Sistema colombiano
Caribe 2
Antioquia-San Carlos
Suroccidental
Nordeste
Oriental
GT
GH
D
GT
GH
D
GH
D
GT D
GT D
GH D
Cerro
Flujos típicos
Generación Hidráulica
Generación Térmica
D Demanda eléctrica
GT
GH
GT
Ley 1715-2014
Generación centralizada Generación distribuida
Fuente: Jorge Mírez – Universidad Nacional del Ingeniería. Lima-Perú
Fuente: https://energy-solution.com/project/automated-demand-response/
Incertidumbre hidrológica
Fuente: http://www.ospo.noaa.gov/Products/ocean/sst/anomaly/
“Todos los modelos analizados predicen que El Niño continuará durante la primavera 2016 del hemisferio norte y todos los modelos de promedios múltiples predicen un máximo a finales del otoño/comienzos del invierno. Unánimemente, el consenso de los pronosticadores favorece un evento de El Niño fuerte, con unas anomalías picos de 3 meses en TSM en la región de Niño 3.4 cerca o excediendo +2·C "
Desarrollo para la Planeación Operativa Energética
Variables energéticas
Seguimiento del Mercado
Logística de combustibles
Variables climáticas
Fuentes renovables
Riesgos identificados
Análisis periódicos
Estudios e Informes
(Aportes, reservas,
generación térmica,
demanda,…)
(Agencias
nacionales e
internacionales)
Características principales
+
Futuro
Inversiones
Mercado
Interacción Gas
Función objetivo: Minimización de costos
Condiciones generales: Balance generación-demanda Capacidad máxima de las unidades
Unidades térmicas: Unidades con múltiples combustibles Contratos de combustible
Condiciones especiales: Generación máxima y mínima por grupos de generadores Flujo máximo y mínimo por grupos de líneas
Unidades hidráulicas (inclu. bombeos): Control del nivel del embalse Caudal máximo y mínimo de salida Curva guía para el embalse agregado Riego Volumen máximo y mínimo Flujo máximo a través de tuberías
Red de transmisión: Aproximación DC Modelado con PTDFs Capacidad máxima de transmisión
Otras fuentes de incertidumbre que mantienen relación temporal con los aportes hídricos
Tratamiento de la incertidumbre
P1 P2 P3 P4 P5 P6
Cada línea representa un escenario
¿Qué hacer cuando el número de escenarios es considerable?
Sorteo de escenarios en el enfoque tradicional, sin poder garantizar la robustez de la solución
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
Hidro3
Periodos
m3
/s
Árbol recombinante
0
50
100
150
200
250
300
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
GUATAPE
Metodología tradicional
Metodología de resolución
Mejoras en el modelado formulación matemática compacta
Características
Evitar los sorteos en periodos cercanos a la decisión única de primer periodo para garantizar robustez
Evitar la mayor cantidad posible de etapas en el algoritmo de descomposición, mejora la convergencia y reduce tiempos de ejecución
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
1
15
29
43
57
71
85
99
11
3
12
7
14
1
15
5
16
9
18
3
19
7
21
1
22
5
23
9
25
3
26
7
28
1
29
5
30
9
32
3
33
7
35
1
36
5
37
9
39
3
40
7
42
1
43
5
44
9
46
3
47
7
49
1
Inferior Trad Superior Trad Superior Recomb Inferior Recomb
Comparación tratamiento incertidumbre
Bondades del árbol recombinante
Series no sorteadas
Casos ejemplo: Colombia
Caso determinista
Mod. comercial Mod. Comercial 2
Históricos en periodos El Niño
Evolución del embalse
Tiempos: Propuesta 8s (completo) Modelo comercial 194s (descomposición)
Tiempos: Propuesta38.9s Modelo comercial306s
Comer Prom.
Comer Perc. 95
Comer Perc. 05
Prop Prom.
Prop Perc. 95
Prop Perc. 05
Caso estocástico (sintético)
Qué sigue…
• Coordinación gas - electricidad.
• Modelado AC del sistema de transmisión.
• Reglas de mercado.
• Expansión transmisión - generación.
• Análisis de potencia.
• Despachos Intradiarios – Unit Commitment