélation entre le site et la station de référence- Corrélation des directions- Dispersion des vitesses- Ecart-type / validation de la corrélation
• Méthodes simples
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Exemple de corrélations des vitessesStation de référence assez proche
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Mast Ref at XX m wind speed (m/s)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
24
26
28
30
M a s t S i t e a t X X m
w i n d s p e e d
( m / s )
PCA fit
Data
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Mast Ref at XX m wind speed (m/s)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
24
26
28
30
M a s t S i t e a t X X m
w i n d s p e e d
( m / s )
PCA fit
Data
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Mast Ref at XX m wind speed (m/s)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
24
26
28
30
M a s t S i t e a t X X m
w i n d s p e e d ( m / s )
PCA fit
Data
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Mast Ref at XX m wind speed (m/s)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
24
26
28
30
M a s t S i t e a t X X m
w i n d s p e e d ( m / s )
PCA fit
Data
120 degrees 150 degrees
180 degrees 210 degrees
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Exemple de corrélations des vitessesStation de référence plus lointaine
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Mast Ref at XX m wind speed (m/s)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
24
26
28
30
M a s t S i t e a t X X m
w i n d s p e e d
( m / s )
PCA fit
Data
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Mast Ref at XX m wind speed (m/s)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
24
26
28
30
M a s t S i t e a t X X m
w i n d s p e e d
( m / s )
PCA fit
Data
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Mast Ref at XX m wind speed (m/s)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
24
26
28
30
M a s t S i t e a t X X m
w i n d s p e e d ( m / s )
PCA fit
Data
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Mast Ref at XX m wind speed (m/s)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
24
26
28
30
M a s t S i t e a t X X
m
w i n d s p e e d ( m / s )
PCA fit
Data
240 degrees 270 degrees
300 degrees 330 degrees
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Exemple de corrélation des directions
Vitesse du vent >5m/s
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P é i i
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Prévision
La corr La corr éélation produit:lation produit:
Usite () = S () x Uréf ()
Ajuste la distribution pour chaque secteur directionnel
La vitesse du ventLa vitesse du vent àà long terme:long terme:Produit pour le mât sur le site sous la forme d’une distributionannuelle de fréquence
Analyse dAnalyse d’’incertitude:incertitude:Ecart-type en S()Ecart-type de la vitesse moyenne annuelle basé sur la période dedonnées disponible
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Exemple de résultats:
Rose des vents
5 % 10% 15%
0-3 3-6 6-9 >9 m/s
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Exemple de résultatsDistribution des fréquences de vitesse
Bonne approximationWeibull
Médiocre approximationWeibull
Vitesse du vent
Measured
Weibull fit
Mesurée
Ajustement Weibull
Conception d’un parc éolien (Analyse et interprétation des données météorologiques)
Vitesse du ven
Measured
eibull fiMesurée
Ajustement Weibull
t
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Prédiction de l’écoulement du vent au niveaudes éoliennes
Nécessite une extrapolation à partir du mât- Au niveau de la hauteur du moyeu- Au niveau de la position des éoliennes
Comment?- Mesure?- Modélisation?
Autres informations nécessaires…
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Turbulence
• Importance de la mesure
• Ce qu’il est nécessaire de mesurer
• Analyse
• Variation avec la direction
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Turbulence – Exemple de résultats (1)L’intensité de turbulence varie avec la direction
Direction du vent (degrés)
I n t e n s i t é d e t u r b u l e n c e ( % )
Conception d’un parc éolien (Analyse et interprétation des données météorologiques)
Turbulence - Exemple de résultats (2)
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Turbulence - Exemple de résultats (2)L’intensité de turbulence varie avec la vitesse
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Utilisation de WAsP avec
GH WindFarmer
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WAsP avec GH WindFarmer – Vue Générale• Modèlisation de l’écoulement du vent
• Atelier WAsP- méthode
- source des données
- fichiers WAsP pour GH WindFarmer
• Utilisation de WAsP dans GH WindFarmer - sans association
- association avec table de distribution de fréquence
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Modélisation de l’écoulement du Vent• Conservation de la quantité de mouvement (mv)
et de la masse
- importance pour la description des conversions
• Autres facteurs
- insertion des limites (ciel, terrain)- conditions initiales
- résolution spatiale
- temps de calcul du modèle
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WAsP
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WAsPAnalyse de l’Atlas éolien et Programme d’Application
• Développé par Risøe, DanemarkSpécialisé dans l’énergieéolienne
• Suppose une similarité du type
de vent entre la station deréférence et le site.
• Utilisé pour l’Atlas ÉolienEuropéen
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Méthode: atlas éolien de Waspextrait de l’atlas Européen du vent
• Convertit des données venten paramètres Weibull• Soustrait les obstacles, la
rugosité et la topographie
• Crée un régime de ventglobal
• Ensuite, ajoute rugosité ettopographie observées sur le
site
Conception d’un parc éolien (Utilisation de WAsP avec GH WindFarmer)
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Méthodologie WAsP
• Particularités du Modèle
- Conservation de la masse- Couche limites
- Coordonnées polaires
- Vitesse moyenne uniquement
• Rapide et efficace• Dépend de la qualité des données d’entrée
• Régime de vent identique par hypothèse- e.g. régime côtier, régime de montagne, etc
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Sources des données – topographie & rugositéTopographie• Nécessite une carte digitale,
format vecteur (contour)• Achat ou digitalisation d’une image
Rugosité de Surface
• Nécessite la définition de zo pour - Forêt, vergets- Villes, villages- Lacs, cours d’eau- etc
• La zone doit acceptée deschangements multiples
Addition des contours dans WAsP MapEditor
Conception d’un parc éolien (Utilisation de WAsP avec GH WindFarmer)
Sources des données – Vitesses du vent
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Commencer avec:
• Vitesse du vent à long-termeet histogramme des directions
Ou
• Série chronologiques
Fichier d’entrée pour WAsP et GH WindFarmer:
• Fichier de format TAB
0 0.633 0.783 0.67 0.455 0.387 0.325 0.36 0.333 0.317 0.207 0.201 0.342 5.8171 1.238 1.532 1.292 0.829 0.569 0.401 0.543 0.448 0.391 0.203 0.221 0.376 9.2912 1.44 2.269 1.563 0.828 0.597 0.383 0.54 0.554 0.384 0.262 0.217 0.266 11.0473 1.473 2.327 1.45 0.623 0.347 0.174 0.401 0.486 0.385 0.395 0.313 0.225 10.4944 1.094 1.901 1.062 0.388 0.203 0.098 0.281 0.435 0.506 0.633 0.416 0.225 8.825 0.805 1.347 0.825 0.149 0.114 0.067 0.155 0.448 0.627 0.803 0.51 0.252 7.4496 0.547 0.998 0.545 0.106 0.052 0.054 0.108 0.549 0.694 0.923 0.514 0.257 6.6927 0.409 0.835 0.384 0.051 0.035 0.043 0.076 0.565 0.888 0.934 0.502 0.219 6.347
8 0.227 0.753 0.241 0.054 0.015 0.039 0.043 0.504 0.927 0.846 0.435 0.107 5.5079 0.144 0.618 0.243 0.068 0.008 0.011 0.032 0.49 0.87 0.776 0.351 0.071 4.867
10 0.11 0.491 0.198 0.033 0.003 0.007 0.005 0.392 0.769 0.713 0.214 0.043 3.98711 0.076 0.511 0.223 0.015 0.003 0.004 0.005 0.329 0.811 0.546 0.147 0.033 3.5812 0.067 0.415 0.167 0.003 0.001 0.003 0.001 0.396 0.784 0.464 0.071 0.019 3.24613 0.041 0.332 0.153 0 0 0.001 0.001 0.34 0.761 0.316 0.025 0.028 2.74814 0.024 0. 266 0. 099 0 0 0 0. 001 0. 314 0. 797 0. 246 0.015 0. 017 2. 31415 0.016 0. 158 0. 066 0 0 0 0. 003 0. 258 0. 688 0. 201 0.011 0. 005 1. 96516 0.007 0.083 0.037 0 0 0 0.001 0.285 0.609 0.143 0.004 0 1.54117 0 0.029 0.039 0 0 0 0.001 0.235 0.443 0.094 0.007 0 1.19718 0 0.013 0.009 0 0 0 0 0.186 0.347 0.09 0 0 0.957
19 0.001 0.001 0.003 0 0 0 0 0.118 0.253 0.064 0 0 0.66620 0 0 0.001 0 0 0 0 0.104 0.242 0.037 0 0 0.52421 0 0 0 0 0 0 0 0.059 0.187 0.015 0 0 0.32422 0 0 0 0 0 0 0 0.031 0.138 0.005 0 0 0.22923 0 0 0 0 0 0 0 0.021 0.088 0.005 0 0 0.16524 0 0 0 0 0 0 0 0.027 0.043 0.001 0 0 0.08425 0 0 0 0 0 0 0 0.024 0.045 0 0 0 0.07426 0 0 0 0 0 0 0 0.013 0.029 0 0 0 0.04327 0 0 0 0 0 0 0 0.003 0.016 0 0 0 0.01928 0 0 0 0 0 0 0 0 0.004 0 0 0 0.00429 0 0 0 0 0 0 0 0 0.001 0 0 0 0.001
30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 031 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 032 0 0 0 0 0 0 0 0 0.001 0 0 0 0.00133 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 034 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Conception d’un parc éolien (Utilisation de WAsP avec GH WindFarmer)
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Conclusion concernant les calculs de WAsP• Données entrées dans WAsP
- fichier .MAP topographie et rugosité
- fichier.TAB pour la distribution de fréquence du vent- définition de la grille de calcul
- surface
- altitude- résolution
• Fichiers produits par WAsP
- fichier(s) .WRG de la grille de ressources du vent
Conception d’un parc éolien (Utilisation de WAsP avec GH WindFarmer)
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Utilisation de WAsP dans GH WindFarmer • Idéalement
- utilisation de données vent de plus de 10 ans- mesures effectuées sur le site- utilisation dans les calculs, de la table de fréquence actuelle
• En pratique- prévision á partir d’une station météo proche- prévision á partir du mât sur le site, en utilisant la méthode MCP- utilisation de la méthode d’”association” de GH WindFarmer
Conception d’un parc éolien (Utilisation de WAsP avec GH WindFarmer)
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Simple prédiction á partir d’une station Météoproche (pas de mât sur le site)
• uniquement dans le cas d’unterrain non complexe
• Station météo proche
• données vent de longue duréeet de bonne qualité
• suppose un régime de ventsimilaire
• utilise Weibull dans la prévisiond’énergie
Station Météo
Grille.WRG
X XX X
Atlas.LIB (régime de vent global)
Météo.TAB
Site du parcéolien
Conception d’un parc éolien (Utilisation de WAsP avec GH WindFarmer)
“Association” dans GH WindFarmer
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• Si l’ énergie est calculée directement á partir du fichier WRG, noussupposons que la distribution est de type Weibull; l’informationdans la distribution mesurée est alors perdue
• Dans GH WindFarmer, la distribution mesurée peut être utilisée sila grille .WRG est associée avec le fichier .TAB au mât de mesure
• Ainsi GH WindFarmer utilise les données WRG au mât et ál’éolienne pour calculer le facteur d’accélération pour chaquedirection
• Ce facteur d’accélération est alors appliqué pour mesurer la
distributionVoici comment procéder…..
Conception d’un parc éolien (Utilisation de WAsP avec GH WindFarmer)
Méthode d’“association” dans GH WindFarmer
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Tout d’abord création desfichiers WAsP:
• Données entrées dans WAsPTable de fréquence au mâtFichier: Mât.TAB
• Données produites par WAsP- Grille de resource du vent à la
hauteur du moyeu:Grille.WRG
- Point unique WRG à lahauteur et position du mât:Mât.WRG
Grille.WRG
XXXX
Mât.WRG
Mât.TAB
Atlas.LIB (régime de ventglobal)
Conception d’un parc éolien (Utilisation de WAsP avec GH WindFarmer)
Méthode d’“association” dans GH WindFarmer
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• Les données WRG contiennent lesparamètres Weibull A, k, Pr pour chaque secteur directionnel
• Tout d’abord GH WindFarmer interpoleentre les points de la grille WRG etla position de l’éolienne
• Ensuite GH WindFarmer calcule
l’accélération entre le mât etl’éolienne à partir des paramètres deWeibull à chaque point X,Y,Z de lagrille
• Cette accélération est alors appliquéeà la table de fréquence mât. TAB
• Finalement l’énergie produite par l’éolienne est déduite
Grille.WRG
XXXXMât.WRG
Mât.TAB
accélération
Conception d’un parc éolien (Utilisation de WAsP avec GH WindFarmer)
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Modèles de sillage -
validation
Modèles de sillage et vérification du modèle de
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sillage
Effets de sillage dans un parc éolien:
• comportement des éoliennes dans le sillage d’autreséoliennes
• réduction globale de la vitesse du vent
- réduit la production d’énergie• intensité des effets de turbulence- augmente les efforts mécaniques sur les machines
• dépend de
- La vitesse absolue du vent et de sa direction- La distance entre chaque éolienne- L’intensité de la turbulence
Conception d’un parc éolien (Modèles de sillage - validation)
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Modèles de sillage• Avec l’augmentation de la distance en aval
- Le sillage s’étend
- La perte de vitesse diminue
• Modèles de sillage
- PARK- Viscosité tourbillonnaire
Conception d’un parc éolien (Modèles de sillage - validation)
Modèle de sillage: PARK
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• Suppose une extension linéaire du sillage
• La conservation de la quantité de mouvement (MV) conduit à undéficit initial de la vitesse
• Conservation de la masse en aval
Conception d’un parc éolien (Modèles de sillage - validation)
Modèle de sillage: Viscosité tourbillonnaire
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• Ne suppose pas une extension linéaire du sillage
• Suppose un profil de vitesse Gaussien à la section d’initiation
• Applique la conservation de la quantité de mouvement et de
la masse• Utilise l’intensité de la turbulence comme donnée d’entrée
Conception d’un parc éolien (Modèles de sillage - validation)
V lid ti ffl i
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Validation en soufflerieVitesse du vent mesurée dans l’axe central du sillage (points rouges)et prévision à l’aide de GH WindFarmer, modèle à Viscosité
tourbillonnaire (ligne continue)
Tip speed ratio of 4.0
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28
Distance downstream, x (rotor diameters)
U / U o
Conception d’un parc éolien (Modèles de sillage - validation)
Validation en soufflerie
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Vitesse du vent mesurée etprédictions effectuées par GH
WindFarmer à l’aide du modèle desillage à Viscosité tourbillonnaire
Tip speed ratio = 4.0
X = 2.5 Rotor Diameters
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1.1
-1.50 -1.00 -0.50 0.00 0.50 1.00 1.50
Y-(rotor diameters )
U / U o
predicted measured
Tip speed ratio = 4.0x = 5 Rotor Diameters
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1.1
-1.50 -1.00 -0.50 0.00 0.50 1.00 1.50
Y-(rotor diameters)
U / U o
predicted measured
Tip speed ratio = 4.0x = 10 Rotor Diameters
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1.1
-1.50 -1.00 -0.50 0.00 0.50 1.00 1.50
Y-(rotor diameters )
U / U o
predicted measured
Conception d’un parc éolien (Modèles de sillage - validation)
Validation du modèle à l’aide de mesures àl’é h ll 1 1
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l’échelle 1:1Sillage Multiple - Nørrekær Enge II
Eoliennes300 kW28 m diamètre de pâle
Distance entreéolienne6D dans la direction166 degrés
7-8D dans la direction258 degrés-10
0
10
20
30
40
50
-10 0 10 20 30 40 50 60 70
Spacing in rotor diameters, bearing 258 deg
S p a c i n g i n r o t o r d i a m e t e r s ,
b e a r i n g 1 6 6 d e g
N
Conception d’un parc éolien (Modèles de sillage - validation)
V lid ti d dèl à l’ id d à
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Validation du modèle à l’aide de mesures àl’échelle 1:1Sillage Multiple - Nørrekær Enge II
Conception d’un parc éolien (Modèles de sillage - validation)
Parc éolien Nørrekær Enge II
Mesure de la puissance produite par les éoliennes et prévisions parle modèle à Viscosité to rbillonaire
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Mesure de la puissance produite par les éoliennes et prévisions par le modèle à Viscosité tourbillonaire
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
-5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60
Turbine locations (diameters)
P o w e r o u t p u t
( k W )
0
20
40
60
80
100
120
140
-5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60Turbine locations (diameters)
P o w e r o u t p u t
( k W )
Direction du vent B, vitesse 9.07 m/sDirection du vent A, vitesse 8.04 m/s
Conception d’un parc éolien (Modèles de sillage - validation)
-10
0
10
20
30
40
50
-10 0 10 20 30 40 50 60 70
Spacing in rotor diameters, bearing 258 deg
S p a c i n g i n r o t o r d i a m e t e r s , b e a r i n g 1 6 6 d e g
N
A
B
Modèle de sillage dans GH WindFarmer
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Modèle PARK modifié Recommendé lorsque la vitesse est essentielle (optimisation)
Modèle à viscosité tourbillonnaire Recommendé pour l’analyse détaillée
Absence de perte de sillage Pas de considération vis à vis du sillage ou des pertes
éventuelles
Conception d’un parc éolien (Modèles de sillage - validation)
Option supplémentaire dans le cas d’espacementstrès réduits entre les machines
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Calcul prévisionnel del’énergie produite par un
parc éolien
Calcul prévisionnel de l’énergie produite par uné li
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Calcul prévisionnel de l énergie produite par unparc éolien
• Energie Idéale• Méthodologie• Exemple
• Analyse d’incertitude
Conception d’un parc éolien (Estimation de l’énergie produite par un parc éolien)
Calcul énergétique – GH
WindFarmer
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WindFarmer Mesure:Distribution Fréquence
LT – Fichier Tab+Modélisation:Fichier de ressourceÉolienne sur le site
WRG site + WRG mât+
Propriétés desEoliennes
+Paramètres duprojet
LogicielGH
WindFarmer
Optimisation de ladisposition
Zone d’exclusion, Bruit,
visuel, ombre,radar, pente, sillage
Prédiction énergétique
annuelle nette
Pertes électriquesVisualisationsPhotomontage
Film 3D
Estimation de l’énergie produite par un parc éolien – GH WindFarmer
Énergie Idéale: Eo
C’est l’énergie obtenue si toutes les éoliennes ont la même
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C est l énergie obtenue si toutes les éoliennes ont la mêmeressource en vent que celle présente au mât anémomètrique.
Eo = Nb. Éoliennes x { Courbe de Puissance (U) x Probabilité
du vent (U,) } 0 0.633 0.783 0.67 0.455 0.387 0.325 0.36 0.333 0.317 0.207 0.201 0.342 5.8171 1.238 1.532 1.292 0.829 0.569 0.401 0.543 0.448 0.391 0.203 0.221 0.376 9.2912 1.44 2.269 1.563 0.828 0.597 0.383 0.54 0.554 0.384 0.262 0.217 0.266 11.0473 1.473 2.327 1.45 0.623 0.347 0.174 0.401 0.486 0.385 0.395 0.313 0.225 10.4944 1.094 1.901 1.062 0.388 0.203 0.098 0.281 0.435 0.506 0.633 0.416 0.225 8.825 0.805 1.347 0.825 0.149 0.114 0.067 0.155 0.448 0.627 0.803 0.51 0.252 7.4496 0.547 0.998 0.545 0.106 0.052 0.054 0.108 0.549 0.694 0.923 0.514 0.257 6.6927 0.409 0.835 0.384 0.051 0.035 0.043 0.076 0.565 0.888 0.934 0.502 0.219 6.3478 0.227 0.753 0.241 0.054 0.015 0.039 0.043 0.504 0.927 0.846 0.435 0.107 5.5079 0.144 0.618 0.243 0.068 0.008 0.011 0.032 0.49 0.87 0.776 0.351 0.071 4.867
10 0.11 0.491 0.198 0.033 0.003 0.007 0.005 0.392 0.769 0.713 0.214 0.043 3.98711 0.076 0.511 0.223 0.015 0.003 0.004 0.005 0.329 0.811 0.546 0.147 0.033 3.58
12 0.067 0.415 0.167 0.003 0.001 0.003 0.001 0.396 0.784 0.464 0.071 0.019 3.24613 0. 041 0.3 32 0. 153 0 0 0. 00 1 0. 00 1 0 .3 4 0. 76 1 0. 31 6 0. 02 5 0 .0 28 2 .74814 0.024 0.266 0.099 0 0 0 0. 001 0. 314 0. 797 0. 246 0. 015 0.017 2. 31415 0.016 0.158 0.066 0 0 0 0. 003 0. 258 0. 688 0. 201 0. 011 0.005 1. 96516 0.007 0.083 0.037 0 0 0 0.001 0.285 0.609 0.143 0.004 0 1.54117 0 0.029 0.039 0 0 0 0.001 0.235 0.443 0.094 0.007 0 1.19718 0 0.013 0.009 0 0 0 0 0.186 0.347 0.09 0 0 0.95719 0.001 0.001 0.003 0 0 0 0 0.118 0.253 0.064 0 0 0.66620 0 0 0.001 0 0 0 0 0.104 0.242 0.037 0 0 0.52421 0 0 0 0 0 0 0 0.059 0.187 0.015 0 0 0.32422 0 0 0 0 0 0 0 0.031 0.138 0.005 0 0 0.22923 0 0 0 0 0 0 0 0.021 0.088 0.005 0 0 0.16524 0 0 0 0 0 0 0 0.027 0.043 0.001 0 0 0.084
25 0 0 0 0 0 0 0 0.024 0.045 0 0 0 0.07426 0 0 0 0 0 0 0 0.013 0.029 0 0 0 0.04327 0 0 0 0 0 0 0 0.003 0.016 0 0 0 0.01928 0 0 0 0 0 0 0 0 0.004 0 0 0 0.00429 0 0 0 0 0 0 0 0 0.001 0 0 0 0.00130 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0Vitesse du vent [m/s]
P u i s s a n c e [ K
w ]
Estimation de l’énergie produite par un parc éolien – GH WindFarmer
VD
Parc éolien
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Parc éolienPoints à considérer:
• Secteur directionnel• Intervalle de vitesse
• Effet de l’intensité de la turbulence
• Effet de la rose des vents• Précision des coefficients de poussée CT
• Weibull ou distribution des fréquences mesurées
Conception d’un parc éolien (Estimation de l’énergie produite par un parc éolien)
Exemple de résultats fournis
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Exemple de résultats fournisParc éolien avec 44 éoliennes de 500 kW de puissance
La production d’énergie nette correspond à la valeur centrale:P50
L’ analyse des incertitudes nécessite aussi d’être considérée…
Production d’énergie idéale (GWh/annum) 60.8
Effet topographique (%) 94.0Effet de sillage (%) 96.0Efficacité de la transmission électrique (%) 98.0Disponibilité (%) 97.0
Production d’énergie nette (GWh/annum) 52.2
Conception d’un parc éolien (Estimation de l’énergie produite par un parc éolien)
Sources d’incertitudes
• Le calcul de la vitesse moyenne à long terme et de la production
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• Le calcul de la vitesse moyenne à long terme et de la productiond’énergie du parc éolien aura les sources d’incertitudes suivantes:
• Étalonnage des anémomètres
• Survitesse possible des anémomètres• Méthodologie Mesurer-Corréler-Prévoir
• Variabilité des données à long terme
• Analyse par WAsP
• Pertes de sillage• Autres
• Quelques incertitudes sont calculables en utilisant l’ écart type.Pour d’autres, l’incertitude doît être estimée.
• Les incertitudes s’ additionnent car nous considérons les élémentsindépendants entre eux
Conception d’un parc éolien (Estimation de l’énergie produite par un parc éolien)
Exemple d’analyse de l’incertitude
Hypothèses:• Parc éolien 22 MW
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• Energie prévue 52.2 GWh/an• Vitesse moyenne 7.3 m/s• Sensibilité d’énergie 12 GWh/an/(m/s)
Variation historique á long terme de la vitesse moyenne du ventsur 12 ans (provenant d’une station météo de référence)
1.73% 0.126 m/s 1.52 GWh/an
Erreur standard de la corrélation (données mesurées)
0.25 m/s 3.0 GWh/anÉtalonnage des anémomètres1% 0.073 m/s 0.88 GWh/an
Modèlisation de l’écoulement du vent et du sillage2 GWh/an
Variation future du vent sur 10 ans1.9% 0.139 m/s 1.66 GWh/an
Combinaison des erreurs standards( 1.522 + 32 + 0.882 + 22 + 1.66 2)0.5 = 4.34 GWh/an
Conception d’un parc éolien (Estimation de l’énergie produite par un parc éolien)
Probabilités
Production énergétique, valeur moyenne 52.2 GWh, écart-type(9) 4.34 GWhP b bilité Di t ib ti N l
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0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.070.08
0.09
0.1
35 37.5 40 42.5 45 47.5 50 52.5 55 57.5 60 62.5 65 67.5 70
Probabilité: Distribution Normale
Energie nette produite (GWh)P90 = 46.64 GWh
P10 = 57.76 GWh
1.289 1.289
Conception d’un parc éolien (Estimation de l’énergie produite par un parc éolien)
ProbabilitésProduction énergétique, valeur moyenne 52.2 GWh, écart-type 4.34 GWh
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g q y yp
. . .
60 0.997862568 0.001924028 60 0.001924
65 0.999990886 1.17064E-05 65 1.17E-05
70 0.999999994 9.25379E-09 70 9.25E-09
52.20
49.27 48.55 47.7046.64
45.0643.69
42.09
38.83
50.0% 75.0% 80.0% 85.0% 90.0% 95.0% 97.5% 99.0% 99.9%
Probabilité de dépassement
38.833.0899.9
42.092.3399
43.691.9697.5
45.061.644995
46.641.281690
47.701.03685
48.550.84280
49.270.674575
52.20050
Energie=52.2-
Ax(Ecart-type)A
% Probabilité
dedépassement
Energie nette produite (GWh)
Conception d’un parc éolien (Estimation de l’énergie produite par un parc éolien)
Probabilités
Production énergétique, valeur moyenne 52.2 GWh, avec 2 incertitudesdifférentes: écart-type 4 34 GWh et écart-type 2 7 GWh
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différentes: écart type 4.34 GWh et écart type 2.7 GWh
Probabilité
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
35 37.5 40 42.5 45 47.5 50 52.5 55 57.5 60 62.5 65 67.5 70
écart-type 2.7 GWh
écart-type 4.34 GWh
1.28
P90 = 48.75 GWh
1.28
Energie nette produite (GWh)
P90 = 46.64 GWh
Conception d’un parc éolien (Estimation de l’énergie produite par un parc éolien)
Conclusion
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Il est utile de réduire les incertitudes en ayant*• Des enregistrements de durée aussi longue que possible
sur le site, effectuées avec un appareillage étalonné dequalité à la hauteur de la nacelle
• Une corrélation forte avec une station météorologique long-terme
En effet toute incertitude additionnelle entraîne une réductionsensible de la valeur de l’énergie produite pour un niveau fixé degarantie.Cela peut ultérieurement contraindre les investisseurs à prendre des
précautions supplémentaires.
*Nous supposons ici que la courbe de puissance de l’éolienne est la courbe réelle
Conception d’un parc éolien (Estimation de l’énergie produite par un parc éolien)
GH WindFarmer
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GH WindFarmer
analyse environnementaleBruit
Zones d’influence VisuelleVisualisation
Photomontage
Clignotement d’ombre
Bruit
• Le bruit perçu dépend des facteurs suivants:
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• Le bruit perçu dépend des facteurs suivants:
- Bruit produit par l’éolienne
- Distance de propagation- Fréquence du son- Absorption du sol- Barrière et réflexion par les arbres, constructions, etc- Bruit de fond ambiant/émergeant- Direction et vitesse du vent
• Modèle prenant en compte une seule fréquence, ou unerépartition du bruit par octave
• Guide des meilleures pratiques• Norme ISO 9613 sur la propagation
Conception d’un parc éolien (Analyse environnementale)
Bruit – une contrainte environnementale importante
Possibilité de fixer des limites pour des maisons individuelles et d’insérer ceslimites dans l’optimisation
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1
2
3
4
5
67
1 2 3
4 5
6
7
8910
1112
13 14
15
1617
- Éolienne
- Habitation- Points de la frontière- Frontière
- Bruit :-
0 - 30 dB(A)30 - 35 dB(A)35 - 40 dB(A)40 - 45 dB(A)45 - 50 dB(A)
50 - 55 dB(A)
Conception d’un parc éolien (Analyse environnementale)
Zones d’ influences visuelles, ZIV
• Possibilité d’ exposition des ZIVs suivant une carte ou
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Possibilité d exposition des ZIVs suivant une carte ou
interrogation pour des points précis
• Choix des critères de visibilité: nombre de bout de pâle,
nacelle, angle de visibilité vertical ou horizontal,
pourcentage visible du site
• Calcule la ZIV jusqu’a la distance souhaitée
• Courbure de la terre prise en considération
• Peut intégrer les effets de plusieurs sites
Conception d’un parc éolien (Analyse environnementale)
Carte ZIV
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Conception d’un parc éolien (Analyse environnementale)
Parcs Eoliens multiples
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Conception d’un parc éolien (Analyse environnementale)
Visualisation
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• Interaction avec la carte de la zone
• Damier transparent, plein et photomontage
• Luminosité et effets de brouillard
• Points de vue multiples à différentes hauteurs
• Fonction d’enveloppe pour les vues aériennes ou pour les cartes
• Animation des éoliennes – rotation de la nacelle ou rotation des pâles
Conception d’un parc éolien (Analyse environnementale)
Observons le parc éolien …
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Conception d’un parc éolien (Analyse environnementale)
Une vue en damier
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Conception d’un parc éolien (Analyse environnementale)
… réglage des points de vue, des détails de
prise de vue, de la luminosité, etc...
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Conception d’un parc éolien (Analyse environnementale)
… plus réelle...
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Conception d’un parc éolien (Analyse environnementale)
… amélioration du terrain et du ciel
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Conception d’un parc éolien (Analyse environnementale)
… luminosité et brouillard
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Conception d’un parc éolien (Analyse environnementale)
… vue réaliste - photomontage
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Conception d’un parc éolien (Analyse environnementale)
… une photo bien réelle
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Conception d’un parc éolien (Analyse environnementale)
Clignotement d’ombre
• Visible lorsque les pâles de l’éolienne passent entre le soleil etl’observateur
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l observateur
• Visible particulièrement au lever et au coucher du soleillorsque le soleil est bas sur l’horizon
• Le chemin parcouru par le soleil est calculé pour tous les
jours de l’année en considérant la latitude du site
• Hypothèses:- Les pâles de l’éolienne sont toujours perpendiculaires à l’observateur - L’éolienne est toujours en rotation- Il n’y a pas de nuage
Conception d’un parc éolien (Analyse environnementale)
Carte de Clignotement d’Ombre
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Conception d’un parc éolien (Analyse environnementale)
Etude environnementale complète
• Bruit, ZIV, visualisation, photomontage et clignotement d’ombre
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• Zones d’exclusions (ie: faune/flore, archéologie, proximité,
équipement de télécommunication, couloir aérien)
• Pente du sol
• Intervisibilité des radars avec les éoliennes
• Analyse ,optimisation énergétique et représentation
• L’étude automatique permet un accès rapide aux résultats
conjointement à une modification instantanée des paramètres sinécessaires
Conception d’un parc éolien (Analyse environnementale)